KR20020014026A - 웹 개인화에 바탕한 뉴스 추적 및 분석 서비스 - Google Patents

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KR20020014026A
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Abstract

뉴스 추적 서비스 방법은, 사용자의 초기 사용 행태에 대한 로그 파일과 사용자의 개별 뉴스에 대한 적합도 평가를 종합 분석하여, 상기 사용자의 성향 및 요구 사항에 대한 정보를 추출하고 이를 사용자 프로파일에 저장하는 단계; 복수개의 뉴스 사이트에 대한 URL 주소를 저장하는 단계; 상기 저장된 URL 주소를 판독하고, 이를 기초로 상기 복수개의 뉴스 사이트들로부터 뉴스 정보들을 소정 시간마다 수집하는 단계; 수집된 뉴스 정보들을 뉴스 사이트 및 뉴스 섹션별로 분류하여 범주화된 뉴스 데이터베이스에 저장하는 단계; 상기 분류된 뉴스 정보들에 대하여 형태소 분석을 행하여 인덱스 파일을 작성하는 단계; 상기 사용자의 로그인에 응답하여, 상기 사용자 프로파일을 검색하고 상기 사용자의 요구 사항에 적합한 검색 질의어를 생성하는 단계; 상기 뉴스 데이터베이스에 저장된 뉴스 정보 중에서, 상기 검색 질의어와 일치하는 상기 인덱스 파일에 의해 참조되는 뉴스 데이터베이스 영역의 뉴스 정보만을 검색, 추출하는 단계; 및 상기 추출된 뉴스 정보를 사용자에게 전달하는 단계를 포함한다. 사용자는 자신에게 필요한 뉴스 정보를 얻게 위하여 별도의 뉴스 검색 과정을 거칠 필요가 없고, 로그인과 동시에 웹 화면, 전자 우편, 휴대 전화 등으로 뉴스 추적 서비스 서버에 의해 검색, 추출된 사용자 관련 뉴스를 받아 볼 수 있게 된다.

Description

웹 개인화에 바탕한 뉴스 추적 및 분석 서비스{NEWS TRACKER AND ANALYSIS SERVICE BASED ON WEB PERSONALIZATION}
본 발명은 웹 기반의 개인화된 뉴스 서비스에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 국내 및 전 세계 주요 뉴스 사이트에서 제공하는 다양한 뉴스 정보를 실시간으로 검색하여 사용자의 요구에 맞추어 개별화된 맞춤 뉴스 서비스를 제공하는 방법에 관한 것이다.
인터넷을 통한 정보 유통 시장이 급격히 팽창함에 따라, 기존의 오프라인상의 주요 언론사들은 자체 웹사이트를 구축하여 이를 통해 온라인 뉴스 서비스를 제공하고 있으며, 나아가 최근에는 몇몇 전문 분야의 뉴스에 대한 온라인 뉴스 서비스만을 제공하는 뉴스 사이트들도 급속하게 증가하고 있는 추세이다. 더욱이 이들 뉴스 사이트에 대한 검색이나 메타 검색을 통해 주요 뉴스를 발췌하여 제공하는 서비스까지 합칠 때, 사용자들은 이와 같은 엄청난 양의 뉴스 정보들을 망라적으로 검토하여 자신이 원하는 뉴스 정보만을 추출하여 읽어 보기가 용이하지 않다.
이런 측면에서, 여러 사이트에서 제공하는 뉴스중에서 사용자의 관심 분야의 뉴스만을 제공하기 위한 인터넷 맞춤 뉴스 서비스가 여러가지 형태로 제공되고 있다. 인터넷상에서의 이러한 맞춤 뉴스 서비스는 크게 두 가지 유형으로 분류될 수 있다. 그 중 하나는 뉴스 서비스 제공자가 뉴스 정보를 몇 가지의 범주로 분류하여 제공하면서, 사용자에게 스스로 원하는 뉴스 정보의 범주를 선택하게 함으로써 그 범주의 뉴스를 제공하는 방식이며, 다른 하나는 사용자가 원하는 뉴스 정보에 대한 검색을 질의어를 사용하여 요청하면, 그 검색 결과를 사용자에게 전달하는 방식이다.
그러나, 이들 기존의 두 가지 맞춤 서비스 방식 모두는 제한점을 가지고 있다. 우선, 전자의 방법의 경우에는, 뉴스 서비스 제공자의 심성 모형에 기초한 분류 범주가 모든 사용자 개개인의 요구 수준에 맞는 적합한 분류 범주가 될 수는 없을 뿐만 아니라, 사용자의 입장에서는 상황에 따라 서비스 제공자가 제시한 분류 범주중 자신이 선택하지 않은 범주의 뉴스 정보도 필요로 할 때도 있으므로, 결국 사용자는 모든 상황에서 자신이 원하는 뉴스 정보를 얻기 위해서는 뉴스 정보를 망라적으로 탐색할 수밖에 없다. 한편, 후자의 경우는, 사용자가 자신이 원하는 뉴스의 내용을 분명히 알고 있을 때는 비교적 관련 뉴스를 망라적으로 제공해줄 수 있지만(물론, 이 경우에도 뉴스 검색 결과의 정확도를 높이기 위해서는 아주 복잡하고 세밀한 질의어를 사용자가 직접 작성하여만 하므로, 이에 따른 사용자의 불편과 검색 시간이 증가하게 됨), 일반적으로 사용자들은 자신이 몰랐던 새로운 정보를 얻기 위해 뉴스 서비스를 받는다는 점에서 후자의 방법 역시 제한적일 수 밖에 없다.
더욱이, 상술한 두 가지 유형의 서비스 모두 국내나 국외의 제한적인 뉴스 사이트만을 검색 대상으로 하고 있으며, 이러한 검색 역시 실시간 검색이 아니므로, 이들 서비스를 통해서는 사용자가 자신이 관심을 갖는 정보에 대해 실시간으로 서로 다른 사이트들로부터 제공되는 뉴스를 비교하여 검토하는 것이 거의 불가능하다.
이에, 사용자가 실시간으로 망라적인 뉴스 정보를 제공받으면서 또한 그 중에서 자신이 관심을 갖고 있거나 필요한 정보를 효율적으로 정리해서 제공받는 지능적인 맞춤형 뉴스 서비스에 대한 필요성이 대두되고 있다.
본 발명은 이러한 종래 맞춤 뉴스 서비스 방법의 한계 및 문제점을 보완하여, 지능적인 일대일 맞춤형 뉴스 서비스 방법을 제공하는 것을 그 목적으로 한다.
따라서, 본 발명의 목적은 사용자에게 제공되는 뉴스 제공원을 국내외 모든 주요 뉴스 사이트들로 하고 이들 사이트들에서 제공되는 모든 정보들을 각각의 섹션별로 개별적인 웹 화면상에 나타낼 수 있도록 함으로써, 동일한 이슈에 대한 뉴스 사이트들의 보도 경향을 비교 검토할 수 있는 뉴스 서비스를 제공하는 것이다.
본 발명의 또 다른 목적은, 뉴스의 중요한 기능중 하나인 속보성을 최대한 살려, 최소 매 5분마다 주요 국내외 뉴스 사이트들의 새로운 뉴스들을 지능적 에이전트(스파이더 서버)를 이용해서 수집 분류함으로써, 실시간의 뉴스 서비스를 제공하는 것이다.
본 발명의 또 다른 목적은, 국내외 뉴스 사이트에 게재된 정보중에서 사용자의 관심이나 요구에 부합하는 뉴스를 별도로 분류하여 사용자의 뉴스 검색 취향에 맞추어 제공함으로써, 사용자 개개인의 사용 편의성을 최대한 살린 맞춤형 뉴스 서비스를 제공하는 것이다.
마지막으로 본 발명의 또 다른 목적은, 사용자 관련/요구 뉴스의 보도 내용에 대한 시계열적이고 심층적인 내용 분석을 텍스트 마이닝 기법을 활용해 분석 제공함으로써, 사용자가 관심 뉴스 정보의 검토와 관련된 의사 결정을 신속하고 효율적으로 할 수 있도록 지원하는 뉴스 서비스를 제공하는 것이다.
도 1은 본 발명에 따른 뉴스 서비스 시스템의 구조를 도시한 도면.
도 2는 도 1의 뉴스 파싱/인덱싱 프로그램에 의해 수행되는 작업 과정의 상세 흐름도.
도 3은 본 발명에 따른 뉴스 서비스 과정의 전체 흐름도.
도 4는 본 발명에 따른 뉴스 기본 서비스의 기본적 웹 화면의 일례를 도시한 도면.
도 5는 본 발명에 따른 뉴스 추적 서비스의 기본적 웹 화면의 일례를 도시한 도면.
도 6은 본 발명에 따른 뉴스 분석 서비스중 교차 분석 결과의 일례를 도시한 도면.
도 7은 본 발명에 따른 뉴스 분석 서비스중 군집 분석 결과의 일례를 도시한 도면.
도 8은 본 발명에 따른 뉴스 분석 서비스중 의미망 구조 분석 결과의 일례를 도시한 도면.
본 발명은 크게 세 영역으로 구분된다. 첫째, 복수개의 뉴스 사이트로부터 제공되는 뉴스 정보를 실시간으로 수집해서 정리, 분류하여 데이타베이스에 저장하는 영역과, 둘째, 데이타베이스에 저장된 뉴스들을 사용자의 성향이나 요구에 맞추어 맞춤형 서비스로 제공하는 영역과, 셋째, 사용자의 관심 뉴스에 대한 정량적이고 심층적인 분석 서비스를 제공하는 영역이다.
첫 번째 영역은, 다시 다음과 같은 세부 단계로 구성되는 뉴스 서비스로, 180여개 이상의 국내외 주요 뉴스 사이트에 대한 URL 주소를 저장하는 단계, 지능적 에이전트(스파이더 서버)가 상기 저장된 URL 주소를 판독하고, 이를 기초로 상기 URL을 실시간으로 검색하여 갱신된 뉴스 정보를 선별, 수집하는 단계, 수집된 뉴스 정보들을 뉴스 사이트 및 뉴스 섹션별로 내용을 분류하여 범주화된 뉴스 데이터베이스에 저장하는 단계, 사용자의 로그인에 응답하여, 상기 분류/저장된 뉴스 정보를 검색하고 추출하는 단계, 복수개의 뉴스 섹션으로 구분된 형태로 사용자의 웹 화면을 구성하고, 상기 추출된 뉴스 정보들을 사용자 웹 화면상에 대응되는 각각의 영역으로 매칭시켜 표시함으로써, 하나의 뉴스 섹션에 포함되는 복수개의 뉴스 사이트로부터의 뉴스 정보들이 하나의 웹 화면상에서 동시에 표시될 수 있도록 하는 단계를 포함하는 뉴스 서비스이다.
두 번째 영역은, 복수개의 뉴스 사이트로부터 제공되는 뉴스 정보중 사용자의 요구에 적합한 뉴스 정보만을 추적하여 전달하는 뉴스 추적 서비스로서, 사용자의 초기 사용 행태에 대한 로그 파일과 사용자의 개별 뉴스에 대한 적합도 평가를 종합 분석하여, 사용자의 성향이나 요구 사항에 대한 정보를 추출하고 이를 사용자 프로파일에 저장하는 단계, 상기 범주화하여 저장된 뉴스 데이타베이스내의 뉴스 정보들에 대하여 형태소 분석을 행하여 인덱스 파일을 작성하는 단계, 사용자의 로그인에 응답하여, 상기 사용자 프로파일을 검색하고 사용자의 요구 사항에 적합한 검색 질의어를 생성하는 단계, 상기 뉴스 데이터베이스에 저장된 뉴스 정보 중에서 상기 검색 질의어와 일치하는 상기 인덱스 파일에 의해 참조되는 뉴스 데이터베이스 영역의 뉴스 정보만을 검색, 추출하는 단계, 및 상기 추출된 뉴스 정보를 사용자의 웹 화면상에 표시하는 단계의 세부 단계로 이루어진다.
세 번째 영역은 사용자의 관심 뉴스에 대한 분석 서비스로서, 격주간 또는 월간 누적된 뉴스 중 사용자의 관심 영역에 대한 뉴스를 모아 보도 경향과 심층 의미 구조를 정량적으로 분석하는 서비스이다. 이는, 상기 뉴스 데이타베이스에 저장된 뉴스 정보중 사용자의 관심 뉴스들을 상기 사용자 프로파일을 참조하여 추출하는 단계, 추출된 뉴스 정보들을 격주간 또는 월간 단위로 저장하는 단계, 상기 저장된 뉴스들을 격주간 또는 월간 마다 분석을 위한 데이타로 변환하는 단계, 상기 변환된 데이타를 사용자의 요구에 적합한 차원별로 교차 집계표를 생성하는 단계, 상기 변환된 데이타에 포함된 뉴스의 주제어들간의 연관성을 분석하여 군집화하는 단계, 상기 군집화된 자료들간의 공발생 확률을 계산하고, 이를 기초로 사용자 관심 뉴스의 의미망 구조를 생성하는 단계, 상기 생성된 의미망 구조를 그림으로 표현하여 사용자의 웹 화면에 표시하는 세부 단계들로 이루어진다.
이하에 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 중심으로 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명에 따른 뉴스 서비스 시스템의 아키텍쳐를 전체적으로 도시한 도면이다. 도시된 바와 같이 본 발명에 따른 뉴스 클리핑 서버(100)는, 복수개의 데이타 저장 유닛(101, 102, 103 및 104)과 이들 저장 유닛에 저장된 데이타들을 이용하거나 이들 데이타들을 적절히 가공하는 복수개의 프로그램 유닛(105, 106, 107, 108 및 109)으로 구성된다.
상기 복수개의 저장 유닛중 URL 목록 저장 유닛(101)은 국내 및 국외의 뉴스 사이트들에 대한 URL 파일들을 저장한다. 뉴스 클리핑 서버(100)내의 뉴스 클리핑 프로그램(105)은 이 URL 목록 저장 유닛(101)에 저장된 URL 파일을 이용하여 각 뉴스 사이트로부터 각 뉴스 기사에 대한 HTLM 페이지를 수집(crawling)한다. 본 발명의 한 실시예에 따르면, URL 목록 저장 유닛(101)은 국내 및 국외의 180여개 뉴스 사이트에 대한 URL 주소를 저장하고 있으며, 뉴스 클리핑 프로그램(105)은 이들 뉴스 사이트들에 대해 최소 5분 단위마다 뉴스 정보를 끌어 모은다. 따라서, 본 발명은 국내 또는 국외의 한정된 일부 뉴스 사이트만을 뉴스 제공원으로 하고 있는 종래의 뉴스 클리핑 서비스에 비하여 한층 다양한 뉴스 정보를 사용자에게 제공할 수 있을 뿐만 아니라, 이하에서 설명할 개인화된 웹 페이지 디스플레이 방식을 채택함으로써 사용자 관련 기사를 보도하고 있는 국내 및 해외 뉴스 사이트들간의 비교 읽기도 가능하게 하며, 또 이와 같은 뉴스 정보들을 보도되는 즉시 사용자에게 전달하게 함으로써 실시간 뉴스 서비스를 제공할 수 있게 한다.
한편, 뉴스 클리핑 프로그램(105)에 의해 수집된 각 뉴스 사이트의 뉴스 정보들은 뉴스 파싱/인덱싱 프로그램(106)을 통해 뉴스 사이트 및 섹션별로 분류되고, 분류된 뉴스 기사들의 HTLM 페이지들은 파싱 및 인덱싱 작업을 거치게 된다. 도 2는 뉴스 파싱/인덱싱 프로그램(106)에 의해 수행되는 과정에 대해서 상세히 도시하고 있다. 도 2에 도시된 바와 같이, 뉴스 파싱/인덱싱 프로그램(106)은, 단계(201)에서, 뉴스 클리핑 프로그램(105)에 의해 수집된 모든 뉴스 기사들에 대하여 뉴스 사이트 및 섹션별로 분류하여 이를 뉴스 데이타베이스(102)에 저장한다. 일반적으로 각 뉴스 사이트가 제공하는 뉴스 기사에는 고유의 URL 코드가 부여되어 있는데, 이 URL 코드에는 해당 뉴스 기사가 어떤 뉴스 사이트로부터 제공된 뉴스인 지를 구별가능케 하는 하위 분류 코드(뉴스 사이트 특정 하위 분류 코드)와, 또 이 뉴스 기사의 내용이 예를 들어 정치, 경제, 문화 또는 국제 등의 범주중 어떤 범주에 속하는 지를 결정할 수 있게 하는 하위 분류 코드(섹션 지정 하위 분류 코드)가 각각 할당되어 있다. 따라서, 뉴스 파싱/인덱싱 프로그램(105)은 이들 뉴스 기사에 대한 URL 코드의 뉴스 사이트 특정 하위 분류 코드와 섹션 지정 하위 분류 코드를 각각 참조하여, 각 뉴스 기사들을 뉴스 사이트 및 섹션별로 분류한다. 뉴스 데이타베이스(102)에 저장된 뉴스 사이트 및 섹션별로 분류된 뉴스 기사 정보들은, 이후 사용자 로그인 시에 뉴스 추출 프로그램(108)에 의해 추출되어 사용자의 웹 화면에 뉴스 사이트 및 섹션별 기사로 분류되어 표시된다.
도 2를 다시 참조하면, 뉴스 파싱/인덱싱 프로그램(106)은, 단계(202)에서, 사이트 및 섹션별로 분류된 각 뉴스 기사들의 HTML 페이지로부터 제목, 본문 및URL을 추출하고, 계속하여, 단계(203)에서, 추출된 제목, 본문 및 URL에 대하여 형태소 분석을 수행한다. 단계(204)에서는, 이 형태소 분석의 결과에 따라 인덱싱 작업을 수행한다. 인덱싱 작업에 의해 작성된 인덱스 파일은 라이브러리 인덱스(103)에 저장되게 되고, 저장된 인덱스 파일은 추후 사용자 프로파일(104)에 기록되어 있는 검색 키워드를 바탕으로 뉴스 데이타베이스(102)에 저장된 뉴스 정보로부터 사용자에 의해 요구된 사용자 관련 뉴스를 추출하고자 하는 경우에 참조된다. 이에 대해서는 이하에서 상세히 설명하기로 한다.
본 발명에 따르면, 크게 세 가지 유형의 뉴스 서비스가 제공된다. 하나는 중앙지, 경제지 및 주요 지방지와 같은 국내 주요 신문사 뉴스 사이트와 한국의 정치, 경제 및 사회적 변화에 주요한 영향을 미치는 미국, 일본, 중국 등 해외 뉴스 사이트들로부터 실시간으로 제공되는 뉴스들을 분야별, 신문사별, 및 지역별로 구분하여 한 화면에서 볼 수 있도록 함으로써, 동일한 이슈에 대한 신문사들간의 보도 경향의 비교 읽기가 가능하도록 하거나 전 세계 뉴스의 주요 변화와 흐름을 한 눈에 파악할 수 있도록 하는 '뉴스 기본 서비스(News Basic Service)'이고, 두번째는 국내 및 해외 뉴스중 사용자의 관심이나 성향 및 관련 뉴스만을 추적하여 섹션별로 제공하는 '뉴스 추적 서비스(News Tracker Service)' 이며, 마지막으로는 뉴스 추적 서비스에 의해 축적된 뉴스들을 격주간 혹은 매월마다 관련 뉴스의 보도 경향의 의미 구조를 분석하여 제공하는 '뉴스 분석 서비스(News Analyzer Service)'이다.
사용자는 초기에 자신이 받고자 하는 서비스 유형을 선택할 수 있으며, 사용자에 의해 결정된 서비스 유형 및 사용자 관련 정보는 도 1의 뉴스 클리핑 서버(100)내의 사용자 프로파일 저장 유닛(102)에 기록된다.
도 1의 뉴스 커스터마이징(customizing) 프로그램(107)은 이 사용자 프로파일내에 저장된 각 사용자의 관심이나 성향 및 관련 정보로부터 검색 키워드를 추출하고, 이를 기초로 라이브러리 인덱스(103)내의 인덱스 파일을 참조함으로써, 뉴스 데이터베이스(102)에 수집된 뉴스 정보들 중에서 사용자가 필요로 하는 뉴스 정보만을 별도로 제공할 수 있게 한다.
뉴스 분석 프로그램(109)은 뉴스 커스터마이징 프로그램(107)에 의해 생성된 질의어를 통해 뉴스 추출 프로그램(108)에서 추출된 사용자 관심 뉴스 자료를 자료 분석을 위한 형태로 변환한 뒤, 이들 변환된 자료에 대한 교차 분석, 군집 분석 및 링크 분석등의 각종 통계 분석 처리를 행하여 그 분석 결과를 사용자 웹 화면을 통해 표시한다.
이제 도 3을 참조하여, 본 발명에 따른 뉴스 서비스 방법의 전체적인 흐름에 대해 설명하도록 한다.
도 3에 도시된 바와 같이, 단계(301)에서 사용자가 웹 화면으로부터 본 발명에 따른 뉴스 서비스를 제공하는 사이트로 접속한 뒤, 사용자 ID와 패스워드를 입력하여 뉴스 클리핑 서버(100)에 로그인하게 되면, 뉴스 클리핑 서버(100)는 우선 단계(302)에서, 사용자 프로파일(104)을 검색하여 로그인한 사용자가 신청한 서비스 유형이 무엇인지를 판단한다.
만일, 로그인한 사용자가 희망하는 서비스 유형이 전술한 '뉴스 기본 서비스'라고 판단된 경우에는, 단계(303) 및 단계(304)로 차례로 진행하면서 도 1의 뉴스 추출 프로그램(108)에 의한 뉴스 데이터베이스(102)에 저장된 뉴스 정보의 추출 작업을 개시한다. 상술한 바와 같이, 뉴스 데이터베이스(102)에는 뉴스 사이트별 및 섹션별로 분류된 뉴스 정보들이 저장되어 있다. 뉴스 추출 프로그램(108)은 이들 사이트 및 섹션별로 분류된 뉴스 정보들에 대하여, 뉴스 사이트 및 섹션별로 차례대로 검색 및 추출 작업을 행한다. 이와 같이, 뉴스 사이트 및 섹션별로 검색 및 추출된 뉴스 정보들 각각은 단계(306)에서 뉴스 사이트별 및 뉴스 섹션별로 범주화된 특정한 형태의 사용자 웹 화면을 구성한다.
도 4는 뉴스 기본 서비스 사용자에 대한 기본적인 웹 화면 구성의 일례를 도시하고 있다. 도 4에 도시된 바와 같이, 사용자 웹 화면은 크게 한 쪽 측면(도면상의 좌측)상에 마련된 뉴스 섹션 선택 영역(401)과 화면 중앙의 뉴스 디스플레이 영역(402)으로 구성된다. 뉴스 섹션 선택 영역(401)에는 정치, 경제, 문화, 국제, 인물/동정, 사설/칼럼 등과 같은 뉴스 정보의 각 섹션들이 메뉴화되어 나열되어 있고, 뉴스 디스플레이 영역(402)에는 복수개의 특정 뉴스 사이트 영역(403-1, 403-2, 403-3, ...)이 준비되어 있다. 사용자에 의한 도 4의 특정 섹션 메뉴 선택이 있으면, 뉴스 추출 프로그램(108)은 이에 응답하여 전술한 뉴스 정보들 중 사용자에 의해 선택된 섹션에 속하는 뉴스 정보만을 추출한 뒤, 이 추출된 섹션 뉴스 정보들에 대하여 뉴스 사이트별로 분류하여 이를 화면 중앙의 각각의 복수개의 특정 뉴스 사이트 영역으로 매핑시켜 디스플레이 한다.
도 4에서는, 화면 중앙의 복수개의 뉴스 사이트 영역으로 국내 주요 신문사의 영역만이 표시되는 것으로 도시하였으나, 본 발명은 반드시 이에만 한정되는 것은 아니다. 즉, 전술한 실시예에서와 같이 URL 목록 저장 유닛(101)에 저장된 각 URL 주소의 뉴스 사이트들에 대하여 국내 뉴스 사이트와 해외 뉴스 사이트를 구분하여 이들 국내 및 해외 뉴스 사이트에 대한 디스플레이 영역(403)이 '뉴스 기본 서비스'의 각각 서로 다른 웹 화면을 통해 디스플레이되도록 할 수도 있으며, 그렇지 않고 이들 국내 및 해외 뉴스 사이트에 대한 디스플레이 영역이 하나의 웹 화면상에서 함께 디스플레이되도록 할 수도 있다.
이와 같이, 본 발명의 '뉴스 기본 서비스'에 따르면, 국내 또는 해외의 주요 뉴스 사이트에서 제공되는 모든 뉴스 정보들이 각각의 섹션별로 한 화면상에서 디스플레이 되므로, 동일한 이슈에 대한 각 신문사들의 보도 경향을 비교하여 읽거나 전세계 뉴스의 주요 변화와 흐름을 한 눈에 파악할 수 있게 된다.
한편, 단계(302)에서 뉴스 클리핑 서버(100)가 사용자 프로파일(104)을 검색하여 로그인한 사용자의 서비스 유형을 판단한 결과, 그 서비스 유형이 전술한 '뉴스 추적 서비스'라고 판단된 경우에는, 커스터마이즈드 뉴스를 위한 질의어를 생성하는 단계인 단계(307)로 진행하여 로그인한 사용자에게 필요한 뉴스 정보만을 추출하는 작업을 개시한다. 단계(307)에서는, 뉴스 클리핑 서버(100)내의 사용자 프로파일(104)에 저장된 각 사용자의 관련 정보를 분석하여 뉴스 검색을 위한 질의어를 생성한다. 생성된 질의어는 뉴스 클리핑 프로그램(105)에 의해 수집되어 뉴스 데이터베이스(102)에 저장되어 있는 뉴스 정보들 중에서 사용자가 원하는 뉴스 정보만을 추출하기 위한 검색 키워드로써 사용된다. 본 발명에 따른 '뉴스 추적 서비스'는 이와 같은 질의어의 유형에 따라 크게 세 가지로 구분된다. 첫째, 사용자 고객의 이름을 질의어로 사용하여, 국내외 뉴스중 고객의 이름이 포함된 뉴스만을 추적하여 제공하는 '이름 추적 서비스(Name Tracker Service)'와, 둘째, 전세계 뉴스의 보도 내용 중 사용자 고객이 속해있는 기업 또는 기관의 이름이 들어가 있는 뉴스만을 추적하여 제공하는 '조직 추적 서비스(Organization Tracker Service)'와, 셋째, 사용자 고객의 이익과 관련하여 경쟁 관계에 있는 사람 또는 조직의 뉴스만을 추적하여 제공하는 '경쟁자 추적 서비스(Competitor Tracker Service)'가 그것이다. 사용자는 이들 서비스들중 일부 또는 전부를 자신의 의사에 따라 선택할 수 있다. 도 3의 단계(308)은 이 질의어를 사용한 사용자 고유 뉴스 추출 과정을 도시한 것으로서, 이 과정에서 전술한 뉴스 파싱/인덱싱 프로그램(106)에 의해서 작성된 라이브러리 인덱스 파일(103)이 참조되게 된다. 즉, 검색 키워드와 일치하는 단어가 인덱스 파일내에서 발견되면, 뉴스 데이터베이스(102)에 저장된 뉴스 정보들 중에서 이 인덱스 파일에 의해 참조되는 위치의 뉴스 정보만이 추출되게 된다. 사용자 프로파일을 분석하여 검색을 위한 질의어를 생성하고, 이를 바탕으로 인덱스 파일을 참조하여 해당 뉴스 정보를 추출하는 이상의 모든 과정은 도 1의 뉴스 커스터마이징 프로그램(107)에 의해 이루어진다.
이상의 과정을 통해 추출된 사용자 고유 뉴스 정보들은, 단계(306)에서 소정의 포맷으로 구성된 웹 화면을 통해 사용자에게 디스플레이 된다. 도 5는 뉴스 추적 서비스 중 전술한 이름 추적 서비스 사용자에 대한 기본적인 웹 화면 구성의 일례를 도시하고 있다. 도 5에 도시된 바와 같이, 사용자 웹 화면은 크게 한 쪽 측면(도면상의 좌측)상에 마련된 질의어 표시 영역(501)과 화면 중앙의 뉴스 디스플레이 영역(502)으로 구성된다. 질의어 표시 영역(501)에는 검색 및 뉴스 추출과정에서 검색 키워드로 사용된 질의어 이름이 표시되고, 뉴스 디스플레이 영역(502)에는 이 질의어에 의해 검색된 사용자 고유 뉴스 정보들이 복수개의 뉴스 표시 영역(503-1, 503-2, 503-3, ...)으로 나뉘어 표시된다. 이들 복수개의 뉴스 표시 영역(503-1, 503-2, 503-3, ...)은 다수의 뉴스 사이트들을 지역별로 그룹핑한 영역일 수 있으며, 화면 좌측의 질의어 표시 영역(501)에는 이들 복수개의 뉴스 표시 영역에 각각 대응하는 지역이 표시될 수 있다. 기타 다른 뉴스 추적 서비스 즉, 조직 추적 서비스와 경쟁자 뉴스 추적 서비스의 기본적인 웹 화면도 도 5의 이름 추적 서비스의 웹 화면과 유사하게 구성될 수 있다.
이와 같이, 본 발명의 '뉴스 추적 서비스'에 따르면, 사용자의 관심 사항에 대한 정보는 사용자 대상 설문조사나 사용자의 뉴스 읽기에 대한 로그 파일(log file) 분석을 통해 뉴스 클리핑 서버내의 사용자 프로파일에 저장되게 되고, 서버는 이러한 사용자 프로파일을 분석하여 질의어를 생성하고 이를 뉴스 검색 및 추출에 이용하며, 추출된 뉴스 정보는 웹 개인화를 통해 사용자별로 특화된 별도의 커스터마이즈드된 섹션을 통해 제공되게 되므로, 사용자는 몇 개의 뉴스 영역이 미리 서비스 제공업체에 의해 분류되고 이 중 일부를 사용자가 선택하게 하는 종래 뉴스 맞춤 서비스 방식에 비하여 보다 진정한 의미의 완벽한 일대일 맞춤 뉴스 서비스를 제공받을 수 있게 된다. 또한, 사용자는 이러한 국내외의 주요 뉴스 사이트에서 제공되는 모든 뉴스 정보들로부터 자신이 원하는 뉴스만이 추출된 웹 화면(커스터마이즈드 섹션)을 별도의 복잡한 검색어를 직접 입력할 필요없이 뉴스 클리핑 서버에 로그인함과 동시에 곧바로 볼 수 있게 되므로, 종래의 뉴스 클리핑 서비스에 비하여 검색어 입력에 따른 사용자의 불편 및 검색 시간을 현저히 줄일 수 있게 된다.
마지막으로, 단계(302)에서, 뉴스 클리핑 서버(100)가 사용자 프로파일(104)을 검색하여 로그인한 사용자의 서비스 유형을 판단한 결과, 그 서비스 유형이 '뉴스 분석 서비스'라고 판단한 경우에는, 전술한 단계(308)에서 소정 기간(예를 들어, 격주간 또는 월간)동안 추출되어 축적된 사용자 관련 뉴스들을 자료 분석을 위한 형태로 자료 구조를 변환한다(단계(309)). 변환된 자료에 대하여, 통계 분석 단계(310)에서는, 사용자 관련 뉴스의 주제어 항목들에 대한 신문사별, 시기별 추이등을 밝혀내기 위한 교차 분석과, 사용자 관심 뉴스의 주제어 항목들간의 연관성을 밝혀내기 위한 군집 분석과, 이와 같이 군집화된 자료들간의 공발생(동시 발생) 확률을 기초로 사용자 관심 뉴스의 의미망 구조를 생성하는 링크 분석등의 각종 통계 분석을 수행한다. 이들 전 과정은 전술한 도 1의 뉴스 분석 프로그램(109)에 의해 이루어진다. 계속하여, 분석된 결과는, 단계(311)에서, 시각화 프로그램에 의해 그래프등으로 변환되고, 최종적으로 단계(306)에서 사용자 웹 화면을 통해 디스플레이된다.
도 6 내지 8은 이와 같이 분석된 결과 데이타를 시각화하여 표시한 화면의 일례이다. 도 6은 전술한 뉴스 분석중 가장 단순한 형태인 교차 분석의 결과를 도시한 예로서, 도시된 바와 같이, 사용자 웹 화면은 크게 한 쪽(도면상의 좌측)에마련된 분석 항목 표시 영역(601)과 화면 중앙의 결과 디스플레이 영역(602)으로 구성된다. 분석 항목 표시 영역(601)에는, 사용자 관련 뉴스중 주제어들에 대한 항목, 이들을 교차 분석하기 위한 준거 항목들(예를 들어, 시기별, 신문사별,...) 및 디스플레이하고자 하는 그래프의 유형을 선택하도록 되어 있고, 중앙의 결과 디스플레이 영역(602)에는 선택 영역(601)에서 선택한 항목들과 그래프의 유형에 따라 교차 분석 결과가 디스플레이되게 된다. 도 7은 군집 분석 결과를 디스플레이한 화면의 일례로서, 도시된 바와 같이, 사용자 웹 화면은 크게 한 쪽(도면상의 좌측)에 마련된 분석 항목 표시 영역(701)과 화면 중앙의 결과 디스플레이 영역(702)으로 구성된다. 분석 항목 표시 영역(701)에는, 분석 자료의 뉴스 시기와 사용자 관련 뉴스중 분석에 사용된 주제어들을 나열하여 표시하고 있고, 분석 결과 디스플레이 영역(702)에는 군집 분석 결과가 디스플레이된다. 이 예에서는 군집 분석 결과 각각 긍적적 주제어와 부정적 주제어가 어떤 구조로 군집화되는 지를 보여주고 있다. 한편, 도 8은 링크 분석 결과인 사용자 관심 주제어들간의 의미망 구조를 도시하고 있다. 도 8은, 도 6 또는 7과 마찬가지로, 사용자 웹 화면을 크게 좌측의 분석 항목 표시 영역(801)과 화면 중앙의 결과 디스플레이 영역(802)으로 구분된다. 분석 항목 표시 영역(801)에는 분석 자료의 뉴스 시기와 분석에 사용된 핵심 주제어 및 관련 주제어들이 나열되어 있고, 분석 결과 디스플레이 영역(802)에는 의미망 구조를 보여주기 위한 링크 분석의 분석 결과를 디스플레이하고 있다. 디스플레이되는 내용은 각각의 주제어들을 의미 마디로, 주제어들 사이의 연결 관계를 의미 통로로, 그리고 주제어들 사이의 연결 강도를 0 ~ 1 사이의 수치로 표시하고 있다.
이상과 같이 본 발명은 뉴스 분석 서비스를 통해 사용자에게 관심 뉴스에 대한 심층적인 의미 분석의 결과를 제공하여, 사용자가 뉴스의 보도 경향이나 내용에 대해 보다 많은 통찰을 얻을 수 있게 도와 줌으로써, 사용자의 효율적인 뉴스 읽기를 가능하게 해준다.
이상 본 발명에 따른 뉴스 서비스 방법을 양호한 실시예를 들어 설명하였으나, 이들 실시예들에 대해서는 다양한 형태의 수정 또는 변형이 행해질 수 있으므로, 본 발명의 범위는 이들 실시예에만 국한되지 않는다. 예를 들어, 이상의 설명에서는 추출된 뉴스 정보를 사용자에게 전달하는 방법으로서, 뉴스 내용을 사용자의 웹 화면을 통해 전달하는 것에 대해서만 설명하였으나, 추출된 뉴스 정보는 이미 공지된 푸쉬(push) 기술을 통해서 휴대 전화, PDA 단말기, 호출기 등으로도 전달(casting)될 수 있으므로, 본 발명에서의 뉴스 전달 방법은 반드시 웹 화면을 통한 뉴스 캐스팅에 한정되는 것은 아니고, 이상의 모든 방법까지도 포함한다.
따라서, 본 발명의 범주는 이하의 특허청구범위에 기재된 사항에 의해서 정해지는 것이고, 이상의 실시예에 대한 설명은 단지 이에 대한 예시로써만 받아들여져야 한다.
이상 설명한 바와 같이, 본 발명의 '뉴스 기본 서비스(news basic service)'에 따르면, 국내 또는 국외의 주요 뉴스 사이트에서 제공되는 모든 뉴스 정보들이각각의 섹션별로 한 화면상에서 디스플레이 되므로, 동일한 이슈에 대한 각 신문사들의 보도 경향을 비교하여 읽거나 전세계 뉴스의 주요 변화와 흐름을 한 눈에 파악할 수 있게 된다.
또한, 본 발명은 국내외의 뉴스 사이트에 게재된 뉴스 정보를 사용자의 요구나 환경에 따라 사용자에게 전달하는 뉴스 추적 서비스를 제공함으로써, 사용자가 복잡한 질의어를 사용하여 정보를 얻어내야만 하는 불편함과 사용자의 검색 시간을 줄일 수 있을 뿐만 아니라, 필요한 뉴스 정보에 대한 검색의 정확성 제고 및 웹 개인화를 통한 완벽한 의미의 일대일 맞춤 뉴스 서비스를 제공할 수 있게 된다.
나아가, 본 발명은 뉴스 분석 서비스를 통해 사용자에게 관심 뉴스에 대한 심층적인 의미 분석의 결과를 제공하여, 사용자가 뉴스의 보도 경향이나 내용에 대해 보다 많은 통찰을 얻을 수 있게 도와 줌으로써, 사용자의 효율적인 뉴스 읽기를 가능하게 해준다.

Claims (11)

  1. 복수개의 뉴스 사이트로부터 제공되는 뉴스 정보를 실시간으로 수집하여 이를 사용자의 웹 화면을 통해 제공하는 뉴스 서비스 방법에 있어서,
    상기 복수개의 뉴스 사이트에 대한 URL 주소를 저장하는 단계;
    상기 저장된 URL 주소를 판독하고, 이를 기초로 해당 URL의 상기 복수개의 뉴스 사이트들을 소정 시간마다 검색하여 갱신된 뉴스 정보를 선별, 수집하는 단계;
    수집된 뉴스 정보들을 뉴스 사이트 및 뉴스 섹션별로 분류하여 범주화된 뉴스 데이터베이스에 저장하는 단계;
    상기 사용자의 로그인에 응답하여, 상기 분류된 상태로 저장된 뉴스 정보들에 대하여, 뉴스 사이트 및 뉴스 섹션별로 차례대로 검색 및 추출 작업을 행하는 단계; 및
    상기 사용자의 웹 화면을 복수개의 뉴스 사이트 표시 영역과 뉴스 섹션으로 구분된 형태로 구성하고, 상기 추출된 뉴스 정보들을 상기 사용자 웹 화면상에 대응되는 각각의 영역으로 매칭시켜 표시함으로써, 하나의 뉴스 섹션에 포함되는 복수개의 뉴스 사이트로부터의 뉴스 정보들이 하나의 웹 화면상에서 동시에 표시될 수 있도록 하는 단계
    를 포함하는 뉴스 서비스 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 URL 주소를 저장하는 단계는 국내 또는 해외의 180개 뉴스 사이트에 대한 URL 주소를 저장하는 단계를 포함하는 뉴스 서비스 방법.
  3. 제1항에 있어서,
    상기 뉴스 정보를 소정 시간마다 수집하는 단계는 상기 뉴스 사이트들로부터 뉴스 정보들을 적어도 5분 간격으로 수집하는 단계를 포함하는 뉴스 서비스 방법.
  4. 복수개의 뉴스 사이트로부터 제공되는 뉴스 정보 중 사용자의 요구에 적합한 뉴스 정보만을 추적하여 전달하는 뉴스 서비스 방법에 있어서,
    상기 사용자의 초기 사용 행태에 대한 로그 파일과 사용자의 개별 뉴스에 대한 적합도 평가를 종합 분석하여, 상기 사용자의 성향 및 요구 사항에 대한 정보를 추출하고 이를 사용자 프로파일에 저장하는 단계;
    상기 복수개의 뉴스 사이트에 대한 URL 주소를 저장하는 단계;
    상기 저장된 URL 주소를 판독하고, 이를 기초로 상기 복수개의 뉴스 사이트들로부터 뉴스 정보들을 소정 시간마다 수집하는 단계;
    수집된 뉴스 정보들을 뉴스 사이트 및 뉴스 섹션별로 분류하여 범주화된 뉴스 데이터베이스에 저장하는 단계;
    상기 분류된 뉴스 정보들에 대하여 형태소 분석을 행하여 인덱스 파일을 작성하는 단계;
    상기 사용자의 로그인에 응답하여, 상기 사용자 프로파일을 검색하고 상기 사용자의 요구 사항에 적합한 검색 질의어를 생성하는 단계;
    상기 뉴스 데이터베이스에 저장된 뉴스 정보 중에서, 상기 검색 질의어와 일치하는 상기 인덱스 파일에 의해 참조되는 뉴스 데이터베이스 영역의 뉴스 정보만을 검색, 추출하는 단계; 및
    상기 추출된 뉴스 정보를 사용자에게 전달하는 단계
    를 포함하는 뉴스 서비스 방법.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 URL 주소를 저장하는 단계는 국내 또는 해외의 180개 뉴스 사이트에 대한 URL 주소를 저장하는 단계를 포함하는 뉴스 서비스 방법.
  6. 제4항에 있어서,
    상기 뉴스 정보를 소정 시간마다 수집하는 단계는 상기 뉴스 사이트들로부터 뉴스 정보들을 적어도 5분 간격으로 수집하는 단계를 포함하는 뉴스 서비스 방법.
  7. 제4항에 있어서,
    상기 사용자의 로그인 단계 및 사용자로의 뉴스 전달 단계는, 사용자 웹 화면, 휴대 전화, PDA 단말기 또는 호출기 중 하나를 통해 이루어지는 뉴스 서비스 방법.
  8. 제4항에 있어서, 상기 뉴스 정보에 대하여 형태소 분석을 행하는 단계는,
    상기 뉴스 사이트 및 섹션별로 분류된 각 뉴스 정보들의 HTML 페이지로부터 제목, 본문 및 URL을 추출하는 단계;
    상기 추출된 제목, 본문 및 URL에 대하여 형태소 분석을 수행하는 단계; 및
    상기 형태소 분석의 결과에 따라 상기 제목, 본문 및 URL에 대한 인덱싱을 행하는 단계
    를 포함하는 뉴스 서비스 방법.
  9. 제4항에 있어서,
    상기 사용자의 요구 사항에 대한 정보는 상기 사용자의 이름, 상기 사용자가 속한 조직의 이름, 또는 상기 사용자가 속한 조직과 경쟁 관계에 있는 조직 또는 사람의 이름인 뉴스 서비스 방법.
  10. 제4항에 있어서,
    상기 추출된 뉴스 정보를 소정 기간 단위로 저장한 뒤, 상기 저장된 뉴스 정보들을 자료 분석을 위한 데이터로 변환하여 상기 변환된 데이타들을 대상으로 통계 분석을 행하는 단계를 더 포함하는 뉴스 서비스 방법.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 추출된 뉴스 정보는 격주간 또는 월간 단위로 저장되며, 상기 통계 분석은 교차 분석, 군집 분석 및 링크 분석중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 뉴스 서비스 방법.
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Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20030094966A (ko) * 2002-06-11 2003-12-18 주식회사 코스모정보통신 통제학습 기반의 문서 자동분류시스템 및 그 방법
KR100478585B1 (ko) * 2002-09-02 2005-03-28 삼성에스디에스 주식회사 인터넷 신문 게재용 속보의 자동 통보 시스템 및 방법
WO2007004844A1 (en) * 2005-07-06 2007-01-11 Yoon-Hyoung Eo A news supplying system with a global timepiece
KR100726886B1 (ko) * 2005-08-19 2007-06-12 (주)수도프리미엄엔지니어링 인터넷 웹 문서 검색 시스템 및 그 방법
KR100771506B1 (ko) * 2006-02-13 2007-10-30 주식회사 디알에프앤 뉴스를 이용한 증권정보 제공시스템
WO2009142935A2 (en) * 2008-05-23 2009-11-26 Yahoo! Inc. Ordering relevant content by time for determining top picks
US7860872B2 (en) * 2007-01-29 2010-12-28 Nikip Technology Ltd. Automated media analysis and document management system
KR101425816B1 (ko) * 2013-10-29 2014-08-05 네이버 주식회사 실시간 검색 구현 방법 및 그 시스템
KR20200142258A (ko) * 2019-06-12 2020-12-22 카페24 주식회사 설정항목간의 연관성을 시각화하는 방법, 장치, 및 시스템
CN113763959A (zh) * 2021-10-19 2021-12-07 康佳集团股份有限公司 基于信息重组的语音控制方法、装置、终端及存储介质

Cited By (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20030094966A (ko) * 2002-06-11 2003-12-18 주식회사 코스모정보통신 통제학습 기반의 문서 자동분류시스템 및 그 방법
KR100478585B1 (ko) * 2002-09-02 2005-03-28 삼성에스디에스 주식회사 인터넷 신문 게재용 속보의 자동 통보 시스템 및 방법
WO2007004844A1 (en) * 2005-07-06 2007-01-11 Yoon-Hyoung Eo A news supplying system with a global timepiece
KR100726886B1 (ko) * 2005-08-19 2007-06-12 (주)수도프리미엄엔지니어링 인터넷 웹 문서 검색 시스템 및 그 방법
KR100771506B1 (ko) * 2006-02-13 2007-10-30 주식회사 디알에프앤 뉴스를 이용한 증권정보 제공시스템
US7860872B2 (en) * 2007-01-29 2010-12-28 Nikip Technology Ltd. Automated media analysis and document management system
WO2009142935A2 (en) * 2008-05-23 2009-11-26 Yahoo! Inc. Ordering relevant content by time for determining top picks
WO2009142935A3 (en) * 2008-05-23 2010-02-25 Yahoo! Inc. Ordering relevant content by time for determining top picks
KR101425816B1 (ko) * 2013-10-29 2014-08-05 네이버 주식회사 실시간 검색 구현 방법 및 그 시스템
KR20200142258A (ko) * 2019-06-12 2020-12-22 카페24 주식회사 설정항목간의 연관성을 시각화하는 방법, 장치, 및 시스템
CN113763959A (zh) * 2021-10-19 2021-12-07 康佳集团股份有限公司 基于信息重组的语音控制方法、装置、终端及存储介质
CN113763959B (zh) * 2021-10-19 2024-01-26 康佳集团股份有限公司 基于信息重组的语音控制方法、装置、终端及存储介质

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