KR20100102772A - System for analyzing indoor environment and method therefor - Google Patents
System for analyzing indoor environment and method therefor Download PDFInfo
- Publication number
- KR20100102772A KR20100102772A KR1020090020991A KR20090020991A KR20100102772A KR 20100102772 A KR20100102772 A KR 20100102772A KR 1020090020991 A KR1020090020991 A KR 1020090020991A KR 20090020991 A KR20090020991 A KR 20090020991A KR 20100102772 A KR20100102772 A KR 20100102772A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- analysis
- environmental
- spatial
- module
- manager
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 38
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 136
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 claims abstract description 35
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims abstract description 31
- 238000012732 spatial analysis Methods 0.000 claims description 77
- 238000003891 environmental analysis Methods 0.000 claims description 57
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 claims description 38
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 claims description 34
- 230000007613 environmental effect Effects 0.000 claims description 31
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 15
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 13
- 238000013459 approach Methods 0.000 claims description 9
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 9
- 238000007726 management method Methods 0.000 claims description 7
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 5
- 230000006872 improvement Effects 0.000 claims description 3
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims description 3
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 2
- 238000012552 review Methods 0.000 claims 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 25
- 230000006870 function Effects 0.000 description 6
- CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N Carbon dioxide Chemical compound O=C=O CURLTUGMZLYLDI-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 4
- 238000005192 partition Methods 0.000 description 4
- UHOVQNZJYSORNB-UHFFFAOYSA-N Benzene Chemical compound C1=CC=CC=C1 UHOVQNZJYSORNB-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- WSFSSNUMVMOOMR-UHFFFAOYSA-N Formaldehyde Chemical compound O=C WSFSSNUMVMOOMR-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- YXFVVABEGXRONW-UHFFFAOYSA-N Toluene Chemical compound CC1=CC=CC=C1 YXFVVABEGXRONW-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 3
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 3
- WSFSSNUMVMOOMR-NJFSPNSNSA-N methanone Chemical compound O=[14CH2] WSFSSNUMVMOOMR-NJFSPNSNSA-N 0.000 description 3
- 208000011580 syndromic disease Diseases 0.000 description 3
- 239000012855 volatile organic compound Substances 0.000 description 3
- MGWGWNFMUOTEHG-UHFFFAOYSA-N 4-(3,5-dimethylphenyl)-1,3-thiazol-2-amine Chemical compound CC1=CC(C)=CC(C=2N=C(N)SC=2)=C1 MGWGWNFMUOTEHG-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- UGFAIRIUMAVXCW-UHFFFAOYSA-N Carbon monoxide Chemical compound [O+]#[C-] UGFAIRIUMAVXCW-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- YNQLUTRBYVCPMQ-UHFFFAOYSA-N Ethylbenzene Chemical compound CCC1=CC=CC=C1 YNQLUTRBYVCPMQ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- CBENFWSGALASAD-UHFFFAOYSA-N Ozone Chemical compound [O-][O+]=O CBENFWSGALASAD-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- PPBRXRYQALVLMV-UHFFFAOYSA-N Styrene Chemical compound C=CC1=CC=CC=C1 PPBRXRYQALVLMV-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 230000003542 behavioural effect Effects 0.000 description 2
- 229910002092 carbon dioxide Inorganic materials 0.000 description 2
- 239000001569 carbon dioxide Substances 0.000 description 2
- 229910002091 carbon monoxide Inorganic materials 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- JCXJVPUVTGWSNB-UHFFFAOYSA-N nitrogen dioxide Inorganic materials O=[N]=O JCXJVPUVTGWSNB-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 241000894006 Bacteria Species 0.000 description 1
- 206010019233 Headaches Diseases 0.000 description 1
- 206010020751 Hypersensitivity Diseases 0.000 description 1
- CTQNGGLPUBDAKN-UHFFFAOYSA-N O-Xylene Chemical compound CC1=CC=CC=C1C CTQNGGLPUBDAKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 208000026935 allergic disease Diseases 0.000 description 1
- 239000010425 asbestos Substances 0.000 description 1
- 230000004888 barrier function Effects 0.000 description 1
- 238000007796 conventional method Methods 0.000 description 1
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 238000004141 dimensional analysis Methods 0.000 description 1
- 239000000428 dust Substances 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 230000008451 emotion Effects 0.000 description 1
- 239000003344 environmental pollutant Substances 0.000 description 1
- 206010016256 fatigue Diseases 0.000 description 1
- 238000007667 floating Methods 0.000 description 1
- 230000005484 gravity Effects 0.000 description 1
- 231100000869 headache Toxicity 0.000 description 1
- 230000009610 hypersensitivity Effects 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 238000000691 measurement method Methods 0.000 description 1
- 231100000719 pollutant Toxicity 0.000 description 1
- 238000003908 quality control method Methods 0.000 description 1
- 230000005855 radiation Effects 0.000 description 1
- 229910052895 riebeckite Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 description 1
- 230000016776 visual perception Effects 0.000 description 1
- 239000008096 xylene Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
- G06Q30/0203—Market surveys; Market polls
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Finance (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Economics (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
Description
본 발명은 실내환경 분석 시스템 및 그 방법에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 사용자 온라인 설문을 통한 행태분석, 실제 환경데이터 측정을 통한 실내환경분석 및 실내공간의 레이아웃 전자도면 정보를 이용한 공간분석이 가능한 실내환경 분석 시스템 및 그 방법에 관한 것이다. The present invention relates to an indoor environment analysis system and a method thereof, and more specifically, indoor analysis capable of conducting behavior analysis through online user questionnaire, indoor environment analysis through actual environmental data measurement, and layout using electronic layout information of indoor space. An environmental analysis system and method thereof are provided.
현대의 발전된 과학기술이 한정된 물리적 공간이라는 경계를 희미하게 하고 있지만, 여전히 사람들은 공간 안에서 움직이고 생각하며 상호 소통하고 있다.Modern advanced science and technology blur the boundaries of limited physical space, but people are still moving, thinking and communicating in space.
공간이 어떻게 계획되느냐에 따라 사람들의 행동, 정서가 달라지기에 공간은 단순한 미적 대상이나 물리적 환경을 넘어 사람들의 행동을 표현해주고, 긍정적인 행태를 만들어내는 중요한 전략적 요소다.Because people's behaviors and emotions vary depending on how the space is planned, space is an important strategic element that expresses people's behavior and creates positive behavior beyond aesthetic objects or physical environment.
특히, 다수의 사람이 활동하는 사무실이나 연구실, 도서관 등을 비롯한 다양한 실내 공간에서의 쾌적한 환경은 생산성을 높이고, 건강한 삶을 위해 매우 중요한 요소라 할 수 있다. 새집 증후군, 건물 증후군, 복합 화학물질 과민증 등은 인간에게 피로, 두통, 집중력 감퇴 등의 증상을 유발하는 것으로 학계에 널리 알려져 있으며, 이러한 요인 이외에 빛 환경, 열 환경, 공기환경, 소리(음) 환경 등이 건강한 삶을 위해 인체에 매우 민감하게 작용한다.In particular, a pleasant environment in various indoor spaces, including offices, laboratories, libraries, etc., in which a large number of people work, can be a very important factor for improving productivity and healthy life. Syndrome syndrome, building syndrome, and hypersensitivity to complex chemicals are widely known in the academic community to cause symptoms such as fatigue, headache, and decreased concentration in humans.In addition to these factors, light, heat, air, and sound (negative) environments Your back is very sensitive to your body for a healthy life.
근래에는 이러한 환경 문제에 대한 관심이 고조되고 있으며, 특히, 건강하고 쾌적한 실내환경에 대한 요구가 업무환경 요구가 증대되고 있다. 하지만, 종래의 실내환경 평가방법은 대부분 주거를 대상으로 평가하여 사무실이나 연구실, 도서관과 같은 다중이 이용하는 공용시설을 대상으로 평가하는 방법에 대해서는 찾아볼 수 없다.In recent years, interest in these environmental issues is increasing, and in particular, the demand for a healthy and comfortable indoor environment is increasing the demand for work environment. However, conventional methods for evaluating indoor environment cannot be found for evaluating residential facilities and evaluating common facilities such as offices, laboratories, and libraries.
2006년 1월부터 환경부가 신축 공동주택의 실내 공기질 관리법을 시행함에 따라 대부분 주거에 국한하여 환경평가를 수행하는 일부 회사가 있으나, 해당 법에서는 공기질(포름알데히드, 벤젠, 톨루엔, 에틸벤젠, 자일렌, 스티렌 총 6가지 항목)의 유해성 평가에 대해서만 언급하고 있다. 이는 노동부의 사무실 공기관리지침에서 총 휘발성 유기화합물(TVOC)의 세부 항목별 평가에 해당되며 사무실 공기 관리지침의 평가 항목인 일산화탄소, 이산화탄소, 이산화질소, 오존, 총 휘발성 유기화합물(TVOC), 포름알데히드, 석면, 총 부유세균과 같이 총 9가지 항목과는 차이가 있는 것을 알 수 있으며, 포름알데히드 권고치도 서로 상이하다(공동주택 : 210㎍/㎥이하. 사무실 : 120㎍/㎥이하). 이처럼, 대상시설별로 측정항목, 권고치, 측정방법에서도 많은 차이점이 있다. Since January 2006, the Ministry of Environment has implemented the indoor air quality control law for newly built apartments, and there are some companies that conduct environmental evaluations in most residential areas.However, the law provides air quality (formaldehyde, benzene, toluene, ethylbenzene, xylene). (6 items, styrene). This corresponds to the detailed evaluation of total volatile organic compounds (TVOC) in the Ministry of Labor's Office Air Management Directive, which includes carbon monoxide, carbon dioxide, nitrogen dioxide, ozone, total volatile organic compounds (TVOC), formaldehyde, It can be seen that there are differences from nine items, such as asbestos and total floating bacteria, and the formaldehyde recommendation values are different from each other (common housing: 210 µg / ㎥ or less, office: 120 µg / ㎥ or less). As such, there are many differences in measurement items, recommendations, and measurement methods for each target facility.
또한, 종래에는 공기, 빛, 소리, 열 환경별로 측정항목을 선정하여 각각 개별측정기와 개별 프로그램을 사용해야 했다. 이는 각각의 측정기를 삼각대에 설치하고 데이터를 정리해야 하기 때문에 공간을 많이 차지하고 번거로우며, 데이터 정 리 및 분석에 많은 시간이 소요된다. 또한, 각 환경별로 측정기를 수동으로 작동시키는 방식이기 때문에 다수의 측정기를 설치할 경우 시차가 발생하게 되며, 데이터가 개별 측정기에 저장되므로 재실자들이 현재 실내환경을 모니터링 할 수 없다.In addition, conventionally, the measurement items were selected for each air, light, sound, and heat environment, and each individual measuring device and individual program had to be used. This takes up a lot of space, is cumbersome, and requires a lot of time to organize and analyze the data, as each instrument must be installed on a tripod and the data organized. In addition, since the measuring instruments are operated manually for each environment, when a plurality of measuring apparatuses are installed, parallax occurs, and data are stored in individual measuring units so that in-patients cannot monitor the current indoor environment.
한편, 기술의 발전으로 사람들이 머무는 실내공간은 점차 다양화되고 복잡해지고 있는 추세이다. 실내공간을 분석하던 종래의 VAE(Visual Access and Exposure) 이론을 기반으로 한 프로그램은, 공간의 주요 지각 요소인 시지각 교류량을 기준으로 공간의 시각적 접근 및 노출의 수준을 분석하는 프로그램으로서, 2차원 분석모델로 시각적 교류에 영향을 주는 칸막이(파티션), 책장, 낮은 담, 천장까지 닿는 벽과 같은 시각적 차폐물의 수직적 높이를 인식할 수 없어, 시각적 차폐물을 완전히 차단된 시각적 차폐벽으로 가정하든지, 차폐벽이 없다고 가정해야 한다. 하지만, 실제 공간내에서 특정 위치의 시각적 접근 및 노출의 수준은 관측하는 높이에 따라 차이가 난다. Meanwhile, due to the development of technology, the indoor space where people stay is gradually diversified and complicated. The program based on the conventional theory of Visual Access and Exposure (VAE), which analyzes the interior space, is a program that analyzes the level of visual access and exposure of space based on the amount of visual perception exchange, the main perceptual element of space. The dimensional analysis model cannot recognize the vertical height of visual shields, such as partitions, bookcases, low walls, and ceiling-to-ceiling walls, which can affect visual interactions, assuming that the visual shield is a completely blocked visual shield, It should be assumed that there is no barrier. However, the level of visual approach and exposure at a particular location in real space varies with the height observed.
그렇기 때문에, 실내 공간에서 많은 비율을 차지하는 착석할 때와 서 있을 때 즉, 높이가 다른 관측점 사이 공간의 위상학적 중심성을 토대로 분석해야 한다. Therefore, the analysis should be based on the topological centering of the space between the observation points of different heights when sitting and standing, which occupies a large proportion of the indoor space.
그러나 종래의 VAE 이론을 기반으로 한 프로그램의 경우에는 격자 점에 단일 높이만 입력이 가능하여 실내 공간에서 주요한 행태인 앉았을 때와 서 있을 때 상호 시각적 접근 및 노출의 수준을 분석할 어떠한 방법도 없으며, 이러한 2차원적, 평면적 한계로 인하여 실내공간에 대한 예측력이 떨어진다.However, in the case of programs based on the conventional VAE theory, only a single height can be entered at the grid point, so there is no way to analyze the level of mutual visual approach and exposure when sitting and standing, which are the main behaviors in the indoor space. Due to these two-dimensional and planar limitations, the predictive power of indoor space is poor.
본 발명은 상기와 같은 문제를 감안하여 안출된 것으로, 본 발명의 제 1 목적은, 보다 나은 실내환경 구축을 위하여, 사용자의 공간 이용 실태와 환경 만족도 등에 관한 행태 분석, 원격지 실내공간의 실시간 환경 데이터 측정 및 모니터링이 가능한 환경 분석, 공간 본연의 기능 발휘를 돕는 3차원 공간 분석을 수행하도록 함에 있다. The present invention has been made in view of the above problems, and the first object of the present invention is to analyze the behavior of user's use of space and environmental satisfaction, and real-time environment data of remote indoor space in order to build a better indoor environment. It is to perform environmental analysis that can be measured and monitored, and to perform three-dimensional spatial analysis to help the natural functions of space.
그리고, 본 발명의 제 2 목적은, 행태 분석, 환경 분석 및 공간 분석의 분석결과 및 보고서를 바탕으로, 사용자의 개별 환경을 측정 및 진단하여 새로운 문제점을 도출함으로써, 문제점에 따른 개선사항을 제공하도록 함에 있다. In addition, the second object of the present invention, based on the analysis results and reports of behavior analysis, environmental analysis and spatial analysis, by measuring and diagnosing the individual environment of the user to derive a new problem, to provide an improvement according to the problem It's in the ship.
이러한 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명은 실내환경 분석 시스템에 관한 것으로서, 분석 서버에 접속 및 로그인하여 온라인 설문에 관한 정보를 송수신하는 사용자 단말기; 온라인 설문을 통한 사용자의 행태분석 결과를 도출하며, 원격지의 실내공간 환경항목에 대한 측정 데이터를 바탕으로 실내공간의 환경분석 결과를 도출하고, 실내공간의 레이아웃 전자도면을 이용하여 공간분석 결과를 도출하는 분석 서버; 및 상기 분석 서버로부터 행태 분석결과, 환경 분석결과, 공간 분석결과를 수신하고, 관리자로부터 각각의 분석결과에 대한 '관리자 진단정보' 를 입력받아, 이를 분석 서버로 전송하는 관리자 단말기; 를 포함하는 것을 특징으로 한다. The present invention relates to an indoor environment analysis system for achieving the above technical problem, the user terminal accessing and logging into the analysis server to transmit and receive information on the online questionnaire; The results of the user's behavior analysis are derived through the online questionnaire, and the environmental analysis results of the indoor space are derived based on the measurement data on the environmental items of the indoor spaces in remote areas, and the spatial analysis results are derived using the layout electronic drawings of the indoor space. An analysis server; And a manager terminal receiving a behavior analysis result, an environmental analysis result, a spatial analysis result from the analysis server, and receiving 'manager diagnosis information' for each analysis result from the manager, and transmitting the result to the analysis server; Characterized in that it comprises a.
한편, 본 발명은 실내환경 분석 방법에 관한 것으로서, (a) 분석 서버의 행태 분석부가 사용자에게 각종 설문 항목 및 세부 문항을 제공하고, 이에 따른 응답 정보를 수신함으로써, 각 항목에 따른 통계분석을 실행하고 각종 분석결과를 도출하는 과정; (b) 분석 서버의 환경 분석부가 원격지인 사용자 실내공간에 설치된 환경측정장치로부터 전송되는 각종 측정 데이터를 수신하여 저장하고, 상기 측정 데이터를 바탕으로 환경 분석결과를 도출하는 과정; 및 (c) 분석 서버의 공간 분석부가 해당 공간의 전자도면을 바탕으로 각 관측점들에 대한 시각적 접근도, 시각적 노출도, 공간의 위상학적 중심성과 같은 공간분석 파라미터를 적용하여, 공간분석 결과를 도출하는 과정; 을 포함하는 것을 특징으로 한다. On the other hand, the present invention relates to a method for analyzing the indoor environment, (a) the behavior analysis unit of the analysis server provides a variety of questionnaire items and detailed questions to the user, and receives the response information, thereby performing statistical analysis according to each item And deriving various analysis results; (b) receiving and storing various measurement data transmitted from an environmental measuring device installed in a user indoor space remote from an analysis server, and deriving an environmental analysis result based on the measured data; And (c) the spatial analysis unit of the analysis server derives the spatial analysis results by applying spatial analysis parameters such as visual access, visual exposure, and topological center of space based on the electronic drawings of the space. Process of doing; Characterized in that it comprises a.
실내공간은 그 안에서 일하는 사람들이 가장 효율적이고 편안하게 행동할 수 있도록 뒷받침해줄 수 있어야 하며, 이를 위해서는 이용특성과 행태에 대한 고려, 효율적인 배치, 사람들의 이동을 고려한 동선, 커뮤니케이션과 프라이버시의 조절, 쾌적하고 건강한 환경 등과 같이 서로 상호작용하는 다양한 요소들에 대한 정확한 진단과 평가가 필요하다.The interior space should be able to support the people who work in it so that they can act most efficiently and comfortably. For this purpose, consideration of usage characteristics and behaviors, efficient arrangement, movement of people in consideration of movement, control of communication and privacy, and comfort Accurate diagnosis and evaluation of various factors interacting with each other, such as a healthy and healthy environment, is required.
이렇게 상호작용하는 다양한 요소들을 진단하고 평가하는 것이 바로 행태/ 공간/ 환경 분석이다. 실내환경을 구성하는 요소 중 사람을 중심으로 분석하는 것이 행태 분석이라면 사람을 둘러싸고 있는 물리적인 환경을 분석하는 것이 공간, 환경 분석이다.It is behavior / spatial / environmental analysis that diagnoses and evaluates these various interacting elements. If behavioral analysis is one of the elements that make up the indoor environment, the analysis of the physical environment surrounding people is the analysis of space and environment.
행태 분석을 통해 공간의 사용자인 사람을 중심으로 커뮤니케이션 특성, 공 간 및 환경에 대한 만족도와 사용실태를 파악하고 다시 공간 분석을 통해 찾아낸 공간 배치, 동선, 프라이버시와 커뮤니케이션의 물리적인 값이 사람들이 느끼는 정도와 어떻게 다른지 비교해 볼 수 있다. 그리고, 환경 분석을 통해 어떠한 환경적인 요인이 사람들의 행동을 바꾸어 공간과 행태 분석에 영향을 끼쳤는지 찾아낼 수 있다.Behavior analysis analyzes the satisfaction and usage of communication characteristics, space and environment centered on people who are users of the space, and the physical values of space layout, movement, privacy, and communication found through spatial analysis. You can compare how it differs from the degree. And through environmental analysis, you can find out what environmental factors have changed people's behaviors and influenced space and behavioral analysis.
이처럼 실내환경 분석에서 행태, 공간, 환경 분석은 각각이 독립적으로 진단되면서도 서로 유기적으로 밀접하게 영향을 주고받아 '사람들이 가장 효율적으로 즐겁고 건강한 환경에서 생활할 수 있는 환경'을 만드는 해결책을 이끌어낸다.Thus, behavior, space, and environmental analysis in the indoor environment analysis are independently diagnosed and influence each other organically and closely, leading to a solution that creates a 'environment where people can live in a pleasant and healthy environment most efficiently'.
이에 따라, 본 발명에 따르면, 실내공간의 실시간 환경 평가가 가능함으로써, 데이터 측정 및 수집에 소모되었던 시간 및 노동력을 절감하고, 건강한 환경을 조성할 수 있는 효과도 있다.Accordingly, according to the present invention, it is possible to evaluate the real-time environment of the indoor space, it is also possible to reduce the time and labor spent on data measurement and collection, and to create a healthy environment.
또한, 본 발명에 따르면, 정량적인 데이터를 기반으로, 기존 실내공간의 레이아웃에 대한 객관적인 평가가 가능한 효과도 있다. In addition, according to the present invention, based on quantitative data, there is an effect that can be objectively evaluated for the layout of the existing indoor space.
그리고, 본 발명에 따르면 직원 개개인에게 즉각적인 1:1 솔루션 제공에 따른 사용자 개개인의 만족도를 상승시킬 수 있으며, 지속적인 유지관리 기준을 제공해줄 수 있는 효과도 있다. In addition, according to the present invention, it is possible to increase the satisfaction of each user by providing an immediate 1: 1 solution to each employee, it is also effective to provide a continuous maintenance standard.
본 발명의 구체적 특징 및 이점들은 첨부도면에 의거한 다음의 상세한 설명으로 더욱 명백해질 것이다. 이에 앞서 본 발명에 관련된 공지 기능 및 그 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 에는, 그 구체적인 설명을 생략하였음에 유의해야 할 것이다.Specific features and advantages of the present invention will become more apparent from the following detailed description based on the accompanying drawings. In the meantime, when it is determined that the detailed description of the known function and the configuration related to the present invention may unnecessarily obscure the subject matter of the present invention, it should be noted that the detailed description is omitted.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명을 상세하게 설명한다. Hereinafter, with reference to the accompanying drawings will be described in detail the present invention.
본 발명에 따른 실내환경 분석 시스템 및 그 방법에 관하여 도 1 내지 도 21 을 참조하여 설명하면 다음과 같다. An indoor environment analysis system and method thereof according to the present invention will be described with reference to FIGS. 1 to 21.
도 1 은 본 발명의 일실시예에 따른 실내환경 분석 시스템(S)을 개념적으로 도시한 전체 구성도로서, 도시된 바와 같이, 사용자 단말기(100), 분석 서버(200) 및 관리자 단말기(300)를 포함하여 이루어진다. 1 is an overall configuration diagram conceptually showing an indoor environment analysis system (S) according to an embodiment of the present invention, as shown, the
사용자 단말기(100)는 유무선 인터넷망과 접속 가능한 통상의 사용자 컴퓨터(PC) 또는 PDA를 비롯한 단말장치로서, 분석 서버(200)에 접속 및 로그인하여 온라인 설문에 관한 정보를 송수신하는 기능을 수행한다.The
또한, 분석 서버(200)는 온라인 설문을 통한 사용자의 행태분석 결과를 도출하며, 원격지 실내공간 환경항목에 대한 측정 데이터를 바탕으로 실내공간의 환경분석 결과를 도출하고, 해당 실내공간의 레이아웃 전자도면을 이용하여 공간분석 결과를 도출하는 기능을 수행하는 바, 도 2 에 도시된 바와 같이, 행태 분석부(210), 환경 분석부(220) 및 공간 분석부(230)를 포함한다. In addition, the
행태 분석부(210)는 각종 설문 항목 및 세부 문항을 제공하고, 이에 따른 응답 정보를 수신함으로써, 각 항목에 따른 통계분석을 실행하고 각종 분석결과를 도출하는 기능을 수행하는 바, 도시된 바와 같이 설문 관리모듈(211), 통계 분석모듈(212) 및 보고서 작성모듈(213)을 포함한다.The behavior analysis unit 210 provides various questionnaire items and detailed questions, and receives response information, thereby performing a statistical analysis for each item and deriving various analysis results. It includes a questionnaire management module 211, a statistical analysis module 212, and a report preparation module 213.
설문 관리모듈(211)은 각종 설문 항목 및 세부 문항을 데이터베이스 형태로 관리하고 있으며, 사용자 단말기(100)를 통해 사용자에게 도 3 에 도시된 바와 같은 설문 항목 및 세부 문항을 제공하고, 이에 따른 응답 정보를 수신한다.The questionnaire management module 211 manages a variety of questionnaire items and detailed questions in the form of a database, and provides the user with the questionnaire items and detailed questions as shown in FIG. 3 through the
이때, 설문 항목은, 응답자의 이용 특성 및 요구사항을 파악하기 위한 '대상자 특성 항목', 지식정보의 교류에 관한 요구사항을 파악하기 위한 '커뮤니케이션 항목', 개인 공간의 요구사항 파악을 위한 '프라이버시 항목', 업무공간에 대한 요구사항 및 건강한 실내환경을 점검하기 위한 '공간계획 항목' 등으로 대분될 수 있으며, 각 항목에 대하여 세부적인 문항이 설정될 수 있다. At this time, the survey items include 'subject characteristic items' for identifying respondents' use characteristics and requirements,' communication items' for grasping the requirements regarding the exchange of knowledge information, and 'privacy' for personal space requirements. Items', requirements for work space, and 'space planning items' for checking a healthy indoor environment, etc., and detailed items can be set for each item.
본 실시예에서, 설문 항목을 업무 대상자 특성, 커뮤니케이션, 프라이버시 및 공간계획으로 설정하였으나, 본 발명이 이에 한정되지 않는 바, 그 설문 목적에 따라 다양하게 설계 변경 가능하다.In the present embodiment, the questionnaire item is set to the subject characteristics, communication, privacy, and space plan, but the present invention is not limited thereto, and various design changes may be made according to the purpose of the questionnaire.
통계 분석모듈(212)은 각종 설문 항목 및 세부 문항에 따른 응답 정보를 바탕으로, 각 항목에 따른 통계 분석을 실행한다. 이후, 통계 분석결과를 관리자 단말기(300)로 전송하고, 통계 분석결과를 바탕으로 입력된 '관리자 진단정보'를 관리자 단말기(300)로부터 수신한다. 본 실시예에서, 통계 분석 방법으로서, 상기 도 3 에 도시된 바와 같이 5점척도를 사용하는 것으로 설정하겠으나, 본 발명이 이에 한정되는 것은 아니다. The statistical analysis module 212 executes statistical analysis for each item based on response information according to various question items and detailed questions. Thereafter, the statistical analysis result is transmitted to the
보고서 작성모듈(213)은 도 4 에 도시된 바와 같이 통계 분석모듈(212)로부터 수행된 통계 분석결과(A)와, 관리자 단말기(300)로부터 수신한 '관리자 진단정보'(B)가 포함된 보고서 결과를 작성한다. The report preparation module 213 includes a statistical analysis result (A) performed from the statistical analysis module 212 and the 'manager diagnosis information' (B) received from the
여기서, 관리자 진단정보란, 통계 분석모듈(212)에 의해 분석된 결과가 관리자 단말기(300)로 전송되고, 이를 관리자가 확인하여, 각 통계 분석결과에 대하여 진단을 내린 컨설팅 정보를 의미한다. Here, the manager diagnosis information refers to consulting information in which the result analyzed by the statistical analysis module 212 is transmitted to the
환경 분석부(220)는 원격지인 사용자 실내공간에 설치된 환경측정장치(10)로부터 전송되는 각종 측정 데이터를 수신하여 저장하고, 상기 측정 데이터를 바탕으로 환경 분석결과를 도출하는 기능을 수행하는 바, 상기 도 2 에 도시된 바와 같이 환경 분석모듈(221) 및 보고서 작성모듈(222)을 포함한다.The environmental analysis unit 220 receives and stores various measurement data transmitted from the
환경 분석모듈(221)은 환경측정장치(10)로부터 공기, 빛, 소리, 열을 포함하는 각종 환경 항목에 대하여 동시에 측정한 데이터를 실시간으로 수신하여 저장하고 있으며, 특정 시간 및 특정 환경 항목 등에 대하여 개별적인 분석을 실행한다. The environmental analysis module 221 receives and stores data simultaneously measured for various environmental items including air, light, sound, and heat from the
이에 따라, 특정 시간 및 특정 환경 항목에 대한 분석 결과는 도 5 내지 도 8 에 도시된 바와 같이 표, 차트 및 등급 구분 등의 형태로 표시할 수 있다. Accordingly, the analysis result for a specific time and a specific environment item may be displayed in the form of a table, a chart, and a grade classification as illustrated in FIGS. 5 to 8.
이후, 환경 분석결과를 관리자 단말기(300)로 전송하고, 환경 분석결과를 바탕으로 입력된 '관리자 진단정보'를 관리자 단말기(300)로부터 수신한다. Thereafter, the environmental analysis result is transmitted to the
보고서 작성모듈(222)은 도 9 에 도시된 바와 같이 환경 분석모듈(221)로부터 수행된 환경 분석결과(A)와, 관리자 단말기(300)로부터 수신한 '관리자 진단정보'(B)가 포함된 보고서 결과를 작성한다.As shown in FIG. 9, the report generation module 222 includes an environment analysis result A performed by the environment analysis module 221 and an administrator diagnosis information B received from the
이때, 환경 분석부(220)는 상기 도 2 에 도시된 바와 같이 환경 분석결과와, '관리자 진단정보' 및 해당 실내공간의 레이아웃 전자도면을 매칭시키는 전자도면 매칭모듈(223)을 더 포함할 수 있다. At this time, the environmental analysis unit 220 may further include an electronic drawing matching module 223 for matching the environmental analysis result, the 'manager diagnosis information' and the layout electronic drawings of the corresponding indoor space as shown in FIG. have.
이에 따라, 보고서 작성모듈(222)은 도 10 에 도시된 바와 같이, 해당 실내공간의 레이아웃 전자도면에 환경 분석결과 및 '관리자 진단정보'가 매칭된 보고서 결과를 작성한다.Accordingly, as shown in FIG. 10, the report preparation module 222 generates a report result in which the environmental analysis result and the 'manager diagnosis information' match the layout electronic drawing of the corresponding indoor space.
한편, 환경측정장치(10)는, 공기 센서, 빛 센서, 소리 센서, 열 센서와 같은 각종 센서들이 구비되어, 환경측정장치(10)가 설치된 주변 공간의 각종 환경 항목에 대한 측정 데이터를 취득하고, 환경 분석부(220)로 전송한다. On the other hand, the
본 실시예에서, 환경측정장치(10)는 USN(Ubiquitous Sensor Network)을 통해 각각의 센서들로부터 데이터를 취득하고, 이를 환경 분석부(220)로 전송하는 것으로 설정하겠으나, 본 발명이 이에 한정되지 않는다.In the present embodiment, the
참고로, 공기 센서는 이산화탄소, 일산화탄소, 미세먼지, 포름알데히드, 이산화질소, 오존 및 총 휘발성 유기화합물 등과 같은 공기 중 오염 물질의 농도를 측정하며, 빛 센서는 조도 및 휘도 등을 측정하고, 소리 센서는 등가소음레벨(Leq) 등을 측정하며, 열 센서는 온도/습도 측정센서, 흑구온도 측정센서, 기류 측정센서 등을 이용하여, 온도/습도, 기류, 평균 복사온도를 측정하고, 측정값으로부터 예상 평균 온열감(PMV), 예상 불만족비(PPD) 등을 산출할 수 있다. For reference, the air sensor measures the concentration of pollutants in the air such as carbon dioxide, carbon monoxide, fine dust, formaldehyde, nitrogen dioxide, ozone, and total volatile organic compounds, and the light sensor measures illuminance and luminance, and the sound sensor Equivalent noise level (Leq) is measured, and the thermal sensor measures temperature / humidity, air flow, and average radiation temperature using a temperature / humidity sensor, a black sphere temperature sensor, and an air flow sensor. Average warmth (PMV) and expected dissatisfaction ratio (PPD) can be calculated.
여기서, 관리자 진단정보란, 환경 분석모듈(221)에 의해 분석된 결과가 관리자 단말기(300)로 전송되고, 이를 관리자가 확인하여, 각 환경 분석결과에 대하여 진단을 내린 컨설팅 정보를 의미한다. Here, the manager diagnosis information refers to consulting information in which the result analyzed by the environment analysis module 221 is transmitted to the
공간 분석부(230)는 해당 실내공간의 전자도면을 바탕으로 각 관측점들에 대한 시각적 접근도, 시각적 노출도, 공간의 위상학적 중심성과 같은 공간분석 파라미터를 적용하여, 공간분석 결과를 도출하는 기능을 수행하는 바, 상기 도 2 에 도시된 바와 같이 도면 생성모듈(231), 공간 분석모듈(232) 및 보고서 작성모듈(233)을 포함한다. The spatial analysis unit 230 derives a spatial analysis result by applying spatial analysis parameters such as visual access, visual exposure, and topological centering of space based on the electronic drawings of the corresponding indoor space. As shown in FIG. 2, the
도면 생성모듈(231)은 해당 실내공간의 레이아웃 전자도면을 이용하여, 유리벽, 파티션(partition) 등과 같은 차폐물의 위치와 높이를 설정한다.The
이후, 도면 생성모듈(231)은 생성 범위, 간격, 높이가 설정된 관측점을 생성하고, 해당 관측점에 대하여 분석결과를 매핑할 수 있는 고유 ID를 부여한다.Subsequently, the
즉, 기본 레이아웃 전자도면(도 11 의 (a) 참조)을 기초로, 유리벽, 파티션과 같은 차폐물의 위치 및 높이를 설정하고(도 11 의 (b) 참조), 다수의 관측점들을 생성하며(도 12 의 (c) 참조), 각 관측점마다 고유 ID를 부여한다(도 12 의 (d) 참조). That is, based on the basic layout electronic drawing (see FIG. 11 (a)), set the position and height of the shield such as glass walls, partitions (see (b) of FIG. 11), and generate a plurality of observation points ( 12 (c), a unique ID is assigned to each observation point (see FIG. 12 (d)).
이때, 관측점의 높이는 산업자원부 기술표준원에서 실시한 '한국인 인체치수값' 을 근거로 앉은 자세와 선 자세에서의 눈높이 값이다. At this time, the height of the observation point is the eye height value in the sitting position and standing position based on the 'Korean human dimension value' conducted by the Ministry of Commerce, Industry and Energy.
도 13 은 본 발명의 일실시예에 따른 3차원 시각적 노출도(LVE) 및 3차원 시각적 접근도(LVA)의 수치값 계산을 보이는 일예시도이며, 도 14 내지 도 16 은 본 발명의 일실시예에 따른 3차원 시각적 접근도(LVA), 3차원 시각적 노출도(LVE) 및 공간의 위상학적 중심성(ERAM)을 각각 시각적으로 표시한 공간 분석을 보이는 일예시도이다. FIG. 13 is an exemplary view showing calculation of numerical values of a 3D visual exposure level (LVE) and a 3D visual access level (LVA) according to an embodiment of the present invention, and FIGS. 14 to 16 are embodiments of the present invention. According to an example, a three-dimensional visual approach (LVA), three-dimensional visual exposure (LVE) and spatial topological center (ERAM) are visual examples of spatial analysis, respectively.
공간 분석모듈(232)은 도면 생성모듈(231)을 통해 차폐물 설정 및 다수의 관측점이 생성된 전자도면을 바탕으로, 시각적 접근도, 시각적 노출도 및 공간의 위상학적 중심성과 같은 파라미터에 대한 각각의 수치값을 계산하고(도 13 참조), 수치값 계산을 통해 전자도면 상에 도 14 내지 도 16 에 도시된 바와 같이 각각 시각적으로 표시하는 공간 분석을 실행한다. The spatial analysis module 232 uses the
여기서, 시각적 접근도란, 임의의 위치에서 공간 전체를 둘러보는 것으로서, 그 위치한 곳에서 주변의 사람들과 그 밖의 정보에 대해서 주의를 기울일 수 있는 정도를 의미한다. In this case, the visual approach refers to the entire space at an arbitrary location, and means the degree to which attention can be paid to people and other information around the location.
또한, 시각적 노출도란, 시각적 접근도와 반대되는 개념으로서, 임의의 위치에서 주변의 사람들에게 얼마나 잘 관찰되는지 정도를 의미한다. In addition, the visual exposure degree is a concept opposite to the visual access degree, and refers to the degree of how well it is observed by people around at an arbitrary position.
그리고, 공간의 위상학적 중심성이란, 공간 구조를 사람들의 이동 측면에서 이동의 확률로 표현하는 것으로서, 해당 공간이 전체 공간 구조 속에서 갖게 되는 공간 점유의 확률이다. 본 발명에서는 이동의 확률을 가시성을 기반으로 분석한다.The topological centrality of space is a representation of the spatial structure as a probability of movement in terms of people's movement, and is a probability of space occupied by the space in the overall spatial structure. In the present invention, the probability of movement is analyzed based on visibility.
여기서, 상기한 시각적 접근도, 시각적 노출도, 공간의 위상학적 중심성의 수치는, 그 색상 변화로서 나타낼 수 있다.The numerical values of the visual approach, visual exposure, and topological center of space can be expressed as the color change.
또한, 도면 생성모듈(231) 및 공간 분석모듈(232)은 이른 바, 관측점의 다중 높이 인식이 가능한 '3차원 공간 분석 프로그램' 을 탑재하고 있어, 전자도면상의 관측점에 대한 다중 높이 입력이 가능하고, 차폐물의 다중 높이 인식이 가능하다. 앞서 서술한 바와 같이, 다수의 관측점은, 각각의 고유 ID가 부여된 것으로서, 시각적 공간분석을 위하여 기준이 되는 점들이라 이해하는 것이 바람직하다. In addition, the
이후, 공간 분석모듈(232)은 공간 분석 결과를 관리자 단말기(300)로 전송하고, 공간 분석결과를 바탕으로 입력된 '관리자 진단정보'를 관리자 단말기(300)로부터 수신한다. Thereafter, the spatial analysis module 232 transmits the spatial analysis result to the
보고서 작성모듈(233)은 도 17 에 도시된 바와 같이 공간 분석모듈(232)로부터 수행된 공간 분석결과(A)와, 관리자 단말기(300)로부터 수신한 '관리자 진단정보'(B)가 포함된 보고서 결과를 작성한다.As shown in FIG. 17, the
여기서, 관리자 진단정보란, 공간 분석모듈(232)에 의해 분석된 결과가 관리자 단말기(300)로 전송되고, 이를 관리자가 확인하여, 각 공간 분석결과에 대하여 진단을 내린 컨설팅 정보를 의미한다. Here, the manager diagnosis information refers to consulting information in which the result analyzed by the spatial analysis module 232 is transmitted to the
한편, 본 발명의 일실시예에 따른 분석 서버(200)는 사용자의 개별 환경을 측정 및 진단한다는 본 발명의 제 2 목적을 달성하기 위하여, 상기 도 2 에 도시된 바와 같이 행태 분석부(210), 환경 분석부(220) 및 공간 분석부(230)의 분석결과 및 보고서를 바탕으로, 사용자의 개별 환경을 측정 및 진단하여 새로운 문제점을 도출함으로써, 문제점에 따른 개선사항을 유무선 통신망을 통해 사용자 단말기(100)로 전송하는 개별 분석부(240)를 더 포함할 수 있다. On the other hand, the
그리고, 관리자 단말기(300)는 유무선 인터넷망과 접속 가능한 통상의 사용자 컴퓨터(PC) 또는 PDA를 비롯한 단말장치로서, 앞서 서술한 바와 같이 분석 서버(200)로부터 행태 분석결과, 환경 분석결과, 공간 분석결과를 수신하고, 관리자 로부터 각각의 분석결과에 대한 '관리자 진단정보' 를 입력받고, 이를 분석 서버(200)로 전송하는 기능을 수행한다. In addition, the
상술한 구성을 갖는 본 발명의 일실시예에 따른 실내환경 분석 시스템(S)을 이용한 분석 방법에 관하여 도 18 내지 도 21 을 참조하여 설명하면 다음과 같다. An analysis method using the indoor environment analysis system S according to an embodiment of the present invention having the above-described configuration will be described with reference to FIGS. 18 to 21 as follows.
도 18 은 본 발명의 일실시예에 따른 실내환경 분석 방법에 관한 전체 흐름도로서, 도시된 바와 같이 행태 분석부(210)가 사용자에게 각종 설문 항목 및 세부 문항을 제공하고, 이에 따른 응답 정보를 수신함으로써, 각 항목에 따른 통계분석을 실행하고 각종 분석결과를 도출하는 제 1 과정(S100), 환경 분석부(220)가 원격지인 사용자 실내공간에 설치된 환경측정장치(10)로부터 전송되는 각종 측정 데이터를 수신하여 저장하고, 상기 측정 데이터를 바탕으로 환경 분석결과를 도출하는 제 2 과정(S200), 공간 분석부(230)가 해당 실내공간의 레이아웃 전자도면을 바탕으로 각 관측점들에 대한 시각적 접근도, 시각적 노출도, 공간의 위상학적 중심성과 같은 공간분석 파라미터를 적용하여, 공간분석 결과를 도출하는 제 3 과정(S300) 및 개별 분석부(240)가 상기 행태 분석부(210), 환경 분석부(220) 및 공간 분석부(230)의 분석결과 및 보고서를 바탕으로, 사용자의 개별 환경을 측정 및 진단하여 새로운 문제점을 도출함으로써, 문제점에 따른 개선사항을 유무선 통신망을 통해 사용자 단말기(100)로 전송하는 제 4 과정(S400)을 포함하여 이루어진다. FIG. 18 is a flowchart illustrating an indoor environment analysis method according to an embodiment of the present invention. As illustrated, the behavior analysis unit 210 provides various question items and detailed questions to a user, and receives response information accordingly. By doing so, the first step (S100) of performing statistical analysis according to each item and deriving various analysis results, the environmental analysis unit 220 is a variety of measurement data transmitted from the
도 19 는 본 발명의 일실시예에 따른 제 1 과정(S100)의 세부 흐름도로서, 도시된 바와 같이 행태 분석부(210)의 설문 관리모듈(211)은 사용자 단말기(100)를 통해 사용자에게 설문 항목 및 세부 문항을 제공하고, 이에 따른 응답 정보를 수신한다(S110).19 is a detailed flowchart of a first process S100 according to an embodiment of the present invention. As illustrated, the questionnaire management module 211 of the behavior analyzer 210 may question a user through the
이후, 통계 분석모듈(212)은 각종 설문 항목 및 세부 문항에 따른 응답 정보를 바탕으로, 각 항목에 따른 통계 분석을 실행한다(S120). Thereafter, the statistical analysis module 212 performs statistical analysis for each item based on response information according to various question items and detailed questions (S120).
또한, 통계 분석모듈(212)은 통계 분석결과를 관리자 단말기(300)로 전송하고(S130), 통계 분석결과를 바탕으로 입력된 '관리자 진단정보'를 관리자 단말기(300)로부터 수신한다(S140). In addition, the statistical analysis module 212 transmits the statistical analysis results to the manager terminal 300 (S130), and receives the 'manager diagnosis information' input from the
그리고, 보고서 작성모듈(213)은 통계 분석모듈(212)로부터 수행된 통계 분석결과와, 관리자 단말기(300)로부터 수신한 '관리자 진단정보' 가 포함된 보고서 결과를 작성한다(S150). In addition, the report preparation module 213 creates a report result including the statistical analysis result performed from the statistical analysis module 212 and the 'administrator diagnosis information' received from the manager terminal 300 (S150).
도 20 은 본 발명의 일실시예에 따른 제 2 과정(S200)의 세부 흐름도로서, 도시된 바와 같이 환경 분석부(220)의 환경 분석모듈(221)은 환경측정장치(10)로부터 공기, 빛, 소리, 열을 포함하는 각종 환경 항목에 대한 측정 데이터를 실시간으로 수신하여 저장하고, 특정 시간 및 특정 환경 항목 등에 대하여 분석을 실행하고, 표, 차트 및 등급 구분 등의 형태로 표시한다(S210).20 is a detailed flowchart of a second process (S200) according to an embodiment of the present invention, as shown in the environmental analysis module 221 of the environmental analysis unit 220 is air, light from the
또한, 환경 분석모듈(221)은 환경 분석결과를 관리자 단말기(300)로 전송하고(S220), 환경 분석결과를 바탕으로 입력된 '관리자 진단정보'를 관리자 단말기(300)로부터 수신한다(S230). In addition, the environmental analysis module 221 transmits the environmental analysis results to the administrator terminal 300 (S220), and receives the 'administrator diagnosis information' input from the
이후, 보고서 작성모듈(222)은 환경 분석모듈(221)로부터 수행된 환경 분석결과와, 관리자 단말기(300)로부터 수신한 '관리자 진단정보' 가 포함된 보고서 결과를 작성하거나, 전자도면 매칭모듈(223)을 통해 해당 실내공간의 레이아웃 전자도면에 상기 환경 분석결과 및 '관리자 진단정보' 가 매칭된 보고서 결과를 작성한다(S240).Subsequently, the report preparation module 222 may create a report result including an environmental analysis result performed by the environmental analysis module 221 and the 'administrator diagnosis information' received from the
도 21 은 본 발명의 일실시예에 따른 제 3 과정(S300)의 세부 흐름도로서, 도시된 바와 같이 공간 분석부(230)의 도면 생성모듈(231)은 해당 공간의 전자도면을 바탕으로, 유리벽, 파티션(partition) 등과 같은 차폐물의 위치와 높이를 설정한 후, 생성 범위, 간격, 높이가 설정된 관측점을 생성하며, 해당 관측점에 대하여 분석결과를 매핑할 수 있는 고유 ID를 부여한다(S310).21 is a detailed flowchart of a third process S300 according to an embodiment of the present invention. As shown, the
이후, 공간 분석모듈(232)은 도면 생성모듈(231)을 통해 차폐물 설정 및 다수의 관측점이 생성된 레이아웃 전자도면을 바탕으로, 도 27 에 도시된 바와 같이 시각적 접근도, 시각적 노출도 및 공간의 위상학적 중심성을 포함하는 공간분석 파라미터 등에 대한 각각의 수치값을 계산하고(S320), 수치값 계산을 통해 전자도면 상에 시각적으로 표시하는 공간 분석을 실행한다(S330). Then, the spatial analysis module 232 is based on the shield electronics and the layout electronic drawing generated a plurality of observation points through the
또한, 공간 분석모듈(232)은 공간 분석 결과를 관리자 단말기(300)로 전송하고(S340), 공간 분석결과를 바탕으로 입력된 '관리자 진단정보'를 관리자 단말기(300)로부터 수신한다(S350). In addition, the spatial analysis module 232 transmits the spatial analysis result to the manager terminal 300 (S340), and receives the 'manager diagnosis information' input from the
이후, 보고서 작성모듈(233)은 공간 분석모듈(232)로부터 수행된 공간 분석 결과와, 관리자 단말기(300)로부터 수신한 '관리자 진단정보' 가 포함된 보고서 결과를 작성한다(S360).Thereafter, the
이상으로 본 발명의 기술적 사상을 예시하기 위한 바람직한 실시예와 관련하여 설명하고 도시하였지만, 본 발명은 이와 같이 도시되고 설명된 그대로의 구성 및 작용에만 국한되는 것이 아니며, 기술적 사상의 범주를 일탈함이 없이 본 발명에 대해 다수의 변경 및 수정이 가능함을 당업자들은 잘 이해할 수 있을 것이다. 따라서, 그러한 모든 적절한 변경 및 수정과 균등물들도 본 발명의 범위에 속하는 것으로 간주되어야 할 것이다. As described above and described with reference to a preferred embodiment for illustrating the technical idea of the present invention, the present invention is not limited to the configuration and operation as shown and described as described above, it is a deviation from the scope of the technical idea It will be understood by those skilled in the art that many modifications and variations can be made to the invention without departing from the scope of the invention. Accordingly, all such suitable changes and modifications and equivalents should be considered to be within the scope of the present invention.
도 1 은 본 발명의 일실시예에 따른 실내환경 분석 시스템(S)을 개념적으로 도시한 전체 구성도.1 is an overall configuration diagram conceptually showing an indoor environment analysis system (S) according to an embodiment of the present invention.
도 2 는 본 발명의 일실시예에 따른 분석 서버(200)에 관한 세부 구성도.2 is a detailed configuration diagram of the
도 3 은 본 발명의 일실시예에 따른 사용자 단말기(100)로 제공되는 설문 항목 및 세부 항목을 보이는 일예시도.3 is an exemplary view showing a questionnaire item and a detailed item provided to the
도 4 는 본 발명의 일실시예에 따른 통계 분석결과와, 관리자 진단정보가 포함된 보고서 결과를 보이는 일예시도. 4 is an exemplary view showing a statistical analysis result and a report result including the administrator diagnostic information according to an embodiment of the present invention.
도 5 내지 도 8 은 발명의 일실시예에 따른 각각 표, 차트 및 등급 구분 형태로 환경 분석결과를 보이는 일예시도. 5 to 8 is an exemplary view showing the results of environmental analysis in the form of table, chart and grade classification respectively according to an embodiment of the invention.
도 9 는 본 발명의 일실시예에 따른 환경 분석결과와, 관리자 진단정보가 포함된 보고서 결과를 보이는 일예시도.9 is an exemplary view showing a report of environmental analysis results and administrator diagnostic information according to an embodiment of the present invention.
도 10 은 본 발명의 일실시예에 따른 해당 실내공간의 레이아웃 전자도면에 환경 분석결과 및 '관리자 진단정보' 가 매칭된 보고서 결과를 보이는 일예시도.10 is an exemplary view illustrating a report result in which an environmental analysis result and 'manager diagnosis information' are matched to an electronic layout of a corresponding indoor space according to an embodiment of the present invention.
도 11 은 본 발명의 일실시예에 따른 해당 실내공간의 기본 전자도면 및 기본 전자도면에 차폐물의 위치 및 높이를 설정한 모습을 보이는 일예시도.11 is an exemplary view showing a state of setting the position and height of the shield in the basic electronic drawing and the basic electronic drawing of the indoor space according to an embodiment of the present invention.
도 12 는 본 발명의 일실시예에 따른 도 13 의 전자도면에 관측점을 생성한 모습 및 관측점마다 고유 ID를 입력한 모습을 보이는 일예시도.12 is an exemplary view showing a state in which an observation point is generated in the electronic drawing of FIG. 13 and a unique ID is input for each observation point in accordance with an embodiment of the present invention.
도 13 은 본 발명의 일실시예에 따른 3차원 시각적 노출도(LVE) 및 3차원 시각적 접근도(LVA)의 수치값 계산을 보이는 일예시도.Figure 13 is an exemplary view showing the calculation of the numerical value of the three-dimensional visual exposure (LVE) and three-dimensional visual approach (LVA) in accordance with an embodiment of the present invention.
도 14 는 본 발명의 일실시예에 따른 3차원 시각적 접근도(LVA)를 시각적으로 표시한 공간 분석을 보이는 일예시도.14 is an exemplary view showing a spatial analysis visually displaying a three-dimensional visual approach (LVA) according to an embodiment of the present invention.
도 15 는 본 발명의 일실시예에 따른 3차원 시각적 노출도(LVE)를 시각적으로 표시한 공간 분석을 보이는 일예시도.15 is an exemplary view showing a spatial analysis visually displaying a three-dimensional visual exposure (LVE) according to an embodiment of the present invention.
도 16 은 본 발명의 일실시예에 따른 공간의 위상학적 중심성(ERAM)을 시각적으로 표시한 공간 분석을 보이는 일예시도.FIG. 16 is an exemplary view showing spatial analysis visually displaying topological center of gravity (ERAM) in accordance with one embodiment of the present invention. FIG.
도 17 은 본 발명의 일실시예에 따른 공간 분석결과와, '관리자 진단정보' 가 포함된 보고서 결과를 보이는 일예시도.17 is an exemplary view showing a result of a spatial analysis and a report including 'administrator diagnosis information' according to an embodiment of the present invention.
도 18 은 본 발명의 일실시예에 따른 실내환경 분석 방법에 관한 전체 흐름도.18 is a flow chart showing the indoor environment analysis method according to an embodiment of the present invention.
도 19 는 본 발명의 일실시예에 따른 제 1 과정(S100)의 세부 흐름도.19 is a detailed flowchart of a first process S100 according to an embodiment of the present invention.
도 20 은 본 발명의 일실시예에 따른 제 2 과정(S200)의 세부 흐름도.20 is a detailed flowchart of a second process S200 according to an embodiment of the present invention.
도 21 은 본 발명의 일실시예에 따른 제 3 과정(S300)의 세부 흐름도.21 is a detailed flowchart of a third process S300 according to an embodiment of the present invention.
** 도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명 **** Description of symbols for the main parts of the drawing **
S: 실내환경 분석 시스템 100: 사용자 단말기S: indoor environment analysis system 100: user terminal
200: 분석 서버 210: 행태 분석부200: analysis server 210: behavior analysis unit
211: 설문 관리모듈 212: 통계 분석모듈211: Survey Management Module 212: Statistical Analysis Module
213: 보고서 작성모듈 220: 환경 분석부213: Report module 220: Environmental analysis unit
221: 환경 분석모듈 222: 보고서 작성모듈221: environmental analysis module 222: report preparation module
223: 전자도면 매칭모듈 230: 공간 분석부223: electronic drawing matching module 230: spatial analysis unit
231: 도면 생성모듈 232: 공간 분석모듈231: Drawing generation module 232: Spatial analysis module
233: 보고서 작성모듈 240: 개별 분석부233: Report module 240: Individual analysis unit
300: 관리자 단말기300: administrator terminal
Claims (18)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020090020991A KR20100102772A (en) | 2009-03-12 | 2009-03-12 | System for analyzing indoor environment and method therefor |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020090020991A KR20100102772A (en) | 2009-03-12 | 2009-03-12 | System for analyzing indoor environment and method therefor |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20100102772A true KR20100102772A (en) | 2010-09-27 |
Family
ID=43007645
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020090020991A KR20100102772A (en) | 2009-03-12 | 2009-03-12 | System for analyzing indoor environment and method therefor |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR20100102772A (en) |
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2017057867A1 (en) * | 2015-09-30 | 2017-04-06 | 코웨이 주식회사 | Air quality prediction system and method through survey, and air quality prediction server |
| KR20200141406A (en) * | 2019-06-10 | 2020-12-18 | 서울대학교산학협력단 | Method for displaying fine dust measurement data in 3d graphics and apparatus for performing the same |
| KR102208690B1 (en) | 2020-07-23 | 2021-01-28 | 주식회사 어반베이스 | Apparatus and method for developing style analysis model based on data augmentation |
| KR102208685B1 (en) | 2020-07-23 | 2021-01-28 | 주식회사 어반베이스 | Apparatus and method for developing space analysis model based on data augmentation |
| KR102208688B1 (en) | 2020-07-23 | 2021-01-28 | 주식회사 어반베이스 | Apparatus and method for developing object analysis model based on data augmentation |
| KR102234614B1 (en) | 2020-07-23 | 2021-04-01 | 주식회사 어반베이스 | Apparatus and method for recommending color combination based on analysis of space image |
| KR102234609B1 (en) | 2020-07-23 | 2021-04-02 | 주식회사 어반베이스 | Apparatus and method for recommending goods based on analysis of image database |
| KR20220036135A (en) | 2020-09-15 | 2022-03-22 | 현대오토에버 주식회사 | System for evaluating business capability of smart office based on user’s behavior analysis |
-
2009
- 2009-03-12 KR KR1020090020991A patent/KR20100102772A/en not_active Application Discontinuation
Cited By (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| WO2017057867A1 (en) * | 2015-09-30 | 2017-04-06 | 코웨이 주식회사 | Air quality prediction system and method through survey, and air quality prediction server |
| CN108140221A (en) * | 2015-09-30 | 2018-06-08 | 豪威株式会社 | Air Quality Forecast system and method and Air Quality Forecast server based on investigation |
| EP3358520A4 (en) * | 2015-09-30 | 2018-08-08 | Coway Co., Ltd. | Air quality prediction system and method through survey, and air quality prediction server |
| KR20200141406A (en) * | 2019-06-10 | 2020-12-18 | 서울대학교산학협력단 | Method for displaying fine dust measurement data in 3d graphics and apparatus for performing the same |
| KR102208690B1 (en) | 2020-07-23 | 2021-01-28 | 주식회사 어반베이스 | Apparatus and method for developing style analysis model based on data augmentation |
| KR102208685B1 (en) | 2020-07-23 | 2021-01-28 | 주식회사 어반베이스 | Apparatus and method for developing space analysis model based on data augmentation |
| KR102208688B1 (en) | 2020-07-23 | 2021-01-28 | 주식회사 어반베이스 | Apparatus and method for developing object analysis model based on data augmentation |
| KR102234614B1 (en) | 2020-07-23 | 2021-04-01 | 주식회사 어반베이스 | Apparatus and method for recommending color combination based on analysis of space image |
| KR102234609B1 (en) | 2020-07-23 | 2021-04-02 | 주식회사 어반베이스 | Apparatus and method for recommending goods based on analysis of image database |
| KR20220012786A (en) | 2020-07-23 | 2022-02-04 | 주식회사 어반베이스 | Apparatus and method for developing style analysis model based on data augmentation |
| KR20220012797A (en) | 2020-07-23 | 2022-02-04 | 주식회사 어반베이스 | Apparatus and method for recommending color combination based on analysis of space image |
| KR20220012787A (en) | 2020-07-23 | 2022-02-04 | 주식회사 어반베이스 | Apparatus and method for recommending goods based on analysis of image database |
| KR20220012784A (en) | 2020-07-23 | 2022-02-04 | 주식회사 어반베이스 | Apparatus and method for developing space analysis model based on data augmentation |
| KR20220012785A (en) | 2020-07-23 | 2022-02-04 | 주식회사 어반베이스 | Apparatus and method for developing object analysis model based on data augmentation |
| KR20220036135A (en) | 2020-09-15 | 2022-03-22 | 현대오토에버 주식회사 | System for evaluating business capability of smart office based on user’s behavior analysis |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| KR20100102772A (en) | System for analyzing indoor environment and method therefor | |
| Wagner et al. | Exploring occupant behavior in buildings | |
| Shahinmoghadam et al. | BIM-and IoT-based virtual reality tool for real-time thermal comfort assessment in building enclosures | |
| Shi et al. | Magnitude, causes, and solutions of the performance gap of buildings: A review | |
| Li et al. | Development and improvement of occupant behavior models towards realistic building performance simulation: A review | |
| Booth et al. | A hierarchical Bayesian framework for calibrating micro-level models with macro-level data | |
| Mahdavi et al. | An ontology for building monitoring | |
| US11468375B2 (en) | System for energy consumption prediction | |
| Dabirian et al. | Occupant-centric urban building energy modeling: Approaches, inputs, and data sources-A review | |
| CN103168278B (en) | Systems and methods for analyzing building operations sensor data | |
| Ozturk et al. | Post occupancy evaluation (POE) in residential buildings utilizing BIM and sensing devices: Salford energy house example | |
| b Mohamad et al. | Review of building, locational, neighbourhood qualities affecting house prices in Malaysia | |
| Lee et al. | The effect of interior design elements and lighting layouts on prospective occupants’ perceptions of amenity and efficiency in living rooms | |
| Lolli et al. | Post-occupancy evaluation’s (POE) applications for improving indoor environment quality (IEQ) | |
| Tuniki et al. | A review on the approaches in analysing energy-related occupant behaviour research | |
| Crosby et al. | Correlations between thermal satisfaction and non-thermal conditions of indoor environmental quality: Bayesian inference of a field study of offices | |
| Coates et al. | New concepts of Post Occupancy Evaluation (POE) utilizing BIM benchmarking techniques and sensing devices | |
| Roumi et al. | Commercial building indoor environmental quality models: A critical review | |
| Prouzeau et al. | Visual analytics for energy monitoring in the context of building management | |
| Geng et al. | An intelligent IEQ monitoring and feedback system: development and applications | |
| Berry et al. | A passive system for quantifying indoor space utilization | |
| Yun et al. | Investigation of indicators for personal exposure and occupancy in offices by using smart sensors | |
| Fabbri | How to use online surveys to understand human behaviour concerning window opening in terms of building energy performance | |
| Stavropoulos et al. | A building performance evaluation & visualization system | |
| Liu et al. | Estimating and visualizing thermal comfort level via a predicted mean vote in a BIM system |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| A201 | Request for examination | ||
| E902 | Notification of reason for refusal | ||
| E601 | Decision to refuse application |