KR20050030308A - 인터넷에서 실시간 매출 분석, 고객 분석, 마케팅 효과분석 시스템 및 그 방법 - Google Patents

Abstract

1. 청구 범위에 기재된 발명이 속한 기술분야

본 발명은 인터넷에서 HTML 태그 삽입 방식을 컨텐츠 , 서비스 및 상품 등을 유료로 판매를 하는 인터넷 사이트들을 대상으로 하여 매출 분석 ,잠재 고객 분석 및 마케팅 효과 분석을 실현 시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 관한 것임.

2. 발명이 해결 하려고 하는 기술적 과제

본 발명은, 인터넷을 이용하는 사용자가 인터넷에서 불특정 사용자 또는 특정 사용자를 대상으로 하여 해당 사용자들이 사이트에서 발생 시키는 매출 및 잠재 이익 을 분석 할 수 있도록 하는 시스템 및 그 방법과, 예상되는 이익의 기초 데이터가 될 수 있는 사용자 데이터 분석 및 사이트의 이익을 향상 시키기 위해 실행된 마케팅 효과에 대한 분석을 하기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체를 제공하고자 함.

3. 발명의 해결 방법의 요지

본 발명은, 인터넷에서 사용자가 사이트에 접근 하는 접근 정보 분석 수단 : 사이트에서 매출을 발생 시키는 매출 분석 수단 : 각 유입점 으로 부터의 각각의 사용자 분석 수단: 사이트 이용자가 구매를 행하는 각 단계 분석 수단 : 사이트 이용자가 구매를 포기 하는 단계 및 이탈을 하는 단계 분석 수단 : 광고를 통하여 유입된 사용자들의 데이터를 분석 하는 유입 사용자 분석 수단 : 유입된 사용자들의 사이트 내 행위를 분석하는 사용자 행동 분석 수단을 포함함.

4. 발명의 중요한 용도

본 발명은 인터넷에서 이루어지는 서비스 , 컨텐츠, 상품 등의 판매와 사용자들의 매출 , 구매 단계, 유입 매출, 이탈 분석, 마케팅 효과 분석에 대한 데이터를 얻고자 할 때 이용됨.

Description

인터넷에서 실시간 매출 분석, 고객 분석, 마케팅 효과 분석 시스템 및 그 방법 { System and Method for Analyzing Sale, Client and Marketing Effect by Real-time on Internet }

본 발명은 인터넷에서 HTML 태그 삽입 방식과 In Memory 프로세싱을 이용한 실시간 매출 분석, 고객 분석, 마케팅 효과 분석 시스템으로써 인터넷 상에서 서비스, 컨텐츠, 상품 등을 유료로 제공하는 사이트들에 접속하는 사용자들의 데이터 및 사이트 내 동선을 분석 시스템 및 그 방법과 , 상기 방법을 실현 시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 관한 것이다.

현재, 매출 분석 시스템 이 시행되는 방식은 도 1에서와 같이 인터넷에서 제공하는 사이트의 데이터를 모아 놓은 데이터 서버를 분석 함으로써 실시간 반영이 되지 않는 문제가 있으며, 자체적으로 데이터를 분석을 해야 하는 인력 및 시간에 따른 부담, 해당 사이트 내에서 사용자들의 동선 파악을 하는 데 있어서의 어려움 등의 많은 문제점이 있었다.

또한 특정 기간을 선정을 한 후 사이트 내의 사용자 동선 및 매출과의 상관 관계를 나타내기 위해서 정제 되지 않은 데이터들의 묶음을 이용하여 정리를 시키는 것은 매출 분석에 따른 신뢰성 및 신속함이 떨어지는 문제점을 안고 있다.

HTML 태그 방식을 통한 정보 수집에 있어서는 기존 인터넷 상에서 HTML 태그 삽입을 통하여 사용자의 정보를 수집하는 방법은 삽입된 태그, Image Tag , JavaScript, 또는 HTML 태그들, 로부터 수집된 데이터를 각 Database에 저장을 해 놓은 후 해당 데이터를 바탕으로 수식을 적용하여 추출해 내는 것이 일반적이었다. 하지만 본 발명이 추구하는 HTML 태그 방식은 사용자가 쇼핑몰에 접근을 하였을 경우 3사 쿠키를 통하여 정보를 수집하며, 수집된 정보를 기존의 Database에 저장을 하지 않고 서버의 Memory 상에 로드를 시킴으로써 기존의 HTML 태그를 이용한 정보 수집과는 분명한 차이점을 구별해 낼 수 있다.

본 발명은 , 상기한 바와 같은 요구에 부응하기 위하여 HTML 태그 삽입을 통하여 사용자들의 유입 및 이탈, 사이트 내에서의 동선 파악, 사이트 매출과의 상관관계, 마케팅 진행 후 효과 분석에 대한 리포트를 인터넷을 이용하여 ASP(Application Service Provider) 서비스의 제공자로써 실시간으로 해당 데이터를 수집 분석 할 수 있는 시스템 및 그 방법과, 상기 방법을 실현 시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체를 제공하는데 그 목적이 있다.

상기 목적을 달성 하기 위한 본 발명은, 인터넷을 이용하여 서비스, 컨텐츠 및 상품들을 유료로 제공하는 사이트들을 대상으로 하여, 해당 사이트에 접근을 하는 사용자의 정보를 분석하는 단계: 사이트 내에서의 사용자 동선을 분석하는 단계 : 사용자가 발생 시키는 매출과 사용자들과의 상관 관계를 분석하는 단계 : 사용자의 이탈에 대한 정보 분석 과 해당 행위와 사이트과의 상관 관계를 분석하는 단계 : 진행된 또는 진행 중인 마케팅 과 사이트 유입 사용자 들과의 상관 관계를 분석 하는 단계 : 마케팅 효과에 대한 데이터를 분석하는 단계를 특징으로 한다.

그리고 상기 단계와는 별도로 사이트에 HTML 태그 삽입을 위한 절차와 In Memory 프로세싱 방법이 존재 한다.

HTML 태그 삽입을 통한 정보 수집 단계는 대상이 되는 쇼핑몰에 인터넷에서 작동이 가능한 Script 언어를 이용해 구성한 태그를 삽입한 후 , 사용자들이 해당 쇼핑몰에 접근을 하는 경우 3사 쿠키 발급을 통하여 사용자를 구별 할 수 있게 된다.

만약 사용자가 해당 쇼핑몰에 로그인 을 하는 경우, 사용자에 대한 정보가 쿠키를 통해서 전달을 받을 수 있으며, 로그인 을 하지 않은 경우에도 재 방문의 경우 3사 쿠키를 이용하여 사용자를 구별을 할 수 있다.

본 발명은 사용자가 회원가입을 하거나, 상품을 조회 하거나, 구매를 하는 경우 등 해당 쇼핑 몰에서의 사용자 동선을 따라서 사용자가 일으키는 일련의 이벤트 들에 대한 정보를 기존에 Database에 저장을 시키는 방법이 아닌 본 발명에서 추구하고 있는 In Memory Processing 방법을 이용하여 데이터를 저장 및 전달을 하게 된다.

Database 로부터의 데이터 전달과 Memory 로부터의 데이터 전달은 본 발명과 유사한 분야에 기술을 갖고 있는 사람은 명확한 차이를 알 수가 있다.

수집된 정보를 Memory 상에서 저장 및 본 발명의 수식을 통한 분류 과정을 거치며 실시간 또는 부여된 일정 시간을 간격으로 Database 서버로 전달이 된다.

본 발명의 특징 중의 하나는 사용자 분석이다. 동종의 업무를 처리하기 위한 기존의 방법은 디스크 기반의 배치 시스템 (Disk based Batch System)으로 디스크 기반의 배치 시스템이란 원시 데이터를 디스크에 누적하여 일정 시간 후 시스템이 기동하여 누적데이터를 처리 하는 방법이다. 이 방법은 분석 결과를 보기 위해 일정 시간을 기다려야 하고, 디스크라는 느린 디바이스에 누적된 데이터를 한꺼번에 처리하는 방식으로 데이터의 양에 비례해 배치작업의 시간이 늘어나는 구조이다. 또 원시 데이터가 여러 시스템에 분산이 되어 있다면 분석을 위해서 이를 수집, 정제를 하여야 하는데 이는 이 시스템의 복잡하고 비효율적인 부분이며 원시 데이터를 수집하면서 고객의 시스템에 또한 부하를 주게 된다.

이에 비해 본 시스템은 메모리 기반의 온라인 시스템이라고 할 수 있는데 24시간 시스템이 가동하여 고객으로부터 직접 데이터를 수신하고 이를 디스크에 비해 고속도인 메모리에 수집, 정제하고 배치 처리가 아닌 즉시 처리하여 분석 결과를 산출한다.

본 발명은 배치 시스템의 모든 단점을 극복한 것으로, 배치 시스템의 지연 처리 결과에 비해 실시간적인 분석결과의 제공, 배치 시스템의 지속적인 속도 저하를 고속 메모리 연산을 통한 실시간 처리로 극복, 배치 시스템의 데이터 수집, 정제 작업을 본 시스템은 사용자로부터 데이터를 직접 수집, 이를 고속 메모리 정제 함으로 극복하였다.

따라서 기존의 정보 수집 방법과는 방법론적 구성에서 큰 차이가 있을 뿐만 아니라 처리 속도 및 처리 방법과도 확연한 구별을 지을 수 있다.

한편, 본 발명은 인터넷에서 이루어지는 매출 분석을 위해서, 프로세서를 구비한 컴퓨팅 시스템에 , HTML 태그를 생성하고 발급하는 제1 기능, 해당 태그로부터 얻은 사용자 정보를 복 호화 하고 추출하는 제 2기능, 추출 된 정보를 메모리에 로드 시키는 제 3기능, 추출된 정보를 통하여 사용자의 유입 및 동선에 대한 정보를 분석하는 제 4기능, 추출된 정보를 통하여 매출과의 상관관계를 분석하는 제 5기능, 사이트에서 사용자의 이탈과 이탈에 의한 상관관계를 분석하는 제 6기능, 마케팅으로부터 발생한 사이트의 매출을 분석하는 제 7기능, 마케팅으로부터 이루어지는 사용자와 사이트 간의 상관관계를 분석하는 제 8기능을 포함하여 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체를 제공한다.

본 발명은 조사용 HTML 태그를 사이트에 삽입 하여서 사용자가 방문을 하고 매출을 발생 시키거나 이탈을 행하는 경우에 대한 전반적인 데이터를 수집 분석 할 수 있는 시스템을 구축하고자 한다.

이를 위해, 본 발명은 자체적으로 사이트 분석을 하거나, 사이트 내에서의 제한된 데이터를 분석하는 분석 모델을 탈피하며, 또한 기존의 HTML 태그 삽입 방식을 통한 정보 수집 방법이 아닌 3사 쿠키 발급과 In Memory 프로세싱 방식을 도입하여 인터넷 상에서 진행되고 있는 쇼핑 몰에 대하여 실시간으로 사용자로부터 발생한 매출 및 사이트 이용자 분석, 마케팅 효과 분석을 진행하여 해당 결과 데이터를 수집 분석 , 리포팅 할 수 있는 시스템을 구축한다.

이를 통해, 사이트 운영자들에게 해당 사이트 내에서 발생하는 고객과의 상관관계에 대한 전반적인 데이터를 제공 할 수 있다.

상술한 목적, 특징들 및 장점은 첨부된 도면과 관련한 다음의 상세한 설명을 통하여 보다 분명해 질 것이다. 이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 일실기예를 상세히 설명한다.

도 2 는 본 발명이 적용되는 인터넷에서 운영되는 사이트들로 부터의 수집된 데이터를 바탕으로 하여 해당 데이터를 처리 ,분류 및 저장 후 본 발명의 수식을 적용하여 해당 사이트들의 데이터를 출력 시켜주는 일련의 흐름을 나타낸다.

도 2에서 도시된 바와 같이 인터넷에서 운영되는 사이트에 접속하는 사용자 들의 정보를 수집하기 위하여 태그가 삽입될 페이지를 지정 한 후 , 정보 수집 태그를 삽입한다(201)

해당 사이트에 접속한 사용자들은 본 발명이 삽입한 태그들을 통하여 정보가 수집이 되며(202) 각 수집된 정보들은 본 발명의 프로세스들을 통하여 각각의 성격에 따라, 고객, 사이트 , 매출, 마케팅 등 , 분류가 되어 Memory 상에 로드가 된 후에(203), 데이터 베이스 서버로 제공해 주게 된다.(204)

데이터 베이스 서버에 저장된 데이터들은 본 발명이 진행 할 수 있도록 수식이 적용이 되어(205), 각 사이트 별로 구분되어 각 사이트에 적합한 데이터화 되어 출력이 된다.(206)

도 3은 본 발명이 수행될 수 있도록 삽입 되는 태그 발급에 대한 일실기예로써 본 발명의 수행이 들어가기 이전에 적절한 데이터를 수집할 수 있도록 태그가 삽입되는 과정을 나타낸다.

먼저, 사용자 정보를 수집할 수 있는 형태의 포맷이 정의가 된다(301)

다음은 본 발명에 삽입 되는 태그의 형태를 설명한 것이다.

1. 태그는 '서비스 이용자의 영문 도메인' + '_' + '태그명.확장자' 로 이루어진다.

< 웹 루트인 경우 >

<script language="javascript"

src="/Dvpia_SalesAnalysisTag.js"></script>

<script language="javascript">

SetSalesAnalysisTag("");

</script>

< 사용자 정의 경로 >

/Tag/XX_SalesAnalysisTag.js

<script language="javascript" src="/Tag/XX_SalesAnalysisTag.js">

</script>

<script language="javascript">

SetSalesAnalysisTag("");

</script>

그리고 HTML 태그가 삽입된 페이지의 정의를 한다.(302)

본 발명으로 인한 결과값을 측정하고자 하는 페이지를 정의 한 후 각 페이지에서 본 발명의 태그로 넘겨 주어야 하는 값을 태그 형식에 맞춰 전달 해준다.

<script language="javascript" src="/Dvpia_SalesAnalysisTag.js"></script>

<script language="javascript">

SetSalesAnalysisTag("UserID");

</script>

제품 조회 페이지에 삽입되는 경우

-각 팩터는 구분자로써 (|) 구분이 된다.

-각 팩터의 순서는 다음과 같다.

-사용자 아이디 | 단계 | 경로 | 가격 | 구입 수량

UserID|0|아기용품>Brand|60000|1

-제품 조회 페이지의 단계는 0 이며 제품 구입 단계 페이지는 1부터 시작한다.

-사용자 정의 구매 단계는 1 부터 5 단계 까지 있으며 도중에 없을시에는 생략할 수 있다.

-제품 구매 완료 단계는 무조건 6단계로 정의되어야 한다.

데이터 수집 서버에서는 위의 정보를 바탕으로 하여 HTML 태그를 발급을 하며(303) 태그가 삽입된 각 페이지에서는 실시간으로 본 발명의 수집 서버로 데이터를 전송하게 된다.(304)

본 발명에서는 측정 사이트의 비즈니스에 영향을 주지 않기 위해 시스템의 결합을 지양하고 3자 분석을 구현한다. 이를 위해서 사이트내에서 움직이는 고객에 대한 정보(고객의 Identity, 행태 등) 를 실시간으로 수집하고 처리를 하기 위하여 3사 쿠키를 사용하는 방법을 채택하였다. 고객이 사이트에 진입하여 서핑을 시작하면 측정 서버는 사용자의 데이터를 수집하고 사용자에게 Identity를 부여하고 고객 관련정보를 3사 쿠키의 형태로 내려준다. 고객의 계속적인 서핑은 측정 서버로 데이터를 보내게 되고 측정 서버는 이를 수집, 갱신 하여 줌으로써 사용자에 대한 실시간 분석이 가능하게 된다.

위의 방법은 고객이 사이트에 접속 했을 경우 Unique한 16자리의 영문, 숫자로 이루어진 Key값을 3사 쿠키로 내려준다. 이는 사용자가 로그인을 하기 전까지 수집되는 모든 정보가 동일한 사용자로부터 일어났음을 확인 할 수 있는 수단이 된다. 하지만 수집되는 정보와 사이트에 이미 존재하는 기본의 고객 정보와의 연관성은 이를 통해서 파악 할 수 없다. 연관성의 파악은 사용자가 로그인 했을 경우 사용자의 로그인 아이디에 대한 정보를 수집하고 이를 통해서 연관성을 파악하게 된다.

하지만 이 연관성 또한 사용자가 사이트 방문 시 로그인의 여부에 영향을 받게 된다. 이 부분에 대한 정확성을 높여주기 위해서 본 시스템은 사용자의 로그인 아이디가 처음 수집되었을 때 이 정보를 3사 쿠키에 남겨주어 다시 사용자가 방문했을 경우 로그인을 하지 않아도 수집되는 정보에 대해서 연관성을 파악하여 준다.

이러한 로직은 시간이 지남에 따라 사이트의 고객의 로그인 가능성이 높아지고 더욱 정확한 분석을 가능하게 한다. 이러한 고객에 대한 연관성 파악 또한 본 발명의 독특한 점이라 하겠다.

도 4는 태그로부터 추출된 정보를 메모리에 로드 시켜 놓는 프로세스의 일실기예를 나타낸 예이다.

종래의 업무 처리 방식은 디스크 기반의 배치 시스템으로 원시 데이터를 디스크에 누적하여 일정 시간 후 시스템이 가동하여 누적된 데이터를 처리하는 방법이다. 이 방법은 분석 결과를 보기 위하여 일정 시간을 기다려야 하며, 디스크라는 느린 디바이스에 누적된 데이터를 일괄적으로 처리함으로써 데이터 분산 도, 데이터 양에 따라 처리 속도가 늘어나는 구조이다.

이에 비해 본 발명에서 추구하는 메모리 처리 방식은 고객으로부터 추출된 데이터를 수신하고 이를 디스크 보다 빠른 메모리에 수집, 정제, 처리하여 분석 결과를 산출 한다.

본 발명은 배치 시스템의 모든 단점을 극복한 것으로, 배치 시스템의 지연 처리 결과에 비해 실 시간적인 분석결과의 제공, 배치 시스템의 지속적인 속도 저하를 고속 메모리 연산을 통한 실시간 처리로 극복하였다.

도 5는 본 발명에 따른 분석 프로세스의 일실기예를 나타낸 예이다.

본 발명은 정보를 수집하기 위한 태그 삽입 과정 : 정보 수집 과정 : 본 발명이 추구하고자 하는 결과를 위해 수집된 데이터를 분류 및 적용 시키는 수식과정 : 수식된 데이터를 저장하는 과정 : 그리고 출력하는 과정으로 이루어진다.

태그 삽입 페이지 지정을 한 후 정보 수집에 적당한 포맷으로 쿠키를 정의 한 후 해당 정의에 맞춘 태그를 삽입한다. 태그 삽입으로 인한 정보 수집은 3사 쿠키를 통해 수집을 하며 종래 기술과는 달리 메모리에 데이터를 로드 시킨 후 각 사용자의 세션 및 정해진 기준에 따라 각 데이터를 구별 하여 정보를 추출하게 된다.

추출된 데이터는 데이터 베이스에 저장이 되며, 각 사이트에 맞게 출력을 제공한다.

도 6은 종래 데이터 수집에 관한 일실기예 이다.

기존의 인터넷 쇼핑몰에서는 매출, 고객 , 마케팅 효과 분석에 대한 조사가 일률적이거나 소규모적으로 행해졌다.

각 파트의 구성원이 직접 데이터 베이스를 열람 또는 수정된 데이터를 다운 받아서 용도에 맡게 조작을 가하거나(603), 외부 인력의 영입을 통해 도출된 데이터를 얻거나(602) 해당 데이터를 바탕으로 하여 마케팅에 응용을 하는 방식(604)이었다.

본 발명은 도6에서 도시된 종래의 데이터 도출 방식을 ASP(Application Service Provider)형식으로 변환을 하여 인터넷이 연결되어 있는 환경에서 작동하고 있는 모든 웹사이트들에게 적합한 모델로 확장을 시킬 수 있다.

상술한 바와 같은 본 발명의 방법은 프로그램으로 구현되어 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체(씨디롬, 롬, 플로피 디스크, 하드 디스크, 광자기 디스크 등)에 저장될 수 있다.

이상에서 설명한 본 발명은 전술한 실시 예 및 첨부된 도면에 한정되는 것이 아니고 본 발명의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 여러 가지 치환, 변형 및 변경이 가능하다는 것이 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 있어 명백할 것이다.

인터넷 쇼핑몰의 수익 향상은 직접적으로 상품에 대한 사용자의 구매를 통해 이루어지기 때문에 구매를 행하는 사용자의 접근이 없어서는 어떠한 수익도 발생 시킬수가 없다.

상기한 바와 같은 본 발명은 인터넷 쇼핑몰에서 가장 중요시 하는 고객들의 로그 분석을 통하여 고객의 방문 경로 분석을 통한 접근 경로 확보, 고객이 발생 시키는 매출의 각 단계 별로의 고객 행태 분석, 사이트 포지셔닝을 위한 이벤트 , 이메일 광고 및 타 사이트로의 광고에 대한 기대 효과 분석 등을 가시화 해줌으로써 사이트 운영자들의 무분별한 투자를 미연에 방지 하며, 주력 상품 및 충성 고객의 데이터화의 기반을 마련해 준다.

또한 종래의 매출 분석 및 고객 분석 시스템이 폐쇄화 되었던 반면에 본 발명은 인터넷이라는 매개체를 이용하여 인터넷 상의 모든 쇼핑몰을 ASP(Application Service Provider) 서비스를 통하여 그룹화 또는 특성에 맡는 개별화를 통해 인터넷상에서 이루어지는 쇼핑몰과 각 사용자들의 행태를 분석함으로써 CRM의 새로운 장을 이루어 낼 수 있다.

도 1 은 본 발명이 적용되기 위한 시스템 구성도

도 2 는 본 발명이 진행되고 처리되는 과정에 대한 데이터 흐름도

도 3 는 본 발명이 적용되기 위한 태그를 발급 하는 단계

도 4 은 본 발명에 적용되는 태그의 In Memory Processing 단계

도 5 는 본 발명에 따른 분석 시스템의 일실기예 구성도

도 6 은 기존의 데이터 분석 구성도

Claims (2)

1. 인터넷에서 HTML 태그 삽입 방식을 이용한 실시간 매출 분석, 고객 분석, 마케팅 효과 분석 시스템 및 그 방법에 있어서 인터넷에서 유료로 상품(컨텐츠, 서비스 등)을 제공하는 사이트 내에서 방문한 사용자들의 경로를 분석하는 수단 : 방문한 사용자들이 해당 사이트 내에서 발생 시키는 매출과의 상관관계를 분석하는 수단 : 사이트가 진행한 이벤트 및 마케팅 들로부터 얻을 수 있는 효과를 분석하는 수단 : 조사 요구자에게 수집된 데이터에 대한 분석을 제공해주는 리포팅 수단을 포함하는 인터넷에서 매출 분석, 고객 분석, 마케팅 효과 분석 시스템.
2. 제 1 항에 있어서 조사 요구자가 설정한 조건에 따라 불특정 도는 조건에 적합한 사용자에 대한 데이터 수집과 분석 하는 수단 : 쿠키(cookie) 및 HTML 태그로부터 얻는 사용자 정보를 추출하는 제 1과정 : 사용자의 사이트 내에서 진행하는 동선을 분석하는 제2과정 : 사이트 내에서 발생되는 매출 및 이탈 등과 사용자와의 상관 관계를 분석하는 제 3 과정 : 사이트가 내부적으로 또는 외부적으로 진행한 이벤트 및 마케팅 행위에 대하여 사용자의 반응에 대한 데이터를 수집 및 분석하는 제 4과정 을 포함하는 인터넷 매출 분석 시스템.