KR102664824B1 - Product classification system and drive method of the Same - Google Patents
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Abstract
본 발명은 물류 운영 관리에 관련 기술을 개시한다. 즉, 본 발명의 실시예에 따른 상품 분류 시스템은 온라인 쇼핑몰을 통해 온라인 구매 요청된 출고예정 상품들을 상품 탐지-매칭판단 컨텐츠를 활용해 출고확정 상품으로 정하고, 운반 카트에 싣린 출고확정 상품의 출고 수량, 온라인 쇼핑몰을 통해 온라인 결제가 순조롭게 이루어져 상품 구매자에게 전달되는 출고확정 상품에 대한 출고 수량, 출고 수량만큼 물량 확보될 입고 수량, 총 수익금 및 총 지불금을 인공지능을 도입해 실시간으로 수시 운영 관리한다.The present invention discloses technology related to logistics operations management. In other words, the product classification system according to an embodiment of the present invention determines products scheduled for shipment that have been requested for online purchase through an online shopping mall as confirmed shipment products using product detection-matching judgment content, and determines the shipment quantity of the confirmed shipment products loaded on the transport cart. , Online payment is made smoothly through an online shopping mall, and artificial intelligence is introduced to manage the shipment quantity of confirmed products delivered to product buyers, the warehouse quantity to be secured as much as the shipment quantity, total profits, and total payment in real time.
Description
본 발명은 물류 운영 관리에 관련 기술을 개시한다. 즉, 본 발명의 실시예에 따른 상품 분류 시스템은 온라인 쇼핑몰을 통해 온라인 구매 요청된 출고예정 상품들 중 어느 하나를 상품 탐지-매칭판단 컨텐츠를 이용해 출고확정 상품으로 확정하고, 출고확정 상품의 출고 수량, 출고 수량만큼 물량 확보될 입고 수량, 총 수익금 및 총 지불금을 인공지능으로 수시 운영 관리한다.The present invention discloses technology related to logistics operations management. In other words, the product classification system according to an embodiment of the present invention determines one of the products scheduled for shipment requested for online purchase through an online shopping mall as a confirmed shipment product using product detection-matching judgment content, and determines the shipment quantity of the confirmed shipment product. , the incoming quantity to be secured as much as the shipped quantity, total profits, and total payment are operated and managed on a regular basis using artificial intelligence.
오늘날 상품주문 시스템의 발전 및 배송 환경의 개선에 따라 많은 소비자들이 간편하게 물건을 주문하고 배송받을 수 있게 되었으며, 물류 네트워크를 통해 배송되는 상품의 다양성 및 그 수량은 날이 갈수록 증가하고 있다.Today, with the development of product ordering systems and improvements in the delivery environment, many consumers can easily order and receive products, and the variety and quantity of products delivered through logistics networks are increasing day by day.
한편, 위와 같은 소비자로부터 주문된 상품은 물류센터에서 분류가 되는바, 물류센터의 내부 작업 중에서도 출고작업은 시간이 가장 많이 소요되는 작업에 해당한다. 출고작업은 일반적으로 입고작업에 비해 오류가 발생할 가능성이 더 높고 이에 따라 작업에 소요되는 비용 역시 입고작업에 비하여 더 많다.Meanwhile, the products ordered by the above consumers are sorted at the distribution center, and among the internal operations of the distribution center, shipping is the most time-consuming task. Shipping operations are generally more likely to cause errors than warehousing operations, and accordingly, the cost of the operation is also higher than that of warehousing operations.
이에 따라 최근 많은 물류센터들은 출고작업의 효율성을 높이고 상품 분배 오류를 줄이기 위해 컴퓨터와 표시장치(Digital Indicator)를 활용한 PTL(Put To Light) 분배 시스템을 도입하고 있다.Accordingly, many logistics centers have recently introduced a PTL (Put To Light) distribution system using computers and digital indicators to increase the efficiency of shipping operations and reduce product distribution errors.
일반적으로 PTL 시스템은 PTL 분배 시스템(Put to Light System)과 PTL 피킹 시스템(Pick to Light System)으로 나뉠 수 있으며, 디지털 표시장치에 따라 상품을 분배하는지 또는 피킹하는지에 따라 위와 같이 구별된다.In general, the PTL system can be divided into a PTL distribution system (Put to Light System) and a PTL picking system (Pick to Light System), and is distinguished as above depending on whether the product is distributed or picked according to a digital display device.
즉, PTL 피킹 시스템은 선반(rack)에 위치한 상품을 물류센터의 작업자가 집어(pick) 각 거래처별 박스에 넣는 디지털 물류시스템을 의미하며, PTL 분배 시스템은 작업자가 다량의 상품을 각 선반에 위치한 거래처별 박스에 분배하는 디지털 물류시스템을 의미한다.In other words, the PTL picking system refers to a digital logistics system in which workers at a logistics center pick products located on racks and place them into boxes for each customer. The PTL distribution system refers to a digital logistics system in which workers place a large amount of products on each shelf. It refers to a digital logistics system that distributes goods to boxes for each customer.
즉, PTL 피킹 시스템은 선반(rack)에 위치한 상품을 물류센터의 작업자가 집어(pick) 각 거래처별 박스에 넣는 디지털 물류시스템을 의미하며, PTL 분배 시스템은 작업자가 다량의 상품을 각 선반에 위치한 거래처별 박스에 분배하는 디지털 물류시스템을 의미한다.In other words, the PTL picking system refers to a digital logistics system in which workers at a logistics center pick products located on racks and place them into boxes for each customer. The PTL distribution system refers to a digital logistics system in which workers place a large amount of products on each shelf. It refers to a digital logistics system that distributes goods to boxes for each customer.
한편, 위와 같은 여러 가지 이점에도 불구하고, 현재의 PTL 분배 시스템은 분배하고자 하는 상품을 투입하는 시간간격이 다소 지체가 길다는 문제점이 존재한다. 즉, PTL 시스템 내로 분배를 위한 상품이 투입될 때, 현재로서는 앞서 투입된 상품의 분배가 완전히 종료가 되어야만 다음 상품이 투입될 수 있는 구조로 시스템이 구축되어 있어 특히 작업 라인이 긴 경우 상품간 투입 시간간격 역시 그만큼 늦추어지는 문제가 발생하게 되는 것이다. Meanwhile, despite the various advantages described above, the current PTL distribution system has a problem in that the time interval between inserting the product to be distributed is somewhat long. In other words, when a product for distribution is input into the PTL system, the system is currently structured so that the next product can be input only when the distribution of the previously input product is completely completed, so the insertion time between products is particularly long when the work line is long. The problem of the interval being delayed accordingly also arises.
이 외에도 현재의 PTL 분배 시스템은 작업 라인이 길어질수록 작업 동선이 증가하는 문제, 상품 투입구에서 작업영역이 멀어질수록 분배상황에 대한 실시간 현황을 파악하기가 어려운 문제 등이 존재한다.In addition, the current PTL distribution system has problems such as the problem that work movement increases as the work line becomes longer, and the farther the work area is from the product input port, the more difficult it is to determine the real-time status of the distribution situation.
또한, 물류창고에서는 입고된 상품을 각 점포의 주문에 따라 해당 점포별로 분배하여 출고하는 작업이 이루어지고 있는데, 현재 주로 사용하는 점포별 상품 분배 시스템(Digital Assorting System)은 상품 스캔 공정에서 상품을 스캔하여 분배(Assorting)할 상품을 시스템에 인식시키면 시스템이 각 주소(Address)별로 투입할 상품의 수량을 LED로 표시해 주고, 이에 따라 사람이 이동하면서 상품을 가포장Box에 투입하는 장치이다.In addition, in the warehouse, incoming products are distributed and shipped to each store according to each store's order. Currently, the product distribution system for each store (Digital Assorting System), which is mainly used, scans products in the product scanning process. When the system recognizes the products to be distributed (assorted), the system displays the quantity of products to be put into each address with LEDs, and according to this, it is a device that puts the products into the provisional packaging box as people move.
DAS(digital assorting system; 디지털 어소팅 시스템)은, 피킹한 물건을 컴퓨터와 디지털 표시기에 의해 작업전표 없이 어소팅(분배)하는 시스템을 의미한다. DPS(digital picking system; 디지털 피킹 시스템)이 선반(rack)에 위치한 종류별 물건을 작업자가 집어 점포별 박스에 넣는 디지털 시스템을 의미한다면, DAS는 피킹 및 분배할 물건을 어소팅 영역에 가져와서 선반에 위치한 점포별 박스에 분배하는 시스템을 의미한다. DAS (digital assorting system) refers to a system that sorts (distributes) picked items without work slips using a computer and a digital indicator. If DPS (digital picking system) refers to a digital system where workers pick items of each type located on a rack and put them into boxes for each store, DAS brings items to be picked and distributed to the sorting area and places them on the shelves. This refers to a system that distributes products to boxes at each store.
어소팅할 제품을 컴퓨터와 디지털 표시기에 의해 작업 전표 없이 어소팅할 수 있어서, 다품종 소량 어소팅, 다빈도 어소팅 및 분배 업무에 있어서 효율을 상승시킬 수 있어 최근 각광받고 있다. Products to be sorted can be sorted without a work slip using a computer and a digital display, increasing efficiency in small quantity sorting, high frequency sorting and distribution tasks, which has recently been in the spotlight.
허나, 이러한 종래의 점포별 상품 분배 시스템은 분배 작업이 사람에 의해 이루어지므로 작업효율이 저하되고, 작업자의 피로도가 상승하여 휴먼 에러(Human Error) 발생으로 패킹(Packing) 오류 발생이 잦고, 작업자의 이직률이 높아 인력관리가 어려운 문제점이 있다.However, in this conventional store-specific product distribution system, the distribution work is performed by people, which reduces work efficiency, increases worker fatigue, causes frequent packing errors due to human error, and causes worker damage. There is a problem in managing human resources due to the high turnover rate.
본 발명의 상품 분류 시스템 및 그 구동방법은 앞서 본 종래 기술의 문제점을 해결하기 위해 안출된 것으로, 본 발명의 제 1 목적은 온라인 쇼핑몰을 통해 온라인 구매 요청된 출고예정 상품들 중 어느 하나를 상품 탐지-매칭판단 컨텐츠를 이용해 출고확정 상품으로 확정하고, 출고확정 상품의 출고 수량, 출고 수량만큼 물량 확보될 입고 수량, 총 수익금 및 총 지불금을 인공지능으로 수시 운영 관리함으로써, 온라인 쇼핑몰 및 상품유통을 주업으로 하는 기업을 경영함에 있어 물류센터 내 인적 자원에 대한 효율성, 상품재고 및 배송 관리를 시스템적으로 최적화시켜 기업이윤 및 소비자 만족도를 극대화시키기 위함이다.The product classification system and its driving method of the present invention were devised to solve the problems of the prior art, and the first purpose of the present invention is to detect one of the products scheduled for delivery that have been requested for online purchase through an online shopping mall. -Main business of online shopping malls and product distribution by using matching judgment content to confirm shipment as a confirmed product, and regularly operating and managing the shipment quantity of the shipment confirmed product, the warehouse quantity to be secured as the shipment quantity, total profit, and total payment using artificial intelligence. When managing a company, the purpose is to systematically optimize the efficiency of human resources, product inventory, and delivery management within the logistics center to maximize corporate profits and consumer satisfaction.
본 발명의 제 2 목적은 SNS(Social Network Service)를 통해 연령별, 성별마다 달리 선호하는 임의의 상품들 및 상품 트랜드에 대한 빅데이터 정량/정성 분석을 실시함을 통해 검증되어진 적어도 하나의 상품을 관리 서버에 권고하는 AI 딥러닝 메커니즘을 체계화시킴으로서, 소비자의 만족도가 높게 나타날만한 상품을 제공하는 것을 타켓으로 대량 맞춤식 공급이 이루어지도록 해 기업 매출 향상 및 관련 산업 발전에 크게 이바지하기 위함이다.The second purpose of the present invention is to manage at least one product that has been verified through big data quantitative/qualitative analysis of arbitrary products and product trends preferred by age and gender through SNS (Social Network Service). By systematizing the AI deep learning mechanism recommended to the server, the purpose is to significantly contribute to improving corporate sales and developing related industries by enabling mass customized supply with the target of providing products that are likely to result in high consumer satisfaction.
상기의 과제를 달성하기 위한 본 발명은 다음과 같은 구성을 포함한다.The present invention for achieving the above problems includes the following configuration.
즉, 본 발명의 실시예에 따른 상품 분류 시스템은, 물류센터 내 진열된 대기 상품들을 소개하고 상품 구매자가 온라인 쇼핑몰에 들어와 상기 대기 상품들 중 온라인 상으로 구매 요청한 상품 리스트 정보를 생성시키며, 상기 상품 리스트 정보로부터 인지되는 총 결제 대금에 대한 결제완료 상태여부를 실시간으로 파악하는 온라인 구매 및 결제상태 파악용 통신 단말기; 상기 결제완료됨을 전제로, 상기 물류센터 내 진열된 대기 상품들 중 상기 구매 요청된 출고예정 상품들을 찾기 위해 상기 물류센터 내를 돌며 순회 및 쇼핑할 시, 상품 탐지-매칭판단 컨텐츠를 활용해 상기 대기 상품들 중 자동으로 화면 포커싱된 어느 하나와 상기 출고예정 상품들 중 어느 하나 간의 일치 여부를 판단하며, 상기 판단결과, 상기 상품 탐지-매칭판단 컨텐츠가 서로 일치하다고 판단할 시 상기 화면 포커싱된 어느 하나와 동일 상품인 상기 출고예정 상품들 중 어느 하나에 세겨진 바코드를 자동으로 스캐닝함과 동시에 상기 출고예정 상품들 중 어느 하나를 출고확정 상품으로 간주한 후 운반 카트에 싣어진 상기 출고확정 상품의 출고 수량을 카운팅 및 임시 저장하는 상품 자동 판별용 통신 단말기; 및 상기 온라인 쇼핑몰에 올라온 상기 대기 상품들을 일주월년마다 주기적으로 업데이트시켜주며, 상기 출고 수량, 상기 출고 수량만큼 물량 확보될 입고 수량, 상기 총 결제 대금 완료로 이익 창출된 총 수익금, 상기 총 수익금 내에서 상기 입고 수량만큼 매입할 총 지불금을 실시간으로 파익 및 수시 관리하는 관리 서버를 포함한다.That is, the product classification system according to an embodiment of the present invention introduces waiting products displayed in a distribution center, generates list information of products that a product buyer enters an online shopping mall and requests to purchase online among the waiting products, A communication terminal for online purchase and payment status that determines in real time whether the payment has been completed for the total payment amount recognized from the list information; On the premise that the payment is completed, when going around and shopping around the distribution center to find the products scheduled to be shipped that have been requested for purchase among the products on standby displayed in the distribution center, the product detection-matching judgment content is used to use the product detection and matching judgment content. It is determined whether one of the products automatically screen-focused matches one of the scheduled products, and when it is determined that the product detection-matching judgment contents match each other as a result of the determination, any one of the screen-focused products is determined. Automatically scans the barcode engraved on any one of the products scheduled for shipment, which is the same product as the product, and at the same time considers one of the products scheduled for shipment as a confirmed product, and then calculates the shipment quantity of the product loaded on the transport cart A communication terminal for automatic product identification that counts and temporarily stores; And the waiting products posted on the online shopping mall are updated periodically every week, month, and year, and the shipment quantity, the warehouse quantity to be secured as much as the shipment quantity, the total profit generated by completing the total payment amount, and the total profit within the said total profit. It includes a management server that manages the total payment amount to be purchased for the amount received in real time and at any time.
또한, 본 발명의 실시예에 따른 상품 분류 시스템의 구동방법은. 온라인 구매 및 결제상태 파악용 통신 단말기가 물류센터 내 진열된 대기 상품들을 소개하고 상품 구매자가 온라인 쇼핑몰에 들어와 상기 대기 상품들 중 온라인 상으로 구매 요청한 상품 리스트 정보를 생성시키는 단계; 상기 온라인 구매 및 결제상태 파악용 통신 단말기가 상기 상품 리스트 정보로부터 인지되는 총 결제 대금에 대한 결제완료 상태여부를 실시간으로 파악하는 단계; 상품 자동 판별용 통신 단말기가 상기 결제완료됨을 전제로, 상기 물류센터 내 진열된 대기 상품들 중 상기 구매 요청된 출고예정 상품들을 찾기 위해 상기 물류센터 내를 돌며 순회 및 쇼핑할 시, 상품 탐지-매칭판단 컨텐츠를 활용해 상기 대기 상품들 중 자동으로 화면 포커싱된 어느 하나와 상기 출고예정 상품들 중 어느 하나 간의 일치 여부를 판단하는 단계; 상기 상품 자동 판별용 통신 단말기가 상기 상품 탐지-매칭판단 컨텐츠가 서로 일치하다고 판단할 시 상기 화면 포커싱된 어느 하나와 동일 상품인 상기 출고예정 상품들 중 어느 하나에 세겨진 바코드를 자동으로 스캐닝함과 동시에 상기 출고예정 상품들 중 어느 하나를 출고확정 상품으로 간주하는 단계; 상기 상품 자동 판별용 통신 단말기가 운반 카트에 싣어진 상기 출고확정 상품의 출고 수량을 카운팅 및 임시 저장하는 단계; 관리 서버가 상기 온라인 쇼핑몰에 올라온 상기 대기 상품들을 일주월년마다 주기적으로 업데이트시켜 주는 단계; 및 상기 관리 서버가 상기 출고 수량, 상기 출고 수량만큼 물량 확보될 입고 수량, 상기 총 결제 대금 완료로 이익 창출된 총 수익금, 상기 총 수익금 내에서 상기 입고 수량만큼 매입할 총 지불금을 실시간으로 파익 및 수시 관리하는 단계를 포함한다.Additionally, a method of driving a product classification system according to an embodiment of the present invention. A communication terminal for checking online purchase and payment status introduces waiting products displayed in a distribution center, and allows a product buyer to enter an online shopping mall and generate a list of products requested to be purchased online among the waiting products; A step of determining, by the communication terminal for determining the online purchase and payment status, in real time whether payment is completed for the total payment amount recognized from the product list information; When the communication terminal for automatic product determination travels and shops around the distribution center to find the products scheduled to be shipped that have been requested for purchase among the waiting products displayed in the distribution center, on the premise that the payment is completed, product detection-matching is performed. Using judgment content, determining whether one of the automatically screen-focused products among the waiting products matches one of the products scheduled to be shipped; When the communication terminal for automatic product determination determines that the product detection and matching judgment contents match each other, it automatically scans the barcode engraved on one of the products scheduled to be shipped, which is the same product as the one focused on the screen. Considering one of the products scheduled for shipment as a confirmed product; Counting and temporarily storing, by the communication terminal for automatic product determination, the delivery quantity of the confirmed delivery product loaded on a transport cart; A management server periodically updating the waiting products posted on the online shopping mall every week, month, and year; And the management server calculates in real time the shipment quantity, the warehouse quantity to be secured as the shipment quantity, the total profit generated by completing the total payment amount, and the total payment to be purchased as the warehouse quantity within the total profit. Includes management steps.
본 발명의 상품 분류 시스템 및 그 구동방법은 온라인 쇼핑몰을 통해 온라인 구매 요청된 출고예정 상품들 중 어느 하나를 상품 탐지-매칭판단 컨텐츠를 이용해 출고확정 상품으로 확정하고, 출고확정 상품의 출고 수량, 출고 수량만큼 물량 확보될 입고 수량, 총 수익금 및 총 지불금을 인공지능으로 수시 운영 관리함으로써, 온라인 쇼핑몰 및 상품유통을 주업으로 하는 기업을 경영함에 있어 물류센터 내 인적 자원에 대한 효율성, 상품재고 및 배송 관리를 시스템적으로 최적화시켜 기업이윤 및 소비자 만족도를 극대화시키는 제 1 효과를 준다.The product classification system of the present invention and its driving method determine one of the products scheduled for shipment requested for online purchase through an online shopping mall as a confirmed shipment product using product detection-matching judgment content, and determine the shipment quantity and shipment of the confirmed shipment product. Efficiency of human resources in the logistics center, product inventory, and delivery management in managing a company whose main business is online shopping malls and product distribution by regularly operating and managing the incoming quantity, total profits, and total payment to be secured according to the quantity through artificial intelligence. The first effect is to maximize corporate profits and consumer satisfaction by systematically optimizing.
본 발명은 SNS(Social Network Service)를 통해 연령별, 성별마다 달리 선호하는 임의의 상품들 및 상품 트랜드에 대한 빅데이터 정량/정성 분석을 실시함을 통해 검증되어진 적어도 하나의 상품을 관리 서버에 권고하는 AI 딥러닝 메커니즘을 체계화시킴으로서, 소비자의 만족도가 높게 나타날만한 상품을 제공하는 것을 타켓으로 대량 맞춤식 공급이 이루어지도록 해 기업 매출 향상 및 관련 산업 발전에 크게 이바지하는 제 2 효과를 준다.The present invention recommends to the management server at least one product that has been verified through big data quantitative/qualitative analysis of arbitrary products and product trends preferred by age and gender through SNS (Social Network Service). By systematizing the AI deep learning mechanism, mass customized supply is targeted at providing products that are likely to result in high consumer satisfaction, giving a second effect that greatly contributes to improving corporate sales and development of related industries.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 상품 분류 시스템을 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 실시예에 따른 상품 분류 시스템을 도시한 다른 도면이다.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 상품 분류 시스템을 나타낸 순서도이다.1 is a diagram illustrating a product classification system according to an embodiment of the present invention.
Figure 2 is another diagram showing a product classification system according to an embodiment of the present invention.
Figure 3 is a flowchart showing a product classification system according to an embodiment of the present invention.
[실시예][Example]
이하, 본 발명의 실시예에 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하면 다음과 같다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings.
도 1은 본 발명의 실시예에 따른 상품 분류 시스템을 도시한 도면이다.1 is a diagram illustrating a product classification system according to an embodiment of the present invention.
도 1를 참조하면, 본 발명의 상품 분류 시스템(1000)은 온라인 쇼핑몰을 통해 온라인 구매 요청된 출고예정 상품들 중 어느 하나를 상품 탐지-매칭판단 컨텐츠를 이용해 출고확정 상품으로 확정하고, 출고확정 상품의 출고 수량, 출고 수량만큼 물량 확보될 입고 수량, 총 수익금 및 총 지불금을 인공지능으로 수시 운영 관리하는 시스템으로, 온라인 구매 및 결제상태 파악용 통신 단말기(100), 상품 자동 판별용 통신 단말기(200) 및 관리 서버(300)를 포함한다.Referring to Figure 1, the product classification system 1000 of the present invention determines one of the products scheduled for shipment requested for online purchase through an online shopping mall as a confirmed shipment product using product detection-matching judgment content, and determines the product as a confirmed shipment product. It is a system that operates and manages the shipment quantity, the warehouse quantity to be secured as much as the shipment quantity, total profits, and total payment with artificial intelligence at any time. It includes a communication terminal (100) for checking online purchase and payment status, and a communication terminal (200) for automatic product determination. ) and a management server 300.
본 발명의 실시예에 따른 좀 더 구체적인 설명은 이하 기재된 바와 같이 기술되어진다 할 것이다.A more detailed description according to embodiments of the present invention will be described as described below.
즉, 온라인 구매 및 결제상태 파악용 통신 단말기(100)는 물류센터 내 진열된 대기 상품들을 소개하고 상품 구매자가 온라인 쇼핑몰에 들어와 대기 상품들 중 온라인 상으로 구매 요청한 상품 리스트 정보를 생성시키며, 상품 리스트 정보로부터 인지되는 총 결제 대금에 대한 결제완료 상태여부를 실시간으로 파악한다.In other words, the communication terminal 100 for checking online purchase and payment status introduces the waiting products displayed in the distribution center, generates information on a list of products that product buyers have requested to purchase online among the waiting products by entering the online shopping mall, and creates a list of products that are requested to be purchased online among the waiting products. The status of payment completion for the total payment amount recognized from the information is determined in real time.
또한, 온라인 구매 및 결제상태 파악용 통신 단말기(100)는 구매 요청한 상품 리스트 정보로부터 인지되는 출고예정 상품들별로 구매 요청 횟수를 파악해 연령별, 성별, 날짜별로 구분 및 구매 요청이 이루어진 순위부터 차례대로 차등정렬 및 우선순위를 준 다음, 인공지능(600)으로 하여금 출고예정 상품들 중 어느 하나 중 구매 요청이 많은 순부터 차례대로 온라인 쇼핑몰 상단에 자동 배열해 먼저 보이게끔 유도 노출한다.In addition, the communication terminal 100 for determining online purchase and payment status determines the number of purchase requests for each scheduled product recognized from the product list information requested for purchase, classifies them by age, gender, and date, and differentiates them in order from the rank in which the purchase request was made. After sorting and prioritizing, the artificial intelligence (600) automatically arranges one of the products scheduled for shipment at the top of the online shopping mall in order from the order with the most purchase requests and guides and exposes them so that they are visible first.
도 2에 도시된 바와 같이 관리 서버(300)에 의해 원격 제어되면서, 온라인 구매 및 결제상태 파악용 통신 단말기(100)에 탑재된 인공지능(600)은 SNS(Social Network Service)를 통해 공공연하게 제안되는 연령별, 성별로 달리 선호하는 임의의 상품들 및 상품 트랜드를 빅데이터 정량/정성 분석하며, 빅데이터 정량/정성분석을 통해 검증완료된 적어도 하나의 상품을 온라인 쇼핑몰에 올려두면서 물류센터 내 물량확보 및 진열해 둘 것을 관리 서버(300)에 강하게 권고하는 상품추천 메시지를 자동 생성시킨다.As shown in FIG. 2, the artificial intelligence 600 mounted on the communication terminal 100 for online purchase and payment status while being remotely controlled by the management server 300 is publicly proposed through SNS (Social Network Service). Big data quantitative/qualitative analysis of random products and product trends preferred by age and gender, and at least one product that has been verified through big data quantitative/qualitative analysis is placed on an online shopping mall to secure quantity in the distribution center and A product recommendation message is automatically generated that strongly recommends the management server 300 to display it.
여기서, 인공지능(600)에 의해 발췌되거나 자체 생성된 모든 정보들은 관리 서버(300)에 바로바로 전송 및 기록 저장됨에 유의한다. Here, please note that all information extracted by the artificial intelligence 600 or self-generated is immediately transmitted and recorded and stored in the management server 300.
상품 자동 판별용 통신 단말기(200)는 결제완료됨을 전제로, 물류센터 내 진열된 대기 상품들 중 구매 요청된 출고예정 상품들을 찾기 위해 물류센터 내를 돌며 순회 및 쇼핑할 시, 상품 탐지-매칭판단 컨텐츠를 활용해 대기 상품들 중 자동으로 화면 포커싱된 어느 하나와 출고예정 상품들 중 어느 하나 간의 일치 여부를 비교 판단한다.The communication terminal 200 for automatic product determination performs product detection and matching judgment when making a tour and shopping around the distribution center to find products scheduled to be shipped that have been requested for purchase among the waiting products displayed in the distribution center, assuming that payment has been completed. Content is used to compare and determine whether there is a match between one of the waiting products automatically focused on the screen and one of the products scheduled to be shipped.
다른 실시예로, 상품 탐지-매칭판단 컨텐츠는 대기 상품들 주변에 접근할 시, 구매 요청된 출고예정 상품들 중 어느 하나에 배정된 상품찾기 요청신호를 출력하며 대기 상품들 중 어느 하나로부터 회신되어 돌어온 상품찾기 응답신호가 서로 일치함을 즉시 인지함에 따라 상품 자동 판별용 통신 단말기(200)로 출고확정 상품을 운반 카트에 싣을 것을 진동 혹은 음성으로 안내해 준다.In another embodiment, the product detection-matching judgment content outputs a product search request signal assigned to one of the products scheduled to be purchased for purchase when approaching the area around the waiting products and receives a reply from one of the waiting products. As it is immediately recognized that the returned product search response signals match each other, the automatic product identification communication terminal 200 provides vibration or voice guidance to place the confirmed delivery product on the transport cart.
또 다른 실시예로, 상품 탐지-매칭판단 컨텐츠는 운반 카트에 담길 출고확정 상품의 출고예정 수량을 출고확정 상품의 출고 수량을 근거로 음성 안내해 주며, 운반 카트에 싣어진 출고확정 상품의 출고 수량이 출고예정 수량보다 작거나 같은지 실시간 카운팅한다.In another embodiment, the product detection-matching judgment content provides voice guidance of the expected shipment quantity of the confirmed shipment product to be placed in the transport cart based on the shipment quantity of the confirmed shipment product, and the shipment quantity of the confirmed shipment product loaded in the transport cart is Counts in real time whether the quantity is less than or equal to the expected delivery quantity.
상품 탐지-매칭판단 컨텐츠는 운반 카트에 싣어진 출고확정 상품의 출고 수량이 출고예정 수량보다 클 경우, 출고확정 상품의 출고 수량이 초과됨을 인지케 해주는 음성 메시지를 생성시켜 상품 자동 판별용 통신 단말기로 출력해 준다.Product detection-matching judgment content is a communication terminal for automatic product identification by generating a voice message to recognize that the shipment quantity of the confirmed shipment product is exceeded when the shipment quantity of the confirmed shipment product loaded on the transport cart is greater than the scheduled shipment quantity. Print it out.
상품 자동 판별용 통신 단말기(200)는 상기 판단결과, 상품 탐지-매칭판단 컨텐츠가 서로 일치하다고 판단할 시 화면 포커싱된 어느 하나와 동일 상품인 출고예정 상품들 중 어느 하나에 세겨진 바코드를 자동으로 스캐닝함과 동시에 출고예정 상품들 중 어느 하나를 출고확정 상품으로 간주한 후 운반 카트에 싣어진 출고확정 상품의 출고 수량을 카운팅 및 임시 저장한다.When the communication terminal 200 for automatic product determination determines that the product detection and matching judgment contents match each other as a result of the determination, it automatically scans the barcode engraved on one of the products scheduled to be shipped that is the same product as the one focused on the screen. At the same time, after considering one of the products scheduled for shipment as a confirmed product, the shipment quantity of the product loaded on the transport cart is counted and temporarily stored.
또한, 상품 자동 판별용 통신 단말기(200)는 바코드 뿐만 아니라, QR코드, 상품고유코드를 자동으로 스캐닝해 출고확정 상품인지를 판별하며, 기구비된 디스플레이 패널부(500)를 통해 자체 출력되는 레이저 광을 생성시켜 스캐닝 동작에 활용한다.In addition, the communication terminal 200 for automatic product identification automatically scans not only the barcode, but also the QR code and the product unique code to determine whether the product is a confirmed delivery product, and outputs a laser signal through the equipped display panel unit 500. Light is generated and used for scanning operations.
관리 서버(300)는 온라인 쇼핑몰에 올라온 대기 상품들을 일주월년마다 주기적으로 업데이트시켜주며, 출고 수량, 출고 수량만큼 물량 확보될 입고 수량, 총 결제 대금 완료로 이익 창출된 총 수익금, 총 수익금 내에서 입고 수량만큼 매입할 총 지불금을 실시간으로 파악 및 수시 관리한다.The management server 300 periodically updates the waiting products posted on the online shopping mall every week, month, and year, including the shipment quantity, the warehouse quantity to be secured as much as the shipment quantity, the total profit generated by completing the total payment, and the warehouse within the total profit. The total payment for purchase according to the quantity is identified and managed in real time.
또한, 관리 서버(300)는 출고확정 상품의 출고 전(前)에 배송 누락이 없도록 상품 구매자의 주소지 정보와 출고확정 상품의 도착지 정보 간의 동일성 여부를 따져 최종출고 명령을 내리며, 상품 구매자의 주소지 정보로 배달 및 운송될 출고확정 상품에 대한 출고확정 상품의 도착지 정보 간 일치 여부를 판단해 일치시, 최종출고 명령을 수행하는 택배기사용 통신 단말기(400)로 상품 구매자의 주소지 정보를 전달하면서 출고확정 상품에 대한 배송권한을 인계해 준다.In addition, the management server 300 issues a final shipment order by checking whether the address information of the product buyer is the same as the destination information of the product that has been confirmed to be shipped to ensure that there is no missed delivery before the product is shipped, and the address information of the product purchaser It determines whether the destination information of the confirmed product to be delivered and transported matches, and if there is a match, the product purchaser's address information is transmitted to the communication terminal 400 for the delivery driver that executes the final shipment order, thereby confirming the shipment. The delivery authority for the product is transferred.
도 3은 본 발명의 실시예에 따른 상품 분류 시스템을 나타낸 순서도이다.Figure 3 is a flowchart showing a product classification system according to an embodiment of the present invention.
도 3를 참조하면, 본 발명의 상품 분류 시스템의 구동방법은 온라인 쇼핑몰을 통해 온라인 구매 요청된 출고예정 상품들 중 어느 하나를 상품 탐지-매칭판단 컨텐츠를 이용해 출고확정 상품으로 확정하고, 출고확정 상품의 출고 수량, 출고 수량만큼 물량 확보될 입고 수량, 총 수익금 및 총 지불금을 인공지능으로 수시 운영 관리하는 구동방법이다.Referring to Figure 3, the method of operating the product classification system of the present invention determines one of the products scheduled for shipment requested for online purchase through an online shopping mall as a confirmed shipment product using product detection-matching judgment content, and determines the product as a confirmed shipment product. It is a method of operating and managing the shipment quantity, the warehouse quantity to be secured as much as the shipment quantity, the total profit, and the total payment through artificial intelligence.
먼저, 온라인 구매 및 결제상태 파악용 통신 단말기는 물류센터 내 진열된 대기 상품들을 소개하고 상품 구매자가 온라인 쇼핑몰에 들어와 대기 상품들 중 온라인 상으로 구매 요청한 상품 리스트 정보를 생성시킨다(S100).First, the communication terminal for checking online purchase and payment status introduces the waiting products displayed in the distribution center and generates information on a list of products that a product buyer enters the online shopping mall and requested to purchase online among the waiting products (S100).
온라인 구매 및 결제상태 파악용 통신 단말기는 상품 리스트 정보로부터 인지되는 총 결제 대금에 대한 결제완료 상태여부를 실시간으로 파악한다(S200).The communication terminal for checking online purchase and payment status determines in real time whether the payment is complete for the total payment amount recognized from the product list information (S200).
자동 판별용 통신 단말기는 결제완료됨을 전제로, 물류센터 내 진열된 대기 상품들 중 구매 요청된 출고예정 상품들을 찾기 위해 물류센터 내를 돌며 순회 및 쇼핑할 시, 상품 탐지-매칭판단 컨텐츠를 활용해 대기 상품들 중 자동으로 화면 포커싱된 어느 하나와 출고예정 상품들 중 어느 하나 간의 일치 여부를 판단한다(S300).The automatic identification communication terminal utilizes product detection and matching judgment content when traveling and shopping around the distribution center to find products scheduled to be shipped that have been requested for purchase among the waiting products displayed in the distribution center, assuming that payment has been completed. It is determined whether one of the waiting products automatically focused on the screen matches one of the products scheduled to be shipped (S300).
상품 자동 판별용 통신 단말기는 상품 탐지-매칭판단 컨텐츠가 서로 일치하다고 판단할 시 화면 포커싱된 어느 하나와 동일 상품인 출고예정 상품들 중 어느 하나에 세겨진 바코드를 자동으로 스캐닝함과 동시에 출고예정 상품들 중 어느 하나를 출고확정 상품으로 간주한다(S400).When the communication terminal for automatic product determination determines that the product detection and matching judgment contents match each other, it automatically scans the barcode engraved on one of the products scheduled for shipment that is the same product as the one focused on the screen, and at the same time, selects the products scheduled for shipment. Any one of these is regarded as a confirmed shipment product (S400).
상품 자동 판별용 통신 단말기는 운반 카트에 싣어진 출고확정 상품의 출고 수량을 카운팅 및 임시 저장한다(S500).The communication terminal for automatic product identification counts and temporarily stores the delivery quantity of the confirmed delivery product loaded on the transport cart (S500).
관리 서버는 온라인 쇼핑몰에 올라온 대기 상품들을 일주월년마다 주기적으로 업데이트시켜 준다(S600).The management server periodically updates standby products posted on the online shopping mall every week, month, and year (S600).
관리 서버는 출고 수량, 출고 수량만큼 물량 확보될 입고 수량, 총 결제 대금 완료로 이익 창출된 총 수익금, 총 수익금 내에서 입고 수량만큼 매입할 총 지불금을 실시간으로 파악 및 수시 관리한다(S700).The management server identifies and manages in real time the quantity to be shipped, the quantity to be received equal to the quantity to be shipped, the total proceeds generated by completing the total payment, and the total payment to be purchased for the quantity received within the total proceeds (S700).
상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예를 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.Although the present invention has been described above with reference to preferred embodiments, those skilled in the art can make various modifications and changes to the present invention without departing from the spirit and scope of the present invention as set forth in the claims below. You will understand that it is possible.
상품 분류 시스템(1000)
온라인 구매 및 결제상태 파악용 통신 단말기(100)
상품 자동 판별용 통신 단말기(200)
관리 서버(300)Product classification system (1000)
Communication terminal for online purchase and payment status check (100)
Communication terminal for automatic product identification (200)
Management Server (300)
Claims (8)
상기 결제완료됨을 전제로, 상기 물류센터 내 진열된 대기 상품들 중 상기 구매 요청된 출고예정 상품들을 찾기 위해 상기 물류센터 내를 돌며 순회 및 쇼핑할 시, 상품 탐지-매칭판단 컨텐츠를 활용해 상기 대기 상품들 중 자동으로 화면 포커싱된 어느 하나와 상기 출고예정 상품들 중 어느 하나 간의 일치 여부를 판단하며,
상기 판단결과, 상기 상품 탐지-매칭판단 컨텐츠가 서로 일치하다고 판단할 시 상기 화면 포커싱된 어느 하나와 동일 상품인 상기 출고예정 상품들 중 어느 하나에 세겨진 바코드를 자동으로 스캐닝함과 동시에 상기 출고예정 상품들 중 어느 하나를 출고확정 상품으로 간주한 후 운반 카트에 싣어진 상기 출고확정 상품의 출고 수량을 카운팅 및 임시 저장하는 상품 자동 판별용 통신 단말기; 및
상기 온라인 쇼핑몰에 올라온 상기 대기 상품들을 일주월년마다 주기적으로 업데이트시켜주며, 상기 출고 수량, 상기 출고 수량만큼 물량 확보될 입고 수량, 상기 총 결제 대금 완료로 이익 창출된 총 수익금, 상기 총 수익금 내에서 상기 입고 수량만큼 매입할 총 지불금을 실시간으로 파악 및 수시 관리하는 관리 서버를 포함하며, 상기 온라인 구매 및 결제상태 파악용 통신 단말기는,
상기 구매 요청한 상품 리스트 정보로부터 인지되는 출고예정 상품들별로 구매 요청 횟수를 파악해 연령별, 성별, 날짜별로 구분 및 구매 요청이 이루어진 순위부터 차례대로 차등정렬 및 우선순위를 준 다음, 인공지능으로 하여금 상기 출고예정 상품들 중 어느 하나 중 구매 요청이 많은 순부터 차례대로 상기 온라인 쇼핑몰 상단에 자동 배열해 먼저 보이게끔 유도 노출하는 것을 특징으로 하고,
상기 인공지능은, SNS(Social Network Service)를 통해 공공연하게 제안되는 상기 연령별, 성별로 달리 선호하는 임의의 상품들 및 상품 트랜드를 빅데이터 정량/정성 분석하며, 상기 빅데이터 정량/정성분석을 통해 검증완료된 적어도 하나의 상품을 상기 온라인 쇼핑몰에 올려두면서 상기 물류센터 내 물량확보 및 진열해 둘 것을 상기 관리 서버에 강하게 권고하는 상품추천 메시지를 자동 생성시키는 것을 더 특징으로 하는 상품 분류 시스템.
It introduces the waiting products displayed in the distribution center, creates a list of products that product buyers have requested to purchase online among the waiting products when they enter the online shopping mall, and determines whether the total payment amount recognized from the product list information has been completed. A communication terminal for checking online purchase and payment status in real time;
On the premise that the payment is completed, when going around and shopping around the distribution center to find the products scheduled to be shipped that have been requested for purchase among the products on standby displayed in the distribution center, the product detection-matching judgment content is used to use the product detection and matching judgment content. Determine whether one of the products automatically focused on the screen matches one of the products scheduled to be shipped,
As a result of the determination, when it is determined that the product detection and matching judgment contents are consistent with each other, the barcode engraved on one of the scheduled products that is the same product as the one focused on the screen is automatically scanned, and the product scheduled to be shipped is automatically scanned. a communication terminal for automatic product determination that counts and temporarily stores the shipment quantity of the confirmed shipment product loaded on a transport cart after considering one of the products as a confirmed shipment product; and
The waiting products uploaded to the online shopping mall are updated periodically every week, month, and year, and the shipment quantity, the warehouse quantity to be secured as much as the shipment quantity, the total profit generated by completing the total payment amount, and the above within the total profit It includes a management server that identifies and manages the total payment amount to be purchased in real time for the quantity received, and the communication terminal for checking the online purchase and payment status,
By determining the number of purchase requests for each product scheduled to be shipped as recognized from the product list information requested for purchase, sorting them by age, gender, and date, sorting and prioritizing them in order from the order in which the purchase request was made, and then using artificial intelligence to ship the product It is characterized by automatically arranging any of the scheduled products at the top of the online shopping mall in order from the order of the most purchase requests, and exposing them so that they are visible first.
The artificial intelligence performs big data quantitative/qualitative analysis on arbitrary products and product trends preferred by age and gender that are publicly proposed through SNS (Social Network Service), and through the big data quantitative/qualitative analysis. A product classification system further characterized by automatically generating a product recommendation message strongly recommending to the management server to place at least one verified product on the online shopping mall and to secure and display the product in the distribution center.
상기 출고확정 상품의 출고 전(前)에 배송 누락이 없도록 상기 상품 구매자의 주소지 정보와 상기 출고확정 상품의 도착지 정보 간의 동일성 여부를 따져 최종출고 명령을 내리며,
상기 상품 구매자의 주소지 정보로 배달 및 운송될 상기 출고확정 상품에 대한 상기 출고확정 상품의 도착지 정보 간 일치 여부를 판단해 일치시, 상기 최종출고 명령을 수행하는 택배기사용 통신 단말기로 상기 상품 구매자의 주소지 정보를 전달하면서 상기 출고확정 상품에 대한 배송권한을 인계해 주는 것을 특징으로 하는 상품 분류 시스템.
The method of claim 1, wherein the management server:
To ensure that there is no missed delivery before the product is shipped, a final shipment order is issued after checking whether the address information of the buyer of the product is the same as the destination information of the product that has been confirmed to be shipped,
It is determined whether the destination information of the confirmed shipment product for the product to be delivered and transported with the address information of the buyer of the product matches, and when there is a match, the communication terminal used by the courier to execute the final shipment order is used by the buyer of the product. A product classification system that transfers delivery authority for the products whose shipment has been confirmed while delivering address information.
상기 대기 상품들 주변에 접근할 시, 상기 구매 요청된 출고예정 상품들 중 어느 하나에 배정된 상품찾기 요청신호를 출력하며 상기 대기 상품들 중 어느 하나로부터 회신되어 돌어온 상품찾기 응답신호가 서로 일치함을 즉시 인지함에 따라 상기 상품 자동 판별용 통신 단말기로 상기 출고확정 상품을 상기 운반 카트에 싣을 것을 진동 혹은 음성으로 안내해 주는 것을 특징하는 상품 분류 시스템.
The method of claim 1, wherein the product detection-matching judgment content,
When approaching the vicinity of the waiting products, a product search request signal assigned to one of the products scheduled to be purchased and requested for purchase is output, and the product search response signal returned from one of the waiting products matches each other. A product classification system characterized in that upon immediately recognizing the product, the automatic product identification communication terminal provides vibration or voice guidance to place the confirmed shipment product on the transport cart.
상기 운반 카트에 담길 출고확정 상품의 출고예정 수량을 상기 출고확정 상품의 출고 수량을 근거로 음성 안내해 주며, 상기 운반 카트에 싣어진 출고확정 상품의 출고 수량이 상기 출고예정 수량보다 작거나 같은지 실시간 카운팅하며,
상기 운반 카트에 싣어진 출고확정 상품의 출고 수량이 상기 출고예정 수량보다 클 경우 상기 출고확정 상품의 출고 수량이 초과됨을 인지케 해주는 음성 메시지를 생성시켜 상기 상품 자동 판별용 통신 단말기로 출력해 주는 것을 특징으로 하는 상품 분류 시스템.
The method of claim 1, wherein the product detection-matching judgment content,
The delivery quantity of the confirmed delivery product to be placed in the transport cart is announced by voice based on the shipment quantity of the confirmed product, and real-time counting is performed to determine whether the quantity to be shipped of the confirmed product loaded in the transport cart is less than or equal to the scheduled delivery quantity. And
If the shipment quantity of the confirmed shipment product loaded on the transport cart is greater than the scheduled shipment quantity, a voice message is generated to recognize that the shipment quantity of the shipment confirmed product is exceeded and output to the communication terminal for automatic product identification. Featured product classification system.
상기 바코드 뿐만 아니라, QR코드, 상품고유코드를 자동으로 스캐닝해 상기 출고확정 상품인지를 판별하며, 기구비된 디스플레이 패널부를 통해 자체 출력되는 레이저 광을 생성시켜 상기 스캐닝 동작에 활용하는 것을 특징으로 하는 상품 분류 시스템.
The method of claim 1, wherein the communication terminal for automatic product determination is:
It automatically scans not only the barcode, but also the QR code and product unique code to determine whether the product is a confirmed delivery product, and generates laser light that is output by itself through the equipped display panel unit and used for the scanning operation. Product classification system.
상기 온라인 구매 및 결제상태 파악용 통신 단말기가 상기 상품 리스트 정보로부터 인지되는 총 결제 대금에 대한 결제완료 상태여부를 실시간으로 파악하는 단계;
상품 자동 판별용 통신 단말기가 상기 결제완료됨을 전제로, 상기 물류센터 내 진열된 대기 상품들 중 상기 구매 요청된 출고예정 상품들을 찾기 위해 상기 물류센터 내를 돌며 순회 및 쇼핑할 시, 상품 탐지-매칭판단 컨텐츠를 활용해 상기 대기 상품들 중 자동으로 화면 포커싱된 어느 하나와 상기 출고예정 상품들 중 어느 하나 간의 일치 여부를 판단하는 단계;
상기 상품 자동 판별용 통신 단말기가 상기 상품 탐지-매칭판단 컨텐츠가 서로 일치하다고 판단할 시 상기 화면 포커싱된 어느 하나와 동일 상품인 상기 출고예정 상품들 중 어느 하나에 세겨진 바코드를 자동으로 스캐닝함과 동시에 상기 출고예정 상품들 중 어느 하나를 출고확정 상품으로 간주하는 단계;
상기 상품 자동 판별용 통신 단말기가 운반 카트에 싣어진 상기 출고확정 상품의 출고 수량을 카운팅 및 임시 저장하는 단계;
관리 서버가 상기 온라인 쇼핑몰에 올라온 상기 대기 상품들을 일주월년마다 주기적으로 업데이트시켜 주는 단계; 및
상기 관리 서버가 상기 출고 수량, 상기 출고 수량만큼 물량 확보될 입고 수량, 상기 총 결제 대금 완료로 이익 창출된 총 수익금, 상기 총 수익금 내에서 상기 입고 수량만큼 매입할 총 지불금을 실시간으로 파악 및 수시 관리하는 단계를 포함하며, 상기 온라인 구매 및 결제상태 파악용 통신 단말기는,
상기 구매 요청한 상품 리스트 정보로부터 인지되는 출고예정 상품들별로 구매 요청 횟수를 파악해 연령별, 성별, 날짜별로 구분 및 구매 요청이 이루어진 순위부터 차례대로 차등정렬 및 우선순위를 준 다음, 인공지능으로 하여금 상기 출고예정 상품들 중 어느 하나 중 구매 요청이 많은 순부터 차례대로 상기 온라인 쇼핑몰 상단에 자동 배열해 먼저 보이게끔 유도 노출하는 것을 특징으로 하고,
상기 인공지능은, SNS(Social Network Service)를 통해 공공연하게 제안되는 상기 연령별, 성별로 달리 선호하는 임의의 상품들 및 상품 트랜드를 빅데이터 정량/정성 분석하며, 상기 빅데이터 정량/정성분석을 통해 검증완료된 적어도 하나의 상품을 상기 온라인 쇼핑몰에 올려두면서 상기 물류센터 내 물량확보 및 진열해 둘 것을 상기 관리 서버에 강하게 권고하는 상품추천 메시지를 자동 생성시키는 것을 더 특징으로 하는 상품 분류 시스템의 구동방법.A communication terminal for checking online purchase and payment status introduces waiting products displayed in a distribution center, and allows a product buyer to enter an online shopping mall and generate a list of products requested to be purchased online among the waiting products;
A step of determining, by the communication terminal for determining the online purchase and payment status, in real time whether payment is completed for the total payment amount recognized from the product list information;
When the communication terminal for automatic product determination travels and shops around the distribution center to find the products scheduled to be shipped that have been requested for purchase among the waiting products displayed in the distribution center, on the premise that the payment is completed, product detection-matching is performed. Using judgment content, determining whether one of the automatically screen-focused products among the waiting products matches one of the products scheduled to be shipped;
When the communication terminal for automatic product determination determines that the product detection and matching judgment contents match each other, it automatically scans the barcode engraved on one of the products scheduled to be shipped, which is the same product as the one focused on the screen. Considering one of the products scheduled to be shipped as a confirmed product;
Counting and temporarily storing the shipment quantity of the shipment-confirmed product loaded on the transport cart by the communication terminal for automatic product determination;
A management server periodically updating the waiting products posted on the online shopping mall every week, month, and year; and
The management server identifies and periodically manages in real time the shipment quantity, the warehouse quantity to be secured as the shipment quantity, the total profit generated by completing the total payment amount, and the total payment amount to be purchased as the warehouse quantity within the total profit. It includes the step of: wherein the communication terminal for checking the online purchase and payment status,
By determining the number of purchase requests for each product scheduled to be shipped as recognized from the product list information requested for purchase, sorting them by age, gender, and date, sorting and prioritizing them in order from the order in which the purchase request was made, and then using artificial intelligence to ship the product It is characterized by automatically arranging any of the scheduled products at the top of the online shopping mall in order from the order of the most purchase requests, and exposing them so that they are visible first.
The artificial intelligence performs big data quantitative/qualitative analysis on arbitrary products and product trends preferred by age and gender that are publicly proposed through SNS (Social Network Service), and through the big data quantitative/qualitative analysis. A method of operating a product classification system further characterized by automatically generating a product recommendation message strongly recommending to the management server to place at least one verified product on the online shopping mall and to secure and display the quantity in the distribution center.
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