KR102675333B1 - Electronic device for detecting abnormal state of structure and controlling the structure - Google Patents
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Abstract
전자 장치가 제공된다. 본 발명의 몇몇 실시예에 따른 구조물의 이상(異常) 여부를 탐지하고, 구조물을 제어하는 전자 장치는 상기 구조물에 부착되어 상태를 센싱하는 복수의 센서들과의 데이터 송수신을 수행하는 통신부; 및 상기 센서들로부터 획득한 센싱 데이터에 기초하여 상기 구조물의 이상 여부를 결정하고, 결정 결과에 기초하여 구조물을 제어하는 제어 신호를 상기 구조물로 제공하는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 구조물의 온도 센싱 데이터, 가스 농도 센싱 데이터 및 LED 센싱 데이터를 획득하고, 상기 온도 센싱 데이터, 상기 가스 농도 센싱 데이터 및 LED 센싱 데이터 중 적어도 하나의 데이터에 기초하여 상기 구조물의 이상 여부를 결정하고, 상기 구조물에 적어도 하나의 이상이 발생하였다고 결정되는 경우, 상기 구조물의 이상 제거를 위한 제어 신호를 상기 구조물의 적어도 하나의 안전 모듈로 제공할 수 있다.An electronic device is provided. An electronic device that detects abnormalities in a structure and controls the structure according to some embodiments of the present invention includes a communication unit that transmits and receives data with a plurality of sensors attached to the structure and senses the state; and a processor that determines whether there is an abnormality in the structure based on sensing data obtained from the sensors and provides a control signal to the structure to control the structure based on the determination result, wherein the processor determines whether the structure is abnormal. Obtain temperature sensing data, gas concentration sensing data, and LED sensing data, determine whether the structure is abnormal based on at least one of the temperature sensing data, gas concentration sensing data, and LED sensing data, and When it is determined that at least one abnormality has occurred, a control signal for removing the abnormality of the structure may be provided to at least one safety module of the structure.
Description
본 발명은 전자 장치에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 구조물의 화재 등 이상 발생 여부를 탐지하고, 탐지 결과에 기초하여 실시간으로 구조물을 제어할 수 있는 전자 장치 및 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to electronic devices, and more specifically, to electronic devices and systems that can detect whether an abnormality, such as a fire, has occurred in a structure and control the structure in real time based on the detection results.
근래 건축 구조물 내의 다수의 전자기기 사용 등으로 인한 화재 위험성이 증가하고 있고, 이에 따라 화재 발생이 사회적 문제로 대두되고 있다. 특히, 건물에서 화재가 발생하는 경우, 화재의 확산으로 인해 건물 내에 존재하는 물건들이 손실될 수도 있다.Recently, the risk of fire has been increasing due to the use of a large number of electronic devices in building structures, and as a result, fire occurrence has emerged as a social problem. In particular, if a fire breaks out in a building, items within the building may be lost due to the spread of the fire.
이에 따라, 건물 내에서 화재가 발생한 경우 화재의 초기 대응을 위한 효율적인 방안이 필요하고, 기존에는 CCTV를 이용하여 건물 내에서의 화재 발생 여부와 화재 발생 지점을 파악할 수 있었지만, 이러한 방식은 관리자들이 CCTV를 항상 모니터링하기가 어렵다는 점에서 화재 발생 여부를 신속하게 파악하는데 한계가 존재하였다.Accordingly, when a fire occurs within a building, an efficient method for initial response to the fire is needed. Previously, CCTV could be used to determine whether a fire occurred within the building and the point of the fire, but this method allows managers to use CCTV Because it is difficult to monitor at all times, there were limitations in quickly determining whether a fire had occurred.
한편, 최근에는 기술의 발전에 힘입어 온도 감지 센서, 연기 감지 센서 등과 같은 다양한 센서들이 출시되고 있다는 점에서, 이러한 센서들을 활용할 수 있게 되면 건물 내에서의 화재 발생 여부를 보다 신속하고 효율적으로 파악할 수 있을 것이다.Meanwhile, in recent years, with the advancement of technology, various sensors such as temperature detection sensors and smoke detection sensors have been released, making it possible to more quickly and efficiently determine whether a fire has occurred within a building by utilizing these sensors. There will be.
따라서, 온도 감지 센서 등을 활용하여 건물 내에서의 화재를 감지할 수 있도록 지원하고, 나아가 건물의 안전 구조물을 실시간으로 제어할 수 있는 기술에 대한 연구가 필요하다.Therefore, research is needed on technologies that can support the detection of fire within a building using temperature detection sensors, etc., and further control the building's safety structure in real time.
본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는 구조물의 다양한 센싱 정보를 획득하고, 이를 분석하여 정확한 이상(예를 들어, 화재) 여부를 탐지할 수 있는 전자 장치를 제공하는 것이다.The technical problem to be solved by the present invention is to provide an electronic device that can acquire various sensing information of a structure and analyze it to accurately detect anomalies (for example, fire).
또한, 검출 결과에 따라 실시간으로 구조물의 안전 모듈을 제어할 수 있는 전자 장치를 제공하는 것이다.In addition, an electronic device is provided that can control the safety module of the structure in real time according to the detection results.
본 발명의 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 해당 기술 분야의 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The technical problems of the present invention are not limited to the technical problems mentioned above, and other technical problems not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the description below.
상기 기술적 과제를 달성하기 위한 본 발명의 몇몇 실시예에 따른 구조물의 이상(異常) 여부를 탐지하고, 구조물을 제어하는 전자 장치는 상기 구조물에 부착되어 상태를 센싱하는 복수의 센서들과의 데이터 송수신을 수행하는 통신부; 및 상기 센서들로부터 획득한 센싱 데이터에 기초하여 상기 구조물의 이상 여부를 결정하고, 결정 결과에 기초하여 구조물을 제어하는 제어 신호를 상기 구조물로 제공하는 프로세서를 포함할 수 있다.An electronic device that detects abnormalities in a structure and controls the structure according to some embodiments of the present invention to achieve the above technical problem transmits and receives data with a plurality of sensors attached to the structure to sense the state. Department of Communications, which carries out; and a processor that determines whether there is an abnormality in the structure based on sensing data obtained from the sensors and provides a control signal for controlling the structure based on the determination result to the structure.
몇몇 실시예에 따라, 상기 프로세서는, 상기 구조물의 온도 센싱 데이터, 가스 농도 센싱 데이터 및 LED 센싱 데이터를 획득하고, 상기 온도 센싱 데이터, 상기 가스 농도 센싱 데이터 및 LED 센싱 데이터 중 적어도 하나의 데이터에 기초하여 상기 구조물의 이상 여부를 결정하고, 상기 구조물에 적어도 하나의 이상이 발생하였다고 결정되는 경우, 상기 구조물의 이상 제거를 위한 제어 신호를 상기 구조물의 적어도 하나의 안전 모듈로 제공할 수 있다.According to some embodiments, the processor acquires temperature sensing data, gas concentration sensing data, and LED sensing data of the structure, and based on at least one of the temperature sensing data, the gas concentration sensing data, and the LED sensing data. Thus, it is determined whether there is an abnormality in the structure, and when it is determined that at least one abnormality has occurred in the structure, a control signal for removing the abnormality in the structure can be provided to at least one safety module of the structure.
몇몇 실시예에 따라, 상기 안전 모듈은 스프링쿨러 모듈 및 DC 팬 모듈을 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 온도 센싱 데이터가 기준 온도 이상으로 판단되는 경우에 상기 스프링쿨러 모듈을 작동시키는 제어 신호를 제공하고, 상기 가스 농도 센싱 데이터가 기준 농도 이상으로 판단되는 경우에 상기 DC 팬 모듈을 작동시키는 제어 신호를 제공할 수 있다.According to some embodiments, the safety module includes a sprinkler module and a DC fan module, and the processor provides a control signal to operate the sprinkler module when the temperature sensing data is determined to be above a reference temperature. , if the gas concentration sensing data is determined to be higher than the standard concentration, a control signal for operating the DC fan module may be provided.
몇몇 실시예에 따라, 상기 안전 모듈은 스프링쿨러 모듈 및 DC 팬 모듈을 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 LED 센싱 데이터가 불꽃 감지 정보를 포함하는 경우 또는 상기 온도 센싱 데이터가 기준 온도 이상으로 판단되는 경우에 상기 스프링쿨러 모듈을 작동시키는 제어 신호를 제공하고, 상기 가스 농도 센싱 데이터가 기준 농도 이상으로 판단되는 경우에 상기 DC 팬 모듈을 작동시키는 제어 신호를 제공할 수 있다.According to some embodiments, the safety module includes a sprinkler module and a DC fan module, and the processor, when the LED sensing data includes flame detection information or when the temperature sensing data is determined to be above the reference temperature. A control signal for operating the sprinkler module may be provided, and a control signal for operating the DC fan module may be provided when the gas concentration sensing data is determined to be higher than the reference concentration.
몇몇 실시예에 따라, 상기 안전 모듈은 스프링쿨러 모듈, DC 팬 모듈 및 경고음 출력 모듈을 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 LED 센싱 데이터가 불꽃 감지 정보를 포함하는 조건 및 상기 온도 센싱 데이터가 제1 기준 온도 이상 및 제2 기준 온도 이하인 조건을 모두 만족하는 경우에 상기 경고음 출력 모듈에서 제1 경고음을 출력하는 제어 신호를 제공하고, 상기 온도 센싱 데이터가 상기 제2 기준 온도 이상으로 판단되는 경우에 상기 스프링쿨러 모듈을 작동시키고 제어 신호 및 상기 경고음 출력 모듈에서 제2 경고음을 출력하는 제어 신호를 제공하고, 상기 가스 농도 센싱 데이터가 기준 농도 이상으로 판단되는 경우 및 상기 제2 경고음이 출력되는 조건을 만족하는 경우에 상기 DC 팬 모듈을 작동시키는 제어 신호를 제공할 수 있다.According to some embodiments, the safety module includes a sprinkler module, a DC fan module, and a warning sound output module, and the processor determines a condition in which the LED sensing data includes flame detection information and the temperature sensing data meets a first standard. When both the conditions above the temperature and below the second reference temperature are satisfied, the warning sound output module provides a control signal for outputting a first warning sound, and when the temperature sensing data is determined to be above the second reference temperature, the spring Provides a control signal to operate the cooler module and output a second warning sound from the control signal and the warning sound output module, and satisfies the conditions for outputting the second warning sound when the gas concentration sensing data is determined to be higher than the standard concentration. In this case, a control signal to operate the DC fan module may be provided.
기타 실시예들의 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.Specific details of other embodiments are included in the detailed description and drawings.
도 1은 본 발명의 몇몇 실시예에 따른 구조물 이상 감지 및 제어 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 본 발명의 몇몇 실시예에 따른 전자 장치를 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 본 발명의 몇몇 실시예에 따른 전자 장치의 동작을 설명하기 위한 도면이다.1 is a diagram for explaining a structural abnormality detection and control system according to some embodiments of the present invention.
Figure 2 is a diagram for explaining an electronic device according to some embodiments of the present invention.
Figure 3 is a diagram for explaining the operation of an electronic device according to some embodiments of the present invention.
이하, 본 발명의 다양한 실시예가 첨부된 도면을 참조하여 기재된다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 실시예의 다양한 변경(modification), 균등물(equivalent), 및/또는 대체물(alternative)을 포함하는 것으로 이해되어야 한다.BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS Various embodiments of the present invention are described below with reference to the accompanying drawings. However, this is not intended to limit the present invention to specific embodiments, but should be understood to include various modifications, equivalents, and/or alternatives to the embodiments of the present invention.
근래 건축 구조물 내의 다수의 전자기기 사용 등으로 인한 화재 위험성이 증가하고 있고, 이에 따라 화재 발생이 사회적 문제로 대두되고 있다. 특히, 건물에서 화재가 발생하는 경우, 화재의 확산으로 인해 건물 내에 존재하는 물건들이 손실될 수도 있다.Recently, the risk of fire has been increasing due to the use of a large number of electronic devices in building structures, and as a result, fire occurrence has emerged as a social problem. In particular, if a fire breaks out in a building, items within the building may be lost due to the spread of the fire.
이에 따라, 건물 내에서 화재가 발생한 경우 화재의 초기 대응을 위한 효율적인 방안이 필요하고, 기존에는 CCTV를 이용하여 건물 내에서의 화재 발생 여부와 화재 발생 지점을 파악할 수 있었지만, 이러한 방식은 관리자들이 CCTV를 항상 모니터링하기가 어렵다는 점에서 화재 발생 여부를 신속하게 파악하는데 한계가 존재하였다.Accordingly, when a fire occurs within a building, an efficient method for initial response to the fire is needed. Previously, CCTV could be used to determine whether a fire occurred within the building and the point of the fire, but this method allows managers to use CCTV Because it is difficult to monitor at all times, there were limitations in quickly determining whether a fire had occurred.
한편, 최근에는 기술의 발전에 힘입어 온도 감지 센서, 연기 감지 센서 등과 같은 다양한 센서들이 출시되고 있다는 점에서, 이러한 센서들을 활용할 수 있게 되면 건물 내에서의 화재 발생 여부를 보다 신속하고 효율적으로 파악할 수 있을 것이다.Meanwhile, in recent years, with the advancement of technology, various sensors such as temperature detection sensors and smoke detection sensors have been released, making it possible to more quickly and efficiently determine whether a fire has occurred within a building by utilizing these sensors. There will be.
따라서, 온도 감지 센서 등을 활용하여 건물 내에서의 화재를 감지할 수 있도록 지원하고, 나아가 건물의 안전 구조물을 실시간으로 제어할 수 있는 기술에 대한 연구가 필요하다.Therefore, research is needed on technologies that can support the detection of fire within a building using temperature detection sensors, etc., and further control the safety structure of the building in real time.
이하에서, 도 1 내지 도 3을 참조하여 본 발명의 몇몇 실시예에 따른 시스템 및 전자 장치를 설명한다.Hereinafter, systems and electronic devices according to some embodiments of the present invention will be described with reference to FIGS. 1 to 3.
도 1은 본 발명의 몇몇 실시예에 따른 구조물 이상 감지 및 제어 시스템을 설명하기 위한 도면이다.1 is a diagram for explaining a structural abnormality detection and control system according to some embodiments of the present invention.
도 1을 참조하면, 본 발명의 몇몇 실시예에 따른 시스템은 전자 장치(100) 및 구조물(200)을 포함할 수 있다.Referring to FIG. 1, a system according to some embodiments of the present invention may include an electronic device 100 and a structure 200.
구조물(200)은 본 발명이 적용되는 건축물 등의 물리적인 객체를 의미하고, 구조물(200)은 복수의 센서들(201, 202, 203)을 포함할 수 있다. 예를 들어, 복수의 센서들(201, 202, 203)은 온도 센서, 가스 농도 센서, LED 센서, 습도 센서 등으로 구성될 수 있다.The structure 200 refers to a physical object such as a building to which the present invention is applied, and the structure 200 may include a plurality of sensors 201, 202, and 203. For example, the plurality of sensors 201, 202, and 203 may be comprised of a temperature sensor, a gas concentration sensor, an LED sensor, and a humidity sensor.
도지하지는 않았으나, 구조물(200)은 복수의 안전 모듈을 포함할 수 있다. 안전 모듈은 구조물(200)에 화재 등 이상이 발생한 경우, 이를 제거하거나 경고할 수 있는 구성일 수 있다. 예를 들어, 안전 모듈은 스프링쿨러 모듈, DC 팬 모듈, 경고음 출력 모듈 등을 포함할 수 있다.Although not shown, structure 200 may include a plurality of safety modules. The safety module may be configured to remove or warn if an abnormality such as a fire occurs in the structure 200. For example, the safety module may include a sprinkler module, DC fan module, warning sound output module, etc.
전자 장치(100)는 구조물(200)과 유선 및/또는 무선 통신을 통해 전기적으로 연결되고, 구조물(200)의 상태를 실시간으로 획득하고, 제어 진호를 제공할 수 있는 단말일 수 있다. 예를 들어, 구조물(200)의 사용자, 관리자 등이 접근 가능한 단말을 의미할 수 있다.The electronic device 100 may be a terminal that is electrically connected to the structure 200 through wired and/or wireless communication, obtains the status of the structure 200 in real time, and provides control signals. For example, it may mean a terminal that can be accessed by users, managers, etc. of the structure 200.
도 2는 본 발명의 몇몇 실시예에 따른 전자 장치를 설명하기 위한 도면이다.Figure 2 is a diagram for explaining an electronic device according to some embodiments of the present invention.
도 2를 참조하면, 본 발명의 몇몇 실시예에 따른 전자 장치(100)는 통신부(110), 메모리(120) 및 프로세서(130)를 포함할 수 있다. 일 실시예에 따라, 프로세서(130)는 화재 판단 모듈(131) 및 구조물 제어 모듈(132)을 포함할 수 있다.Referring to FIG. 2 , an electronic device 100 according to some embodiments of the present invention may include a communication unit 110, a memory 120, and a processor 130. According to one embodiment, the processor 130 may include a fire determination module 131 and a structure control module 132.
통신부(110)는 전자 장치(100)와 구조물(200) 또는 외부 장치와의 통신을 연결할 수 있다. 상기 통신부(110)는 소정의 근거리 통신 프로토콜(예: Wi-Fi(wireless fidelity), BT(Bluetooth), NFC(near field communication), 소정의 네트워크 통신(예: Internet, LAN(local area network), WAN(wire area network), telecommunication network, cellular network, satellite network 또는 POTS(plain old telephone service) 등) 또는 유선 통신 프로토콜(예: USB(universal serial bus), HDMI(high definition multimedia interface) 등)을 지원할 수 있다.The communication unit 110 may connect communication between the electronic device 100 and the structure 200 or an external device. The communication unit 110 uses a predetermined short-range communication protocol (e.g., Wi-Fi (wireless fidelity), BT (Bluetooth), NFC (near field communication), a predetermined network communication (e.g., Internet, LAN (local area network), Supports wired communication protocols (such as wire area network (WAN), telecommunication network, cellular network, satellite network, or plain old telephone service (POTS)) or wired communication protocols (such as universal serial bus (USB), high definition multimedia interface (HDMI), etc.) You can.
일 실시예에 따라, 통신부(110)는 전자 장치(100)의 구성요소와 외부(예를 들어, 구조물(200) 등)와의 데이터 공유를 지원하는 유무선 인터페이스를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(100)와 구조물(200)은 DDS, MQTT, CoAP 등 사물인터넷 통신 프로토콜을 활용하여 전기적으로 연결될 수 있고, 전자 장치(100)는 구조물(200)로부터 센싱 데이터를 수신하고, 제어 신호를 전송할 수 있다. 또한, 통신부(110)를 통해 구조물(200) 또는 외부 사용자 단말(미도시)로부터 사용자 메시지를 수신하고, 처리된 결과 데이터를 구조물(200) 또는 외부 사용자 단말로 사용자 메시지의 형태로 전달함으로써 사용자(예를 들어, 관리자 등)가 모니터링 및 활용할 수 있도록 구현될 수 있다.According to one embodiment, the communication unit 110 may include a wired or wireless interface that supports data sharing between components of the electronic device 100 and the outside (eg, the structure 200, etc.). For example, the electronic device 100 and the structure 200 may be electrically connected using Internet of Things communication protocols such as DDS, MQTT, and CoAP, and the electronic device 100 receives sensing data from the structure 200 and , control signals can be transmitted. In addition, a user message is received from the structure 200 or an external user terminal (not shown) through the communication unit 110, and the processed result data is delivered to the structure 200 or an external user terminal in the form of a user message ( For example, an administrator, etc.) may be implemented so that it can be monitored and utilized.
메모리(120)는 전자 장치(100)의 다른 구성요소들로부터 수신되거나 다른 구성요소들에 의해 생성된 명령 또는 데이터를 저장할 수 있다. 몇몇 실시예에 따라, 메모리(120)는 프로그램 메모리 및 데이터 메모리들로 구성될 수 있으며, 프로그램 메모리에는 전자 장치(100)의 일반적인 동작을 제어하기 위한 프로그램이 저장될 수 있다. 몇몇 실시예에 따라, 메모리(120)는 CF(Compact Flash), SD(Secure Digital), Micro-SD(Micro Secure Digital), Mini-SD(Mini Secure Digital), xD(Extreme Digital) 및 Memory Stick 등의 외장형 메모리를 더 포함할 수도 있다. 또한, 메모리(120)는 HDD(Hard Disk Drive) 및 SSD(Solid State Disk) 등과 같은 디스크 저장 장치를 포함할 수도 있다.Memory 120 may store commands or data received from or generated by other components of the electronic device 100. According to some embodiments, the memory 120 may be composed of program memory and data memories, and a program for controlling the general operation of the electronic device 100 may be stored in the program memory. According to some embodiments, the memory 120 may include Compact Flash (CF), Secure Digital (SD), Micro Secure Digital (Micro-SD), Mini Secure Digital (Mini-SD), Extreme Digital (xD), and Memory Stick. It may further include external memory. Additionally, the memory 120 may include a disk storage device such as a hard disk drive (HDD) and a solid state disk (SSD).
프로세서(130)는 통신부(110)를 통해 획득한 구조물(200)의 센싱 데이터를 분석하고, 이를 분석하여 구조물(200)의 이상 여부를 결정하고, 결정 결과에 기초하여 구조물(200)에 전달될 제어 신호를 생성 및 제공할 수 있다. 도시된 바와 같이, 프로세서(130)는 화재 판단 모듈(131) 및 구조물 제어 모듈(132)을 포함할 수 있다. 다만, 이는 설명의 편의를 위하여 독립적인 구성으로 표현한 것으로 화재 판단 모듈(131) 및 구조물 제어 모듈(132)은 논리적 또는 물리적으로 하나의 구성으로 구현되거나, 분리된 각각의 구성으로 구현될 수 있다.The processor 130 analyzes the sensing data of the structure 200 acquired through the communication unit 110, determines whether there is an abnormality in the structure 200 by analyzing it, and determines whether there is an abnormality in the structure 200 based on the decision result. Control signals can be generated and provided. As shown, the processor 130 may include a fire determination module 131 and a structure control module 132. However, this is expressed as an independent configuration for convenience of explanation, and the fire determination module 131 and the structure control module 132 may be logically or physically implemented as one configuration, or may be implemented as separate configurations.
화재 판단 모듈(131)은 구조물(200)의 복수의 센서들(201, 202, 203)에 의해 센싱된 센싱 데이터를 분석하고, 구조물의 화재 또는 이상 여부를 판단할 수 있다. 일 실시예에 따라, 각각의 센싱 데이터(예를 들어, 온도 센싱 데이터, 가스 농도 센싱 데이터, LED 센싱 데이터 등)의 판단 기준은 미리 설정되어 메모리(120)에 저장될 수 있다. 또한, 판단 기준은 구조물(200)의 형태, 크기, 위치, 용도 등에 따라 서로 다르게 설정되어 적용될 수 있다. 화재 판단 모듈(131)의 구체적인 동작에 대하여는 도 3을 참조하여 상세히 후술한다.The fire determination module 131 may analyze sensing data sensed by the plurality of sensors 201, 202, and 203 of the structure 200 and determine whether there is a fire or an abnormality in the structure. According to one embodiment, the judgment standard for each sensing data (eg, temperature sensing data, gas concentration sensing data, LED sensing data, etc.) may be set in advance and stored in the memory 120. Additionally, the judgment criteria may be set and applied differently depending on the shape, size, location, purpose, etc. of the structure 200. The specific operation of the fire determination module 131 will be described in detail later with reference to FIG. 3.
구조물 제어 모듈(132)은 화재 판단 모듈(131)의 이상 여부 판단 결과에 기초하여 구조물(200)에 제공될 제어 신호를 결정 및 생성할 수 있다. 몇몇 실시예에 따라, 제어 신호는 구조물(200)의 스프링 쿨러 모듈을 작동시키는 제어 신호, 구조물(200)의 DC 팬 모듈을 작동시키는 제어 신호, 경고음 출력 모듈을 작동시키는 제어 신호 등을 포함할 수 있다. 구조물 제어 모듈(132)의 구체적인 동작에 대하여는 도 3을 참조하여 상세히 후술한다.The structure control module 132 may determine and generate a control signal to be provided to the structure 200 based on the result of determining whether the fire determination module 131 is abnormal. According to some embodiments, the control signal may include a control signal for operating the sprinkler module of the structure 200, a control signal for operating the DC fan module of the structure 200, a control signal for operating the warning sound output module, etc. there is. The specific operation of the structure control module 132 will be described in detail later with reference to FIG. 3.
데이터 버스(140)는 전술한 전자 장치(100)의 구성요소들을 서로 연결하고, 전술한 구성요소들 간의 통신(예: 제어 메시지)을 전달하는 회로일 수 있다.The data bus 140 may be a circuit that connects the components of the electronic device 100 described above and transmits communication (eg, control messages) between the components described above.
도 3은 본 발명의 몇몇 실시예에 따른 전자 장치의 동작을 설명하기 위한 도면이다.Figure 3 is a diagram for explaining the operation of an electronic device according to some embodiments of the present invention.
도 3을 참조하면, 본 발명의 몇몇 실시예에 따른 전자 장치(100)는 구조물(200)로부터 복수의 센싱 데이터를 획득하고, 이에 기초하여 화재 판단 및 구조물 제어를 수행할 수 있다.Referring to FIG. 3, the electronic device 100 according to some embodiments of the present invention may obtain a plurality of sensing data from the structure 200 and perform fire determination and structure control based on this.
S1000 단계에서, 통신부(110)는 구조물(200)로부터 센싱 데이터를 획득할 수 있다. 구조물(200)은 온도, 습도, 가스 농도, 불꽃 이미지 등을 센싱할 수 있는 복수의 센서들(201, 202, 203)을 포함하고, 전자 장치(100)의 통신부(110)는 이러한 센싱 데이터를 실시간 또는 주기적으로 획득할 수 있다. 도시하지는 않았으나, 구조물(200)은 복수의 센서들(201, 202, 203)로부터 센싱 데이터를 획득하고, 이를 전자 장치(100)의 통신부(110)로 제공하는 내부 통신모듈(미도시)를 더 포함할 수 있다.In step S1000, the communication unit 110 may obtain sensing data from the structure 200. The structure 200 includes a plurality of sensors 201, 202, and 203 capable of sensing temperature, humidity, gas concentration, flame image, etc., and the communication unit 110 of the electronic device 100 receives such sensing data. It can be acquired in real time or periodically. Although not shown, the structure 200 further includes an internal communication module (not shown) that acquires sensing data from a plurality of sensors 201, 202, and 203 and provides it to the communication unit 110 of the electronic device 100. It can be included.
S2000 단계에서, 프로세서(130)의 화재 판단 모듈(131)은 획득한 센싱 데이터에 기초하여 구조물(200)의 이상 여부를 결정할 수 있다.In step S2000, the fire determination module 131 of the processor 130 may determine whether there is an abnormality in the structure 200 based on the acquired sensing data.
(a) 실시예에 따라, 화재 판단 모듈(131)은 획득한 온도 센싱 데이터가 기준 온도 이상으로 판단되는 경우, 구조물(200)에 이상 상태(예를 들어, 화재)가 발생되었다고 판단할 수 있다. 예를 들어, 센싱되는 온도는 실내 공기의 온도, 측정되는 가스의 온도 등으로 구현될 수 있다.(a) Depending on the embodiment, the fire determination module 131 may determine that an abnormal state (e.g., fire) has occurred in the structure 200 when the obtained temperature sensing data is determined to be higher than the reference temperature. . For example, the sensed temperature can be implemented as the temperature of indoor air, the temperature of the measured gas, etc.
(b) 실시예에 따라, 화재 판단 모듈(131)은 획득한 가스 농도 센싱 데이터가 기준 농도 이상으로 판단되는 경우, 구조물(200)에 이상 상태(예를 들어, 가스 누출, 화재 등)가 발생되었다고 판단할 수 있다. 예를 들어, 센싱되는 가스는 이산화탄소, 일산화탄소, 총휘발성유기화합물 등일 수 있다.(b) Depending on the embodiment, when the fire determination module 131 determines that the acquired gas concentration sensing data is higher than the standard concentration, an abnormal state (e.g., gas leak, fire, etc.) occurs in the structure 200. It can be judged that it has been done. For example, the sensed gas may be carbon dioxide, carbon monoxide, total volatile organic compounds, etc.
(c) 실시예에 따라, 화재 판단 모듈(131)은 획득한 LED 센싱 데이터가 불꽃 감지 정보를 포함하는 경우, 구조물(200)에 이상 상태(예를 들어, 화재 등)가 발생되었다고 판단할 수 있다. 즉, 화재 판단 모듈(131)은 이미지 데이터인 LED 센싱 데이터를 분석하고, 분석 결과 불꽃 이미지로 판단되는 경우 구조물(200)에 이상 상태가 발생되었다고 판단할 수 있다. 몇몇 실시예에 따라, LED 센싱 데이터의 분석에는 CNN 알고리즘을 이용한 기계학습모델이 이용될 수 있다.(c) Depending on the embodiment, the fire determination module 131 may determine that an abnormal state (e.g., fire, etc.) has occurred in the structure 200 when the acquired LED sensing data includes flame detection information. there is. That is, the fire determination module 131 analyzes LED sensing data, which is image data, and when the analysis result is determined to be a flame image, it may be determined that an abnormal state has occurred in the structure 200. According to some embodiments, a machine learning model using a CNN algorithm may be used to analyze LED sensing data.
(d-1) 실시예에 따라, 화재 판단 모듈(131)은 LED 센싱 데이터가 불꽃 감지 정보를 포함하고, 동시에 온도 센싱 데이터가 제1 기준 온도 이상 및 제2 기준 온도 이하의 조건을 만족하는 경우, 구조물의 "이상 위험 상태"가 발생되었다고 판단할 수 있다. 이 때, 제2 기준 온도는 제1 기준 온도보다 높은 온도로 설정될 수 있다. 즉, 이미지 분석을 통해 불꽃 이미지가 검출되는 경우, 기설정된 소정의 온도 범위에서는 이상 상태(예를 들어, 화재)가 아닌 예비 단계인 위험 상태로 판단할 수 있다.(d-1) Depending on the embodiment, the fire determination module 131 may operate when the LED sensing data includes flame detection information and the temperature sensing data satisfies the conditions of being above the first reference temperature and below the second reference temperature. , it can be determined that an “abnormal dangerous state” has occurred in the structure. At this time, the second reference temperature may be set to a higher temperature than the first reference temperature. That is, when a flame image is detected through image analysis, it can be determined as a preliminary dangerous state rather than an abnormal state (for example, a fire) within a preset temperature range.
(d-2) 실시예에 따라, 화재 판단 모듈(131)은 온도 센싱 데이터가 상기 제2 기준 온도 이상으로 판단되는 경우, 구조물(200)에 이상 상태(예를 들어, 화재)가 발생되었다고 판단할 수 있다. 즉, LED 센싱 데이터가 불꽃 감지 정보를 포함하고, 임계 온도 조건(예를 들어, 제2 기준 온도) 이하인 경우에는 "이상 위험 상태"로 판단하고, 임계 온도 조건을 만족하는 경우에 "이상 상태"로 판단할 수 있다.(d-2) Depending on the embodiment, when the temperature sensing data is determined to be higher than the second reference temperature, the fire determination module 131 determines that an abnormal state (e.g., fire) has occurred in the structure 200. can do. That is, if the LED sensing data includes flame detection information and is below the critical temperature condition (e.g., the second reference temperature), it is judged to be an “abnormal dangerous state,” and if the critical temperature condition is satisfied, it is judged to be an “abnormal state.” It can be judged as follows.
S3000 단계에서, 프로세서(130)의 구조물 제어 모듈(132)은 구조물(200)의 이상 상태가 검출되는 경우, 구조물(200)의 이상 제거를 위한 제어 신호를 생성 및 제공할 수 있다.In step S3000, when an abnormal state of the structure 200 is detected, the structure control module 132 of the processor 130 may generate and provide a control signal for removing the abnormality of the structure 200.
예를 들어, 상기 (a) 실시예에 따라 구조물(200)의 이상 상태가 결정되는 경우, 구조물 제어 모듈(132)은 구조물(200)의 스프링쿨러 모듈이 작동하도록 하는 제어 신호를 생성 및 제공할 수 있다. 이 때, 구조물(200)은 획득한 제어 신호에 기초하여 스프링쿨러가 동작하여 이상 상태의 제거를 시도할 수 있다.For example, when the abnormal state of the structure 200 is determined according to the above (a) embodiment, the structure control module 132 generates and provides a control signal that causes the sprinkler module of the structure 200 to operate. You can. At this time, the structure 200 may attempt to eliminate the abnormal condition by operating the sprinkler based on the obtained control signal.
예를 들어, 상기 (b) 실시예에 따라 구조물(200)의 이상 상태가 결정되는 경우, 구조물 제어 모듈(132)은 구조물(200)의 DC 팬 모듈이 작동하도록 하는 제어 신호를 생성 및 제공할 수 있다. 즉, 가스 농도가 기준 농도 이상인 경우, 구조물(200) 내부의 가스를 배출시키기 위한 DC 팬이 작동하도록 제어할 수 있다. 또한, 구조물 제어 모듈(132)은 구조물(200)의 가스 차단 모듈(미도시)이 작동하도록 제어할 수 있다. For example, when an abnormal state of the structure 200 is determined according to embodiment (b) above, the structure control module 132 may generate and provide a control signal that causes the DC fan module of the structure 200 to operate. You can. That is, when the gas concentration is higher than the reference concentration, the DC fan for exhausting the gas inside the structure 200 can be controlled to operate. Additionally, the structure control module 132 may control the gas blocking module (not shown) of the structure 200 to operate.
예를 들어, 상기 (c) 실시예에 따라 불꽃 감지 정보가 검출되어 구조물(200)의 이상 상태가 결정되는 경우, 구조물 제어 모듈(132)은 구조물(200)의 스프링쿨러 모듈이 작동하도록 하는 제어 신호를 생성 및 제공할 수 있다.For example, when flame detection information is detected according to the embodiment (c) and an abnormal state of the structure 200 is determined, the structure control module 132 controls the sprinkler module of the structure 200 to operate. Signals can be generated and provided.
예를 들어, 상기 (d-1) 실시예에 따라 구조물(200)의 이상 위험 상태가 결정되는 경우, 구조물 제어 모듈(132)은 구조물(200)의 경고음 출력 모듈에서 제1 경고음을 출력하는 제어 신호를 생성 및 제공할 수 있다. 제1 경고음은 구조물(200)의 내부 인력 또는 관리자가 인지할 수 있는 신호로서, 화재 등의 위험성이 있으므로 이에 대한 확인을 요구하는 신호일 수 있다.For example, when the abnormal dangerous state of the structure 200 is determined according to the above (d-1) embodiment, the structure control module 132 controls the warning sound output module of the structure 200 to output the first warning sound. Signals can be generated and provided. The first warning sound is a signal that can be recognized by internal personnel or managers of the structure 200, and may be a signal requesting confirmation because there is a risk of fire or the like.
예를 들어, 상기 (d-2) 실시예에 따라 구조물(200)의 이상 상태가 결정되는 경우, 구조물 제어 모듈(132)은 구조물(200)의 경고음 출력 모듈에서 제2 경고음을 출력하는 제어 신호를 생성 및 제공할 수 있다. 제2 경고음은 구조물(200)에 화재 등의 이상 상태가 결정되어 내부 인력의 대피 등을 요구하는 신호일 수 있다. 이 때, 구조물 제어 모듈(132)은 제2 경고음을 출력하는 동시에 소방 당국에 화재 등의 신고가 접수되도록 제어할 수 있다.For example, when an abnormal state of the structure 200 is determined according to the (d-2) embodiment, the structure control module 132 provides a control signal to output a second warning sound from the warning sound output module of the structure 200. can be created and provided. The second warning sound may be a signal requesting evacuation of internal personnel due to an abnormal condition such as fire being determined in the structure 200. At this time, the structure control module 132 can control the second warning sound to be output and at the same time report a fire, etc. to the fire department.
상술한 본 발명의 몇몇 실시예에 따라, 건물 등 구조물(200)에 포함되는 복수의 센서들(201, 202, 203)로부터 다양한 센싱 데이터를 획득하고, 센싱 데이터를 여러 조건을 분석함으로써 정확하고 신속한 화재 발생 여부를 검출할 수 있다.According to some embodiments of the present invention described above, various sensing data are obtained from a plurality of sensors 201, 202, and 203 included in the structure 200, such as a building, and the sensing data is analyzed for various conditions to accurately and quickly It is possible to detect whether a fire has occurred.
또한, 화재 발생 단계(위험, 확실 등)에 따라 제어 신호에 포함되는 제어 정보를 다르게 구현함으로써 불필요한 인력 및 시간의 낭비를 최소화하고, 더욱 정확한 대응이 가능할 수 있다.In addition, by implementing the control information included in the control signal differently depending on the stage of fire occurrence (danger, certainty, etc.), unnecessary waste of manpower and time can be minimized, and a more accurate response can be possible.
본 문서의 다양한 실시 예들 및 이에 사용된 용어들은 본 문서에 기재된 기술적 특징들을 특정한 실시 예들로 한정하려는 것이 아니며, 해당 실시 예의 다양한 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 또는 관련된 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용될 수 있다. 아이템에 대응하는 명사의 단수 형은 관련된 문맥상 명백하게 다르게 지시하지 않는 한, 상기 아이템 한 개 또는 복수 개를 포함할 수 있다. 본 문서에서, "A 또는 B", "A 및 B 중 적어도 하나","A 또는 B 중 적어도 하나", "A, B 또는 C", "A, B 및 C 중 적어도 하나" 및 "A, B, 또는 C 중 적어도 하나"와 같은 문구들 각각은 그 문구들 중 해당하는 문구에 함께 나열된 항목들 중 어느 하나, 또는 그들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. "제1", "제2"와 같은 용어들은 단순히 해당 구성요소를 다른 해당 구성요소와 구분하기 위해 사용될 수 있으며, 해당 구성요소들을 다른 측면(예: 중요성 또는 순서)에서 한정하지 않는다. The various embodiments of this document and the terms used herein are not intended to limit the technical features described in this document to specific embodiments, and should be understood to include various changes, equivalents, or replacements of the embodiments. In connection with the description of the drawings, similar reference numbers may be used for similar or related components. The singular form of a noun corresponding to an item may include one or more of the above items, unless the relevant context clearly indicates otherwise. In this document, “A or B”, “at least one of A and B”, “at least one of A or B”, “A, B or C”, “at least one of A, B and C” and “A, Each of the phrases such as “at least one of B, or C” may include any one of the items listed together in the corresponding phrase, or any possible combination thereof. Terms such as “first” and “second” may be used simply to distinguish one element from another and do not limit the elements in other respects (e.g., importance or order).
본 문서에서 사용된 용어 "모듈"은 하드웨어, 소프트웨어 또는 펌웨어로 구현된 유닛을 포함할 수 있으며, 예를 들면, 로직, 논리 블록, 부품, 또는 회로와 같은 용어와 상호 호환적으로 사용될 수 있다. 모듈은, 일체로 구성된 부품 또는 하나 또는 그 이상의 기능을 수행하는, 상기 부품의 최소 단위 또는 그 일부가 될 수 있다. 예를 들면, 일 실시 예에 따르면, 모듈은 ASIC(application-specific integrated circuit)의 형태로 구현될 수 있다. The term “module” used in this document may include a unit implemented in hardware, software, or firmware, and may be used interchangeably with terms such as logic, logic block, component, or circuit, for example. A module may be an integrated part or a minimum unit of the parts or a part thereof that performs one or more functions. For example, according to one embodiment, the module may be implemented in the form of an application-specific integrated circuit (ASIC).
본 문서의 다양한 실시 예들은 기기(machine)(예: 전자 장치(100)) 의해 읽을 수 있는 저장 매체(storage medium)에 저장된 하나 이상의 명령어들을 포함하는 소프트웨어로서 구현될 수 있다. 예를 들면, 기기(예: 전자 장치(100)의 프로세서(예: 프로세서(130))는, 저장 매체로부터 저장된 하나 이상의 명령어들 중 적어도 하나의 명령을 호출하고, 그것을 실행할 수 있다. 이것은 기기가 상기 호출된 적어도 하나의 명령어에 따라 적어도 하나의 기능을 수행하도록 운영되는 것을 가능하게 한다. 상기 하나 이상의 명령어들은 컴파일러에 의해 생성된 코드 또는 인터프리터에 의해 실행될 수 있는 코드를 포함할 수 있다. 기기로 읽을 수 있는 저장 매체는, 비일시적(non-transitory) 저장 매체의 형태로 제공될 수 있다. 여기서, '비일시적'은 저장 매체가 실재(tangible)하는 장치이고, 신호(signal)(예: 전자기파)를 포함하지 않는다는 것을 의미할 뿐이며, 이 용어는 데이터가 저장 매체에 반영구적으로 저장되는 경우와 임시적으로 저장되는 경우를 구분하지 않는다.Various embodiments of this document may be implemented as software including one or more instructions stored in a storage medium that can be read by a machine (eg, electronic device 100). For example, a processor (e.g., processor 130) of a device (e.g., electronic device 100) may call at least one command among one or more commands stored from a storage medium and execute it. This means that the device The one or more instructions may include code generated by a compiler or code that can be executed by an interpreter. A readable storage medium may be provided in the form of a non-transitory storage medium, where 'non-transitory' refers to a device in which the storage medium is tangible and a signal (eg, electromagnetic wave). ), and this term does not distinguish between cases where data is semi-permanently stored in a storage medium and cases where data is stored temporarily.
일 실시 예에 따르면, 본 문서에 개시된 다양한 실시 예들에 따른 방법은 컴퓨터 프로그램 제품(computer program product)에 포함되어 제공될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 상품으로서 판매자 및 구매자 간에 거래될 수 있다. 컴퓨터 프로그램 제품은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체(예: compact disc read only memory(CD-ROM))의 형태로 배포되거나, 또는 어플리케이션 스토어를 통해 또는 두 개의 사용자 장치들(예: 스마트폰들) 간에 직접, 온라인으로 배포(예: 다운로드 또는 업로드)될 수 있다. 온라인 배포의 경우에, 컴퓨터 프로그램 제품의 적어도 일부는 제조사의 서버, 어플리케이션 스토어의 서버, 또는 중계 서버의 메모리와 같은 기기로 읽을 수 있는 저장 매체에 적어도 일시 저장되거나, 임시적으로 생성될 수 있다.According to one embodiment, methods according to various embodiments disclosed in this document may be included and provided in a computer program product. Computer program products are commodities and can be traded between sellers and buyers. A computer program product may be distributed in the form of a machine-readable storage medium (e.g. compact disc read only memory (CD-ROM)) or through an application store or between two user devices (e.g. smartphones). It may be distributed in person or online (e.g., downloaded or uploaded). In the case of online distribution, at least a portion of the computer program product may be at least temporarily stored or temporarily created in a machine-readable storage medium, such as the memory of a manufacturer's server, an application store's server, or a relay server.
다양한 실시 예들에 따르면, 상기 기술한 구성요소들의 각각의 구성요소(예: 모듈 또는 프로그램)는 단수 또는 복수의 개체를 포함할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 전술한 해당 구성요소들 중 하나 이상의 구성요소들 또는 동작들이 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 구성요소들 또는 동작들이 추가될 수 있다. 대체적으로 또는 추가적으로, 복수의 구성요소들(예: 모듈 또는 프로그램)은 하나의 구성요소로 통합될 수 있다. 이런 경우, 통합된 구성요소는 상기 복수의 구성요소들 각각의 구성요소의 하나 이상의 기능들을 상기 통합 이전에 상기 복수의 구성요소들 중 해당 구성요소에 의해 수행되는 것과 동일 또는 유사하게 수행할 수 있다. 다양한 실시 예들에 따르면, 모듈, 프로그램 또는 다른 구성요소에 의해 수행되는 동작들은 순차적으로, 병렬적으로, 반복적으로, 또는 휴리스틱하게 실행되거나, 상기 동작들 중 하나 이상이 다른 순서로 실행되거나, 생략되거나, 또는 하나 이상의 다른 동작들이 추가될 수 있다.According to various embodiments, each component (eg, module or program) of the above-described components may include a single entity or a plurality of entities. According to various embodiments, one or more of the components or operations described above may be omitted, or one or more other components or operations may be added. Alternatively or additionally, multiple components (eg, modules or programs) may be integrated into a single component. In this case, the integrated component may perform one or more functions of each component of the plurality of components identically or similarly to those performed by the corresponding component of the plurality of components prior to the integration. . According to various embodiments, operations performed by a module, program, or other component may be executed sequentially, in parallel, iteratively, or heuristically, or one or more of the operations may be executed in a different order, omitted, or , or one or more other operations may be added.
100: 전자 장치
110: 통신부
120: 메모리
130: 프로세서
131: 화재 판단 모듈
132: 구조물 제어 모듈
140: 데이터 버스
200: 구조물
210, 220, 230: 복수의 센서들100: electronic device
110: Department of Communications
120: memory
130: processor
131: Fire judgment module
132: Structure control module
140: data bus
200: Structure
210, 220, 230: plural sensors
Claims (4)
상기 구조물에 부착되어 상태를 센싱하는 복수의 센서들과의 데이터 송수신을 수행하는 통신부; 및
상기 센서들로부터 획득한 센싱 데이터에 기초하여 상기 구조물의 이상 여부를 결정하고, 결정 결과에 기초하여 구조물을 제어하는 제어 신호를 상기 구조물로 제공하는 프로세서를 포함하되,
상기 프로세서는,
상기 구조물의 온도 센싱 데이터, 가스 농도 센싱 데이터 및 LED 센싱 데이터를 획득하고,
상기 온도 센싱 데이터, 상기 가스 농도 센싱 데이터 및 LED 센싱 데이터 중 적어도 하나의 데이터에 기초하여 상기 구조물의 이상 여부를 결정하고,
상기 구조물에 적어도 하나의 이상이 발생하였다고 결정되는 경우, 상기 구조물의 이상 제거를 위한 제어 신호를 상기 구조물의 적어도 하나의 안전 모듈로 제공하며,
상기 LED 센싱 데이터는 이미지 데이터로 구현되고,
상기 프로세서는,
CNN 알고리즘을 이용한 기계학습모델을 통해 상기 LED 센싱 데이터를 분석하고 상기 LED 센싱 데이터가 불꽃 이미지인지 판단하여 불꽃 이미지인 경우 불꽃 감지 정보를 생성하는 것을 특징으로 하고,
상기 안전 모듈은,
스프링쿨러 모듈 및 경고음 출력 모듈을 포함하고,
상기 프로세서는,
상기 LED 센싱 데이터가 상기 불꽃 감지 정보를 포함하는 조건을 만족하고 상기 온도 센싱 데이터가 제1 기준 온도 이상 및 제2 기준 온도 이하인 조건을 모두 만족하는 경우에는 상기 구조물이 이상 위험 상태라고 판단하여 내부 인력 및 관리자에게 상기 구조물의 위험성을 알리고 확인을 요구하는 제1 경고음을 출력하는 제어 신호를 제공하고,
상기 LED 센싱 데이터가 상기 불꽃 감지 정보를 포함하는 조건 및 상기 온도 센싱 데이터가 상기 제2 기준 온도 이상인 조건을 모두 만족하는 경우에는 상기 구조물이 이상 상태라고 판단하여 상기 스프링쿨러 모듈을 작동시키는 제어신호 및 내부 인력의 대피를 요구하는 제2 경고음을 출력하는 제어 신호를 제공하는 것을 특징으로 하는,
전자 장치.
In an electronic device that detects abnormalities in a structure and controls the structure,
A communication unit that transmits and receives data with a plurality of sensors attached to the structure to sense its status; and
A processor that determines whether there is an abnormality in the structure based on sensing data obtained from the sensors and provides a control signal to the structure to control the structure based on the determination result,
The processor,
Obtain temperature sensing data, gas concentration sensing data, and LED sensing data of the structure,
Determine whether the structure is abnormal based on at least one of the temperature sensing data, the gas concentration sensing data, and the LED sensing data,
When it is determined that at least one abnormality has occurred in the structure, a control signal for eliminating the abnormality in the structure is provided to at least one safety module of the structure,
The LED sensing data is implemented as image data,
The processor,
It is characterized by analyzing the LED sensing data through a machine learning model using a CNN algorithm, determining whether the LED sensing data is a flame image, and generating flame detection information if it is a flame image,
The safety module is,
Includes a sprinkler module and a warning sound output module,
The processor,
If the LED sensing data satisfies the condition including the flame detection information and the temperature sensing data satisfies both the conditions of being above the first reference temperature and below the second reference temperature, it is determined that the structure is in an abnormal dangerous state and internal manpower is And providing a control signal that outputs a first warning sound to notify the manager of the danger of the structure and request confirmation,
When the LED sensing data satisfies both the condition that it includes the flame detection information and the condition that the temperature sensing data is higher than the second reference temperature, a control signal that determines that the structure is in an abnormal state and operates the sprinkler module; Characterized in providing a control signal that outputs a second warning sound requesting evacuation of internal personnel,
Electronic devices.
상기 안전 모듈은 스프링쿨러 모듈 및 DC 팬 모듈을 포함하고,
상기 프로세서는,
상기 온도 센싱 데이터가 기준 온도 이상으로 판단되는 경우에 상기 스프링쿨러 모듈을 작동시키는 제어 신호를 제공하고,
상기 가스 농도 센싱 데이터가 기준 농도 이상으로 판단되는 경우에 상기 DC 팬 모듈을 작동시키는 제어 신호를 제공하는 것을 특징으로 하는,
전자 장치.
In claim 1,
The safety module includes a sprinkler module and a DC fan module,
The processor,
Provides a control signal to operate the sprinkler module when the temperature sensing data is determined to be above the reference temperature,
Characterized in providing a control signal to operate the DC fan module when the gas concentration sensing data is determined to be higher than the standard concentration.
Electronic devices.
상기 안전 모듈은 스프링쿨러 모듈 및 DC 팬 모듈을 포함하고,
상기 프로세서는,
상기 LED 센싱 데이터가 불꽃 감지 정보를 포함하는 경우 또는 상기 온도 센싱 데이터가 기준 온도 이상으로 판단되는 경우에 상기 스프링쿨러 모듈을 작동시키는 제어 신호를 제공하고,
상기 가스 농도 센싱 데이터가 기준 농도 이상으로 판단되는 경우에 상기 DC 팬 모듈을 작동시키는 제어 신호를 제공하는 것을 특징으로 하는,
전자 장치.
In claim 1,
The safety module includes a sprinkler module and a DC fan module,
The processor,
Providing a control signal to operate the sprinkler module when the LED sensing data includes flame detection information or when the temperature sensing data is determined to be higher than a reference temperature,
Characterized in providing a control signal to operate the DC fan module when the gas concentration sensing data is determined to be higher than the standard concentration.
Electronic devices.
상기 안전 모듈은 DC 팬 모듈을 포함하고,
상기 프로세서는,
상기 가스 농도 센싱 데이터가 기준 농도 이상으로 판단되는 경우 및 상기 제2 경고음이 출력되는 조건을 만족하는 경우에 상기 DC 팬 모듈을 작동시키는 제어 신호를 제공하는 것을 특징으로 하는,
전자 장치.
In claim 1,
The safety module includes a DC fan module,
The processor,
Characterized in providing a control signal to operate the DC fan module when the gas concentration sensing data is determined to be higher than the reference concentration and when the conditions for outputting the second warning sound are satisfied.
Electronic devices.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020220024052A KR102675333B1 (en) | 2022-02-24 | 2022-02-24 | Electronic device for detecting abnormal state of structure and controlling the structure |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020220024052A KR102675333B1 (en) | 2022-02-24 | 2022-02-24 | Electronic device for detecting abnormal state of structure and controlling the structure |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR20230126809A KR20230126809A (en) | 2023-08-31 |
| KR102675333B1 true KR102675333B1 (en) | 2024-06-14 |
Family
ID=87847484
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020220024052A KR102675333B1 (en) | 2022-02-24 | 2022-02-24 | Electronic device for detecting abnormal state of structure and controlling the structure |
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|---|---|
| KR (1) | KR102675333B1 (en) |
Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR102121007B1 (en) * | 2019-09-23 | 2020-06-09 | 이범혁 | Fire-fighting equipment automation system |
Family Cites Families (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR102501053B1 (en) * | 2015-12-03 | 2023-02-17 | 주식회사 태경테크 | Complex fire detector and fire monitoring system comprising the same |
| KR102357736B1 (en) | 2021-04-28 | 2022-02-08 | 코리아테스팅 주식회사 | Fire detection system |
-
2022
- 2022-02-24 KR KR1020220024052A patent/KR102675333B1/en active IP Right Grant
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| KR102121007B1 (en) * | 2019-09-23 | 2020-06-09 | 이범혁 | Fire-fighting equipment automation system |
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| KR20230126809A (en) | 2023-08-31 |
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