KR20020076487A - A method for authentication of a person using motion picture information - Google Patents
A method for authentication of a person using motion picture information Download PDFInfo
- Publication number
- KR20020076487A KR20020076487A KR1020010016348A KR20010016348A KR20020076487A KR 20020076487 A KR20020076487 A KR 20020076487A KR 1020010016348 A KR1020010016348 A KR 1020010016348A KR 20010016348 A KR20010016348 A KR 20010016348A KR 20020076487 A KR20020076487 A KR 20020076487A
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- moving picture
- individual
- authentication
- information
- facial expression
- Prior art date
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F21/00—Security arrangements for protecting computers, components thereof, programs or data against unauthorised activity
- G06F21/30—Authentication, i.e. establishing the identity or authorisation of security principals
- G06F21/31—User authentication
- G06F21/32—User authentication using biometric data, e.g. fingerprints, iris scans or voiceprints
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/16—Human faces, e.g. facial parts, sketches or expressions
- G06V40/174—Facial expression recognition
- G06V40/176—Dynamic expression
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
- H04L63/00—Network architectures or network communication protocols for network security
- H04L63/08—Network architectures or network communication protocols for network security for authentication of entities
- H04L63/0861—Network architectures or network communication protocols for network security for authentication of entities using biometrical features, e.g. fingerprint, retina-scan
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
- G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
- G06V40/107—Static hand or arm
- G06V40/117—Biometrics derived from hands
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Security & Cryptography (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Biomedical Technology (AREA)
- Oral & Maxillofacial Surgery (AREA)
- Human Computer Interaction (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Collating Specific Patterns (AREA)
Abstract
Description
본 발명은 개인회원의 일정 특징을 저장하여 컴퓨터를 이용한 화상처리로서 동일인 여부를 식별하는 인증방법에 관한 것으로, 상세하게는 고정적 화상으로서 기본 표정, 활동적 화상으로서 특정 표정과 일련의 손동작, 정밀 표정, 및 음성 등을 포함하는 개인의 동화상 및 음성 정보 등을 개인회원이 시스템에 입력하면 시스템은 이를 조합하여 미리 저장된 개인회원정보와 비교하여 개인을 식별하는 인증방법에 관한 것이다.The present invention relates to an authentication method for storing certain features of an individual member and identifying whether they are the same as image processing using a computer. Specifically, the present invention relates to a basic facial expression as a fixed image, a specific facial expression as an active image, a series of hand gestures, a precise facial expression, And when the individual member inputs the moving picture and voice information of the individual, including the voice and the like into the system, the system relates to an authentication method for identifying the individual by comparing them with the previously stored personal member information.
얼굴의 화상으로부터 사람의 검색, 인식 기능은 보안이나 각종의 고도한 정보 사회 서비스의 제공을 가능하게 한다. 그 중요한 기술의 하나로서 얼굴의 화상을 이용한 개인의 인식을 생각할 수 있다.The function of searching and recognizing a person from an image of a face enables security and the provision of various advanced information social services. As one of the important techniques, the recognition of the individual using the image of the face can be considered.
사람간의 관계에 있어서 얼굴은 개인을 인식하는데 유효할 뿐만 아니라 얼굴이라고 하는 시각 패턴에서는 여러 가지 의미의 정보를 꺼낼 수 있다.In the relationship between people, the face is not only effective for recognizing the individual, but also various kinds of information can be extracted from the visual pattern called face.
컴퓨터에 의한 얼굴 화상의 패턴을 이용한 개인의 인식에 관한 연구는 오래전부터 행해졌다.The research on the recognition of the individual using the pattern of the face image by the computer has been done for a long time.
종래에 행해져 온 얼굴을 이용한 개인의 식별에 관한 방법은 국소적인 특징의 집합으로서 처리하는 방법과 대국적으로 처리하는 방법등이 있다.Conventionally, methods related to the identification of the individual using a face include a method of processing as a set of local features, a method of processing globally, and the like.
국소적인 특징의 집합으로서 처리하는 방법은 얼굴의 윤곽이나, 눈, 코, 입 등의 형상 또는 상호의 위치관계를 얼굴의 중요 특징으로 하여 이들의 화상으로부터 특징을 추출하여 개인을 인식하는 방법이다.The method of processing as a set of local features is a method of recognizing an individual by extracting features from their images using the contours of the face, the shape of the eyes, the nose, the mouth, or the like as the important features of the face.
그러나, 이 방법에서는 얼굴의 방향이나 표정, 조정, 초점, 잡음등에 의하여 특징 추출 자체가 곤란한 경우가 많다. 특히 얼굴의 경우에는 코나 턱 등은 음영이 부드럽기 때문에 정확히 특징을 추출하는 것은 대단히 곤란하다.However, in this method, feature extraction itself is often difficult due to facial orientation, facial expression, adjustment, focus, and noise. Especially in the case of the face, it is very difficult to extract the features accurately because the shadows of the nose or the chin are soft.
대국적으로 처리하는 방법은 등농도의 화소를 연결한 등농도선 분포에 근거한 개인의 인식방법이다. 그러나, 조명 조건등 화상입력시에 입력환경 조건의 난점이 있다. 그 외에도, 뉴럴 네트워크(neural network)를 이용한 방법이 있으나, 이 방법은 사람의 특징을 추출하지 않는다는 점에서 잇점이 있고, 조명조건이 어느 정도 일정하면 인식정도가 높다는 점에서도 잇점이 있으나 입력화상에서 조합에 필요한 얼굴화상을 추출하는 방법의 전처리에 관해서는 아직 검토단계에 있다.The global processing is an individual recognition method based on the distribution of isoconcentration lines connecting pixels of iso concentrations. However, there is a difficulty in the input environment condition at the time of image input such as an illumination condition. In addition, there is a method using a neural network, but this method has an advantage in that it does not extract human characteristics, and an advantage in that the recognition level is high when the lighting conditions are constant, but in the input image The pretreatment of the method of extracting the face images necessary for the combination is still under consideration.
또한, 연속으로 입력되는 얼굴의 화상으로부터 눈깜빡임등을 검출하여 일정크기의 영역인 기준위치를 결정하고 이로부터 모자이크 패턴을 생성하여 컴퓨터 내부에 미리 저장, 등록된 사람의 모자이크 패턴과 비교함으로써 동일인 여부를 식별하는 컴퓨터의 화상처리를 이용하여 개인을 인식하는 방법도 있으나 특징이 확실하지 않은 다양한 개인의 얼굴형태를 구별하기 위하여 복잡한 데이터 처리과정이 요구되고, 개인의 미세한 표정변화에 따라 민감한 인식정도가 요구된다 .Also, by detecting eye blinks from images of faces that are continuously input, determine a reference position, which is an area of a certain size, and generate a mosaic pattern from the image, and compare the result with a mosaic pattern of a person who has been previously registered and registered in a computer. There is also a method of recognizing an individual by using a computer image processing to identify an individual, but a complicated data processing process is required to distinguish various individual face shapes whose characteristics are not obvious. Required.
따라서, 본 발명의 목적은 개인의 특징적인 기본표정, 일련의 특정표정, 손동작 및 개인회원의 음성정보를 조합하고 저장된 개인회원정보와 비교하여 보다 간편하고 안전하게 개인회원을 식별하는 인증방법을 제공하는 것이다.Accordingly, it is an object of the present invention to provide an authentication method for identifying individual members more easily and safely by combining individual characteristic basic expressions, a series of specific expressions, hand gestures, and voice information of individual members and comparing them with stored personal member information. will be.
상기와 같은 목적을 달성하기 위하여 개인회원이 복잡하지 않은 개인의 특징적인 기본표정, 일련의 특정표정, 손동작 및 개인회원의 음성정보를 동화상 카메라 및 마이크를 사용하여 동화상 및 음성파일 형태로 입력하여 이를 시스템이 기존에 저장되어 있는 회원정보와 비교 검토하므로써 보다 간편하고 안전하게 개인회원을 구별하는 인증방법을 개발하여 본 발명을 완성하였다.In order to achieve the above object, the individual basic member's characteristic basic expressions, a series of specific expressions, hand gestures and voice information of the individual member are inputted in the form of a moving picture and a voice file using a moving camera and a microphone. The present invention has been completed by developing an authentication method for distinguishing individual members more easily and safely by comparing and reviewing the system with previously stored member information.
도 1은 본 발명의 동화상 정보를 이용한 개인 인증방법의 시스템 구성도이다.1 is a system configuration diagram of a personal authentication method using moving picture information of the present invention.
도 2는 본 발명의 동화상 정보를 이용한 개인 인증방법의 회원가입 절차를 도시한 흐름도이다.2 is a flowchart illustrating a member registration procedure of a personal authentication method using moving picture information of the present invention.
도 3은 본 발명의 동화상 정보를 이용한 개인 인증방법의 동영상 인증 절차를 도시한 흐름도이다.3 is a flowchart illustrating a video authentication procedure of the personal authentication method using the moving picture information of the present invention.
도 4는 본 발명의 동화상 정보를 이용한 개인 인증방법의 기본표정 인증방법을 도시한 흐름도이다.4 is a flowchart illustrating a basic expression authentication method of the personal authentication method using the moving picture information of the present invention.
도 5는 본 발명의 동화상 정보를 이용한 개인 인증방법의 특정표정 인증방법을 도시한 흐름도이다.5 is a flowchart showing a specific expression authentication method of the personal authentication method using the moving picture information of the present invention.
도 6은 본 발명의 동화상 정보를 이용한 개인 인증방법의 손동작 인증방법을 도시한 흐름도이다.6 is a flowchart illustrating the hand gesture authentication method of the personal authentication method using the moving picture information of the present invention.
도 7은 본 발명의 동화상 정보를 이용한 개인 인증방법의 정밀표정 인증방법을 도시한 흐름도이다.7 is a flowchart illustrating a precise expression authentication method of the personal authentication method using the moving picture information of the present invention.
도 8은 본 발명의 동화상 정보를 이용한 개인 인증방법의 음성 인증방법을도시한 흐름도이다.8 is a flowchart illustrating a voice authentication method of the personal authentication method using the moving picture information of the present invention.
* 도면의 주요부분에 대한 부호의 설명* Explanation of symbols for main parts of the drawings
101 : 동화상 인증회원 신청 103 : 화상 및 음성 입력101: Application for moving picture certification 103: Video and audio input
104 : 동화상 및 음성정보 저장 105 : 동화상 ID 및 암호부여104: Save video and audio information 105: Assign video ID and password
201 : 동화상 인증 시도 203 : 동화상 ID 및 암호입력201: Video authentication attempt 203: Video ID and password input
204 : 동화상 정보 비교204: Video information comparison
본 발명은 개인이 동화상 인증 회원을 신청하는 단계(101); 개인의 기본 표정(고정적 화상), 특정 표정(활동적 화상), 일련의 손동작(활동적 화상), 개인의 정밀 표정 및 음성등을 포함한 개인의 동화상 및 음성을 입력하는 단계(103); 시스템이 개인의 동화상 및 음성파일 정보를 데이터베이스에 저장하고(105) 개인회원의 동화상 ID 및 암호를 부여하는 단계(106); 개인회원이 동화상 인증을 시도하여(201) 시스템 데이터베이스에 등록된 개인회원의 기본 표정(고정적 화상), 특정 표정(활동적 화상), 일련의 손동작(활동적 화상), 개인의 정밀 표정 및 음성등을 포함하는 동화상 ID 및 암호입력단계(203); 시스템이 개인회원이 입력한 동화상 ID 및 암호를 조합한후 시스템에 저장된 정보와 비교하여 개인회원을 인증하는 단계(205); 및 시스템이 회원 인증을 완료하는 단계로 구성된 동화상 정보를 이용한 개인 인증방법에 관한 것이다.The present invention comprises a step (101) of an individual applying for a moving picture authentication member; Inputting an individual's moving picture and voice including a basic facial expression (fixed image), a specific facial expression (active image), a series of hand gestures (active image), a precise facial expression and voice of the individual, and the like (103); The system storing 105 the individual's moving picture and voice file information in a database and assigning the moving picture ID and password of the individual member (106); The individual member attempts to authenticate the moving image (201) and includes a basic facial expression (fixed image), a specific facial expression (active image), a series of hand gestures (active image), an individual's precise facial expression and voice of the individual member registered in the system database. Moving picture ID and encryption input step 203; The system combining the moving picture ID and the password inputted by the individual member and authenticating the individual member by comparing the information stored in the system (205); And it relates to a personal authentication method using the moving picture information configured to complete the member authentication system.
상기한 본 발명의 목적을 달성하기 위하여 본 발명은 도 1에 도시된 바와 같이 동화상 인증을 받고자 하는 개인회원, 개인회원이 기본표정(고정적 화상), 특정 표정(활동적 화상), 손동작(활동적 화상), 정밀표정 및 음성등을 포함한 동화상 정보를 입력할 수 있는 동화상 카메라 및 마이크가 장착된 동화상 입력부와 개인회원이 입력한 동화상정보를 조합후 기존에 저장한 개인회원정보, 즉 고정적 화상 DB(D1), 활동적 화상 DB(D2), 음성 DB(D3), 정밀표정 DB(D4)와 비교 검토하여 개인회원을 구별할 수 있는 프로그램을 갖춘 시스템 제어부로 구성되어 있다.In order to achieve the object of the present invention described above, the present invention provides a personal member who wants to receive a moving picture authentication, as shown in FIG. 1, a basic expression (fixed image), a specific facial expression (active image), and a hand gesture (active image). The moving picture input unit equipped with the video camera and microphone for inputting moving picture information including precision expression and voice, and the moving picture information input by the individual member, and then stored the personal member information, that is, the fixed image DB (D1). It consists of a system control unit equipped with a program that can distinguish and compare individual members with active image DB (D2), voice DB (D3), and precision expression DB (D4).
본 발명을 하기 도 2 내지 도 8의 실시예를 통하여 구체적으로 설명하지만 여기에 제한을 두지는 않는다.The present invention will be described in detail with reference to the embodiments of FIGS. 2 to 8, but the present invention is not limited thereto.
본 발명의 동화상 인증 방법은 다양한 변형을 통하여 인증이 필요한 여러 분야, 즉 윈도우 로그인시 인증수단, 전자상거래 웹사이트 회원인증수단, 인터넷 뱅킹 웹사이트의 회원인증수단 및 보안이 필요한 장소의 출입 인증수단등에 사용될 수 있으며, 본 실시예는 인터넷 웹사이트 접속시 인증을 예로서 기술한다.The moving picture authentication method of the present invention can be applied to various fields that require authentication through various modifications, that is, authentication means at the time of Windows login, e-commerce website member authentication means, member authentication means of Internet banking websites, and access authentication means in places requiring security. Can be used, and this embodiment describes authentication as an example when accessing an Internet website.
도 2에서는 개인인증 회원 가입단계가 도시되어 있다. 개인이 인터넷에 접속하여 동화상 인증을 실시하는 웹사이트의 회원으로 가입하고자 해당 웹사이트에 접속하여 동화상 인증 회원을 신청한다(101).In Figure 2, the personal authentication member registration step is shown. In order to register as a member of a website that performs a moving picture authentication by an individual accessing the Internet, the individual accesses the website and applies for a moving picture authentication member (101).
웹사이트에서 제시하는 인증요소, 즉 고정적 화상으로서 기본표정(D1), 활동적 화상으로서 특정표정(D2) 및 손동작(D2), 정밀표정(D3) 및 음성(D4)중 일부 또는 모두를 선택하여(102) 컴퓨터에 설치된 동화상 카메라를 통하여 선택한 인증요소를 입력한다(103). D1, D2, D3, D4별로 입력된 개인의 동화상 정보를 시스템 데이터베이스 정보에 저장한 후(104) 개인 동화상 ID 및 암호를 부여하여(105) 개인 동화상 인증정보를 종료한다. 이때 개인회원이 동화상 인증 사용을 원하지 않을 경우에는 기존의 인증방법(106)을 사용하여 기존방법의 ID 및 암호를 입력하고(107), 시스템은 기존방법의 회원 ID 및 암호를 부여한다.Select some or all of the authentication elements presented on the website, that is, basic expressions (D1) as static images, specific expressions (D2) and hand gestures (D2), precise expressions (D3) and voice (D4) as active images ( 102. The selected authentication element is input through a moving image camera installed in the computer (103). After storing individual moving picture information input for each of D1, D2, D3, and D4 in the system database information (104), a personal moving picture ID and a password are assigned (105) to terminate the individual moving picture authentication information. At this time, if the individual member does not want to use the moving picture authentication, using the existing authentication method 106, input the ID and password of the existing method (107), the system grants the member ID and password of the existing method.
도 3에서는 화상인증 개인회원이 동화상 인증을 실시하는 단계가 도시되어 있다. 개인이 인터넷에 접속하여 동화상 인증을 실시한다(201). 웹사이트에서 제시하는 인증요소, 즉 고정적 화상으로서 기본표정(D1), 활동적 화상으로서 특정표정(D2) 및 손동작(D2), 정밀표정(D3) 및 음성(D4)중 일부 또는 모두를 선택하여(202) 컴퓨터에 설치된 동화상 카메라를 통하여 선택한 동화상 ID 및 암호를 입력한다(203). 시스템은 개인회원이 입력한 동화상 및 음성 정보를 미리 저장된 시스템 데이터베이스의 동화상 및 음성정보와 비교하여 일치하면 인증을 완료하고 일치하지 않으면 인증을 완료하지 않는다(204). 이때, 만일 회원이 동화상 인증을 원하지 않을 경우에는 기존의 인증방법을 사용할 수도 있다(205).In FIG. 3, a step of performing a moving picture authentication is shown by an image authentication individual member. An individual connects to the Internet and performs moving image authentication (201). Select some or all of the authentication elements presented on the website, that is, basic expressions (D1) as static images, specific expressions (D2) and hand gestures (D2), precise expressions (D3) and voice (D4) as active images ( 203 A moving image ID and a password selected through a moving image camera installed in the computer are input (203). The system compares the moving picture and voice information input by the individual member with the moving picture and voice information of the prestored system database, and completes the authentication if it does not match. In this case, if the member does not want to authenticate the moving picture, an existing authentication method may be used (205).
도 4에서는 고정적 화상으로서의 기본 표정을 입력하여 동화상 인증을 실시하는 단계가 도시되어 있다. 기본 표정 입력을 선택하여(301), 예를들면 왼쪽눈을 감은 표정을 입력하고(302), 이렇게 입력된 개인회원의 기본표정을 미리 저장된 시스템 데이터베이스(D1) 정보와 비교하여 일치하면 기본 표정 인증을완료한다(303).In Fig. 4, a step of performing moving picture authentication by inputting a basic facial expression as a fixed image is shown. Select a basic facial expression input (301), for example, input a facial expression with the left eye closed (302), and compares the basic expressions of the individual members entered with the pre-stored system database (D1) information, if the basic facial expression authentication Complete (303).
도 5에서는 활동적 화상으로서의 일련의 특정 표정을 입력하여 동화상 인증을 실시하는 단계가 도시되어 있다. 특정 표정 입력을 선택하여(401), 예를 들면 왼쪽눈을 감은 표정, 오른쪽 눈을 감은 표정, 양쪽눈을 감고 입을 벌린 표정, 왼쪽눈을 감고 입을 벌린표정을 순서대로 입력하고(402), 이렇게 입력된 개인회원의 특정 표정을 미리 저장된 시스템 데이터베이스(D2) 정보와 비교하여 일치하면 특정 표정 인증을 완료한다(403).In Fig. 5, a step of performing moving picture authentication by inputting a series of specific facial expressions as an active picture is shown. By selecting a specific facial expression input (401), for example, the left eye closed expression, the right eye closed expression, both eyes closed mouth open, the left eye closed mouth open in order (402), so If a specific facial expression of the inputted individual member is compared with the previously stored system database D2 information and matches, the specific facial expression authentication is completed (403).
도 6에서는 활동적 화상으로서의 일련의 손동작을 입력하여 동화상 인증을 실시하는 단계가 도시되어 있다. 손동작 입력을 선택하여(501), 예를 들면 1, 3, 4, 2, 5 순서로 손동작을 입력하고(502), 이렇게 입력된 개인회원의 일련의 손동작을 미리 저장된 시스템 데이터베이스(D2) 정보와 비교하여 일치하면 손동작 인증을 완료한다(503).In Fig. 6, steps of inputting a series of hand gestures as active images to perform moving picture authentication are shown. By selecting hand gesture input (501), for example, inputting hand gestures in the order of 1, 3, 4, 2, and 5 (502), a series of hand gestures of the individual members thus input are stored in advance with the system database (D2) information stored in advance. If the comparison is matched, the hand gesture authentication is completed (503).
도 7에서는 정밀 표정을 입력하여 동화상 인증을 실시하는 단계가 도시되어 있다. 정밀 표정 입력을 선택하여(601), 개인회원이 편안한 표정을 입력하고(602), 이렇게 입력된 개인회원의 정밀 표정을 F1, F2, F3, F4, F5, F6, F7, F8, F9 부위로 분류하여 각 부위의 얼굴 근육정보를 조합한 후(603), 미리 저장된 시스템 데이터베이스(D4) 정보와 비교하여 일치하면 손동작 인증을 완료한다(604).In FIG. 7, a step of performing moving picture authentication by inputting a precise facial expression is illustrated. By selecting the precise facial expression input (601), the individual member inputs a comfortable facial expression (602), and the precise facial expressions of the individual members input to the F1, F2, F3, F4, F5, F6, F7, F8, F9 After classifying and combining facial muscle information of each part (603), and comparing with the previously stored system database (D4) information, hand gesture authentication is completed (604).
도 8에서는 음성을 입력하여 동화상 인증을 실시하는 단계가 도시되어 있다. 음성 입력을 선택하여(701), 개인회원이 음성, 예를 들면 "안녕하세요"를 입력하고(702), 이렇게 입력된 개인회원의 음성정보를 미리 저장된 시스템 데이터베이스(D3) 정보와 비교하여 일치하면 음성 인증을 완료한다(703).In FIG. 8, a step of inputting a voice to perform moving picture authentication is illustrated. By selecting the voice input (701), the individual member inputs a voice, for example, "hello" (702), and if the voice information of the inputted personal member is compared with the pre-stored system database (D3) information, the voice Complete the authentication (703).
본 발명은 개인이 동화상 인증 회원을 신청하는 단계(101); 개인의 기본 표정(고정적 화상), 특정 표정(활동적 화상), 일련의 손동작(활동적 화상), 개인의 정밀 표정 및 음성등을 포함한 개인의 동화상 및 음성을 입력하는 단계(103); 시스템이 개인의 동화상 및 음성파일 정보를 데이터베이스에 저장하고(105) 개인회원의 동화상 ID 및 암호를 부여하는 단계(106); 개인회원이 동화상 인증을 시도하여(201) 시스템 데이터베이스에 등록된 개인회원의 기본 표정(고정적 화상), 특정 표정(활동적 화상), 일련의 손동작(활동적 화상), 개인의 정밀 표정 및 음성등을 포함하는 동화상 ID 및 암호 입력단계(203); 시스템이 개인회원이 입력한 동화상 ID 및 암호를 조합한 후 시스템에 저장된 정보와 비교하여 개인회원을 인증하는 단계(205); 및 시스템이 회원 인증을 완료하는 단계로 구성된 동화상 정보를 이용한 개인인증방법에 관한 것으로, 컴퓨터 또는 휴대폰에 장착된 동화상 카메라를 통하여 개인의 동화상을 손쉽게 입력하여 윈도우 로그인시 인증수단, 전자상거래 웹사이트 회원인증수단, 인터넷 뱅킹 웹사이트의 회원인증수단 및 보안이 필요한 장소의 출입 인증수단등 광범위한 인증분야에 널리 사용될 수 있으리라 기대된다.The present invention comprises a step (101) of an individual applying for a moving picture authentication member; Inputting an individual's moving picture and voice including a basic facial expression (fixed image), a specific facial expression (active image), a series of hand gestures (active image), a precise facial expression and voice of the individual, and the like (103); The system storing 105 the individual's moving picture and voice file information in a database and assigning the moving picture ID and password of the individual member (106); The individual member attempts to authenticate the moving image (201) and includes a basic facial expression (fixed image), a specific facial expression (active image), a series of hand gestures (active image), an individual's precise facial expression and voice of the individual member registered in the system database. Inputting a moving picture ID and a password (203); The system combining the moving picture ID and the password inputted by the individual member and then authenticating the individual member by comparing with the information stored in the system (205); And a method for personal authentication using moving picture information, wherein the system completes member authentication. An authentication means and an e-commerce web site member can be easily entered through a moving picture camera mounted on a computer or a mobile phone. It is expected to be widely used in a wide range of authentication fields such as authentication means, member authentication means of Internet banking websites, and access authentication means in places requiring security.
Claims (4)
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020010016348A KR20020076487A (en) | 2001-03-28 | 2001-03-28 | A method for authentication of a person using motion picture information |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020010016348A KR20020076487A (en) | 2001-03-28 | 2001-03-28 | A method for authentication of a person using motion picture information |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20020076487A true KR20020076487A (en) | 2002-10-11 |
Family
ID=27699067
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020010016348A KR20020076487A (en) | 2001-03-28 | 2001-03-28 | A method for authentication of a person using motion picture information |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR20020076487A (en) |
Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR100408835B1 (en) * | 2001-08-07 | 2003-12-06 | 구홍식 | Method For Division Saving A Living Body Information |
| WO2006137668A1 (en) * | 2005-06-20 | 2006-12-28 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method for authenticating user using camera module and mobile terminal therefor |
| KR100790143B1 (en) * | 2007-03-14 | 2008-01-02 | 삼성전자주식회사 | Method for authenticating user using camera module and mobile communication terminal therefor |
| US20110206244A1 (en) * | 2010-02-25 | 2011-08-25 | Carlos Munoz-Bustamante | Systems and methods for enhanced biometric security |
| CN107465684A (en) * | 2017-08-16 | 2017-12-12 | 济南曼维信息科技有限公司 | A kind of real name identification method based on gesture identification |
-
2001
- 2001-03-28 KR KR1020010016348A patent/KR20020076487A/en not_active Application Discontinuation
Cited By (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR100408835B1 (en) * | 2001-08-07 | 2003-12-06 | 구홍식 | Method For Division Saving A Living Body Information |
| WO2006137668A1 (en) * | 2005-06-20 | 2006-12-28 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Method for authenticating user using camera module and mobile terminal therefor |
| KR100713494B1 (en) * | 2005-06-20 | 2007-04-30 | 삼성전자주식회사 | Method for authenticating user using camera module and mobile communication terminal therefor |
| KR100790143B1 (en) * | 2007-03-14 | 2008-01-02 | 삼성전자주식회사 | Method for authenticating user using camera module and mobile communication terminal therefor |
| US20110206244A1 (en) * | 2010-02-25 | 2011-08-25 | Carlos Munoz-Bustamante | Systems and methods for enhanced biometric security |
| CN107465684A (en) * | 2017-08-16 | 2017-12-12 | 济南曼维信息科技有限公司 | A kind of real name identification method based on gesture identification |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US11023754B2 (en) | Systems and methods for high fidelity multi-modal out-of-band biometric authentication | |
| AU2021206815B2 (en) | Method of Host-Directed Illumination and System for Conducting Host-Directed Illumination | |
| US10628571B2 (en) | Systems and methods for high fidelity multi-modal out-of-band biometric authentication with human cross-checking | |
| US11783017B2 (en) | Authentication using facial image comparison | |
| Vacca | Biometric technologies and verification systems | |
| US10275672B2 (en) | Method and apparatus for authenticating liveness face, and computer program product thereof | |
| US20140333414A1 (en) | Systems And Methods For High Fidelity Multi-Modal Out-Of-Band Biometric Authentication Through Vector-Based Multi-Profile Storage | |
| US8744140B2 (en) | Reflexive iris template | |
| EP4156601A1 (en) | Automated code analysis and tagging (methods and systems) | |
| WO2021101761A1 (en) | Authentication using stored authentication image data | |
| Harinda et al. | Security & privacy implications in the placement of biometric-based ID card for Rwanda Universities | |
| KR20020076487A (en) | A method for authentication of a person using motion picture information | |
| Grabovskyi et al. | Facial recognition with using of the microsoft face API Service | |
| Sungkur et al. | An enhanced mechanism for the authentication of students taking online exams | |
| US20240143713A1 (en) | Multimodal motion vision based authentication system a method thereof | |
| Smith | The use of 3D sensor for computer authentication by way of facial recognition for the eyeglasses wearing persons |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| WITN | Application deemed withdrawn, e.g. because no request for examination was filed or no examination fee was paid |