KR20030079095A

KR20030079095A - 개인 및 그룹별 웹페이지 방문이력정보를 이용한검색시스템 및 그 방법

Info

Publication number: KR20030079095A
Application number: KR1020020017863A
Authority: KR
Inventors: 전석진
Original assignee: (주)메타웨이브
Priority date: 2002-04-01
Filing date: 2002-04-01
Publication date: 2003-10-10

Abstract

본 발명은 검색시스템 및 그 방법에 관한 것으로서, 특히, 검색시스템을 이용하는 개인들을 소정의 그룹으로 분류하고, 각 개인 및 그룹별 웹페이지 방문이력정보를 별도의 데이터베이스로 관리함으로써, 그 정보를 이용하여 다양한 조건에 의한 문서 검색을 수행하고, 문서검색 결과를 보다 빠르고 정확하게 제공할 수 있도록 하는 것을 특징으로 한다. 따라서, 검색시스템을 보다 능률적으로 활용할 수 있다는 장점이 있다.

Description

개인 및 그룹별 웹페이지 방문이력정보를 이용한 검색시스템 및 그 방법{Search system and method using web-page visiting history information of individual and group}

본 발명은 검색시스템 및 그 방법에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 검색시스템을 이용하는 개인들을 소정의 그룹으로 분류하고, 각 개인 및 그룹별 웹페이지 방문이력정보를 별도의 데이터베이스로 관리함으로써, 그 정보를 이용하여 다양한 조건에 의한 문서 검색을 수행하고, 문서검색 결과를 보다 빠르고 정확하게 제공할 수 있도록 하는 것을 특징으로 하는 검색시스템 및 그 방법에 관한 것이다.

최근 들어, 인터넷이 널리 보급됨으로써, 대부분의 문서를 컴퓨터로 작성하고 이들 문서를 인터넷을 통해 배포하고 획득하는 것이 일반화되고 있다. 따라서, 전문가뿐만 아니라 일반인들도 통신망(예컨대, 인터넷)에 접속하여 관심있는 분야에 대한 정보를 제공하거나 획득하는 경우가 많다. 이처럼 통신망을 통해 관심있는 분야에 대한 정보를 불특정 다수의 일반인들이 공유할 수 있도록 하기 위해서는 인터넷 상에서 동작하는 검색시스템(또는 검색엔진이라고도 함)들이 이용되고 있다. 특히, 유용하게 사용되고 있는 검색시스템으로는 알타비스타(altavista), 야후(yahoo), 인포시크(infoseek), 라이코스(lycos), 엠파스(empas) 등이 있다.

이러한 검색시스템들은, 로봇이라 불리는 일종의 자동순회프로그램(예컨대, robots, wanderers, spiders, worm 등)에 의해 인터넷을 이용하여 제공되는 모든 문서들에 대한 색인 정보 및 기본 정보들을 데이터베이스 형태로 저장한다. 이 때, 문서들에 대한 기본정보라 함은 해당문서의 제목(title), 크기(size), 날짜(date), 그 문서가 저장된 웹사이트의 주소, 요약문 등을 포함한다. 그리고, 외부에서 문서를 검색하기 위한 검색키(이하, 질의어라 함)를 입력하면, 그 질의어에 의해 데이터베이스를 검색하여 검색 리스트를 해당 사용자에게 제공한다.

도 1은 일반적인 검색시스템에 대한 구성도이다. 도 1을 참조하면, 일반적인 검색시스템(10)의 경우, 문서관리 DB(21)와, 색인 DB(22)를 포함하는 데이터베이스부(20)와 연동하여 동작한다. 문서관리 DB(21)는 통신망을 통해 제공되는 모든 문서들에 대한 제목, 위치정보(예컨대, URL 주소) 및 요약문 등 문서에 관한 직접적인 정보들을 관리하고, 색인 DB(22)는 문서관리 DB(21)에서 관리하고 있는 문서들을 키워드별로 분류하여 관리한다. 이러한 문서관리 DB(21)와, 색인 DB(22)는 로봇에 의해 자동으로 얻어진 정보들이다. 검색시스템(10)은 그 시스템 내부에 검색기능을 수행하는 검색처리부(도면에 도시되지 않음)를 포함한다. PC(50)를 통해 인터넷(30)에 접속한 사용자들이 질의어를 입력하면, 검색처리부는 그 질의어를 가지고, 우선, 색인 DB(22)를 검색하여 해당되는 문서정보(예컨대, 문서 ID 등)를 도출한 후, 그 문서정보에 의해 문서관리 DB(21)를 검색함으로써, 해당 사용자가 원하는 문서들을 추출한다. 그리고, 검색처리부는 그 검색결과를 가지고 문서별 기본정보들을 조합하여 검색리스트를 생성한 후, 생성된 검색리스트를 사용자에게 제공한다. 한편, 사용자가 검색리스트를 보고 원하는 문서를 선택하면, 검색처리부는 인터넷(30)을 통해 그 문서의 기본정보에 포함된 주소에 의해 웹서버(40)로 접속하여 해당문서를 추출하고, 추출된 문서를 사용자에게 제공한다.

즉, 이러한 검색시스템은 사용자들이 입력한 키워드에 의해 문서를 검색하고, 그 검색 결과에 의해 생성된 검색리스트들 중 사용자가 선택한 문서를 사용자에게 제공하는 것을 기본 기능으로 한다. 따라서, 검색시스템들은 사용자가 키워드를 입력한 후, 원하는 문서정보를 받아볼 때까지 일정시간 이상의 검색시간을 필요로 하며, 이러한 검색시간은 인터넷상에서 제공하는 문서들의 양이 많아질수록 더 길어진다. 이로 인해, 사용자들은 키워드를 입력한 후, 검색시스템에서 원하는 문서정보를 검색하는 검색시간동안, 그리고, 그 검색결과를 받아본 후 실제로 자신이 원하는 문서를 찾아낼 때까지의 시간동안 컴퓨터 앞에서 지루한 시간을 보내야 한다.

한편, 대부분의 사람들은 관심이 있는 소정의 웹사이트에 주로 방문을 하는 경향이 있는데, 이 경우에도 검색시스템들은 상기와 같은 일련의 과정을 수행함으로써, 동일한 사람이 동일한 웹사이트를 방문할 경우에도 이전에 수행하였던 작업을 반복 수행해야 한다는 단점이 있다.

또한, 현재의 검색시스템들은 사용자들이 입력한 키워드에 의한 문서 검색을 수행하는 기능만을 제공함으로써, 보다 다양한 조건에 의해 문서 검색을 수행하고자 하는 사용자들의 욕구를 충족시키지 못하고 있는 실정이다.

따라서, 본 발명은 상기한 바와 같은 종래의 제반 문제점을 해결하기 위하여, 검색시스템을 이용하는 개인들을 소정의 그룹으로 분류하고, 각 개인 및 그룹별 웹페이지 방문이력정보를 별도의 데이터베이스로 관리함으로써, 그 정보를 이용하여 다양한 조건에 의한 문서 검색을 수행하고, 문서검색 결과를 보다 빠르고 정확하게 제공할 수 있도록 하는 것을 특징으로 하는 검색시스템 및 그 방법을 제공하는 것을 목적으로 한다.

도 1은 일반적인 검색시스템에 대한 개략적인 시스템 구성도이고,

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 검색방법에 대한 처리 흐름도이고,

도 2a는 본 발명의 일 실시예에 따라 검색범위에 따른 검색을 수행하기 위한 과정에 대한 처리 흐름도이고,

도 2b는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자별 검색과정에 대한 처리 흐름도이고,

도 2c는 본 발명의 일 실시예에 따른 그룹별 검색과정에 대한 처리 흐름도이고,

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 검색시스템에 대한 개략적인 시스템 구성도이고,

도 3a는 본 발명의 일 실시예에 따른 검색시스템에 대한 기능 블록도이고,

도 4a 및 도 4b는 본 발명의 일 실시예에 따른 검색시스템에서 관리하는 URL관리데이터베이스들의 필드구성에 대한 예시도이고,

도 5a 내지 도 5d는 본 발명의 일 실시예에 따른 검색시스템에서 관리하는데이터베이스들의 데이터 값에 대한 예시도이고,

도 6a 내지 도 6d는 본 발명의 일 실시예에 따른 검색시스템의 검색결과 제공방법에 대한 예시도이다.

♣ 도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명 ♣

100 : 데이터베이스부 110 : 회원관리 DB

130 : 문서 DB 150 : 색인 DB

170 : 회원별 URL관리 DB 190 : 그룹별 URL관리 DB

400 : 검색시스템 410 : 데이터입력부

420 : 검색처리부 430 : 데이터출력부

440 : 방문정보 수집부 450 : DB 갱신부

500 : 인터넷 600 : 웹서버

700 : PC

이와 같은 목적을 달성하기 위해 본 발명에서 제공하는 개인 및 그룹별 웹페이지 방문이력정보를 이용한 검색방법은 상기 검색시스템에 회원으로 가입한 회원들을 소정의 그룹으로 분류하는 제1 과정과; 상기 회원들이 이전에 방문한 웹페이지들에 대한 URL 및 방문정보를 회원 및 그룹별로 분류하여 저장/관리하는 별도의 URL관리데이터베이스를 구축하는 제2 과정과; 상기 검색시스템에 회원으로 가입한임의의 회원이 검색시스템에 로그인하면, 그 회원에 대한 회원정보를 확인하는 제3 과정과; 상기 로그인한 회원이 검색하고자 하는 검색범위 및 검색조건을 입력하면, 그 검색범위 및 검색조건에 따라 상기 URL관리데이터베이스를 검색하여 검색결과를 제공하는 제4 과정과; 상기 회원이 검색결과를 보고 원하는 웹페이지에 방문하면, 그 방문내역에 의거하여 상기 URL관리데이터베이스를 갱신하는 제5 과정;을 포함하는 것을 특징으로 한다.

또한, 이와 같은 목적을 달성하기 위해 본 발명에서 제공하는 개인 및 그룹별 웹페이지 방문이력정보를 이용한 검색시스템은 문서검색서비스를 지원하기 위한 문서정보를 저장/관리하는 문서관리데이터베이스부와; 상기 검색시스템에 회원으로 가입한 회원들을 소정의 그룹으로 분류한 후, 그 회원들에 대한 그룹정보 및 기본정보를 저장/관리하는 회원관리데이터베이스부와; 상기 회원들이 이전에 방문한 웹페이지들에 대한 URL정보와, 그 URL에 각 회원들이 방문한 방문횟수와, 그 URL에 각 회원들이 방문한 후 그 URL에 머문전체시간들을 회원별로 관리하는 회원별 URL관리데이터베이스부와; 상기 회원들이 속한 그룹별로 그 그룹에 속한 모든 회원들이 방문한 웹페이지들에 대한 URL정보와, 그 URL에 모든 회원들이 방문한 전체방문횟수와, 그 URL에 모든 회원들이 방문한 후 그 URL에 머문전체시간 및 그 URL에 방문한 전체방문자수를 관리하는 그룹별 URL관리데이터베이스부와; 사용자의 조작신호를 입력하는 데이터입력부와; 상기 검색시스템에 회원으로 가입한 회원이 상기 데이터입력부를 통해 상기 검색시스템에 로그인한 후 검색하고자 하는 검색범위 및 검색조건을 입력하면, 그 검색범위 및 검색조건에 따라 상기 회원별 URL관리데이터베이스부 및 그룹별 URL관리데이터베이스부를 검색하여 검색결과를 생성하는 검색처리부와; 상기 검색결과를 해당 회원에게 제공하는 데이터출력부와; 상기 검색결과를 보고 해당 회원이 방문한 웹페이지에 대한 방문정보를 수집하는 방문정보 수집부와; 상기 방문정보 수집부에서 수집된 방문정보에 의거하여 상기 회원별 URL관리데이터베이스부 및 그룹별 URL관리데이터베이스부를 갱신하는 데이터베이스갱신부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.

이하, 본 발명에 따른 개인 및 그룹별 웹페이지 방문이력정보를 이용한 검색시스템 및 그 방법에 대한 바람직한 실시예를 첨부된 도면에 의거하여 상세하게 설명한다.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 검색방법에 대한 처리 흐름도이다.

도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 검색시스템의 검색방법은 먼저, 검색시스템에 회원으로 가입한 회원들을 소정의 그룹으로 분류한다(s100). 이 때, 회원들을 소정의 그룹으로 분류하기 위해서는 각 회원들이 회원가입시 입력한 회원정보 또는 각 회원들이 검색시 입력한 질의어분석결과를 이용한다. 그 정보들의 분석결과에 의해 검색시스템이 직접 회원정보들 또는 관심분야가 유사한 회원들을 동일그룹으로 분류할 수도 있고, 검색시스템에서는 상기 회원정보들 또는 관심분야가 유사한 회원들간 그룹형성을 위한 기본정보를 각 회원들에게 제공하고, 그 회원들간의 선택정보에 의해 회원들간 소정 그룹을 형성하도록 할 수도 있다.

또한, 상기 각 회원들이 이전에 방문한 웹페이지들에 대한 URL 및 방문정보를 회원 및 그룹별로 분류하여 저장/관리하는 회원별 URL관리 DB 및 그룹별 URL관리 DB를 구축한다(s200, s300). 이 때, 회원별 URL관리 DB는 각 회원들이 이전에 방문한 웹페이지들에 대한 URL정보와, 그 URL에 각 회원들이 방문한 방문횟수와, 그 URL에 각 회원들이 방문한 후 그 URL에 머문 전체시간들을 회원별로 관리한다. 그룹별 URL관리 DB는 각 회원들이 속한 그룹별로 그 그룹에 속한 모든 회원들이 방문한 웹페이지들에 대한 URL정보와, 그 URL에 모든 회원들이 방문한 전체방문횟수와, 그 URL에 모든 회원들이 방문한 후 그 URL에 머문전체시간 및 그 URL에 방문한 전체방문자수를 관리한다.

그리고, 그 검색시스템에 회원으로 가입한 임의의 회원이 검색시스템에 로그인하면(s400), 그 회원에 대한 정보(회원정보)를 확인한다(s500). 즉, 해당 회원에 대한 식별정보 및 그 회원이 속한 그룹에 대한 식별정보를 확인한다. 이는 해당 회원이 검색시 검색범위 또는 검색조건을 선택할 경우, 상기 확인정보에 의거하여 해당 회원이 입력한 검색범위 및 검색조건에 따른 검색을 수행하도록 하기 위함이다.

상기 로그인한 회원이 검색을 위해 원하는 검색범위를 선택하면(s600), 그 검색범위에 따라 검색대상 데이터베이스를 선택하고, 검색대상 데이터베이스에 대한 검색을 수행한 후(s700), 검색결과를 해당 회원에게 제공한다(s800). 예를 들어, 회원이 사용자별 검색이력정보를 검색범위로 선택하면, 회원별 URL관리 DB를 검색대상 데이터베이스로 선택하여 검색을 수행하고, 회원이 그룹별 검색이력정보를 검색범위로 선택하면, 그룹별 URL관리 DB를 검색대상 데이터베이스로 선택하여 검색을 수행한다.

그리고, 상기 회원이 검색결과를 보고 원하는 웹페이지에 방문하면, 그 방문내역에 의거하여 상기 회원별 URL관리 DB 및 그룹별 URL관리 DB를 갱신한다(s900).

도 2a는 본 발명의 일 실시예에 따라 검색범위에 따른 검색(s700)을 수행하기 위한 과정에 대한 처리 흐름도로서, 검색범위에 따른 검색과정(s700)을 좀 더 상세히 도시하였다.

도 2a를 참조하면, 회원이 선택한 검색범위를 확인하여(s710), 해당 회원이 사용자별 검색을 선택하였으면, 회원별 URL관리 DB를 검색하여 검색결과를 도출하고(s720), 해당 회원이 그룹별 검색을 선택하였으면, 그룹별 URL관리 DB를 검색하여 검색결과를 도출한다(s730). 한편, 해당 회원이 일반검색을 선택한 경우는 종래의 경우와 같이 사용자가 입력한 질의어에 의해 색인 DB를 검색한 후, 문서 DB로부터 색인 DB 검색 결과에 해당되는 문서를 추출하여 해당 회원에게 제공하는 일련의 일반검색과정을 수행한다(s740).

상기와 같이 회원의 선택에 따라 사용자별, 그룹별 또는 일반검색을 수행하였으면, 그 검색결과를 소정 기준에 따라 정렬하는 과정을 수행한다(s750). 이 때, 검색결과를 정렬하기 위한 기준은 운영자 또는 사용자의 선택에 의해 다양하게 선택할 수 있으며, 이처럼 검색결과를 정렬하는 방법들은 이미 다양한 기술이 공지되어 있으므로, 본 명세서에서는 상세한 설명을 생략한다.

상기 사용자별 검색과정(s720) 및 그룹별 검색과정(s730)은 도 2b 및 도 2c에 좀 더 상세히 나타나 있다.

먼저, 도 2b는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자별 검색과정(s720)에 대한 처리 흐름도로서, 도 2b를 참조하면, 회원이 사용자별 검색이력정보를 검색범위로선택한 후, 검색조건을 어떻게 설정하느냐에 따라 검색결과가 달라지게 되는데, 우선, 해당 검색조건을 어떻게 설정하였는지를 확인한다(s721).

만일, 해당 회원이 검색조건을 '머문시간'으로 설정하였으면, 즉, 머문시간이 소정시간 이상 또는 이하인 URL을 검색조건으로 설정하였으면, 상기 회원별 URL관리DB에서 해당 회원이 방문한 후 머문시간이 상기 검색조건으로 선택한 소정시간 이상 또는 이하인 모든 URL정보들을 검색결과로 추출한다(s722).

또한, 해당 회원이 검색조건을 '질의어'로 설정하였으면, 즉, 소정의 질의어를 검색조건으로 선택하였으면, 상기 회원별 URL관리DB에 저장된 URL정보에 해당되는 문서들 중 상기 질의어를 포함하는 모든 문서들에 대한 URL정보를 검색결과로 추출한다(s723).

한편, 해당 회원이 검새조건을 '방문횟수'로 설정하였으면, 즉, 방문횟수가 소정횟수 이상 또는 이하인 URL을 검색조건으로 선택하였으면, 상기 회원별 URL관리DB에서 해당 회원이 방문한 전체 방문횟수가 상기 검색조건으로 선택한 소정횟수 이상 또는 이하인 모든 URL정보들을 검색결과로 추출한다(s724).

도 2c는 본 발명의 일 실시예에 따른 그룹별 검색과정(s730)에 대한 처리 흐름도로서, 도 2c를 참조하면, 회원이 그룹별 검색이력정보를 검색범위로 선택하였을 경우, 선택가능한 검색조건은 4가지로서, '머문시간', '질의어', '방문자수', '방문횟수'가 있다.

이 중 검색조건이 '머문시간', '질의어', '방문횟수'인 경우는 그 검색대상만 다를 뿐, 나머지 과정은 해당 회원이 사용자별 검색이력정보를 검색대상으로 선택한 경우와 유사하다. 즉, 해당 회원이 사용자별 검색이력정보를 검색대상으로 선택한 경우 회원별 URL관리 DB를 검색대상으로 선택하지만, 이 경우는 해당 회원이 속한 그룹에 대한 그룹별 URL관리 DB를 검색대상으로 선택한다는 것만 다르다. 따라서, 검색조건이 '머문시간', '질의어', '방문횟수'인 경우에 대한 검색과정(s732, s733, s735)에 대한 구체적인 설명은 생략한다.

한편, 해당 회원이 검색조건이 '방문자수'로 설정하였으면, 즉, 방문자수가 소정수 이상 또는 이하인 URL을 검색조건으로 선택하였으면, 상기 회원이 속한 그룹에 대한 그룹별 URL관리 DB에서 전체방문자수가 상기 검색조건으로 선택한 소정수 이상 또는 이하인 모든 URL정보들을 검색결과로 추출한다(s734).

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 검색시스템에 대한 개략적인 시스템 구성도이다. 도 3을 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 검색시스템(400)은 데이터베이스부(100)와 연동하여 동작하며, 검색 동작은 일반적인 검색시스템들과 유사하다. 즉, PC(700)를 통해 인터넷(500)에 접속한 사용자들이 문서 검색을 위한 질의어를 입력하면, 검색시스템(400)은 그에 대한 검색결과를 해당 사용자에게 제공한다. 사용자가 그 검색결과를 보고 원하는 문서를 선택할 경우, 검색시스템(400)은 해당 문서의 기본정보에 포함된 주소를 참조하여 인터넷(500)으로 연결된 웹-서버(600)로 접속하여 해당 문서를 추출하고, 그 문서를 사용자에게 제공한다.

하지만, 해당 검색시스템에 회원으로 가입한 회원들에게 개인 및 그룹별 웹페이지 방문이력정보에 의거한 검색 서비스를 제공하기 위해, 본 발명의 검색시스템(400)과 연동하여 동작하는 데이터베이스부(100)는 다음과 같은 데이터베이스들을 포함한다.

도 3에 도시된 예를 들면, 본 발명의 검색시스템에 포함되는 데이터베이스부는 회원관리 DB(110), 문서 DB(130), 색인 DB(150), 회원별 URL관리 DB(170) 및 그룹별 URL관리 DB(190)를 포함한다. 이 때, 각 데이터베이스들에 대한 개념을 간단히 설명하면 다음과 같다.

회원관리 DB(110)는 사용자들이 검색시스템에 회원으로 가입하기 위해 입력한 정보로서, 그 회원들에 대한 기본정보들을 저장/관리한다.

문서 DB(130)는 문서검색서비스를 지원하기 위해 통신망을 통해 제공되는 모든 문서들에 대한 문서정보를 저장/관리한다. 이 때, 문서 DB(130)에 저장되는 문서정보들은 인터넷을 순회하는 로봇들에 의해 자동으로 얻어진다.

색인 DB(150)는 통신망을 통해 제공되는 모든 문서별로 색인정보(예컨대, 키워드)를 추출하여, 색인정보별로 문서들을 저장/관리한다. 이러한 색인정보들은 이미 공지된 색인 시스템들을 이용하여 얻어진다.

회원별 URL관리 DB(170)는 상기 회원들이 이전에 방문한 웹페이지들에 대한 URL정보와, 그 URL에 각 회원들이 방문한 방문횟수와, 그 URL에 각 회원들이 방문한 후 그 URL에 머문 전체시간들을 회원별로 저장/관리한다.

그룹별 URL관리 DB(190)는 상기 회원들이 속한 그룹별로 그 그룹에 속한 모든 회원들이 방문한 웹페이지들에 대한 URL정보와, 그 URL에 모든 회원들이 방문한 전체방문횟수와, 그 URL에 모든 회원들이 방문한 후 그 URL에 머문 전체시간 및 그 URL에 방문한 전체방문자수를 저장/관리한다.

도 3a는 본 발명의 일 실시예에 따른 검색시스템(400)에 대한 기능블록도로서, 도 3a를 참조하면, 본 발명의 검색시스템(400)은 데이터입력부(410), 검색처리부(420), 데이터출력부(430), 방문정보수집부(440) 및 DB갱신부(450)를 포함하여 구성된다.

데이터입력부(410)는 사용자의 조작신호를 입력한다. 예를 들어, 회원으로 가입한 사용자의 로그인 정보와, 검색정보 및 검색조건 등을 입력한다.

검색처리부(420)는 검색시스템의 회원이 데이터입력부(410)를 통해 검색시스템에 로그인한 후 검색하고자 하는 검색범위 및 검색조건을 입력하면, 그 검색범위 및 검색조건에 따라 데이터베이스부(100)(즉, 회원별 URL관리데이터베이스부(170) 및 그룹별 URL관리데이터베이스부(190))를 검색하여 검색결과를 생성한다. 이 때, 회원이 선택한 검색범위 및 검색조건에 따른 검색처리부(420)의 처리 과정은 도 2a 내지 도 2c를 참조한 설명과 유사하므로 생략한다.

데이터출력부(430)는 검색처리부(420)의 검색결과를 해당 회원에게 제공한다.

한편, 방문정보수집부(440)는 회원들의 방문정보를 회원 및 그룹별로 관리하기 위해, 데이터출력부(430)를 통해 제공된 검색결과를 보고 해당 회원이 원하는 웹페이지에 방문할 경우, 그 방문한 웹페이지에 대한 방문정보를 수집한다. 예를 들어, 방문한 웹페이지의 URL주소를 수집한다.

DB 갱신부(450)는 방문정보수집부(440)에서 수집된 방문정보에 의거하여 데이터베이스부(100)의 내용을 갱신한다. 즉, 회원별 URL관리DB(170) 및 그룹별 URL관리DB(190)의 방문횟수, 방문자수, 머문시간정보들을 갱신한다.

도 4a 및 도 4b는 본 발명의 일 실시예에 따른 검색시스템에서 관리하는 URL관리데이터베이스들의 필드구성에 대한 예시도이다.

도 4a는 회원별 URL관리 DB(170)의 필드구성에 대한 예시도이다. 도 4a를 참조하면, 회원별 URL관리 DB(170)는 회원번호(171)/ 그룹 ID(172)/ 방문URL(173)/ 방문횟수(174)/ 머문시간(175) 필드를 포함하여 구성된다. 이 때, 그룹 ID(172)필드에는 해당 회원이 속한 그룹의 식별번호가 저장되고, 방문횟수(174) 및 머문시간(175) 필드의 값들은 해당 회원의 방문URL 별로 관리되는데, 해당 회원의 방문정보에 의해 그 횟수 및 시간정보가 누적된다.

도 4b는 그룹별 URL관리 DB(190)의 필드구성에 대한 예시도이다. 도 4b를 참조하면, 그룹별 URL관리 DB(190)는 그룹 ID(191)/ 방문 URL(192)/ 방문자수(193)/ 전체방문횟수(194)/ 머문시간(195) 필드를 포함하여 구성된다. 이 때, 방문자수(193), 전체방문횟수(194) 및 머문시간(195) 필드의 값들은 해당 그룹에 속한 회원의 방문 URL 별로 관리되는데, 그 방문정보에 의해 각 필드에 저장되는 값들이 누적된다.

도 5a 내지 도 5d는 본 발명의 일 실시예에 따른 검색시스템에서 관리하는 데이터베이스들의 데이터 값에 대한 예시도이다.

도 5a는 본 발명의 일 실시예에 따라 문서 DB(130)(도 3에 도시됨)에서 문서들을 관리하기 위한 데이터값들에 대한 예시도이다. 도 5a를 참조하면, 문서 DB(130)에서는 각 문서별로, 그 문서의 문서관리번호(예컨대, URL ID), 제목, 크기, 날짜(작성일), 주소, 요약문 및 작성자 등을 포함하는 정보를 관리한다.

도 5b는 본 발명의 일 실시예에 따라 색인 DB(150)(도 3에 도시됨)에서 색인어(키워드)별 문서목록들을 관리하기 위한 데이터값들에 대한 예시도이다. 도 5b에 나타난 예에서, 키워드 1을 포함하는 문서의 문서관리번호는 'URL 1', 'URL 2', 'URL 5', 'URL 6', 'URL 9'인 것이다.

도 5c는 본 발명의 일 실시예에 따라 회원별 URL관리 DB(170)(도 3에 도시됨)에서 회원별 URL 방문정보를 관리하기 위한 데이터값들에 대한 예시도이다. 도 5c를 참조하면, 각 회원들이 속한 그룹 및 URL 방문정보들은 도 5c에 예시된 바와 같다.

도 5d는 본 발명의 일 실시예에 따라 그룹별 URL관리 DB(190)(도 3에 도시됨)에서 그룹별 URL 방문정보를 관리하기 위한 데이터값들에 대한 예시도이다. 도 5d를 참조하면, 각 그룹별로 그 그룹에 속한 회원들이 방문한 URL에 대한 방문정보들은 도 5d에 예시된 바와 같다.

도 6a는 도 5a 내지 도 5d의 예에서 '사용자 1'이 '키워드 1'에 대하여 사용자별 검색을 요청한 경우에 대한 검색결과의 예를 나타낸다. 즉, 도 5c를 참조하면, '사용자 1'이 방문한 URL은 'URL 1', 'URL 2' 및 'URL 3'이고, 도 5b를 참조하면, 그 URL들 중 '키워드 1'을 포함하는 URL은 'URL 1'과 'URL 2'이다. 따라서, 그 결과에 의해, 상기 검색조건을 만족하는 검색결과는 도 6a에 예시된 바와 같다. 특히, 도 6a의 경우는 검색 결과를 방문횟수에 의해 정렬한 결과를 나타낸다.

도 6b는 도 5a 내지 도 5d의 예에서 '사용자 1'이 '키워드 1'에 대하여 그룹별 검색을 요청한 경우에 대한 검색결과의 예를 나타낸다. 즉, 도 5c를 참조하면, '사용자 1'이 속한 그룹은 '그룹 1'이므로, 도 5d를 참조하면, '그룹 1'에 속한 회원들이 방문한 URL은 'URL 1', 'URL 2', 'URL 3', 'URL 4' 및 'URL 5'이고, 도 5b를 참조하면, 상기 URL들 중 '키워드 1'을 포함하는 URL은 'URL 1', 'URL 2' 및 'URL 5'이다. 따라서, 그 결과에 의해, 상기 조건을 만족하는 검색결과는 도 6b에 예시된 바와 같다. 이 때, 도 6b의 경우도 검색 결과를 방문횟수에 의해 정렬한 결과를 나타낸다.

도 6c는 도 5a 내지 도 5d의 예에서 '사용자 1'이 '키워드 1'에 대하여 일반검색을 요청한 경우에 대한 검색결과의 예를 나타낸다. 즉 도 5b를 참조하면, '키워드 1'을 포함하는 URL은 'URL 1', 'URL 2', 'URL 5', 'URL 6' 및 'URL 9'이다.

이 때, 도 6a 내지 도 6c의 검색결과를 비교하여 보면, 동일한 사용자가 같은 키워드를 가지고 검색을 하더라도, 선택된 검색범위에 따라 서로 다른 검색결과가 나타남을 알 수 있다. 따라서, 그 검색범위의 선택에 따라 회원이 원하는 검색결과에 보다 더 근접할 수 있으며, 또한, 검색범위를 사용자 또는 그룹별로 선택할 경우, 그 검색범위를 축소시킴으로써, 검색시간을 단축시키는 효과를 얻을 수 있다.

한편, 도 6d는 도 5a 내지 도 5d의 예에서 '사용자 1'이 자신이 속한 그룹에서 전체 방문횟수가 10회 이상인 URL에 대한 검색을 요청한 경우에 대한 검색결과의 예를 나타낸다. 즉, 도 5c를 참조하면, '사용자 1'이 속한 그룹이 '그룹 1'임을 알 수 있고, 도 5d를 참조하면, '그룹 1'에 속한 회원들이 방문한 방문횟수가 10회 이상인 URL이 'URL 1', 'URL 2', 'URL 3' 및 'URL 4' 임을 알 수 있다. 따라서, 상기 조건에 의한 검색결과는 도 6d에 예시된 바와 같다.

이와 같이 본 발명의 검색시스템 및 검색방법을 이용할 경우, 보다 다양한 검색조건으로 검색을 수행할 수 있는 것이다.

이상의 설명은 하나의 실시예를 설명한 것에 불과하고, 본 발명은 상술한 실시예에 한정되지 않으며 첨부한 특허청구범위 내에서 다양하게 변경 가능한 것이다. 예를 들어 본 발명의 실시예에 구체적으로 나타난 각 구성 요소의 형상 및 구조는 변형하여 실시할 수 있는 것이다.

상기와 같은 본 발명의 검색시스템 및 그 방법은 검색시스템을 이용하는 개인들을 소정의 그룹으로 분류하고, 각 개인 및 그룹별 웹페이지 방문이력정보를 별도의 데이터베이스로 관리함으로써, 그 정보들을 이용하여 보다 다양한 조건에 의한 문서검색을 수행할 수 있다는 효과가 있다.

그리고, 개인 및 그룹별 웹페이지 방문이력정보에 의거하여 문서 검색 범위를 제한할 수 있으므로, 문서 검색 결과를 보다 빠르고 정확하게 제공할 수 있다는 장점이 있다. 따라서, 검색시스템을 보다 효율적으로 운용할 수 있다는 장점이 있다.

또한, 이러한, 검색조건에 의한 검색을 수행하도록 함으로써, 동일 그룹으로분류된 회원들의 문서검색 성향을 파악함으로써, 그 결과를 통계처리 분야에 응용할 수도 있을 것이다.

Claims

통신망을 통해 제공되는 모든 문서들에 대한 정보를 데이터베이스로 구축한 후, 그 데이터베이스의 내용에 의거하여 사용자가 원하는 문서를 검색하고, 그 검색결과를 제공하는 검색시스템의 검색방법에 있어서,

상기 검색시스템에 회원으로 가입한 회원들을 소정의 그룹으로 분류하는 제1 과정과,

상기 회원들이 이전에 방문한 웹페이지들에 대한 URL 및 방문정보를 회원 및 그룹별로 분류하여 저장/관리하는 별도의 URL관리데이터베이스를 구축하는 제2 과정과,

상기 검색시스템에 회원으로 가입한 임의의 회원이 검색시스템에 로그인하면, 그 회원에 대한 회원정보를 확인하는 제3 과정과,

상기 로그인한 회원이 검색하고자 하는 검색범위 및 검색조건을 입력하면, 그 검색범위 및 검색조건에 따라 상기 URL관리데이터베이스를 검색하여 검색결과를 제공하는 제4 과정과,

상기 회원이 검색결과를 보고 원하는 웹페이지에 방문하면, 그 방문내역에 의거하여 상기 URL관리데이터베이스를 갱신하는 제5 과정을 포함하는 것을 특징으로 하는 개인 및 그룹별 웹페이지 방문이력정보를 이용한 검색방법.
제1항에 있어서, 상기 제1 과정은

각 회원들이 회원가입시 입력한 회원정보 및 각 회원들이 검색시 입력한 질의어분석에 따른 회원별 관심분야에 의거하여 상기 회원정보 및 관심분야가 유사한 회원들을 동일그룹으로 분류하는 것을 특징으로 하는 개인 및 그룹별 웹페이지 방문이력정보를 이용한 검색방법.
제1항에 있어서, 상기 제1 과정은

각 회원들이 회원가입시 입력한 회원정보 및 각 회원들이 검색시 입력한 질의어분석에 따른 회원별 관심분야에 의거하여 상기 회원정보 및 관심분야가 유사한 회원들간 그룹형성을 위한 기본정보를 각 회원들에게 제공하고, 그 회원들의 선택정보에 의해 회원들을 소정의 그룹으로 분류하는 것을 특징으로 하는 개인 및 그룹별 웹페이지 방문이력정보를 이용한 검색방법.
제1항에 있어서, 상기 제2 과정은

상기 회원들이 이전에 방문한 웹페이지들에 대한 URL정보와, 그 URL에 각 회원들이 방문한 방문횟수와, 그 URL에 각 회원들이 방문한 후 그 URL에 머문전체시간들을 회원별로 관리하는 회원별 URL관리데이터베이스와,

각 회원들이 속한 그룹별로 그 그룹에 속한 모든 회원들이 방문한 웹페이지들에 대한 URL정보와, 그 URL에 모든 회원들이 방문한 전체방문횟수와, 그 URL에 모든 회원들이 방문한 후 그 URL에 머문전체시간 및 그 URL에 방문한 전체방문자수를 관리하는 그룹별 URL관리데이터베이스를 별도로 구축하는 것을 특징으로 하는개인 및 그룹별 웹페이지 방문이력정보를 이용한 검색방법.
제4항에 있어서, 상기 제4 과정은

상기 회원이 사용자별 검색이력정보를 검색범위로 선택한 후, 머문시간이 소정시간 이상/이하인 URL을 검색조건으로 설정하면, 상기 회원별 URL관리데이터베이스에서 해당 회원이 방문한 후 머문시간이 상기 검색조건으로 선택한 소정시간 이상/이하인 모든 URL정보들을 검색결과로 추출하는 것을 특징으로 하는 개인 및 그룹별 웹페이지 방문이력정보를 이용한 검색방법.
제4항에 있어서, 상기 제4 과정은

상기 회원이 사용자별 검색이력정보를 검색범위로 선택한 후, 소정의 질의어를 검색조건으로 선택하면, 상기 회원별 URL관리데이터베이스에 저장된 URL정보에 해당되는 문서들 중 상기 질의어를 포함하는 모든 문서들에 대한 URL정보를 검색결과로 추출하는 것을 특징으로 하는 개인 및 그룹별 웹페이지 방문이력정보를 이용한 검색방법.
제4항에 있어서, 상기 제4 과정은

상기 회원이 사용자별 검색이력정보를 검색범위로 선택한 후, 방문횟수가 소정횟수 이상/이하인 URL을 검색조건으로 선택하면, 상기 회원별 URL관리데이터베이스에서 해당 회원이 방문한 전체 방문횟수가 상기 검색조건으로 선택한 소정횟수이상/이하인 모든 URL정보들을 검색결과로 추출하는 것을 특징으로 하는 개인 및 그룹별 웹페이지 방문이력정보를 이용한 검색방법.
제4항에 있어서, 상기 제4 과정은

상기 회원이 그룹별 검색이력정보를 검색범위로 선택한 후, 머문시간이 소정시간 이상/이하인 URL을 검색조건으로 선택하면, 상기 회원이 속한 그룹에 대한 그룹별 URL관리데이터베이스에서 해당 그룹에 속한 모든 회원들이 방문한 후 머문전체시간이 상기 검색조건으로 선택한 소정시간 이상/이하인 모든 URL정보들을 검색결과로 추출하는 것을 특징으로 하는 개인 및 그룹별 웹페이지 방문이력정보를 이용한 검색방법.
제4항에 있어서, 상기 제4 과정은

상기 회원이 그룹별 검색이력정보를 검색범위로 선택한 후, 소정의 질의어를 검색조건으로 선택하면, 상기 회원이 속한 그룹에 대한 그룹별 URL관리데이터베이스에 저장된 URL정보에 해당되는 문서들 중 상기 질의어를 포함하는 모든 문서들에 대한 URL정보를 검색결과로 추출하는 것을 특징으로 하는 개인 및 그룹별 웹페이지 방문이력정보를 이용한 검색방법.
제4항에 있어서, 상기 제4 과정은

상기 회원이 그룹별 검색이력정보를 검색범위로 선택한 후, 방문자수가 소정수 이상/이하인 URL을 검색조건으로 선택하면, 상기 회원이 속한 그룹에 대한 그룹별 URL관리데이터베이스에서 전체방문자수가 상기 검색조건으로 선택한 소정수 이상/이하인 모든 URL정보들을 검색결과로 추출하는 것을 특징으로 하는 개인 및 그룹별 웹페이지 방문이력정보를 이용한 검색방법.
제4항에 있어서, 상기 제4 과정은

상기 회원이 그룹별 검색이력정보를 검색범위로 선택한 후, 방문횟수가 소정횟수 이상/이하인 URL을 검색조건으로 선택하면, 상기 회원이 속한 그룹에 대한 그룹별 URL관리데이터베이스에서 전체방문횟수가 상기 검색조건으로 선택한 소정횟수 이상/이하인 모든 URL정보들을 검색결과로 추출하는 것을 특징으로 하는 개인 및 그룹별 웹페이지 방문이력정보를 이용한 검색방법.
통신망을 통해 제공되는 모든 문서들에 대한 정보를 데이터베이스로 구축한 후, 그 데이터베이스의 내용에 의거하여 사용자가 원하는 문서를 검색하고, 그 검색결과를 제공하는 검색시스템에 있어서,

문서검색서비스를 지원하기 위한 문서정보를 저장/관리하는 문서관리데이터베이스부와,

상기 검색시스템에 회원으로 가입한 회원들을 소정의 그룹으로 분류한 후, 그 회원들에 대한 그룹정보 및 기본정보를 저장/관리하는 회원관리데이터베이스부와,

상기 회원들이 이전에 방문한 웹페이지들에 대한 URL정보와, 그 URL에 각 회원들이 방문한 방문횟수와, 그 URL에 각 회원들이 방문한 후 그 URL에 머문전체시간들을 회원별로 관리하는 회원별 URL관리데이터베이스부와,

상기 회원들이 속한 그룹별로 그 그룹에 속한 모든 회원들이 방문한 웹페이지들에 대한 URL정보와, 그 URL에 모든 회원들이 방문한 전체방문횟수와, 그 URL에 모든 회원들이 방문한 후 그 URL에 머문전체시간 및 그 URL에 방문한 전체방문자수를 관리하는 그룹별 URL관리데이터베이스부와,

사용자의 조작신호를 입력하는 데이터입력부와,

상기 검색시스템에 회원으로 가입한 회원이 상기 데이터입력부를 통해 상기 검색시스템에 로그인한 후 검색하고자 하는 검색범위 및 검색조건을 입력하면, 그 검색범위 및 검색조건에 따라 상기 회원별 URL관리데이터베이스부 및 그룹별 URL관리데이터베이스부를 검색하여 검색결과를 생성하는 검색처리부와,

상기 검색결과를 해당 회원에게 제공하는 데이터출력부와,

상기 검색결과를 보고 해당 회원이 방문한 웹페이지에 대한 방문정보를 수집하는 방문정보 수집부와,

상기 방문정보 수집부에서 수집된 방문정보에 의거하여 상기 회원별 URL관리데이터베이스부 및 그룹별 URL관리데이터베이스부를 갱신하는 데이터베이스갱신부를 포함하는 것을 특징으로 하는 개인 및 그룹별 웹페이지 방문이력정보를 이용한 검색시스템.