KR20100006037A - 원자력발전소의 신뢰도 데이터를 생산하는 방법 - Google Patents

원자력발전소의 신뢰도 데이터를 생산하는 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20100006037A
KR20100006037A KR1020080066191A KR20080066191A KR20100006037A KR 20100006037 A KR20100006037 A KR 20100006037A KR 1020080066191 A KR1020080066191 A KR 1020080066191A KR 20080066191 A KR20080066191 A KR 20080066191A KR 20100006037 A KR20100006037 A KR 20100006037A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
data
reliability
analysis
nuclear power
power plant
Prior art date
Application number
KR1020080066191A
Other languages
English (en)
Inventor
황석원
김영승
나장환
임혁순
김명수
정기석
전성표
김풍식
진광만
정동욱
Original Assignee
한국수력원자력 주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 한국수력원자력 주식회사 filed Critical 한국수력원자력 주식회사
Priority to KR1020080066191A priority Critical patent/KR20100006037A/ko
Priority to PCT/KR2009/000582 priority patent/WO2010005154A1/ko
Publication of KR20100006037A publication Critical patent/KR20100006037A/ko

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/06Energy or water supply
    • GPHYSICS
    • G21NUCLEAR PHYSICS; NUCLEAR ENGINEERING
    • G21CNUCLEAR REACTORS
    • G21C17/00Monitoring; Testing ; Maintaining
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • GPHYSICS
    • G21NUCLEAR PHYSICS; NUCLEAR ENGINEERING
    • G21DNUCLEAR POWER PLANT
    • G21D3/00Control of nuclear power plant
    • G21D3/001Computer implemented control
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02EREDUCTION OF GREENHOUSE GAS [GHG] EMISSIONS, RELATED TO ENERGY GENERATION, TRANSMISSION OR DISTRIBUTION
    • Y02E30/00Energy generation of nuclear origin
    • Y02E30/30Nuclear fission reactors
    • YGENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y04INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
    • Y04SSYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
    • Y04S10/00Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
    • Y04S10/50Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Plasma & Fusion (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • High Energy & Nuclear Physics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Water Supply & Treatment (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)
  • Monitoring And Testing Of Nuclear Reactors (AREA)

Abstract

본 발명은 원자력발전소의 신뢰도 데이터를 생산하는 방법에 관한 것이다.
본 발명은 이를 위해 원자력발전소 신뢰도 데이터베이스를 이용하여 원자력발전소별로 상이한 기본데이터를 표준 분류코드를 사용하여 원자력발전소에 공통적인 데이터 수집, 분석 및 통계처리 할 수 있는 표준화방법을 제공한다.
상기와 같이 구성된 본 발명은 원자력발전소의 고장 및 정비이력을 가지고 고장정비 원인/영향 분석 및 기기고장률 산출 등 최종 통계처리를 위한 방법론 및 알고리즘을 개발하여 웹 기반 시스템으로 구현하는 것이며, 이로 인해 제품의 품질과 신뢰성을 대폭 향상시켜 사용자로 하여금 좋은 이미지를 심어줄 수 있도록 한 것이다.
원자력발전소, 신뢰도 데이터.

Description

원자력발전소의 신뢰도 데이터를 생산하는 방법{A reliability data production method of nuclear power plants}
본 발명은 원자력발전소의 신뢰도 데이터를 생산하는 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 원자력발전소의 고장 및 정비이력을 가지고 고장정비 원인/영향 분석 및 기기고장률 산출 등 최종 통계처리를 위한 방법론 및 알고리즘을 개발하여 웹 기반 시스템으로 구현하는 것이며, 이로 인해 제품의 품질과 신뢰성을 대폭 향상시켜 사용자로 하여금 좋은 이미지를 심어줄 수 있도록 한 것이다.
주지하다시피 원자력발전소의 정량적 위험성 평가를 위해서 확률론적 안정성 평가 기법이 이용되고 있는데, 이를 위해서는 여러 가지 분야의 다양한 신뢰도 데이터가 필요하다. 이러한 신뢰도 자료 중에 인간의 지각 행위 및 수행 행위로부터 발생하는 인적 오류 확률은 그 특성상 실제 오류 확률을 얻기가 매우 어렵다. 따라서 인적 오류 확률을 구하기 위해서는 인간 신뢰도 분석 분야의 전문가들이 제안한 인간 신뢰도 분석 방법을 이용하여 인적 오류 확률을 추정한다. 한국 원자력 연구 소에서는 이를 위해 인간의 지각 및 수행 행위에서 야기되는 인간 오류 사건을 관리하고 인적 오류 확률을 추정하기 위한 인간 신뢰도 분석 시스템을 개발하고 있다
한편, 종래의 경우 원자력발전소 데이터를 EXCEL 및 MS-ACCESS 형식으로 구성하여 DB화되어 있지 않고 일시적으로 관리하였다.
즉, 종래의 경우 확률론적 안전성평가의 사용목적에 따라 제한적으로 기기 고장율 데이터를 조사 및 생성하여 많은 인력과 비용이 소요되었으며, 원자력발전소별로 분석된 신뢰도데이터는 분석수행기관에 따라 EXCEL 및 MS-ACCESS 형식으로 각각 저장되었기 때문에 관리항목 및 평가대상 기기범위 등이 상이하여 통합된 데이터베이스 체계로 관리가 이루어지지 않았다.
따라서 종래의 국내 원자력발전소의 신뢰도 자료 부족 및 특성을 반영한 고유 신뢰도 자료가 DB화 되지 않아 외국 원자력발전소의 신뢰도 자료를 사용하여 확률론적 안전성평가에 사용하는 한계를 가지고 있었다.
본 발명은 상기와 같은 종래 기술의 제반 문제점을 해소하기 위하여 안출한 것으로, 원자력발전소 신뢰도 데이터베이스를 이용하여 원자력발전소별로 상이한 기본데이터를 표준 분류코드를 사용하여 원자력발전소에 공통적인 데이터 수집, 분석 및 통계처리 할 수 있는 표준화방법을 제공함을 제1목적으로 한 것이고, 제2목적은 원자력발전소의 확률론적안전성평가 및 리스크정보활용분야에 사용하는 신뢰도 데이터를 생산하기 위해 원자력발전소의 고장 및 정지이력을 가지고 고장정비 원인/영향 분석 및 기기고장률 산출 등 통계처리를 위한 방법론 및 알고리즘을 개발한 것이며, 제3목적은 ORACLE 관계형 데이터베이스 및 UNIX 운영체제를 이용하여 기본데이터, 외부데이터, 고장정비분석 및 신뢰도 분석의 논리적 객체 관계를 구성하고, 객체 지향적 및 체계적인 데이터베이스의 웹 환경에서 실시간으로 고장정비이력을 분석할 수 있는 그래픽 사용자 환경(GUI: Graphical User Interface)의 원전 신뢰도 데이터베이스를 제공하는 것이고, 제4목적은 원전 신뢰도 DB시스템으로 원전 기기 고장 및 정비이력을 실시간 연계하여 데이터를 분석하고 관리체계를 구축하여, 데이터 수집 및 분석에 소요되는 많은 인력과 비용을 획기적으로 감소시켜 생산성을 매우 높일 수 있도록 한 것이며, 제5목적은 원자력발전소의 고장정비이력 등을 ERP 시스템에서 분석대상기기별로 자동 수집하여, 본 시스템에 구현된 여러 자료를 참고하여, 고장정비분석을 웹 기반 시스템을 이용하여 분석하고, 통계 처리하여 체계적인 기기 데이터관리 및 분석의 효율성을 극대화하는 것이고, 제6목적은 본 발명의 데이터를 통하여 분석업무 프로세스의 간편화, 많은 데이터 분석비용 및 인력을 획기적으로 감소시켜 원자력발전소의 안전성, 운영 효율성, 경제성 및 생산성을 높일 수 있도록 한 원자력발전소의 신뢰도 데이터를 생산하는 방법을 제공한다.
이러한 목적 달성을 위하여 본 발명은 원자력발전소 신뢰도 데이터베이스를 이용하여 원자력발전소별로 상이한 기본데이터를 표준 분류코드를 사용하여 원자력발전소에 공통적인 데이터 수집, 분석 및 통계처리 할 수 있는 표준화방법을 제공함을 특징으로 하는 원자력발전소의 신뢰도 데이터를 생산하는 방법을 제공한다.
상기에서 상세히 살펴본 바와 같이 본 발명은 원자력발전소 신뢰도 데이터베이스를 이용하여 원자력발전소별로 상이한 기본데이터를 표준 분류코드를 사용하여 원자력발전소에 공통적인 데이터 수집, 분석 및 통계처리 할 수 있는 표준화방법을 제공하는 것이다.
또한 본 발명은 원자력발전소의 확률론적안전성평가 및 리스크정보활용분야에 사용하는 신뢰도 데이터를 생산하기 위해 원자력발전소의 고장 및 정지이력을 가지고 고장정비 원인/영향 분석 및 기기고장률 산출 등 통계처리를 위한 방법론 및 알고리즘을 개발한 것이다.
그리고 본 발명은 ORACLE 관계형 데이터베이스 및 UNIX 운영체제를 이용하여 기본데이터, 외부데이터, 고장정비분석 및 신뢰도 분석의 논리적 객체 관계를 구성하고, 객체 지향적 및 체계적인 데이터베이스의 웹 환경에서 실시간으로 고장정비이력을 분석할 수 있는 그래픽 사용자 환경(GUI: Graphical User Interface)의 원전 신뢰도 데이터베이스를 제공하는 것이다.
아울러 본 발명은 원전 신뢰도 DB시스템으로 원전 기기 고장 및 정비이력을 실시간 연계하여 데이터를 분석하고 관리체계를 구축하여, 데이터 수집 및 분석에 소요되는 많은 인력과 비용을 획기적으로 감소시켜 생산성을 매우 높일 수 있도록 한 것이다.
더하여 본 발명은 원자력발전소의 고장정비이력 등을 ERP 시스템에서 분석대상기기별로 자동 수집하여, 본 시스템에 구현된 여러 자료를 참고하여, 고장정비분석을 웹 기반 시스템을 이용하여 분석하고, 통계 처리하여 체계적인 기기 데이터관리 및 분석의 효율성을 극대화하는 것이다.
본 발명은 상기한 효과로 인해 본 발명의 데이터를 통하여 분석업무 프로세스의 간편화, 많은 데이터 분석비용 및 인력을 획기적으로 감소시켜 원자력발전소의 안전성, 운영 효율성, 경제성 및 생산성을 높일 수 있도록 한 매우 유용한 발명인 것이다.
이하에서는 이러한 효과 달성을 위한 본 발명의 바람직한 실시 예를 첨부된 도면에 따라 상세히 설명하면 다음과 같다.
본 발명에 적용된 원자력발전소의 신뢰도 데이터를 생산하는 방법은 도 1 내지 도 5 에 도시된 바와 같이 구성되는 것이다.
하기에서 본 발명을 설명함에 있어, 관련된 공지 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명은 생략할 것이다.
그리고 후술되는 용어들은 본 발명에서의 기능을 고려하여 설정된 용어들로서 이는 생산자의 의도 또는 관례에 따라 달라질 수 있으므로 그 정의는 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 내려져야 할 것이다.
먼저, 본 발명은 원자력발전소 신뢰도 데이터베이스를 이용하여 원자력발전소별로 상이한 기본데이터를 표준 분류코드를 사용하여 원자력발전소에 공통적인 데이터 수집, 분석 및 통계처리 할 수 있는 표준화방법을 제공하게 된다.
본 발명에 적용된 상기 신뢰도 데이터베이스는, 기본데이터(10)와 외부데이터(20) 그리고 신뢰도분석데이터(40)의 표준코드와 고장정비분석데이터(30)의 조합에 의해 원자력발전소 고장정비 분석용 데이터를 생성하게 된다.
이때 본 발명에 적용된 상기 외부데이터(20)는 신뢰도 분석에 필요한 Raw 데이터를 ERP(Enterprise Resource Planning) 시스템으로부터 EAI(Enterprise Application Integration)와 FTP(File Transfer Protocol) 방식에 의해 추출되도록 구현하였다.
또한 본 발명에 적용된 기본데이터(10)는 기기 신뢰도분석에 필요한 정보들 을 미리 구축해 놓은 마스터데이터를 기본데이터라고 한다. 이 기본데이터(10)는 기기 신뢰도분석의 마지막 과정인 통계처리 및 베이지안 분석 까지를 염두에 두고 제반 신뢰도 계산 알고리즘의 효율적 구현을 목표로 설계되었다. 상기 기본데이터(10)가 구축되면 본 발명의 사용자는 시스템이 인도하는 방향으로 손쉽게 신뢰도분석을 수행할 수 있다.
그리고 본 발명에 적용된 고장정비분석데이터(30)는 기본데이터(10)와 외부데이터를 기준으로 기기신뢰도 분석에 필요한 목록을 정해진 원리에 따라 생성하여 사용자에게 제공하여 준다. 분석자가 분석을 효율적이고 정확히 수행이 가능하도록 많은 정보를 제공하도록 설계하였다.
마지막으로 본 발명에 적용된 신뢰도분석데이터(40) 고장정비분석 결과를 바탕으로 신뢰도 데이터를 업데이트하거나 기기고장 및 정비경향 등을 파악할 목적으로 일정기간의 신뢰도 데이터를 분석하여 통계처리시 자동계산이 가능하도록 구현하였다.
본 발명에서는 원자력발전소 신뢰도 데이터베이스 시스템 개발을 위하여 원자로 노형별 계통 및 기기분류코드를 국내 전원전에 공통적으로 사용할 수 있도록 표준화한 기본데이터, 고장정비이력을 실시간 추출한 외부데이터, 기본데이터와 외부데이터를 조합하여 정비이력분석, 정비이력 데이터를 신뢰도 통계 처리한 신뢰도분석 및 최종분석결과를 데이터베이스화하는데 그 목적이 있다. 본 발명에서 구현한 기술적 내용은 아래와 같다.
원자력발전소 고장정비이력 데이터와 연계한 웹 기반 전산시스템
- DBMS(Data Base Management System): Oracle RDB
- 운영체제(Operating System): UNIX
- 발전소 고장정비이력 데이터와의 연계방식
- EAI(Enterprise Application Integration)를 통한 실시간 정보연계
- 사용자가 웹 환경으로 접속하여 작업수행
그리고 본 발명에 적용된 상기 신뢰도 데이터베이스는, 발전소 고장정비이력 데이터로부터 기기고장 및 정비이력추출(On-Line)단계를 거친다.
이후 본 발명은 발전소 고장정비이력 데이터로부터 정비규정(MR: Maintenance Rule) 성능감시 이력 추출(On-Line)단계를 거친다.
그리고 본 발명은 리스크감시체계의 기기 이용불능 이력 추출(Off-Line)단계를 거친다.
더하여 본 발명은 발전소운전현황시스템(Plant Information System)의 기기운전이력 추출(Off-Line)단계를 거쳐 확률론적 안정성 평가 기기 신뢰도 수집을 수행하게 된다.
더하여 본 발명은 사용자 편의성 제고 및 데이터 보존을 위한 체계로,
- 분석된 신뢰도 데이터를 다양한 조건으로 검색, 조회, Reporting 가능
- 사용자 역할에 따른 권한 부여 및 사용자 권한 관리
- 데이터 보존을 위한 Back-Up 기능을 제공한다.
더하여 본 발명은 상기 데이터의 수집, 분석 및 통계처리 결과를 이용하여 기기별, CpCode별, PSA유형별, SysCode/CpCode별, PSA계통/PSA기기유형별, 호기계 통/CpCode별, SysCode연계그룹/CpCode별, PSA계통연계그룹/PSA기기유형별, 호기계통연계그룹/CpCode별, PSA기본사건별, PSA기본사건 Pattern별 고장률, PSA기본사건(T&M)별, PSA기본사건 Pattern별 이용불능도의 고장률 및 이용불능도를 통계 처리하게 된다.
한편 본 발명은 상기의 구성부를 적용함에 있어 다양하게 변형될 수 있고 여러 가지 형태를 취할 수 있다.
그리고 본 발명은 상기의 상세한 설명에서 언급되는 특별한 형태로 한정되는 것이 아닌 것으로 이해되어야 하며, 오히려 첨부된 청구범위에 의해 정의되는 본 발명의 정신과 범위 내에 있는 모든 변형물과 균등물 및 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.
본 발명 원자력발전소의 신뢰도 데이터를 생산하는 방법의 기술적 사상은 실제로 동일결과를 반복 실시 가능한 것으로, 특히 이와 같은 본원발명을 실시함으로써 기술발전을 촉진하여 산업발전에 이바지할 수 있어 보호할 가치가 충분히 있다.
도 1 은 본 발명에 적용된 데이터베이스 테이블의 구조.
도 2 는 본 발명에 적용된 기본데이터를 보인 화면창.
도 3 은 본 발명에 적용된 외부데이터를 보인 화면창.
도 4 는 본 발명에 적용된 고정장비분석데이터를 보인 화면창.
도 5 는 본 발명에 적용된 신뢰도분석데이터를 보인 화면창.
<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명>
10: 기본데이터
20: 외부테이터
30: 고장정비분석데이터
40: 신뢰도분석데이터

Claims (8)

  1. 원자력발전소 신뢰도 데이터베이스를 이용하여 원자력발전소별로 상이한 기본데이터를 표준 분류코드를 사용하여 원자력발전소에 공통적인 데이터 수집, 분석 및 통계처리 할 수 있는 표준화방법을 제공함을 특징으로 하는 원자력발전소의 신뢰도 데이터를 생산하는 방법.
  2. 청구항 1 에 있어서,
    상기 신뢰도 데이터베이스는,
    기본데이터(10)와 외부데이터(20) 그리고 신뢰도분석데이터(40)의 표준코드와 고장정비분석데이터(30)의 조합에 의해 원자력발전소 고장정비 분석용 데이터를 생성함을 특징으로 하는 원자력발전소의 신뢰도 데이터를 생산하는 방법.
  3. 청구항 2 에 있어서,
    상기 기본데이터(10)는,
    기기의 신뢰도분석에 필요한 정보들을 미리 구축해 놓은 마스터데이터를 기본데이터로 하고, 이 기본데이터는 기기 신뢰도분석의 마지막 과정인 통계처리 및 베이지안 분석 까지를 염두에 두고 제반 신뢰도 계산 알고리즘의 효율적 구현을 목 표로 설계되며, 상기 기본데이터가 구축되면 사용자는 시스템이 인도하는 방향으로 신뢰도분석을 수행함을 특징으로 하는 원자력발전소의 신뢰도 데이터를 생산하는 방법.
  4. 청구항 2 에 있어서,
    상기 외부데이터(20)는,
    신뢰도 분석에 필요한 Raw 데이터를 ERP(Enterprise Resource Planning) 시스템으로부터 EAI(Enterprise Application Integration)와 FTP(File Transfer Protocol) 방식에 의해 추출함을 특징으로 하는 원자력발전소의 신뢰도 데이터를 생산하는 방법.
  5. 청구항 2 에 있어서,
    상기 신뢰도분석데이터(40)는,
    고장정비분석 결과를 바탕으로 신뢰도 데이터를 업데이트하거나 기기고장 및 정비경향 등을 파악할 목적으로 일정기간의 신뢰도 데이터를 분석하여 통계처리시 자동계산이 가능하도록 구현함을 특징으로 하는 원자력발전소의 신뢰도 데이터를 생산하는 방법.
  6. 청구항 2 에 있어서,
    상기 고장정비분석데이터(30)는,
    고장정비분석 화면으로 기본데이터와 외부데이터를 기준으로 기기신뢰도 분석에 필요한 목록을 정해진 원리에 따라 생성하여 사용자에게 제공함을 특징으로 하는 원자력발전소의 신뢰도 데이터를 생산하는 방법.
  7. 청구항 2 에 있어서,
    상기 신뢰도 데이터베이스는,
    발전소 고장정비이력 데이터로부터 기기고장 및 정비이력추출(On-Line)단계;
    발전소 고장정비이력 데이터로부터 정비규정(MR: Maintenance Rule) 성능감시 이력 추출(On-Line)단계;
    리스크감시체계의 기기 이용불능 이력 추출(Off-Line)단계; 및
    발전소운전현황시스템(Plant Information System)의 기기운전이력 추출(Off-Line)단계;가 포함됨을 특징으로 하는 원자력발전소의 신뢰도 데이터를 생산하는 방법.
  8. 청구항 1 에 있어서,
    상기 데이터의 수집, 분석 및 통계처리 결과를 이용하여
    기기별, CpCode별, PSA유형별, SysCode/CpCode별, PSA계통/PSA기기유형별, 호기계통/CpCode별, SysCode연계그룹/CpCode별, PSA계통연계그룹/PSA기기유형별, 호기계통연계그룹/CpCode별, PSA기본사건별, PSA기본사건 Pattern별 고장률, PSA기본사건(T&M)별, PSA기본사건 Pattern별 이용불능도의 고장률 및 이용불능도를 통계 처리함을 특징으로 하는 원자력발전소의 신뢰도 데이터를 생산하는 방법.
KR1020080066191A 2008-07-08 2008-07-08 원자력발전소의 신뢰도 데이터를 생산하는 방법 KR20100006037A (ko)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020080066191A KR20100006037A (ko) 2008-07-08 2008-07-08 원자력발전소의 신뢰도 데이터를 생산하는 방법
PCT/KR2009/000582 WO2010005154A1 (ko) 2008-07-08 2009-02-06 원자력발전소의 신뢰도 데이터를 생산하는 방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020080066191A KR20100006037A (ko) 2008-07-08 2008-07-08 원자력발전소의 신뢰도 데이터를 생산하는 방법

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20100006037A true KR20100006037A (ko) 2010-01-18

Family

ID=41507241

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020080066191A KR20100006037A (ko) 2008-07-08 2008-07-08 원자력발전소의 신뢰도 데이터를 생산하는 방법

Country Status (2)

Country Link
KR (1) KR20100006037A (ko)
WO (1) WO2010005154A1 (ko)

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101219895B1 (ko) * 2010-12-21 2013-01-08 한국수력원자력 주식회사 정지 패턴 데이터베이스를 활용한 원자력 발전소 정지 시급성 평가 시스템 및 방법
KR101239804B1 (ko) * 2011-05-13 2013-03-06 한국수력원자력 주식회사 제어봉제어계통 고장진단 장치 및 그 방법
KR101271156B1 (ko) * 2011-03-16 2013-06-04 한국수력원자력 주식회사 원자력발전소의 psa 모델 변경 스크립트 및 이를 이용한 psa 모델 생성 방법
KR101390005B1 (ko) * 2012-10-31 2014-05-27 한국수력원자력 주식회사 원전의 효율적 운영을 위한 체계적인 프로세스 시스템
KR20210048103A (ko) * 2019-10-23 2021-05-03 한양대학교 산학협력단 데이터베이스와 쿼리문을 이용한 데이터 필터링 장치

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4632802A (en) * 1982-09-16 1986-12-30 Combustion Engineering, Inc. Nuclear plant safety evaluation system
WO2002054654A2 (en) * 2001-01-08 2002-07-11 Vextec Corporation Method and apparatus for predicting failure in a system
KR100681487B1 (ko) * 2002-10-30 2007-02-09 한국전력공사 원자력발전소 안전해석을 위한 최적평가체계

Cited By (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101219895B1 (ko) * 2010-12-21 2013-01-08 한국수력원자력 주식회사 정지 패턴 데이터베이스를 활용한 원자력 발전소 정지 시급성 평가 시스템 및 방법
KR101271156B1 (ko) * 2011-03-16 2013-06-04 한국수력원자력 주식회사 원자력발전소의 psa 모델 변경 스크립트 및 이를 이용한 psa 모델 생성 방법
KR101239804B1 (ko) * 2011-05-13 2013-03-06 한국수력원자력 주식회사 제어봉제어계통 고장진단 장치 및 그 방법
KR101390005B1 (ko) * 2012-10-31 2014-05-27 한국수력원자력 주식회사 원전의 효율적 운영을 위한 체계적인 프로세스 시스템
KR20210048103A (ko) * 2019-10-23 2021-05-03 한양대학교 산학협력단 데이터베이스와 쿼리문을 이용한 데이터 필터링 장치

Also Published As

Publication number Publication date
WO2010005154A1 (ko) 2010-01-14

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Jung et al. HuREX–A framework of HRA data collection from simulators in nuclear power plants
CN104268678B (zh) 一种以动态可靠性为基础的石化设备预防性维修方法
Galar et al. Maintenance decision making based on different types of data fusion
CN101770219B (zh) 一种车铣复合机床故障诊断知识库的知识获取方法
CN103902816A (zh) 基于数据挖掘技术的带电检测数据处理方法
MX2013000577A (es) Aprendizaje de maquina para redes electricas.
KR20100006037A (ko) 원자력발전소의 신뢰도 데이터를 생산하는 방법
Miranskyy et al. Using entropy measures for comparison of software traces
CN116992346A (zh) 一种基于人工智能大数据分析的企业生产数据处理***
Sadat et al. Rediscovery datasets: Connecting duplicate reports
Ramesh et al. Reliability assessment of cogeneration power plant in textile mill using fault tree analysis
Park et al. Use of a big data mining technique to extract relative importance of performance shaping factors from event investigation reports
Herz et al. Quantification of Technical Risks in PV Power Systems: Report IEA-PVPS T13-23: 2021
Palaskar et al. Automixer for improved multivariate time-series forecasting on business and it observability data
Nie et al. Mining multivariate discrete event sequences for knowledge discovery and anomaly detection
Raj et al. On the Impact of ML use cases on Industrial Data Pipelines
Noroozifar et al. Root cause analysis of process faults using alarm data
CN114168409A (zh) 一种业务***运行状态监控预警方法与***
Abolhelm et al. Toward demonstrating the monetary value of probabilistic risk assessment for nuclear power plants
Valli et al. Tracing out various diseases by analyzing twitter data applying data mining techniques
Jung et al. A framework of HRA data collection in nuclear power plants
Young et al. Capturing symbolic expert knowledge for the development of industrial fault detection systems: manual and automated approaches
Kim et al. Estimating Human Error Probabilities in Off-normal Situations from Full-Scope Simulator Data
Hwang et al. Failure and Maintenance Analysis Using Web-Based Reliability Database System
Hwang et al. Development of Web-Based Plant Reliability Information System (PRinS)

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E601 Decision to refuse application