KR20090033989A - 위치정보를 기반으로 한 지역정보 광고 방법과 상기 방법을수행하기 위한 시스템 - Google Patents

위치정보를 기반으로 한 지역정보 광고 방법과 상기 방법을수행하기 위한 시스템 Download PDF

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Abstract

위치정보를 기반으로 한 지역정보 광고 방법 및 그 시스템을 개시한다. 지역정보 광고 방법은 사용자의 관심 정보를 수집하는 단계; 상기 사용자의 모바일 기기로부터 사용자의 위치 정보를 조회하는 단계; 및, 상기 사용자의 위치 정보에 따라 상기 수집한 관심 정보에 해당하는 지역정보 광고 컨텐츠를 상기 모바일 기기로 제공하는 단계를 포함한다.
광고 컨텐츠, 지역 광고, 지역정보 광고, 모바일 기기, 위치 정보, 관심 정보, 연관 카테고리, 최신 로그, 네비게이션 지도, 문자 서비스

Description

위치정보를 기반으로 한 지역정보 광고 방법과 상기 방법을 수행하기 위한 시스템{METHOD FOR ADVERTISING LOCAL INFORMATION BASED ON LOCATION INFORMATION AND SYSTEM FOR EXECUTING THE METHOD}
본 발명은 지역정보 광고 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 위치기반 서비스(LBS)를 기반으로 하여 지역정보 광고를 위한 다양한 컨텐츠를 제공하는 지역정보 광고 방법 및 그 시스템에 관한 것이다.
오늘날 인터넷 등 통신망의 급격한 발전과 더불어 통신망을 통한 정보 검색이 매우 일반화되고 있다. 정보 검색 시스템에서 수행되는 가장 일반적인 검색 서비스 방식은 키워드 방식이다. 이러한 키워드 검색 서비스를 제공하는 정보 검색 시스템은 사용자로부터 키워드가 입력되면 상기 키워드를 포함하는 검색 결과(예를 들어, 상기 키워드를 포함하는 웹 사이트, 상기 키워드를 포함하는 기사, 상기 키워드를 포함하는 파일명을 갖는 이미지 등)를 사용자 단말기로 제공한다.
즉, 종래의 키워드 검색 서비스 방법 및 그 방법을 수행하기 위한 정보 검색 시스템에 의하면, 통상 사용자 단말기로부터 입력된 특정 키워드에 대한 검색 결과 리스트로서 하나 이상의 컨텐츠를 제공한다.
이와 같이 키워드 검색이 빈번해지면서 검색어와 관련된 광고를 검색 결과에 삽입하거나 검색 목록 순과 결부시켜 제공하는 등 새로운 광고방법으로 나날이 각광받고 있다. 그 중 키워드 광고는 광고주들이 특정 키워드를 구매한 후 사용자들이 해당 키워드가 포함된 검색어로 검색을 하였을 경우 그 검색 결과 페이지에만 독점적으로 광고를 노출시키는 형태의 광고 방식이다. 이와 같은 키워드 광고는 특정 제품이나 사안에 관심을 가진 사람에게만 광고 내용을 보여줄 수 있기 때문에 타겟팅화된 광고 효과를 높일 수 있고 광고 클릭율이 높은 장점이 있다.
기존의 광고 방식은 단순히 키워드 별로 각 키워드에 해당하는 광고를 노출시키는 방식으로 사용자가 입력하는 키워드와 일치하는 광고만을 추천하기 때문에 키워드 검색 광고 방식에 한정된 광고 컨텐츠를 제공하는 문제점이 있다.
즉, 기존의 광고 방식의 경우 정보 검색 시스템에 의한 것으로, 광고 컨텐츠에 대한 사용자의 다양한 욕구를 충족시키거나 사용자의 관심 대상에 해당하는 다양한 컨텐츠를 제공하는데 한계가 있다.
본 발명은 새로운 형태의 광고 방식으로 사용자의 관심 대상에 해당하는 다양한 컨텐츠를 제공할 수 있는 위치정보를 기반으로 한 지역정보 광고 방법 및 그 시스템을 제공한다.
본 발명은 사용자의 단순 관심 정보뿐 아니라 웹 상에서의 검색, 구매, 컨텐츠 조회 등 사용자 행동 내역을 기초로 세분화 된 타겟 광고를 제공할 수 있는 위치정보를 기반으로 한 지역정보 광고 방법 및 그 시스템을 제공한다.
본 발명은 모바일 기기와 연동하여 사용자의 위치정보를 근거로 지역 별 광고에 따른 다양한 컨텐츠를 제공할 수 있는 위치정보를 기반으로 한 지역정보 광고 방법 및 그 시스템을 제공한다.
본 발명은 사용자의 관심 정보를 수집하는 단계; 상기 사용자의 모바일 기기로부터 사용자의 위치 정보를 조회하는 단계; 및, 상기 사용자의 위치 정보에 따라 상기 수집한 관심 정보에 해당하는 지역정보 광고 컨텐츠를 상기 모바일 기기로 제공하는 단계를 포함하는 지역정보 광고 방법을 제공한다.
본 발명의 지역정보 광고 방법에서, 사용자의 관심 정보를 수집하는 단계는, 상기 사용자가 상품구매나 검색을 위한 목적으로 웹 상에서 입력한 검색 키워드의 연관 카테고리를 결정하는 단계와, 상기 결정된 연관 카테고리를 근거로 상기 사용자의 관심 키워드 목록을 추출하는 단계와, 상기 추출된 관심 키워드 목록을 해당 사용자의 관심 정보로 설정하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 지역정보 광고 방법에서, 사용자의 관심 정보를 수집하는 단계는, 상기 사용자의 웹 상에서의 키워드 검색 내역을 기록하는 단계와, 상기 키워드 검색 내역을 근거로 상기 사용자의 관심 키워드 목록을 추출하는 단계와, 상기 추출된 관심 키워드 목록을 해당 사용자의 관심 정보로 설정하는 단계를 포함할 수 있다.
본 발명의 지역정보 광고 방법에서, 사용자의 관심 정보를 수집하는 단계는, 상기 사용자가 제공받고자 하는 지역정보 광고 컨텐츠에 대한 희망 항목을 직접 입력하는 단계와, 상기 입력된 희망 항목을 해당 사용자의 관심 정보로 설정하는 단계를 포함할 수도 있다.
본 발명의 지역정보 광고 방법에서, 상기 사용자의 관심 정보에 해당하는 지역정보 광고 컨텐츠를 해당 사용자의 모바일 기기로 전송하는 단계는, 상기 모바일 기기를 통해 네비게이션 지도 서비스를 이용할 경우 상기 관심 정보에 해당하는 지역정보 광고 컨텐츠를 상기 네비게이션 지도 상에 매칭하여 제공할 수 있다.
본 발명의 지역정보 광고 방법에서, 상기 사용자의 관심 정보에 해당하는 지역정보 광고 컨텐츠를 해당 사용자의 모바일 기기로 전송하는 단계는, 상기 모바일 기기를 통해 문자 서비스를 이용할 경우 상기 관심 정보에 해당하는 지역정보 광고 컨텐츠를 상기 문자 서비스 형태로 제공하고, 상기 사용자의 요청에 따라 상기 지역정보 광고 컨텐츠의 광고 대상인 오프라인 매장의 위치를 안내하는 길 안내 서비스를 제공할 수도 있다.
그리고, 본 발명은 사용자가 휴대하는 모바일 기기의 위치 정보를 조회하기 위한 위치조회 서버; 및, 상기 사용자의 관심 정보를 수집한 후 상기 모바일 기기의 위치 정보에 따라 상기 수집된 관심 정보에 해당하는 지역정보 광고 컨텐츠를 상기 모바일 기기로 제공하는 광고 서버를 포함하는 지역정보 광고 시스템을 제공한다.
본 발명의 지역정보 광고 시스템에서, 상기 광고 서버는, 사용자의 관심 정보를 수집하기 위한 관심 정보 분석부와, 상기 지역정보 광고 컨텐츠의 수신을 허용한 회원정보 및, 각 회원별 관심정보를 저장하기 위한 회원정보 데이터베이스와, 관심 정보 별 지역정보 광고 컨텐츠를 지역 별로 저장하기 위한 광고 데이터베이스를 포함한다.
본 발명의 지역정보 광고 방법 및 그 시스템은 사용자가 휴대하는 모바일 기기와 연동하여 사용자의 현재 위치에 따라 사용자의 관심 정보에 해당하는 지역정보 광고 컨텐츠를 제공함으로써 세분화된 타겟 광고를 실현할 수 있다.
즉, 본 발명은 사용자의 위치 정보와 연동한 새로운 방식의 광고 서비스를 제공함으로써 사용자의 실질적 관심 대상에 해당하는 지역 별 광고 컨텐츠를 효과적으로 제공할 수 있다.
이하에서는, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 위치정보를 기반으로 한 지역정보 광고 방법과 상기 방법을 수행하기 위한 시스템을 설명한다.
본 발명에 따른 지역정보 광고 시스템은 사용자의 관심 정보에 해당하는 지역정보 광고, 특히 사용자의 위치정보에 따라 특정 지역의 지역정보 광고를 제공하는 광고 방식을 제공한다.
이를 위하여, 본 발명의 지역정보 광고 시스템은 키워드 검색 서비스를 제공하는 웹 서버와 연동하여 상기 웹 상에서 상품구매나 검색을 목적으로 사용자가 이용한 검색 키워드나 키워드 검색 내역을 모니터하고 이를 근거로 사용자의 관심 정보를 수집할 수 있다.
특히, 본 발명의 지역정보 광고 시스템은 사용자가 휴대하고 있는 모바일 기기와 연동하여 사용자의 현재 위치를 파악하고 사용자의 관심 정보에 해당하는 해당 지역의 지역정보 광고를 상기 모바일 기기로 제공함으로써 관심정보 및 지역 별로 세분화된 타겟 광고를 제공할 수 있다.
도1을 참조하여, 위치정보를 기반으로 한 지역정보 광고 방법을 자세하게 설명한다. 도1은 본 발명에 따른 지역정보 광고 방법의 전 과정을 도시한 도면이다.
본 발명의 지역정보 광고 시스템은 사용자가 휴대하는 모바일 기기와 연동하여 사용자의 위치 정보에 따라 상기 사용자의 관심 정보에 해당하는 지역정보 광고 컨텐츠를 제공한다.
이를 위하여, 사용자는 지역정보 광고 시스템 상에서 지역정보 광고 컨텐츠에 대한 수신을 동의하고 상기 지역정보 광고 컨텐츠를 수신하기 위한 모바일 기기의 정보(예를 들어, 식별번호)를 입력하는 것이 바람직하다.
그리고, 본 발명의 지역정보 광고 시스템은 지역정보 광고 컨텐츠에 대한 카테고리를 지역 및 관심 정보 별로 구분하여 미리 지정된 지역 및 관심 정보에 따라 컨텐츠를 저장 및 관리하는 것이 바람직하다.
단계(S110)에서 지역정보 광고 시스템은 사용자가 직접 입력한 관심 정보 또는 웹 상에서의 사용자의 최근 로그 데이터를 분석하는 등 여러 방법을 통해 사용자의 관심 정보를 수집한다.
단계(S130)에서 지역정보 광고 시스템은 사용자가 휴대하는 모바일 기기와 연동하여 사용자의 위치 정보를 검색한다.
단계(S150)에서 지역정보 광고 시스템은 상기 모바일 기기를 통해 검색된 사용자의 현재 위치에 해당하는 지역의 지역정보 광고 컨텐츠를 제공하며, 특히 상기 단계(S110)에서 수집된 사용자의 관심 정보에 해당하는 지역정보 광고 컨텐츠에 한하여 상기 모바일 기기로 전송한다.
상기 단계(S110)에서 사용자의 관심 정보를 수집하는 방법은 다음과 같은 방식이 있다.
첫째, 사용자로부터 수신하고자 하는 지역정보 광고 컨텐츠에 대한 희망 항목을 직접 입력 받아 상기 입력된 희망 항목을 해당 사용자의 관심 정보로 설정할 수 있다.
둘째, 키워드 검색 서비스를 제공하는 웹 서버와 연동하여 웹 상에서 사용자가 이용한 검색 키워드의 연관 카테고리로부터 해당 사용자의 관심 정보를 수집할 수 있다.
셋째, 키워드 검색 서비스를 제공하는 웹 서버와 연동하여 웹 상에서의 키 워드 검색 내역에 따른 사용자의 최신 로그를 이용하여 해당 사용자의 관심 정보를 수집할 수 있다.
사용자의 관심 정보를 수집하는 방법 중, 상기 연관 카테고리를 이용한 관심 정보 수집 방법을 상세하게 설명한다.
도2는 연관 카테고리를 이용한 관심 정보 수집 과정을 도시한 도면이다.
상품 구매나 검색 등을 목적으로 웹 상에서 사용자가 입력한 검색 키워드와 연관되는 적어도 하나의 연관 키워드를 획득한다(S201). 상기 연관 키워드는 단어 간의 연관도를 기초로 획득할 수 있다.
단어 간의 연관도에 대하여 수치화된 연관도 측정 방법을 상세하게 설명한다.
상기 단어 간의 연관도를 측정하기 위해서는 문서 집합이 포함하는 단어, 문서, 상기 단어에 대한 단어 분류 또는 상기 문서에 대한 문서 분류를 통해 단어 통계 정보를 획득한다.
이어, 상기 획득한 단어 통계 정보를 정형화하는데, 이때, 상기 단어 통계 정보를 다차원 벡터 집합, 실수형 랜덤변수 집합, 랜덤변수의 결합확률분포 또는 이산 랜덤변수 집합으로 정형화할 수 있다.
다음 (1) 내지 (4) 중 어느 하나의 방법을 이용하여 상기 단어 통계 정보를 정형화할 수 있다.
(1) 상기 단어, 상기 문서, 상기 단어분류 또는 상기 문서분류를 다차원 공간의 독립된 각 차원을 갖는 상기 다차원 벡터 집합의 열(column)로서 설정하고, 상기 단어를 각각 상기 다차원 공간의 벡터와 대응시켜 상기 다차원 벡터 집합의 행(row)으로서 설정함으로써 상기 단어 통계 정보를 정형화한다.
(2) 상기 단어, 상기 문서, 상기 단어분류 또는 상기 문서분류를 상기 실수형 랜덤변수 집합의 열로서 설정하고, 상기 단어를 각각 실수값을 갖는 랜덤변수와 대응시켜 상기 실수형 랜덤변수 집합의 행으로서 설정함으로써 상기 단어 통계 정보를 정형화한다.
(3) 상기 결합확률분포로의 정형화 방법은 상기 단어에 대한 단어쌍마다 두 단어가 함께 등장한 문서의 개수, 상기 두 단어가 모두 등장하지 않는 문서의 개수 및 상기 두 단어가 각각 따로 등장하는 문서의 개수인 단어-단어 결합빈도에 기초하여 상기 단어쌍마다 대응되는 랜덤변수의 결합확률분포를 생성하여 상기 단어 통계 정보를 정형화한다. 이때, 단어쌍마다 대응되는 결합확률분포가 존재할 수 있고 상기 랜덤변수는 상기 단어의 발생 또는 비발생 사건만을 포함하는 행과 열의 사건 공간 상에서 정의될 수 있다.
(4) 이산 랜덤변수 집합으로의 정형화 방법은 상기 단어를 랜덤변수가 정의된 사건 공간의 독립된 각 사건을 의미하도록 이산 랜덤변수 집합의 열로서 설정하고, 상기 단어를 이산 랜덤변수를 의미하도록 상기 이산 랜덤변수 집합의 행으로서 설정함으로써 상기 단어 통계 정보를 정형화한다. 이러한 상기 이산 랜덤변수는 상기 단어가 다른 단어와 같이 등장한 문서의 개수인 교차빈도를 이용하여 생성될 수 있고, 상기 이산 랜덤변수 집합의 각 빈도값은 임의의 문서에 존재하는 하나의 단어(행)에 대해 다른 단어(열)가 존재할 확률과 대응할 수 있다.
상기 정형화된 단어 통계 정보에 기초하여 상기 단어 간의 단어 연관도를 측정한다. 이때, 상기 다차원 벡터 집합으로 정형화된 단어 통계 정보에 기초하는 경우, 상기 다차원 벡터 집합의 두 벡터에 대한 임버스 L p , 코사인 계수, 확장된 다이스 계수, 확장된 자카드 계수 또는 상관관계를 계산하여 상기 단어 연관도로서 측정할 수 있다.
한편, 상기 실수형 랜덤변수 집합으로 정형화된 단어 통계 정보에 기초하는 경우, 상기 실수형 랜덤변수 집합의 두 랜덤변수에 대해 퍼슨 상관 계수 또는 일관성을 계산하여 상기 단어 연관도로서 측정할 수 있다.
이에 더해, 상기 결합확률분포로 정형화된 단어 통계 정보에 기초하는 경우, 두 랜덤변수에 대해 상기 결합확률분포를 이용하여 자카드 계수, 다이스 계수, 오즈비, 상호정보 또는 사건별 상호정보를 계산하여 상기 단어 연관도로서 측정할 수 있다.
마지막으로, 상기 이산 랜덤변수 집합으로 정형화된 단어 통계 정보에 기초하는 경우, 이산 랜덤변수 집합의 열이 포함하는 각 단어를 랜덤변수가 정의된 사건 공간의 독립된 각 사건으로 설정하고 상기 이산 랜덤변수 집합의 행이 포함하는 각 단어를 이산 랜덤변수로 설정할 수 있으며, 이러한 이산 랜덤변수 집합을 이용하여 상기 단어 연관도를 측정할 수 있다.
이와 같이, 상기 문서 집합과 연관된 단어, 문서, 단어분류 또는 문서분류간의 다양한 특징에 따른 빈도를 측정하여 단어 통계 정보를 생성하고 벡터, 랜덤 변수, 결합확률분포 등을 이용하여 상기 단어 통계 정보를 정형화하고 해석함으로써 상기 단어 사이의 관계에 대해 수치화된 단어 연관도를 측정할 수 있다. 뿐만 아니라, 상기 단어 간의 교차빈도를 이산 랜덤변수 집합으로 이용하여 상기 단어 간의 서로 비대칭적인 단어 연관도를 측정할 수도 있다.
상기 단어 연관도 측정 과정을 통해 측정된 단어 간의 연관도를 기초로 상기 검색 키워드와 연관되는 연관 키워드들을 획득할 수 있다.
이후, 상기 단계(S201)에서 획득한 상기 연관 키워드 각각에 대하여 카테고리를 분류한다(S202). 상기 각 연관 키워드에 대하여 카테고리를 분류하는 방식은 광고단어를 구매하는 광고주의 구매 데이터(이하, '광고주 데이터'라 칭함) 또는 검색엔진이나 쇼핑사이트에서의 사용자의 검색 데이터(이하, '사용자 데이터'라 칭함)를 바탕으로 이루어진다.
여기서, 상기 광고주 데이터에 의한 카테고리 분류는 동일한 광고주는 동일한 카테고리의 광고단어를 구매한다는 원칙을 적용한다. 한편, 상기 사용자 데이터에 의한 카테고리 분류는 검색엔진이나 쇼핑 사이트를 통해 사용자들이 검색 키워드를 입력하고 가장 많이 선택한 카테고리를 해당 단어의 카테고리로 지정하는 방식을 적용한다.
상기 단계(S202)에서 각 연관 키워드마다 분류한 상기 카테고리에 대하여 해당 연관 키워드에 대한 카테고리 연관도를 산출한다(S203).
이때, 상기 광고주 데이터에 의하여 카테고리를 분류할 경우, 각 카테고리 별로 10개 내지 20개의 광고단어를 수작업으로 선택하여 입력한 후, 나머지 모든 광고단어는 상기 원칙에 의거해서 하나의 광고단어가 특정 카테고리에 속하는 확률을 계산함으로써 카테고리 별 연관도를 산출할 수 있다.
한편, 상기 사용자 데이터에 의하여 카테고리를 분류할 경우, 검색 키워드에 대한 검색결과에서 사용자들이 상기 검색 키워드의 카테고리로 특정 카테고리를 선택하는 확률을 계산함으로써 카테고리 별 연관도를 산출할 수 있다.
상기 단계(S203)에서 산출된 상기 카테고리 별 연관도를 기초로 상기 검색 키워드에 해당하는 연관 카테고리를 결정할 수 있다(S204).
도3은 연관 키워드 별로 카테고리를 분류하고 카테고리 연관도를 연산하는 과정을 설명하기 위해 '카메라'에 해당하는 검색 키워드를 일례로 연관 키워드 및 카테고리 분류표를 도시한 도면이다.
카메라(301)라는 검색 키워드와 연관되는 단어로는 단어 간의 연관도에 따라 디카, 렌즈, 삼각대, 폴라로이드 카메라 등 수많은 연관 키워드(302)들이 결정될 수 있다.
그리고, 상기 광고주 데이터 또는 사용자 데이터를 이용하여 상기 연관 키워드(302) 각각에 대한 카테고리(303)를 분류한다. 이때, 하나의 연관 키워드(302)에 대하여 적어도 하나 이상의 카테고리(303)가 존재하며 각 카테고리는 상기 광고주 데이터 또는 사용자 데이터에 의해 확률 즉, 연관도(304)가 결정된다.
예를 들어, 카메라(301)의 연관 키워드(302)인 '디카'는 가전/카메라/디지털 카메라, 가전/카메라/카메라용품 등의 카테고리(303)로 분류될 수 있으며 상기 가전/카메라/디지털 카메라의 카테고리와 가전/카메라/카메라용품의 카테고리는 상기 광고주 데이터 또는 사용자 데이터에 따라 서로 다른 연관도(304)를 가질 수 있다.
이와 같이, 카메라(301)에 해당하는 각 연관 키워드(302)마다 카테고리(303)를 분류하고 분류된 각 카테고리의 연관도(304)를 산출한다.
이어, 상기 각 연관 키워드(302)에 대하여 분류된 카테고리(303)를 동일 카테고리 별로 연관도(304)를 합산한다. 도3에 의하면, 동일 카테고리 별로, (1) 가전/카메라/디지털카메라 = 0.8+0.2+0.10 = 1.10, (2) 가전/카메라/카메라용품 = 0.15+0.1+0.7 = 0.95, (3) 가전/카메라/카메라렌즈 = 0.6 와 같이 각 카테고리의 연관도를 합산할 수 있다.
상기 카메라(301)와 연관된 카테고리로는 가전/카메라/디지털카메라, 가전/카메라/카메라용품, 가전/카메라/카메라렌즈 등이 있음을 알 수 있다.
상기 단계(S204)는 상기 합산된 연관도가 가장 큰 값을 가지는 카테고리를 상기 검색 키워드의 연관 카테고리로 결정하는 것이 바람직하다.
다시 도2에서, 상기 단계(S204)에서 결정된 연관 카테고리에 속하는 키워드를 관심 키워드 목록으로 생성하고 상기 생성된 관심 키워드 목록을 해당 사용자의 관심 정보로 설정한다(S205).
적어도 하나의 검색 키워드에 대하여 상기한 단계(S201) 내지 단계(S205)를 반복 수행하여 각 검색 키워드의 연관 카테고리를 결정하고 상기 연관 카테고리에 속하는 키워드를 통해 사용자의 관심 정보를 수집할 수 있다.
사용자의 관심 정보를 수집하는 방법 중, 상기 최신 로그를 이용한 관심 정보 수집 방법을 상세하게 설명한다.
도4는 최신 로그를 이용한 관심 정보 수집 과정을 도시한 도면이다.
기 설정된 최근 기록 기간 동안 키워드 검색 서비스를 이용한 사용자의 최근 키워드 검색 내역을 기록한다(S401). 이때, 상기 사용자의 최근 키워드 검색 내역은 상기 최근 기록 기간 동안 사용자가 입력한 검색 키워드와 상기 검색 키워드를 입력한 검색 시간을 포함한다.
상기 최근 기록 기간에 기록된 검색 키워드 별로 가중치를 부여한다(S402).
상기 검색 키워드 별 가중치는 이하 수학식 1과 같이 정의할 수 있다.
Figure 112007070932417-PAT00001
(여기서, W는 가중치, Ta는 최근 기록 기간, Tb는 현재 시간, Tc는 검색 시간)
상기 수학식 1에 의하면, 상기 검색 시간이 최근일수록 상기 검색 키워드에 대한 가중치(W)가 커지게 됨을 알 수 있다. 상기 최근 기록 기간에 기록된 검색 키워드 중 동일 키워드가 존재할 경우 동일한 검색 키워드 별로 가중치를 합산하는 것이 바람직하다.
상기 최근 기록 기간에 기록된 검색 키워드를 상기 단계(S402)에서 부여된 가중치에 따라 관심 키워드 목록으로 생성하고 상기 생성된 관심 키워드 목록을 해당 사용자의 관심 정보로 설정한다(S403).
상기 최근 기록 기간에 기록된 검색 키워드 별로 가중치를 부여한 후 상기 가중치가 큰 순으로 상기 기록된 검색 키워드를 정렬한다. 이때, 상기 관심 키워드 목록을 구성하는 기 설정된 키워드의 개수에 따라 상기 검색 키워드를 선별하여 정렬할 수도 있다. 예를 들어, 상기 관심 키워드 목록의 키워드 개수를 10개로 설정할 경우 상기 가중치의 크기 순으로 10개의 검색 키워드만을 선별하여 이를 관심 키워드 목록으로 생성한다.
본 발명의 지역정보 광고 시스템은 키워드 검색 서비스를 제공하는 웹 서버와 연동하여 검색 키워드의 연관 카테고리 또는 최신 로그 데이터를 이용하여 사용자의 관심 정보를 수집할 수 있다.
이하, 도5를 참조하여 모바일 기기의 위치 정보 및 사용자의 관심 정보에 따라 해당 지역정보 광고 컨텐츠를 제공하는 상기 단계(S150)의 과정을 상세하게 설명한다.
도시한 바와 같이, 상기 단계(S130)에서 검색한 모바일 기기의 위치 정보를 파악하여(S501) 상기 모바일 기기의 위치 정보에 해당하는 해당 지역의 지역정보 광고 컨텐츠를 검색한 후 상기 검색된 해당 지역의 지역정보 광고 컨텐츠 중 상기 단계(S110)에서 수집한 사용자의 관심 정보에 해당하는 지역정보 광고 컨텐츠를 검색한다(S502).
이어, 상기 모바일 기기의 위치 정보와 상기 사용자의 관심 정보에 해당하는 지역정보 광고 컨텐츠를 상기 모바일 기기로 제공한다(S503).
사용자가 상기 모바일 기기를 통해 네비게이션 지도 서비스를 이용할 경우 도6에 도시한 바와 같이 상기 지역정보 광고 컨텐츠를 상기 네비게이션 지도 상에 매칭하여 제공할 수 있다.
사용자가 상기 모바일 기기를 통해 네비게이션 지도 서비스를 이용하면서 이동할 경우 해당 사용자의 위치를 검색하여 현재 위치에 해당하는 특정 지역의 지역정보 광고 컨텐츠를 상기 모바일 기기로 제공한다. 이때, 상기 지역정보 광고 컨텐츠는 광고 대상이 되는 오프라인 매장의 위치 정보와 함께 해당 오프라인 매장에 대한 광고 문구를 포함할 수 있다.
도6에 도시한 바와 같이, 상기 모바일 기기의 네비게이션 지도 상에 상기 오프라인 매장의 위치 정보를 근거로 광고 대상의 위치(601)(603)를 표시하고 이와 더불어 해당 광고 대상의 광고 문구(602)(604)를 함께 표시할 수 있다.
한편, 사용자가 상기 모바일 기기를 통해 문자 서비스를 이용할 경우 도7에 도시한 바와 같이 상기 지역정보 광고 컨텐츠를 상기 문자 서비스 형태로 제공할 수도 있다.
사용자가 상기 모바일 기기를 휴대하고 이동할 경우 상기 모바일 기기로부터 해당 사용자의 위치를 파악하여 현재 위치에 해당하는 특정 지역의 지역정보 광고 컨텐츠를 상기 모바일 기기로 제공한다. 이때, 상기 지역정보 광고 컨텐츠는 문자 서비스 형태로 제공되며 광고 대상이 되는 오프라인 매장에 대한 광고 문구와 상기 오프라인 매장의 각종 광고 정보를 첨부하여 제공할 수 있다.
도7에 도시한 바와 같이, 상기 모바일 기기로 지역정보 광고 컨텐츠를 문자 서비스 형태(701)로 제공하며 상기 지역정보 광고 컨텐츠는 광고 대상의 광고 문구(702)와, 광고 대상에 대한 각종 광고 정보(703)를 포함할 수 있다.
상기 광고 대상의 각종 광고 정보(703)는, 광고 대상이 되는 오프라인 매장의 업체 정보, 할인 정보, 할인 쿠폰 등을 포함할 수 있으며 해당 오프라인 매장의 위치를 안내하는 길 안내 서비스에 접속할 수 있는 메뉴 등을 더 포함할 수 있다.
또한, 사용자가 수신하고자 하는 지역정보 광고 컨텐츠에 대한 관심 정보 및 수신하고자 하는 희망 지역을 한정하여 설정할 수도 있다. 즉, 모든 지역이 아닌 사용자의 희망 지역에 한하여 사용자가 설정한 관심 정보에 해당하는 지역정보 광고 컨텐츠를 제공할 수 있다.
본 발명에 따른 지역정보 광고 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
상기한 본 발명의 지역정보 광고 방법을 수행하기 위한 시스템 구성을 설명한다. 도8은 본 발명에 따른 지역정보 광고 시스템의 전반 구성을 도시한 도면이다.
도8에 도시한 바와 같이, 본 발명의 지역정보 광고 시스템은 사용자가 휴대하는 모바일 기기(830)와 연동하여 사용자의 관심 정보 및 위치 정보에 해당하는 지역정보 광고 컨텐츠를 제공하는 광고 서버(850)를 포함한다.
상기 광고 서버(850)는 상기 모바일 기기(830)의 위치 정보를 조회하기 위하여 위치 조회 서버(870)와 연동하도록 구성된다.
상기 광고 서버(850)는 관심 정보 분석부(851)와, 회원정보 데이터베이스(853)와, 광고 데이터베이스(855)를 포함할 수 있다.
사용자는 상기 광고 서버(850)에서 제공하는 소정의 웹 페이지를 통해 지역정보 광고 컨텐츠에 대한 수신을 동의하고 상기 지역정보 광고 컨텐츠를 수신하기 위한 모바일 기기(830)의 정보(예를 들어, 식별번호)를 입력한다.
여기서, 상기 모바일 기기(830)는 통신망을 통해 광고 서버(850)와 통신 가능한 단말기이며 휴대폰, 네비게이션 단말기 등을 포함한다.
상기 광고 서버(850)는 사용자 별로 사용자가 설정한 환경에 따라 지역정보 광고 컨텐츠를 제공할 수 있도록 지역정보 광고 컨텐츠에 대한 관심 정보(희망 항목) 및 광고 컨텐츠를 수신하고자 하는 희망 지역을 입력받을 수 있다.
또한, 상기 광고 서버(850)는 사용자가 직접 관심 정보를 한정적으로 입력하지 않더라도 사용자가 웹 상에서 상품구매 또는 검색을 목적으로 입력한 검색 키워드를 이용하여 사용자가 최근 관심있는 관심 정보를 수집할 수도 있다.
즉, 상기 광고 서버(850)는 키워드 검색 서비스를 제공하는 소정의 웹 서버(미도시)와 연동하도록 구성될 수 있다. 이때, 상기 웹 서버는 상기 광고 서버(850)에 상주하는 구성이거나 상기 광고 서버(850)와는 별개의 구성으로 사용자가 최근 이용한 검색 키워드를 공유하는 구성으로 이루어질 수도 있다.
상기 관심 정보 분석부(851)는 사용자의 관심 정보를 수집하는 역할을 수행한다. 상기 관심 정보 분석부(851)는 사용자가 직접 입력한 희망 항목을 해당 사용자의 관심 정보로 수집하거나 사용자가 PC 등의 사용자 단말기(810) 또는 휴대 가능한 모바일 기기(830)를 통해 상기 웹 서버에 접속하여 상품 구매나 검색을 목적으로 입력한 검색 키워드로부터 해당 사용자의 관심 정보를 수집할 수 있다.
상기 회원정보 데이터베이스(853)는 사용자로부터 입력된 개인 정보, 모바일 기기 정보, 상기 수집한 관심 정보 등을 사용자 별로 저장 및 관리한다.
상기 광고 데이터베이스(855)는 광고주가 등록한 각종 지역정보 광고 컨텐츠를 저장하기 위한 것으로, 상기 지역정보 광고 컨텐츠를 지역 및 관심 정보 별로 구분하여 관리하는 것이 바람직하다.
상기한 구성에 의하면, 상기 광고 서버(850)는 회원정보 데이터베이스(853) 및 광고 데이터베이스(855)에 저장된 정보를 근거로 상기 위치조회 서버(870)를 통해 모바일 기기(830)의 위치 정보를 확인한 후 상기 모바일 기기(830)의 위치 정보 에 해당하는 지역의 지역정보 광고 컨텐츠를 검색한다. 그리고, 상기 해당 지역의 지역정보 광고 컨텐츠 중 해당 사용자의 관심 정보에 해당하는 지역정보 광고 컨텐츠를 검색하여 상기 모바일 기기(830)로 상기 검색된 지역정보 광고 컨텐츠를 전송한다.
상기 광고 서버(850)는 상기 지역정보 광고 컨텐츠를 네비게이션 지도 형태로 제공할 수 있으며, 상기 지역정보 광고 컨텐츠의 광고 대상인 오프라인 매장에 대한 위치를 상기 네비게이션 지도 상에 표시하여 제공할 수 있다.
또한, 상기 광고 서버(850)는 상기 지역정보 광고 컨텐츠를 문자 서비스 형태로 제공할 수 있으며, 상기 지역정보 광고 컨텐츠의 광고 대상인 오프라인 매장에 대한 각종 광고 정보를 제공하고 상기 오프라인 매장의 위치를 안내하는 길 안내 서비스와 연동하여 제공할 수도 있다.
따라서, 본 발명은 사용자의 관심 정보를 수집한 후 모바일 기기와 연동하면서 모바일 기기의 위치에 따라 사용자의 관심 정보에 해당하는 광고 컨텐츠를 모바일 기기로 제공하는 방식의 광고 서비스를 구현할 수 있다.
이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다.
그러므로, 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.
도1은 본 발명에 따른 지역정보 광고 방법의 전 과정을 도시한 도면이다.
도2는 사용자의 관심 정보 수집 방법의 일례로 연관 카테고리를 이용한 관심 정보 수집 과정을 도시한 도면이다.
도3은 연관 키워드 별로 카테고리를 분류하고 카테고리 연관도를 연산하는 과정을 설명하기 위해 '카메라'에 해당하는 검색 키워드를 일례로 연관 키워드 및 카테고리 분류표를 도시한 도면이다.
도4는 사용자의 관심 정보 수집 방법의 다른 일례로 최신 로그를 이용한 관심 정보 수집 과정을 도시한 도면이다.
도5는 본 발명의 지역정보 광고 방법에서 사용자의 위치정보에 해당하는 지역정보 광고를 검색하여 이에 따른 광고 컨텐츠를 제공하는 전반의 과정을 도시한 도면이다.
도6 및 도7은 사용자의 위치정보를 근거로 해당 지역의 광고 컨텐츠를 제공하는 지역정보 광고의 일 형태를 도시한 도면이다.
도8은 본 발명에 따른 지역정보 광고 시스템의 전 구성을 도시한 도면이다.
<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명>
810: 사용자 단말기
830: 모바일 기기
850: 광고 서버
851: 관심 정보 분석부
853: 회원정보 데이터베이스
855: 광고 데이터베이스
870: 위치 조회 서버

Claims (21)

  1. 사용자의 관심 정보를 수집하는 단계;
    상기 사용자의 모바일 기기로부터 사용자의 위치 정보를 조회하는 단계; 및,
    상기 사용자의 위치 정보에 따라 상기 수집한 관심 정보에 해당하는 지역정보 광고 컨텐츠를 상기 모바일 기기로 제공하는 단계
    를 포함하는 지역정보 광고 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    사용자의 관심 정보를 수집하는 단계는,
    상기 사용자가 상품구매나 검색을 위한 목적으로 웹 상에서 입력한 검색 키워드의 연관 카테고리를 결정하는 단계와,
    상기 결정된 연관 카테고리를 근거로 상기 사용자의 관심 키워드 목록을 추출하는 단계와,
    상기 추출된 관심 키워드 목록을 해당 사용자의 관심 정보로 설정하는 단계
    를 포함하는 지역정보 광고 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 검색 키워드의 연관 카테고리를 결정하는 단계는,
    상기 검색 키워드에 대하여 단어 간의 연관도에 따라 적어도 하나의 연관 키워드를 획득하는 단계와,
    상기 연관 키워드 각각에 대하여 연관 키워드가 속하는 적어도 하나의 카테고리를 분류하는 단계와,
    상기 카테고리 각각에 대하여 해당 연관 키워드에 대한 연관도를 계산하는 단계와,
    상기 계산된 각 카테고리의 연관도를 동일 카테고리 별로 합산하여 각 카테고리 별 연관도를 산출하는 단계
    상기 산출된 연관도가 가장 높은 카테고리를 상기 검색 키워드의 연관 카테고리로 결정하는 단계
    를 포함하는 지역정보 광고 방법.
  4. 제2항에 있어서,
    상기 연관 카테고리를 근거로 상기 사용자의 관심 키워드 목록을 추출하는 단계는,
    상기 연관 카테고리에 속하는 키워드를 읽어오는 단계와,
    상기 읽어온 키워드를 상기 사용자의 관심 키워드 목록으로 생성하는 단계
    를 포함하는 지역정보 광고 방법.
  5. 제1항에 있어서,
    사용자의 관심 정보를 수집하는 단계는,
    상기 사용자의 웹 상에서의 키워드 검색 내역을 기록하는 단계와,
    상기 키워드 검색 내역을 근거로 상기 사용자의 관심 키워드 목록을 추출하는 단계와,
    상기 추출된 관심 키워드 목록을 해당 사용자의 관심 정보로 설정하는 단계
    를 포함하는 지역정보 광고 방법.
  6. 제5항에 있어서,
    웹 상에서의 키워드 검색 내역을 기록하는 단계는,
    기 설정된 최근 기록 기간 동안 상품구매나 검색을 위한 목적으로 사용자가 입력한 검색 키워드와 검색 시간을 저장하는 단계와,
    상기 최근 기록 기간에 저장된 검색 키워드 각각에 대하여 상기 검색 시간에 따른 가중치를 부여하는 단계와,
    상기 가중치의 크기 순으로 상기 검색 키워드를 정렬하는 단계
    를 포함하는 지역정보 광고 방법.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 최근 기록 기간에 저장된 검색 키워드 각각에 대하여 상기 검색 시간에 따른 가중치를 부여하는 단계는,
    상기 최근 기록 기간, 현재 시간 및 검색 시간 정보를 기초로 상기 검색 시 간이 최근일수록 상기 검색 키워드에 높은 가중치를 부여하는 것을 특징으로 하는 지역정보 광고 방법.
  8. 제6항에 있어서,
    상기 키워드 검색 내역을 근거로 상기 사용자의 관심 키워드 목록을 추출하는 단계는,
    상기 정렬된 검색 키워드 중 상기 가중치의 크기 순으로 기 설정 개수의 검색 키워드를 선별하는 단계와,
    상기 선별된 검색 키워드를 상기 사용자의 관심 키워드 목록으로 생성하는 단계
    를 포함하는 지역정보 광고 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    사용자의 관심 정보를 수집하는 단계는,
    상기 사용자가 제공받고자 하는 지역정보 광고 컨텐츠에 대한 희망 항목을 직접 입력하는 단계와,
    상기 입력된 희망 항목을 해당 사용자의 관심 정보로 설정하는 단계
    를 포함하는 지역정보 광고 방법.
  10. 제9항에 있어서,
    사용자의 관심 정보를 수집하는 단계는,
    상기 지역정보 광고 컨텐츠를 수신하고자 하는 희망 지역을 입력하는 단계를 더 포함하고,
    상기 입력된 희망 지역에 따라 상기 관심 정보에 해당하는 지역정보 광고 컨텐츠를 상기 모바일 기기로 제공하는 것을 특징으로 하는 지역정보 광고 방법.
  11. 제1항에 있어서,
    상기 사용자의 위치 정보에 따라 상기 수집한 관심 정보에 해당하는 지역정보 광고 컨텐츠를 상기 모바일 기기로 제공하는 단계는,
    관심 정보 별 지역정보 광고 컨텐츠를 지역 별로 저장하는 지역정보 광고 데이터베이스를 유지하고,
    상기 지역정보 광고 데이터베이스로부터 상기 사용자의 위치 정보에 해당하는 지역의 지역정보 광고 컨텐츠를 검색하는 단계와,
    상기 검색된 해당 지역의 지역정보 광고 컨텐츠 중 상기 사용자의 관심 정보에 해당하는 지역정보 광고 컨텐츠를 검색하는 단계와,
    상기 사용자의 관심 정보에 해당하는 지역정보 광고 컨텐츠를 해당 사용자의 모바일 기기로 전송하는 단계
    를 포함하는 지역정보 광고 방법.
  12. 제11항에 있어서,
    상기 사용자의 관심 정보에 해당하는 지역정보 광고 컨텐츠를 해당 사용자의 모바일 기기로 전송하는 단계는,
    상기 모바일 기기를 통해 네비게이션 지도 서비스를 이용할 경우 상기 관심 정보에 해당하는 지역정보 광고 컨텐츠를 상기 네비게이션 지도 상에 매칭하여 제공하는 것을 특징으로 하는 지역정보 광고 방법.
  13. 제12항에 있어서,
    상기 지역정보 광고 컨텐츠를 상기 네비게이션 지도 상에 매칭하여 제공하는 단계는,
    상기 지역정보 광고 컨텐츠의 광고 대상인 오프라인 매장의 위치를 상기 네비게이션 지도 상에 표시하는 것을 특징으로 하는 지역정보 광고 방법.
  14. 제11항에 있어서,
    상기 사용자의 관심 정보에 해당하는 지역정보 광고 컨텐츠를 해당 사용자의 모바일 기기로 전송하는 단계는,
    상기 모바일 기기를 통해 문자 서비스를 이용할 경우 상기 관심 정보에 해당하는 지역정보 광고 컨텐츠를 상기 문자 서비스 형태로 제공하는 것을 특징으로 하는 지역정보 광고 방법.
  15. 제14항에 있어서,
    상기 사용자의 관심 정보에 해당하는 지역정보 광고 컨텐츠를 해당 사용자의 모바일 기기로 전송하는 단계는,
    상기 사용자의 요청에 따라 상기 지역정보 광고 컨텐츠의 광고 대상인 오프라인 매장의 위치를 안내하는 길 안내 서비스를 제공하는 단계
    를 더 포함하는 지역정보 광고 방법.
  16. 제1항 내지 제15항 중 어느 한 항의 방법을 실행하기 위한 프로그램이 기록되어 있는 것을 특징으로 하는 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체.
  17. 사용자가 휴대하는 모바일 기기의 위치 정보를 조회하기 위한 위치조회 서버; 및,
    상기 사용자의 관심 정보를 수집한 후 상기 모바일 기기의 위치 정보에 따라 상기 수집된 관심 정보에 해당하는 지역정보 광고 컨텐츠를 상기 모바일 기기로 제공하는 광고 서버
    를 포함하는 지역정보 광고 시스템.
  18. 제17항에 있어서,
    상기 광고 서버는,
    사용자의 관심 정보를 수집하기 위한 관심 정보 분석부와,
    상기 지역정보 광고 컨텐츠의 수신을 허용한 회원정보 및, 각 회원별 관심 정보를 저장하기 위한 회원정보 데이터베이스와,
    관심 정보 별 지역정보 광고 컨텐츠를 지역 별로 저장하기 위한 광고 데이터베이스
    를 포함하는 지역정보 광고 시스템.
  19. 제18항에 있어서,
    상기 관심 정보 분석부는,
    상기 사용자로부터 제공받고자 하는 지역정보 광고 컨텐츠에 대한 관심 정보를 직접 입력 받거나, 상기 사용자의 웹 상에서의 키워드 검색 내역을 분석하여 상기 키워드 검색 내역으로부터 해당 사용자의 관심 정보를 추출하는 것을 특징으로 하는 지역정보 광고 시스템.
  20. 제17항에 있어서,
    상기 광고 서버는,
    상기 사용자가 모바일 기기를 통해 네비게이션 지도 서비스를 이용할 경우 상기 관심 정보에 해당하는 지역정보 광고 컨텐츠를 상기 네비게이션 지도 상에 매칭하여 제공하는 것을 특징으로 하는 지역정보 광고 시스템.
  21. 제17항에 있어서,
    상기 광고 서버는,
    상기 사용자가 모바일 기기를 통해 문자 서비스를 이용할 경우 상기 관심 정보에 해당하는 지역정보 광고 컨텐츠를 상기 문자 서비스 형태로 제공하고, 상기 사용자의 요청에 따라 상기 지역정보 광고 컨텐츠의 광고 대상인 오프라인 매장에 대한 길 안내 서비스를 제공하는 것을 특징으로 하는 지역정보 광고 시스템.
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