KR20030043675A - Goods sorting system and goods sorting method based on moving state - Google Patents

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KR20030043675A
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다나까가즈야
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Abstract

PURPOSE: To provide a selection system that can select a commodity out of sewice and a hot-selling commodity more precisely and can make the selection irrespective of ordering form of the commodity. CONSTITUTION: A host computer 6 receives commodity receipt/shipment data from a computer 2 of a material flow center that intensively receives, ships and stores the commodities. Moreover, store register devices 4 are placed in stores opened all over the country to send sales data to the host computer 6. The host computer 6 receives the data, and, at a given time everyday, totalizes the data to update a database 8. A commodity selection computer 10 is connected to the host computer 6 through a LAN, and, based on the data stored in the database 8, performs selection processing for the nonperforming commodity.

Description

가동 상황에 기초한 상품 선별 시스템, 상품 선별 방법{GOODS SORTING SYSTEM AND GOODS SORTING METHOD BASED ON MOVING STATE}Product sorting system based on the operation situation, product sorting method {GOODS SORTING SYSTEM AND GOODS SORTING METHOD BASED ON MOVING STATE}

본 발명은, 취급 상품이 비가동 상품인지 인기 상품인지의 여부를 결정하거나, 복수의 취급 상품의 중에서 비가동 상품이나 인기 상품을 선별하거나 하는 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a system for determining whether a handled product is a non-movable product or a popular product, or selecting a non-movable product or a popular product among a plurality of handled products.

취급하는 상품의 종류의 최적화나 상품 재고의 최적화를 도모하는 등의 목적으로, 상품의 판매 데이터 등에 기초하여, 팔림새가 나쁜 상품(비가동 상품)이나 팔림새가 좋은 상품(인기 상품)을 선별하는 것이 행해지고 있다.For the purpose of optimizing the kind of the product to be handled or optimizing the product stock, it is necessary to select a bad product (non-mobile product) or a good product (popular product) based on the sales data of the product. It is done.

특개평 10-232898호 공보에는, 각 어패럴 판매점으로부터의 판매 정보를 받아, 해당 판매 정보에 기초하여 인기 상품을 선정하여, 메이커에 대하여 추가 발주를 행하는 시스템이 개시되고 있다. 이에 의해, 적절한 추가 주문을 행할 수 있는 것이다.Japanese Patent Laid-Open No. 10-232898 discloses a system that receives sales information from each apparel store, selects popular items based on the sale information, and places additional orders for the maker. This makes it possible to place an appropriate additional order.

이 시스템에서는 재고량의 시간적 변화에 기초하여, 인기 상품을 선정하도록하고 있다. 즉, 판매량과 동등한 비율로 재고량이 감소하는 경우를 상정하고 있다. 따라서, 이 시스템은 정기적으로 추가 주문을 행하는 경우에는 적용할 수 없다.In this system, popular products are selected based on the time-based change in inventory. In other words, it is assumed that the inventory level decreases at a rate equivalent to the sales volume. Therefore, this system is not applicable when placing additional orders regularly.

또한, 특개평 6-4557호 공보에는, 물류 센터의 보관 장소를 유효하게 활용하기 위해서 비가동 상품을 선정하여 리스트업하는 시스템이 개시되어 있다. 이 시스템에 있어서는, 소정 기간에 걸쳐 출하 실적이 없는 상품을 비인기 상품으로서 선정하도록 하고 있다. 이에 의해, 용이하게 비인기 상품을 선정할 수 있다.In addition, Japanese Patent Laid-Open No. 6-4557 discloses a system for selecting and listing up non-movable goods in order to effectively utilize a storage place of a distribution center. In this system, a product with no shipping results is selected as a non-popular product over a predetermined period. Thereby, an unpopular product can be selected easily.

이 공보에 개시되어 있는 시스템에서는 출하가 없는 상태가 소정 기간 계속된 것에만 기초하여 비인기 상품을 판단하고 있다. 매우 판매 수량이 많은 상품에 대해서는, 실질적으로 비인기 상품에 이르더라도, 약간의 수량이지만 출하가 있는 경우도 있어, 이러한 경우에는 상기 시스템에서는 비인기 상품이라고 판단할 수 없다.In the system disclosed in this publication, an unpopular product is judged only on the basis that the state without shipping continues for a predetermined period of time. For a product with a very high sales volume, even if it reaches a substantially unpopular product, there may be some quantity but shipment, and in such a case, it cannot be judged as an unpopular product in the system.

본 발명은 상기한 바와 같은 문제점을 해결하여, 보다 높은 정밀도로 비가동 상품이나 인기 상품을 선별할 수 있어, 상품의 발주 형태에 상관없이 해당 선별을 행할 수 있는 선별 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.SUMMARY OF THE INVENTION An object of the present invention is to provide a sorting system that solves the problems described above and can sort out non-movable goods and popular goods with higher precision, and can perform the sorting regardless of the order form of the goods. .

도 1은 본 발명의 일 실시예에 의한 상품 선별 시스템을 적용한 시스템의 전체를 도시하는 도면.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS The figure which shows the whole of the system which applied the goods selection system which concerns on one Embodiment of this invention.

도 2는 이 시스템을 이용한 비지니스 모델의 개념을 도시하는 도면.2 is a diagram illustrating the concept of a business model using this system.

도 3은 호스트 컴퓨터의 하드웨어 구성을 도시하는 도면.3 is a diagram illustrating a hardware configuration of a host computer.

도 4는 데이터 집계 처리의 순서도를 도시하는 도면.4 is a flowchart illustrating a data aggregation process.

도 5는 매상·재고 데이터를 도시하는 도면.5 is a diagram showing sales and inventory data.

도 6은 상품 마스터를 도시하는 도면.6 shows a product master.

도 7은 상품 선별 컴퓨터의 하드웨어 구성을 도시하는 도면.7 is a diagram illustrating a hardware configuration of a commodity sorting computer.

도 8은 비가동 상품 결정 처리의 순서도를 도시하는 도면.Fig. 8 is a diagram showing a flow chart of non-movable article determination processing.

도 9는 추출 조건 입력 화면을 도시하는 도면.9 is a diagram illustrating an extraction condition input screen;

도 10은 판단 기초 데이터 산출 처리의 순서도를 도시하는 도면.10 is a diagram illustrating a flowchart of a judgment based data calculation process.

도 11은 판단 기초 데이터를 도시하는 도면.11 is a diagram showing judgment basis data.

도 12는 판단 처리의 순서도를 도시하는 도면.12 is a diagram illustrating a flowchart of a judgment process.

도 13은 판단 처리의 순서도를 도시하는 도면.Fig. 13 is a diagram showing a flow chart of decision processing.

도 14는 비가동 상품 리스트를 도시하는 도면.Fig. 14 is a diagram showing a list of non-movable goods.

<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명><Explanation of symbols for the main parts of the drawings>

2 : 물류 센터 컴퓨터2: logistics center computer

4 : 점포 레지스터 장치4: store register device

6 : 호스트 컴퓨터6: host computer

8 : 데이터베이스8: database

10 : 상품 선별 컴퓨터10: commodity sorting computer

본 발명의 상품 선별 시스템은, 각 상품의 매상 데이터 및 재고 데이터를 취득하여, 각 상품의 매상 데이터와 재고 데이터와의 비율에 기초하여, 상품의 선별을 행하는 것을 특징으로 한다. 즉, 본 발명에서는 매상 데이터뿐만 아니라, 또한재고 데이터뿐만 아니라, 양 데이터를 이용하고, 또한 그 비율을 산출하여 이것에 기초하여 상품의 선별을 행하도록 하고 있다.The product sorting system of this invention acquires the sales data and stock data of each goods, and performs the sorting of goods based on the ratio of the sales data and inventory data of each goods. That is, in the present invention, not only the sales data but also the inventory data, both data are used, and the ratio is calculated to select the goods based on this.

이에 의해, 그 상품의 판매 볼륨에 따른 재고량이라는 관점에서, 해당 상품의 위치 부여를 행할 수 있어, 적절한 상품 선별을 행할 수 있다.Thereby, the position of the said product can be located from a viewpoint of the stock quantity according to the sales volume of the said product, and the appropriate product sorting can be performed.

본 발명의 상품 선별 시스템은, 상품의 선별을 행하기 위한 조건으로서, 해당 상품에 대한 재고가 몇 주분의 매상에 해당하는지를 이용하는 것을 특징으로 한다.The product sorting system of the present invention is characterized by using how many weeks the stock of the product corresponds to a condition for sorting the product.

기본 기간으로서 주라는 단위를 이용함으로써, 요일마다의 변동 요인을 캔슬하여, 신뢰할 수 있는 데이터를 얻을 수 있다. 따라서, 보다 적절한 상품 선별이 가능해진다.By using the unit of weeks as the basic period, it is possible to cancel the variation factor for each day of the week and obtain reliable data. Therefore, more appropriate product sorting becomes possible.

본 발명의 상품 선별 시스템은, 상품의 재고 데이터를 전 기간의 해당 상품의 매상 데이터에 의해 제하여 얻은 재고 주의 수가 소정 주의 수 이상인지의 여부의 판단을 포함하는 것을 특징으로 한다.The product sorting system of the present invention is characterized by including whether the number of inventory stocks obtained by subtracting the stock data of the product by the sales data of the corresponding product of the whole period is equal to or greater than the predetermined number of weeks.

따라서, 재고와 전 기간의 매상에 기초하여, 몇 주분의 재고가 존재하는지를 추정하여, 보다 정확하게 상품의 선별을 행할 수 있다. 특히, 비가동 상품의 재고를 제외하여 실질적인 재고를 산출하려고 하는 경우에는 이러한 재고 주의 수가 큰 상품을 비가동 상품으로서 선별함으로써, 정확하게 실질적인 재고를 얻을 수 있다.Therefore, based on the stock and the sales of the whole period, it is possible to estimate how many weeks of stock exist and to sort out the products more accurately. In particular, when a substantial inventory is to be calculated by excluding inventory of non-movable goods, a substantial inventory can be obtained accurately by selecting a commodity having a large number of inventory stocks as non-movable goods.

본 발명의 상품 선별 시스템은 해당 상품의 판매 예상에 기초하여, 해당 상품의 재고 데이터가 몇 주분의 매상에 해당하는지를 예상에 기초한 재고 주의 수로서 산출하여, 해당 예상에 기초한 재고 주의 수가 소정 주의 수 이상인지의 여부의판단을 포함하는 것을 특징으로 한다.The product sorting system of the present invention calculates, as the number of weeks of inventory based on the estimate, how many weeks of inventory data the product's inventory data corresponds to, based on the expected sales of the product, so that the number of stock weeks based on the expected number is greater than or equal to the predetermined number of weeks. It is characterized by including the determination of whether or not.

따라서, 큰 매상 변동을 미리 예상할 수 있는 경우에 있어서, 보다 정확하게 상품의 선별을 행할 수 있다.Therefore, when a large sales fluctuation can be expected in advance, the goods can be sorted more accurately.

본 발명의 상품 선별 시스템은, 각 상품의 전 기간의 매상 데이터를 올림차순 또는 내림차순으로 누계하여 해당 상품에 대한 누계 매상 데이터를 산출하고, 전 상품의 매상 데이터의 합계에 대하여 해당 상품까지의 누계 매상 데이터가 차지하는 구성 비율도 고려하여, 상품의 선별을 행하는 것을 특징으로 한다.The merchandise sorting system of the present invention accumulates the sales data of the entire period of each commodity in ascending or descending order to calculate cumulative sales data for the commodity, and accumulates sales data up to the commodity based on the sum of the sales data of all commodities. Is also considered in consideration of the composition ratio occupies, characterized in that the selection of the product.

따라서, 다른 상품과의 비교에서의 상대적인 중요성에 기초하여 상품의 선별을 행할 수 있다.Therefore, the product can be selected based on the relative importance in comparison with other products.

본 발명의 상품 선별 시스템은, 각 상품에 대한 판매 개시 시를 취득하여, 판매 개시 시로부터의 기간 길이도 고려하여 상품의 선별을 행하는 것을 특징으로 한다.The merchandise sorting system of the present invention is characterized by acquiring a commencement of sales for each commodity and sorting the commodities in consideration of the period length from the commencement of sales.

따라서, 판매 개시 전의 데이터에 기초하여 상품 선별이 행해지거나, 판매 개시 직후의 단발적인 데이터에 기초하여 상품 선별이 행해지는 것을 방지할 수 있다.Therefore, it is possible to prevent the product sorting from being performed based on the data before the start of the sale or the product sorting based on the one-time data immediately after the start of the sale.

본 발명의 상품 선별 시스템은, 해당 상품에 대하여 전(前) 기간의 매상의 유무도 고려하여, 상품의 선별을 행하는 것을 특징으로 한다.The product sorting system of the present invention is characterized in that the product is sorted in consideration of the presence or absence of the purchase of the previous period.

따라서, 전 기간의 매상에 기초하여 보다 정확한 상품 선별을 행할 수 있다.Therefore, more accurate product selection can be performed based on the sales of the entire period.

본 발명의 상품 선별 시스템은, 대상으로 하는 각 상품에 대하여, 판매 상의 위치 부여를 행하는 상품 선별 시스템으로서, 각 상품의 매상 데이터 및 재고 데이터를 취득하여 상품 선별을 위한 기초 데이터를 산출하는 산출 수단과, 상기 산출한 기초 데이터에 기초하여 상품을 선별하는 선별 수단을 포함하며, 상기 산출 수단은 상기 취득한 각 상품의 매상 데이터와 재고 데이터와의 비율을 산출하고, 상기 선별 수단은, 상기 산출한 비율에 기초하여 비가동 상품의 선별을 행하는 것을 특징으로 한다. 이에 의해, 그 상품의 매상 볼륨에 따른 재고량이라는 관점에서 해당 상품의 위치 부여를 행할 수 있어, 적절한 상품 선별을 행할 수 있다.The merchandise sorting system of the present invention is a merchandise sorting system for positioning a product on a target basis, comprising: calculating means for acquiring sales data and stock data of each merchandise and calculating basic data for sorting the merchandise; And sorting means for sorting the goods on the basis of the calculated basic data, wherein the calculating means calculates a ratio between the sales data of each of the acquired goods and the inventory data, and the sorting means is used for the calculated ratio. On the basis of this, the non-movable goods are selected. Thereby, the position of the said product can be located from a viewpoint of the stock quantity according to the sales volume of the said product, and the appropriate product selection can be performed.

본 발명의 판매 관리 시스템은, 복수의 브랜드를 판매하는 판매점에 대하여, 전시 상품의 지령을 행하는 판매 관리 시스템으로서, 상기 복수의 상품군을 판매하는 판매점을 포함하는 복수의 판매점에서의 브랜드를 구성하는 각 상품의 매상 데이터를 취득하고, 상기 복수의 브랜드를 구성하는 각 상품의 재고에 대한 재고 데이터를 취득하며, 각 브랜드를 구성하는 각 상품의 매상 데이터와 재고 데이터와의 비율에 기초하여, 상품의 선별을 행하여, 상점 앞에 전시해야 할 상품 또는 상점 앞에 전시하지 말아야 할 상품을 결정하고, 상기 상품 선별에 의해 상점 앞에 전시할 상품이 어느 브랜드에 속하는지를 고려하여, 상기 복수의 브랜드를 취급하는 판매점에서의 각 브랜드의 레이아웃 관련 정보를 출력하고, 판매점에서의 복수의 브랜드의 매장 면적 비율을 유연하게 변경하는 것을 지원하는 것을 특징으로 한다.The sales management system of the present invention is a sales management system for instructing display merchandise to a retailer selling a plurality of brands, each of which constitutes a brand in a plurality of stores including a retailer selling the plurality of product groups. Acquiring the sales data of the product, obtaining the stock data of the stock of each product constituting the plurality of brands, and selecting the product based on the ratio between the sales data of each product constituting each brand and the inventory data Determine a product to be displayed in front of the store or a product not to be displayed in front of the store, and determine which brand the product to be displayed in front of the store belongs to the store that handles the plurality of brands by selecting the product. Output layout information of each brand, store area of plural brands in store To support the flexibility to change the ratio features.

따라서, 재고 데이터 및 판매 데이터에 기초하여 복수의 브랜드를 횡단(橫斷)하여 각 상품의 위치 부여를 행하고, 이에 기초하여 점포에서의 각 브랜드의 매장 면적 비율을 최적으로 변경하여, 판매 효율을 향상시킬 수 있다.Therefore, plural brands are traversed based on inventory data and sales data to position each product, and based on this, the shop area ratio of each brand at the store is optimally changed, thereby improving sales efficiency. You can.

또, 본 명세서에 있어서, 물(物)의 발명은 방법의 발명으로서 파악할 수 있고, 방법의 발명은 물의 발명으로서 파악할 수 있다. 또한, 상기 발명은 컴퓨터에 소정의 기능을 실현시키는 프로그램을 기록한 기록 매체 또는 프로그램 제품으로서도 성립한다.In addition, in this specification, the invention of water can be grasped as invention of a method, and the invention of a method can be grasped as invention of water. The invention also holds as a recording medium or a program product in which a program for realizing a predetermined function in a computer is recorded.

본 발명에 있어서, 「비가동 상품」이란, 직접적 또는 간접적으로 금후의 팔림새가 좋지 않다고 판단되는 상품을 말한다.In the present invention, the "non-movable product" refers to a product which is judged to be poor in the future directly or indirectly.

「인기 상품」이란, 직접적 또는 간접적으로 금후의 팔림새가 좋다고 판단되는 상품을 말한다."Popular product" means the product judged that future selling is good directly or indirectly.

「판매 개시 시」란, 판매점에서 해당 상품이 최초로 팔렸을 때, 혹은 판매점에 해당 상품을 최초로 전시했을 때를 말한다. 또한, 복수의 판매점을 대상으로 하는 경우에 있어서는, 어느 하나의 판매점에서 상기한 사상이 가장 빠르게 발생했을 때를 말하는 것이다."On sale" means when the product was first sold at the store or when the product was first displayed at the store. In addition, in the case of targeting a plurality of retailers, this refers to a case where the above-mentioned event occurs at the fastest of any one retailer.

「전(前) 기간」이란, 장래의 기간이 아니고, 경과한 기간을 말하는 것이다. 예를 들면, 월요일부터 일요일까지의 주를 단위 기간으로 할 때에, 현재보다 전의 주나 현재의 주가 지나간 기간(시간)이 여기에 말하는 전 기간에 해당한다.The term "previous period" refers to an elapsed period, not a future period. For example, when the week from Monday to Sunday is a unit period, the period before the present day or the period (hour) that the current week has passed corresponds to the whole period referred to here.

「브랜드」란, 컨셉이나 인상 등의 어떠한 요소에 의해서 통일적으로 파악하는 것이 가능한 상품군을 말한다."Brand" means the product group which can grasp uniformly by any factor, such as a concept or an impression.

「레이아웃 관련 정보」란, 점포에서 상품을 어떻게 전시할지에 관련한 정보를 말하며, 복수의 브랜드를 취급하는 점포에서의 각 브랜드의 매장 면적 비율의 데이터나 구체적인 상품의 배치 위치·배치 개수를 나타내는 데이터나 각 브랜드에서의 가동 상품의 일람을 나타내는 데이터 등을 포함하는 개념이다."Layout-related information" refers to information related to how to display a product at a store, and data indicating the percentage of store area of each brand at a store that handles a plurality of brands, and data indicating the number of placement and placement of specific products. It is a concept containing the data etc. which show the list of movable products in each brand.

「프로그램을 기록한 기록 매체」란, 프로그램을 기록한 ROM, RAM, 플렉시블 디스크, CD-ROM, 메모리 카드, 하드디스크 등의 기록 매체를 말한다. 또한, 전화 회선, 반송로 등의 통신 매체도 포함하는 개념이다. CPU에 접속되어, 기록된 프로그램이 직접 실행되는 하드디스크와 같은 기록 매체뿐만 아니라, 일단 하드디스크 등에 인스톨한 후에 실행되는 프로그램을 기록한 CD-ROM 등의 기록 매체를 포함하는 개념이다.The "recording medium on which a program is recorded" means a recording medium such as a ROM, a RAM, a flexible disk, a CD-ROM, a memory card, or a hard disk on which a program is recorded. The concept also includes communication media such as a telephone line and a carrier path. The concept includes not only a recording medium such as a hard disk which is directly connected to a CPU and directly executes a recorded program, but also a recording medium such as a CD-ROM that records a program to be executed after being installed once in a hard disk or the like.

「프로그램」이란, CPU에 의해 직접 실행 가능한 프로그램뿐만 아니라, 소스 형식의 프로그램, 압축 처리가 실시된 프로그램, 암호화된 프로그램 등을 포함하는 개념이다.The term "program" is a concept that includes not only a program that can be executed directly by the CPU, but also a program in a source format, a program subjected to compression processing, an encrypted program, and the like.

<발명의 실시 형태><Embodiment of the invention>

1. 시스템의 전체 구성1. Overall configuration of the system

도 1에 본 발명의 일 실시예에 의한 상품 선별 시스템을, 어패럴 상품의 판매 관리에 응용한 경우의 시스템 구성을 나타낸다. 이 실시예에서는 상품 선별 컴퓨터(10)에 의해서 상품 선별 시스템이 구성되어 있다. 호스트 컴퓨터(6)는 상품의 입출하 및 보관을 집중적으로 행하는 물류 센터의 컴퓨터(2)로부터, 입하 데이터, 출하 데이터를 수취한다. 또한, 점포 레지스터 장치(4)는 전국의 영업 점포에 배치되어 있으며, 판매 데이터를 호스트 컴퓨터(6)에 보낸다.Fig. 1 shows a system configuration when the product sorting system according to the embodiment of the present invention is applied to the sales management of apparel products. In this embodiment, a commodity sorting system is configured by the commodity sorting computer 10. The host computer 6 receives the receipt data and the shipment data from the computer 2 of the distribution center which concentrates on the loading and unloading of goods. In addition, the store register device 4 is disposed in business stores nationwide, and sends sales data to the host computer 6.

이 실시예에서는 물류 센터 컴퓨터(2), 점포 레지스터 장치(4)로부터, 온라인 통신으로 호스트 컴퓨터(6)에 데이터가 전송되고 있지만, 플렉시블 디스크 등의 기록 매체를 통해 데이터를 보내도록 해도 된다. 또한, 종이 등에 프린트 출력한데이터를 호스트 컴퓨터(6)에 입력하도록 해도 된다.In this embodiment, data is transferred from the distribution center computer 2 and the store register device 4 to the host computer 6 by online communication. However, the data may be sent through a recording medium such as a flexible disk. The data printed on paper or the like may be input to the host computer 6.

호스트 컴퓨터(6)는 이들의 데이터를 받아, 매일 소정의 시각에, 데이터의 집계를 행하여, 데이터베이스 서버(9)와 통신하여 데이터베이스(8)의 갱신을 행한다. 상품 선별 컴퓨터(10)는 데이터베이스 서버(9)와 LAN에 의해서 접속되어 있고, 데이터베이스(8)에 축적된 데이터에 기초하여 비가동 상품의 선별 처리를 행한다.The host computer 6 receives these data, aggregates the data at a predetermined time every day, communicates with the database server 9, and updates the database 8. The commodity sorting computer 10 is connected to the database server 9 by a LAN and performs sorting processing of the non-movable commodity based on the data accumulated in the database 8.

2. 시스템의 개요2. Overview of the system

도 2에, 도 1의 시스템을, 매장 스페이스의 유효 활용을 위해 적용한 경우의 어패럴 상품의 흐름과 정보의 흐름을 모식적으로 도시한다. 물류 센터(12)에는 본부(18)의 지시에 의해, 각 상품이 생산 부문으로부터 입하된다. 물류 센터(12)는 입하된 각 상품을 본부의 지시에 따라, 각 점포(14, 16)에 출하한다. 각 점포(14, 16)에서는 이들의 각 상품을 소비자에게 판매한다.FIG. 2 schematically shows the flow of apparel goods and the flow of information when the system of FIG. 1 is applied for effective use of the store space. Each product is received from the production section in the distribution center 12 by the instruction of the headquarters 18. The distribution center 12 ships each received product to each store 14 and 16 according to the headquarters' instruction. Each store 14, 16 sells each of these products to a consumer.

물류 센터(12)는 각 상품에 대한 입하 데이터, 출하 데이터를 본부(18)에 송신한다. 또한, 각 점포(14, 16)는 판매 데이터를 본부(18)에 송신한다. 본부(18)에서는 수신한 이들의 데이터에 기초하여 비가동 상품을 판별하여, 각 점포(14, 16)에 알린다.The distribution center 12 transmits arrival data and shipment data for each product to the headquarters 18. In addition, each of the stores 14 and 16 transmits sales data to the headquarters 18. The headquarters 18 discriminates the non-movable goods based on these received data and informs each of the stores 14 and 16.

각 점포(14, 16)에서는 이 통지를 받아 해당 비가동 상품을 점포의 매장에서 제거하여, 재고를 물류 센터(12)에 반송한다. 점포(14, 16)는 이와 같이 하여 생긴 매장 스페이스에, 다른 상품(비가동 상품이 아닌 상품)을 진열해 둠으로써, 매장 스페이스를 효율적으로 활용 할 수 있다.Each of the stores 14 and 16 receives the notification, removes the inactive product from the store, and returns the inventory to the distribution center 12. The stores 14 and 16 can efficiently utilize the store space by displaying other products (goods that are not inactive) in the store space thus created.

3. 호스트 컴퓨터3. Host computer

도 3에 호스트 컴퓨터(6)의 하드웨어 구성을 나타낸다. 이 호스트 컴퓨터(6)는 CPU(20), 하드디스크(22), 디스플레이(24), 통신부(26), 메모리(28), 키보드/마우스(30), CD-ROM 드라이브(32), 프린터(34), 플렉시블 디스크 드라이브(36)를 구비하고 있다.3 shows a hardware configuration of the host computer 6. The host computer 6 includes a CPU 20, a hard disk 22, a display 24, a communication unit 26, a memory 28, a keyboard / mouse 30, a CD-ROM drive 32, a printer ( 34) and a flexible disk drive 36.

통신부(26)는 물류 센터 컴퓨터(2), 점포 레지스터 장치(4), 상품 선별 컴퓨터(10)와 통신하기 위한 것이다. 하드디스크(22)에는 오퍼레이팅 시스템이나 데이터 집계 처리를 위한 프로그램이 기록되어 있다. 또한, 하드디스크(22)에는 데이터베이스(8)가 구축된다. 데이터베이스(8)에는 집계된 매상·재고 데이터나 상품의 가격 등을 나타내는 상품 마스터 데이터 등이 기록된다.The communication unit 26 is for communicating with the distribution center computer 2, the store register device 4, and the product sorting computer 10. In the hard disk 22, an operating system and a program for data aggregation processing are recorded. In addition, a database 8 is constructed on the hard disk 22. In the database 8, aggregated sales / stock data, commodity master data indicating the price of commodities, and the like are recorded.

데이터 집계 처리를 위한 프로그램은 CD-ROM 드라이브(32)를 통해, CD-ROM(38) 등으로부터 하드디스크(22)에 인스톨된 것이다. 도 4에 데이터 집계 처리를 위한 프로그램의 순서도를 나타낸다.The program for data aggregation processing is installed in the hard disk 22 from the CD-ROM 38 or the like through the CD-ROM drive 32. 4 is a flowchart of a program for data aggregation processing.

단계 S1에서, CPU(20)는 각 점포의 점포 레지스터 장치(4)로부터의 매상 데이터(어느 상품이 몇개 팔렸는가)나, 물류 센터 컴퓨터(2)로부터의 입출고 데이터 (어느 상품을 몇개 입하하여 몇개 출하하였는가)를 수신하고, 데이터베이스 서버(9)의 데이터베이스(8)에 축적한다. 이 처리는 소정 시각이 될 때까지 반복하여 행해진다(단계 S2).In step S1, the CPU 20 stores the sales data (how many products were sold) from the store register device 4 of each store, and the incoming and outgoing data from the distribution center computer 2 (how many products have been received and how many) Is shipped, and accumulates in the database 8 of the database server 9. This process is repeated until a predetermined time is reached (step S2).

소정 시각이 되면, 수신한 데이터의 집계를 행한다(단계 S3). 통상, 매상 데이터나 입출고 데이터가 발생하지 않은 야간에 이 집계 처리를 행하는 경우가 많다. 데이터 집계 처리에서는 각 점포로부터의 매상 데이터를 상품별로 집계하여, 당일의 매상 수로서 하드디스크(22)에 기록한다. 마찬가지로, 입고 데이터, 출고 데이터를 상품별로 집계하여, 데이터베이스 서버(9)의 데이터베이스(8)에 기록한다. 이에 의해, 매일의 매상, 입고, 출고 데이터가 축적되어 간다.When the predetermined time comes, the received data is aggregated (step S3). Usually, this counting process is often performed at night when no sales data or incoming and outgoing data is generated. In the data aggregation process, the sales data from each store is aggregated for each product and recorded on the hard disk 22 as the number of sales on the day. Similarly, the goods receipt data and the shipment data are collected for each product and recorded in the database 8 of the database server 9. As a result, daily sales, goods receipt, and shipping data are accumulated.

또한, 각 상품에 대하여, 해당 주의 매상 누계(월요일부터의 매상의 누계), 이때까지의 매입수의 누계, 매상 수의 누계, 재고 수 등을 산출한다(단계 S4). 이들의 데이터는 데이터베이스 서버(9)의 데이터베이스(8)에 기록된다(단계 S5).In addition, for each product, the total of sales of the week (total of sales from Monday), the total of the number of purchases up to this time, the total of the number of sales, the number of stocks, etc. are calculated (step S4). These data are recorded in the database 8 of the database server 9 (step S5).

도 5에 기록된 데이터가 예를 나타낸다. 도 5에 도시한 바와 같이, 각 상품은, 브랜드와 품번과의 조합에 따라서 특정되어 있다. 또, 이 실시예에서는 1개의 브랜드에 복수의 상품이 포함되고 있고, 또한 복수의 브랜드가 존재하는 경우에 대해 설명한다.The data recorded in Fig. 5 shows an example. As shown in FIG. 5, each product is specified according to the combination of a brand and an article number. In this embodiment, a case is described in which a plurality of products are included in one brand and a plurality of brands exist.

각 주의 매상 수는 해당 주의 월요일부터 그 날까지의 매상 수를 상품별로 집계한 것이다. 도 5에 있어서는, 품번 「62421」의 상품은, 제1주가 「0개」, … 제30주가 「31개」, 제31주가 「40개」, 제32주가 「48개」의 매상 수인 것이 나타나 있다. 또 해당 주(여기서는 제32주로 한다)의 누계 매상 수는 일요일의 밤에 확정하게 된다.The number of sales for each week is the number of sales for each week from Monday through that day. In FIG. 5, as for the product of article number "62421", the 1st week is "0 piece",. It is shown that the 30th week is the number of sales of "31", the 31st week is "40", and the 32nd week is "48". The total number of sales for that week (here 32) shall be confirmed on Sunday night.

누계 매입수는 해당 상품에 대한 입하수를 누계한 것이다. 누계 매상 수는 현재까지의 매상 수를 누계한 것이다. 재고 수는 누계 매입수-매상 수-조정수에 의해서 산출한 재고이다. 이 재고 수도 매일 갱신된다. 또, 조정수란, 매상 이외의 요인에 의해서 재고가 감소한 수를 말하며, 예를 들면 흠집이 있는 상품, 분실한 상품 등의 수이다. 각 판매점에서는 이러한 상품의 데이터도 송신되어 온다.The cumulative purchase count is the cumulative number of receipts for the product. The cumulative number of sales is the cumulative number of sales so far. The number of inventories is the inventory calculated by the accumulated purchases-purchases-adjustments. This stock may be updated daily. In addition, the adjustment number means the number which the stock decreased by factors other than a sale, for example, the number of a flaw | wound product, a lost product, etc. At each store, the data of these products is also transmitted.

판매 개시 주는 최초로 매상 수가 0이 아니게 된 주(즉 처음으로 팔린 주)를 기록한 것이다.The opening week was the first week in which the number of sales became nonzero (that is, the first week sold).

이와 같이 하여 기록된 데이터는 다음의 주의 월요일에 비가동 상품 결정을 위한 데이터로서 이용된다.The data recorded in this way is used as data for non-moving product determination on Monday of the next week.

또한, 데이터베이스(8)에는 도 6에 도시한 바와 같은 상품 마스터도 기록되어 있다. 상품 마스터에는 각 상품별로 판매 가격(상대(上代)), 판매년도, 시즌, 가동/비이동의 구분 등이 기술되어 있다. 판매년도는 판매해야 할 연도를 나타내고 있고, 시즌은 가을·겨울용(AW)인지, 봄·여름용(SS)인지를 나타내고 있다. 가동/비가동의 구분은 후술하는 비가동 상품 결정에 의해 비가동 상품으로 된 것을 판별하기 위한 플래그이다.In addition, a product master as shown in FIG. 6 is also recorded in the database 8. The commodity master describes the sales price (relative), sales year, season, and operation / non-movement for each product. The sales year indicates the year to be sold, and the season indicates whether it is for autumn and winter (AW) or spring and summer (SS). The operation / non-operation distinction is a flag for discriminating that it becomes a non-operational product by the non-operational product decision mentioned later.

4. 상품 선별 컴퓨터4. Goods sorting computer

도 7에 상품 선별 컴퓨터의 하드웨어 구성을 나타낸다. 기본적 구성은 호스트 컴퓨터와 마찬가지이다. 단, 하드디스크(52)에는 비가동 상품 결정을 위한 프로그램이 기록되어 있다. 또, 이 실시예에서는 월요일에, 전주까지의 데이터에 기초하여, 비가동 상품 결정 프로그램을 동작시키는 것으로 하고 있다. 예를 들면, 제33주의 월요일에 비가동 상품 결정 프로그램을 동작시킨 경우에는 누계 매입수, 누계 매상 수, 재고 수, 판매 개시주, 제32주의 누계 매상 수 등에 기초하여 처리가 행해진다.7 shows the hardware configuration of the commodity sorting computer. The basic configuration is the same as for the host computer. In the hard disk 52, however, a program for determining non-movable goods is recorded. In this embodiment, on the Monday, the non-operable product determination program is operated on the basis of the data up to the previous week. For example, when the inactive product determination program is operated on Monday of the 33rd week, processing is performed based on the accumulated purchase number, the accumulated sales number, the inventory number, the sales start week, and the accumulated sales number of the 32nd week.

도 8에 비가동 상품 결정 프로그램의 순서도를 나타낸다. 우선, 단계 S11에서 CPU(50)는 도 9에 도시한 바와 같은 추출 조건의 설정 화면을 디스플레이(54)에 표시한다. 조작자는 이 화면을 보고, 키보드/마우스(60) 등에 의해 조건의 설정을 행한다.8 is a flowchart of a non-movable goods determination program. First, in step S11, the CPU 50 displays on the display 54 a setting screen of the extraction condition as shown in FIG. The operator sees this screen and sets conditions by the keyboard / mouse 60 or the like.

브랜드 입력부(100)에 있어서는, 브랜드 코드를 입력할 수 있게 되어 있다. 이에 의해, 브랜드별로 비가동 상품의 선별 조건을 개별적으로 설정하는 것이 가능하다.In the brand input unit 100, a brand code can be input. Thereby, it is possible to individually set the selection conditions of non-movable goods for each brand.

타깃 기간 입력부(102)에는 기초 데이터로서 이용하는 기간을 입력하도록 되어 있다. 도 8에 있어서는, 2001년의 31주의 데이터를 기초로서 처리를 행하는 것이 도시되고 있다. CPU(50)는 디폴트값으로서 전주를 표시하기 때문에, 변경이 없으면 입력을 행할 필요는 없다.The target period input unit 102 is configured to input a period used as basic data. In Fig. 8, processing is performed based on 31 weeks of data in 2001. Since the CPU 50 displays the electric pole as a default value, it is not necessary to input if there is no change.

입력란(104)에는, 누계 매상 구성비의 판단 기준%을 입력하도록 되어 있다. 마찬가지로, 입력란(106, 108)에는 각각, 기준으로 하는 판매 기간, 기준으로 하는 재고 주의 수를 입력하도록 되어 있다. 이들도 디폴트값이 표시되기 때문에, 변경이 없으면 입력을 행할 필요는 없다.In the input field 104, the judgment standard% of the cumulative sales composition ratio is input. Similarly, in the input fields 106 and 108, respectively, the sales period as a reference and the number of inventory stocks as a reference are entered. Since these default values are also displayed, there is no need to input if there is no change.

대상 지정란(110)에서는 비가동 상품의 선별을 행하는 대상이 되는 상품의 범위를 지정한다. 지정 없음을 선택하면, 모든 상품이 대상이 된다. 또한, 년도와 시즌을 지정하여, 대상 상품을 좁힐 수 있다. 예를 들면, 2001SS로 하면, 2001년도의 봄·여름용에 한정하여 비가동 상품의 선별을 행할 수 있다.In the target designation column 110, a range of a product to be subjected to the selection of non-movable goods is specified. If no designation is selected, all products are eligible. In addition, by specifying the year and season, it is possible to narrow the target product. For example, if it is 2001SS, the non-movable goods can be sorted only for spring and summer of 2001.

모든 브랜드에 대하여 상기한 설정을 행한 후, 실행 버튼(112)을 클릭하면, 도 8의 단계 S12 이하의 처리가 실행된다.After the above setting is made for all brands, if execution button 112 is clicked on, the process of step S12 or lower in Fig. 8 is executed.

단계 S12에서는 판단을 행하기 위한 기초 데이터의 생성이 행해진다. 판단 기초 데이터 산출 처리의 순서도를 도 10에 도시한다. 우선, CPU(50)는 처리 대상으로 되어 있는 전 상품에 대하여, 호스트 컴퓨터(6)의 데이터베이스(8)로부터 도 5의 매상·재고 데이터를 취득한다(단계 S121).In step S12, the basic data for the determination is generated. 10 is a flowchart of the determination basic data calculation process. First, the CPU 50 acquires the sales and inventory data of FIG. 5 from the database 8 of the host computer 6 with respect to all products that are to be processed (step S121).

다음에, 최초로 처리해야 할 브랜드를 선택한다(단계 S122). 예를 들면, 브랜드 번호가 가장 작은 것을 처리 대상 브랜드로서 선택한다. 다음에, 해당 브랜드에 포함되는 상품에 대하여 해당 브랜드 내에서의 전주 매상 수가 적은 것으로부터 순서대로(즉, 오름차순으로) 분류한다(단계 S123). 도 11에 분류된 데이터의 예를 나타낸다. 도 11에 도시한 바와 같이, 브랜드 번호 「162」를 구성하는 각 상품에 대하여, 전주 매상 수가 작은 순으로 분류되어 있다. 또, 도 11에서 누계 매입수, 누계 매상 수, 재고 수, 판매 개시주 등은 호스트 컴퓨터(6)의 데이터베이스(8)로부터 취득한 데이터이다.Next, a brand to be processed first is selected (step S122). For example, the one with the smallest brand number is selected as the processing target brand. Next, the products included in the brand are sorted in descending order (i.e., in ascending order) from the smallest number of previous week's sales in the brand (step S123). An example of the data classified in FIG. 11 is shown. As shown in FIG. 11, about each commodity which comprises brand number "162", it is classified in the order of the smallest number of pole sales. In addition, in FIG. 11, the accumulated purchase number, the accumulated sales number, the inventory number, the sales start stock, and the like are data acquired from the database 8 of the host computer 6.

다음에, 분류한 상태에서 전주 매상 수를 순서로 누계한다(단계 S124). 즉, 각 상품에 대하여 브랜드별로 전주 매상 수를 오름차순으로 배열하였을 때의, 선두에서 해당 품번까지의 전주 매상 수의 합계(브랜드 누계 전주 매상 수라 함)를 산출한다. 도면에 있어서는 「BR 누계 전주 매상 수」의 란에 이것이 표시되어 있다.Next, the total sales of the previous week is accumulated in order in the classified state (step S124). That is, for each product, the sum of the number of previous week's sales from the head to the article number (called the brand total number of weeks' sales) when the number of sales of the previous week is arranged for each brand in ascending order. In the figure, this is displayed in the column of "BR total pole sales number of sheets".

계속해서, 브랜드 매상 구성비를 하기 식에 기초하여 산출한다.Subsequently, the brand sales constitution ratio is calculated based on the following formula.

브랜드 매상 구성비Brand sales composition ratio

=(브랜드 누계 전주 매상 수-전주 매상 수)÷브랜드 합계 전주 매상 수= (Brand total last week sales-last week's sales) ÷ brand total last week's sales

여기서, 브랜드 합계 전주 매상 수란, 해당 브랜드에서의 전체 상품의 전주의 매상 수의 합계를 말한다.Here, the brand total last week sales number means the total of the number of sales of the last week of all the products in the said brand.

또, 다른 실시예에 있어서는, 하기 식을 이용해도 된다.Moreover, in another Example, you may use the following formula.

브랜드 매상 구성비Brand sales composition ratio

=브랜드 누계 전주 매상 수÷브랜드 합계 전주 매상 수= Brand total last week sales ÷ brand total last week sales

도 11에 있어서는 「BR 매상 구성비」의 란에, 브랜드 매상 구성비가 표시되어 있다.In FIG. 11, the brand sales composition ratio is displayed in the column of "BR sales composition ratio".

계속해서, 재고 상대(上代), 재고 주의 수, 소화율 등을 산출한다(단계 S125). 상품 마스터로부터 상대를 취득하고, 이것에 재고 수를 곱하여 재고 상대를 산출한다. 또한, 재고 수를 전주 매상 수로 나누어서, 몇 주분의 재고가 있는지를 재고 주의 수로서 산출한다. 또한, 참고를 위해 누계 매상 수를 누계 매입수로 나누어서 소화율을 산출한다.Subsequently, the stock counter, the number of stock stocks, the digestibility, etc. are calculated (step S125). The counterpart is acquired from a commodity master, and the counterpart is calculated by multiplying this by the stock number. In addition, the number of stocks is calculated as the number of stock shares by dividing the number of stocks by the number of last week's sales. In addition, the digestion rate is calculated by dividing the cumulative total number of purchases by the total number of purchases for reference.

다음에, 단계 S126으로 진행하여, 모든 브랜드에 대하여, 상기한 처리를 행했는지를 판단한다. 처리해야 할 브랜드가 남아 있으면, 다음의 브랜드를 대상으로 하여 선택하고(단계 S127), 단계 S123 이하를 다시 실행한다.Next, the flow advances to step S126 to determine whether the above process has been performed for all brands. If the brand to be processed remains, the next brand is selected (step S127), and steps S123 and below are executed again.

처리해야 할 전 브랜드에 대한 처리를 끝내면, 판단 기초 데이터의 생성 처리를 종료한다. 이에 의해, 각 브랜드에 대하여, 도 11에 도시한 바와 같은 판단 기초 데이터가 생성된다. 또, 판단 기초 데이터를 생성할 때에, 상품 마스터에 있어서, 비가동 상품인 취지의 플래그가 설정되어 있는 상품은 제외된다. 즉, 판단 기초 데이터는, 가동 상품에 대해서만 작성된다.When the processing for all brands to be processed is finished, the processing for generating the judgment basic data ends. As a result, judgment-based data as shown in Fig. 11 is generated for each brand. In addition, when generating the judgment basic data, the product in which the flag of the effect which is a non-movable product is set in the product master is excluded. That is, judgment basis data is created only about movable goods.

판단 기초 데이터의 산출 처리가 종료하면, 다음에, 판단 처리를 행한다(도 8의 단계 S13). 도 12, 도 13에, 판단 처리의 순서도를 나타낸다.When the calculation processing of the judgment basic data ends, the judgment processing is then performed (step S13 in FIG. 8). 12 and 13 show flowcharts of the determination process.

우선, 단계 S131에 있어서, CPU(50)는 처리 대상이 되는 브랜드를 1개 선택한다. 다음에, 해당 브랜드 중에서 처리 대상이 되는 상품을 1개 선택한다(단계 S132).First, in step S131, the CPU 50 selects one brand to be processed. Next, one product to be processed is selected from the corresponding brands (step S132).

해당 상품에 대하여, 도 11에 도시한 바와 같은 판단 기초 데이터에 기초하여, 이하와 같은 판단을 행한다. 우선, 해당 상품의 전개 기간이 4주 이상인지의 여부를 판단한다(단계 S133). 이것은 판단 기초 데이터의 판매 개시주에 4주를 가산한 것이 현재주보다도 작은 지의 여부에 의해 판단할 수 있다. 전개 기간이 4주에 지나지 않은 것에 대해서는 매상 실적 등에 상관없이, 비가동 상품으로서 선정하지 않도록하고 있다. 이것은 실적을 판단하기 위한 기간이 짧기 때문에, 정확한 판단을 행할 수 없을 가능성이 있기 때문이다. 또, 여기서의 판단 기준 주의 수는 도 9의 입력란(106)에 의해서 지정한 주의 수가 된다.The following judgment is made about this product based on the judgment basis data as shown in FIG. First, it is determined whether the development period of the product is four weeks or more (step S133). This can be judged by whether the addition of four weeks to the sale start week of the judgment basic data is smaller than the current week. Regardless of sales, etc., the development period is only four weeks long, is not selected. This is because there is a possibility that accurate judgment cannot be made because the period for determining the performance is short. The judgment criterion number here is the number of the cautions specified by the input field 106 of FIG. 9.

전개 기간이 4주 이상 있는 경우에는, 단계 S134로 진행한다. 단계 S134에 있어서는, 전 주 매상 수가 0개보다 큰지(매상이 있었는지)가 판단된다. 전 주 매상 수가 0개인 경우에는, 해당 상품을 비가동 상품으로서 선별하여, 판단 기초 데이터의 판단란에 기술한다(단계 S137). 예를 들면, 도 11에 있어서, 품번 03801의 상품은 상기한 조건에 의해서 비가동 상품으로 판정되고 있고, 이것을 표시하기 위해 「★A」의 기록이 판단란에 행해져 있다.If there is four or more weeks of development, the flow proceeds to step S134. In step S134, it is determined whether the number of previous week's sales was greater than zero (there was sales). If the previous week's number of purchases is zero, the product is selected as non-movable goods and described in the judgment column of the judgment basic data (step S137). For example, in FIG. 11, the article of article No. 03801 is determined to be a non-movable article under the conditions described above, and in order to display this, recording of "★ A" is performed in the judgment column.

단계 S134에 있어서, 전주 매상 수가 0개가 아닌 경우에는 재고 주의 수가 6주 이상인지의 여부를 판단한다(단계 S135). 재고 주의 수가 6주보다 작은 경우에는 비가동 상품인 것으로 결정하지 않는다.In step S134, when the number of previous week's sales is not zero, it is determined whether the number of stock shares is six or more weeks (step S135). If the number of inventory stocks is less than six weeks, it is not determined to be inactive.

재고 주의 수가 6주 이상인 경우에는 비가동 상품인 의심이 있는 것으로 하여, 단계 S136으로 진행한다. 이것은 전 주의 팔림새와 재고와의 밸런스가 너무나 나쁘기 때문이다.If the number of inventory stocks is 6 weeks or more, it is assumed that there is an inoperative product and the flow proceeds to step S136. This is because the balance between stocks and stocks last week is so bad.

단계 S136에서는, 해당 상품의 브랜드 누계 매상 구성비가 10% 이하인지의 여부를 판단한다. 10% 이하가 아니면, 비가동 상품이라는 결정을 하지 않는다.In step S136, it is determined whether the brand cumulative sales composition ratio of the corresponding product is 10% or less. If it is less than 10%, then no decision is made that it is inactive.

10% 이하의 경우에는, 해당 상품을 비가동 상품이라고 판정하여, 판단란에 「★B」를 기록한다. 예를 들면, 도 11에 있어서, 상품 코드 「03330」 등이 이것에 해당한다.In the case of 10% or less, it is determined that the product is a non-movable product, and &quot; B &quot; is recorded in the judgment column. For example, in FIG. 11, product code "03330" etc. correspond to this.

또, 재고 주의 수가 큰 경우에서도, 브랜드 누계 매상 구성비가 10%보다 크면, 비가동 상품으로 하지 않는 것은 다음과 같은 이유 때문이다. 즉, 브랜드 누계 매상 구성비가 큰 상품에 있어서, 재고 부족으로부터 전주 매상 수가 신장하지 않은 경우에는 금후의 팔림새를 기대할 수 있음에도 불구하고, 재고 주의 수가 커지게 되는 경우가 있기 때문이다.In addition, even when the number of inventory stocks is large, if the brand cumulative sales composition ratio is greater than 10%, the reason for not making a non-movable product is as follows. In other words, in the case of a product having a large brand cumulative sales composition ratio, the number of stock shares may increase even if the number of stocks sold in the past does not increase due to lack of inventory, although future sales may be expected.

또, 이 실시예에서는 단계 S134의 조건에 의해서 비가동이라고 판단된 것인지, 단계 S136의 조건에 의해서 비가동이라고 판단된 것인지를 구별하기 위해서 전자는 ★A, 후자는 ★B로 기록하도록 하고 있다.In addition, in this embodiment, in order to distinguish whether it is judged non-operation by the condition of step S134, or it is judged to be non-operation by the condition of step S136, the former is written as ★ A and the latter is ★ B.

또, 상기한 재고 주의 수, 누계 매상 구성비에 관한 판단 조건은 각각 도 9의 입력란(108), 입력란(104)에 있어서 지정한 것이다.In addition, the determination conditions regarding the number of stock cautions and the cumulative sales composition ratio mentioned above are specified in the input field 108 and the input field 104 of FIG. 9, respectively.

상기한 바와 같이 하여 1개의 상품에 대한 처리가 종료하면, 다음에 단계 S138로 진행하고, 해당 브랜드의 모든 상품에 대하여 처리하였는지의 여부를 판단한다. 처리해야 할 상품이 있으면, 다음의 상품을 대상 상품으로 하여(단계 S139), 단계 S133 이하를 반복하여 실행한다.When the processing for one product is finished as described above, the flow advances to step S138 to determine whether or not all products of the brand have been processed. If there is a commodity to be processed, the next commodity is the target commodity (step S139), and step S133 or less is repeatedly executed.

해당 브랜드의 모든 상품에 대하여 상기한 처리를 종료하면, 단계 S140으로 진행하여, 모든 브랜드에 대하여 처리하였는지의 여부를 판단한다. 처리해야 할 브랜드가 있으면, 다음의 브랜드를 대상 브랜드로 하여(단계 S141), 단계 S132 이하를 반복하여 실행한다.When the above-described processing is finished for all products of the brand, the flow advances to step S140 to determine whether or not all brands have been processed. If there is a brand to be processed, the following brand is used as the target brand (step S141), and steps S132 and below are repeated.

모든 브랜드에 대한 처리를 종료하면, 판단란의 기술에 기초하여, 도 14에 도시한 바와 같은 비가동 상품 리스트를 생성하여, 하드디스크(52)에 기록한다(단계 S142).Upon completion of the processing for all brands, a non-movable product list as shown in Fig. 14 is generated based on the description in the judgment column and recorded on the hard disk 52 (step S142).

상기한 바와 같이 하여 판단 처리를 종료하면(즉, 비가동 상품 리스트를 생성하면), 도 8의 단계 S14에 도시하는 출력 처리를 행한다. 출력된(프린트 출력 또는 디스플레이 상에 표시된) 비가동 상품 리스트를 브랜드의 담당자가 확인한다. 담당자가 승인의 취지를 입력하면, 상품 선별 컴퓨터는 호스트 컴퓨터(6)의 데이터베이스에 액세스하여, 상품 마스터의 가동/비가동 플래그(도 6 참조)를 비가동으로 변경한다(단계 S15).When the determination processing is finished as described above (that is, when the inactive product list is generated), the output processing shown in step S14 of FIG. 8 is performed. The person in charge of the brand checks the printed non-moving goods list (displayed on the print output or the display). When the person in charge inputs the intent of approval, the goods sorting computer accesses the database of the host computer 6, and changes the start / disable flag (see Fig. 6) of the goods master to be inactive (step S15).

또, 특수한 사정이 있어, 먼저 팔릴 가망이 있는 경우에는 담당자는 해당 상품을 비가동 상품으로 하는 것에 동의하지 않은 취지의 입력을 행한다. 이 경우, 하드디스크(62)에 기록되어 있는 비가동 상품 리스트로부터, 해당 상품이 삭제된다.In addition, when there is a special situation and there is a possibility to sell it first, the person in charge inputs the object which does not agree to make the said product into inactive product. In this case, the product is deleted from the list of non-movable products recorded on the hard disk 62.

상기한 바와 같이 하여 담당자에 의해 승인되어 확정된 비가동 상품 리스트는, 호스트 컴퓨터(6), 통신 회선을 통해, 점포 레지스터 장치(4)(또는 점포 컴퓨터)에 송신된다. 또한, 비가동 상품 리스트를 플렉시블 디스크에 기록하여, 점포에 보내어도 된다. 또한, 종이 등의 기록 용지에 프린터(64)에 의해서, 비가동 상품 리스트를 인쇄하여 점포에 보내어도 된다.The non-operable goods list approved and confirmed by the person in charge as described above is transmitted to the store register device 4 (or the store computer) via the host computer 6 and the communication line. In addition, you may record a non-movable goods list on a flexible disk and send it to a store. Further, the printer 64 may print a non-movable product list on a recording sheet such as paper and send it to a store.

각 점포에서는 이 비가동 상품 리스트를 받아, 매장 스페이스의 유효 활용 등에 이용할 수 있다(도 2 참조).Each store can receive this non-operational product list and can use it for the effective use of a store space (refer FIG. 2).

또, 본 실시예에서는 상품 선별 컴퓨터(10)가 자동적으로, 가동/비가동의 플래그를 변경하도록 하고 있지만, 프린트 출력된 비가동 상품의 리스트를 보고, 사용자의 입력 조작에 의해 가동/비가동의 플래그를 변경하도록 해도 된다.In addition, in this embodiment, the commodity sorting computer 10 automatically changes the flag of the operation / inactivation, but the list of the non-operational products printed out is displayed and the operation / inoperation flag is changed by the user's input operation. You may change it.

5. 그 밖의 실시예5. Other Examples

(1) 상기 실시예에서는 생성한 비가동 상품 리스트를 점포에 송신하여, 점포에서 비가동 상품을 제거하는 등에 의해 매장 스페이스의 유효 활용에 이용하고 있다. 그러나, 비가동 상품을 판별할 필요가 있는 경우 모두에 적용할 수 있는 것이다.(1) In the above embodiment, the generated inoperative product list is sent to the store and used for effective use of the store space by removing the inoperative product from the store. However, it is applicable to all cases where it is necessary to discriminate non-movable goods.

예를 들면, 브랜드에 포함되는 상품 전체의 전주의 판매수와, 장래의 판매 계획에 기초하여, 이상적인 재고 수를 결정하여 현재의 재고 수와 이상적인 재고 수와의 차에 기초하여, 브랜드에 포함되는 상품 전체의 발주량을 결정하는 시스템을 발명자 들은 개발하고 있다.For example, based on the number of sales of the entire week included in the brand and the future sales plan, the ideal number is determined and the brand is included on the basis of the difference between the current number and the ideal number. The inventors are developing a system for determining the order volume of the entire product.

이러한 방법을 채용하는 시스템에 있어서는, 팔다가 남거나, 팔릴 가망이 없는 재고를, 현재의 재고 수에 포함시켜 계산하는 것은 피해야만 한다. 이러한 재고는 팔릴 가망이 없는 재고이므로, 이것을 포함해서 발주량을 결정한 경우, 효율이 높은 판매를 행하기 위해서 필요한 수량을 확보할 수 없게 될 우려가 있다.In a system employing such a method, it should be avoided to include inventory that is left to sell or is unlikely to be sold in the current inventory number. Since these stocks are unlikely to be sold, when the ordering quantity including this is determined, there is a possibility that the quantity required for high-efficiency sales cannot be secured.

따라서, 본 발명의 상품 선별 시스템을 이용하여, 비가동 상품을 판별하여, 비가동 상품의 재고를 제외하고, 가동 상품만의 재고를 현재 재고로서 이용하는 것이 바람직하다.Accordingly, it is preferable to use the product sorting system of the present invention to determine the non-movable goods and to use the inventory of only the movable goods as the current stock except for the inventory of the non-movable goods.

(2) 상기 실시예에서는, 브랜드별로 비가동 상품의 판별을 행하고 있다. 이것은, 통상, 점포에서는, 1개의 브랜드를 취급하는 것이 전제로 되어 있으므로 해당 브랜드 내에서의 비가동 상품을 판별하는 것이 필요하기 때문이다.(2) In the above embodiment, non-movable goods are discriminated for each brand. This is because in general, a store is supposed to handle one brand, so it is necessary to discriminate non-movable products within the brand.

그러나, 1개의 점포에서, 2개 이상의 브랜드를 취급하도록 하고, 또한 그 매장 면적 비율을 유연하게 변경할 수 있도록 하여, 복수의 브랜드를 횡단하여, 비가동 상품의 판정을 행하도록 해도 된다. 이와 같이, 복수의 브랜드를 횡단하여 판정한 경우, 각 브랜드에 의해서, 비가동 상품이 많은 브랜드와 적은 브랜드가 생기게 된다. 따라서, 각 점포에서는 가동 상품이 많은 브랜드일수록, 매장 면적을 넓게 취하여 판매 효율을 높일 수 있다.However, at one store, two or more brands may be handled, and the store area ratio may be changed flexibly, and a plurality of brands may be crossed to determine non-movable goods. In this way, when judging across a plurality of brands, a brand with many non-movable goods and a few brands are generated by each brand. Therefore, in each store, the more the brand of movable products, the wider the store area, the higher the sales efficiency.

이 경우, 본부(18)(상품 선별 컴퓨터(10), 호스트 컴퓨터(6))로부터는 가동 상품 또는 비가동 상품의 리스트를 점포에 보내어도 되며, 또한 이와 함께 각 브랜드의 가동 상품수에 기초하여 산출한 매장 면적 비율을 보내도록 해도 된다. 또한, 점포에서의 각 상품의 배치를 보내도록 해도 된다.In this case, the headquarters 18 (the commodity sorting computer 10 and the host computer 6) may send a list of movable goods or non-movable goods to the store, and at the same time, it is calculated based on the number of movable goods of each brand. You may want to send a percentage of the floor area. In addition, you may send the batch of each goods in a store.

(3) 상기 실시예에서는, 전 주말의 재고 수를 전주의 매상 수에 의해서 나눈 재고 주의 수를 산출하고, 비가동 상품의 산출 기준의 하나로 하고 있다. 이것은 이것 이후도, 전 주와 마찬가지의 매상 개수가 될 것이라는 가정으로 설정된 것이다.(3) In the above embodiment, the number of stock stocks obtained by dividing the stock number of the previous weekend by the number of sales of the previous week is calculated, and is used as one of the calculation criteria for non-movable goods. This is set on the assumption that after this, it will be the same sales count as the previous week.

그러나, 이 이후의 각 주의 매상 수를 예측하고 있는 경우에는 해당 예상 매상 수를 이용하여, 현재의 재고 수가 몇 주분 있는지를 산출하고(예상 재고 주의 수), 이것을 비가동 상품의 산출 기준으로서 이용해도 된다.However, if you are predicting the number of sales for each week after that, you can calculate the current number of stocks by using the estimated number of sales (estimated inventory stocks), and use this as a basis for calculating non-movable goods. do.

(4) 상기 실시예에서는, 호스트 컴퓨터와 상품 선별 컴퓨터를 분리하고 있지만, 하나의 컴퓨터에 의해 실현하도록 해도 된다.(4) In the above embodiment, the host computer and the product sorting computer are separated, but may be implemented by one computer.

(5) 상기 실시예에서는, 매상 수, 매입수, 재고 수 등 수량을 이용하고 있지만, 매상 금액, 매입 금액, 재고 금액 등의 금액을 이용하여, 비가동 상품을 산출하도록 해도 된다.(5) In the above embodiment, the number of purchases, the number of purchases, the number of stocks, and the like are used, but the non-movable goods may be calculated using the amounts of the purchase amount, the purchase amount, the inventory amount, and the like.

(6) 상기 실시예에서는, 비가동 상품을 선별하는 시스템에 대하여 설명하였지만, 마찬가지로 하여 인기 상품을 선별 할 수 있다.(6) In the above embodiment, a system for sorting non-movable goods has been described, but similarly, popular goods can be selected.

(7) 상기 실시예에서는, 주를 기준으로서 판단하고 있지만, 시, 일, 월, 년 등을 기준으로 하여 이용하여 판단해도 된다.(7) In the above embodiment, the judgment is made based on the week, but may be used based on the hour, day, month, year, and the like.

(8) 상기 실시예에서는 어패럴 상품을 예로서 설명하였지만, 기타 다른 상품 일반에 대해서도 적용할 수 있다.(8) Although the apparel product has been described as an example in the above embodiment, the present invention can also be applied to other general products.

본 발명에 따르면, 보다 높은 정밀도로 비가동 상품이나 인기 상품을 선별할수 있어 상품의 발주 형태에 상관없이 해당 선별을 행할 수 있는 선별 시스템을 제공할 수 있다.According to the present invention, it is possible to provide a sorting system capable of sorting non-movable goods or popular goods with higher precision and performing the sorting regardless of the order form of the goods.

Claims (21)

대상으로 하는 각 상품에 대하여, 판매 상의 위치 부여를 행하는 상품 선별 시스템에 있어서,In the product sorting system which performs positioning on sale about each target product, 각 상품의 매상 데이터 및 재고 데이터를 취득하고,Acquire sales data and stock data of each product, 상기 취득한 각 상품의 매상 데이터와 재고 데이터와의 비율에 기초하여, 상품의 선별을 행하는 것을 특징으로 하는 상품 선별 시스템.A product sorting system, characterized in that the product is sorted on the basis of the ratio between the sales data and the stock data of the acquired products. 제1항에 있어서,The method of claim 1, 상기 상품의 선별은 비가동 상품 또는 인기 상품의 선별인 것을 특징으로 하는 상품 선별 시스템.The selection of the product is a product selection system, characterized in that the selection of non-movable goods or popular products. 제1항에 있어서,The method of claim 1, 상품의 선별을 행하기 위한 조건으로서, 해당 상품에 대한 재고가 몇 주분(週分)의 매상에 해당하는지를 이용하는 것을 특징으로 하는 상품 선별 시스템.A product sorting system using as a condition for sorting a product, how many weeks the stock of the product corresponds to the sales. 제3항에 있어서,The method of claim 3, 해당 상품의 재고 데이터를 전(前) 기간의 해당 상품의 매상 데이터에 의해 제하고 얻은 재고 주(週)의 수가, 소정 주의 수 이상인지의 여부의 판단을 포함하는 것을 특징으로 하는 상품 선별 시스템.And determining whether the number of stock notes obtained by subtracting the stock data of the goods by the sales data of the goods of the previous period is equal to or greater than a predetermined number of weeks. 제3항에 있어서,The method of claim 3, 해당 상품의 판매 예상에 기초하여, 해당 상품의 재고 데이터가 몇 주분의 매상에 해당하는지를, 예상에 기초한 재고 주의 수로서 산출하여, 상기 예상에 기초한 재고 주의 수가 소정 주의 수 이상인지의 여부의 판단을 포함하는 것을 특징으로 하는 상품 선별 시스템.Based on the expected sales of the product, the number of weeks of inventory data corresponding to the sales is calculated as the number of stock weeks based on the estimate, and a judgment is made as to whether the number of stock shares based on the forecast is equal to or greater than a predetermined number of shares. Product sorting system comprising a. 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에 있어서,The method according to any one of claims 1 to 5, 각 상품의 전(前) 기간의 매상 데이터를 올림차순 또는 내림차순으로 누계하여 해당 상품에 대한 누계 매상 데이터를 산출하고, 전체 상품의 매상 데이터의 합계에 대하여 해당 상품까지의 누계 매상 데이터가 차지하는 구성 비율도 고려하여, 상품의 선별을 행하는 것을 특징으로 하는 상품 선별 시스템.The cumulative sales data for each commodity is calculated by accumulating the sales data for each commodity in the ascending or descending order, and the ratio of the cumulative sales data up to the commodity to the total of the sales data of all commodities. A product sorting system, characterized in that the product is sorted. 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에 있어서,The method according to any one of claims 1 to 5, 각 상품에 대한 판매 개시 시점을 취득하고, 상기 판매 개시 시점으로부터의 기간도 고려하여 상품의 선별을 행하는 것을 특징으로 하는 상품 선별 시스템.A commodity sorting system, wherein a commencement point of sale for each commodity is acquired and the commodity is selected in consideration of the period from the point of sale commencement. 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에 있어서,The method according to any one of claims 1 to 5, 해당 상품에 대하여 전 기간의 매상의 유무도 고려하여, 상품의 선별을 행하는 것을 특징으로 하는 상품 선별 시스템.A commodity sorting system, characterized in that the commodity is sorted in consideration of whether or not the entire commodity is sold. 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항에 있어서,The method according to any one of claims 1 to 5, 상기 매상 데이터는 매상 수 데이터이고, 재고 데이터는 재고 수 데이터인 것을 특징으로 하는 상품 선별 시스템.And said sales data is sales number data and inventory data is inventory number data. 대상으로 하는 각 상품에 대하여, 판매 상의 위치 부여를 행하는 상품 선별 시스템에 있어서,In the product sorting system which performs positioning on sale about each target product, 각 상품의 매상 데이터 및 재고 데이터를 취득하여, 상품 선별을 위한 기초 데이터를 산출하는 산출 수단과,Calculating means for acquiring sales data and stock data of each product, and calculating basic data for selecting products; 상기 산출한 기초 데이터에 기초하여 상품을 선별하는 선별 수단Sorting means for sorting goods based on the calculated basic data 을 포함하며,Including; 상기 산출 수단은, 상기 취득한 각 상품의 매상 데이터와 재고 데이터의 비율을 산출하고,The calculating means calculates the ratio of the sales data and the inventory data of each of the acquired products, 상기 선별 수단은, 상기 산출한 비율에 기초하여 비가동 상품의 선별을 행하는 것을 특징으로 하는 상품 선별 시스템.And said sorting means sorts out unmovable goods based on said calculated ratio. 제10항에 있어서,The method of claim 10, 상기 산출 수단은, 상기 취득한 각 상품의 매상 데이터와 재고 데이터에 기초하여, 해당 상품에 대한 재고가 몇 주분의 매상에 해당하는지를 나타내는 값을 산출하고,The calculating means calculates a value indicating how many weeks of stock the product for the product corresponds to, based on the sales data and the stock data of the acquired products, 상기 선별 수단은, 상기 산출한 값에 기초하여 상품을 선별하는 것을 특징으로 하는 상품 선별 시스템.And the sorting means sorts the goods based on the calculated value. 제11항에 있어서,The method of claim 11, 상기 산출 수단은, 상기 취득한 상품의 재고 데이터를 전 기간의 해당 상품의 매상 데이터에 의해 제함으로써 재고 주의 수를 산출하고,The calculating means calculates the number of stock shares by subtracting the stock data of the acquired product from the sales data of the corresponding product of the previous period, 상기 선별 수단은, 상기 산출한 재고 주의 수가 소정 주의 수 이상인지의 여부를 판단하고, 상기 판단에 기초하여 상품을 선별하는 것을 특징으로 하는 상품 선별 시스템.And the sorting means judges whether or not the calculated number of inventory stocks is equal to or greater than a predetermined number of stocks, and sorts the goods based on the determination. 제11항에 있어서,The method of claim 11, 상기 산출 수단은, 상기 취득한 상품의 재고 데이터와 해당 상품의 매상 예상에 기초하여, 해당 상품의 재고 데이터가 몇 주분의 매상에 해당하는지를 나타내는 예상 재고 주의 수를 산출하고,The calculation means calculates the number of expected stock weeks indicating how many weeks of inventory data the corresponding product's inventory data corresponds to, based on the stock data of the acquired product and the expected sales of the product, 상기 선별 수단은, 상기 예상 재고 주의 수가 소정 주의 수 이상인지의 여부를 판단하고, 상기 판단에 기초하여 상품을 선별하는 것을 특징으로 하는 상품 선별 시스템.And the sorting means judges whether or not the number of expected stock stocks is equal to or greater than a predetermined number of stocks, and sorts the goods based on the determination. 제10항 내지 제13항 중 어느 한 항에 있어서,The method according to any one of claims 10 to 13, 상기 산출 수단은, 전 기간의 매상 데이터를 기준으로 각 상품을 배열하였을때의, 선두(先頭)로부터 해당 상품까지의 전 기간의 매상 데이터를 누계하여 해당 상품에 대한 누계 매상 데이터를 산출하여, 전 기간의 전체 상품의 매상 데이터를 합계한 합계 매상 데이터에 대하여, 상기 산출한 누계 매상 데이터가 차지하는 구성 비율을 산출하고,The calculation means accumulates the sales data for the entire period from the head to the corresponding product when the respective products are arranged on the basis of the sales data for the entire period, and calculates the accumulated sales data for the corresponding product. With respect to the total sales data which totaled sales data of all products of the period, the composition ratio which the calculated total sales data occupies calculates, 상기 선별 수단은, 상기 산출한 구성 비율에 기초하여 상품의 선별을 행하는 것을 특징으로 하는 상품 선별 시스템.The sorting means performs sorting of goods based on the calculated composition ratio. 제10항 내지 제13항 중 어느 한 항에 있어서,The method according to any one of claims 10 to 13, 상기 선별 수단은 각 상품에 대한 판매 개시 시점을 취득하고, 판매 개시 시점으로부터의 기간도 고려하여 상품의 선별을 행하는 것을 특징으로 하는 상품 선별 시스템.And said sorting means acquires the starting point of sale for each product and sorts the goods in consideration of the period from the starting point of sale. 제10항 내지 제13항 중 어느 한 항에 있어서,The method according to any one of claims 10 to 13, 상기 선별 수단은, 해당 상품에 대하여 전 기간의 매상의 유무도 고려하여 상품의 선별을 행하는 것을 특징으로 하는 상품 선별 시스템.And said sorting means selects the goods in consideration of the existence of the sales of the whole period for the goods. 대상으로 하는 각 상품에 대하여, 판매 상의 위치 부여를 행하는 상품 선별 시스템을 컴퓨터를 이용하여 실현하기 위한 프로그램에 있어서,In the program for realizing the goods sorting system which performs positioning on sale with respect to each goods made into object using a computer, 각 상품의 매상 데이터 및 재고 데이터를 취득하고,Acquire sales data and stock data of each product, 각 상품의 매상 데이터와 재고 데이터의 비율에 기초하여, 상품의 선별을 행하는 처리를 컴퓨터에 실행시키기 위한 프로그램.A program for causing a computer to execute a process of sorting a product based on a ratio of sales data and inventory data of each product. 제17항에 기재된 프로그램을 기록한 기록 매체.The recording medium which recorded the program of Claim 17. 복수의 브랜드를 판매하는 판매점에 대하여, 전시 상품의 지령을 행하는 판매 관리 시스템에 있어서,In the sales management system which instructs a display product about the store which sells a plurality of brands, 상기 복수의 상품군을 판매하는 판매점을 포함하는 복수의 판매점에서의 브랜드를 구성하는 각 상품의 매상 데이터를 취득하고,Acquiring sales data of each product constituting a brand in a plurality of stores including a store selling the plurality of product groups, 상기 복수의 브랜드를 구성하는 각 상품의 재고에 대한 재고 데이터를 취득하고, 각 브랜드를 구성하는 각 상품의 매상 데이터와 재고 데이터의 비율에 기초하여 상품의 선별을 행하여, 상점 앞에 전시해야 할 상품 또는 상점 앞의 전시로부터 배제해야 할 상품을 결정하며,Acquisition of the inventory data of the stock of each product constituting the plurality of brands, the selection of the product based on the ratio of the sales data and the inventory data of each product constituting each brand to display in front of the store or Determine which items should be excluded from the exhibit in front of the store, 상기 상품 선별에 의해 상점 앞에 전시하는 것으로 한 상품이, 어느 브랜드에 속하는지를 고려하여 상기 복수의 브랜드를 취급하는 판매점에서의 각 브랜드의 레이아웃 관련 정보를 출력하고,The layout-related information of each brand in a store handling the plurality of brands is output in consideration of which brand the product which is to be displayed in front of the store belongs to the store by the selection of the product, 상기 판매점에서의 복수의 브랜드의 매장 면적 비율을 유연하게 변경하는 것을 지원하는 판매 관리 시스템.A sales management system which supports flexibly changing the store area ratio of a plurality of brands in the store. 대상으로 하는 각 상품에 대하여, 컴퓨터를 이용하여, 판매 상의 위치 부여를 행하는 상품 선별 방법에 있어서,In the product selection method which performs positioning on sale using a computer with respect to each target product, 각 상품의 매상 데이터 및 재고 데이터를 취득하고,Acquire sales data and stock data of each product, 각 상품의 매상 데이터와 재고 데이터의 비율에 기초하여, 해당 상품에 대한 재고가 몇 주분의 매상에 해당하는지를 판단하여 상품의 선별을 행하는 것을 특징으로 하는 상품 선별 방법.A product sorting method, characterized in that the product is sorted by judging how many weeks the stock of the product corresponds to the sales based on the ratio of the sales data and the inventory data of each product. 복수의 브랜드를 판매하는 판매점에 대하여, 컴퓨터를 이용하여 전시 상품의 지령을 행하는 판매 관리 방법에 있어서,In the sales management method of instructing a display product using a computer to a store selling a plurality of brands, 상기 복수의 상품군을 판매하는 판매점을 포함하는 복수의 판매점에서의 브랜드를 구성하는 각 상품의 매상 데이터를 취득하고,Acquiring sales data of each product constituting a brand in a plurality of stores including a store selling the plurality of product groups, 상기 복수의 브랜드를 구성하는 각 상품의 재고에 대한 재고 데이터를 취득하고,Acquire inventory data of the stock of each product constituting the plurality of brands, 각 브랜드를 구성하는 각 상품의 매상 데이터와 재고 데이터의 비율에 기초하여 상품의 선별을 행하여, 상점 앞에 전시해야 할 상품 또는 상점 앞의 전시로부터 배제해야 할 상품을 결정하며,Based on the ratio of the sales data and the inventory data of each product constituting each brand, the product is screened to determine the product to be displayed in front of the store or the product to be excluded from the exhibition in front of the store, 상기 상품 선별에 의해 상점 앞에 전시하는 것으로 한 상품이 어느 브랜드에 속하는지를 고려하여, 상기 복수의 브랜드를 취급하는 판매점에서의 각 브랜드의 레이아웃 관련 정보를 출력하고,In consideration of which brand a product belonging to the store is displayed in front of the store by the product selection, layout related information of each brand in a store handling the plurality of brands is outputted, 상기 판매점에서의 복수의 브랜드의 매장 면적 비율을 유연하게 변경하는 것을 지원하는 판매 관리 방법.A sales management method which supports flexibly changing the store area ratio of a plurality of brands in the store.
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