KR20020090751A - learning system to fit the majority of student and method thereof - Google Patents
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Abstract
Description
본 발명은 인터넷을 이용한 일대일 맞춤학습시스템 및 그 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 학습자의 학습성취도별로 학습이 이루어지도록 한 인터넷을 이용한 일대일 맞춤학습시스템 및 그 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a one-to-one customized learning system using the Internet and a method thereof, and more particularly, to a one-to-one customized learning system using the Internet and learning method according to the learner's learning achievement.
일반적으로 인터넷을 통한 학습방법은 학습자료제공형 교육, 첨삭형 교육, 및 컨퍼런스형 교육으로 분리되며 이 학습자료 제공형 교육은 강사 또는 작성한 학습자료를 MP3파일등과 같은 멀티미디어 파일로 제작하고 이 홈페이지에 게재하여 사용자가 선택하도록 한 형태이다.Generally, the learning method through the Internet is divided into learning material providing education, additive education, and conference type education. This learning material providing education produces a multimedia file such as an MP3 file and instructor or written learning material. It is a form that the user selects by posting on.
또한, 첨삭형 교육방법은 학습자가 상기 학습자료제공형 교육에서 제공된 학습지를 작성하고, 이 작성된 학습지를 강사가 첨삭, 수정하여 학습자에게 되돌려주는 형태이다.In addition, the additive education method is a form in which a learner creates a workbook provided by the learning material providing education, and the instructor corrects and corrects the returned workbook and returns it to the learner.
상기 컴퍼런스형 교육방법은 상기 학습자료제공형 교육에서 제공된 학습지를 학습한 후 일정한 시간대에 검색용 소프트웨어를 이용하여 주제별 토론, 질문 및 대답을 하도록 한 것이다.The conference-type education method is to study the study paper provided in the learning-providing-type education, and then use the search software at a certain time to conduct discussions, questions, and answers by topic.
그런데, 이와 같은 교육방법은 온라인과 오프라인을 번갈아가면서 이루어지고 거의 학습자가 학습한 후 일정한 시간이 지나서 그에 대한 해답을 받아보기 때문에 학습자의 학습욕구가 불연속적으로 진행되어 학습에 흥미를 잃게되는 문제점이 있다.However, this method of education is made by alternating between online and offline, and since the learner receives the answer after a certain time after learning, the learner's learning needs are discontinuously progressed, thus losing interest in learning. have.
그리고, 학습자의 학습성취도를 어림짐작으로 분석하여 그에 따른 학습을 시행하기 때문에 우수한 학습자와 그렇치 않는 학습자의 학습방법이 거의 동일하여 변별력있는 사고를 키우지 못하고, 학습자의 차별성이 없어 거의 대부분의 학습자들이 학력을 향상시키지 못하는 결정적인 문제점이 있다.In addition, since the learner's learning achievement is analyzed by the approximation and the learning is performed accordingly, the learning methods of the excellent learners and those who do not are almost the same, so that they do not develop distinctive thinking, and most learners do not have any discrimination. There is a crucial problem that cannot be improved.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위해 안출한 것으로, 학습자의 학습 취향이나 성취도에 상응하는 학습을 일대일로 수행하여 변별력에 따른 학력향상을 자연스럽게 유도할 수 있도록 한 인터넷을 이용한 일대일 맞춤학습시스템 및 그 방법을 제공하는데, 그 목적이 있다.The present invention has been made to solve the above problems, one-to-one customized learning system using the Internet to naturally induce the improvement of educational performance according to the discrimination ability by performing one-to-one learning corresponding to the learning taste or achievement of the learner and To provide the method, there is a purpose.
상기 목적은, 본 발명에 따라, 인터넷으로 학습자가 학습을 위하여 클라이언트 웹 브라우져를 구축하는 사용자 인터페이스를 갖는 단말기를 구비한 일대일 맞춤학습시스템에 있어서, 상기 단말기를 통하여 접속된 다수 학습자의 개인정보와 학습성취도에 따른 학습성취정보를 학습자의 ID별로 저장하고 있는 회원정보데이타베이스와, 문제의 난이도와 유형별로 구별된 대표격문제들이 식별기호 및 번호에 따라 인출가능하게 저장되어 있는 대표격문제데이타베이스와, 상기 학습자가 심화학습을 위하여 상기 대표격문제들 중 적어도 어느 하나로부터 변형된 적응문제들을 난이도별로 분류하여 저장하고 있는 적응문제데이타베이스와, 상기 대표격문제와 상기 적응문제 중 적어도 어느 하나의 해답을 향하여 이해적 접근을 돕는 원리와 법칙 및 해답을 저장하고 있는 인터랙티브데이타베이스와, 상기 학습자의 학습답안을 일시적으로 저장하며, 상기 인터랙티브데이타베이스의 원리와 법칙 및 해답을상기 학습자답안과 비교하여 문제풀이결과를 저장하고 있는 문제별풀이결과데이타베이스와, 상기 각각의 데이타베이스동작이 일대일 맞춤교육이 이루어지도록 하기 위하여 상기 단말기와 인터넷통신을 제어하는 제어서버를 포함하는 인터넷을 이용한 일대일 맞춤학습시스템에 의해 달성된다.According to the present invention, in the one-to-one personalized learning system having a user interface having a user interface for a learner to build a client web browser for learning in the Internet, the personal information and learning of multiple learners connected through the terminal A member information database that stores learning achievement information according to achievement, for each learner's ID, a representative problem database in which representative problems distinguished by difficulty level and type of the problem are retrievable according to identification symbols and numbers; An adaptive problem database in which a learner classifies and stores the adaptive problems modified from at least one of the representative problems for each level of difficulty for further study, and the solution to at least one of the representative problem and the adaptive problem. Principles, laws, and answers An interactive database, which stores the learner's learning answers temporarily, and compares the principles, rules, and answers of the interactive database with the learner's answers, and stores the result of problem solving; Each database operation is achieved by a one-to-one personalized learning system using the Internet including a control server for controlling the terminal and the Internet communication so that one-to-one personalized education is performed.
또한, 상기 제어서버에 의해 제어되며, 상기 회원정보데이타베이스의 학습성취정보를 갱신하도록 기초자료를 제공하고, 상기 학습자의 문제풀이결과에 따라 학습성취도를 분석하고 평가하여 그 결과를 저장하는 학습성취도분석데이타베이스를 더 포함하는 것이 바람직하다.In addition, the learning control is controlled by the control server, provides the basic data to update the learning achievement information of the member information database, the learning achievement analysis to analyze and evaluate the learning achievement according to the learner's problem solving result and to store the result It is preferable to further include an analysis database.
여기서, 상기 제어서버는 각각의 상기 데이타베이스 간에 유기적인 데이타교환, 갱신, 신설, 삭제 중 적어도 어느 하나의 기능을 동시에 수행하도록 한 것이 바람직하다.Here, it is preferable that the control server simultaneously performs at least one of organic data exchange, update, new establishment, and deletion between each of the databases.
상기 목적은, 본 발명의 다른 분야에 따라, 사용자 인터페이스를 갖는 단말기를 이용하여 학습자가 인터넷을 접속하는 일대일 맞춤학습방법에 있어서, 접속된 단말기 중 적어도 어느 하나로부터 학습자가 회원인지를 판단하고, 이에 기초하여 회원가입을 유도하는 단계와, 상기 학습자가 회원일 경우 회원정보데이타베이스로부터 그 학습자의 학습성취정보의 유무를 검색하고, 이에 기초하여 다수의 대표격문제군 중 어느 하나를 선택하는 단계와, 선택된 상기 대표격문제군이 기 배포된 것이 아닐 경우 정답율이 낮은 순으로 문제들을 배포하고, 이 문제정보를 회원정보데이타베이스에 저장하는 단계와, 상기 대표격문제군이 기 배포된 것일 경우 정답율이 높은 순으로 문제를 설정하여 이들 중 맞춘문제가 아닌 것만을 배포하고, 이문제정보를 회원정보데이타베이스에 저장하는 단계와, 다음 문제가 존재하지 않을 때까지 상기 문제배포단계를 반복하여 문제가 존재하지 않을 경우 맞춤학습의 종료를 확인하는 단계와, 상기 확인에서 종료가 아닐경우 학습자가 학습한 것의 풀이결과에 따라 난이도를 조정하여 그 난이도에 따른 대표격문제군을 재설정하는 단계를 포함하는 인터넷을 이용한 일대일 맞춤학습방법에 의해 달성된다.According to another aspect of the present invention, in the one-to-one personalized learning method in which the learner accesses the Internet using a terminal having a user interface, it is determined whether the learner is a member from at least one of the connected terminals. Inducing membership based on the member, and if the learner is a member, searching for the presence or absence of learning achievement information of the learner from the member information database, and based on this, selecting any one of a plurality of representative problem groups, If the selected representative problem group is not pre-distributed, distributing the questions in the order of the lowest correct answer rate, storing the problem information in the member information database, and if the representative problem group is already distributed, the correct answer rate is high. Set the problem to distribute only the problem that is not the correct one among them, and the problem information Storing in the database and repeating the problem distribution step until the next problem does not exist and confirming the end of the customized learning if the problem does not exist; It is achieved by one-to-one personalized learning method using the Internet which includes adjusting the difficulty according to the result of solving one thing and resetting the representative problem group according to the difficulty.
또한, 상기 확인에서 종료인 경우 상기 학습을 이전 학습성취정보와 평가하여 새로운 학습성취정보로 갱신하는 단계를 더 포함하는 것이 바람직하다. 그리고, 상기 문제배포단계는 학습자가 문제를 받아 학습한 후에 필요시 문제풀이결과를 체크하는 것을 더 포함하는 것이 바람직하다.In addition, if it is the end in the confirmation, it is preferable to further include the step of evaluating the learning with the previous learning achievement information to the new learning achievement information. The problem distributing step may further include checking a problem solving result if necessary after the learner receives the problem.
상기 목적은, 본 발명의 다른 분야에 따라, 사용자 인터페이스를 갖는 단말기를 이용하여 학습자가 인터넷을 접속하는 일대일 맞춤학습방법에 있어서, 상기 학습자의 회원여부를 확인하여 인증하는 단계와, 회원인 상기 학습자에게 할당된 과제 및 숙제가 있는지 여부를 판단하고 이에 기초하여 유니트검색하는 단계와, 검색된 유니트에 대하여 총 설정된 문제들을 복수의 문제그룹으로 분류하여 그룹순으로 배포하는 단계와, 상기 문제를 배포한 후 상기 학습자가 원할시에 그 문제에 대한 풀이결과를 제공하는 단계를 포함하는 인터넷을 이용한 일대일 맞춤학습방법에 의해 달성된다.According to another aspect of the present invention, in the one-to-one personalized learning method in which a learner accesses the Internet using a terminal having a user interface, verifying and verifying whether the learner is a member, and the learner is a member. Determining whether or not there are assignments and homework assigned to the user and searching the unit based on the same, classifying the total set problems for the found units into a plurality of problem groups, and distributing them in group order, and distributing the problems. The learner achieves by one-to-one personalized learning method using the Internet which includes providing a result of solving the problem when desired.
또한, 배포된 문제 이외에 상기 학습자가 학습을 더 원할 경우, 학습자가 직접선택한 난이도의 다수 문제를 순차적으로 배포하는 단계와, 상기 문제의 풀이결과를 제공하는 단계를 더 포함하는 것이 바람직하다.In addition, when the learner wants to learn more than the distributed problem, the learner may further include sequentially distributing a plurality of questions of difficulty selected by the learner and providing a result of solving the problem.
여기서, 상기 그룹순으로 문제를 배포하는 단계는 복수의 문제를 갖는 각 그룹에 난이도의 분포를 할당하는 단계와, 상기 난이도에 따라 상기 학습자에 해당교사가 출제한 문제가 있는지 여부를 판단하고, 이에 따라 문제데이타베이스의 문제를 배포 및 풀이하거나 교사가 출제한 문제를 배포하는 단계와, 상기 복수의 문제가 모두 배포된 후 그 문제에 대한 학습자해답과 출제자해답을 비교,평가하여 난이도에 따른 대표격문제를 선택하는 단계와, 다음 그룹이 마지막그룹일 때까지 상기 3단계를 순차적으로 반복하는 단계를 포함하는 것이 바람직하다.The distributing of the problems in the group order may include allocating a distribution of difficulty to each group having a plurality of problems, and determining whether the learner has a problem according to the difficulty. According to the steps of distributing and solving problems in the problem database or distributing a question that the teacher questions, and after all of the plurality of questions have been distributed, the student's answer and the student's answer to the problem are compared and evaluated. It is preferable to include the step of, and repeating the above three steps sequentially until the next group is the last group.
도 1은 본 발명에 따른 인터넷을 이용한 일대일 맞춤학습시스템을 나타낸 블록도이고,1 is a block diagram showing a one-to-one customized learning system using the Internet according to the present invention,
도 2는 본 발명에 따른 인터넷을 이용한 일대일 맞춤용 가정학습방법을 나타낸 플로우차트이고,2 is a flowchart showing a one-to-one personalized home learning method using the Internet according to the present invention,
도 3은 도 2의 과제배포방법을 나타낸 플로우차트이고,3 is a flowchart illustrating a task distribution method of FIG. 2;
도 4는 본 발명에 따른 인터넷을 이용한 일대일 맞춤학습방법을 나타낸 플로우차트이고,4 is a flowchart showing a one-to-one customized learning method using the Internet according to the present invention.
도 5는 도 4의 다른 실시예를 나타낸 플로우차트이다.5 is a flowchart illustrating another embodiment of FIG. 4.
-도면의 주요부분에 대한부호의 설명-Explanation of symbols on the main parts of the drawing
10 ; 단말기20 ; 제어서버10; Terminal 20; Control server
30 ; 대표격문제데이타베이스40 ; 적응문제데이타베이스30; Representative Problem Database 40; Adaptive Problem Database
50 ; 인터랙티브데이타베이스60 ; 회원정보데이타베이스50; Interactive database 60; Member Information Database
70 ; 문제별풀이결과데이타베이스80 ; 학습성취도분석데이타베이스70; Problem Solving Results Database 80; Learning achievement analysis database
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 인터넷을 이용한 일대일 맞춤학습시스템 및 그 방법을 상세하게 설명하면 다음과 같다. 도 1은 본 발명에 따른 인터넷을 이용한 일대일 맞춤학습시스템을 나타낸 블록도이고, 도 2는 본 발명에 따른 인터넷을 이용한 일대일 맞춤용 가정학습방법을 나타낸 플로우차트이고, 도 3은 도 2의 과제배포방법을 나타낸 플로우차트이고, 도 4는 본 발명에 따른 인터넷을 이용한 일대일 맞춤학습방법을 나타낸 플로우차트이고, 도 5는 도 4의 다른 실시예를 나타낸 플로우차트이다.Hereinafter, with reference to the accompanying drawings will be described in detail one-to-one customized learning system and method using the Internet according to the present invention. 1 is a block diagram showing a one-to-one personalized learning system using the Internet according to the present invention, Figure 2 is a flowchart showing a one-to-one personalized home learning method using the Internet according to the present invention, Figure 3 is a task distribution of FIG. 4 is a flowchart illustrating a one-to-one customized learning method using the Internet according to the present invention, and FIG. 5 is a flowchart illustrating another embodiment of FIG. 4.
본 인터넷을 이용한 일대일 맞춤학습시스템은 도 1에 도시된 바와 같이, 클라이언트 웹 브라우져를 조성하여 인터넷을 접속할 수 있는 사용자 인터페이스가 설치되어 있으며, 상기 인터페이스로 학습자가 원하는 학습용 사이트에 접속하여 맞춤학습을 실시하는 학습자용 단말기(10)와, 인터넷망을 통하여 상기 단말기(10)와 연결되어 있으며 일대일 맞춤학습을 위하여 다수의 데이타베이스를 제어하여 학습자가 원하는 각각의 학습성취등급에 따른 최적으로 학습이 이루어지도록 하는 제어서버(20)를 가지고 있다.As shown in FIG. 1, the one-to-one personalized learning system using the Internet is provided with a user interface for establishing a client web browser to access the Internet, and accessing the learning site desired by the learner through the interface to perform personalized learning. Learner terminal 10 is connected to the terminal 10 through the Internet network, and controls a number of databases for one-to-one personalized learning so that learning is optimally performed according to each learning achievement level desired by the learner. It has a control server 20.
상기 제어서버(20)에는 각종 대표격문제와 그 해답을 향한 이해적 접근을 위한 원리와 법칙, 그리고 심화학습을 위하여 상기 대표격문제에 대한 변형 가능한 문제들을 저장하고 있으며, 교사가 제공하는 가정학습용 과제를 저장하는 문제데이타베이스가 연결되어 있다. 상기 문제데이타베이스는 문제의 난이도와 그 문제의 대표적인 유형별로 구별된 대표격(prototype)문제들이 식별기호 및 부호에 따라 인출가능하게 저장되어 있는 대표격문제데이타베이스(30)와, 학습자가 심화학습을 위하여 상기 대표격문제들 중 적어도 어느 하나로부터 응용가능한 변형된 적응(variation)문제들을 난이도별로 구분하여 상기 제어서버(20)의 명령에 의해 인출가능하게 저장되어 있는 적응문제데이타베이스(40)와, 상기 대표격문제데이타베이스(30)와 상기 적응문제데이타베이스(40)에 저장되어 있는 문제 각각에 그의 해답을 향한 이해적인 접근을 위한 원리와 법칙 및 풀이와 해답을 저장하고 있는 인터랙티브(interative)데이타베이스(50)를 가지고 있다. 여기서, 상기 데이타베이스들(30,40,50)은 상호간에 데이타의 이동이 자유로우며, 단순한 문제데이타베이스의 역활을 하면서도 교사가 운영하는 과제데이타베이스의 역활도 수행할 수 있도록 구성되어 있다.The control server 20 stores various representative problems, principles and laws for an understanding approach toward the answers, and variables that can be modified for the representative problems for further study, and provides a home study task provided by a teacher. The problem database to save is connected. The problem database includes a representative problem database 30 in which prototype problems distinguished by difficulty levels and typical types of the problems are retrievable according to identification symbols and codes, and learners for further study. An adaptation problem database 40 stored in a retrievable manner by a command of the control server 20 by dividing modified adaptation problems applicable to at least one of the representative problems by difficulty, and the representative case Interactive database (50), which stores principles and laws for understanding approach to the solution to each problem stored in the problem database (30) and the adaptive problem database (40). Has) Here, the databases (30, 40, 50) is free to move the data between each other, it is configured to perform the role of the task database operated by the teacher while serving as a simple problem database.
또한, 상기 제어서버(20)에는 학습자가 단말기(10)를 통하여 받은 문제를 푼 학습자의 학습답안을 일시적으로 저장하며, 상기 인터랙티브데이타베이스(50)에 저장된 원리와 법칙 및 해답을 상기 학습자답안과 비교하여 풀이결과를 저장하고 있는 문제별풀이결과데이타베이스(70)와, 학습자의 신상정보 및 개인정보와 학습정보 즉 학습성취정보, 학습진행정보, 교사의 과제정보를 학습자의 ID 또는 이름 및 특정번호별로 저장하고 있는 회원정보데이타베이스(60)와, 상기 문제별풀이결과데이타베이스(70)로부터 학습자의 풀이결과에 기초하여 그 학습자의 학습성취도를 분석 및 평가하고, 그의 결과를 일시적으로 저장하며, 상기 회원정보데이타베이스(60)의 학습성취정보를 갱신하도록 한 기초자료를 제공하는 학습성취도분석데이타베이스(80)가 무순서로 연결되어 있다. 여기서, 상기 데이타베이스들(60,70,80)은 상호간에 데이타의 이동이 자유롭게 이루어진다.In addition, the control server 20 temporarily stores the learner's answer to the problem solved by the learner received through the terminal 10, and the principles, laws and answers stored in the interactive database 50 and the learner's answer and Problem-solving result database (70) which stores the result of comparison and learner's personal information, personal information and learning information, that is, learning achievement information, learning progress information, teacher's task information, ID or name of the learner and specific Analyzing and evaluating the learner's learning achievement based on the learner's solution result from the member information database 60 and the problem solving result database 70 for each problem, and temporarily storing the result The learning achievement analysis database 80 which provides basic data for updating the learning achievement information of the member information database 60 is opened in random order. It is determined. Here, the databases 60, 70, 80 are free to move data between each other.
한편, 상기 제어서버(20)는 상기 데이타베이스(30~80)들 간에 유기적인 데이타교환, 갱신, 신설, 삭제의 기능이 상호 간섭되지 않도록 동시에 수행한다.On the other hand, the control server 20 performs simultaneously so that the functions of organic data exchange, update, new establishment, deletion between the databases 30 to 80 do not interfere with each other.
한편, 상술한 바와 같은 시스템의 동작에 대한 일대일 맞춤용 가정학습방법은 도 2 및 도 3에 도시된 바와 같다.On the other hand, the one-to-one custom home learning method for the operation of the system as described above is as shown in Figs.
먼저, 교사가 인터넷을 통하여 학생들을 상대로 과제물 또는 숙제를 배포하기 위한 것으로, 이는 각 학생들 즉 각각의 학습자들의 학습성취정보를 최초에 생성시키는 근본이 된다. 여기서, 상기 과제는 문제를 배포하여 학습능력에 따라 차등적으로 난이도에 적응하면서 학습하도록 한 것이다.First, the teacher distributes homework or homework to students through the Internet, which is the basis for generating learning achievement information of each student, that is, each learner. Here, the task is to distribute the problem to learn while adapting the difficulty differentially according to the learning ability.
단말기(10)를 이용한 학습자가 제어서버(20)에 접속하면 교사에 의한 과제물 학습을 시행하도록 유도한다. 과제물학습을 위한 학습자를 승인하기 위하여 학습자의 ID와 비밀번호를 확인한다(S1). 승인되면 접속한 학습자의 과제물이나 숙제가 존재하는지 검색하고(S2), 과제물이 있으면, 그 과제물에 따른 학습범위를 할당한다(S3).When the learner using the terminal 10 connects to the control server 20, the learner is induced to perform the homework learning by the teacher. In order to approve the learner for learning the homework, confirm the learner's ID and password (S1). If approved, it is searched if there is a homework or homework of the connected learner (S2), and if there is a homework, a learning range according to the homework is assigned (S3).
그러면, 할당된 학습범위에 해당하는 과제물배포알고리즘을 수행하여 학습을 완료한 후(SK)에 학습자가 원할 경우 다른 학습범위를 할당하여 자율학습을 실시하도록 한다(S4,S5). 여기서 상기 학습범위는 교사가 주단위, 보름단위, 월단위 등으로 학습한 범위이거나, 학습주제별 단원의 범위도 될 수 있고, 상기 자율학습은 학습자가 심화학습을 원할 경우에 이루어진다.Then, after completing the learning by performing the task distribution algorithm corresponding to the assigned learning range (SK), if the learner wants to perform a self-learning by assigning a different learning range (S4, S5). Here, the learning range may be a range learned by the teacher on a weekly, full, or monthly basis, or may be a range of units for each learning topic, and the self-study is performed when the learner wants deep learning.
상기 과제물배포알고리즘(SK)은 도 3에 도시된 바와 같이, 먼저 할당된 과제물을 3등분의 세그룹(N=1,2,3의 단계)으로 분할하고 각 그룹에는 3문제씩 구성되어 있다. 이 때, 상기 문제의 난이도는 하,하,중의 등급으로 이루어져 있다(S10). 그러면, 첫번째그룹의 난이도를 할당하여 문제데이타베이스로부터 그 문제를 인출하도록 준비한다(S11). 이어, 상기 제어서버(20)는 단말기(10)를 통한 상기 학습자에게 교사가 출제한 과제물이 있는지 문제데이타베이스를 검색한다(S12). 교사출제 과제물이 있을 경우 상기 문제데이타베이스로부터 한 문제를 인출하여 학습자에게 배포한다(S13). 그리고, 교사출제 과제물이 없을 경우 통상적으로 이 전에 데이타베이싱된 한 문제를 인출하여 학습자에게 배포한다(S14). 이 때, 배포는 인터넷을 통하여 단말기에게 문제가 전송되도록 하는 것이다. 여기서, 상기 문제가 배포되면 학습자는 이를 가지고 일정한 시간동안 학습을 시행하고, 원할 경우 이에 대한 해답을 통하여 그의 결과를 체크할 수도 있다.As shown in FIG. 3, the assignment distribution algorithm SK divides the assigned assignment into three groups of three equal parts (steps of N = 1, 2, and 3), and each group includes three problems. At this time, the difficulty of the problem consists of the lower, lower, middle grade (S10). Then, the difficulty of assigning the difficulty of the first group is prepared to withdraw the problem from the problem database (S11). Subsequently, the control server 20 searches the problem database to see if the learner has an assignment to the learner through the terminal 10 (S12). If there is a teacher-submitted assignment, the question is extracted from the problem database and distributed to the learner (S13). And, if there are no teacher-submitted assignments, typically, a problem previously databased is withdrawn and distributed to the learner (S14). At this time, the distribution is such that the problem is transmitted to the terminal via the Internet. In this case, when the problem is distributed, the learner may perform the learning for a predetermined time with this, and check the result through the answer if desired.
이와 같이 한 문제가 배포되면 총 문제수가 3문제가 될 때까지 상기 제31단계에서 상기 제34단계까지 반복한다(S15). 3문제가 모두 배포되면, 제2그룹으로 이동시켜(S16), 그 그룹이 네번째그룹이 되는지를 판단하여 네번째그룹이 될 때까지 문제배포를 반복하는데(S17), 이전에 풀었던 3문제에 대하여 학습능력을 평가하여(S19) 난이도를 재조정하여 그 난이도에 따른 문제가 선택되도록 한 후(S20)에 네번째그룹이 될 때까지 상기 문제배포단계를 반복한다(S11~S20).When one problem is distributed in this manner, steps 31 through 34 are repeated until the total number of problems becomes three (S15). If all three questions are distributed, move to the second group (S16), determine whether the group is the fourth group, and repeat the problem distribution until the fourth group (S17). After evaluating the learning ability (S19), the difficulty is readjusted so that the problem according to the difficulty is selected (S20), and the problem distribution step is repeated until the fourth group (S11 ~ S20).
그런데, 세번째그룹일 경우(S18)에는 문제배포수를 3문제에서 4문제로 재조정하여(S21) 상기 문제배포단계를 반복한다(S11~S20).However, in the case of the third group (S18), the problem distribution number is readjusted from 3 problems to 4 problems (S21) and the problem distribution steps are repeated (S11 to S20).
이와 같이 문제배포단계가 완료되면 배포된 문제에 대한 풀이결과를 학습자에게 보여주고(S22), 학습자에게 다른 학습을 위하여 즉 학습자가 심화학습을 원할 경우(S23) 첫번째문제에서부터 학습자가 직접 난이도를 조정할 수 있도록 한 선택창을 제공하고, 그렇게 선택된 문제를 10문제가 될 때까지 배포한다(S24~S27). 여기서 배포 중에 매 문제가 종료될 때마다 학습자는 원할 경우 그에 대한 풀이를 볼 수도 있다(S28). 10문제가 모두 종료되면 배포된 문제와 풀이를 교번적인 순서대로 결과를 볼 수 있도록 한다.As such, when the problem distribution step is completed, the result of solving the distributed problem is shown to the learner (S22), and the learner directly adjusts the difficulty level from the first problem when the learner wants to learn more (S23). It provides a selection window so that it can be distributed, and distributes the selected problem until it becomes 10 problems (S24 ~ S27). Here, whenever each problem is completed during distribution, the learner may see a solution for it if desired (S28). When all 10 problems are over, you can see the results in an alternating order.
한편, 이와 같은 가정학습방법은 종료되기 직전에 학습자의 학습성취정보를 생성하여 학습자가 원하는 심화학습을 하는데, 기초가 되도록 한다.On the other hand, such a home learning method is to create the learner's learning achievement information immediately before the end of the learner wants to be a deep learning, to be the basis.
상술한 바와 같은 시스템의 동작에 대한 일대일 맞춤학습방법은 도 4에 도시된 바와 같다.One-to-one custom learning method for the operation of the system as described above is shown in FIG.
먼저, 학습자가 단말기(10)를 통하여 제어서버(20)에 인터넷으로 접속되면 본 제어서버(2)는 상기 회원정보데이타베이스(60)로부터 회원 승인 및 등록을 안내하는 화면을 단말기(10)에게 디스플레이시킨다. 상기 단말기(10)를 통하여 학습자가 자신의 ID 및 비밀번호 등을 입력하면 제어서버(20)는 이를 회원정보데이타베이스(60)로부터 회원 또는 비회원임을 판단한다(S31). 만약 비회원일 경우 회원가입을 유도하여(S32) 약관을 승인받고 회원가입모듈에 따라 학습자의 개인신상정보를 받아 상기 회원정보데이타베이스(60)에 등록한다(S33). 특히, 회원가입시 승인된 각 학교에서 인정하는 학습성취정보를 함께 등록할 수가 있다. 여기서 상기 학습성취정보는 학습자의 학습능력을 등급별로 나눈 것으로, 학습자의 수준을 대표하는 것이다.First, when a learner is connected to the control server 20 through the terminal 10 through the Internet, the control server 2 displays a screen for guiding member approval and registration from the member information database 60 to the terminal 10. Display. When the learner inputs his or her ID and password through the terminal 10, the control server 20 determines that it is a member or non-member from the member information database 60 (S31). If the non-members are induced to join (S32), the terms and conditions are approved and receive the personal information of the learner according to the membership registration module to register in the member information database (60) (S33). In particular, it is possible to register learning achievement information recognized by each school approved at the time of membership registration. Here, the learning achievement information is divided by the learner's learning ability by grade, representing the level of the learner.
이와 같이 상기 학습자가 회원일 경우 학습자가 학습할 유니트(이하, 학습범위)을 선택하면(S34), 제어서버(20)는 상기 학습자의 학습성취정보를 회원정보데이타베이스(60)로 인출하여 학습성취정보가 있는지 없는지를 판단한다(S35). 상기 판단에서 학습성취정보가 없거나 신규회원일 경우, 난이도가 낮은 대표격문제군을 설정하고(S37), 학습성취정보가 존재할 경우, 학습진행정보를 동시에 인출하여 학습진행정보와 학습성취정보에 따른 대표격문제군을 설정한다(S36). 여기서, 상기 유니트는 과목별로 다수개의 학습주제로 이루어진 각각의 학습범위를 말한다.As such, when the learner is a member, when the learner selects a unit (hereinafter, learning range) for learning (S34), the control server 20 draws the learner's learning achievement information to the member information database 60 to learn. It is determined whether there is achievement information (S35). If there is no learning achievement information or a new member in the determination, set a representative problem group with low difficulty (S37), and if learning achievement information exists, simultaneously extract learning progress information to represent representativeness according to learning progress information and learning achievement information. A problem group is set (S36). Here, the unit refers to each learning range consisting of a plurality of learning topics for each subject.
이와 같이 대표격문제군이 설정되면 제어서버(20)는 문제데이타베이스의 대표격문제데이타베이스(30)로부터 대표격문제와 이로부터 변형된 적응문제를 적응문제데이타베이스(40)로부터 인출하여 그 문제가 상기 학습진행정보에 따라 이미 배포된 적이 있는 것인지를 판단한다(S38). 그 판단에서 배포된 문제가 아닐 경우 정답율이 낮은 문제순으로 설정하여 이를 기록하고 동시에 그 문제를 학습자의 단말기(10)에 배포한다(S39). 또는 배포된 적 있는 문제일 경우 정답율이 높은 문제순으로 설정하여 문제를 파악하고(S40) 다시 학습진행정보에 기초하여 학습자가 이전에 맞춘문제인지를 검색한다(S41). 이어, 이전에 맞춘문제일 경우 다음문제를 선택하고(S43), 이전에 맞춘문제가 아닐 경우 그 문제를 학습자의 단말기(10)에 배포하고 기를 회원정보데이타베이스(60)에 기록한다(S42). 여기서, 상기 문제가 배포되면 문제배포알고리즘에 의해서 진행되는데, 예를들어, 문제가 학습자에게 배포되어 일정한 시간동안 학습자가 학습을 시행한 후에 학습자가 원할 경우 문제별풀이결과데이타베이스(70)로부터 그 문제의 원리 및 법칙과 정답을 학습자의 답안과 비교하여 학습결과 및 상황을 보여준다.When the representative problem group is set as described above, the control server 20 withdraws the representative problem from the representative problem database 30 of the problem database and the adaptation problem modified therefrom from the adaptation problem database 40. It is determined whether or not it has already been distributed according to the learning progress information (S38). If it is not a problem distributed in the determination, the correct answer rate is set in order of the lowest, and recorded this and at the same time distribute the problem to the learner's terminal 10 (S39). Or, if the problem has been distributed, set the order of correct answers in order of the highest (S40) to identify the problem (S40) and again based on the learning progress information to search whether the learner previously tailored problem (S41). Subsequently, if the previous problem is selected, the next problem is selected (S43), and if the problem is not previously corrected, the problem is distributed to the learner's terminal 10 and the group is recorded in the member information database 60 (S42). . Here, when the problem is distributed, it is progressed by a problem distribution algorithm. For example, if the problem is distributed to the learner and the learner desires after the learner conducts the learning for a predetermined time, the problem solving result database 70 Compare the principles, rules, and answers of the problem with the student's answers to show the results and the situation.
하나의 문제를 학습한 후에는 다음 학습할 문제가 존재하는지 문제데이타베이스로부터 확인하여(S44) 있을 경우 상기 8단계에서 상기 13단계를 반복적으로 수행하여 학습을 수행한다. 다음 학습할 문제가 없을 경우에는 그 대표격문제 및 적응문제를 거의 대부분 학습한 것으로 인지하여 다른 대표격문제를 계속학습하거나, 학습자가 맞춤학습을 종료할 것인지를 체크한 후에(S45), 계속학습이 결정되면 상기 학습결과에 기초하여 난이도를 상향 또는 하향으로 재 조정하고(S46), 그 해당하는 난이도의 대표격문제를 설정하여 상기 8단계와 상기 14단계를 반복적으로 수행하여 문제를 배포하도록 한다(S47).After learning one problem, it is checked from the problem database whether there is a problem to be learned next (S44). If there is no problem to learn next, most of the representative and adaptation problems are recognized as having learned and continue learning other representative problems, or after checking whether the learner terminates the customized learning (S45), continuing learning is determined. When the difficulty is re-adjusted upward or downward based on the learning result (S46), the representative problem of the corresponding difficulty level is set to repeat the steps 8 and 14 to distribute the problem (S47). .
만약, 맞춤학습의 종료인 경우 상기에 학습한 결과를 문제별풀이결과데이타베이스(70)의 데이타를 이용하여 종합적으로 평가하고(S48), 그 평가에 따른 학습성취정보를 학습성취도분석데이타베이스(80)로 재 조정하여 상기 회원정보데이타베이스(60)에 그 정보를 갱신한다(S49).If the end of the customized learning, the results of the learning is evaluated comprehensively using the data of the problem solving result database 70 for each problem (S48), and the learning achievement information according to the learning achievement analysis database ( 80) the information is updated in the member information database 60 (S49).
결국, 이와 같은 맞춤학습은 학습자의 학습능력을 고려하여 학습수준에 알맞는 학습을 가능케할 수 있다.As a result, such customized learning can enable learning appropriate to the learning level in consideration of the learner's learning ability.
그리고, 상술한 바와 같은 일대일 맞춤학습방법의 다른 실시예는 도 5에 도시된 바와 같이, 먼저 도 4에 도시된 바와 같이 제1단계에서 제5단계의 학습성취정보를 검색하는 단계까지는 동일하게 플로우가 진행된다(S50~S54).In addition, as shown in FIG. 5, another embodiment of the one-to-one personalized learning method as described above is the same flow from the first step to the fifth step of searching for the learning achievement information as shown in FIG. 4. Is advanced (S50 to S54).
즉, 상기 학습성취정보 검색단계에서 학습자가 회원으로써 학습성취정보가 있을 경우, 학습성취도분석데이타베이스(80)로부터 그 학습자의 학습성취정보를 인출하여 그에 해당하는 학습범위의 학습자 오답처리문제군을 설정한다(S55). 상기 학습성취정보를 검색하는 단계에서 학습성취정보가 없거나 신규회원일 경우, 해당 학습범위별로 평가용 문제를 대표격문제로 제공하고 이를 학습자가 풀어 제출하면 제어서버(20)는 문제별풀이결과데이타베이스(70)를 이용하여 신규회원의 학습능력을 진단 및 평가하여(S58) 상기 학습자의 학습성취정보를 학습성취도분석데이타베이스(80)에 생성시켜 이에 따른 오답문제군을 설정한다(S57). 여기서, 상기 제어서버(20)는 상기 학습자에게 상기 오답문제군과 미 배포된 문제군에 대한 대표격(prototype)문제군 중 난이도가 낮은 문제순으로 제공되도록 선택하는 웹페이지를 제공하고 상기 학습자의 선택에 따른 대표격문제를 상기 문제데이타베이스(30~50)에 할당한다(S58).That is, when the learner has learning achievement information as a member in the learning achievement information search step, the learner's learning achievement information is extracted from the learning achievement analysis database 80 and the learner wrong processing problem group of the corresponding learning range is obtained. It is set (S55). In the step of searching for the learning achievement information, if there is no learning achievement information or a new member, provide a problem for evaluation by the corresponding learning range as a representative problem and if the learner releases and submits it, the control server 20 solves the result database by problem Diagnosing and evaluating the learning ability of the new member by using the 70 (S58) to generate the learner's learning achievement information in the learning achievement analysis database 80 to set the group of incorrect answers accordingly (S57). Here, the control server 20 provides the learner with a web page for selecting the learner to be provided in the order of low difficulty among the prototype problem group for the wrong answer group and the non-distributed problem group and the learner's selection A representative problem according to the above is allocated to the problem databases 30 to 50 (S58).
그리고, 상기 제어서버(20)는 상기 학습자가 풀기를 원할 경우(S59) 할당된 상기 대표격문제군 중 오답문제군의 문제를 학습자가 풀기를 원하는지 즉 "기 배포된 문제 중에 오답으로 처리된 문제인가 또는 미 배포된 문제군인가"에 대한 안내웹페이지를 전송하여 단말기(10)에 디스플레이시킨다(S60). 그러면, 상기 제어서버(20)는 단말기(10)를 통하여 상기 학습자로부터 미 배포된 문제군을 선택한다라는 명령이 감지되면 미 배포된 신규문제에 대하여 정답률이 가장 낮은 순의 문제를 상기 문제데이타베이스(30~50)로부터 배포하고, 학습자가 이를 풀도록 일정한 시간을 제공한다(S61). 이 때, 정답률이 낮은 문제를 배포하는 것은 어려운 문제군을 배포하여 학습자의 학습능력을 체크하기 위한 것이다. 그리고, 기 배포된 문제군 즉 오답문제군을 선택하면 정답률이 높은 순으로 문제군을 배포하고, 학습자가 풀기 위한 시간을 준다(62).And, if the learner wants to solve the learner (S59) whether the learner wants to solve the problem of the group of incorrect questions assigned to the representative problem group, that is, "Is a problem processed as an incorrect answer among the pre-distributed problems? Or a problem group that has not been distributed "is displayed on the terminal 10 by transmitting a guide web page (S60). Then, when the control server 20 detects a command to select a non-distributed problem group from the learner through the terminal 10, the problem database (the problem database (lowest answer rate) for the new problem undistributed) 30 to 50), and provides a certain time for the learner to solve it (S61). At this time, distributing a problem with a low percentage of correct answers is to distribute a difficult problem group to check a learner's learning ability. Then, when the group of pre-distributed problem group, that is, the wrong answer group is selected, the problem group is distributed in the order of the highest correct answer rate, and the learner is given time to solve (62).
이와 같이 학습자의 문제풀기가 이루어지면 학습자의 풀이결과를 문제별풀이결과데이타베이스(70)에 일시적으로 저장하고(S63), 이를 문제의 정답과 비교 검토하여(S64) 맞출경우 학습자의 학습능력이 다소 향상된 것으로 판단하여 난이도를 상향조정하면서(S65), 그 난이도에 따른 대표격문제군을 할당한다(S66). 그러나 틀렸을 경우 난이도 조정없이 동일한 난이도의 대표격문제군을 할당한다(S66).In this way, when the learner solves the problem, the result of the learner's solution is temporarily stored in the problem solving result database 70 (S63), and compared with the correct answer of the problem (S64). It is determined that the improvement somewhat, while increasing the difficulty (S65), and assigns a representative problem group according to the difficulty (S66). However, if it is wrong, the representative problem group of the same difficulty is assigned without adjusting the difficulty (S66).
이와 같이 하나의 문제에 대한 학습이 종료되면 다음 문제가 있는지 없는지에 대하여 문제데이타베이스(30~50)를 검색하고(S67), 상기 대표격문제의 적응문제가 없으면 다음문제가 데이타베이싱될 때까지 학습을 종료하고, 있을 경우 학습자가 맞춤학습에 대하여 그만둘 것인지를 판단한다(S68). 학습자가 계속해서 학습을 원할 경우에는 상기 제60단계에서 상기 제67단계를 반복하여 학습자의 학습을 향상시키도록 유도하지만, 만약, 맞춤학습의 종료인 경우 상기에 학습한 결과를 문제별풀이결과데이타베이스(70)의 데이타를 이용하여 종합적으로 평가하고(S69), 그 평가에 따른 학습성취정보를 학습성취도분석데이타베이스(80)로 재 조정하여 상기 회원정보데이타베이스(60)에 그 정보를 갱신한다(S70).As such, when learning about one problem is ended, search the problem databases 30-50 for whether there is a next problem (S67), and if there is no adaptation problem of the representative problem, until the next problem is databased. End the learning, and if there is a learner determines whether to quit for customized learning (S68). If the learner wants to continue learning, the 60th step is repeated to the 67th step to improve the learner's learning. However, if the end of the customized learning, the result of the above learning by the result data for each problem Comprehensive evaluation using the data of the base 70 (S69), and re-adjust the learning achievement information according to the evaluation to the learning achievement analysis database 80 to update the information in the member information database 60. (S70).
본 발명은 학습자의 학습 취향이나 성취도에 상응하는 학습을 일대일로 수행하기 때문에 학습능력에 따른 맞춤학습이 가능하여 학습자의 만족도를 향상시키고, 학습자의 자발적인 학습분위기를 조성하여 학력향상을 극대화시키는 효과가 있다.Since the present invention performs one-to-one learning corresponding to a learner's learning taste or achievement, personalized learning is possible according to the learning ability, thereby improving the satisfaction of the learner and maximizing the improvement of the academic ability by forming a learner's voluntary learning atmosphere. have.
학습자 각각의 변별력에 따른 학력향상을 자연스럽게 유도하기 때문에 우수한 학습자에게도 변별력이 높은 문제를 제공함으로 향상된 학력을 거의 일정하게 유지할 수 있도록 한 효과가 있다.Since the learner naturally induces the improvement of education according to the discriminating ability of each learner, it has the effect of maintaining the improved education level almost constant by providing the problem with high discrimination ability even for the excellent learner.
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