KR102639070B1 - 데이터 센터 모니터링 시스템 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 센서를 이용하여 데이터 센터를 모니터링하고, 모니터링 데이터에 접근할 관리 권한을 단말기에 부여하고, 단말기로 알람 전송을 실행하고, 모니터링 데이터를 대시보드로 제공하고, 단말기가 클라우드의 모니터링 결과를 수신하여 디스플레이에 대시보드로 표시하고, 라우터는 단말기를 클라우드에 접속시키고, 클라우드는 데이터 센터에 장착된 센서로부터 감지 결과를 수신하여 모니터링을 수행한다.
Description
본 발명은 데이터 센터 모니터링 시스템에 관한 것으로, 보다 상세하게는 단말기는 언제 어디서나, 장소에 상관 없이 데이터 센터의 주변 상황, 동작 상태를 열람하는 데이터 센터 모니터링 시스템에 관한 것이다.
본 발명에 관련된 종래기술에는 데이터 센터의 온도 조절, 데이터 수집 및 분석 모니터링, 모바일 기기를 이용한 지능형 설비 관리가 있다. 특허문헌 1 데이터 센터의 온도조절장치 및 온도조절방법은 데이터 센터를 상대적으로 고온으로 운용할 수 있으므로 냉방에너지 소비를 최소화 및 전력사용량 절감이 가능하다. 또한, 특허문헌 2 데이터 수집 및 분석 모니터링 시스템 및 그 제어방법은 마스터 엣지 디바이스와 슬레이브 엣지 디바이스를 포함하는 구조를 가짐으로써, 대규모의 설비 또는 하나 이상의 제어기로 구성된 설비의 경우에도, 많은 양의 데이터를 동시에 처리할 수 있는 고성능의 시스템을 구축할 필요 없이 간단하고 정확하게 데이터를 수집한 시간을 동기화 시켜줄 수 있어 수집한 데이터를 정확하게 분석할 수 있다. 또한, 특허문헌 3 모바일 기기를 이용한 지능형 설비관리 시스템 및 방법은 주로 도로, 산간, 주택지, 산업단지 및 공원 등 야외 지역을 중심으로 설치 운영되고 있는 IoT 장치들이 갖는 저속(Low speed, Low band), 경량(Light weight), 저전력(Low power), 저비용(Low cost)의 4L 기반의 문제점 중 저전력, 저비용의 문제를 해결하는 방안으로 전체적으로는 설비관리 및 유지보수 업무의 비용을 절감하고 업무 효율성을 증진시킨다.
그러나 종래기술은 센서를 이용하여 데이터 센터를 모니터링하고, 모니터링 데이터에 접근할 관리 권한을 단말기에 부여하고, 단말기로 알람 전송을 실행하고, 모니터링 데이터를 대시보드로 제공하지 못하는 문제점이 있다.
본 발명은 센서를 이용하여 데이터 센터를 모니터링하고, 모니터링 데이터에 접근할 관리 권한을 단말기에 부여하고, 단말기로 알람 전송을 실행하고, 모니터링 데이터를 대시보드로 제공하는 데이터 센터 모니터링 시스템을 제공하는 것을 목적으로 한다.
또한, 본 발명은 단말기가 클라우드의 모니터링 결과를 수신하여 디스플레이에 대시보드로 표시하고, 라우터는 단말기를 클라우드에 접속시키고, 클라우드는 데이터 센터에 장착된 센서로부터 감지 결과를 수신하여 모니터링을 수행하는 데이터 센터 모니터링 시스템을 제공하는 것을 또 다른 목적으로 한다.
본 발명의 바람직한 일 실시예에 따른 데이터 센터 모니터링 시스템은, 데이터 센터의 주변 상황, 환경 변화, 동작 상태를 감지하고, 감지 결과를 클라우드(12)로 전송하는 센서(31); 상기 센서(31)의 감지 결과를 분석하고 대시보드(54)로 단말기(6)에 제공하고, 상기 단말기(6)의 접속 권한을 관리하고, 상기 단말기(6)에 알람을 전송(53)하는 클라우드(12); 및 상기 클라우드(12)의 모니터링(51) 결과를 상기 대시보드(54)로 출력하고, 관리 권한(52)에 따라 모니터링(51) 결과에 접근하고, 상기 클라우드(12)로부터 전송된 알람을 사용자에게 전달하는 단말기(6);를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 센서(31)는, 데이터 센터의 주변 상황, 환경 변화, 동작 상태를 감지하기 위해 수소 센서(33), 온도 센서(34), 열 센서(35), 카메라(36), 연기 센서(37)를 이용하고, 상기 센서(31)로 감지된 결과를 상기 클라우드(12)로 전송하고, 이상이 감지되면 알람(32)을 발생하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 단말기(6)는 상기 클라우드(12)의 모니터링 결과를 수신하여 디스플레이에 상기 대시보드(54)로 표시하고, 라우터(62)는 상기 단말기(6)를 상기 클라우드(12)에 접속시키고, 상기 클라우드(12)는 데이터 센터에 장착된 상기 센서(31)로부터 감지 결과를 수신하여 모니터링(51)을 수행하고, 상기 단말기(6)에 모니터링 데이터를 상기 대시보드(54)로 제공하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 단말기(6)는 그룹 화면(71)을 포함하고, 상기 그룹 화면(71)은 에어컨 누수, 온도, 카메라 본점 화면(72), 에어컨 누수 부산점 화면(73), UPS 알람, 수소 감지 대구점 화면(74), UPS 온도 강남점 화면(75)을 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한, 상기 단말기(6)는, 모니터링(51), 관리 권한(52), 알람 전송(53), 대시보드(54)의 데이터를 샘플링하는 샘플링부(81); 시간 경과를 계산하는 타이머(84); 상기 타이머(84)의 시간 경과 별로 샘플링 데이터의 확률 분포를 계산하는 제1확률 계산부(82), 제2확률 계산부(83); 두 제1,제2확률 분포의 면적 차를 계산해서 비교하고, 이상 발생을 알람부(89)에 출력하는 비교부(88); 및 이상 발생을 알람하는 알람부(89);를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명은 센서를 이용하여 데이터 센터를 모니터링하고, 모니터링 데이터에 접근할 관리 권한을 단말기에 부여하고, 단말기로 알람 전송을 실행하고, 모니터링 데이터를 대시보드로 제공함으로써 단말기는 언제 어디서나 데이터 센터의 주변 상황, 동작 상태를 열람하는 효과를 가질 수 있다.
또한, 본 발명은 단말기가 클라우드의 모니터링 결과를 수신하여 디스플레이에 대시보드로 표시하고, 라우터는 단말기를 클라우드에 접속시키고, 클라우드는 데이터 센터에 장착된 센서로부터 감지 결과를 수신하여 모니터링을 수행함으로써 단말기는 장소에 상관 없이 데이터 센터의 주변 상황, 동작 상태를 열람하는 효과를 가질 수 있다.
도 1은 본 발명 데이터 센터 모니터링 시스템의 단말기 구성을 보인 블록도이다.
도 2는 본 발명 데이터 센터 모니터링 시스템의 알람 구성을 보인 블록도이다.
도 3은 본 발명 데이터 센터 모니터링 시스템의 센서 구성을 보인 예시도이다.
도 4는 본 발명 데이터 센터 모니터링 시스템의 통신 구성을 보인 예시도이다.
도 5는 본 발명 데이터 센터 모니터링 시스템의 화면 구성을 보인 예시도이다.
도 6은 본 발명 데이터 센터 모니터링 시스템의 상태 머신을 보인 예시도이다.
도 7은 본 발명을 설명하기 위한 신경망 적용을 보인 예시도이다.
도 8은 본 발명을 설명하기 위한 데이터 오류를 검증하는 구성을 설명하는 예시도이다.
도 9는 본 발명을 설명하기 위한 하드웨어 자원과 운영체제, 코어인 제어부의 동작, 제어부 동작을 실행할 권한을 부여하는 시스템 인증 구성을 설명하는 예시도이다.
도 2는 본 발명 데이터 센터 모니터링 시스템의 알람 구성을 보인 블록도이다.
도 3은 본 발명 데이터 센터 모니터링 시스템의 센서 구성을 보인 예시도이다.
도 4는 본 발명 데이터 센터 모니터링 시스템의 통신 구성을 보인 예시도이다.
도 5는 본 발명 데이터 센터 모니터링 시스템의 화면 구성을 보인 예시도이다.
도 6은 본 발명 데이터 센터 모니터링 시스템의 상태 머신을 보인 예시도이다.
도 7은 본 발명을 설명하기 위한 신경망 적용을 보인 예시도이다.
도 8은 본 발명을 설명하기 위한 데이터 오류를 검증하는 구성을 설명하는 예시도이다.
도 9는 본 발명을 설명하기 위한 하드웨어 자원과 운영체제, 코어인 제어부의 동작, 제어부 동작을 실행할 권한을 부여하는 시스템 인증 구성을 설명하는 예시도이다.
이하, 도면을 참조하여 본 발명의 실시 예에 따른 데이터 센터 모니터링 시스템에 대하여 상세히 설명하기로 한다. 이하에서 종래 주지된 사항에 대한 설명은 본 발명의 요지를 명확히 하기 위해 생략하거나 간단히 한다. 본 발명의 설명에 포함된 구성은 개별 또는 복합 결합 구성되어 동작한다.
도 1은 본 발명 데이터 센터 모니터링 시스템의 단말기 구성을 보인 블록도이다.
도 1을 참조하면, 단말기(6)는 센서(31), 알람(32)을 포함하고, 제어부(5)는 모니터링(51), 관리 권한(52), 알람 전송(53), 대시보드(54)를 포함한다.
데이터 센터 모니터링 시스템에서 센서(31)는 데이터 센터의 주변 상황, 환경 변화, 동작 상태를 감지하고, 감지 결과를 클라우드(12)로 전송하고, 클라우드(12)는 센서(31)의 감지 결과를 분석하고 대시보드(54)로 단말기(6)에 제공하고, 단말기(6)의 접속 권한을 관리하고, 단말기(6)에 알람을 전송(53)하고, 단말기(6)는 클라우드(12)의 모니터링(51) 결과를 대시보드(54)로 출력하고, 관리 권한(52)에 따라 모니터링(51) 결과에 접근하고, 클라우드(12)로부터 전송된 알람을 사용자에게 전달한다.
센서(31)는 수소 센서(33), 온도 센서(34), 열 센서(35), 카메라(36), 연기 센서(37), 알람(32)을 포함한다. 센서(31)는 데이터 센터의 주변 상황, 환경 변화, 동작 상태를 감지하기 위해 수소 센서(33), 온도 센서(34), 열 센서(35), 카메라(36), 연기 센서(37)를 이용하고, 센서(31)로 감지된 결과를 클라우드(12)로 전송하고, 이상이 감지되면 알람(32)을 발생한다.
이상이 감지되면 카메라(36)가 데이터 센터를 촬영하고, 촬영 영상을 클라우드(12)로 전송하고, 클라우드(12)는 단말기(6)에 영상을 제공해서 사용자가 단말기(6)의 영상을 보고 데이터 센터의 상황을 판단할 수 있다.
제어부(5)는 센서(31)를 이용하여 데이터 센터를 모니터링(51)하고, 모니터링 데이터에 접근할 관리 권한(52)을 단말기(6)에 부여하고, 단말기(6)로 알람 전송(53)을 실행하고, 모니터링 데이터를 대시보드(54)로 제공한다.
도 2는 본 발명 데이터 센터 모니터링 시스템의 알람 구성을 보인 블록도이다.
도 2를 참조하면, 알람 구성은 샘플링부(81), 타이머(84), 제1확률 계산부(82), 제2확률 계산부(83), 비교부(88), 알람부(89)를 포함한다.
샘플링부(81)는 모니터링(51), 관리 권한(52), 알람 전송(53), 대시보드(54)의 데이터를 샘플링하고, 타이머(84)는 시간 경과를 계산하고, 제1확률 계산부(82), 제2확률 계산부(83)는 타이머(84)의 시간 경과 별로 샘플링 데이터의 확률 분포를 계산하고, 비교부(88)는 두 제1,제2확률 분포의 면적 차를 계산해서 비교하고, 이상 발생을 알람부(89)에 출력하고, 알람부(89)는 이상 발생을 알람한다.
비교부(88)는 두 제1,제2확률 분포를 정규화하는 정규화부(85); 정규화된 두 제1,제2확률 분포의 일정 구간을 선택하는 구간 선택부(86); 및 선택된 일정 구간에 대한 두 제1,제2확률 분포의 면적 차가 임계치를 초과하면 이상 발생을 출력하는 에러부(87);를 포함한다.
도 3은 본 발명 데이터 센터 모니터링 시스템의 센서 구성을 보인 예시도이다.
도 3을 참조하면, 센서(31)는 수소 가스를 감지하는 수소 센서(33), 온도를 감지하는 온도 센서(34), 데이터 센터의 과열을 감지하는 열 센서(35), 데이터 센터를 촬영하는 카메라(36), 연기를 감지하는 연기 센서(37), 알람을 발생하는 알람(32)을 포함한다. 센서(31)는 데이터 센터의 주변 상황, 환경 변화, 동작 상태를 감지하기 위해 수소 센서(33), 온도 센서(34), 열 센서(35), 카메라(36), 연기 센서(37)를 이용하고, 센서(31)로 감지된 결과를 클라우드(12)로 전송하고, 이상이 감지되면 알람(32)을 발생한다.
도 4는 본 발명 데이터 센터 모니터링 시스템의 통신 구성을 보인 예시도이다.
도 4를 참조하면, 시스템은 모니터링(51)을 수행하는 단말기(6), 단말기(6)를 클라우드(12)에 접속시키는 라우터(62), 데이터 센터의 모니터링(51)을 수행하고, 단말기(6)에 모니터링 데이터를 제공하는 클라우드(12)를 포함한다.
단말기(6)는 클라우드(12)의 모니터링 결과를 수신하여 디스플레이에 대시보드(54)로 표시하고, 라우터(62)는 단말기(6)를 클라우드(12)에 접속시키고, 클라우드(12)는 데이터 센터에 장착된 센서(31)로부터 감지 결과를 수신하여 모니터링(51)을 수행하고, 단말기(6)에 모니터링 데이터를 대시보드(54)로 제공한다.
도 5는 본 발명 데이터 센터 모니터링 시스템의 화면 구성을 보인 예시도이다.
도 5를 참조하면, 그룹 화면(71)은 에어컨 누수, 온도, 카메라 본점 화면(72), 에어컨 누수 부산점 화면(73), UPS 알람, 수소 감지 대구점 화면(74), UPS 온도 강남점 화면(75)을 포함한다. 그룹 화면(71)은 지점 화면을 포함하고, 각종 모니터링 데이터를 대시보드(54)로 제공한다.
도 6은 본 발명 데이터 센터 모니터링 시스템의 상태 머신을 보인 예시도이다.
도 6을 참조하면, 상태 머신(20)은 이벤트 처리(21), 상태 전이(22), 상태 처리(23)를 포함한다.
상태 머신(20)은 키, 마우스, 터치의 입력에 따른 이벤트를 처리하는 이벤트 처리(21); 이벤트에 대응한 상태를 전이하는 상태 전이(22); 전이된 상태에 대한 루틴을 처리하는 상태 처리(23);를 수행한다. 상태는 모니터링(51), 관리 권한(52), 알람 전송(53), 대시보드(54)를 포함하고, 루틴은 모니터링 루틴, 관리 권한 루틴, 알람 전송 루틴, 대시보드 루틴을 포함한다.
제어부(5)는 사용자 조작, 데이터 입력에 대응한 이벤트 처리(21), 상태 전이(22), 상태 처리(23)의 상태 머신(20)을 실행한다. 이벤트 처리(21)는 조작, 입력에 따른 이벤트를 처리하고, 상태 처리(23)는 연산, 표시, 진동, 알람을 수행하고, 사용자 조작, 데이터 입력, 랜덤 입력에 대한 범위, 시간, 레벨의 입력을 검증하고, 사용자 조작, 데이터 입력, 랜덤 입력에 대한 상태 확률에 따른 시스템 검증을 실행한다. 시스템 검증은 샘플링 데이터에 기반한 상태 머신 검증을 포함한다.
도 7은 본 발명을 설명하기 위한 신경망 적용을 보인 예시도이다.
도 7을 참조하면, 신경망 학습은 온도, 고도, 지문 등 각종 센서, 이미지, 적외선 등 카메라, 라이더와 같은 입력 장치로부터 수집된 시계열 데이터로부터 특징량 선택, 알고리즘 선택을 통해 모델을 선택하고, 학습, 성능 검증 과정에 의한 반복 시행 착오를 거쳐 모델 선택을 반복한다. 성능 검증이 마치면 인공지능 모델이 선택된다.
제어부(5)는 센서값 판단에 신경망을 이용한 딥러닝 알고리즘을 수행하고, 신경망 학습에 훈련 데이터를 이용하고, 시험 데이터로 신경망 성능을 검증한다.
제어부(5)는 시계열 데이터가 가지는 차원에 따라 N차원 이미지를 데이터를 구성하고, 이에 대응한 N차원 이미지 훈련 데이터를 마련하고, 두 N차원 이미지 사이의 신경망 인공지능 모델에 의한 계산을 수행한다. 예를 들어, 제어부(5)는 모니터링(51), 관리 권한(52), 알람 전송(53), 대시보드(54)를 시계열 데이터로 입력하고, 인공지능 모델(47)을 이용하여 정산(34)의 최적화를 수행한다. 인공지능 모델(47)은 학습(43), 성능 검증(44)의 반복 시행 착오(46)를 거쳐 모델 선택(45)되고, 출력을 최적화한다.
도 8은 본 발명을 설명하기 위한 데이터 오류를 검증하는 구성을 설명하는 예시도이다.
도 8을 참조하면, 제어부(5)는 샘플링 데이터를 저장하고, 일정 시간 동안 샘플링 데이터의 크기 별로 발생 회수를 누적하여 제1확률 분포를 계산하고, 또 다른 일정 시간 동안의 제2확률 분포를 계산하고, 두 제1,제2확률 분포의 차, 면적 차, 차 거리 누적을 계산해서(S101) 샘플링 회로 이상, 데이터 오류, 데이터 변화를 예측하고, 이에 대응할 수 있다(S102). 제어부(5)는 예측 결과를 사용자에게 알림으로써 사용자가 대응하거나 제어부(5)가 하드웨어 고장, 데이터 오류, 데이터 변화에 대응할 수 있다. 예를 들어, 두 제1,제2확률 분포의 면적 차가 일정 임계치를 초과하면 제어부(5)는 샘플링 회로 이상, 데이터 오류, 데이터 변화를 예측하고, 이상, 오류, 변화에 대처한다. 대응은 이상 표시, 알림, 시스템 정지를 포함한다.
샘플링 데이터는 모니터링(51), 관리 권한(52), 알람 전송(53), 대시보드(54)의 데이터를 포함하고, 제어부(5)는 샘플링 데이터에 기반하여 하드웨어 고장, 데이터 오류, 데이터 변화에 대응한다. 모니터링(51)은 센서(31)의 감지 데이터를 모니터링하고, 제어부(5)는 센서 데이터의 샘플링 데이터에 대한 정상, 또는 오류를 판단하고, 오류 발생시 데이터 센터의 열 폭증, 아크 발생, 연기 감지, 화재 발생을 알람한다.
제어부(5)는 일정 시간 동안 마다 각각의 확률 분포 추이를 보고, 확률 분포 중 특이 현상 이상을 예측하고, 이상 사고에 대응하고, 확률 분포에 대해 데이터 변화가 일정하면 정상 동작을 외부에 알린다. 또한, 제어부(5)는 일정 시간 간격을 조정하기 위해 데이터 변화율을 피드백한다. 예를 들어, 데이터 변화율이 크면 일정 시간 간격을 늘리고, 데이터 변화율이 작으면 일정 시간 간격을 줄인다.
도 9는 본 발명을 설명하기 위한 하드웨어 자원과 운영체제, 코어인 제어부의 동작, 제어부 동작을 실행할 권한을 부여하는 시스템 인증 구성을 설명하는 예시도이다.
도 9를 참조하면, 본 발명은 프로세서(1), 메모리(2), 입출력장치(3), 운영체제(4), 제어부(5)를 포함한다.
프로세서(1)는 CPU(Central Processing Units), GPU(Graphic Processing Unit), FPGA(Field Programmable Gate Array), NPU(Neural Processing Unit)로서, 메모리(2)에 탑재된 운영체제(4), 제어부(5)의 실행 코드를 수행한다.
메모리(2)는 RAM(random access memory), ROM(read only memory), 디스크 드라이브, SSD(solid state drive), 플래시 메모리(flash memory) 등과 같은 비소멸성 대용량 저장 장치(permanent mass storage device)를 포함할 수 있다.
입출력장치(3)는 입력 장치로, 오디오 센서 및/또는 이미지 센서를 포함한 카메라, 키보드, 마이크로폰, 마우스 등의 장치를, 그리고 출력 장치로, 디스플레이, 스피커, 햅틱 피드백 디바이스(haptic feedback device) 등과 같은 장치를 포함할 수 있다.
운영체제(4)는 윈도우, 리눅스, IOS, 가상 머신, 웹브라우저, 인터프리터를 포함할 수 있고, 태스크, 쓰레드, 타이머 실행, 스케줄링, 자원 관리, 그래픽, 폰트 처리, 통신 등을 지원한다.
제어부(5)는 운영체제(4)의 지원하에 입출력장치(3)의 센서, 키, 터치, 마우스 입력에 의한 상태를 결정하고, 결정된 상태에 따른 동작을 수행한다. 제어부(5)는 병렬 수행 루틴으로 타이머, 쓰레드에 의한 작업 스케줄링을 수행한다.
제어부(5)는 입출력장치(3)의 센서값을 이용하여 상태를 결정하고, 결정된 상태에 따른 알고리즘을 수행한다.
도 9를 참조하면, 시스템 인증 구성은 제어부(5)를 포함하는 단말기(6), 인증 서버(7)를 포함한다.
단말기(6)는 데이터 채널을 이중화하고, 키값, 생체 정보를 입력받아 인증 서버(7)에 제1데이터 채널을 통해 사용자 인증을 요청하고, 단말기(6)는 생성된 킷값을 디스플레이에 표시하고, 인증 서버(7)로 전송한다.
단말기(6)는 디스플레이에 표시된 킷값을 입력하고, 사용자 정보와 함께 제2데이터 채널을 통해 인증 서버(7)로 전송한다. 단말기(6)는 킷값과 사용자 정보를 이용하여 단말기(6)에 탑재된 시스템의 인증을 인증 서버(7)에 요청한다. 단말기(6)의 킷값은 컴퓨터 고유의 정보인 CPU 제조번호, 이더넷 칩의 맥주소로부터 생성될 수 있다. 단말기(6)는 카메라를 이용한 얼굴 인식, 마이크를 이용한 음성 인식, 디스플레이를 이용한 필기 인식을 통해 사용자 정보를 획득하고, 인증에 활용할 수 있다.
인증 서버(7)는 단말기(6)로부터 킷값을 수신하고, 단말기(6)로부터 이중화된 데이터 채널을 통해 킷값과 사용자 정보를 수신하여 단말기(6)의 킷값과 사용자 정보를 비교하고, 사용자 정보를 대응시켜 단말기(6)의 시스템 이용에 대한 인증을 처리한다. 인증 서버(7)는 인증 결과를 단말기(6)로 전송하여 시스템에 대한 사용자의 사용을 허가한다. 단말기(6)의 이중화된 데이터 채널로 인해 킷값 손실이 최소화되는 효과를 가질 수 있다.
인증 서버(7)는 사용자 정보의 히스토리 분석을 수행하고, 시간 흐름에 따라 사용자 정보의 일관성, 변화를 비교 판단한다. 히스토리 분석에서 사용자 정보가 일관성을 나타내면 사용자의 사용을 허가하고, 변화를 나타내면 사용자의 사용을 허가하지 않는다. 사용자 정보가 일관성을 나타낼 때 사용자의 시스템 사용을 허가함으로써 사용자 정보가 변조된 사용자가 시스템에 접근하지 못하도록 보안을 강화한다.
인증 서버(7)는 일관성, 변화, 빈도, 빈도 추이, 빈도가 높음에 가중치를 부여해서 가중치 조합으로 신뢰되지 않은 사용자 단말기(6)의 접근을 차단한다. 예를 들어, 빈도의 임계치가 초과하면 초과 누적수에 비례하여 신뢰되지 않은 사용자 단말기(6)의 접근을 차단하고, 장시간에 걸쳐 접근 시도하는 사용자 단말기(6)를 인증 처리할 수 있다. 이때, 신뢰되지 않은 사용자 단말기(6)에 대해 추가 인증을 요청한다.
인증 서버(7)는 시간에 따른 인증 빈도 집중도가 특정 구간에 집중되면 신뢰되지 않은 사용자 단말기(6)의 접근을 차단하고, 신뢰되지 않은 사용자 단말기(6)에 대해 추가 인증을 요청한다. 인증 서버(7)는 시간 경과에 따라 인증 시도 회수를 카운트하고, 일정 시간 간격 마다 회수를 누적하여 특정 구간의 인증 시도 회수가 임계치를 초과하면 신뢰되지 않은 사용자 단말기(6)의 접근을 차단한다.
시스템의 사용을 인증하는 수단인 단말기(6)는 시스템과 직접 연결하지 않고, 인증 서버(7)를 통한 우회 경로를 형성함으로써 인터넷망을 이루는 네트워크가 내부망과 외부망으로 구성되어 아이피 주소 설정 과정이 번거로울 때 단말기(6)를 이용한 인증 과정이 원활히 수행되는 장점이 있다. 이때, 단말기(6)에는 시스템이 탑재되고, 단말기(6)는 인증 단말 수단이 되고, 인증 서버(7)는 인증 서버 수단이 된다.
클라우드(12)는 프로세서(1), 메모리(2), 입출력장치(3), 통신부(6)를 관리하는 운영체제(4)의 지원 하에 컨테이너(7)의 모듈화로, 웹(8), DB(9), 프로토콜(10), 라이브러리(11)의 서비스를 제공하며, 제어부(5)는 컨테이너(7)의 서비스를 이용한 클라우드 애플리케이션을 실행한다. 컨테이너(7)라고 하는 표준 소프트웨어 패키지는 애플리케이션의 코드를 관련 구성 파일, 라이브러리(11) 및 앱 실행에 필요한 종속성과 함께 번들로 제공한다.
클라우드(12)는 다수의 단말기(6)를 통합 제어하고, 단말기(6)로부터 수신된 센서값을 저장하여 시간 흐름에 따라 모니터링하고, 단말기(6)의 동작 에러를 처리하고, 에러 메시지를 다른 단말기(6)로 알리고, 제어 대상인 단말기(6)를 스위칭 제어한다.
본 발명은 상술한 특정의 바람직한 실시 예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 해당 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 누구든지 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 그와 같은 변경은 청구범위 기재의 범위 내에 있게 된다.
1: 프로세서
2: 메모리
3: 입출력장치
4: 운영체제
5: 제어부
6: 단말기
7: 인증 서버
8: 웹
9: DB
11: 라이브러리
12: 클라우드
14: 컨테이너
16: 통신부
31: 센서
32: 알람
33: 수소 센서
34: 온도 센서
35: 열 센서
36: 카메라
37: 연기 센서
41: 시계열 데이터
42: 특징량 선택
43: 학습
44: 성능 검증
45: 선택
46: 반복 시행 착오
47: 인공지능 모델
51: 모니터링
52: 관리 권한
53: 알람 전송
54: 대시보드
61: 라우터
2: 메모리
3: 입출력장치
4: 운영체제
5: 제어부
6: 단말기
7: 인증 서버
8: 웹
9: DB
11: 라이브러리
12: 클라우드
14: 컨테이너
16: 통신부
31: 센서
32: 알람
33: 수소 센서
34: 온도 센서
35: 열 센서
36: 카메라
37: 연기 센서
41: 시계열 데이터
42: 특징량 선택
43: 학습
44: 성능 검증
45: 선택
46: 반복 시행 착오
47: 인공지능 모델
51: 모니터링
52: 관리 권한
53: 알람 전송
54: 대시보드
61: 라우터
Claims (5)
- 데이터 센터의 주변 상황, 환경 변화, 동작 상태를 감지하고, 감지 결과를 클라우드(12)로 전송하는 센서(31);
상기 센서(31)의 감지 결과를 분석하고 대시보드(54)로 단말기(6)에 제공하고, 상기 단말기(6)의 접속 권한을 관리하고, 상기 단말기(6)에 알람을 전송(53)하는 클라우드(12); 및
상기 클라우드(12)의 모니터링(51) 결과를 상기 대시보드(54)로 출력하고, 관리 권한(52)에 따라 모니터링(51) 결과에 접근하고, 상기 클라우드(12)로부터 전송된 알람을 사용자에게 전달하는 단말기(6);를 포함하고,
상기 단말기(6)는,
모니터링(51), 관리 권한(52), 알람 전송(53), 대시보드(54)의 데이터를 샘플링하는 샘플링부(81);
시간 경과를 계산하는 타이머(84);
상기 타이머(84)의 시간 경과 별로 샘플링 데이터의 확률 분포를 계산하는 제1확률 계산부(82), 제2확률 계산부(83);
두 제1,제2확률 분포의 면적 차를 계산해서 비교하고, 상기 두 제1,제2확률 분포의 면적 차가 일정 임계치를 초과하면 샘플링 회로 이상, 데이터 오류, 데이터 변화를 예측하고, 이상, 오류, 변화에 대처하고, 이상 발생을 알람부(89)에 출력하는 비교부(88); 및
이상 발생을 알람하는 알람부(89);를 포함하고,
일정 시간 동안 마다 각각의 확률 분포 추이를 보고, 확률 분포 중 특이 현상 이상을 예측하고, 이상 사고에 대응하고, 확률 분포에 대해 데이터 변화가 일정하면 정상 동작을 외부에 알리고, 일정 시간 간격을 조정하기 위해 데이터 변화율을 피드백하고, 데이터 변화율이 크면 일정 시간 간격을 늘리고, 데이터 변화율이 작으면 일정 시간 간격을 줄이고,
사용자 조작, 데이터 입력에 대응한 이벤트 처리, 상태 전이, 상태 처리의 상태 머신을 실행하고, 이벤트 처리는 조작, 입력에 따른 이벤트를 처리하고, 상태 처리는 연산, 표시, 진동, 알람을 수행하고, 사용자 조작, 데이터 입력, 랜덤 입력에 대한 범위, 시간, 레벨의 입력을 검증하고, 사용자 조작, 데이터 입력, 랜덤 입력에 대한 상태 확률에 따른 시스템 검증을 실행하고, 시스템 검증은 샘플링 데이터에 기반한 상태 머신 검증을 포함하는 것을 특징으로 하는, 데이터 센터 모니터링 시스템. - 제1항에 있어서,
상기 센서(31)는,
데이터 센터의 주변 상황, 환경 변화, 동작 상태를 감지하기 위해 수소 센서(33), 온도 센서(34), 열 센서(35), 카메라(36), 연기 센서(37)를 이용하고, 상기 센서(31)로 감지된 결과를 상기 클라우드(12)로 전송하고, 이상이 감지되면 알람(32)을 발생하는 것을 특징으로 하는, 데이터 센터 모니터링 시스템. - 제1항에 있어서,
상기 단말기(6)는 상기 클라우드(12)의 모니터링 결과를 수신하여 디스플레이에 상기 대시보드(54)로 표시하고, 라우터(62)는 상기 단말기(6)를 상기 클라우드(12)에 접속시키고, 상기 클라우드(12)는 데이터 센터에 장착된 상기 센서(31)로부터 감지 결과를 수신하여 모니터링(51)을 수행하고, 상기 단말기(6)에 모니터링 데이터를 상기 대시보드(54)로 제공하는 것을 특징으로 하는, 데이터 센터 모니터링 시스템. - 제1항에 있어서,
상기 단말기(6)는 그룹 화면(71)을 포함하고,
상기 그룹 화면(71)은 에어컨 누수, 온도, 카메라 본점 화면(72), 에어컨 누수 부산점 화면(73), UPS 알람, 수소 감지 대구점 화면(74), UPS 온도 강남점 화면(75)을 포함하는 것을 특징으로 하는, 데이터 센터 모니터링 시스템. - 삭제
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020230013933A KR102639070B1 (ko) | 2023-02-01 | 2023-02-01 | 데이터 센터 모니터링 시스템 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020230013933A KR102639070B1 (ko) | 2023-02-01 | 2023-02-01 | 데이터 센터 모니터링 시스템 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR102639070B1 true KR102639070B1 (ko) | 2024-02-20 |
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ID=90056572
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020230013933A KR102639070B1 (ko) | 2023-02-01 | 2023-02-01 | 데이터 센터 모니터링 시스템 |
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| KR102351620B1 (ko) | 2020-03-13 | 2022-01-19 | 우리정보 (주) | 모바일 기기를 이용한 지능형 설비관리 시스템 및 방법 |
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- 2023-02-01 KR KR1020230013933A patent/KR102639070B1/ko active IP Right Grant
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| KR102410754B1 (ko) * | 2022-04-19 | 2022-06-22 | 주식회사 대연 | 인공지능에 기반하여 화재발생을 예측할 수 있는 IoT기반 수배전반 화재예방시스템 |
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