KR20100009275A - 학습형 최적화 기능이 구비된 지능형 분류기를 이용한 주편표면결함 분류장치 및 이에 의한 분류방법 - Google Patents
학습형 최적화 기능이 구비된 지능형 분류기를 이용한 주편표면결함 분류장치 및 이에 의한 분류방법 Download PDFInfo
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Abstract
Description
Claims (4)
- 주편에 발생된 결함을 탐사하기 위한 주편결함 탐사장치(10)와;상기 주편결함 탐사장치(10)에 의해 획득된 결함의 특성벡터를 입력하기 위한 결함특성벡터 입력장치(20)와;상기 결함특성벡터 입력장치(20)에 의해 입력된 특성벡터 정보를 퍼지집합으로 변환하기 위한 퍼지기(30)와;상기 퍼지기(30)에 의해 변환된 퍼지집합을 입력받아 퍼지규칙을 이용하여 퍼지출력을 추론하기 위한 퍼지 추론장치(40)와;상기 퍼지 추론장치(40)에 의해 추론되어 퍼지집합으로 출력되는 정보를 수치정보로 변환하기 위한 비퍼지기(50)와;상기 비퍼지기(50)에 의해 변환된 수치정보에 따라 주편의 표면결함을 분류하기 위한 결함 분류장치(70); 및상기 비퍼지기(50)로부터 출력되는 정보를 입력받아 퍼지 규칙에 필요한 중심값을 최적화시키기 위한 최적화 학습장치(60)를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 하는 학습형 최적화 기능이 구비된 지능형 분류기를 이용한 주편 표면결함 분류장치.
- 청구항 1에 있어서, 상기 결함특성벡터 입력장치(20)는주편 결함의 길이와 폭, 주편내의 위치, 밝기 정보를 포함하는 특성벡터를 입력하도록 구성되는 것을 특징으로 하는 학습형 최적화 기능이 구비된 지능형 분류기를 이용한 주편 표면결함 분류장치.
- 주편에 발생된 결함을 탐사하는 주편결함 탐사단계(S10)와;상기 주편결함 탐사단계(S10)에서 탐사된 주편 결함의 특성벡터를 입력하는 결함특성벡터 입력단계(S20)와;상기 결함특성벡터 입력단계(S20)에서 입력된 특성벡터 정보를 퍼지집합으로 변환하는 퍼지화 단계(S30)와;상기 퍼지화 단계(S30)에 의해 변환된 퍼지집합을 입력받아 퍼지규칙을 이용하여 퍼지출력을 추론하는 퍼지 추론단계(S40)와;상기 퍼지추론 단계(S40)에서 추론되어 퍼지집합으로 출력되는 정보를 수치정보로 변환하는 비퍼지화 단계(S50)와;상기 비퍼지화 단계(S50)에서 변환된 수치정보에 따라 주편의 표면결함을 분류하는 결함 분류단계(S70)를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 학습형 최적화 기능이 구비된 지능형 분류기를 이용한 주편 표면결함 분류방법.
- 청구항 3에 있어서, 상기 주편 표면결함 분류방법은비퍼지화 단계(S50)에서 출력되는 정보를 입력받아 퍼지규칙에 필요한 중심값을 최적화시키는 최적화 학습단계(S60)를 더 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하는 학습형 최적화 기능이 구비된 지능형 분류기를 이용한 주편 표면결함 분류방 법.
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