KR20100048589A - 최적 매트리스 선정을 위한 네트워크 시스템 - Google Patents

최적 매트리스 선정을 위한 네트워크 시스템 Download PDF

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KR20100048589A
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안정호
박용재
한진하
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안정호
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Abstract

본 발명은 인체 특성에 따라 최적의 매트리스를 선택 및 추천해주기 위한 최적 매트리스 선정을 위한 네트워크 시스템에 관한 것으로, 다수 셀들로 구성되는 매트와, 상기 매트 상에 가해지는 셀별 압력 값을 토대로 상기 매트의 전면에 대한 압력 분포를 계산하고 상기 계산된 압력 분포를 전송하는 제어 터미널을 구비하는 원격의 클라이언트와, 상기 클라이언트로부터 수신한 상기 압력 분포에 대비되는 탄성력 분포를 갖는 적어도 하나의 매트리스 모델을 자동 선정하여 그에 따른 선정 정보를 상기 제어 터미널로 전송하는 서버로 구성되는 것을 일 예로 하는 최적 매트리스 선정을 위한 네트워크 시스템에 관한 발명이다.
체압, 침대 매트리스, 매트리스 모델, 매트리스 선정, 압력 분포, 탄성력 분포

Description

최적 매트리스 선정을 위한 네트워크 시스템{network system for selecting and recommending optimal mattress}
본 발명은 인체 특성에 따라 최적의 매트리스를 선택 및 추천해주기 위한 매트리스 선정을 위한 네트워크 시스템에 관한 것이다.
최근 대부분의 사람들은 침대에서 수면을 취하고 있다. 수면 중에 침대가 불편하면 숙면을 취하지 못하여 생체 피로를 더해주게 된다.
그런데 사람은 그 형상이 아주 복잡한 굴곡으로 이루어져 있고, 또 그 굴곡진 형상은 사람마다 제각기 서로 다를 것이다. 그리고, 사람은 균일한 무게로 되어 있지 않고 부위마다 그 무게도 각기 다르다.
이와 같은 인체의 특성 때문에, 각 부위가 침대의 매트리스 접촉 면에 가하는 압력인 체압은 사람마다 또는 사람의 각 부위마다 다를 수 있다.
그러나 종래 기술에서는 사람별 또는 사람의 부위별 체압 분포는 고려하지 않은 채 획일적인 스프링의 탄성을 가지는 침대 매트리스를 제작하는 것이 일반적이었다.
상기와 같이 사람별 또는 사람의 각 부위별 체압 분포에 맞지 않는 침대 매 트리스를 사용하게 되면 숙면을 취하기 어렵다. 그리고, 자신의 체압 분포에 맞지 않는 매트리스를 장기간 사용할 경우 허리 디스크 등의 신체적 장애를 유발하기도 한다.
그에 따라, 사람 개개인의 체압 분포를 측정하고, 그 측정된 체압 분포에 따라 적합한 매트리스를 선정하는 것이 중요하다.
본 발명의 목적을 상기한 점을 감안하여 안출한 것으로, 고객의 신체특성에 따른 체압 데이터를 네트워크를 통해 서버에 제공하여 고객의 체압 데이터에 가장 적합한 최적의 매트리스를 선정하게 해주는 최적 매트리스 선정을 위한 네트워크 시스템을 제공하는 데 있다.
본 발명의 또다른 목적은, 여러 지역에 위치하는 다수 대리점에서 실시간으로 측정된 고객의 체압 데이터에 근거하여 서버가 고객에 가장 적합한 매트리스를 선정하고, 그에 따른 선정 결과를 해당 대리점에 제공해주는 최적 매트리스 선정을 위한 네트워크 시스템을 제공하는 데 있다.
상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 최적 매트리스 선정을 위한 네트워크 시스템의 일 특징은, 다수 셀들로 구성되는 매트와, 상기 매트 상에 가해지는 셀별 압력 값을 토대로 상기 매트의 전면에 대한 압력 분포를 계산하고 상기 계산된 압력 분포를 전송하는 제어 터미널을 구비하는 원격의 클라이언트, 그리고 상기 클라이언트로부터 수신한 상기 압력 분포에 대비되는 탄성력 분포를 갖는 적어도 하나의 매트리스 모델을 자동 선정하여 그에 따른 선정 정보를 상기 제어 터미널로 전송하는 서버로 구성되는 것이다.
상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 최적 매트리스 선정을 위한 네트워크 시스템의 다른 특징은, N열 M행의 셀들로 구성되는 매트와, 상기 매트 상에 가해지는 셀별 압력 값을 측정 및 수집하고 상기 수집된 압력 값을 토대로 계산된 상기 매트 전면에 대한 압력 분포를 전송하는 제어 터미널을 구비하는 원격의 클라이언트, 그리고 상기 클라이언트로부터 수신한 압력 분포에 대비되는 탄성력 분포를 산출하고, 상기 산출된 탄성력 분포를 미리 모델링된 다수 매트리스들의 탄성력 분포와 비교하고, 상기 비교 결과로부터 상기 산출된 탄성력 분포를 나타내는 적어도 하나의 매트리스 모델을 선정하여 그에 따른 선정 정보를 상기 제어 터미널로 전송하는 서버로 구성되는 것이다.
상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 최적 매트리스 선정을 위한 네트워크 시스템의 또다른 특징은, N열 M행의 셀들로 구성되는 매트와, 상기 매트 상에 가해지는 셀별 압력 값을 측정 및 수집하고 상기 수집된 셀별 압력 값을 전송하는 제어 터미널을 구비하는 원격의 클라이언트, 그리고 상기 클라이언트로부터 수신한 셀별 압력 값으로부터 상기 매트의 부위별 압력 분포를 산출하고, 상기 산출된 부위별 압력 분포에 대비되는 매트리스의 부위별 탄성력 분포를 산출하고, 상기 산출된 매트리스의 부위별 탄성력 분포를 나타내는 적어도 하나의 매트리스 모델을 자동 선정하여 그에 따른 선정 정보를 상기 제어 터미널로 전송하는 서버로 구성되는 것이다.
상기한 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 최적 매트리스 선정을 위한 네트워크 시스템의 또다른 특징은, N열 M행의 셀들로 구성되는 매트와, 상기 매트 상에 가해지는 셀별 압력 값을 측정 및 수집하고 상기 수집된 셀별 압력 값으로부터 상기 매트의 부위별 압력 분포를 산출하고 상기 산출된 부위별 압력 분포를 전송하는 제어 터미널을 구비하는 원격의 클라이언트, 그리고 상기 클라이언트로부터 수신한 상기 부위별 압력 분포에 대비되는 매트리스의 부위별 탄성력 분포를 산출하고, 상기 산출된 매트리스의 부위별 탄성력 분포를 나타내는 적어도 하나의 매트리스 모델을 자동 선정하여 그에 따른 선정 정보를 상기 제어 터미널로 전송하는 서버로 구성되는 것이다.
본 발명에 따르면, 여러 지역에 위치하는 다수 대리점에서 실시간으로 측정된 고객의 체압 데이터에 근거하여 서버가 고객에 가장 적합한 매트리스를 선정하고, 그에 따른 결과를 해당 대리점에 빠르고 정확하게 제공해주기 때문에, 고객의 신체특성에 따른 체압 분포를 고려한 최적의 침대 매트리스를 선택하는데 많은 도움을 준다.
또한, 고객이 가장 적합한 침대 매트리스를 선택할 수 있도록 도와주기 때문에 고객의 신체적 장애의 유발이 없을 것이며 숙면에 많은 도움을 줄 것이다.
본 발명의 다른 목적, 특징 및 이점들은 첨부한 도면을 참조한 실시 예들의 상세한 설명을 통해 명백해질 것이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시 예의 구성과 그 작용을 설명하며, 도면에 도시되고 또 이것에 의해서 설명되는 본 발명의 구성과 작용은 적어도 하나의 실시 예로서 설명되는 것이며, 이것에 의해서 상기한 본 발명의 기술적 사상과 그 핵심 구성 및 작용이 제한되지는 않는다.
이하, 첨부한 도면을 참조하여 본 발명에 따른 최적 매트리스 선정을 위한 네트워크 시스템의 바람직한 실시 예를 자세히 설명한다.
도 1은 본 발명에 따른 체압 측정을 위한 체압 측정 매트를 나타낸 도면이고, 도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 체압 측정 매트와 제어 터미널의 구성을 나타낸 도면이다.
체압 측정 매트(100)는 커버와, 에어 홀을 각각 가지면서 커버 내 다수 셀들에 대응하여 배치된 다수 에어백들과, 에어백 내에 각각 설치되되 변형가능하며 에어백의 외형을 유지하도록 복원성 물질로 이루어진 다수 내장재들과, 커버 내에서 각 에어백의 에어 홀과 연결되어 커버의 일측 모서리까지 연장되어 다수 압력센서들에 연결되는 다수 튜브들로 구성된다.
도 1에서 체압 측정 매트(100)는 N열 M행의 매트릭스 구조로 배치되는 다수 셀로 구분된다. 이하에서는 설명이 용이하도록 상기 N을 16, 상기 M을 38인 경우를 예로 든다. 그에 따른 예로써, 16열 38행의 매트릭스 구조로 셀들(110)이 배치될 수 있으며, 그에 따라, 16×38개의 셀로 구성된다. 각 셀은 공기를 내부에 함유할 수 있으면서 복원력을 갖는 에어백(Air Pocket)으로 이루어지며, 그 에어백은 해당 셀에 대해 외부에서 가해지는 눌려짐에 따라 내부 공기를 외부로 배출한다. 그에 따라 다수 에어백들은 커버(130) 내에 매트릭스 구조로 배치된다.
한편, 상기 튜브는 에어백에서 배출되는 공기에 의한 압력을 누출 없이 이후에 설명되는 압력센서에 전달한다. 튜브는 각 에어백에 일대일 대응하여 연결되며 또한 각 압력센서에 일대일 대응하여 연결된다.
체압 측정 매트(100)에서 공기에 의한 압력을 생성하는 압력 생성기는 상기 각 셀에 구비되는 에어백과, 각 에어백으로부터 각 압력센서까지 연결되는 튜브로 구성될 수 있다. 그러나 이하에서는 압력 생성기를 하나의 에어백으로 간주하여 설명한다.
상기한 체압 측정 매트(100)를 포함하여, 본 발명에서는 N열 M행의 매트릭스 구조로 배치되는 다수 셀에서 압력 값을 측정하는 측정 장치가 구비된다.
그 측정 장치는, 다수 압력 생성기들, 다수 압력센서들이 구비되는 다수 센서보드, 다수 데이터변환보드, 그리고 네트워크 보드로 구성되며, 그 측정 장치는 체압 측정 매트(100) 상에 가해지는 셀별 압력 값을 측정하여 제어 터미널(99)에 전달한다.
상기 측정 장치에 대해 이하 상세한다.
압력 생성기들은 N열 M행 셀들로 구성되는 체압 측정 매트(100)에서 각 셀들에 배치되어 외부에서 가해지는 눌려짐에 의해 공기압을 전달한다. 예로써, 압력 생성기들은 16열 38행의 매트릭스 구조로 평면상에 배치된다. 그리고, 압력 생성기들은 16열 38행 매트릭스 구조에서 행 단위 그룹으로 구분되며, 동일한 행에 배치된 16개 압력 생성기들을 포함하는 제1 내지 38 그룹으로 구분된다. 또한, 행으로 배치된 N개의 압력 생성기들은 N개 압력센서들과 튜브로 연결된다. 그에 따라, 압력 생성기들을 제1 내지 38 그룹으로 구분되는 것과 일치되게 다수 압력센서들도 제1 내지 38 압력센서 그룹으로 구분될 수 있다.
다수 센서보드는 압력 생성기들로부터 전달되는 공기압에 의해 N열 M행 셀들 에서의 압력을 감지하는 다수 압력센서들을 구비하며, M개로 구성된다. 그 M개 센서보드는 압력센서들 중 N개 압력센서 단위로 감지된 압력 값들을 각각 출력한다. 예로써, 센서보드는 M행에 대응하여 38개가 구비되며, 하나의 센서보드는 하나의 압력센서 그룹에 해당하는 16개의 압력센서들을 구비한다. 즉, 제1 내지 38 압력센서 그룹은 그룹 단위로 38개 센서보드에 각각 구비된다. 상세하게, 제1 내지 38 압력센서 그룹은 그룹 단위로 38개 센서보드에 일대일 대응 연결된다. 즉, 38개 센서보드는 압력센서 그룹의 16개 압력센서 단위와 16:1로 각각 연결된다. 그에 따라, 센서보드는 그와 동일한 그룹의 16개의 압력센서들로부터 입력되는 16개 압력 값들을 또한 그와 일대일 대응하여 연결된 데이터변환보드로 전달한다. 즉, 하나의 센서보드는 16개 압력센서 단위로 감지된 압력값들을 포함하는 데이터를 그와 연결된 데이터변환보드에 전달한다.
다수 데이터변환보드도 M개로 구성되며, M개 센서보드와 일대일 대응 연결된다. 그리고 데이터변환보드들은 상호 직렬 버스라인으로 연결된다. 예로써, 데이터변환보드는 임베디드(Embeded board)로써 M행에 대응하여 38개가 구비되며, 데이터변환보드 각각은 일대일 대응되어 연결된 센서보드로부터 전달받은 데이터 즉, 16개 압력센서 단위의 16개의 압력값들을 포함하는 데이터를 디지털데이터로 변환하는 컨버터(Converter)를 구비한다. 한편, 38개의 데이터변환보드들은 38개의 센서보드와 일대응 대응 연결되고, 또한 38개 데이터변환보드들 상호 간에는 직렬 버스라인으로 연결된다. 여기서, 직렬 버스라인으로 연결하기 위해, 38개 데이터변환보드는 인입 커넥터(input connector)와 인출 커텍터(output connector)를 각각 구비 할 수 있다. 또한, 38개의 데이터변환보드는 데이터변환보드 자체의 정상 작동 여부를 나타내는 제1LED(1st Light Emitting Diode) 소자를 각각 구비하며, 데이터변환보드 자체의 직렬 버스라인으로의 데이터 전송 여부를 나타내는 제2LED 소자를 각각 더 구비할 수 있다.
결국 38개의 데이터변환보드들은 각각 디지털 변환된 직렬 데이터를 직렬 버스라인으로 전송한다. 이때, 38개 데이터변환보드들은 각각 고유한 식별번호를 가지며, 직렬 버스라인으로 전송하는 직렬 데이터 즉, 컨버터에서 변환된 디지털데이터에 각각 고유한 식별번호를 삽입하여 출력한다. 상기 식별번호의 삽입은 직렬 데이터가 어느 데이터변환보드에서 전송된 것인지를 구분하기 위한 것이다. 직렬데이터가 어느 데이터변환보드에서 전송된 것인지를 확인할 수 있으면, 몇 번째 압력센서 그룹인지 구분할 수 있고 또한 여러 압력 생성기 중 어느 그룹의 압력 생성기들에서 생성된 압력 값인지를 구분할 수 있다. 또한 각 직렬데이터가 16개 압력센서 단위의 16개 압력 값을 포함하면서, 그 16개 압력 값들을 16개 압력 생성기(= 16개 셀)의 배치 순서에 대응하게 0번부터 15번까지 순차적으로 포함하기 때문에, 제어 터미널(99)에서는 수신되는 직렬 데이터로부터 각 셀의 압력 값을 구분할 수 있다.
예로써, 38개 데이터변환보드에서 전송되는 38개 직렬 데이터 중 k(1≤k≤38) 번째 데이터변환보드의 식별번호가 삽입된 k번째 직렬 데이터는 k번째 센서보드로 입력되는 16개 압력 값들을 포함하면서, 그 16개 압력 값들을 해당 k번째 압력센서 그룹과 연결된 16개 셀들의 배치 순서에 대응하게 포함한다.
네트워크 보드는 M개 데이터변환보드에서 출력되는 직렬 데이터를 제어 터미 널로 중계한다. 예로써, 네트워크 보드는 상기 38개의 데이터변환보드에서 전송된 직렬 데이터를 직렬 버스라인을 통해 제어 터미널(99)로 중계한다.
그에 따라, 제어 터미널(99)은 네트워크 보드를 통해 중계된 직렬 데이터로부터 16개 압력 생성기들이 배치된 각 셀에서의 압력 값을 수집한다. 이어, 상기 수집된 각 셀별 압력 값에 기반하여 16열 38행의 매트릭스 구조에서의 압력 분포 또는 부위별 압력 분포를 계산할 수 있다.
덧붙여, 제어 터미널(99)은 직렬 버스라인을 통해 측정 장치의 특정 데이터변환보드로 직렬 데이터 전송을 요구하는 전송 명령을 전송할 수 있다. 그에 따라, 제어 터미널(99)은 16열 38행의 매트릭스 구조에서 특정 셀에서의 압력 값들만을 수집할 수 있다.
예를 들어, 제어 터미널(99)은 38개 데이터변환보드 중 k(1≤k≤38) 번째 데이터변환보드에 부여된 식별번호를 포함하는 제어명령을 네트워크 보드를 통해 직렬 버스라인에 전송한다. 그에 따라, k번째 데이터변환보드는 그와 일대일 대응 연결된 k번째 센서보드에서 출력되는 압력 값을 디지털 데이터로 변환하고, 그 변환에 따라 자신의 고유한 식별번호가 삽입된 직렬 데이터를 직렬 버스라인으로 전송한다. 그러면 네트워크 보드가 해당 직렬 데이터를 제어 터미널(99)로 중계한다.
상기 38개 데이터변환보드는 각각 고유한 식별번호를 가지며, 그 식별번호를 선택 지정하기 위한 DIP(dual inline packaged) 스위치를 각각 더 구비할 수 있다.
한편, 38개 데이터변환보드에서는 직렬 데이터를 병렬 출력하며, 그 병렬 출력되는 직렬 데이터는 전술한 바와 같이 각각 16개 압력센서 단위로 감지된 압력 값들을 포함할 수 있다. 즉, 직렬 데이터 중 k(1≤k≤M) 번째 데이터변환보드의 식별번호가 삽입된 k번째 직렬 데이터는 k번째 센서보드로 입력되는 16개 압력 값들을 해당 16개 압력 생성기들의 배치 순서에 대응하게 포함한다.
그리고, 38개 데이터변환보드를 상호 연결하는 직렬 버스라인은 CAN(controller Area Network)와 같은 직렬 통신 규격을 따르는 것이 바람직하다.
전술된 바와 같이, 측정 장치에서 측정된 셀별 압력 값이 직렬 버스라인을 통해 제어 터미널(99)로 전송되면, 제어 터미널(99)은 네트워크 보드를 통해 중계된 직렬 데이터로써 상기 각 셀에서의 압력 값을 수집한다. 그리고 그 수집된 각 셀별 압력 값에 기반하여 상기 N열 M행의 셀들로 구성되는 체압 측정 매트(100)의 전면에 대한 압력 분포 또는 부위별 압력 분포를 계산한다.
여기서, 제어 터미널(99)은 측정 장치에서 측정된 셀별 압력 값을 분석하고, 그 각 셀에서의 압력 값으로부터 N열 M행의 매트릭스 구조에서의 압력 분포 또는 부위별 압력 분포를 계산하기 위한 어플리케이션(Application)을 구비한 일종의 컴퓨터일 수 있다.
제어 터미널(99)은 계산된 압력 분포 또는 부위별 압력 분포를 실시간으로 분석 저장하며, 또한 계산 결과 및 분석 결과를 다양한 형식으로 디스플레이할 수 있다.
또한 제어 터미널(99)은 상기 계산된 압력 분포 또는 부위별 압력 분포에 대응되는 체압 패턴과, 각 체압 패턴에 대응하여 침대 매트리스를 다양하게 선정할 수 있도록, 계산된 체압 데이터를 서버에 전송할 수 있다.
셀별 압력 값을 측정하기 위해서는 체압 측정 매트(100)를 침대 매트리스 위에 펼쳐 놓고, 컴퓨터에 해당하는 제어 터미널(99)과 연결한다. 다음으로, 체압 측정 매트(100)에 아무런 압력이 가해지지 않은 상태에서 영점을 맞춘다. 즉, 피측정자의 체압을 측정하기 전에 압력 생성기의 에어백의 압력을 영점으로 설정한다.
이후에 피측정자가 체압 측정 매트(100) 위로 누우면 제어 터미널(99) 내의 어플리케이션의 실행을 통해 셀별 압력 값을 측정한다. 그리고 그 어플리케이션의 실행을 통해 체압 측정 매트(100)에서의 체압 분포를 계산한다.
상기에서 설명된 체압 분포는 사람(고객)이 상기 체압 측정 매트(100) 상에 누웠을 시에, 상기 체압 측정 매트(100)의 전면에 대한 압력 분포일 수 있다. 또는 상기 체압 분포는 사람이 상기 매트 상에 누웠을 시에, 상기 사람의 머리, 몸통, 골반 및 하지에 각각 대응하는 상기 매트 상부의 압력 분포와 중앙상부의 압력 분포와 중앙하부의 압력 분포와 하부의 압력 분포를 포함하는 부위별 압력 분포일 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 최적 매트리스 선정을 위한 네트워크 시스템의 구성을 나타낸 도면이다. 그리고, 도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 시스템의 내부 상세 구성을 나타낸 블록다이어그램이다.
도 3과 4를 참조하여 최적의 매트리스 선정을 위한 동작을 설명한다.
본 발명에 따른 시스템은 원격의 클라이언트(99a ~ 99n)와 서버(200) 간의 네트워크 연결을 통해 최적 매트리스 선정을 실현한다.
클라이언트(client)(99a ~ 99n)는 다수 셀들로 구성되는 체압 측정 매 트(100)와, 전술된 측정 장치, 그리고 컴퓨터에 해당하는 제어 터미널(99)로 각각 구성된다. 특히 클라이언트(99a ~ 99n)는 여러 지역에 위치하는 다수 대리점에 해당하는 것으로, 본 발명의 시스템은 원격의 여러 대리점에서 제공하는 측정 데이터를 토대로 서버(200)가 매트리스 선정을 위한 정보를 해당 대리점에 알려주는 것을 특징으로 한다.
체압 측정 매트(100) 및 측정 장치에 대해서는 도 1 및 2를 통해 설명되므로, 그에 대한 상세는 이하에서 생략한다.
제어 터미널(99)은 체압 측정 매트(100) 상에 가해지는 셀별 압력 값을 측정 장치를 통해 측정하고 그에 따른 체압 데이터를 서버(200)로 전송하는 데이터 송수신부를 포함한다.
또한, 제어 터미널(99)은 체압 측정 매트(100) 상에 가해지는 셀별 압력 값을 측정 장치를 통해 측정하고 수집하는 데이터 수집부를 포함한다. 제어 터미널(99)은 데이터 수집부에서 수집한 셀별 압력 값을 토대로 체압 측정 매트의 전면에 대한 압력 분포 즉, 체압 분포를 계산한다. 그에 따라, 데이터 송수신부는 그 계산된 압력 분포를 서버(200)로 전송한다.
다른 예로써, 제어 터미널(99)은 체압 측정 매트(100) 상에 가해지는 셀별 압력 값을 측정 장치를 통해 측정하고 수집한다. 그리고 상기 셀별 압력 값으로부터 체압 측정 매트(100)의 부위별 압력 분포 즉, 부위별 체압 분포를 산출한다. 그리고, 그 산출된 부위별 압력 분포를 서버(200)로 전송한다. 여기서, 상기 부위별 압력 분포는, 사람이 체압 측정 매트(100) 상에 누웠을 시에, 그 사람의 머리, 몸 통, 골반 및 하지에 각각 대응하는 체압 측정 매트(100) 상부의 압력 분포와 중앙상부의 압력 분포와 중앙하부의 압력 분포와 하부의 압력 분포를 포함할 수 있다.
또다른 예로써, 제어 터미널(99)은 체압 측정 매트(100) 상에 가해지는 셀별 압력 값을 측정 장치를 통해 측정하고 수집한다. 그리고 전술된 바와 다르게 압력 분포나 부위별 압력 분포를 계산하지 않고 셀별 압력 값 자체를 서버(200)로 전송한다.
한편, 상기 제어 터미널(99)은 클라이언트(99a ~ 99n)에 각각 구비될 수 있으며, 각 클라이언트(99a ~ 99n)에 고유하게 부여된 식별코드를 체압 데이터와 함께 서버(200)로 더 전송할 수 있다. 또는, 상기 제어 터미널(99)은 압력 분포 또는 부위별 압력 분포의 계산 및 전송을 위한 어플리케이션(application)을 구비하되, 그 어플리케이션에 할당된 일련번호를 체압 데이터와 함께 서버(200)로 전송할 수 있다.
그리고, 제어 터미널(99)은 체압 데이터와 함께 체압 측정 매트(100)에 누워서 셀별 압력 값의 측정에 참여한 고객의 인적정보와 신체특성정보를 서버(200)로 더 전송할 수 있다.
그리고, 제어 터미널(99)의 데이터 송수신부는 서버(200)로부터 선정 정보를 수신한다.
서버(200)는 클라이언트(99a ~ 99n)로부터 체압 데이터를 수신하는 데이터 수신부(210)와, 클라이언트(99a ~ 99n)로 선정 정보를 전송하는 데이터 송신부(220)와, 탄성력 분포의 계산과 그에 따른 매트리스 선정을 진행하는 제어 부(230)를 포함한다. 그리고, 서버(200)는 서로 다른 탄성력 분포에 대응되는 각 매트리스 모델에 대한 정보를 저장하는 데이터베이스(240)를 구비한다. 특히, 데이터베이스(240)는 각 탄성력 분포에 대응하여 서로 다른 가격의 매트리스 모델 다수에 대한 정보를 저장한다. 이는 동일한 탄성력 분포를 갖는 서로 다른 가격대의 매트리스 모델에 대한 정보를 저장하는 것이다. 그에 따라, 제어부(230)에서 선정된 적어도 하나의 매트리스 모델은 동일한 탄성력 분포를 가지면서 서로 다른 가격의 매트리스 모델 다수를 포함할 수 있다.
제어부(230)는 클라이언트(99a ~ 99n)로부터 수신한 체압 데이터에 대비되는 상기 탄성력 분포를 산출하고, 그 산출된 탄성력 분포에 대응되는 매트리스 모델을 데이터베이스(240)에서 검색한다. 데이터 송신부(220)는 제어부(230)에서 검색된 매트리스 모델의 모델번호를 선정 정보에 포함시켜 제어 터미널(99)로 전송한다.
한편, 서버(200)에서 제어부(230)는 수신한 체압 데이터(압력 분포 또는 부위별 압력 분포)를 해당 고객의 인적정보 및 신체특성정보와 함께 데이터베이스(240)에 저장한다. 그리고, 그 고객의 체압 데이터에 대응하여 선정된 매트리스 모델을 또한 데이터베이스(240)에 저장한다. 그에 따라, 데이터베이스(240)는 고객별 매트리스 선정에 따른 히스토리를 저장한다.
또한, 서버(200)는 추후 선정 정보를 클라이언트(99a ~ 99n)에 회신할 시에, 그 회신한 선정 정보는 어느 고객을 위한 것인지를 알려주기 위한 고객 정보를 포함한다.
서버(200)의 제어부(230)는 클라이언트(99a ~ 99n)로부터 수신한 압력 분포 에 대비되는 탄성력 분포를 갖는 적어도 하나의 매트리스 모델을 자동 선정하고, 그에 따라 데이터 송신부(220)는 선정 정보를 제어 터미널(99)로 전송한다. 상세하게, 서버(200)의 제어부(230)는 클라이언트(99a ~ 99n)로부터 수신한 압력 분포에 대비되는 탄성력 분포를 산출한다. 이어, 그 산출된 탄성력 분포를 미리 모델링된 다수 매트리스들의 탄성력 분포와 비교한다. 이어, 그 비교 결과로부터 상기 산출된 탄성력 분포를 나타내는 적어도 하나의 매트리스 모델을 선정하고, 그에 따른 선정 정보를 데이터 송신부(220)가 제어 터미널(99)로 전송한다.
다른 예로써, 클라이언트(99a ~ 99n)로부터 부위별 압력 분포를 수신하는 경우, 서버(200)의 제어부(230)는 클라이언트(99a ~ 99n)로부터 수신한 부위별 압력 분포에 대비되는 매트리스의 부위별 탄성력 분포를 산출한다. 이어, 그 산출된 매트리스의 부위별 탄성력 분포를 나타내는 적어도 하나의 매트리스 모델을 자동 선정하고, 그에 따른 선정 정보를 데이터 송신부(220)가 제어 터미널(99)로 전송한다.
또다른 예로써, 클라이언트(99a ~ 99n)로부터 체압 측정 매트(100) 상에 가해지는 셀별 압력 값을 수신하는 경우, 서버(200)의 제어부(230)는 수신한 셀별 압력 값으로부터 체압 측정 매트(100) 전면에 대한 압력 분포 또는 체압 측정 매트(100)의 부위별 압력 분포를 산출한다. 이어, 그 산출된 압력 분포 또는 부위별 압력 분포에 대비되는 매트리스의 탄성력 분포 또는 부위별 탄성력 분포를 산출한다. 이어, 그 산출된 매트리스의 탄성력 분포 또는 부위별 탄성력 분포를 나타내는 적어도 하나의 매트리스 모델을 자동 선정하고, 그에 따른 선정 정보를 데이터 송 신부(220)가 제어 터미널(99)로 전송한다.
바람직하게, 상기 서버(200)의 제어부(230)가 적어도 하나의 매트리스 모델을 선정할 때는, 체압 데이터에 따라 매트리스의 눌려지는 정도를 보상하는 탄성력 분포를 산출한다. 그리고, 그 산출된 탄성력 분포를 갖는 적어도 하나의 매트리스 모델을 데이터베이스(240)에서 검색하여 최적의 매트리스 모델로 선택한다.
예로써, 제어부(230)는 부위별 압력 분포에 따라 매트리스의 눌려지는 정도를 보상하는 부위별 탄성력 분포를 산출한다. 그리고, 그 산출된 부위별 탄성력 분포를 갖는 적어도 하나의 매트리스 모델을 데이터베이스(240)에서 검색하여 최적의 매트리스 모델로 선택한다. 상세하면, 사람이 체압 측정 매트(100) 상에 누웠을 시에, 부위별 압력 분포가 사람의 머리, 몸통, 골반 및 하지에 각각 대응하는 매트 상부의 압력 분포와 중앙상부의 압력 분포와 중앙하부의 압력 분포와 하부의 압력 분포를 포함할 때, 매트리스의 부위별 탄성력 분포는 매트리스 상부의 탄성력 분포와 중앙상부의 탄성력 분포와 중앙하부의 탄성력 분포와 하부의 탄성력 분포를 포함한다. 그에 따라, 서버(200)의 제어부(230)는 상부의 압력 분포에 의해 눌려지는 정도를 보상하는 상부의 탄성력 분포를 산출하고, 중앙상부의 압력 분포에 의해 눌려지는 정도를 보상하는 중앙상부의 탄성력 분포를 산출하고, 중앙하부의 압력 분포에 의해 눌려지는 정도를 보상하는 중앙하부의 탄성력 분포를 산출하고, 하부의 압력 분포에 의해 눌려지는 정도를 보상하는 하부의 탄성력 분포를 산출한다. 그리고, 그 산출된 부위별 탄성력 분포(상부의 탄성력 분포, 중앙상부의 탄성력 분포, 중앙하부의 탄성력 분포, 하부의 탄성력 분포)를 갖는 적어도 하나의 매트리스 모 델을 데이터베이스(240)에서 검색하여 최적의 매트리스 모델로 선택한다. 상
다른 예로써, 제어부(230)는 체압 데이터를 다수 셀들에 해당하는 단위 면적당 압력 값으로 구분한다. 그리고, 단위 면적당 압력 값에 의해 눌려지는 정도를 보상하는 탄성력 분포를 산출한다. 이어, 그 산출된 탄성력 분포를 갖는 적어도 하나의 매트리스 모델을 데이터베이스(240)에서 검색하여 최적의 매트리스 모델로 선택한다.
추가 예로써, 서버(200)의 제어부(230)는 클라이언트(99a ~ 99n)로부터 수신한 압력 분포 또는 부위별 압력 분포에 대비되는 탄성력 분포를 산출하고, 그 산출된 탄성력 분포를 기준으로 일정 오차 내의 다수 탄성력 분포를 산출하고, 그 산출된 다수 탄성력 분포에 대응되는 다수 매트리스 모델을 선정할 수 있다.
한편, 전술된 탄성력 분포는 탄성계수를 갖는 다수 스프링이 구비된 매트리스의 전면에 대한 탄성도 분포이다.
한편, 서버(200)의 데이터 수신부(210)는 각 클라이언트(99a ~ 99n)에 구비되는 제어 터미널로부터 해당 클라이언트(99a ~ 99n)에 고유하게 부여된 식별코드를 체압 데이터와 함께 수신하고, 그에 따라 서버(200)의 데이터 송신부(220)는 클라이언트(99a ~ 99n)의 식별코드를 참조하여 선정 정보를 전송한다. 또는, 서버(200)의 데이터 수신부(210)는 각 클라이언트(99a ~ 99n)에 구비되는 제어 터미널로부터 그 제어 터미널에 구비되는 어플리케이션의 일련번호를 체압 데이터와 함께 수신하고, 그에 따라 서버(200)의 데이터 송신부(220)는 어플리케이션의 일련번호를 참조하여 상기 선정 정보를 전송한다.
원격의 클라이언트(99a ~ 99n)는 측정 장치와 제어 터미널(99)을 구비한다. 제어 터미널(99)은 메모리를 구비하되, 그 메모리는 다수 매트리스 모델의 모델번호, 이미지, 가격 및 특징 정보를 상호 연계시켜 저장한다.
상기 나열된 정보들은 서버(200)로부터 선정 정보를 수신함에 따라, 그 선정 정보에 포함된 적어도 하나의 모델번호에 연계되는 매트리스 모델의 이미지, 가격 및 특징 정보를 출력하기 위해 마련된 것이다. 예를 들어, 제어 터미널(99)은 서버(200)로부터 선정 정보로서 매트리스 모델번호를 수신한다. 그러면, 제어 터미널(99)은 수신한 모델번호에 대응되는 이미지, 가격 및 특징 정보를 메모리에서 읽어들여 출력한다. 제어 터미널(99)은 상기 모델번호에 대응되는 이미지, 가격 및 특징 정보를 출력하기 위해 해당 정보를 디스플레이하는 표시부를 더 구비한다.
지금까지 본 발명의 바람직한 실시 예에 대해 설명하였으나, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 본질적인 특성을 벗어나지 않는 범위 내에서 변형된 형태로 구현할 수 있을 것이다.
그러므로 여기서 설명한 본 발명의 실시 예는 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 하고, 본 발명의 범위는 상술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.
도 1은 본 발명에 따른 체압 측정을 위한 체압 측정 매트를 나타낸 도면.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 체압 측정 매트와 제어 터미널의 구성을 나타낸 도면.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 최적 매트리스 선정을 위한 네트워크 시스템의 구성을 나타낸 도면.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 시스템의 내부 상세 구성을 나타낸 블록다이어그램.
*도면의 주요부분에 대한 부호의 설명*
99 : 제어 터미널 100 : 매트
99a ~ 99n : 클라이언트 200 : 서버

Claims (22)

  1. 다수 셀들로 구성되는 매트와, 상기 매트 상에 가해지는 셀별 압력 값을 토대로 상기 매트의 전면에 대한 압력 분포를 계산하고 상기 계산된 압력 분포를 전송하는 제어 터미널을 구비하는 원격의 클라이언트;
    상기 클라이언트로부터 수신한 상기 압력 분포에 대비되는 탄성력 분포를 갖는 적어도 하나의 매트리스 모델을 자동 선정하여 그에 따른 선정 정보를 상기 제어 터미널로 전송하는 서버로 구성되는 것을 특징으로 하는 최적 매트리스 선정을 위한 네트워크 시스템.
  2. N열 M행의 셀들로 구성되는 매트와, 상기 매트 상에 가해지는 셀별 압력 값을 측정 및 수집하고 상기 수집된 압력 값을 토대로 계산된 상기 매트 전면에 대한 압력 분포를 전송하는 제어 터미널을 구비하는 원격의 클라이언트;
    상기 클라이언트로부터 수신한 압력 분포에 대비되는 탄성력 분포를 산출하고, 상기 산출된 탄성력 분포를 미리 모델링된 다수 매트리스들의 탄성력 분포와 비교하고, 상기 비교 결과로부터 상기 산출된 탄성력 분포를 나타내는 적어도 하나의 매트리스 모델을 선정하여 그에 따른 선정 정보를 상기 제어 터미널로 전송하는 서버로 구성되는 것을 특징으로 하는 최적 매트리스 선정을 위한 네트워크 시스템.
  3. 제 1 또는 2 항에 있어서, 상기 제어 터미널은,
    상기 클라이언트에 고유하게 부여된 식별코드를 상기 서버로 더 전송하는 것을 특징으로 하는 최적 매트리스 선정을 위한 네트워크 시스템.
  4. 제 3 항에 있어서, 상기 서버가 상기 클라이언트의 식별코드를 참조하여 상기 선정 정보를 전송하는 것을 특징으로 하는 최적 매트리스 선정을 위한 네트워크 시스템.
  5. 제 1 또는 2 항에 있어서, 상기 제어 터미널은,
    상기 압력 분포의 계산 및 전송을 위한 어플리케이션(application)을 구비하되, 상기 어플리케이션에 할당된 일련번호를 상기 압력 분포와 함께 상기 서버로 전송하는 것을 특징으로 하는 최적 매트리스 선정을 위한 네트워크 시스템.
  6. 제 5 항에 있어서, 상기 서버가 상기 어플리케이션의 일련번호를 참조하여 상기 선정 정보를 전송하는 것을 특징으로 하는 최적 매트리스 선정을 위한 네트워크 시스템.
  7. 제 1 또는 2 항에 있어서, 상기 제어 터미널은,
    상기 압력 분포와 함께 상기 셀별 압력 값의 측정에 참여한 고객의 인적정보와 신체특성정보를 상기 서버로 더 전송하는 것을 특징으로 하는 최적 매트리스 선정을 위한 네트워크 시스템.
  8. 제 1 또는 2 항에 있어서, 상기 제어 터미널은,
    다수 매트리스 모델의 모델번호, 이미지, 가격 및 특징 정보를 상호 연계시켜 저장하는 메모리를 구비하되,
    상기 서버로부터 상기 선정 정보를 수신함에 따라 상기 선정 정보에 포함된 적어도 하나의 모델번호에 연계되는 매트리스 모델의 이미지, 가격 및 특징 정보를 디스플레이하는 표시부를 더 구비하는 것을 특징으로 하는 최적 매트리스 선정을 위한 네트워크 시스템.
  9. 제 1 또는 2 항에 있어서, 상기 서버는,
    서로 다른 탄성력 분포에 대응되는 각 매트리스 모델에 대한 정보를 저장하는 데이터베이스를 구비하되,
    상기 클라이언트로부터 수신한 압력 분포에 대비되는 상기 탄성력 분포를 산출하고 상기 산출된 탄성력 분포에 대응되는 매트리스 모델을 상기 데이터베이스에서 검색하는 제어부와, 상기 제어부에서 검색된 매트리스 모델의 모델번호를 상기 선정 정보에 포함시켜 상기 제어 터미널로 전송하는 데이터송신부를 구비하는 것을 특징으로 하는 최적 매트리스 선정을 위한 네트워크 시스템.
  10. 제 9 항에 있어서, 상기 데이터베이스는,
    각 탄성력 분포에 대응하여 서로 다른 가격의 매트리스 모델 다수에 대한 정 보를 저장하는 것을 특징으로 하는 최적 매트리스 선정을 위한 네트워크 시스템.
  11. 제 1 또는 2 항에 있어서, 상기 선정된 적어도 하나의 매트리스 모델은,
    동일한 탄성력 분포를 가지면서 서로 다른 가격의 매트리스 모델 다수를 포함하는 것을 특징으로 하는 최적 매트리스 선정을 위한 네트워크 시스템.
  12. 제 1 또는 2 항에 있어서, 상기 서버는,
    상기 클라이언트로부터 수신한 상기 압력 분포에 대비되는 상기 탄성력 분포를 산출하고, 그 산출된 탄성력 분포를 기준으로 일정 오차 내의 다수 탄성력 분포를 산출하고, 그 산출된 다수 탄성력 분포에 대응되는 다수 매트리스 모델을 선정하는 것을 특징으로 최적 매트리스 선정을 위한 네트워크 시스템.
  13. 제 1 또는 2 항에 있어서, 상기 클라이언트는 상기 매트 상에 가해지는 셀별 압력 값을 측정하여 상기 제어 터미널에 전달하는 측정 장치를 더 구비하는 것을 특징으로 하는 최적 매트리스 선정을 위한 네트워크 시스템.
  14. 제 13 항에 있어서, 상기 측정 장치는,
    N열 M행 셀들로 구성되는 상기 매트에서 각 셀들에 배치되어 외부에서 가해지는 눌려짐에 의해 공기압을 전달하는 압력 생성기들과,
    상기 압력 생성기들로부터 전달되는 공기압에 의해 상기 N열 M행 셀들에서의 압력을 감지하는 다수 압력센서들과,
    상기 압력센서들 중 N개 압력센서 단위로 감지된 압력 값들을 각각 출력하는 M개 센서보드와,
    상기 M개 센서보드와 일대일 대응 연결되면서 상호 직렬 버스라인으로 연결되는 M개 데이터변환보드와,
    상기 M개 데이터변환보드에서 출력되는 직렬 데이터를 중계하는 네트워크 보드로 구성되는 것을 특징으로 하는 최적 매트리스 선정을 위한 네트워크 시스템.
  15. 제 14 항에 있어서, 상기 제어 터미널은,
    상기 네트워크 보드를 통해 중계된 직렬 데이터로써 상기 각 셀에서의 압력 값을 수집하고, 상기 수집된 각 셀별 압력 값에 기반하여 상기 N열 M행의 셀들로 구성되는 상기 매트의 전면에 대한 압력 분포를 계산하는 것을 특징으로 하는 최적 매트리스 선정을 위한 네트워크 시스템.
  16. 제 14 항에 있어서, 상기 매트는,
    커버와,
    에어 홀을 각각 가지고, 상기 커버 내에 N열 M행의 셀들에 대응하여 배치된 다수 에어백들과,
    상기 에어백 내에 각각 설치되되, 변형가능하며 상기 에어백의 외형을 유지하도록 복원성 물질로 이루어진 다수의 내장재들과,
    상기 커버 내에서 각 에어백의 에어 홀과 연결되어 상기 커버의 일측 모서리까지 연장되어 상기 다수 압력센서들에 연결되는 다수 튜브들로 구성되는 것을 특징으로 하는 최적 매트리스 선정을 위한 네트워크 시스템.
  17. 제 1 또는 2 항에 있어서, 상기 탄성력 분포는,
    탄성계수를 갖는 다수 스프링이 구비된 매트리스의 전면에 대한 탄성도 분포인 것을 특징으로 하는 최적 매트리스 선정을 위한 네트워크 시스템.
  18. 제 1 또는 2 항에 있어서, 상기 서버가 상기 적어도 하나의 매트리스 모델을 선정할 때,
    상기 압력 분포를 다수 셀들에 해당하는 단위 면적당 압력 값으로 구분하고,
    상기 단위 면적당 압력 값에 의해 눌려지는 정도를 보상하는 탄성력 분포를 산출하고,
    상기 산출된 탄성력 분포를 갖는 상기 적어도 하나의 매트리스 모델을 선택하는 것을 특징으로 하는 최적 매트리스 선정을 위한 네트워크 시스템.
  19. N열 M행의 셀들로 구성되는 매트와, 상기 매트 상에 가해지는 셀별 압력 값을 측정 및 수집하고 상기 수집된 셀별 압력 값을 전송하는 제어 터미널을 구비하는 원격의 클라이언트;
    상기 클라이언트로부터 수신한 셀별 압력 값으로부터 상기 매트의 부위별 압 력 분포를 산출하고, 상기 산출된 부위별 압력 분포에 대비되는 매트리스의 부위별 탄성력 분포를 산출하고, 상기 산출된 매트리스의 부위별 탄성력 분포를 나타내는 적어도 하나의 매트리스 모델을 자동 선정하여 그에 따른 선정 정보를 상기 제어 터미널로 전송하는 서버로 구성되는 것을 특징으로 하는 최적 매트리스 선정을 위한 네트워크 시스템.
  20. N열 M행의 셀들로 구성되는 매트와, 상기 매트 상에 가해지는 셀별 압력 값을 측정 및 수집하고 상기 수집된 셀별 압력 값으로부터 상기 매트의 부위별 압력 분포를 산출하고 상기 산출된 부위별 압력 분포를 전송하는 제어 터미널을 구비하는 원격의 클라이언트;
    상기 클라이언트로부터 수신한 상기 부위별 압력 분포에 대비되는 매트리스의 부위별 탄성력 분포를 산출하고, 상기 산출된 매트리스의 부위별 탄성력 분포를 나타내는 적어도 하나의 매트리스 모델을 자동 선정하여 그에 따른 선정 정보를 상기 제어 터미널로 전송하는 서버로 구성되는 것을 특징으로 하는 최적 매트리스 선정을 위한 네트워크 시스템.
  21. 제 19 또는 20 항에 있어서, 상기 서버는,
    상기 산출된 또는 수신된 부위별 압력 분포에 따라 매트리스의 눌려지는 정도를 보상하는 부위별 탄성력 분포를 산출하는 것을 특징으로 하는 최적 매트리스 선정을 위한 네트워크 시스템.
  22. 제 21 항에 있어서,
    상기 부위별 압력 분포는, 사람이 상기 매트 상에 누웠을 시에, 상기 사람의 머리, 몸통, 골반 및 하지에 각각 대응하는 상기 매트 상부의 압력 분포와 중앙상부의 압력 분포와 중앙하부의 압력 분포와 하부의 압력 분포를 포함하고, 상기 매트리스의 부위별 탄성력 분포는 상기 매트리스 상부의 탄성력 분포와 중앙상부의 탄성력 분포와 중앙하부의 탄성력 분포와 하부의 탄성력 분포를 포함하되,
    상기 서버는 상기 상부의 압력 분포에 의해 눌려지는 정도를 보상하는 상기 상부의 탄성력 분포를 산출하고, 상기 중앙상부의 압력 분포에 의해 눌려지는 정도를 보상하는 상기 중앙상부의 탄성력 분포를 산출하고, 상기 중앙하부의 압력 분포에 의해 눌려지는 정도를 보상하는 상기 중앙하부의 탄성력 분포를 산출하고, 상기 하부의 압력 분포에 의해 눌려지는 정도를 보상하는 상기 하부의 탄성력 분포를 산출하는 것을 특징으로 하는 최적 매트리스 선정을 위한 네트워크 시스템.
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