KR102664791B1 - 이미지를 위치 데이터로 변환하여 제공하는 방법과 시스템 및 비-일시적인 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체 - Google Patents

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Abstract

이미지를 위치 데이터로 변환하여 제공하는 방법과 시스템 및 비-일시적인 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체가 개시된다. 위치 제공 방법은, 클라이언트에서 실행되는 어플리케이션을 통해 수신된 이미지에서 적어도 하나의 텍스트를 추출하는 단계; 상기 텍스트를 기반으로 상기 이미지와 매칭되는 위치 정보를 추출하는 단계; 및 상기 어플리케이션을 통해 상기 이미지를 공유하는 클라이언트들을 대상으로 상기 이미지에 대하여 상기 위치 정보를 제공하는 단계를 포함한다.

Description

이미지를 위치 데이터로 변환하여 제공하는 방법과 시스템 및 비-일시적인 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체{METHOD, SYSTEM, AND NON-TRANSITORY COMPUTER READABLE RECORD MEDIUM FOR CONVERTING IMAGE TO LOCATION DATA}
아래의 설명은 이미지와 매칭되는 위치를 제공하는 기술에 관한 것이다.
일반적인 커뮤니케이션 도구인 인스턴트 메신저(instant messenger)는 실시간으로 메시지나 데이터를 송수신할 수 있는 소프트웨어로서, 사용자가 메신저 상에 대화 상대를 등록하고 대화 상대 목록에 있는 상대방과 실시간으로 메시지를 주고 받을 수 있다.
이러한 메신저 기능은 PC 뿐만 아니라 이동 통신 단말의 모바일 환경에서도 메신저의 사용이 보편화되고 있다.
예컨대, 한국공개특허 제10-2002-0074304호(공개일 2002년 09월 30일)에는 휴대 단말기에 설치된 모바일 메신저 간에 메신저 서비스를 제공할 수 있도록 한 무선 통신망을 이용한 휴대 단말기의 모바일 메신저 서비스 시스템 및 방법이 개시되어 있다.
일반적으로 메신저는 대화방을 통해 사용자 간에 사진, 동영상, 파일, 연락처, 위치, 일정 등 다양한 정보를 공유하는 기능을 지원하고 있다.
어플리케이션을 통해 공유하는 이미지에 대하여 이미지와 매칭되는 지도 상의 위치를 찾아 제공할 수 있다.
어플리케이션을 통해 주고 받은 캡쳐 사진이나 약도 이미지를 위치 데이터로 변환하여 지도로 연결해줄 수 있다.
어플리케이션을 통해 주고 받은 대화 내용을 분석하여 대화 내용과 매칭되는 지도 상의 위치를 제공할 수 있다.
컴퓨터 시스템에서 실행되는 위치 제공 방법에 있어서, 상기 컴퓨터 시스템은 메모리에 포함된 컴퓨터 판독가능한 명령들을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 위치 제공 방법은, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 클라이언트에서 실행되는 어플리케이션을 통해 수신된 이미지에서 적어도 하나의 텍스트를 추출하는 단계; 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 텍스트를 기반으로 상기 이미지와 매칭되는 위치 정보를 추출하는 단계; 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 어플리케이션을 통해 상기 이미지를 공유하는 클라이언트들을 대상으로 상기 이미지에 대하여 상기 위치 정보를 제공하는 단계를 포함하는 위치 제공 방법을 제공한다.
일 측면에 따르면, 상기 위치 제공 방법은, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 기계 학습 기반의 이미지 분류를 통해 상기 이미지가 지도 이미지인지 여부를 판별하는 단계를 포함할 수 있다.
다른 측면에 따르면, 상기 적어도 하나의 텍스트를 추출하는 단계는, 상기 이미지가 지도 이미지로 분류되는 경우 OCR(optical character reader) 기술을 이용하여 상기 이미지에서 텍스트를 추출할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 적어도 하나의 텍스트를 추출하는 단계는, 상기 이미지가 지도 이미지로 분류되는 경우 상기 이미지에서 코너(corner) 검출을 통해 텍스트 영역을 검출한 후 상기 텍스트 영역에 대해 OCR을 수행하여 텍스트를 추출할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 위치 정보를 추출하는 단계는, 지도 상의 POI(point of interest) 별 명칭과 위치 정보가 매칭된 POI 테이블을 이용하여 상기 텍스트와 매칭되는 POI의 위치 정보를 추출하는 단계; 및 상기 텍스트와 매칭되는 POI의 위치 정보를 이용하여 상기 이미지와 매칭되는 기준 위치를 선정하는 단계를 포함할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 이미지와 매칭되는 위치 정보를 선정하는 단계는, 상기 텍스트와 매칭되는 POI의 위치 정보 중 일정 거리 이내의 POI의 위치 정보를 클러스터링함으로써 상기 이미지에 대응되는 지역을 결정하여 해당 지역의 중심점을 상기 기준 위치로 선정할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 위치 정보를 추출하는 단계는, 상기 기준 위치를 중심으로 하는 지도 이미지를 상기 이미지와 비교하여 상기 이미지에 대응되는 지도의 스케일을 획득하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 위치 정보를 추출하는 단계는, 상기 기준 위치에서 두 위치를 선택하여 선택된 두 위치의 실제 거리와 상기 이미지 상에서의 거리를 비교하여 상기 이미지에 대응되는 지도의 스케일을 획득하는 단계를 더 포함할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 이미지를 공유하는 클라이언트에서는 상기 위치 정보에 대응되는 지도 주소를 생성하여 표시할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 위치 제공 방법은, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 어플리케이션에 의한 메시지에 지도 상의 POI 명칭이 포함되는 경우 상기 어플리케이션을 통해 해당 POI의 위치 정보를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
또 다른 측면에 따르면, 상기 어플리케이션을 통해 해당 POI의 위치 정보를 제공하는 단계는, 상기 메시지에 포함된 상기 POI 명칭에 대해 해당 POI의 위치 정보와 관련된 인터넷 상의 컨텐츠를 포함하는 부가 정보를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.
상기 위치 제공 방법을 컴퓨터에 실행시키기 위한 프로그램이 기록되어 있는 비-일시적인 컴퓨터 판독가능한 기록 매체를 제공한다.
메모리; 및 상기 메모리와 연결되고, 상기 메모리에 포함된 컴퓨터 판독가능한 명령들을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고, 상기 적어도 하나의 프로세서는, 클라이언트에서 실행되는 어플리케이션을 통해 수신된 이미지에서 적어도 하나의 텍스트를 추출하는 텍스트 추출부; 상기 텍스트를 기반으로 상기 이미지와 매칭되는 위치 정보를 추출하는 위치 추출부; 및 상기 어플리케이션을 통해 상기 이미지를 공유하는 클라이언트들을 대상으로 상기 이미지에 대하여 상기 위치 정보를 제공하는 위치 제공부를 포함하는 컴퓨터 시스템을 제공한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 네트워크 환경의 예를 도시한 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 있어서 전자 기기 및 서버의 내부 구성을 설명하기 위한 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 서버의 프로세서가 포함할 수 있는 구성요소의 예를 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 서버가 수행할 수 있는 방법의 예를 도시한 흐름도이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 있어서 사용자 간에 이미지를 공유하는 대화방의 예시를 도시한 것이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 있어서 이미지에서 텍스트를 추출하는 과정을 설명하기 위한 예시 도면이다.
도 7 내지 도 9는 본 발명의 일 실시예에 있어서 이미지와 매칭되는 위치 정보를 추출하는 과정을 설명하기 위한 예시 도면이다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 있어서 이미지와 매칭되는 지도 주소를 제공하는 대화방의 예시를 도시한 것이다.
이하, 본 발명의 실시예를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다.
본 발명의 실시예들은 이미지와 매칭되는 위치를 제공하는 기술에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 어플리케이션을 통해 공유하는 이미지를 위치 데이터로 변환하여 제공하는 기술에 관한 것이다.
본 명세서에서 구체적으로 개시되는 것들을 포함하는 실시예들은 어플리케이션을 통해 공유하는 이미지를 대하여 이미지와 매칭되는 지도 상의 위치를 찾아 제공할 수 있고, 이를 통해 편의성, 서비스 품질, 효율성, 비용 절감 등의 측면에 있어서 상당한 장점들을 달성할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 네트워크 환경의 예를 도시한 도면이다. 도 1의 네트워크 환경은 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140), 복수의 서버들(150, 160) 및 네트워크(170)를 포함하는 예를 나타내고 있다. 이러한 도 1은 발명의 설명을 위한 일례로 전자 기기의 수나 서버의 수가 도 1과 같이 한정되는 것은 아니다.
복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)은 컴퓨터 시스템으로 구현되는 고정형 단말이거나 이동형 단말일 수 있다. 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)의 예를 들면, 스마트폰(smart phone), 휴대폰, 내비게이션, 컴퓨터, 노트북, 디지털방송용 단말, PDA(Personal Digital Assistants), PMP(Portable Multimedia Player), 태블릿 PC, 게임 콘솔(game console), 웨어러블 디바이스(wearable device), IoT(internet of things) 디바이스, VR(virtual reality) 디바이스, AR(augmented reality) 디바이스 등이 있다. 일례로 도 1에서는 전자 기기(110)의 예로 스마트폰의 형상을 나타내고 있으나, 본 발명의 실시예들에서 전자 기기(110)는 실질적으로 무선 또는 유선 통신 방식을 이용하여 네트워크(170)를 통해 다른 전자 기기들(120, 130, 140) 및/또는 서버(150, 160)와 통신할 수 있는 다양한 물리적인 컴퓨터 시스템들 중 하나를 의미할 수 있다.
통신 방식은 제한되지 않으며, 네트워크(170)가 포함할 수 있는 통신망(일례로, 이동통신망, 유선 인터넷, 무선 인터넷, 방송망, 위성망 등)을 활용하는 통신 방식뿐만 아니라 기기들간의 근거리 무선 통신 역시 포함될 수 있다. 예를 들어, 네트워크(170)는, PAN(personal area network), LAN(local area network), CAN(campus area network), MAN(metropolitan area network), WAN(wide area network), BBN(broadband network), 인터넷 등의 네트워크 중 하나 이상의 임의의 네트워크를 포함할 수 있다. 또한, 네트워크(170)는 버스 네트워크, 스타 네트워크, 링 네트워크, 메쉬 네트워크, 스타-버스 네트워크, 트리 또는 계층적(hierarchical) 네트워크 등을 포함하는 네트워크 토폴로지 중 임의의 하나 이상을 포함할 수 있으나, 이에 제한되지 않는다.
서버(150, 160) 각각은 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)과 네트워크(170)를 통해 통신하여 명령, 코드, 파일, 컨텐츠, 서비스 등을 제공하는 컴퓨터 장치 또는 복수의 컴퓨터 장치들로 구현될 수 있다. 예를 들어, 서버(150)는 네트워크(170)를 통해 접속한 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)로 제1 서비스를 제공하는 시스템일 수 있으며, 서버(160) 역시 네트워크(170)를 통해 접속한 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)로 제2 서비스를 제공하는 시스템일 수 있다. 보다 구체적인 예로, 서버(150)는 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)에 설치되어 구동되는 컴퓨터 프로그램으로서의 어플리케이션을 통해, 해당 어플리케이션이 목적하는 서비스(일례로, 메신저 서비스 등)를 제1 서비스로서 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)로 제공할 수 있다. 다른 예로, 서버(160)는 상술한 어플리케이션의 설치 및 구동을 위한 파일을 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)로 배포하는 서비스를 제2 서비스로서 제공할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 있어서 전자 기기 및 서버의 내부 구성을 설명하기 위한 블록도이다. 도 2에서는 전자 기기에 대한 예로서 전자 기기(110), 그리고 서버(150)의 내부 구성을 설명한다. 또한, 다른 전자 기기들(120, 130, 140)이나 서버(160) 역시 상술한 전자 기기(110) 또는 서버(150)와 동일한 또는 유사한 내부 구성을 가질 수 있다.
전자 기기(110)와 서버(150)는 메모리(211, 221), 프로세서(212, 222), 통신 모듈(213, 223) 그리고 입출력 인터페이스(214, 224)를 포함할 수 있다. 메모리(211, 221)는 비-일시적인 컴퓨터 판독가능한 기록매체로서, RAM(random access memory), ROM(read only memory), 디스크 드라이브, SSD(solid state drive), 플래시 메모리(flash memory) 등과 같은 비소멸성 대용량 저장 장치(permanent mass storage device)를 포함할 수 있다. 여기서 ROM, SSD, 플래시 메모리, 디스크 드라이브 등과 같은 비소멸성 대용량 저장 장치는 메모리(211, 221)와는 구분되는 별도의 영구 저장 장치로서 전자 기기(110)나 서버(150)에 포함될 수도 있다. 또한, 메모리(211, 221)에는 운영체제와 적어도 하나의 프로그램 코드(일례로 전자 기기(110)에 설치되어 구동되는 브라우저나 특정 서비스의 제공을 위해 전자 기기(110)에 설치된 어플리케이션 등을 위한 코드)가 저장될 수 있다. 이러한 소프트웨어 구성요소들은 메모리(211, 221)와는 별도의 컴퓨터에서 판독가능한 기록매체로부터 로딩될 수 있다. 이러한 별도의 컴퓨터에서 판독가능한 기록매체는 플로피 드라이브, 디스크, 테이프, DVD/CD-ROM 드라이브, 메모리 카드 등의 컴퓨터에서 판독가능한 기록매체를 포함할 수 있다. 다른 실시예에서 소프트웨어 구성요소들은 컴퓨터에서 판독가능한 기록매체가 아닌 통신 모듈(213, 223)을 통해 메모리(211, 221)에 로딩될 수도 있다. 예를 들어, 적어도 하나의 프로그램은 개발자들 또는 어플리케이션의 설치 파일을 배포하는 파일 배포 시스템(일례로, 상술한 서버(160))이 네트워크(170)를 통해 제공하는 파일들에 의해 설치되는 컴퓨터 프로그램(일례로 상술한 어플리케이션)에 기반하여 메모리(211, 221)에 로딩될 수 있다.
프로세서(212, 222)는 기본적인 산술, 로직 및 입출력 연산을 수행함으로써, 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리하도록 구성될 수 있다. 명령은 메모리(211, 221) 또는 통신 모듈(213, 223)에 의해 프로세서(212, 222)로 제공될 수 있다. 예를 들어 프로세서(212, 222)는 메모리(211, 221)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 수신되는 명령을 실행하도록 구성될 수 있다.
통신 모듈(213, 223)은 네트워크(170)를 통해 전자 기기(110)와 서버(150)가 서로 통신하기 위한 기능을 제공할 수 있으며, 전자 기기(110) 및/또는 서버(150)가 다른 전자 기기(일례로 전자 기기(120)) 또는 다른 서버(일례로 서버(160))와 통신하기 위한 기능을 제공할 수 있다. 일례로, 전자 기기(110)의 프로세서(212)가 메모리(211)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 생성한 요청이 통신 모듈(213)의 제어에 따라 네트워크(170)를 통해 서버(150)로 전달될 수 있다. 역으로, 서버(150)의 프로세서(222)의 제어에 따라 제공되는 제어 신호나 명령, 컨텐츠, 파일 등이 통신 모듈(223)과 네트워크(170)를 거쳐 전자 기기(110)의 통신 모듈(213)을 통해 전자 기기(110)로 수신될 수 있다. 예를 들어 통신 모듈(213)을 통해 수신된 서버(150)의 제어 신호나 명령, 컨텐츠, 파일 등은 프로세서(212)나 메모리(211)로 전달될 수 있고, 컨텐츠나 파일 등은 전자 기기(110)가 더 포함할 수 있는 저장 매체(상술한 영구 저장 장치)로 저장될 수 있다.
입출력 인터페이스(214)는 입출력 장치(215)와의 인터페이스를 위한 수단일 수 있다. 예를 들어, 입력 장치는 키보드, 마우스, 마이크로폰, 카메라 등의 장치를, 그리고 출력 장치는 디스플레이, 스피커, 햅틱 피드백 디바이스(haptic feedback device) 등과 같은 장치를 포함할 수 있다. 다른 예로 입출력 인터페이스(214)는 터치스크린과 같이 입력과 출력을 위한 기능이 하나로 통합된 장치와의 인터페이스를 위한 수단일 수도 있다. 입출력 장치(215)는 전자 기기(110)와 하나의 장치로 구성될 수도 있다. 또한, 서버(150)의 입출력 인터페이스(224)는 서버(150)와 연결되거나 서버(150)가 포함할 수 있는 입력 또는 출력을 위한 장치(미도시)와의 인터페이스를 위한 수단일 수 있다. 보다 구체적인 예로, 전자 기기(110)의 프로세서(212)가 메모리(211)에 로딩된 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리함에 있어서 서버(150)나 전자 기기(120)가 제공하는 데이터를 이용하여 구성되는 서비스 화면이나 컨텐츠가 입출력 인터페이스(214)를 통해 디스플레이에 표시될 수 있다.
또한, 다른 실시예들에서 전자 기기(110) 및 서버(150)는 도 2의 구성요소들보다 더 많은 구성요소들을 포함할 수도 있다. 그러나, 대부분의 종래기술적 구성요소들을 명확하게 도시할 필요성은 없다. 예를 들어, 전자 기기(110)는 상술한 입출력 장치(215) 중 적어도 일부를 포함하도록 구현되거나 또는 트랜시버(transceiver), GPS(Global Positioning System) 모듈, 카메라, 각종 센서, 데이터베이스 등과 같은 다른 구성요소들을 더 포함할 수도 있다. 보다 구체적인 예로, 전자 기기(110)가 스마트폰인 경우, 일반적으로 스마트폰이 포함하고 있는 가속도 센서나 자이로 센서, 카메라 모듈, 각종 물리적인 버튼, 터치패널을 이용한 버튼, 입출력 포트, 진동을 위한 진동기 등의 다양한 구성요소들이 전자 기기(110)에 더 포함되도록 구현될 수 있다.
이하에서는 이미지를 위치 데이터로 변환하여 제공하는 방법 및 시스템의 구체적인 실시예를 설명하기로 한다.
본 발명에 따른 어플리케이션은 어플리케이션을 통해 클라이언트 간에 공유하는 이미지에 대하여 이미지와 매칭되는 지도 상의 위치를 제시하는 기능을 포함한다. 또한, 어플리케이션은 어플리케이션을 통해 클라이언트 간에 주고 받은 메시지에 대하여 메시지와 매칭되는 지도 상의 위치를 제시하는 기능을 포함한다.
어플리케이션은 메신저, 타임라인 등과 같은 소셜 네트워킹 서비스를 제공하는 소셜 미디어 어플리케이션을 포함할 수 있다.
이하에서는 메신저를 예로 하여 구체적인 실시예를 설명하고 있으나, 이에 한정되는 것은 아니며 본 발명과 관련된 특징들을 메신저 이외에도 타임라인 등과 같은 각종 소셜 미디어 어플리케이션에 적용 가능하다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 서버의 프로세서가 포함할 수 있는 구성요소의 예를 도시한 블록도이고, 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 서버가 수행할 수 있는 방법의 예를 도시한 흐름도이다.
본 실시예에 따른 서버(150)는 클라이언트(client)인 복수의 전자 기기들(110, 120, 130, 140)을 대상으로 메신저 서비스를 제공하는 플랫폼 역할을 한다. 서버(150)는 전자 기기들(110, 120, 130, 140) 상에 설치되는 어플리케이션과 연동하여 메신저 서비스를 제공할 수 있다. 특히, 서버(150)는 메신저의 채팅방을 통해 주고 받은 이미지에 대해 해당 이미지와 매칭되는 위치를 찾아 제공할 수 있다.
서버(150)는 메신저 서버로서 도 4에 따른 위치 제공 방법을 수행할 수 있고, 이를 위해 서버(150)의 프로세서(222)는 구성요소로서 도 3에 도시된 바와 같이, 이미지 판별부(310), 텍스트 추출부(320), 위치 추출부(330), 및 위치 제공부(340)를 포함할 수 있다. 실시예에 따라 프로세서(222)의 구성요소들은 선택적으로 프로세서(222)에 포함되거나 제외될 수도 있다. 또한, 실시예에 따라 프로세서(222)의 구성요소들은 프로세서(222)의 기능의 표현을 위해 분리 또는 병합될 수도 있다.
이러한 프로세서(222) 및 프로세서(222)의 구성요소들은 도 4의 위치 제공 방법이 포함하는 단계들(S410 내지 S450)을 수행하도록 서버(150)를 제어할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(222) 및 프로세서(222)의 구성요소들은 메모리(221)가 포함하는 운영체제의 코드와 적어도 하나의 프로그램의 코드에 따른 명령(instruction)을 실행하도록 구현될 수 있다.
여기서, 프로세서(222)의 구성요소들은 서버(150)에 저장된 프로그램 코드가 제공하는 명령에 따라 프로세서(222)에 의해 수행되는 프로세서(222)의 서로 다른 기능들(different functions)의 표현들일 수 있다. 예를 들어, 서버(150)가 대화방을 통해 주고 받은 이미지가 지도 이미지인지 여부를 판별하도록 상술한 명령에 따라 서버(150)를 제어하는 프로세서(222)의 기능적 표현으로서 이미지 판별부(310)가 이용될 수 있다.
단계(S410)에서 프로세서(222)는 서버(150)의 제어와 관련된 명령이 로딩된 메모리(221)로부터 필요한 명령을 읽어들일 수 있다. 이 경우, 상기 읽어들인 명령은 프로세서(222)가 이후 설명될 단계들(S420 내지 S450)을 실행하도록 제어하기 위한 명령을 포함할 수 있다.
단계(S420)에서 이미지 판별부(310)는 메신저의 대화방을 통해 사용자 간에 공유하고자 하는 이미지를 수신하는 경우 수신된 이미지에 대하여 이미지 분류(image classification)를 통해 해당 이미지가 지도 이미지인지 여부를 판별할 수 있다. 전자 기기(110)의 사용자는 메신저의 대화방을 통해 다른 사용자와 특정 위치를 공유하고자 할 때 실제 지도 주소(URL)를 공유하기 보다는 주로 지도의 캡쳐 화면이나 약도 등과 같은 이미지를 보내는 경우가 많다. 이미지 판별부(310)는 기계 학습(machine learning)을 통해 이미지 분류 작업을 수행할 수 있으며, 다양한 형태의 지도 이미지나 약도 등을 학습 이미지 셋으로 구성하고 이를 학습한 학습 모델을 통해 대화방을 통해 수신된 이미지가 지도인지 여부를 분류할 수 있다. 예컨대, SIFT(scale invariant feature transform), SURF(speeded up robust features), HOG(histogram of oriented gradient), MCT(modified census transform) 등의 이미지 인식 알고리즘들 중에서 적어도 어느 하나의 알고리즘을 이용하여 이미지에 포함된 특징을 추출한 후 추출된 특징과 이미지 학습 모델에 의해 사전에 정해진 특징 간의 유사도를 계산하는 방식으로 지도 이미지를 분류할 수 있다.
단계(S430)에서 텍스트 추출부(320)는 대화방을 통해 수신된 이미지가 지도 이미지인 경우 해당 이미지에서 텍스트를 추출할 수 있다. 일례로, 위치 추출부(320)는 OCR(optical character reader) 기술을 통해 지도 이미지에서 텍스트를 추출할 수 있다. 텍스트 추출부(320)는 대화방을 통해 수신된 이미지가 지도 이미지인 경우 코너 검출기(corner detector) 등을 이용하여 이미지에서 텍스트 영역을 먼저 검출한 후 검출된 텍스트 영역에 대하여 OCR을 수행하여 해당 영역에 포함된 텍스트를 추출할 수 있다.
단계(S440)에서 위치 추출부(330)는 추출된 텍스트를 기반으로 지도 이미지와 매칭되는 위치 정보를 추출할 수 있다.
위치 정보를 추출하기 위해서는 지도 서비스를 제공하기 위해 필요한 정보를 포함하는 지도 데이터베이스를 이용할 수 있으며, 이때 지도 데이터베이스는 서버(150)의 내부 데이터베이스(예컨대, 메모리(221))로 구축되거나, 혹은 서버(150)와 연동 가능한 다른 시스템 상에 구축된 외부 데이터베이스로 존재하는 것 또한 가능하다. 지도 데이터베이스는 지도 상의 POI(point of interest) 정보를 포함하는 POI 테이블을 포함할 수 있으며, POI 테이블의 예시는 표 1과 같다.
POI 명칭 위치 정보
위도 경도
AAA ##.###### ###.######
BBB ##.###### ###.######
CCC ##.###### ###.######
DDD ##.###### ###.######
EEE ##.###### ###.######
FFF ##.###### ###.######
GGG ##.###### ###.######
HHH ##.###### ###.######
... ... ...
POI 정보는 지도 상의 주요 시설물에 대한 정보로서, POI 테이블은 표 1과 같이 POI 별 명칭과 함께 위치 정보인 위도와 경도가 매칭되어 구성될 수 있다.
위치 추출부(330)는 지도 이미지에서 추출된 텍스트 각각에 대하여 POI 테이블을 통해 각 텍스트와 매칭된 POI의 위치 정보(위도/경도 값)를 추출할 수 있고 추출된 위치 정보가 밀집되는 곳을 기준 위치로 선정할 수 있다. 지도 이미지에서 추출된 텍스트들을 이용하여 POI 위치들을 찾는 과정에서 동명이나 유사 명칭으로 인해 지도 이미지가 나타내는 지역 이외의 다른 지역의 POI 위치들이 포함될 수 있으므로 지도 이미지에서 추출된 텍스트들을 기반으로 찾은 POI 위치들이 가장 많이 모여있는 곳의 중심점을 지도 이미지와 매칭되는 위치로 선정할 수 있다.
아울러, 위치 추출부(330)는 지도 데이터베이스로부터 기준 위치에 대응되는 지도 이미지를 읽어와 대화방을 통해 수신된 지도 이미지와 매칭하여 해당 지도의 스케일 값(축척)을 획득할 수 있다.
다른 예로, 위치 추출부(330)는 기준 위치에서 두 위치를 선택하여 수신된 지도 이미지에서의 두 위치 간의 거리를 구하고 두 위치의 위도/경도 값을 이용하여 실제 거리를 구한 후 지도 이미지 상에서의 거리와 실제 거리를 비교하여 스케일 값을 알아낼 수 있다. 그리고, 위치 추출부(330)는 지도 이미지에서 추출된 텍스트 중 어느 하나의 텍스트와 매칭된 POI의 위치와 해당 이미지의 중심점까지의 거리를 측정한 후 앞서 알아낸 스케일 값을 반영하여 중심점의 위도/경도를 알아낼 수 있다.
따라서, 위치 추출부(330)는 지도 이미지에서 추출된 텍스트를 기반으로 하여 해당 이미지와 매칭되는 위치 정보(위도/경도 값)와 함께 지도의 스케일 값을 추출할 수 있다. 위치 추출부(330)는 이미지 매칭으로 지도 판별이 어려운 경우 지도 이미지의 중앙과 가장 가까운 텍스트와 매칭된 POI의 위치 정보를 기준 위치로 사용할 수 있다.
단계(S450)에서 위치 제공부(340)는 대화방을 통해 해당 대화방에 포함된 사용자들의 각 전자 기기(예컨대, 110, 120, 130, 140)로 지도 이미지와 매칭되는 위치 정보를 제공할 수 있다. 서버(150)는 발신 측 클라이언트에서 대화방을 통해 이미지가 업로드되면 업로드된 이미지에 대한 정보를 포함하는 이미지 타입 메시지를 수신 측 클라이언트로 먼저 전송한다. 그리고, 서버(150)는 업로드된 이미지를 판별하여 지도 이미지로 판별되면 상기한 로직에 따라 지도 이미지와 매칭되는 위치 정보를 추출하여 해당 위치 정보를 대화방에 포함된 모든 클라이언트에게 전달할 수 있다. 위치 정보에는 지도 이미지에서 추출된 텍스트를 바탕으로 획득한 위치 정보(위도와 경도)가 포함되며, 실시예에 따라 지도의 스케일 값이 더 포함될 수 있다. 각 클라이언트에서는 서버(150)로부터 전달 받은 위도, 경도, 스케일 값으로 해당 위치 정보에 대응되는 실제 지도 주소를 생성하여 생성된 지도 주소를 해당 대화방에 표시할 수 있다.
따라서, 서버(150)는 대화방을 통해 사용자 간에 주고 받는 이미지가 지도의 캡쳐 화면이나 약도 등 지도 이미지인 경우 해당 이미지와 매칭되는 위치 정보를 제공할 수 있다.
다른 예로, 위치 제공부(340)는 대화방을 통해 주고 받은 최근 대화 메시지를 탐색하여 POI 테이블(표 1) 상의 POI 명칭과 매칭되는 텍스트가 포함되어 있는 경우 해당 POI의 위치 정보를 대화방에 포함된 모든 클라이언트에게 전달할 수 있다. 다시 말해, 위치 제공부(340)는 지도에 있는 POI 명칭이 대화 메시지로 등장하는 경우 해당 POI의 위치 정보를 대화방에 제공할 수 있다. 이때, 위치 제공부(340)는 대화방에 등장하는 POI 명칭에 대해 해당 POI의 위치 정보와 관련된 인터넷 상의 컨텐츠(예를 들어, 블로그, 사진 등)를 포함한 부가 정보를 제공할 수 있다.
따라서, 서버(150)는 대화방의 대화 내용을 분석하여 대화 내용과 매칭되는 지도 상의 위치를 제공할 수 있다.
대화방에서 공유하는 이미지를 위치 데이터로 변환하여 지도로 연결해주는 과정을 구체적으로 설명하기로 한다. 전자 기기(110)의 사용자 A가 전자 기기(120)의 사용자 B에게 이미지를 보내는 상황을 전제한 것이다.
도 5는 전자 기기(110)의 사용자 A의 계정과 전자 기기(120)의 사용자 B의 계정 간에 설정된 통신 세션에 대응되는 대화방(500)을 나타내고 있다. 전자 기기(110)는 사용자 A에 의해 사용자 B와의 대화방(500)을 통해 공유하고자 하는 이미지(510)가 선택되면 선택된 이미지를 대화방(500)에 표시함과 동시에 서버(150)로 업로드할 수 있다.
서버(150)는 전자 기기(110)의 사용자 A의 계정과 전자 기기(120)의 사용자 B의 계정 간에 설정된 통신 세션을 통해 전자 기기(110)로부터 이미지(510)가 수신되면 이미지 분류를 통해 수신된 이미지(510)가 지도 이미지인지 여부를 판별할 수 있다. 도 6을 참조하면, 서버(150)는 수신된 이미지(510)가 지도 이미지로 분류되는 경우 OCR을 통해 이미지(510)에서 텍스트(601)를 추출할 수 있다. 텍스트의 경우 코너가 많이 존재하므로 좁은 영역에 코너가 밀집되어 있으면 텍스트일 확률이 높다는 가정 하에 텍스트(601)를 추출할 수 있다. 먼저, 서버(150)는 수신된 이미지(510)에서 텍스트 영역을 추출할 수 있다. 예를 들어, 해리스 코너 검출기(Harris corner detector)와 같은 코너 검출기를 사용하여 이미지(510)에서 코너를 검출한 후 코너 검색 결과에 기초하여 이진 코너 그리드 맵(binary corner grid map)을 생성한다. 이어, 이진 코너 그리드 맵에서 윤곽선을 검출하여(contour detection) 검출된 윤곽선을 일정 크기의 영역으로 묶음 처리함으로써 텍스트 영역을 추출할 수 있다. 마지막으로, 서버(150)는 이미지(510)에서 추출된 텍스트 영역에 대하여 OCR을 수행하여 해당 영역에 포함된 텍스트(601)를 추출할 수 있다.
서버(150)는 지도 상의 POI 별 위치 정보를 포함하는 POI 테이블을 통해 이미지(510)에서 추출된 텍스트(601)와 매칭된 POI의 위치 정보를 추출할 수 있다. 도 7을 참조하면, 서버(150)는 이미지(510)에서 추출된 텍스트(601) 각각에 대하여 해당 텍스트(601)와 매칭된 POI의 지도(700) 상의 위치 정보(701)를 수집할 수 있으며, 텍스트(601) 별로 하나 이상의 위치 정보(701)를 수집할 수 있다.
이때, 텍스트(601)와 POI 간의 동명이나 유사 명칭으로 인해 이미지(510)와 관련된 지역은 물론이고 전혀 관련 없는 지역의 위치 정보(701)까지 수집될 수 있다. 서버(150)는 이미지(510)에서 추출된 텍스트를 기반으로 위치 정보(701)를 수집하는 과정에서, 도 8에 도시한 바와 같이 위치 정보(701)가 가장 밀집되어 있는 영역(810)을 이미지(510)의 지역으로 인식하여 해당 영역(810)의 중심점을 이미지(510)와 매칭되는 기준 위치(811)로 선정할 수 있다. 예를 들어, 일정 거리 이내의 위치 정보(701)를 클러스터링함으로써 위치 정보(701)가 가장 많이 모여 있는 영역(810)을 결정할 수 있다.
도 9를 참조하면, 서버(150)는 기준 위치(811)를 중심으로 하는 지도 이미지(910)를 획득한 후 대화방(500)을 통해 수신된 이미지(510)와 매칭하여 해당 이미지(510)와 대응되는 스케일 값을 알아낼 수 있다. 이미지(510) 내의 텍스트(601)의 위치와 지도 이미지(910) 내의 POI 위치를 비교하여 지도의 스케일 값을 획득할 수 있다.
서버(150)는 대화방(500)을 통해 대화방(500)에 포함된 모든 클라이언트(사용자 A와 사용자 B)를 대상으로 이미지(510)와 매칭되는 위치 정보, 즉 기준 위치(811)의 위도 값, 경도 값, 그리고 이미지(510)와의 매칭을 통해 획득한 스케일 값을 전달할 수 있다.
이미지(510)를 보낸 사용자 A 측과 이미지(510)를 받은 사용자 B 측의 각 클라이언트에서는 서버(150)로부터 받은 위치 정보를 지도 주소로 만들어 대화방(500)에 표시할 수 있다. 도 10에 도시한 바와 같이, 각 클라이언트에서는 대화방(500)에서 공유하는 이미지(510)에 대해 서버(150)로부터 전달 받은 위도, 경도, 스케일 값으로 해당 위치 정보에 대응되는 실제 지도 주소(1020)를 생성하여 생성된 지도 주소(1020)를 해당 대화방(500)에 표시할 수 있다.
따라서, 서버(150)는 사용자 간에 대화방(500)을 통해 공유하는 이미지(510)를 위치 데이터로 변환하여 그에 대응하는 지도를 연결해 줄 수 있다.
이상에서 설명된 장치는 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치 및 구성요소는, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 어플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 컴퓨터 저장 매체 또는 장치에 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 이때, 매체는 컴퓨터로 실행 가능한 프로그램을 계속 저장하거나, 실행 또는 다운로드를 위해 임시 저장하는 것일 수도 있다. 또한, 매체는 단일 또는 수 개의 하드웨어가 결합된 형태의 다양한 기록수단 또는 저장수단일 수 있는데, 어떤 컴퓨터 시스템에 직접 접속되는 매체에 한정되지 않고, 네트워크 상에 분산 존재하는 것일 수도 있다. 매체의 예시로는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM 및 DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical medium), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등을 포함하여 프로그램 명령어가 저장되도록 구성된 것이 있을 수 있다. 또한, 다른 매체의 예시로, 어플리케이션을 유통하는 앱 스토어나 기타 다양한 소프트웨어를 공급 내지 유통하는 사이트, 서버 등에서 관리하는 기록매체 내지 저장매체도 들 수 있다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기의 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.

Claims (20)

  1. 컴퓨터 시스템에서 실행되는 위치 제공 방법에 있어서,
    상기 컴퓨터 시스템은 메모리에 포함된 컴퓨터 판독가능한 명령들을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,
    상기 위치 제공 방법은,
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 클라이언트에서 실행되는 어플리케이션을 통해 수신된 이미지에서 적어도 하나의 텍스트를 추출하는 단계;
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 텍스트를 기반으로 상기 이미지와 매칭되는 위치 정보를 추출하는 단계; 및
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 어플리케이션을 통해 상기 이미지를 공유하는 클라이언트들을 대상으로 상기 이미지에 대하여 상기 위치 정보를 제공하는 단계
    를 포함하고,
    상기 위치 정보를 추출하는 단계는,
    지도 상의 POI(point of interest) 별 명칭과 위치 정보가 매칭된 POI 테이블을 이용하여 상기 텍스트 별로 상기 텍스트와 POI 간의 동명이나 유사 명칭에 따라 상기 텍스트와 매칭되는 적어도 하나 이상의 POI의 위치 정보를 수집하는 단계; 및
    상기 수집된 위치 정보 중 일정 거리 이내의 POI의 위치 정보를 클러스터링함으로써 클러스터링된 위치 정보가 가장 많은 영역을 상기 이미지에 대응되는 지역으로 인식하여 해당 지역의 중심점을 상기 이미지와 매칭되는 기준 위치로 선정하는 단계
    를 포함하고,
    상기 이미지에 대하여 상기 위치 정보를 제공하는 단계는,
    상기 이미지와 매칭되는 위치 정보로서 상기 기준 위치의 정보, 그리고 상기 이미지에 대응되는 지도 스케일을 제공하는 것
    을 특징으로 하는 위치 제공 방법.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 위치 제공 방법은,
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 기계 학습 기반의 이미지 분류를 통해 상기 이미지가 지도 이미지인지 여부를 판별하는 단계
    를 포함하는 위치 제공 방법.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 텍스트를 추출하는 단계는,
    상기 이미지가 지도 이미지로 분류되는 경우 OCR(optical character reader) 기술을 이용하여 상기 이미지에서 텍스트를 추출하는 것
    을 특징으로 하는 위치 제공 방법.
  4. 제2항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 텍스트를 추출하는 단계는,
    상기 이미지가 지도 이미지로 분류되는 경우 상기 이미지에서 코너(corner) 검출을 통해 텍스트 영역을 검출한 후 상기 텍스트 영역에 대해 OCR을 수행하여 텍스트를 추출하는 것
    을 특징으로 하는 위치 제공 방법.
  5. 삭제
  6. 삭제
  7. 제1항에 있어서,
    상기 위치 정보를 추출하는 단계는,
    상기 기준 위치를 중심으로 하는 지도 이미지를 상기 이미지와 비교하여 상기 이미지에 대응되는 지도의 스케일을 획득하는 단계
    를 더 포함하는 위치 제공 방법.
  8. 제1항에 있어서,
    상기 위치 정보를 추출하는 단계는,
    상기 기준 위치에서 두 위치를 선택하여 선택된 두 위치의 실제 거리와 상기 이미지 상에서의 거리를 비교하여 상기 이미지에 대응되는 지도의 스케일을 획득하는 단계
    를 더 포함하는 위치 제공 방법.
  9. 제1항에 있어서,
    상기 이미지를 공유하는 클라이언트에서는 상기 위치 정보에 대응되는 지도 주소를 생성하여 표시하는 것
    을 특징으로 하는 위치 제공 방법.
  10. 제1항에 있어서,
    상기 위치 제공 방법은,
    상기 적어도 하나의 프로세서에 의해, 상기 어플리케이션에 의한 메시지에 지도 상의 POI 명칭이 포함되는 경우 상기 어플리케이션을 통해 해당 POI의 위치 정보를 제공하는 단계
    를 포함하는 위치 제공 방법.
  11. 제10항에 있어서,
    상기 어플리케이션을 통해 해당 POI의 위치 정보를 제공하는 단계는,
    상기 메시지에 포함된 상기 POI 명칭에 대해 해당 POI의 위치 정보와 관련된 인터넷 상의 컨텐츠를 포함하는 부가 정보를 제공하는 단계
    를 포함하는 위치 제공 방법.
  12. 제1항 내지 제4항, 제7항 내지 제11항 중 어느 한 항의 위치 제공 방법을 컴퓨터에 실행시키기 위한 프로그램이 기록되어 있는 비-일시적인 컴퓨터 판독가능한 기록 매체.
  13. 메모리; 및
    상기 메모리와 연결되고, 상기 메모리에 포함된 컴퓨터 판독가능한 명령들을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서
    를 포함하고,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    클라이언트에서 실행되는 어플리케이션을 통해 수신된 이미지에서 적어도 하나의 텍스트를 추출하는 텍스트 추출부;
    상기 텍스트를 기반으로 상기 이미지와 매칭되는 위치 정보를 추출하는 위치 추출부; 및
    상기 어플리케이션을 통해 상기 이미지를 공유하는 클라이언트들을 대상으로 상기 이미지에 대하여 상기 위치 정보를 제공하는 위치 제공부
    를 포함하고,
    상기 위치 추출부는,
    지도 상의 POI(point of interest) 별 명칭과 위치 정보가 매칭된 POI 테이블을 이용하여 상기 텍스트 별로 상기 텍스트와 POI 간의 동명이나 유사 명칭에 따라 상기 텍스트와 매칭되는 적어도 하나 이상의 POI의 위치 정보를 수집하고,
    상기 수집된 위치 정보 중 일정 거리 이내의 POI의 위치 정보를 클러스터링함으로써 클러스터링된 위치 정보가 가장 많은 영역을 상기 이미지에 대응되는 지역으로 인식하여 해당 지역의 중심점을 상기 이미지와 매칭되는 기준 위치로 선정하고,
    상기 위치 제공부는,
    상기 이미지와 매칭되는 위치 정보로서 상기 기준 위치의 정보, 그리고 상기 이미지에 대응되는 지도 스케일을 제공하는 것
    을 특징으로 하는 컴퓨터 시스템.
  14. 제13항에 있어서,
    상기 적어도 하나의 프로세서는,
    기계 학습 기반의 이미지 분류를 통해 상기 이미지가 지도 이미지인지 여부를 판별하는 이미지 판별부
    를 포함하고,
    상기 텍스트 추출부는,
    상기 이미지가 지도 이미지로 분류되는 경우 OCR 기술을 이용하여 상기 이미지에서 텍스트를 추출하는 것
    을 특징으로 하는 컴퓨터 시스템.
  15. 삭제
  16. 삭제
  17. 제13항에 있어서,
    상기 위치 추출부는,
    상기 기준 위치를 중심으로 하는 지도 이미지를 상기 이미지와 비교하여 상기 이미지에 대응되는 지도의 스케일을 획득하는 것
    을 특징으로 하는 컴퓨터 시스템.
  18. 제13항에 있어서,
    상기 이미지를 공유하는 클라이언트에서는 상기 위치 정보에 대응되는 지도 주소를 생성하여 표시하는 것
    을 특징으로 하는 컴퓨터 시스템.
  19. 제13항에 있어서,
    상기 위치 제공부는,
    상기 어플리케이션에 의한 메시지에 지도 상의 POI 명칭이 포함되는 경우 상기 어플리케이션을 통해 해당 POI의 위치 정보를 제공하는 것
    을 특징으로 하는 컴퓨터 시스템.
  20. 제19항에 있어서,
    상기 위치 제공부는,
    상기 메시지에 포함된 상기 POI 명칭에 대해 해당 POI의 위치 정보와 관련된 인터넷 상의 컨텐츠를 포함하는 부가 정보를 제공하는 것
    을 특징으로 하는 컴퓨터 시스템.
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