KR102669423B1 - 인공 지능 기반 스마트 디바이스의 기기 등록을 위한 방법 및 이를 지원하는 장치 - Google Patents

인공 지능 기반 스마트 디바이스의 기기 등록을 위한 방법 및 이를 지원하는 장치 Download PDF

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Abstract

인공 지능 (Artificial Intelligence, AI) 영상인식에 기초하여 디바이스의 기기 등록을 수행하는 방법에 있어서, 촬영 장치를 통해 상기 디바이스의 외형을 획득하는 단계; 상기 획득한 외형에 대한 정보를 AI 영상인식 서버에 전송하는 단계; 상기 AI 영상인식 서버로부터 사용자가 사용하려는 서비스에서 제공하는 복수의 디바이스의 기종 중 상기 외형과 관련된 기종에 대한 기종 정보를 수신하는 단계; 상기 디바이스에 대한 정보가 인쇄된 부분을 스캔하여 상기 디바이스 정보를 획득하는 단계; 상기 스캔한 디바이스 정보를 AI 영상인식 서버에 전송하는 단계; 상기 AI 영상인식 서버로부터 상기 디바이스에 대한 인식 정보를 수신하는 단계; 및 상기 인식 정보에 포함된 디바이스가 상기 기종 정보에 포함된 상기 외형과 관련된 기종에 대응하는지 여부를 확인하는 단계를 포함한다.

Description

인공 지능 기반 스마트 디바이스의 기기 등록을 위한 방법 및 이를 지원하는 장치{METHOD FOR DEVICE REGISTRATION OF SMART DEVICE BASED ON AN ARTIFICIAL INTELLIGENCE AND APPARATUS THEREFOR}
본 발명은 인공 지능 기반 영상 인식 기술을 사용하여 스마트 디바이스의 기기등록 과정을 수행하는 방법에 관한 것이다.
스마트 디바이스를 서비스에 사용하기 위해 스마트 디바이스는 네트워크 연결이 필요하고 사용자 환경에 맞는 네트워크 정보를 디바이스에 전달해야 한다.
일반적으로 스마트폰의 앱으로 신규 디바이스의 설치 기능을 제공하고 있고 해당 디바이스가 서비스에서 허가된 디바이스인지 그리고 어떠한 방법으로 통신을 할 것인지를 확인하기 위해 사용자로부터 디바이스 정보의 입력을 요구하게 된다.
그러나 이 과정에서 사용자가 입력하는 디바이스 정보는 친숙하지도 않고 입력이 복잡한 경우가 많아 오입력 등으로 인한 사용자 불편을 초래하는 문제가 존재하고 있다.
공개특허공보 제 10-2019-0112241호, 2019.09.10 공개특허공보 제 10-2000-0057092호, 2000.09.08
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 종래 기술의 문제점을 해결하기 위해, 스마트 디바이스를 설치할 때 사용하는 스마트폰 앱에서 AI (Artificial Intelligence) 영상인식 기술을 제공하여 디바이스 정보를 스마트폰 카메라에 비추기만 하면 디바이스 정보를 인식하여 자동입력되도록 하는 기능을 제공한다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제들은 이상에서 언급된 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
상술한 과제를 해결하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따르면, 인공 지능 (Artificial Intelligence, AI) 영상인식에 기초하여 디바이스의 기기 등록을 수행하는 방법을 제공한다.
상기 방법은, 촬영 장치를 통해 상기 디바이스의 외형을 획득하는 단계; 상기 획득한 외형에 대한 정보를 AI 영상인식 서버에 전송하는 단계; 상기 AI 영상인식 서버로부터 사용자가 사용하려는 서비스에서 제공하는 복수의 디바이스의 기종 중 상기 외형과 관련된 기종에 대한 기종 정보를 수신하는 단계; 상기 디바이스에 대한 정보가 인쇄된 부분을 스캔하여 상기 디바이스 정보를 획득하는 단계; 상기 스캔한 디바이스 정보를 AI 영상인식 서버에 전송하는 단계; 상기 AI 영상인식 서버로부터 상기 디바이스에 대한 인식 정보를 수신하는 단계; 및 상기 인식 정보에 포함된 디바이스가 상기 스캔하여 획득한 디바이스 정보에 포함된 디바이스와 일치하는지 여부를 확인하는 단계를 포함한다.
또는, 상기 디바이스 정보가 인쇄된 부분은 시리얼 넘버 및 제품 스티커 중 적어도 어느 하나일 수 있다.
또는, 상기 디바이스 정보가 인쇄된 부분이 QR 코드로 구성된 경우, 상기 디바이스의 외형을 촬영하는 단계 없이 상기 QR 코드를 스캔함으로써 디바이스 정보가 획득될 수 있다.
또는, 상기 방법은 상기 디바이스에 대한 정보가 인쇄된 부분을 스캔하여 상기 디바이스 정보를 획득하는 단계는 상기 기종 정보에 포함된 제한된 범위 내에서 스캔하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또는, 상기 방법은 상기 AI 영상인식 서버로 스트리밍 연결을 수행하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또는, 상기 방법은 상기 AI 영상인식 서버로부터 상기 디바이스에 대한 인식 정보를 수신한 후, 상기 AI 영상인식 서버와 연결된 스트리밍 연결을 해지하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 다른 실시예에 따르면, 인공 지능 (Artificial Intelligence, AI) 영상인식에 기초하여 디바이스의 기기 등록을 수행하는 장치를 제공한다.
상기 장치는 송수신기, 메모리, 및 적어도 하나의 프로세서를 포함하되, 상기 적어도 하나의 프로세는 촬영 장치를 통해 상기 디바이스의 외형을 획득; 상기 획득한 외형에 대한 정보를 AI 영상인식 서버에 전송; 상기 AI 영상인식 서버로부터 사용자가 사용하려는 서비스에서 제공하는 복수의 디바이스의 기종 중 상기 외형과 관련된 기종에 대한 기종 정보를 수신; 상기 디바이스에 대한 정보가 인쇄된 부분을 스캔하여 상기 디바이스 정보를 획득; 상기 스캔한 디바이스 정보를 AI 영상인식 서버에 전송; 상기 AI 영상인식 서버로부터 상기 디바이스에 대한 인식 정보를 수신; 및 상기 인식 정보에 포함된 디바이스가 상기 스캔하여 획득한 디바이스 정보에 포함된 디바이스와 일치하는지 여부를 확인하도록 구성될 수 있다.
본 발명의 다른 실시예에 따르면, 인공 지능 (Artificial Intelligence, AI) 영상인식에 기초하여 디바이스의 기기 등록을 수행하는 AI 영상인식 서버를 제공할 수 있다.
상기 AI 영상인식 서버는 송수신기, 메모리, 및 적어도 하나의 프로세서를 포함하되, 상기 적어도 하나의 프로세서는: 애플리케이션이 설치된 장치로부터 촬영 장치를 통해 획득된 상기 디바이스의 외형을 수신; 사용자가 사용하려는 서비스에서 제공하는 복수의 디바이스의 기종 중 상기 외형과 관련된 기종을 판별; 상기 애플리케이션이 설치된 장치로 상기 판별된 기종에 대한 기종 정보를 전송; 상기 애플리케이션이 설치된 장치로부터 상기 디바이스에 대한 정보를 수신; 상기 디바이스에 대한 정보를 기반으로 상기 디바이스의 정보를 인식하여 디바이스에 대한 인식 정보를 생성; 및 상기 애플리케이션이 설치된 장치로 상기 디바이스에 대한 인식 정보를 전송하도록 구성되며, 상기 디바이스에 대한 정보는 상기 애플리케이션이 설치된 장치에 의해 스캔되어 획득될 수 있다.
본 발명의 기타 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.
본 발명에 따르면, 사용자의 입력을 최소화하고 오입력을 막아 사용자로 하여금 스마트 디바이스의 기기등록 절차를 간편하게 제공할 수 있다.
또한, 본 발명은 다양한 종류의 스마트 디바이스를 사용할 수 있는 서비스에 효과적이다.
본 발명의 효과들은 이상에서 언급된 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
본 발명의 다양한 실시예들에 대한 이해를 돕기 위해 상세한 설명의 일부로 포함된, 첨부 도면은 다양한 실시예들을 제공하고, 상세한 설명과 함께 다양한 실시예들의 기술적 특징을 설명한다.
도 1은 사용자가 신규 디바이스의 정보를 직접 입력하는 방법을 도시한다.
도 2는 본 발명에 따른 스마트 디바이스 설치시 기기 등록 과정을 도시한다.
도 3은 본 발명에 따른 스마트 디바이스 등록 절차를 도시한다.
도 4는 본 발명에 따른 스마트 디바이스 등록 절차에 대한 플로우차트를 도시한다.
도 5는 본 발명에 적용되는 디바이스를 예시한다.
이하의 실시예들은 다양한 실시예들의 구성요소들과 특징들을 소정 형태로 결합한 것들이다. 각 구성요소 또는 특징은 별도의 명시적 언급이 없는 한 선택적인 것으로 고려될 수 있다. 각 구성요소 또는 특징은 다른 구성요소나 특징과 결합되지 않은 형태로 실시될 수 있다. 또한, 일부 구성요소들 및/또는 특징들을 결합하여 다양한 실시예들을 구성할 수도 있다. 다양한 실시예들에서 설명되는 동작들의 순서는 변경될 수 있다. 어느 실시예의 일부 구성이나 특징은 다른 실시예에 포함될 수 있고, 또는 다른 실시예의 대응하는 구성 또는 특징과 교체될 수 있다.
도면에 대한 설명에서, 다양한 실시예들의 요지를 흐릴 수 있는 절차 또는 단계 등은 기술하지 않았으며, 당해 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자의 수준에서 이해할 수 있을 정도의 절차 또는 단계는 또한 기술하지 아니하였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함(comprising 또는 including)"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "...부", "...기", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다. 또한, "일(a 또는 an)", "하나(one)", "그(the)" 및 유사 관련어는 다양한 실시예들을 기술하는 문맥에 있어서(특히, 이하의 청구항의 문맥에서) 본 명세서에 달리 지시되거나 문맥에 의해 분명하게 반박되지 않는 한, 단수 및 복수 모두를 포함하는 의미로 사용될 수 있다.
이하, 다양한 실시예들에 따른 바람직한 실시 형태를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 첨부된 도면과 함께 이하에 개시될 상세한 설명은 다양한 실시예들의 예시적인 실시형태를 설명하고자 하는 것이며, 유일한 실시형태를 나타내고자 하는 것이 아니다.
또한, 다양한 실시예들에서 사용되는 특정(特定) 용어들은 다양한 실시예들의 이해를 돕기 위해서 제공된 것이며, 이러한 특정 용어의 사용은 다양한 실시예들의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위에서 다른 형태로 변경될 수 있다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 상세하게 설명한다.
도 1은 사용자가 신규 디바이스의 정보를 직접 입력하는 방법을 도시한다.
서비스 사용시 스마트 디바이스를 사용하기 위해 스마트 디바이스의 네트워크 연결이 필요하다. 이경우, 사용자 환경에 맞는 네트워크 정보가 디바이스에 전달되어야 한다.
이를 위해 일반적으로 스마트폰 애플리케이션(이하, "앱")으로 신규 디바이스의 설치 기능을 제공하고 있다. 해당 디바이스가 서비스에서 허가된 디바이스인지 그리고 어떠한 방법으로 통신을 할 것인지를 확인하기 위해 사용자로부터 디바이스 정보 입력이 필요하다.
도 1에 따르면, 이러한 디바이스 정보 입력의 일 예시를 도시한다. 도 1의 예시는 일 예시에 불과하며, 다른 방식의 입력 방법도 가능하다.
사용자는 서비스를 사용하기 위해 디바이스 명 및 디바이스 아이디를 서비스를 제공하는 사이트에 직접 입력한다. 도 1의 경우 디바이스 패스워드 또한 사용자의 입력이 필요하나, 다양한 실시예에 따르면 디바이스 명, 디바이스 아이디, 디바이스 패스워드 중 어느 하나만 기재하는 경우도 가능할 것이다.
도 2는 본 발명에 따른 스마트 디바이스 설치시 기기 등록 과정을 도시한다.
도 2는 촬영 장치, 스마트 디바이스 앱, AI 서버, 및 등록이 필요한 스마트 디바이스 장치들과 장치들의 제품 스티커(또는 장치를 식별하도록 하는 장치 식별자 또는 시리얼 넘버)를 도시하고 있다.
스마트 디바이스 설치에 사용되는 스마트폰 앱에 AI 영상기술을 적용할 수 있다. 즉, 사용자가 스마트 디바이스의 정보를 직접 입력하지 않고 AI 영상기술을 사용함으로써 자동으로 디바이스 정보가 수집된다.
디바이스 정보의 자동 수집을 위한 과정은 하기 3가지 단계를 통해 이루어진다.
먼저 디바이스의 외형을 촬영함으로써 사용 가능한 여러 종류의 디바이스 중에서 어떤 종류인지를 구별하는 1단계가 있다.
그후, 디바이스 정보(예: Serial Number)가 인쇄된 제품 스티커를 스캔하여 디바이스 고유 정보를 인식하는 2단계를 거친다.
그리고 수집된 디바이스 정보를 바탕으로 스마트 디바이스와 통신하여 수집된 디바이스 정보를 확인하는 3단계로 진행된다.
이와 같은 3단계 진행을 통해 사용자의 입력을 최소화하고 오입력을 막아 사용자로 하여금 스마트 디바이스의 기기등록 절차를 간편하게 제공할 수 있다. 또한, 1단계를 통해 설치하고자 하는 스마트 디바이스의 종류가 구분되기 때문에 2단계에서는 인식해야 하는 제품 스티커의 유형을 미리 정할 수 있어 시리얼 넘버 등의 텍스트로 인쇄된 정보를 인식하는데 있어서 인식률을 높일 수 있다.
도 2에 도시된 스마트 디바이스 장치는 일 예시이며, 다양한 종류의 스마트 디바이스를 사용할 수 있는 서비스에도 적용 가능하다.
도 3은 본 발명에 따른 스마트 디바이스 등록 절차를 도시한다.
도 3은 기기 등록을 진행하는 스마트폰 앱에서 스마트 디바이스의 종류와 디바이스 정보를 취득하기 위해 스마트폰 카메라 및 AI 영상인식 기술을 사용한다
기기등록 절차 상의 AI 영상인식을 활용한 스마트 디바이스의 기기등록은 다음의 3단계를 거친다.
(1) 디바이스 기종 인식: 스마트 디바이스 외형을 촬영하여 서비스에서 제공하는 여러가지의 디바이스 중에서 촬영된 디바이스가 어떠한 기종인지를 인식한다. 이를 통해 다음 단계에서 인식할 디바이스 정보 인식을 위한 제품 스티커의 종류를 한정된 범위안에서 진행할 수 있어 전체 인식률을 높일 수 있다.
(2) 디바이스 정보 인식: (1) 단계에서 인식한 기종의 디바이스 정보가 인쇄된 제품 스티커를 스캔하여 디바이스 정보를 취득한다. 주로 텍스트 인쇄된 내용을 인식하되 QR코드로 구성된 제품 스티커의 경우는 (1) 단계가 생략 될 수 있다. 디바이스 정보를 인식할 수 있는 수단으로 제품 스티커에 한정되지 않는다.
(3) 디바이스 정보 확인: 앞서 (1), (2) 단계에서 영상인식을 통해 취득한 제품 정보에 해당하는 디바이스인지를 확인하는 단계이다.
도 4는 본 발명에 따른 스마트 디바이스 등록 절차에 대한 플로우차트를 도시한다.
본 발명에 따르면, 스마트 디바이스 등록을 제공하는 시스템은 촬영 기반 디바이스 기종을 인식한다(401). 촬영 장치를 통해 등록하고자 하는 디바이스의 외형을 촬영하고, 스마트폰 앱은 촬영된 디바이스의 외형을 획득한다.
스마트폰 앱은 디바이스의 기종 구분을 위해 AI 영상인식 서버와 스트리밍 연결을 수행하고, 획득한 디바이스의 외형에 대한 정보(영상)를 AI 영상인식 서버에 전송한다.
AI 영상인식 서버는 스마트폰 앱으로부터 수신한 디바이스의 외형에 대한 정보를 사용하여 디바이스의 기종을 판별한다. 일 실시예에 따르면, AI 영상인식 서버는 영상을 인식함으로써 디바이스가 어떤 기종인지 판별한다.
디바이스 기종은 휴대 기기(Hand-held device), IoT(Internet of Thing) 기기, 로봇, 차량, XR(eXtended Reality) 기기, 가전, 기타 AI 기기를 포함할 수 있다.
예를 들어, 본 발명의 디바이스는 이로 제한되는 것은 아니지만, 무선 기기는 IoT 기기, 디지털 방송용 단말, 로봇, 차량, XR 기기, 휴대 기기, 가전, 홀로그램 장치, 공공 안전 장치, MTC 장치, 의료 장치, 핀테크 장치(또는 금융 장치), 보안 장치, 기후/환경 장치, AI 서버/기기, 기지국, 네트워크 노드 등의 형태로 구현될 수 있다. 디바이스는 사용-예/서비스에 따라 이동 가능하거나 고정된 장소에서 사용될 수 있다.
사물인터넷(IoT)의 종류에는 공공 사물인터넷, 산업 사물인터넷, 개인 사물인터넷 등이 있다. 예를 들어, 공공 사물인터넷은 CCTV를 이용한 치안 서비스, 장애인 및 노약자를 위한 GPS 기기, 환경오염 감시 센서, 에너지 효율을 위한 스마트 그리드와 자동검침기 등을 포함한다. 산업 사물인터넷은 스마트 공장, 스마트 농장, 스마트 빌딩 등이 있다. 개인 사물인터넷은 자율주행 자동차, 스마트홈, 스마트 헬스케어 등이 있다.
영상인식 서버가 판별한 디바이스의 기종에 대한 정보는 스마트폰 앱에 전송되고, 기종 구분을 위해 수행하였던 스트리밍 연결은 종료된다.
스마트 디바이스 등록을 제공하는 시스템은 디바이스 정보를 인식한다(403). 디바이스 정보의 인식을 위해 스마트폰 앱과 AI 영상인식 서버 사이에 스트리밍 연결이 수행된다. 스마트폰 앱은 디바이스의 정보를 제공하는 부분을 스캔하여 디바이스 정보를 획득한다. 디바이스의 정보를 제공하는 부분은 제품 스티커일 수 있으며, 텍스트, 시리얼 넘버, QR 코드일 수 있다.
스마트폰 앱은 디바이스 정보를 AI 영상인식 서버에 전송한다.
AI 영상인식 서버는 수신한 디바이스 정보를 사용하여 디바이스를 인식한다. 이때, AI 영상인식 서버는 디바이스의 외형에 대한 정보를 사용하여 디바이스의 인식에 필요한 정보의 범위를 한정할 수 있다.
인식한 정보는 스마트폰 앱에 전송되고, 인식을 위해 수행되었던 스트리밍 연결은 종료된다.
디바이스의 정보를 제공하는 부분이 QR 코드인 경우, 디바이스의 외형을 촬영하지 않고도 QR 코드를 스캔함으로써 디바이스 정보가 획득될 수 있다.
스마트폰 앱은 AI 영상인식 서버로부터 수신한 인식 정보를 기초로 하여 디바이스 정보를 확인한다(405)
상세하게는, 스마트폰 앱은 수신한 인식 정보에 포함된 디바이스가 수신한 기종 정보에 포함된 외형과 관련된 기종에 대응하는지 여부를 확인한다.
상기에 따르면, 본 발명은 스마트 디바이스 기기 등록을 위한 3단계의 영상인식 및 디바이스 정보 확인 절차를 개시한다. 또한, 본 발명은 AI 영상인식을 통한 스마트 디바이스 종류 구별 및 디바이스 정보 취득 방법을 개시한다.
본 발명에 따른 효과
다양한 종류의 스마트 디바이스를 서비스에 사용할 수 있는 경우 디바이스마다 통신 규격이 다를 수 있기 때문에 종래의 방법으로는 사용자의 오입력으로 정상적인 제품을 사용하더라도 디바이스 정보 확인이 실패할 가능성이 높았으나 본 발명은 자동으로 정보를 인식하기 때문에 이러한 실패 가능성을 대폭 줄일 수 있다.
본 발명이 적용되는 시스템 및 장치 예
이로 제한되는 것은 아니지만, 본 문서에 개시된 본 발명의 다양한 설명, 기능, 절차, 제안, 방법 및/또는 동작 순서도들은 기기들간에 무선 통신/연결(예, 5G)을 필요로 하는 다양한 분야에 적용될 수 있다.
이하, 도면을 참조하여 보다 구체적으로 예시한다. 이하의 도면/설명에서 동일한 도면 부호는 다르게 기술하지 않는 한, 동일하거나 대응되는 하드웨어 블블록, 소프트웨어 블록 또는 기능 블록을 예시할 수 있다.
도 5는 본 발명에 적용되는 디바이스를 예시한다.
도 5를 참조하면, 본 발명에 적용되는 디바이스(100)는 송수신부(110), 제어부(120), 메모리부(130), 및 기타 추가요소들(140)을 포함할 수 있다.
여기서 디바이스(100)는 다른 디바이스 또는 기지국과 네트워크를 통해 통신이 가능하다. 여기서, 무선 기기는 무선 접속 기술(예, 5G NR(New RAT), LTE(Long Term Evolution))을 이용하여 통신을 수행하는 기기를 의미하며, 통신/무선/5G 기기로 지칭될 수 있다.
이로 제한되는 것은 아니지만, 무선 기기는 IoT(Internet of Thing) 기기, 로봇, 차량, XR(eXtended Reality) 기기, 휴대 기기(Hand-held device), 가전, AI기기/서버를 포함할 수 있다. 상세하게는, IoT 기기는 센서, 스마트미터 등을 포함할 수 있다. 예를 들어, 기지국, 네트워크는 무선 기기로도 구현될 수 있다.
여기서 사물인터넷(Internet of Things, IoT)은 각종 사물에 센서와 통신 기능을 내장하여 인터넷에 연결하는 기술을 의미하며, 일반 가전 제품부터 의료 기기, 웨어러블 기기, 스마트 기기는 물론 스마트 시티까지 실제 오브젝트를 인터넷에 연결하는 프로세스이다. 또한, IoT는 연결된 기기의 거대한 네트워크로 간주될 수 있다. 사물이란 아주 작은 소형의 온도센서, 환경센서부터 웨어러블 디바이스, 카메라, 가전제품, 버스, 전철까지 다양한 것들이 될 수 있다. 보통 IoT 시스템은 피드백 루프의 데이터를 지속적으로 전송, 수신 및 분석하여 작동한다. IoT 기술의 종류에 따라 거의 실시간으로 또는 장기간에 걸쳐 사람이 조작하거나 인공 지능 및 머신 러닝(AI/ML)을 통해 분석을 수행할 수 있다.
무선 기기(100)는 송수신부(110)을 통해 외부 기기와 정보를 송수신할 수 있다. 무선 기기(100)에는 AI(Artificial Intelligence) 기술이 적용될 수 있으며, 무선 기기(100)는 네트워크를 통해 AI 서버와 연결될 수 있다. 네트워크는 3G 네트워크, 4G(예, LTE) 네트워크 또는 5G(예, NR) 네트워크 등을 이용하여 구성될 수 있다.
제어부(120)는 프로세서를 포함할 수 있다. 프로세서는 하드웨어 소프트웨어 또는 이들의 조합에 따라 컴퓨터나 이와 유사한 장치로 구현될 수 있다. 하드웨어적으로 프로세서는 전기적인 신호를 처리하여 제어 기능을 수행하는 전자 회로 형태로 제공될 수 있으며, 소프트웨어적으로는 하드웨어적인 프로세서를 구동시키는 프로그램 형태로 제공될 수 있다.
메모리부(130)는 각종 정보를 저장할 수 있다. 예를 들어, 메로리에는 디바이스를 구동하기 위한 운용 프로그램(OS: Operating System), 웹 사이트를 호스팅하기 위한 데이터 내지는 어플리케이션(예를 들어, 웹 어플리케이션)에 관한 데이터 등이 저장될 수 있다.
무선기기(100)에 포함된 추가 요소(140)는 무선 기기의 종류에 따라 다양하게 구성될 수 있다. 예를 들어, 추가 요소(140)는 파워 유닛/배터리, 입출력부(I/O unit), 구동부 및 컴퓨팅부 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 이로 제한되는 것은 아니지만, 무선 기기는 로봇, 차량, XR 기기, 휴대 기기, 가전, IoT 기기, AI 서버/기기, 기지국, 네트워크 노드 등의 형태로 구현될 수 있다. 무선 기기는 사용-예/서비스에 따라 이동 가능하거나 고정된 장소에서 사용될 수 있다.
전술된 바와 같이, 다양한 실시예들에 따르면, 본 발명은 송수신기, 메모리, 및 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 인공 지능 (Artificial Intelligence, AI) 영상인식에 기초하여 디바이스의 기기 등록을 수행하는 장치를 개시한다.
프로세서는 촬영 장치를 통해 상기 디바이스의 외형을 획득할 수 있다.
송수신부는 획득한 외형에 대한 정보를 AI 영상인식 서버에 전송하고, AI 영상인식 서버로부터 사용자가 사용하려는 서비스에서 제공하는 복수의 디바이스의 기종 중 상기 외형과 관련된 기종에 대한 기종 정보를 수신할 수 있다.
적어도 하나의 프로세서는 디바이스에 대한 정보가 인쇄된 부분을 스캔하여 상기 디바이스 정보를 획득할 수 있다.
송수신부는 스캔한 디바이스 정보를 AI 영상인식 서버에 전송하고, 상기 AI 영상인식 서버로부터 상기 디바이스에 대한 인식 정보를 수신한다.
프로세서는 상기 인식 정보에 포함된 디바이스가 상기 기종 정보에 포함된 상기 외형과 관련된 기종에 대응하는지 확인할 수 있다.
본 발명의 실시예와 관련하여 설명된 방법 또는 알고리즘의 단계들은 하드웨어로 직접 구현되거나, 하드웨어에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈로 구현되거나, 또는 이들의 결합에 의해 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM(Random Access Memory), ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM), 플래시 메모리(Flash Memory), 하드 디스크, 착탈형 디스크, CD-ROM, 또는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 잘 알려진 임의의 형태의 컴퓨터 판독가능 기록매체에 상주할 수도 있다.
이상, 첨부된 도면을 참조로 하여 본 발명의 실시예를 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 기술자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로, 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며, 제한적이 아닌 것으로 이해해야만 한다.

Claims (14)

  1. 인공 지능 (Artificial Intelligence, AI) 영상인식에 기초하여 디바이스의 기기 등록을 수행하는 휴대용 장치에서 상기 디바이스의 기기 등록을 수행하는 방법에 있어서,
    상기 휴대용 장치의 촬영 장치를 통해 상기 디바이스의 외형을 획득하는 단계;
    상기 획득한 외형에 대한 정보를 AI 영상인식 서버에 전송하는 단계;
    상기 AI 영상인식 서버로부터 사용자가 사용하려는 서비스에서 제공하는 복수의 디바이스들의 기종 중 상기 외형과 관련된 기종에 대한 기종 정보를 수신하는 단계;
    상기 디바이스의 고유 정보가 텍스트로 인쇄된 제품 스티커를 스캔하여 상기 디바이스의 고유 정보를 획득하는 단계;
    상기 스캔을 통해 획득된 상기 디바이스의 고유 정보를 상기 AI 영상인식 서버에 전송하는 단계;
    상기 AI 영상인식 서버로부터 상기 디바이스에 대한 인식 정보를 수신하는 단계; 및
    상기 디바이스와 통신하여 상기 인식 정보에 포함된 디바이스가 상기 기종 정보에 포함된 상기 외형과 관련된 기종에 대응하는지 여부를 확인하는 단계를 포함하는, 방법.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 제 1항에 있어서,
    상기 디바이스의 고유 정보가 텍스트로 인쇄된 제품 스티커를 스캔하여 상기 디바이스의 고유 정보를 획득하는 단계는 상기 기종 정보에 포함된 제한된 범위 내에서 스캔하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  5. 제 1항에 있어서,
    상기 AI 영상인식 서버로 스트리밍 연결을 수행하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  6. 제 5항에 있어서,
    상기 AI 영상인식 서버로부터 상기 디바이스에 대한 인식 정보를 수신한 후, 상기 AI 영상인식 서버와 연결된 스트리밍 연결을 해지하는 단계를 더 포함하는, 방법.
  7. 인공 지능 (Artificial Intelligence, AI) 영상인식에 기초하여 디바이스의 기기 등록을 수행하는 휴대용 장치에 있어서,
    송수신기, 메모리, 및 적어도 하나의 프로세서를 포함하되,
    상기 적어도 하나의 프로세서는:
    촬영 장치를 통해 상기 디바이스의 외형을 획득하고,
    상기 획득한 외형에 대한 정보를 AI 영상인식 서버에 전송하고,
    상기 AI 영상인식 서버로부터 사용자가 사용하려는 서비스에서 제공하는 복수의 디바이스들의 기종 중 상기 외형과 관련된 기종에 대한 기종 정보를 수신하고,
    상기 디바이스의 고유 정보가 텍스트로 인쇄된 제품 스티커를 스캔하여 상기 디바이스의 고유 정보를 획득하고,
    상기 스캔을 통해 획득된 상기 디바이스의 고유 정보를 상기 AI 영상인식 서버에 전송하고,
    상기 AI 영상인식 서버로부터 상기 디바이스에 대한 인식 정보를 수신하고, 및
    상기 디바이스와 통신하여 상기 인식 정보에 포함된 디바이스가 상기 기종 정보에 포함된 상기 외형과 관련된 기종에 대응하는지 확인하도록 구성되는, 휴대용 장치.
  8. 제 7항에 있어서,
    상기 휴대용 장치는 스마트폰 또는 웨어러블 기기인 휴대용 장치.
  9. 인공 지능 (Artificial Intelligence, AI) 영상인식에 기초하여 디바이스의 기기 등록을 수행하기 위한 AI 영상인식 서버에 있어서,
    송수신기, 메모리, 및 적어도 하나의 프로세서를 포함하되,
    상기 적어도 하나의 프로세서는:
    애플리케이션이 설치된 휴대용 장치의 촬영 장치를 통해 획득된 상기 디바이스의 외형을 수신하고,
    사용자가 사용하려는 서비스에서 제공하는 복수의 디바이스들의 기종 중 상기 외형과 관련된 기종을 판별하고,
    상기 휴대용 장치로 상기 판별된 기종에 대한 기종 정보를 전송하고,
    상기 휴대용 장치로부터 상기 디바이스의 고유 정보를 수신하고,
    상기 디바이스의 외형과 상기 디바이스의 고유 정보를 기반으로 상기 디바이스에 대한 인식 정보를 생성하고, 및
    상기 휴대용 장치로 상기 디바이스에 대한 인식 정보를 전송하도록 구성되며,
    상기 디바이스의 고유 정보는 상기 휴대용 장치에 의해 상기 디바이스의 고유 정보가 텍스트로 인쇄된 제품 스티커가 스캔되어 획득되고,
    상기 휴대용 장치는 상기 디바이스와 통신하여 상기 인식 정보에 포함된 디바이스가 상기 기종 정보에 포함된 상기 외형과 관련된 기종에 대응하는지 여부를 확인하는, AI 영상인식 서버.
  10. 삭제
  11. 삭제
  12. 제 9항에 있어서,
    상기 프로세서가 상기 휴대용 장치와 스트리밍 연결을 수행하도록 구성되는, AI 영상인식 서버.
  13. 제 12항에 있어서,
    상기 프로세서가 상기 휴대용 장치로 상기 디바이스에 대한 인식 정보를 전송한 후, 상기 휴대용 장치와 스트리밍 연결을 해지하도록 구성되는, AI 영상인식 서버.
  14. 삭제
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