KR102682104B1 - SERVER FOR OPERATING FINANCIAL INFORMATION ANALYSIS AND REPORT ISSUANCE PLATFORM BASED-ON MyDATA - Google Patents

Abstract

본 발명의 일 측면은, 마이데이터 기반 금융 정보 분석 및 리포트 발급 플랫폼 운영 서버를 제공한다. 마이데이터 기반 금융 정보 분석 및 리포트 발급 플랫폼 운영 서버는, 적어도 하나의 프로세서(processor) 및 적어도 하나의 프로세서가 적어도 하나의 단계를 수행하도록 지시하는 명령어들(instructions)을 저장하는 메모리(memory)를 포함할 수 있다. 적어도 하나의 단계는, 사용자의 요청에 따라 마이데이터에 해당하는 개인정보를 수신하는 단계, 사용자의 요청에 따라 금융 정보를 수신하는 단계, 수신된 개인정보를 속성에 따라 적어도 하나의 카테고리로 분류하는 단계, 수신된 금융 정보를 속성에 따라 적어도 하나의 카테고리로 분류하는 단계, 카테고리로 분류된 개인정보를 상호 결합하여 개인정보 점수를 산출하는 단계, 카테고리로 분류된 금융 정보를 상호 결합하여 금융 정보 점수를 산출하는 단계, 마이데이터의 금융 정보 또는 마이데이터 서비스 제공업자에게 제공할 개인정보가 포함된 금융 리포트를 생성하는 단계 및 사용자의 요청에 따라 마이데이터 서비스 제공업자에게 생성된 금융 리포트를 전송하는 단계를 포함할 수 있다.One aspect of the present invention provides a MyData-based financial information analysis and report issuance platform operation server. The MyData-based financial information analysis and report issuance platform operating server includes at least one processor and a memory that stores instructions that instruct the at least one processor to perform at least one step. can do. At least one step includes receiving personal information corresponding to my data according to the user's request, receiving financial information according to the user's request, and classifying the received personal information into at least one category according to the attribute. Step, classifying the received financial information into at least one category according to its properties, combining the personal information classified into categories to calculate a personal information score, combining the financial information classified into categories to calculate a financial information score A step of calculating, a step of generating a financial report containing financial information of My Data or personal information to be provided to a My Data service provider, and a step of transmitting the generated financial report to the My Data service provider at the user's request. may include.

Description

마이데이터 기반 금융 정보 분석 및 리포트 발급 플랫폼 운영 서버 {SERVER FOR OPERATING FINANCIAL INFORMATION ANALYSIS AND REPORT ISSUANCE PLATFORM BASED-ON MyDATA}MyData-based financial information analysis and report issuance platform operation server {SERVER FOR OPERATING FINANCIAL INFORMATION ANALYSIS AND REPORT ISSUANCE PLATFORM BASED-ON MyDATA}

본 발명은 마이데이터 기반 금융 정보 분석 및 리포트 발급 플랫폼 운영 서버 및 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 금융 업무시 필요한 복잡한 준비 서류를 간편하게 발급 가능한 마이데이터 기반 금융 정보 분석 및 리포트 발급 플랫폼 운영 서버 및 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a mydata-based financial information analysis and report issuance platform operation server and method. More specifically, a mydata-based financial information analysis and report issuance platform operation server and method that can easily issue complex preparation documents required for financial work. It's about.

개인 재무관리에서는 재무정보를 효과적으로 이해하고 활용하는 능력이 중요하다. 특히, 디지털 기술의 출현으로 개인은 자신의 재정 상태를 모니터링하기 용이한 환경이 구축되었으나, 복잡한 행정 절차와 필요 서류들을 모두 숙지하여 금융 서비스를 제공받기에는 어려운 면이 있다.In personal financial management, the ability to effectively understand and utilize financial information is important. In particular, the advent of digital technology has created an environment in which individuals can easily monitor their financial status, but it is difficult to understand all the complex administrative procedures and required documents to receive financial services.

또한, 그러한 경우에도 금융 서비스를 온라인으로 진행하는 경우에는 폐쇄적인 온라인 플랫폼과 애플리케이션에 의존하고 있는 경향이다. 기존 재무 보고 도구는 정적이고 일률적인 방식으로 데이터를 표시하는 경우가 많으며, 이는 사용자의 금융 지식 및 개인적 상황에 따라 정보가 충분하지 않을 수 있고, 불충분한 정보와 조치로 인한 불이익은 정보의 소유자인 개인이 감당해야 하는 문제점이 있다. 이에 딸, 금융 서비스에 대한 보다 개인화되고 적응적인 접근 방식에 대한 필요성이 점점 더 커지고 있으나, 금융 시장의 폐쇄적인 정보 공유 및 민감정보의 유출 문제로 인하여 이를 공연히 적용하는데에 어려움이 있다.In addition, even in such cases, when financial services are provided online, there is a tendency to rely on closed online platforms and applications. Existing financial reporting tools often display data in a static and uniform manner, which may result in insufficient information depending on the user's financial knowledge and personal circumstances, and the disadvantages resulting from insufficient information and action are those who own the information. There are problems that individuals must deal with. Accordingly, the need for a more personalized and adaptive approach to financial services is growing, but it is difficult to apply it openly due to the closed information sharing and leakage of sensitive information in the financial market.

다만, 최근 개인의 데이터에 대한 자기정보결정권 보장을 본격화하여 마이데이터 서비스들이 등장하고 있으며, 특히 금융 서비스에서 개인회생 또는 파산 신청과 같이 복잡하고 어려운 서비스들을 자동화하기 위한 시도들이 제기되고 있다.However, my data services have recently emerged to guarantee the right to self-information decisions regarding personal data, and attempts have been made to automate complex and difficult services such as personal rehabilitation or bankruptcy applications, especially in financial services.

이에 따라, 사용자가 본인에게 소유권이 있는 마이데이터를 사용하여 원스톱 금융 서비스를 제공 받고, 자신의 금융 리포트를 생성 할 수 있는 마이데이터 기반 금융 정보 분석 및 리포트 발급에 대한 연구가 필요한 실정이다.Accordingly, there is a need for research on financial information analysis and report issuance based on my data, which allows users to receive one-stop financial services and create their own financial reports using my data that they own.

국내공개출원 제10-2023-0156526호Domestic Public Application No. 10-2023-0156526

상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 목적은, 마이데이터 기반 금융 정보 분석 및 리포트 발급 플랫폼 운영 서버 및 방법을 제공하는 데 있다.The purpose of the present invention to solve the above problems is to provide a MyData-based financial information analysis and report issuance platform operation server and method.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 측면은, 마이데이터 기반 금융 정보 분석 및 리포트 발급 플랫폼 운영 서버를 제공한다.One aspect of the present invention for achieving the above object provides a MyData-based financial information analysis and report issuance platform operation server.

마이데이터 기반 금융 정보 분석 및 리포트 발급 플랫폼 운영 서버는, 적어도 하나의 프로세서(processor) 및 적어도 하나의 프로세서가 적어도 하나의 단계를 수행하도록 지시하는 명령어들(instructions)을 저장하는 메모리(memory)를 포함할 수 있다.The MyData-based financial information analysis and report issuance platform operating server includes at least one processor and a memory that stores instructions that instruct the at least one processor to perform at least one step. can do.

적어도 하나의 단계는, 사용자의 요청에 따라 마이데이터에 해당하는 개인정보를 수신하는 단계, 사용자의 요청에 따라 금융 정보를 수신하는 단계, 수신된 개인정보를 속성에 따라 적어도 하나의 카테고리로 분류하는 단계, 수신된 금융 정보를 속성에 따라 적어도 하나의 카테고리로 분류하는 단계, 카테고리로 분류된 개인정보를 상호 결합하여 개인정보 점수를 산출하는 단계, 카테고리로 분류된 금융 정보를 상호 결합하여 금융 정보 점수를 산출하는 단계, 마이데이터의 금융 정보 또는 마이데이터 서비스 제공업자에게 제공할 개인정보가 포함된 금융 리포트를 생성하는 단계 및 사용자의 요청에 따라 마이데이터 서비스 제공업자에게 생성된 금융 리포트를 전송하는 단계를 포함할 수 있다.At least one step includes receiving personal information corresponding to my data according to the user's request, receiving financial information according to the user's request, and classifying the received personal information into at least one category according to the attribute. Step, classifying the received financial information into at least one category according to its properties, combining the personal information classified into categories to calculate a personal information score, combining the financial information classified into categories to calculate a financial information score A step of calculating, a step of generating a financial report containing financial information of My Data or personal information to be provided to a My Data service provider, and a step of transmitting the generated financial report to the My Data service provider at the user's request. may include.

또한, 개인정보를 속성에 따라 적어도 하나의 카테고리로 분류하는 단계는, 이름, 연령, 생년월일, 거주지, 집, 직장 및 우편 주소, 전화번호, 이메일 주소를 신원 정보로 분류하고, 주민등록번호, 운전면허번호, 여권번호를 법적 신분 정보로 분류하고, 고용 이력, 직위, 고용주 연락처 정보, 학위, 자격증, 교육 기관을 개인 배경 정보로 분류하는 단계를 더 포함하고, 개인정보점수를 산출하는 단계는, 연령과 미리 정해진 최소 및 최대 연령으로부터 산출된 연령 지수를 산출하고, 사용자의 거주지의 미리 정해진 단위 행정 구역에 대한 평균 가계 소득, 단위 면적당 부동산 가격, 고용률, 평균 대학 진학률, 자동차 보유율의 가중합으로부터 거주지사회경제지수를 산출하고, 사용자의 직장의 미리 정해진 단위 행정 구역에 대한 평균 가계 소득, 단위 면적당 부동산 가격, 고용률, 평균 대학 진학률, 자동차 보유율의 가중합으로부터 직장사회경제지수를 산출하고, 산출된 거주지사회경제지수에서 직장사회경제지수의 차이의 절대값을 거주지사회경제지수로 나눈 값으로부터 사회경제지수를 산출하고, 이메일 주소의 도메인으로부터 전문성 지수를 산출하여, 산출된 연령 지수, 사회경제지수 및 전문성지수의 가중합으로부터 신원정보점수를 산출하는 단계, 주민등록증의 발급일로부터 현재까지의 기간 및 미리 정해진 기준일로부터 현재까지의 기간의 차이로부터 주민등록지수를 산출하고, 운전면허증의 발급일로부터 현재까지의 기간 및 미리 정해진 기준일로부터 현재까지의 기간의 차이로부터 운전면허지수를 산출하고, 여권의 유효기간 대비 잔존기간의 비율로 여권지수를 산출하고, 산출된 주민등록지수, 운전면허지수 및 여권지수의 가중합으로부터 법적신분정보점수를 산출하는 단계, 근무 기간으로부터 산출된 고용 이력, 미리 결정된 기준에 따라 구분된 직급 및 미리 결정된 기준에 따라 구분된 학위의 가중합으로부터 개인배경정보점수를 산출하는 단계, 산출된 신원정보점수, 법적신분정보점수 및 개인배경정보점수의 가중합으로부터 개인정보점수를 산출할 수 있다.In addition, the step of classifying personal information into at least one category according to attributes includes classifying name, age, date of birth, residence, home, work and postal address, phone number, and email address as identity information, resident registration number, and driver's license number. , further comprising the step of classifying the passport number as legal identity information, employment history, job title, employer contact information, degrees, certifications, and educational institutions as personal background information, and the step of calculating the personal information score includes age and The age index is calculated from the predetermined minimum and maximum ages, and the socioeconomic economy of the residence is calculated from the weighted sum of the average household income, real estate price per unit area, employment rate, average college enrollment rate, and car ownership rate for the predetermined unit administrative district of the user's residence. Calculate the index, calculate the workplace socioeconomic index from the weighted sum of the average household income, real estate price per unit area, employment rate, average college entrance rate, and car ownership rate for the predetermined unit administrative district of the user's workplace, and calculate the workplace socioeconomic index. The socioeconomic index is calculated from the absolute value of the difference between the workplace socioeconomic index in the index divided by the residential socioeconomic index, and the professionalism index is calculated from the domain of the email address, and the calculated age index, socioeconomic index, and professionalism index are calculated. Calculating the identity information score from the weighted sum, calculating the resident registration index from the difference between the period from the issuance date of the resident registration card to the present and the period from the predetermined base date to the present, the period from the issuance date of the driver's license to the present and the predetermined base date The driver's license index is calculated from the difference in period from the present to the present, the passport index is calculated as the ratio of the remaining period to the validity period of the passport, and the legal identity information score is calculated from the weighted sum of the calculated resident registration index, driver's license index, and passport index. Step of calculating, employment history calculated from working period, step of calculating personal background information score from the weighted sum of positions classified according to predetermined standards and degrees classified according to predetermined standards, calculated identity information score, legal The personal information score can be calculated from the weighted sum of the identity information score and personal background information score.

또한, 금융 정보를 속성에 따라 적어도 하나의 카테고리로 분류하는 단계는, 계좌번호, 계좌종류, 계좌잔액, 은행명, 지점위치, 계좌개설 및 해지일, 신용카드번호, 카드현황, 유효기간, 청구지주소, 신용기록, 신용조회, 신용점수, 파산 기록, 압류 또는 연체 기록을 신용 정보로 분류하고, 대출기관, 대출원금, 대출이자율, 대출잔액, 대출종류, 채무정보를 채무 정보로 분류 하고, 보유 주식, 채권, 보험종류, 보장내역, 보험금액, 청구내역, 부동산 소유권, 거래자료를 자산 정보로 분류하는 단계를 더 포함하고, 금융 정보 점수를 산출하는 단계는, 계좌 잔액, 신용 점수 및 신용조회수의 최소-최대 정규화 값의 가중합으로부터 금융신뢰점수를 산출하고, 파산기록 및 연체기록의 정규화 값의 가중합으로부터 신용기록위험점수를 산출하여, 산출된 금융신뢰점수 및 신용기록위험점수의 가중합으로부터 신용정보점수를 산출하고, 사용자가 보유한 모든 부채의 총합인 채무 원금과 사용자가 보유한 각 부채에 대한 이자율 평균의 곱과 사용자가 보유한 모든 부채의 총 잔액의 합을 미리 정해진 최대 지급일정 대비 사용자의 채무 지급 일정으로 나누어 채무정보점수를 산출하고, 보유주식과 채권의 곱에 사용자의 가입 보험들에 대한 납입금 총액으로 산출되는 보험 가치와 부동산 소유권 가치를 합한 값을 사용자의 거래 빈도로 나누어 자산정보점수를 산출하고, 산출된 신용정보점수, 채무정보점수 및 자산정보점수의 가중합으로부터 금융정보점수를 산출할 수 있다.In addition, the step of classifying financial information into at least one category according to attributes includes account number, account type, account balance, bank name, branch location, account opening and closing date, credit card number, card status, expiration date, and billing address. Address, credit record, credit inquiry, credit score, bankruptcy record, seizure or delinquency record are classified as credit information, and lender, loan principal, loan interest rate, loan balance, loan type, and debt information are classified and retained as debt information. It further includes the step of classifying stocks, bonds, insurance types, coverage details, insurance amount, claim details, real estate ownership, and transaction data into asset information, and the step of calculating the financial information score includes account balance, credit score, and credit inquiry number. The financial trust score is calculated from the weighted sum of the minimum-maximum normalized values, and the credit record risk score is calculated from the weighted sum of the normalized values of the bankruptcy record and delinquency record, and the weighted sum of the calculated financial trust score and credit record risk score The credit information score is calculated from the user's debt principal, which is the total of all debts held by the user, multiplied by the average interest rate for each debt held by the user, and the sum of the total balance of all debts held by the user, compared to the user's predetermined maximum payment schedule. The debt information score is calculated by dividing by the debt payment schedule, and the asset information score is calculated by dividing the sum of the insurance value and real estate ownership value calculated as the product of the stocks and bonds held and the total amount paid for the user's subscribed insurance by the user's transaction frequency. The financial information score can be calculated from the weighted sum of the calculated credit information score, debt information score, and asset information score.

또한, 산출된 개인정보점수 및 금융정보점수의 가중합으로부터 레이아웃밀도를 산출하는 단계, 산출된 레이아웃 밀도를 미리 정해진 임계 범위에 따라 구분하는 단계 및 구분된 임계 범위에 따라 사용자 단말에서 표시되는 사용자 인터페이스의 레이아웃 밀도를 조정하는 단계를 더 포함할 수 있다.In addition, calculating the layout density from the weighted sum of the calculated personal information score and financial information score, dividing the calculated layout density according to a predetermined threshold range, and a user interface displayed on the user terminal according to the divided threshold range. The step of adjusting the layout density may further be included.

금융리포트를 생성하는 단계는, 사용자 단말에 표시된 이후 인쇄 가능한 사용자인터페이스(UI, User Interface)로 구성되고, 사용자인터페이스는 대시보드, 점수 세부 정보 섹션, 과거 데이터 분석, 개인 맞춤형 추천 섹션, 알림 및 경고, 교육 섹션으로 구분되어 생성될 수 있다.The step of creating a financial report consists of a user interface (UI) that can be printed after being displayed on the user terminal. The user interface includes a dashboard, score details section, historical data analysis, personalized recommendation section, notifications, and warnings. , can be created divided into educational sections.

상기와 같은 본 발명에 따른 마이데이터 기반 금융 정보 분석 및 리포트 발급 플랫폼 운영 서버 및 방법을 이용할 경우에는 마이데이터를 사용하여 복잡하고 어려운 금융 서류 발급을 수행할 수 있으며, 개인의 데이터에 대한 자기정보 결정권 보장을 본격화 할 수 있다.When using the My Data-based financial information analysis and report issuance platform operating server and method according to the present invention as described above, complex and difficult financial document issuance can be performed using My Data, and the right to make self-information decisions regarding personal data. The guarantee can be started in earnest.

본 발명에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The effects that can be obtained from the present invention are not limited to the effects mentioned above, and other effects not mentioned can be clearly understood by those skilled in the art from the description below. will be.

본 발명의 특정한 바람직한 실시예들의 상기에서 설명한 바와 같은 또한 다른 측면들과, 특징들 및 이득들은 첨부 도면들과 함께 처리되는 하기의 설명으로부터 보다 명백하게 될 것이다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 마이데이터 기반 금융 정보 분석 및 리포트 발급 플랫폼 운영 서버의 구동 환경을 나타낸 예시도이다.
도 2는 마이데이터 기반의 금융 정보 리포트의 활용을 설명하기 위한 예시도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 마이데이터를 활용하여 금융 정보 리포트를 생성하는 예시도이다.
도 4는 마이데이터 기반 금융 정보 분석 및 리포트 발급 플랫폼 운영 서버의 일 예를 도시한 예시도이다.
도 5는 도 1에 따른 마이데이터 기반 금융 정보 분석 및 리포트 발급 플랫폼 운영 서버에 대한 하드웨어 구성도이다.
상기 도면들을 통해, 유사 참조 번호들은 동일한 혹은 유사한 엘리먼트들과, 특징들 및 구조들을 도시하기 위해 사용된다는 것에 유의해야만 한다.The above-described and other aspects, features and benefits of certain preferred embodiments of the present invention will become more apparent from the following description taken in conjunction with the accompanying drawings.
Figure 1 is an exemplary diagram showing the operating environment of a MyData-based financial information analysis and report issuance platform operation server according to an embodiment of the present invention.
Figure 2 is an example diagram to explain the use of a financial information report based on my data.
Figure 3 is an example diagram of generating a financial information report using my data according to an embodiment of the present invention.
Figure 4 is an exemplary diagram showing an example of a MyData-based financial information analysis and report issuance platform operation server.
Figure 5 is a hardware configuration diagram of the MyData-based financial information analysis and report issuance platform operation server according to Figure 1.
It should be noted that throughout the drawings, like reference numerals are used to illustrate identical or similar elements, features and structures.

이하, 본 발명의 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the attached drawings.

실시예를 설명함에 있어서 본 발명이 속하는 기술 분야에 익히 알려져 있고 본 발명과 직접적으로 관련이 없는 기술 내용에 대해서는 설명을 생략한다. 이는 불필요한 설명을 생략함으로써 본 발명의 요지를 흐리지 않고 더욱 명확히 전달하기 위함이다.In describing the embodiments, description of technical content that is well known in the technical field to which the present invention belongs and that is not directly related to the present invention will be omitted. This is to convey the gist of the present invention more clearly without obscuring it by omitting unnecessary explanation.

마찬가지 이유로 첨부 도면에 있어서 일부 구성요소는 과장되거나 생략되거나 개략적으로 도시되었다. 또한, 각 구성요소의 크기는 실제 크기를 전적으로 반영하는 것이 아니다. 각 도면에서 동일한 또는 대응하는 구성요소에는 동일한 참조 번호를 부여하였다.For the same reason, some components are exaggerated, omitted, or schematically shown in the accompanying drawings. Additionally, the size of each component does not entirely reflect its actual size. In each drawing, identical or corresponding components are assigned the same reference numbers.

본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시 예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하고, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭한다.The advantages and features of the present invention and methods for achieving them will become clear by referring to the embodiments described in detail below along with the accompanying drawings. However, the present invention is not limited to the embodiments disclosed below and may be implemented in various different forms. The present embodiments are merely provided to ensure that the disclosure of the present invention is complete and to provide common knowledge in the technical field to which the present invention pertains. It is provided to fully inform those who have the scope of the invention, and the present invention is only defined by the scope of the claims. Like reference numerals refer to like elements throughout the specification.

이때, 처리 흐름도 도면들의 각 블록과 흐름도 도면들의 조합들은 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들에 의해 수행될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 범용 컴퓨터, 특수용 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서에 탑재될 수 있으므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비의 프로세서를 통해 수행되는 그 인스트럭션들이 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능들을 수행하는 수단을 생성하게 된다. 이들 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 특정 방식으로 기능을 구현하기 위해 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 지향할 수 있는 컴퓨터 이용 가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장되는 것도 가능하므로, 그 컴퓨터 이용가능 또는 컴퓨터 판독 가능 메모리에 저장된 인스트럭션들은 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능을 수행하는 인스트럭션 수단을 내포하는 제조 품목을 생산하는 것도 가능하다. 컴퓨터 프로그램 인스트럭션들은 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에 탑재되는 것도 가능하므로, 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비 상에서 일련의 동작 단계들이 수행되어 컴퓨터로 실행되는 프로세스를 생성해서 컴퓨터 또는 기타 프로그램 가능한 데이터 프로세싱 장비를 수행하는 인스트럭션들은 흐름도 블록(들)에서 설명된 기능들을 실행하기 위한 단계들을 제공하는 것도 가능하다.At this time, it will be understood that each block of the processing flow diagrams and combinations of the flow diagram diagrams can be performed by computer program instructions. These computer program instructions can be mounted on a processor of a general-purpose computer, special-purpose computer, or other programmable data processing equipment, so that the instructions performed through the processor of the computer or other programmable data processing equipment are described in the flow chart block(s). It creates the means to perform functions. These computer program instructions may also be stored in computer-usable or computer-readable memory that can be directed to a computer or other programmable data processing equipment to implement a function in a particular manner, so that the computer-usable or computer-readable memory The instructions stored in may also produce manufactured items containing instruction means that perform the functions described in the flow diagram block(s). Computer program instructions can also be mounted on a computer or other programmable data processing equipment, so that a series of operational steps are performed on the computer or other programmable data processing equipment to create a process that is executed by the computer, thereby generating a process that is executed by the computer or other programmable data processing equipment. Instructions that perform processing equipment may also provide steps for executing the functions described in the flow diagram block(s).

또한, 각 블록은 특정된 논리적 기능(들)을 실행하기 위한 하나 이상의 실행 가능한 인스트럭션들을 포함하는 모듈, 세그먼트 또는 코드의 일부를 나타낼 수 있다. 또, 몇 가지 대체 실행 예들에서는 블록들에서 언급된 기능들이 순서를 벗어나서 발생하는 것도 가능함을 주목해야 한다. 예컨대, 잇달아 도시되어 있는 두 개의 블록들은 사실 실질적으로 동시에 수행되는 것도 가능하고 또는 그 블록들이 때때로 해당하는 기능에 따라 역순으로 수행되는 것도 가능하다.Additionally, each block may represent a module, segment, or portion of code that includes one or more executable instructions for executing specified logical function(s). Additionally, it should be noted that in some alternative execution examples it is possible for the functions mentioned in the blocks to occur out of order. For example, it is possible for two blocks shown in succession to be performed substantially at the same time, or it is possible for the blocks to be performed in reverse order depending on the corresponding function.

이 때, 본 실시 예에서 사용되는 '~부'라는 용어는 소프트웨어 또는 FPGA(field-Programmable Gate Array) 또는 ASIC(Application Specific Integrated Circuit)과 같은 하드웨어 구성요소를 의미하며, '~부'는 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만 '~부'는 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. '~부'는 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 '~부'는 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들, 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 '~부'들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '~부'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '~부'들로 더 분리될 수 있다. 뿐만 아니라, 구성요소들 및 '~부'들은 디바이스 또는 보안 멀티미디어카드 내의 하나 또는 그 이상의 CPU들을 재생시키도록 구현될 수도 있다.At this time, the term '~unit' used in this embodiment refers to software or hardware components such as FPGA (field-programmable gate array) or ASIC (Application Specific Integrated Circuit), and '~unit' refers to what role perform them. However, '~part' is not limited to software or hardware. The '~ part' may be configured to reside in an addressable storage medium and may be configured to reproduce on one or more processors. Therefore, as an example, '~ part' refers to components such as software components, object-oriented software components, class components, and task components, processes, functions, properties, and procedures. , subroutines, segments of program code, drivers, firmware, microcode, circuitry, data, databases, data structures, tables, arrays, and variables. The functions provided within the components and 'parts' may be combined into a smaller number of components and 'parts' or may be further separated into additional components and 'parts'. In addition, the components and 'parts' may be implemented to regenerate one or more CPUs within the device or secure multimedia card.

본 발명의 실시예들을 구체적으로 설명함에 있어서, 특정 시스템의 예를 주된 대상으로 할 것이지만, 본 명세서에서 청구하고자 하는 주요한 요지는 유사한 기술적 배경을 가지는 여타의 통신 시스템 및 서비스에도 본 명세서에 개시된 범위를 크게 벗어나지 아니하는 범위에서 적용 가능하며, 이는 당해 기술분야에서 숙련된 기술적 지식을 가진 자의 판단으로 가능할 것이다.In explaining the embodiments of the present invention in detail, the main focus will be on examples of specific systems, but the main point claimed in this specification is that the scope disclosed in this specification is applicable to other communication systems and services with similar technical background. It can be applied within a range that does not significantly deviate, and this can be done at the discretion of a person with skilled technical knowledge in the relevant technical field.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 마이데이터 기반 금융 정보 분석 및 리포트 발급 플랫폼 운영 서버의 구동 환경을 나타낸 예시도이다.Figure 1 is an exemplary diagram showing the operating environment of a MyData-based financial information analysis and report issuance platform operation server according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 마이데이터 기반 금융 정보 분석 및 리포트 발급 플랫폼 운영 서버(100)(이하, '서버(100)'라고 함)는 사용자 단말(10)로부터 사용자의 마이데이터에 해당하는 개인 정보를 수신할 수 있다.Referring to FIG. 1, the my data-based financial information analysis and report issuance platform operation server 100 (hereinafter referred to as 'server 100') receives personal information corresponding to the user's my data from the user terminal 10. You can receive it.

여기서, 사용자 단말(10)은 통신 가능한 데스크탑 컴퓨터(desktop computer), 랩탑 컴퓨터(laptop computer), 노트북(notebook), 스마트폰(smart phone), 태블릿 PC(tablet PC), 모바일폰(mobile phone), 스마트 워치(smart watch), 스마트 글래스(smart glass), e-book 리더기, PMP(portable multimedia player), 휴대용 게임기, 네비게이션(navigation) 장치, 디지털 카메라(digital camera), DMB(digital multimedia broadcasting) 재생기, 디지털 음성 녹음기(digital audio recorder), 디지털 음성 재생기(digital audio player), 디지털 동영상 녹화기(digital video recorder), 디지털 동영상 재생기(digital video player), PDA(Personal Digital Assistant)등을 포함할 수 있다.Here, the user terminal 10 is a communication capable desktop computer, a laptop computer, a laptop, a smart phone, a tablet PC, a mobile phone, Smart watch, smart glass, e-book reader, PMP (portable multimedia player), portable game console, navigation device, digital camera, DMB (digital multimedia broadcasting) player, It may include a digital audio recorder, digital audio player, digital video recorder, digital video player, PDA (Personal Digital Assistant), etc.

이때, 개인 정보는 성명, 생년월일, 주민등록번호, 운전면허번호, 여권번호, 주소, 전화번호, 이메일, 계좌번호, 신용카드 번호, 고용 정보(예: 회사명, 직급, 급여), 신용점수, 동산 및 부동산 자산정보, 세금 납부내역, 미납 세금 내역, 소셜 미디어 정보, 학력, 전문 자격증, 건강보험 정보가 포함될 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.At this time, personal information includes name, date of birth, resident registration number, driver's license number, passport number, address, phone number, email, account number, credit card number, employment information (e.g. company name, position, salary), credit score, personal property, and personal information. This may include, but is not limited to, real estate asset information, tax payment history, unpaid tax history, social media information, education background, professional certification, and health insurance information.

한편, 서버(100)는 사용자 정보를 수신하면 적어도 하나의 속성에 따라 개인 정보를 적어도 하나의 카테고리로 분류할 수 있다.Meanwhile, upon receiving user information, the server 100 may classify personal information into at least one category according to at least one attribute.

그 다음, 서버(100)는 각 카테고리에 분류된 개인 정보를 상호 결합하여 개인 정보 점수를 산출할 수 있다.Next, the server 100 may calculate a personal information score by combining the personal information classified into each category.

서버(100)는 서버(100)와 유무선 네트워크로 연결된 외부 데이터베이스(110, 111, ??)를 통해 사용자의 금융 정보를 수신할 수 있다. The server 100 may receive the user's financial information through external databases 110, 111, ?? connected to the server 100 through a wired or wireless network.

여기서, 유무선 네트워크는 블루투스(Bluetooth) 통신, BLE(Bluetooth Low Energy) 통신, 근거리 무선 통신(Near Field Communication, NFC), WLAN 통신, 지그비(Zigbee) 통신, 적외선(Infrared Data Association, IrDA) 통신, WFD(Wi-Fi Direct) 통신, UWB(ultra-wideband) 통신, Ant+ 통신, WIFI 통신, RFID(Radio Frequency Identification) 통신 등 다양한 통신방법을 포함할 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.Here, wired and wireless networks include Bluetooth communication, BLE (Bluetooth Low Energy) communication, Near Field Communication (NFC), WLAN communication, Zigbee communication, Infrared Data Association (IrDA) communication, and WFD. It may include various communication methods such as (Wi-Fi Direct) communication, UWB (ultra-wideband) communication, Ant+ communication, WIFI communication, and RFID (Radio Frequency Identification) communication, but is not limited thereto.

또한, 금융 정보 및 신용정보는 개인 민감 정보로서 데이터 무결성, 기밀성 및 가용성을 보장하기 위해 다양한 보안 프로토콜이 사용될 수 있으며, 보안 프로토콜은 SSL(Secure Sockets Layer)/TLS(Transport Layer Security), Internet Protocol Security (IPsec), Wi-Fi Protected Access (WPA, WPA2, WPA3), Virtual Private Networks (VPN), Secure File Transfer Protocol (SFTP), Secure Shell (SSH), Secure/Multipurpose Internet Mail Extensions (S/MIME), HTTPS (Hypertext Transfer Protocol Secure), Advanced Encryption Standard (AES), End-to-End Encryption (E2EE), Public Key Infrastructure (PKI)을 포함하는 다양한 프로토콜이 적용될 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.In addition, financial information and credit information are personal sensitive information, and various security protocols may be used to ensure data integrity, confidentiality, and availability. Security protocols include SSL (Secure Sockets Layer)/TLS (Transport Layer Security), Internet Protocol Security, etc. (IPsec), Wi-Fi Protected Access (WPA, WPA2, WPA3), Virtual Private Networks (VPN), Secure File Transfer Protocol (SFTP), Secure Shell (SSH), Secure/Multipurpose Internet Mail Extensions (S/MIME), Various protocols may be applied, including Hypertext Transfer Protocol Secure (HTTPS), Advanced Encryption Standard (AES), End-to-End Encryption (E2EE), and Public Key Infrastructure (PKI), but are not limited thereto.

여기서, 외부 데이터 베이스(110, 111, ??)는 은행을 포함하는 금융기관, 신용평가회사를 포함하는 신용평가기관, 개인의 금융 정보 및 신용 정보를 관리하는 국가 행정기관이 포함될 수 있으며, 예컨대, 금융기관은 사용자가 계좌나 대출을 보유하고 있는 은행 및 기타 대출 기관이 포함될 수 있으며, 계좌 잔액, 대출 금액, 지불 내역 및 기타 금융 거래에 대한 기록을 포함할 수 있다. Here, the external databases 110, 111, ?? may include financial institutions including banks, credit rating agencies including credit rating companies, and national administrative agencies that manage personal financial information and credit information, for example. , financial institutions may include banks and other lending institutions where the user holds accounts or loans, and may include records of account balances, loan amounts, payment history, and other financial transactions.

또한, 신용평가기관은 사용자의 신용 기록을 수집하고 관리할 수 있으며, 사용자의 신용도를 반영하는 신용 보고서와 신용 점수를 제공하는 신용평가기관을 포함할 수 있다. Additionally, a credit rating agency may collect and manage a user's credit history and may include a credit rating agency that provides credit reports and credit scores that reflect the user's creditworthiness.

또한, 국가 행정기관은 세금 정보를 처리하는 세무서 및 금융 활동을 감독하는 정부 부처가 포함될 수 있으며, 이에 제한되지 않고, 법원과 같이 개인회생, 파산, 유치권, 판결, 진행 중인 소송을 포함한 법적 절차의 공개 기록 관리 기관이 포함될 수 있다.Additionally, state administrative agencies may include, but are not limited to, tax offices that process tax information and government departments that oversee financial activities, such as courts, which handle legal proceedings, including personal rehabilitation, bankruptcy, liens, judgments, and ongoing litigation. Public records management agencies may be included.

서버(100)는 수신된 금융 정보를 그 속성에 따라 적어도 하나의 카테고리로 분류할 수 있다.The server 100 may classify the received financial information into at least one category according to its properties.

그 다음, 서버(100)는 각 카테고리로 분류된 적어도 하나의 금융 정보를 상호 조합하여 금융 정보 점수를 산출할 수 있다.Next, the server 100 may calculate a financial information score by combining at least one financial information classified into each category.

그 다음, 서버(100)는 산출된 금융 정보 점수가 포함된 금융 리포트를 발행할 수 있다. 예를 들어, 서버(100)는 생성된 금융 리포트를 마이데이터 서비스 제공업자에게 제공할 수 있다.Next, the server 100 may issue a financial report containing the calculated financial information score. For example, the server 100 may provide the generated financial report to the my data service provider.

한편, 서버(100)는 산출된 개인정보점수 및 금융정보점수의 가중합을 산출하여, 레아웃 밀도를 산출할 수 있다.Meanwhile, the server 100 can calculate the layout density by calculating the weighted sum of the calculated personal information score and financial information score.

그 다음, 서버(100)는 산출된 레이아웃 밀도에 따라 사용자 단말(10)을 통해 사용자에게 제공되는 사용자 인터페이스의 레이아웃 밀도를 조정할 수 있다.Next, the server 100 may adjust the layout density of the user interface provided to the user through the user terminal 10 according to the calculated layout density.

도 2는 마이데이터 기반의 금융 정보 리포트의 활용을 설명하기 위한 예시도이다.Figure 2 is an example diagram to explain the use of a financial information report based on my data.

여기서 마이데이터란, 정보 주체를 중심으로 산재된 개인 데이터를 하나로 모아 해당 정보의 주체인 개인이 직접 열람, 저장 및 관리하는 권한을 부여하는 일련의 과정을 의미할 수 있다. 한편, 이하에서는 '마이데이터', '개인정보', '마이데이터의 개인정보', 또는 '마이데이터의 금융정보'를 혼용하여 사용할 수 있으며, 필요한 경우 각 구분하여 사용한다.Here, My Data can refer to a series of processes that gather together scattered personal data centered on the information subject and grant the individual, the subject of the information, the right to directly view, store, and manage the information. Meanwhile, hereinafter, 'my data', 'personal information', 'personal information of my data', or 'financial information of my data' can be used interchangeably, and each is used separately if necessary.

예를 들어, 마이데이터는 자신에 관한 정보가 언제 누구에게 어느 범위까지 알려지고 또 이용되도록 할 것인지를 개인이 스스로 결정할 수 있는 권리인 '개인정보자기결정권'과　제3자에게 이를 관리할 수 있도록 허용하는 '개인정보이동권'을 기반으로 할 수 있다. For example, My Data provides the 'right to self-determination of personal information', which is the right of an individual to decide for himself when and to whom and to what extent his information will be known and used, and the right to manage it to a third party. It can be based on the ‘right to portability of personal information’ that is permitted.

한편, 마이데이터를 이용하는 서비스는 일반적으로 개인, 개인데이터 보유자, 마이데이터 서비스 제공자, 제3자로 구성될 수 있으며, 이때, 개인은 정보 주체자로서 마이데이터 서비스를 이용하는 당사자로 개인데이터로 식별할 수 있고, 해당 개인데이터의 주체이면서 통제권을 가진 사람 또는 사용자를 의미할 수 있다.Meanwhile, services that use my data can generally be composed of individuals, personal data holders, my data service providers, and third parties. In this case, the individual can be identified by personal data as the information subject and the party using the my data service. , may refer to a person or user who is the subject of the personal data and has control.

또한, 개인데이터 보유자는 마이데이터 서비스 제공자가 활용하는 개인데이터를 보유한 기관 또는 기업을 의미할 수 있으며, 마이데이터 서비스 제공자는 개인데이터를 수집 및 이용하여 마이데이터 서비스를 제공하는 모든 개인, 기업, 기관이 될 수 있다.In addition, a personal data holder may refer to an institution or company that holds personal data utilized by a My Data service provider, and a My Data service provider is any individual, company, or organization that collects and uses personal data to provide My Data services. This can be.

또한, 여기서, 제3자는 개인의 요청 및 동의에 따라서 마이데이터 서비스 제공자가 보유한 개인데이터를 제공 받아 제휴서비스나 독립적인 서비스를 제공하는 기관 또는 기업 혹은 개인의 요청에 따라 마이데이터 서비스 제공자가 보유한 개인데이터를 제공 받는 개인 또는 사용자가 될 수 있다.In addition, here, the third party is an organization or company that provides affiliated services or independent services by receiving personal data held by the My Data service provider in accordance with the individual's request and consent, or a third party that receives the personal data held by the My Data service provider in accordance with the individual's request. It can be an individual or user who receives data.

도 1 및 2를 참조하면, 서버(100)는 사용자의 사용자 단말(10)을 사용한 개인 정보 요청에 따라 다양한 마이데이터 보유 기관(예: 카드사, 은행, 통신사, 신용정보기관, 국가 행정기관 등)으로부터 개인 정보를 수신할 수 있다. 그 다음, 서버(100)는 마이데이터를 사용하여 서비스를 제공하는 마이데이터 사업자에게 제공할 수 있다.Referring to Figures 1 and 2, the server 100 stores various my data holding organizations (e.g., card companies, banks, telecommunication companies, credit information agencies, national administrative agencies, etc.) according to the user's personal information request using the user terminal 10. You may receive personal information from. Next, the server 100 can provide my data to a my data operator who provides services using my data.

한편, 서버(100)는 사용자 단말(10)에서 마이데이터를 요청하기 위한 소프트웨어 모듈, 애플리케이션 및 웹 기반 사용자 인터페이스를 제공할 수 있으며, 사용자는 이에 따라 마이데이터를 요청함으로써 사용자가 활용하고자 하는 영역에 자신의 마이데이터를 제공하여, 서비스를 제공받을 수 있다.Meanwhile, the server 100 can provide software modules, applications, and a web-based user interface for requesting my data from the user terminal 10, and the user can request my data accordingly to access the area that the user wants to utilize. You can receive services by providing your own my data.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 마이데이터를 활용하여 금융 정보 리포트를 생성하는 예시도이다.Figure 3 is an example diagram of generating a financial information report using my data according to an embodiment of the present invention.

도 1 및 도 3을 참조하면, 사용자는 사용자 단말(10)을 통해 서버(100)에 금융 정보 요청을 할 수 있다. 예를 들어, 개인 회생 또는 파산 신청을 위한 절차 진행시에는 부채 증명서 또는 거래내역서와 같은 수많은 금융 정보가 필요하며, 비전문가인 사용자는 이러한 절차를 진행하기 위해서는 복잡하고 어려운 절차를 반복해야할 수 있다.Referring to Figures 1 and 3, a user may request financial information from the server 100 through the user terminal 10. For example, when proceeding with personal rehabilitation or filing for bankruptcy, a lot of financial information such as debt certificates or transaction statements is required, and non-expert users may have to repeat complex and difficult procedures to proceed with these procedures.

이때, 서버(100)는 사용자 단말(10)의 요청에 따라 기존의 복잡하고 번거로운 절차를 최소화 하여 사용자 단말(10)을 통해 시간 및 장소에 어려움 없이 마이데이터 기반 금융 리포트를 생성할 수 있으며, 사용자는 이를 마이데이터 서비스 제공자(예: 법무법인 등)에 제공할 수 있다.At this time, the server 100 can generate a financial report based on my data without difficulty in time and place through the user terminal 10 by minimizing the existing complex and cumbersome procedures according to the request of the user terminal 10, and allows the user to may provide this to my data service providers (e.g. law firms, etc.).

예컨대, 사용자의 금융 문제 해결을 위한 금융 서비스로서, 개인 회생 또는 파산 신청에서는 사용자의 채무 누락 방지가 필요하고, 사용자의 마이데이터 기반의 금융 리포트를 생성함으로써 사용자의 채무 정보 누락 없는 서비스 이용이 가능하다.For example, as a financial service to solve the user's financial problems, it is necessary to prevent the user from missing debt when applying for personal rehabilitation or bankruptcy, and by generating a financial report based on the user's my data, it is possible to use the service without missing the user's debt information. .

즉, 사용자는 사용자 단말(10)을 통해, 개인회생 또는 파산 신청과 같이 필요한 서비스를 요청을 위해 서버(100)에 마이 데이터 요청을 할 수 있고, 이때, 서버(100)는 사용자의 개인 데이터를 보유하고 있는 마이데이터 보유 기관(예: 시중은행, 신용평가기관, 국가 행정기관 등)에 사용자의 마이데이터를 요청하여 수신하고, 사용자에게 제공할 수 있다.In other words, the user can make a My Data request to the server 100 through the user terminal 10 to request necessary services such as personal rehabilitation or bankruptcy application, and at this time, the server 100 collects the user's personal data. You can request and receive the user's my data from the organization that holds my data (e.g., commercial bank, credit rating agency, national administrative agency, etc.) and provide it to the user.

다만, 이에 제한되지 않으며, 서버(100)는 사용자의 승인이 있는 경우 마이데이터 서비스 제공자에게 생성된 리포트를 함께 제공함으로써 사용자의 착오에 의한 서류 또는 데이터 누락이 발생되지 않도록 미연에 방지할 수 있다.However, the present invention is not limited to this, and the server 100 can prevent documents or data from being omitted due to a user's mistake by providing the generated report to the My Data service provider when there is approval from the user.

한편, 사용자 단말(10)은 수신된 사용자의 마이데이터를 분산신원확인(decentralized identity)를 통해 저장 및 관리할 수 있다. 분산신원확인은 사용자의 마이데이터를 직접 사용자 단말(10)에 저장하고, 사용자가 마이데이터를 사용해야 하는 경우 필요한 개인정보만을 채택하여 제출하도록 관리할 수 있는 전자 신원 증명이 될 수 있다. 즉, 온라인 거래, 서비스 접근 제어, 신분증, 투표, 의료데이터 관리, 자격 증명, 스마트 계약 등 개인 신원과 데이터가 온라인에서 관리되는 방식에 보안을 강화하여 사용자에게 더 많은 자율성, 보안 및 유연성을 제공할 수 있다.Meanwhile, the user terminal 10 can store and manage the received user's my data through decentralized identity. Distributed identity verification can be an electronic identity proof that stores the user's my data directly in the user terminal 10 and manages to select and submit only the necessary personal information when the user needs to use the my data. This means providing users with more autonomy, security, and flexibility by strengthening the security of how personal identities and data are managed online, including online transactions, service access control, identification, voting, medical data management, credentials, and smart contracts. You can.

도 4는 마이데이터 기반 금융 정보 분석 및 리포트 발급 플랫폼 운영 서버의 일 예를 도시한 예시도이다.Figure 4 is an exemplary diagram showing an example of a MyData-based financial information analysis and report issuance platform operation server.

도 4를 참조하면, 마이데이터 기반 금융 정보 분석 및 리포트 발급 플랫폼 운영 서버(이하, '서버(400)'라고 함)는 개인 정보 분석부(410), 금융정보 분석부(420) 및 금융 리포트 발행부(430)를 포함할 수 있다.Referring to Figure 4, the my data-based financial information analysis and report issuance platform operation server (hereinafter referred to as 'server 400') operates a personal information analysis unit 410, a financial information analysis unit 420, and financial report issuance. It may include unit 430.

개인정보 분석부(410)는 사용자 요청에 따라 마이데이터에 해당하는 개인정보를 수신할 수 있다.The personal information analysis unit 410 can receive personal information corresponding to my data according to the user's request.

여기서, 개인 정보는 개인의 성명, 생년월일, 본적, 집, 직장 및 우편주소, 전화번호, 이메일주소, 주민등록번호, 운전면허번호, 여권번호, 건강보험가입이력, 고용보험가입이력, 채용이력, 직위, 직급, 고용주 연락처, 학위, 자격증, 교육기관, 상벌목록, 소셜미디어 정보, 온라인 거래내역, 지문, 안면인식데이터를 포함할 수 있으나 이에 제한되는 것은 아니다.Here, personal information includes the individual's name, date of birth, address, home, work and postal address, telephone number, email address, resident registration number, driver's license number, passport number, health insurance subscription history, employment insurance subscription history, employment history, position, It may include, but is not limited to, job title, employer contact information, degrees, certifications, educational institutions, reward and punishment list, social media information, online transaction history, fingerprints, and facial recognition data.

한편, 개인정보 분석부(410)는 개인 정보를 수신하면 적어도 하나의 속성에 따라 개인 정보를 적어도 하나의 카테고리로 분류할 수 있다.Meanwhile, upon receiving personal information, the personal information analysis unit 410 may classify the personal information into at least one category according to at least one attribute.

예를 들어, 개인정보 분석부(410)는 개인의 이름, 연령, 생년월일, 거주지, 집, 직장 및 우편 주소, 전화번호, 이메일 주소를 신원 정보로 분류할 수 있다. 신원 정보는 개인을 식별하고 연락하는 데 기본이 되는 정보의 집합일 수 있으며, 이는 모든 금융 평가에 있어 기본적이면서도 중요한 데이터 포인트가 될 수 있다.For example, the personal information analysis unit 410 may classify an individual's name, age, date of birth, residence, home, work and mailing address, telephone number, and email address as identity information. Identity information can be a collection of information that is fundamental to identifying and contacting an individual, and can be a fundamental and important data point in any financial evaluation.

또한, 개인정보 분석부(410)는 주민등록번호, 운전면허번호, 여권번호를 법적 신분 정보로 분류할 수 있다. 법적 신분 정보는 정부가 발행한 개인에 대한 식별자이며 합법적이고 공식적인 금융 거래에 필수적으로 필요한 정보가 될 수 있다.Additionally, the personal information analysis unit 410 can classify resident registration number, driver's license number, and passport number as legal identity information. Legal identity information is a government-issued identifier for an individual and can be essential information for legal and official financial transactions.

또한, 개인 정보 분석부(410)는 고용 이력, 직위, 고용주 연락처 정보, 학위, 자격증, 교육 기관을 개인 배경 정보로 분류할 수 있다. 개인 배경 정보는 개인의 전문 자격 및 고용과 관련이 있으며 이는 재정 능력 및 신용도와 직접적으로 연결될 수 있으며, 개인의 신원 배경이 될 수 있다.Additionally, the personal information analysis unit 410 may classify employment history, job title, employer contact information, degrees, certifications, and educational institutions as personal background information. Personal background information relates to an individual's professional qualifications and employment, which may be directly linked to financial capacity and creditworthiness, and may be part of the individual's identity background.

그 다음, 개인정보 분석부(410)는 각 카테고리에 분류된 개인 정보를 상호 결합하여 신원 정보 점수를 산출할 수 있다.Next, the personal information analysis unit 410 may calculate an identity information score by combining the personal information classified into each category.

여기서, 연령지수는 미리 정해진 최소 및 최대 연령(예: 만 18세 및 만 100세)의 비율로 정규화될 수 있다.Here, the age index can be normalized by the ratio of predetermined minimum and maximum ages (e.g., 18 years and 100 years).

예를 들어, 미리 정해진 최소 및 최대 연령이 각 만 18세 및 만 100세이고, 사용자의 연령이 40세인 경우 연령 지수는 아래와 같이 산출된다.For example, if the predetermined minimum and maximum ages are 18 years old and 100 years old, respectively, and the user's age is 40 years old, the age index is calculated as follows.

사회 경제 지수는 개인의 거주지 및 직장 주소의 사회 경제 수준의 비율로 산출될 수 있으며, 예컨대, 거주지 및 직장 주소의 미리 정해진 단위 행정구역(예: 동, 구, 시 등)에 대한 평균 가계 소득, 단위 면적당 부동산 가격, 고용률, 평균 대학 진학률, 자동차 보유율과 같이 사회경제 수준을 평가할 수 있는 지표로부터 아래 수학식과 같이 산출될 수 있다.The socioeconomic index can be calculated as a ratio of the socioeconomic level of an individual's residential and work addresses, such as the average household income for a predetermined unit administrative district (e.g., dong, ward, city, etc.) of the residential and work addresses; It can be calculated as shown in the equation below from indicators that can evaluate the socioeconomic level, such as real estate price per unit area, employment rate, average college entrance rate, and car ownership rate.

즉, 직장과 거주지의 사회경제지수는 0 내지 1로 정규화된 각 주소지의 평균 가계 소득, 단위 면적당 부동산 가격, 고용률, 평균 교육 수준, 차량 소유율의 가중합으로 산출될 수 있다.In other words, the socioeconomic index of work and residence can be calculated as a weighted sum of the average household income, real estate price per unit area, employment rate, average education level, and vehicle ownership rate for each address normalized to 0 to 1.

예컨대, 미리 정해진 최대 평균 가계 소득, 단위 면적당 부동산 가격, 고용률, 평균 교육 수준, 차량 소유율이 각 4,000만원, 1,000만원, 80%, 60%, 40%이고, 직장이 위치한 단위행정구역의 최대 평균 가계 소득, 단위 면적당 부동산 가격, 고용률, 평균 교육 수준, 차량 소유율이 각 4,000만원, 500만원, 40%, 30%, 20%일 때, 직장이 위치한 단위행정구역의 최대 평균 가계 소득, 단위 면적당 부동산 가격, 고용률, 평균 교육 수준, 차량 소유율은 각 1, 0.5, 0.5, 0.5, 0.5로 정규화될 수 있다.For example, the predetermined maximum average household income, real estate price per unit area, employment rate, average education level, and vehicle ownership rate are 40 million won, 10 million won, 80%, 60%, and 40%, respectively, and the maximum average household in the unit administrative district where the workplace is located. Income, real estate price per unit area, employment rate, average education level, and vehicle ownership rate of 40 million won, 5 million won, 40%, 30%, and 20%, respectively, the maximum average household income of the unit administrative district where the workplace is located, real estate price per unit area , employment rate, average education level, and vehicle ownership rate can be normalized to 1, 0.5, 0.5, 0.5, and 0.5, respectively.

또한, 거주지가 위치한 단위행정구역의 최대 평균 가계 소득, 단위 면적당 부동산 가격, 고용률, 평균 교육 수준, 차량 소유율이 각 2,000만원, 800만원, 60%, 40%, 30%일 때, 거주지가 위치한 단위행정구역의 최대 평균 가계 소득, 단위 면적당 부동산 가격, 고용률, 평균 교육 수준, 차량 소유율은 각 0.5, 0.8, 0.75, 0.67, 0.75로 정규화될 수 있다.In addition, when the maximum average household income, real estate price per unit area, employment rate, average education level, and vehicle ownership rate of the unit administrative district where the residence is located are 20 million won, 8 million won, 60%, 40%, and 30%, respectively, the unit where the residence is located The administrative district's maximum average household income, real estate price per unit area, employment rate, average education level, and vehicle ownership rate can be normalized to 0.5, 0.8, 0.75, 0.67, and 0.75, respectively.

이때, 미리 정해진 가중치 w1 내지 w5가 각 0.2일 때, 직장과 거주지의 사회경제지수는 아래와 같이 산출될 수 있다.At this time, when the predetermined weights w1 to w5 are each 0.2, the socioeconomic index of work and residence can be calculated as follows.

여기서, 개인 정보 분석부(410)는 아래 수학식과 같이 사회 경제지수를 산출할 수 있다.Here, the personal information analysis unit 410 can calculate the socioeconomic index as shown in the equation below.

즉, 사회경제지수는 거주지와 직장 사이의 차이가 작을수록 1에 가까우며, 클수록 0에 가깝게 산출될 수 있다.In other words, the smaller the difference between residence and workplace, the closer the socioeconomic index is to 1, and the larger it is, the closer it is to 0.

또한, 전문성 지수는 이메일 주소의 도메인으로부터 결정될 수 있으며, 이메일 도메인이 공용이메일(예: 네이버, 카카오, 다음, Gmail등)인 경우 0, 직장 또는 별도 지정 도메인(예: @(회사명).com 등)인 경우 1로 결정될 수 있다.In addition, the expertise index can be determined from the domain of the email address, and is 0 if the email domain is a public email (e.g. Naver, Kakao, Daum, Gmail, etc.), 0 at work or a separately designated domain (e.g. @(company name).com etc.), it may be determined as 1.

예를 들어, 신원정보점수에 대한 미리 정해진 가중치 w1 내지 w3가 각 0.4, 0.4, 0.2이고, 연령지수가 0.5, 사회경제지수가 0.7, 전문성지수가 1일 때, 신원정보 점수는 아래와 같이 산출된다.For example, when the predetermined weights w1 to w3 for the identity information score are 0.4, 0.4, and 0.2, and the age index is 0.5, the socioeconomic index is 0.7, and the expertise index is 1, the identity information score is calculated as follows. .

개인정보분석부(410)는 법적신분정보를 기초로 법적 신분정보점수를 산출할 수 있다.The personal information analysis unit 410 can calculate a legal identity information score based on legal identity information.

여기서, 주민등록지수는 주민등록증의 발급일로부터 현재까지의 기간 및 미리 정해진 기준일로부터 현재까지의 기간의 차이에 의해 발급일이 길수록 아래 수학식과 같이 높은 점수로 표현될 수 있다. 예컨대, 현재가 2023년, 미리 정해진 기준일이 2000년, 주민등록증의 발급일이 2010년인경우 주민등록지수는 아래와 같이 산출된다.Here, the resident registration index can be expressed as a higher score as shown in the equation below as the issuance date is longer due to the difference between the period from the issuance date of the resident registration card to the present and the period from the predetermined reference date to the present. For example, if the current year is 2023, the predetermined base date is 2000, and the resident registration card issuance date is 2010, the resident registration index is calculated as follows.

또한, 운전면허지수는 운전면허증의 발급일로부터 현재까지의 기간 및 미리 정해진 기준일로부터 현재까지의 기간의 차이에 의해 발급일이 길수록 아래 수학식과 같이 높은 점수로 표현될 수 있다. 예컨대, 현재가 2023년, 미리 정해진 기준일이 2000년, 운전면허증의 발급일이 2010년인경우 주민등록지수는 아래와 같이 산출된다.In addition, the driver's license index can be expressed as a higher score as shown in the equation below as the issuance date is longer due to the difference between the period from the issuance date of the driver's license to the present and the period from the predetermined reference date to the present. For example, if the current year is 2023, the predetermined base date is 2000, and the driver's license issuance date is 2010, the resident registration index is calculated as follows.

또한, 여권지수는 여권의 유효기간 대비 잔존기간의 비율로 결정되며, 예컨대, 유효기간이 10년이고, 잔존기간이 7년인 경우, 0.7로 결정된다.Additionally, the passport index is determined by the ratio of the remaining period to the validity period of the passport. For example, if the validity period is 10 years and the remaining period is 7 years, it is determined to be 0.7.

한편, 개인의 운전면허 또는 여권이 존재하지 않는 경우 해당 지수는 0으로 결정될 수 있다.Meanwhile, if an individual's driver's license or passport does not exist, the index may be determined to be 0.

개인정보분석부(410)는 고용 이력, 직위, 고용주 연락처 정보, 학위, 자격증, 교육 기관을 개인 배경 정보를 상호 결합하여 개인배경정보점수를 아래 수학식과 같이 산출할 수 있다.The personal information analysis unit 410 can calculate the personal background information score by combining personal background information such as employment history, position, employer contact information, degree, certification, and educational institution, as shown in the equation below.

여기서, 고용 이력은 근무 기간일 수 있으며, 미리 정해진 최대 근무 기간이 30년이고, 개인의 근무 기간이 10년인 경우 고용 이력은 0.67로 산출된다.Here, the employment history may be a period of employment, and if the predetermined maximum period of employment is 30 years, and the individual's employment period is 10 years, the employment history is calculated as 0.67.

또한, 직급은 미리 결정된 기준에 따라 구분될 수 있으며, 예컨대, 미리 정해진 최대 점수가 3점이고, 실무자 1점, 관리자 2점, 임원 3점을 부여하여, 개인의 직급이 임원인 경우 직급은 1로 산출된다.In addition, positions can be classified according to predetermined criteria. For example, the predetermined maximum score is 3 points, and 1 point is given to a worker, 2 points to a manager, and 3 points to an executive. If an individual's rank is an executive, the rank is 1. It is calculated.

또한, 학위는 미리 결정된 기준에 따라 구분될 수 있으며, 예컨대, 미리 정해진 최대 점수가 5점이고, 고졸 1점, 전문학사 2점, 학사 3점, 석사 4점, 박사 5점을 부여하여, 개인이 학사인 경우 3점을 부여하여, 학위는 0.6으로 산출된다.In addition, degrees can be classified according to predetermined criteria, for example, the maximum predetermined score is 5 points, and 1 point is given for a high school diploma, 2 points for an associate's degree, 3 points for a bachelor's degree, 4 points for a master's degree, and 5 points for a doctoral degree, so that an individual can In the case of a bachelor's degree, 3 points are given, and the degree is calculated as 0.6.

개인정보 분석부(410)는 산출된 신원정보점수, 법적신분정보점수, 개인배경정보점수의 가중합으로부터 개인정보점수를 산출할 수 있다.The personal information analysis unit 410 can calculate the personal information score from the weighted sum of the calculated identity information score, legal identity information score, and personal background information score.

예컨대, 신원정보점수, 법적신분정보점수, 개인배경정보점수가 각 0.5, 0.5, 0.5이며, 미리 정해진 가중치 w1 내지 w3가 각 0.4, 0.3, 0.3일 때, 개인정보 점수는 아래 수학식과 같이 산출된다.For example, when the identity information score, legal identity information score, and personal background information score are 0.5, 0.5, and 0.5, and the predetermined weights w1 to w3 are 0.4, 0.3, and 0.3, respectively, the personal information score is calculated as in the equation below. .

즉, 개인정보 분석부(410)는 개인 정보 점수가 높은 경우 일관되고 안정적인 개인 신원 정보를 나타내며 신뢰성을 나타내고, 깨끗하고 안정적인 법적 배경을 제시하며 법률 및 재정 문제에 대한 신뢰성을 암시하고, 안정적이고 발전할 수 있는 경력을 반영하며, 낮은 신용 위험을 보유하는 것으로 판단할 수 있다.In other words, the personal information analysis unit 410 indicates that if the personal information score is high, it indicates consistent and stable personal identity information, indicates reliability, presents a clean and stable legal background, implies reliability in legal and financial matters, and is stable and developed. It reflects the experience you can do and can be judged as having low credit risk.

반면, 낮은 개인정보점수는 개인 상황의 빈번한 변화 또는 개인 신원의 불안정성을 암시할 수 있으며, 이는 특정 금융 거래의 위험 신호로 판단될 수 있고, 이직, 실업 기간 또는 낮은 수준의 전문 자격을 암시할 수 있으며 이는 잠재적으로 낮은 소득이나 재정적 불안정과 관련이 있을 수 있고, 높은 신용 위험을 보유하는 것으로 판단할 수 있다.On the other hand, a low privacy score may suggest frequent changes in personal circumstances or instability of personal identity, which can be judged as a red flag for certain financial transactions, and may suggest job changes, periods of unemployment or low level of professional qualifications. This could potentially be related to low income or financial instability, and could be judged as having high credit risk.

금융 정보 분석부(420)는 사용자의 요청에 따라 금융 정보를 수신할 수 있다. 여기서, 금융 정보는 개인의 금융 정보를 관리하는 금융기관 및 신용 정보 기관 및 국가 행정기관이 포함될 수 있으며, 예컨대, 금융기관은 사용자가 계좌나 대출을 보유하고 있는 은행 및 기타 대출 기관이 포함될 수 있으며, 계좌 잔액, 대출 금액, 지불 내역 및 기타 금융 거래에 대한 기록을 포함할 수 있다. The financial information analysis unit 420 may receive financial information according to the user's request. Here, financial information may include financial institutions, credit information agencies, and national administrative agencies that manage personal financial information. For example, financial institutions may include banks and other lending institutions where the user holds an account or loan. , which may include records of account balances, loan amounts, payment history, and other financial transactions.

또한, 신용평가기관은 사용자의 신용 기록을 수집하고 관리할 수 있으며, 사용자의 신용도를 반영하는 신용 보고서와 신용 점수를 제공하는 신용평가기관을 포함할 수 있다. Additionally, a credit rating agency may collect and manage a user's credit history and may include a credit rating agency that provides credit reports and credit scores that reflect the user's creditworthiness.

또한, 국가 행정기관은 세금 정보를 처리하는 세무서 및 금융 활동을 감독하는 정부 부처가 포함될 수 있으며, 이에 제한되지 않고, 법원과 같이 개인회생, 파산, 유치권, 판결, 진행 중인 소송을 포함한 법적 절차의 공개 기록 관리 기관이 포함될 수 있다.Additionally, state administrative agencies may include, but are not limited to, tax offices that process tax information and government departments that oversee financial activities, such as courts, which handle legal proceedings, including personal rehabilitation, bankruptcy, liens, judgments, and ongoing litigation. Public records management agencies may be included.

또한, 이에 제한되지 않으며, 금융 정보는 계좌번호, 계좌 종류(예: 예금, 당좌 등), 계좌 잔액, 은행명, 지점위치, 계좌개설 및 해지일, 신용카드 번호, 카드 유현, 만료일, 청구 주소, 사용 내역, 대출 기관, 대출 원금, 대출 이자율, 대출 현재 잔액, 대출 종류(예: 주택, 학자금, 자동차 등), 보유 주식, 채권, 신용이력, 신용보고서, 신용점수, 파산이력, 압류 또는 연체 기록, 보험 유형(예: 생명, 건강, 자동차, 재산, 책임 등), 보장 내용, 보험 금액, 청구 내역, 세금 납부내역, 부동산 소유여부, 부채정보(예: 채권자명, 채권액, 이자율, 지불일정, 지불 내역 등), 거래 데이터(예: 은행 이제, 전자 결제, 수표 거래 등)을 포함할 수 있다.In addition, but not limited to this, financial information includes account number, account type (e.g., savings, checking, etc.), account balance, bank name, branch location, account opening and closing date, credit card number, card usage, expiration date, billing address, Usage history, lender, loan principal, loan interest rate, current loan balance, loan type (e.g. housing, student loan, automobile, etc.), stocks and bonds held, credit history, credit report, credit score, bankruptcy history, foreclosure or delinquency record. , Insurance type (e.g., life, health, automobile, property, liability, etc.), coverage details, insurance amount, claim history, tax payment history, real estate ownership, debt information (e.g., creditor name, bond amount, interest rate, payment schedule, payment history, etc.), and transaction data (e.g. bank transfers, electronic payments, check transactions, etc.).

금융정보 분석부(420)는 수신한 금융 정보를 속성에 따라 적어도 하나의 카테고리로 분류할 수 있다.The financial information analysis unit 420 may classify the received financial information into at least one category according to its attributes.

예를 들어, 금융정보 분석부(420)는 계좌번호, 계좌종류, 계좌잔액, 은행명, 지점위치, 계좌개설 및 해지일, 신용카드번호, 카드현황, 유효기간, 청구지주소, 신용기록, 신용조회, 신용점수, 파산 기록, 압류 또는 연체 기록을 신용 정보 카테고리로 분류할 수 있다. 신용 정보 카테고리는 개인의 재무 관리 및 신용도를 직접적으로 나타내는 은행 및 신용카드 계좌와 관련된 정보가 포함될 수 있다.For example, the financial information analysis unit 420 includes account number, account type, account balance, bank name, branch location, account opening and cancellation date, credit card number, card status, expiration date, billing address, credit record, and credit card number. Inquiries, credit scores, bankruptcy history, repossession or delinquency history can be sorted into credit information categories. The credit information category may include information related to bank and credit card accounts that directly indicate an individual's financial management and creditworthiness.

또한, 금융 정보 분석부(410)는 대출기관, 대출원금, 대출이자율, 대출잔액, 대출종류, 채무정보(채권자명, 금액, 이자율, 지급일정, 지급내역)를 채무 정보로 분류할 수 있다. 채무 정보는 개인의 부채 및 부채와 관련되어 있어 재정적 의무와 부채 관리 방법에 대한 통찰력을 제공할 수 있다.In addition, the financial information analysis unit 410 can classify the lender, loan principal, loan interest rate, loan balance, loan type, and debt information (creditor name, amount, interest rate, payment schedule, payment history) into debt information. Debt information relates to an individual's debt and liabilities and can provide insight into financial obligations and how to manage them.

또한, 금융 정보 분석부(410)는 보유주식, 채권, 보험종류(생명, 건강, 자동차, 재산, 책임 등), 보장내역, 보험금액, 청구내역, 부동산 소유권, 거래자료(예: 거래 빈도, 은행이체, 전자이체, 결제, 거래 확인)를 자산 정보 카테고리로 분류할 수 있다. 자산 정보는 개인의 투자 자산을 포함하여, 자산 관리 및 위험 완화 전략을 반영하는 투자, 중요한 자산 및 보험 세부 사항이 포함될 수 있다.In addition, the financial information analysis unit 410 collects stocks, bonds, types of insurance (life, health, automobile, property, liability, etc.), coverage details, insurance amount, claim details, real estate ownership, and transaction data (e.g., transaction frequency, Bank transfer, electronic transfer, payment, transaction confirmation) can be classified into the asset information category. Asset information may include an individual's investment assets, investments that reflect wealth management and risk mitigation strategies, and significant asset and insurance details.

금융 정보 분석부(420)는 수신한 금융 정보를 상호 조합하여 금융 정보 점수를 산출할 수 있다.The financial information analysis unit 420 may calculate a financial information score by combining the received financial information.

예를 들어, 금융정보 분석부(420)는 신용 정보 카테고리로 분류된 계좌번호, 계좌종류, 계좌잔액, 은행명, 지점위치, 계좌개설 및 해지일, 신용카드번호, 카드현황, 유효기간, 청구지주소, 신용기록, 신용조회, 신용점수, 파산 기록, 압류 또는 연체 기록을 적어도 하나 이상 상호 조합하여 신용정보점수를 산출할 수 있다.For example, the financial information analysis unit 420 includes account number, account type, account balance, bank name, branch location, account opening and closing date, credit card number, card status, expiration date, and billing address classified into credit information categories. A credit information score can be calculated by combining at least one address, credit record, credit inquiry, credit score, bankruptcy record, and foreclosure or delinquency record.

예컨대, 금융 정보 분석부(420)는 계좌 잔액, 신용 점수, 신용조회수, 연체기록 및 파산기록을 상호 조합하여 금융 신뢰 점수 및 신용 기록 위험 점수를 산출하고, 이들의 가중합을 통해 아래와 같이 신용 정보 점수를 산출할 수 있다.For example, the financial information analysis unit 420 combines account balances, credit scores, credit inquiries, delinquency records, and bankruptcy records to calculate financial trust scores and credit record risk scores, and calculates credit information through the weighted sum of these as follows. Scores can be calculated.

여기서, w1 및 w2는 금융신뢰점수 및 신용기록위험점수에 각 부여되는 가중치로서 그 합이 1일 수 있다.Here, w1 and w2 are weights assigned to the financial trust score and credit record risk score, and their sum may be 1.

또한, 금융 신뢰 점수는 계좌 잔액, 신용 점수 및 신용조회수의 최소-최대 정규화 값의 가중합으로부터 아래 수학식과 같이 산출될 수 있다.Additionally, the financial trust score can be calculated from the weighted sum of the minimum-maximum normalized values of the account balance, credit score, and number of credit inquiries as shown in the equation below.

여기서, w1 내지 w3는 미리 정해진 가중치로서 그 합은 1이 될 수 있다. 또한, 계좌 잔액, 신용점수 및 신용 조회수는 미리 정해진 최대 값에 따라 최소-최대 정규화를 통해 정규화 될 수 있다. 예컨대, 미리 정해진 최대 계좌잔액, 최대 신용점수 및 최대 신용 조회수가 각 1억원, 1000점, 30회이고, 사용자의 계좌 잔액, 신용점수 및 신용 조회수가 각 8000만원, 700점, 20회이며, 미리 정해진 가중치 w1 내지 w3가 각 0.4, 0.3, 0.3일 때, 금융 신뢰 점수는 아래와 같이 산출된다.Here, w1 to w3 are predetermined weights and their sum may be 1. Additionally, account balances, credit scores, and credit inquiries can be normalized through min-max normalization according to a predetermined maximum value. For example, the predetermined maximum account balance, maximum credit score, and maximum number of credit inquiries are 100 million won, 1,000 points, and 30 times, respectively, and the user's account balance, credit score, and number of credit inquiries are 80 million won, 700 points, and 20 times, respectively, and When the set weights w1 to w3 are 0.4, 0.3, and 0.3, respectively, the financial trust score is calculated as follows.

한편, 여기서 미리 정해진 최대 계좌잔액은 사용자의 채무정보로부터 사용자가 보유한 모든 채무의 합산 금액으로 결정될 수 있다.Meanwhile, here, the predetermined maximum account balance may be determined as the sum of all debts held by the user from the user's debt information.

또한, 신용기록위험점수는 파산기록 및 연체기록의 정규화 값의 가중합으로부터 아래 수학식과 같이 산출될 수 있다.Additionally, the credit record risk score can be calculated as shown in the equation below from the weighted sum of the normalized values of bankruptcy records and delinquency records.

여기서, w1 및w2는 미리 정해진 가중치로서 그 합은 1이 될 수 있다. 또한, 파산 기록 및 연체 기록은 미리 정해진 최대 값에 따라 최소-최대 정규화를 통해 정규화 될 수 있다. 예컨대, 미리 정해진 최대 파산 기록 및 최대 연체 기록은 가 각 1회, 50회이고, 사용자의 파산 기록 및 연체 기록이 0회, 40회이며, 미리 정해진 가중치 w1 및 w2가 각 0.7, 0.3일 때, 신용기록 위험점수 아래와 같이 산출된다.Here, w1 and w2 are predetermined weights, and their sum may be 1. Additionally, bankruptcy records and delinquency records can be normalized through min-max normalization according to a predetermined maximum value. For example, when the predetermined maximum bankruptcy record and maximum delinquency record are 1 and 50, respectively, the user's bankruptcy record and delinquency record are 0 and 40, and the predetermined weights w1 and w2 are 0.7 and 0.3, respectively, The credit record risk score is calculated as follows.

이에 따라, 사용자의 금융신뢰점수가 0.5, 신용기록 위험 점수가 0.5이고, 미리정해진 가중치 w1 및 w2가 각 0.5일 때, 사용자의 신용정보 점수는 아래 수학식과 같이 0.5로 산출된다.Accordingly, when the user's financial trust score is 0.5, the credit record risk score is 0.5, and the predetermined weights w1 and w2 are each 0.5, the user's credit information score is calculated as 0.5 as shown in the equation below.

또한, 금융정보 분석부(420)는 채무 정보로 분류된 대출기관, 대출원금, 대출이자율, 대출잔액, 대출종류, 채무정보(채권자명, 금액, 이자율, 지급일정, 지급내역)를 적어도 하나 이상 상호 조합하여 채무 정보 점수를 산출할 수 있다.In addition, the financial information analysis unit 420 records at least one loan institution, loan principal, loan interest rate, loan balance, loan type, and debt information (creditor name, amount, interest rate, payment schedule, payment history) classified as debt information. The debt information score can be calculated by combining them.

여기서 채무 원금은, 사용자가 보유한 정량화 가능한 모든 부채의 총합을 의미하고, 이자율 평균은 사용자가 보유한 정량화 가능한 각 부채에 대한 이자율(예: 연 4%, 연 10% 등)의 평균을 의미하고, 채무 잔액은 사용자가 보유한 정량화 가능한 모든 부채의 총 잔액을 의미하며, 지급 일정은 사용자가 보유한 정량화 가능한 각 부채의 평균 지급일정(예: 1주, 4주, 또는 1개월 등)을 의미할 수 있다.Here, the debt principal refers to the total of all quantifiable debts held by the user, and the interest rate average refers to the average of the interest rate (e.g., 4% per year, 10% per year, etc.) for each quantifiable debt held by the user. Balance refers to the total balance of all quantifiable debts held by the user, and payment schedule may refer to the average payment schedule (e.g., 1 week, 4 weeks, or 1 month, etc.) for each quantifiable debt held by the user.

또한, 미리 정해진 가중치 α, , γ는 각 0 내지 1로 결정될 수 있으며, 채무 원금 및 이자율에 대한 가중치 α는 높은 인플레이션 환경 및 고금리 시장과 같이 채무 원금의 상대적 중요성이 높아짐에 따라 크게 결정될 수 있고, 채무 잔액에 대한 가중치 는 소득 대비 부채 비율이 높은 경우 대출 잔액에 대한 가중치가 높게 결정될 수 있으며, 지급 일정에 대한 가중치 γ는 개인의 현금 흐름이 원활한 경우 높게 결정될 수 있다. 예컨대, 시장 경제적으로 특이 사항이 없는 경우 α, , γ는 각 1로 결정될 수 있다.Additionally, the predetermined weight α, , γ can be determined from 0 to 1, respectively, and the weight α for debt principal and interest rate can be largely determined as the relative importance of debt principal increases, such as in a high inflation environment and high interest rate market, and the weight for debt balance If the debt-to-income ratio is high, the weight on the loan balance may be determined high, and the weight on the payment schedule, γ, may be determined high if the individual's cash flow is smooth. For example, if there is nothing special about the market economy, α, , γ can each be determined to be 1.

예를 들어, 채무 원금이 2억, 이자율이 5%, 채무잔액이 1억, 지급 일정은 매월 상환이고, 미리 정해진 최대 채무원금이 3억, 최대 이자율 20%, 최대 채무잔액이 1억 및 최대 지급 일정은 26회(예: 격주 지급)이고, α, , γ는 각 1일 때, 사용자의 채무정보점수는 아래와 같이 산출될 수 있다.For example, the debt principal is 200 million, the interest rate is 5%, the debt balance is 100 million, the payment schedule is monthly repayment, the predetermined maximum debt principal is 300 million, the maximum interest rate is 20%, the maximum debt balance is 100 million and the maximum The payment schedule is 26 (e.g., biweekly payments), α; , γ is each 1, the user's debt information score can be calculated as follows.

즉, 채무정보점수는 부채 규모, 부채 비용 및 상환 구조를 고려하여 개인의 부채 상황에 대한 전체적인 시각을 제공할 수 있으며, 채무정보점수가 높을수록 현재 사용자의 채무 상황이 부담스러운 것을 의미하며, 점수가 낮을수록 채무 수준이 관리 가능함을 의미할 수 있다.In other words, the debt information score can provide an overall view of an individual's debt situation by considering the size of the debt, the cost of debt, and the repayment structure. The higher the debt information score, the more burdensome the user's current debt situation is. The lower the value, the more manageable the debt level may be.

또한, 금융정보 분석부(420)는 자산 정보 카테고리로 분류된 보유주식, 채권, 보험종류(생명, 건강, 자동차, 재산, 책임 등), 보장내역, 보험금액, 청구내역, 부동산 소유권, 거래자료(예: 거래 빈도, 은행이체, 전자이체, 결제, 거래 확인)를 적어도 하나 이상 상호 조합하여 자산 정보 점수를 산출할 수 있다.In addition, the financial information analysis unit 420 includes stocks, bonds, insurance types (life, health, automobile, property, liability, etc.) classified into asset information categories, coverage details, insurance amount, claim details, real estate ownership, and transaction data. The asset information score can be calculated by combining at least one of the following (e.g. transaction frequency, bank transfer, electronic transfer, payment, transaction confirmation).

여기서, 보유 주식, 보유 채권, 보험 가치 및 부동산 소유권 가치가 각, 1000만원, 1000만원, 500만원, 4000만원, 거래 자료에 따른 거래 빈도가 10회 이고, 미리 정해진 최대 보유 주식, 최대 보유 채권, 최대 보험 가치 및 최대 부동산 소유권 가치가 각 5000만원, 5000만원, 2000만원, 1억원이며, 최대 거래 빈도가 30회이며, 미리 정해진 가중치 가 4일때 자산 정보 점수는 아래와 같이 산출된다.Here, the stocks held, bonds held, insurance value, and real estate ownership value are each 10 million won, 10 million won, 5 million won, and 40 million won, the transaction frequency according to transaction data is 10, and the predetermined maximum stocks held, maximum bonds held, The maximum insurance value and maximum real estate ownership value are KRW 50 million, KRW 50 million, KRW 20 million, and KRW 100 million, respectively, and the maximum transaction frequency is 30, with a predetermined weight. When is 4, the asset information score is calculated as follows.

여기서, 미리 정해진 가중치 는 사용자의 보유주식, 보유 채권, 보험, 부동산 소유권의 크기에 비례하도록 금융정보 분석부(420)에 의해 결정될 수 있으며, 별도의 기준이 없는 경우 변수의 개수와 일치되도록 는 4로 결정될 수 있다. 한편, 보험 가치는 사용자의 가입 보험들에 대한 납입금 총액을 의미할 수 있다.Here, the predetermined weight Can be determined by the financial information analysis unit 420 to be proportional to the size of the user's stocks, bonds, insurance, and real estate ownership, and if there is no separate standard, to match the number of variables. can be determined to be 4. Meanwhile, the insurance value may refer to the total amount paid for the user's subscription insurance.

한편, 금융 정보 분석부(420)는 산출된 신용정보점수, 채무정보점수 및 자산정보점수의 가중합을 통해 금융정보 점수를 산출할 수 있다. 예를 들어, 미리 산출된 신용정보점수, 채무정보점수 및 자산정보점수가 각 0.5, 0.4, 0.6이고, 미리 정해진 가중치 w1 내지 w3가 각 0.4, 0.4, 0.2일 때, 금융정보점수는 아래와 같이 산출된다.Meanwhile, the financial information analysis unit 420 can calculate the financial information score through the weighted sum of the calculated credit information score, debt information score, and asset information score. For example, when the pre-calculated credit information score, debt information score, and asset information score are 0.5, 0.4, and 0.6, and the predetermined weights w1 to w3 are 0.4, 0.4, and 0.2, respectively, the financial information score is calculated as follows. do.

금융 정보 분석부(420)는 산출된 금융정보점수에 따라 사용자의 금융 정보 상태를 판단할 수 있다. 예를 들어, 금융정보분석부(420)는 산출된 금융정보점수가 미리 정해진 임계값(0.65) 이상인 경우 사용자의 신용 상태가 신뢰할 수 있고, 건강한 채무 관계를 형성하고 있으며, 높은 자산 비중을 포함하는 것으로 판단할 수 있다. 반면, 금융정보분석부(420)는 산출된 금융정보점수가 미리 정해진 임계값(0.65) 미만인 경우 사용자의 신용이 위험한 상태이며, 우려상태의 채무 위험도를 가지고, 제한된 자산을 보유함으로써 높은 신용 위험을 가지는 것으로 판단할 수 있다.The financial information analysis unit 420 may determine the user's financial information status according to the calculated financial information score. For example, the financial information analysis unit 420 determines that if the calculated financial information score is more than a predetermined threshold (0.65), the user's credit status is reliable, a healthy debt relationship is formed, and the user's credit status includes a high proportion of assets. It can be judged that On the other hand, the financial information analysis department 420 indicates that if the calculated financial information score is less than a predetermined threshold (0.65), the user's credit is at risk, the user has a debt risk of concern, and high credit risk is incurred by holding limited assets. It can be judged by having it.

금융리포트 발행부(430)는 사용자의 금융 상황을 반영하는 금융 리포트를 발행할 수 있다.The financial report issuing unit 430 may issue a financial report reflecting the user's financial situation.

예를 들어, 금융 리포트는 사용자의 사용자 단말을 통해 사용자의 마이데이터, 마이데이터의 금융 정보 또는 마이데이터 서비스 제공업자에게 제공할 개인정보가 포함된 금융 리포트일 수 있다.For example, the financial report may be a financial report containing the user's my data, financial information in my data, or personal information to be provided to a my data service provider through the user's user terminal.

일 예로, 금융리포트 발생부(430)는 금융 리포트를 생성하여 마이데이터 서비스 제공업자에게 제공할 수 있다. 이때, 금융 리포트는 사용자 단말에 표시되거나, 사용자 단말에 표시된 이후 인쇄 가능한 사용자인터페이스(UI, User Interface)로 구성될 수 있다.As an example, the financial report generation unit 430 may generate a financial report and provide it to the my data service provider. At this time, the financial report may be displayed on the user terminal, or may be configured as a user interface (UI, User Interface) that can be printed after being displayed on the user terminal.

예컨대, 사용자 인터페이스(UI)는 대시보드, 점수 세부 정보 섹션, 과거 데이터 분석, 개인 맞춤형 추천 섹션, 알림 및 경고, 교육 섹션으로 구분될 수 있다.For example, the user interface (UI) may be divided into a dashboard, score details section, historical data analysis, personalized recommendations section, notifications and alerts, and training sections.

이때, 금융리포트 발행부(430)는 사용자인터페이스의 대시보드에 사용자의 개인정보점수 및 금융정보점수를 표시하는 게이지를 표시하여, 금융정보점수에 따라 미리 정해진 임계 범위의 구분에 대해 "우수" 또는 "위험"으로 표시할 수 있다. 또한, 금융 리포트 발행부(430)는 사용자 개인에 대한 채무 감소 목표 또는 자산 목표를 설정하고, 성과 달성에 대한 알림을 제공할 수 있다.At this time, the financial report issuing unit 430 displays a gauge indicating the user's personal information score and financial information score on the dashboard of the user interface, and determines whether it is "excellent" or "excellent" in a predetermined threshold range according to the financial information score. It can be marked as “dangerous”. Additionally, the financial report issuing unit 430 may set a debt reduction goal or asset goal for each user and provide notification of performance achievement.

한편, 금융 리포트 발행부(430)는 수집된 개인정보 및 금융정보가 모두 포함된 금융 리포트를 생성하여, 사용자의 요청에 따라 마이데이터 서비스 제공자에게 제공할 수 있다. 이때, 금융 리포트 발행부(430)는 사용자의 신원을 재확인하는 재인증 과정을 수행할 수 있다.Meanwhile, the financial report issuing unit 430 can generate a financial report containing both collected personal information and financial information and provide it to the my data service provider according to the user's request. At this time, the financial report issuing unit 430 may perform a re-authentication process to reconfirm the user's identity.

즉, 금융리포트 발행부(430)는 마이데이터 수집시 사용자의 신원 인증을 완료하고 개인정보 보관 및 관리 기관에 마이데이터에 해당하는 개인정보를 요청할 수 있다. 그 다음, 금융리포트 발행부(430)는 수집한 마이데이터를 마이데이터 서비스 제공자에게 제공할 때, 마이데이터 소유자, 즉 사용자에게 신원 인증을 재수행함으로써 보안을 확보할 수 있다. 또한, 이에 제한되지 않으며, 이미 마이데이터 수집시 사용자의 신원을 인증한 경우 마이데이터 서비스 제공자에게 개인정보를 제공시 불필요한 동일한 신원 인증을 수행하지 않음으로써 사용자의 편의를 증대시킬 수 있다.In other words, the financial report issuing department 430 can complete user identity authentication when collecting my data and request personal information corresponding to my data from the personal information storage and management organization. Next, when providing the collected my data to the my data service provider, the financial report issuing unit 430 can secure security by re-performing identity authentication to the my data owner, that is, the user. In addition, this is not limited to this, and if the user's identity has already been authenticated when collecting my data, the user's convenience can be increased by not performing unnecessary identical identity authentication when providing personal information to the my data service provider.

또한, 금융 리포트 발행부(430)는 산출된 개인정보점수 및 금융정보점수의 가중합으로부터 사용자 인터페이스의 레이아웃 밀도를 결정할 수 있다.Additionally, the financial report issuing unit 430 may determine the layout density of the user interface from the weighted sum of the calculated personal information score and financial information score.

예를 들어, 금융리포트 발행부(430)는 산출된 개인정보점수가 0.6, 금융정보점수가 0.8, 미리 정해진 가중치가 0.5, 0.5일 때, 레이아웃밀도를 0.7로 결정할 수 있다.For example, the financial report issuing unit 430 may determine the layout density to be 0.7 when the calculated personal information score is 0.6, the financial information score is 0.8, and the predetermined weights are 0.5 and 0.5.

여기서, 금융리포트 발행부(430)는 레이아웃 밀도를 미리 정해진 임계 범위에 따라 구분할 수 있다. 일 예로, 레이아웃 밀도가 0.3이하일 때 '고밀도', 0.3초과 0.7미만일 때 '중밀도' 및 0.7이상일 때, '저밀도'로 결정할 수 있다. 즉, 레이아웃 밀도가 높을수록 동일한 페이지에 노출되는 사용자 인터페이스를 구성하는 레이아웃의 개수가 늘어남을 의미할 수 있다.Here, the financial report issuing unit 430 may classify the layout density according to a predetermined critical range. For example, when the layout density is less than 0.3, it can be determined as 'high density', when it is more than 0.3 but less than 0.7, it can be determined as 'medium density', and when it is more than 0.7, it can be determined as 'low density'. In other words, the higher the layout density, the more the number of layouts that make up the user interface exposed on the same page increases.

예컨대, 레이아웃 밀도가 '고밀도'인 경우, 개인정보점수 및 금융정보 점수의 가중값이 낮은 것을 의미하고, 이는 사용자에게 보다 많은 정보 및 지침을 제공할 필요성이 있음을 의미할 수 있다. 이에 따라, 금융 리포트 발행부(430)는 사용자 인터페이스의 레이아웃 밀도를 조정하여, 사용자에게 보다 많은 정보를 제공하기 위하여 레이아웃 구성이 많도록 레이아웃을 조정할 수 있다.For example, if the layout density is 'high density', it means that the weighted values of the personal information score and financial information score are low, which may mean that there is a need to provide more information and guidance to users. Accordingly, the financial report issuing unit 430 can adjust the layout density of the user interface to have more layout configurations in order to provide more information to the user.

즉, 산출된 레이아웃 밀도를 미리 정해진 임계 범위(예: 저밀도, 중밀도 및 고밀도)에 따라 구분하고, 구분된 임계 범위에 따라 사용자 단말에서 표시되는 사용자 인터페이스의 레이아웃 밀도를 조정할 수 있다.That is, the calculated layout density can be divided according to a predetermined critical range (eg, low density, medium density, and high density), and the layout density of the user interface displayed on the user terminal can be adjusted according to the divided critical range.

이를 위해, 금융리포트 발행부(430)는 사용자 인터페이스를 동적으로 조정할 수 있다. 일 예로, 구성 요소 사이의 간격 변경(예: 여백 및 패딩), 텍스트 및 구성 요소의 크기 수정, 위젯 및 섹션 배열 변경이 포함될 수 있으며, 고밀도 레이아웃에서는 더 많은 위젯과 정보 패널이 표시될 수 있고, 텍스트 크기는 더 작을 수 있으며, 요소는 더 가깝게 배치될 수 있고, 반면, 저밀도 레이아웃은 깔끔한 모양을 위해 더 적은 수의 요소, 더 많은 간격 및 더 큰 텍스트로 구성될 수 있다.To this end, the financial report issuing unit 430 can dynamically adjust the user interface. Examples may include changing the spacing between components (such as margins and padding), modifying the size of text and components, changing the arrangement of widgets and sections; denser layouts may display more widgets and information panels; Text sizes can be smaller and elements can be placed closer together, while low-density layouts can consist of fewer elements, more spacing, and larger text for a clean look.

도 5는 도 1에 따른 마이데이터 기반 금융 정보 분석 및 리포트 발급 플랫폼 운영 서버에 대한 하드웨어 구성도이다.Figure 5 is a hardware configuration diagram of the MyData-based financial information analysis and report issuance platform operation server according to Figure 1.

도 5를 참조하면, 마이데이터 기반 금융 정보 분석 및 리포트 발급 플랫폼 운영 서버(500)는, 적어도 하나의 프로세서(processor, 510) 및 적어도 하나의 프로세서(510)가 적어도 하나의 단계를 수행하도록 지시하는 명령어들(instructions)을 저장하는 메모리(memory, 520)를 포함할 수 있다.Referring to FIG. 5, the my data-based financial information analysis and report issuance platform operation server 500 includes at least one processor 510 and instructs the at least one processor 510 to perform at least one step. It may include a memory 520 that stores instructions.

여기서 적어도 하나의 프로세서(510)는 중앙 처리 장치(central processing unit, CPU), 그래픽 처리 장치(graphics processing unit, GPU), 또는 본 발명의 실시예들에 따른 방법들이 수행되는 전용의 프로세서를 의미할 수 있다. 메모리(520) 및 저장 장치(560) 각각은 휘발성 저장 매체 및 비휘발성 저장 매체 중에서 적어도 하나로 구성될 수 있다. 예를 들어, 메모리(520)는 읽기 전용 메모리(read only memory, ROM) 및 랜덤 액세스 메모리(random access memory, RAM) 중에서 적어도 하나로 구성될 수 있다.Here, the at least one processor 510 may mean a central processing unit (CPU), a graphics processing unit (GPU), or a dedicated processor on which methods according to embodiments of the present invention are performed. You can. Each of the memory 520 and the storage device 560 may be comprised of at least one of a volatile storage medium and a non-volatile storage medium. For example, the memory 520 may be comprised of at least one of read only memory (ROM) and random access memory (RAM).

또한, 마이데이터 기반 금융 정보 분석 및 리포트 발급 플랫폼 운영 서버(500)는, 무선 네트워크를 통해 통신을 수행하는 송수신 장치(transceiver, 530)를 포함할 수 있다. 또한, 마이데이터 기반 금융 정보 분석 및 리포트 발급 플랫폼 운영 서버 (500)는 입력 인터페이스 장치(540), 출력 인터페이스 장치(550), 저장 장치(560) 등을 더 포함할 수 있다. 마이데이터 기반 금융 정보 분석 및 리포트 발급 플랫폼 운영 서버(500)에 포함된 각각의 구성 요소들은 버스(bus, 570)에 의해 연결되어 서로 통신을 수행할 수 있다.Additionally, the MyData-based financial information analysis and report issuance platform operation server 500 may include a transceiver 530 that communicates through a wireless network. In addition, the my data-based financial information analysis and report issuance platform operation server 500 may further include an input interface device 540, an output interface device 550, a storage device 560, etc. Each component included in the MyData-based financial information analysis and report issuance platform operation server 500 is connected by a bus 570 and can communicate with each other.

본 발명에 따른 방법들은 다양한 컴퓨터 수단을 통해 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록되는 프로그램 명령은 본 발명을 위해 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.Methods according to the present invention may be implemented in the form of program instructions that can be executed through various computer means and recorded on a computer-readable medium. Computer-readable media may include program instructions, data files, data structures, etc., singly or in combination. Program instructions recorded on a computer-readable medium may be specially designed and constructed for the present invention or may be known and usable by those skilled in the computer software art.

컴퓨터 판독 가능 매체의 예에는 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리(flash memory) 등과 같이 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함될 수 있다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러(compiler)에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터(interpreter) 등을 사용해서 컴퓨터에 의해 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다. 상술한 하드웨어 장치는 본 발명의 동작을 수행하기 위해 적어도 하나의 소프트웨어 모듈로 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.Examples of computer-readable media may include hardware devices specifically configured to store and execute program instructions, such as ROM, RAM, flash memory, etc. Examples of program instructions may include machine language code such as that created by a compiler, as well as high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter, etc. The above-described hardware device may be configured to operate with at least one software module to perform the operations of the present invention, and vice versa.

또한, 상술한 방법 또는 장치는 그 구성이나 기능의 전부 또는 일부가 결합되어 구현되거나, 분리되어 구현될 수 있다. Additionally, the above-described method or device may be implemented by combining all or part of its components or functions, or may be implemented separately.

상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구의 범위에 기재된 본 발명의 사상 및 필드로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.Although the present invention has been described above with reference to preferred embodiments, those skilled in the art may make various modifications and changes to the present invention without departing from the spirit and field of the present invention as set forth in the claims below. You will understand that you can do it.

Claims (5)

마이데이터 기반 금융 정보 분석 및 리포트 발급 플랫폼 운영 서버로서,
적어도 하나의 프로세서; 및
상기 적어도 하나의 프로세서가 적어도 하나의 단계를 수행하도록 지시하는 명령어들을 저장하는 메모리를 포함하고,
상기 적어도 하나의 단계는,
사용자의 요청에 따라 마이데이터에 해당하는 개인정보를 수신하는 단계;
상기 사용자의 요청에 따라 금융 정보를 수신하는 단계;
수신된 상기 개인정보를 속성에 따라 적어도 하나의 카테고리로 분류하는 단계;
수신된 상기 금융 정보를 속성에 따라 적어도 하나의 카테고리로 분류하는 단계;
상기 카테고리로 분류된 개인정보를 상호 결합하여 개인정보 점수를 산출하는 단계;
상기 카테고리로 분류된 금융 정보를 상호 결합하여 금융 정보 점수를 산출하는 단계;
마이데이터의 금융 정보 또는 마이데이터 서비스 제공업자에게 제공할 개인정보가 포함된 금융 리포트를 생성하는 단계; 및
상기 사용자의 요청에 따라 상기 마이데이터 서비스 제공업자에게 생성된 상기 금융 리포트를 전송하는 단계;를 포함하고,
상기 개인정보를 속성에 따라 적어도 하나의 카테고리로 분류하는 단계는,
이름, 연령, 생년월일, 거주지, 집, 직장 및 우편 주소, 전화번호, 이메일 주소를 신원 정보로 분류하고, 주민등록번호, 운전면허번호, 여권번호를 법적 신분 정보로 분류하고, 고용 이력, 직위, 고용주 연락처 정보, 학위, 자격증, 교육 기관을 개인 배경 정보로 분류하는 단계;를 더 포함하고,
상기 개인정보점수를 산출하는 단계는,
상기 연령과 미리 정해진 최소 및 최대 연령으로부터 산출된 연령 지수를 산출하고, 상기 사용자의 상기 거주지의 미리 정해진 단위 행정 구역에 대한 평균 가계 소득, 단위 면적당 부동산 가격, 고용률, 평균 대학 진학률, 자동차 보유율의 가중합으로부터 거주지사회경제지수를 산출하고, 상기 사용자의 상기 직장의 미리 정해진 단위 행정 구역에 대한 평균 가계 소득, 단위 면적당 부동산 가격, 고용률, 평균 대학 진학률, 자동차 보유율의 가중합으로부터 직장사회경제지수를 산출하고,
로부터 사회경제지수를 산출하고, 상기 이메일 주소의 도메인으로부터 전문성 지수를 산출하여, 산출된 상기 연령 지수, 상기 사회경제지수 및 상기 전문성지수의 가중합으로부터 신원정보점수를 산출하는 단계;
주민등록증의 발급일로부터 현재까지의 기간 및 미리 정해진 기준일로부터 현재까지의 기간의 차이로부터 주민등록지수를 산출하고, 운전면허증의 발급일로부터 현재까지의 기간 및 미리 정해진 기준일로부터 현재까지의 기간의 차이로부터 운전면허지수를 산출하고, 여권의 유효기간 대비 잔존기간의 비율로 여권지수를 산출하고, 산출된 상기 주민등록지수, 상기 운전면허지수 및 상기 여권지수의 가중합으로부터 법적신분정보점수를 산출하는 단계;
근무 기간으로부터 산출된 고용 이력, 미리 결정된 기준에 따라 구분된 직급 및 미리 결정된 기준에 따라 구분된 학위의 가중합으로부터 개인배경정보점수를 산출하는 단계;
산출된 상기 신원정보점수, 상기 법적신분정보점수 및 상기 개인배경정보점수의 가중합으로부터 상기 개인정보점수를 산출하는 것을 특징으로 하며,
산출된 상기 개인정보점수 및 금융정보점수의 가중합으로부터 레이아웃밀도를 산출하는 단계;
산출된 레이아웃 밀도를 미리 정해진 임계 범위에 따라 구분하는 단계; 및
구분된 상기 임계 범위에 따라 사용자 단말에서 표시되는 사용자 인터페이스의 레이아웃 밀도를 조정하되, 상기 사용자 인터페이스의 구성요소 사이의 간격, 텍스트 및 구성요소의 크기, 위젯 및 섹션 배열을 변경하는 단계;를 더 포함하는,
마이데이터 기반 금융 정보 분석 및 리포트 발급 플랫폼 운영 서버.
As a MyData-based financial information analysis and report issuance platform operation server,
at least one processor; and
a memory storing instructions that instruct the at least one processor to perform at least one step;
The at least one step is,
Receiving personal information corresponding to my data according to the user's request;
Receiving financial information according to the user's request;
Classifying the received personal information into at least one category according to attributes;
Classifying the received financial information into at least one category according to attributes;
Calculating a personal information score by combining personal information classified into the categories;
Calculating a financial information score by combining the financial information classified into the categories;
Generating a financial report containing my data financial information or personal information to be provided to a my data service provider; and
A step of transmitting the generated financial report to the my data service provider according to the user's request,
The step of classifying the personal information into at least one category according to attributes,
Name, age, date of birth, residence, home, work and mailing address, telephone number, and email address are classified as identity information; social security number, driver's license number, and passport number are classified as legal identity information; employment history, job title, and employer contact information; further comprising classifying information, degrees, certifications, and educational institutions as personal background information,
The step of calculating the personal information score is,
Calculate an age index calculated from the age and the predetermined minimum and maximum ages, and weighted by the average household income, real estate price per unit area, employment rate, average college entrance rate, and car ownership rate for the predetermined unit administrative district of the user's residence. Calculate the residential socioeconomic index from the sum, and calculate the workplace socioeconomic index from the weighted sum of the average household income, real estate price per unit area, employment rate, average college enrollment rate, and car ownership rate for the predetermined administrative district of the workplace of the user. do,
Calculating a socioeconomic index from, calculating an expertise index from the domain of the email address, and calculating an identity information score from the weighted sum of the calculated age index, the socioeconomic index, and the expertise index;
The resident registration index is calculated from the difference between the period from the issuance date of the resident registration card to the present and the period from the predetermined base date to the present, and the driver's license index is calculated from the difference between the period from the issuance date of the driver's license to the present and the period from the predetermined base date to the present. Calculating a passport index as a ratio of the remaining period to the validity period of the passport, and calculating a legal identity information score from the weighted sum of the calculated resident registration index, the driver's license index, and the passport index;
Calculating a personal background information score from a weighted sum of employment history calculated from the working period, positions classified according to predetermined standards, and degrees classified according to predetermined standards;
Characterized by calculating the personal information score from a weighted sum of the calculated identity information score, the legal identity information score, and the personal background information score,
calculating a layout density from the weighted sum of the calculated personal information score and financial information score;
Classifying the calculated layout density according to a predetermined threshold range; and
Adjusting the layout density of the user interface displayed on the user terminal according to the divided threshold range, further comprising changing the spacing between components of the user interface, the size of text and components, and the arrangement of widgets and sections. doing,
My data-based financial information analysis and report issuance platform operation server.
삭제delete 청구항 1에서,
상기 금융 정보를 속성에 따라 적어도 하나의 카테고리로 분류하는 단계는,
계좌번호, 계좌종류, 계좌잔액, 은행명, 지점위치, 계좌개설 및 해지일, 신용카드번호, 카드현황, 유효기간, 청구지주소, 신용기록, 신용조회, 신용점수, 파산 기록, 압류 또는 연체 기록을 신용 정보로 분류하고, 대출기관, 대출원금, 대출이자율, 대출잔액, 대출종류, 채무정보를 채무 정보로 분류 하고, 보유 주식, 채권, 보험종류, 보장내역, 보험금액, 청구내역, 부동산 소유권, 거래자료를 자산 정보로 분류하는 단계;를 더 포함하고,
상기 금융 정보 점수를 산출하는 단계는,
상기 계좌 잔액, 상기 신용 점수 및 상기 신용조회수의 최소-최대 정규화 값의 가중합으로부터 금융신뢰점수를 산출하고, 파산기록 및 연체기록의 정규화 값의 가중합으로부터 신용기록위험점수를 산출하여, 산출된 상기 금융신뢰점수 및 상기 신용기록위험점수의 가중합으로부터 신용정보점수를 산출하고,
상기 사용자가 보유한 모든 부채의 총합인 채무 원금과 상기 사용자가 보유한 각 부채에 대한 이자율 평균의 곱과 상기 사용자가 보유한 모든 부채의 총 잔액의 합을 미리 정해진 최대 지급일정 대비 상기 사용자의 채무 지급 일정으로 나누어 채무정보점수를 산출하고,
상기 보유주식과 상기 채권의 곱에 상기 사용자의 가입 보험들에 대한 납입금 총액으로 산출되는 보험 가치와 상기 부동산 소유권 가치를 합한 값을 상기 사용자의 거래 빈도로 나누어 자산정보점수를 산출하고,
산출된 상기 신용정보점수, 상기 채무정보점수 및 상기 자산정보점수의 가중합으로부터 상기 금융정보점수를 산출하는 것을 특징으로 하는,
마이데이터 기반 금융 정보 분석 및 리포트 발급 플랫폼 운영 서버.In claim 1,
Classifying the financial information into at least one category according to its attributes,
Account number, account type, account balance, bank name, branch location, account opening and cancellation date, credit card number, card status, expiration date, billing address, credit record, credit inquiry, credit score, bankruptcy record, seizure or delinquency record Classify credit information, and classify lender, loan principal, loan interest rate, loan balance, loan type, and debt information as debt information, stocks held, bonds, insurance type, coverage details, insurance amount, claim details, and real estate ownership. , classifying transaction data into asset information; further comprising,
The step of calculating the financial information score is,
A financial trust score is calculated from the weighted sum of the minimum-maximum normalized values of the account balance, the credit score, and the number of credit inquiries, and a credit record risk score is calculated from the weighted sum of the normalized values of the bankruptcy record and delinquency record, and the calculated Calculating a credit information score from the weighted sum of the financial trust score and the credit record risk score,
The product of the debt principal, which is the total of all debts held by the user, and the average interest rate for each debt held by the user, and the sum of the total balance of all debts held by the user, is calculated as the user's debt payment schedule compared to the predetermined maximum payment schedule. Divide to calculate the debt information score,
Calculating an asset information score by dividing the product of the stocks held and the bond by the sum of the insurance value calculated as the total amount paid for the user's subscription insurance and the real estate ownership value by the user's transaction frequency,
Characterized in calculating the financial information score from the weighted sum of the calculated credit information score, the debt information score, and the asset information score,
My data-based financial information analysis and report issuance platform operation server. 삭제delete 청구항 1에서,
상기 금융리포트를 생성하는 단계는,
사용자 단말에 표시된 이후 인쇄 가능한 사용자인터페이스로 구성되고, 상기 사용자인터페이스는 대시보드, 점수 세부 정보 섹션, 과거 데이터 분석, 개인 맞춤형 추천 섹션, 알림 및 경고, 교육 섹션으로 구분되어 생성되는 것을 특징으로 하는,
마이데이터 기반 금융 정보 분석 및 리포트 발급 플랫폼 운영 서버.
In claim 1,
The step of generating the financial report is,
It consists of a user interface that can be printed after being displayed on the user terminal, and the user interface is divided into a dashboard, a score details section, historical data analysis, a personalized recommendation section, notifications and warnings, and an education section.
My data-based financial information analysis and report issuance platform operation server.

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