KR20100055138A - 콘트라스트 개선장치 및 방법 - Google Patents
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Abstract
Description
이미지 밝기등급 | 히스토그램 상한 경계값 | 이동값(sh_amt) |
Lv.1 | 32 | 16 |
Lv.2 | 64 | 32 |
Lv.3 | 96 | 48 |
Lv.4 | 128 | 64 |
Lv.5 | 160 | 80 |
Lv.6 | 192 | 96 |
Lv.7 | 224 | 112 |
Lv.8 | 255 | 128 |
Claims (24)
- 입력되는 이미지 데이터의 휘도신호를 이용하여 히스토그램 분포를 분석하는 히스토그램 분석부;분석된 히스토그램 분포를 이용하여 누적밀도함수를 산출하는 누적밀도함수 산출부;상기 분석된 히스토그램 분포의 전영역을 기 설정된 복수 개의 이미지 밝기등급으로 분할하고, 분할된 이미지 밝기등급들 중 기 설정된 기준값이 속하는 이미지 밝기등급을 선택하는 이미지 밝기등급 판단부; 및선택된 이미지 밝기등급에 따라 전달함수를 생성하고, 생성된 전달함수를 이용하여 상기 이미지 데이터의 휘도신호의 콘트라스트를 개선시키는 콘트라스트 개선부를 구비하는 콘트라스트 개선장치.
- 제 1 항에 있어서,상기 기준값은 상기 누적밀도함수 크기의 80~90% 내에서 설정되는 콘트라스트 개선장치.
- 제 1 항에 있어서,상기 기준값은 전체 화소 분포의 80~90% 내에서 설정되는 콘트라스트 개선장치.
- 제 1 항에 있어서,상기 이미지 밝기등급 판단부는,상기 분석된 히스토그램 분포의 전영역을 23~28개의 이미지 밝기등급으로 분할하는 콘트라스트 개선장치.
- 제 1 항에 있어서,상기 콘트라스트 개선부는,상기 선택된 이미지 밝기등급에 따라 상기 휘도신호의 동적범위를 기 설정된 이동값만큼 네가티브(negative) 방향으로 이동시키고, 이동된 동적범위를 이용하여 상기 전달함수의 기울기를 결정하며, 기울기가 결정된 전달함수를 상기 이동값만큼 포지티브(positive) 방향으로 이동시켜 상기 전달함수를 생성하는 콘트라스트 개선장치.
- 제 1 항에 있어서,상기 콘트라스트 개선부는,상기 선택된 이미지 밝기등급에 따라 상기 휘도신호의 동적범위를 기 설정된 이동값만큼 네가티브(negative) 방향으로 이동시키고, 이동된 동적범위를 이용하여 상기 전달함수의 기울기를 결정하며, 기울기가 결정된 전달함수를 상기 이동값보다 큰 값만큼 포지티브(positive) 방향으로 이동시켜 상기 전달함수를 생성하는 콘트라스트 개선장치.
- 제 5 항 또는 제 6 항에 있어서,상기 이동값은 상기 이미지 밝기등급에 따라 다르게 적용하는 콘트라스트 개선장치.
- 제 5 항 또는 제 6 항에 있어서,상기 이동값은 해당 이미지 밝기등급 내에 속하는 히스토그램의 상한 경계값의 1/2로 설정하는 콘트라스트 개선장치.
- 제 5 항 또는 제 6 항에 있어서,상기 이동된 동적범위를 기 설정된 포화 경계값을 기준으로 복수 개의 영역으로 분할하고, 분할된 영역마다 서로 다른 전달함수의 기울기를 생성하는 콘트라스트 개선장치.
- 제 1 항에 있어서,상기 이미지 데이터는 YCrCb, HSV 또는 HSI 중 어느 하나인 콘트라스트 개선장치.
- 제 1 항에 있어서,외부에서 RGB 데이터를 입력받고, 상기 RGB 데이터를 상기 휘도신호를 포함하는 이미지 데이터로 변환하는 제1 색공간 변환부를 더 구비하는 콘트라스트 개선장치.
- 제 11 항에 있어서,상기 콘트라스트 개선부를 통해 출력된 휘도신호와 상기 이미지 데이터의 색상신호를 RGB 데이터로 변환하여 출력하는 제2 색공간 변환부를 더 구비하는 콘트 라스트 개선장치.
- 입력되는 이미지 데이터의 휘도신호를 이용하여 히스토그램 분포를 분석하는 단계;분석된 히스토그램 분포를 이용하여 누적밀도함수를 산출하는 단계;상기 분석된 히스토그램 분포의 전영역을 기 설정된 복수 개의 이미지 밝기등급으로 분할하고, 분할된 이미지 밝기등급들 중 기 설정된 기준값이 속하는 이미지 밝기등급을 선택하는 단계; 및선택된 이미지 밝기등급에 따라 전달함수를 생성하고, 생성된 전달함수를 이용하여 상기 이미지 데이터의 휘도신호의 콘트라스트를 개선시키는 단계를 포함하는 콘트라스트 개선방법.
- 제 13 항에 있어서,상기 기준값은 상기 누적밀도함수 크기의 80~90% 내에서 설정되는 콘트라스트 개선방법.
- 제 13 항에 있어서,상기 기준값은 화소 분포의 80~90% 내에서 설정되는 콘트라스트 개선방법.
- 제 13 항에 있어서,상기 분석된 히스토그램 분포의 전영역을 복수 개의 이미지 밝기등급으로 분할하는 단계는,23~28개의 이미지 밝기등급으로 분할하는 콘트라스트 개선방법.
- 제 13 항에 있어서,상기 전달함수를 생성하는 단계는,상기 선택된 이미지 밝기등급에 따라 상기 휘도신호의 동적범위를 기 설정된 이동값만큼 네가티브(negative) 방향으로 이동시키는 단계;이동된 동적범위를 이용하여 상기 전달함수의 기울기를 결정하는 단계; 및기울기가 결정된 전달함수를 상기 이동값만큼 포지티브(positive) 방향으로 이동시켜 상기 전달함수를 생성하는 단계를 포함하는 콘트라스트 개선방법.
- 제 13 항에 있어서,상기 전달함수를 생성하는 단계는,상기 선택된 이미지 밝기등급에 따라 상기 휘도신호의 동적범위를 기 설정된 이동값만큼 네가티브(negative) 방향으로 이동시키는 단계;이동된 동적범위를 이용하여 상기 전달함수의 기울기를 결정하는 단계; 및기울기가 결정된 전달함수를 상기 이동값보다 큰 값만큼 포지티브(positive) 방향으로 이동시켜 상기 전달함수를 생성하는 단계를 포함하는 콘트라스트 개선방법.
- 제 17 항 또는 제 18 항에 있어서,상기 이동값은 상기 이미지 밝기등급에 따라 다르게 적용하는 콘트라스트 개선방법.
- 제 17 항 또는 제 18 항에 있어서,상기 이동값은 해당 이미지 밝기등급 내에 속하는 히스토그램의 상한 경계값의 1/2로 설정하는 콘트라스트 개선방법.
- 제 17 항 또는 제 18 항에 있어서,상기 이동된 동적범위를 기 설정된 포화 경계값을 기준으로 복수 개의 영역으로 분할하고, 분할된 영역마다 서로 다른 전달함수의 기울기를 생성하는 콘트라스트 개선방법.
- 제 13 항에 있어서,상기 이미지 데이터는 YCrCb, HSV 또는 HSI 중 어느 하나인 콘트라스트 개선방법.
- 제 13 항에 있어서,상기 히스토그램 분포를 분석하는 단계 전에,외부에서 RGB 데이터를 입력받고, 상기 RGB 데이터를 상기 휘도신호를 포함하는 이미지 데이터로 변환하는 단계를 더 포함하는 콘트라스트 개선방법.
- 제 23 항에 있어서,상기 이미지 데이터의 콘트라스트를 개선시키는 단계 후에,상기 휘도신호와 상기 이미지 데이터의 색상신호를 RGB 데이터로 변환하여 출력하는 단계를 더 포함하는 콘트라스트 개선방법.
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