KR20040042702A - A Network Management Method using Availability Prediction - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 가용도를 이용한 망 관리방법에 관한 것으로서 보다 상세하게는, 망 관리 시스템 설계 단계에서 신뢰성 분석을 통해 계산된 가용도의 예측값과 실제 시스템 운용 단계에서 계산된 가용도의 실측값을 비교하여 적절한 유지보수 시점을 설정함으로써, 망 관리자가 사전에 적정한 예방적 유지보수 정책을 수립할 수 있도록 하는 가용도를 이용한 망 관리방법에 관한 것이다.The present invention relates to a network management method using availability, and more specifically, by comparing a predicted value of availability calculated through reliability analysis at a network management system design stage with an actual measured value of availability calculated at an actual system operation stage. By setting an appropriate maintenance time point, the present invention relates to a network management method using availability to enable a network manager to establish an appropriate preventive maintenance policy in advance.
최근 정보 통신의 급격한 발전으로 인해 통신망 환경의 관리는 점차 복잡해지고 난해하게 만들어지고 있고 더욱이 다양한 인터페이스를 통하여 여러 종류의 통신 서비스가 통합되어 제공되는 통합망 환경에서 보다 빠르고 정확한 정보를 제공하기 위한 노력들이 지속적으로 이루어지고 있다. 이와 더불어 각종 망을 관리하는 망 관리 시스템을 통합하여 관리하는 통합 망 관리 시스템의 비중도 점차 확대되고 있는 추세이다.Recently, due to the rapid development of information and communication, the management of the network environment is becoming more complicated and difficult. Furthermore, efforts to provide faster and more accurate information in the integrated network environment where various types of communication services are provided through various interfaces are integrated. It's happening continuously. In addition, the proportion of the integrated network management system that integrates and manages the network management system that manages various networks is also gradually increasing.
이러한 망을 이용한 비즈니스는 점점 그 규모가 커지고 있으며, 그 결과로 단 몇 초간의 망 장애로 인한 손실은 더욱 더 치명적이 되어가고 있다. 이와 같은 장애를 미연에 방지하고자 망 상태를 모니터링하기 위해 이용되는 기술이 망 관리이다. 망 관리에서는 많은 양의 데이터를 모니터링하고, 이를 망 관리자가 이해할수 있도록 적절한 자료 변환을 수행하여 보여준다.Businesses using these networks are growing in size, and as a result, losses from network failures in just a few seconds are becoming more and more fatal. Network management is a technique used to monitor network conditions in order to prevent such failures. In network management, a large amount of data is monitored and the appropriate data conversion is performed so that the network manager can understand it.
망 관리의 가장 큰 목적은 관리 대상 망의 상태를 관리자가 원하는 시점에 원격에서도 알 수 있도록 정보를 주고 받을 수 있게 하기 위한 것이다. 음성 서비스를 제외한 거의 대부분의 서비스가 인터넷을 통해 제공되고 있는데, 이러한 인터넷을 관리하기 위해 도입된 것이 단순망관리규약(SNMP;Simple Network Management Protocol)이다.The main purpose of network management is to enable the administrator to send and receive information so that the administrator can know the status of the network to be managed remotely. Almost all services except the voice service are provided through the Internet. The Simple Network Management Protocol (SNMP) was introduced to manage the Internet.
종래의 망 관리의 경우, 시스템 장애 관리는 주로 장애 발생에 대한 보고 형태로 이루어져 있다. 즉, 망을 운용하다가 관리 대상 노드 시스템 중에 장애가 발생하거나 성능 상의 문제가 발생하면 이를 망관리 매니저로 통보하여 관리자가 적절한 조치를 취하는 사후 처리 방법에 의존하였다. 그러나, 이러한 종래의 망관리 방법은, 장애가 발행한 후에 이를 통보받은 망관리자가 적절한 조치를 취하는 것으로서, 망 운용시 장애나 성능 문제가 발생하였을 때 신속히 대처하지 못할 뿐만 아니라, 망 확장시 필요한 데이터를 제공하지 못하는 단점이 있었다. 특히, 장애 및 성능 문제가 발생하기 이전에는 관리자가 능동적으로 대처할 수 있는 방안이 고려되지 못한 문제점이 있었다.In the case of conventional network management, system failure management mainly consists of a report on the occurrence of a failure. In other words, if a failure or performance problem occurs in the managed node system while operating the network, the network management manager is notified to the post processing method in which the administrator takes appropriate measures. However, in the conventional network management method, a network manager who is notified after a failure is issued takes appropriate measures, and not only does not respond quickly when a failure or performance problem occurs during network operation, but also provides necessary data for network expansion. There was a drawback that could not be provided. In particular, before failures and performance problems occurred, there was a problem that an administrator could not actively take measures.
따라서, 당 기술분야에서는 이러한 망 관리 대상 노드 시스템 중에 발생되는 장애 또는 성능 문제에 대하여 망관리자가 사전에 능동적으로 대처할 수 있는 효율적인 망 관리방법이 요구되어 왔다.Therefore, there is a need in the art for an efficient network management method in which a network manager can proactively cope with a failure or a performance problem occurring in such a network management target node system.
본 발명은 상기한 문제점을 해결하기 위해 제안된 것으로서, 망 관리 시스템을 운용하기 전에 미리 신뢰성 분석을 통해 계산된 가용도 예측값과 망 운용 중에 계산되는 가용도 실측값을 비교하여 적절한 유지보수 시점을 재 설정함으로써, 망 관리자가 장애 발생에 대해 사전에 적정한 유지보수 시점 및 정책을 설정할 수 있는 데이터를 제공하도록 가용도를 이용한 망 관리방법을 제공하는데 그 목적이 있다.The present invention has been proposed to solve the above problems, and compares the availability prediction value calculated through reliability analysis in advance with the availability measurement value calculated during network operation to reestablish an appropriate maintenance point before operating the network management system. The purpose of the present invention is to provide a network management method using availability so that a network manager can provide data for setting an appropriate maintenance time point and policy for a failure in advance.
도 1은 본 발명이 적용되는 관리 대상 망의 구성도이다.1 is a block diagram of a management target network to which the present invention is applied.
도 2는 본 발명에 따른 가용도 계산을 포함시킨 망관리 매니저의 구성도이다.2 is a block diagram of a network management manager including availability calculation according to the present invention.
도 3은 본 발명에 따른 가용도 예측값과 실측값의 비교과정을 보이는 흐름도이다.3 is a flowchart illustrating a process of comparing the availability prediction value and the measured value according to the present invention.
도 4는 본 발명에 따른 신뢰성 분석 데이터 획득과정을 보이는 절차도이다.4 is a flowchart illustrating a process of obtaining reliability analysis data according to the present invention.
* 도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명 *Explanation of symbols on the main parts of the drawings
100 : 망관리 에이전트 101 : 허브100: network management agent 101: hub
102 : 퍼스널 컴퓨터 103 : 서버102: Personal Computer 103: Server
104 : 라우터 105 : 호스트104: router 105: host
106 : 네트워크 107 : 망관리 매니저106: network 107: network management manager
301 : 사용자 정합부 302 : 기본 기능부301: user matching unit 302: basic functional unit
303 : SNMP 서버 304 : 신뢰성 분석부303: SNMP server 304: reliability analysis unit
305 : 관리정보베이스 관리부305: management information base management unit
상기 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 가용도를 이용한 망 관리방법은, 망관리 매니저의 요구에 대응하여 관리 정보를 전달하는 복수의 망관리 에이전트를 탑재한 관리 대상 시스템에서의 가용도를 이용한 망 관리방법에 있어서, 망관리 매니저는 각 망관리 에이전트별 평균고장간격시간(MTBF)을 계산하고 이를 이용하여 예측 가용도값을 계산하는 제1 단계; 시스템 운용 중 상기 예측 가용도값에 의해 설정된 유지보수 시점이 경과 전에 특정 망관리 에이전트에 장애가 발생하면, 상기 장애 발생을 통보받은 상기 망관리 매니저는 상기 특정 망관리 에이전트의 평균고장간격시간(MTBF) 실측값을 계산하는 제2 단계; 상기 망관리 매니저는 상기 특정 망관리 에이전트의 장애 복구를 수행하고, 상기 장애 복구 완료 때까지의 평균복구시간(MTTR) 실측값을 계산하여 상기 특정 망관리 에이전트의 실측 가용도값을 계산하는 제3 단계; 및 상기 예측 가용도값과 상기 실측 가용도값을 비교하여 더 적은값을 유지보수 시점으로 재설정하는 제4 단계를 포함한다.A network management method using availability according to the present invention for achieving the above object is a network using availability in a managed system equipped with a plurality of network management agents for delivering management information in response to a request of a network management manager. A management method comprising: a first step of calculating a mean availability interval (MTBF) for each network management agent and calculating a predicted availability value using the network management manager; If a failure occurs in a specific network management agent before the maintenance time point set by the predicted availability value during the operation of the system, the network management manager notified of the failure occurs is the MTBF of the specific network management agent. A second step of calculating the measured value; The network management manager performs a failure recovery of the specific network management agent, calculates an average recovery time (MTTR) measured value until completion of the failure recovery, and calculates an actual availability value of the specific network management agent. step; And a fourth step of comparing the predicted availability value with the measured availability value and resetting a smaller value to a maintenance time point.
여기서, 상기 망관리 매니저는 상기 설정된 유지보수 시점이 되면 해당 망관리 에이전트의 관리 정보를 점검하고 예측 가용도값을 재 계산하는 단계를 더 포함할 수 있다.The network management manager may further include checking management information of the corresponding network management agent and recalculating a predicted availability value when the set maintenance time point is reached.
상기 망관리 에이전트의 예측 가용도값은 상기 망관리 에이전트의 평균고장간격시간(MTBF) 및 평균복구시간(MTTR)을 이용하여 계산되고, 상기 실측 가용도값은 상기 특정 망관리 에이전트의 평균고장간격시간 실측값 및 평균복구시간 실측값을 이용하여 계산된다. 또한, 상기 망관리 에이전트의 평균고장간격시간 실측값 및 평균복구시간 실측값은 상기 망관리 매니저에 장애 발생이 통보된 시각을 기준으로 하여 계산되는 것이 바람직하다.The predicted availability value of the network management agent is calculated using a mean failure interval time (MTBF) and an average recovery time (MTTR) of the network management agent, and the measured availability value is an average failure interval of the specific network management agent. Calculated using time measured value and average recovery time measured value. In addition, it is preferable that the average failure interval measured value and the average recovery time measured value of the network management agent are calculated based on the time at which the network management manager is notified of the failure.
상기 제2 단계는 상기 특정 망관리 에이전트가 장애 발생을 상기 망관리 매니저로 통보하는 단계를 더 포함할 수 있다.The second step may further include, by the specific network management agent, notifying the network management manager of the occurrence of a failure.
본 발명은 실제 관리 대상 시스템에 탑재되는 망관리 에이전트에 대한 망 관리방법을 제공한다. 인터넷이 대중화되면서 이를 지원하는 망은 점점 더 복잡 다단해져 가고 있으며, 이에 따라 망 관리는 망 운용에 있어 중요한 사항이 되고 있다. 망 관리에 있어 핵심사항은 급증하는 많은 양의 데이터를 모니터링하고, 망의 상태 정보를 망 관리자에게 통보하는 것이다. 그 중에서 망의 사용 가능성 여부를 판단하는 지표로 '가용도'를 들 수 있다. 그 동안 가용도는 관찰 시점을 기준으로 하여 어느 시간만큼 서비스를 제공할 수 있는지에 대한 단순한 수치만을 계산하여 제공되었다.The present invention provides a network management method for a network management agent mounted on a system to be actually managed. As the Internet is popularized, the supporting network is becoming more and more complicated, and accordingly, network management becomes an important matter in network operation. The key to network management is to monitor the rapidly growing volume of data and notify network managers of network status. Among them, 'availability' is an indicator of the availability of the network. In the meantime, availability was provided by calculating only a simple value of how long a service can be provided based on an observation point.
본 발명에서는 시스템을 운용하기 전에 미리 신뢰성 분석을 통해 시스템을 구성하는 요소들의 평균고장간격시간(MTBF:Mean Time Between Failures)을 구하고 이를 바탕으로 시스템의 예측 가용도를 구하여 시스템에 저장하고, 운용중에 발생하는 장애 이벤트를 통해 각 구성요소별 평균고장간격시간과 가용도 실측값을 장애 발생 시점마다 재 계산한 후, 이 값들을 가용도의 예측값과 비교하여 관리자가 적정한 유지보수 시점을 설정할 수 있는 데이터를 제공하도록 하는 방법을 제공한다.In the present invention, before operating the system, the mean time between failures (MTBF) of the components constituting the system is calculated through reliability analysis in advance, and based on this, the predicted availability of the system is obtained and stored in the system. Data that enables administrators to set an appropriate maintenance point by recalculating the average failure interval time and availability measurement values for each component through occurrence of failure events, and comparing these values with predicted availability values. It provides a way to provide.
이와 같이, 시스템 설계 단계에서부터 계산된 가용도의 예측값과 실제 시스템 운용 과정에서 계산되는 가용도의 실측값을 비교할 수 있도록 하여, 망 관리자가 사전 예방적인 유지보수 정책에 대한 의사 결정을 내릴 수 있도록 있다. 이를 위해 본 발명은 망 관리자의 기본 기능에 가용도 분석 기능을 추가하였을 때의 구조 및 절차를 제시한다.In this way, it is possible to compare the predicted value of availability calculated from the system design stage with the actual value of availability calculated in the actual system operation process, so that the network manager can make a decision on a proactive maintenance policy. . To this end, the present invention presents a structure and procedure when the availability analysis function is added to the basic function of the network manager.
상술한 목적 및 특징들, 장점은 첨부된 도면과 관련한 다음의 상세한 설명을 통하여 보다 분명해 질 것이다. 이하, 본 발명의 바람직한 실시예가 첨부된 도면을 참조하여 본 발명을 상세히 설명한다.The above objects, features, and advantages will become more apparent from the following detailed description taken in conjunction with the accompanying drawings. Hereinafter, with reference to the accompanying drawings, preferred embodiments of the present invention will be described in detail the present invention.
도 1은 본 발명이 적용되는 관리 대상 망의 구성도이다. 먼저, 도 1을 참조하여 관리 적용 대상이 되는 망의 구조를 살펴보면, 관리 대상 망에는 관리자와의 직접적인 인터페이스가 이루어지는 망관리 매니저(107)와, 실제 관리 대상 시스템에 탑재되어 망관리 매니저(107)의 요구에 따라 적절한 정보를 전달해주는 다수의 망관리 에이전트(100)들이 존재한다. 망관리를 위한 주요 관리 기능은 크게 형상관리, 시스템 장애관리, 성능관리, 보안관리 및 계정관리 등 다섯 가지로 분류된다.1 is a block diagram of a management target network to which the present invention is applied. First, referring to FIG. 1, the structure of the network to be managed is applied to the network to be managed by the network management manager 107 which has a direct interface with the manager, and is mounted on the actual management target system and the network management manager 107. There are a number of network management agents 100 to deliver the appropriate information according to the needs of the. There are five main management functions for network management: configuration management, system failure management, performance management, security management, and account management.
관리 대상이 되는 다수의 망관리 에이전트(100)와 망관리 매니저(107)는 각각 네트워크(106)와 연결되고, 상기 네트워크(106)를 통해 망관리 매니저(107)가 상기 다수의 망관리 에이전트(100)의 상태 정보를 확인하고 이를 관리하게 된다. 특히, 상기 망관리 에이전트(100)는 망 내에 발생되는 장애 또는 성능상의 문제를 파악하여 상기 망관리 매니저(107)로 통보하게 된다. 상기 망관리 에이전트(100)는 주로 허브(101), 퍼스널 컴퓨터(102), 서버(103), 라우터(104) 및 호스트(105) 등과 같은 시스템들이다. 이들 망관리 에이전트(100)의 시스템을 구성하는 최소 단위는 흔히 보드라고 불리워지는 회로팩이다. 회로팩은 장애 발생시에 교체 단위가 되므로, 회로팩에 대한 신뢰성 척도는 주로 평균고장간격시간(MTBF)을 적용한다.The plurality of network management agents 100 and the network management manager 107 to be managed are respectively connected to the network 106, and the network management manager 107 is connected to the network 106 through the network 106. It checks the status information of 100) and manages it. In particular, the network management agent 100 identifies the failure or performance problem occurring in the network and notifies the network management manager 107. The network management agent 100 is mainly systems such as a hub 101, a personal computer 102, a server 103, a router 104, a host 105, and the like. The minimum unit constituting the system of these network management agents 100 is a circuit pack commonly called a board. Since the circuit pack becomes a replacement unit in the event of a failure, the reliability measure for the circuit pack mainly applies the MTBF.
망관리 에이전트(100)와 망관리 매니저(107)는 표준 인터넷 프로토콜을 통해 서로 메시지를 주고 받게 되는데, 상기 망관리 매니저(107)는 정보 수집이 요구되는 망관리 에이전트(100)의 IP 주소만 갖고 있으면 도메인 내,외부 위치여부와는 상관없이 통신할 수 있다.The network management agent 100 and the network management manager 107 exchange messages with each other through a standard Internet protocol, and the network management manager 107 has only an IP address of the network management agent 100 for which information collection is required. If it exists, it can communicate regardless of its location inside or outside the domain.
또한, 상기 망관리 매니저(107)에서는 망관리 시스템을 운용하기 전에 미리 신뢰성 분석을 통해 시스템을 구성하는 망관리 에이전트(100)들의 평균고장간격시간을 계산한다. 이어, 상기 계산된 각각의 망관리 에이전트(100)의 평균고장간격시간을 이용하여 망관리 시스템의 가용도 예측값을 구하여 저장한다.In addition, the network management manager 107 calculates the average failure interval time of the network management agents 100 constituting the system through reliability analysis in advance before operating the network management system. Subsequently, the availability prediction value of the network management system is obtained and stored using the calculated average failure interval time of each network management agent 100.
한편, 상기 망관리 매니저(107)는 운용 중에 발생하는 장애를 통해 상기 계산된 각 망관리 에이전트(100)별 평균고장간격시간과 가용도를 장애 발생시점마다 재 계산한 후, 상기 가용도 예측값과 비교하여 장애가 발생하기 전에 미리 시스템을 점검하는 시기를 계산한다.On the other hand, the network management manager 107 recalculates the average failure interval time and availability for each network management agent 100 calculated for each failure time point through the failures occurring during the operation, and then calculates the availability prediction value. Compare and calculate when to check the system before failure occurs.
도 2는 본 발명에 따른 가용도 계산 기능을 포함한 망관리 매니저의 구성도이다. 도면에 도시된 본 발명에 따른 망관리 매니저는 기존의 일반적인 망관리 매니저에 신뢰성 분석부(204)가 추가된 것으로서, 기존의 일반적인 기본 기능외에, 망관리 시스템을 운용하기 전에 신뢰성 분석을 통해 망관리 에이전트들의 평균고장간격시간을 계산하고 이를 이용하여 가용도의 예측값을 계산하며, 운용중에 가용도의 실측값을 계산하여 상기 가용도의 예측값과 실측값을 비교한다. 상기 비교결과를 이용하여 유지보수 시점을 결정한다.2 is a block diagram of a network management manager including an availability calculation function according to the present invention. Network management manager according to the present invention shown in the drawings is a reliability analysis unit 204 is added to the existing general network management manager, in addition to the existing general basic functions, network management through the reliability analysis before operating the network management system The average failure interval time of the agents is calculated and the predicted value of the availability is calculated using this, and the measured value of the availability is calculated during operation, and the predicted value of the availability is compared with the measured value. The maintenance point is determined using the comparison result.
일반적인 망관리 매니저의 기본 기능은 크게 네 부분으로 이루어진다. 즉, 관리자(미도시)와의 휴먼 인터페이스를 이루는 사용자 정합부(201), 망관리의 기능인 형상관리, 장애관리, 성능관리, 보안관리 및 계정관리 기능을 수행하는 기본 기능부(202), 망관리 에이전트(100)와의 SNMP 통신을 위한 메시지 인코딩/디코딩 기능을 수행하는 SNMP 서버부(203) 및 관리 대상 에이전트별로 요구되는 MIB의 트리구조 유지, 검색 및 저장 기능을 수행하는 관리정보베이스(MIB:Management Information Base)를 관리하는 관리정보베이스 관리부(205)로 구성된다. 본 발명에 따른 망관리 매니저(107)는 상기 기본 기능외에, 부품 단계의 신뢰성 데이터와 구조적인 분석을 입력 데이터로 하여 망관리 에이전트(100)들의 신뢰성 분석을 수행하는 신뢰성 분석부(204)가 추가된다.The basic function of general network manager is composed of four parts. That is, the user matching unit 201 forming a human interface with an administrator (not shown), the basic function unit 202 for performing configuration management, fault management, performance management, security management and account management functions, which are functions of network management, and network management. SNMP server unit 203 which performs message encoding / decoding function for SNMP communication with agent 100 and management information base (MIB: Management) which maintains, retrieves and stores tree structure of MIB required for each managed agent. Information management unit 205, which manages an information base. Network management manager 107 according to the present invention, in addition to the basic function, the reliability analysis unit 204 for performing the reliability analysis of the network management agents 100 by using the reliability data and structural analysis of the component level as input data is added. do.
상기 신뢰성 분석부(204)는 크게 예측 가용도 계산부(211)와 유지보수율 계산부(212)로 나누어지는데, 상기 예측 가용도 계산부(211)는 각 에이전트(100)별 회로팩 평균고장간격시간(MTBF) 및 신뢰성 구조분석에 근거한 망관리 에이전트(100)의 가용도 계산 기능을 가지며, 상기 유지보수율 계산부(212)는 상기 망관리 에이전트별(100) 회로팩 평균고장간격시간(MTBF)에 근거하여 수리시간 계산 기능을 가진다. 또한, 운용 중에 발생하는 장애에 따른 가용도 실측값을 계산하며, 장애가 발생한 회로팩에서 장애 복구 완료시까지 수리시간 실측값을 계산하는 기능을 갖는다.The reliability analyzer 204 is largely divided into a predictive availability calculator 211 and a maintenance rate calculator 212. The predictive availability calculator 211 is a circuit pack average failure interval for each agent 100. Availability calculation function of the network management agent 100 based on the MTBF and reliability structure analysis, the maintenance rate calculation unit 212 is the network pack agent failure time (MTBF) for each network management agent (100) Based on the repair time calculation function. In addition, it calculates the availability measurement value according to the failure occurred during operation, and has a function of calculating the repair time measurement value from the circuit pack where the failure occurs until the failure recovery is completed.
유지보수 시간 전에 장애가 발생하면 상술한 바와 같이 가용도 예측값 대신 실제 측정값들을 기반으로 신뢰성 파라미터들에 대한 재 계산이 이루어진다. 따라서, 상기 신뢰성 분석부(204)에서는 예측값 및 실측값을 모두 적용할 수 있는 인터페이스가 제공된다. 도 3을 참조하여 이를 보다 상세하게 설명한다.If a failure occurs before the maintenance time, the reliability parameters are recalculated based on actual measurements instead of availability estimates as described above. Therefore, the reliability analysis unit 204 is provided with an interface to which both the predicted value and the measured value can be applied. This will be described in more detail with reference to FIG. 3.
도 3은 본 발명에 따른 가용도 예측값과 실측값의 비교를 통해 유지보수 시점을 설정하는 과정을 보이는 흐름도를 나타낸 것으로서, 장애발생 시점을 기준으로 한 경우 망관리 매니저(107)의 내부적으로 데이터가 처리되는 절차를 나타낸 것이다. 도 3을 참조하여 이를 설명한다. 상기 망관리 매니저(107)는 망관리 시스템을 운용하기 전에 상기 각 관리 대상 에이전트별(100) 신뢰성 분석 데이터, 즉 회로팩 평균고장간격시간(MTBF) 및 가용도 예측값 등을 미리 계산하여(S301), 데이터베이스에 저장한다(S302). 상기 신뢰성 분석 데이터는 각 회로팩별 평균고장간격시간(MTBF) 및 시스템의 가용도 예측값을 비롯하여, 신뢰도 블록 다이아그램 등을 포함한다. 상기 신뢰성 분석방법에는, 시스템 운용 전에는 장비의 신뢰도를 미리 예측 분석하는 소프트 패키지나 툴을 사용하여 장비의 신뢰도를 분석할 수 있다. 이를 위해 요구되는 파라메터 값을 실제로 사용한 디바이스가 제공하는 값들을 입력하여 상기 시스템의 가용도를 예측할 수 있게 된다. 또한, 다른 방법으로는 실제로 장비를 운용하면서 얻은 장시간의 통계정보(예를 들어, 망관리 정보)를 이용해서 신뢰도를 분석하거나 예측하는 방법을 적용할 수 있다.3 is a flowchart illustrating a process of setting a maintenance time point by comparing availability predicted value and actual value according to the present invention. When the failure point is based on the internal data of the network management manager 107. The procedure to be processed is shown. This will be described with reference to FIG. 3. The network management manager 107 calculates in advance the reliability analysis data for each of the management target agents 100, that is, the circuit pack mean failure interval time (MTBF) and availability prediction value, before operating the network management system (S301). , Store in the database (S302). The reliability analysis data includes an average failure interval time (MTBF) for each circuit pack and availability prediction values of the system, a reliability block diagram, and the like. In the reliability analysis method, the reliability of the equipment may be analyzed by using a soft package or a tool that predictively analyzes the reliability of the equipment before operating the system. For this purpose, the availability of the system can be predicted by inputting values provided by the device which actually used the required parameter value. As another method, a method of analyzing or predicting reliability using a long time statistical information (for example, network management information) obtained while operating the equipment may be applied.
계속하여, 각 망관리 에이전트(100)들이 구동을 시작하고 망관리 매니저(107)를 가동시킨 후, 주기적인 시간 간격으로 대상 에이전트(100)들을 폴링(polling)하여 네트워크의 상태를 모니터링한다. 망관리 운용을 수행하면서 상기 미리 계산된 가용도 예측값을 기준으로 하여 유지보수 시점이 되었는지 판단한다(S303). 상기 단계(S303)에서의 판단결과 유지보수 시점이 되었으면, 이를 망관리 매니저(107)에게 통보한다(S311). 이어, 상기 망관리 매니저(107)는 해당 에이전트를 폴링하여 그 때까지 장애없이 운용되었다면 기본적인 관리 데이터를 점검한 뒤(S312). 상기 해당 에이전트(100)의 예측 가용도를 재 계산하여(S313) 다시 상기 데이터 베이스에 저장한다(S302).Subsequently, after each network management agent 100 starts to operate and starts the network management manager 107, the network management agent 100 is polled at regular time intervals to monitor the state of the network. While performing a network management operation, it is determined whether a maintenance time has been reached based on the previously calculated availability estimate (S303). If it is determined that the maintenance result in the step (S303), it is notified to the network management manager 107 (S311). Subsequently, the network management manager 107 polls the corresponding agent and checks basic management data if it has been operated without failure until then (S312). The predicted availability of the corresponding agent 100 is recalculated (S313) and stored again in the database (S302).
상기 단계(S303)에서의 판단결과 유지보수 시점이 되지 않았다면 그 때까지 특정 에이전트(100)에 장애가 발생하였는지 판단한다(S304). 상기 단계(S304)에서의 판단결과 장애가 발생하지 않은 경우에는 종료된다. 그러나 상기 단계(S304)에서의 판단결과 장애가 발생한 경우는 유지보수 시간 전에 장애가 발생한 경우로서, 이 경우에는 트랩(Trap) 메시지가 상기 망관리 매니저(107)로 접수되고, 상기 망관리 매니저(107)는 상기 장애를 유발한 에이전트 회로팩의 평균고장간격시간(MTBF) 실측값을 계산한다(S305). 이때, 시스템의 정상 가동을 알리는 상기 트랩(Trap) 메시지가 상기 망관리 매니저(107)로 도달하면, 장애 복구가 완료될 때까지 장애 복구를 계속 수행한다(S306). 장애 복수가 완료되면 상기 장애가 복구될 때까지의 시간인 평균복구시간(MTTR:Mean Time To Repair)을 계산하고(S307), 이를 이용하여 가용도 실측값을 계산한다(S308).If it is determined in the step S303 that the maintenance time has not reached, it is determined until the failure of the specific agent 100 until then (S304). If no failure occurs as a result of the determination in step S304, the process ends. However, when a failure occurs as a result of the determination in step S304, a failure occurs before the maintenance time. In this case, a trap message is received by the network management manager 107, and the network management manager 107. Calculates an average failure interval time (MTBF) measurement value of the agent circuit pack causing the failure (S305). At this time, when the trap message indicating the normal operation of the system reaches the network manager 107, failure recovery is continued until failure recovery is completed (S306). When a plurality of failures are completed, a mean time to repair (MTTR), which is a time until the failure is repaired, is calculated (S307), and the availability measurement value is calculated using this (S308).
이어, 상기 가용도 예측값과 상기 가용도 실측값을 비교하여(S309), 더 작은 값을 유지보수 기준 시간으로 선정한다(S310,S314). 상기 유지 보수의 목표는 해당 시스템의 장애가 발생하기 전에 미리 점검을 하여 장애를 최소화하는 것이기 때문이다. 이와 같이, 새롭게 계산된 값들은 다시 데이터베이스에 갱신 저장하고 차기 유지보수 시간과 장애 발생시에 이용되도록 한다.Subsequently, the availability prediction value and the availability measurement value are compared (S309), and a smaller value is selected as the maintenance reference time (S310, S314). This is because the maintenance goal is to minimize the failure by checking before the failure of the system occurs. In this way, the newly calculated values are updated and stored again in the database and used for the next maintenance time and failure.
도 4는 본 발명에 따른 신뢰성 분석에 따른 신뢰성 분석 데이터의 계산과정을 보이는 도면이다. 도 4를 참조하면, 정상 운용하던(S401) 에이전트 시스템으로부터 트랩(Trap) 메시지가 망관리 매니저에게 접수되면, 그 시점의 타이머와 해당 에이전트 시스템의 초기 가동시간을 체크한다(S402). 이어, 장애의 원인이 구성 회로팩의 고장으로부터 기인한 것이면 어느 회로팩 인지를 확인하고(403), 해당 회로팩의 평균고장간격시간(MTBF) 실측값을 계산한다(S404). 장애복구가 이루어지면 그 시점에서의 타이머를 체크하고(S405) 이로부터 수리시간 실측값 즉, 회로팩의 장애를 복구하는데 소요된 시간의 실측값을 계산한다(S406). 상기 계산된 회로팩 평균고장간격시간(MTBF) 실측값과 수리시간 실측값으로부터 가용도 실측값을 계산한다(S407). 상기 계산된 가용도 실측값과 기계산된 가용도 예측값을 비교하여 해당 에이전트의 유지보수 기간을 설정한다(S408). 상기 유지보수 기간은 상기 가용도 실측값과 상기 기계산된 가용도 예측값 중 적은 값으로 결정한다. 이는 장애 발생전에 미리 유지보수를 실시하기 위한 것이다.4 is a diagram illustrating a calculation process of reliability analysis data according to reliability analysis according to the present invention. Referring to FIG. 4, when a trap message is received from the agent system in normal operation (S401) to the network management manager, the timer and the initial operating time of the corresponding agent system at that time are checked (S402). Subsequently, if the cause of the failure is due to a failure of the component circuit pack, it is checked which circuit pack (403), and the average failure interval time (MTBF) measured value of the circuit pack is calculated (S404). If a fault recovery is made, the timer at that time is checked (S405), and the repair time measurement value, that is, the measured value of the time required to recover the fault of the circuit pack is calculated (S406). The availability measurement value is calculated from the calculated circuit pack mean failure interval (MTBF) measurement value and the repair time measurement value (S407). The maintenance period of the corresponding agent is set by comparing the calculated availability measurement value with the calculated availability availability value (S408). The maintenance period is determined by a smaller value of the availability measurement value and the calculated availability availability value. This is to perform maintenance before failure occurs.
이상에서 설명한 바와 같이, 시스템 운용전에 신뢰성 분석을 통해 망관리 에이전트 시스템들의 평균고장간격시간을 구하고 이를 이용하여 상기 각 시스템의 가용도 예측값을 구하며, 운용 중에 장애 발생시점 마다 각 구성요소별 평균고장간격시간 실측값 및 가용도 실측값을 재 계산한 후, 상기 가용도 예측값 및 실측값을 상호 비교하여 적은 값을 유지보수 시점으로 결정하도록 한다. 이로써, 장애 발생 이전에 관리자가 미리 능동적으로 대처할 수 있는 방안을 고려할 수 있게 된다.As described above, the average failure interval time of the network management agent systems is obtained through reliability analysis before operating the system, and the availability prediction value of each system is obtained using the average failure interval for each component when the failure occurs during operation. After recalculating the time measured value and the available measured value, the availability predicted value and the measured value are compared with each other to determine a smaller value as a maintenance point. As a result, it is possible to consider ways for the manager to proactively deal with the problem before the failure occurs.
본 발명의 상세한 설명 및 도면에는 본 발명을 이해를 돕기 위한 바람직한 일실시예를 개시한 것으로서 본 발명의 권리범위를 한정하는 것은 아니며, 본 발명의 권리의 범위는 상기한 상세한 설명에 의해 결정되는 것이 아니라 첨부한 청구범위에 결정되어야만 할 것이다.The detailed description and drawings of the present invention disclose a preferred embodiment to help understand the present invention, and do not limit the scope of the present invention, and the scope of the present invention is determined by the above detailed description. Rather, it should be determined in the appended claims.
본 발명에 따르면, 망관리 매니저내에 시스템 신뢰성 분석 모듈을 포함하여 신뢰성 파라미터들의 예측, 실측값들을 함께 관리하면 관리 대상 에이전트 시스템에 대한 사전 정보를 망 관리자가 손쉽게 보유할 수 있으므로, 언제쯤 시스템의 장애가 발생할 것인지를 미리 파악하고 있을 수 있다.According to the present invention, if the network management manager includes a system reliability analysis module to manage the prediction and measurement values of the reliability parameters together, the network manager can easily maintain the advance information on the managed agent system, and thus, when a system failure occurs, You may know in advance.
나아가, 가용도 예측값 및 실측값을 상호 비교하여 장애가 발생하기 전에 미리 시스템을 점검하는 시기를 제안할 수 있으므로 전체적인 서비스 장애를 최소화할 수 있는 효과를 갖고 있다.Furthermore, by comparing the availability prediction value and the measured value, it is possible to propose a time to check the system before the failure occurs, thereby minimizing the overall service failure.
상술한 상세한 설명 및 도면에 개시된 내용은 본 발명을 한정하는 것이 아니며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자에게는 본 발명의 정신을 벗어나지 않는 범위 내에서 다양한 수정 및 변경이 가능함은 명백한 것이다.The above detailed description and contents disclosed in the drawings are not intended to limit the present invention, and it is apparent to those skilled in the art that various modifications and changes can be made without departing from the spirit of the present invention. will be.
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| KR101341231B1 (en) * | 2012-04-20 | 2013-12-12 | 한국남동발전 주식회사 | Reliability centered maintenance method for power generation facilities |
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Families Citing this family (2)
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| KR100496958B1 (en) * | 2001-12-28 | 2005-06-27 | 삼성에스디에스 주식회사 | System hindrance integration management method |
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2002
- 2002-11-15 KR KR10-2002-0071288A patent/KR100450415B1/en not_active IP Right Cessation
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR100770613B1 (en) * | 2005-09-30 | 2007-10-29 | 엘지전자 주식회사 | Method for reporting data and the mobile terminal thereof |
| KR101341231B1 (en) * | 2012-04-20 | 2013-12-12 | 한국남동발전 주식회사 | Reliability centered maintenance method for power generation facilities |
| WO2015076482A1 (en) * | 2013-11-21 | 2015-05-28 | 주식회사 쏠리드 | Relay system and method for improving mtbf |
| CN104780075A (en) * | 2015-03-13 | 2015-07-15 | 浪潮电子信息产业股份有限公司 | Method for evaluating availability of cloud computing system |
| CN104780075B (en) * | 2015-03-13 | 2018-02-23 | 浪潮电子信息产业股份有限公司 | A kind of cloud computing system usability evaluation method |
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