KR20020061078A - 전 주식종목 트레이딩 시스템 - Google Patents

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KR20020061078A
KR20020061078A KR1020010001980A KR20010001980A KR20020061078A KR 20020061078 A KR20020061078 A KR 20020061078A KR 1020010001980 A KR1020010001980 A KR 1020010001980A KR 20010001980 A KR20010001980 A KR 20010001980A KR 20020061078 A KR20020061078 A KR 20020061078A
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Abstract

본 발명은 주가의 흐름을 분석하여 가장 적합한 싸이클을 찾아내고, 그 싸이클을 적용한 시뮬레이션으로 가상매매를 실현하여 가장 높은 수익율을 달성하는 시스템에 관한 것이다.
본 발명은 주식 전종목 트레이딩 시스템을 이용하여 사용자들이 관심있는 주가의 흐름을 분석한 후 가장 적합한 싸이클을 찾을수 있는 방법을 제공하고, 그 싸이클을 적용한 시뮬레이션을 통하여 매수, 매도 타이밍을 찾을 수 있도록 정보를 제공한다. 사용자는 이런 정보를 이용하고, 또한 본 사이트의 각종 기술적 지표를 활용하여 가장 높은 수익율을 실현할 수 있다.

Description

전 주식종목 트레이딩 시스템{STM I(System Tradig. for Moneyable)}
본 발명은 인터넷 상에서 제공되는 비즈니스 모델에 관한 것으로서 인터넷을 이용하여 사용자가 주식투자에 대해 높은 수익율을 달성하게 하는 주식 전종목 트레이딩 시스템에 관한 것이다.
종래의 기술은 사용자가 인터넷 사이트상의 여러 주식종목에 대한 주요지표와 기술적지표를 활용함에도 불구하고, 주가의 흐름을 분석하여 가장 적합한 싸이클을 찾아내고, 그 싸이클에 적용된 시뮬레이션을 통하여 가상매매라는 방법으로 높은 수익율을 만들지 못하는 비효율성이 있었다.
한편, 최근에는 재테크에 대한 관심이 늘어남에 따라 주식 전종목 트레이딩 시스템을 재테크의 수단으로 활용하려는 사람들이 증가하고 있다.
따라서 가장 높은 수익율을 실현할 수 있는 새로운 개념의 주식 전종목 트레이딩 시스템의 필요성이 대두 되고 있다.
본 발명은 종래 기술의 문제점을 해결하기 위해 창출한 것으로서, 본 발명의 목적은 사용자가 주가의 흐름을 분석하여 가장 적합한 싸이클을 찾아내고, 그 싸이클에 적용된 시뮬레이션을 통하여 가상매매라는 방법으로 높은 수익율을 달성하는데 있다.
본 발명의 다른 목적은 사용자에게 과학적 투자분석 자료를 제공하여 합리적이고 효율적인 수익을 창출할 수 있도록 도움을 주는 것이다.
그리고 이러한 과학적 투자분석자료는 여러차례 검증된 객관적이고 신뢰성있는 자료라는 것이 특징이다.
도 1은 본 발명에 따른 주식 전종목 트레이딩 시스템의 전체흐름을 나타낸 도면이다.
도 2는 도 1에 근거한 주식 전종목 트레이딩 시스템의 구성을 나타낸 도면이다.
도 3은 도 2의 구성에 따른 업종분석에 관한 세부구성도이다.
도 4는 도 2의 구성에 따른 종목발굴/분석에 관한 세부구성도이다.
<도면의 주요 부분에 대한 부호의 설명>
101. 107 : 인터넷 망 103 : 증권정보 데이터 베이스
105 : 운영자 서버 109 : 사용자 서버
본 발명은 사용자가 운영자 서버(105)로부터 공급된 정보를 통하여 주식분석이 수행되는 시스템으로 사용자는 주가의 흐름을 분석하여 가장 적합한 싸이클을 찾아내는 방법과 가상 매매를 실현하여 정확한 매수, 매도 타이밍을 찾아내는 과정에 대해 설명한다.
이하 본 발명을 첨부된 예시 도면에 의거 상세히 설명하면 다음과 같다.
도 1은 본 발명에 따른 주식 전종목 트레이딩 시스템의 전체흐름을 나타낸 도면이다. 도 1을 참조하면 과학적 투자 분석기법에 대한 데이타베이스(103)를 형성하고 있는 운영자 서버(105)로 부터 사용자는 주가의 흐름을 분석하여 가장 적합한 싸이클을 찾아내고, 그 싸이클을 적용한 시뮬레이션을 통해 가상매매를 실현하고 가장 높은 수익율을 달성할 수 있는 주요지표 및 기술적 지표를 적용하여 정확한 매수, 매도 타이밍을 찾아낼 수 있는 정보를 제공받을 수 있다.
도 2는 도 1에 기초한 비즈니스 모델을 설명하기 위한 구성도이다. 본 발명에 따른 주식 전종목 트레이딩 시스템 방법은, 가공되지 않은 RAW DATA(201)로부터 운영자는 과학적 기법과 분석을 통하여 새로운 DATA(203)를 가공해 내고 사용자는 이 새로운 데이터를 이용하여 고수익을 실현할 수 있는 첫번째 방법인 업종분석(205)을 하게 된다. 이 업종분석에 대한 상세도는 도 3에 표시된 바와 같다. 업종분석(205)이끝나고 나면 사용자는 종목발굴/분석(207)을 하게 되는데 그에 대한 상세도는 도 4에 표시되어 있다. 사용자가 업종과 종목에 대한 분석이 끝나고 나면 당사의 추천종목(209)과 MY STOCK(211)을 활용하여 정확한 매수,매도 타이밍을 결정(213)하게 되며 사용자는 고수익을 실현(215)하게 된다.
도 3은 도 2의 업종분석(205)에 대한 상세도 이며, 업종간 비교분석(301)과 업종간 추세분석(311), 그리고 업종별 종합분석(321)으로 구성되어 있다. 사용자가 종목선정을 위한 선결 과제로 업종이나 테마별로 가격상승의 가능성이 큰 업종이나테마를 선정해서 사용자에게 맞는 종목을 발굴하게 하는 작용을 한다.
1) 업종간 비교분석(301)
업종간 비교분석은 시장지표 비교(303), 기술지표 비교(305), 재무지표 비교(307), 수익율지표비교(309)로 다시 세분되어 있으며, 사용자가 업종간 비교를 해서 어느 업종이 상대적 우위에 있는가를 파악하게 하는 작용을 하며 세부적인 항목에 대한 설명은 다음과 같다.
- 시장지표 비교(303) : 업종별 구성비, 지수등락(율), 거래량증감, 거래대금비중, 지수수준 10일, 20일로 구성되어 사용자에게 수평적 비교를 가능하게 해준다.
- 기술지표 비교(305) : VR, OBV, 심리도, 이격도, 밀집도, 정(역)배열로 구성되어 사용자에게 수직적 비교를 가능하게 해준다.
- 재무지표 비교(307) : PER, EPS, BPS, 매출액증가율, 경상이익증가율, 매출액경상이익율, 부재비율로 구성되어 사용자에게 각 업종의 가치적인 비교를 가능하게 해준다.
- 수익율지표 비교(309) : 기대수익율, 이익가능율, 손실위험율, 상방변동성, 하방변동성으로 구성되어 사용자에게 각 업종의 수익율 비교를 가능하게 해준다.
2) 업종간 추세분석(311)
업종간 추세분석은 시장지표 비교(313), 기술지표 비교(315), 재무지표 비교(317), 수익율지표비교(319)로 다시 세분되어 사용자에게 주가는 일정기간 동안 일정한 방향으로 움직인다는 성질을 이용하여 그 움직임을 분석하여 매매시점을 포착할 수 있게 해준다.
- 시장지표 비교(313) : 지수는 종합지수, 대형, 중형, 소형등으로 구분되어 있으며, 각 지수는 3일, 5일, 10일, 20일, 40일, 60일전으로 구성되어 있다. 또한 각 지수별로 지수등락, 업종별구성비, 거래량증감, 거래대금비중, 지수수준 10일, 지수수준 20일로 세분화하여 사용자에게 수평적 비교에 의한 추이를 알수 있게 해준다.
- 기술지표 비교(315) : VR, OBV, 심리도, 밀집도, 이동평균(20일)으로 구성되어 있으며, 다시 종합지수, 금융업, 제조업등 각 업종들이 3일, 5일, 10일, 20일, 40일, 60일전으로 구분되어 사용자에게 수직적 비교에 의한 추이를 알수 있게 해준다.
- 재무지표 비교(317) : PER, BPS, EPS, 경상이익증가율, 매출액증가율, 부채비율, 매출액 경상이익율로 구성되어 있으며, 다시 종합지수, 금융업, 제조업등 각 업종들이 연도별로 구분되어 사용자에게 각 업종의 가치적인 비교를 가능하게 해준다.
- 수익율지표 비교(319) : 기대수익율, 이익가능율, 손실위험율, 상방변동성, 하방변동성으로 구성되어 있으며, 다시 종합지수, 금융업, 제조업등 각 업종들이 3일, 5일, 10일, 20일, 40일, 60일전으로 구분되어 있어 사용자에게 각 업종의 수익율 비교에 의한 추이를 알수 있게 해준다.
3) 업종간 종합분석(321)
업종간 종합분석은 업종간 지표분석(323)과 업종간 종목분석(325)으로 구성되어 있으며,위 분석들을 모두 모아 놓은 업종간 종합 리포트 형식으로 작용을 한다.
- 업종간 지표분석(323) : 시장지표, 기술지표, 수익지표가 각각 3일, 5일, 10일, 20일, 40일, 60일전으로 구성되어 사용자에게 종합적인 업종간 지표를 분석할 수 있게 해준다.
- 업종간 종목분석(325) : 사용자는 20개 종목까지 살펴볼 수 있고, 각각은 현재가, 전일대비, 거래량, 이격도, 주가수준(10일), 손실위험율로 구성되어 사용자에게 업종별 구성종목의 종합적인 분석을 할 수 있게 해준다.
도 4는 도 2의 종목발굴/분석에 대한 상세도 이며, 종목발굴(401)과 종목분석(409)으로 구성되어 사용자에게 해당관련 종목의 주가에 어떻게 반영하고 있는지 관찰하여 상승 초동기에 매수하여 수익율 제고에 도움을 준다.
1) 종목발굴(401)
종목발굴은 재무비율분석, 이동평균분석, 특징주분석으로 구성되어 사용자에게 다른 종목과 대비하여 상대적으로 수익율 확보 차원에서 우위에 있는 종목을 선택할 수 있게 해준다.
- 재무비율분석(403) : 사용자는 성장성, 수익성, 안정성, 시장성의 항목을 선택할 수 있으며 VR, 심리도, OBV, 손실위험율, 주가수준(5일), 주가수준(10일), 주가수준(20일), 총변동성으로 구성되어 사용자에게 각 기업의 가치적인 측면을 고려한 종목발굴을 가능하게 하는 작용을 한다.
- 이동평균분석(405) : 주가이동평균 골든/데드크로스 , 거래량이동평균 골든/데드크로스, 이격도, 밀집도로 구성되어 있고 VR, 심리도, OBV, 손실위험율, 주가수준(5일), 주가수준(10일), 주가수준(20일), 총변동성으로 세분되어 사용자에게 주가의 흐름을 반영한 기술적 분석에 의한 고수익성 종목발굴을 가능하게 하는 작용을 한다.
- 특징주분석(407) : 주가수준, 거래량, 손실위험율, 총변동성, 신고가/신저가, 상/하한가, 거래량증감율, 이익가능율, 적정주가대비로 구성되어 사용자에게 전일 종목별 주가의 특징적인 면에 의한 종목발굴을 가능하게 하는 작용을 한다.
2) 종목분석(409)
종목분석은 종목입체분석(411)과 타사비교분석(421), 기업정보(429)로 구성되어 사용자에게 수평적이고 수직적인 비교, 분석을 통하여 개별종목에 대한 종합적이고 집중적인 분석의 효과를 제공한다.
- 종목입체분석(411) : 현재가, 차트보기, 4주간시세, 지표추이로 구성되어 사용자에게 개별 종목에 대한 입체적인 분석 및 주가의 흐름을 파악할 수 있게 해준다. 각 항목의 상세 설명은 아래와 같다.
- 현재가(413) : 우선호가(매도잔량, 호가, 매수잔량)와 상한가, 고가, 현재가, 시가, 저가, 하한가로 되어 사용자에게 시간대별 가격의 흐름 및 매매상황과 일일주가수준을 종합주가지수와 대비하여 일목요연하게 알게 해준다.
-차트보기(415) : 주가, 거래량, MACD, 스토캐스틱, 이격도 등으로 구성되어 사용자에게 기술적 분석 툴에 의한 지표들을 차트화 하여 시각적인 비교 효과를 얻게 한다.
- 4주간시세(417) : 일자, 전일종가, 전일대비, 시가, 고가, 저가, 거래량, 이격도, 주가수준(20일), VR로 구성되어 사용자에게 자기 취향에 맞는 개별종목의 기간별 시세정보를 얻게 한다.
- 지표추이(419) : 주가지표(전일종가, 거래량, 업종지수, 종합지수), 변동성(상방변동성, 하방변동성), 주가수준(5일, 10일, 20일), 보조지표(유통성, VR, OBV, 심리도, 이격도, 밀집도, 정배열, 역배열, 손실위험율, 이익가능율)로 구성되어 있으며, 각각 전일, 3일전, 5일전, 10일전, 20일전, 40일전으로 구성되어 사용자에게 특정종목에 대한 심층분석을 하게 해준다.
- 타사비교분석(421) : 시장지표, 기술적지표, 재무지표로 구성되어 사용자에게 종목간 비교를 통해 종목의 정보를 세분화 하여 관심있는 다른 종목과의 상대적비교를 통해서 비교우위를 판단하게 해준다.
- 시장지표(423) : 유통성, 상방변동성, 하방변동성, 기대수익율로 구성되어 사용자에게 최대 3개회사 까지 함께 비교할 수 있는 상세정보를 제공 해준다.
- 기술적지표(425) : VR, 심리도, OBV, 주가수준, 이격도, 밀집도로 구성되어 사용자에게 최대 3개회사 까지 수직적비교를 통한 상세정보를 제공 해준다.
- 재무지표(427) : 성장성, 수익성, 안정성, 유동성, 활동성, 시장성으로 구성되어 사용자에게 단순한 평면적인 자료비교가 아니라 입체적인 비교정보를 제공 해준다.
- 기업정보(429) : 기업의 개요(431), 재무비율(433), 재무제표(435)로 구성되어 사용자에게 건실하고 알찬 회사를 선택할 수 있는 기본정보를 제공 해준다.
- 기업개요(431) : 각 기업의 주요주주, 출자관계, 지급보증, 매출구성, 원가구성, 지분변동내역등으로 구성되어 사용자에게 각 기업의 주요정보를 제공 해준다.
- 재무비율(433) : 성장성, 수익성, 안전성, 유동성, 활동성, 시장성으로 구성되어 사용자에게 각 회사별로 재무의 건전성 여부를 입체적으로 판단할 수 있는 정보를 제공 해준다.
- 재무제표(435) : 3년간의 각 회사의 요약대차대조표와 요약손익계산서로 구성되어 사용자에게 각 회사별로 재무상태를 알려준다.
이상에서 설명한 바와 같이, 본 발명에 따른 주식 전종목 트레이딩 시스템은, 인터넷 망을 이용하여 사용자가 회원가입을 하면 사용자는 과학적이고 입체적인 방법으로 주식 전종목 트레이딩 시스템을 사용하여 관심있는 주가의 흐름을 분석하여 가장 적합한 싸이클을 찾고, 그 싸이클을 적용한 시뮬레이션을 통하여 정확한 매수, 매도 타이밍을 찾을 수 있다.
또한 이런 가상매매를 통하여, 사용자는 본 사이트의 각종 기술적 지표를 활용하여 가장 높은 수익율을 실현하는 효과를 얻는다.

Claims (5)

  1. 온 라인 상에서 컨텐츠의 종류를 지정하고, 지정된 컨텐츠로부터 정보를 제공받는 사용자서버(109) 및 사용자에게 주가의 흐름을 추적, 분석케하여 고수익을 실현할 수 있게 하는 운영자서버(105)로 이루어 지는 것을 특징으로 하는 주식 전종목 트레이딩 시스템.
  2. 제 1항에 있어서, 상기 온라인은 인터넷망을 특징으로 하는 주식 전종목 트레이딩 시스템.
  3. 가공되지 않은 RAW DATA(201)를 과학적인 기법으로 새로운 DATA를 형성하여 사용자에게 고수익을 실현할 수 있는 업종을 선택하게 하는 업종분석(205)과 업종분석 후 사용자의 취향에 맞는 종목을 선택하게 하는 종목발굴/분석(207)으로 이루어지는 것을 특징으로 하는 증권 정보 시스템.
  4. 제3항에 있어서 사용자가 종목선정을 위한 선결과제로 업종이나 테마별로 가격상승이 큰 업종이나 테마를 선정해서 자기에게 맞는 종목을 발굴하게 하는 것을 특징으로 하는 정보제공 방법.
  5. 제3항에 있어서 종목발굴/분석(207)이 사용자에게 개별종목에 대해 입체적인분석 및 주가흐름을 파악하는 것을 특징으로 하는 정보제공 방법.
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