KR20110057603A - Apparatus and method for digital picturing image - Google Patents

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KR20110057603A
KR20110057603A KR1020090114066A KR20090114066A KR20110057603A KR 20110057603 A KR20110057603 A KR 20110057603A KR 1020090114066 A KR1020090114066 A KR 1020090114066A KR 20090114066 A KR20090114066 A KR 20090114066A KR 20110057603 A KR20110057603 A KR 20110057603A
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Abstract

PURPOSE: A digital image photographing device and a method for controlling the same are provided to enable a beginner to take a picture with an optimal angle. CONSTITUTION: A composition storage unit(39-1) stores information about a photographing tool. A division unit(39-2) divides a scene of a live view image into unit blocks. An edge extraction unit(39-3) extracts edge number by unit block about the divided each unit block. A recommended composition selection unit(39-4) selects the recommendation angle about the live view image among the stored photographing angles. A control unit(39-5) displays the selected recommended angle with the live view image.

Description

디지털 영상 촬영 장치 및 그 제어 방법{Apparatus and method for digital picturing image}Digital imaging apparatus and its control method {Apparatus and method for digital picturing image}

본 발명은 디지털 영상 촬영 장치 및 그 제어 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 촬영 모드 상태에 추천 구도를 디스플레이하여 사용자가 좋은 구도로 촬영을 할 수 있게 하는 디지털 영상 촬영 장치 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a digital image photographing apparatus and a control method thereof, and more particularly, to a digital image photographing apparatus and method for displaying a recommended composition in a shooting mode state so that a user can shoot at a good composition.

각종 편리한 기능들, 예를 들어 자동초점조절(AF), 자동노출(AE), 자동 화이트 밸런스(AWB), 그리고 촬영될 장면에 따라 적절한 셔터 스피드, 포커스, 그리고 화이트 밸런스를 자동적으로 설정하는 자동 설정 제어 기능 덕택에, 사용하기 쉽고 사용자가 뛰어난 영상을 얻을 수 있기 때문에, 피사체의 화상 데이타가 각종 기록 매체에 저장되는 디지털 영상 촬영 장치가 일상 생활에서 다양한 경우에 광범위하게 사용되고 있다.Various convenient functions such as auto focus (AF), auto exposure (AE), auto white balance (AWB), and automatic settings to automatically set the appropriate shutter speed, focus and white balance according to the scene to be shot Thanks to the control function, a digital image photographing apparatus in which image data of a subject is stored in various recording media because it is easy to use and a user can obtain excellent images is widely used in various cases in everyday life.

현재 카메라나 캠코더와 같은 디지털 영상처리장치에서는 촬영을 돕고자 보조 가이드라인으로 구도의 격자를 제공하는 기능은 구현되어 있다. 이것은 단지 사용자에게 촬영하고자 하는 장면에 따른 구도를 가이드라인에 맞추어서 사용자가 직접 구도를 알아서 선택해야 하는 것으로, 이러한 방법은 촬영구도에 대한 지식이 있는 고급 사용자에게는 도움이 될 수 있어도, 촬영구도에 대해 전혀 알지 못하는 초보 사용자에게는 유용하지 못한 기능에 불과하다. Currently, digital image processing devices such as cameras and camcorders have implemented a function of providing a grid of composition as an auxiliary guideline to assist in shooting. It is only necessary for the user to select the composition himself according to the guidelines for the composition according to the scene to be shot to the user. This method may be useful for advanced users who have a knowledge of the composition, It's nothing useful for a novice user who doesn't know at all.

이러한 문제는, 디지털 영상 촬영 장치 상에서 직접 최적의 구도를 제공해 주지 않기 때문에 발생한다. 구도를 잘 잡는 것은 전문가가 아닌 일반 사용자에게는 어려운 일이고, 따라서 잘못된 구도로 촬영된 영상의 경우에는 사용자가 각종 소프트웨어의 편집기능을 이용하여 이미 촬영한 영상에 대한 구도를 변경해야 하는 번거로움이 수반된다.This problem arises because it does not provide an optimal composition directly on the digital imaging apparatus. Good composition is difficult for non-professional users, so in case of images shot with the wrong composition, the user has to change the composition of images already taken using the editing function of various software. .

또한, 소프트웨어의 편집기능을 이용하여 촬영후에 영상에 대한 구도를 변경한다 하더라도, 이는 촬영구도를 직접 변경하는 것이 아니어서, 경우에 따라서는 촬영된 영상의 구도를 최적화하기 어려울 수 있다는 한계가 있다.In addition, even if the composition of the image is changed after shooting by using the editing function of the software, this does not directly change the shooting composition, and in some cases, it is difficult to optimize the composition of the captured image.

본 발명이 해결하고자 하는 기술적인 과제는 사용자에게 라이브뷰 영상과 함께 주피사체를 중심으로 하는 안정적이고 조화로운 배치의 추천구도의 가이드라인을 함께 자동으로 표시하여 추천구도로 촬영을 유도하는 디지털 영상 촬영 장치 및 방법을 제공하는 데에 있다.The technical problem to be solved by the present invention is a digital image photographing device that induces shooting with the recommended composition by automatically displaying the guideline of the recommended composition of the stable and harmonious arrangement centered on the main subject with the live view image to the user And providing a method.

본 발명이 이루고자 하는 기술적인 과제를 해결하기 위한, 디지털 영상 촬영 장치는 촬영구도에 관한 정보를 저장하는 구도저장부; 라이브뷰 영상의 장면을 복수 개의 단위블록들로 분할하는 분할부; 장면으로부터 에지를 추출하여 분할된 단위블록 각각에 대한 단위블록 별 에지 개수를 산출하는 에지추출부; 단위블록 별 에지 개수를 기초로 저장된 촬영구도 중에서 라이브뷰 영상에 대한 추천구도를 선정하는 추천구도 선정부; 및 선정된 추천구도를 라이브뷰 영상과 함께 디스플레이하는 제어부를 포함한다.In order to solve the technical problem to be achieved by the present invention, a digital image photographing apparatus includes a composition storage unit for storing information about the photographing composition; A divider dividing a scene of a live view image into a plurality of unit blocks; An edge extractor for extracting edges from the scene and calculating the number of edges of each unit block for each divided unit block; A recommendation composition selecting unit which selects a recommendation composition for a live view image from among the photographing compositions stored on the basis of the number of edges per unit block; And a controller configured to display the selected recommendation composition together with the live view image.

바람직하게, 본 발명에 있어서, 추천구도선정부는 단위블록 별 에지 개수를 기초로 라이브뷰 영상의 장면 내의 주 피사체의 위치를 검출하여 주피사체의 위치에 대응하는 촬영구도를 추천구도로 선정할 수 있다.Preferably, in the present invention, the recommendation composition selecting unit may select a photographing composition corresponding to the position of the main subject by detecting the position of the main subject in the scene of the live view image based on the number of edges of each unit block.

바람직하게, 본 발명에 있어서, 추천구도선정부는 촬영구도 내의 단위블록의 위치에 따라 촬영구도 각각에 차등할당된 단위블록 별 가중치를 단위블록 별 에지 개수에 적용하여 합산한 값을 비교하여 추천구도를 선정할 수 있다.Preferably, in the present invention, the recommendation composition selecting unit compares the recommended composition by comparing the sum of the weights of the unit blocks, which are differentially assigned to each of the photographing compositions, to the number of edges of the unit blocks, according to the positions of the unit blocks in the photographing composition. Can be selected.

바람직하게, 본 발명에 있어서, 에지는 수평방향의 에지, 수직방향의 에지, 대각방향의 에지 중 적어도 하나 이상을 포함할 수 있다.Preferably, in the present invention, the edge may include at least one of an edge in a horizontal direction, an edge in a vertical direction, and an edge in a diagonal direction.

본 발명이 이루고자 하는 기술적인 과제를 해결하기 위한, 디지털 영상 촬영 방법은 라이브뷰 영상의 장면을 복수 개의 단위블록들로 분할하는 단계; 장면으로부터 에지를 추출하여 분할된 단위블록 각각에 대한 단위블록 별 에지 개수를 산출하는 단계; 단위블록 별 에지 개수를 기초로 기저장된 촬영구도 중에서 라이브뷰 영상에 대한 추천구도를 선정하는 추천구도 선정단계; 및 선정된 추천구도를 라이브뷰 영상과 함께 디스플레이하는 단계를 포함한다.According to an aspect of the present invention, there is provided a digital image capturing method comprising: dividing a scene of a live view image into a plurality of unit blocks; Extracting edges from the scene to calculate the number of edges per unit block for each divided unit block; A recommendation composition selection step of selecting a recommendation composition for a live view image from among pre-stored photographing compositions based on the number of edges of each unit block; And displaying the selected recommendation composition together with the live view image.

바람직하게, 본 발명에 있어서, 추천구도 선정단계는 단위블록 별 에지 개수를 기초로 라이브뷰 영상의 장면 내의 주 피사체의 위치를 검출하여 주피사체의 위치에 대응하는 촬영구도를 추천구도로 선정하는 단계를 포함할 수 있다.Preferably, in the present invention, the recommendation composition selection step includes selecting a photographing composition corresponding to the position of the main subject by detecting the position of the main subject in the scene of the live view image based on the number of edges of each unit block. It may include.

바람직하게, 본 발명에 있어서, 추천구도 선정단계는 촬영구도 내의 단위블록의 위치에 따라 촬영구도 각각에 차등할당된 단위블록 별 가중치를 단위블록 별 에지 개수에 적용하여 합산한 값을 비교하여 추천구도를 선정할 수 있다.Preferably, in the present invention, the recommendation composition selection step is to compare the sum of the values applied to the number of edges of each unit block by applying the weights of the unit blocks that are differentially assigned to each of the photographing compositions according to the position of the unit block in the photographing composition. Can be selected.

본 발명에 따르면, 라이브뷰 영상과 함께 추천구도를 함께 디스플레이하여 추천구도에 따라 촬영을 유도함으로써 구도를 잘 모르는 초보 사용자도 촬영을 할 때 사진 촬영에서의 주요 구도에 대해 별다른 지식이 없어도 최적의 구도에서 영상을 촬영할 수 있게 되고, 아울러, 별도의 구도 프레이밍을 위해, 포토샵과 같은 이미지 처리 소프트웨어를 이용한 후처리 작업의 번거로움을 피할 수 있게 되며, 궁 극적으로 촬영된 영상에 대한 사용자의 만족도를 최대한 높일 수 있게 된다.According to the present invention, by displaying the recommended composition together with the live view image to induce the shooting according to the recommended composition even beginners who are not familiar with the composition when shooting, even if you do not have much knowledge about the main composition of the best composition This allows you to shoot images in the, and to avoid the hassle of post-processing using image processing software such as Photoshop for separate composition framing, to maximize your satisfaction with the ultimately captured image. It can be increased.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명을 상세히 설명한다.Hereinafter, with reference to the accompanying drawings will be described in detail the present invention.

도 1은 디지털 영상 촬영 장치의 앞쪽 및 위쪽 외형을 보여주는 사시도이다.1 is a perspective view showing the front and the top appearance of the digital imaging apparatus.

셔터-릴리즈 버튼(11)은 정해진 시간 동안 CCD나 필름을 빛에 노출시키기 위해 열리고 닫히며, 조리개(미도시)와 연동하여 피사체를 적정하게 노출시켜 CCD에 영상을 기록한다. The shutter release button 11 is opened and closed to expose the CCD or film to light for a predetermined time, and records the image on the CCD by properly exposing the subject in conjunction with an aperture (not shown).

셔터-릴리즈 버튼(11)은 촬영자 입력에 의해 제1 및 제2 영상 촬영 신호를 생성한다. 반셔터 신호로써의 제1 셔터-릴리즈 버튼(11)이 입력되면, 디지털 영상 촬영 장치는 초점을 잡고 빛의 양을 조절하며, 이때 초점이 맞은 경우 디스플레이부(23)에 녹색 불이 켜지게 된다. 제1 셔터-릴리즈 버튼(11)의 입력으로 초점이 잡히고 빛의 양이 조절되면, 비로소 완전셔터 신호로써의 제2 셔터-릴리즈 버튼(11)을 입력하여 영상을 촬영한다.The shutter release button 11 generates the first and second image capturing signals by a photographer input. When the first shutter release button 11 as a half shutter signal is input, the digital imaging apparatus focuses and adjusts the amount of light, and when the focus is achieved, the green light on the display unit 23 is turned on. . When focus is achieved by the input of the first shutter release button 11 and the amount of light is adjusted, the second shutter release button 11 as a full shutter signal is input to capture an image.

전원 버튼(13)은 디지털 영상 촬영 장치에 전원을 공급하여 동작시키기 위해 입력된다.The power button 13 is input to supply power to the digital image photographing apparatus and operate the same.

플래시(15)는 어두운 곳에서 촬영할 경우 밝은 빛을 순간적으로 비추어 밝게 해주는 것으로 플래시 모드에는 자동플래시, 강제발광, 발광금지, 적목감소, 슬로우 싱크로 등이 있다. The flash 15 brightens the bright light instantly when shooting in a dark place. Flash modes include auto flash, forced flash, flash off, red-eye reduction, and slow synchro.

보조광(17)은 광량이 부족하거나 야간 촬영 시에 디지털 영상 촬영 장치가 자동으로 초점을 빠르고 정확하게 잡을 수 있도록 피사체에 광을 공급한다.The auxiliary light 17 supplies light to the subject so that the digital imaging apparatus automatically focuses quickly and accurately when the amount of light is insufficient or at night.

렌즈부(19)는 외부 광원으로부터 빛을 받아 영상을 처리한다. The lens unit 19 receives light from an external light source and processes an image.

도 2는 도 1에 도시된 디지털 영상 촬영 장치의 뒤쪽 외형을 보여주는 배면도로서, 방향 버튼(21), 메뉴-OK 버튼(22), 광각(Wide angle)-줌(Zoom) 버튼(W), 망원(Telephoto)-줌(Zoom) 버튼(T), 자동구도추천기능 활성화버튼(B) 및 디스플레이부(23) 등을 구비한다.FIG. 2 is a rear view of the rear of the digital image photographing apparatus illustrated in FIG. 1, and includes a direction button 21, a menu-OK button 22, a wide angle-zoom button W, Telephoto-Zoom button (T), automatic composition recommendation function activation button (B) and the display unit 23 and the like.

. 방향 버튼(21)에는 상향 버튼(21a), 하향 버튼(21b), 좌향 버튼(21c), 우향 버튼(21d)의 총4개의 버튼이 포함될 수 있다. 방향 버튼(21)과 메뉴-OK 버튼(22)은 디지털 카메라와 같은 디지털 영상 촬영 장치의 동작에 관한 각종 메뉴를 실행시키기 위해 입력하는 키이다. . The direction button 21 may include four buttons, an up button 21a, a down button 21b, a left button 21c, and a right button 21d. The direction button 21 and the menu-OK button 22 are keys that are input to execute various menus relating to the operation of the digital imaging apparatus such as a digital camera.

광각-줌 버튼(21w) 또는 망원-줌 버튼(21t)은 입력에 따라 화각이 넓어지거나, 화각이 좁아지는데, 특히, 선택된 노출영역의 크기를 변경시키고자 할 때 입력한다. 광각-줌 버튼(21w)이 입력되면, 선택된 노출영역의 크기가 작아지고, 망원-줌 버튼(21t)이 입력되면, 선택된 노출영역의 크기가 커진다. The wide-angle zoom button 21w or the tele-zoom button 21t increases the angle of view or narrows the angle of view depending on the input, particularly when the size of the selected exposure area is to be changed. When the wide-zoom button 21w is input, the size of the selected exposure area is reduced, and when the tele-zoom button 21t is input, the size of the selected exposure area is increased.

자동구도추천기능 활성화 버튼(B)은 디스플레이부의 옆부분에 구비되고, 터치센서 혹은 접점식 스위치의 형태로 구비될 수 있다. 즉, 자동구도추천기능 활성화버튼(B)을 눌러 구도추천기능을 ON 상태로 키면, 현재의 라이브뷰 영상의 장면을 인식하여 추천구도의 가이드라인을 라이브뷰 영상과 함께 디스플레이하게 되고, 여기에서 다시 구도추천기능 활성화 버튼을 눌러서 OFF 상태로 끄는 경우에는 추천구도의 가이드라인 없이, 라이브뷰 영상만 디스플레이된다. Automatic composition recommendation function activation button (B) is provided on the side of the display unit, it may be provided in the form of a touch sensor or contact switch. In other words, by pressing the automatic composition recommendation function activation button (B) to turn the composition recommendation function ON, the scene of the current live view image is recognized and the guideline of the recommended composition is displayed together with the live view image. If you turn off the composition by pressing the composition recommendation function button, only the Live View image is displayed without a guideline of the recommended composition.

이는 본 디지털 영상처리 장치가 제공하는 각종 씬 모드(scene mode) 즉, 인물, 야경, 풍경, 야간 인물, 불꽃놀이, 설경, 해변(scene mode) 중에서 사용자가 하나를 선택한 이후의 촬영모드 상태 뿐만 아니라, 프리뷰 모드에서도 마찬가지로 작동할 수 있다.This is not only the state of the shooting mode after the user selects one of various scene modes provided by the digital image processing apparatus, that is, portrait, night view, landscape, night portrait, fireworks, snow scene, and beach mode. The same can be done in preview mode.

구도추천기능 활성화 버튼을 터치 센서로 구현하는 경우에는 접점식 스위치로 구현하는 경우에 비해 상대적으로 약한 터치만을 요구하고, 접점식 스위치로 구현하는 경우에는 터치 센서로 구현하는 경우에 비해 상대적으로 강한 터치를 요구한다.When implementing the composition recommendation function button as a touch sensor, only a relatively weak touch is required as compared with a contact switch, and when using a contact switch, a relatively strong touch as compared with a touch sensor. Requires.

디스플레이부(23)로는 LCD(liquid crystal display)등의 영상 표시소자가 사용될 수 있다. As the display unit 23, an image display device such as an LCD (liquid crystal display) may be used.

도 3은 본 발명에 따른 디지털 영상 촬영 장치의 구성을 도시한 블록도로서, 본 실시예에 따른 디지털 영상 촬영 장치는 디스플레이부(23), 사용자 입력부(31), 촬상부(33), 영상 처리부(35), 저장부(37) 및 디지털 신호 처리부(39)를 포함한다. 3 is a block diagram showing a configuration of a digital image capturing apparatus according to the present invention. The digital image capturing apparatus according to the present embodiment includes a display unit 23, a user input unit 31, an image capturing unit 33, and an image processing unit. 35, a storage unit 37 and a digital signal processing unit 39.

사용자 입력부(31)는 정해진 시간 동안 CCD나 필름을 빛에 노출시키기 위해 열리고 닫히는 셔터 릴리즈 버튼(11), 전원을 공급하기 위해 입력하는 전원 버튼(13), 입력에 따라 화각을 넓어지게 하거나, 화각을 좁아지게 하는 광각-줌 버튼(21w) 및 망원-줌 버튼(21t)과, 문자 입력 또는 메뉴 선택 및 실행을 위해 위해 방향 버튼(21), 메뉴-OK 버튼(22), 자동구도추천기능 활성화버튼(B) 등이 있다.The user input unit 31 has a shutter release button 11 that opens and closes to expose the CCD or film to light for a predetermined time, a power button 13 that inputs to supply power, and widens the angle of view according to the input, Wide-Zoom button (21w) and Tele-Zoom button (21t) to narrow the space, Activate direction button (21), Menu-OK button (22), Auto Suggest function for text input or menu selection and execution Button B and the like.

촬상부(33)는 도면에 도시되지 않은 셔터, 렌즈부, 조리개 및 CCD(Charge Coupled Device) 및 ADC를 포함한다. 셔터는 조리개와 함께 노광하는 빛의 양을 조절하는 기구이다. 렌즈부는 외부 광원으로부터 빛을 받아 영상을 처리한다. 이 때, 조리개는 개폐 정도에 따라 입사되는 빛의 양(광량)을 조절한다. 조리개의 개폐 정도는 디지털 신호 처리부(39)에 의해 제어된다.The imaging unit 33 includes a shutter, a lens unit, an aperture, a charge coupled device (CCD), and an ADC, which are not shown in the figure. The shutter is a mechanism for adjusting the amount of light exposed together with the aperture. The lens unit receives light from an external light source and processes an image. At this time, the iris adjusts the amount of light incident (light quantity) according to the degree of opening and closing. The opening and closing degree of the iris is controlled by the digital signal processing unit 39.

CCD는 렌즈부를 통하여 입력되는 광량을 축적하고 그 축적된 광량에 따라 렌즈부에서 촬상된 영상을 수직 동기신호에 맞추어 출력한다. 디지털 영상 촬영 장치의 영상 획득은 피사체로부터 반사되어 나오는 빛을 전기적인 신호로 변환시켜 주는 CCD에 의해 이루어진다. CCD를 이용하여 컬러 영상을 얻기 위해서는 컬러 필터를 필요로 하며, 대부분 CFA(Color filter array) 라는 필터(미도시)를 채용하고 있다. CFA는 한 픽셀마다 한 가지 컬러를 나타내는 빛만을 통과시키며 규칙적으로 배열된 구조를 가지고 있으며, 배열 구조에 따라 여러 가지 형태를 가지고 있다. ADC는 CCD로부터 출력되는 아날로그 영상신호를 디지털 신호로 변환한다.The CCD accumulates the amount of light input through the lens unit and outputs an image captured by the lens unit in accordance with the accumulated light amount in accordance with the vertical synchronization signal. Image acquisition of the digital imaging apparatus is performed by a CCD that converts light reflected from a subject into an electrical signal. In order to obtain a color image using a CCD, a color filter is required, and most of them employ a filter (not shown) called a color filter array (CFA). CFA has a structure arranged regularly by passing only one color light per pixel, and has various shapes according to the arrangement structure. The ADC converts an analog video signal output from the CCD into a digital signal.

영상 처리부(35)는 디지털 변환된 RAW 데이터를 디스플레이 가능하도록 신호처리 한다. 영상 처리부(35)는 온도변화에 만감한 CCD 및 CFA 필터에서 발생하는 암 전류에 의한 블랙레벨(Black level)을 제거한다. 영상 처리부(35)는 인간 시각의 비선형성에 맞추어 정보를 부호화 하는 감마 보정을 수행한다. 영상 처리부(35)는 감마 보정된 소정 데이터의 RGRG라인 및 GBGB 라인으로 구현된 베이어 패턴을 RGB 라인으로 보간하는 CFA 보간을 수행한다. 영상 처리부(35)는 보간된 RGB 신호를 YUV 신호로 변환하고, 고 대역 필터에 의해 Y 신호를 필터링 하여 영상을 뚜렷하게 처리하는 에지 보상과, 표준 컬러 좌표계를 이용하여 U, V 신호의 컬러 값을 정정하는 컬러 정정을 수행하며, 이들의 노이즈를 제거한다. 영상 처리부(35)는 노이즈가 제거된 Y, U, V 신호를 압축 및 신호 처리하여 JPEG 파일을 생 성하고, 생성된 JPEG 파일은 디스플레이부(23)에 디스플레이 되고, 저장부(37)에 저장된다. 이와 같은 영상 처리부(35)의 모든 동작은 디지털 신호 처리부(39)의 제어 하에 동작한다.The image processor 35 performs signal processing to display the digitally converted RAW data. The image processor 35 removes the black level caused by the dark current generated by the CCD and the CFA filter that are sensitive to the temperature change. The image processor 35 performs gamma correction to encode information according to nonlinearity of human vision. The image processor 35 performs CFA interpolation to interpolate the Bayer pattern implemented by the RGRG line and the GBGB line of the gamma corrected predetermined data into the RGB line. The image processing unit 35 converts the interpolated RGB signal into a YUV signal and filters the Y signal by a high band filter to clearly process the image, and uses the standard color coordinate system to adjust the color values of the U and V signals. Perform color correction to correct and remove their noise. The image processor 35 generates a JPEG file by compressing and signal-processing Y, U, and V signals from which noise is removed, and the generated JPEG file is displayed on the display unit 23 and stored in the storage unit 37. do. All of the operations of the image processor 35 operate under the control of the digital signal processor 39.

디지털 신호 처리부(39)는 라이브뷰 영상의 에지검출을 통하여 장면을 인식하고, 기 저장되어 있는 유사한 추천구도를 라이브뷰 영상과 함께 표시하여 추천구도로 촬영을 유도한다.The digital signal processor 39 recognizes a scene through edge detection of the live view image, and displays a similar previously stored recommendation composition along with the live view image to induce shooting with the recommendation composition.

디지털 신호 처리부(39)는 제1 셔터-릴리즈 버튼(11)이 입력되면, 추천구도를 라이브뷰 영상과 함께 디스플레이하고, 촬영구도를 추천구도로 변경한 후 제2 셔터-릴리즈 버튼(12)이 입력되면 추천구도로 촬영된 영상을 저장한다.When the first shutter release button 11 is input, the digital signal processor 39 displays the recommended composition along with the live view image, changes the photographing composition to the recommended composition, and then inputs the second shutter release button 12. If the image is saved as a recommended composition, it is saved.

이를 위해 디지털 신호 처리부(39)는 구도저장부(39-1), 분할부(39-2), 에지추출부(39-3), 추천구도선정부(39-4) 및 제어부(39-5)를 포함한다.To this end, the digital signal processing unit 39 includes a composition storage unit 39-1, a division unit 39-2, an edge extractor 39-3, a recommendation composition selecting unit 39-4, and a controller 39-5. ).

구도저장부(39-1)는 현재 디스플레이부(23)에 디스플레이된 라이브뷰 영상의 촬영 구도를 보정해 줄 수 있는 여러가지 최적의 촬영 구도에 관한 정보를 저장한다.The composition storage unit 39-1 stores information about various optimum photographing compositions that can correct the photographing composition of the live view image currently displayed on the display unit 23.

분할부(39-2)는 디스플레이부(23)에 디스플레이된 라이브뷰 영상의 장면을 인식하여 이를 복수의 단위블록으로 분할한다. The division unit 39-2 recognizes a scene of the live view image displayed on the display unit 23 and divides the scene into a plurality of unit blocks.

에지추출부(39-3)는 디스플레이부(23)에 디스플레이된 라이브뷰 영상의 장면으로부터 에지(edge)를 추출하여 단위블록 별 에지 개수를 산출한다.The edge extractor 39-3 extracts an edge from the scene of the live view image displayed on the display unit 23 to calculate the number of edges for each unit block.

라이브뷰 영상을 YUV 혹은 Gray 영상으로 변환 후 Edge를 계산한다. 속도 향상을 위해 원본의 입력 데이터의 크기를 재조정(resize)하여 에지를 추출할 수 있 다. 에지(Edge)란, 영상에서 픽셀의 밝기가 낮은 값에서 높은 값으로 또는 그 반대로 변화하는 부분을 가리키며, 일반적으로, 피사체의 위치, 모양, 크기, 무늬 등에 대한 정보를 알려줄 수 있다..The edge is calculated after converting live view image to YUV or gray image. To speed up, the edges can be extracted by resizing the original input data. An edge refers to a portion in which a brightness of a pixel changes from a low value to a high value or vice versa in an image. In general, an edge may inform information about a position, shape, size, and pattern of a subject.

에지 추출(Edge Detection) 알고리즘으로는, 1차 미분을 이용하는 방법인 Sobel , Prewitt, Roberts Edge Detection 등과 2차 미분을 이용하는 방법인 Laplacian Edge Detection 등을 이용할 수 있다. 이러한 에지 추출 알고리즘에 대한 내용은 이미 공지된 내용이 많으므로 상세한 설명은 생략한다.As an edge detection algorithm, Sobel, Prewitt, Roberts Edge Detection, which uses the first derivative, and Laplacian Edge Detection, which uses the second derivative, may be used. Since the information on such an edge extraction algorithm is already well known, a detailed description thereof will be omitted.

여기에서, 에지(edge)는, 수평방향의 에지, 수직방향의 에지 및 대각방향의 에지를 모두 포함하는 개념으로, 구도저장부(39-1)에 저장된 촬영구도에 따라 에지추출부(39-3)는 서로 다른 방향의 에지를 추출할 수 있다.Here, the edge is a concept including all of the horizontal edge, the vertical edge, and the diagonal edge, and the edge extracting portion 39-according to the photographing composition stored in the composition storage portion 39-1. 3) extracts edges in different directions.

예컨대, 격자에 맞춘 수평 또는 수직구도나, 수평 또는 수직 라인 구도의 경우에는 수평방향의 에지와 수직방향의 에지에 대하여 단위블록 별 에지개수를 산출하고, 황금분할구도 및 황금나선구도의 경우에는 수평방향의 에지와 수직방향의 에지 외에도 대각 방향의 에지에 대하여 단위블록 별 에지개수를 산출하도록 구현할 수 있다. For example, the number of edges per unit block is calculated for the horizontal edges and vertical edges in a grid, or horizontal edges and vertical edges. In addition to the edge in the vertical direction and the edge in the vertical direction can be implemented to calculate the number of edges per unit block for the edge in the diagonal direction.

일반적으로, 수평 및 수직 방향의 에지 추출에는 Prewitt Edge Detection이, 대각 방향의 에지 추출에는 Sobel Edge Detection이 효율적이므로, 격자에 맞춘 수평 또는 수직구도나, 수평 또는 수직 라인 구도의 경우에는 Prewitt Edge Detection을, 황금분할구도나 황금나선구도의 경우에는 Sobel Edge Detection을 사용하는 것이 바람직하다. 그러나, 이는 에지를 추출하는 과정과 관련한 하나의 예 에 불과하며, 본 발명이 이에 한정되지는 아니한다.In general, Prewitt Edge Detection is effective for horizontal and vertical edge extraction, and Sobel Edge Detection is effective for diagonal edge extraction. Therefore, Prewitt Edge Detection is recommended for horizontal or vertical composition with a grid or horizontal or vertical line composition. For example, it is preferable to use Sobel Edge Detection in the case of a golden segment composition or a golden spiral composition. However, this is only one example of the process of extracting the edges, and the present invention is not limited thereto.

본 실시예와 같이, 단위블록별로 나누어서 에지를 추출하여 단위블록 별 에지 개수를 산출하는 것은 영상 전 영역에 대하여 에지를 검출하는 것에 비해 알고리즘의 속도 측면에서 효과적이며, 블록 단위로 그 주피사체의 위치를 표현할 수 있어서 주 피사체의 위치에 대한 정보를 기초로 이에 적합한 추천구도를 찾기에 용이하다는 장점이 있다. As in this embodiment, dividing the edges by unit blocks to calculate the number of edges for each unit block is more effective in terms of the speed of the algorithm than detecting edges for the entire image area, and the position of the main subject in blocks. Since it can be expressed, it is easy to find a suitable composition based on the information on the position of the main subject.

구도선정부(39-4)는 단위블록 별 에지 개수를 기초로 구도저장부(39-1)에 저장된 촬영구도 중에서 라이브뷰 영상에 대한 추천구도를 선정한다.The composition selector 39-4 selects a recommendation composition for the live view image from among the photographing compositions stored in the composition storage unit 39-1 based on the number of edges per unit block.

예컨대, 추천구도선정부(39-4)는 단위블록 별 에지 개수를 기초로 라이브뷰 영상의 장면 내에서의 주피사체의 위치 즉, 주피사체가 어떤 단위블록에 위치하는지를 검출하고, 저장된 촬영구도 중에서 검출된 위치에 위치한 주피사체에 가장 적합한 촬영구도를 추천구도로 선정할 수 있다. 이때, 구도저장부(39-1)는 촬영구도에 관한 정보로써, 주피사체의 위치 예컨대, 단위블록의 식별번호 등을 저장하고, 추천구도선정부(39-4)에서 이를 검색하여 추천구도로 선정할 수 있다.For example, the recommendation composition selecting unit 39-4 detects the position of the main subject in the scene of the live view image, that is, in which unit block the main subject is located, based on the number of edges per unit block, The most suitable photographing composition for the main subject located at the detected position can be selected as the recommended composition. At this time, the composition storage unit 39-1 stores the location of the main subject, for example, the identification number of the unit block, as the information on the photographing composition, and searches for it in the recommendation composition selecting unit 39-4 to select the recommended composition. can do.

또 다른 예로, 구도저장부(39-1)에 저장된 촬영구도 중에서, 해당 구도를 표현하는 가이드라인의 위치와 방향이 서로 다른 다양한 세부구도를 갖는 황금분할구도나 황금나선구도의 경우에는 가이드 라인의 위치와 방향을 결정하기 위해, 각 세부구도별로 촬영구도 내의 단위블록의 위치에 따라 차등할당된 단위블록 별 가중치를 저장하고, 추천구도선정부(39-4)에서는 단위블록 별 가중치를 단위블록 별 에지 개수에 적용하여 합산한 값을 각 세부구도별로 비교하여 가장 큰 값에 해당하는 세 부구도를 추천구도로 선정할 수 있다. As another example, in the case of the golden split composition or the golden spiral composition having various detailed compositions having different positions and directions of the guideline expressing the composition among the photographing composition stored in the composition storage unit 39-1, In order to determine the position and direction, the weights of the unit blocks differentially allocated according to the positions of the unit blocks in the photographing composition for each detailed composition are stored. The detailed composition corresponding to the largest value can be selected as the recommended composition by comparing the summed values applied to the number of edges for each detailed composition.

단위블록 별 에지 개수를 기초로 라이브뷰 영상의 장면 내에서의 주피사체의 위치 즉, 주피사체가 어떤 단위블록에 위치하는지를 검출하고, 저장된 촬영구도 중에서 검출된 위치에 위치한 주피사체에 가장 적합한 촬영구도를 추천구도로 선정할 수 있다Based on the number of edges per unit block, it detects the position of the main subject in the scene of the live view image, that is, which unit block the main subject is located in, and the most suitable photographing composition for the main subject located at the detected position among the stored photographing compositions. Can be selected as the recommended composition

제어부(39-5)는 추천구도선정부(39-4)에서 선정된 추천구도를 라이브뷰 영상과 함께 디스플레이부(23)에 디스플레이하여 사용자로 하여금 추천구도로 촬영을 할 수 있도록 유도한다.The controller 39-5 displays the recommendation composition selected by the recommendation composition selecting unit 39-4 together with the live view image on the display unit 23 to induce the user to shoot with the recommendation composition.

예컨데, 격자에 맞춘 수평/수직구도의 경우에는 라이브뷰 영상 내에서 주피사체가 위치하는 부분에 해당하는 가이드 라인을 강조하여 디스플레이하고, 수평/수직라인 구도인 경우에는 주피사체의 형상을 이루는 에지들 중 수평방향의 에지가 많은지 수직방향의 에지가 많은지에 따라 수평 또는 수직의 가이드 라인을 디스플레이하고, 황금분할구도와 황금나선구도인 경우에는 추천구도로 선정된 세부구도에 해당하는 가이드 라인을 디스플레이한다.For example, in the case of horizontal / vertical composition aligned with the grid, the guideline corresponding to the part where the main subject is located in the live view image is highlighted. In the case of horizontal / vertical composition, the edges forming the shape of the main subject are displayed. The horizontal or vertical guideline is displayed according to whether there are many horizontal edges or vertical edges. In the case of the golden splitting and golden spirals, the guideline corresponding to the detailed composition selected as the recommended composition is displayed.

도 4a 내지 도 4h에는 본 발명의 일실시예에 따른 디지털 영상 촬영 장치에서 라이브뷰 영상에 대하여 수평/수직라인 구도를 추천하는 과정을 설명하기 위한 예가 도시된다.4A to 4H illustrate an example for describing a process of recommending horizontal / vertical line composition for a live view image in a digital image capturing apparatus according to an embodiment of the present invention.

도 4a를 참조하면, 먼저, 도 4b와 같은 라이브뷰 영상의 장면을 입력받는다(S410).Referring to FIG. 4A, first, a scene of a live view image as shown in FIG. 4B is received (S410).

도 4c에 도시된 바와 같이, 입력받은 라이브뷰 영상의 장면을 가로 5개, 세 로 4개의 총 20개의 단위블록들로 분할한다(S420). As shown in FIG. 4C, the scene of the input live view image is divided into a total of 20 unit blocks of 5 horizontally and 4 vertically (S420).

도 4d 및 도 4e에 도시된 것처럼, 각각 수평 방향의 에지와 수직 방향의 에지를 검출하고(S430), 단위블록 별 수평 방향의 에지개수 및 수직방향의 에지개수를 산출한다(S440).As shown in FIGS. 4D and 4E, edges in the horizontal direction and edges in the vertical direction are respectively detected (S430), and the number of edges in the horizontal direction and the number of edges in the vertical direction are calculated for each unit block (S440).

도 4f를 참조하면, S440단계에서 산출된 단위블록 별 수직방향의 에지 개수를 기초로 라이브뷰 영상의 장면 내의 주 피사체의 수직위치를 검출한다(S450). Referring to FIG. 4F, the vertical position of the main subject in the scene of the live view image is detected based on the number of vertical edges of the unit blocks calculated in step S440 (S450).

즉, 가로 5개, 세로 4개의 총 20개로 분할된 단위블록들 중 세로 4개씩을 하나의 영역으로 묶어서 수직영역1(v_area_1)부터 수직영역5(v_area_5)까지의 5개의 영역으로 구분하고, 각각의 단위블록들의 수직방향의 에지 개수를 합산하여 영역별 에지 개수를 구한다.That is, four vertically divided unit blocks divided into a total of five horizontally and four vertically are divided into five regions from vertical region 1 (v_area_1) to vertical region 5 (v_area_5) by tying four vertically into one region. The number of edges in each region is obtained by summing the number of vertical edges of the unit blocks in.

그리고, 주피사체 위치 검출을 위한 기준값(threshold)값으로 지정된 수치인 1000 이상인 영역을 탐색한 후, 도 4f에 도시된 바와 같이 수직영역1(v_area_1) 및 수직영역2(v_area_2)의 2개의 영역이 도출된 경우에는 주피사체가 수직영역1 및 2에 위치해 있다고 판단할 수 있다.After searching for an area of 1000 or more, which is a value designated as a threshold value for detecting a main subject position, as shown in FIG. 4F, two areas of vertical area 1 (v_area_1) and vertical area 2 (v_area_2) If derived, it can be determined that the main subject is located in the vertical areas 1 and 2.

또한, 주피사체의 위치를 판단하는 또 다른 예로는, 아래의 수학식 1과 같이, 수직영역1(v_area_1) 및 수직영역2(v_area_2)의 에지 개수의 평균값과, 수직영역2(v_area_1)와 수직영역3(v_area_3) 및 수직영역4(v_area_4)의 에지 개수의 평균값, 그리고 수직영역4(v_area_4)와 수직영역5(v_area_5)의 에지 개수의 평균값을 비교하여, 수직영역1(v_area_1) 및 수직영역2(v_area_2)의 에지 개수의 평균값이 가장 큰 경우에는 주피사체가 좌측에 있다고 판단하고, 수직영역2(v_area_2)와 수 직영역3(v_area_3) 및 수직영역4(v_area_4)의 에지 개수의 평균값이 가장 큰 경우에는 주피사체가 중앙에 있다고 판단하고, 수직영역4(v_area_4)와 수직영역5(v_area_5)의 에지 개수의 평균값이 가장 큰 경우에는 우측에 있다고 판단할 수 있다.In addition, as another example of determining the position of the main subject, as shown in Equation 1 below, the average value of the number of edges of the vertical area 1 (v_area_1) and the vertical area 2 (v_area_2) and the vertical area 2 (v_area_1) are perpendicular to each other. By comparing the average value of the number of edges of the area 3 (v_area_3) and the vertical area 4 (v_area_4) and the average value of the number of edges of the vertical area 4 (v_area_4) and the vertical area 5 (v_area_5), the vertical area 1 (v_area_1) and the vertical area are compared. If the average value of the number of edges of 2 (v_area_2) is the largest, it is determined that the main subject is on the left, and the average value of the number of edges of the vertical area 2 (v_area_2), the vertical area 3 (v_area_3) and the vertical area 4 (v_area_4) is In the largest case, it can be determined that the main subject is in the center, and if the average value of the number of edges of the vertical region 4 (v_area_4) and the vertical region 5 (v_area_5) is the largest, it can be determined to be on the right side.

(Vertical Location) = Max(Average(EdgeSumv_area1, EdgeSumv_area2), Average(EdgeSumv_area2, EdgeSumv_area3, EdgeSumv_area4), Average(EdgeSumv_area4, EdgeSumv_area5))(Vertical Location) = Max (Average (EdgeSum v_area1 , EdgeSum v_area2 ), Average (EdgeSum v_area2 , EdgeSum v_area3 , EdgeSum v_area4 ), Average (EdgeSum v_area4 , EdgeSum v_area5 ))

도 4g를 참조하면, S440단계에서 산출된 단위블록 별 수평방향의 에지 개수를 기초로 라이브뷰 영상의 장면 내의 주 피사체의 수평위치를 검출한다(S460). Referring to FIG. 4G, the horizontal position of the main subject in the scene of the live view image is detected based on the number of edges in the horizontal direction for each unit block calculated in step S440 (S460).

즉, 가로 5개, 세로 4개의 총 20개로 분할된 단위블록들 중 가로 5개씩을 하나의 영역으로 묶어서 수평영역1(h_area_1)부터 수평영역4(h_area_4)까지의 4개의 영역으로 구분하고, 각각의 단위블록들의 수평방향의 에지 개수를 합산하여 영역별 에지 개수를 구한다.In other words, each of the unit blocks divided into a total of 5 horizontally and 4 vertically is divided into 4 areas from horizontal area 1 (h_area_1) to horizontal area 4 (h_area_4) by grouping 5 horizontally into one area. The number of edges in each area is calculated by summing the number of horizontal edges of the unit blocks in the horizontal direction.

즉, 가로 5개, 세로 4개의 총 20개로 분할된 단위블록들 중 가로 4개씩을 하나의 영역으로 묶어서 수평영역1(h_area_1)부터 수평영역5(h_area_4)까지의 5개의 영역으로 구분하고, 각각의 단위블록들의 수평방향의 에지 개수를 합산하여 영역별 에지 개수를 구한다.That is, by dividing the four horizontal blocks of the unit blocks divided into a total of 5 horizontally and 4 vertically into a single area, they are divided into 5 areas from the horizontal area 1 (h_area_1) to the horizontal area 5 (h_area_4). The number of edges in each area is calculated by summing the number of horizontal edges of the unit blocks in the direction.

그리고, 주피사체 위치 검출을 위한 기준값(threshold)값으로 지정된 수치인 800 이상인 영역을 탐색하여 주피사체가 위치한 영역을 검출하거나, 아래의 수학식 2와 같이, 수평영역1(h_area_1) 및 수평영역2(h_area_2)의 에지 개수의 평균값과, 수평영역2(h_area_1) 및 수평영역3(h_area_3)의 에지 개수의 평균값, 그리고 수평영역3(h_area_4) 및 수평영역4(h_area_5)의 에지 개수의 평균값을 비교하여, 수평영역1(h_area_1) 및 수평영역2(h_area_2)의 에지 개수의 평균값이 가장 큰 경우에는 주피사체가 상부에 있다고 판단하고, 수평영역2(h_area_2) 및 수평영역3(h_area_3)의 에지 개수의 평균값이 가장 큰 경우에는 주피사체가 중앙에 있다고 판단하고, 수평영역3(h_area_3) 및 수평영역4(h_area_4)의 에지 개수의 평균값이 가장 큰 경우에는 하부에 있다고 판단할 수 있다.Then, the area where the main subject is located is searched by searching an area of 800 or more, which is a value designated as a threshold value for detecting the main subject position, or as shown in Equation 2 below, the horizontal area 1 (h_area_1) and the horizontal area 2. The average value of the number of edges of (h_area_2) and the average value of the number of edges of the horizontal area 2 (h_area_1) and the horizontal area 3 (h_area_3), and the average value of the number of edges of the horizontal area 3 (h_area_4) and the horizontal area 4 (h_area_5) are compared. If the average value of the number of edges of the horizontal area 1 (h_area_1) and the horizontal area 2 (h_area_2) is the largest, it is determined that the main subject is at the top, and the number of edges of the horizontal area 2 (h_area_2) and the horizontal area 3 (h_area_3) is determined. If the average value of is the largest, it is determined that the main subject is in the center, and if the average value of the number of edges of the horizontal area 3 (h_area_3) and the horizontal area 4 (h_area_4) is the largest, it can be determined to be at the bottom.

(Horizontal Location) = Max(Average(EdgeSumh_area1, EdgeSumh_area2), Average(EdgeSumh_area2, EdgeSumh_area3), Average(EdgeSumh_area3, EdgeSumh_area4))(Horizontal Location) = Max (Average (EdgeSum h_area1 , EdgeSum h_area2 ), Average (EdgeSum h_area2 , EdgeSum h_area3 ), Average (EdgeSum h_area3 , EdgeSum h_area4 ))

그리고, S450 내지 S460 단계에서 판단한 결과, 주피사체의 위치가, 수직영역1, 2와 수평영역 3,4에 있다고 판단하거나, 좌측부 및 상부에 있다고 판단한 경우에는 이를 기초로 수직방향의 가이드라인 및 수평방향의 가이드라인을 도 4h에 도시된 바와 같이 라이브뷰 영상과 함께 디스플레이할 수 있다(S470).If it is determined in step S450 to S460 that the main subject is located in the vertical areas 1 and 2 and the horizontal areas 3 and 4, or in the left part and the upper part, it is determined that the guideline and the horizontal direction are based on this. The direction guideline may be displayed together with the live view image as shown in FIG. 4H (S470).

도 5a 내지 도 5e에는 본 발명의 일실시예에 따른 디지털 영상 촬영 장치에서 라이브뷰 영상에 대하여 황금분할 구도를 추천하는 과정을 설명하기 위한 예가 도시된다.5A to 5E illustrate an example for describing a process of recommending a golden segment composition for a live view image in a digital image capturing apparatus according to an embodiment of the present invention.

도 5a를 참조하면, 먼저, 라이브뷰 영상의 장면을 입력받는다(S510).Referring to FIG. 5A, first, a scene of a live view image is input (S510).

입력받은 라이브뷰 영상의 장면을 가로 5개, 세로 4개의 총 20개의 단위블록들로 분할한다(S520).The scene of the input live view image is divided into a total of 20 unit blocks of 5 horizontally and 4 vertically (S520).

그리고, 에지를 검출하고(S530), 단위블록 별 에지개수를 산출한다(S540).The edge is detected (S530), and the number of edges per unit block is calculated (S540).

본 실시예에서의 황금분할 구도의 경우에는 도 5b에 도시된 바와 같이 가이드라인의 위치와 방향이 서로 다른 다양한 세부구도 1 내지 4를 갖는다.In the case of the golden division composition in this embodiment, as shown in Figure 5b has a variety of detailed compositions 1 to 4 different from the position and direction of the guideline.

최적의 추천구도로서, 세부구도 1 내지 4 중 하나를 판별하기 위해 각 세부구도 별로 주요 포인트가 되는 위치의 단위블록에 추가적인 가중치를 주어 계산하는 방법을 취할 수 있다.As an optimal recommendation composition, in order to determine one of the detailed compositions 1 to 4, a method of calculating by giving an additional weight to a unit block of a position that is a main point for each detailed composition may be calculated.

예컨데, 세부구도 3의 경우에는 도 5c에 도시된 바와 같은 단위블록 별 가중치를 가지며, 세부구도 4의 경우에는 도 5e에 도시된 바와 같은 단위블록 별 가중치를 가질 수 있다.For example, the detailed composition 3 may have a weight for each unit block as shown in FIG. 5C, and the detailed composition 4 may have a weight for each unit block as shown in FIG. 5E.

여기에서의 단위블록 별 가중치값은 본 발명의 동작 원리를 설명하는 하나의 예에 불과하며, 본 발명의 구성은 이에 한정되지 않는다.Here, the weight value for each unit block is merely one example for explaining the operation principle of the present invention, and the configuration of the present invention is not limited thereto.

이러한 단위블록 별 가중치를 S540단계에서 산출된 단위블록 별 에지 개수에 적용하여(곱하여) 합산한 값을 각각의 세부구도 별로 비교하여, 가장 큰 값을 갖는 세부구도를 추천구도로 선정할 수 있다(S550).The detailed composition having the largest value can be selected as the recommended composition by comparing the sum of the weights of the unit blocks by applying (multiplying) the number of edges of the unit blocks calculated in step S540 for each detailed composition (S550). ).

본 발명에 따른 황금나선구도의 경우에도 도 5d에 도시된 바와 같이, 나선형의 가이드라인의 위치와 방향이 서로 다른 다양한 세부구도 1 내지 4를 가지므로, 이와 동일한 과정을 거쳐 그에 속하는 세부구도를 추천구도로 선정할 수 있다.Also in the case of the golden spiral composition according to the present invention, as shown in Figure 5d, since the position and the direction of the spiral guideline has a variety of detailed compositions 1 to 4, the detailed composition belonging to it through the same process is recommended Can be selected as composition.

S550 단계에서 선정된 추천구도에 따라, 추천구도를 표시하는 가이드라인을 라이브뷰 영상과 함께 디스플레이할 수 있다(S560).According to the recommendation composition selected in step S550, a guideline displaying the recommendation composition may be displayed together with the live view image (S560).

도 6a 내지 도 6c는 본 발명의 일실시예에 따른 디지털 영상 촬영 장치에서, 라이브뷰 영상과 함께, 격자에 맞춘 수평/수직구도가 디스플레이된 예를 도시한 도면이다.6A to 6C illustrate an example in which a horizontal / vertical composition adapted to a grid is displayed together with a live view image in the digital image photographing apparatus according to an embodiment of the present invention.

도 6a 내지 도 6c를 참조하면, 라이브뷰 영상이 디스플레이된 화면을 점선 형태의 격자로 분할하고, 주피사체가 위치한 부분에 대응하는 격자의 선 부분을 밝고 진하게 표시하여, 이러한 격자의 선 부분에 주피사체가 걸치게 촬영하도록 유도한다.6A to 6C, the screen on which the live view image is displayed is divided into a grid of dotted lines, and the line portion of the grid corresponding to the portion where the main subject is located is displayed brightly and darkly. Encourage the subject to shoot over it.

도 7a 내지 도 7b는 본 발명의 일실시예에 따른 디지털 영상 촬영 장치에서, 라이브뷰 영상과 함께, 수평/수직 라인 구도가 디스플레이된 예를 도시한 도면이다.7A to 7B illustrate an example in which a horizontal / vertical line composition is displayed together with a live view image in a digital image photographing apparatus according to an embodiment of the present invention.

도 7a 내지 도 7b를 참조하면, 주피사체를 구성하는 에지들 중 수평 방향의 에지가 수직방향의 에지보다 많은 경우에는 수평 방향의 가이드라인을 표시하여 이러한 수평방향의 가이드라인에 주피사체의 수평방향의 에지부분이 걸치게 촬영하도록 유도한다.Referring to FIGS. 7A to 7B, when the edges of the main subject have more horizontal edges than the vertical edges, the horizontal guideline is displayed to indicate the horizontal guideline in the horizontal guideline. Encourage the camera to shoot across the edges of the camera.

도 8a 내지 도 8c는 본 발명의 일실시예에 따른 디지털 영상 촬영 장치에서, 라이브뷰 영상과 함께, 황금분할 구도가 디스플레이된 예를 도시한 도면이다.8A to 8C are diagrams illustrating an example in which a golden segment composition is displayed together with a live view image in the digital image photographing apparatus according to an embodiment of the present invention.

도 8a 내지 도 8c를 참조하면, 주피사체가 위치한 위치가 황금분할 구도의 두 개의 대각 가이드라인 사이에 위치하도록 디스플레이하여, 주피사체의 에지들이 두개의 대각 가이드라인에 걸치게 촬영하도록 유도한다.Referring to FIGS. 8A to 8C, the positions of the main subjects are displayed to be positioned between two diagonal guides of the golden division composition to induce the edges of the main subjects to be photographed over the two diagonal guides.

도 9a 내지 도 9e는 본 발명의 일실시예에 따른 디지털 영상 촬영 장치에서, 라이브뷰 영상과 함께, 황금나선 구도가 디스플레이된 예를 도시한 도면이다.9A to 9E illustrate examples of displaying a golden spiral composition together with a live view image in a digital image photographing apparatus according to an embodiment of the present invention.

도 9a 내지 도 9e를 참조하면, 주피사체가 위치한 쪽을 향하는 나선형의 가이드라인을 표시하여 나선형의 가이드라인의 중심과 주피사체의 중심이 일치하게 촬영하도록 유도한다.9A to 9E, the spiral guideline toward the side where the main subject is located is displayed so that the center of the spiral guideline and the center of the main subject coincide with each other.

이와 같이 라이브뷰 영상과 함께 추천구도를 함께 디스플레이 하여 촬영을 유도함으로써 구도를 잘 모르는 초보 사용자도 촬영을 할 때 사진 촬영에서의 주요 구도에 대해 별다른 지식이 없어도 최적의 구도에서 영상을 촬영할 수 있게 되고, 아울러, 별도의 구도 프레이밍을 위해, 포토샵과 같은 이미지 처리 소프트웨어를 이용한 후처리 작업의 번거로움을 피할 수 있게 된다. In this way, the recommended composition is displayed along with the live view image to induce shooting, so even beginners who are unfamiliar with the composition can shoot the image in the optimal composition without having any knowledge about the main composition in photography. In addition, for separate composition framing, it is possible to avoid the hassle of post processing using image processing software such as Photoshop.

본 실시예에서는 격자에 맞춘 수평/수직 구도, 수평/수직 라인 구도, 황금분할 구도, 황금 나선 구도 등을 예시하고 있으나, 이는 본 발명을 설명하기 위한 하나의 예에 불과할 뿐이어서, 본 발명의 구성이 이에 한정되지 않는다고 할 것이다.In the present embodiment, a horizontal / vertical composition, a horizontal / vertical line composition, a golden division composition, a golden spiral composition, etc., which are fitted to a grid, are illustrated, but this is only one example for describing the present invention, and thus, the configuration of the present invention This is not limited to this.

본 발명은 첨부된 도면에 도시된 일 실시예를 참고로 설명되었으나, 이는 예시적인 것에 불과하며, 당해 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 수 있을 것이다. 따라서, 본 발명의 진정한 보호 범위는 첨부된 청구 범위에 의해서만 정해져야 할 것이다. Although the present invention has been described with reference to one embodiment shown in the accompanying drawings, it is merely an example, and those skilled in the art may realize various modifications and equivalent other embodiments therefrom. I can understand. Accordingly, the true scope of protection of the invention should be defined only by the appended claims.

도 1은 디지털 영상 촬영 장치의 앞쪽 및 위쪽 외형을 보여주는 사시도이다.1 is a perspective view showing the front and the top appearance of the digital imaging apparatus.

도 2는 도 1에 도시된 디지털 영상 촬영 장치의 뒤쪽 외형을 보여주는 배면도이다.FIG. 2 is a rear view illustrating a rear shape of the digital image photographing apparatus illustrated in FIG. 1.

도 3은 본 발명에 따른 디지털 영상 촬영 장치의 구성을 도시한 블록도이다.3 is a block diagram showing the configuration of a digital imaging apparatus according to the present invention.

도 4a 내지 도 4h에는 본 발명의 일실시예에 따른 디지털 영상 촬영 장치에서 라이브뷰 영상에 대하여 수평/수직라인 구도를 추천하는 과정을 설명하기 위한 예가 도시된다.4A to 4H illustrate an example for describing a process of recommending horizontal / vertical line composition for a live view image in a digital image capturing apparatus according to an embodiment of the present invention.

도 5a 내지 도 5e에는 본 발명의 일실시예에 따른 디지털 영상 촬영 장치에서 라이브뷰 영상에 대하여 황금분할 구도를 추천하는 과정을 설명하기 위한 예가 도시된다.5A to 5E illustrate an example for describing a process of recommending a golden segment composition for a live view image in a digital image capturing apparatus according to an embodiment of the present invention.

도 6a 내지 도 6c는 본 발명의 일실시예에 따른 디지털 영상 촬영 장치에서, 라이브뷰 영상과 함께, 격자에 맞춘 수평/수직구도가 디스플레이된 예를 도시한 도면이다.6A to 6C illustrate an example in which a horizontal / vertical composition adapted to a grid is displayed together with a live view image in the digital image photographing apparatus according to an embodiment of the present invention.

도 7a 내지 도 7b는 본 발명의 일실시예에 따른 디지털 영상 촬영 장치에서, 라이브뷰 영상과 함께, 수평/수직 라인 구도가 디스플레이된 예를 도시한 도면이다.7A to 7B illustrate an example in which a horizontal / vertical line composition is displayed together with a live view image in a digital image photographing apparatus according to an embodiment of the present invention.

도 8a 내지 도 8c는 본 발명의 일실시예에 따른 디지털 영상 촬영 장치에서, 라이브뷰 영상과 함께, 황금분할 구도가 디스플레이된 예를 도시한 도면이다.8A to 8C are diagrams illustrating an example in which a golden segment composition is displayed together with a live view image in the digital image photographing apparatus according to an embodiment of the present invention.

도 9a 내지 도 9e는 본 발명의 일실시예에 따른 디지털 영상 촬영 장치에서, 라이브뷰 영상과 함께, 황금나선 구도가 디스플레이된 예를 도시한 도면이다.9A to 9E illustrate examples of displaying a golden spiral composition together with a live view image in a digital image photographing apparatus according to an embodiment of the present invention.

Claims (7)

촬영구도에 관한 정보를 저장하는 구도저장부;A composition storage unit for storing information about a photographing composition; 라이브뷰 영상의 장면을 복수 개의 단위블록들로 분할하는 분할부;A divider dividing a scene of a live view image into a plurality of unit blocks; 상기 장면으로부터 에지를 추출하여 상기 분할된 단위블록 각각에 대한 단위블록 별 에지 개수를 산출하는 에지추출부;An edge extracting unit extracting edges from the scene to calculate the number of edges of each unit block for each of the divided unit blocks; 상기 단위블록 별 에지 개수를 기초로 상기 저장된 촬영구도 중에서 상기 라이브뷰 영상에 대한 추천구도를 선정하는 추천구도 선정부; 및A recommendation composition selecting unit which selects a recommendation composition for the live view image from the stored photographing composition based on the number of edges of each unit block; And 상기 선정된 추천구도를 상기 라이브뷰 영상과 함께 디스플레이하는 제어부를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 촬영 장치.And a controller configured to display the selected recommendation composition together with the live view image. 제1항에 있어서,The method of claim 1, 상기 추천구도선정부는 상기 단위블록 별 에지 개수를 기초로 상기 라이브뷰 영상의 장면 내의 주 피사체의 위치를 검출하여 상기 주피사체의 위치에 대응하는 촬영구도를 상기 추천구도로 선정하는 것을 특징으로 하는 영상 촬영 장치.The recommendation composition selecting unit detects a position of a main subject in the scene of the live view image based on the number of edges of each unit block, and selects a photographing composition corresponding to the position of the main subject as the recommendation composition. Device. 제1항에 있어서,The method of claim 1, 상기 추천구도선정부는 상기 촬영구도 내의 단위블록의 위치에 따라 상기 촬영구도 각각에 차등할당된 단위블록 별 가중치를 상기 단위블록 별 에지 개수에 적용하여 합산한 값을 비교하여 상기 추천구도를 선정하는 것을 특징으로 하는 영상 촬영 장치.The recommendation composition selecting unit selects the recommendation composition by comparing the sum of the weights of the unit blocks, which are differentially assigned to each of the photographing compositions, to the number of edges of the unit blocks, according to the position of the unit blocks in the photographing composition. A video photographing apparatus characterized by the above. 제1항에 있어서, The method of claim 1, 상기 에지는 수평방향의 에지, 수직방향의 에지, 대각방향의 에지 중 적어도 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 촬영 장치.And the edge includes at least one of a horizontal edge, a vertical edge, and a diagonal edge. 라이브뷰 영상의 장면을 복수 개의 단위블록들로 분할하는 단계;Dividing a scene of a live view image into a plurality of unit blocks; 상기 장면으로부터 에지를 추출하여 상기 분할된 단위블록 각각에 대한 단위블록 별 에지 개수를 산출하는 단계;Extracting an edge from the scene to calculate an edge number of each unit block for each of the divided unit blocks; 상기 단위블록 별 에지 개수를 기초로 기저장된 촬영구도 중에서 상기 라이브뷰 영상에 대한 추천구도를 선정하는 추천구도 선정단계; 및A recommendation composition selecting step of selecting a recommendation composition for the live view image from among pre-stored photographing compositions based on the number of edges of each unit block; And 상기 선정된 추천구도를 상기 라이브뷰 영상과 함께 디스플레이하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 촬영 방법.And displaying the selected recommendation composition together with the live view image. 제5항에 있어서,The method of claim 5, 상기 추천구도 선정단계는 상기 단위블록 별 에지 개수를 기초로 상기 라이브뷰 영상의 장면 내의 주 피사체의 위치를 검출하여 상기 주피사체의 위치에 대응하는 촬영구도를 상기 추천구도로 선정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 영상 촬영 방법.The selecting of the recommended composition includes selecting a photographing composition corresponding to the position of the main subject by detecting the position of the main subject in the scene of the live view image based on the number of edges of each unit block. A video shooting method characterized by the above. 제5항에 있어서,The method of claim 5, 상기 추천구도 선정단계는 상기 촬영구도 내의 단위블록의 위치에 따라 상기 촬영구도 각각에 차등할당된 단위블록 별 가중치를 상기 단위블록 별 에지 개수에 적용하여 합산한 값을 비교하여 상기 추천구도를 선정하는 것을 특징으로 하는 영상 촬영 방법.The recommendation composition selection step includes selecting a recommended composition by comparing the sum of the weights of the unit blocks, which are differentially assigned to each of the photographing compositions, according to the positions of the unit blocks in the photographing composition, and adding the weights to the number of edges of the unit blocks. Image capturing method, characterized in that.
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Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101222928B1 (en) * 2012-05-04 2013-01-17 (주)비즈텍 Apparatus for capturing image by composition setting of image
KR20170000311A (en) * 2015-06-23 2017-01-02 삼성전자주식회사 Digital photographing apparatus and the operating method for the same
CN111818263A (en) * 2020-07-09 2020-10-23 Oppo广东移动通信有限公司 Shooting parameter processing method and device, mobile terminal and storage medium

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
EP3930133B1 (en) 2020-06-25 2024-02-21 Samsung Electronics Co., Ltd. Internal voltage generation circuit of smart card and smart card including the same

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2007157063A (en) * 2005-12-08 2007-06-21 Sony Corp Image processor, image processing method and computer program

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101222928B1 (en) * 2012-05-04 2013-01-17 (주)비즈텍 Apparatus for capturing image by composition setting of image
KR20170000311A (en) * 2015-06-23 2017-01-02 삼성전자주식회사 Digital photographing apparatus and the operating method for the same
CN111818263A (en) * 2020-07-09 2020-10-23 Oppo广东移动通信有限公司 Shooting parameter processing method and device, mobile terminal and storage medium

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