KR102670931B1 - Patient specific orthodontic treatment device manufacturing system using artificial intelligence - Google Patents
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Abstract
본 발명은 인공지능을 이용한 환자 맞춤형 교정 치료 장치 제조 시스템에 관한 것으로, 인공지능을 이용하여 3차원 치아 이미지에서 정상 치아 정보, 치료 대상 개별 치아 정보 및 복수의 기존 환자 개별 치아 정보를 포함하는 개별 치아 정보를 추출하는 개별 치아 정보 추출부, 정상 치아 정보를 이용하여 치료 대상 개별 치아 정보의 제1 비정상도, 복수의 기존 환자 개별 치아 정보 각각의 복수의 제2 비정상도 및 복수의 제2 비정상도 중 제1 비정상도와 유사한 유사 비정상도가 분석되는 개별 치아 비정상도 분석부, 복수의 기존 환자 개별 치아 정보와 대응하는 복수의 기존 환자 진료기록 데이터에서 유사 비정상도와 관련된 추천 환자 진료 기록 데이터가 출력되는 교정 치료 데이터 출력부 및 추천 환자 진료 기록 데이터를 기초로 치료 대상 환자 맞춤형 교정 치료 장치가 제조되는 교정 치료 장치 제조부를 포함할 수 있다.The present invention relates to a manufacturing system for patient-tailored orthodontic treatment devices using artificial intelligence. Using artificial intelligence, individual teeth including normal tooth information, individual tooth information to be treated, and individual tooth information of a plurality of existing patients are extracted from 3D tooth images. An individual tooth information extraction unit that extracts information, a first abnormality degree of the individual tooth information to be treated using normal tooth information, a plurality of second abnormality degrees for each of a plurality of existing patient individual tooth information, and a plurality of second abnormality degrees. An individual tooth abnormality analysis unit where similar abnormalities similar to the first abnormality are analyzed, and orthodontic treatment where recommended patient medical record data related to similar abnormalities are output from multiple existing patient medical record data corresponding to multiple existing patient individual tooth information. It may include a data output unit and an orthodontic treatment device manufacturing unit in which an orthodontic treatment device customized to the patient being treated is manufactured based on recommended patient medical record data.
Description
본 발명은 인공지능을 이용한 환자 맞춤형 교정 치료 장치 제조 시스템에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 인공지능을 이용하여 정상 치아 정보와 치료 대상 및 기존 환자의 개별 치아 정보를 추출하고, 추출된 개별 치아 정보로부터 산출된 치료 대상 개별 치아에 대한 기존 환자 개별 치아의 유사 비정상도를 기초로 치료 환자 맞춤형 교정 치료 장치를 제조하는 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a manufacturing system for patient-tailored orthodontic treatment devices using artificial intelligence. More specifically, using artificial intelligence, normal tooth information and individual tooth information of treatment targets and existing patients are extracted, and the extracted individual tooth information is used. It relates to a system for manufacturing a customized orthodontic treatment device based on the similar abnormality of the existing patient's individual teeth with respect to the calculated individual tooth to be treated.
치아의 배열이 가지런하지 않거나 위 아래 맞물림의 상태가 정상의 위치를 벗어나서, 심미적 또는 기능적으로 문제가 되는 치아의 교합관계를 부정교합이라고 한다. 이와 같은 부정교합은 저작, 발음상의 문제와 같은 기능적인 문제점과 얼굴에 대한 미적인 문제점을 발생시킬 뿐만 아니라 충치와 잇몸질환과 같은 건강상의 문제점도 발생시킬 수 있다. 따라서, 이러한 부정교합을 정상교합으로 만들기 위한 치아 교정치료가 시행되어야 한다.The occlusal relationship between teeth that is aesthetically or functionally problematic because the alignment of the teeth is not aligned or the state of engagement between the top and bottom is outside of the normal position is called malocclusion. Such malocclusion not only causes functional problems such as chewing and pronunciation problems and aesthetic problems with the face, but can also cause health problems such as cavities and gum disease. Therefore, orthodontic treatment must be performed to change this malocclusion into normal occlusion.
교정 전문의는, 이러한 자료나 절차를 통해 획득된 정보를 바탕으로, 환자의 부정교합의 문제점을 분석하고 개개인에 적합한 치료 계획을 세울 수 있다. 따라서, 교정 전문의는 20여 개 이상의 치아위치 정보에 따른 치료순서의 변동 및 재료변경 가능성이 있어 축적된 임상지식 및 임상경험이 필수적이다. 하지만, 치과치료계획 수립에 대한 표준화된 가이드가 없어 환자는 진료 및 치료를 할 때 의료진의 경험도와 숙련도에 의존하여 치과치료 계획을 수립하여야 한다. 이 때 환자의 치아 부정교합에 대한 교정 전문의의 분석과 그에 따른 치료의 방향에 오류가 있는 경우 치료 결과에 부정적인 영향을 줄 수 있다는 문제점이 있다.Based on information obtained through these data or procedures, an orthodontic specialist can analyze the problem of a patient's malocclusion and create a treatment plan suitable for each individual. Therefore, it is essential for orthodontic specialists to have accumulated clinical knowledge and clinical experience as there is a possibility of changes in the treatment order and materials depending on information on the positions of more than 20 teeth. However, since there is no standardized guide for establishing a dental treatment plan, patients must establish a dental treatment plan depending on the experience and skill of the medical staff during treatment and treatment. At this time, there is a problem that if there is an error in the orthodontist's analysis of the patient's dental malocclusion and the direction of treatment accordingly, it may have a negative impact on the treatment results.
따라서, 기존 치료 데이터를 기반으로 치료 대상 치아의 치료 효과 예측을 통해 환자 치아 상태에 맞는 환자 맞춤형 치아 교정 장치를 제조하기 위하 기술 개발이 필요하다.Therefore, there is a need to develop technology to manufacture patient-tailored orthodontic devices tailored to the patient's dental condition by predicting the treatment effect of the target tooth based on existing treatment data.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로, 본 발명은 정상 치아 정보를 기준으로 치료 대상 개별 치아 정보의 비정상도 및 기존 환자 개별 치아 정보의 비정상도를 분석하여 치료 대상 개별 치아 정보에 대응하는 추천 환자 진료 데이터를 출력하여 치료 대상 환자 맞춤형 교정 치료 장치를 제조할 수 있는 인공지능을 이용한 환자 맞춤형 교정 치료 장치 제조 시스템을 제공하기 위한 것이다.The present invention was created to solve the above problems. The present invention analyzes the abnormality of the individual tooth information to be treated and the abnormality of the existing patient's individual tooth information based on the normal tooth information, and provides information on the individual teeth to be treated. The purpose is to provide a patient-customized orthodontic treatment device manufacturing system using artificial intelligence that can manufacture orthodontic treatment devices customized to the patient being treated by outputting corresponding recommended patient treatment data.
또한, 본 발명은 기존 환자 개별 치아 정보를 성인 남녀, 미성년 남녀로 구분하여 환자의 연령 및 성별에 적합한 추천 환자 진료 데이터를 출력할 수 있는 인공지능을 이용한 환자 맞춤형 교정 치료 장치 제조 시스템을 제공하기 위한 것이다.In addition, the present invention is to provide a patient-customized orthodontic treatment device manufacturing system using artificial intelligence that can divide existing patient individual tooth information into adult men and women and minor men and women and output recommended patient treatment data appropriate for the patient's age and gender. will be.
또한, 본 발명은 치료 기간에 따른 치료 대상 개별 치아 정보를 분석하여, 치료 기간별 치료 대상 개별 치아의 치료 진행 상황에 적합한 추천 환자 진료 데이터를 출력할 수 있는 인공지능을 이용한 환자 맞춤형 교정 치료 장치 제조 시스템을 제공하기 위한 것이다.In addition, the present invention is a patient-tailored orthodontic treatment device manufacturing system using artificial intelligence that can analyze information on individual teeth to be treated according to the treatment period and output recommended patient treatment data appropriate for the treatment progress of the individual teeth to be treated by treatment period. It is intended to provide.
또한, 본 발명은 치료 대상 개별 치아 정보에 대응하는 복수의 추천 환자 진료 기록 데이터를 혼합하여 복수의 치료 대상 개별 치아에 적합한 혼합형 치료 대상 환자 맞춤형 교정 치료 장치를 제조할 수 있는 인공지능을 이용한 환자 맞춤형 교정 치료 장치 제조 시스템을 제공하기 위한 것이다.In addition, the present invention is a patient-tailored treatment using artificial intelligence that can manufacture a mixed treatment target patient-customized orthodontic treatment device suitable for a plurality of treatment target individual teeth by mixing a plurality of recommended patient medical record data corresponding to the treatment target individual tooth information. It is intended to provide a manufacturing system for orthodontic treatment devices.
본 발명의 다른 목적들은 이하에 서술되는 실시예를 통하여 더욱 명확해질 것이다.Other objects of the present invention will become clearer through the examples described below.
본 발명의 실시예에 따른 인공지능을 이용한 환자 맞춤형 교정 치료 장치 제조 시스템은 인공지능을 이용하여 3차원 치아 이미지에서 정상 치아 정보, 치료 대상 개별 치아 정보 및 복수의 기존 환자 개별 치아 정보를 포함하는 개별 치아 정보를 추출하는 개별 치아 정보 추출부, 정상 치아 정보를 이용하여 치료 대상 개별 치아 정보의 제1 비정상도, 복수의 기존 환자 개별 치아 정보 각각의 복수의 제2 비정상도 및 복수의 제2 비정상도 중 제1 비정상도와 유사한 유사 비정상도가 분석되는 개별 치아 비정상도 분석부, 복수의 기존 환자 개별 치아 정보와 대응하는 복수의 기존 환자 진료기록 데이터에서 유사 비정상도와 관련된 추천 환자 진료 기록 데이터가 출력되는 교정 치료 데이터 출력부 및 추천 환자 진료 기록 데이터를 기초로 치료 대상 환자 맞춤형 교정 치료 장치가 제조되는 교정 치료 장치 제조부를 포함할 수 있다.The patient-tailored orthodontic treatment device manufacturing system using artificial intelligence according to an embodiment of the present invention uses artificial intelligence to provide individual information including normal tooth information, individual tooth information to be treated, and individual tooth information of a plurality of existing patients in a 3D tooth image. An individual tooth information extraction unit for extracting tooth information, a first abnormality degree of individual tooth information to be treated using normal tooth information, a plurality of second abnormality degrees for each of a plurality of existing patient's individual tooth information, and a plurality of second abnormality degrees An individual tooth abnormality analysis unit where a similar abnormality similar to the first abnormality is analyzed, and a correction where recommended patient medical record data related to the similar abnormality is output from a plurality of existing patient medical record data corresponding to the individual tooth information of multiple existing patients. It may include a treatment data output unit and an orthodontic treatment device manufacturing unit in which an orthodontic treatment device customized to the patient being treated is manufactured based on the recommended patient medical record data.
또한, 개별 치아 정보는 복수의 인접하는 치아간 좌우 이탈 거리(X), 상악과 하악 결합에서 서로 마주보는 상악 치아와 하악 치아간 상하 이탈 거리(Y) 및 상악과 하악 결합에서 서로 마주보는 상악 치아와 하악 치아간 복수의 수평 이탈 거리(Z)를 포함할 수 있다.In addition, individual tooth information includes the left and right deviation distance ( It may include a plurality of horizontal deviation distances (Z) between the and lower teeth.
또한, 유사 비정상도는 복수의 제2 비정상도 중 제1 비정상도와 일치율이 95% 이상인 것 중 가장 높은 일치율을 보일 수 있다.In addition, the pseudo-abnormality degree may have the highest agreement rate of 95% or more with the first abnormality degree among the plurality of second abnormality degrees.
또한, 제1 비정상도는 정상 치아 정보와 치료 대상 치아 정보 각각의 복수의 좌우 이탈 거리(X) 각각의 제1 좌우 이탈 거리, 복수의 상하 이탈 거리(Y) 각각의 제1 상하 이탈 거리 및 복수의 수평 이탈 거리(Z) 각각의 제1 수평 이탈 거리 중 하나 이상을 포함하고, 제2 비정상도는 정상 치아 정보와 복수의 기존 환자 개별 치아 정보 각각의 복수의 좌우 이탈 거리(X) 각각의 제2 좌우 이탈 거리, 복수의 상하 이탈 거리(Y) 각각의 제2 상하 이탈 거리 및 복수의 수평 이탈 거리(Z) 각각의 제2 수평 이탈 거리 중 하나 이상을 포함할 수 있다.In addition, the first degree of abnormality is the first left and right deviation distances of each of the plurality of left and right deviation distances ( The horizontal deviation distance (Z) includes one or more of the first horizontal deviation distances, and the second abnormality is the plurality of left and right deviation distances (X) of each of the normal tooth information and the plurality of existing patient individual tooth information. 2 It may include one or more of the left and right deviation distances, the second vertical deviation distances of each of the plurality of vertical deviation distances (Y), and the second horizontal deviation distances of each of the plurality of horizontal deviation distances (Z).
또한, 유사 비정상도는 좌우 유사 비정상도, 상하 유사 비정상도 및 수평 유사 비정상도를 포함하고, 좌우 유사 비정상도는 제2 좌우 이탈 거리 중 제1 좌우 이탈 거리와 가장 높은 일치율을 가지며, 상하 유사 비정상도는, 제2 상하 이탈 거리 중 상기 제1 상하 이탈 거리와 가장 높은 일치율을 가지고, 수평 유사 비정상도는 상기 제2 수평 이탈 거리 중 제1 수평 이탈 거리와 가장 높은 일치율을 가질 수 있다.In addition, the pseudo-abnormality degree includes left-right pseudo-abnormality, top-bottom pseudo-abnormality, and horizontal pseudo-abnormality, and the left-right pseudo-abnormality has the highest coincidence rate with the first left-right deviation distance among the second left-right deviation distances, and the upper-bottom pseudo-abnormality In other words, it may have the highest coincidence rate with the first vertical deviation distance among the second vertical deviation distances, and the horizontal pseudo-abnormality may have the highest coincidence rate with the first horizontal deviation distance among the second horizontal deviation distances.
또한, 추천환자 기록 데이터는, 좌우 유사 비정상도와 대응되는 제1 추천 환자 진료 기록 데이터, 상하 유사 비정상도와 대응되는 제2 추천 환자 진료 기록 데이터 및 수평 유사 비정상도와 대응되는 제3 추천 환자 진료 기록 데이터를 포함할 수 있다.In addition, the recommended patient record data includes first recommended patient medical record data corresponding to the left and right similar abnormalities, second recommended patient medical record data corresponding to the upper and lower similar abnormalities, and third recommended patient medical record data corresponding to the horizontal similar abnormalities. It can be included.
또한, 치료 대상 환자 맞춤형 교정 치료 장치는 제1 추천 환자 진료 기록 데이터 기반으로 제조된 제1 치료 대상 환자 맞춤형 교정 치료 장치, 제2 추천 환자 진료 기록 데이터 기반으로 제조된 제2 치료 대상 환자 맞춤형 교정 치료 장치 및 제3 추천 환자 진료 기록 데이터 기반으로 제조된 제3 치료 대상 환자 맞춤형 교정 치료 장치를 포함할 수 있다.In addition, the orthodontic treatment device customized to the patient to be treated includes a first orthodontic treatment device tailored to the patient to be treated, manufactured based on the first recommended patient medical record data, and an orthodontic treatment device tailored to the second treated patient manufactured based on the second recommended patient medical record data. It may include an orthodontic treatment device customized to a third treatment target patient manufactured based on the device and third recommended patient medical record data.
또한, 복수의 기존 환자 개별 치아 정보는 복수의 성인 남자 환자 개별 치아 정보, 복수의 성인 여자 환자 개별 치아 정보, 복수의 미성년 남자 환자 개별 치아 정보 및 복수의 미성년 여자 환자 개별 치아 정보를 포함할 수 있다.In addition, the plurality of existing patient individual tooth information may include a plurality of individual adult male patient individual tooth information, a plurality of adult female patient individual tooth information, a plurality of minor male patient individual tooth information, and a plurality of minor female patient individual tooth information. .
또한, 치료 대상 개별 치아 정보는 치료 기간별 복수의 제1 치료 대상 개별 치아 정보를 포함하고, 추천 환자 진료 기록 데이터는 치료 기간별 복수의 제1 추천 환자 개별 치아 정보가 포함된 복수의 제1 추천 환자 진료 기록 데이터를 포함하며, 유사 비정상도는 치료 기간별 제1 복수의 치료 대상 개별 치아 정보와 치료 기간별 복수의 제1 추천 환자 개별 치아 정보를 비교하여 생성되는 복수의 치료 기간별 유사 비정상도를 포함하고, 치료 대상 환자 맞춤형 교정 치료 장치는 복수의 치료 기간별 유사 비정상도를 기초로 제조되는 복수의 치료 기간별 치료 대상 맞춤형 교정 치료 장치를 포함할 수 있다.In addition, the treatment target individual tooth information includes information on a plurality of first treatment target individual teeth for each treatment period, and the recommended patient treatment record data includes a plurality of first recommended patient individual tooth information for each treatment period. It includes recorded data, and the similar abnormality degree includes similar abnormality degrees for each treatment period generated by comparing the information on the individual teeth of the first plurality of treatment targets for each treatment period and the information on the individual teeth of the plurality of first recommended patients for each treatment period. The target patient-customized orthodontic treatment device may include a treatment target-customized orthodontic treatment device for each of a plurality of treatment periods manufactured based on similar abnormalities for each of the plurality of treatment periods.
또한, 추천 환자 진료 기록 데이터는 유사 비정상도와 관련된 복수의 제2 추천 환자 진료 기록 데이터를 포함하고, 유사 비정상도는 복수의 제2 추천 환자 진료 기록 데이터 중 복수의 제2 추천 환자 개별 치아 정보와 치료 대상 개별 치아 정보를 비교하여 생성되는 복수의 혼합 유사 비정상도를 포함하고, 치료 대상 환자 맞춤형 교정 치료 장치는 복수의 제2 추천 환자 개별 치아 정보 중 복수의 혼합 유사 비정상도와 관련된 복수의 개별 치아 정보를 기초로 제조되는 혼합형 치료 대상 환자 맞춤형 교정 치료 장치를 포함할 수 있다.In addition, the recommended patient medical record data includes a plurality of second recommended patient medical record data related to the similar abnormality, and the similar abnormality includes individual tooth information and treatment of a plurality of second recommended patients among the plurality of second recommended patient medical record data. It includes a plurality of mixed pseudo-abnormalities generated by comparing the target individual tooth information, and the orthodontic treatment device tailored to the patient to be treated includes a plurality of individual tooth information related to the plurality of mixed pseudo-abnormalities among the plurality of second recommended patient individual tooth information. It may include a patient-tailored orthodontic treatment device for mixed treatment that is manufactured based on the treatment.
본 발명의 실시예에 따른 인공지능을 이용한 환자 맞춤형 교정 치료 장치 제조 시스템은 다음과 같은 효과를 제공한다.The patient-tailored orthodontic treatment device manufacturing system using artificial intelligence according to an embodiment of the present invention provides the following effects.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로, 본 발명은 정상 치아 정보를 기준으로 치료 대상 개별 치아 정보의 비정상도 및 기존 환자 개별 치아 정보의 비정상도를 분석하여 치료 대상 개별 치아 정보에 대응하는 추천 환자 진료 데이터를 출력하여 치료 대상 환자 맞춤형 교정 치료 장치를 제조할 수 있는 효과가 있다.The present invention was created to solve the above problems. The present invention analyzes the abnormality of the individual tooth information to be treated and the abnormality of the existing patient's individual tooth information based on the normal tooth information, and provides information on the individual teeth to be treated. There is an effect of manufacturing orthodontic treatment devices customized to the patient being treated by printing the corresponding recommended patient treatment data.
본 발명은 기존 환자 개별 치아 정보를 성인 남녀, 미성년 남녀로 구분하여 환자의 연령 및 성별에 적합한 추천 환자 진료 데이터를 출력할 수 있는 효과가 있다.The present invention has the effect of dividing existing patient individual dental information into adult men and women and minor men and women and outputting recommended patient care data appropriate for the patient's age and gender.
본 발명은 치료 기간에 따른 치료 대상 개별 치아 정보를 분석하여, 치료 기간별 치료 대상 개별 치아의 치료 진행 상황에 적합한 추천 환자 진료 데이터를 출력할 수 있는 효과가 있다.The present invention has the effect of analyzing information on individual teeth to be treated according to the treatment period and output recommended patient treatment data suitable for the treatment progress of the individual teeth to be treated for each treatment period.
또한, 본 발명은 치료 대상 개별 치아 정보에 대응하는 복수의 추천 환자 진료 기록 데이터를 혼합하여 복수의 치료 대상 개별 치아에 적합한 혼합형 치료 대상 환자 맞춤형 교정 치료 장치를 제조할 수 있는 효과가 있다.In addition, the present invention has the effect of manufacturing a mixed treatment customized orthodontic treatment device suitable for a plurality of individual teeth to be treated by mixing a plurality of recommended patient medical record data corresponding to information on individual teeth to be treated.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 인공지능을 이용한 환자 맞춤형 교정 치료 장치 제조 시스템의 구성을 나타내는 블록도이다.
도 2는 도 1의 실시예에 따른 인공지능을 이용한 환자 맞춤형 교정 치료 장치 제조 방법을 나타내는 순서도이다.
도 3 및 도 4는 도 1의 실시예에 따른 인공지능을 이용한 환자 맞춤형 교정 치료 장치 제조 시스템의 개별 치아 정보를 설명하기 위한 참고도면을 나타낸다.
도 5는 본 발명의 제2 실시예에 따른 인공지능을 이용한 환자 맞춤형 교정 치료 장치 제조 시스템의 구성을 나타내는 블록도이다.
도 6은 본 발명의 제3 실시예에 따른 인공지능을 이용한 환자 맞춤형 교정 치료 장치 제조 시스템의 구성을 나타내는 블록도이다.
도 7은 도 6의 제3 실시예에 따른 인공지능을 이용한 환자 맞춤형 교정 치료 장치 제조 방법을 나타내는 순서도이다.
도 8은 본 발명의 제4 실시예에 따른 인공지능을 이용한 환자 맞춤형 교정 치료 장치 제조 방법을 나타내는 순서도이다.Figure 1 is a block diagram showing the configuration of a patient-tailored orthodontic treatment device manufacturing system using artificial intelligence according to an embodiment of the present invention.
Figure 2 is a flowchart showing a method of manufacturing a patient-tailored orthodontic treatment device using artificial intelligence according to the embodiment of Figure 1.
Figures 3 and 4 show reference drawings for explaining individual tooth information of the patient-tailored orthodontic treatment device manufacturing system using artificial intelligence according to the embodiment of Figure 1.
Figure 5 is a block diagram showing the configuration of a patient-tailored orthodontic treatment device manufacturing system using artificial intelligence according to a second embodiment of the present invention.
Figure 6 is a block diagram showing the configuration of a patient-tailored orthodontic treatment device manufacturing system using artificial intelligence according to a third embodiment of the present invention.
Figure 7 is a flowchart showing a method of manufacturing a patient-tailored orthodontic treatment device using artificial intelligence according to the third embodiment of Figure 6.
Figure 8 is a flowchart showing a method of manufacturing a patient-tailored orthodontic treatment device using artificial intelligence according to a fourth embodiment of the present invention.
본 발명은 다양한 변환을 가할 수 있고 여러 가지 실시 예를 가질 수 있는 바, 특정 실시 예들을 도면에 예시하고 상세한 설명에서 상세하게 설명하고자 한다. 그러나, 이는 본 발명을 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변환, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.Since the present invention can be modified in various ways and can have various embodiments, specific embodiments will be illustrated in the drawings and described in detail in the detailed description. However, this is not intended to limit the present invention to specific embodiments, and should be understood to include all transformations, equivalents, and substitutes included in the spirit and technical scope of the present invention. In describing the present invention, if it is determined that a detailed description of related known technologies may obscure the gist of the present invention, the detailed description will be omitted.
본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.The terms used in this application are only used to describe specific embodiments and are not intended to limit the invention. Singular expressions include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise. In this application, terms such as “comprise” or “have” are intended to designate the presence of features, numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof described in the specification, but are not intended to indicate the presence of one or more other features. It should be understood that this does not exclude in advance the possibility of the existence or addition of elements, numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof.
제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. Terms such as first, second, etc. may be used to describe various components, but the components should not be limited by the terms. The above terms are used only for the purpose of distinguishing one component from another.
이하, 첨부한 도면들을 참조하여 본 발명에 따른 실시예들을 상세히 설명하기로 하며, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어 도면 부호에 상관없이 동일하거나 대응하는 구성 요소는 동일한 참조번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.Hereinafter, embodiments according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. In the description with reference to the accompanying drawings, identical or corresponding components will be assigned the same reference numbers regardless of the reference numerals, and duplicates thereof will be provided. Any necessary explanation will be omitted.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 인공지능을 이용한 환자 맞춤형 교정 치료 장치 제조 시스템의 구성을 나타내는 블록도이다.Figure 1 is a block diagram showing the configuration of a patient-tailored orthodontic treatment device manufacturing system using artificial intelligence according to an embodiment of the present invention.
도 1을 참고하면, 본 발명의 실시예에 따른 인공지능을 이용한 환자 맞춤형 교정 치료 장치 제조 시스템에는 이미지 획득부(1)로부터 치료 대상 환자, 기존 환자 및 정상 치아 이미지가 수신될 수 있다.Referring to FIG. 1, the patient-tailored orthodontic treatment device manufacturing system using artificial intelligence according to an embodiment of the present invention may receive images of a patient to be treated, an existing patient, and normal teeth from the image acquisition unit 1.
여기서, 이미지 획득부(1)는 본 발명의 실시예에 따른 인공지능을 이용한 환자 맞춤형 교정 치료 장치 제조 시스템(100)과 유무선 연결될 수 있는 이미지 스캔 장치를 포함할 수 있다.Here, the image acquisition unit 1 may include an image scanning device that can be connected wired or wirelessly to the patient-specific orthodontic treatment device manufacturing system 100 using artificial intelligence according to an embodiment of the present invention.
예를 들어, 이미지 획득부(1)는 병원에서 환자의 치아 이미지를 획득할 수 있는 X-ray 장치를 포함하는 영상 촬영 장치일 수 있다.For example, the image acquisition unit 1 may be an imaging device including an X-ray device that can acquire images of a patient's teeth in a hospital.
또한, 이미지 획득부(1)는 환자가 스스로 치아 이미지를 획득하여 유무선 통신을 통해 치아 이미지를 전송할 수 있는 단말기 및/또는 스마트폰 등을 포함할 수 있다.Additionally, the image acquisition unit 1 may include a terminal and/or a smartphone that allows the patient to acquire teeth images on their own and transmit the tooth images through wired or wireless communication.
본 발명의 실시예에 따른 인공지능을 이용한 환자 맞춤형 교정 치료 장치 제조 시스템(100)은 데이터 처리 장치(10) 및 교정 치료 장치 제조부(20)를 포함할 수 있다. The patient-customized orthodontic treatment device manufacturing system 100 using artificial intelligence according to an embodiment of the present invention may include a data processing device 10 and an orthodontic treatment device manufacturing unit 20.
도 1에 도시된 바와 같이 본 발명의 실시예에 따르면, 인공지능을 이용한 환자 맞춤형 교정 치료 장치 제조 시스템(100)의 데이터 처리 장치(10)에서는 이미지 획득부(1)로부터 수신된 치아 이미지가 분석되어 추천 환자 진료 데이터가 출력될 수 있고, 교정 치료 장치 제조부(20)에서는 데이터 처리 장치(10)에서 출력된 추천 환자 진료 데이터를 기초로 환자 맞춤형 교정 치료 장치가 제조될 수 있다.As shown in FIG. 1, according to an embodiment of the present invention, the tooth image received from the image acquisition unit 1 is analyzed in the data processing device 10 of the patient-customized orthodontic treatment device manufacturing system 100 using artificial intelligence. recommended patient treatment data can be output, and the orthodontic treatment device manufacturing unit 20 can manufacture a patient-customized orthodontic treatment device based on the recommended patient treatment data output from the data processing device 10.
또한, 데이터 처리 장치(10)는 개별 치아 정보 추출부(11), 개별 치아 비정상도 분석부(12), 데이터 저장부(13) 및 교정 치료 데이터 출력부(14)를 포함할 수 있다.Additionally, the data processing device 10 may include an individual tooth information extraction unit 11, an individual tooth abnormality analysis unit 12, a data storage unit 13, and an orthodontic treatment data output unit 14.
개별 치아 정보 추출부(11)는 정상 치아 정보, 치료 대상 개별 치아 정보 및 복수의 기존 환자 개별 치아 정보를 포함하는 개별 치아 정보를 추출할 수 있다.The individual tooth information extraction unit 11 may extract individual tooth information including normal tooth information, individual tooth information to be treated, and individual tooth information of a plurality of existing patients.
상세하게는, 개별 치아 정보 추출부(11)는 이미지 획득부(1)에서 수신된 정상 치아 이미지, 치료 대상 개별 치아 이미지 및 복수의 기존 환자 개별 치아 이미지를 인공지능을 이용하여 분석하여 개별 치아 정보를 추출할 수 있다.In detail, the individual tooth information extraction unit 11 analyzes the normal tooth image received from the image acquisition unit 1, the image of the individual tooth to be treated, and the individual tooth images of a plurality of existing patients using artificial intelligence to obtain individual tooth information. can be extracted.
여기서, 정상 치아 정보는 교정의 기준이 되는 정보에 해당하고, 치료 대상 개별 치아 정보는 치아 교정 대상 환자의 개별 치아 정보이며, 복수의 기존 환자 개별 치아 정보는 기존 복수의 환자들의 치아를 교정하면서 획득된 개별 치아 정보일 수 있다.Here, normal tooth information corresponds to information that serves as a standard for correction, information on individual teeth to be treated is information on individual teeth of patients subject to orthodontic treatment, and information on individual teeth of multiple existing patients is obtained while correcting the teeth of multiple existing patients. It may be individual tooth information.
또한, 개별 치아 정보는 복수의 인접하는 치아간 좌우 이탈 거리(X), 상악과 하악 결합에서 서로 대응하는 상악 치아와 하악 치아간 상하 이탈 거리(Y) 및 상악과 하악 결합에서 서로 마주보는 상악 치아와 하악 치아간 복수의 수평 이탈 거리(Z)로 정의될 수 있으며, 이에 대해서는 아래에서 상세하게 설명한다.In addition, individual tooth information includes the left and right deviation distance ( It can be defined as a plurality of horizontal deviation distances (Z) between the and lower teeth, which will be explained in detail below.
개별 치아 비정상도 분석부(12)에서는 정상 치아 정보를 이용하여 치료 대상 개별 치아 정보의 제1 비정상도를 분석하고, 복수의 기존 환자 개별 치아 정보 각각의 복수의 제2 비정상도를 분석할 수 있다. The individual tooth abnormality analysis unit 12 analyzes the first abnormality degree of the individual tooth information to be treated using normal tooth information, and analyzes a plurality of second abnormality degrees for each of a plurality of existing patient individual tooth information. .
또한, 개별 치아 비정상도 분석부(12)에서는 복수의 제2 비정상도 중 제1 비정상도와 유사한 유사 비정상도가 분석될 수 있으며, 이에 대해서는 아래에서 상세하게 설명한다.In addition, the individual tooth abnormality analysis unit 12 may analyze a similar abnormality similar to the first abnormality among the plurality of second abnormalities, which will be described in detail below.
데이터 저장부(13)는 개별 치아 정보 저장부(131)와 추천 환자 진료 기록 데이터 저장부(132)를 포함할 수 있다.The data storage unit 13 may include an individual tooth information storage unit 131 and a recommended patient medical record data storage unit 132.
본 발명의 일 실시예에 따른 데이터 저장부(13)에는 개별 치아 정보 추출부(11) 및 개별 치아 비정상도 분석부(12)에서 분석된 치아 관련 데이터가 저장될 수 있다. Tooth-related data analyzed in the individual tooth information extraction unit 11 and the individual tooth abnormality analysis unit 12 may be stored in the data storage unit 13 according to an embodiment of the present invention.
또한, 개별 치아 정보 저장부(131)는 치료 대상 개별 치아 정보 저장부(131a), 기존 환자 개별 치아 정보 저장부(131b) 및 정상 치아 정보 저장부(131c)를 포함할 수 있다.Additionally, the individual tooth information storage unit 131 may include a treatment target individual tooth information storage unit 131a, an existing patient individual tooth information storage unit 131b, and a normal tooth information storage unit 131c.
치료 대상 개별 치아 정보 저장부(131a)에는 치료 대상 개별 치아 정보가 저장될 수 있다.Information on individual teeth to be treated may be stored in the information storage unit 131a for individual teeth to be treated.
여기서, 치료 대상 개별 치아 정보는 이미지 획득부(1)에서 수신된 치료 대상 환자의 치아 이미지 데이터, 개별 치아 정보 추출부(11)에서 분석된 치료 대상 환자의 개별 치아 정보 및 개별 치아 비정상도 분석부(12)에서 분석된 치료 대상 개별 치아의 제1 비정상도가 저장될 뿐만 아니라, 치료 대상 환자의 나이, 성별 및 키 등을 포함하는 치료 대상 환자의 일반적인 정보도 저장될 수 있다.Here, the individual tooth information to be treated includes the tooth image data of the patient to be treated received from the image acquisition unit 1, the individual tooth information of the patient to be treated analyzed by the individual tooth information extraction unit 11, and the individual tooth abnormality analysis unit. Not only the first abnormality degree of the individual tooth to be treated analyzed in (12) is stored, but also general information of the patient to be treated, including the patient's age, gender, and height, etc. may be stored.
따라서, 본 발명의 일 실시예에 따른 치료 대상 개별 치아 정보 저장부(131a)에 의하면, 치료 대상 환자의 치료 전 치아 정보 및 치료 중 획득된 치아 정보가 저장되어 치료 대상 환자의 치아 교정 상태가 추적될 수 있다.Therefore, according to the individual tooth information storage unit 131a to be treated according to an embodiment of the present invention, the tooth information before treatment and the tooth information acquired during treatment of the patient to be treated are stored to track the orthodontic status of the patient to be treated. It can be.
기존 환자 개별 치아 정보 저장부(131b)에는 복수의 기존 환자의 치료 과정에서 획득된 모든 정보가 포함될 수 있다.The existing patient individual tooth information storage unit 131b may include all information acquired during the treatment of multiple existing patients.
여기서, 복수의 기존 환자의 치료 과정에서 획득된 모든 정보는 복수의 기존 환자의 치아 이미지 데이터, 개별 치아 정보 추출부(11)에서 분석된 복수의 기존 환자의 개별 치아 정보 및 개별 치아 비정상도 분석부(12)에서 분석된 복수의 기존 환자 개별 치아 정보 각각의 복수의 제2 비정상도가 포함될 수 있고, 복수의 기존 환자의 나이, 성별 및 키 등을 포함하는 복수의 기존 환자의 치료 과정에서 획득된 모든 정보가 저장될 수 있다.Here, all information acquired during the treatment of multiple existing patients includes tooth image data of multiple existing patients, individual tooth information of multiple existing patients analyzed in the individual tooth information extraction unit 11, and individual tooth abnormality analysis unit. A plurality of second abnormalities for each of the plurality of existing patients' individual tooth information analyzed in (12) may be included, and the data obtained during the treatment of the plurality of existing patients, including the age, gender, and height of the plurality of existing patients, may be included. All information can be stored.
따라서, 본 발명의 일 실시예에 따른 기존 환자 개별 치아 정보 저장부(131b)에 의하면, 기존 환자의 치아 교정 시 획득된 모든 데이터가 저장되어 치료 대상 환자의 교정 치료에 이용될 수 있다.Therefore, according to the existing patient individual tooth information storage unit 131b according to an embodiment of the present invention, all data obtained during orthodontic treatment of the existing patient can be stored and used for orthodontic treatment of the patient to be treated.
또한, 정상 치아 정보 저장부(131c)에는 치료 대상 개별 치아 정보 및 기존 환자 개별 치아 정보 분석 시 사용되는 기준 데이터가 저장될 수 있다.In addition, the normal tooth information storage unit 131c may store information on individual teeth to be treated and reference data used when analyzing information on individual teeth of existing patients.
상세하게는, 정상 치아 정보 저장부(131c)에는 나이, 연령 및 상악 및 하악 구조에 따른 정상 치아 정보가 각각 저장될 수 있다.In detail, the normal tooth information storage unit 131c may store normal tooth information according to age, age, and upper and lower jaw structures, respectively.
따라서, 본 발명의 일 실시예에 따른 정상 치아 정보 저장부(131c)에 의하면, 구강 구조에 미칠 수 있는 영향을 고려한 정상 치아 정보가 저장되어 치료 대상 환자의 구강 환경에 맞는 기준 데이터가 제공될 수 있다.Therefore, according to the normal tooth information storage unit 131c according to an embodiment of the present invention, normal tooth information taking into account the influence it may have on the oral structure is stored, and standard data suitable for the oral environment of the patient to be treated can be provided. there is.
또한, 추천 환자 진료 기록 데이터 저장부(132)에는 치료 대상 개별 치아의 제1 비정상도와 일정 오차 범위 내에 있는 기존 환자 개별 치아 정보 각각의 복수의 제2 비정상도에 대응하는 기존 환자의 진료 기록 데이터가 저장될 수 있다.In addition, the recommended patient medical record data storage unit 132 contains the existing patient's medical record data corresponding to the first abnormality degree of the individual tooth to be treated and the plurality of second abnormality degrees of each existing patient's individual tooth information within a certain error range. It can be saved.
따라서, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 데이터 저장부(132)에 의해 치료 대상 개별 치아 정보, 기존 환자 개별 치아 정보 및 정상 치아 정보와 추천 환자 진료 기록 데이터가 통합 관리될 수 있다.Therefore, according to one embodiment of the present invention, information on individual teeth to be treated, information on individual teeth of existing patients, information on normal teeth, and recommended patient medical record data may be integrated and managed by the data storage unit 132.
교정 치료 데이터 출력부(14)에서는 복수의 기존 환자 개별 치아 정보와 대응하는 복수의 기존 환자 진료기록 데이터에서 유사 비정상도와 관련된 추천 환자 진료 기록 데이터가 출력될 수 있다.The orthodontic treatment data output unit 14 may output recommended patient medical record data related to similar abnormalities from a plurality of existing patient medical record data corresponding to a plurality of existing patient individual tooth information.
여기서, 추천 환자 진료 기록 데이터는 추천 환자의 교정 전 데이터, 교정 과정에서 획득된 데이터 및 교정 완료 후 획득된 데이터 등을 포함할 수 있다.Here, the recommended patient medical record data may include the recommended patient's pre-correction data, data acquired during the correction process, and data acquired after correction completion.
따라서, 본 발명의 일 실시예에 의한 교정 치료 데이터 출력부(14)에 의하면, 치료 대상 환자의 치아 상태에 대응되는 추천 환자 진료 기록 데이터를 기반으로 치료 대상 환자의 교정 치료의 효과를 예측할 수 있다.Therefore, according to the orthodontic treatment data output unit 14 according to an embodiment of the present invention, the effect of orthodontic treatment of the patient to be treated can be predicted based on recommended patient medical record data corresponding to the dental condition of the patient to be treated. .
또한, 교정 치료 장치 제조부(20)에서는 추천 환자 진료 기록 데이터를 기초로 치료 대상 환자 맞춤형 교정 치료 장치가 제조될 수 있다.Additionally, the orthodontic treatment device manufacturing unit 20 may manufacture an orthodontic treatment device customized to the patient being treated based on recommended patient medical record data.
여기서, 교정 치료 장치 제조부(20)는 모델링된 교정 치료 데이터를 기초로 교정 치료 장치를 제조할 수 있는 모든 방식을 포함할 수 있으며, 예를 들어 3D 프린터를 포함할 수 있다.Here, the orthodontic treatment device manufacturing unit 20 may include all methods capable of manufacturing an orthodontic treatment device based on modeled orthodontic treatment data, and may include, for example, a 3D printer.
예를 들어, 환자 맞춤형 교정 치료 장치를 3D 프린터로 제작되는 경우, 교정 치료 장치 제조부(20)는 교정 치료 데이터 출력부(14)로부터 수신된 교정 치료 데이터를 3D 도면 형태로 변환하여 환자 맞춤형 교정 치료 장치를 제작할 수 있다.For example, when a patient-customized orthodontic treatment device is manufactured with a 3D printer, the orthodontic treatment device manufacturing unit 20 converts the orthodontic treatment data received from the orthodontic treatment data output unit 14 into a 3D drawing form to provide patient-customized correction. A treatment device can be manufactured.
따라서, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 교정 치료 장치 제조부(20)에 의해 환자 맞춤형 교정 치료 데이터에 대응하는 환자 맞춤형 교정 치료 장치가 신속하게 제작되어 제공됨에 따라 교정 치료 효과를 높일 수 있다.Therefore, according to one embodiment of the present invention, the orthodontic treatment effect can be increased by quickly manufacturing and providing a patient-customized orthodontic treatment device corresponding to the patient-customized orthodontic treatment data by the orthodontic treatment device manufacturing unit 20.
도 2는 도 1의 실시예에 따른 인공지능을 이용한 환자 맞춤형 교정 치료 장치 제조 방법을 나타내는 순서도이다. 또한, 도 3 및 도 4는 도 1의 실시예에 따른 인공지능을 이용한 환자 맞춤형 교정 치료 장치 제조 시스템의 개별 치아 정보를 설명하기 위한 참고도면을 나타낸다.Figure 2 is a flowchart showing a method of manufacturing a patient-tailored orthodontic treatment device using artificial intelligence according to the embodiment of Figure 1. In addition, FIGS. 3 and 4 show reference drawings for explaining individual tooth information of the patient-tailored orthodontic treatment device manufacturing system using artificial intelligence according to the embodiment of FIG. 1.
도 2를 참고하면, 개별 치아 정보 추출부(11)에서는 정상 치아 정보와 치료 대상 및 복수의 기존 환자 각각의 개별 치아 정보가 추출될 수 있다(S110).Referring to FIG. 2, the individual tooth information extraction unit 11 may extract normal tooth information and individual tooth information of each of the treatment target and multiple existing patients (S110).
여기서, 개별 치아 정보는 복수의 좌우 이탈 거리(X), 복수의 상하 이탈 거리(Y) 및 복수의 수평 이탈 거리(Z)를 포함할 수 있다.Here, the individual tooth information may include a plurality of left and right deviation distances (X), a plurality of vertical deviation distances (Y), and a plurality of horizontal deviation distances (Z).
도 3(a)를 참고하면, 상악의 8번 치아와 9번 치아는 좌우로 인접한 치아임을 알 수 있고, 하악의 24번 치아와 25번 치아도 좌우로 인접한 치아임을 알 수 있다. 또한, 상악의 8번 치아와 하악의 25번 치아는 서로 마주보는 치아임을 알 수 있다.Referring to Figure 3(a), it can be seen that teeth 8 and 9 of the maxilla are adjacent teeth on the left and right, and teeth 24 and 25 of the mandible are also adjacent teeth on the left and right. In addition, it can be seen that tooth number 8 in the upper jaw and tooth number 25 in the lower jaw are teeth facing each other.
따라서, 인접하는 치아인 8번 치아와 9번 치아 또는 24번 치아와 25번 치아의 중심점의 위치가 좌우 이탈 거리일 수 있고, 마주보는 치아인 8번 치아의 끝점과 25번 치아의 끝점 사이의 상하 중심점의 위치가 상하 이탈 거리일 수 있다. 또한, 마주보는 치아인 25번 치아를 기준으로 8번 치아의 끝 수평점의 위치가 수평 이탈 거리일 수 있다.Therefore, the position of the center point of the adjacent teeth, tooth 8 and tooth 9, or tooth 24 and tooth 25, may be the left and right deviation distance, and the distance between the end point of tooth number 8 and tooth 25, which is the opposing tooth, may be the left and right deviation distance. The position of the upper and lower center points may be the upper and lower deviation distance. Additionally, the position of the horizontal point at the end of tooth No. 8 based on tooth No. 25, which is the opposing tooth, may be the horizontal deviation distance.
도 3을 참고하면, (b)도면은 좌우 이탈 거리를 나타내고, (c)도면은 상하 이탈 거리를 나타내며, (d) 도면은 수평 이탈 거리를 나타낸다.Referring to FIG. 3, (b) shows the left and right deviation distances, (c) shows the top and bottom deviation distances, and (d) shows the horizontal deviation distances.
다시 도 2를 참고하면, 개별 치아 비정상도 분석부(12)에서는 정상 치아 정보를 이용하여 치료 대상 개별 치아 정보의 제1 비정상도를 분석하고(S120), 정상 치아 정보를 이용하여 복수의 기존 환자 개별 치아 정보의 제2 비정상도를 분석할 수 있다 (S130).Referring again to FIG. 2, the individual tooth abnormality analysis unit 12 analyzes the first abnormality of the individual tooth information to be treated using the normal tooth information (S120), and uses the normal tooth information to analyze the first abnormality of the individual tooth information to be treated. The second abnormality degree of individual tooth information can be analyzed (S130).
여기서, 제1 비정상도는 복수의 치료 대상 개별 치아가 정상 치아를 기준으로 좌우/상하/수평 이탈 정도를 평가한 지표일 수 있다.Here, the first degree of abnormality may be an index that evaluates the degree of left/right/up/down/horizontal deviation of a plurality of individual teeth to be treated relative to normal teeth.
상세하게는, 제1 비정상도는 정상 치아 정보와 치료 대상 개별 치아 정보 각각의 복수의 좌우 이탈 거리(X) 각각의 제1 좌우 이탈 거리, 복수의 상하 이탈 거리 (Y) 각각의 제1 상하 이탈 거리 및 복수의 수평 이탈 거리(Z) 각각의 제1 수평 이탈 거리 중 하나 이상을 포함할 수 있다.In detail, the first degree of abnormality is the first left and right deviation distances ( It may include one or more of the distance and the first horizontal deviation distance of each of the plurality of horizontal deviation distances (Z).
예를 들어, 제1 좌우 이탈 거리는 복수의 치료 대상 개별 치아의 복수의 좌우 이탈 거리 중 상악 8번 치아의 좌우 이탈 거리이고, 제1 상하 이탈 거리는 복수의 치료 대상 개별 치아의 복수의 상하 이탈 거리 중 상악 8번 치아와 하악 25번 치아의 상하 이탈 거리일 수 있다. 또한, 제1 수평 이탈 거리는 복수의 치료 대상 개별 치아의 복수의 수평 이탈 거리 중 상악 8번 치아와 하악 25번 치아의 수평 이탈 거리일 수 있다.For example, the first left and right deviation distance is the left and right deviation distance of the maxillary No. 8 tooth among the plurality of left and right deviation distances of the plurality of individual teeth to be treated, and the first up and down deviation distance is the plurality of vertical deviation distances of the plurality of individual teeth to be treated. It may be the vertical deviation distance of the maxillary 8th tooth and the mandibular 25th tooth. In addition, the first horizontal deviation distance may be the horizontal deviation distance of the upper 8th tooth and the lower jaw 25th tooth among the plurality of horizontal deviation distances of the individual teeth to be treated.
예를 들어, 제1 좌우 이탈 거리가 0인 경우, 8번 치아와 9번 치아의 좌우 교합은 정상 치아에 해당하고, 제1 좌우 이탈 거리가 0이 아닌 경우 부정교합에 해당할 수 있다.For example, if the first left and right deviation distance is 0, the left and right occlusion of teeth 8 and 9 may correspond to normal teeth, and if the first left and right deviation distance is not 0, it may correspond to malocclusion.
또한, 제1 좌우 이탈 거리는 +이거나 -일 수 있으며, 제1 좌우 이탈 거리의 절대값이 커질수록 부정교합의 정도가 심하다고 해석될 수 있다.Additionally, the first left and right deviation distance may be + or -, and it can be interpreted that the greater the absolute value of the first left and right deviation distance, the more severe the degree of malocclusion.
예를 들어, 제1 상하 이탈 거리가 0인 경우, 8번 치아와 25번 치아의 상하 교합은 정상 치아에 해당하고, 제1 상하 이탈 거리가 0이 아닌 경우 부정교합에 해당할 수 있다.For example, if the first vertical deviation distance is 0, the upper and lower occlusion of teeth 8 and 25 may correspond to normal teeth, and if the first upper and lower deviation distance is not 0, they may correspond to malocclusion.
또한, 제1 상하 이탈 거리는 +이거나 -일 수 있으며, 제1 상하 이탈 거리가 +인 경우는 개방교합(open bite)에 해당하고, Y값이 -인 경우는 반대교합(cross bite) 또는 과개교합(over bite)에 해당 수 있다.In addition, the first vertical deviation distance can be + or -, and if the first vertical deviation distance is +, it corresponds to an open bite, and if the Y value is -, it corresponds to a cross bite or overbite. It may fall under (over bite).
예를 들어, 제1 수평 이탈 거리가 0인 경우, 8번 치아와 25번 치아의 수평 교합은 정상 치아에 해당하고, 제1 수평 이탈 거리가 0이 아닌 경우 부정교합에 해당할 수 있다.For example, if the first horizontal deviation distance is 0, the horizontal occlusion of teeth 8 and 25 may correspond to normal teeth, and if the first horizontal deviation distance is not 0, it may correspond to malocclusion.
또한, 제1 수평 이탈 거리는 +이거나 -일 수 있으며, 제1 수평 이탈 거리가 +인 경우는 수직피개(over bite)에 해당하고, Z값이 -인 경우는 수평피개(overjet)에 해당할 수 있다.In addition, the first horizontal deviation distance may be + or -, and if the first horizontal deviation distance is +, it may correspond to vertical overbite, and if the Z value is -, it may correspond to horizontal overjet. there is.
또한, 제2 비정상도는 복수의 기존 환자 개별 치아가 정상 치아를 기준으로 좌우/상하/수평 이탈 정도를 평가한 지표일 수 있다.In addition, the second degree of abnormality may be an index that evaluates the degree of left/right/up/down/horizontal deviation of a plurality of existing patient's individual teeth based on normal teeth.
상세하게는, 제2 비정상도는 정상 치아 정보와 복수의 기존 환자 개별 치아 정보 각각의 복수의 좌우 이탈 거리(X) 각각의 제2 좌우 이탈 거리, 복수의 상하 이탈 거리 (Y) 각각의 제2 상하 이탈 거리 및 복수의 수평 이탈 거리(Z) 각각의 제2 수평 이탈 거리 중 하나 이상을 포함할 수 있다.In detail, the second abnormality degree is the second left and right deviation distances (X) of the normal tooth information and the plurality of existing patient individual tooth information, and the second plurality of vertical deviation distances (Y) It may include one or more of the vertical deviation distance and the second horizontal deviation distance of each of the plurality of horizontal deviation distances (Z).
예를 들어, 제2 좌우 이탈 거리는 복수의 기존 환자 개별 치아의 복수의 좌우 이탈 거리 중 상악 8번 치아의 좌우 이탈 거리이고, 제2 상하 이탈 거리는 복수의 기존 환자 개별 치아의 복수의 상하 이탈 거리 중 상악 8번 치아와 하악 25번 치아의 상하 이탈 거리일 수 있다. 또한, 제2 수평 이탈 거리는 복수의 기존 환자 개별 치아의 복수의 수평 이탈 거리 중 상악 8번 치아와 하악 25번 치아의 수평 이탈 거리일 수 있다.For example, the second left and right deviation distance is the left and right deviation distance of the maxillary No. 8 tooth among the plurality of left and right deviation distances of a plurality of existing patient individual teeth, and the second upper and lower deviation distance is among the plurality of vertical deviation distances of the plurality of existing patient individual teeth. It may be the vertical deviation distance between the upper and lower tooth No. 8 and the lower tooth No. 25. Additionally, the second horizontal deviation distance may be the horizontal deviation distance of the upper 8th tooth and the lower jaw 25th tooth among the plurality of horizontal deviation distances of the individual teeth of the existing patient.
즉, 본 발명의 일 실시예에 따르면, 정상 치아는 제1 좌우 이탈 거리, 제1 상하 이탈 거리 및/또는 제1 수평 이탈 거리가 0인 경우에 해당하고, 치료 대상 개별 치아 정보와 복수의 기존 환자 개별 치아 정보는 정상 치아를 기준으로 제1 좌우 이탈 거리, 제1 상하 이탈 거리 및/또는 제1 수평 이탈 거리를 분석하여 치료 대상 개별 치아의 이탈 정도를 분석할 수 있다.That is, according to one embodiment of the present invention, a normal tooth corresponds to a case where the first left and right deviation distance, the first vertical deviation distance, and/or the first horizontal deviation distance are 0, and information on the individual tooth to be treated and a plurality of existing teeth are The patient's individual tooth information may analyze the degree of deviation of the individual tooth to be treated by analyzing the first left and right deviation distance, first vertical deviation distance, and/or first horizontal deviation distance based on the normal tooth.
또한, 개별 치아 비정상도 분석부(12)에서는 제1 및 제2 비정상도를 이용하여 유사 비정상도를 분석할 수 있다(S140).Additionally, the individual tooth abnormality analysis unit 12 can analyze a similar abnormality using the first and second abnormalities (S140).
여기서, 유사 비정상도는 복수의 제2 비정상도 중 제1 비정상도와 일치율이 95% 이상인 것 중 가장 높은 일치율을 보이는 제2 비정상도를 나타낼 수 있다.Here, the pseudo-abnormality degree may represent a second abnormality degree that shows the highest agreement rate among the plurality of second abnormality degrees and a coincidence rate of 95% or more with the first abnormality degree.
또한, 유사 비정상도는 좌우 유사 비정상도, 상하 유사 비정상도 및 수평 유사 비정상도를 포함할 수 있다.Additionally, the pseudo-abnormality may include a left-right pseudo-abnormality, a top-bottom pseudo-abnormality, and a horizontal pseudo-abnormality.
상세하게는, 좌우 유사 비정상도는 제2 좌우 이탈 거리 중 제1 좌우 이탈 거리와 가장 높은 일치율을 가지며, 상하 유사 비정상도는 제2 상하 이탈 거리 중 상기 제1 상하 이탈 거리와 가장 높은 일치율을 가질 수 있다. 또한, 수평 유사 비정상도는 제2 수평 이탈 거리 중 제1 수평 이탈 거리와 가장 높은 일치율을 가질 수 있다.In detail, the left-right pseudo-abnormality has the highest coincidence rate with the first left-right deviation distance among the second left-right deviation distances, and the vertical pseudo-abnormality has the highest coincidence rate with the first left-right deviation distance among the second left-right deviation distances. You can. Additionally, the horizontal pseudo-abnormality may have the highest coincidence rate with the first horizontal deviation distance among the second horizontal deviation distances.
도 4를 참고하면, 제1 좌우 이탈 거리는 -3.085로, 치료 대상 환자의 8번 및 9번 치아는 정면에서 보았을 때 왼쪽으로 이탈되었음을 알 수 있다. 또한, 기존 환자 1의 제2 좌우 이탈 거리가 제1 좌우 이탈 거리와 일치율이 95% 이상인 것을 알 수 있다. Referring to Figure 4, the first left and right deviation distance is -3.085, which shows that the 8th and 9th teeth of the patient to be treated have shifted to the left when viewed from the front. In addition, it can be seen that the second left and right deviation distance of existing patient 1 and the first left and right deviation distance have an agreement rate of more than 95%.
즉, 좌우 유사 비정상도는 기존 환자1의 제2 좌우 이탈 거리인 -3.218일 수 있다.In other words, the left-right similar abnormality may be -3.218, which is the existing second left-right deviation distance of Patient 1.
제1 상하 이탈 거리는 2.088로, 치료 대상 환자의 8번 치아와 25번 치아가 만나지 않는 개방교합에 해당함을 알 수 있다. 또한, 기존 환자들의 상하 이탈 거리가 제1 상하 이탈 거리와 일치율이 95% 이상인 것은 기존 환자2, 3 및 4의 제2 상하 이탈 거리임을 알 수 있다.The first vertical deviation distance is 2.088, which indicates that it corresponds to an open bite in which the 8th tooth and 25th tooth of the patient to be treated do not meet. In addition, it can be seen that the upper and lower deviation distances of the existing patients have a coincidence rate of more than 95% with the first vertical deviation distances of the existing patients 2, 3 and 4.
즉, 상하 유사 비정상도는 기존 환자2, 3 및 4의 제2 상하 이탈 거리 중 가장 높은 일치율을 보이는 기존 환자4의 제2 상하 이탈 거리인 2.102일 수 있다.In other words, the top-bottom similar abnormality may be 2.102, which is the second top-bottom deviation distance of existing patient 4, which shows the highest coincidence rate among the second top-bottom deviation distances of existing patients 2, 3, and 4.
제1 수평 이탈 거리는 3.466으로, 치료 대상 환자자의 8번 치아는 25번 치아를 중심으로 앞으로 돌출된 수직피개에 해당함을 알 수 있다. 또한, 기존 환자들의 수평 이탈 거리 제1 수평 이탈 거리와 일치율이 95% 이상인 것은 기존 환자1, 2 및 3의 제2 수평 이탈 거리임을 알 수 있다.The first horizontal deviation distance is 3.466, which shows that the patient's tooth No. 8 corresponds to the vertical covering that protrudes forward around the No. 25 tooth. In addition, it can be seen that the first horizontal deviation distance of the existing patients and the second horizontal deviation distance of the existing patients 1, 2, and 3 have an agreement rate of 95% or more.
즉, 수평 유사 비정상도는 기존 환자1, 2 및 3의 제2 상하 이탈 거리 중 가장 높은 일치율을 보이는 기존 환자2의 제2 수평 이탈 거리인 3.349일 수 있다.In other words, the horizontal similar abnormality may be 3.349, which is the second horizontal deviation distance of existing patient 2, which shows the highest coincidence rate among the second vertical deviation distances of existing patients 1, 2, and 3.
즉, 본 발명의 일 실시예에 의하면, 인공지능을 이용하여 정상 치아 정보와 치료 대상 개별 치아 정보 및 기존 환자 개별 치아 정보 각각의 유사 비정상도를 분석하고, 분석된 유사 비정상도를 기초로 환자 맞춤형 교정 치료 장치를 제조할 수 있다.That is, according to an embodiment of the present invention, the similar abnormality degree of normal tooth information, the individual tooth information to be treated, and the existing patient's individual tooth information is analyzed using artificial intelligence, and the patient is customized based on the analyzed similar abnormality degree. Orthodontic treatment devices can be manufactured.
또한, 교정 치료 데이터 출력부(14)에서는 유사 비정상도와 관련된 추천 환자 진료 기록 데이터를 출력할 수 있다(S150).Additionally, the orthodontic treatment data output unit 14 can output recommended patient medical record data related to similar abnormalities (S150).
상세하게는, 교정 치료 데이터 출력부(14)에서는 복수의 기존 환자 개별 치아 정보와 대응하는 복수의 기존 환자 진료기록 데이터에서 유사 비정상도와 관련된 추천 환자 진료 기록 데이터가 추천 환자 진료 기록 데이터 저장부(132)에 저장되며, 추천 환자 진료 기록 데이터 저장부(132)에 저장된 추천 환자 진료 기록 데이터가 출력될 수 있다.In detail, in the orthodontic treatment data output unit 14, recommended patient medical record data related to similar abnormalities are stored in the recommended patient medical record data storage unit 132 from a plurality of existing patient medical record data corresponding to a plurality of existing patient individual tooth information. ), and the recommended patient medical record data stored in the recommended patient medical record data storage unit 132 may be output.
여기서, 추천 환자 진료 기록 데이터는 좌우 유사 비정상도에 대응되는 제1 추천 환자 진료 기록 데이터, 상하 유사 비정상도에 대응되는 제2 추천 환자 진료 기록 데이터 및 수평 유사 비정상도에 대응되는 제3 추천 환자 진료 기록 데이터를 포함할 수 있다.Here, the recommended patient medical record data is the first recommended patient medical record data corresponding to the left and right similar abnormalities, the second recommended patient medical record data corresponding to the upper and lower similar abnormalities, and the third recommended patient treatment corresponding to the horizontal similar abnormalities. May contain historical data.
따라서, 본 발명의 일 실시예에 의하면, 좌우 유사 비정상도, 상하 유사 비정상도 및 수평 유사 비정상도 각각에 대응하는 제1 내지 제3 추천 환자 진료 기록 데이터를 포함하여, 치료 대상 환자의 좌우 교정, 상하 교정 및 수평 교정 각각에 적합한 추천 환자 진료 기록 데이터를 이용하여 치아 교정 치료를 효과적으로 수행할 수 있다.Therefore, according to one embodiment of the present invention, including first to third recommended patient medical record data corresponding to the left-right similar abnormality, the upper-lower similar abnormality, and the horizontal similar abnormality, respectively, the left and right correction of the patient to be treated, Orthodontic treatment can be performed effectively using recommended patient medical record data suitable for vertical correction and horizontal correction.
예를 들어, 수평 교정을 선순위 교정으로 결정한 경우, 제3 추천 환자 진료 기록 데이터를 출력할 수 있고, 좌우 교정을 선순위 교정으로 결정한 경우, 제1 추천 환자 진료 기록 데이터를 출력할 수 있다. 또한, 상하 교정을 선순위 교정으로 결정한 경우, 제2 추천 환자 진료 기록 데이터를 출력할 수 있다. For example, when horizontal correction is determined as the priority correction, third recommended patient medical record data can be output, and when left and right correction is determined as priority correction, first recommended patient medical record data can be output. Additionally, when upper and lower correction is determined as priority correction, second recommended patient medical record data can be output.
교정 치료 데이터 출력부(14)에서는 추천 환자 진료 기록 데이터를 기초로 치료 대상 환자 맞춤형 교정 치료 장치가 제조될 수 있다(S160).In the orthodontic treatment data output unit 14, an orthodontic treatment device customized to the patient being treated can be manufactured based on the recommended patient medical record data (S160).
여기서, 치료 대상 환자 맞춤형 교정 치료 장치는 제1 치료 대상 환자 맞춤형 교정 치료 장치, 제2 치료 대상 환자 맞춤형 교정 치료 장치 및 제3 치료 대상 환자 맞춤형 교정 치료 장치를 포함할 수 있다.Here, the orthodontic treatment device customized to the patient to be treated may include a first orthodontic treatment device customized to the patient to be treated, a second orthodontic treatment device customized to the patient to be treated, and a third orthodontic treatment device customized to the patient to be treated.
상세하게는, 제1 치료 대상 환자 맞춤형 교정 치료 장치는 제1 추천 환자 진료 기록 데이터를 기반으로 제조된 장치로, 치료 대상 치아의 좌우 교정 치료를 위한 장치일 수 있다.In detail, the first treatment target patient-customized orthodontic treatment device is a device manufactured based on the first recommended patient medical record data, and may be a device for left and right orthodontic treatment of the treatment target teeth.
또한, 제2 치료 대상 환자 맞춤형 교정 치료 장치는 제2 추천 환자 진료 기록 데이터를 기반으로 제조된 장치로, 치료 대상 치아의 상하 교정 치료를 위한 장치일 수 있다.In addition, the orthodontic treatment device customized to the second patient to be treated is a device manufactured based on the second recommended patient medical record data, and may be a device for upper and lower orthodontic treatment of the teeth to be treated.
더불어, 치료 대상 환자 맞춤형 교정 치료 장치는 제3 추천 환자 진료 기록 데이터를 기반으로 제조된 장치로, 치료 대상 치아의 수평 교정 치료를 위한 장치일 수 있다.In addition, the orthodontic treatment device customized to the patient to be treated is a device manufactured based on the third recommended patient medical record data, and may be a device for horizontal orthodontic treatment of the teeth to be treated.
따라서, 본 발명의 일 실시예에 의하면, 치료 대상 환자의 개별 치아의 상태에 따라, 좌우 교정, 상하 교정 및 수평 교정의 우선순위를 지정할 수 있고, 지정된 우선 순위에 따라 치료 대상 환자 맞춤형 교정 치료 장치가 제조될 수 있다.Therefore, according to one embodiment of the present invention, priorities can be specified for left and right correction, up and down correction, and horizontal correction according to the condition of the individual teeth of the patient to be treated, and an orthodontic treatment device customized to the patient to be treated according to the designated priorities. can be manufactured.
결국, 본 발명의 일 실시예에 의하면, 정상 치아 정보를 기준으로 치료 대상 개별 치아 정보의 비정상도 및 기존 환자 개별 치아 정보의 비정상도를 분석하여 치료 대상 개별 치아 정보에 대응하는 추천 환자 진료 데이터를 출력하여 치료 대상 환자 맞춤형 교정 치료 장치를 제조할 수 있다.Ultimately, according to one embodiment of the present invention, recommended patient care data corresponding to the information on individual teeth to be treated is created by analyzing the abnormality of the individual tooth information to be treated and the abnormality of the existing patient's individual tooth information based on the normal tooth information. By printing, you can manufacture an orthodontic treatment device customized to the patient being treated.
도 5는 본 발명의 제2 실시예에 따른 인공지능을 이용한 환자 맞춤형 교정 치료 장치 제조 시스템의 구성을 나타내는 블록도이다.Figure 5 is a block diagram showing the configuration of a patient-tailored orthodontic treatment device manufacturing system using artificial intelligence according to a second embodiment of the present invention.
본 발명의 제2 실시예에 따른 인공지능을 이용한 환자 맞춤형 교정 치료 장치 제조 시스템(200)은 데이터 처리 장치(210)과 교정 치료 장치 제조부(220)을 포함할 수 있다.The patient-customized orthodontic treatment device manufacturing system 200 using artificial intelligence according to the second embodiment of the present invention may include a data processing device 210 and an orthodontic treatment device manufacturing unit 220.
여기서, 데이터 처리 장치(210)에 포함된 개별 치아 정보 추출부(211), 개별 치아 비정상도 분석부(212), 및 교정 치료 데이터 출력부(214)와 교정 치료 장치 제조부(220)는 제1 실시예에 따른 인공지능을 이용한 환자 맞춤형 교정 치료 장치 제조 시스템(100)과 동일하므로, 이하에서는 생략한다.Here, the individual tooth information extraction unit 211, the individual tooth abnormality analysis unit 212, and the orthodontic treatment data output unit 214 and the orthodontic treatment device manufacturing unit 220 included in the data processing device 210 are the Since it is the same as the patient-customized orthodontic treatment device manufacturing system 100 using artificial intelligence according to the first embodiment, it is omitted hereinafter.
또한, 개별 치아 정보 저장부(2131)는 치료 대상 개별 치아 정보 저장부(2131a), 기존 환자 개별 치아 정보 저장부(2131b) 및 정상 치아 정보 저장부(2131c)와 추천환자 진료기록 데이터 저장부(2132)를 포함할 수 있다. 다만, 치료 대상 개별 치아 정보 저장부(2131a) 및 정상 치아 정보 저장부(2131c)와 추천환자 진료기록 데이터 저장부(2132)는 도 1에서 설명하였으므로, 이하에서는 생략한다.In addition, the individual tooth information storage unit 2131 includes a treatment target individual tooth information storage unit 2131a, an existing patient individual tooth information storage unit 2131b, a normal tooth information storage unit 2131c, and a recommended patient medical record data storage unit ( 2132). However, since the information storage unit 2131a for individual teeth to be treated, the information storage unit 2131c for normal teeth, and the recommended patient medical record data storage unit 2132 are described in FIG. 1, they are omitted below.
기존 환자 개별 치아 정보 저장부(2131b)에는 복수의 성인 남자 환자 개별 치아 정보, 복수의 성인 여자 환자 개별 치아 정보, 복수의 미성년 남자 환자 개별 치아 정보 및 복수의 미성년 여자 환자 개별 치아 정보가 포함될 수 있다.The existing patient individual tooth information storage unit 2131b may include individual tooth information of a plurality of adult male patients, individual tooth information of a plurality of adult female patients, individual tooth information of a plurality of minor male patients, and individual tooth information of a plurality of minor female patients. .
상세하게는, 기존 환자 개별 치아 정보 저장부(2131b)에는 성인 남자, 성인 여자, 미성년 남자 및 미성년 여자 그룹으로 분리하여 저장될 수 있다.In detail, the existing patient individual tooth information storage unit 2131b may be stored separately into adult male, adult female, minor male, and minor female groups.
따라서, 본 발명의 일 실시예에 의한 인공지능을 이용한 환자 맞춤형 교정 치료 장치 제조 시스템(200)은 기존 환자 개별 치아 정보를 성인 남녀, 미성년 남녀로 구분하여 환자의 연령 및 성별에 적합한 추천 환자 진료 데이터를 제공할 수 있다.Therefore, the patient-tailored orthodontic treatment device manufacturing system 200 using artificial intelligence according to an embodiment of the present invention divides existing patient individual tooth information into adult men and women and minor men and women, and recommends patient treatment data appropriate for the patient's age and gender. can be provided.
도 6은 본 발명의 제3 실시예에 따른 인공지능을 이용한 환자 맞춤형 교정 치료 장치 제조 시스템의 구성을 나타내는 블록도이다.Figure 6 is a block diagram showing the configuration of a patient-tailored orthodontic treatment device manufacturing system using artificial intelligence according to a third embodiment of the present invention.
본 발명의 제3 실시예에 따른 인공지능을 이용한 환자 맞춤형 교정 치료 장치 제조 시스템(300)은 데이터 처리 장치(310)과 교정 치료 장치 제조부(320)을 포함할 수 있다.The patient-customized orthodontic treatment device manufacturing system 300 using artificial intelligence according to the third embodiment of the present invention may include a data processing device 310 and an orthodontic treatment device manufacturing unit 320.
여기서, 데이터 처리 장치(310)에 포함된 개별 치아 정보 추출부(311), 개별 치아 비정상도 분석부(312), 및 교정 치료 데이터 출력부(314)와 교정 치료 장치 제조부(320)는 제1 실시예에 따른 인공지능을 이용한 환자 맞춤형 교정 치료 장치 제조 시스템(100)과 동일하므로, 이하에서는 생략한다.Here, the individual tooth information extraction unit 311, the individual tooth abnormality analysis unit 312, and the orthodontic treatment data output unit 314 and the orthodontic treatment device manufacturing unit 320 included in the data processing device 310 are the Since it is the same as the patient-customized orthodontic treatment device manufacturing system 100 using artificial intelligence according to the first embodiment, it is omitted hereinafter.
또한, 개별 치아 정보 저장부(3131)는 치료 대상 개별 치아 정보 저장부(3131a), 기존 환자 개별 치아 정보 저장부(3131b) 및 정상 치아 정보 저장부(3131c)와 추천환자 진료기록 데이터 저장부(3132)를 포함할 수 있다. 다만, 기존 환자 개별 치아 정보 저장부(2131b) 및 정상 치아 정보 저장부(2131c)는 도 1에서 설명하였으므로, 이하에서는 생략한다.In addition, the individual tooth information storage unit 3131 includes a treatment target individual tooth information storage unit 3131a, an existing patient individual tooth information storage unit 3131b, a normal tooth information storage unit 3131c, and a recommended patient medical record data storage unit ( 3132). However, since the existing patient individual tooth information storage unit 2131b and the normal tooth information storage unit 2131c are explained in FIG. 1, they are omitted below.
치료 대상 개별 치아 정보 저장부(3131a)는 치료기간별 치료 대상 개별 치아 정보(3131a-1)를 포함할 수 있다.The individual tooth information storage unit 3131a to be treated may include information 3131a-1 on the individual tooth to be treated for each treatment period.
치료기간별 치료 대상 개별 치아 정보(3131a-1)는 치료 기간별 복수의 제1 치료 대상 개별 치아 정보를 포함할 수 있다.Information on individual teeth to be treated for each treatment period (3131a-1) may include information on a plurality of individual teeth for first treatment for each treatment period.
또한, 추천환자 진료기록 데이터 저장부(3132)는 치료 기간별 추천 환자 진료 기록 데이터(3132a)를 포함할 수 있다.Additionally, the recommended patient medical record data storage unit 3132 may include recommended patient medical record data 3132a for each treatment period.
여기서, 치료 기간별 추천 환자 진료 기록 데이터는 치료 기간별 복수의 제1 추천 환자 개별 치아 정보가 포함된 복수의 제1 추천 환자 진료 기록 데이터를 포함할 수 있다.Here, the recommended patient medical record data for each treatment period may include a plurality of first recommended patient medical record data containing individual tooth information of a plurality of first recommended patients for each treatment period.
상세하게는, 치료 기간별 복수의 제1 추천 환자 개별 치아 정보가 포함된 복수의 제1 추천 환자 진료 기록 데이터는 교정 치료 기간별로 수집된 제1 추천 환자의 진료 기록 데이터일 수 있다.In detail, the plurality of first recommended patient medical record data containing individual tooth information of the plurality of first recommended patients for each treatment period may be medical record data of the first recommended patients collected for each orthodontic treatment period.
본 발명의 일 실시예에 의하면, 치료 기간에 따른 치료 대상 개별 치아 정보를 분석하여, 치료 기간별 치료 대상 개별 치아의 치료 진행 상황에 적합한 추천 환자 진료 데이터를 출력될 수 있다.According to one embodiment of the present invention, information on individual teeth to be treated according to the treatment period is analyzed, and recommended patient treatment data suitable for the treatment progress of the individual teeth to be treated for each treatment period can be output.
도 7은 도 6의 제3 실시예에 따른 인공지능을 이용한 환자 맞춤형 교정 치료 장치 제조 방법을 나타내는 순서도이다.Figure 7 is a flowchart showing a method of manufacturing a patient-tailored orthodontic treatment device using artificial intelligence according to the third embodiment of Figure 6.
도 7에서는 치료 기간별 제1 비정상도와 제2 비정상도를 분석하여 치료 기간별 유사 비정상도를 분석하는 방법(S220 내지 S240)에 대해서 상세히 설명하며, 개별 치아 정보 추출(S210)하는 방법은 도 2에서 설명한 바와 동일하므로 생략한다. In Figure 7, the method (S220 to S240) of analyzing the similar abnormality for each treatment period by analyzing the first and second abnormalities for each treatment period is explained in detail, and the method for extracting individual tooth information (S210) is described in Figure 2. Since it is the same as the bar, it is omitted.
도 7을 참고하면, 정상 치아 정보를 이용하여 치료 기간별 치료 대상 개별 치아 정보의 치료 기간별 제1 비정상도를 분석하고(S220), 정상 치아 정보를 이용하여 복수의 기존 환자 개별 치아 정보의 치료 기간별 제2 비정상도를 분석할 수 있다(S230).Referring to FIG. 7, the first abnormality degree by treatment period of the individual tooth information to be treated for each treatment period is analyzed using the normal tooth information (S220), and the first abnormality degree by treatment period of the individual tooth information of the plurality of existing patients is analyzed using the normal tooth information. 2 Abnormality can be analyzed (S230).
여기서, 치료 기간별 제1 비정상도는 치료가 진행됨에 따라 시계열로 획득된 치료 대상 개별 치아 정보로부터 분석될 수 있고, 치료 기간별 제2 비정상도는 기존 환자가 치료가 진행됨에 따라 시계열로 획득된 기존 환자 개별 치아 정보로부터 분석될 수 있다.Here, the first abnormality by treatment period can be analyzed from information on individual teeth to be treated acquired in time series as treatment progresses, and the second abnormality by treatment period can be analyzed by existing patients obtained in time series as treatment progresses. It can be analyzed from individual tooth information.
또한, 개별 치아 비정상도 분석부(312)에서는 치료 기간별 제1 및 제2 비정상도를 기초로 치료 기간별 유사 비정상도를 분석할 수 있다(S240).Additionally, the individual tooth abnormality analysis unit 312 may analyze similar abnormalities for each treatment period based on the first and second abnormalities for each treatment period (S240).
상세하게는, 치료 기간별 유사 비정상도는 치료 기간별 제1 복수의 치료 대상 개별 치아 정보와 치료 기간별 복수의 제1 추천 환자 개별 치아 정보를 비교하여 생성되는 복수의 치료 기간별 유사 비정상도를 포함할 수 있다.In detail, the similar abnormality for each treatment period may include a plurality of similar abnormalities for each treatment period generated by comparing the first plurality of treatment target individual tooth information for each treatment period with the first plurality of recommended patient individual tooth information for each treatment period. .
교정 치료 데이터 출력부(314)에서는 치료 기간별 유사 비정상도와 관련된 치료 기간별 추천 환자 진료 기록 데이터가 출력될 수 있다(S250).The orthodontic treatment data output unit 314 may output recommended patient medical record data for each treatment period related to similar abnormalities for each treatment period (S250).
또한, 교정 치료 장치 제조부(320)에서는 치료 기간별 추천 환자 진료 기록 데이터를 기초로 치료 기간별 치료 대상 환자 맞춤형 교정 치료 장치가 제조될 수 있다.In addition, the orthodontic treatment device manufacturing unit 320 may manufacture an orthodontic treatment device customized to the patient to be treated for each treatment period based on recommended patient medical record data for each treatment period.
상세하게는, 치료 기간별 맞춤형 교정 치료 장치는 복수의 치료 기간별 유사 비정상도를 기초로 제조되는 복수의 치료 기간별 치료 대상 맞춤형 교정 치료 장치를 포함할 수 있다.In detail, the orthodontic treatment device customized for each treatment period may include an orthodontic treatment device customized to the treatment target for each treatment period, which is manufactured based on similar abnormalities for each treatment period.
예를 들어, 1주차에는 기존 환자2의 치아 데이터의 유사 비정상도가 적합하였으나, 3주차에는 기존 환자1의 치아 데이터와 유사 비정상도가 적합한 경우에는 3주차 치료 기간별 맞춤형 교정 치료 장치는 기존 환자1의 치아 데이터를 이용할 수 있다.For example, in the 1st week, the similar abnormality of the existing patient 2's dental data was suitable, but in the 3rd week, if the similar abnormality was suitable for the existing patient 1's dental data, the customized orthodontic treatment device for each treatment period in the 3rd week is suitable for the existing patient 1. Dental data is available.
따라서, 본 발명의 일 실시예에 의하면, 치료 대상 환자의 치료 효과 정도에 따라 기간별 유사 비정상도를 분석하고 분석된 기간별 유사 비정상도에 따라 기존 환자 진료 데이터 재매칭을 통해 교정 치료 효과를 상승시킬 수 있다.Therefore, according to one embodiment of the present invention, the orthodontic treatment effect can be increased by analyzing the similar abnormality for each period according to the degree of treatment effect of the patient being treated and rematching the existing patient treatment data according to the similar abnormality for each analyzed period. there is.
도 8은 본 발명의 제4 실시예에 따른 인공지능을 이용한 환자 맞춤형 교정 치료 장치 제조 방법을 나타내는 순서도이다.Figure 8 is a flowchart showing a method of manufacturing a patient-tailored orthodontic treatment device using artificial intelligence according to a fourth embodiment of the present invention.
도 8에서는 혼합 유사 비정상도를 추출하는 방법(S360)에 대해서 상세히 설명하며, 개별 치아 정보 추출(S310), 제1 비정상도, 제2 비정상도 및 유사 비정상도를 분석하는 방법(S320 ~ S340)은 도 2에서 설명한 바와 동일하므로 생략한다. Figure 8 explains in detail the method for extracting the mixed pseudo-abnormality (S360), extracting individual tooth information (S310), and analyzing the first abnormality, second abnormality, and pseudo-abnormality (S320 to S340). is the same as described in FIG. 2 and is therefore omitted.
도 8을 참고하면, 유사 비정상도와 관련된 추천 환자 개별 치아 정보와 치료 대상 개별 치아 정보를 비교하여 복수의 혼합 유사 비정상도를 추출할 수 있다(S360).Referring to FIG. 8, a plurality of mixed pseudo-abnormalities can be extracted by comparing the recommended patient's individual tooth information related to the pseudo-abnormality and the information on the individual teeth to be treated (S360).
여기서, 혼합 유사 비정상도는 복수의 제2 추천 환자 진료 기록 데이터 중 복수의 제2 추천 환자 개별 치아 정보와 치료 대상 개별 치아 정보를 비교하여 생성될 수 있다.Here, the mixed pseudo-abnormality degree may be generated by comparing the plurality of second recommended patient individual tooth information and the treatment target individual tooth information among the plurality of second recommended patient medical record data.
또한, 추천 환자 진료 기록 데이터를 기초로 치료 대상 환자 맞춤형 교정 치료 장치가 제조될 수 있다(S370).Additionally, an orthodontic treatment device customized to the patient being treated can be manufactured based on recommended patient medical record data (S370).
여기서, 치료 대상 환자 맞춤형 교정 치료 장치는 복수의 제2 추천 환자 개별 치아 정보 중 복수의 혼합 유사 비정상도와 관련된 복수의 개별 치아 정보를 기초로 제조되는 혼합형 치료 대상 환자 맞춤형 교정 치료 장치를 포함할 수 있다.Here, the orthodontic treatment device customized to the patient to be treated may include a mixed orthodontic treatment device customized to the patient to be treated based on a plurality of individual tooth information related to a plurality of mixed similar abnormalities among the plurality of second recommended patient individual tooth information. .
예를 들어, 도 4를 참고하면, 좌우 비정상도에 해당하는 기존 환자1, 상하 비정상도에 해당하는 기존 환자3 및 수평 비정상도에 해당하는 기존 환자2의 진료 기록 데이터를 혼합하여 혼합형 치료 대상 환자 맞춤형 교정 치료 장치가 제조될 수 있다.For example, referring to Figure 4, the medical record data of existing patient 1 corresponding to left and right abnormalities, existing patient 3 corresponding to upper and lower abnormalities, and existing patient 2 corresponding to horizontal abnormalities are mixed to create a mixed treatment target patient. Custom orthodontic treatment devices can be manufactured.
따라서, 본 발명의 일 실시예에 의하면, 치료 환자와 매칭된 기존 환자 데이터 그룹의 교정 데이터를 혼합하여 추천 환자 진료 기록 데이터를 이용하여 혼합형 치료 대상 환자 맞춤형 교정 치료 장치가 제조되어 선순위 치아 교정뿐만 아니라 후순위 치아 교정도 동시에 수행할 수 있다.Therefore, according to one embodiment of the present invention, an orthodontic treatment device customized to a mixed treatment target patient is manufactured by mixing the orthodontic data of the existing patient data group matched with the treated patient and using the recommended patient medical record data to provide not only priority orthodontic treatment but also dental correction. Correction of secondary teeth can also be performed at the same time.
이상의 설명은 본 발명의 기술 사상을 예시적으로 설명한 것에 불과한 것으로, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 갖는 자라면 본 발명의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 다양한 수정 및 변형이 가능할 것이다. 따라서, 본 발명에 게시된 실시 예는 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아닌 설명을 위한 것이고, 이런 실시 예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. The above description is merely an illustrative explanation of the technical idea of the present invention, and those skilled in the art will be able to make various modifications and variations without departing from the essential characteristics of the present invention. Accordingly, the embodiments posted in the present invention are for illustrative purposes rather than limiting the technical idea of the present invention, and the scope of the technical idea of the present invention is not limited by these examples.
따라서 본 발명의 보호 범위는 전술한 실시 예에 의해 제한되기보다는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.Therefore, the scope of protection of the present invention should be interpreted in accordance with the claims below rather than being limited by the above-described embodiments, and all technical ideas within the equivalent scope should be interpreted as being included in the scope of rights of the present invention.
1: 이미지 획득부
100, 200, 300: 인공지능을 이용한 환자 맞춤형 교정 치료 장치 제조 시스템
10, 210, 310: 데이터 처리 장치
11, 211, 311: 개별 치아 정보 추출부
12, 212, 312: 개별 치아 비정상도 분석부
13, 213, 313: 데이터 저장부
131, 2131, 3131: 개별 치아 정보 저장부
131a, 2131a: 치료 대상 개별 치아 정보 저장부
3131a-1: 치료기간별 치료 대상 개별 치아 정보
131b, 2131b, 3131b: 기존 환자 개별 치아 정보 저장부
2131b-1: 성인 남자 기존 환자 개별 치아 정보 저장부
2131b-2: 성인 여자 기존 환자 개별 치아 정보 저장부
2131b-3: 미성년 남자 기존 환자 개별 치아 정보 저장부
2131b-4: 미성년 여자 기존 환자 개별 치아 정보 저장부
131c, 2131c, 3131c: 정상 치아 정보 저장부
132, 2132, 3132: 추천 환자 진료 기록 데이터 저장부
3132a: 치료 기간별 추천 환자 진료 기록 데이터 저장부
14, 214, 314: 교정 치료 데이터 출력부
20, 220, 320: 교정 치료 장치 제조부1: Image acquisition unit
100, 200, 300: Patient-customized orthodontic treatment device manufacturing system using artificial intelligence
10, 210, 310: data processing device
11, 211, 311: Individual tooth information extraction unit
12, 212, 312: Individual tooth abnormality analysis unit
13, 213, 313: data storage unit
131, 2131, 3131: Individual tooth information storage unit
131a, 2131a: Information storage unit for individual teeth to be treated
3131a-1: Information on individual teeth to be treated by treatment period
131b, 2131b, 3131b: Existing patient individual tooth information storage unit
2131b-1: Adult male existing patient individual tooth information storage unit
2131b-2: Adult female existing patient individual tooth information storage unit
2131b-3: Individual tooth information storage unit for existing minor male patients
2131b-4: Individual tooth information storage unit for existing minor female patients
131c, 2131c, 3131c: Normal tooth information storage unit
132, 2132, 3132: Recommended patient medical record data storage unit
3132a: Recommended patient medical record data storage unit by treatment period
14, 214, 314: Orthodontic treatment data output unit
20, 220, 320: Orthodontic treatment device manufacturing department
Claims (10)
상기 정상 치아 정보의 정상 치아를 기준으로 상기 치료 대상 개별 치아 정보의 복수의 치료 대상 개별 치아의 좌우/상하/수평 이탈 정도를 평가한 지표이고, 상기 정상 치아 정보와 상기 치료 대상 개별 치아 정보 각각의 복수의 좌우 이탈 거리(X) 각각의 이탈 정도인 제1 좌우 이탈 거리, 상기 정상 치아 정보와 상기 치료 대상 개별 치아 정보 각각의 복수의 상하 이탈 거리(Y) 각각의 이탈 정도인 제1 상하 이탈 거리 및 상기 정상 치아 정보와 상기 치료 대상 개별 치아 정보 각각의 복수의 수평 이탈 거리(Z) 각각의 이탈 정도인 제1 수평 이탈 거리 중 하나 이상을 포함하는 제1 비정상도, 상기 정상 치아 정보의 상기 정상 치아를 기준으로 상기 복수의 기존 환자 개별 치아 정보 각각의 기존 환자 개별 치아의 좌우/상하/수평 이탈 정도를 평가한 지표이고, 상기 정상 치아 정보와 상기 복수의 기존 환자 개별 치아 정보 각각의 복수의 좌우 이탈 거리(X) 각각의 이탈 정도인 제2 좌우 이탈 거리, 상기 정상 치아 정보와 상기 복수의 기존 환자 개별 치아 정보 각각의 복수의 상하 이탈 거리(Y) 각각의 이탈 정도인 제2 상하 이탈 거리 및 상기 정상 치아 정보와 상기 복수의 기존 환자 개별 치아 정보 각각의 복수의 수평 이탈 거리(Z) 각각의 이탈 정도인 제2 수평 이탈 거리 중 하나 이상을 포함하는 복수의 제2 비정상도 및 상기 복수의 제2 비정상도 중 상기 제1 비정상도와 일치율이 95% 이상인 것 중 가장 높은 일치율을 보이는 유사 비정상도가 분석되고,
상기 좌우 이탈 거리(X)는 복수의 인접하는 치아간 좌우 이탈 거리이고, 상기 상하 이탈 거리(Y)는 상악과 하악 결합에서 서로 마주보는 상악 치아와 하악 치아간의 상하 이탈 거리이며, 상기 수평 이탈 거리(Z)는 상기 상악과 상기 하악 결합에서 서로 마주 보는 상기 상악 치아와 상기 하악 치아간의 수평 이탈 거리인 개별 치아 비정상도 분석부;
상기 복수의 기존 환자 개별 치아 정보와 대응하는 복수의 기존 환자 진료기록 데이터에서 상기 유사 비정상도와 관련된 추천 환자 진료 기록 데이터가 출력되는 교정 치료 데이터 출력부; 및
상기 추천 환자 진료 기록 데이터를 기초로 치료 대상 환자 맞춤형 교정 치료 장치가 제조되는 교정 치료 장치 제조부; 를 포함하는 인공지능을 이용한 환자 맞춤형 교정 치료 장치 제조 시스템.Using artificial intelligence, normal tooth information, which is information that serves as a standard for correction, is extracted from 3D tooth images, individual tooth information to be treated, which is tooth information of patients subject to orthodontic treatment, and ascites, which is tooth information acquired while correcting the teeth of multiple existing patients. an individual tooth information extraction unit that extracts individual tooth information including individual tooth information of an existing patient;
It is an index that evaluates the degree of left/right/up/down/horizontal deviation of a plurality of individual teeth to be treated based on the normal teeth of the normal tooth information, and each of the normal tooth information and the individual tooth information to be treated A first left and right deviation distance, which is the degree of deviation of each of the plurality of left and right deviation distances ( and a first abnormality degree including at least one of a first horizontal deviation distance that is the degree of deviation of a plurality of horizontal deviation distances (Z) of each of the normal tooth information and the individual tooth information to be treated, and the normal of the normal tooth information It is an index that evaluates the degree of left/right/up/down/horizontal deviation of each existing patient's individual teeth based on the plurality of existing patient's individual tooth information, and the normal tooth information and the left and right sides of each of the plurality of existing patient's individual tooth information A second left and right deviation distance, which is the deviation degree of each of the deviation distances ( A plurality of second abnormalities including at least one of a plurality of horizontal deviation distances (Z) of each of the normal tooth information and the plurality of existing patient individual tooth information, and a second horizontal deviation distance that is the deviation degree of each of the plurality of second abnormalities and the plurality of first abnormalities. 2 Among the abnormalities, the pseudo-abnormality that shows the highest agreement among those with a match rate of 95% or more with the first abnormality is analyzed,
The left and right deviation distance ( (Z) is an individual tooth abnormality analysis unit that is the horizontal deviation distance between the upper and lower teeth facing each other in the upper and lower jaw combination;
an orthodontic treatment data output unit that outputs recommended patient medical record data related to the degree of similar abnormality from a plurality of existing patient medical record data corresponding to the plurality of existing patient individual tooth information; and
An orthodontic treatment device manufacturing unit that manufactures an orthodontic treatment device customized to the patient being treated based on the recommended patient medical record data; A patient-tailored orthodontic treatment device manufacturing system using artificial intelligence that includes.
상기 유사 비정상도는 좌우 유사 비정상도, 상하 유사 비정상도 및 수평 유사 비정상도를 포함하고,
상기 좌우 유사 비정상도는 상기 제2 좌우 이탈 거리 중 상기 제1 좌우 이탈 거리와 가장 높은 일치율을 가지며,
상기 상하 유사 비정상도는, 상기 제2 상하 이탈 거리 중 상기 제1 상하 이탈 거리와 가장 높은 일치율을 가지고,
상기 수평 유사 비정상도는 상기 제2 수평 이탈 거리 중 상기 제1 수평 이탈 거리와 가장 높은 일치율을 가지는 인공지능을 이용한 환자 맞춤형 교정 치료 장치 제조 시스템.According to paragraph 1,
The pseudo-abnormality includes left-right pseudo-abnormality, top-bottom pseudo-abnormality, and horizontal pseudo-abnormality,
The left and right similar abnormality has the highest coincidence rate with the first left and right deviation distance among the second left and right deviation distances,
The upper and lower similar abnormality has the highest coincidence rate with the first upper and lower deviation distance among the second upper and lower deviation distances,
The horizontal pseudo-abnormality is a patient-customized orthodontic treatment device manufacturing system using artificial intelligence having the highest coincidence rate with the first horizontal deviation distance among the second horizontal deviation distances.
상기 추천환자 진료 기록 데이터는,
상기 좌우 유사 비정상도와 대응되는 제1 추천 환자 진료 기록 데이터, 상기 상하 유사 비정상도와 대응되는 제2 추천 환자 진료 기록 데이터 및 상기 수평 유사 비정상도와 대응되는 제3 추천 환자 진료 기록 데이터를 포함하는 인공지능을 이용한 환자 맞춤형 교정 치료 장치 제조 시스템.According to clause 5,
The recommended patient medical record data is,
Artificial intelligence including first recommended patient medical record data corresponding to the left and right similar abnormalities, second recommended patient medical record data corresponding to the upper and lower similar abnormalities, and third recommended patient medical record data corresponding to the horizontal similar abnormalities. Patient-tailored orthodontic treatment device manufacturing system using.
상기 치료 대상 환자 맞춤형 교정 치료 장치는,
상기 제1 추천 환자 진료 기록 데이터 기반으로 제조된 제1 치료 대상 환자 맞춤형 교정 치료 장치, 상기 제2 추천 환자 진료 기록 데이터 기반으로 제조된 제2 치료 대상 환자 맞춤형 교정 치료 장치 및 상기 제3 추천 환자 진료 기록 데이터 기반으로 제조된 제3 치료 대상 환자 맞춤형 교정 치료 장치를 포함하는 인공지능을 이용한 환자 맞춤형 교정 치료 장치 제조 시스템.According to clause 6,
The orthodontic treatment device tailored to the patient being treated is,
A first orthodontic treatment device tailored to a patient to be treated manufactured based on the first recommended patient medical record data, a second orthodontic treatment device tailored to a patient to be treated manufactured based on the second recommended patient medical record data, and the third recommended patient treated A patient-tailored orthodontic treatment device manufacturing system using artificial intelligence that includes a third-treatment target patient-customized orthodontic treatment device manufactured based on recorded data.
상기 복수의 기존 환자 개별 치아 정보는,
복수의 성인 남자 환자 개별 치아 정보, 복수의 성인 여자 환자 개별 치아 정보, 복수의 미성년 남자 환자 개별 치아 정보 및 복수의 미성년 여자 환자 개별 치아 정보를 포함하는 인공지능을 이용한 환자 맞춤형 교정 치료 장치 제조 시스템.According to paragraph 1,
The individual tooth information of the plurality of existing patients is,
A patient-tailored orthodontic treatment device manufacturing system using artificial intelligence that includes individual tooth information of multiple adult male patients, individual tooth information of multiple adult female patients, individual tooth information of multiple minor male patients, and individual tooth information of multiple minor female patients.
상기 치료 대상 개별 치아 정보는, 치료 기간별 복수의 제1 치료 대상 개별 치아 정보를 포함하고,
상기 추천 환자 진료 기록 데이터는, 상기 치료 기간별 복수의 제1 추천 환자 개별 치아 정보가 포함된 복수의 제1 추천 환자 진료 기록 데이터를 포함하며,
상기 유사 비정상도는, 상기 치료 기간별 제1 복수의 치료 대상 개별 치아 정보와 상기 치료 기간별 복수의 제1 추천 환자 개별 치아 정보를 비교하여 생성되는 복수의 치료 기간별 유사 비정상도를 포함하고,
상기 치료 대상 환자 맞춤형 교정 치료 장치는, 상기 복수의 치료 기간별 유사 비정상도를 기초로 제조되는 복수의 치료 기간별 치료 대상 맞춤형 교정 치료 장치를 포함하는 인공지능을 이용한 환자 맞춤형 교정 치료 장치 제조 시스템.According to paragraph 1,
The treatment target individual tooth information includes information on a plurality of first treatment target individual teeth for each treatment period,
The recommended patient medical record data includes a plurality of first recommended patient medical record data including individual tooth information of a plurality of first recommended patients for each treatment period,
The pseudo-abnormality degree includes a plurality of pseudo-abnormality degrees for each treatment period generated by comparing the first plurality of treatment target individual tooth information for each treatment period with the first plurality of recommended patient individual tooth information for each treatment period,
The patient-customized orthodontic treatment device is a patient-customized orthodontic treatment device manufacturing system using artificial intelligence, including an orthodontic treatment device customized to the treatment target for each of the plurality of treatment periods manufactured based on similar abnormalities for each of the plurality of treatment periods.
상기 추천 환자 진료 기록 데이터는, 상기 유사 비정상도와 관련된 복수의 제2 추천 환자 진료 기록 데이터를 포함하고,
상기 유사 비정상도는, 상기 복수의 제2 추천 환자 진료 기록 데이터 중 복수의 제2 추천 환자 개별 치아 정보와 상기 치료 대상 개별 치아 정보를 비교하여 생성되는 복수의 혼합 유사 비정상도를 포함하고,
상기 치료 대상 환자 맞춤형 교정 치료 장치는, 상기 복수의 제2 추천 환자 개별 치아 정보 중 상기 복수의 혼합 유사 비정상도와 관련된 복수의 개별 치아 정보를 기초로 제조되는 혼합형 치료 대상 환자 맞춤형 교정 치료 장치를 포함하는 인공지능을 이용한 환자 맞춤형 교정 치료 장치 제조 시스템.According to paragraph 1,
The recommended patient medical record data includes a plurality of second recommended patient medical record data related to the similar abnormality,
The pseudo-abnormality degree includes a plurality of mixed pseudo-abnormality degrees generated by comparing a plurality of second recommended patient individual tooth information and the treatment target individual tooth information among the plurality of second recommended patient medical record data,
The orthodontic treatment device customized to the patient to be treated includes an orthodontic treatment device customized to the patient to be treated, manufactured based on a plurality of individual tooth information related to the plurality of mixed similar abnormalities among the plurality of second recommended patient individual tooth information. Patient-tailored orthodontic treatment device manufacturing system using artificial intelligence.
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|---|---|---|---|---|
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Family Cites Families (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US8843381B2 (en) * | 2006-04-18 | 2014-09-23 | Align Technology, Inc. | Automated method and system for case matching assessment based on geometrical evaluation of stages in treatment plan |
| KR102121963B1 (en) * | 2018-10-25 | 2020-06-11 | 울산대학교 산학협력단 | Appratus, method and program for setting a tranparent orthodontic model using orthodontics clinical bigdata |
| KR102227460B1 (en) * | 2019-09-03 | 2021-03-12 | 오스템임플란트 주식회사 | Arrangement method for orthodontic treatment and orthodontic CAD system therefor |
| KR102301769B1 (en) * | 2020-01-16 | 2021-09-16 | 디디에이치 주식회사 | Method and apparatus for orthodonic aligned teeth shape |
| KR102284579B1 (en) | 2020-09-10 | 2021-08-02 | 하정아 | Dental diagnosis system using big data-based artificial intelligence |
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Patent Citations (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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