KR20000062514A - 정보자동 분류방법과 정보검색 및 분석방법 - Google Patents

정보자동 분류방법과 정보검색 및 분석방법 Download PDF

Info

Publication number
KR20000062514A
KR20000062514A KR1020000004951A KR20000004951A KR20000062514A KR 20000062514 A KR20000062514 A KR 20000062514A KR 1020000004951 A KR1020000004951 A KR 1020000004951A KR 20000004951 A KR20000004951 A KR 20000004951A KR 20000062514 A KR20000062514 A KR 20000062514A
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
patent data
data
classified
classification code
information
Prior art date
Application number
KR1020000004951A
Other languages
English (en)
Other versions
KR100463667B1 (ko
Inventor
구본곤
김정중
Original Assignee
구자홍
엘지전자 주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 구자홍, 엘지전자 주식회사 filed Critical 구자홍
Priority to KR10-2000-0004951A priority Critical patent/KR100463667B1/ko
Publication of KR20000062514A publication Critical patent/KR20000062514A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR100463667B1 publication Critical patent/KR100463667B1/ko

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00Administration; Management
    • G06Q10/10Office automation; Time management

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

사용자의 데이터 베이스 시스템을 정보 소오스에 접속해서 원하는 정보를 검색하여 이 검색된 정보를 데이터베이스 시스템에 자동으로 분류 및 저장하고, 또한 이 시스템을 통해 사용자가 입력 설정한 검색 및 분석 조건 그리고 표본화 조건 등 여러 가지의 파라미터에 따라 정보를 검색 및 분석해 낼 수 있는 정보 자동 분류 방법과 정보 검색 및 분석방법에 관한 것으로, 상기 정보 소오스로부터 검색된 정보들을 분류 필드에 따라 자동 분류하여 사용자 데이터 베이스에 저장하고, 상기 저장된 정보를 데이터 베이스 시스템을 통해 검색 및 분석하게 되는 데, 먼저 기록매체상의 정보 데이터를 검색하기 위한 검색조건을 입력 설정하고, 그 검색조건에 따른 상기 정보 데이터의 검색결과에 대한 수치 데이터를 화면 출력하고, 입력 설정된 분석조건에 따라 상기 검색 정보 데이터의 분석결과에 대한 통계수치를 그래픽 형태로 화면 출력해서, 그 출력된 그래픽에 해당하는 정보 데이터의 내용을 적어도 하나이상의 필드에 속하는 정보 내용으로부터 기 지정된 문자기준에 의해 구성된 다수 필드의 내용으로 분석 출력하게 되므로, 정보 데이터의 분석결과 파악 등이 매우 용이해지는 유용한 발명인 것이다.

Description

정보자동 분류방법과 정보검색 및 분석방법 {Method for automatically sorting and searching patent materials and analyzing searched data}
본 발명은 정보 자동분류 방법과 정보 검색 및 분석 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 사용자의 데이터 베이스 시스템을 정보 소오스에 접속하여 원하는 정보를 검색하고, 그 검색된 정보를 데이터 베이스 시스템에서 자동으로 분류 및 저장하고, 또한 그 시스템을 통해 사용자가 입력 설정한 검색 및 분석 조건 그리고 표본화 조건 등 여러 가지의 파라미터에 따라, 정보를 검색 및 분석할 수 있도록 하는 정보 자동 분류 방법과 정보 검색 및 분석방법에 관한 것이다.
통상적으로, 정보 데이터 베이스를 구축하는 데 있어서, 사용자가 여러 가지의 정보 소오스로부터 원하는 정보를 검색 및 분석한 후, 이를 사용자가 보유하고 있는 데이터 베이스에 호환되도록 수동으로 가공한 다음, 그 가공된 정보를 그 데이터 베이스에 저장하여, 사용자가 설정하는 검색 조건에 따라, 그 데이터베이스 내부에서의 연산을 통해 출력시킬 수 있도록 하는 것이 일반적이다.
예컨대, 특허 정보 데이터베이스를 구축하는 데 있어서, 사용자는 컴퓨터 통신상의 외부 정보 데이터베이스 또는 특허 정보가 수록된 CD-ROM과 같은 정보 소오스에 접근(access)하여, 이들로부터 원하는 정보를 검색하여 출력시킨 후 이를 분석하여, 사용자의 데이터베이스에 맞도록 수동으로 일일이 가공한 후, 상기 데이터 베이스에 입력 저장하였다. 또한, 상기와 같이 구축된 데이터베이스를 통해 원하는 정보를 검색, 분류 및 출력 하고자 하는 경우, 키워드 또는 적절한 검색 조건을 입력 지정하여, 원하는 형태로 정보를 디스플레이 및 출력하였다.
그러나, 이와 같은 종래의 방법은 방대한 정보를 사용자가 직접 일일이 검색, 분류 및 분석해야 하고, 그 분석된 정보를 수동으로 직접 데이터베이스에 입력해야만 하는 번거로움이 있으며, 또한 사용자가 그 데이터베이스를 통해 정보를 검색 및 출력하고자 할 때, 출력 조건이 극히 한정되어 있어, 원하는 형태로 출력하기 위해서는 별도의 편집 작업이 필요하게 된다.
또한, 이전의 검색 작업 이후 새로운 검색 작업을 수행하고자 할 때, 이전의 검색 결과를 용이하게 활용할 수가 없어서, 처음부터 다시 검색을 재 수행시켜야 하는 번거로움과 그에 따라 많을 시간을 소모하게 되는 문제점이 있었다.
따라서, 본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위해 창작된 것으로서, 정보 소오스에 수록된 정보를 자동 분류하여 사용자의 데이터베이스에 용이하게 저장할 수 있는 정보 분류 방법을 제공하는 데, 그 목적이 있으며,
또한, 분류된 정보를 저장하고 있는 데이터 베이스 시스템을 활용하여 용이하게 정보를 검색 및 분석하고, 그 검색 및 분석된 정보를 사용자가 원하는 다양한 형태로 디스플레이 및 출력할 수 있도록 하는 정보 검색 및 분석 방법을 제공하는 데, 그 목적이 있는 것이다.
제 1도는 본 발명에 따른 정보 검색 및 분류하여 저장하는 과정을 보인 플로우 챠트도이고,
제 2도는 본 발명에 따른 통합 데이터 베이스 시스템의 전체 네트워크 구성의 개략도이고,
제 3도는 제 2도 시스템의 하드 디스크 장치(HDD)내에 저장되는 정보 데이터 중 하나의 구성 데이터를 도식적으로 표현한 도면이고,
제 4도는 제 3도 시스템을 통한 정보 데이터 검색 방법을 예시한 플로우 챠트도이고,
제 5도 및 제 6도는 웹 브라우저(Web Browser)를 통한 통합 정보관리 시스템의 접속에 따라 제공되는 초기화면을 보인 도면이고,
제 7도는 사용자의 정보 데이터 검색을 위해 통합 정보관리 시스템이 제공하는 특허검색 메뉴화면을 보인 도면이고,
제 8도는 본 발명에 따른 정보 데이터의 분석방법의 일 실시예를 보인 플로우 챠트도이고,
제 9도 및 제 10도는 정보데이터 분석결과를 트리 맵(Tree Map) 형태로 화면 출력한 상태를 보인 도면이고,
제 11도는 정보데이터 분석결과를 파이 맵(Pie Map) 형태로 화면 출력한 상태를 보인 도면이고,
제 12A도 및 제 12B도는 정보 데이터의 분석결과를 트렌드 맵(Trend Map) 형태로 화면 출력한 상태를 보인 도면이고,
제 13A도 및 제 13B도는 정보 데이터의 분석결과를 바 맵(Bar Map) 형태로 화면 출력한 상태를 보인 도면이고,
제 14A도 및 14B도는 정보 데이터의 분석결과를 파이 맵(Pie Map)형태로 화면 출력한 상태를 보인 도면이고,
제 15도 및 제 16도는 특정 특허 정보 데이터의 상세 자료가 화면 출력된 상태를 보인 도면이고,
제 17도는 특허 정보 데이터의 상세 자료에 포함된 도면을 확대한 상태를 보인 도면이다.
※ 도면의 주요부분에 대한 부호의 설명
10 : 네트워크 인터페이스 20 : 롬(ROM)
21 : 메모리 뱅크 30 : 하드 디스크
40 : 중앙처리장치 50 : 디스크 드라이버
100 : 통합 정보관리 서버
상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명에 따른 정보 분류 방법은, 정보 소오스에 수록된 검색 대상 정보를 선정하고, 그 정보에 대한 분류 필드를 설정하는 단계와, 상기 검색대상 정보를 검색하고 그 정보에 상기 분류필드의 존재여부를 판단하는 단계와, 상기 검색된 정보들을 분류 필드에 따라 자동 분류하는 단계와, 그리고 상기 분류된 정보들을 상기 사용자의 데이터 베이스에 저장하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하며,
또한, 본 발명에 따른 정보 검색 방법은, 정보 소오스로부터 소정 정보 데이터를 검색하기 위한 검색조건을 입력 설정하는 단계와, 상기 입력설정 된 검색조건에 따른 상기 정보 데이터의 검색결과에 대한 수치 데이터를 화면출력 하는 단계와, 그리고 상기 수치데이터에 상응하는 각 검색결과 정보 데이터의 내용을 하나이상의 필드에 속하는 정보 내용으로부터 이미 지정된 문자기준에 의해 구성된 다수 필드의 내용으로 분류 출력하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 하며
또한, 본 발명에 따른 정보 분석 방법은, 기록매체상의 정보 데이터를 검색하기 위한 검색조건을 입력설정하는 단계와, 상기 입력된 검색조건에 따른 상기 정보 데이터의 검색결과에 대한 수치 데이터를 화면 출력하는 단계와, 상기 입력 설정된 분석조건에 따라 상기 검색 정보 데이터의 분석결과에 대한 통계수치를 그래픽 형태로 화면 출력하는 단계와, 그리고 상기 화면 출력된 그래픽에 해당하는 정보 데이터의 내용을 하나이상의 필드에 속하는 정보 내용으로부터 기 지정된 문자기준에 의해 구성된 다수 필드의 내용으로 분류 출력하는 단계를 포함하여 이루어지는 것을 특징으로 한다.
먼저, 제 1도는 본 발명에 따른 정보 분류 방법을 예시하는 플로우 챠트도를 도시한 것으로, 본 발명에 따른 정보 분류 방법은, 제 1도 도시된 바와 같이, 먼저 사용자가 검색하고자 하는 특허기술 분야를 선정한다(S1). 이어서 사용자는 검색에 활용되는 정보 소오스의 유형(Type)을 결정한다(S2). 즉, 정보 소오스가 인터넷 또는 컴퓨터 통신망을 통해 접근할 수 있는 외부 특허정보 데이터 베이스인 지, 또는 특허정보를 수록한 씨디 롬(CD-ROM)과 같은 광디스크 인지 또는 광 파일과 같은 또다른 정보 소오스인 지를 확인 판단한다.
상기 확인결과, 정보 소오스가 CD-ROM 이나 광 파일 또는 자기테이프 등의 기록매체가 아닌 오직 컴퓨터 통신을 통해서만 접근할 수 있는 외부 데이터 베이스이거나 또는 사용자의 데이터베이스에 직접 호환될 수 없는 정보 소오스인 경우, 그 정보 소오스에 수록된 원하는 정보를 복사 또는 다운로드 등을 통해 사용자의 데이터 베이스에 연결된 별도의 기록 매체에 저장한다(S4). 그 다음, 사용자가 분류하고자 하는 분류 필드가 그 정보내에 존재하는 지 판단한다(S5). 만일 존재하지 않는 경우, 사용자는 그 정보를 검토, 자신의 데이터베이스에 호환될 수 있도록 정보의 해당 위치에 분류 필드를 기입한다(S6). 여기서, 분류 필드란 사용자가 정보 소오스내의 데이터를 분류하고자 하는 필드를 의미하는 것으로써, 예컨대 사용자가 특허정보를 필드별로 분류하고자 할 경우, 발명의 목적, 실시예, 효과, 청구범위, 요약서, 도면, 국제 특허분류(IPC) 번호, 출원번호, 공개번호, 특허번호 등이 분류필드가 될 수 있다. 이렇게 해서 정보를 필드별로 분류하기 위한 준비가 완료되면, 상기 정보들이 사용자의 데이터베이스에 호환될 수 있도록 프로그램된 소정의 정보 분류 프로그램에 따라 소정의 분류 필드별로 자동으로 분류하게 된다(S7). 이어서, 분류된 정보의 데이터가 신뢰성이 있는지 판단하고(S8), 그 분류된 정보들을 데이터베이스에 저장한다(S9). 여기서 정보 분류 프로그램은 사용자에 의해 임의로 프로그램 될 수 있다. 예컨대, 정보 소오스 내의 정보들이 IMAGE 정보와 텍스트 정보를 함께 포함하고 있는 경우, IMAGE 정보와 텍스트 정보를 나누어 분류 및 저장할 수 있도록 프로그래밍 할 수 있다. 또한, 만일 정보 소오스가 텍스트 정보만을 포함하고 있는 경우, 이에 해당되는 IMAGE 정보는 외부 정보 소오스로부터 COPY 또는 다운로드를 통해 상기 데이터베이스에 호환 되도록 저장할 수 있다.
한편, 제 2도는 상기 분류 저장된 정보를 활용하는 본 발명의 실시예에 따른 통합 데이터베이스 시스템의 네트워크 구성을 도시한 도면이다. 도시한 바와 같이 본 시스템은 네트워크를 통해 다수의 검색단말기 (PC1, PC2....)와 데이터를 교환하는 네트워크 인터페이스(10), 시스템 초기화 및 O/S 구동 프로그램이 저장되어 있는 롬(ROM)(20), 프로그램 로딩을 위한 메모리뱅크(21), 상기 메모리 뱅크(21)에 로딩된 프로그램을 실행하여 정보 데이터의 분류, 저장, 검색을 수행하는 중앙처리장치(40), 분류된 정보 데이터를 저장하고 분류/검색을 위한 프로그램이 수록되어 있는 하드디스크 장치(HDD)(30) 및 특허 정보가 수록된 씨디롬이 삽입 장착되는 시디롬 드라이버(CD-ROM DRIVER)(50)를 포함하여 구성되어 있다
이하. 제 2도와 같이 구성된 본 발명의 통합 데이터베이스 시스템을 통해 상기 제 1도에 따른 정보 소오스으로부터의 정보를 검색 및 분류하고, 그 데이터베이스를 통해 정보를 검색 및 분석하는 과정을 상세히 설명한다.
먼저, 정보 소오스인 씨디롬을 씨디롬 드라이버(50)에 삽입하여 시스템을 구동시키면 상기 하드 디스크 장치(30)에 저장된 분류프로그램은 메모리뱅크(21)로 로딩되고, 중앙처리장치(40)에 의해 상기 분류프로그램(41)이 실행되어, 씨디롬 드라이버(50)에 삽입된 디스크로부터 순차적으로 독출 되는 정보에 대해 분류동작을 수행한다. 즉, 상기 분류 프로그램(41)은 디스크로부터 독출 입력되는 정보들을 특정 분류 필드의 존재 여부확인에 따라 적어도 하나 이상의 분류 필드를 선정하게 되고 분류필드가 선정되면, 이에 근거하여 일정하게 규칙성을 가진 단어나 문장을 검출하여 이를 기준으로 하여 분류하게 된다. 그 예로써, 일본 특허 정보 데이터의 경우 요약서 부분에는 발명의 목적 필드가 TO 문장과 BY 문장으로 일정한 형태로 구성되어 있으므로 이를 이용하여 TO 문장은 해결과제로 BY 문장은 해결수단으로 발명의 목적 필드를 분류하게 된다. 미국특허 정보 데이터인 경우에서는 초록의 전체 문장 중에서 첫 문장을 해결과제로 나머지 문장을 해결수단으로 분류한다.
또한, 한국 특허 정보 데이터에서, 요약부분이 있는 자료는 요약부분을 해결과제로 특허청구범위를 해결수단으로 분류하고, 만약 요약부분이 없는 자료는 특허청구범위의 첫 문장을 해결과제로 나머지 문장을 해결수단으로 분류함으로써, 분석을 위한 기본 데이터로 활용할 수 있도록 한다.
이로써, 해결과제 및 해결수단의 항목이 추출 및 분류되어 제 3도 형태로 그 내용이 재구성된 특허정보 데이터가 하드 디스크 장치(40)에 저장되게 된다. 분류 프로그램(41)은 씨디롬 디스크로부터 독출되는 모든 정보 데이터에 대해 전술한 해결과제에 따른 해당 문장의 추출과 분류과정을 수행함으로써, 상기 디스크에 수록되어있는 모든 특허자료 데이터가 제 3도의 형태로 재 가공되어 상기 하드 디스크 장치(40)의 해당 저장영역에 구분 저장되도록 함으로써 통합정보관리 시스템을 위한 데이터베이스가 구축된다.
한편, 제 4도는 본 발명에 따른 정보데이터의 검색방법의 바람직한 일 실시예의 흐름을 도시한 것으로, 이하 제 2도의 구성을 참조하여 본 발명의 검색 방법에 대해 상세히 설명한다.
먼저, 전술한 바와 같이 하나이상의 항목의 내용으로부터 선정된 기준단어 또는 문장구조에 의해 추출된 해결과제에 따른 분류항목을 갖도록 구축된 통합 정보관리 시스템의 데이터베이스에서 특허자료를 검색하는 경우에는(S41), 먼저 사용자가 검색단말기(PC)에 설치되어있는 웹 브라우저를 실행시켜 이를 통해 상기 통합 정보관리 데이터베이스가 구축된 검색서버(100)에 접속하여(S42) 제5도와 같은 초기화면을 수신할 수 있게 되는데 이를 위해서 상기 검색서버(100)는 검색 단말기의 자료검색 및 분석을 위한 프로그램인 검색엔진과 DB 관리 프로그램(43)을 상기 하드 디스크 장치(30)로부터 메모리뱅크(21)에 로딩시켜 이를 수행시키게 된다.
상기 검색서버(100)내의 수행 프로그램인 검색엔진(42)은 검색단말기로부터의 접속이 이루어지면 통합정보관리 시스템을 구성하고 있는 JABA APPLET을 상기 네트워크 인터페이스(10)을 통해 해당 검색단말기로 다운로드 하게 된다. 상기와 같이 상기 통합 정보관리서버(100)에의 접속이 완료되어 검색가능 상태가 되면 사용자는 상기 통합 정보관리검색서버(100)로부터 제공되는 제5도와 같은 초기화면상에서 사용자이름과 패스워드를 입력하게 되고 상기의 사용자 이름과 패스워드 입력에 따라 정당한 사용자로 판명되면 상기 통합 정보관리 검색서버(100)로부터 제 6도와 같은 시스템 개요를 설명하는 초기 화면이 제공되고, 사용자가 상기 제 6도와 같은 초기화면 상에서 특허검색을 요청하게 되면 상기 통합정보관리 검색서버(100)로부터 제 7도와 같은 특허검색 메뉴화면이 제공되게 된다.
이에 따라 사용자는 상기 제 7도와 같은 특허검색 메뉴화면 상에서 검색하고자 하는 자료데이터의 검색조건들을 입력 설정하게 되는 데(S43) 즉 검색하고자 하는 특허 정보 데이터의 검색대상, 기술분류코드(IPC 코드 또는 별도로 설정된 코드), 검색용어(키워드)등의 입력요소 중에서 그 값을 선별적으로 (예를들어, 검색대상 : 미국특허, 기술분류코드 : G11B*, 검색용어 : 비디오등) 입력 설정하게 된다.
상기 하드 디스크장치(30)로부터 메모리뱅크(21)에 로딩되어 상기 중앙처리장치(40)에 의해 구동되고 있는 검색엔진(42) 프로그램은, 사용자가 설정한 조건 값들에 대해 질의(query)를 구성하고 그 질의를 기 독출되어 상기 메모리 뱅크(21)에 로딩되어 구성되고있는 DB 관리 프로그램(43)에 전달함으로써 상기 DB 관리 프로그램 (43)으로 하여금 상기 입력 설정된 질의에 상응하는 정보 데이터를 상기 하드 디스크 장치(30)로부터 검색하도록 한다.
이에 따라 상기 DB 관리 프로그램(43)은 상기 수신된 질의에 상응하는 특허 정보 데이터를 상기 하드 디스크 장치(30)로부터 검색하게 되는데(S44) 상기 수신된 질의의 내용이 검색조건으로서 상기 예를 든 것과 같은 경우에는 상기 DB 관리 프로그램(43)은 상기 하드 디스크 장치(30)에 저장되어 있는 방대한 특허정보 데이터 중에서 상기 입력 설정된 검색조건을 모두 만족하는 (제 8도의 검색조건에서 `AND' 검색인 경우) 정보 데이터가 상기 하드 디스크 장치(30)내에 존재하는지를 확인하게 된다.
상기 검색결과 사용자가 입력 설정한 검색조건을 모두 만족하는 특허자료 데이터, 즉 `비디오'라는 용어를 포함하며 그 기술분야가 G11B*인 미국 특허정보 데이터가 상기 하드 디스크 장치(30)로부터 검색되면(S45) 상기 DB관리 프로그램(43)은 상기 검색결과건수 즉 검색된 정보 데이터의 총 수를 상기 네트워크 인터페이스(10)를 통해 해당 검색 단말기(PC)로 송신함으로써 사용자가 검색하고자하는 조건에 맞는 특허 정보 데이터의 건수가 수치데이터로서 검색단말기(PC)의 화면상에 출력 표시된다(S46).
이와 같이 화면 출력되는 특허검색결과에 따른 수치 데이터를 시각적으로 확인한 뒤 사용자가 상기 검색결과를 파일형태로 저장하고자 하면(S47) 상기 제 7도와 같은 특허검색 메뉴화면상에서 검색시에 사용자가 선택한 조건들이 검색식으로 변환되어 표시된 `검색내용'창의 내용이 예를들어 (검색대상 = 미국 특허자료) & (검색단어=`비디오') & (검색분야=G11B*)와 같은 문자열이 파일저장용 창의 `검색식' 창으로 이동되고 사용자가 이에 대한 파일명과 정보 내용의 설명을 입력한 후 `리스트저장'을 선택하면 상기와 같은 선택내용을 전송 받은 검색엔진(42) 프로그램은 상기 검색결과를 얻게된 검색식과, 이로부터 얻어진 정보 데이터를 색인 할 수 있는 색인 데이터를 수신된 파일명으로 상기 하드 디스크장치(30)에 새로이 저장하게 되는데(S48) 이때 저장되는 영역은 제5도의 초기화면을 통해 로그 인된 사용자에게 특정된 디렉토리가 된다. 이로써 이후 특허검색을 위해 동일 사용자가 로그인하는 경우 동일한 검색조건에 대한 정보 데이터는 파일명의 입력만으로 원하는 정보를 얻을 수 있게 된다.
예를 들어, 이와 같이 파일형태로 저장된 검색결과 정보에 대해서 이를 선택하면 선택된 파일내의 검색식과 검색정보의 색인데이터가 메모리뱅크(21)에 로드되고 이 상태에서 사용자가 로드되어 표시된 검색조건에 새로운 검색조건을 추가하는 경우 예를 들어 검색단어로서 `디지털'을 추가한 경우에는 상기 검색엔진(42)프로그램은 이전 검색식으로부터 `디지털'의 검색단어가 추가된 새로운 검색식인 (검색대상=미국 특허자료) & (검색단어=`비디오'&`디지털')&(검색분야=G11B*)을 구성하여 DB 관리프로그램(43)에 검색을 요청하고 이로써 검색결과 정보 데이터를 보다 신속하게 얻을 수 있게된다.
이와 같이 얻어진 검색결과 정보 데이터도 전술한 바와 같이 새로운 파일명을 지정하여 상기 하드 디스크장치(30)에 새로이 저장함으로써 이 또한 이후의 검색시에 이용할 수 있게 된다.
한편, 제 8도는 전술한 바와 같은 검색조건에 따라 획득된 자료를 이용하여 이루어지는 본 발명에 따른 정보 데이터의 분석방법의 바람직한 일 실시예의 흐름을 도시한 것으로서 이하 제2도의 구성을 참조하여 본 발명에 따른 제 8도의 분석방법에 대해 상세히 설명한다.
먼저, 검색된 특허 정보데이터에 대해 사용자가 기술의 동향이나 원하는 자료가 있는지의 여부를 좀더 면밀히 알기 위해 특허분석을 선택하게되면(S51) 상기 통합정보관리 검색서버(100)로부터 제9도와 같이 검색된 정보들이 각각 속하는 해당 기술분야 코드가 트리 구조로 표현된 특허분석 메뉴화면이 제공되게 된다.
이에 따라 사용자는 상기 제9도와 같은 특허분석 메뉴화면 상에서 분석하고자 하는 정보 데이터의 분석조건들을 입력 설정하게 되는데 즉 분석하고자 하는 특허정보 데이터의 기술분류코드, 분석기간 등의 입력요소 중에서 그 값을 선택적으로 입력 설정하게 되는데 사용자가 상기 입력 요소 중 기술분류코드로서 `G11B'와 분석기간으로서 '96~97`을 입력 설정한 경우에는 상기 검색된 특허 정보 데이터 중 상기 입력 설정된 분석조건을 만족하는 정보 데이터 즉 상기 검색된 (G11A 및 G11B)중에서 기술분류코드로서 G11B의 기술코드를 포함하고 또한 96~97년도 사이의 특허 정보 데이터에 대해서만 이후에 선택하는 분석과정이 이루어지게 된다(S53).
상기 중앙처리장치(40)에 의해 수행되는 검색엔진(42) 프로그램은 상기 정보 데이터의 분석을 위해 입력 설정된 분석조건을 만족하는 정보 데이터만을 상기 검색된 특허 정보 데이터 중에서 선별하게되고 상기 선별된 정보데이터가 각각 속하는 국제특허 분류코드(IPC 코드)의 트리(tree) 구조를 재 작성하여 이를 상기 네트워크 인터페이스(10)를 통해 해당 검색단말기(PC)로 송신함으로써, 사용자에게 분석조건에 따른 정보데이터에 대한 국제 특허 분류코드를 트리맵 (Tree Map)의 형태로 갱신 제공하게 되고(S56) 이를 통해 원하는 정보에 단계별로 접근할 수 있도록 한다.
상기와 같이, 사용자가 트리맵 형태로 화면 출력되는 국제특허 분류(IPC) 코드 중에서 G11B와 011 그리고 그 서브코드인 002, 003, 004중 004를 선택하게되면 상기 검색엔진(42) 프로그램은 상기 검색된 특허 정보 데이터 중 상기 선택된 004를 서브코드로서 가지고 있는 즉 G11B011/004의 기술분야에 속하는 특허 정보 데이터만을 선택하고 상기 선택된 각 특허 정보 데이터내에 포함되어있는 해결과제 및 해결수단 항목의 내용 그리고 특허번호가 제11도에 도시된 바와 같이 검색단말기(PC)상에 순차적으로 화면 출력되도록 데이터를 제공함으로써 사용자는 특정 기술분야에 속하는 특허 정보 데이터에서 그 정보가 제시하는 해결과제 및 해결수단항목의 내용을 통해 자신이 원하는 정보 데이터인지의 여부를 좀더 상세하고 정확하게 확인할 수 있게된다.
상기 분석결과는 상기 트리맵 형태 외에 또다른 그래픽 형태로도 그 구성이 가능한데 사용자의 요청에 따라 그 분석결과를 파이맵(Pie Map) 형태 제 12A도, 제 12B도와 같은 트랜드 맵 (Trend Map) 그리고 제 13A도와 제 13B도와 같은 바 맵(BAR MAP)등과 같이 다양한 형태로 그래픽 데이터를 제공하게 된다.
상기 검색엔진(42) 프로그램의 상기 검색된 특허 정보 데이터에 근거한 그래픽 형태로의 구성시에는 상기 특허정보 데이터의 해당 기술분야 코드별로 차지하는 비율에 근거하여 상기 그래픽 형태의 각 영역, 예를들어, 제 11도의 A,B,C,D를 구성하게 되는 데 상기 비율은 상기 분석결과 정보 데이터에 대한 통계수치로서 현재 선택되어있는 기술분야 코드의 상위 기술코드를 전체 100%으로 하여 상위 기술코드의 하위단계에 속하는 기술분야의 비율을 나타낼 수 도 있으며, 현재 선택되어있는 기술분야의 트리상의 단계에 무관하게 검색된 총 결과 데이터의 수를 전체 100%로 하여, 현재 선택되어 있는 기술분야의 트리상 동일단계에 해당되는 기술분야의 비율을 나타낼 수도 있는 데, 예를들어 국제특허분류코드가 제 9도와 같은 트리 맵 형태를 갖는 검색된 자료 중에서 사용자가 G11B의 서브코드인 005를 선택한 뒤 그 분석결과를 제 13도와 같이 파이 맵 형태로 요청하게 되면 상기 검색엔진(42) 프로그램은 그 분석결과를 005의 상위코드인 G11B의 기술분류 코드를 갖는 검색자료를 100%로 하는 제 14A도와 같은 형태로 전송하여 화면 출력하거나 또 다르게는 검색된 자료가 갖는 모든 기술분류코드에서 005의 하위코드와 같은 단계를 갖는 즉 G11A XXX까지도 포함하는 자료를 전체 100%로 하여 제 14B도와 같은 형태로 전송하여 화면 출력할 수도 있다.
그리고 사용자가 상기 그래픽 형태에서 특정구간 또는 영역(예를들어 제11A도)을 선택하게되면(S57) 상기 검색엔진(42) 프로그램을 수행하는 중앙처리 장치(40)는 상기 검색된 특허 정보 데이터 중에서 상기 선택된 구간 또는 영역에 속하는 특허 정보 데이터만을 선별하게 되고 선별된 정보 데이터의 개략정보(출원일, 출원인, 발명의 명칭 등)를 추출하여 이를 상기 네트워크 인터페이스(10)를 통해 해당 검색단말기(PC)로 송신함으로써(S58) 사용자가 상기 그래픽 형태로 제공되는 분석결과에서 선택한 특정구간 또는 영역에 포함되는 정보 데이터들에 대한 개략정보를 용이하게 확인할 수 있도록 한다.
이와 같이 화면 출력되는 개략정보를 통해 또는 제 10도에서의 문제해결(해결과제 및 해결수단) 항목을 통해 사용자가 원하는 특정 자료데이터를 확인한 뒤, 이의 열람을 요청하게 되면(S59) 상기 중앙처리장치(40)는 상기 검색된 정보 데이터 중에서 상기 요청된 특정 정보 데이터만을 추출하여 이를 상기 네트워크 인터페이스(10)를 통해 해당 검색단말기(PC)로 송신함으로써, 제 15도 또는 제 16도와 같은 상세 자료가 화면 출력되고(S60), 상기 화면 출력되는 상세 자료에서 사용자가 도면확대를 요청하게 되면, 상기 중앙처리 장치(40)는 제 17도에서와 같이 확대된 도면 데이터를 요청한 검색단말기에 제공된다.
상기의 실시예에서 상기 검색된 정보 데이터 또는 분석조건에 의해 특정분야 또는 연도에서 선택된 정보 데이터 모두에 의해 전술한 분석과정을 수행할 수도 있으나, 검색된 정보 데이터의 수가 무수히 많은 경우 사용자가 상기 제9도와 같은 특허분석 메뉴화면 상에서 표본화(SAMPLING) 조건 (국제 특허분류코드, 년도등)을 입력 설정한 뒤 표본화를 요청하게 되면(S52), 상기 검색엔진(42) 프로그램은 상기 검색된 특허 정보 데이터를 상기 입력 설정된 표본화 조건에 근거하여 우선적으로 표본화 하게되고(S54) 상기 표본화된 정보 데이터에 한해서만 입력 설정되는 분석조건에 따른 분석과정을 수행하게되는데(S55) 예를들어 사용자가 표본화 조건으로는 `연도구분'을 표본화 비율로는 5%를 입력한 뒤 정보 데이터의 표본화를 요청하면 표본화하게 되는데 예를들어 총 검색자료가 1981년 100건, 1982년 250건, .... 1996년 1221건인 경우 입력된 표본화비율인 5%에 해당하는 특허자료 데이터를 각 연도에서 5%씩 선택하여 즉 1981년에 대해서 2건, 1982년에 대해서 50건,....1996년은 24건씩 각 연도에서 임의적으로 선택하고, 이와 같이 선택된 특허 정보 데이터에 대해서만 전술한바 있는 분석과정이 수행되도록 한다. 또한, 상기의 연도에 의한 표본화와 함께 기술분야별로 표본화를 지정할 수 있으며 이와 같이 각 기술분야에 대해서 표본화가 지정되어 있으면 각 연도에서 임의적으로 5%씩 선택하지 않고 그 연도의 검색자료에서 각 기술분야별로 5%가 되도록 검색자료의 표본자료를 선택하게 되는 것이다.
상기와 같이 이루어지는 본 발명에 따른 정보 데이터의 검색 및 분석방법은 해결과제 및 해결수단항목으로 구분하여 정보 데이터를 제공하고 그 자료데이터의 검색식과 연계하여 파일형태로 저장함으로써 원하는 자료의 정확한 접근이 보다 용이해지고 저장된 파일을 이용하여 사용자가 원하는 검색을 반복하지 않고 다시 얻을 수 있도록 하여 정보 데이터의 신속한 검색이 가능하며 또한 검색결과 정보 데이터에 대한 표본화가 가능하여 분석 정보 데이터가 현저히 축소되고 이로 인해 정보 데이터의 분석이 보다 신속하게 이루어지게 된다. 또한 정보 데이터의 분석결과를 파이 맵, 트리 맵, 트렌드 맵, 바 맵등과 같이 다양한 그래픽 형태로 화면상에 제공함으로써 정보 데이터의 분석결과 파악이 용이하도록 한 매우 유용한 발명인 것이다.

Claims (75)

  1. 소정의 특허자료에 접근하는 접근단계;
    상기 특허자료들에 포함된, 사전에 설정된 특정 단어들을 검출하는 검출단계; 및
    상기 특정 단어들을 기준으로, 상기 특허자료들을 발명의 명칭 또는 해당분야 및/또는 해결과제 및/또는 해결방안 또는 해결수단 필드들로 분류하여 분류된 특허자료들을 저장하는 저장단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 특허자료 데이터베이스 형성방법.
  2. 제 1항에 있어서,
    상기 분류된 특허자료들은, 특허자료에 대한 서지적 정보 필드들을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 특허자료 데이터베이스 형성방법.
  3. 제 2항에 있어서,
    상기 서지적 정보는, 출원인, 출원국, 출원일, 출원번호, 공개일, 특허번호와 같이 특허출원과 관계된 정보인 것을 특징으로 하는 특허자료 데이터베이스 형성방법.
  4. 제 1항에 있어서,
    상기 저장단계는, 상기 특정 단어들을 기준으로, 상기 특허자료들을 원인과 결과 필드들로 분류하여 분류된 특허자료들을 저장하는 것을 특징으로 하는 특허자료 데이터베이스 형성방법.
  5. 제 1항에 있어서,
    상기 저장단계는, 상기 특정 단어들을 기준으로, 상기 특허자료들을 효과와 용도 필드들로 분류하여 분류된 특허자료들을 저장하는 것을 특징으로 하는 특허자료 분류방법.
  6. 사전에 설정된 특정 단어들을 기준으로 분류된 특허자료들에 접근하는 접근단계;
    상기 분류된 특허자료들에 특정분류코드 및/또는 특정 키워드를 입력하는 검색조건 입력단계; 및
    상기 입력된 특정분류코드 및/또는 특정키워드를 기준으로, 상기 분류된 특허자료를 검색하여 검색된 특허자료를 생성하는 검색단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 특허자료 검색방법.
  7. 제 6항에 있어서,
    상기 접근단계는, 사전에 검색되어 저장된 특허자료의 파일을 불러내는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 특허자료 검색방법.
  8. 제 6항에 있어서,
    상기 접근단계는, 인터넷 웹 브라우저를 이용하여 상기 분류된 특허자료들에 접근하는 것을 특징으로 하는 특허자료 검색방법.
  9. 제 6항에 있어서,
    상기 특정분류코드는, 국제특허분류코드인 것을 특징으로 하는 특허자료 검색방법.
  10. 제 6항에 있어서,
    상기 특정분류코드는, 상기 분류된 특허자료를 구조적으로 분류하는 구조분류코드 및/또는 기능적으로 분류하는 기능분류코드인 것을 특징으로 하는 특허자료 검색방법.
  11. 제 6항에 있어서,
    상기 검색조건 입력단계는, 발명자 및/또는 출원인 및/또는 출원국 및/또는 출원일 및/또는 출원번호 및/또는 공개번호 및/또는 공개일 및/또는 공개일 기간 및/또는 특허번호 요소들을 더 입력하는 것을 특징으로 하는 특허자료 검색방법.
  12. 제 6항에 있어서,
    상기 검색단계는, 상기 검색된 특허자료를 하나의 파일로 저장할 수 있는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 특허자료 검색방법.
  13. 제 6항에 있어서,
    상기 검색된 특허자료는, 상기 특정분류코드와 그에 대응하는 검색된 자료의 건수인 것을 특징으로 하는 특허자료 검색방법.
  14. 제 6항에 있어서,
    상기 검색된 특허자료들은, 이동, 삭제와 같이 편집할 수 있는 것을 특징으로 하는 특허자료 검색방법.
  15. 제 14항에 있어서,
    상기 편집된 특허자료는, 하나의 파일로 저장될 수 있는 것을 특징으로 하는 특허자료 검색방법.
  16. 제 6항에 있어서,
    상기 검색단계는, 상기 특정분류코드 별로 검색된 특허자료들을 일정한 비율로 샘플링할 수 있는 샘플링 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 특허자료 검색방법.
  17. 제 16항에 있어서,
    상기 일정한 비율은, 샘플링하고자 하는 특허자료 전체 건수에 대하여, 상기 특정분류코드별로 검색된 특허자료들의 건수의 비율인 것을 특징으로 하는 특허자료 검색방법
  18. 제 6항에 있어서,
    상기 샘플링 단계는, 상기 샘플링된 특허자료를 저장하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 특허자료 검색방법.
  19. 제 6항에 있어서,
    상기 검색단계는, 상기 검색된 특허자료를 상기 특정분류코드 및/또는 특정키워드 별로 발명의 명칭 또는 해당분야 및/또는 해결과제 및/또는 해결방안 또는 해결수단 필드들로 분석하는 분석단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 특허자료 검색방법.
  20. 제 19항에 있어서,
    상기 해결방안은, 하나의 발명이 종래 기술의 문제점을 해결하기 위한 원리인 것을 특징으로 하는 특허자료 검색방법.
  21. 제 19항에 있어서,
    상기 해결수단은, 하나의 발명이 종래 기술의 문제점을 해결하기 위한 장치인 것을 특징으로 하는 특허자료 검색방법.
  22. 제 6항에 있어서,
    상기 검색단계는, 소정의 디스플레이 수단의 일부분에는 상기 특정분류코드들을 트리 형태로 디스플레이하고 다른 일부분에는 상기 특정분류코드 및/또는 특정키워드로 검색된 특허자료들과 그에 해당하는 검색된 특허자료의 건수를 리스트 형태로 디스플레이 하는 디스플레이 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 특허자료 검색방법.
  23. 제 6항에 있어서,
    상기 검색단계는, 소정의 디스플레이 수단에 상기 검색조건의 각 요소에 대응하는, 사전에 정의된 소정의 숫자나 기호들을 and또는 or논리연산자들로 연산한 검색식으로 디스플레이 되는 디스플레이 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 특허자료 검색방법.
  24. 제 6항에 있어서,
    상기 검색단계는, 소정의 디스플레이 수단의 일부분에는 상기 특정분류코드들을 트리 형태로 디스플레이하고, 다른 일부분에는 상기 검색된 특허자료들을 발명의 명칭 또는 해당분야 및/또는 해결방안 또는 해결수단 필드들을 디스플레이 하는 것을 특징으로 하는 특허자료 검색방법.
  25. 제 24항에 있어서,
    상기 필드들은, 그 디스플레이 되는 그 순서를 바꾸어 디스플레이하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 특허자료 검색방법.
  26. 제 24항에 있어서,
    상기 필드들로 구성된, 검색된 특허자료들의 레코드들은 그 순서를 바꾸거나 삭제하여 디스플레이 하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 특허자료 검색방법.
  27. 제 24항에 있어서,
    상기 검색된 특허자료들 중에서 하나가 선택되면, 그 선택된 특허자료에 대한 정보가 상세하게 디스플레이 되는 것을 특징으로 하는 특허자료 검색방법.
  28. 제 27항에 있어서,
    상기 상세하게 디스플레이 되는 특허자료의 정보는, 발명의 명칭, 요약서, 대표도면이 디스플레이되는 것을 특징으로 하는 특허자료 검색방법.
  29. 제 6항에 있어서,
    상기 검색단계는, 상기 검색된 특허자료를 상기 특정 분류코드 및/또는 특정 키워드 별로 원인과 결과 필드들로 분석하는 분석단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 특허자료 검색방법.
  30. 제 29항에 있어서,
    소정의 디스플레이 수단의 일부분에는 상기 특정분류코드를 트리 형태로 디스플레이하고, 다른 일부분에는 상기 검색된 특허자료를 상기 특정분류코드 및/또는 특정키워드 별로 원인과 결과 필드들로 디스플레이 하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 특허자료 검색방법.
  31. 제 6항에 있어서,
    상기 검색단계는, 상기 검색된 특허자료를 상기 특정분류코드 및/또는 특정키워드 별로 효과와 용도 필드들로 분석하는 분석단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 특허자료 검색방법.
  32. 제 31항에 있어서,
    소정의 디스플레이 수단의 일부분에는 상기 특정분류코드를 트리 형태로 디스플레이하고, 다른 일부분에는 상기 검색된 특허자료를 상기 특정분류코드 및/또는 특정키워드 별로 효과와 용도 필드들로 디스플레이 하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 특허자료 검색방법.
  33. 사전에 검색된 특허자료들 및/또는 소정의 분류조건을 기준으로 분류된 특허자료들에 접근하는 접근단계;
    상기 검색된 특허자료들 또는 상기 분류된 특허자료들에 특정분류코드 및/또는 특정키워드를 입력하는 분석조건 입력단계; 및
    상기 입력된 특정분류코드 및/또는 특정키워드를 기준으로, 상기 검색된 특허자료 또는 상기 분류된 특허자료를 분석하여 분석된 특허자료를 생성하는 분석단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 특허자료 분석방법.
  34. 제 33항에 있어서,
    상기 접근단계는, 사전에 분석되어 저장된 특허자료의 파일을 불러내는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 특허자료 분석방법.
  35. 제 33항에 있어서,
    상기 접근단계는, 인터넷 웹 브라우저를 이용하여 상기 검색된 특허자료들 및/또는 분류된 특허자료에 접근하는 것을 특징으로 하는 특허자료 분석방법.
  36. 제 33항에 있어서,
    상기 특정분류코드는, 국제특허분류코드인 것을 특징으로 하는 특허자료 분석방법.
  37. 제 33항에 있어서,
    상기 특정분류코드는, 상기 검색된 특허자료들 및/또는 상기 분류된 특허자료들을 구조적으로 분류하는 구조분류코드 및/또는 기능적으로 분류하는 기능분류코드인 것을 특징으로 하는 특허자료 분석방법.
  38. 제 33항에 있어서,
    상기 분석조건 입력단계는, 발명자 및/또는 출원인 및/또는 출원국 및/또는 출원일 및/또는 출원번호 및/또는 공개번호 및/또는 공개일 및/또는 공개일 기간 및/또는 특허번호 및/또는 분석기간을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 특허자료 분석방법.
  39. 제 33항에 있어서,
    상기 분석단계는, 상기 분석된 특허자료를 하나의 파일로 저장할 수 있는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 특허자료 분석방법.
  40. 제 33항에 있어서,
    상기 분석단계는, 상기 검색된 특허자료들 및/또는 상기 분류된 특허자료들을 상기 특정분류코드별로 발명의 명칭 또는 해당분야 및/또는 해결과제 및/또는 해결방안 또는 해결수단 필드들로 분석하는 것을 특징으로 하는 특허자료 분석방법.
  41. 제 40항에 있어서,
    상기 해결방안은, 하나의 발명이 종래 기술의 문제점을 해결하기 위한 원리인 것을 특징으로 하는 특허자료 분석방법.
  42. 제 40항에 있어서,
    상기 해결수단은, 하나의 발명이 종래 기술의 문제점을 해결하기 위한 장치인 것을 특징으로 하는 특허자료 분석방법.
  43. 제 33항에 있어서,
    상기 분석단계는, 소정의 디스플레이 수단의 일부분에는 상기 특정분류코드들을 트리 형태로 디스플레이하고, 다른 일부분에는 상기 특정분류코드 및/또는 특정키워드에 의하여 검색된 특허자료들 및/또는 분석된 특허자료들에 대응하는 자료건 수를 리스트 형태로 디스플레이하는 디스플레이 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 특허자료 분석방법.
  44. 제 33항에 있어서,
    상기 분석단계는, 소정의 디스플레이 수단의 일부분에는 상기 각 특정분류코드에 해당하는 상기 검색된 특허자료들 또는 상기 분석된 특허자료들의 자료 수를 원형그래프(Pie Map)로 디스플레이하고, 다른 일부분에는 상기 디스플레이되는 특허자료들을 리스트 형태로 디스플레이하는 디스플레이 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 특허자료 분석방법.
  45. 제 33항에 있어서,
    상기 분석단계는, 소정의 디스플레이 수단의 일부분에는 상기 각 특정분류코드에 해당하는 상기 검색된 특허자료들 또는 상기 분석된 특허자료들의 자료 수를 막대그래프(bar map)로 디스플레이하고, 다른 일부분에는 상기 디스플레이되는 특허자료들을 리스트 형태로 디스플레이하는 디스플레이 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 특허자료 분석방법.
  46. 제 33항에 있어서,
    상기 분석단계는, 소정의 디스플레이 수단의 일부분에는 상기 각 특정분류코드에 해당하는 상기 검색된 특허자료들 또는 상기 분석된 특허자료들의 자료 수를 기간에 따른 추이 그래프로 디스플레이하고, 다른 일부분에는 상기 디스플레이되는 특허자료들을 리스트 형태로 디스플레이하는 디스플레이 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 특허자료 분석방법.
  47. 제 33항에 있어서,
    상기 분석단계는, 소정의 디스프레이 수단에 상기 검색조건의 각 요소에 대응하는, 사전에 정의된 소정의 숫자나 기호들을 and 또는 or논리연산자들로 연산한 검색조건식 또는 분석조건식으로 디스플레이하는 디스플레이 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 특허자료 분석방법.
  48. 제 33항에 있어서,
    상기 분석단계는, 소정의 디스플레이 수단의 일부분에는 상기 특정분류코드들을 트리 형태로 디스플레이하고, 다른 일부분에는 상기 검색된 특허자료들 또는 분석된 특허자료들을 발명의 명칭 또는 해당분야 및/또는 해결과제 및/또는 해결방안 또는 해결수단 필드들로 디스플레이 하는 디스플레이 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 특허자료 분석방법.
  49. 제 48항에 있어서,
    상기 필드들은 그 디스플레이 되는 그 순서를 바꾸어 디스플레이하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 특허자료 분석방법.
  50. 제 48항에 있어서,
    상기 필드들로 구성된, 분석된 특허자료들의 레코드들은 그 순서를 바꾸거나 삭제하여 디스플레하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 특허자료 분석방법.
  51. 제 48항에 있어서,
    상기 분석된 특허자료들 중에서 하나가 선택되면, 그 선택된 특허자료에 대한 정보가 상세하게 디스플레이 되는 것을 특징으로 하는 특허자료 분석방법.
  52. 제 51항에 있어서,
    상기 상세하게 디스플레이 되는 특허자료의 정보는, 발명의 명칭, 요약서, 대표도면을 포함하는 것을 특징으로 하는 특허자료 분석방법.
  53. 제 33항에 있어서,
    상기 분석단계는, 상기 검색된 특허자료 및/또는 상기 분석된 특허자료를 상기 특정분류코드 및/또는 특정키워드 별로 원인과 결과 필드들로 분석하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 특허자료 분석방법.
  54. 제 53항에 있어서,
    소정의 디스플레이 수단의 일부분에는 상기 특정분류코드를 트리 형태로 디스플레이하고, 다른 일부분에는 상기 검색된 특허자료 및/또는 상기 분류된 특허자료를 상기 특정분류코드 및/또는 특정키워드 별로 원인과 결과 필드들로 디스플레이하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 특허자료 분석방법.
  55. 제 33항에 있어서,
    상기 분석단계는, 상기 검색된 특허자료 및/또는 상기 분석된 특허자료를 상기 특정분류코드 및/또는 특정키워드 별로 효과와 용도 필드들로 분석하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 특허자료 분석방법.
  56. 제 55항에 있어서,
    소정의 디스플레이 수단의 일부분에는 상기 특정분류코드를 트리 형태로 디스플레이하고, 다른 일부분에는 상기 검색된 특허자료 및/또는 상기 분류된 특허자료를 상기 특정분류코드 및/또는 특정키워드 별로 효과와 용도 필드들로 디스플레이하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 특허자료 분석방법.
  57. 컴퓨터의 중창처리장치 (CPU)에 의하여 실행될 수 있도록 소정의 기록매체에 기록되어 있고, 소정의 특허자료들을 가공하는 가공 시스템에 있어서,
    특허자료들이 저장된 저장수단에 접근하는 접근수단;
    상기 특허자료들을 특정 단어를 기준으로 분류하여 분류된 특허자료를 생성하고, 특정분류코드 및/또는 특정키워드에 의하여 상기 분류된 특허자료들을 검색 및/또는 분석하여 검색된 특허자료들 및/또는 분석된 특허자료들을 생성하는 처리수단; 및
    소정의 디스플레이 수단에, 상기 처리된 특허자료를 디스플레이 하기 위하여, 사용자 인터페이스를 출력하는 사용자 인터페이스 수단을 포함하는 것을 특징으로 하는 특허자료 자동 가공 시스템.
  58. 제 57항에 있어서,
    상기 접근수단은, 인터넷 웹 브라우저와 연동되어 상기 저장수단에 접근되는 것을 특징으로 하는 특허자료 자동 가공 프로그램.
  59. 제 58항에 있어서,
    상기 처리수단은, 상기 분류된 특허자료 및/또는 상기 검색된 특허자료들 및/또는 분석된 특허자료들을 저장하는 저장수단을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 특허자료 자동 가공 프로그램.
  60. 제 57항에 있어서,
    상기 분류된 특허자료들은, 상기 특허자료들을 발명의 명칭 또는 해당분야 및/또는 해결과제 및/또는 해결방안 또는 해결수단 필드들을 포함하는 것을 특징으로 하는 특허자료 자동 가공 프로그램.
  61. 제 60항에 있어서,
    상기 분류된 특허자료들은, 발명자, 출원인, 출원국, 출원일, 출원번호, 공개번호, 공개일, 공개기간, 특허번호 필드들을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 특허자료 자동 가공 프로그램.
  62. 제 57항에 있어서,
    상기 검색된 특허자료들은, 상기 분류된 특허자료들을 상기 특정코드들과 그에 대응하는 검색된 특허자료들의 자료건수 필드들을 포함하는 것을 특징으로 하는 특허자료 자동 가공 프로그램.
  63. 제 57항에 있어서,
    상기 분석된 특허자료들은, 상기 분류된 특허자료들 및 상기 검색된 특허자료들을 상기 특정분류코드와 그에 대응하는 발명의 명칭 또는 해당분야 및/또는 해결과제 및/또는 해결방안 또는 해결수단 필드들을 포함하는 것을 특징으로 하는 특허자료 자동 가공 프로그램.
  64. 제 57항에 있어서,
    상기 처리수단은, 상기 분류된 특허자료들 및/또는 상기 검색된 및/또는 분석된 특허자료들을 이동, 삭제하여 편집된 특허자료들을 생성하는 수단을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 특허자료 자동 가공 프로그램.
  65. 제 64항에 있어서,
    상기 편집된 특허자료들을 저장하는 저장수단을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 특허자료 자동 가공 프로그램.
  66. 제 57항에 있어서,
    상기 사용자 인터페이스 수단은, 상기 분류된 특허자료들 및/또는 상기 검색된 및/또는 분석된 특허자료들을, 상기 디스플레이 수단의 일부분에는 상기 특정분류코드들을 트리 형태로 디스플레이하고, 다른 일부분에는 상기 특정분류코드들에 해당하는 특허자료들을 리스트 형태로 디스플레이 하는 것을 특징으로 하는 특허자료 자동 가공 프로그램.
  67. 제 57항에 있어서,
    상기 사용자 인터페이스 수단은, 상기 분류된 특허자료들 및/또는 상기 검색된 및/또는 분석된 특허자료들을, 상기 디스플레이 수단의 일부분에는 특정분류코드들과 그에 해당하는 발명의 명칭 또는 해당분야 및/또는 해결과제 및/또는 해결방안 또는 해결수단 필드들을 디스플레이 하는 것을 특징으로 하는 특허자료 자동 가공 프로그램.
  68. 제 57항에 있어서,
    상기 분류된 특허자료들 및/또는 상기 검색된 및/또는 분석된 특허자료들을 중에서, 하나의 특허자료가 선택되면, 그 선택된 특허자료에 대한 발명의 명칭, 요약서 및 대표도면을 상세하게 디스플레이 하는 수단을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 특허자료 자동 가공 프로그램.
  69. 제 57항에 있어서,
    상기 사용자 인터페이스 수단은, 상기 분류된 특허자료들 및/또는 상기 검색된 및/또는 분석된 특허자료들을, 상기 디스플레이 수단의 일부분에는 특정분류코드들을 트리 형태로 디스플레이하고, 다른 일부분에는 상기 특정분류코드들에 그에 해당하는 특허자료들의 건수를 파이 그래프로 디스플레이 하는 수단을 포함하는 특허자료 자동 가공 프로그램.
  70. 제 57항에 있어서,
    상기 사용자 인터페이스 수단은, 상기 분류된 특허자료들 및/또는 상기 검색된 및/또는 분석된 특허자료들을, 상기 디스플레이 수단의 일부분에는 특정분류코드들을 막대 그래프로 디스플레이하고, 다른 일부분에는 상기 특정분류코드들에 그에 해당하는 특허자료들의 건수를 리스트 형태로 디스플레이 하는 수단을 포함하는 특허자료 자동 가공 프로그램.
  71. 제 57항에 있어서,
    상기 사용자 인터페이스는, 상기 분류된 특허자료들 및/또는 상기 검색된 및/또는 분석된 특허자료들을, 상기 특정분류코드 별로, 상기 디스플레이 수단의 일부분에는 분석기간에 따른 특허자료들의 분류 또는 검색 및/또는 분석 건수들의 변화곡선을 디스플레이하고, 다른 일부분에는 상기 특허자료들의 건수를 리스트 형태로 디스플레이 하는 수단을 포함하는 특허자료 자동 가공 프로그램..
  72. 제 57항에 있어서,
    상기 특허자료 자동 가공을 위한 응용 프로그램과 상기 특허자료 자동 가공 응용 프로그램에 의하여 가공된 특허자료들을 저장하는 저장수단; 및
    소정의 디스플레이 수단에, 상기 가공된 특허자료들을 디스플레이하기 위한 사용자 인터페이스를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 특허자료 자동 가공 시스템.
  73. 제 72항에 있어서,
    네트워크를 통하여 소정의 외부 시스템과 연결될 수 있도록 하는 네트워크 인터페이스 수단을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 특허자료 자동 가공 시스템.
  74. 제 73항에 있어서,
    상기 네트워크와 연결되는 시스템은, 서버들 및/또는 PC들이 연결되는 것을 더 포함하는 것을 특징으로 하는 특허자료 자동 가공 시스템.
  75. 제 72항에 있어서,
    상기 저장수단은, 자기기록매체나 광 기록매체 기록/재생 장치와 연결되어 그 기록매체들에 저장된 특허자료를 입력받는 것을 특징으로 하는 특허자료 자동 가공 시스템.
KR10-2000-0004951A 1999-03-08 2000-02-01 정보 처리 시스템 및 그 방법 KR100463667B1 (ko)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR10-2000-0004951A KR100463667B1 (ko) 1999-03-08 2000-02-01 정보 처리 시스템 및 그 방법

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1019990007511 1999-03-08
KR19990007511 1999-03-08
KR10-2000-0004951A KR100463667B1 (ko) 1999-03-08 2000-02-01 정보 처리 시스템 및 그 방법

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20000062514A true KR20000062514A (ko) 2000-10-25
KR100463667B1 KR100463667B1 (ko) 2004-12-29

Family

ID=26634786

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR10-2000-0004951A KR100463667B1 (ko) 1999-03-08 2000-02-01 정보 처리 시스템 및 그 방법

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR100463667B1 (ko)

Cited By (23)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20010069940A (ko) * 2001-05-21 2001-07-25 주형순 인터넷을 이용한 홍보 관리 장치 및 방법
KR20010106666A (ko) * 2000-05-22 2001-12-07 복인근 웹페이지로부터 정보를 추출하고 저장하기 위한 방법과시스템, 그리고 추출된 데이터를 저장하는 저장매체
KR20020022741A (ko) * 2002-02-01 2002-03-27 박홍순 정보 콘텐츠에 관련 통계 데이터베이스를 연동시켜 통합콘텐츠를 생성하는 자동 시스템 및 방법
KR20020059898A (ko) * 2001-01-08 2002-07-16 강경석 온라인 프로젝트 관리 db 시스템 및 운영방법
KR20020084986A (ko) * 2001-05-03 2002-11-16 현대자동차주식회사 지적재산 시스템의 다자간 선행기술조사 시스템 및 그 방법
KR20030009704A (ko) * 2001-07-23 2003-02-05 한국전자통신연구원 단어 추출을 이용한 특허지도 작성 시스템 및 그 방법
KR20030094967A (ko) * 2002-06-11 2003-12-18 주식회사 코스모정보통신 인터넷자료 자동수집방법
KR20040041293A (ko) * 2002-11-09 2004-05-17 이영희 SPSS(Statistical Package for the Social Science)를이용한 특허정보분석(Patent Map)
KR100440906B1 (ko) * 2001-02-15 2004-07-19 전석진 문서 색인 시스템 및 그 방법
KR100479346B1 (ko) * 2001-12-28 2005-03-30 한국전자통신연구원 문서분류기법을 이용한 정답문서집합 자동 구축 방법
KR100490725B1 (ko) * 2002-07-11 2005-05-24 한국전자통신연구원 기술 분류형 특허 맵 데이터베이스 구축방법
KR100502174B1 (ko) * 2002-09-11 2005-07-20 한국과학기술정보연구원 아이콘을 이용한 특허검색 방법 및 그 방법에 대한컴퓨터프로그램 소스를 저장한 기록매체
KR100605113B1 (ko) * 2001-09-03 2006-07-28 (주)줌테크놀로지코리아 특허 검색 서비스 방법 및 장치
WO2007032655A1 (en) * 2005-09-16 2007-03-22 Wisdomain Methods for automatically classifying patents using computing machines and systems thereof
KR100820746B1 (ko) * 2007-01-22 2008-04-11 조선대학교산학협력단 온톨로지를 이용한 정보의 브라우징 시스템 및 방법
KR100834066B1 (ko) * 2007-01-09 2008-06-02 (주)광개토연구소 합집합 연산자를 사용하는 계층적으로 종속된 하위 특허분류 기호를 자동으로 포함하여 검색 서비스를 제공하는방법 및 그 시스템
KR100855238B1 (ko) * 2007-01-09 2008-09-01 (주)광개토연구소 범위 검색을 통하여 계층적으로 종속된 하위 특허 분류 기호에 관한 검색 결과를 자동으로 포함하도록 하는 검색 서비스 제공 방법 및 그 시스템
KR101020138B1 (ko) * 2008-03-28 2011-03-08 주식회사 씽크풀 컨텐츠 자동 생성 방법 및 그 장치
KR101048590B1 (ko) * 2004-05-28 2011-07-12 엔에이치엔(주) 검색 엔진에서 등록된 웹사이트를 관리하기 위한 방법 및그 시스템
KR101047135B1 (ko) * 2008-10-30 2011-07-12 한국과학기술정보연구원 학술정보 자원의 분석 정보 제공 시스템 및 방법
KR101126699B1 (ko) * 2010-06-16 2012-04-02 (주) 아이피아이 연구개발 아이디어 창출을 위한 특허 분석 시스템 및 그 방법
KR101299460B1 (ko) * 2011-11-16 2013-08-29 한국과학기술정보연구원 인텔리전트 검색을 이용한 기술트리 제공 시스템 및 방법
CN106682236A (zh) * 2017-01-19 2017-05-17 高域(北京)智能科技研究院有限公司 基于机器学习的专利数据处理方法及其处理***

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101039330B1 (ko) * 2009-10-19 2011-06-08 삼성전기주식회사 인쇄회로기판 및 그 제조방법

Cited By (24)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20010106666A (ko) * 2000-05-22 2001-12-07 복인근 웹페이지로부터 정보를 추출하고 저장하기 위한 방법과시스템, 그리고 추출된 데이터를 저장하는 저장매체
KR20020059898A (ko) * 2001-01-08 2002-07-16 강경석 온라인 프로젝트 관리 db 시스템 및 운영방법
KR100440906B1 (ko) * 2001-02-15 2004-07-19 전석진 문서 색인 시스템 및 그 방법
KR20020084986A (ko) * 2001-05-03 2002-11-16 현대자동차주식회사 지적재산 시스템의 다자간 선행기술조사 시스템 및 그 방법
KR20010069940A (ko) * 2001-05-21 2001-07-25 주형순 인터넷을 이용한 홍보 관리 장치 및 방법
KR20030009704A (ko) * 2001-07-23 2003-02-05 한국전자통신연구원 단어 추출을 이용한 특허지도 작성 시스템 및 그 방법
KR100605113B1 (ko) * 2001-09-03 2006-07-28 (주)줌테크놀로지코리아 특허 검색 서비스 방법 및 장치
KR100479346B1 (ko) * 2001-12-28 2005-03-30 한국전자통신연구원 문서분류기법을 이용한 정답문서집합 자동 구축 방법
KR20020022741A (ko) * 2002-02-01 2002-03-27 박홍순 정보 콘텐츠에 관련 통계 데이터베이스를 연동시켜 통합콘텐츠를 생성하는 자동 시스템 및 방법
KR20030094967A (ko) * 2002-06-11 2003-12-18 주식회사 코스모정보통신 인터넷자료 자동수집방법
KR100490725B1 (ko) * 2002-07-11 2005-05-24 한국전자통신연구원 기술 분류형 특허 맵 데이터베이스 구축방법
KR100502174B1 (ko) * 2002-09-11 2005-07-20 한국과학기술정보연구원 아이콘을 이용한 특허검색 방법 및 그 방법에 대한컴퓨터프로그램 소스를 저장한 기록매체
KR20040041293A (ko) * 2002-11-09 2004-05-17 이영희 SPSS(Statistical Package for the Social Science)를이용한 특허정보분석(Patent Map)
KR101048590B1 (ko) * 2004-05-28 2011-07-12 엔에이치엔(주) 검색 엔진에서 등록된 웹사이트를 관리하기 위한 방법 및그 시스템
WO2007032655A1 (en) * 2005-09-16 2007-03-22 Wisdomain Methods for automatically classifying patents using computing machines and systems thereof
KR100809452B1 (ko) * 2005-09-16 2008-03-11 (주) 위즈도메인 컴퓨팅 장치를 이용한 특허분류 방법 및 시스템
KR100834066B1 (ko) * 2007-01-09 2008-06-02 (주)광개토연구소 합집합 연산자를 사용하는 계층적으로 종속된 하위 특허분류 기호를 자동으로 포함하여 검색 서비스를 제공하는방법 및 그 시스템
KR100855238B1 (ko) * 2007-01-09 2008-09-01 (주)광개토연구소 범위 검색을 통하여 계층적으로 종속된 하위 특허 분류 기호에 관한 검색 결과를 자동으로 포함하도록 하는 검색 서비스 제공 방법 및 그 시스템
KR100820746B1 (ko) * 2007-01-22 2008-04-11 조선대학교산학협력단 온톨로지를 이용한 정보의 브라우징 시스템 및 방법
KR101020138B1 (ko) * 2008-03-28 2011-03-08 주식회사 씽크풀 컨텐츠 자동 생성 방법 및 그 장치
KR101047135B1 (ko) * 2008-10-30 2011-07-12 한국과학기술정보연구원 학술정보 자원의 분석 정보 제공 시스템 및 방법
KR101126699B1 (ko) * 2010-06-16 2012-04-02 (주) 아이피아이 연구개발 아이디어 창출을 위한 특허 분석 시스템 및 그 방법
KR101299460B1 (ko) * 2011-11-16 2013-08-29 한국과학기술정보연구원 인텔리전트 검색을 이용한 기술트리 제공 시스템 및 방법
CN106682236A (zh) * 2017-01-19 2017-05-17 高域(北京)智能科技研究院有限公司 基于机器学习的专利数据处理方法及其处理***

Also Published As

Publication number Publication date
KR100463667B1 (ko) 2004-12-29

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR100463667B1 (ko) 정보 처리 시스템 및 그 방법
US20030061243A1 (en) Information auto classification method and information search and analysis method
JP3362125B2 (ja) 情報処理方法
US6327586B1 (en) System method and computer program product to automate the management and analysis of heterogeneous data
CA2538526C (en) Navigating a software project repository
US6832350B1 (en) Organizing and categorizing hypertext document bookmarks by mutual affinity based on predetermined affinity criteria
US7730426B2 (en) Visual thesaurus as applied to media clip searching
US8117210B2 (en) Sampling image records from a collection based on a change metric
US20030004941A1 (en) Method, terminal and computer program for keyword searching
US20090055390A1 (en) Information sorting device and information retrieval device
KR20110009098A (ko) 편집 거리 및 문서 정보를 이용한 검색 결과 랭킹
US6938032B1 (en) Presentation builder
EP1315103B1 (en) File search method and apparatus, and index file creation method and device
US6463455B1 (en) Method and apparatus for retrieving and analyzing data stored at network sites
JP4084647B2 (ja) 情報検索システム、情報検索方法及び情報検索プログラム
KR100919757B1 (ko) 문서분석을 위한 사용자 인터페이스 시스템
KR20050034458A (ko) 정보 검색 시스템과 그에 따른 검색 정보 디스플레이 방법
JP2004046870A (ja) 情報単位群操作装置
US20070233659A1 (en) Information auto classification method and information search and analysis method
JPH10162011A (ja) 情報検索方法、情報検索システム、情報検索端末装置および情報検索装置
KR100721408B1 (ko) 로컬 데이터 태깅 방법 및 로컬 데이터 태깅 시스템
KR100862440B1 (ko) 문서분석을 위한 사용자 인터페이스 시스템
JP2003141164A (ja) 特許文献検索方法、特許文献検索装置、特許文献検索プログラム並びに特許文献検索プログラムを記憶した記憶媒体
JP2008112208A (ja) 情報自動分類方法と情報検索及び分析方法
CN101639832A (zh) 用于管理基于文本的流式数据的方法和***

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E902 Notification of reason for refusal
N231 Notification of change of applicant
E601 Decision to refuse application
J201 Request for trial against refusal decision
J301 Trial decision

Free format text: TRIAL DECISION FOR APPEAL AGAINST DECISION TO DECLINE REFUSAL REQUESTED 20030401

Effective date: 20041126

Free format text: TRIAL NUMBER: 2003101001284; TRIAL DECISION FOR APPEAL AGAINST DECISION TO DECLINE REFUSAL REQUESTED 20030401

Effective date: 20041126

S901 Examination by remand of revocation
GRNO Decision to grant (after opposition)
GRNT Written decision to grant
FPAY Annual fee payment

Payment date: 20110920

Year of fee payment: 8

FPAY Annual fee payment

Payment date: 20121128

Year of fee payment: 9

LAPS Lapse due to unpaid annual fee