KR102652289B1 - Network-type industrial plant control system using an integrated database - Google Patents

Network-type industrial plant control system using an integrated database Download PDF

Info

Publication number
KR102652289B1
KR102652289B1 KR1020230039557A KR20230039557A KR102652289B1 KR 102652289 B1 KR102652289 B1 KR 102652289B1 KR 1020230039557 A KR1020230039557 A KR 1020230039557A KR 20230039557 A KR20230039557 A KR 20230039557A KR 102652289 B1 KR102652289 B1 KR 102652289B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
plant
signals
signal
operation signal
industrial
Prior art date
Application number
KR1020230039557A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
정원형
Original Assignee
주식회사 더블유이엔지
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 주식회사 더블유이엔지 filed Critical 주식회사 더블유이엔지
Priority to KR1020230039557A priority Critical patent/KR102652289B1/en
Application granted granted Critical
Publication of KR102652289B1 publication Critical patent/KR102652289B1/en

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00—Programme-control systems
    • G05B19/02—Programme-control systems electric
    • G05B19/418—Total factory control, i.e. centrally controlling a plurality of machines, e.g. direct or distributed numerical control [DNC], flexible manufacturing systems [FMS], integrated manufacturing systems [IMS] or computer integrated manufacturing [CIM]
    • G—PHYSICS
    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
    • G05B23/02—Electric testing or monitoring
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
    • G06Q50/10—Services
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks
    • H04L67/125—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks involving control of end-device applications over a network
    • Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
    • Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
    • Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
    • Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
    • Y02P90/02—Total factory control, e.g. smart factories, flexible manufacturing systems [FMS] or integrated manufacturing systems [IMS]

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Manufacturing & Machinery (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Testing And Monitoring For Control Systems (AREA)

Abstract

본 발명은 통합 데이터베이스를 활용한 네트워크 방식의 산업 플랜트 제어 시스템에 관한 것으로, 각종 산업 현장에서 운전되어 발전, 생산, 공정을 수행하기 위해 다양한 설비가 구성되어 플랜트를 운전하는 하나 이상의 이종 플랜트를 포함하는 복수의 산업 플랜트; 상기 산업 플랜트에 구성되는 다수의 상기 설비들로부터 운전 신호, 정상 신호, 비정상 신호, 오류 신호, 위험 신호, 고장 신호를 포함하는 플랜트 운전 신호를 각각 검출하고 검출된 플랜트 운전 신호를 외부로 제공하기 위해 상기 설비에 설치되는 신호 검출기; 상기 신호 검출기에서 검출된 플랜트 운전 신호를 네트워크망을 통해 수신받으며, 수신된 상기 플랜트 운전 신호에 따라 플랜트 종류를 식별하기 위한 플랜트 식별부와, 상기 플랜트 식별부에서 식별된 플랜트 종류에 따라 상기 플랜트 운전 신호를 외부 데이터베이스에서 검색하여 현재 플랜트 운전 신호가 기저장된 플랜트 운전 신호와 비교하여 정상 여부인지를 진단하기 위해 플랜트 운전 신호를 검색하는 신호 검색부를 포함하여 구성되는 통합 관리 서버; 상기 통합 관리 서버로부터 플랜트 운전 신호 검색 요청이 발생하면 동일한 플랜트 종류에 해당되는 운전 신호 DB에 기저장된 플랜트 운전 신호를 검색하여 정상 운전 여부를 분석하고, 정상 여부에 따른 결과값과 비정상 운전 신호에 해당될 경우 보정 신호값을 상기 통합 관리 서버에 제공하는 통합 분석 서버;를 포함하여 구성된다.The present invention relates to a network-type industrial plant control system using an integrated database, which includes one or more heterogeneous plants that operate at various industrial sites and are configured with various facilities to perform power generation, production, and processes. multiple industrial plants; To detect plant operation signals including operation signals, normal signals, abnormal signals, error signals, danger signals, and failure signals from the plurality of facilities configured in the industrial plant and provide the detected plant operation signals to the outside. A signal detector installed in the facility; A plant identification unit that receives the plant operation signal detected by the signal detector through a network, identifies the plant type according to the received plant operation signal, and operates the plant according to the plant type identified in the plant identification unit. An integrated management server configured to include a signal search unit that searches for signals in an external database and searches for plant operation signals to diagnose whether the current plant operation signals are normal by comparing them with pre-stored plant operation signals; When a plant operation signal search request occurs from the integrated management server, the plant operation signal previously stored in the operation signal DB corresponding to the same plant type is searched to analyze whether the operation is normal, and the result value according to normal or abnormal operation is corresponding to the abnormal operation signal. It is configured to include; an integrated analysis server that provides a corrected signal value to the integrated management server when available.

Description

통합 데이터베이스를 활용한 네트워크 방식의 산업 플랜트 제어 시스템{Network-type industrial plant control system using an integrated database}Network-type industrial plant control system using an integrated database}

본 발명은 통합 데이터베이스를 활용한 네트워크 방식의 산업 플랜트 제어 시스템에 관한 것으로, 좀 더 상세하게는 다양한 산업 목적에 따라 운영되는 각종 산업용 플랜트의 운전 상태, 경보 상태, 정지 상태(trip) 등의 상황별 운전 특성에 대한 신호 정보를 네트워크 시스템 환경을 통해 통합적으로 제어할 수 있는 통합 데이터베이스를 활용한 네트워크 방식의 산업 플랜트 제어 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a network-based industrial plant control system using an integrated database. More specifically, it relates to situation-specific operation status, alarm status, trip status, etc. of various industrial plants operated according to various industrial purposes. It is about a network-type industrial plant control system using an integrated database that can control signal information about operation characteristics in an integrated manner through a network system environment.

일반적으로 각종 산업 플랜트에는 수많은 설비가 존재하며, 이들의 작동이 제대로 되고 있는지 여부를 감시하여 심각한 문제가 발생하기 전에 조치를 취할 수 있도록 하고 있다. In general, there are numerous facilities in various industrial plants, and their operation is monitored to ensure that measures can be taken before serious problems occur.

이러한 산업 플랜트 내의 감시 기능을 하는 계측장비는 무수히 많으며 이러한 개별 계측장비가 설비의 작동 상황을 계측한 것을 감시자들이 일일이 눈으로 확인하면서 감시하게 된다. 이와 같이 사람의 눈으로 수많은 개별 계측 장비를 일일이 확인하는 일은 많은 아직까지 매우 비효율적으로 운영되고 있는 실정이다.There are countless measuring devices that perform a monitoring function within these industrial plants, and monitors visually check the operation status of the equipment as measured by these individual measuring devices. In this way, the task of manually checking numerous individual measuring devices with human eyes is still very inefficient.

따라서, 많은 장비를 지속적으로 감시함에 따라 피로가 누적되고 이에 따른 스트레스로 계측장비 감시자의 집중력이 떨어짐으로 인해 감시자가 계측장비 상의 데이터를 제대로 인지하지 못하는 실수가 수반될 가능성이 높아진다.Therefore, as fatigue accumulates as a large number of equipment is continuously monitored, the concentration of the measuring equipment monitor decreases due to the resulting stress, which increases the likelihood that the monitor will make a mistake in not properly recognizing the data on the measuring equipment.

이처럼 감시자들이 지속적으로 많은 계측장비를 모니터링하여 설비의 이상 유무를 감시하기란 실질적으로 어려움이 많다. 실제로 설비에 이상이 발생하거나 혹은 이상이 발생하기 직전에 계측장비를 모니터링함으로써 설비의 이상 여부를 확인하기 보다는 알람이 울린 후에야 해당 설비의 이상 상황을 인지하게 되어 이때에야 비로소 작업자가 설비의 이상에 대처하는 후속 조치를 취하게 될 가능성이 높다.In this way, it is practically difficult for monitors to continuously monitor a large number of measuring equipment and monitor the presence or absence of any abnormalities in the equipment. In fact, rather than checking for equipment abnormalities by monitoring the measuring equipment when an abnormality occurs in the equipment or just before an abnormality occurs, the abnormal situation in the equipment is recognized only after the alarm sounds, and only then can the operator respond to the equipment abnormality. It is highly likely that follow-up action will be taken.

따라서 이는 설비의 이상 유무를 미연에 감지하지 못하고 문제가 발생된 후 혹은 문제 발생에 임박해서야 실감하게 됨으로써 문제 대처에 어려움을 가중시키고 설비의 정지(일명 트립이라고도 함) 가능성을 높여 설비 가동률을 저하시키는 문제가 발생한다.Therefore, this increases the difficulty in responding to problems by not being able to detect whether there is an abnormality in the equipment in advance and realizing it only after the problem occurs or when the problem is imminent, and increases the possibility of equipment stopping (also known as a trip), which reduces the facility operation rate. A problem arises.

정상적인 플랜트 운전 중에 갑작스러운 설비의 트립 사고가 발생되면 생산에 막대한 손실로 직결됨은 물론 재가동을 위한 새로운 손실을 야기시키는 원인이 되며 가동중단에 의한 경제적인 손실 및 트립 충격 등에 의한 설비 손상과 같은 큰 피해가 발생하게 된다. 따라서 트립 원인을 신속히 파악하고 적절한 조치를 취해 빠른 재가동을 함으로써 플랜트 가동 중지로 인한 경제적인 피해를 최소화하는 것이 중요하다.If a sudden equipment trip accident occurs during normal plant operation, it not only directly leads to huge losses in production, but also causes new losses for restarting, and causes major damage such as economic losses due to stoppage of operation and equipment damage due to trip shock, etc. occurs. Therefore, it is important to minimize the economic damage caused by plant shutdown by quickly identifying the cause of the trip and taking appropriate measures to quickly restart the plant.

산업 플랜트에 트립이 발생하면 이벤트 로그, SOE(Sequence Of Event)보고서 및 트렌드 커브(Trend Curve) 등을 참조하여 경험적으로 트립 원인을 추정하고, 필요시 트립 발생을 감지하는 플랜트의 분산제어 시스템(DCS) 제어 로직의 도면 및 비상 운전 절차서 등을 세부적으로 분석하는 일련의 과정을 모두 수작업으로 수행한다.When a trip occurs in an industrial plant, the plant's distributed control system (DCS) estimates the cause of the trip empirically by referring to event logs, SOE (Sequence Of Event) reports, and trend curves, and detects trip occurrence when necessary. ) A series of processes to analyze the control logic drawings and emergency operation procedures in detail are all performed manually.

컴퓨터와 소프트웨어 기술 발전으로 분산제어 시스템 성능 향상과 선진 제어 기술도 계속해서 개선되고 있지만, 국내는 물론 해외에도 트립 원인을 전문적으로 분석하기 위한 시스템은 전무하며 일부 외국 DCS에 그것도 아주 제한된 기능만이 적용되어 있는 것이 현실이다. 게다가 트립 원인 분석을 설비운전 및 산업 플랜트 제어 시스템 로직 도면에 숙달된 소수의 전문인력이나 선 경험자에 절대적으로 의존하고 있기 때문에 트립 발생 시 해당 인력이 없는 경우 적기에 문제점을 파악 및 조치를 취할 수 없는 문제가 발생한다.Although distributed control system performance and advanced control technology are continuously improving with the advancement of computer and software technology, there is no system for professional analysis of trip causes, both domestically and overseas, and only very limited functions are applied to some foreign DCS. What is happening is reality. In addition, trip cause analysis is absolutely dependent on a small number of experts or experienced personnel skilled in equipment operation and industrial plant control system logic drawings, so if the relevant personnel are not present when a trip occurs, it is impossible to identify the problem and take action in a timely manner. A problem arises.

이러한 산업 플랜트는 다수의 설비들로 이루어지며, 이들 설비들 또한 다수의 하위 구성요소들로 이루어진다. 결국, 설비가 정상적으로 운용되려면 설비를 구성하는 수많은 하위 구성요소들이 정상상태로 운전되어야 하며, 이를 위해 설비의 각종 구성요소들의 운전값을 측정하고 확인함으로 정상상태 여부를 확인하게 된다.These industrial plants are made up of a number of facilities, and these facilities are also made up of a number of sub-components. Ultimately, in order for a facility to operate normally, numerous sub-components that make up the facility must operate in a normal state. To this end, the operating values of various components of the facility are measured and checked to determine whether they are in normal condition.

이때 각 운전값은 구성요소가 정상적인 성능을 낼 수 있는 하한값과 상한값 사이의 정상범위를 갖게 되며, 만약 운전값이 상기 정상범위를 벗어나는 경우 구성요소가 정상 성능을 내지 못하므로 정상적인 설비 운용에 차질이 발생할 뿐만 아니라 구성요소의 특성에 따라 심할 경우 설비의 손상 사고로도 이어질 수 있다.At this time, each operating value has a normal range between the lower and upper limits at which the component can produce normal performance. If the operating value is outside the normal range, the component cannot perform normally, causing disruption in normal facility operation. Not only does this occur, but depending on the characteristics of the components, in severe cases, it can lead to equipment damage.

이와 같은 설비의 손상은 막대한 인력과 비용의 낭비를 초래하므로 이를 막기 위해 설비의 이상 발생 시 자동으로 설비를 정지시키는 비상정지 시스템이 갖추고 있으나, 비상정지를 통해 설비의 손상을 막더라도 플랜트의 갑작스러운 기동 중단으로 인해 내/외부적으로 손실이 따를 뿐 아니라, 원인 분석 및 조치를 통한 플랜트 재기동에 많은 시간과 비용이 소요되므로 가급적 비상정지가 발생하기 전 미리 이상징후를 파악하고 조치가 이루어져야 한다. 운전값의 정상범위는 주로 구성요소의 제작사로부터 제공되는 설계치에 의해 결정되지만, 설비가 위치한 장소 및 기온, 수온, 일사량 등의 주변 환경적인 요인이 변동됨에 따라 정상범위는 달라질 수 있다.Such damage to equipment results in a huge waste of manpower and costs. To prevent this, an emergency stop system is in place to automatically stop the equipment when an abnormality occurs. However, even if damage to the equipment is prevented through an emergency stop, sudden damage to the plant can occur. Not only does a stoppage of operation result in internal and external losses, but it also takes a lot of time and money to restart the plant through cause analysis and action, so abnormal signs must be identified and action taken in advance before an emergency stop occurs, if possible. The normal range of the operating value is mainly determined by the design value provided by the component manufacturer, but the normal range may vary depending on the location of the facility and changes in surrounding environmental factors such as air temperature, water temperature, and solar radiation.

대표적인 예로 해수를 냉각수로 사용하는 플랜트의 경우 해수의 온도에 따라 냉각성능이 크게 달라지므로, 해수의 온도에 따라 냉각과 관련된 구성요소들의 운전값 정상범위도 달라져야 한다. 특히 계절별 수온 차이가 극심한 환경에서는 일년에도 계절별로 운전값 정상범위의 변화가 발생할 수 있으며, 이외에도 구성요소의 특성에 따라 한 달에도 날짜에 따라, 하루에도 시간에 따라 운전값의 정상범위는 변동될 수 있다.As a representative example, in the case of a plant that uses seawater as a coolant, the cooling performance varies greatly depending on the temperature of the seawater, so the normal range of operating values of components related to cooling must also vary depending on the temperature of the seawater. In particular, in environments where seasonal water temperature differences are extreme, changes in the normal range of operating values may occur by season throughout the year. In addition, depending on the characteristics of the components, the normal range of operating values may vary depending on the day in a month and the time of day in the day. there is.

또한, 산업 플랜트 설비들은 대부분 외부 환경(대기 온도, 압력, 습도, 해수 온도 등) 및 투입 연료의 특성, 설비의 열화 정도, 운전범위 등에 따라 설비의 효율과 안정성이 달라질 수 있다. 이러한 경우 설비들의 상관관계 분석 시 서로 연관성이 없음에도 불구하고 외부 조건에 따라 데이터가 변동되기 때문에, 상관관계가 높음으로 계산되어 정확성에 문제가 발생된다. 또한 각 신호들의 상관관계 계산 시 서로 다른 시간 주기와 해상도로 인해 실제 상관관계가 있음에도 불구하고 같은 수학적인 계산에 의한 상관계수로는 상관관계가 없는 것으로 나타나 그룹으로 생성되지 않는 문제가 발생하게 된다.In addition, the efficiency and stability of most industrial plant facilities can vary depending on the external environment (atmospheric temperature, pressure, humidity, seawater temperature, etc.), the characteristics of the input fuel, the degree of deterioration of the facility, and the operating range. In this case, when analyzing the correlation between facilities, the data fluctuates depending on external conditions even though there is no correlation between them, so the correlation is calculated as high, causing problems with accuracy. In addition, when calculating the correlation of each signal, although there is an actual correlation due to different time periods and resolutions, the correlation coefficient based on the same mathematical calculation shows no correlation, resulting in a problem of not being created as a group.

종래에는 이와 같은 운전값 정상범위의 변동을 고려하지 않고 정상범위를 일괄적으로 적용함으로 설비의 운용에 많은 불편함이 있었다. 특히 설비의 시동 또는 정지 기간은 운전값이 정상범위를 벗어날 수밖에 없는 상황이므로, 관리자는 운전값 이상에 따른 경보 또는 비상정지를 막기 위해 운전값 감시 시스템의 일부를 꺼 놓을 수밖에 없었으며, 환경변화에 따라 변동되는 운전값으로 인해 수동으로 새로운 운전값의 정상범위를 설정해 주어야 했다.In the past, there were many inconveniences in the operation of equipment because the normal range was uniformly applied without considering changes in the normal range of operating values. In particular, during the start-up or stoppage period of the equipment, the operating value is bound to be outside the normal range, so the manager had no choice but to turn off part of the operating value monitoring system to prevent alarms or emergency stops due to operating value abnormalities and to respond to environmental changes. Due to the operating value fluctuating, the normal range of the new operating value had to be set manually.

이와 같이 관리자들이 지속적으로 다양한 운전값을 감시하면서 정상범위를 변경 설정하는 작업은 실질적으로 어려움이 따르며, 정상범위의 잘못된 설정으로 인한 경보장치의 작동 또는 비상정지까지 발생할 수 있으므로, 설비관리에 어려움을 발생시키며 원활한 설비 가동을 저해하는 문제가 발생한다.In this way, it is practically difficult for managers to change and set the normal range while continuously monitoring various operating values, and incorrect setting of the normal range can cause alarm device operation or emergency stop, making facility management difficult. This causes problems that impede the smooth operation of facilities.

따라서, 현재까지의 산업 플랜트의 운영 방안으로는 각종 산업 플랜트 분야에는 수많은 설비가 존재하며 설비의 운전정보(온도, 압력, 유량, 진동, 속도 등)를 측정하기 위한 계측 센서를 부착하여 측정되는 과거 데이터를 저장하고, 실시간 데이터를 제공하여 설비의 상태를 실시간으로 파악할 수 있는 설비 모니터링 시스템을 구축하여 활용하고 있다.Therefore, as for the operation plan of industrial plants to date, there are numerous facilities in various industrial plant fields, and the past is measured by attaching measurement sensors to measure the operation information of the facilities (temperature, pressure, flow rate, vibration, speed, etc.). We are building and utilizing a facility monitoring system that stores data and provides real-time data to determine the status of the facility in real time.

또한, 이러한 설비 모니터링 시스템을 활용하여 설비의 설치, 유지보수 등에 의해 설비의 기동 중단 이후 기동 시 과거 데이터와 실시간 데이터를 비교하여 설비의 기동 시 운전 상태를 모니터링하는 용도로 활용하고 있다.In addition, this facility monitoring system is used to monitor the operating status of the facility by comparing historical data and real-time data upon startup after the facility is stopped due to installation, maintenance, etc.

하지만 종래의 설비 모니터링 시스템은 설비의 기동 시 설비 모니터링 담당자(이하 운전원)가 확인하여야 하는 기동 절차 수행 유무, 기동 레퍼런스 데이터와의 비교, 레퍼런스 데이터와 실시간 데이터의 잔차 분석 등의 기능이 제공되지 않아 기동 시 발생되는 문제를 예방하고 절차 수행 여부를 보증할 수 있는 용도로 활용하기가 어려우며 모니터링 효율성과 생산성이 저하된다.However, the conventional facility monitoring system does not provide functions such as whether or not the start-up procedure is performed, comparison with start-up reference data, and residual analysis of reference data and real-time data, which must be confirmed by the facility monitoring person (hereinafter referred to as operator) when starting the facility. It is difficult to use it to prevent problems that arise during the process and to ensure that procedures are performed, and monitoring efficiency and productivity are reduced.

KR 등록특허 10-0898077호KR Registered Patent No. 10-0898077 KR 등록특허 10-0852718호KR Registered Patent No. 10-0852718 KR 등록특허 10-1087739호KR Registered Patent No. 10-1087739 KR 등록특허 10-1070369호KR Registered Patent No. 10-1070369 KR 등록특허 10-1161769호KR Registered Patent No. 10-1161769 KR 등록특허 10-2424708호KR Registered Patent No. 10-2424708 KR 등록특허 10-2235808호KR Registered Patent No. 10-2235808 KR 등록특허 10-2109783호KR Registered Patent No. 10-2109783 KR 공개특허 10-2022-0107254호KR Publication Patent No. 10-2022-0107254 KR 공개특허 10-2022-0137931호KR Public Patent No. 10-2022-0137931 KR 공개특허 10-2022-0147094호KR Public Patent No. 10-2022-0147094

상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 본 발명은, 다양한 종류의 산업 플랜트의 운전 신호를 중앙에서 통합 관리가 가능하도록 플랜트 종류별 그룹화와 함께 그룹화에 따른 플랜트 신호 데이터베이스화를 통해 체계적이고 안전한 산업 플랜트 제어 시스템을 제공하는 목적이 있다.The present invention to solve the above problems provides a systematic and safe industrial plant control system through grouping by plant type and creating a plant signal database according to the grouping to enable centralized and integrated management of operation signals of various types of industrial plants. There is a purpose for providing it.

또한, 본 발명은 그룹화된 플랜트별 신호를 통합하여 각종 운전 신호 데이터를 공유하고 이를 통해 플랜트의 문제 발생 시 최적화된 운전 신호를 제공할 수 있는 제어 시스템을 제공하는 목적이 있다.In addition, the purpose of the present invention is to provide a control system that can share various operation signal data by integrating signals for each grouped plant and thereby provide an optimized operation signal when a plant problem occurs.

또한, 본 발명은 외부 환경에 민감한 플랜트의 안정적인 운전을 도모할 수 있는 제어 시스템을 제공하는 목적이 있다.Additionally, the purpose of the present invention is to provide a control system that can promote stable operation of a plant that is sensitive to the external environment.

상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명은, 각종 산업 현장에서 운전되어 발전, 생산, 공정을 수행하기 위해 다양한 설비가 구성되어 플랜트를 운전하는 하나 이상의 이종 플랜트를 포함하는 복수의 산업 플랜트; 상기 산업 플랜트에 구성되는 다수의 상기 설비들로부터 운전 신호, 정상 신호, 비정상 신호, 오류 신호, 위험 신호, 고장 신호를 포함하는 플랜트 운전 신호를 각각 검출하고 검출된 플랜트 운전 신호를 외부로 제공하기 위해 상기 설비에 설치되는 신호 검출기; 상기 신호 검출기에서 검출된 플랜트 운전 신호를 네트워크망을 통해 수신받으며, 수신된 상기 플랜트 운전 신호에 따라 플랜트 종류를 식별하기 위한 플랜트 식별부와, 상기 플랜트 식별부에서 식별된 플랜트 종류에 따라 상기 플랜트 운전 신호를 외부 데이터베이스에서 검색하여 현재 플랜트 운전 신호가 기저장된 플랜트 운전 신호와 비교하여 정상 여부인지를 진단하기 위해 플랜트 운전 신호를 검색하는 신호 검색부를 포함하여 구성되는 통합 관리 서버; 상기 통합 관리 서버로부터 플랜트 운전 신호 검색 요청이 발생하면 동일한 플랜트 종류에 해당되는 운전 신호 DB에 기저장된 플랜트 운전 신호를 검색하여 정상 운전 여부를 분석하고, 정상 여부에 따른 결과값과 비정상 운전 신호에 해당될 경우 보정 신호값을 상기 통합 관리 서버에 제공하는 통합 분석 서버;를 포함하여 구성된다.The present invention for achieving the above object is a plurality of industrial plants including one or more heterogeneous plants that are operated at various industrial sites and configured with various facilities to perform power generation, production, and processes; To detect plant operation signals including operation signals, normal signals, abnormal signals, error signals, danger signals, and failure signals from the plurality of facilities configured in the industrial plant and provide the detected plant operation signals to the outside. A signal detector installed in the facility; A plant identification unit that receives the plant operation signal detected by the signal detector through a network, identifies the plant type according to the received plant operation signal, and operates the plant according to the plant type identified in the plant identification unit. An integrated management server configured to include a signal search unit that searches for signals in an external database and searches for plant operation signals to diagnose whether the current plant operation signals are normal by comparing them with pre-stored plant operation signals; When a plant operation signal search request occurs from the integrated management server, the plant operation signal previously stored in the operation signal DB corresponding to the same plant type is searched to analyze whether the operation is normal, and the result value according to normal or abnormal operation is corresponding to the abnormal operation signal. It is configured to include; an integrated analysis server that provides a corrected signal value to the integrated management server when available.

또한, 상기 통합 관리 서버는, 상기 산업 플랜트의 각종 설비에 설치되어 플랜트 운전 신호를 검출하는 신호 검출기로부터 검출된 운전 신호를 수신받는 운전 신호 수신부; 상기 통합 분석 서버로부터 정상 여부 결과값에 따라 비정상 운전 신호로 판단된 경우 제공되는 보정 신호값을 수신받아 상기 산업 플랜트로 상기 보정 신호값을 제공하는 운전 신호 명령부; 및 상기 산업 플랜트 운전 환경에 영향을 끼치는 대기 온도 정보, 해상 온도 정보, 풍속 정보, 날씨 정보를 포함하는 외부 신호를 수집하고, 여기서 수집된 외부 신호를 상기 통합 분석 서버로 제공하는 외부 신호 수집부;를 포함하여 구성된다.In addition, the integrated management server includes an operation signal receiver that receives an operation signal detected from a signal detector installed in various facilities of the industrial plant and detects a plant operation signal; an operation signal command unit that receives a correction signal value provided when it is determined to be an abnormal operation signal according to a normal result from the integrated analysis server and provides the correction signal value to the industrial plant; and an external signal collection unit that collects external signals including air temperature information, sea temperature information, wind speed information, and weather information that affect the industrial plant operating environment, and provides the collected external signals to the integrated analysis server. It is composed including.

또한, 상기 통합 분석 서버는, 상기 통합 관리 서버로부터 수신되는 상기 플랜트 운전 신호를 플랜트 종류별로 그룹화하여 운전 신호 DB에 저장하도록 처리하는 그룹화 처리부;와, 각각의 플랜트별 운전 신호를 저장하는 상기 운전 신호 DB별로 통계값, 평균값, 특정 신호별(고장, 오류, 과부하) 데이터 분석을 그룹별로 분석하는 그룹화 분석부;를 포함하여 구성된다.In addition, the integrated analysis server includes a grouping processing unit that processes the plant operation signals received from the integrated management server to group them by plant type and store them in an operation signal DB; and an operation signal unit that stores operation signals for each plant. It consists of a grouping analysis unit that analyzes statistical values, average values, and specific signal (failure, error, overload) data by group for each DB.

상기와 같이 구성되고 작용되는 본 발명은, 다양한 종류의 산업 플랜트로부터 검출되는 각종 운전 신호를 통합 관리하고, 동일한 플랜트별 운전 신호 데이터베이스화와 함께 이상 신호 발생 시 최적화된 신호를 제공하여 결과적으로 플랜트 가동의 안정성을 확보할 수 있는 장점이 있다.The present invention, constructed and operated as described above, integrates and manages various operation signals detected from various types of industrial plants, creates a database of operation signals for each plant, and provides optimized signals when abnormal signals occur, resulting in improved plant operation. It has the advantage of ensuring stability.

또한, 본 발명은 다양한 플랜트 운전 신호에 대하여 동일한 플랜트별로 검출되는 신호를 그룹화시키고, 그룹화에 따른 신호 분석을 통해 이상 신호 발생 시 정상 신호 정보를 즉각 피드백할 수 있기 때문에 트립(trip) 발생을 사전에 방지함으로써 운전 정지에 따른 경제적 손실을 예방할 수 있는 효과가 있다.In addition, the present invention groups signals detected by the same plant for various plant operation signals, and can immediately feed back normal signal information when an abnormal signal occurs through signal analysis according to the grouping, preventing the occurrence of a trip in advance. This has the effect of preventing economic losses due to stoppage of operation.

도 1은 본 발명에 따른 통합 데이터베이스를 활용한 네트워크 방식의 산업 플랜트 제어 시스템의 전체 구성도,
도 2는 본 발명에 따른 통합 데이터베이스를 활용한 네트워크 방식의 산업 플랜트 제어 시스템에서 통합 관리 서버의 상세 구성도,
도 3은 본 발명에 따른 통합 데이터베이스를 활용한 네트워크 방식의 산업 플랜트 제어 시스템에서 통합 분석 서버의 상세 구성도,
도 4는 본 발명에 따른 통합 데이터베이스를 활용한 네트워크 방식의 산업 플랜트 제어 시스템의 그룹화 예를 나타낸 구성도,
도 5는 본 발명에 따른 통합 데이터베이스를 활용한 네트워크 방식의 산업 플랜트 제어 시스템의 다른 실시예를 나타낸 구성도.1 is an overall configuration diagram of a network-type industrial plant control system using an integrated database according to the present invention;
Figure 2 is a detailed configuration diagram of an integrated management server in a network-type industrial plant control system using an integrated database according to the present invention;
Figure 3 is a detailed configuration diagram of an integrated analysis server in a network-type industrial plant control system using an integrated database according to the present invention;
Figure 4 is a configuration diagram showing an example of grouping of a network-type industrial plant control system using an integrated database according to the present invention;
Figure 5 is a configuration diagram showing another embodiment of a network-type industrial plant control system using an integrated database according to the present invention.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 통합 데이터베이스를 활용한 네트워크 방식의 산업 플랜트 제어 시스템을 상세히 설명하면 다음과 같다.Hereinafter, a network-type industrial plant control system using an integrated database according to the present invention will be described in detail with reference to the attached drawings.

본 명세서에 있어서 '부(部)'란, 하드웨어에 의해 실현되는 유닛(unit), 소프트웨어에 의해 실현되는 유닛, 양방을 이용하여 실현되는 유닛을 포함한다. 또한, 1개의 유닛이 2개 이상의 하드웨어를 이용하여 실현되어도 되고, 2개 이상의 유닛이 1개의 하드웨어에 의해 실현되어도 된다. 한편, '~부'는 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니며, '~부'는 어드레싱 할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 '~부'는 소프트웨어 구성요소들, 객체 지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 '~부'들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '~부'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '~부'들로 더 분리될 수 있다. 뿐만 아니라, 구성요소들 및 '~부'들은 디바이스 또는 보안 멀티미디어카드 내의 하나 또는 그 이상의 CPU들을 재생시키도록 구현될 수도 있다.In this specification, 'part' includes a unit realized by hardware, a unit realized by software, and a unit realized using both. Additionally, one unit may be realized using two or more pieces of hardware, and two or more units may be realized using one piece of hardware. Meanwhile, '~ part' is not limited to software or hardware, and '~ part' may be configured to reside in an addressable storage medium or may be configured to reproduce one or more processors. Therefore, as an example, '~ part' refers to components such as software components, object-oriented software components, class components, and task components, as well as processes, functions, properties, procedures, Includes subroutines, segments of program code, drivers, firmware, microcode, circuits, data, databases, data structures, tables, arrays, and variables. The functions provided within the components and 'parts' may be combined into a smaller number of components and 'parts' or may be further separated into additional components and 'parts'. In addition, the components and 'parts' may be implemented to regenerate one or more CPUs within the device or secure multimedia card.

이하에서 언급되는 " 단말"은 네트워크를 통해 서버나 타 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터나 휴대용 단말기로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(desktop), 랩톱(laptop), VR HMD(예를 들어, HTC VIVE, Oculus Rift, GearVR, DayDream, PSVR 등) 등을 포함할 수 있다.The “terminal” mentioned below may be implemented as a computer or portable terminal that can connect to a server or other terminal through a network. Here, the computer is, for example, a laptop equipped with a web browser, a desktop, a laptop, a VR HMD (e.g., HTC VIVE, Oculus Rift, GearVR, DayDream, PSVR, etc.), etc. may include.

여기서, VR HMD는 PC용 (예를 들어, HTC VIVE, Oculus Rift, FOVE, Deepon 등)과 모바일용(예를 들어, GearVR, DayDream, 폭풍마경, 구글 카드보드 등) 그리고 콘솔용(PSVR)과 독립적으로 구현되는 Stand Alone 모델(예를 들어, Deepon, PICO 등) 등을 모두 포함한다. 휴대용 단말기는 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, 스마트폰(smartphone), 태블릿 PC, 웨어러블 디바이스 뿐만 아니라, 블루투스(BLE, Bluetooth Low Energy), NFC, RFID, 초음파(Ultrasonic), 적외선, 와이파이(WiFi), 라이파이(LiFi) 등의 통신모듈을 탑재한 각종 디바이스를 포함할 수 있다. Here, VR HMD is for PC (e.g. HTC VIVE, Oculus Rift, FOVE, Deepon, etc.), mobile (e.g. GearVR, DayDream, Storm Magic, Google Cardboard, etc.), and console (PSVR). Includes independently implemented Stand Alone models (e.g. Deepon, PICO, etc.). Portable terminals are, for example, wireless communication devices that ensure portability and mobility, and include not only smartphones, tablet PCs, and wearable devices, but also Bluetooth (BLE, Bluetooth Low Energy), NFC, RFID, ultrasonic, It may include various devices equipped with communication modules such as infrared, WiFi, and LiFi.

또한, "네트워크"는 단말들 및 서버들과 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조를 의미하는 것으로, 근거리 통신망(LAN: Local Area Network), 광역 통신망(WAN: Wide Area Network), 인터넷 (WWW: World Wide Web), 유무선 데이터 통신망, 전화망, 유무선 텔레비전 통신망 등을 포함한다. 무선 데이터 통신망의 일례에는 3G, 4G, 5G, 3GPP(3rd Generation Partnership Project), LTE(Long Term Evolution), WIMAX(World Interoperability for Microwave Access), 와이파이(Wi-Fi), 블루투스 통신, 적외선 통신, 초음파 통신, 가시광 통신(VLC: Visible Light Communication), 라이파이(LiFi) 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다.In addition, “network” refers to a connection structure that allows information exchange between nodes such as terminals and servers, including a local area network (LAN), a wide area network (WAN), and the Internet. (WWW: World Wide Web), wired and wireless data communication network, telephone network, wired and wireless television communication network, etc. Examples of wireless data communication networks include 3G, 4G, 5G, 3GPP (3rd Generation Partnership Project), LTE (Long Term Evolution), WIMAX (World Interoperability for Microwave Access), Wi-Fi, Bluetooth communication, infrared communication, and ultrasound. This includes, but is not limited to, communication, Visible Light Communication (VLC), LiFi, etc.

본 발명에 따른 통합 데이터베이스를 활용한 네트워크 방식의 산업 플랜트 제어 시스템은, 각종 산업 현장에서 운전되어 발전, 생산, 공정을 수행하기 위해 다양한 설비가 구성되어 플랜트를 운전하는 하나 이상의 이종 플랜트를 포함하는 복수의 산업 플랜트; 상기 산업 플랜트에 구성되는 다수의 상기 설비들로부터 운전 신호, 정상 신호, 비정상 신호, 오류 신호, 위험 신호, 고장 신호를 포함하는 플랜트 운전 신호를 각각 검출하고 검출된 플랜트 운전 신호를 외부로 제공하기 위해 상기 설비에 설치되는 신호 검출기; 상기 신호 검출기에서 검출된 플랜트 운전 신호를 네트워크망을 통해 수신받으며, 수신된 상기 플랜트 운전 신호에 따라 플랜트 종류를 식별하기 위한 플랜트 식별부와, 상기 플랜트 식별부에서 식별된 플랜트 종류에 따라 상기 플랜트 운전 신호를 외부 데이터베이스에서 검색하여 현재 플랜트 운전 신호가 기저장된 플랜트 운전 신호와 비교하여 정상 여부인지를 진단하기 위해 플랜트 운전 신호를 검색하는 신호 검색부를 포함하여 구성되는 통합 관리 서버; 상기 통합 관리 서버로부터 플랜트 운전 신호 검색 요청이 발생하면 동일한 플랜트 종류에 해당되는 운전 신호 DB에 기저장된 플랜트 운전 신호를 검색하여 정상 운전 여부를 분석하고, 정상 여부에 따른 결과값과 비정상 운전 신호에 해당될 경우 보정 신호값을 상기 통합 관리 서버에 제공하는 통합 분석 서버;를 포함하여 구성된다.The network-type industrial plant control system utilizing the integrated database according to the present invention is a plurality of devices including one or more heterogeneous plants that are operated at various industrial sites and configured with various facilities to perform power generation, production, and processes. industrial plants; To detect plant operation signals including operation signals, normal signals, abnormal signals, error signals, danger signals, and failure signals from the plurality of facilities configured in the industrial plant and provide the detected plant operation signals to the outside. A signal detector installed in the facility; A plant identification unit that receives the plant operation signal detected by the signal detector through a network, identifies the plant type according to the received plant operation signal, and operates the plant according to the plant type identified in the plant identification unit. An integrated management server configured to include a signal search unit that searches for signals in an external database and searches for plant operation signals to diagnose whether the current plant operation signals are normal by comparing them with pre-stored plant operation signals; When a plant operation signal search request occurs from the integrated management server, the plant operation signal previously stored in the operation signal DB corresponding to the same plant type is searched to analyze whether the operation is normal, and the result value according to normal or abnormal operation is corresponding to the abnormal operation signal. It is configured to include; an integrated analysis server that provides a corrected signal value to the integrated management server.

본 발명에 따른 통합 데이터베이스를 활용한 네트워크 방식의 산업 플랜트 제어 시스템은, 서로 다른 이종의 산업 플랜트에 대해서도 통합적으로 운전 상태를 모니터링할 수 있으며, 이와 더불어 동일한 종류의 산업 플랜트 다수로부터 플랜트 운전 신호를 수신받아 정상 동작 여부를 판단하고 임의의 플랜트에 대해 비정상 운전으로 판단되면 동일한 기저장된 운전 신호와 타 플랜트 운전 신호를 제공하여 신속하게 정상 운전 상태 복귀할 수 있도록 지원하는 플랜트 통합 제어 시스템을 주요 기술적 특징으로 한다. The network-based industrial plant control system utilizing the integrated database according to the present invention can monitor the operating status of different types of industrial plants in an integrated manner, and in addition, receives plant operation signals from multiple industrial plants of the same type. The main technical feature is a plant integrated control system that determines normal operation and supports quick return to normal operation by providing the same pre-stored operation signals and other plant operation signals if abnormal operation is determined for any plant. do.

도 1은 본 발명에 따른 통합 데이터베이스를 활용한 네트워크 방식의 산업 플랜트 제어 시스템의 전체 구성도이다.Figure 1 is an overall configuration diagram of a network-type industrial plant control system using an integrated database according to the present invention.

본 발명은 크게, 복수의 산업 플랜트(100)와 상기 산업 플랜트(100)를 구성하는 각종 설비로부터 운전 신호를 검출하여 제공하는 신호 검출기(110)와 상기 신호 검출기에서 검출하여 제공하는 플랜트 운전 신호를 수신받아 이종의 산업 플랜트나 동일한 산업 플랜트의 운전 신호를 통합 관리하는 통합 관리 서버(200) 및 플랜트 운전 신호를 비교하고 분석하여 비정상 동작 신호 발생 시 보정 신호값을 제공하는 통합 분석 서버(300)를 포함하여 구성된다.The present invention broadly includes a plurality of industrial plants 100, a signal detector 110 that detects and provides operating signals from various facilities constituting the industrial plant 100, and a plant operating signal that is detected and provided by the signal detector. An integrated management server (200) that receives and manages operation signals of different types of industrial plants or the same industrial plant, and an integrated analysis server (300) that compares and analyzes plant operation signals and provides correction signal values when an abnormal operation signal occurs. It consists of:

본 발명에 따른 산업 플랜트는 일종 또는 이종의 다양한 산업 플랜트를 통합 관리할 수 있도록 구성되며, 이를 위하여 네트워크 기반의 데이터 송수신을 통해 원격에서 동일하거나 서로 다른 종류의 산업 플랜트를 통합적으로 관리하게 된다.The industrial plant according to the present invention is configured to enable integrated management of a variety of industrial plants of one type or another. To this end, the same or different types of industrial plants are managed remotely remotely through network-based data transmission and reception.

따라서, 본 발명에서 구성되는 산업 플랜트는 동일한 종류의 복수개의 산업 플랜트 또는 서로 다른 종류의 복수개의 산업 플랜트를 하나로 통합하여 제어한다.Accordingly, the industrial plant constructed in the present invention integrates and controls a plurality of industrial plants of the same type or a plurality of industrial plants of different types into one.

상기 산업 플랜트(100)는 발전 플랜트, 화학 플랜트, 공정 플랜트 등을 포함할 수 있으며, 발전 플랜트에서도 화력 발전, 수력 발전, 풍력 발전, 원자력 발전 등에 해당될 수 있으며, 화학제품 생산을 위한 화학 플랜트, 석유나 가스를 시추하는 공정 플랜트 등을 모두 포함한다. 이러한 다양한 플랜트들은 동일한 종류의 플랜트 운전 신호를 피드백함으로써 이상 신호 발생이나 경고 신호 발생을 사전에 방지하거나 이상 신호 발생 시 타 플랜트의 신호를 분석하고 보정 신호값을 즉각 제공함으로써, 트립 발생이나 플랜트 운전의 치명적이고 손실적인 운전을 조기에 방지할 수 있는 것이다.The industrial plant 100 may include a power plant, a chemical plant, a process plant, etc., and a power plant may also include thermal power generation, hydro power generation, wind power generation, nuclear power generation, etc., a chemical plant for producing chemical products, This includes all process plants that drill for oil or gas. These various plants feed back the same type of plant operation signal to prevent the occurrence of abnormal signals or warning signals, or to analyze signals from other plants and immediately provide correction signal values when an abnormal signal occurs, thereby preventing tripping or plant operation. Fatal and damaging driving can be prevented at an early stage.

상기 신호 검출기(110)는 쉽게 이해를 돕기 위해 산업 플랜트에서 각종 신호를 검출하여 제공하도록 구성되지만, 이 외에도 신호 검출 및 신호 제공을 위하여 각각의 설비에 설치된 신호 검출기는 하나의 인터페이스나 게이트웨이를 통해 통합 처리되도록 구성할 수 있음은 물론이다.The signal detector 110 is configured to detect and provide various signals from an industrial plant to facilitate understanding, but in addition to this, signal detectors installed in each facility are integrated through an interface or gateway to detect and provide signals. Of course, it can be configured to be processed.

본 발명에 따른 구성요소 간의 연결 관계는 네트워크망을 통해 구현되며, 더욱 바람직하게는 인터넷망을 적용한 네트워크 방식으로 구현된다. 또는 클라우드 기반을 통해서도 구현할 수 있는 것이다.The connection relationship between components according to the present invention is implemented through a network, and more preferably, is implemented through a network method using an Internet network. Alternatively, it can also be implemented through cloud-based.

따라서, 상기 신호 검출기(110)는 플랜트를 구성하는 수많은 설비에 대하여 온도 정보, 유량 정보, 오류 정보, 이벤트 정보, 알람 정보, 수치정보 등 설비나 산업 플랜트 전반에서 검출되는 모든 신호를 검출하여 제공하게 된다.Therefore, the signal detector 110 detects and provides all signals detected throughout the facility or industrial plant, such as temperature information, flow information, error information, event information, alarm information, and numerical information, for the numerous facilities that make up the plant. do.

통합 관리 서버(200)는 상기 신호 검출기(110)로부터 수신된 플랜트 운전 신호에 대하여 플랜트 종류 식별, 플랜트별 운전 신호 검색, 보정 신호값에 따른 운전 신호 명령 전송, 외부 신호 수집 및 외부 신호 적용을 구현한다.The integrated management server 200 implements plant type identification, plant-specific operation signal search, operation signal command transmission according to the correction signal value, external signal collection, and external signal application for the plant operation signal received from the signal detector 110. do.

상기 통합 관리 서버(200)는 산업 플랜트로부터 수신된 플랜트 운전 신호에 대하여 어떤 종류의 플랜트인지를 식별한 후 임의의 플랜트에 대한 운전 신호를 저장하고 관리, 분석하는 통합 분석 서버(300)로 제공하여 플랜트 운전에 필요한 신호를 제공받게 된다.The integrated management server 200 identifies the type of plant for the plant operation signal received from the industrial plant and then provides the operation signal to the integrated analysis server 300, which stores, manages, and analyzes the operation signal for any plant. Signals necessary for plant operation are provided.

본 발명에 따른 상기 통합 관리 서버(200)는 앞서 언급한 바와 같이 다양한 종류의 산업 플랜트의 운전 신호를 모두 수신받고 관리하기 위하여 플랜트 종류별 식별을 위한 플랜트 식별부를 포함하고 있으며, 이를 통해 플랜트를 관리하게 된다. 플랜트 종류에 따라 제공되는 플랜트 운전 신호가 상이하며, 동일한 플랜트에 대해서는 운전 상태에 따라 서로 다른 운전 신호가 제공되기 때문에 수신된 운전 신호를 우선적으로 식별한 다음에 운전 신호에 대해 필요한 조치를 수행하게 된다.As mentioned above, the integrated management server 200 according to the present invention includes a plant identification unit for identification by plant type in order to receive and manage all operation signals of various types of industrial plants, and manages the plant through this. do. The plant operation signals provided are different depending on the type of plant, and for the same plant, different operation signals are provided depending on the operation status. Therefore, the received operation signals are first identified and then the necessary actions are taken for the operation signals. .

또한, 플랜트 종류별 운전 신호값이 매우 다양하기 때문에 상기 통합 관리 서버(200)는 플랜트별 최초 운전 신호를 수신받아 플랜트 정보를 식별할 수 있도록 식별정보를 관리 및 저장할 수 있는 것이다.In addition, because the operation signal values for each plant type are very diverse, the integrated management server 200 can receive the first operation signal for each plant and manage and store identification information to identify plant information.

통합 분석 서버(300)는 다양한 플랜트별 운전 신호에 대한 기준값, 변동값, 평균값, 측정값, 보정 신호값 등을 플랜트별 데이터베이스화하여 저장 및 관리하고 있는 것으로, 아래 도 3에서 보다 구체적으로 설명하기로 한다.The integrated analysis server 300 stores and manages the reference value, change value, average value, measured value, and correction signal value for various operation signals for each plant in a plant-specific database, which is explained in more detail in FIG. 3 below. Do this.

또한, 상기 통합 분석 서버(300)는 산업 플랜트별 분류된 운전 신호를 저장하고 있는 데이터베이스를 각각 구성하고 있고, 상기 통합 관리 서버(200)에서 신규 플랜트 운전 신호가 수신되면 이를 그룹화 처리를 통해 분류하여 신규 운전 신호로 저장하여 관리되면, 신규 플랜트 운전 신호를 지속적으로 추적 관리하고 신규 플랜트와 동일한 플랜트 종류의 운전 신호 분석 시 함께 적용하여 분석하게 되는 것이다.In addition, the integrated analysis server 300 configures a database that stores operation signals classified by industrial plant, and when a new plant operation signal is received from the integrated management server 200, it is classified through grouping processing. Once saved and managed as a new operation signal, the new plant operation signal is continuously tracked and managed and applied and analyzed together when analyzing the operation signal of the same plant type as the new plant.

도 2는 본 발명에 따른 통합 데이터베이스를 활용한 네트워크 방식의 산업 플랜트 제어 시스템에서 통합 관리 서버의 상세 구성도이다.Figure 2 is a detailed configuration diagram of an integrated management server in a network-type industrial plant control system using an integrated database according to the present invention.

통합 관리 서버(200)는 다양한 종류 또는 동일한 산업 플랜트를 통합 제어하기 위하여 구성되는 것으로, 상기 산업 플랜트(100)로부터 수신된 플랜트 운전 신호를 저장하고 분석하며 이상 신호 발생 시 제어 명령 신호를 제공하여 플랜트의 운전 안정성을 지원한다.The integrated management server 200 is configured to integratedly control various types or the same industrial plant. It stores and analyzes plant operation signals received from the industrial plant 100 and provides a control command signal when an abnormal signal occurs to control the plant. Supports driving stability.

상기 통합 관리 서버(200)는 산업 플랜트에서 제공되는 운전 신호를 수신받는 운전 신호 수신부(210)와 여기서 수신된 운전 신호가 어떤 종류의 플랜트인지 여부를 식별하기 위한 플랜트 식별부(220)와 플랜트 식별을 완료한 후 해당 플랜트의 운전 신호를 검색하도록 제어하는 운전 신호 검색부(230)와 운전 신호 이상 발생으로 보정 신호가 필요할 경우 상기 산업 플랜트로 보정 신호를 제공하는 운전 신호 명령부(240) 및 플랜트에 영향을 미치는 다양한 외부 환경적 용소에 대한 외부 신호를 수집하는 외부 신호 수집부(250)를 포함하여 구성된다.The integrated management server 200 includes an operation signal receiver 210 that receives an operation signal provided from an industrial plant, a plant identification unit 220 to identify what type of plant the operation signal received is, and a plant identification unit. After completing the operation, an operation signal search unit 230 that controls to search for the operation signal of the plant, an operation signal command unit 240 that provides a correction signal to the industrial plant when a correction signal is needed due to an operation signal abnormality, and a plant It is configured to include an external signal collection unit 250 that collects external signals for various external environmental factors affecting the.

성기 운전 신호 수신부(210)는 상기 산업 플랜트의 각종 설비에 설치되어 플랜트 운전 신호를 검출하는 신호 검출기로부터 검출된 운전 신호를 수신받는다. 이때, 수신되는 운전 신호는 여러 종류의 산업 플랜트로부터 운전 신호가 입력되기 때문에 어떤 종류의 플랜트인지 여부를 판단하기 위하여 상기 플랜트 식별부(220)는 플랜트 종류를 식별하게 된다.The genital operation signal receiver 210 is installed in various facilities of the industrial plant and receives the detected operation signal from a signal detector that detects the plant operation signal. At this time, since the received operation signals are input from various types of industrial plants, the plant identification unit 220 identifies the plant type to determine what type of plant it is.

상기 플랜트 식별부(220)는 상기 운전 신호 수신부(210)에서 수신된 신호 형태에 따라 발전 플랜트, 화학 플랜트, 해양 플랜트 등의 종류로 식별할 수 있는데, 플랜트별 각각의 운전 신호의 종류나 갯수, 임의의 특성값, 운전 주기값 등을 통해 플랜트 종류를 식별할 수 있게 된다.The plant identification unit 220 can identify a power plant, chemical plant, marine plant, etc. according to the type of signal received from the operation signal receiver 210. The type or number of operation signals for each plant, It is possible to identify the plant type through arbitrary characteristic values, operation cycle values, etc.

따라서, 본 발명은 다양한 종류의 플랜트를 통합 관리하기 위하여 필수적으로 수신된 운전 신호를 식별하는 과정을 거치게 되며, 식별이 완료되면 해당 운전 신호를 통해 운전 특성을 확인하게 된다.Therefore, in order to integrate and manage various types of plants, the present invention essentially goes through a process of identifying received operating signals. Once identification is completed, operating characteristics are confirmed through the corresponding operating signals.

이를 위하여 상기 운전 신호 검색부(230)는 수신된 운전 신호를 통해 기본적으로 정상 운전 범위에 해당되는 여부를 판단하기 위하여 운전 신호 기준값을 저장하고 있는 상기 통합 분석 서버(300)로 운전 신호 검색을 요청하면, 상기 통합 분석 서버(300)는 해당 운전 신호가 정상 운전 범위에 해당되는지 여부를 분석하여 통합 관리 서버에 다시 안내한다. 정상 운전 범위에 해당되면 플랜트 운전 신호 제어에 변동사항이 없지만, 비정상 운전 범위에 해당되면 상기 통합 분석 서버(300)는 데이터베이스에 저장된 기존의 동일한 플랜트의 정상 운전값을 기초로 보정 신호값을 상기 통합 관리 서버(200)에 제공한다.To this end, the driving signal search unit 230 requests a driving signal search to the integrated analysis server 300, which stores the driving signal reference value, in order to determine whether the received driving signal basically falls within the normal driving range. Then, the integrated analysis server 300 analyzes whether the corresponding driving signal falls within the normal driving range and guides it back to the integrated management server. If it falls within the normal operation range, there is no change in the plant operation signal control, but if it falls within the abnormal operation range, the integrated analysis server 300 integrates the correction signal value based on the existing normal operation value of the same plant stored in the database. Provided to the management server 200.

상기 보정 신호값을 수신받은 통합 관리 서버(200)는 다시 비정상 운전에 해당되는 플랜트에 보정 신호값을 명령하기 위하여 상기 운전 신호 명령부(240)에서 보정 신호값을 제공하여 정상 운전이 수행되도록 지원하게 된다.The integrated management server 200, which has received the correction signal value, provides the correction signal value from the operation signal command unit 240 in order to command the correction signal value to the plant corresponding to abnormal operation, thereby supporting normal operation. I do it.

따라서, 본 발명에서는 다양한 산업 플랜트의 정상 운전 여부를 판단하기 위하여 상기 통합 분석 서버(300)에 데이터베이스화된 플랜트별 운전 신호를 대비 판단, 분석함으로써 비정상 운전 상태에 있는 플랜트를 신속하게 정상 운전되도록 지원할 수 있게 된다.Therefore, in the present invention, in order to determine whether various industrial plants are operating normally, the operation signals for each plant databased in the integrated analysis server 300 are compared and analyzed to quickly operate the plant in an abnormal operation state. It becomes possible.

한편, 상기 통합 관리 서버(200)는 산업 플랜트 운전 환경에 영향을 끼치는 날씨(폭우, 폭설 등), 대기 온도, 해상 온도, 풍속 등의 외부 환경 정보를 수집하는 외부 신호 수집부(250)를 더 포함한다. 상기 외부 신호 수집부(250)는 아래 도 5에서 구체적으로 설명한다.Meanwhile, the integrated management server 200 further includes an external signal collection unit 250 that collects external environmental information such as weather (heavy rain, heavy snow, etc.), air temperature, sea temperature, and wind speed that affects the industrial plant operating environment. Includes. The external signal collection unit 250 is explained in detail in FIG. 5 below.

도 3은 본 발명에 따른 통합 데이터베이스를 활용한 네트워크 방식의 산업 플랜트 제어 시스템에서 통합 분석 서버의 상세 구성도이다.Figure 3 is a detailed configuration diagram of an integrated analysis server in a network-type industrial plant control system using an integrated database according to the present invention.

상기 통합 분석 서버(300)는 다양한 종류의 플랜트 운전 신호를 각각의 데이터베이스에 저장 및 관리하게 되는데, 하나의 예시로 발전 플랜트는 A 운전 신호 DB, 화학 플랜트는 B 운전 신호 DB, 해양 플랜트는 C 운전 신호 DB에 각각 저장한다. The integrated analysis server 300 stores and manages various types of plant operation signals in each database. As an example, the A operation signal DB for a power plant, the B operation signal DB for a chemical plant, and the C operation signal DB for a marine plant. Each is stored in the signal DB.

또한, 상기 통합 분석 서버(300)는 신규 플랜트에 대한 제어가 요청될 경우 상기 신규 플랜트로부터 통합 관리 서버(200)를 거쳐 운전 신호를 수신받은 후 그룹별로 운전 신호를 데이터베이스에 저장하기 위한 그룹화 처리부(310)가 구성된다. 상기 그룹화 처리부(310)는 신규 뿐만 아니라, 기존의 관리 대상 플랜트로부터 운전 신호가 수신되면 해당 DB(330)에 운전 신호가 저장되도록 그룹화 처리(플랜트 종류별)를 통해 운전 신호를 저장 및 관리한다.In addition, when control of a new plant is requested, the integrated analysis server 300 receives an operation signal from the new plant through the integrated management server 200 and then includes a grouping processing unit ( 310) is composed. The grouping processor 310 stores and manages the operation signal through grouping processing (by plant type) so that when an operation signal is received from a new as well as an existing management target plant, the operation signal is stored in the corresponding DB 330.

더불어, 상기 통합 분석 서버(300)에는 데이터베이스(330) 그룹별로 운전 신호를 분석하기 위한 그룹화 분석부(320)를 포함하고 있는데, 상기 그룹화 분석부(320)는 기저장된 운전 신호에 대한 통계값, 평균값, 특정 신호별(고장, 오류, 과부하 등) 데이터 분석을 수행하고, 분석된 결과는 운전 신호 명령을 위해 사용되거나 분석된 결과값을 플랜트 운전에 실시간 반영될 수 있도록 제공하여 준다.In addition, the integrated analysis server 300 includes a grouping analysis unit 320 for analyzing driving signals for each group of the database 330. The grouping analysis unit 320 includes statistical values for pre-stored driving signals, Data analysis is performed for average values and specific signals (failures, errors, overloads, etc.), and the analyzed results are used for operation signal commands or provided so that the analyzed results can be reflected in plant operation in real time.

따라서, 본 발명에 따른 제어 시스템은 다양한 플랜트의 운전 신호를 통합 관리, 제어하고 실시간 모니터링하여 플랜트 산업의 효율성을 크게 제고할 수 있다.Therefore, the control system according to the present invention can greatly improve the efficiency of the plant industry by integrated management, control, and real-time monitoring of operation signals of various plants.

도 4는 본 발명에 따른 통합 데이터베이스를 활용한 네트워크 방식의 산업 플랜트 제어 시스템의 그룹화 예를 나타낸 구성도이다.Figure 4 is a configuration diagram showing an example of grouping of a network-type industrial plant control system using an integrated database according to the present invention.

앞서 도 3에서 설명한 바와 같이 상기 그룹화 처리부(310)는 플랜트 종류별 그룹화하여 데이터베이스를 관리하게 되며, 도 4에 도시된 바와 같이 각각의 그룹은 플랜트 종류별로 상기 그룹화 처리부(310)를 통해 그룹화를 구성하게 되고 여기에 해당되는 운전 신호는 해당 운전 신호 DB(330)에 저장되는 것이다.As previously explained in FIG. 3, the grouping processing unit 310 manages the database by grouping plants by type, and as shown in FIG. 4, each group is grouped by plant type through the grouping processing unit 310. And the corresponding driving signal is stored in the corresponding driving signal DB (330).

이처럼 데이터베이스 통합화를 통한 본 발명은 다양한 종류의 플랜트에 대하여 일괄적으로 제어하고 실시간 모니터링, 위험 신호, 오류 신호, 정지 신호 등을 조기에 검출하여 제어할 수 있기 때문에 플랜트 운전 안정성을 확보할 수 있다.In this way, the present invention through database integration can ensure plant operation stability because it can control various types of plants in a batch and detect and control real-time monitoring, danger signals, error signals, stop signals, etc. at an early stage.

도 5는 본 발명에 따른 통합 데이터베이스를 활용한 네트워크 방식의 산업 플랜트 제어 시스템의 다른 실시예를 나타낸 구성도이다.Figure 5 is a configuration diagram showing another embodiment of a network-type industrial plant control system using an integrated database according to the present invention.

상기 통합 관리 서버(200)에 구성된 외부 신호 수집부(250)는 앞서도 언급한 바와 같이 플랜트 운전에 절대적으로 영향을 미치는 외부 환경적 요소에 대한 정보를 수집하는데, 이는 외부 데이터 서버(400)를 통해 수집된다.As mentioned above, the external signal collection unit 250 configured in the integrated management server 200 collects information on external environmental factors that absolutely affect plant operation, which is collected through the external data server 400. collected.

여기서, 외부 데이터란 폭설, 폭염, 폭우, 태풍 등의 날씨정보, 대기 온도, 해상 온도, 풍속 정보가 포함된 외부 데이터에 해당되는 것이다. 따라서, 상기 외부 신호 수집부(250)를 통해 수집된 외부 데이터를 기반으로 특정 플랜트에 영향을 끼치는 조건에 부합될 경우 상기 신호 명령부(240)에서 플랜트 운전 범위를 변경하여 운전되도록 명령 신호를 제공할 수 있다.Here, external data refers to external data including weather information such as heavy snow, heat wave, heavy rain, and typhoon, air temperature, sea temperature, and wind speed information. Therefore, when conditions affecting a specific plant are met based on external data collected through the external signal collection unit 250, the signal command unit 240 provides a command signal to change the plant operation range and operate the plant. can do.

이것은 예를 들자면, 기온 상승으로 플랜트에 사용되는 해수 냉각수가 냉각 효율을 떨어뜨릴 환경을 대비하여 별도 냉각장치 가동 조건을 상향 조정하거나 겨울철과 같은 기온 하강시에는 충분한 냉각 효율이 나오기 때문에 별도 냉각장치 가동이 최소화되도록 제어 신호를 명령할 수 있는 것이다.For example, the operating conditions of a separate cooling device may be raised to prepare for an environment where the seawater coolant used in the plant will reduce the cooling efficiency due to a rise in temperature, or a separate cooling device may be operated because sufficient cooling efficiency is achieved when the temperature drops such as in winter. The control signal can be commanded to minimize this.

이와 같이 구성되는 본 발명은 다양한 종류의 산업 플랜트로부터 검출되는 각종 운전 신호를 통합 관리하고, 동일한 플랜트별 운전 신호 데이터베이스화와 함께 이상 신호 발생 시 최적화된 신호를 제공하여 결과적으로 플랜트 가동의 안정성을 확보할 수 있는 장점이 있다.The present invention, constructed in this way, integrates and manages various operation signals detected from various types of industrial plants, creates a database of operation signals for each plant, and provides optimized signals when abnormal signals occur, thereby ensuring the stability of plant operation. There are advantages to doing this.

또한, 본 발명은 다양한 플랜트 운전 신호에 대하여 동일한 플랜트별로 검출되는 신호를 그룹화시키고, 그룹화에 따른 신호 분석을 통해 이상 신호 발생 시 정상 신호 정보를 즉각 피드백할 수 있기 때문에 트립(trip) 발생을 사전에 방지함으로써 운전 정지에 따른 경제적 손실을 예방할 수 있는 효과가 있다.In addition, the present invention groups signals detected by the same plant for various plant operation signals, and can immediately feed back normal signal information when an abnormal signal occurs through signal analysis according to the grouping, preventing the occurrence of a trip in advance. This has the effect of preventing economic losses due to stoppage of operation.

이상, 본 발명의 원리를 예시하기 위한 바람직한 실시예와 관련하여 설명하고 도시하였지만, 본 발명은 그와 같이 도시되고 설명된 그대로의 구성 및 작용으로 한정되는 것이 아니다. 오히려, 첨부된 청구범위의 사상 및 범주를 일탈함이 없이 본 발명에 대한 다수의 변경 및 수정이 가능함을 당업자들은 잘 이해할 수 있을 것이다. 따라서 그러한 모든 적절한 변경 및 수정과 균등물들도 본 발명의 범위에 속하는 것으로 간주되어야 할 것이다.Although the present invention has been described and illustrated in connection with preferred embodiments for illustrating the principles of the present invention, the present invention is not limited to the construction and operation as so shown and described. Rather, those skilled in the art will appreciate that many changes and modifications can be made to the present invention without departing from the spirit and scope of the appended claims. Accordingly, all such appropriate changes, modifications and equivalents shall be considered to fall within the scope of the present invention.

100 : 산업 플랜트
110 : 신호 검출기
200 : 통합 관리 서버
210 : 운전 신호 수신부
220 : 플랜트 식별부
230 : 운전 신호 검색부
240 : 운전 신호 명령부
250 : 외부신호 수집부
300 : 통합 분석 서버
310 : 그룹화 처리부
320 : 그룹화 분석부
330 : 플랜트 신호 DB
400 : 외부 데이터 서버100: industrial plant
110: signal detector
200: Integrated management server
210: Driving signal receiver
220: Plant identification unit
230: Driving signal search unit
240: Driving signal command unit
250: External signal collection unit
300: Integrated analysis server
310: Grouping processing unit
320: Grouping analysis unit
330: Plant signal DB
400: External data server

Claims (3)

각종 산업 현장에서 운전되어 발전, 생산, 공정을 수행하기 위해 다양한 설비가 구성되어 플랜트를 운전하는 하나 이상의 이종 플랜트를 포함하는 복수의 산업 플랜트;
상기 산업 플랜트에 구성되는 다수의 상기 설비들로부터 운전 신호, 정상 신호, 비정상 신호, 오류 신호, 위험 신호, 고장 신호를 포함하는 플랜트 운전 신호를 각각 검출하고 검출된 플랜트 운전 신호를 외부로 제공하기 위해 상기 설비에 설치되는 신호 검출기;
상기 신호 검출기에서 검출된 플랜트 운전 신호를 네트워크망을 통해 수신받으며, 수신된 상기 플랜트 운전 신호에 따라 플랜트 종류를 식별하기 위한 플랜트 식별부와, 상기 플랜트 식별부에서 식별된 플랜트 종류에 따라 상기 플랜트 운전 신호를 외부 데이터베이스에서 검색하여 현재 플랜트 운전 신호가 기저장된 플랜트 운전 신호와 비교하여 정상 여부인지를 진단하기 위해 플랜트 운전 신호를 검색하는 신호 검색부를 포함하여 구성되는 통합 관리 서버;
상기 통합 관리 서버로부터 플랜트 운전 신호 검색 요청이 발생하면 동일한 플랜트 종류에 해당되는 운전 신호 DB에 기저장된 플랜트 운전 신호를 검색하여 정상 운전 여부를 분석하고, 정상 여부에 따른 결과값과 비정상 운전 신호에 해당될 경우 보정 신호값을 상기 통합 관리 서버에 제공하는 통합 분석 서버;를 포함하여 구성되고,
상기 통합 관리 서버는,
상기 산업 플랜트의 각종 설비에 설치되어 플랜트 운전 신호를 검출하는 신호 검출기로부터 검출된 운전 신호를 수신받는 운전 신호 수신부;
상기 통합 분석 서버로부터 정상 여부 결과값에 따라 비정상 운전 신호로 판단된 경우 제공되는 보정 신호값을 수신받아 상기 산업 플랜트로 상기 보정 신호값을 제공하는 운전 신호 명령부; 및
상기 산업 플랜트 운전 환경에 영향을 끼치는 대기 온도 정보, 해상 온도 정보, 풍속 정보, 날씨 정보를 포함하는 외부신호를 수집하고, 여기서 수집된 외부신호를 상기 통합 분석 서버로 제공하는 외부신호 수집부;를 포함하여 구성되며,
상기 통합 분석 서버는,
상기 통합 관리 서버로부터 수신되는 상기 플랜트 운전 신호를 플랜트 종류별로 그룹화하여 운전 신호 DB에 저장하도록 처리하는 그룹화 처리부;와,
각각의 플랜트별 운전 신호를 저장하는 상기 운전 신호 DB별로 통계값, 평균값, 특정 신호별(고장, 오류, 과부하) 데이터 분석을 그룹별로 분석하는 그룹화 분석부;를 포함하여 구성되는 통합 데이터베이스를 활용한 네트워크 방식의 산업 플랜트 제어 시스템.A plurality of industrial plants including one or more heterogeneous plants that operate at various industrial sites and are configured with various facilities to perform power generation, production, and processes;
To detect plant operation signals including operation signals, normal signals, abnormal signals, error signals, danger signals, and failure signals from the plurality of facilities configured in the industrial plant and provide the detected plant operation signals to the outside. A signal detector installed in the facility;
A plant identification unit that receives the plant operation signal detected by the signal detector through a network, identifies the plant type according to the received plant operation signal, and operates the plant according to the plant type identified in the plant identification unit. An integrated management server configured to include a signal search unit that searches for signals in an external database and searches for plant operation signals to diagnose whether the current plant operation signals are normal by comparing them with pre-stored plant operation signals;
When a plant operation signal search request occurs from the integrated management server, the plant operation signal previously stored in the operation signal DB corresponding to the same plant type is searched to analyze whether the operation is normal, and the result value according to normal or abnormal operation is corresponding to the abnormal operation signal. It is configured to include; an integrated analysis server that provides a correction signal value to the integrated management server,
The integrated management server is,
an operation signal receiver that is installed in various facilities of the industrial plant and receives an operation signal detected from a signal detector that detects a plant operation signal;
an operation signal command unit that receives a correction signal value provided when it is determined to be an abnormal operation signal according to a normal result from the integrated analysis server and provides the correction signal value to the industrial plant; and
an external signal collection unit that collects external signals including air temperature information, sea temperature information, wind speed information, and weather information that affect the industrial plant operating environment, and provides the collected external signals to the integrated analysis server; It consists of:
The integrated analysis server,
A grouping processing unit that processes the plant operation signals received from the integrated management server to group them by plant type and store them in an operation signal DB;
A grouping analysis unit that analyzes statistical values, average values, and data analysis for each specific signal (failure, error, overload) by group for each operation signal DB that stores the operation signal for each plant; utilizing an integrated database consisting of a. Networked industrial plant control system. 삭제delete 삭제delete
KR1020230039557A 2023-03-27 2023-03-27 Network-type industrial plant control system using an integrated database KR102652289B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020230039557A KR102652289B1 (en) 2023-03-27 2023-03-27 Network-type industrial plant control system using an integrated database

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020230039557A KR102652289B1 (en) 2023-03-27 2023-03-27 Network-type industrial plant control system using an integrated database

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR102652289B1 true KR102652289B1 (en) 2024-03-28

Family

ID=90482611

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020230039557A KR102652289B1 (en) 2023-03-27 2023-03-27 Network-type industrial plant control system using an integrated database

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102652289B1 (en)

Citations (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20000036658A (en) * 2000-03-24 2000-07-05 이양우 Integrated management system in HVAC equipment by networking and control method thereof
KR100852718B1 (en) 2007-09-03 2008-08-20 비앤에프테크놀로지 주식회사 Method for tracing trip-cause in industrial plant
KR100898077B1 (en) 2007-08-28 2009-05-15 비앤에프테크놀로지 주식회사 Method and Apparatus for Supervising Integrated Trip Margin of Facilities in Industrial Plant
KR101070369B1 (en) 2010-11-09 2011-10-05 (주)아이피엠 Apparatus and computer-readable recording medium for selecting operating signal of industrial plant
KR101087739B1 (en) 2010-11-08 2011-11-30 주식회사 지오네트 Industrial plant equipment tracking and career paths of the operation signal or prediction
KR101161769B1 (en) 2011-12-26 2012-07-03 비앤에프테크놀로지 주식회사 Method and apparatus and computer readable storage medium storing program for supervising integrated trip margin of facilities in industrial plant
JP2014203166A (en) * 2013-04-02 2014-10-27 株式会社日立製作所 Plant facility management system and control method for plant facility management system
KR101649716B1 (en) * 2015-03-13 2016-08-19 한국기계연구원 System and Method for Maintaining Plant based on Breakdown and Maintenance Data
JP2017146868A (en) * 2016-02-19 2017-08-24 三菱電機株式会社 Plant monitoring control system
US20180081344A1 (en) * 2016-09-16 2018-03-22 Uop Llc Interactive petrochemical plant diagnostic system and method for chemical process model analysis
KR102109783B1 (en) 2019-07-26 2020-05-12 가온플랫폼 주식회사 Operation procedure and test data integrity monitoring system of industrial plant facility
KR102235808B1 (en) 2019-06-05 2021-04-02 조만영 Operation prediction system, method and computer program of industrial plant facility using machine learning model based on signal group
KR102424708B1 (en) 2014-10-23 2022-07-25 꼼마우 에스.피.에이. System for monitoring and controlling an industrial plant
KR20220107254A (en) 2019-11-28 2022-08-02 지멘스 악티엔게젤샤프트 Methods and systems for providing data from an internal data processing system of an industrial plant to an external data processing system
KR20220137931A (en) 2020-02-04 2022-10-12 바스프 에스이 Industrial plant monitoring
KR20220147094A (en) 2020-02-10 2022-11-02 조셉 피터 마세다 Methods and systems for improving the efficiency of power plants and other industrial process plants

Patent Citations (16)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20000036658A (en) * 2000-03-24 2000-07-05 이양우 Integrated management system in HVAC equipment by networking and control method thereof
KR100898077B1 (en) 2007-08-28 2009-05-15 비앤에프테크놀로지 주식회사 Method and Apparatus for Supervising Integrated Trip Margin of Facilities in Industrial Plant
KR100852718B1 (en) 2007-09-03 2008-08-20 비앤에프테크놀로지 주식회사 Method for tracing trip-cause in industrial plant
KR101087739B1 (en) 2010-11-08 2011-11-30 주식회사 지오네트 Industrial plant equipment tracking and career paths of the operation signal or prediction
KR101070369B1 (en) 2010-11-09 2011-10-05 (주)아이피엠 Apparatus and computer-readable recording medium for selecting operating signal of industrial plant
KR101161769B1 (en) 2011-12-26 2012-07-03 비앤에프테크놀로지 주식회사 Method and apparatus and computer readable storage medium storing program for supervising integrated trip margin of facilities in industrial plant
JP2014203166A (en) * 2013-04-02 2014-10-27 株式会社日立製作所 Plant facility management system and control method for plant facility management system
KR102424708B1 (en) 2014-10-23 2022-07-25 꼼마우 에스.피.에이. System for monitoring and controlling an industrial plant
KR101649716B1 (en) * 2015-03-13 2016-08-19 한국기계연구원 System and Method for Maintaining Plant based on Breakdown and Maintenance Data
JP2017146868A (en) * 2016-02-19 2017-08-24 三菱電機株式会社 Plant monitoring control system
US20180081344A1 (en) * 2016-09-16 2018-03-22 Uop Llc Interactive petrochemical plant diagnostic system and method for chemical process model analysis
KR102235808B1 (en) 2019-06-05 2021-04-02 조만영 Operation prediction system, method and computer program of industrial plant facility using machine learning model based on signal group
KR102109783B1 (en) 2019-07-26 2020-05-12 가온플랫폼 주식회사 Operation procedure and test data integrity monitoring system of industrial plant facility
KR20220107254A (en) 2019-11-28 2022-08-02 지멘스 악티엔게젤샤프트 Methods and systems for providing data from an internal data processing system of an industrial plant to an external data processing system
KR20220137931A (en) 2020-02-04 2022-10-12 바스프 에스이 Industrial plant monitoring
KR20220147094A (en) 2020-02-10 2022-11-02 조셉 피터 마세다 Methods and systems for improving the efficiency of power plants and other industrial process plants

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP3902992B1 (en) Scalable system and engine for forecasting wind turbine failure
US20220245297A1 (en) Scalable system and method for forecasting wind turbine failure using scada alarm and event logs
US10047757B2 (en) Predicting a surge event in a compressor of a turbomachine
US10691085B2 (en) Defect detection in power distribution system
CN107332917A (en) Underground pipe gallery space environment collecting method and system with breakdown judge
KR20190069213A (en) Apparatus and method for operation and management of distributed photovoltaic energy generator based on remote monitoring
KR20230045379A (en) System and method for fault diagnosis of solar photovoltaic system using environmental sensor
KR102331463B1 (en) Method and system for condition based maintenance of motor operating transfer equipment using machine-learning
CN115562144A (en) Major hazard source safety monitoring and early warning management system based on 5G technology
CN104863798A (en) Distributed storage based condition monitoring system and monitoring method for wind turbines
CN113821242B (en) Intelligent firmware matching method and system
CN117391675B (en) Data center infrastructure operation and maintenance management method
KR102652289B1 (en) Network-type industrial plant control system using an integrated database
KR101896442B1 (en) System, Server and Method for monitoring wind plant with ICT fusion
CN115237719A (en) Early warning method and system for reliability of server power supply
CN112862120A (en) Power maintenance and repair supervision system and method
KR20220085160A (en) Cloud-based disaster detection method and disaster analysis system that performing the same
KR102504121B1 (en) Apparatus and method for solar power system operation and maintenance based on location using qr code
KR101693081B1 (en) System and method for tracking plant trip cause using data link between plant gateway system and single point vulnerability monitor in CANDU Type NPPs
KR101504983B1 (en) Managing device and method for snow load and wind load
CN116449761B (en) Intelligent pump station intelligent control system and method
KR102459915B1 (en) Emergency generator remote monitoring system
CN117370848B (en) Equipment fault prediction method, device, computer equipment and storage medium
CN115792719A (en) Full-process automation on-line monitoring system based on information input
CN116934302A (en) Management method and system for shared operation and maintenance of distributed photovoltaic power station

Legal Events

Date Code Title Description
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant