KR102675562B1 - Pv panel angle control device and method for bidding strategy - Google Patents
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Abstract
본 발명의 일 실시예에 따른 입찰 전략을 위한 PV 패널 각도 제어 장치는 태양광 발전 사업자가 보유하고 있는 복수의 태양광 발전소에 대하여 각 태양광 발전소별로 최대전력 발생 시간대 발전량을 예측하는 발전량 예측부; 상기 각 태양광 발전소별로 최대전력 발생 시간대에 생산된 최대전력 발생 시간대 실제 발전량을 모니터링하고, 최대전력 발생 시간대 발전량 예측치와 상기 최대전력 발생 시간대 실제 발전량을 비교하여 상기 최대전력 발생 시간대 실제 발전량이 미리 설정된 제1 최대치 범위 내에 포함되는지를 판단하는 발전량 모니터링부; 및 상기 최대전력 발생 시간대 실제 발전량이 상기 제1 최대치 범위 내에 포함되는 것으로 판단된 경우, 상기 각 태양광 발전소의 PV 패널 각도를 현재 각도로 최종 선정하는 각도 조절부를 포함한다.A PV panel angle control device for a bidding strategy according to an embodiment of the present invention includes a power generation prediction unit that predicts the power generation amount during the peak power generation time for each solar power plant for a plurality of solar power plants owned by a solar power generation business operator; For each solar power plant, the actual power generation produced during the maximum power generation time is monitored, and the predicted power generation during the maximum power generation time is compared with the actual power generation during the maximum power generation time, so that the actual power generation during the maximum power generation time is preset. A power generation monitoring unit that determines whether it is within the first maximum range; and an angle adjustment unit that finally selects the PV panel angle of each solar power plant as the current angle when it is determined that the actual power generation amount during the maximum power generation time period is within the first maximum value range.
Description
본 발명의 실시예들은 태양광 발전 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 Duck-curve 완화 기여 및 역률 저하를 최소화하고 경제성을 극대화할 수 있는 입찰 전략을 위한 PV 패널 각도 제어 장치 및 방법에 관한 것이다.Embodiments of the present invention relate to a solar power generation system, and more specifically, to a PV panel angle control device and method for a bidding strategy that can minimize duck-curve mitigation contribution and power factor degradation and maximize economic efficiency.
태양광 발전 시스템은 햇빛을 직류 전기로 바꾸어 전력을 생산하므로, 분산형 발전시스템으로서 반영구적으로 활용할 수 있고, 태양 전지를 사용하여 유지 보수가 간편하며, 무공해와 무한대의 태양 에너지원을 이용하기 때문에 미래의 대체 에너지원으로 각광받고 있다. 이러한 태양광 발전 시스템은 태양전지들이 붙어있는 태양광 패널을 이용하여 전력을 생산하는데, 대규모 태양광 발전 시스템에는 다수의 태양 전지 모듈이 설치되어 많은 양의 전력을 생산할 수 있다.The solar power generation system produces electricity by converting sunlight into direct current electricity, so it can be used semi-permanently as a distributed power generation system, is easy to maintain by using solar cells, and uses a pollution-free and infinite solar energy source for the future. It is receiving attention as an alternative energy source. These solar power generation systems produce power using solar panels with solar cells attached, and large-scale solar power generation systems have multiple solar cell modules installed to produce a large amount of power.
전기에너지는 타에너지(열에너지 등)와 달리 생산과 소비가 동시에 발생하는 특성이 존재하며, 이러한 특성이 항상 평형 상태에 있는 것을 보여주는 지표가 바로 주파수이다. 참고로 전력 계통 안정도(Power System Stability)는 크게 3가지(Angel, Voltage, Frequency)로 구분되나 이하에서는 주파수 관점에서 바라본 문제점을 살펴보고자 한다. 현재 소비자 측에서 사용하는 전기 부하를 충족하도록 각 발전기의 발전력을 가장 경제적인 비용으로 배분하는 경제 급전을 실시하며, 정상상태에서는 주파수가 60±0.2Hz로 유지되고 있다.Unlike other energies (thermal energy, etc.), electrical energy has the characteristic of producing and consuming simultaneously, and frequency is an indicator that these characteristics are always in equilibrium. For reference, Power System Stability is largely divided into three categories (Angel, Voltage, and Frequency), but below we will look at problems from the frequency perspective. Currently, economic dispatch is implemented to distribute the power of each generator at the most economical cost to meet the electrical load used by consumers, and the frequency is maintained at 60 ± 0.2 Hz in normal conditions.
과거 변동성 자원인 신재생 에너지가 계통에 적게 투입된 경우, 공급과 수요의 불균형 발생 시 주파수의 변동폭이 크지 않기 때문에 계통의 관성에너지 및 예비력 자원을 통해 안정적인 운영이 가능하였다. 그러나 신재생 에너지 설비가 증가하는 미래 계통에서 관성에너지 및 예비력 자원 부족, 경직성 전원 비중이 높은 운영 방식의 경우, 계통 안정도 측면에서 많은 어려움이 발생할 것으로 예상된다(ex: Duck-curve).In the past, when a small amount of new and renewable energy, a volatile resource, was input into the system, stable operation was possible through the inertial energy and reserve resources of the system because the range of frequency fluctuations was not large when an imbalance between supply and demand occurred. However, in the future system where new and renewable energy facilities are increasing, it is expected that many difficulties will arise in terms of system stability in the case of operation methods with a lack of inertial energy and reserve resources and a high proportion of rigid power sources (ex: Duck-curve).
이러한 상황이 초래되는 이유는 기후 조건에 따른 신재생 에너지원의 갑작스러운 출력 변화 및 계통 상황에 맞는 적절한 제어가 어렵기 때문이다. 만약 비상상황 발생 시, 주파수 유지 범위가 57.5Hz~62Hz 등으로 변경되나, 이러한 사고로 인하여 광역 정전이 발생할 수 있어 계통 주파수를 정상 상태로 회복시키기 위한 신속한 대응이 요구된다.The reason why this situation occurs is because of sudden changes in the output of renewable energy sources due to climate conditions and the difficulty of appropriate control according to the grid situation. If an emergency situation occurs, the frequency maintenance range is changed to 57.5Hz to 62Hz, etc., but such an accident may cause a wide-area power outage, so a prompt response is required to restore the system frequency to normal.
한편, 자발적 수요반응(DR)은 전력 수요 주체가 자발적으로 수요반응에 참여하는 방식이다. 전력 수요 주체는 감축 가능한 전력량을 전력 거래소의 전력 수요감축 경매 시스템에 입찰하고, 낙찰된 전력량만큼 감축함으로써 수익을 창출할 수 있다. 이에 따라, 낙찰된 감축량이 잘 이행될 수 있도록 전력 사용량을 관리하는 전력수요 관리 방법들이 다수 제안된 바 있다.Meanwhile, voluntary demand response (DR) is a method in which electricity demand entities voluntarily participate in demand response. Power demand entities can generate profits by bidding on the amount of power that can be reduced in the electricity demand reduction auction system of the power exchange and reducing the amount of power by the amount of power that is successfully bid. Accordingly, a number of power demand management methods have been proposed to manage power usage so that the winning reduction amount can be well implemented.
그러나, 자발적 수요반응을 관리하는 종래의 전력수요 관리 방법들은 전력 사용량을 줄이는 것에만 초점이 맞추어져 있을 뿐, 전력 수요 주체가 스스로 전력을 생산할 수 있는 경우는 전혀 고려하고 있지 않다. 예를 들면, 전력 수요 주체가 태양광 발전설비를 보유하고 있는 경우이다. 이러한 경우에는 태양광 발전을 통한 전력 발전량까지 고려해야 최적의 전력수요 관리를 수행할 수 있는 것이다.However, conventional power demand management methods that manage voluntary demand response only focus on reducing power usage and do not at all consider the case where power demand entities can produce power on their own. For example, this is the case when the power demand entity owns solar power generation facilities. In this case, optimal power demand management can be performed by considering the amount of power generated through solar power generation.
관련 선행기술로는 대한민국 등록특허공보 제10-2489803호(발명의 명칭: 수동형 태양광 모듈의 각도 조정기능을 구비한 태양광 발전장치, 공고일자: 2023.01.17.)가 있다.Related prior art includes Republic of Korea Patent Publication No. 10-2489803 (Title of the invention: Solar power generation device with angle adjustment function of passive solar module, Announcement date: January 17, 2023).
본 발명의 일 실시예는 Duck-curve 완화 기여 및 역률 저하를 최소화하고 경제성을 극대화할 수 있는 입찰 전략을 위한 PV 패널 각도 제어 장치 및 방법을 제공한다.One embodiment of the present invention provides a PV panel angle control device and method for a bidding strategy that can minimize duck-curve mitigation contribution and power factor degradation and maximize economic efficiency.
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 이상에서 언급한 과제(들)로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제(들)은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The problem to be solved by the present invention is not limited to the problem(s) mentioned above, and other problem(s) not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the description below.
본 발명의 일 실시예에 따른 입찰 전략을 위한 PV 패널 각도 제어 장치는 태양광 발전 사업자가 보유하고 있는 복수의 태양광 발전소에 대하여 각 태양광 발전소별로 최대전력 발생 시간대 발전량을 예측하는 발전량 예측부; 상기 각 태양광 발전소별로 최대전력 발생 시간대에 생산된 최대전력 발생 시간대 실제 발전량을 모니터링하고, 최대전력 발생 시간대 발전량 예측치와 상기 최대전력 발생 시간대 실제 발전량을 비교하여 상기 최대전력 발생 시간대 실제 발전량이 미리 설정된 제1 최대치 범위 내에 포함되는지를 판단하는 발전량 모니터링부; 및 상기 최대전력 발생 시간대 실제 발전량이 상기 제1 최대치 범위 내에 포함되는 것으로 판단된 경우, 상기 각 태양광 발전소의 PV 패널 각도를 현재 각도로 최종 선정하는 각도 조절부를 포함한다.A PV panel angle control device for a bidding strategy according to an embodiment of the present invention includes a power generation prediction unit that predicts the power generation amount during the peak power generation time for each solar power plant for a plurality of solar power plants owned by a solar power generation business operator; For each solar power plant, the actual power generation produced during the maximum power generation time is monitored, and the predicted power generation during the maximum power generation time is compared with the actual power generation during the maximum power generation time, so that the actual power generation during the maximum power generation time is preset. A power generation monitoring unit that determines whether it is within the first maximum range; and an angle adjustment unit that finally selects the PV panel angle of each solar power plant as the current angle when it is determined that the actual power generation amount during the maximum power generation time period is within the first maximum value range.
상기 각도 조절부는 상기 최대전력 발생 시간대 실제 발전량이 상기 제1 최대치 범위 내에 포함되지 않은 것으로 판단된 경우, 상기 각 태양광 발전소의 PV 패널 각도를 수정하고, 상기 발전량 예측부는 상기 수정된 PV 패널 각도를 기준으로 상기 최대전력 발생 시간대 발전량을 예측할 수 있다.When the angle adjusting unit determines that the actual power generation amount during the maximum power generation time period is not within the first maximum value range, the angle adjusting unit corrects the PV panel angle of each solar power plant, and the power generation prediction unit adjusts the corrected PV panel angle. As a standard, the amount of power generation during the maximum power generation time can be predicted.
상기 발전량 예측부는 상기 각 태양광 발전소의 PV 패널 각도, 날짜, 시간, 날씨 중 적어도 하나와 매칭되는 발전량 데이터를 기반으로 빅데이터를 구축하고, 상기 구축된 빅데이터를 이용한 딥러닝 기반의 인공지능 알고리즘을 통해 상기 각 태양광 발전소별로 최대전력 발생 시간대 발전량을 예측할 수 있다.The power generation prediction unit constructs big data based on power generation data that matches at least one of the PV panel angle, date, time, and weather of each solar power plant, and runs a deep learning-based artificial intelligence algorithm using the constructed big data. Through this, it is possible to predict the amount of power generation during the peak power generation time for each solar power plant.
본 발명의 일 실시예에 따른 입찰 전략을 위한 PV 패널 각도 제어 장치는 상기 최대전력 발생 시간대 발전량이 상기 제1 최대치 범위 내에 포함됨에 따라 상기 PV 패널 각도가 최종 선정되면, 최대전력 발생 시간대 입찰에 참여할 수 있도록, 전력 거래소 사이트와 연동하는 입찰 참여 인터페이스를 관리자 단말기에 제공하는 입찰 참여 인터페이스부를 더 포함할 수 있다.The PV panel angle control device for the bidding strategy according to an embodiment of the present invention participates in the bidding for the maximum power generation time when the PV panel angle is finally selected as the power generation during the maximum power generation time is within the first maximum range. In order to do so, it may further include a bidding participation interface unit that provides the manager terminal with a bidding participation interface that links with the power exchange site.
상기 발전량 예측부는 상기 각 태양광 발전소별로 최대전력 발생 이외 시간대 발전량을 예측하고, 상기 발전량 모니터링부는 상기 각 태양광 발전소별로 최대전력 발생 이외 시간대에 생산된 최대전력 발생 이외 시간대 실제 발전량을 모니터링하고, 최대전력 발생 이외 시간대 발전량 예측치와 상기 최대전력 발생 이외 시간대 실제 발전량을 비교하여 상기 최대전력 발생 이외 시간대 발전량이 미리 설정된 제2 최대치 범위 내에 포함되는지를 판단하며, 상기 각도 조절부는 상기 최대전력 발생 이외 시간대 발전량이 상기 제2 최대치 범위 내에 포함되는 것으로 판단된 경우, 상기 각 태양광 발전소의 PV 패널 각도를 현재 각도로 최종 선정할 수 있다.The power generation prediction unit predicts the power generation amount at times other than the maximum power generation for each solar power plant, and the power generation monitoring unit monitors the actual power generation at times other than the maximum power generation for each solar power plant, and monitors the actual power generation at times other than the maximum power generation for each solar power plant. Compares the predicted value of power generation during times other than the maximum power generation with the actual power generation during times other than the maximum power generation to determine whether the power generation during times other than the maximum power generation is within a preset second maximum range, and the angle adjuster determines whether the power generation amount during times other than the maximum power generation is within a preset second maximum value range. If it is determined to be within the second maximum range, the PV panel angle of each solar power plant can be finally selected as the current angle.
상기 각도 조절부는 상기 최대전력 발생 이외 시간대 발전량이 상기 제2 최대치 범위 내에 포함되지 않는 것으로 판단된 경우, 상기 각 태양광 발전소의 PV 패널 각도를 수정하고, 상기 발전량 예측부는 상기 수정된 PV 패널 각도를 기준으로 상기 최대전력 발생 이외 시간대 발전량을 예측할 수 있다.When the angle adjusting unit determines that the amount of power generation during times other than the maximum power generation is not within the second maximum value range, the angle adjusting unit corrects the PV panel angle of each solar power plant, and the power generation prediction unit adjusts the corrected PV panel angle. As a standard, the amount of power generation during times other than the above maximum power generation can be predicted.
상기 발전량 예측부는 상기 각 태양광 발전소의 PV 패널 각도, 날짜, 시간, 날씨 중 적어도 하나와 매칭되는 발전량 데이터를 기반으로 빅데이터를 구축하고, 상기 구축된 빅데이터를 이용한 딥러닝 기반의 인공지능 알고리즘을 통해 상기 각 태양광 발전소별로 최대전력 발생 이외 시간대 발전량을 예측할 수 있다.The power generation prediction unit constructs big data based on power generation data that matches at least one of the PV panel angle, date, time, and weather of each solar power plant, and runs a deep learning-based artificial intelligence algorithm using the constructed big data. Through this, it is possible to predict the amount of power generation at times other than the maximum power generation for each solar power plant.
본 발명의 일 실시예에 따른 입찰 전략을 위한 PV 패널 각도 제어 장치는 상기 최대전력 발생 이외 시간대 발전량이 상기 제2 최대치 범위 내에 포함됨에 따라 상기 PV 패널 각도가 최종 선정되면, 최대전력 발생 이외 시간대 입찰에 참여할 수 있도록, 전력 거래소 사이트와 연동하는 입찰 참여 인터페이스를 관리자 단말기에 제공하는 입찰 참여 인터페이스부를 더 포함할 수 있다.The PV panel angle control device for a bidding strategy according to an embodiment of the present invention is configured to bid for times other than the maximum power generation when the PV panel angle is finally selected as the power generation amount in times other than the maximum power generation is within the second maximum range. It may further include a bidding participation interface unit that provides the manager terminal with a bidding participation interface linked to the power exchange site so that the user can participate.
본 발명의 일 실시예에 따른 입찰 전략을 위한 PV 패널 각도 제어 방법은 PV 패널 각도 제어 장치가 태양광 발전 사업자가 보유하고 있는 복수의 태양광 발전소에 대하여 각 태양광 발전소별로 최대전력 발생 시간대 발전량을 예측하는 단계; 상기 PV 패널 각도 제어 장치가 상기 각 태양광 발전소별로 최대전력 발생 시간대에 생산된 최대전력 발생 시간대 실제 발전량을 모니터링하는 단계; PV 패널 각도 제어 장치가 최대전력 발생 시간대 발전량 예측치와 상기 최대전력 발생 시간대 실제 발전량을 비교하여 상기 최대전력 발생 시간대 실제 발전량이 미리 설정된 제1 최대치 범위 내에 포함되는지를 판단하는 단계; 및 상기 최대전력 발생 시간대 실제 발전량이 상기 제1 최대치 범위 내에 포함되는 것으로 판단된 경우, PV 패널 각도 제어 장치가 상기 각 태양광 발전소의 PV 패널 각도를 현재 각도로 최종 선정하는 단계를 포함한다.The PV panel angle control method for a bidding strategy according to an embodiment of the present invention is a PV panel angle control device that controls the power generation amount during the maximum power generation time for each solar power plant for a plurality of solar power plants owned by a solar power generation business. predicting step; Monitoring, by the PV panel angle control device, actual power generation during the maximum power generation time for each solar power plant; Comparing, by the PV panel angle control device, a power generation predicted value during the maximum power generation time period with an actual power generation amount during the maximum power generation time period to determine whether the actual power generation amount during the maximum power generation time period is within a preset first maximum value range; And when it is determined that the actual power generation amount during the maximum power generation time period is within the first maximum range, the PV panel angle control device finally selects the PV panel angle of each solar power plant as the current angle.
본 발명의 일 실시예에 따른 입찰 전략을 위한 PV 패널 각도 제어 방법은 상기 최대전력 발생 시간대 실제 발전량이 상기 제1 최대치 범위 내에 포함되지 않은 것으로 판단된 경우, PV 패널 각도 제어 장치가 상기 각 태양광 발전소의 PV 패널 각도를 수정하는 단계를 더 포함하고, 상기 최대전력 발생 시간대 발전량을 예측하는 단계는 상기 수정된 PV 패널 각도를 기준으로 상기 최대전력 발생 시간대 발전량을 예측하는 단계를 포함할 수 있다.In the PV panel angle control method for a bidding strategy according to an embodiment of the present invention, when it is determined that the actual power generation amount during the maximum power generation time period is not within the first maximum range, the PV panel angle control device controls each solar power It may further include the step of modifying the PV panel angle of the power plant, and the step of predicting the power generation during the maximum power generation time may include predicting the power generation during the maximum power generation time based on the modified PV panel angle.
기타 실시예들의 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 첨부 도면들에 포함되어 있다.Specific details of other embodiments are included in the detailed description and accompanying drawings.
본 발명의 일 실시예에 따르면, Duck-curve 완화 기여 및 역률 저하를 최소화하고 경제성을 극대화할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, duck-curve mitigation contribution and power factor reduction can be minimized and economic efficiency can be maximized.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 실시간 또는 특정 횟수에 근거한 태양광 발전 패널 각도 제어 알고리즘을 통해 온실가스 및 에너지 감축에 이바지하고, 태양광발전 이용률 극대화를 통한 국가 전체 편익에 이바지할 수 있다.According to one embodiment of the present invention, it is possible to contribute to reducing greenhouse gases and energy through a solar power panel angle control algorithm based on real time or a specific number of times, and to contribute to the overall benefit of the country by maximizing the solar power generation utilization rate.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 입찰 전략을 위한 PV 패널 각도 제어 장치의 네트워크 구성을 도시한 전체 구성도이다.
도 2는 도 1의 PV 패널 각도 제어 장치의 상세 구성을 설명하기 위해 도시한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 입찰 전략을 위한 PV 패널 각도 제어 방법을 설명하기 위해 도시한 흐름도이다.
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 입찰 전략을 위한 PV 패널 각도 제어 방법을 설명하기 위해 도시한 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 자가소비 최대화를 위한 PV 패널 각도 제어 방법을 설명하기 위해 도시한 흐름도이다.
도 6은 본 발명의 다른 실시예에 따른 자가소비 최대화를 위한 PV 패널 각도 제어 방법을 설명하기 위해 도시한 흐름도이다.Figure 1 is an overall configuration diagram showing the network configuration of a PV panel angle control device for a bidding strategy according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a block diagram showing the detailed configuration of the PV panel angle control device of FIG. 1.
Figure 3 is a flowchart illustrating a PV panel angle control method for a bidding strategy according to an embodiment of the present invention.
Figure 4 is a flowchart illustrating a PV panel angle control method for a bidding strategy according to another embodiment of the present invention.
Figure 5 is a flowchart illustrating a PV panel angle control method for maximizing self-consumption according to an embodiment of the present invention.
Figure 6 is a flowchart illustrating a PV panel angle control method for maximizing self-consumption according to another embodiment of the present invention.
본 발명의 이점 및/또는 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성요소를 지칭한다.The advantages and/or features of the present invention and methods for achieving them will become clear by referring to the embodiments described in detail below in conjunction with the accompanying drawings. However, the present invention is not limited to the embodiments disclosed below and will be implemented in various different forms. The present embodiments only serve to ensure that the disclosure of the present invention is complete and are within the scope of common knowledge in the technical field to which the present invention pertains. It is provided to fully inform those who have the scope of the invention, and the present invention is only defined by the scope of the claims. Like reference numerals refer to like elements throughout the specification.
또한, 이하 실시되는 본 발명의 바람직한 실시예는 본 발명을 이루는 기술적 구성요소를 효율적으로 설명하기 위해 각각의 시스템 기능구성에 기 구비되어 있거나, 또는 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상적으로 구비되는 시스템 기능 구성은 가능한 생략하고, 본 발명을 위해 추가적으로 구비되어야 하는 기능 구성을 위주로 설명한다. 만약 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면, 하기에 도시하지 않고 생략된 기능 구성 중에서 종래에 기 사용되고 있는 구성요소의 기능을 용이하게 이해할 수 있을 것이며, 또한 상기와 같이 생략된 구성 요소와 본 발명을 위해 추가된 구성 요소 사이의 관계도 명백하게 이해할 수 있을 것이다.In addition, preferred embodiments of the present invention to be implemented below are provided in each system function configuration in order to efficiently explain the technical components constituting the present invention, or system functions commonly provided in the technical field to which the present invention pertains. The configuration will be omitted whenever possible, and the description will focus on the functional configuration that must be additionally provided for the present invention. If a person has ordinary knowledge in the technical field to which the present invention pertains, he or she will be able to easily understand the functions of conventionally used components among the functional configurations not shown and omitted below, as well as the omitted configurations as described above. The relationships between elements and components added for the present invention will also be clearly understood.
또한, 이하의 설명에 있어서, 신호 또는 정보의 "전송", "통신", "송신", "수신" 기타 이와 유사한 의미의 용어는 일 구성요소에서 다른 구성요소로 신호 또는 정보가 직접 전달되는 것뿐만이 아니라 다른 구성요소를 거쳐 전달되는 것도 포함한다. 특히 신호 또는 정보를 일 구성요소로 "전송" 또는 "송신"한다는 것은 그 신호 또는 정보의 최종 목적지를 지시하는 것이고 직접적인 목적지를 의미하는 것이 아니다. 이는 신호 또는 정보의 "수신"에 있어서도 동일하다.In addition, in the following description, "transmission", "communication", "transmission", "reception" and other similar terms of signals or information refer to the direct transmission of signals or information from one component to another component. In addition, it also includes those transmitted through other components. In particular, “transmitting” or “transmitting” a signal or information as a component indicates the final destination of the signal or information and does not mean the direct destination. This is the same for “receiving” signals or information.
이하에서는 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예들을 상세히 설명하기로 한다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the attached drawings.
본 발명의 일 실시예에 따른 입찰 전략을 위한 PV 패널 각도 제어 장치(100)는 최대전력 발생 시간대 입찰 전략을 위한 패널 각도 제어에 관한 실시예 1과, 최대전력 발생 이외 시간대 입찰 전략을 위한 패널 각도 제어에 관한 실시예 2를 포함할 수 있다.The PV panel
이하에서는 본 발명의 일 실시예에 따른 입찰 전략을 위한 PV 패널 각도 제어 장치(100)에 대하여 상기 실시예 1과 상기 실시예 2로 구분하여 자세히 설명하기로 한다.Hereinafter, the PV panel
실시예 1Example 1
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 입찰 전략을 위한 PV 패널 각도 제어 장치의 네트워크 구성을 도시한 전체 구성도이고, 도 2는 도 1의 PV 패널 각도 제어 장치(100)의 상세 구성을 설명하기 위해 도시한 블록도이다.FIG. 1 is an overall configuration diagram showing the network configuration of a PV panel angle control device for a bidding strategy according to an embodiment of the present invention, and FIG. 2 illustrates the detailed configuration of the PV panel
도 1 및 도 2를 참조하면, 본 발명의 일 실시예에 따른 입찰 전략을 위한 PV 패널 각도 제어 장치(100)는 발전량 예측부(210), 발전량 모니터링부(220), 각도 조절부(230), 입찰 참여 인터페이스부(240), 및 제어부(250)를 포함하여 구성될 수 있다.1 and 2, the PV panel
상기 발전량 예측부(210)는 태양광 발전 사업자(101)가 보유하고 있는 복수(N개)의 태양광 발전소(102)에 대하여 각 태양광 발전소(102)별로 최대전력 발생 시간대 발전량을 예측할 수 있다.The power
이를 위해, 상기 발전량 예측부(210)는 상기 각 태양광 발전소(102)의 PV 패널 각도, 날짜, 시간, 날씨 중 적어도 하나와 매칭되는 발전량 데이터를 기반으로 빅데이터를 구축하고, 상기 구축된 빅데이터를 이용한 딥러닝 기반의 인공지능 알고리즘을 통해 상기 각 태양광 발전소별로 최대전력 발생 시간대 발전량을 예측할 수 있다.To this end, the power
상기 발전량 모니터링부(220)는 상기 각 태양광 발전소(102)별로 최대전력 발생 시간대에 생산된 최대전력 발생 시간대 실제 발전량을 모니터링할 수 있다. 상기 발전량 모니터링부(220)는 최대전력 발생 시간대 발전량 예측치와 상기 최대전력 발생 시간대 실제 발전량을 비교하여 발전량이 최대인지를 판단할 수 있다.The power
즉, 상기 발전량 모니터링부(220)는 상기 발전량 예측부(210)의 최대전력 발생 시간대 발전량 예측치와 상기 모니터링된 최대전력 발생 시간대 실제 발전량을 비교하고, 그 비교 결과를 토대로 상기 최대전력 발생 시간대 실제 발전량이 미리 설정된 제1 최대치(오차) 범위 내에 포함되는지를 판단할 수 있다.That is, the power
상기 각도 조절부(230)는 상기 최대전력 발생 시간대 실제 발전량이 상기 제1 최대치 범위 내에 포함되는 것으로 판단된 경우, 상기 각 태양광 발전소(102)의 PV 패널 각도를 현재 각도로 최종 선정할 수 있다.When the
반면, 상기 각도 조절부(230)는 상기 최대전력 발생 시간대 실제 발전량이 상기 제1 최대치 범위 내에 포함되지 않은 것으로 판단된 경우, 상기 각 태양광 발전소(102)의 PV 패널 각도를 수정할 수 있다.On the other hand, the
이를 위해, 상기 각도 조절부(230)는 날짜, 시간, 날씨 등에 따른 PV 패널 각도의 우선순위를 정해서 데이터베이스에 저장해 놓을 수 있다. 이때 PV 패널 각도의 우선순위는 날짜, 시간, 날씨 등을 이용한 딥러닝 기반의 인공지능 알고리즘을 통해 정해질 수 있다.To this end, the
상기 각도 조절부(230)는 처음에는 PV 패널 각도를 최우선순위로 정해진 각도로 선정하고 상기 PV 패널 각도의 수정시에는 PV 패널 각도를 차우선순위로 정해진 각도로 수정할 수 있다. 이를 위해, 상기 각도 조절부(230)는 PV 패널 각도의 우선순위가 저장되어 있는 데이터베이스를 참조할 수 있다.The
한편, 상기 발전량 예측부(210)는 상기 각도 조절부(230)에 의해 수정된 PV 패널 각도를 기준으로 상기 최대전력 발생 시간대 발전량을 다시 예측할 수 있다. 이렇게 예측된 발전량은 상기 발전량 모니터링부(220)의 비교 과정에서 사용될 수 있다.Meanwhile, the power
상기 입찰 참여 인터페이스부(240)는 상기 최대전력 발생 시간대 발전량이 상기 제1 최대치 범위 내에 포함됨에 따라 상기 PV 패널 각도가 최종 선정되면, 최대전력 발생 시간대 입찰에 참여할 수 있도록, 전력 거래소 사이트(103)와 연동하는 입찰 참여 인터페이스를 관리자 단말기(미도시)에 제공할 수 있다.The bidding
이와 같이 본 발명의 일 실시예에서는 태양광 발전량 예측을 통해 최적의 전력 수요감축 경매 시스템에 입찰을 수행할 수 있도록 하며, 이를 통해 낙찰된 감축량이 이행되도록 전력 수요처를 관리할 수 있다. 이를 위해, 상기 최대전력 발생 시간대 발전량 예측치를 산정하고 이를 실제 발전량과 비교하여 전력 공급처에서 운영하는 전력 수요감축 경매의 자발적 수요반응에 입찰할지 여부를 판단할 수 있다.In this way, in one embodiment of the present invention, it is possible to perform a bid in an optimal power demand reduction auction system by predicting solar power generation amount, and through this, power demand sources can be managed so that the successful bid reduction amount is implemented. To this end, it is possible to calculate the predicted power generation amount during the peak power generation time period and compare it with the actual power generation amount to determine whether to bid in the voluntary demand response of the power demand reduction auction operated by the power supplier.
이때, 상기 산정된 발전량 예측치와 상기 실제 발전량을 비교하여 전력 차이가 발생된 경우에는 그 전력 차이인 보충 전력을 산정하고, 상기 산정된 보충 전력을 반영한 후 상기 전력 수요감축 경매의 자발적 수요반응에 입찰할지 여부를 전략적으로 판단할 수 있다. 이러한 전략적 입찰 여부의 판단에 따라, 상기 관리자 단말기는 상기 입찰 참여 인터페이스를 통해 전력 수요감축 경매 시스템에 입찰을 수행할 수 있다.At this time, if a power difference occurs by comparing the calculated power generation forecast and the actual power generation, the supplementary power that is the difference in power is calculated, the calculated supplementary power is reflected, and then a bid is made in the voluntary demand response of the power demand reduction auction. You can strategically decide whether to do it or not. Depending on whether or not to make such a strategic bid, the manager terminal can bid on the power demand reduction auction system through the bidding participation interface.
상기 보충 전력과 관련하여, 본 발명의 일 실시예에서는 먼저 복수 개의 수요자원들 중에서 전력 수요감축 경매의 입찰에 할당된 목표 감축량을 채우지 못한 수요자원들이 보유하고 있는 보충 전력 공급장치(예: 에너지 저장장치, 비상용 발전기, 전기차 충전장치 등)를 제어하여 보충 전력을 채우고, 그럼에도 불구하고 상기 보충 전력을 채우지 못한 경우에는 전력 수요감축 경매의 입찰에 할당된 목표 감축량을 채운 수요자원들이 보유하고 있는 보충 전력 공급장치를 제어하여 나머지 보충 전력을 채울 수 있다.Regarding the supplementary power, in one embodiment of the present invention, first, among a plurality of demand resources, supplementary power supply devices (e.g., energy (storage devices, emergency generators, electric vehicle charging devices, etc.) are controlled to fill the supplementary power, and if the supplementary power cannot be filled, the demand resources that meet the target reduction amount allocated in the bidding of the power demand reduction auction are held. By controlling the supplementary power supply, the remaining supplemental power can be filled.
상기 제어부(250)는 상기 PV 패널 각도 제어 장치(100), 즉 상기 발전량 예측부(210), 상기 발전량 모니터링부(220), 상기 각도 조절부(230), 상기 입찰 참여 인터페이스부(240) 등의 동작을 전반적으로 제어할 수 있다.The
상기 제어부(250)는 상기 발전량 예측부(210), 상기 발전량 모니터링부(220), 상기 각도 조절부(230), 상기 입찰 참여 인터페이스부(240) 등의 구성요소들을 기능적으로 일부 또는 전체 포함하여 구현될 수 있다. 즉, 상기 제어부(250)는 상기 구성요소들의 일부 기능을 수행할 수 있으며, 또 달리 상기 구성요소들의 전체 기능을 수행할 수도 있다.The
상기 제어부(250)는 장치(100)의 전체적인 동작을 제어하며, CPU 등과 같은 프로세서를 포함할 수 있다. 상기 제어부(250)는 입출력부를 통해 수신한 사용자 입력에 대응되는 동작을 수행하도록 장치(100)에 포함된 다른 구성들을 제어할 수 있다.The
여기서 상기 프로세서는 컴퓨팅 장치 내에서 명령어를 처리할 수 있는데, 이런 명령어로는, 예컨대 고속 인터페이스에 접속된 디스플레이처럼 외부 입력, 출력 장치상에 GUI(Graphic User Interface)를 제공하기 위한 그래픽 정보를 표시하기 위해 메모리나 저장 장치에 저장된 명령어를 들 수 있다.Here, the processor can process instructions within the computing device, such as displaying graphic information to provide a GUI (Graphic User Interface) on an external input or output device, such as a display connected to a high-speed interface. This includes instructions stored in memory or storage devices.
다른 실시예로서, 다수의 프로세서 및(또는) 다수의 버스가 적절히 다수의 메모리 및 메모리 형태와 함께 이용될 수 있다. 또한 상기 프로세서는 독립적인 다수의 아날로그 및(또는) 디지털 프로세서를 포함하는 칩들이 이루는 칩셋으로 구현될 수 있다.In other embodiments, multiple processors and/or multiple buses may be utilized along with multiple memories and memory types as appropriate. Additionally, the processor may be implemented as a chipset comprised of chips including multiple independent analog and/or digital processors.
실시예 2Example 2
실시예 2의 경우 앞서 설명한 실시예 1과 동일한 구성요소를 포함할 수 있다. 따라서 실시예 2에서는 실시예 1과 마찬가지로 도 1 및 도 2를 참조하여 본 실시예를 설명하기로 한다.Example 2 may include the same components as Example 1 described above. Therefore, in Example 2, like Example 1, this embodiment will be described with reference to FIGS. 1 and 2.
상기 발전량 예측부(210)는 태양광 발전 사업자(101)가 보유하고 있는 복수(N개)의 태양광 발전소(102)에 대하여 각 태양광 발전소(102)별로 최대전력 발생 이외 시간대 발전량을 예측할 수 있다.The power
이를 위해, 상기 발전량 예측부(210)는 상기 각 태양광 발전소(102)의 PV 패널 각도, 날짜, 시간, 날씨 중 적어도 하나와 매칭되는 발전량 데이터를 기반으로 빅데이터를 구축하고, 상기 구축된 빅데이터를 이용한 딥러닝 기반의 인공지능 알고리즘을 통해 상기 각 태양광 발전소(102)별로 최대전력 발생 이외 시간대 발전량을 예측할 수 있다.To this end, the power
상기 발전량 모니터링부(220)는 상기 각 태양광 발전소(102)별로 최대전력 발생 이외 시간대에 생산된 최대전력 발생 이외 시간대 실제 발전량을 모니터링하고, 최대전력 발생 이외 시간대 발전량 예측치와 상기 최대전력 발생 이외 시간대 실제 발전량을 비교하여 발전량이 최대인지를 판단할 수 있다.The power
즉, 상기 발전량 모니터링부(220)는 상기 발전량 예측부(210)의 최대전력 발생 이외 시간대 발전량 예측치와 상기 모니터링된 최대전력 발생 이외 시간대 실제 발전량을 비교하고, 그 비교 결과를 토대로 상기 최대전력 발생 이외 시간대 실제 발전량이 미리 설정된 제2 최대치(오차) 범위 내에 포함되는지를 판단할 수 있다.That is, the power
상기 각도 조절부(230)는 상기 최대전력 발생 이외 시간대 발전량이 상기 제2 최대치 범위 내에 포함되는 것으로 판단된 경우, 상기 각 태양광 발전소(102)의 PV 패널 각도를 현재 각도로 최종 선정할 수 있다.If the
다만, 상기 각도 조절부(230)는 상기 최대전력 발생 이외 시간대 실제 발전량이 상기 제2 최대치 범위 내에 포함되지 않은 것으로 판단된 경우, 상기 각 태양광 발전소(102)의 PV 패널 각도를 수정할 수 있다.However, if the
이를 위해, 상기 각도 조절부(230)는 날짜, 시간, 날씨 등에 따른 PV 패널 각도의 우선순위를 정해서 데이터베이스에 저장해 놓을 수 있다. 이때 PV 패널 각도의 우선순위는 날짜, 시간, 날씨 등을 이용한 딥러닝 기반의 인공지능 알고리즘을 통해 정해질 수 있다.To this end, the
상기 각도 조절부(230)는 처음에는 PV 패널 각도를 최우선순위로 정해진 각도로 선정하고 상기 PV 패널 각도의 수정시에는 PV 패널 각도를 차우선순위로 정해진 각도로 수정할 수 있다. 이를 위해, 상기 각도 조절부(230)는 PV 패널 각도의 우선순위가 저장되어 있는 데이터베이스를 참조할 수 있다.The
한편, 상기 발전량 예측부(210)는 상기 각도 조절부(230)에 의해 수정된 PV 패널 각도를 기준으로 상기 최대전력 발생 이외 시간대 발전량을 다시 예측할 수 있다. 이렇게 예측된 발전량은 상기 발전량 모니터링부(220)의 비교 과정에서 사용될 수 있다.Meanwhile, the power
상기 입찰 참여 인터페이스부(240)는 상기 최대전력 발생 이외 시간대 발전량이 상기 제2 최대치 범위 내에 포함됨에 따라 상기 PV 패널 각도가 최종 선정되면, 최대전력 발생 이외 시간대 입찰에 참여할 수 있도록, 전력 거래소 사이트(103)와 연동하는 입찰 참여 인터페이스를 관리자 단말기(미도시)에 제공할 수 있다.The bidding
이와 같이 본 발명의 일 실시예에서는 태양광 발전량 예측을 통해 최적의 전력 수요감축 경매 시스템에 입찰을 수행할 수 있도록 하며, 이를 통해 낙찰된 감축량이 이행되도록 전력 수요처를 관리할 수 있다. 이를 위해, 상기 최대전력 발생 이외 시간대 발전량 예측치를 산정하고 이를 실제 발전량과 비교하여 전력 공급처에서 운영하는 전력 수요감축 경매의 자발적 수요반응에 입찰할지 여부를 판단할 수 있다.In this way, in one embodiment of the present invention, it is possible to perform a bid in an optimal power demand reduction auction system by predicting solar power generation amount, and through this, power demand sources can be managed so that the successful bid reduction amount is implemented. To this end, it is possible to calculate the predicted power generation amount for times other than the above maximum power generation and compare it with the actual power generation amount to determine whether to bid in the voluntary demand response of the power demand reduction auction operated by the power supplier.
이때, 상기 산정된 발전량 예측치와 상기 실제 발전량을 비교하여 전력 차이가 발생된 경우에는 그 전력 차이인 보충 전력을 산정하고, 상기 산정된 보충 전력을 반영한 후 상기 전력 수요감축 경매의 자발적 수요반응에 입찰할지 여부를 전략적으로 판단할 수 있다. 이러한 전략적 입찰 여부의 판단에 따라, 상기 관리자 단말기는 상기 입찰 참여 인터페이스를 통해 전력 수요감축 경매 시스템에 입찰을 수행할 수 있다.At this time, if a power difference occurs by comparing the calculated power generation forecast and the actual power generation, the supplementary power that is the difference in power is calculated, the calculated supplementary power is reflected, and then a bid is made in the voluntary demand response of the power demand reduction auction. You can strategically decide whether to do it or not. Depending on whether or not to make such a strategic bid, the manager terminal can bid on the power demand reduction auction system through the bidding participation interface.
상기 보충 전력과 관련하여, 본 발명의 일 실시예에서는 먼저 복수 개의 수요자원들 중에서 전력 수요감축 경매의 입찰에 할당된 목표 감축량을 채우지 못한 수요자원들이 보유하고 있는 보충 전력 공급장치(예: 에너지 저장장치, 비상용 발전기, 전기차 충전장치 등)를 제어하여 보충 전력을 채우고, 그럼에도 불구하고 상기 보충 전력을 채우지 못한 경우에는 전력 수요감축 경매의 입찰에 할당된 목표 감축량을 채운 수요자원들이 보유하고 있는 보충 전력 공급장치를 제어하여 나머지 보충 전력을 채울 수 있다.Regarding the supplementary power, in one embodiment of the present invention, first, among a plurality of demand resources, supplementary power supply devices (e.g., energy (storage devices, emergency generators, electric vehicle charging devices, etc.) are controlled to fill the supplementary power, and if the supplementary power cannot be filled, the demand resources that meet the target reduction amount allocated in the bidding of the power demand reduction auction are held. By controlling the supplementary power supply, the remaining supplemental power can be filled.
이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성 요소, 소프트웨어 구성 요소, 및/또는 하드웨어 구성 요소 및 소프트웨어 구성 요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성 요소는, 예를 들어, 프로세서, 컨트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPA(field programmable array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 컨트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.The device described above may be implemented with hardware components, software components, and/or a combination of hardware components and software components. For example, devices and components described in embodiments may include, for example, a processor, a controller, an arithmetic logic unit (ALU), a digital signal processor, a microcomputer, a field programmable array (FPA), It may be implemented using one or more general-purpose or special-purpose computers, such as a programmable logic unit (PLU), microprocessor, or any other device capable of executing and responding to instructions. A processing device may execute an operating system (OS) and one or more software applications that run on the operating system. Additionally, a processing device may access, store, manipulate, process, and generate data in response to the execution of software. For ease of understanding, a single processing device may be described as being used; however, those skilled in the art will understand that a processing device includes multiple processing elements and/or multiple types of processing elements. It can be seen that it may include. For example, a processing device may include multiple processors or one processor and one controller. Additionally, other processing configurations, such as parallel processors, are possible.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.Software may include a computer program, code, instructions, or a combination of one or more of these, which may configure a processing unit to operate as desired, or may be processed independently or collectively. You can command the device. Software and/or data may be used on any type of machine, component, physical device, virtual equipment, computer storage medium or device to be interpreted by or to provide instructions or data to a processing device. , or may be permanently or temporarily embodied in a transmitted signal wave. Software may be distributed over networked computer systems and stored or executed in a distributed manner. Software and data may be stored on one or more computer-readable recording media.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 입찰 전략을 위한 PV 패널 각도 제어 방법을 설명하기 위해 도시한 흐름도이다.Figure 3 is a flowchart illustrating a PV panel angle control method for a bidding strategy according to an embodiment of the present invention.
이하의 실시예들에서 설명하는 PV 각도 제어 방법은 PV 패널 각도 제어 장치(도 1의 100 참조)에 의해 수행될 수 있다. 상기 PV 각도 제어 방법은 본 발명의 하나의 실시예에 불과하며, 그 이외에 필요에 따라 다양한 단계들이 아래와 같이 부가될 수 있고, 하기의 단계들도 순서를 변경하여 실시될 수 있으므로, 본 발명이 하기에 설명하는 각 단계 및 그 순서에 한정되는 것은 아니다.The PV angle control method described in the following embodiments may be performed by a PV panel angle control device (see 100 in FIG. 1). The PV angle control method is only one embodiment of the present invention. In addition, various steps may be added as needed, and the steps below may also be performed by changing the order, so the present invention is as follows. It is not limited to each step and its sequence described in .
도 1 및 도 3을 참조하면, 단계(310)에서는 상기 PV 패널 각도 제어 장치(100)가 태양광 발전 사업자(101)가 보유하고 있는 복수의 태양광 발전소(102)에 대하여 각 태양광 발전소(102)별로 최대전력 발생 시간대 발전량을 예측할 수 있다.Referring to Figures 1 and 3, in step 310, the PV panel
다음으로, 단계(320)에서는 상기 PV 패널 각도 제어 장치(100)가 상기 각 태양광 발전소(102)별로 최대전력 발생 시간대에 생산된 최대전력 발생 시간대 실제 발전량을 모니터링할 수 있다.Next, in
다음으로, 단계(330)에서는 상기 PV 패널 각도 제어 장치(100)가 발전량이 최대인지를 판단할 수 있다. 이를 위해, 상기 PV 각도 제어 장치(100)는 최대전력 발생 시간대 발전량 예측치와 상기 최대전력 발생 시간대 실제 발전량을 비교하여 상기 최대전력 발생 시간대 실제 발전량이 미리 설정된 제1 최대치(오차) 범위 내에 포함되는지를 판단할 수 있다.Next, in
상기 판단 결과 발전량이 최대인 경우(330의 "예" 방향), 단계(340)에서는 상기 PV 패널 각도 제어 장치(100)가 상기 각 태양광 발전소(102)의 PV 패널 각도를 현재 각도로 최종 선정할 수 있다. 즉, 상기 최대전력 발생 시간대 실제 발전량이 상기 제1 최대치 범위 내에 포함되는 것으로 판단된 경우, 상기 PV 패널 각도 제어 장치(100)는 상기 각 태양광 발전소(102)의 PV 패널 각도를 현재 각도로 최종 선정할 수 있다.As a result of the determination, if the power generation amount is maximum (“Yes” direction in 330), in
다음으로, 단계(350)에서는 상기 PV 패널 각도 제어 장치(100)가 전력 거래소 사이트(103)와 연동하는 입찰 참여 인터페이스를 관리자 단말기에 제공하여 최대전력 발생 시간대 입찰에 참여하도록 할 수 있다.Next, in
반면, 상기 판단 결과 발전량이 최대가 아닌 경우(330의 "아니오" 방향), 단계(360)에서는 상기 PV 패널 각도 제어 장치(100)가 상기 각 태양광 발전소(102)의 PV 패널 각도를 수정할 수 있다.On the other hand, if the power generation amount is not maximum as a result of the determination (“No” direction in 330), in
즉, 상기 최대전력 발생 시간대 실제 발전량이 상기 제1 최대치 범위 내에 포함되지 않는 것으로 판단된 경우, 상기 PV 패널 각도 제어 장치(100)는 상기 각 태양광 발전소(102)의 PV 패널 각도를 수정할 수 있다. 이에 따라, 상기 PV 패널 각도 제어 장치(100)는 단계(310)으로 돌아가서 상기 수정된 PV 패널 각도를 기준으로 상기 최대전력 발생 시간대 발전량을 다시 예측할 수 있다.That is, when it is determined that the actual power generation amount during the maximum power generation time period is not within the first maximum value range, the PV panel
도 4는 본 발명의 다른 실시예에 따른 입찰 전략을 위한 PV 패널 각도 제어 방법을 설명하기 위해 도시한 흐름도이다.Figure 4 is a flowchart illustrating a PV panel angle control method for a bidding strategy according to another embodiment of the present invention.
도 1 및 도 4를 참조하면, 단계(410)에서는 상기 PV 패널 각도 제어 장치(100)가 태양광 발전 사업자(101)가 보유하고 있는 복수의 태양광 발전소(102)에 대하여 각 태양광 발전소(102)별로 최대전력 발생 이외 시간대 발전량을 예측할 수 있다.Referring to Figures 1 and 4, in
다음으로, 단계(420)에서는 상기 PV 패널 각도 제어 장치(100)가 상기 각 태양광 발전소(102)별로 최대전력 발생 이외 시간대에 생산된 최대전력 발생 이외 시간대 실제 발전량을 모니터링할 수 있다.Next, in
다음으로, 단계(430)에서는 상기 PV 패널 각도 제어 장치(100)가 발전량이 최대인지를 판단할 수 있다. 이를 위해, 상기 PV 각도 제어 장치(100)는 최대전력 발생 이외 시간대 발전량 예측치와 상기 최대전력 발생 이외 시간대 실제 발전량을 비교하여 상기 최대전력 발생 이외 시간대 실제 발전량이 미리 설정된 제2 최대치(오차) 범위 내에 포함되는지를 판단할 수 있다.Next, in
상기 판단 결과 발전량이 최대인 경우(430의 "예" 방향), 단계(440)에서는 상기 PV 패널 각도 제어 장치(100)가 상기 각 태양광 발전소(102)의 PV 패널 각도를 현재 각도로 최종 선정할 수 있다. 즉, 상기 최대전력 발생 이외 시간대 실제 발전량이 상기 제2 최대치 범위 내에 포함되는 것으로 판단된 경우, 상기 PV 패널 각도 제어 장치(100)는 상기 각 태양광 발전소(102)의 PV 패널 각도를 현재 각도로 최종 선정할 수 있다.As a result of the determination, if the power generation amount is maximum (“Yes” direction in 430), in
다음으로, 단계(450)에서는 상기 PV 패널 각도 제어 장치(100)가 전력 거래소 사이트(103)와 연동하는 입찰 참여 인터페이스를 관리자 단말기에 제공하여 최대전력 발생 이외 시간대 입찰에 참여하도록 할 수 있다.Next, in
반면, 상기 판단 결과 발전량이 최대가 아닌 경우(430의 "아니오" 방향), 단계(460)에서는 상기 PV 패널 각도 제어 장치(100)가 상기 각 태양광 발전소(102)의 PV 패널 각도를 수정할 수 있다.On the other hand, if the power generation amount is not maximum as a result of the determination (“No” direction in 430), in
즉, 상기 최대전력 발생 이외 시간대 실제 발전량이 상기 제2 최대치 범위 내에 포함되지 않는 것으로 판단된 경우, 상기 PV 패널 각도 제어 장치(100)는 상기 각 태양광 발전소(102)의 PV 패널 각도를 수정할 수 있다. 이에 따라, 상기 PV 패널 각도 제어 장치(100)는 단계(410)으로 돌아가서 상기 수정된 PV 패널 각도를 기준으로 상기 최대전력 발생 이외 시간대 발전량을 다시 예측할 수 있다.That is, when it is determined that the actual power generation during times other than the maximum power generation is not within the second maximum value range, the PV panel
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 자가소비 최대화를 위한 PV 패널 각도 제어 방법을 설명하기 위해 도시한 흐름도이다.Figure 5 is a flowchart illustrating a PV panel angle control method for maximizing self-consumption according to an embodiment of the present invention.
도 1 및 도 5를 참조하면, 단계(510)에서는 상기 PV 패널 각도 제어 장치(100)가 건물 단위로 자가소비형 고객이 보유하고 있는 복수의 건물별 태양광 발전소(102)에 대하여 각 건물별 태양광 발전소(102)의 최대전력 발생 시간대 발전량을 예측할 수 있다.Referring to Figures 1 and 5, in
다음으로, 단계(520)에서는 상기 PV 패널 각도 제어 장치(100)가 상기 각 건물별 태양광 발전소(102)의 최대전력 발생 시간대에 생산된 최대전력 발생 시간대 실제 발전량을 모니터링할 수 있다.Next, in
다음으로, 단계(530)에서는 상기 PV 패널 각도 제어 장치(100)가 상기 모니터링 결과를 토대로 발전량이 최대인지를 판단할 수 있다. 이를 위해, 상기 PV 패널 각도 제어 장치(100)는 최대전력 발생 시간대 발전량 예측치와 상기 최대전력 발생 시간대 실제 발전량을 비교하여 상기 최대전력 발생 시간대 실제 발전량이 미리 설정된 제1 최대치(오차) 범위 내에 포함되는지를 판단할 수 있다.Next, in
상기 판단 결과 발전량이 최대인 경우(530의 "예" 방향), 단계(540)에서 상기 PV 패널 각도 제어 장치(100)는 상기 각 건물별 태양광 발전소(102)에 대하여 미리 설정된 지상 역률(예: 90%)을 유지하고 있는지를 판단할 수 있다. 다시 말해, 상기 PV 패널 각도 제어 장치(100)는 상기 최대전력 발생 시간대 실제 발전량이 상기 제1 최대치 범위 내에 포함되는 것으로 판단된 경우, 상기 각 건물별 태양광 발전소(102)에 대하여 미리 설정된 지상 역률 90%를 유지하고 있는지를 판단할 수 있다.As a result of the determination, if the power generation amount is maximum (“Yes” direction in 530), in
상기 판단 결과 상기 지상 역률을 유지하고 있는 것으로 판단된 경우(540의 "예" 방향), 단계(550)에서 상기 PV 패널 각도 제어 장치(100)는 자가소비 최대화를 위하여 상기 각 건물별 태양광 발전소(102)의 PV 패널 각도를 현재 각도로 최종 선정할 수 있다.As a result of the determination, if it is determined that the ground power factor is maintained (“Yes” direction in 540), in
반면, 단계(530)에서 발전량이 최대가 아닌 것으로 판단된 경우(530의 "아니오" 방향), 단계(560)에서 상기 PV 패널 각도 제어 장치(100)는 상기 각 태양광 발전소(102)의 PV 패널 각도를 수정할 수 있다. 또한, 단계(540)에서 지상 역률 90%를 유지하고 있지 않은 것으로 판단된 경우(540의 "아니오" 방향), 단계(560)에서 상기 PV 패널 각도 제어 장치(100)는 상기 각 태양광 발전소(102)의 PV 패널 각도를 수정할 수 있다.On the other hand, if it is determined in
이에 따라, 상기 PV 패널 각도 제어 장치(100)는 단계(510)으로 돌아가서 상기 수정된 PV 패널 각도를 기준으로 상기 최대전력 발생 시간대 발전량을 다시 예측할 수 있다.Accordingly, the PV panel
도 6은 본 발명의 다른 실시예에 따른 자가소비 최대화를 위한 PV 패널 각도 제어 방법을 설명하기 위해 도시한 흐름도이다.Figure 6 is a flowchart illustrating a PV panel angle control method for maximizing self-consumption according to another embodiment of the present invention.
도 1 및 도 6을 참조하면, 단계(610)에서는 상기 PV 패널 각도 제어 장치(100)가 건물 단위로 자가소비형 고객이 보유하고 있는 복수의 건물별 태양광 발전소(102)에 대하여 각 건물별 태양광 발전소(102)의 최대전력 발생 이외 시간대 발전량을 예측할 수 있다.Referring to Figures 1 and 6, in
다음으로, 단계(620)에서는 상기 PV 패널 각도 제어 장치(100)가 상기 각 건물별 태양광 발전소(102)의 최대전력 발생 이외 시간대에 생산된 최대전력 발생 이외 시간대 실제 발전량을 모니터링할 수 있다.Next, in
다음으로, 단계(630)에서는 상기 PV 패널 각도 제어 장치(100)가 상기 모니터링 결과를 토대로 발전량이 최대인지를 판단할 수 있다. 이를 위해, 상기 PV 패널 각도 제어 장치(100)는 최대전력 발생 이외 시간대 발전량 예측치와 상기 최대전력 발생 이외 시간대 실제 발전량을 비교하여 상기 최대전력 발생 이외 시간대 실제 발전량이 미리 설정된 제2 최대치(오차) 범위 내에 포함되는지를 판단할 수 있다.Next, in
상기 판단 결과 발전량이 최대인 경우(630의 "예" 방향), 단계(640)에서 상기 PV 패널 각도 제어 장치(100)는 상기 각 건물별 태양광 발전소(102)에 대하여 미리 설정된 지상 역률(예: 90%)을 유지하고 있는지를 판단할 수 있다. 다시 말해, 상기 PV 패널 각도 제어 장치(100)는 상기 최대전력 발생 이외 시간대 실제 발전량이 상기 제2 최대치 범위 내에 포함되는 것으로 판단된 경우, 상기 각 건물별 태양광 발전소(102)에 대하여 미리 설정된 지상 역률 90%를 유지하고 있는지를 판단할 수 있다.As a result of the determination, if the power generation amount is maximum (“Yes” direction in 630), in
상기 판단 결과 상기 지상 역률을 유지하고 있는 것으로 판단된 경우(640의 "예" 방향), 단계(650)에서 상기 PV 패널 각도 제어 장치(100)는 자가소비 최대화를 위하여 상기 각 건물별 태양광 발전소(102)의 PV 패널 각도를 현재 각도로 최종 선정할 수 있다.As a result of the determination, if it is determined that the ground power factor is maintained (“Yes” direction in 640), in
반면, 단계(630)에서 발전량이 최대가 아닌 것으로 판단된 경우(630의 "아니오" 방향), 단계(660)에서 상기 PV 패널 각도 제어 장치(100)는 상기 각 태양광 발전소(102)의 PV 패널 각도를 수정할 수 있다. 또한, 단계(640)에서 지상 역률 90%를 유지하고 있지 않은 것으로 판단된 경우(640의 "아니오" 방향), 단계(660)에서 상기 PV 패널 각도 제어 장치(100)는 상기 각 태양광 발전소(102)의 PV 패널 각도를 수정할 수 있다.On the other hand, if it is determined in
이에 따라, 상기 PV 패널 각도 제어 장치(100)는 단계(610)으로 돌아가서 상기 수정된 PV 패널 각도를 기준으로 상기 최대전력 발생 이외 시간대 발전량을 다시 예측할 수 있다.Accordingly, the PV panel
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CDROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.The method according to the embodiment may be implemented in the form of program instructions that can be executed through various computer means and recorded on a computer-readable medium. The computer-readable medium may include program instructions, data files, data structures, etc., singly or in combination. Program instructions recorded on the medium may be specially designed and configured for the embodiment or may be known and available to those skilled in the art of computer software. Examples of computer-readable recording media include magnetic media such as hard disks, floppy disks, and magnetic tapes, optical media such as CDROMs and DVDs, and magneto-optical media such as floptical disks. Includes magneto-optical media and hardware devices specifically configured to store and execute program instructions, such as ROM, RAM, flash memory, etc. Examples of program instructions include machine language code, such as that produced by a compiler, as well as high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter, etc. The hardware devices described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the embodiments, and vice versa.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.As described above, although the embodiments have been described with limited examples and drawings, various modifications and variations can be made by those skilled in the art from the above description. For example, the described techniques are performed in a different order than the described method, and/or components of the described system, structure, device, circuit, etc. are combined or combined in a different form than the described method, or other components are used. Alternatively, appropriate results may be achieved even if substituted or substituted by an equivalent.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 청구범위와 균등한 것들도 후술하는 청구범위의 범위에 속한다.Therefore, other implementations, other embodiments, and equivalents of the claims also fall within the scope of the following claims.
100: PV 패널 각도 제어 장치
210: 발전량 예측부
220: 발전량 모니터링부
230: 각도 조절부
240: 입찰 참여 인터페이스부
250: 제어부100: PV panel angle control device
210: Power generation prediction unit
220: Power generation monitoring unit
230: Angle adjustment unit
240: Bidding participation interface unit
250: control unit
Claims (10)
상기 각 태양광 발전소별로 최대전력 발생 시간대에 생산된 최대전력 발생 시간대 실제 발전량을 모니터링하고, 최대전력 발생 시간대 발전량 예측치와 상기 최대전력 발생 시간대 실제 발전량을 비교하여 상기 최대전력 발생 시간대 실제 발전량이 미리 설정된 제1 최대치 범위 내에 포함되는지를 판단하는 발전량 모니터링부; 및
상기 최대전력 발생 시간대 실제 발전량이 상기 제1 최대치 범위 내에 포함되고, 태양광 발전소에 대하여 미리 설정된 지상 역률이 유지되고 있는 것으로 판단된 경우, 상기 각 태양광 발전소의 PV 패널 각도를 현재 각도로 최종 선정하는 각도 조절부; 및
상기 PV 패널 각도가 최종 선정되면, 최대전력 발생 시간대 입찰에 참여할 수 있도록, 전력 거래소 사이트와 연동하는 입찰 참여 인터페이스를 관리자 단말기에 제공하는 입찰 참여 인터페이스부
를 포함하는 것을 특징으로 하는 입찰 전략을 위한 PV 패널 각도 제어 장치.
A power generation prediction unit that predicts the power generation amount during the peak power generation time for each solar power plant for a plurality of solar power plants owned by a solar power generation business operator;
For each solar power plant, the actual power generation produced during the maximum power generation time is monitored, and the predicted power generation during the maximum power generation time is compared with the actual power generation during the maximum power generation time, so that the actual power generation during the maximum power generation time is preset. A power generation monitoring unit that determines whether it is within the first maximum range; and
When it is determined that the actual power generation amount during the maximum power generation time period is within the first maximum range and the ground power factor preset for the solar power plant is maintained, the PV panel angle of each solar power plant is finally selected as the current angle. An angle adjusting unit; and
Once the PV panel angle is finally selected, a bidding participation interface unit that provides the manager terminal with a bidding participation interface linked to the power exchange site so that it can participate in bidding during the peak power generation time.
PV panel angle control device for a bidding strategy comprising a.
상기 각도 조절부는
상기 최대전력 발생 시간대 실제 발전량이 상기 제1 최대치 범위 내에 포함되지 않은 것으로 판단된 경우, 상기 각 태양광 발전소의 PV 패널 각도를 수정하고,
상기 발전량 예측부는
상기 수정된 PV 패널 각도를 기준으로 상기 최대전력 발생 시간대 발전량을 예측하는 것을 특징으로 하는 입찰 전략을 위한 PV 패널 각도 제어 장치.
According to paragraph 1,
The angle adjusting part
If it is determined that the actual power generation amount during the maximum power generation time period is not within the first maximum range, correcting the PV panel angle of each solar power plant,
The power generation prediction unit
PV panel angle control device for a bidding strategy, characterized in that predicting the amount of power generation during the maximum power generation time based on the modified PV panel angle.
상기 발전량 예측부는
상기 각 태양광 발전소의 PV 패널 각도, 날짜, 시간, 날씨 중 적어도 하나와 매칭되는 발전량 데이터를 기반으로 빅데이터를 구축하고, 상기 구축된 빅데이터를 이용한 딥러닝 기반의 인공지능 알고리즘을 통해 상기 각 태양광 발전소별로 최대전력 발생 시간대 발전량을 예측하는 것을 특징으로 하는 입찰 전략을 위한 PV 패널 각도 제어 장치.
According to paragraph 1,
The power generation prediction unit
Big data is constructed based on power generation data that matches at least one of the PV panel angle, date, time, and weather of each solar power plant, and each of the solar power plants is generated through a deep learning-based artificial intelligence algorithm using the constructed big data. A PV panel angle control device for a bidding strategy characterized by predicting the power generation during the peak power generation time for each solar power plant.
상기 발전량 예측부는
상기 각 태양광 발전소별로 최대전력 발생 이외 시간대 발전량을 예측하고,
상기 발전량 모니터링부는
상기 각 태양광 발전소별로 최대전력 발생 이외 시간대에 생산된 최대전력 발생 이외 시간대 실제 발전량을 모니터링하고, 최대전력 발생 이외 시간대 발전량 예측치와 상기 최대전력 발생 이외 시간대 실제 발전량을 비교하여 상기 최대전력 발생 이외 시간대 발전량이 미리 설정된 제2 최대치 범위 내에 포함되는지를 판단하며,
상기 각도 조절부는
상기 최대전력 발생 이외 시간대 발전량이 상기 제2 최대치 범위 내에 포함되는 것으로 판단된 경우, 상기 각 태양광 발전소의 PV 패널 각도를 현재 각도로 최종 선정하는 것을 특징으로 하는 입찰 전략을 위한 PV 패널 각도 제어 장치.
According to paragraph 1,
The power generation prediction unit
Predict the amount of power generation for each solar power plant at times other than the maximum power generation,
The power generation monitoring unit
For each solar power plant, the actual power generation produced in times other than the maximum power generation is monitored, and the predicted power generation in the time zone other than the maximum power generation is compared with the actual power generation in the time zone other than the maximum power generation. Determine whether the power generation amount is within a preset second maximum range,
The angle adjusting part
PV panel angle control device for a bidding strategy, characterized in that when the power generation amount during times other than the maximum power generation is determined to be within the second maximum range, the PV panel angle of each solar power plant is finally selected as the current angle. .
상기 각도 조절부는
상기 최대전력 발생 이외 시간대 발전량이 상기 제2 최대치 범위 내에 포함되지 않는 것으로 판단된 경우, 상기 각 태양광 발전소의 PV 패널 각도를 수정하고,
상기 발전량 예측부는
상기 수정된 PV 패널 각도를 기준으로 상기 최대전력 발생 이외 시간대 발전량을 예측하는 것을 특징으로 하는 입찰 전략을 위한 PV 패널 각도 제어 장치.
According to clause 5,
The angle adjusting part
If it is determined that the amount of power generation during times other than the maximum power generation is not within the second maximum value range, the angle of the PV panel of each solar power plant is corrected,
The power generation prediction unit
PV panel angle control device for a bidding strategy, characterized in that predicting the amount of power generation in times other than the maximum power generation based on the modified PV panel angle.
상기 발전량 예측부는
상기 각 태양광 발전소의 PV 패널 각도, 날짜, 시간, 날씨 중 적어도 하나와 매칭되는 발전량 데이터를 기반으로 빅데이터를 구축하고, 상기 구축된 빅데이터를 이용한 딥러닝 기반의 인공지능 알고리즘을 통해 상기 각 태양광 발전소별로 최대전력 발생 이외 시간대 발전량을 예측하는 것을 특징으로 하는 입찰 전략을 위한 PV 패널 각도 제어 장치.
According to clause 5,
The power generation prediction unit
Big data is constructed based on power generation data that matches at least one of the PV panel angle, date, time, and weather of each solar power plant, and each of the solar power plants is generated through a deep learning-based artificial intelligence algorithm using the constructed big data. A PV panel angle control device for a bidding strategy characterized by predicting the power generation at times other than the maximum power generation for each solar power plant.
상기 최대전력 발생 이외 시간대 발전량이 상기 제2 최대치 범위 내에 포함됨에 따라 상기 PV 패널 각도가 최종 선정되면, 최대전력 발생 이외 시간대 입찰에 참여할 수 있도록, 전력 거래소 사이트와 연동하는 입찰 참여 인터페이스를 관리자 단말기에 제공하는 입찰 참여 인터페이스부
를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 입찰 전략을 위한 PV 패널 각도 제어 장치.
According to clause 5,
When the PV panel angle is finally selected as the power generation amount during times other than the maximum power generation falls within the second maximum value range, a bidding participation interface linked to the power exchange site is installed on the administrator terminal to enable participation in bidding during times other than the maximum power generation. Bidding participation interface provided
PV panel angle control device for a bidding strategy further comprising:
상기 PV 패널 각도 제어 장치가 상기 각 태양광 발전소별로 최대전력 발생 시간대에 생산된 최대전력 발생 시간대 실제 발전량을 모니터링하는 단계;
PV 패널 각도 제어 장치가 최대전력 발생 시간대 발전량 예측치와 상기 최대전력 발생 시간대 실제 발전량을 비교하여 상기 최대전력 발생 시간대 실제 발전량이 미리 설정된 제1 최대치 범위 내에 포함되는지를 판단하는 단계;
태양광 발전소에 대하여 미리 설정된 지상 역률이 유지되고 있는지 판단하는 단계; 및
상기 최대전력 발생 시간대 실제 발전량이 상기 제1 최대치 범위 내에 포함되고, 태양광 발전소에 대하여 미리 설정된 지상 역률이 유지되고 있는 것으로 판단된 경우, PV 패널 각도 제어 장치가 상기 각 태양광 발전소의 PV 패널 각도를 현재 각도로 최종 선정하는 단계
를 포함하는 것을 특징으로 하는 입찰 전략을 위한 PV 패널 각도 제어 방법.
Predicting, by the PV panel angle control device, the amount of power generation during the maximum power generation time for each solar power plant for a plurality of solar power plants owned by a solar power generation business operator;
Monitoring, by the PV panel angle control device, actual power generation during the maximum power generation time for each solar power plant;
Comparing, by the PV panel angle control device, a power generation predicted value during the maximum power generation time period with an actual power generation amount during the maximum power generation time period to determine whether the actual power generation amount during the maximum power generation time period is within a preset first maximum value range;
determining whether a preset ground power factor for the solar power plant is maintained; and
When it is determined that the actual power generation amount during the maximum power generation time period is within the first maximum range and the ground power factor preset for the solar power plant is maintained, the PV panel angle control device controls the PV panel angle of each solar power plant. The final step of selecting as the current angle
PV panel angle control method for a bidding strategy comprising a.
상기 최대전력 발생 시간대 실제 발전량이 상기 제1 최대치 범위 내에 포함되지 않은 것으로 판단된 경우, PV 패널 각도 제어 장치가 상기 각 태양광 발전소의 PV 패널 각도를 수정하는 단계
를 더 포함하고,
상기 최대전력 발생 시간대 발전량을 예측하는 단계는
상기 수정된 PV 패널 각도를 기준으로 상기 최대전력 발생 시간대 발전량을 예측하는 단계
를 포함하는 것을 특징으로 하는 입찰 전략을 위한 PV 패널 각도 제어 방법.According to clause 9,
When it is determined that the actual power generation amount during the maximum power generation time period is not within the first maximum range, the PV panel angle control device corrects the PV panel angle of each solar power plant.
It further includes,
The step of predicting the power generation during the maximum power generation time is
Predicting power generation during the maximum power generation time based on the modified PV panel angle
PV panel angle control method for a bidding strategy comprising a.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020230106119A KR102675562B1 (en) | 2023-08-14 | 2023-08-14 | Pv panel angle control device and method for bidding strategy |
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| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020230106119A KR102675562B1 (en) | 2023-08-14 | 2023-08-14 | Pv panel angle control device and method for bidding strategy |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR102675562B1 true KR102675562B1 (en) | 2024-06-14 |
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ID=91482087
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020230106119A KR102675562B1 (en) | 2023-08-14 | 2023-08-14 | Pv panel angle control device and method for bidding strategy |
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|---|---|
| KR (1) | KR102675562B1 (en) |
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