KR102637259B1 - 라이선서, 제조사 및 유통사를 연결하는 b2b 플랫폼 서비스 제공 시스템 - Google Patents

라이선서, 제조사 및 유통사를 연결하는 b2b 플랫폼 서비스 제공 시스템 Download PDF

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Abstract

라이선서, 제조사 및 유통사를 연결하는 B2B 플랫폼 서비스 제공 시스템이 제공되며, 인기가 있을 라이선스 및 카테고리를 출력하고, 라이선스 및 카테고리에 따른 상품의 디자인을 업로드하는 관리자 단말, 라이선스 및 카테고리에 따른 상품의 디자인을 제안받고, 라이선스 및 카테고리에 따른 상품의 디자인에 대한 샘플을 업로드하는 제조사 단말, 샘플에 대한 컨펌을 진행하는 라이선서 단말, 컨펌이 완료된 샘플을 선주문하는 유통사 단말 및 기 구축된 예측 알고리즘으로 인기가 있을 라이선스 및 카테고리를 출력하는 예측부, 관리자 단말에서 라이선스 및 카테고리에 따른 상품의 디자인을 업로드받아 제조사 단말로 전달하는 제안부, 제조사 단말에서 샘플을 제작한 후 샘플에 대한 샘플 데이터를 업로드하는 경우 라이선서 단말로 컨펌을 요청하는 컨펌요청부, 라이선서 단말에서 컨펌이 완료된 경우 도매관리채널에 샘플 데이터를 업로드하는 유통촉진부, 유통사 단말에서 컨펌이 완료된 샘플에 대한 선주문을 하는 경우 제조사 단말로 전달하는 전달부를 포함하는 선주문관리부를 포함하는 플랫폼 서비스 제공 서버를 포함한다.

Description

라이선서, 제조사 및 유통사를 연결하는 B2B 플랫폼 서비스 제공 시스템{SYSTEM FOR PROVIDING BUSINESS TO BUSINESS PLATFORM CONNECTING LICENSOR, MANUFACTURER AND DISTRIBUTOR}
본 발명은 라이선서, 제조사 및 유통사를 연결하는 B2B 플랫폼 서비스 제공 시스템에 관한 것으로, 인기가 있을 라이선스 및 카테고리의 상품을 제조사에 제조를 의뢰하고, 제조사의 샘플을 라이선서가 컨펌하면, 유통사에서 선주문으로 재고없이 유통할 수 있도록 하는 플랫폼을 제공한다.
라이선싱(Licensing)은 특정 지식재산권리의 소유자가 다른 자에게 그 지식재산권리에 대한 활용을 허가하고, 그 대가를 받는 거래를 의미한다. 일반적으로 특정 재산권자인 라이선서(Licensor)가 제3자인 라이선시(Licensee)에게 관련 재산권을 실시사용 또는 이용할 수 있도록 부여하는 라이선스(License)로는 특허 실시권, 상표 사용권, 저작권 이용허락권 등이 있다. 이 중에서 캐릭터산업의 라이선스 사업분야는 상표사용권과 저작권 이용허락권에 대한 권리활용으로 볼 수 있다. 일반적인 상품은 생산, 도매, 소매, 소비의 네 단계의 가치사슬을 거쳐 소비되지만, 문화산업은 기획 및 개발이 매우 중요하기에 문화산업진흥기본법에서도 문화산업의 정의에 제작, 생산의 전단계인 기획 및 개발을 별도로 분리하여 문화산업을 기획, 개발, 제작, 생산, 유통, 소비의 과정과 관련된 서비스로 정의하고 있다. 이렇게 만화, 애니메이션 등의 문화산업 가치사슬이 진행되는 과정을 거치면서 라이선스 사업의 대상으로 발굴된 캐릭터는 에이전시에 의해 2차 가치사슬의 사업화가 진행되며, 에이전시에 의해 추진되는 캐릭터 라이선스의 사업화는 그 규모에 따라 지역별 또는 산업별 에이전시가 별도로 지정되기도 한다.
이때, 캐릭터 라이선서 및 제조사 간을 연결하거나 커스텀 상품의 유통을 제공하는 방법이 연구 및 개발되었는데, 이와 관련하여, 선행기술인 한국등록특허 제10-2572690호(2023년08월29일 공고) 및 한국공개특허 제2023-0128955호(2023년09월05일 공개)에는, 라이선서 단말에서 저작권 라이선스 계약을 요청받은 후 이용을 허락하면, 상품을 제조하기 위하여 복수의 제조사 단말로부터 샘플을 요청하고, 샘플을 평가한 후 최종 샘플이 선정되면 제조계약을 체결하며, 제조가 완료된 후 쇼핑몰에 판매하는 구성과, 온라인 상품의 입점, 중개 및 판매를 위하여 커스텀 상품의 라이선스 부여 여부를 결정하고, 라이선스가 부여된 상품에 대하여 판매를 진행한 후 이익을 분배하는 구성이 각각 개시되어 있다.
다만, 전자의 경우 라이선서가 제조사에게 샘플을 요청하는 구성으로 라이선서와 제조사 간을 연결하는 구성일 뿐 라이선스 및 카테고리에 대한 수요 및 인터랙션을 조사하는 수요 분석의 구성이 개시되어 있지 않다. 또, 제조사에서 라이선스 상품을 디자인하기 위해서는 각 라이선서에 맞는 디자인을 하기 위해 인력을 별도로 채용하거나 채용된 인력을 다시 재교육을 시켜야 한다. 후자의 경우에도 이미 만들어진 커스텀 상품에 대해 라이선스를 부여할 것인지를 결정하는 구성만이 개시되어 있을 뿐, 수요를 조사한 후 기획을 하고 라이선스 및 카테고리를 도출하여 제조사에게 샘플을 보내고 라이선서에게 디자인 컨펌을 받는 구성이 아니다. 이에, 라이선서, 제조사 및 유통사 간 니즈를 충족시켜줄 수 있는 B2B 플랫폼의 연구 및 개발이 요구된다.
본 발명의 일 실시예는, 라이선스 상품에 대한 분석을 실시함으로써 라이선스 및 카테고리를 도출하고, 도출된 라이선스 및 카테고리에 따른 디자인을 생성하며, 생성된 디자인으로 상품의 제조를 제조사 단말로 요청하고, 제조사 단말의 샘플을 업로드하여 유통사에서 도매로 선주문할 수 있도록 하며, 유통사의 유통으로 발생된 인터랙션을 다시 분석하여 기획 예측이 맞았는지를 확인하는 피드백을 제공하는 선순환 사이클을 돌도록 함으로써, 데이터 기반 의사결정이 가능하도록 하고, 라이선서는 믿고 맡길 수 있는 제조사를 선택할 수 있으며, 제조사는 라이선서와의 계약 및 디자인 컨펌에 대한 부담을 덜 수 있고, 유통사의 선주문으로 제조사의 재고가 없도록 할 수 있으며, 유통사는 사용자의 니즈를 충족시키는 상품의 수급을 원활히 할 수 있는, 라이선서, 제조사 및 유통사를 연결하는 B2B 플랫폼 서비스 제공 시스템을 제공할 수 있다. 다만, 본 실시예가 이루고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.
상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 발명의 일 실시예는, 인기가 있을 라이선스 및 카테고리를 출력하고, 라이선스 및 카테고리에 따른 상품의 디자인을 업로드하는 관리자 단말, 라이선스 및 카테고리에 따른 상품의 디자인을 제안받고, 라이선스 및 카테고리에 따른 상품의 디자인에 대한 샘플을 업로드하는 제조사 단말, 샘플에 대한 컨펌을 진행하는 라이선서 단말, 컨펌이 완료된 샘플을 선주문하는 유통사 단말 및 기 구축된 예측 알고리즘으로 인기가 있을 라이선스 및 카테고리를 출력하는 예측부, 관리자 단말에서 라이선스 및 카테고리에 따른 상품의 디자인을 업로드받아 제조사 단말로 전달하는 제안부, 제조사 단말에서 샘플을 제작한 후 샘플에 대한 샘플 데이터를 업로드하는 경우 라이선서 단말로 컨펌을 요청하는 컨펌요청부, 라이선서 단말에서 컨펌이 완료된 경우 도매관리채널에 샘플 데이터를 업로드하는 유통촉진부, 유통사 단말에서 컨펌이 완료된 샘플에 대한 선주문을 하는 경우 제조사 단말로 전달하는 전달부를 포함하는 선주문관리부를 포함하는 플랫폼 서비스 제공 서버를 포함한다.
전술한 본 발명의 과제 해결 수단 중 어느 하나에 의하면, 라이선스 상품에 대한 분석을 실시함으로써 라이선스 및 카테고리를 도출하고, 도출된 라이선스 및 카테고리에 따른 디자인을 생성하며, 생성된 디자인으로 상품의 제조를 제조사 단말로 요청하고, 제조사 단말의 샘플을 업로드하여 유통사에서 도매로 선주문할 수 있도록 하며, 유통사의 유통으로 발생된 인터랙션을 다시 분석하여 기획 예측이 맞았는지를 확인하는 피드백을 제공하는 선순환 사이클을 돌도록 함으로써, 데이터 기반 의사결정이 가능하도록 하고, 라이선서는 믿고 맡길 수 있는 제조사를 선택할 수 있으며, 제조사는 라이선서와의 계약 및 디자인 컨펌에 대한 부담을 덜 수 있고, 유통사의 선주문으로 제조사의 재고가 없도록 할 수 있으며, 유통사는 사용자의 니즈를 충족시키는 상품의 수급을 원활히 할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 라이선서, 제조사 및 유통사를 연결하는 B2B 플랫폼 서비스 제공 시스템을 설명하기 위한 도면이다.
도 2는 도 1의 시스템에 포함된 플랫폼 서비스 제공 서버를 설명하기 위한 블록 구성도이다.
도 3 및 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 라이선서, 제조사 및 유통사를 연결하는 B2B 플랫폼 서비스가 구현된 일 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 라이선서, 제조사 및 유통사를 연결하는 B2B 플랫폼 서비스 제공 방법을 설명하기 위한 동작 흐름도이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 본 발명의 실시예를 상세히 설명한다. 그러나 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
명세서 전체에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미하며, 하나 또는 그 이상의 다른 특징이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
명세서 전체에서 사용되는 정도의 용어 "약", "실질적으로" 등은 언급된 의미에 고유한 제조 및 물질 허용오차가 제시될 때 그 수치에서 또는 그 수치에 근접한 의미로 사용되고, 본 발명의 이해를 돕기 위해 정확하거나 절대적인 수치가 언급된 개시 내용을 비양심적인 침해자가 부당하게 이용하는 것을 방지하기 위해 사용된다. 본 발명의 명세서 전체에서 사용되는 정도의 용어 "~(하는) 단계" 또는 "~의 단계"는 "~ 를 위한 단계"를 의미하지 않는다.
본 명세서에 있어서 '부(部)'란, 하드웨어에 의해 실현되는 유닛(unit), 소프트웨어에 의해 실현되는 유닛, 양방을 이용하여 실현되는 유닛을 포함한다. 또한, 1 개의 유닛이 2 개 이상의 하드웨어를 이용하여 실현되어도 되고, 2 개 이상의 유닛이 1 개의 하드웨어에 의해 실현되어도 된다. 한편, '~부'는 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니며, '~부'는 어드레싱 할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 '~부'는 소프트웨어 구성요소들, 객체 지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 '~부'들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 '~부'들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 '~부'들로 더 분리될 수 있다. 뿐만 아니라, 구성요소들 및 '~부'들은 디바이스 또는 보안 멀티미디어카드 내의 하나 또는 그 이상의 CPU들을 재생시키도록 구현될 수도 있다.
본 명세서에 있어서 단말, 장치 또는 디바이스가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부는 해당 단말, 장치 또는 디바이스와 연결된 서버에서 대신 수행될 수도 있다. 이와 마찬가지로, 서버가 수행하는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부도 해당 서버와 연결된 단말, 장치 또는 디바이스에서 수행될 수도 있다.
본 명세서에서 있어서, 단말과 매핑(Mapping) 또는 매칭(Matching)으로 기술된 동작이나 기능 중 일부는, 단말의 식별 정보(Identifying Data)인 단말기의 고유번호나 개인의 식별정보를 매핑 또는 매칭한다는 의미로 해석될 수 있다.
이하 첨부된 도면을 참고하여 본 발명을 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 라이선서, 제조사 및 유통사를 연결하는 B2B 플랫폼 서비스 제공 시스템을 설명하기 위한 도면이다. 도 1을 참조하면, 라이선서, 제조사 및 유통사를 연결하는 B2B 플랫폼 서비스 제공 시스템(1)은, 적어도 하나의 관리자 단말(100), 플랫폼 서비스 제공 서버(300), 적어도 하나의 제조사 단말(400), 적어도 하나의 라이선서 단말(500) 및 유통사 단말(600)을 포함할 수 있다. 다만, 이러한 도 1의 라이선서, 제조사 및 유통사를 연결하는 B2B 플랫폼 서비스 제공 시스템(1)은, 본 발명의 일 실시예에 불과하므로, 도 1을 통하여 본 발명이 한정 해석되는 것은 아니다.
이때, 도 1의 각 구성요소들은 일반적으로 네트워크(Network, 200)를 통해 연결된다. 예를 들어, 도 1에 도시된 바와 같이, 적어도 하나의 관리자 단말(100)은 네트워크(200)를 통하여 플랫폼 서비스 제공 서버(300)와 연결될 수 있다. 그리고, 플랫폼 서비스 제공 서버(300)는, 네트워크(200)를 통하여 적어도 하나의 관리자 단말(100), 적어도 하나의 제조사 단말(400), 적어도 하나의 라이선서 단말(500) 및 유통사 단말(600)과 연결될 수 있다. 또한, 적어도 하나의 제조사 단말(400)은, 네트워크(200)를 통하여 플랫폼 서비스 제공 서버(300)와 연결될 수 있다. 그리고, 적어도 하나의 라이선서 단말(500)은, 네트워크(200)를 통하여 적어도 하나의 관리자 단말(100), 플랫폼 서비스 제공 서버(300) 및 적어도 하나의 제조사 단말(400)과 연결될 수 있다. 마지막으로, 유통사 단말(600)은, 네트워크(200)를 통하여 관리자 단말(100), 제조사 단말(400), 플랫폼 서비스 제공 서버(300), 적어도 하나의 라이선서 단말(500)과 연결될 수 있다.
여기서, 네트워크는, 복수의 단말 및 서버들과 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조를 의미하는 것으로, 이러한 네트워크의 일 예에는 근거리 통신망(LAN: Local Area Network), 광역 통신망(WAN: Wide Area Network), 인터넷(WWW: World Wide Web), 유무선 데이터 통신망, 전화망, 유무선 텔레비전 통신망 등을 포함한다. 무선 데이터 통신망의 일례에는 3G, 4G, 5G, 3GPP(3rd Generation Partnership Project), 5GPP(5th Generation Partnership Project), 5G NR(New Radio), 6G(6th Generation of Cellular Networks), LTE(Long Term Evolution), WIMAX(World Interoperability for Microwave Access), 와이파이(Wi-Fi), 인터넷(Internet), LAN(Local Area Network), Wireless LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network), RF(Radio Frequency), 블루투스(Bluetooth) 네트워크, NFC(Near-Field Communication) 네트워크, 위성 방송 네트워크, 아날로그 방송 네트워크, DMB(Digital Multimedia Broadcasting) 네트워크 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다.
하기에서, 적어도 하나의 라는 용어는 단수 및 복수를 포함하는 용어로 정의되고, 적어도 하나의 라는 용어가 존재하지 않더라도 각 구성요소가 단수 또는 복수로 존재할 수 있고, 단수 또는 복수를 의미할 수 있음은 자명하다 할 것이다. 또한, 각 구성요소가 단수 또는 복수로 구비되는 것은, 실시예에 따라 변경가능하다 할 것이다.
적어도 하나의 관리자 단말(100)은, 라이선서, 제조사 및 유통사를 연결하는 B2B 플랫폼 서비스 관련 웹 페이지, 앱 페이지, 프로그램 또는 애플리케이션을 이용하여 인기가 있을 라이선스 및 카테고리를 플랫폼 서비스 제공 서버(300)로부터 수신하고, 해당 라이선스 및 카테고리에 따른 라이선스 상품의 디자인을 플랫폼 서비스 제공 서버(300)로 업로드하여 제조사 단말(400)로 샘플을 요청하는 프로젝트 매니저의 단말일 수 있다. 이때, 관리자 단말(100)의 프로젝트 매니저는 본 발명의 일 실시예에 따른 플랫폼(가칭, 콜리)의 직원일 수 있다. 그리고, 관리자 단말(100)은, 제조사 단말(400)로부터 생산된 샘플에 대하여 라이선서 단말(500)로 컨펌을 받고, 컨펌이 완료된 경우 유통사 단말(600)에서 주문을 할 수 있도록 샘플을 올려두는 단말일 수 있다. 또, 관리자 단말(100)은 유통사 단말(600)에서 선주문을 한 경우 제조사 단말(400)로 주문을 전달하는 단말일 수 있다.
여기서, 적어도 하나의 관리자 단말(100)은, 네트워크를 통하여 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 네비게이션, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop) 등을 포함할 수 있다. 이때, 적어도 하나의 관리자 단말(100)은, 네트워크를 통해 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 단말로 구현될 수 있다. 적어도 하나의 관리자 단말(100)은, 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, 네비게이션, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(Smartphone), 스마트 패드(Smartpad), 타블렛 PC(Tablet PC) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.
플랫폼 서비스 제공 서버(300)는, 라이선서, 제조사 및 유통사를 연결하는 B2B 플랫폼 서비스 웹 페이지, 앱 페이지, 프로그램 또는 애플리케이션을 제공하는 서버일 수 있다. 그리고, 플랫폼 서비스 제공 서버(300)는, 관리자 단말(100)에서 프로젝트 매니징을 할 수 있도록 하고, 제조자 단말(400)에서는 디자인을 이용하여 샘플을 제작하도록 하며, 라이선서 단말(500)에서는 디자인 또는 샘플에 대한 컨펌을 하고, 유통사 단말(600)에서는 선주문 및 유통을 한 결과를 피드백으로 제공하도록 하는 프로세스를 제공하는 서버일 수 있다.
여기서, 플랫폼 서비스 제공 서버(300)는, 네트워크를 통하여 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 네비게이션, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop) 등을 포함할 수 있다.
적어도 하나의 제조사 단말(400)은, 라이선서, 제조사 및 유통사를 연결하는 B2B 플랫폼 서비스 관련 웹 페이지, 앱 페이지, 프로그램 또는 애플리케이션을 이용하여 관리자 단말(100) 또는 의뢰사 단말(미도시)의 제안 또는 의뢰에 따라 라이선스 상품의 샘플을 제작하고, 컨펌을 받은 경우 선주문을 받아 제작을 완료하는 제조사의 단말일 수 있다.
여기서, 적어도 하나의 제조사 단말(400)은, 네트워크를 통하여 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 네비게이션, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop) 등을 포함할 수 있다. 이때, 적어도 하나의 제조사 단말(400)은, 네트워크를 통해 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 단말로 구현될 수 있다. 적어도 하나의 제조사 단말(400)은, 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, 네비게이션, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(Smartphone), 스마트 패드(Smartpad), 타블렛 PC(Tablet PC) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.
적어도 하나의 라이선서 단말(500)은, 라이선서, 제조사 및 유통사를 연결하는 B2B 플랫폼 서비스 관련 웹 페이지, 앱 페이지, 프로그램 또는 애플리케이션을 이용하여 라이선스 상품의 디자인 또는 샘플에 대하여 컨펌을 하는 단말일 수 있다.
여기서, 적어도 하나의 라이선서 단말(500)은, 네트워크를 통하여 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 네비게이션, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop) 등을 포함할 수 있다. 이때, 적어도 하나의 라이선서 단말(500)은, 네트워크를 통해 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 단말로 구현될 수 있다. 적어도 하나의 라이선서 단말(500)은, 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, 네비게이션, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(Smartphone), 스마트 패드(Smartpad), 타블렛 PC(Tablet PC) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.
유통사 단말(600)은, 라이선서, 제조사 및 유통사를 연결하는 B2B 플랫폼 서비스 관련 웹 페이지, 앱 페이지, 프로그램 또는 애플리케이션을 이용하여 샘플을 조회하고, 선주문을 한 후 제조된 라이선스 상품을 공급받는 단말일 수 있다.
여기서, 유통사 단말(600)은, 네트워크를 통하여 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 컴퓨터로 구현될 수 있다. 여기서, 컴퓨터는 예를 들어, 네비게이션, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(Desktop), 랩톱(Laptop) 등을 포함할 수 있다. 이때, 유통사 단말(600)은, 네트워크를 통해 원격지의 서버나 단말에 접속할 수 있는 단말로 구현될 수 있다. 유통사 단말(600)은, 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선 통신 장치로서, 네비게이션, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), Wibro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트폰(Smartphone), 스마트 패드(Smartpad), 타블렛 PC(Tablet PC) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선 통신 장치를 포함할 수 있다.
도 2는 도 1의 시스템에 포함된 플랫폼 서비스 제공 서버를 설명하기 위한 블록 구성도이고, 도 3 및 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 라이선서, 제조사 및 유통사를 연결하는 B2B 플랫폼 서비스가 구현된 일 실시예를 설명하기 위한 도면이다.
도 2를 참조하면, 플랫폼 서비스 제공 서버(300)는, 예측부(310), 제안부(320), 컨펌요청부(330), 유통촉진부(340), 선주문관리부(350), 대화형제공부(360), 담당자지정부(370), 선순환부(380), 데이터베이스화부(390)를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 플랫폼 서비스 제공 서버(300)나 연동되어 동작하는 다른 서버(미도시)가 적어도 하나의 관리자 단말(100), 적어도 하나의 제조사 단말(400), 적어도 하나의 라이선서 단말(500) 및 유통사 단말(600)로 라이선서, 제조사 및 유통사를 연결하는 B2B 플랫폼 서비스 애플리케이션, 프로그램, 앱 페이지, 웹 페이지 등을 전송하는 경우, 적어도 하나의 관리자 단말(100), 적어도 하나의 제조사 단말(400), 적어도 하나의 라이선서 단말(500) 및 유통사 단말(600)은, 라이선서, 제조사 및 유통사를 연결하는 B2B 플랫폼 서비스 애플리케이션, 프로그램, 앱 페이지, 웹 페이지 등을 설치하거나 열 수 있다. 또한, 웹 브라우저에서 실행되는 스크립트를 이용하여 서비스 프로그램이 적어도 하나의 관리자 단말(100), 적어도 하나의 제조사 단말(400), 적어도 하나의 라이선서 단말(500) 및 유통사 단말(600)에서 구동될 수도 있다. 여기서, 웹 브라우저는 웹(WWW: World Wide Web) 서비스를 이용할 수 있게 하는 프로그램으로 HTML(Hyper Text Mark-up Language)로 서술된 하이퍼 텍스트를 받아서 보여주는 프로그램을 의미하며, 예를 들어 크롬(Chrome), 에지(Microsoft Edge), 사파리(Safari), 파이어폭스(FireFox), 웨일(Whale), UC 브라우저 등을 포함한다. 또한, 애플리케이션은 단말 상의 응용 프로그램(Application)을 의미하며, 예를 들어, 모바일 단말(스마트폰)에서 실행되는 앱(App)을 포함한다.
도 2를 참조하면, 예측부(310)는, 기 구축된 예측 알고리즘으로 인기가 있을 라이선스 및 카테고리를 출력할 수 있다. 관리자 단말(100)은, 인기가 있을 라이선스 및 카테고리를 출력하고, 라이선스 및 카테고리에 따른 상품의 디자인을 업로드할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에 따른 플랫폼은 단순히 각 기업 간을 연결하는 플랫폼이 아니라, 일반 소비자가 존재하는 소셜미디어 및 이커머스 플랫폼(콜리 애플리케이션, https://corp.colley.kr/)으로부터 수집한 데이터를 이용하여 인기가 있을 라이선스와, 해당 라이선스에서 인기가 있을 카테고리를 예측한 결과를 이용하여 라이선스 및 카테고리를 선정한다. 이는 본 출원인의 타출원으로 출원예정이지만 간단히 설명하면, 도 4a 내지 도 4c와 같이 콜리 애플리케이션을 통하여 IP 수요를 획득한 후, 머신러닝 솔루션을 통하여 어떠한 라이선스가 현재 니즈가 있지만 상품이 없는지, 또 라이선스가 설정되었다면, 그 라이선스로 어떠한 카테고리의 상품을 만들어야 하는지, 현재 어떠한 상품이 출시되어 있고 어떠한 카테고리의 니즈가 있는지를 예측할 수 있다. 이를 위하여 도 3a 및 도 3b와 같이 각 아이템(게시글)의 라이선스, 인터랙션(좋아요 및 댓글) 등을 수집하고, 게시글의 텍스트 및 이미지를 텍스트 벡터 및 이미지 벡터로 변환할 때 BERT 및 DML(Deep Metric Learning)을 이용하고, 아이템 벡터로 결합시킨 후 아이템 벡터를 머신러닝, 예를 들어 랜덤 포레스트 모델로 분류하여 어떠한 카테고리가 적절할지를 예측하도록 한다. 도 3a와 같이 분석하면 도 3c와 같이 라이선스가 도출되고, 도 3b와 같이 분석하면 도 3d와 같은 카테고리가 도출된다. 여기서, 리스트업 된 라이선스 및 카테고리는 다수이므로 어떠한 라이선스 및 카테고리를 선택해야 할 지는 인간이 선택해야 한다. 다만, 도 4c와 같이 데이터 기반으로 의사결정을 할 수 있게 되므로 막연한 감이나 이슈에 떠밀려서 의사결정을 하지 않을 수 있다.
제안부(320)는, 관리자 단말(100)에서 라이선스 및 카테고리에 따른 상품의 디자인을 업로드받아 제조사 단말(400)로 전달할 수 있다. 제조사 단말(400)은, 라이선스 및 카테고리에 따른 상품의 디자인을 제안받을 수 있다. 이렇게 실시간 인터랙션에 기반한 즉 IP 수요에 기반한 라이선스와 카테고리가 추출되었다면, 이를 이용하여 본 발명의 관리자 또는 소속 디자이너가 해당 카테고리, 예를 들어 카테고리가 머그컵인 라이선스가 푸우(Pooh)인 디자인을 업로드하게 되고, 제조사 단말(400)은 이를 보고 샘플을 제작할 수 있다. 제조사에서 직접 디자인을 하기도 어렵고, 디자인을 한다고 할지라도 라이선서의 컨펌을 득하기도 어렵다. 이에, 본 발명의 일 실시예에서 직접 디자인을 도출하고, 이를 라이선서에게 제공하여 컨펌을 받으며 컨펌을 받은 디자인으로 샘플을 제작하며, 샘플을 다시 라이선서에게 확정받아 유통사에게 넘길 준비를 할 수 있다.
컨펌요청부(330)는, 제조사 단말(400)에서 샘플을 제작한 후 샘플에 대한 샘플 데이터를 업로드하는 경우 라이선서 단말(500)로 컨펌을 요청할 수 있다. 제조사 단말(400)은, 라이선스 및 카테고리에 따른 상품의 디자인에 대한 샘플을 업로드할 수 있다. 라이선서 단말(500)은, 샘플에 대한 컨펌을 진행할 수 있다. 디자인을 컨펌받아 샘플을 제작했다고 할지라도 샘플 제작 과정에서 캐릭터에 손상이 발생할 수도 있고 라이선서의 기획방향과 다르게 제작이 되었을 수도 있다. 이에 따라 관리자 단말(100)은 라이선서 단말(500)로 컨펌을 요청할 수 있고, 피드백을 제조사 단말(400)로 전달할 수 있다.
유통촉진부(340)는, 라이선서 단말(500)에서 컨펌이 완료된 경우 도매관리채널에 샘플 데이터를 업로드할 수 있다. 유통사 단말(600)은, 컨펌이 완료된 샘플을 선주문할 수 있다. 이때, 도 3n과 같이 도매관리 메뉴가 유통사 단말(600)이 이용하는 메뉴인데, 제조사 단말(400)에서 라이선서 단말(500)의 컨펌이 완료된 샘플을 업로드하면 유통사 단말(600)에서 예를 들어, 이마트 쓱배송, 네이버 스마트스토어, 쿠팡 등에 입점시키기 위해 도매로 샘플을 주문할 수 있다.
선주문관리부(350)는, 유통사 단말(600)에서 컨펌이 완료된 샘플에 대한 선주문을 하는 경우 제조사 단말(400)로 전달할 수 있다. 도 3o와 같이 샘플에 대한 구매수량을 기재하여 선주문을 할 수 있다. 이때, 선주문이므로 제조사는 재고에 대한 걱정을 하지 않아도 되고, 유통사는 소비자의 니즈를 채워주는 라이선스 상품을 판매할 수 있게 된다.
대화형제공부(360)는, 제조사 단말(400) 및 관리자 단말(100) 간 의뢰제작문의 및 협의와, 상품제작작업에 따른 세부 프로세스를 시계열 순서로 정렬하고, 시계열 순서에 따른 커뮤니케이션을 대화형으로 진행되는 슬랙(Slack)형 UX(User Experience)로 제공할 수 있다. 이때 도 3o와 같이 유통사 단말(600)의 유통사가 이용하는 세부 프로세스는 도매관리의 구매신청관리로, 구매문의, 상품준비중, 배송중 및 배송완료의 프로세스가 시계열 순서로 정렬될 수 있다. 또, 도 3p와 같이 제조사 단말(400)에서 이용하는 제작관리의 의뢰제작은, 의뢰제작문의 및 협의에, 상품 카테고리 및 라이선스 선택, 기본 요청사항 협의, 추가 요청 사항 제안, 디자인 시안 확인, 제안 내역 확인 및 결정의 프로세스가 시계열 순서로 정렬될 수 있다. 또, 제작관리의 상품제작작업은, 최종 계약 내역 확인, 상품 디자인 확인, 샘플 확인, 생산 일정 및 납품 정보 확인의 프로세스가 시계열 순서로 정렬될 수 있다. 제작관리의 직접제작의 경우, 직접 제작 문의 및 협의와, 양산 사전 작업 및 양산 후 작업으로 나뉘어질 수 있는데, 직접 제작 문의 및 협의에는, 제작 문의, 상품 카테고리 및 라이선스 선택, 패키지 종류 선택, 상품 상세 스펙 정리의 프로세스가 시계열 순서로 정렬될 수 있다. 또, 양산 사전 작업에는, 상품 디자인 협의, 샘플 제작 및 피드백, 패키지 디자인 및 표기사항, 상품 변경 스펙 정리 및 제품 및 공장 인증의 프로세스가 시계열 순서로 정렬될 수 있다. 또, 양산 후 작업에는, 최종 진행 상품 목록 정리, 판매용 상품 이미지 받기 및 판매 증지 발행 요청의 프로세스가 시계열 순서로 정렬될 수 있다. 도 3x와 같은 라이선스 승인의 경우 관리자 단말(100)에서 요청하는 승인의 종류가 도 3y와 같이 3 가지인데, 이 각각을 구분하도록 태그를 부착하고, 라이선서 단말(500)은 이를 구분하여 승인 여부를 노티스하면 된다.
대화형제공부(360)는, 화면의 좌측에 위치한 세부 프로세스가 선택되면, 세부 프로세스별 슬랙스 UX를 화면의 우측에 출력시키고, 각 세부 프로세스의 진행상태(Status)를 세부 프로세스에 태그로 표기할 수 있다. 이에 따라, 각종 메일을 찾아가면서 이를 쓰레딩하고 정리하지 않아도 대화형태로 시계열 순서에 맞게 프로세스를 진행하고 대화 및 협의나 합의 내용 또 무엇보다 중요한 컨펌과 승인 내역을 한 눈에 볼 수 있도록 제공할 수 있다.
담당자지정부(370)는, 의뢰사 단말로부터 제작을 의뢰할 상품의 카테고리 및 라이선스가 선택되는 경우, 의뢰사 단말의 의뢰를 담당할 관리자 단말(100)을 지정하여 의뢰사 단말, 제조사 단말(400) 및 라이선서 단말(500) 간 소통을 담당하도록 할 수 있다. 이때, 의뢰사 단말에서 제작을 요청하는 라이선스 및 카테고리의 상품을 제작해보았고, 또 제작을 한 제조사를 관리자가 선택하여 지정할 수 있다. 이때, 제조공정에서는 납기일(Due Date)을 준수하면서 작업물 종류 변경(Job Change)으로 인한 작업준비비용(Setup Cost)을 최소화하는 일정계획을 수립하는 것이 효과적인 제품 생산을 위해 매우 중요하다. 따라서, 본 발명의 일 실시예에서는, 제조사에서 병렬기계에서 딥러닝 기반의 납기지연과 작업준비비용 최소화를 달성하는 일정계획 생성 모델을 이용할 수 있도록 모델을 구축할 수 있다. 일정계획 생성 모델은 과거의 많은 데이터를 이용하여 고려되는 주문에 대해 작업준비와 납기지연을 최소화하는 패턴을 학습할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에서는 병렬기계에서 제품 종류와 주문량, 납기가 주어진 주문으로 구성된 리스트에 대해서 생산장비가 M개, 제품 종류가 P개, 주문이 N개 있다고 가정할 때, 각각의 주문에 대하여 생산장비를 할당하는 의사결정을 하는 것이다. 이때, 주문 유형에 대한 알려진 분포는 없으며, 작업 순서나 기계 종류에 독립적이고, 장비 제약이 없어 모든 기계에서 모든 작업이 가능한 것으로 가정한다. 이러한 상황에서 작업물 종류 변경을 최소화 하고 납기 준수를 최대화 하는 일정계획을 생성하는 것을 목표로 할 수 있다. 본 발명의 일 실시예에서는 심층 신경망(DNN)을 이용하여 제품, 주문량, 납기가 있는 주문에서 납기준수를 최대화하면서 작업물 종류 변경을 최소화 하는 일정계획을 생성해주는 모델을 구축할 수 있다.
선순환부(380)는, 유통사 단말(600)에서 유통을 한 후 제작 및 유통된 라이선스 상품에 대한 인터랙션을 수집하고, 인터랙션에 따라 기 구축된 예측 알고리즘을 재학습시킬 수 있다. 이때, 기 구축된 예측 알고리즘은 상술한 바와 같이 유효한 라이선스를 예측하고, 예측된 라이선스에서 아이템의 텍스트 및 이미지를 분석함으로써 인기가 있을 카테고리를 예측한다. 이러한 예측이 맞았는지에 대한 피드백을 받고 피드백에 따라 예측 알고리즘을 수정하거나 보완 또 재학습시킬 수 있다. 또 이와 함께 수요 예측 알고리즘도 함께 구동함으로써 각 유통사가 얼마나 주문을 해야할지, 즉 주문수량에 대한 의사결정을 도와줄 수도 있다.
<시계열 예측법>
시계열 예측법은 시간이 지나면서 변하는 모습을 과거 자료나 추세로써 파악하여 향후 미래 수요를 예측하는 기법이다. 과거 자료를 바탕으로 미래를 예측하는 것이기 때문에 시계열예측법의 특징은 과거 시계열 패턴에서 발생된 수요가 미래에도 똑같은 패턴이 반복적으로 나타난다는 가정에서 출발한다. 따라서 과거에 없던 제품이나 신제품에 적용하기는 어렵다. 이러한 기본적인 개념을 바탕으로 단기적인 미래수요가 필요한 예측자는 미래수요에 영향을 주는 과거수요의 패턴을 분석함으로써 미래수요를 예측할 수 있는 정확한 근거를 갖게 된다. 시계열은 어떤 패턴을 갖게 되는데 이러한 패턴을 추세(T: Trend), 계절적 변동(S: Seasonal Variation), 순환요인(C: Cyclical Element) 및 불규칙변동 혹은 우연 변동(R: Irregular or Random Variation)으로 구성된다. 시계열분석에서는 수요 Y를 4가지 요소들의 복합작용으로 분석하며 가법 또는 승법모형을 설계한다.
Figure 112023123000522-pat00001
① 장기적으로 점차 변동하는 것을 추세라 한다. 주식, 물가, 인구, 소득, 날씨 등은 때때로 상하변동을 조금씩 보여주지만 장기적인 관점에서 보았을때는 꾸준하게 상승하거나 하락 또는 정체된 모습을 보여준다. ② 장기간, 보통 1 년이상을 주기로 수요가 일종의 파장을 보여주면서 변동하는 모습을 순환변동이라 한다. 순환변동의 대표적인 예로 경기변동, 주가변동을 말할 수 있는데 여러 가지 정치적, 경제적, 사회적 환경변수에 의하여 발생하며 향후를 예측하는 것이 어렵다. 이러한 순환변동을 예측하는 사람은 현재 시점이 순환되는 사이클에서 어떤 국면인지를 판단하고 그 결과에 따라 예측치를 조정해야 한다. ③ 보통 1 을 주기로 하여 반복적인 수요변동을 나타내는 것을 계절변동이라고 부른다. 계절변동은 기후변화 또는 관습적 제도 등 자연적이거나 인위적 요인에 의해서 나타난다. 계절변동은 순환변동에 비해 규칙적이므로 향후의 수요를 예측하기가 비교적 용이하다. ④ 불규칙한 변동을 우연변동이라고 한다. 순환, 계절, 추세 등 세 가지 요인을 완벽하게 파악하고 예측해도 다소간의 예측오차가 발생하게 마련이다. 이것은 계속적으로 고려한 요인외에 불규칙적인 우발적 요인이 존재하기 때문이다. 우연변동은 불규칙적으로 나타나는 우발적 변동이므로 예측할 수 없어서 추세, 순환, 계절변동을 빼고 나머지라는 뜻으로 잔차(Residual)라고도 한다.
<이동평균법>
이동평균법은 일정기간의 수요를 평균해서 예측하는 방법이다. 주식시장에서 많이 쓰는 이동평균선으로 장기(120일), 중기(60일), 단기(5, 20일) 등이 이동평균법을 사용하고 있다. 시계열예측법 중에서 간편하게 사용할 수 있는 방법이고 안정적인 단기예측에 사용되고 있다. 시계열은 항상 약간의 예측할 수 없는 우연변동이 포함되기 때문에, 이동평균법으로 시계열의 평균치를 분석함으로써 우연변동이 나타난 부분을 제거하여 시계열의 정확한 부분이 나타나도록 하는 것이다. 과거 수요에 모두 동일하게 가중치를 부여하는 단순이동평균법과 최근 수요에 가중치를 부여하는 가중이동평균법이 있다.
<단순이동평균법>
단순이동평균법(Simple Moving Average)은 과거 수요에 모두 같은 가중치를 부여하는 것으로 계절적인 변동이 거의 없거나 급속히 증가 또는 감소추세가 없고 우연변동만 유독 큰 경우에 적합한 수요예측이다. 단순이동평균법에서는 우연변동사항은 이동평균을 사용하면서 요인을 제거한다. 단순이동평균법은 예측하고자 하는 기간 이전에 일정기간의 실제수요의 단순평균을 미래 예측치로 사용한다. 즉, 기간 t의 실제수요를 At, 기간 t의 예측치를 Ft, 그리고 이동평균기간을 N이라 하면, 단순이동평균법에서 Ft는 다음과 같다.
Figure 112023123000522-pat00002
<가중이동평균법>
가중이동평균법은 최근 발생된 데이터들이 향후의 예측되는 수요에 더 밀접하게 작용한다는 가정에서 고안된 기법이다. 최근의 자료가 그 보다 더 오래전 자료보다는 미래 예측을 할 수 있는 여지가 크다고 보고 최근의 데이터에 상대적으로 큰 가중치를 부여하는 것이다. 최근의 자료에 어떤 추세가 있는데 이러한 추세가 최근 자료에 두드러지게 나타날 경우에는 최근 자료에 높은 가중치를 주어 향후 수요변화에 대응하고자 하는 것이다. 가중이동평균법은 단순이동평균법보다 과거자료의 영향력을 변경시킬 수 있지만 사용이 불편하고 비용이 많이 든다는 단점이 있다. 가중이동평균법에 의한 예측치는 다음과 같이 계산할 수 있다.
Figure 112023123000522-pat00003
이때, Ft는 기간 t의 수요예측치, At는 기간 t의 실제수요, Wt는 기간 t에 부여된 가중치이다.
<지수평활법>
기업의 재고관리 및 생산계획을 위해 활용되는 지수평활법은 단기수요에 있어 자주 이용되는 예측기법이다. 대상기간을 과거 시계열 자료의 모든 기간으로 무제한 연장하여 활용하며 가중치는 예측하려는 기간에 가까울수록 많게,점차 멀어질수록 일정한 비율에 따라 점진적으로 적게 적용하는 기법이다. 지수평활법의 장점은 첫째,정확성이 매우 높고, 둘째,예측모형을 작성하기가 용이하며, 셋째,모형의 적용원리를 알기 쉽고, 넷째,예측치를 구하는 계산방법이 간단하며, 다섯째,과거 데이터중 일부만 이용하기 때문에 필요한 데이터 저장 요구량이 적다. 여섯째,예측모형이 정확한지 평가할 수 있는 테스트가 쉽다.
<단순지수평활법>
과거 실적치에 대해 최근 자료에 가중치를 크게 부여하고 현재와 멀어질 수 록 적게 부여하는 방법은 가중이동평균법과 유사하나, 가중이동평균법은 현재부터 일정기간의 실적만 사용하는데, 단순지수평활법은 현재부터 과거의 모든 구간 실적들을 사용한다.
Figure 112023123000522-pat00004
즉,이번달 예측치는, 전달 예측치+평활상수(전달 실측치-전달 예측치)이다.
<추세를 반영한 지수평활법>
단순지수평활법은 시계열 속에서 수요가 상승이나 하락추세가 없을 경우에는 정확한 예측을 할 수 있다. 하지만 추세가 있는 경우 실제수요와 최대한 가깝게 예측하려면 예측기간 중의 추세변동도 반영해야 한다. 즉, 지수평활법으로 구한 예측치에 추세를 반영하여 현실적인 수요를 예측 할 수 있다.
<윈터스 모형>
추세요인과 계절적인 요인을 모두 반영하기 위해 윈터스모형이 고안되었다. 이 기법은 매출액이 기본적인 판매량, 계절요인, 선형요소로 이루어진다는 가정 하에 각 요소에 대한 값을 규정하여 예측하는 방법이다.
<회귀분석(Regression Analysis)>
사회적인 현상을 영향을 미치는 독립변수와 영향을 받는 종속변수 사이의 함수관계로 분석하려고 한 기법이 회귀분석이다. 이와 같이 자료의 분석을 통해 변수들 간에 함수관계를 분석하고 예측하여 알지 못했던 많은 문제의 원인분석에 사용되고 있다. 독립변수가 하나면 단순회귀분석, 두 개 이상일 경우는 다중회귀분석이라 한다. 또한 회귀분석은 회귀방정식의 형식에 따라 선형회귀분석과 비선형회귀분석으로 구분할 수 있다.
<단순회귀분석>
한 개의 독립변수와 종속변수가 관계가 있다고 보는 단순회귀분석은 가장 간편하게 사용되는 선형모델이다. 기본공식은 다음과 같다.
Figure 112023123000522-pat00005
<다중회귀분석>
단순회귀분석에서는 영향을 미치는 변수가 하나이지만 현실세계에서는 다양한 변수들이 복합적으로 영향을 미치며, 이러한 부분을 연구해야할 경우가 많다. 경제지표를 보면 수출과 수입에 영향을 미치는 요소에는 이자율, 환율, 각 나라의 경제사정 등 많은 변수들이 있다. 이러한 경우에 사용할 수 있는 기법이 다중회귀분석(Multiple Regression)이다. 즉, 다중회귀분석은 독립변수가 여러 개인 경우에 사용되는 선형 회귀분석을 일컫는다. 다중회귀분석이나 단순회귀분석 모두 선형회귀 분석이라고 말할 수 있으며, 독립변수와 종속변수 간의 관계는 직선적(Linear)일 수도 있고 상호작용일 수도 있다.
<하이브리드 모델을 이용한 수요예측>
정성적 예측법은 미래에 일어날 중요한 사건이나 변화를 예측하는데 유용한 방법이므로 신기술의 예측이나 신제품 개발에 이용되고 있고, 정량적 예측법은 수학적인 모델과 데이터를 사용하여, 원인과 결과간에 수학적인 방법으로 인과관계를 찾아 수요를 예측하는데 사용되고 있다. 오늘날 기업들은 다양한 방법을 사용하여 미래수요를 예측하고 있으며, 정성적인 방법과 정량적인 방법을 모두 사용하여 각각의 환경에 맞는방법을 사용하고 있다. 하이브리드 모델을 통한 수요예측방법은 정성적인 방법으로 예측하고자 하는 대상의 수요를 예측하는 요소들을 가정한 후 정량적인 방법으로 수요를 예측하는 방법이다.
데이터베이스화부(390)는, 라이선스 계약이 가능한 라이선스를 등록할 때 라이선스명, 라이선스 소유자, 라이선서, 계약만료일 및 상품계약형태를 데이터베이스에 등록하고, 관리자 단말(100) 또는 라이선스 상품의 제작을 의뢰하는 의뢰사 단말에서 카테고리를 선택한 후 라이선스를 선택하고자 하는 경우, 상품계약형태에 따른 라이선스를 추출하여 제공할 수 있다. 상표에서 상품군을 선택하여 상표를 등록하는 것처럼, 라이선스도 마찬가지로 카테고리, 즉 각 상품군이 지정되어 있는데, 본 발명의 플랫폼에서 A 라이선스의 모든 상품군을 계약하면 가장 좋겠지만 현실상 모든 상품군을 계약할 수 없고 각각의 사정에 따라 달라질 수 있으므로, 각 라이선스의 상품계약형태(카테고리 및 상품군)를 저장하게 된다. 예를 들어, 의뢰사 A에서 무릎담요를 제작한다고 가정하면, 무릎담요를 상품계약형태로 지정한 라이선스를 추출해주게 되고, 이 무릎담요가 가능한 라이선스 중 의뢰사 A에서 원하는 라이선스를 선택하여 의뢰를 할 수 있도록 한다.
이하, 상술한 도 2의 플랫폼 서비스 제공 서버의 구성에 따른 동작 과정을 도 3 및 도 4를 예로 들어 상세히 설명하기로 한다. 다만, 실시예는 본 발명의 다양한 실시예 중 어느 하나일 뿐, 이에 한정되지 않음은 자명하다 할 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 플랫폼은 도 3f와 같이 [제조사-라이선서-유통사]를 연결해주는데, 도 3e 및 도 3g와 같이 샘플을 보고 유통사 단말(600)에서 도매로 주문을 할 수도 있고, 도 3a 내지 도 3d로 도출된 라이선스 및 카테고리에 대하여 관리자 단말(100)에서 제조사 단말(400)로 샘플 제작을 제안을 할 수도 있으며, 도 3i와 같이 의뢰사에서 제작을 원하는 라이선스를 선택하고 도 3j와 같이 상품계약형태를 확인하여 카테고리를 확정할 수 있다. 도 3k와 같이 라이선서 단말(500)은 디자인, 증지 발행 등을 승인하거나 거절할 수 있고, 도 3l과 같이 유통사 단말(600)은 샘플을 도매로 주문할 수도 있다. 도 3m 내지 도 3y는 유통사에서 이용하는 도매관리메뉴, 제조사에서 이용하는 제작관리메뉴, 라이선서가 이용하는 라이선스관리메뉴가 차례로 도시된다. 이는 도 2에서 설명한 바와 같으므로 중복된 내용은 생략하기로 한다.
이와 같은 도 2 내지 도 4의 라이선서, 제조사 및 유통사를 연결하는 B2B 플랫폼 서비스 제공 방법에 대해서 설명되지 아니한 사항은 앞서 도 1을 통해 라이선서, 제조사 및 유통사를 연결하는 B2B 플랫폼 서비스 제공 방법에 대하여 설명된 내용과 동일하거나 설명된 내용으로부터 용이하게 유추 가능하므로 이하 설명을 생략하도록 한다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 도 1의 라이선서, 제조사 및 유통사를 연결하는 B2B 플랫폼 서비스 제공 시스템에 포함된 각 구성들 상호 간에 데이터가 송수신되는 과정을 나타낸 도면이다. 이하, 도 5를 통해 각 구성들 상호간에 데이터가 송수신되는 과정의 일 예를 설명할 것이나, 이와 같은 실시예로 본원이 한정 해석되는 것은 아니며, 앞서 설명한 다양한 실시예들에 따라 도 5에 도시된 데이터가 송수신되는 과정이 변경될 수 있음은 기술분야에 속하는 당업자에게 자명하다.
도 5를 참조하면, 플랫폼 서비스 제공 서버는, 기 구축된 예측 알고리즘으로 인기가 있을 라이선스 및 카테고리를 출력하고(S5100), 관리자 단말에서 라이선스 및 카테고리에 따른 상품의 디자인을 업로드받아 제조사 단말로 전달한다(S5200).
또, 플랫폼 서비스 제공 서버는, 제조사 단말에서 샘플을 제작한 후 샘플에 대한 샘플 데이터를 업로드하는 경우 라이선서 단말로 컨펌을 요청하고(S5300), 라이선서 단말에서 컨펌이 완료된 경우 도매관리채널에 샘플 데이터를 업로드한다(S5400).
그리고, 플랫폼 서비스 제공 서버는, 유통사 단말에서 컨펌이 완료된 샘플에 대한 선주문을 하는 경우 제조사 단말로 전달한다(S5500).
상술한 단계들(S5100~S5500)간의 순서는 예시일 뿐, 이에 한정되지 않는다. 즉, 상술한 단계들(S5100~S5500)간의 순서는 상호 변동될 수 있으며, 이중 일부 단계들은 동시에 실행되거나 삭제될 수도 있다.
이와 같은 도 5의 라이선서, 제조사 및 유통사를 연결하는 B2B 플랫폼 서비스 제공 방법에 대해서 설명되지 아니한 사항은 앞서 도 1 내지 도 4를 통해 라이선서, 제조사 및 유통사를 연결하는 B2B 플랫폼 서비스 제공 방법에 대하여 설명된 내용과 동일하거나 설명된 내용으로부터 용이하게 유추 가능하므로 이하 설명을 생략하도록 한다.
도 5를 통해 설명된 일 실시예에 따른 라이선서, 제조사 및 유통사를 연결하는 B2B 플랫폼 서비스 제공 방법은, 컴퓨터에 의해 실행되는 애플리케이션이나 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다.
전술한 본 발명의 일 실시예에 따른 라이선서, 제조사 및 유통사를 연결하는 B2B 플랫폼 서비스 제공 방법은, 단말기에 기본적으로 설치된 애플리케이션(이는 단말기에 기본적으로 탑재된 플랫폼이나 운영체제 등에 포함된 프로그램을 포함할 수 있음)에 의해 실행될 수 있고, 사용자가 애플리케이션 스토어 서버, 애플리케이션 또는 해당 서비스와 관련된 웹 서버 등의 애플리케이션 제공 서버를 통해 마스터 단말기에 직접 설치한 애플리케이션(즉, 프로그램)에 의해 실행될 수도 있다. 이러한 의미에서, 전술한 본 발명의 일 실시예에 따른 라이선서, 제조사 및 유통사를 연결하는 B2B 플랫폼 서비스 제공 방법은 단말기에 기본적으로 설치되거나 사용자에 의해 직접 설치된 애플리케이션(즉, 프로그램)으로 구현되고 단말기에 등의 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 기록될 수 있다.
전술한 본 발명의 설명은 예시를 위한 것이며, 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 쉽게 변형이 가능하다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 예를 들어, 단일형으로 설명되어 있는 각 구성 요소는 분산되어 실시될 수도 있으며, 마찬가지로 분산된 것으로 설명되어 있는 구성 요소들도 결합된 형태로 실시될 수 있다.
본 발명의 범위는 상기 상세한 설명보다는 후술하는 특허청구범위에 의하여 나타내어지며, 특허청구범위의 의미 및 범위 그리고 그 균등 개념으로부터 도출되는 모든 변경 또는 변형된 형태가 본 발명의 범위에 포함되는 것으로 해석되어야 한다.

Claims (6)

  1. 인기가 있을 라이선스 및 카테고리를 출력하고, 라이선스 및 카테고리에 따른 상품의 디자인을 업로드하는 관리자 단말;
    상기 라이선스 및 카테고리에 따른 상품의 디자인을 제안받고, 상기 라이선스 및 카테고리에 따른 상품의 디자인에 대한 샘플을 업로드하는 제조사 단말;
    상기 샘플에 대한 컨펌을 진행하는 라이선서 단말;
    상기 컨펌이 완료된 샘플을 선주문하는 유통사 단말; 및
    기 구축된 예측 알고리즘으로 인기가 있을 라이선스 및 카테고리를 출력하는 예측부, 상기 관리자 단말에서 상기 라이선스 및 카테고리에 따른 상품의 디자인을 업로드받아 상기 제조사 단말로 전달하는 제안부, 디자인을 컨펌받아 샘플을 제작한 경우에도 샘플 제작 과정에서 캐릭터에 손상이 발생할 수도 있고 라이선서의 기획방향과 다르게 제작이 되었을 수도 있음에 따라, 상기 제조사 단말에서 샘플을 제작한 후 상기 샘플에 대한 샘플 데이터를 업로드하는 경우 상기 라이선서 단말로 컨펌을 요청하고 피드백을 제조사 단말로 전달하는 컨펌요청부, 상기 라이선서 단말에서 컨펌이 완료된 경우 도매관리채널에 상기 샘플 데이터를 업로드하는 유통촉진부, 제조사가 재고에 대한 걱정을 하지 않도록 하고 유통사가 소비자의 니즈를 채워주는 라이선스 상품을 판매할 수 있도록 하기 위해, 유통사에서 샘플에 대한 구매수량을 기재하여 선주문을 할 수 있도록 하고, 상기 유통사 단말에서 상기 컨펌이 완료된 샘플에 대한 선주문을 하는 경우 상기 제조사 단말로 전달하는 전달부를 포함하는 선주문관리부, 상기 제조사 단말 및 관리자 단말 간 의뢰제작문의 및 협의와, 상품제작작업에 따른 세부 프로세스를 시계열 순서로 정렬하고, 상기 시계열 순서에 따른 커뮤니케이션을 대화형으로 진행되는 슬랙(Slack)형 UX(User Experience)로 제공하는 대화형제공부, 의뢰사 단말로부터 제작을 의뢰할 상품의 카테고리 및 라이선스가 선택되는 경우, 상기 의뢰사 단말의 의뢰를 담당할 관리자 단말을 지정하여 상기 의뢰사 단말, 제조사 단말 및 라이선서 단말 간 소통을 담당하도록 하는 담당자지정부, 상기 유통사 단말에서 유통을 한 후 제작 및 유통된 라이선스 상품에 대한 인터랙션을 수집하고, 상기 인터랙션에 따라 상기 기 구축된 예측 알고리즘을 재학습시키는 선순환부를 포함하는 플랫폼 서비스 제공 서버;
    를 포함하고,
    상기 플랫폼 서비스 제공 서버는,
    일반 소비자가 존재하는 소셜미디어 및 이커머스 플랫폼으로부터 수집한 데이터를 이용하여 인기가 있을 라이선스와, 상기 인기가 있을 라이선스에서 인기가 있을 카테고리를 예측한 결과를 이용하여 라이선스 및 카테고리를 선정할 수 있고,
    상기 소셜미디어 및 이커머스 플랫폼을 통하여 IP 수요를 획득한 후, 머신러닝을 통하여 현재 니즈가 있지만 상품이 없는 라이선스에 대한 정보, 라이선스가 설정되어 있을 때 설정된 라이선스로 만들어야 하는 카테고리의 상품에 대한 정보, 현재 출시된 상품에 대한 정보, 및 카테고리의 니즈에 대한 정보를 예측 가능하되,
    예측을 위하여 각 아이템인 게시글의 라이선스, 좋아요와 댓글을 포함하는 인터랙션을 수집하고, 게시글의 텍스트 및 이미지를 텍스트 벡터 및 이미지 벡터로 변환할 때 BERT 및 DML(Deep Metric Learning)을 이용하고, 상기 텍스트 벡터 및 이미지 벡터를 아이템 벡터로 결합시킨 후 아이템 벡터를 머신러닝인 랜덤 포레스트 모델로 분류하여 카테고리에 대한 예측을 수행하고,
    상기 제안부는,
    실시간 인터랙션에 따라 상기 IP 수요에 기반한 라이선스와 카테고리가 추출되었을 때, 관리자 또는 소속 디자이너가 추출된 라이선스와 카테고리에 해당하는 상품의 디자인을 업로드하게 하고, 제조사 단말에서 상기 업로드된 디자인을 기반으로 샘플을 제작하도록 하되,
    제조사에서 직접 디자인을 하기 어렵고 디자인을 한다하더라도 라이선서의 컨펌을 득하기 어려우므로, 직접 디자인을 도출한 후 라이선서에게 제공하여 컨펌을 받고 컨펌받은 디자인으로 제조사가 샘플을 제작하도록 하고, 샘플을 다시 라이선서에게 확정받아 유통사에게 넘길 준비가 되도록 하며,
    상기 대화형제공부는,
    상기 시계열 순서로 정렬되도록 할 때, 유통사 단말의 유통사가 이용하는 상기 세부 프로세스의 경우, 도매관리의 구매신청관리로, 구매문의, 상품준비중, 배송중 및 배송완료의 프로세스가 시계열 순서로 정렬되도록 하고,
    제조사 단말에서 이용하는 제작관리의 의뢰제작의 경우, 의뢰제작문의 및 협의에, 상품 카테고리 및 라이선스 선택, 기본 요청사항 협의, 추가 요청 사항 제안, 디자인 시안 확인, 제안 내역 확인 및 결정의 프로세스가 시계열 순서로 정렬되도록 하고,
    제작관리의 상품제작작업의 경우, 최종 계약 내역 확인, 상품 디자인 확인, 샘플 확인, 생산 일정 및 납품 정보 확인의 프로세스가 시계열 순서로 정렬되도록 하고,
    제작관리의 직접제작의 경우, 직접 제작 문의 및 협의와, 양산 사전 작업 및 양산 후 작업으로 나누어지도록 하되,
    직접 제작 문의 및 협의의 경우, 제작 문의, 상품 카테고리 및 라이선스 선택, 패키지 종류 선택, 상품 상세 스펙 정리의 프로세스가 시계열 순서로 정렬되도록 하고,
    상기 양산 사전 작업의 경우, 상품 디자인 협의, 샘플 제작 및 피드백, 패키지 디자인 및 표기사항, 상품 변경 스펙 정리 및 제품 및 공장 인증의 프로세스가 시계열 순서로 정렬되도록 하고,
    상기 양산 후 작업의 경우, 최종 진행 상품 목록 정리, 판매용 상품 이미지 받기 및 판매 증지 발행 요청의 프로세스가 시계열 순서로 정렬되도록 하고,
    라이선스 승인의 경우, 관리자 단말에서 요청 가능한 3가지의 승인의 종류 각각이 구분되도록 태그를 부착하고, 라이선서 단말이 상기 승인의 종류를 구분하여 승인 여부를 노티스하도록 하고,
    화면의 좌측에 위치한 상기 세부 프로세스가 선택되면, 상기 세부 프로세스별 슬랙스 UX를 상기 화면의 우측에 출력시키고, 각 세부 프로세스의 진행상태(Status)를 상기 세부 프로세스에 태그로 표기함으로써, 각 메일을 찾아가면서 쓰레딩하고 정리할 필요 없이, 대화형태로 시계열 순서에 맞게 프로세스를 진행하여 대화, 협의 및 합의의 내용이나 컨펌과 승인의 내역을 한 눈에 볼 수 있도록 제공 가능하고,
    상기 담당자지정부는,
    의뢰사 단말에서 제작을 요청하는 라이선스 및 카테고리의 상품을 제작한 제조사를 관리자가 선택하여 지정할 수 있도록 하고,
    제조공정에서 납기일(Due Date)을 준수하면서 작업물 종류 변경(Job Change)으로 인한 작업준비비용(Setup Cost)을 최소화하는 일정계획을 수립하는 것이 제품 생산을 위해 중요하므로, 제조사에서 병렬기계에서 딥러닝 기반의 납기지연과 작업준비비용 최소화를 달성하는 일정계획 생성 모델을 이용할 수 있도록 상기 일정계획 생성 모델을 구축하고, 상기 일정계획 생성 모델의 경우, 복수의 과거 데이터를 이용하여 고려되는 주문에 대해 작업준비와 납기지연을 최소화하는 패턴을 학습하도록 마련하고,
    상기 병렬기계에서 제품 종류와 주문량, 납기가 주어진 주문으로 구성된 리스트에 대해서 생산장비가 M개, 제품 종류가 P개, 주문이 N개 있다고 가정할 때, 각각의 주문에 대하여 생산장비를 할당하는 의사결정을 하도록 하되, 의사결정시, 주문 유형에 대한 알려진 분포가 없고, 작업 순서나 기계 종류가 독립적이고, 장비 제약이 없어 모든 기계에서 모든 작업이 가능한 것으로 가정한 상황에서, 상기 딥러닝으로서 심층신경망을 이용하여 제품, 주문량, 납기가 있는 주문에서 납기준수를 최대화하면서 작업물 종류 변경을 최소화하는 일정계획을 생성하는 것을 목표로 하여 상기 일정계획 생성 모델을 구축하고,
    상기 기 구축된 예측 알고리즘은 유효 라이선스에 대한 예측을 수행하고, 예측된 라이선스에서 아이템의 텍스트 및 이미지를 분석함으로써 인기가 있을 카테고리에 대한 예측을 수행하도록 마련되고,
    상기 선순환부는,
    상기 기 구축된 예측 알고리즘에 의한 예측이 맞는지에 대한 피드백을 받아 상기 피드백에 따라 상기 기 구축된 예측 알고리즘을 수정하거나 보완하거나 재학습시키고, 수요 예측 알고리즘을 함께 구동시킴으로써 각 유통사가 주문해야 하는 주문수량에 대한 의사결정을 도와줄 수 있도록 하고,
    상기 수요 예측 알고리즘으로서,
    시간이 지나면서 변하는 모습을 과거 자료나 추세로써 파악하여 향후 미래 수요를 예측하는 기법인 시계열 예측법에 대응하는 제1 알고리즘,
    일정기간의 수요를 평균해서 예측하는 방법인 이동평균법에 대응하는 제2 알고리즘,
    과거 수요에 모두 같은 가중치를 부여하여, 계절적인 변동이 거의 없거나 급속 증가 또는 감소 추세가 없는 경우에 적용되는 수요예측법인 단순이동평균법(Simple Moving Average)에 대응하는 제3 알고리즘,
    발생된 데이터들이 향후의 예측되는 수요에 밀접하게 작용한다는 가정에서 수요를 예측하는 기법인 가중이동평균법에 대응하는 제4 알고리즘,
    기업의 재고관리 및 생산계획을 위해 활용되고 단기수요에 이용되는 예측기법인 지수평활법에 해당하는 제5 알고리즘,
    과거 실적치에 대해 최근 자료에 가중치를 크게 부여하고 현재와 멀어질수록 가중치를 적게 부여하되, 현재부터 과거의 모든 구간 실적들을 사용하는 단순지수평활법에 해당하는 제6 알고리즘,
    시계열 속에서 수요가 상승이나 하락추세가 없을 경우에 수요 예측이 가능한 추세 반영 지수평활법에 해당하는 제7 알고리즘, 및
    정성적 방법으로 예측하고자 하는 대상의 수요를 예측하는 요소들을 가정한 후 정량적 방법으로 수요를 예측하는 방법인 하이브리드 모델을 통한 수요예측방법에 해당하는 제8 알고리즘을 이용하는 것인, 제조사 및 유통사를 연결하는 B2B 플랫폼 서비스 제공 시스템.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 삭제
  6. 제 1 항에 있어서,
    상기 플랫폼 서비스 제공 서버는,
    라이선스 계약이 가능한 라이선스를 등록할 때 라이선스명, 라이선스 소유자, 라이선서, 계약만료일 및 상품계약형태를 데이터베이스에 등록하고, 상기 관리자 단말 또는 라이선스 상품의 제작을 의뢰하는 의뢰사 단말에서 카테고리를 선택한 후 라이선스를 선택하고자 하는 경우, 상기 상품계약형태에 따른 라이선스를 추출하여 제공하는 데이터베이스화부;
    를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 라이선서, 제조사 및 유통사를 연결하는 B2B 플랫폼 서비스 제공 시스템.
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