KR20020084564A - 인터넷 기반 가상 면접 시스템 및 그것의 방법 - Google Patents

인터넷 기반 가상 면접 시스템 및 그것의 방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20020084564A
KR20020084564A KR1020010023940A KR20010023940A KR20020084564A KR 20020084564 A KR20020084564 A KR 20020084564A KR 1020010023940 A KR1020010023940 A KR 1020010023940A KR 20010023940 A KR20010023940 A KR 20010023940A KR 20020084564 A KR20020084564 A KR 20020084564A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
interview
examinee
virtual
virtual interview
internet
Prior art date
Application number
KR1020010023940A
Other languages
English (en)
Inventor
장충엽
Original Assignee
장충엽
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 장충엽 filed Critical 장충엽
Priority to KR1020010023940A priority Critical patent/KR20020084564A/ko
Publication of KR20020084564A publication Critical patent/KR20020084564A/ko

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10Services
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/06Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0631Resource planning, allocation, distributing or scheduling for enterprises or organisations

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

본 발명은 인터넷을 통한 가상 면접 시스템 및 그것의 방법에 관한 것으로서, 상세하게는 인터넷으로 상호 대화하듯이 가상면접을 실시하여 면접결과를 계량화하여 평가해주고, 수험생의 답변내용을 언어학적으로 의미분석함으로써 답변결과에 대해서 자동으로 분석하여 평가해주는 시스템 및 그것의 방법에 관한 것으로서, 종래의 학원 등에서 이루어지는 오프라인상의 면접 체험이나 기타 다른 인터넷 기반 면접 학습 방법이 갖는 한계점, 즉, 한정된 정보로 다양한 면접 목적을 달성하기에 한정되어 있는 단점을 극복하여 언제 어디서나 가상면접을 할 수 있고 실시간으로 결과를 통보 받는 등 수험생이 즉각적으로 적절한 면접을 경험하고 실제 면접에 대처할 수 있도록 해준다.

Description

인터넷 기반 가상 면접 시스템 및 그것의 방법 {Internet-based virtual interview system and the method thereof}
본 발명은 인터넷을 통한 가상 면접 시스템 및 그것의 방법에 관한 것으로서, 상세하게는 인터넷으로 상호 대화하듯이 가상면접을 실시하여 면접결과를 계량화하여 평가해주고, 수험생의 답변내용을 언어학적으로 의미분석함으로써 답변결과에 대해서 자동으로 분석하여 평가해주는 시스템 및 그에 관한 방법을 제공한다.
최근, 기업들의 신입사원 채용방식이 서류와 필기시험 위주에서 면접시험, 적성검사, 외국어 능력 평가 등으로 크게 바뀌었다. 이러한 급격한 변화의 이유는 기존의 채용방식으로는 수험생의 단편적인 지식이외의 인간성, 성장 가능성 등을 파악할 수 없었기 때문이다. 또한, 다가올 무한경쟁시대를 대비한 기업의 경영환경 변화에 따라 창의적이고 능동적인 인재의 필요성이 강조되고 있기 때문이다. 따라서, 채용방식의 일환으로서 면접시험은 그 중요성이 이전에 비해 더욱 커지고 있는 실정이다.
일반적으로 면접은 크게 개별 면접, 집단 면접, 집단토론식 면접 등으로 구분되고, 1차 면접뿐만 아니라 2차, 3차에 걸쳐 면접이 진행되는 경우가 많다. 따라서, 면접의 형태도 여러 가지를 병행해서 실시하고 있다. 최근에는, 여기에 무자료 면접, 프레젠테이션 면접, 다차원 면접, 술자리 면접 등 새로운 형태의 면접이 새로이 행해지고 있다.
단독 면접이란 수험생 한 사람에 대해 한 명의 면접위원이 개별적으로 질의 응답하는 보편적인 방법이다. 시간이 많이 걸리고 면접위원의 주관이 작용할 수 있다는 단점이 있으나, 한 사람을 조목조목 알아내는 데는 좋은 방법일 수 있다.
개인 면접이란 면접위원 여러 명이 수험생 한 사람을 대상으로 질문하는 형태의 면접 방법이다. 여러 명의 면접위원들이 진행하므로 질문도 다각도여서 수험생의 여러 정보를 알아낼 수 있다는 이점이 있다. 한 사람의 면접위원으로부터 질문에 대해 수험생이 대답하는 중에도 다른 면접위원 전원이 수험생을 관찰한다. 집단 면접이란 여러 명의 면접위원이 수험생 여러 명을 한꺼번에 평가하는 방법으로, 시간을 줄이는데 편리한 방법이다. 면접위원 한 사람의 같은 질문이 여러 수험생에게 동시에 주어지는 경우, 서로 비슷한 내용을 답해도 불이익을 보는 것은 아니지만, 다른 수험생보다 세련된 대답을 하면 좋은 평가를 받을 수 있고, 자신이 대답하지 않는 경우에는 다른 수험생의 응답을 경청해야 하는데, 타인의 의견을 경청하는 태도 역시 면접위원들이 주시하고 있기 때문이다.
집단토론식 면접은 지원자 여러 명(주로 5 내지 8명 정도)에게 특정한 주제를 제시하여 서로 토론시키면서 면접위원들은 옆에서 발언 내용이나 태도 등을 관찰하는 방식이다. 이 때 면접위원들은 자유로운 토론을 위하여 간섭은 하지 않는데, 진행 방법은 회사측 사회자가 주제를 제시해주고 토론시키는 방법, 사회자도 주제도 정해주지 않고 완전히 자유롭게 토론시키는 방법 등이 있다. 이런 집단토론식 면접은 지원자들의 표현력, 이해력, 협조성, 조직적응력, 지도력 등 종합적인 태도와 지식수준을 뚜렷이 드러내기 때문에, 어떻게 보면 지원자 측에서는 가장 신경이 쓰이고 부담이 가는 방식이라 할 수 있다. 보통, 토론 주제로 주어지는 내용은 명확하게 결론이 내려질 수 있는 성질의 것이 아니므로, 말을 너무 많이 하거나 시간을 끌어서는 안되며, 상대방의 말을 가로막는다든지, 지나치게 공박을 벌인다든지, 주제와 거리가 먼 방향의 말을 한다든지 하는 것은 바람직하지 못하다. 그리고, 주제 내용에 어느 정도 자신이 있을 경우는 논리적이고 설득력 있게 분위기를 이끌어서 자신의 발언이 면접위원들의 인상에 남도록 한다면 성공적이라 하겠다. 만약 주제내용에 자신이 없을 경우에는 섣불리 자기 주장을 먼저 펴지 말고 잠시 다른 지원자들의 얘기를 들어본 뒤 그들 중 자시의 생각과 부합되는 내용이 있으면 그 내용을 토대로 나름대로 의견을 조심스럽게 피력해 보는 것이 무난하다.
일반적으로, 기업들은 상기에 나열한 개별 면접, 집단 면접, 집단토론식 면접, 그리고 새로운 형태의 면접 중에서 한두가지를 적절히 병행한다. 따라서, 면접시험 전에 자신이 지망한 기업에서 어떤 형태의 면접방식을 취하고 있는지에 대해 미리 체크하고 그것에 대한 대비책을 만들어 두어야 한다.
한편, 개선된 대학입학 제도는 새로운 세기에 요청되는 인력을 양성해야 한다는 시대적 소명하에 학생들의 단편적인 지식의 암기에서 벗어나 여러가지를 측정하기 위한 면접을 매우 중요시하고 있다. 따라서, 구술·면접 고사는 새로운 입시 제도하에서 새롭게 부상한 화두일 뿐 아니라, 일부 대학들에서는 당락을 좌우할 수 있는 주요 변수로 작용할 전망이다. 달라진 입시제도하에서 수험생들이 능동적으로 해당 대학교의 독자적인 면접 방향에 대처할 수 있도록 종합적인 구술·면접 대책이 시급한 실정이다.
이와 관련하여, 현재 급속도로 발전하고 있는 인터넷을 통해 면접 학습 내지 면접 자체를 시행할 수 있는 다양한 방법들이 개발되어 있다. 예를 들어, 한국 특허출원 공개 제2000-72789호, 한국 특허출원 공개 2001-648호 등이 있는데, 이들은 모두 오프라인상의 면접 학습 방법과 면접 방법을 인터넷을 통해 실행하는 방법들을 개시하고 있다. 그러나, 인터넷이라는 공간을 통해 진행하는 것을 제외하고는 오프라인 방식과 다를 것이 없는바, 다수의 인터넷 사용자가 실시간으로 면접 학습을 받기에는 불가능하다. 즉, 한 명의 사용자가 실시간 면접 학습을 받기 위해서는 그에 대응하는 면접관이 있어야 하거나, 한 명의 면접관이 동시 다발적인 학습 신청에 대응할 수 있어야 하지만, 이는 신청 사용자의 수가 극히 제한적인 경우를 제외하고는 사실상 불가능에 가깝다.
따라서, 본 발명은 이러한 종래 기술의 문제점과 과거로부터 요청되어온 기술적 과제를 해결하는 것을 목적으로 한다.
즉, 본 발명의 목적은 면접 학습을 신청한 사용자가 실시간으로 면접에 관련된 학습을 받을 수 있는 방법 및 시스템을 제공하는 것이다.
본 발명의 다른 목적은 텍스트(문자), 음성, 화상 등의 어떠한 방식에 대해서도 실시간으로 면접 학습을 받을 수 있는 방법 및 시스템을 제공하는 것이다.
본 발명의 또다른 목적은 면접 학습 서버상에 다양한 데이터베이스를 구축하여 신청 사용자의 답변을 형태소 분석하여 논리적인 의미를 추출함으로써 평가 결과를 계량화하고 이를 피드백함으로써 신청 사용자가 적절한 면접을 준비할 수 있도록 해주는 방법 및 시스템을 제공하는 것이다.
기타 본 발명의 목적은 기업이 사원 모집의 하나의 수단으로서 인터넷 면접에 의해 합격자를 1차 선발할 때, 실시간 면접을 행하여 곧바로 일부 합격자를 선정함으로써 추후 개별 면접, 집단 면접, 집단토론식 면접 등을 위한 적정 수를 손쉽게 정할 수 있도록 해주는 방법 및 시스템을 제공하는 것이다.
도 1은 본 발명의 하나의 실시예에 따른 인터넷 기반 가상 면접 시스템의 구성도이고;
도 2는 도 1의 시스템에서 가상 면접 서버의 하나의 실시예에 따른 구성도이고;
도 3은 본 발명의 하나의 실시예에 따른 인터넷 기반 가상 면접 방법의 단계도이다.
도면의 주요부호에 대한 설명
10 : 인터넷20 : 수험생 단말
30 : 가상 면접 웹사이트40 : 질문DB
50 : 결과 DB60 : 키워드 DB
70 : 가상 면접 서버
이러한 목적을 달성하기 위하여, 본 발명의 인터넷 기반 가상 면접 시스템은,
면접 수업을 신청한 사용자("수험생")의 단말과 가상 면접 웹사이트를 연결해 주는 인터넷;
수험생이 인터넷을 통해 상기 가상 면접 웹사이트에 접속하여 면접 질문을 받고 그에 따라 문자, 음성 및/또는 화상을 입력하는 수험생 단말;
상기 수험생 단말에서 접속하기 위한, 회원 관리 및 가상 면접에 필요한 메뉴를 제공하며 가상 면접 서버와 중개하는 가상 면접 웹사이트;
인터넷으로 가상 면접을 실시하여, 수험생의 답변 내용을 언어학적으로 의미분석을 행함으로써 답변결과에 대해서 자동으로 분석하고, 분석 결과를 계량화하여 평가해주는 가상 면접 서버;
상기 가상 면접 서버에서의 면접 질문을 저장하고 있는 질문 DB;
상기 가상 면접 서버에서 수험생의 답변을 분석하기 위한 언어학적 형태소를 저장하고 있는 키워드 DB; 및
상기 가상 면접 서버에서 추출된 키워드와 논리의미를 분석하기 위한 비교치를 저장하고 있는 결과 DB를 포함하는 것으로 구성되어 있다.
본 발명의 특징 중의 하나는, 질문 DB에 저장되어 있는 다양한 종류의 면접 질문에 대해 하나 또는 둘 이상의 올바른 답변들을 준비하여 그들 각각에 대한 둘이상의 키워드를 키워드 DB에 저장하여 두고, 수험생의 답변에 대해 언어학적 형태소 분석을 행하여 키워드를 얻으며, 결과 DB에 저장되어 있는 키워드-비교치를 바탕으로 하여 상기 언어학적 형태소 분석으로 얻은 수험생의 답변 키워드들을 평가 값으로 환산함으로써, 곧바로 면접 결과를 수험생에게 제공하는 것이다.
상기 인터넷은 유선 인터넷, 무선 인터넷(모바일 인터넷) 등 어느 것이라도 무방하고, 수험생 단말은 인터넷의 종류에 따라 개인용 컴퓨터(PC), 네트워크 컴퓨터, 개인정보 관리기(Personal Digital Assistance: PDA) 등 다양한 형태가 가능하다.
수험생은 자신이 지망하는 직종, 회사, 대학, 전공 등에 따라 원하는 면접의 종류를 선택할 수 있으며, 이러한 수험생의 선택에 따라 가상 면접 서버는 해당 면접 질문을 제공하게 된다.
수험생의 답변 분석은 언어학적 형태소 분석으로 행해지는데, 예를 들어, "인천국제공항은 동북아의 거점 공항으로서..."이라는 답변에 대해 어절인 "인천국제공항은", "동북아의", "거점", "공항으로서" 등을 형태소로 분리하고, 여기서 "은", "의", "으로서"와 같은 불용어인 어미, 조사, 감탄사 등을 제거하여, 의미를 갖는 "인천국제공항", "동북아", "거점", "공항"만을 키워드로서 분리한다.
답변의 종류는 서버의 선택에 의해 정해지는데, 답변이 문자로 행해지는 경우에는 상기와 같은 언어학적 형태소 분석이 직접 행해지고, 음성으로 행해지는 경우에는 기존의 음성 인식 기술을 이용하여 문장으로 변환하고 상기와 같이 형태소 분석을 행하게 된다. 반면에, 질문에 대한 답변이 화상으로 행해지는 경우에는 그중 음성에 대해서는 상기와 같이 음성의 문장 변환 및 형태소 분석을 행하고, 화상은 녹화되어 전문가의 분석이 행해진 후 그 평가 결과가 이-메일, 일반 서신, 음성 사서함 등으로 전달된다.
상기 결과 DB에 저장되어 있는 추출 키워드/논리의미 분석 비교치는, 특정 면접 질문에 대한 수험생의 답변 중 해당 키워드의 존재 유무에 대한 평가값, 키워드 상호간의 순서에 따른 평가값, 키워드의 반복 유무 및 횟수에 대한 가감 평가값 등 다양한 평가값들이 설정되어 있다. 상기 키워드의 존재 유무, 순서, 반복 횟수 등은 주어진 질문에 대해 수험생이 얼마나 논리적인 답변을 하고 있는지를 측정하는 하나의 수단이므로, 그 외에 또다른 평가값들이 포함될 수 있다. 따라서, 형태소 분석에 의해 추출된 키워드에 대해 상기 값들을 적용하여 이를 합산 등에 의해 평가함으로써, 답변의 논리의미 분석이 행해진다.
상기 가상 면접 서버의 바람직한 구성의 일 예를 보면,
해당 수험생에게 면접을 위한 질문을 제시하는 질문 제시부;
해당 수험생의 답변을 문자 혹은 음성으로 받아 키워드 추출부에 넘기는 문자/음성 인터페이스부;
해당 수험생의 답변에 포함된 문자는 언어학적 형태소 분석을 행하여 키워드를 추출하고, 답변에 포함된 음성은 음소 형태를 분석하여 문자로 변환한 후 형태소 분석을 행하여 키워드를 추출하고, 당해 질문에 대한 키워드 DB로부터의 답변 키워드를 상기 추출 키워드와 함께 논리적 의미 분석부에 넘기는 키워드 추출부;
상기 키워드 추출부로부터 넘겨진 키워드의 집합을 결과 DB와 비교하여 의미를 분석하는 논리적 의미 분석부; 및
분석이 완료된 결과를 종합하여 평가하고 이를 수험생에게 통보하는 평가 결과 통보부를 포함한다.
본 발명은 또한 이러한 시스템을 이용한 인터넷 기반 가상 면접 방법에 관한 것이다. 즉, 본 발명의 인터넷 가상 면접 방법은,
수험생이 상기 가상면접 사이트에 접속하면 회원인지 아닌지를 판별하는 회원 접속 단계;
상기의 판별에서 회원인 경우 본인의 정보를 미리 가상 면접 웹사이트에 등록하는 수험생 정보 입력 단계;
상기와 같은 수험생 정보에 기초하여 가상 면접 서버의 질문 제시부가 시스템에서 자동으로 제공하는 문자, 음성 및/또는 화상으로 수험생에게 질문을 하는 면접 질문 단계;
수험생이 상기와 같은 질문에 답변을 하고, 답변에 포함된 음성은 음성인식하고 화상은 녹화하는 답변 인식 단계;
인식된 답변에서 형태소를 분석하여 키워드를 추출하는 키워드 추출 단계;
상기의 추출 키워드와 답변 DB의 비교치를 비교하여 계량화된 수치로 전환하는 논리의미 분석 단계; 및
상기의 수치를 종합한 결과를 화면으로 즉시 통보하거나 이메일 등의 형태로 추후 통보하는 평가결과 통보 단계를 포함하는 것으로 구성되어 있다.
상기 수험생 정보 입력 단계는 수험생이 서버가 제공하는 직종 및 업종, 예를 들어, 경리, 회계, 관리, 엔지니어, 영업, 홍보, 기획 등과 같은 직종을 선택하고, 전기, 전자, 기계, 보험, 무역, 금융, 건설, 유통, 화학 등과 같은 업종을 선택하는 것으로 구성될 수 있다. 또한, 대학 진학생의 경우는 법학, 경영, 무역, 영어, 전자, 물리, 건축, 토목 등 전공학과를 선택하는 것으로 구성될 수 있다.
상기와 같이 시스템이 질문을 하고 수험생이 답변하면, 이를 분석하여 점수와 자료로 축적함으로써 여러가지 질문을 종합한 결과를 수험생에게 실시간으로 즉시 통보할 수 있으며, 화상에 대한 면접위원의 의견은 추후에 통보할 수도 있다.
도 1 내지 도 3에는 본 발명의 하나의 실시예에 따른 구성 및 단계도가 도시되어 있는바, 이는 설명 목적일 뿐 본 발명의 범주를 한정하는 것은 아니다.
도 1을 보면, 인터넷(10)을 통해 다수의 수험생 단말(20)이 가상 면접 웹사이트(30)에 연결되어 있고, 가상 면접 웹사이트(30)는 질문 DB(40), 결과 DB(50) 및 키워드 DB(60)가 연동되어 있는 가상 면접 서버(70)에 연결되어 있다.
가상 면접 서버(70)의 하나의 구성이 도 2에 도시되어 있는데, 가상 면접 서버(70)에는 질문 제시부(71), 문자음성 인터페이스(72), 키워드 추출부(73), 평가결과 통보부(74), 논리의미 분석부(75)가 포함되어 있으며, 그 중 질문 제시부(71), 문자음성 인터페이스(72) 및 평가 결과 통보부(74)가 가상 면접 웹사이트에 연결되어 있다. 또한, 키워드 DB(60)에는 키워드 추출부(73)가 연동되어 있고, 질문 DB에는 질문 제시부(71)와 논리 분석부(40)가 연동되어 있으며, 결과 DB(50)에는 논리의미 분석부(75)가 연동되어 있다.
한편, 도 3은 본 발명 방법의 하나의 실시 양태의 단계도가 도시되어 있는데, 회원 접속 단계(S100), 수험생 정보입력 단계(S110), 면접 질문 단계(S120), 답변 인식 단계(S130), 키워드 추출 단계(S140), 논리의미 분석 단계(S150) 및 평가결과 통보 단계(S160)들의 순차적 구성을 나타내고 있다.
본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기 내용을 바탕으로 본 발명의 범주내에서 다양한 변형 및 응용이 가능할 것이다. 예를 들어, 상기에서 직접적으로 설명한 면접 학습 방법에 약간의 구성을 변형함으로써, 사원 채용 기회를 가진 일반 회사에서 다수의 응시자들을 대상으로 1차 면접을 인터넷 면접으로 행하여 합격자를 선정할 때, 상기 방법하에서 진행할 수도 있다. 이 경우 수많은 응시자들을 실시간으로 면접하여 합격자를 선정함으로써, 한정된 수의 1차 합격자에 대해 실시하는 2차 면접의 질을 향상시킬 수도 있다.
본 발명의 시스템 및 방법은 인터넷으로 상호 대화하듯이 가상면접을 실시하고 그 결과를 계량화하여 평가해주며, 특히, 수험생의 답변내용을 언어학적으로 의미분석하여 답변결과에 대해서 자동으로 분석 및 평가해주므로, 종래의 학원 등에서 이루어지는 오프라인상의 면접 체험이나 기타 다른 인터넷 기반 면접 학습 방법이 갖는 한계점, 즉, 한정된 정보로 다양한 면접 목적을 달성하기에 한정되어 있는 단점을 극복하여 언제 어디서나 가상면접을 할 수 있고 실시간으로 결과를 통보 받는 등 수험생이 즉각적으로 적절한 면접을 경험하고 실제 면접에 대처할 수 있도록 해준다.
본 발명은 인터넷 상에서 화상, 문자, 음성 등 멀티미디어 수단을 기초로 하여 수험생에게 장소 및 시간에 구애받지 아니하고 실시간으로 가상면접을 체험할 수 있게 해주는 효과가 있다.
특히, 본 발명은 면접의 중요성이 부각되는 현재의 대학입시 제도하에서, 많은 수험생이 동시에 본 사이트에 접속하여 면접을 체험할 수 있도록 해줌으로써, 장소와 시간의 제약 그리고 한정된 수험생들에게만 제공할 수 있는 기존 학원의 서비스 제한성을 극복할 수 있다.

Claims (4)

  1. 면접 수업을 신청한 사용자("수험생")의 단말과 가상 면접 웹사이트를 연결해 주는 인터넷;
    수험생이 인터넷을 통해 상기 가상 면접 웹사이트에 접속하여 면접 질문을 받고 그에 따라 문자, 음성 및/또는 화상을 입력하는 수험생 단말;
    상기 수험생 단말에서 접속하기 위한, 회원 관리 및 가상 면접에 필요한 메뉴를 제공하며 가상 면접 서버와 중개하는 가상 면접 웹사이트;
    인터넷으로 가상 면접을 실시하여, 수험생의 답변 내용을 언어학적으로 의미분석을 행함으로써 답변결과에 대해서 자동으로 분석하고, 분석 결과를 계량화하여 평가해주는 가상 면접 서버;
    상기 가상 면접 서버에서의 면접 질문을 저장하고 있는 질문 DB;
    상기 가상 면접 서버에서 수험생의 답변을 분석하기 위한 언어학적 형태소를 저장하고 있는 키워드 DB; 및
    상기 가상 면접 서버에서 추출된 키워드와 논리의미를 분석하기 위한 비교치를 저장하고 있는 결과 DB를 포함하는 구성으로 된 것을 특징으로 하는 인터넷 기반 가상 면접 시스템.
  2. 제 1항에 있어서, 상기 결과 DB에 저장되어 있는 추출 키워드/논리의미 분석 비교치는,
    특정 면접 질문에 대한 수험생의 답변 중 해당 키워드의 존재 유무에 대한 평가값, 키워드 상호간의 순서에 따른 평가값, 키워드의 반복 유무 및 횟수에 대한 가감 평가값 등과 같이 답변의 논리성을 판단할 수 있는 다수의 평가값이 설정되어 있는 것을 특징으로 하는 인터넷 기반 가상 면접 시스템.
  3. 제 1항 또는 제 2항에 있어서, 상기 가상 면접 서버는,
    해당 수험생에게 면접을 위한 질문을 제시하는 질문 제시부;
    해당 수험생의 답변을 문자 혹은 음성으로 받아 키워드 추출부에 넘기는 문자/음성 인터페이스부;
    해당 수험생의 답변에 포함된 문자는 언어학적 형태소 분석을 행하여 키워드를 추출하고, 답변에 포함된 음성은 음소 형태를 분석하여 문자로 변환한 후 형태소 분석을 행하여 키워드를 추출하고, 당해 질문에 대한 키워드 DB로부터의 답변 키워드를 상기 추출 키워드와 함께 논리적 의미 분석부에 넘기는 키워드 추출부;
    상기 키워드 추출부로부터 넘겨진 키워드의 집합을 결과 DB와 비교하여 의미를 분석하는 논리적 의미 분석부; 및
    분석이 완료된 결과를 종합하여 평가하고 이를 수험생에게 통보하는 평가 결과 통보부를 포함하는 구성으로 된 것을 특징으로 하는 인터넷 기반 가상 면접 시스템.
  4. 인터넷을 통해 면접을 행하는 방법으로서,
    수험생이 상기 가상면접 사이트에 접속하면 회원인지 아닌지를 판별하는 회원 접속 단계;
    상기의 판별에서 회원인 경우 본인의 정보를 미리 가상 면접 웹사이트에 등록하는 수험생 정보 입력 단계;
    상기와 같은 수험생 정보에 기초하여 가상 면접 서버의 질문 제시부가 시스템에서 자동으로 제공하는 문자, 음성 및/또는 화상으로 수험생에게 질문을 하는 면접 질문 단계;
    수험생이 상기와 같은 질문에 답변을 하고, 답변에 포함된 음성은 음성인식하고 화상은 녹화하는 답변 인식 단계;
    인식된 답변에서 형태소를 분석하여 키워드를 추출하는 키워드 추출 단계;
    상기의 추출 키워드와 답변 DB의 비교치를 비교하여 계량화된 수치로 전환하는 논리의미 분석 단계; 및
    상기의 수치를 종합한 결과를 화면으로 즉시 통보하거나 이메일 등의 형태로 추후 통보하는 평가결과 통보 단계를 포함하는 구성으로 된 것을 특징으로 하는 인터넷 기반 가상 면접 방법.
KR1020010023940A 2001-05-03 2001-05-03 인터넷 기반 가상 면접 시스템 및 그것의 방법 KR20020084564A (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020010023940A KR20020084564A (ko) 2001-05-03 2001-05-03 인터넷 기반 가상 면접 시스템 및 그것의 방법

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020010023940A KR20020084564A (ko) 2001-05-03 2001-05-03 인터넷 기반 가상 면접 시스템 및 그것의 방법

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR20020084564A true KR20020084564A (ko) 2002-11-09

Family

ID=27703452

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020010023940A KR20020084564A (ko) 2001-05-03 2001-05-03 인터넷 기반 가상 면접 시스템 및 그것의 방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR20020084564A (ko)

Cited By (22)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100445846B1 (ko) * 2001-09-18 2004-08-25 학교법인 한양학원 대인 공포증 치료를 위한 가상 연설 시뮬레이터
KR100971475B1 (ko) * 2007-11-05 2010-07-22 주식회사 아인픽춰스 입체영상을 이용한 가상모의 면접시스템 및 이를 이용한가상모의 면접방법
KR101227131B1 (ko) * 2010-12-17 2013-01-28 백서연 대화형 언어 교육 시스템
CN104598478A (zh) * 2013-11-01 2015-05-06 株式会社肯博思泰格 利用了分割内容的虚拟面试处理***及方法
US10131843B2 (en) 2014-12-18 2018-11-20 Lg Chem, Ltd. Vertical alignment layer comprising cyclic olefin copolymer
CN110321409A (zh) * 2019-06-03 2019-10-11 平安科技(深圳)有限公司 基于人工智能的辅助面试方法、装置、设备及存储介质
KR102093037B1 (ko) * 2018-09-21 2020-03-25 김정진 질문 기반의 지혜교육 서비스 제공 시스템
CN111209817A (zh) * 2019-12-25 2020-05-29 深圳壹账通智能科技有限公司 基于人工智能的考核方法、装置、设备及可读存储介质
KR20200082540A (ko) 2018-12-29 2020-07-08 김만돌 서류함기법역량평가
KR20200086601A (ko) 2019-01-09 2020-07-17 김만돌 집단토론역량평가
KR20200086600A (ko) 2019-01-09 2020-07-17 김만돌 구두발표역량평가
KR20200086602A (ko) 2019-01-09 2020-07-17 김만돌 서류함기법역량평가 시스템
KR20200086796A (ko) 2019-01-10 2020-07-20 김만돌 원격무인자동 서류함기법역량평가 시스템
KR20200086794A (ko) 2019-01-10 2020-07-20 김만돌 역할연기역량평가 시스템
KR20200086793A (ko) 2019-01-10 2020-07-20 김만돌 구두발표역량평가 시스템
KR20200086799A (ko) 2019-01-10 2020-07-20 김만돌 원격무인자동 집단토론역량평가 시스템
KR20200086798A (ko) 2019-01-10 2020-07-20 김만돌 원격무인자동 역할연기역량평가 시스템
KR20200086795A (ko) 2019-01-10 2020-07-20 김만돌 집단토론역량평가 시스템
KR20200086797A (ko) 2019-01-10 2020-07-20 김만돌 원격무인자동 구두발표역량평가 시스템
KR20200097560A (ko) * 2019-02-08 2020-08-19 씨이티코리아 주식회사 사고력 영어 평가 시스템 및 방법
KR20200108572A (ko) 2019-03-11 2020-09-21 신한대학교 산학협력단 구술평가서비스장치 및 그 장치의 구동방법
CN112749869A (zh) * 2019-10-29 2021-05-04 财团法人资讯工业策进会 适性化职缺媒合***及方法

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5832497A (en) * 1995-08-10 1998-11-03 Tmp Worldwide Inc. Electronic automated information exchange and management system
JPH11306235A (ja) * 1998-04-23 1999-11-05 Nec Eng Ltd 職業紹介端末装置及びそれを用いた職業紹介システム
KR20000037160A (ko) * 2000-04-10 2000-07-05 장명진 인터넷상에서의 사이버 자격증 취득방법 및 이를 제공하는시스템
KR20000072789A (ko) * 2000-09-27 2000-12-05 김문순 인터넷을 이용한 화상 면접 방법
KR20010000648A (ko) * 2000-10-11 2001-01-05 박병근 인터넷을 이용한 단계별 면접 학습방법
KR20010096779A (ko) * 2000-04-14 2001-11-08 이태권 인터넷 진학 포탈 서비스 시스템 및 그 운용 방법
KR20020004002A (ko) * 2000-06-29 2002-01-16 황의정 인터넷을 통한 화상과 문자 또는 음성을 이용한 온라인면접 방법
KR20020005901A (ko) * 2000-07-10 2002-01-18 이민영 인터넷상에서 화상면접이 가능한 구인/구직 서비스 구현방법
KR20020026048A (ko) * 2000-09-30 2002-04-06 김홍철 인터넷을 통한 화상면접 시스템
KR20020064092A (ko) * 2001-01-31 2002-08-07 구현사 면접대상자의 전문지식 및 적성평가를 인터넷을 통하여전문적으로 시행하고 이를 신청한 회사로부터 경제적보상을 받는 상거래방법

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5832497A (en) * 1995-08-10 1998-11-03 Tmp Worldwide Inc. Electronic automated information exchange and management system
JPH11306235A (ja) * 1998-04-23 1999-11-05 Nec Eng Ltd 職業紹介端末装置及びそれを用いた職業紹介システム
KR20000037160A (ko) * 2000-04-10 2000-07-05 장명진 인터넷상에서의 사이버 자격증 취득방법 및 이를 제공하는시스템
KR20010096779A (ko) * 2000-04-14 2001-11-08 이태권 인터넷 진학 포탈 서비스 시스템 및 그 운용 방법
KR20020004002A (ko) * 2000-06-29 2002-01-16 황의정 인터넷을 통한 화상과 문자 또는 음성을 이용한 온라인면접 방법
KR20020005901A (ko) * 2000-07-10 2002-01-18 이민영 인터넷상에서 화상면접이 가능한 구인/구직 서비스 구현방법
KR20000072789A (ko) * 2000-09-27 2000-12-05 김문순 인터넷을 이용한 화상 면접 방법
KR20020026048A (ko) * 2000-09-30 2002-04-06 김홍철 인터넷을 통한 화상면접 시스템
KR20010000648A (ko) * 2000-10-11 2001-01-05 박병근 인터넷을 이용한 단계별 면접 학습방법
KR20020064092A (ko) * 2001-01-31 2002-08-07 구현사 면접대상자의 전문지식 및 적성평가를 인터넷을 통하여전문적으로 시행하고 이를 신청한 회사로부터 경제적보상을 받는 상거래방법

Cited By (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100445846B1 (ko) * 2001-09-18 2004-08-25 학교법인 한양학원 대인 공포증 치료를 위한 가상 연설 시뮬레이터
KR100971475B1 (ko) * 2007-11-05 2010-07-22 주식회사 아인픽춰스 입체영상을 이용한 가상모의 면접시스템 및 이를 이용한가상모의 면접방법
KR101227131B1 (ko) * 2010-12-17 2013-01-28 백서연 대화형 언어 교육 시스템
CN104598478A (zh) * 2013-11-01 2015-05-06 株式会社肯博思泰格 利用了分割内容的虚拟面试处理***及方法
US10131843B2 (en) 2014-12-18 2018-11-20 Lg Chem, Ltd. Vertical alignment layer comprising cyclic olefin copolymer
KR102093037B1 (ko) * 2018-09-21 2020-03-25 김정진 질문 기반의 지혜교육 서비스 제공 시스템
KR20200082540A (ko) 2018-12-29 2020-07-08 김만돌 서류함기법역량평가
KR20200086600A (ko) 2019-01-09 2020-07-17 김만돌 구두발표역량평가
KR20200086602A (ko) 2019-01-09 2020-07-17 김만돌 서류함기법역량평가 시스템
KR20200086601A (ko) 2019-01-09 2020-07-17 김만돌 집단토론역량평가
KR20200086799A (ko) 2019-01-10 2020-07-20 김만돌 원격무인자동 집단토론역량평가 시스템
KR20200086796A (ko) 2019-01-10 2020-07-20 김만돌 원격무인자동 서류함기법역량평가 시스템
KR20200086794A (ko) 2019-01-10 2020-07-20 김만돌 역할연기역량평가 시스템
KR20200086793A (ko) 2019-01-10 2020-07-20 김만돌 구두발표역량평가 시스템
KR20200086798A (ko) 2019-01-10 2020-07-20 김만돌 원격무인자동 역할연기역량평가 시스템
KR20200086795A (ko) 2019-01-10 2020-07-20 김만돌 집단토론역량평가 시스템
KR20200086797A (ko) 2019-01-10 2020-07-20 김만돌 원격무인자동 구두발표역량평가 시스템
KR20200097560A (ko) * 2019-02-08 2020-08-19 씨이티코리아 주식회사 사고력 영어 평가 시스템 및 방법
KR20200108572A (ko) 2019-03-11 2020-09-21 신한대학교 산학협력단 구술평가서비스장치 및 그 장치의 구동방법
CN110321409A (zh) * 2019-06-03 2019-10-11 平安科技(深圳)有限公司 基于人工智能的辅助面试方法、装置、设备及存储介质
CN110321409B (zh) * 2019-06-03 2024-05-14 平安科技(深圳)有限公司 基于人工智能的辅助面试方法、装置、设备及存储介质
CN112749869A (zh) * 2019-10-29 2021-05-04 财团法人资讯工业策进会 适性化职缺媒合***及方法
CN111209817A (zh) * 2019-12-25 2020-05-29 深圳壹账通智能科技有限公司 基于人工智能的考核方法、装置、设备及可读存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Dalib et al. Student intercultural competence in a Malaysian campus: A phenomenological approach
KR20020084564A (ko) 인터넷 기반 가상 면접 시스템 및 그것의 방법
Clark et al. The acquisition of sociolinguistic evaluations among Polish-born adolescents learning English: Evidence from perception
Forrester Doing qualitative research in psychology: A practical guide
Gregg et al. STEM E-Mentoring and Community College Students with Disabilities.
Schneider Methods and ethics of data collection
Leeman It’s all about English: The interplay of monolingual ideologies, language policies and the US Census Bureau’s statistics on multilingualism
Boonsuk et al. Perennial language learners or competent language users: An investigation of international students’ attitudes towards their own and native English accents
Liu et al. Intercultural communicative competence: Hospitality industry and education perspectives
Redmautn et al. The critical incident technique: A tool for qualitative research
Dastyar Dictionary of education and assessment in translation and interpreting studies (TIS)
Berr et al. Broadening the understanding of employment and identity of Syrian women living in Germany: A biographical study
Bednarek 19. Approaching the data of pragmatics
Vallee Group Communication through Computers. Volume 2: A Study of Social Effects. IFF Report R-33.
Privitera et al. Scoping review of research practices in the investigation of bilingual effects on inhibition and attention in young people
MacIntyre The idiodynamic method
Hughes Researching the experience of international students
Gephart Jr et al. Qualitative research methodologies and international human resource management
Spencer Using empirical methods to study legal writing
Sutthipornphalangkoon A study on the relationship between company characteristics, demography of engineers and their perception of the AEC and its environment influencing the decision to develop their foreign language skills, in bang poo industrial area, Samuthprakarn, Thailand
Hagman et al. Going qual in: Towards methodologically inclusive data work in academic libraries
Pradeep A short handbook of qualitative research
Zheng et al. Automated Multi-Mode Teaching Behavior Analysis: A Pipeline Based Event Segmentation and Description
Tiselius et al. Testing the working memory capacity of dialogue interpreters
Rüsselbæk Hansen et al. The ‘strong’state and the ‘soft’market in educational reform processes: Management philosophies and their consequences

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E601 Decision to refuse application