KR102643159B1 - A matching method that finds empty space in lcl containers in real time during container import and export - Google Patents
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Abstract
본 발명은 제작자, 투자자, 감독, 작가, 배우, 스탭 등 사용자 누구나 회원가입을 통해 관심있는 작품을 검색할 수 있을 뿐만 아니라, 인공지능을 이용하여 사용자에게 맞는 작품을 추천받을 수 있고, 시나리오에 적합한 감독, 배우, 스탭과 시나리오에 등장하는 장소에 어울리는 촬영장소를 자동으로 분석하여 하나의 영화 팀 및 영화 촬영에 적합한 장소를 구성해주는 인공지능 매칭 알고리즘을 이용한 온라인 영화 제작 플랫폼에 관한 것이다.The present invention allows any user, including producers, investors, directors, writers, actors, and staff, to not only search for works of interest by registering as a member, but also use artificial intelligence to recommend works that are suitable for the user and suitable for the scenario. It is about an online film production platform using an artificial intelligence matching algorithm that automatically analyzes filming locations suitable for the director, actors, staff, and locations appearing in the scenario and creates a suitable location for a film team and film filming.
Description
본 발명은 인공지능 매칭 알고리즘을 이용한 온라인 영화 제작 플랫폼에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 플랫폼에 회원 가입하는 누구나 영화 감독이 되고 누구나 배우가 될 수 있는 시스템으로, 시나리오, 제작자, 감독, 배우, 스탭, 투자자를 인공지능 기반으로 매칭하여 영화 제작을 위한 팀을 최적의 조건으로 구성하는 인공지능 매칭 알고리즘을 이용한 온라인 영화 제작 플랫폼에 관한 것이다.The present invention relates to an online film production platform using an artificial intelligence matching algorithm. More specifically, it is a system in which anyone who signs up for the platform can become a film director and anyone can become an actor, including screenplay, producer, director, actors, staff, It is about an online film production platform using an artificial intelligence matching algorithm that matches investors based on artificial intelligence to form a team for film production under optimal conditions.
최근 OTT(Over The Top) 시장이 급속도로 커지고 있는 가운데 기존 OTT 서비스의 개편과 신규 OTT사업자들의 진출이 늘어나고 있다. 유튜브, 넷플릭스 등의 성공으로 글로벌 기업들이 OTT 서비스를 출시했거나 출시할 예정이어서 향후 경쟁이 심화될 것으로 전망된다. 이미 국내시장에 진출한 유튜브, 넷플릭스, 아마존 프라임 비디오뿐만 아니라 최근에는 디즈니+, 애플 tv+ 등도 국내시장에 진출하였으며, 이러한 사업자들은 국내 OTT 시장의 위협요인이 되고 있다.Recently, as the OTT (Over The Top) market is growing rapidly, the reorganization of existing OTT services and the entry of new OTT operators are increasing. Competition is expected to intensify in the future as global companies have launched or are planning to launch OTT services due to the success of YouTube and Netflix. In addition to YouTube, Netflix, and Amazon Prime Video, which have already entered the domestic market, Disney+ and Apple TV+ have also recently entered the domestic market, and these operators are becoming a threat to the domestic OTT market.
이와 같이 급속도로 성장하고 있는 OTT 시장에서 가장 중요한 요소는 바로 영화 및 드라마와 같은 콘텐츠의 경쟁력이다. 콘텐츠의 경쟁력은 작가의 시나리오만으로 결정되는 것이 아니며, 감독, 배우, 스텝, 제작자 모두가 조화롭게 구성될 때 가능한 것이다. 이렇게 되기 위해서는 기존 영화 산업의 수직적인 제작 구조가 아니라 수평적이고 오픈된 새로운 플랫폼이 필요하다.The most important factor in this rapidly growing OTT market is the competitiveness of content such as movies and dramas. The competitiveness of content is not determined solely by the writer's scenario, but is only possible when directors, actors, staff, and producers are all harmonized. To achieve this, a new horizontal and open platform is needed, rather than the vertical production structure of the existing film industry.
기존의 영화 제작 시장은 전통적 영화 산업의 가치사슬 때문에 엔터테인먼트 - 배급사 - 제작사의 강력한 연결고리와 매우 뚜렷한 수직적 관계 속에서 무명 배우, 작가, 감독은 언제나 ‘을’ 의 입장에서 자신을 어필할 수 밖에 없다.In the existing film production market, due to the value chain of the traditional film industry, there is a strong connection between entertainment - distributor - production company and a very clear vertical relationship, so unknown actors, writers, and directors always have no choice but to appeal themselves from the position of 'B'. .
그리고 감독, 배우, 작가 및 스탭을 이어주는 커뮤니티는 한계를 가지고 있다. OTT 시장의 성장으로 콘텐츠 산업 가치 사슬이 빠르게 변하고 있으나, 기존 미디어 콘텐츠 커뮤니티는 불편하고 기능이 제한적이며, 변화하는 소비자의 요구를 만족시켜주지 못하고 있다.And the community that connects directors, actors, writers, and staff has limitations. The content industry value chain is rapidly changing due to the growth of the OTT market, but the existing media content community is inconvenient, has limited functionality, and is unable to satisfy the changing needs of consumers.
플랫폼 의존도가 높아지고 있기 때문에 OTT 플랫폼들이 투자자와 배급사 역할을 해야 하며, 인력의 재조직화가 높아지고 있기 때문에 인력의 재조직화를 효율적으로 할 수 있어야 하며, 좋은 수익을 낼 수 있는 수익모델의 경쟁이 심화되면서 제작진, 배우 등 인력의 인지도보다는 실력이 재조명을 받고 있다.As dependence on platforms is increasing, OTT platforms must act as investors and distributors. As the reorganization of human resources is increasing, it is necessary to be able to reorganize human resources efficiently. As competition for profit models that can generate good profits intensifies, production teams must play the role of investors and distributors. , the skills of actors and other personnel, rather than their recognition, are being re-examined.
그리고 기존의 시스템은 필요한 인력을 충원할 때 감독, 배우, 스탭 등이 제출하는 이력서에 나열된 경력의 진위 여부를 판단하기가 어렵다. 즉, 기존의 시스템은 감독, 배우, 스탭의 이력에 대해 2차적인 검증을 별도로 해야 하는 수고를 해야하므로, 시간 및 노력이 많이 든다. And the existing system makes it difficult to determine the authenticity of the experience listed on the resumes submitted by directors, actors, staff, etc. when recruiting necessary personnel. In other words, the existing system requires a separate secondary verification of the background of the director, actor, and staff, which takes a lot of time and effort.
이와 같은 기존의 영화 제작 시스템의 구조를 획기적으로 바꿔야 콘텐츠가 경쟁력을 가질 수 있다. 이를 위해서 누구나 자유롭게 자신의 포트폴리오 (portfolio) 및 필모그라피(filmography)를 마음껏 전시할 수 있는 공간이 필요하다. 그리고 시나리오, 감독, 배우, 스탭 등 영화제작에 필요한 요소들을 빠른 시간 내에 조화롭게 구성하여 영화 제작 팀을 만들어주는 플랫폼이 필요하다.Only by drastically changing the structure of the existing film production system can content become competitive. To achieve this, a space is needed where anyone can freely display their portfolio and filmography. Additionally, a platform is needed that creates a film production team by harmonizing the elements necessary for film production, such as scenario, director, actors, and staff, in a short period of time.
본 발명은 상기와 같은 종래 기술의 문제점을 개선하기 위하여 발명된 것으로, 제작자, 투자자, 감독, 작가, 배우, 스탭 등 사용자 누구나 회원가입을 통해 관심있는 작품을 검색할 수 있을 뿐만 아니라, 인공지능을 이용하여 사용자에게 맞는 작품을 추천받을 수 있고, 시나리오에 적합한 감독, 배우, 스탭과 시나리오에 등장하는 장소에 어울리는 촬영장소를 자동으로 분석하여 하나의 영화 팀 및 영화 촬영에 적합한 장소를 구성해주는 인공지능 매칭 알고리즘을 이용한 온라인 영화 제작 플랫폼을 제공하는 것을 목적으로 한다.The present invention was invented to improve the problems of the prior art as described above. Any user, including producers, investors, directors, writers, actors, and staff, can not only search for works of interest by registering as a member, but also use artificial intelligence to search for works of interest. Using artificial intelligence, users can be recommended works that suit the user, and automatically analyze the director, actors, and staff suitable for the scenario, as well as filming locations suitable for locations appearing in the scenario, to form a film team and a location suitable for filming. The purpose is to provide an online movie production platform using a matching algorithm.
또한, 본 발명은 작가가 시나리오를 업로드하면 인공지능 기반으로 해당 시나리오의 시장성 점수 및 등급을 부여하여 시장성 부합 정도를 평가하며, 시나리오와 시장성 정보가 포함된 NFT(Non-fungible token)를 발행하여 블록체인 망에 등록함으로써, 시나리오의 소유권을 증명할 수 있는 인공지능 매칭 알고리즘을 이용한 온라인 영화 제작 플랫폼을 제공하는 것을 목적으로 한다.In addition, the present invention evaluates the degree of marketability by assigning a marketability score and rating to the scenario based on artificial intelligence when a writer uploads a scenario, and issuing a non-fungible token (NFT) containing the scenario and marketability information to block the scenario. The purpose is to provide an online movie production platform using an artificial intelligence matching algorithm that can prove ownership of a scenario by registering it on the chain network.
상기와 같은 목적을 달성하기 위하여, 본 발명은 사용자의 포트폴리오와 필모그라피를 시각화하여 업로드하고, 사용자가 플랫폼을 통해 참여한 작품수 및 작품의 인기도를 반영하여 등급을 표시하고, 제작 예정 작품 중 사용자에 맞는 작품을 인공지능 알고리즘을 이용하여 자동으로 추천하는 개인 페이지 생성부, 사용자가 시나리오를 업로드 하면, 인공지능 알고리즘을 이용하여 시장성을 분석하여 시나리오 등급을 부여하며, NFT를 발행하여 시나리오를 플랫폼에 등록하고, 시놉시스를 오픈하는 시나리오 등록부 및 상기 시나리오 등록부에서 등록한 시나리오에 적합한 감독, 배우, 스탭과 시나리오에 등장하는 장소에 어울리는 촬영장소를 인공지능 알고리즘을 이용하여 자동으로 분석하여 추천하는 팀빌딩부를 포함한다.In order to achieve the above purpose, the present invention visualizes and uploads the user's portfolio and filmography, displays a rating reflecting the number of works the user has participated in through the platform and the popularity of the work, and selects the user's appropriate content among the works scheduled for production. A personal page creation unit that automatically recommends works using an artificial intelligence algorithm. When a user uploads a scenario, it analyzes marketability using an artificial intelligence algorithm and assigns a grade to the scenario, issues an NFT, and registers the scenario on the platform. , a scenario register that opens a synopsis, and a team building unit that automatically analyzes and recommends directors, actors, and staff suitable for the scenarios registered in the scenario register, and filming locations suitable for locations appearing in the scenario, using an artificial intelligence algorithm.
여기서, 상기 개인 페이지 생성부는 플랫폼을 통해 참여한 작품수, 작품의 인기도에 따라 사용자의 등급을 책정하는 등급 생성부 및 사용자(감독, 배우, 스탭, 광고주, 투자자)가 플랫폼에서 기존에 참여한 작품의 특징 및 사용자가 플랫폼에서 기존에 참여를 신청한 작품의 특징을 반영하여 제작 예정 작품 중 사용자에 맞는 작품을 인공지능 알고리즘을 이용하여 자동으로 추천하는 작품 자동 추천부를 포함하는 것을 특징으로 한다.Here, the personal page creation unit grades the user according to the number of works participated through the platform and the popularity of the work, and the characteristics of the works the user (director, actor, staff, advertiser, investor) has already participated in on the platform. and an automatic work recommendation unit that automatically recommends works suitable for the user among works scheduled for production by reflecting the characteristics of works in which the user has previously applied for participation on the platform, using an artificial intelligence algorithm.
그리고 상기 작품 자동 추천부는 제작 예정 작품들에 대해 사용자가 플랫폼에서 기존에 참여한 작품의 특징 및 사용자가 플랫폼에서 기존에 참여를 신청한 작품의 특징에 가중치를 적용하여 제작 예정 작품들에 사용자 특징을 반영한 작품 점수를 계산하고, 작품 점수를 소프트맥스 회귀(Softmax Regressioin) 함수에 적용하여 제작 예정 작품별 확률값으로 변환하여 확률값이 높은 순으로 제작 예정 작품을 정렬하여 추천할 수 있다.In addition, the automatic work recommendation unit reflects the user's characteristics in the works scheduled for production by applying weight to the characteristics of the works in which the user has previously participated on the platform and the characteristics of the works in which the user has previously applied for participation on the platform. You can calculate the work score, apply the Softmax Regressioin function to convert the work score into a probability value for each work scheduled to be produced, and sort the works scheduled for production in order of the highest probability value to recommend them.
그리고 상기 개인 페이지 생성부는 사용자가 플랫폼을 통해 참여한 작품의 영상을 인공지능 영상분석 기능을 이용하여 분석하여 해당 작품에서 배우가 착용한 상품 이미지에 해당하는 상품을 구매할 수 있도록 하는 구매링크와 배우가 착용한 상품 이미지에 해당하는 PPL 상품 이미지를 표시하는 PPL 상품 표시부를 더 포함할 수 있다.In addition, the personal page creation unit analyzes the video of the work in which the user participated through the platform using an artificial intelligence video analysis function and provides a purchase link that allows the user to purchase the product corresponding to the image of the product worn by the actor in the work. It may further include a PPL product display unit that displays a PPL product image corresponding to one product image.
또한 상기 시나리오 등록부는 인공지능 자연어 처리 알고리즘을 이용하여 해당 시나리오를 분석하여 시장성을 점수화 및 등급화하여 산출하는 시장성 분석부, 시장성 분석이 완료된 시나리오에 대해 해당 시나리오와 시장성 점수 및 등급 정보를 메타 데이터로 포함하는 NFT를 발행하고 블록체인 망에 등록하는 NFT 발행부 및 플랫폼에 등록된 시나리오에 대해 시놉시스를 공개하여 플랫폼 사용자가 확인할 수 있도록 하는 시놉시스 오픈부를 포함하는 것을 특징으로 한다.In addition, the scenario register is a marketability analysis unit that analyzes the scenario using an artificial intelligence natural language processing algorithm and calculates the marketability by scoring and grading the marketability. It is characterized by including an NFT issuing unit that issues NFTs and registers them on the blockchain network, and a synopsis open unit that discloses synopses for scenarios registered on the platform so that platform users can check them.
그리고 상기 시나리오 등록부는 플랫폼에 등록된 작품들의 장르, 배우의 인지도, 연기력, 캐릭터, 촬영배경 요소와 매출 및 인기도를 학습하여 각 요소의 상관관계에 따라 시장성을 분석하고 시장성 종합 점수 및 각 요소의 상대점수를 산출하는 시장성 분석 엔진을 더 포함하고, 상기 시장성 분석부는 인공지능 자연어 처리 알고리즘을 이용하여 해당 시나리오의 장르, 캐릭터, 촬영배경 요소를 추출하고, 추출된 요소를 시장성 분석 엔진에 적용하여 시장성 종합 점수 및 시장성을 구성하는 각 요소의 상대점수를 산출할 수 있다.In addition, the scenario register learns the genre, actor's awareness, acting ability, character, shooting background elements, sales and popularity of works registered on the platform, analyzes marketability according to the correlation between each element, and calculates the overall marketability score and the relative value of each element. It further includes a marketability analysis engine that calculates a score, wherein the marketability analysis unit extracts genre, character, and shooting background elements of the scenario using an artificial intelligence natural language processing algorithm, and applies the extracted elements to the marketability analysis engine to synthesize marketability. The relative scores of each element that constitutes the score and marketability can be calculated.
또한 상기 팀빌딩부는 시나리오 또는 시놉시스를 인공지능 알고리즘으로 분석하여 영화의 장르, 등장인물의 특징, 시나리오에 등장하는 장소의 종류를 추출하는 영화분석부 및 상기 영화분석부의 분석 내용을 인공지능 자동 매칭엔진에 적용하여 감독, 배우, 스탭 및 촬영장소를 매칭하여 추천하는 자동매칭부를 포함하는 것을 특징으로 한다.In addition, the team building department analyzes the scenario or synopsis with an artificial intelligence algorithm to extract the genre of the movie, the characteristics of the characters, and the types of places that appear in the scenario, and the analysis of the movie analysis section is analyzed by an artificial intelligence automatic matching engine. It is characterized by including an automatic matching unit that matches and recommends directors, actors, staff, and filming locations.
그리고 상기 팀빌딩부는 각 배역에 원하는 인상의 배우 샘플 이미지를 삽입하고, 해당 배역 배우의 캐릭터, 표현하고자 하는 연기 내용, 출연료의 범위를 입력하는 배우 정보 입력부 및 인공지능 매칭분석 엔진을 이용하여 상기 배우 정보 입력부에서 입력한 내용과 플랫폼에 등록된 배우들의 정보를 분석하여 각 배우들의 매칭 정도를 나타내는 매칭추천율을 산출하여 제공하는 맞춤형 배우 추천부를 더 포함할 수 있다.In addition, the team building unit inserts a sample image of an actor with the desired impression for each role, and uses an actor information input unit and an artificial intelligence matching analysis engine to input the character of the actor in the role, the performance content to be expressed, and the range of the appearance fee. It may further include a customized actor recommendation unit that analyzes the information entered in the information input unit and the information on the actors registered on the platform to calculate and provide a matching recommendation rate indicating the degree of matching of each actor.
그리고 상기 팀빌딩부는 인공지능 기반의 자연어 처리 알고리즘을 이용하여 영화 장르, 등장인물의 숫자, 각 등장인물의 성격 및 외모를 포함하는 특징, 시나리오에 등장하는 장소의 종류를 분석하여 각 분석요소별 등급 정보를 제공하는 시나리오 분석 엔진을 더 포함하고, 상기 자동매칭부는 영화분석부가 시나리오 분석 엔진을 이용하여 영화 장르, 등장인물의 특징, 시나리오에 등장하는 장소의 종류를 분석한 각 분석요소별 등급 정보를 인공지능 자동 매칭엔진에 적용하여 플랫폼에 등록된 감독, 배우, 스탭 및 촬영장소를 매칭하여 추천할 수 있다.In addition, the team building department uses an artificial intelligence-based natural language processing algorithm to analyze the movie genre, the number of characters, characteristics including the personality and appearance of each character, and the type of place that appears in the scenario, giving a rating for each analysis element. It further includes a scenario analysis engine that provides information, and the automatic matching unit provides rating information for each analysis element in which the movie analysis unit analyzes the movie genre, characteristics of the characters, and types of places appearing in the scenario using the scenario analysis engine. By applying the artificial intelligence automatic matching engine, directors, actors, staff, and filming locations registered on the platform can be matched and recommended.
상기와 같은 구성의 본 발명에 따르면, 다음과 같은 효과가 있다.According to the present invention configured as above, the following effects are achieved.
먼저, 감독, 배우, 작가, 스탭 등의 사용자는 포트폴리오와 필모그라피를 자신의 커뮤니티 페이지에 업로드하여 자신의 이력을 시각적으로 관리 및 홍보할 수 있다.First, users such as directors, actors, writers, and staff can visually manage and promote their careers by uploading portfolios and filmographies to their community pages.
또한, 커뮤니티 계정에 개인 이력 사항 등록시 인공지능 기술을 이용하여 해당 사항의 진위여부를 확인하도록 함으로써, 이력에 대한 자동 검증이 가능하다.In addition, when registering personal history information in a community account, automatic verification of the history is possible by using artificial intelligence technology to check the authenticity of the information.
그리고 시나리오에 적합한 감독, 배우, 스탭과 시나리오에 등장하는 장소에 어울리는 촬영장소를 인공지능으로 분석하여 하나의 영화 팀 및 영화 촬영에 적합한 장소를 자동으로 구성할 수 있다. In addition, by analyzing the director, actors, and staff suitable for the scenario, as well as filming locations suitable for the locations appearing in the scenario, using artificial intelligence, a film team and a location suitable for filming can be automatically configured.
나아가 인공지능 기반으로 해당 시나리오의 시장성을 평가할 수 있으며, 시나리오와 시장성 정보가 포함된 NFT(Non-fungible token)를 발행하여 블록체인 망에 등록함으로써, 시나리오의 소유권을 증명할 수 있다.Furthermore, the marketability of the scenario can be evaluated based on artificial intelligence, and ownership of the scenario can be proven by issuing an NFT (Non-fungible token) containing the scenario and marketability information and registering it on the blockchain network.
도 1은 본 발명에 따른 인공지능 매칭 알고리즘을 이용한 온라인 영화 제작 플랫폼의 구성도,
도 2는 본 발명에 따른 인공지능 매칭 알고리즘을 이용한 온라인 영화 제작 플랫폼을 구성하는 개인 페이지 생성부(A), 시나리오 등록부(B) 및 팀빌딩부(C)의 기능 블록도
도 3은 본 발명에 따른 인공지능 매칭 알고리즘을 이용한 온라인 영화 제작 플랫폼에 사용자가 회원 가입시 생성되는 개인 페이지의 예시
도 4는 배우 포트폴리오 모바일 페이지의 예시
도 5는 작가의 시나리오 업로드 시 시나리오에 대한 시장성을 분석하고, NFT를 발행하며, 시나리오를 등록하고 시놉시스를 공개하기 까지의 순서도
도 6은 시나리오에 맞는 영화 팀을 자동 또는 수동으로 매칭하는 화면 예시
도 7은 인공지능 매칭분석 엔진을 이용하여 맞춤형으로 배우를 추천하여 제공하는 화면의 예시1 is a configuration diagram of an online movie production platform using an artificial intelligence matching algorithm according to the present invention;
Figure 2 is a functional block diagram of the personal page creation unit (A), scenario registration unit (B), and team building unit (C) that constitute the online movie production platform using the artificial intelligence matching algorithm according to the present invention.
Figure 3 is an example of a personal page created when a user registers as a member of an online movie production platform using an artificial intelligence matching algorithm according to the present invention.
Figure 4 is an example of an actor portfolio mobile page
Figure 5 is a flowchart of analyzing the marketability of the scenario when uploading a writer's scenario, issuing an NFT, registering the scenario, and releasing the synopsis.
Figure 6 is an example of a screen that automatically or manually matches a movie team that fits the scenario
Figure 7 is an example of a screen that provides customized actor recommendations using an artificial intelligence matching analysis engine.
본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되는 실시 예를 참조하면 명확해질 것이다.The advantages and features of the present invention and methods for achieving them will become clear by referring to the embodiments described in detail below along with the accompanying drawings.
그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시 예로 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이다.However, the present invention is not limited to the embodiments disclosed below and will be implemented in various different forms.
본 명세서에서 본 실시 예는 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이다.The examples herein are provided to ensure that the disclosure of the present invention is complete and to fully inform those skilled in the art of the scope of the invention.
그리고 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.And the present invention is only defined by the scope of the claims.
따라서, 몇몇 실시 예에서, 잘 알려진 구성 요소, 잘 알려진 동작 및 잘 알려진 기술들은 본 발명이 모호하게 해석되는 것을 피하기 위하여 구체적으로 설명되지 않는다.Accordingly, in some embodiments, well-known components, well-known operations and well-known techniques are not specifically described in order to avoid ambiguous interpretation of the present invention.
또한, 명세서 전체에 걸쳐 동일 참조 부호는 동일 구성 요소를 지칭하고, 본 명세서에서 사용된(언급된) 용어들은 실시 예를 설명하기 위한 것이며 본 발명을 제한하고자 하는 것은 아니다.In addition, the same reference numerals refer to the same elements throughout the specification, and the terms used (mentioned) in the specification are for explaining embodiments and are not intended to limit the present invention.
본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함하며, '포함(또는, 구비)한다'로 언급된 구성 요소 및 동작은 하나 이상의 다른 구성요소 및 동작의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다.In this specification, the singular also includes the plural unless specifically stated in the phrase, and elements and operations referred to as 'including (or, including)' do not exclude the presence or addition of one or more other elements and operations. .
다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다.Unless otherwise defined, all terms (including technical and scientific terms) used in this specification may be used with meanings that can be commonly understood by those skilled in the art to which the present invention pertains.
또 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 정의되어 있지 않은 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.Additionally, terms defined in commonly used dictionaries are not interpreted ideally or excessively unless they are defined.
이하, 첨부된 도면을 참고로 본 발명의 바람직한 실시 예에 대하여 설명한다.Hereinafter, preferred embodiments of the present invention will be described with reference to the attached drawings.
도 1 내지 도 7을 참고하여 본 발명을 자세하게 설명한다.The present invention will be described in detail with reference to FIGS. 1 to 7.
인공지능 매칭 알고리즘을 이용한 온라인 영화 제작 플랫폼(100)은 개인 페이지 생성부(200), 시나리오 등록부(300) 및 팀빌딩부(400)를 포함한다.The online movie production platform 100 using an artificial intelligence matching algorithm includes a personal page creation unit 200, a scenario registration unit 300, and a team building unit 400.
개인 페이지 생성부(200)는 사용자의 포트폴리오(portfolio)와 필모그라피(filmography)를 시각화하여 업로드하고, 사용자가 플랫폼을 통해 참여한 작품수 및 작품의 인기도를 반영하여 등급을 표시하고, 제작 예정 작품 중 사용자에 맞는 작품을 인공지능 알고리즘을 이용하여 자동으로 추천한다.The personal page creation unit 200 visualizes and uploads the user's portfolio and filmography, displays a rating reflecting the number of works the user has participated in through the platform and the popularity of the work, and displays the user's portfolio among the works scheduled for production. Works that fit your criteria are automatically recommended using an artificial intelligence algorithm.
여기서 사용자는 감독, 작가, 배우, 스텝, 제작자, 광고주, 투자자를 포함하며, 사용자는 어떠한 형태로든지 참여가 가능하다. 영화 관련 전문 종사자 뿐만 아니라 영화 관련 비전문가도 사용자로 참여가 가능하다.Here, users include directors, writers, actors, staff, producers, advertisers, and investors, and users can participate in any form. Not only film-related professionals but also non-film-related experts can participate as users.
도 3을 참고하면, 플랫폼을 통해 참여한 작품수에 따라 개인 등급이 상승하며, 작품수와 해당 작품의 인기도를 종합적으로 고려하여 개인 등급이 상승되도록 설정할 수도 있다. 같은 수의 작품에 참여했다고 하더라도 유명한 작품에 많이 참여한 경우는 개인 등급이 더 높게 나올 수 있다. 상승한 등급에 따라 플랫폼 사용 수수료를 낮춰주며, 계약시 개런티율이 상승한다. 그리고 OTT 판권 판매시 인센티브가 상승한다.Referring to Figure 3, the personal grade increases according to the number of works participated through the platform, and the personal grade can be set to increase by comprehensively considering the number of works and the popularity of the work. Even if you participated in the same number of works, your personal rating may be higher if you participated in many famous works. Depending on the level raised, the platform usage fee is lowered, and the guarantee rate increases when signing a contract. And incentives increase when selling OTT copyrights.
플랫폼은 제작 예정 작품 중 사용자의 개인선호도에 맞을 만한 작품을 자동으로 추천한다. 사용자의 선호도, 특성, 활동기록을 인공지능 알고리즘으로 분석하여 자동으로 추천한다. 위에서 말한 것처럼 사용자는 감독, 배우, 스탭, 광고주, 투자자 어떤 형태로든 참여가 가능하다. 제작 예정 작품을 클릭하면 플랫폼 내 전체 제작 예정 작품 페이지로 이동한다.The platform automatically recommends works that fit the user's personal preferences among the works scheduled for production. User preferences, characteristics, and activity records are analyzed using an artificial intelligence algorithm to automatically make recommendations. As mentioned above, users can participate in any form: director, actor, staff, advertiser, or investor. Clicking on a work scheduled for production will take you to the page for all works scheduled for production on the platform.
배우, 작가, 스탭, 광고주, 투자자 등 어떤 형태로 작품에 참가했든 상관없이 참가작품의 트레일러 영상이 TIMELINE에 자동으로 등록된다. WORKS는 배우의 경우 자신이 참여한 영상작품에서 자신이 등장하는 장면을 자동으로 인식해서 해당 부분을 재생한다. 인공지능기반의 영상 처리 기능을 이용한 포트폴리오 검증 기능이다.Regardless of whether you participated in the work as an actor, writer, staff member, advertiser, or investor, the trailer video of the participating work is automatically registered in TIMELINE. In the case of actors, WORKS automatically recognizes scenes in which they appear in video works in which they participate and plays the relevant parts. This is a portfolio verification function using artificial intelligence-based image processing functions.
시나리오 등록부(300)는 사용자가 시나리오를 업로드 하면, 인공지능 알고리즘을 이용하여 시장성을 분석하여 시나리오 등급을 부여하며, NFT를 발행하여 시나리오를 플랫폼에 등록하고, 시놉시스를 오픈한다. 시장성 분석이란 해당 시나리오로 만든 영화가 시장에서 얼마나 판매될 수 있는지를 분석하는 것이다. 인공지능 자연어 처리 알고리즘으로 시나리오의 장르, 캐릭터의 특징, 소재의 차별성을 분석하여 최근 시장 트랜드에 부합 여부와 시나리오 등급을 부여한다. 인공지능을 이용하여 시장성 1차 분석을 수행한 후 콘텐츠 전략 개발부서의 담당자가 시장성 2차 분석을 수행할 수 있으며, 2차 분석 후 최종적으로 시나리오 등급을 부여한다. When a user uploads a scenario, the scenario register 300 analyzes marketability using an artificial intelligence algorithm, assigns a scenario rating, issues an NFT, registers the scenario on the platform, and opens the synopsis. Marketability analysis refers to analyzing how much a movie made with a given scenario can be sold in the market. The artificial intelligence natural language processing algorithm analyzes the genre of the scenario, the characteristics of the characters, and the differentiation of the material, determines whether it meets recent market trends, and assigns a grade to the scenario. After performing the first marketability analysis using artificial intelligence, a person in charge of the content strategy development department can perform the second marketability analysis, and a final scenario grade is given after the second analysis.
팀빌딩부(400)는 시나리오 등록부(300)에서 등록한 시나리오에 적합한 감독, 배우, 스탭과 시나리오에 등장하는 장소에 어울리는 촬영장소를 인공지능 알고리즘을 이용하여 자동으로 분석하여 추천한다. 팀빌딩부(400)는 영화 제작에 필요한 모든 요소를 구성하여 하나의 팀을 만들어주는 것으로, 팀빌딩부(400)에서 자동으로 분석하여 추천하는 감독, 배우, 스탭으로 구성하여 영화를 제작하고, 시장에서의 반응이 괜찮은지 분석한다. 분석결과 시장의 반응이 뜨거울 수도 있고, 시장의 반응이 안좋을 수도 있다. 팀빌딩부(400)는 이러한 내용들을 학습하여 추후 시나리오에 적합한 감독, 배우, 스탭과 시나리오에 등장하는 장소에 어울리는 촬영장소를 인공지능 알고리즘을 이용하여 분석하여 추천시 학습 결과를 반영하도록 한다.The team building department 400 uses an artificial intelligence algorithm to automatically analyze and recommend directors, actors, and staff suitable for the scenario registered in the scenario registration department 300, and filming locations suitable for locations appearing in the scenario. The team building department (400) creates a team by organizing all the elements necessary for film production. The team building department (400) automatically analyzes and recommends a director, actors, and staff to produce a movie. Analyze whether the response from the market is good. As a result of the analysis, the market reaction may be enthusiastic or the market reaction may be negative. The team building department (400) learns these contents and uses an artificial intelligence algorithm to analyze the directors, actors, and staff suitable for the scenario, as well as filming locations suitable for locations appearing in the scenario, and reflects the learning results when recommending them.
개인 페이지 생성부(200)는 등급 생성부(210), 작품 자동 추천부(220) 및 PPL 상품 표시부(230)를 포함한다.The personal page creation unit 200 includes a rating creation unit 210, an automatic work recommendation unit 220, and a PPL product display unit 230.
등급 생성부(210)는 플랫폼을 통해 참여한 작품수, 작품의 인기도에 따라 사용자의 등급을 책정한다.The rating generator 210 determines the user's rating according to the number of works participated through the platform and the popularity of the work.
작품 자동 추천부(220)는 사용자(감독, 배우, 스탭, 광고주, 투자자)가 플랫폼에서 기존에 참여한 작품의 특징 및 사용자가 플랫폼에서 기존에 참여를 신청한 작품의 특징을 반영하여 제작 예정 작품 중 사용자에 맞는 작품을 인공지능 알고리즘을 이용하여 자동으로 추천한다.The automatic work recommendation unit 220 reflects the characteristics of works in which the user (director, actor, staff, advertiser, investor) has previously participated on the platform and the characteristics of the works in which the user has previously applied for participation on the platform, among works scheduled to be produced. Works that suit the user are automatically recommended using an artificial intelligence algorithm.
구체적으로, 작품 자동 추천부(220)는 제작 예정 작품들에 대해 사용자가 플랫폼에서 기존에 참여한 작품의 특징 및 사용자가 플랫폼에서 기존에 참여를 신청한 작품의 특징에 가중치를 적용하여 제작 예정 작품들에 사용자 특징을 반영한 작품 점수를 계산하고, 작품 점수를 소프트맥스 회귀(Softmax Regressioin) 함수에 적용하여 제작 예정 작품별 확률값으로 변환하여 확률값이 높은 순으로 제작 예정 작품을 정렬하여 추천한다.Specifically, the automatic work recommendation unit 220 applies weight to the characteristics of works in which the user has previously participated on the platform and the characteristics of works in which the user has previously applied for participation on the platform to select works scheduled for production. The work score that reflects the user's characteristics is calculated, the work score is converted to a probability value for each work scheduled for production by applying the Softmax Regressioin function, and the works scheduled for production are sorted in descending order of probability value and recommended.
작품의 특징은 여러 가지 요소로 세분화된다. 예를 들어, 장르는 멜로, 코미디, 로맨틱 코미디, 액션, 갱스터, 누와르, 스릴러, 미스터리, 모험, 공포 등으로 구분될 수 있다. 기존에 참여를 신청했으나 참여하지 못한 작품보다는 참여한 작품의 가중치를 더 높게 줄 수 있으며, 또한 참여한 작품에서 사용자의 비중이 큰 작품의 가중치를 더 높게 줄 수 있다. 이러한 방식으로 사용자의 특징을 반영한 작품 점수를 계산한다.The characteristics of the work are subdivided into several elements. For example, genres can be divided into romance, comedy, romantic comedy, action, gangster, noir, thriller, mystery, adventure, horror, etc. Participating works can be given a higher weight than works that previously applied for participation but were not able to participate, and works in which the user has a large proportion of the participating works can be given a higher weight. In this way, a work score that reflects the user's characteristics is calculated.
사용자가 여러 작품에 참여하고, 여러 작품에 참여를 신청했으며, 배우의 경우 참여한 작품들마다 주연, 조연, 단역, 엑스트라, 까메오 등의 다양한 역할을 수행할 수 있는데, 이와 같이 다양한 배역의 비중에 따라 해당 작품의 가중치를 다르게 부여한다. 사용자가 참여한 작품 및 참여를 신청한 작품의 특징별 가중치 값은 서로 다르게 부여될 것이다. 액션 영화에 조연으로 여러 번 참여하고, 멜로 영화에 주연으로 한번 참여하고, 코미디 영화에 조연으로 한번 참여한 경우 작품 점수는 액션 영화, 멜로 영화, 코미디 영화 순으로 나올 것이다. Users participate in multiple works, apply to participate in multiple works, and in the case of actors, they can perform various roles such as lead, supporting, minor, extra, and cameo for each work they participate in. Depending on the proportion of the various roles, Each work is given different weights. The weight values for each feature of the work in which the user participated and the work for which he/she applied for participation will be assigned differently. If you participate as a supporting actor in an action movie several times, once as a lead actor in a romantic movie, and once as a supporting actor in a comedy movie, your work score will be in the following order: action movie, romantic movie, and comedy movie.
사용자의 작품 점수를 소프트맥스 회귀(Softmax Regressioin) 함수에 적용하여 제작 예정 작품별 확률값으로 변환한다. 제작 예정 작품의 개수가 총 20개라면, 20개의 제작 예정 작품별 확률값을 모두 더하면 1이 된다. 작품 자동 추천부(220)는 확률값이 높은 순으로 제작 예정 작품을 정렬하여 사용자에게 추천하며, 확률값이 일정 기준에 못미치는 작품에 대해서는 추천에서 제외할 수 있다.The user's work score is converted into a probability value for each work scheduled to be produced by applying the Softmax Regressioin function. If the total number of works scheduled for production is 20, the probability values for each of the 20 works scheduled for production add up to 1. The automatic work recommendation unit 220 sorts works scheduled for production in descending order of probability value and recommends them to the user, and may exclude works whose probability value falls below a certain standard from recommendation.
PPL 상품 표시부(230)는 사용자가 플랫폼을 통해 참여한 작품의 영상을 인공지능 영상분석 기능을 이용하여 분석하여 해당 작품에서 배우가 착용한 상품 이미지에 해당하는 상품을 구매할 수 있도록 하는 구매링크와 배우가 착용한 상품 이미지에 해당하는 PPL 상품 이미지를 표시한다. PPL은 제품 간접 광고(Product Placement)를 말한다.The PPL product display unit 230 analyzes the video of the work in which the user participated through the platform using an artificial intelligence video analysis function and provides a purchase link that allows the user to purchase a product corresponding to the product image worn by the actor in the work. Displays the PPL product image corresponding to the worn product image. PPL refers to product placement.
도 3을 참고하면, TIMELINE의 트레일러 영상에 나오는 PPL 상품 이미지가 지나가며, 상품 이미지를 클릭시 해당 구매 페이지로 이동한다. 인공지능 영상 이미지 분석 기술을 이용하여 트레일러 영상의 이미지와 같은 이미지의 상품을 데이터베이스에서 검색하여 해당 상품 이미지가 트레일러 영상의 아래에 지나가도록 한다. 인공지능을 이용한 PPL 상품 자동 광고 기능이며, 광고주들의 직관적인 접근과 매출 증가로 이어지는 효과가 있다.Referring to Figure 3, the PPL product image that appears in TIMELINE's trailer video passes by, and when you click on the product image, you are taken to the corresponding purchase page. Using artificial intelligence video image analysis technology, products with the same image as the image in the trailer video are searched in the database and the product image passes below the trailer video. It is an automatic advertising function for PPL products using artificial intelligence, and has the effect of leading to an intuitive approach for advertisers and increased sales.
도 4는 모바일로 접속했을 때 배우의 포트폴리오를 보여주는 모바일 페이지를 나타낸다. 사용자들은 각 배우의 포트폴리오를 직관적으로 확인할 수 있다.Figure 4 shows a mobile page showing an actor's portfolio when accessed via mobile. Users can intuitively check each actor’s portfolio.
시나리오 등록부(300)는 시장성 분석부(310), 시장성 분석 엔진(315), NFT 발행부(320), 시놉시스 오픈부(330)를 포함한다.The scenario registration unit 300 includes a marketability analysis unit 310, a marketability analysis engine 315, an NFT issuance unit 320, and a synopsis open unit 330.
시장성 분석부(310)는 인공지능 자연어 처리 알고리즘을 이용하여 해당 시나리오를 분석하여 시장성을 점수화 및 등급화하여 산출함으로써, 시장 트랜드 부합 여부를 판단하게 된다. 인공지능을 이용하여 시장성 1차 분석을 수행한 후 콘텐츠 전략 개발부서의 담당자가 시장성 2차 분석을 수행할 수 있으며, 2차 분석 후 최종적으로 시나리오 등급을 부여한다. The marketability analysis unit 310 analyzes the scenario using an artificial intelligence natural language processing algorithm, calculates marketability by scoring and grading it, and determines whether it conforms to the market trend. After performing the first marketability analysis using artificial intelligence, a person in charge of the content strategy development department can perform the second marketability analysis, and a final scenario grade is given after the second analysis.
NFT 발행부(320)는 시장성 분석이 완료된 시나리오에 대해 해당 시나리오와 시장성 점수 및 등급 정보를 메타 데이터로 포함하는 NFT(Non-Fungible Token)를 발행하고 블록체인 망에 등록한다. NFT를 이용하여 해당 시나리오에 대한 소유권을 검증할 수 있다. 또한, 플랫폼에서 발행하는 라이센스 번호를 시나리오에 부여할 수 있다.The NFT issuing department 320 issues an NFT (Non-Fungible Token) containing the scenario and marketability score and rating information as metadata for a scenario for which the marketability analysis has been completed and registers it in the blockchain network. Ownership of the scenario can be verified using NFT. Additionally, a license number issued by the platform can be assigned to the scenario.
시놉시스 오픈부(330)는 플랫폼에 등록된 시나리오에 대해 시놉시스를 공개하여 플랫폼 사용자가 확인할 수 있도록 한다. 플랫폼은 기본적으로 시놉시스를 공개하는 것을 원칙으로 하며, 전체 시나리오는 기업고객에게만 오픈한다.The synopsis open unit 330 discloses synopses for scenarios registered on the platform so that platform users can check them. The platform basically makes the synopsis public, and the entire scenario is only open to corporate customers.
시장성 분석 엔진(315)은 플랫폼에 등록된 작품들의 장르, 배우의 인지도, 연기력, 캐릭터, 촬영배경 요소와 매출 및 인기도를 기계학습(machine learning)하여 각 요소의 상관관계에 따라 시장성을 분석하고 시장성 종합 점수 및 각 요소의 상대점수를 산출한다. 배우의 인지도, 연기력, 캐릭터, 촬영배경 등이 모두 좋아야만 매출 및 인기가 많은 영화가 되는 것은 아니다. 배우의 인지도가 낮아도 촬영배경이 특별하지 않아도 매출 및 인기의 측면에서 어느정도 성공을 거둘 수 있다. The marketability analysis engine 315 performs machine learning on the genre, actor awareness, acting skills, characters, filming background elements, sales, and popularity of works registered on the platform, analyzes marketability according to the correlation between each element, and determines marketability. Calculate the overall score and the relative score of each element. A film does not have to be well-recognized, acting skills, characters, filming backgrounds, etc. for the actors to have good sales and popularity. Even if the actor's reputation is low or the filming background is not special, a certain level of success can be achieved in terms of sales and popularity.
시장성 분석 엔진(315)는 작가의 시나리오가 시장에서 어느 정도 이상의 성공이 가능한지를 판단한다. 여기서 '상관관계'는 장르, 배우의 인지도, 연기력, 캐릭터, 촬영배경 등의 각 요소가 서로 어떻게 조합될 때 매출 및 인기도가 높게 나오는지를 분석하기 위한 것이다. 예를 들면, 장르가 액션일 때 배우의 인지도는 낮아도 연기력이 중급 이상 되고, 근육질의 캐릭터보다는 개성이 넘치는 캐릭터 또는 말이 없지만 분위기 있는 캐릭터가 좋고, 촬영배경은 도심보다는 밀림 또는 숲속을 배경으로 할 때가 매출 및 인기도가 잘 나올 수 있다.The marketability analysis engine 315 determines the extent to which the writer's scenario can succeed in the market. Here, 'correlation' is intended to analyze how sales and popularity are high when each element such as genre, actor's recognition, acting ability, character, and shooting background is combined with each other. For example, when the genre is action, the actor's level of recognition is low but his acting skills are above average, characters with a lot of personality or characters with no words but with an atmosphere are better than muscular characters, and the shooting background is a jungle or forest rather than a city center. Sales and popularity can be good.
시장성 분석부(310)는 인공지능 자연어 처리 알고리즘을 이용하여 해당 시나리오의 장르, 캐릭터, 촬영배경 요소를 추출하고, 추출된 요소를 시장성 분석 엔진(315)에 적용하여 시장성 종합 점수 및 시장성을 구성하는 각 요소의 상대점수를 산출한다. The marketability analysis unit 310 extracts the genre, character, and shooting background elements of the scenario using an artificial intelligence natural language processing algorithm, and applies the extracted elements to the marketability analysis engine 315 to construct a comprehensive marketability score and marketability. Calculate the relative score of each element.
인공지능 자연어 처리 알고리즘에서 배우의 인지도 및 연기력은 추출되지 않는다. 시장성 분석 엔진(315)는 인공지능 자연어 처리 알고리즘에서 추출된 요소에 배우의 인지도 및 연기력의 정도를 상, 중, 하의 다양한 수준으로 조절하여 어느 정도가 될 때 시장에서 매출 및 인기가 있는지를 분석하여 도출할 수 있다.The actor's recognition and acting skills are not extracted from the artificial intelligence natural language processing algorithm. The marketability analysis engine 315 analyzes the level of sales and popularity in the market by adjusting the level of the actor's awareness and acting skills to various levels of high, medium, and low based on the elements extracted from the artificial intelligence natural language processing algorithm. It can be derived.
도 5를 참고하면, 사용자가 시나리오를 업로드하면(S510), 시장성 분석부(310)는 인공지능 기반으로 시나리오의 시장성을 분석한다(S520). NFT 발행부(320)는 해당 시나리오에 대해 NFT를 발행하고 블록체인 망에 등록한다. 그리고 플랫폼은 라이센서 번호를 시나리오에 부여한다(S530). 마지막으로, 시나리오를 등록하며, 등록된 시나리오의 시놉시스를 회원에게 공개한다(S540).Referring to Figure 5, when a user uploads a scenario (S510), the marketability analysis unit 310 analyzes the marketability of the scenario based on artificial intelligence (S520). The NFT issuing unit 320 issues an NFT for the corresponding scenario and registers it in the blockchain network. And the platform assigns a licensor number to the scenario (S530). Finally, the scenario is registered, and the synopsis of the registered scenario is disclosed to members (S540).
팀빌딩부(400)는 영화분석부(410), 시나리오 분석 엔진(415), 자동매칭부(420), 배우정보 입력부(430) 및 맞춤형 배우 추천부(440)를 포함한다.The team building unit 400 includes a movie analysis unit 410, a scenario analysis engine 415, an automatic matching unit 420, an actor information input unit 430, and a customized actor recommendation unit 440.
영화분석부(410)는 시나리오 또는 시놉시스를 인공지능 알고리즘으로 분석하여 영화의 장르, 등장인물의 특징, 시나리오에 등장하는 장소의 종류를 추출한다.The movie analysis unit 410 analyzes the scenario or synopsis with an artificial intelligence algorithm to extract the genre of the movie, the characteristics of the characters, and the types of places that appear in the scenario.
자동매칭부(420)는 영화분석부(410)의 분석 내용을 인공지능 자동 매칭엔진에 적용하여 감독, 배우, 스탭 및 촬영장소를 매칭하여 추천한다.The automatic matching unit 420 applies the analysis contents of the movie analysis unit 410 to an artificial intelligence automatic matching engine to match and recommend directors, actors, staff, and filming locations.
도 6을 참고하면, 시나리오 매칭 시 팀을 자동으로 매칭하거나, 인공지능으로 추천된 내용 중에서 수동으로 매칭할 수도 있다. 자동 매칭은 영화분석부(410)가 인공지능 알고리즘으로 분석하여 추출한 내용을 자동매칭부(420)가 인공지능 자동 매칭엔진에 적용하여 배우, 스탭, 제작자, 촬영장소를 원스탑으로 매칭하여 추천한다. 수동 매칭은 영화분석부(410)가 인공지능 알고리즘으로 분석하여 추출한 내용을 인공지능 수동 매칭엔진에 적용하면, 각 배역에 맞는 배우, 스탭, 제작자, 촬영장소를 여러 개 추천하고, 그 중에서 선택하여 매칭할 수 있다.Referring to Figure 6, when matching scenarios, teams can be automatically matched or manually matched among content recommended by artificial intelligence. In automatic matching, the movie analysis unit 410 analyzes and extracts with an artificial intelligence algorithm and the automatic matching unit 420 applies it to an artificial intelligence automatic matching engine to match and recommend actors, staff, producers, and filming locations in one stop. In manual matching, the movie analysis department (410) analyzes and extracts with an artificial intelligence algorithm and applies it to the artificial intelligence manual matching engine. It recommends several actors, staff, producers, and filming locations suitable for each role, and selects from among them. You can match.
도 7을 참고하면, 배우정보 입력부(430)는 각 배역에 원하는 인상의 배우 샘플 이미지를 삽입하고, 해당 배역 배우의 캐릭터, 표현하고자 하는 연기 내용, 출연료의 범위를 입력한다.Referring to FIG. 7, the actor information input unit 430 inserts a sample image of an actor with a desired impression for each role and inputs the character of the actor for the role, the content of the performance to be expressed, and the range of the appearance fee.
맞춤형 배우 추천부(440)는 인공지능 매칭분석 엔진을 이용하여 배우 정보 입력부(430)에서 입력한 내용과 플랫폼에 등록된 배우들의 정보를 분석하여 각 배우들의 매칭 정도를 나타내는 매칭추천율을 산출하여 매칭추천율이 높은 순서대로 제공한다.The customized actor recommendation unit 440 uses an artificial intelligence matching analysis engine to analyze the information entered in the actor information input unit 430 and the information on the actors registered on the platform, and calculates a matching recommendation rate indicating the degree of matching for each actor. Provided in order of highest recommendation rate.
시나리오 분석 엔진(415)은 인공지능 기반의 자연어 처리 알고리즘을 이용하여 영화 장르, 등장인물의 숫자, 각 등장인물의 성격 및 외모를 포함하는 특징, 시나리오에 등장하는 장소의 종류를 분석하여 각 분석요소별 등급 정보를 제공한다. 자연어 처리 알고리즘으로 분석하면 시나리오의 내용에 따라 순수 액션 영화인지, 액션과 멜로가 결합된 영화인지 분석이 가능하다. 순수 액션 영화는 액션 등급이 높게 매겨지며, 액션과 멜로가 결합된 경화는 액션과 멜로의 등급이 각각 매겨진다. 각 등장인물은 대화 내용에 따라 부드러운 성격인지, 다혈질인지, 과묵한 성격인지, 소심한 성격인지 파악이 가능하며, 또한 성격 특징도 정도에 따라 등급이 매겨진다. 예를 들면, 특정 등장인물이 소심한 성격인지, 소심하지만 부드러운 성격인지 파악이 가능하며, 성격의 특징에 따라 등급이 매겨진다. 또한 키가 크고 날씬한 여성인지, 키가 크고 글래머인지, 키가 작고 글래머인지 등으로 외모 파악이 가능하며 외모에 대해서도 등급이 매겨진다.The scenario analysis engine 415 uses an artificial intelligence-based natural language processing algorithm to analyze the movie genre, the number of characters, characteristics including the personality and appearance of each character, and the type of place that appears in the scenario to analyze each analysis element. Provides star rating information. When analyzed using a natural language processing algorithm, it is possible to analyze whether it is a pure action movie or a movie that combines action and romance depending on the content of the scenario. Pure action movies are given a high action rating, while Gyeonghwa, which combines action and romance, is given a rating of action and melodrama respectively. Depending on the content of the conversation, it is possible to determine whether each character has a soft personality, hot-tempered personality, taciturn personality, or timid personality, and personality traits are also graded according to degree. For example, it is possible to determine whether a specific character has a timid personality or a timid but gentle personality, and is graded according to personality characteristics. In addition, it is possible to determine appearance by whether the woman is tall and slim, tall and glamorous, or short and glamorous, and the appearance is also graded.
자동매칭부(420)는 영화분석부(410)가 시나리오 분석 엔진(415)을 이용하여 영화 장르, 등장인물의 특징, 시나리오에 등장하는 장소의 종류를 분석한 각 분석요소별 등급 정보를 인공지능 자동 매칭엔진에 적용하여 플랫폼에 등록된 감독, 배우, 스탭 및 촬영장소를 매칭하여 추천한다. 플랫폼에 등록된 감독, 배우, 스탭은 기존 참여 작품의 장르 및 장르의 등급, 작품에서 맡은 배역의 특징에 따라 등급 정보가 부여돼 있다. 자동매칭부(420)는 시나리오 분석 엔진(415)이 분석한 각 분석요소별 등급 정보를 인공지능 자동 매칭엔진에 적용하여 플랫폼에 등록된 감독, 배우, 스탭 및 촬영장소를 매칭하여 추천한다.The automatic matching unit 420 uses artificial intelligence to provide rating information for each analysis element analyzed by the movie analysis unit 410 using the scenario analysis engine 415 to analyze the movie genre, characteristics of the characters, and types of places that appear in the scenario. The automatic matching engine is applied to match and recommend directors, actors, staff, and filming locations registered on the platform. Directors, actors, and staff registered on the platform are given grade information based on the genre and genre grade of existing participating works, and the characteristics of their roles in the work. The automatic matching unit 420 applies the grade information for each analysis element analyzed by the scenario analysis engine 415 to the artificial intelligence automatic matching engine to match and recommend directors, actors, staff, and filming locations registered on the platform.
각 분석요소별 등급 정보를 분석하고 이를 적용하면 감독, 배우의 경우 자신이 잘하는 장르 및 배역에 대해 자세한 분석이 가능하여 시나리오에 맞는 정밀한 매칭 추천이 가능하다.By analyzing and applying the grade information for each analysis element, directors and actors can conduct detailed analysis of the genres and roles they are good at, making it possible to make precise matching recommendations tailored to the scenario.
본 발명은 사용자 개인의 포트폴리오, 필모그라피를 관리 및 홍보할 수 있는 커뮤니티 페이지를 제공하고, 시나리오의 시장성 분석 및 영화 제작을 위한 팀을 자동으로 구성해주는 것으로 OTT와 SNS 결합된 새로운 형태의 서비스이다.The present invention is a new type of service that combines OTT and SNS by providing a community page that can manage and promote the user's personal portfolio and filmography, and automatically forming a team for analyzing the marketability of the scenario and producing a movie.
본 발명의 플랫폼에 참여하고 활동하는 사용자들은 플랫폼에서 제작되는 영화에 대해 배급권 계약 및 상영권 계약을 통한 수익이 발생할 때 자신이 참여한 영화에서 발생한 투자수익의 일부를 보상받을 수 있는 시스템도 갖추고 있다.Users who participate and are active in the platform of the present invention also have a system in which they can receive compensation for a portion of the investment profits generated from the films in which they participated when profits are generated through distribution rights contracts and screening rights contracts for films produced on the platform.
지금까지 본 발명을 바람직한 실시 예를 참조하여 상세히 설명하였지만, 본 발명이 속하는 기술분야의 당업자는 본 발명이 그 기술적 사상이나 필수적 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시할 수 있으므로, 이상에서 기술한 실시 예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적인 것이 아닌 것으로서 이해해야만 한다.Although the present invention has been described in detail with reference to preferred embodiments so far, those skilled in the art to which the present invention pertains can implement the present invention in other specific forms without changing its technical idea or essential features. The embodiments should be understood in all respects as illustrative and not restrictive.
그리고, 본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 특정되는 것이며, 특허청구 범위의 의미 및 범위 그리고 그 등가개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.In addition, the scope of the present invention is specified by the claims described later rather than the detailed description above, and all changes or modified forms derived from the meaning and scope of the claims and their equivalent concepts are included in the scope of the present invention. It should be interpreted as
100...온라인 영화 제작 플랫폼 200...개인 페이지 생성부
210...등급 생성부 220...작품 자동 추천부
230...PPL 상품 표시부 300...시나리오 등록부
310...시장성 분석부 315...시장성 분석 엔진
320...NFT 발행부 330...시놉시스 오픈부
400...팀빌딩부 410...영화분석부
415...시나리오 분석 엔진 420...자동매칭부
430...배우정보 입력부 440...맞춤형 배우 추천부100...Online movie production platform 200...Personal page creation department
210... Grade generation section 220... Automatic work recommendation section
230...PPL product display book 300...Scenario register book
310...marketability analysis department 315...marketability analysis engine
320...NFT issuing department 330...Synopsis opening department
400...Team Building Department 410...Film Analysis Department
415...Scenario analysis engine 420...Automatic matching unit
430...actor information input section 440...customized actor recommendation section
Claims (9)
사용자(감독, 배우, 스탭, 광고주, 투자자)가 플랫폼에서 기존에 참여한 작품의 특징 및 사용자가 플랫폼에서 기존에 참여를 신청한 작품의 특징을 반영하여 제작 예정 작품 중에서 인공지능 알고리즘을 이용하여 자동으로 추천하는 작품 자동 추천부; 및
사용자가 시나리오를 업로드 하면, 인공지능 알고리즘을 이용하여 시장성을 분석하여 시나리오 등급을 부여하며, NFT를 발행하여 시나리오를 플랫폼에 등록하고, 시놉시스를 오픈하는 시나리오 등록부;를 포함하되,
시나리오 또는 시놉시스를 인공지능 알고리즘으로 분석하여 영화의 장르, 등장인물의 특징, 시나리오에 등장하는 장소의 종류를 추출하는 영화분석부;와
상기 영화분석부의 분석 내용을 인공지능 자동 매칭엔진에 적용하여 감독, 배우, 스탭 및 촬영장소를 매칭하여 추천하는 자동매칭부;를 포함하는 팀빌딩부를 더 포함하고,
같은 수의 작품에 참여했더라도 작품의 인지도에 따라 개인의 등급이 달라지며, 개인의 등급이 상승하면 플랫폼 사용 수수료를 낮춰주며, 계약 시 개런티율이 상승하고, OTT 판권 판매 시 인센티브가 상승하며,
사용자가 어떤 형태(감독, 배우, 스탭, 광고주, 투자자)로 작품에 참가했든 상관없이 참가작품의 트레일러 영상이 TIMELINE에 자동으로 등록되며, WORKS는 인공지능 기반의 영상 처리 기능을 이용하여 배우의 경우 자신이 참여한 영상작품에서 자신이 등장하는 장면을 자동으로 인식하고 해당 부분을 재생하여 포트폴리오 검증 기능을 수행하고,
상기 작품 자동 추천부는 제작 예정 작품들에 대해 사용자가 플랫폼에서 기존에 참여한 작품의 특징 및 사용자가 플랫폼에서 기존에 참여를 신청한 작품의 특징에 가중치를 적용하여 제작 예정 작품들에 사용자 특징을 반영한 작품 점수를 계산하고, 작품 점수를 소프트맥스 회귀(Softmax Regressioin) 함수에 적용하여 제작 예정 작품별 확률값으로 변환하여 확률값이 높은 순으로 제작 예정 작품을 정렬하여 추천하되,
상기 작품 자동 추천부는 기존에 참여를 신청했으나 참여하지 못한 작품보다는 참여한 작품의 가중치를 더 높게 주며, 참여한 작품에서 사용자의 비중에 따라 작품의 가중치를 다르게 하는 방식으로 사용자의 특징을 반영한 작품 점수를 계산하며,
상기 시나리오 등록부는
인공지능 자연어 처리 알고리즘을 이용하여 해당 시나리오를 분석하여 시장성을 점수화 및 등급화하여 산출하는 시장성 분석부; 및
플랫폼에 등록된 작품들의 장르, 배우의 인지도, 연기력, 캐릭터, 촬영배경 요소와 매출 및 인기도를 학습하여 각 요소의 상관관계에 따라 시장성을 분석하고 시장성 종합 점수 및 각 요소의 상대점수를 산출하는 시장성 분석 엔진을 더 포함하고,
상기 상관관계는 배우의 인지도, 연기력, 캐릭터, 촬영배경의 각 요소가 서로 어떻게 조합될 때 매출 및 인기도가 높게 나오는지를 분석하기 위한 것이며,
상기 시장성 분석부는 인공지능 자연어 처리 알고리즘을 이용하여 해당 시나리오의 장르, 캐릭터, 촬영배경 요소를 추출하고, 추출된 요소를 시장성 분석 엔진에 적용하여 시장성 종합 점수 및 시장성을 구성하는 각 요소의 상대점수를 산출하며,
상기 시장성 분석 엔진은 인공지능 자연어 처리 알고리즘에서 추출된 시나리오의 장르, 캐릭터, 촬영배경 요소에 배우의 인지도 및 연기력의 정도를 상, 중, 하의 다양한 수준으로 조절하여 어느 정도가 될 때 시장에서 매출 및 인기가 있는지를 분석하여 도출하는 것을 특징으로 하는 인공지능 매칭 알고리즘을 이용한 온라인 영화 제작 플랫폼.
A rating generator that visualizes and uploads the user's portfolio and filmography, and determines and displays a rating reflecting the number of works the user has participated in through the platform and the popularity of the work;
Automatically uses an artificial intelligence algorithm among works scheduled to be produced, reflecting the characteristics of works in which users (directors, actors, staff, advertisers, investors) have previously participated on the platform and the characteristics of works in which users have previously applied for participation on the platform. Automatic recommendation section for recommended works; and
When a user uploads a scenario, an artificial intelligence algorithm is used to analyze marketability, assign a scenario grade, issue an NFT to register the scenario on the platform, and open a synopsis.
A movie analysis department that analyzes the scenario or synopsis with an artificial intelligence algorithm to extract the genre of the movie, the characteristics of the characters, and the types of locations that appear in the scenario;
An automatic matching unit that applies the analysis contents of the film analysis unit to an artificial intelligence automatic matching engine to match and recommend directors, actors, staff, and filming locations; further comprising a team building unit including a;
Even if you participate in the same number of works, the individual's level changes depending on the awareness of the work. As an individual's level increases, the platform usage fee is lowered, the guarantee rate increases when signing a contract, and the incentive increases when selling OTT copyrights.
Regardless of how the user participated in the work (director, actor, staff, advertiser, investor), the trailer video of the participating work is automatically registered in TIMELINE, and WORKS uses artificial intelligence-based video processing functions to It automatically recognizes the scenes in which you appear in the video work you participated in and plays those parts to perform a portfolio verification function.
The automatic work recommendation unit applies weight to the characteristics of works in which the user has previously participated on the platform and the characteristics of works in which the user has previously applied for participation on the platform, and selects works that reflect the user's characteristics in the works scheduled for production. Calculate the score, apply the Softmax Regressioin function to convert the work score into a probability value for each work scheduled for production, sort the works scheduled for production in order of highest probability value, and recommend.
The automatic work recommendation unit gives a higher weight to works that have participated than to works that previously applied for participation but could not participate, and calculates a work score that reflects the user's characteristics by varying the weight of the work depending on the user's proportion of the participating works. And
The scenario register is
A marketability analysis department that analyzes the scenario using an artificial intelligence natural language processing algorithm and calculates marketability by scoring and grading it; and
Marketability is analyzed by learning the genre, actor awareness, acting ability, character, shooting background elements, sales and popularity of works registered on the platform, analyzing marketability according to the correlation between each element, and calculating the overall marketability score and the relative score of each element. Contains more analysis engines,
The above correlation is intended to analyze how sales and popularity are high when each element of the actor's awareness, acting ability, character, and filming background is combined with each other.
The marketability analysis unit extracts the genre, character, and shooting background elements of the scenario using an artificial intelligence natural language processing algorithm, and applies the extracted elements to the marketability analysis engine to calculate the overall marketability score and the relative score of each element that constitutes marketability. Calculate,
The marketability analysis engine adjusts the level of actor awareness and acting ability to various levels of high, medium, and low based on the genre, character, and shooting background elements of the scenario extracted from the artificial intelligence natural language processing algorithm, and when it reaches a certain level, sales and performance in the market are achieved. An online movie production platform using an artificial intelligence matching algorithm that analyzes and derives popularity.
상기 개인 페이지 생성부는
사용자가 플랫폼을 통해 참여한 작품의 영상을 인공지능 영상분석 기능을 이용하여 분석하여 해당 작품에서 배우가 착용한 상품 이미지에 해당하는 상품을 구매할 수 있도록 하는 구매링크와 배우가 착용한 상품 이미지에 해당하는 PPL 상품 이미지를 표시하는 PPL 상품 표시부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능 매칭 알고리즘을 이용한 온라인 영화 제작 플랫폼.
In claim 1,
The personal page creation section
The video of the work in which the user participated through the platform is analyzed using an artificial intelligence video analysis function to provide a purchase link that allows the user to purchase the product corresponding to the product image worn by the actor in the work, and a purchase link that allows the user to purchase the product corresponding to the product image worn by the actor in the work. An online movie production platform using an artificial intelligence matching algorithm, further comprising a PPL product display unit that displays a PPL product image.
상기 시나리오 등록부는
시장성 분석이 완료된 시나리오에 대해 해당 시나리오와 시장성 점수 및 등급 정보를 메타 데이터로 포함하는 NFT를 발행하고 블록체인 망에 등록하는 NFT 발행부; 및
플랫폼에 등록된 시나리오에 대해 시놉시스를 공개하여 플랫폼 사용자가 확인할 수 있도록 하는 시놉시스 오픈부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능 매칭 알고리즘을 이용한 온라인 영화 제작 플랫폼.
In claim 1,
The scenario register is
An NFT issuing department that issues NFTs containing the scenario and marketability score and rating information as metadata for scenarios for which marketability analysis has been completed and registers them on the blockchain network; and
An online movie production platform using an artificial intelligence matching algorithm, which includes a synopsis open section that discloses synopses for scenarios registered on the platform so that platform users can check them.
상기 팀빌딩부는
각 배역에 원하는 인상의 배우 샘플 이미지를 삽입하고, 해당 배역 배우의 캐릭터, 표현하고자 하는 연기 내용, 출연료의 범위를 입력하는 배우 정보 입력부; 및
인공지능 매칭분석 엔진을 이용하여 상기 배우 정보 입력부에서 입력한 내용과 플랫폼에 등록된 배우들의 정보를 분석하여 각 배우들의 매칭 정도를 나타내는 매칭추천율을 산출하여 제공하는 맞춤형 배우 추천부;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 인공지능 매칭 알고리즘을 이용한 온라인 영화 제작 플랫폼.
In claim 1,
The team building department
an actor information input unit for inserting a sample image of an actor with a desired impression for each role and inputting the character of the actor for the role, the performance content to be expressed, and the range of the appearance fee; and
A customized actor recommendation unit that uses an artificial intelligence matching analysis engine to analyze the information entered in the actor information input unit and the information on the actors registered on the platform to calculate and provide a matching recommendation rate indicating the degree of matching of each actor. It further includes; An online movie production platform using an artificial intelligence matching algorithm.
상기 팀빌딩부는
인공지능 기반의 자연어 처리 알고리즘을 이용하여 영화 장르, 등장인물의 숫자, 각 등장인물의 성격 및 외모를 포함하는 특징, 시나리오에 등장하는 장소의 종류를 분석하여 각 분석요소별 등급 정보를 제공하는 시나리오 분석 엔진을 더 포함하고,
상기 자동매칭부는 영화분석부가 시나리오 분석 엔진을 이용하여 영화 장르, 등장인물의 특징, 시나리오에 등장하는 장소의 종류를 분석한 각 분석요소별 등급 정보를 인공지능 자동 매칭엔진에 적용하여 플랫폼에 등록된 감독, 배우, 스탭 및 촬영장소를 매칭하여 추천하는 것을 특징으로 하는 인공지능 매칭 알고리즘을 이용한 온라인 영화 제작 플랫폼.In claim 1,
The team building department
A scenario that uses an artificial intelligence-based natural language processing algorithm to analyze the movie genre, the number of characters, characteristics including the personality and appearance of each character, and the types of locations that appear in the scenario to provide rating information for each analysis element. Contains more analysis engines,
The automatic matching unit uses the scenario analysis engine of the movie analysis department to analyze the movie genre, characteristics of the characters, and types of places that appear in the scenario, and applies the grade information for each analysis element to the artificial intelligence automatic matching engine to generate the information registered on the platform. An online film production platform using an artificial intelligence matching algorithm that matches and recommends directors, actors, staff, and filming locations.
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