KR102616840B1 - A method for self-assessment of non-alcoholic fatty liver disease risk - Google Patents

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Abstract

본 발명은 비알코올성 지방간질환 자가 평가 방법, 시스템, 및 컴퓨터 프로그램에 관한 것이다. 보다 상세하게는 사용자의 데이터 입력을 바탕으로 비알코올성 지방간질환에 대한 위험성 평가 결과 및/또는 건강 가이드를 제공하여 사용자의 건강을 관리하는 방법, 시스템, 및 컴퓨터 프로그램에 관한 것이다. 본 발명에서 제공하는 비알코올성 지방간질환 자가 평가 방법, 시스템, 및 컴퓨터 프로그램은 사용자가 자신의 비알코올성 지방간질환에 대한 위험성을 빠르고 용이하게 파악할 수 있도록 하고, 이에 따라 사용자의 건강 관리를 돕는 기능을 할 수 있다.The present invention relates to non-alcoholic fatty liver disease self-assessment methods, systems, and computer programs. More specifically, it relates to a method, system, and computer program for managing the user's health by providing risk assessment results and/or health guidance for non-alcoholic fatty liver disease based on the user's data input. The non-alcoholic fatty liver disease self-assessment method, system, and computer program provided by the present invention enable users to quickly and easily determine their own risk of non-alcoholic fatty liver disease, and thus serve the function of helping users manage their health. You can.

Description

비알코올성 지방간질환 위험성 자가 평가 방법{A method for self-assessment of non-alcoholic fatty liver disease risk}{A method for self-assessment of non-alcoholic fatty liver disease risk}

본 발명은 비알코올성 지방간질환 위험성 자가 평가 방법, 시스템, 및 컴퓨터 프로그램에 관한 것이다. 보다 상세하게는 사용자의 데이터 입력을 바탕으로 비알코올성 지방간질환에 대한 위험성 평가 결과 및/또는 건강 가이드를 제공하여 사용자의 건강을 관리하는 방법, 시스템, 및 컴퓨터 프로그램에 관한 것이다.The present invention relates to a method, system, and computer program for self-assessment of risk for non-alcoholic fatty liver disease. More specifically, it relates to a method, system, and computer program for managing the user's health by providing risk assessment results and/or health guidance for non-alcoholic fatty liver disease based on the user's data input.

비알코올성 지방간질환은 지방간질환의 원인이 알코올에 기인되지 않은 질환을 의미하는 것으로 대사이상 관련 지방간질환을 포함하며, 구체적으로 비알코올 지방간, 비알코올 지방간염, 비알코올 지방간질환과 연관된 간경변증을 모두 포함한다. 이 질환은 비만 및 당뇨병 인구의 증가와 함께 전 세계적으로 유병률이 급격하게 증가하고 있다. 여기서, 비알코올성 지방간질환은 단순 지방침착 환자부터 간섬유화를 포함하는 비알코올성 지방간염 환자까지 모두 포함하는데, 단순 지방침착 환자의 경우 치료 시 정상으로 돌아오는 비율이 높은 반면, 간섬유화를 포함하는 비알코올성 지방간염 환자의 경우 간경변 및 간암의 발생이 증가하고 사망률도 높은 것으로 보고되고 있다. 즉, 비알코올성 지방간질환에 대한 위험성을 빠르게 파악하고 관리하는 것이 상기 질환에 대한 치료 효과를 높이고 말기 간 질환으로의 진행을 막는데 중요하다고 할 수 있으며, 이를 위한 연구의 필요성이 증가하고 있다.Non-alcoholic fatty liver disease refers to a disease in which the cause of fatty liver disease is not caused by alcohol, and includes fatty liver disease related to metabolic abnormalities. Specifically, it includes non-alcoholic fatty liver disease, non-alcoholic steatohepatitis, and cirrhosis related to non-alcoholic fatty liver disease. do. The prevalence of this disease is rapidly increasing worldwide along with the increase in the obesity and diabetes population. Here, non-alcoholic fatty liver disease includes everything from patients with simple fat deposition to patients with non-alcoholic steatohepatitis including liver fibrosis. In the case of patients with simple fat deposition, the rate of return to normal after treatment is high, whereas non-alcoholic fatty liver disease including liver fibrosis In patients with alcoholic steatohepatitis, the incidence of liver cirrhosis and liver cancer is increased, and the mortality rate is reported to be high. In other words, it can be said that quickly identifying and managing the risk of non-alcoholic fatty liver disease is important to increase the treatment effect for the disease and prevent progression to end-stage liver disease, and the need for research for this is increasing.

그러나, 비알코올성 지방간질환 위험성 평가 및 관리와 관련한 선행 연구는 비알코올성 지방간질환 진단의 정확도를 높이기 위한 알고리즘에 관한 연구가 대부분이며, 이와 같이 연구된 진단 알고리즘은 의료진의 정확한 진단을 보조하기 위한 목적으로 의료진에 의해 사용되도록 응용 및 개발된다. 현재까지, 사용자가 상기 질환에 대한 위험성을 자가 평가하여 해당 질환에 대한 위험성을 빠르게 파악하고 자신의 건강을 관리할 수 있도록 돕는 방법 또는 시스템에 관한 연구는 미약한 실정이다.However, most previous studies related to risk assessment and management of non-alcoholic fatty liver disease are studies on algorithms to increase the accuracy of non-alcoholic fatty liver disease diagnosis, and the diagnostic algorithms studied in this way are intended to assist medical staff in accurate diagnosis. It is applied and developed for use by medical staff. To date, research on methods or systems that help users self-evaluate their risk for the disease, quickly identify the risk for the disease, and manage their health is limited.

예를 들어, 선행 특허(US 공개특허공보 2019-0265241)에 따르면, 비알코올성 지방간 질환 위험성을 진단하기 위한 비침습적 정량 테스트에 관하여 개시하고 있으나, 이는 정확도 높은 진단을 위한 특정 알고리즘을 개발하는 목적에 관한 것으로, 비알코올성 지방간질환에 대한 위험성 자가 평가를 통한 건강 관리 방법 및 시스템에 관하여 개시하고 있지 않다.For example, according to a prior patent (US Patent Publication 2019-0265241), a non-invasive quantitative test for diagnosing the risk of non-alcoholic fatty liver disease is disclosed, but this is for the purpose of developing a specific algorithm for highly accurate diagnosis. Regarding this, it does not disclose a health management method and system through self-assessment of risk for non-alcoholic fatty liver disease.

또한, 선행 특허(JP 등록특허공보 7170368)에 따르면, 인공지능 뉴럴네트워크 알고리즘을 이용한 비침습적 검사에 관하여 개시하고 있으나, 이는 평가의 정밀도 및 처리 속도의 향상을 도모하기 위한 목적에 관한 것으로, 해당 특허 역시 비알코올성 지방간질환에 대한 위험성 자가 평가를 통한 건강 관리 방법 및 시스템에 대해 개시하고 있지 않다.In addition, according to a prior patent (JP Registered Patent Publication 7170368), a non-invasive test using an artificial intelligence neural network algorithm is disclosed, but this is for the purpose of improving the precision of evaluation and processing speed. Also, it does not disclose a health management method or system through self-assessment of risk for non-alcoholic fatty liver disease.

선행 특허들에서 개시하고 있는 바와 같이, 비알코올성 지방간질환을 보다 정확하게 진단하는 방법에 관한 연구를 통해 의료진의 진단 정확도를 높이는 것도 매우 중요하지만, 해당 질환은 개인의 건강 관리 측면에서 앞서 기재한 바와 같이 위험성을 빠르게 파악하고 관리하는 것도 중요하기 때문에 사용자가 상기 질환에 대한 위험성을 자가 평가를 통해 빠르게 파악하고 관리하는 방법 및 시스템에 관한 연구와 개발이 필요하다.As disclosed in previous patents, it is very important to improve the diagnostic accuracy of medical staff through research on methods to more accurately diagnose non-alcoholic fatty liver disease, but the disease is Because it is important to quickly identify and manage risks, research and development are needed on methods and systems that allow users to quickly identify and manage the risk of the above diseases through self-assessment.

US 공개특허공보 제2019-0265241호US Patent Publication No. 2019-0265241 JP 등록특허공보 제7170368호JP Registered Patent Publication No. 7170368

본 발명자들은 비알코올성 지방간질환에 대한 위험성 자가 평가를 통해 해당 질환에 대한 위험성을 빠르게 파악하고 이를 통해 해당 질환에 대한 위험성을 관리 또는 예방할 수 있는 방법, 시스템, 및 컴퓨터 프로그램을 제공하고자 한다.The present inventors seek to provide a method, system, and computer program that can quickly identify the risk of non-alcoholic fatty liver disease through self-assessment of the risk of the disease and thereby manage or prevent the risk of the disease.

본 발명의 목적 및 본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는 이상에서 언급한 과제로 제한되지 않으며, 본 명세서에 기재된 청구범위 및 도면과 함께 하기의 발명의 설명에 의해 보다 명확해질 것이다. 또한, 본 명세서에 언급되지 않은 또 다른 과제들은 이 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자(이하 '통상의 기술자'라 함)가 명확하게 이해하고 유추할 수 있는 것을 포함한다.The purpose of the present invention and the technical problem to be solved by the present invention are not limited to the problems mentioned above, and will become clearer through the following description of the invention along with the claims and drawings described in this specification. In addition, other tasks not mentioned in this specification include those that can be clearly understood and inferred by a person with ordinary knowledge in this technical field (hereinafter referred to as a 'person skilled in the art').

상기와 같은 본 발명의 목적을 달성하기 위해서, 본 발명은 비알코올성 지방간질환에 대한 위험성 자가 평가 방법, 시스템, 및 컴퓨터 프로그램을 제공한다.In order to achieve the above object of the present invention, the present invention provides a risk self-assessment method, system, and computer program for non-alcoholic fatty liver disease.

본 발명은 비알코올성 지방간질환에 대한 위험성 자가 평가 방법을 제공한다.The present invention provides a method for self-assessment of risk for non-alcoholic fatty liver disease.

일 예로, 상기 비알코올성 지방간질환에 대한 위험성 자가 평가 방법은 As an example, the risk self-assessment method for non-alcoholic fatty liver disease is

간질환에 연관된 이차적 요인에 대한 사용자의 데이터를 입력 받는 단계; Receiving user data on secondary factors related to liver disease;

상기 사용자의 의료 기록 데이터를 입력 받는 단계; 및Receiving medical record data of the user; and

상기 간질환에 연관된 이차적 요인에 대한 데이터 및 상기 의료 기록데이터를 바탕으로 비알코올성 간질환에 대한 위험성 평가 결과를 제공하는 단계;를 포함하고,Comprising: providing a risk assessment result for non-alcoholic liver disease based on data on secondary factors associated with the liver disease and the medical record data;

여기서, 상기 이차적 요인은 복용중인 약에 관한 데이터, 복용중인 식품에 관한 데이터, 음주 데이터, 및 보유하고 있는 만성 간질환 데이터 중 하나 이상을 포함하고,Here, the secondary factors include one or more of data on medications being taken, data on foods being taken, drinking data, and data on chronic liver disease held,

상기 의료 기록 데이터는 연령, 성별, 당뇨 여부, 신장, 체중, GGT, 중성지방, 허리둘레, ALT, AST, 혈소판, 및 의료 영상 데이터 중 하나 이상을 포함할 수 있다.The medical record data may include one or more of age, gender, diabetes status, height, weight, GGT, neutral fat, waist circumference, ALT, AST, platelets, and medical image data.

일 예로, 상기 비알코올성 지방간질환에 대한 위험성 자가 평가 방법은 상기 의료 기록 데이터를 바탕으로 상기 사용자의 1일 권장 섭취 열량을 포함하는 가이드를 제시하는 단계를 추가로 포함할 수 있다.As an example, the risk self-assessment method for non-alcoholic fatty liver disease may further include the step of presenting a guide including the user's recommended daily calorie intake based on the medical record data.

일 예로, 상기 간질환에 연관된 이차적 요인에 대한 사용자의 데이터를 입력 받는 단계는 둘 이상의 선택지를 포함하는 설문을 통하여 입력 받는 것을 포함할 수 있다.As an example, the step of receiving user data on secondary factors related to the liver disease may include receiving input through a questionnaire including two or more options.

일 예로, 상기 간질환에 연관된 이차적 요인에 대한 사용자의 데이터를 입력 받는 단계에서 상기 복용중인 약에 관한 데이터, 및 복용중인 식품에 관한 데이터는 간에 지방침착을 일으키는 약, 간수치에 영향을 주는 약 및 식품을 복용하는지 여부에 관한 것일 수 있다. 구체적으로, 상기 간에 지방침착을 일으키는 약은 발프로산, 타목시펜, 아미오다론, 메토트렉세이트, 및 코르티코스테로이드 중 하나 이상을 포함할 수 있고, 상기 간수치에 영향을 주는 약 및 식품은 항생제, 항결핵제, 여성호르몬제, 고지혈증약제, 건강기능식품, 한약, 및 녹즙 중 하나 이상을 포함하는 것일 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.For example, in the step of receiving the user's data on secondary factors related to the liver disease, data on the medicine being taken and data on the food being taken may include medicines that cause fat deposition in the liver, medicines that affect liver levels, and It could be about whether you take food or not. Specifically, drugs that cause fatty deposits in the liver may include one or more of valproic acid, tamoxifen, amiodarone, methotrexate, and corticosteroids, and drugs and foods that affect liver levels include antibiotics, anti-tuberculosis drugs, and female hormones. , hyperlipidemia medication, health functional food, herbal medicine, and green juice, but is not limited thereto.

일 예로, 상기 간질환에 연관된 이차적 요인에 대한 사용자의 데이터를 입력 받는 단계는 상기 복용중인 약 및/또는 식품에 관한 정보 입력과 관련하여 간에 지방침착을 일으키는 약의 종류, 간수치에 영향을 주는 약의 종류, 간수치에 영향을 주는 식품의 종류, 및 이들의 제품명 중 하나 이상에 대한 참고 정보를 제공하는 것을 포함할 수 있다.As an example, the step of receiving the user's data on secondary factors related to the liver disease includes entering information about the medicine and/or food being taken, the type of medicine that causes fat deposition in the liver, and medicines that affect liver levels. This may include providing reference information on one or more of the types of foods that affect liver levels, and their product names.

일 예로, 상기 간질환에 연관된 이차적 요인에 대한 사용자의 데이터를 입력 받는 단계에서 상기 음주 정보는 음주 횟수 및 섭취량에 관한 것일 수 있다.For example, in the step of receiving user data on secondary factors related to the liver disease, the drinking information may be related to the number and amount of alcohol consumed.

일 예로, 상기 간질환에 연관된 이차적 요인에 대한 사용자의 데이터를 입력 받는 단계는 상기 음주 정보 입력과 관련하여 주류별 표준 섭취량에 관한 참고 정보를 제공하는 것을 포함할 수 있다.As an example, the step of receiving the user's data on secondary factors related to the liver disease may include providing reference information regarding the standard intake of each alcoholic beverage in relation to the input of the drinking information.

일 예로, 상기 간질환에 연관된 이차적 요인에 대한 사용자의 데이터를 입력 받는 단계에서 상기 만성 간질환 정보는 B형 간염 바이러스 보유 여부, 만성 B형 간염 질환 보유 여부, 만성 C형 간염 질환 보유 여부, 및 간경변 질환 보유 여부 중 하나 이상에 관한 정보일 수 있다.For example, in the step of receiving user data on secondary factors related to the liver disease, the chronic liver disease information includes whether or not the user has hepatitis B virus, whether he or she has chronic hepatitis B disease, whether he or she has chronic hepatitis C disease, and It may be information about one or more of the following: whether the patient has liver cirrhosis disease or not.

일 예로, 상기 사용자의 의료 기록 데이터를 입력 받는 단계는 상기 사용자의 전자 의료 기록 데이터 연동을 통해 자동으로 입력 받는 것을 포함할 수 있다. As an example, the step of receiving the user's medical record data may include automatically receiving the user's electronic medical record data through linkage.

일 예로, 상기 비알코올성 지방간질환에 대한 위험성 자가 평가 방법은 컴퓨팅 디바이스 또는 모바일 전자 디바이스에 의해 수행되는 방법일 수 있다.As an example, the risk self-assessment method for non-alcoholic fatty liver disease may be a method performed by a computing device or a mobile electronic device.

일 예로, 상기 비알코올성 지방간질환에 대한 위험성 자가 평가 방법은 비알코올성 지방간질환에 대한 위험성을 자가 관리하기 위한 방법일 수 있다.As an example, the self-assessment method for risk of non-alcoholic fatty liver disease may be a method for self-management of risk for non-alcoholic fatty liver disease.

본 발명은 비알코올성 지방간질환에 대한 위험성 자가 평가 시스템을 제공한다.The present invention provides a risk self-assessment system for non-alcoholic fatty liver disease.

일 예로, 상기 비알코올성 지방간질환에 대한 위험성 자가 평가 시스템은As an example, the risk self-assessment system for non-alcoholic fatty liver disease is

사용자의 간질환에 연관된 이차적 요인에 대한 데이터를 입력 받는 제1 입력부;a first input unit that receives data on secondary factors related to the user's liver disease;

상기 사용자의 의료 기록 데이터를 입력 받는 제2 입력부;a second input unit that receives the user's medical record data;

상기 간질환에 연관된 이차적 요인에 대한 데이터 및 상기 의료 기록 데이터를 바탕으로 비알코올성 간질환에 대한 위험성 평가 결과를 산출하는 데이터 처리부; 및a data processing unit that calculates a risk assessment result for non-alcoholic liver disease based on data on secondary factors related to the liver disease and the medical record data; and

상기 평가 결과를 제공하는 결과 제공부;를 포함하고,It includes a result provider that provides the evaluation results,

여기서, 상기 이차적 요인은 복용중인 약에 관한 데이터, 복용중인 식품에 관한 데이터, 음주 데이터, 및 보유하고 있는 만성 간질환 데이터 중 하나 이상을 포함하고,Here, the secondary factors include one or more of data on medications being taken, data on foods being taken, drinking data, and data on chronic liver disease held,

상기 의료 기록 데이터는 연령, 성별, 당뇨 여부, 신장, 체중, GGT, 중성지방, 허리둘레, ALT, AST, 혈소판, 및 의료 영상 데이터 중 하나 이상을 포함하고,The medical record data includes one or more of age, gender, diabetes status, height, weight, GGT, triglycerides, waist circumference, ALT, AST, platelets, and medical imaging data,

상기 평가 결과는 간 섬유화 또는 간 지방증 관련 위험성 평가 결과일 수 있다.The evaluation result may be a risk evaluation result related to liver fibrosis or liver steatosis.

일 예로, 상기 데이터 처리부는 상기 의료 기록 데이터를 바탕으로 상기 사용자의 1일 권장 섭취 열량을 연산하는 열량 연산부를 추가로 포함하고,As an example, the data processing unit further includes a calorie calculation unit that calculates the user's recommended daily calorie intake based on the medical record data,

상기 결과 제공부는 상기 사용자의 1일 권장 섭취 열량을 포함하는 가이드를 제공하는 가이드 제공부를 추가로 포함할 수 있다.The result providing unit may further include a guide providing unit providing a guide including the user's recommended daily calorie intake.

일 예로, 상기 제1 입력부는 상기 사용자의 간질환에 연관된 이차적 요인에 대한 데이터 입력을 위해 둘 이상의 선택지를 포함하는 설문을 제시하는 설문 제시부를 추가로 포함할 수 있다.As an example, the first input unit may further include a survey presentation unit that presents a survey including two or more options to input data on secondary factors related to the user's liver disease.

일 예로, 상기 제1 입력부는 상기 복용중인 약 및 식품에 관한 데이터 입력과 관련하여 간에 지방침착을 일으키는 약의 종류, 간수치에 영향을 주는 약의 종류, 간수치에 영향을 주는 식품의 종류, 이들의 제품명, 및 상기 음주 정보 입력과 관련하여 주류별 표준 섭취량 중 하나 이상에 관한 참고 정보를 제시하는 참고 정보 제시부를 추가로 포함할 수 있다.As an example, the first input unit relates to the input of data on the medicine and food being taken, such as the type of medicine that causes fat deposition in the liver, the type of medicine that affects liver levels, the type of food that affects liver levels, etc. It may additionally include a reference information presentation section that presents reference information regarding the product name and one or more standard intakes for each alcoholic beverage in relation to the input of the drinking information.

일 예로, 상기 제2 입력부는 상기 사용자의 의료 기록 데이터가 자동으로 입력되도록 전자 의료 기록 데이터 연동을 요청하는 전자 의료 기록 데이터 연동 요청부를 추가로 포함할 수 있다.As an example, the second input unit may further include an electronic medical record data linkage request unit that requests electronic medical record data linkage so that the user's medical record data is automatically input.

본 발명은 비알코올성 지방간질환에 대한 위험성 자가 평가를 위한 컴퓨터 프로그램을 제공한다.The present invention provides a computer program for self-assessment of risk for non-alcoholic fatty liver disease.

일 예로, 상기 비알코올성 지방간질환에 대한 위험성 자가 평가를 위한 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램일 수 있다.As an example, the computer program for self-assessment of risk for non-alcoholic fatty liver disease may be a computer program stored in a computer-readable recording medium.

일 예로, 상기 컴퓨터 프로그램은 컴퓨팅 장치와 결합되어, 사용자로부터 간질환에 연관된 이차적 요인에 대한 데이터를 입력 받는 단계; In one example, the computer program is combined with a computing device, and receives data about secondary factors related to liver disease from the user;

상기 사용자로부터 의료 기록 데이터를 입력 받는 단계; 및Receiving medical record data from the user; and

상기 간질환에 연관된 이차적 요인에 대한 데이터 및 상기 의료 기록데이터를 바탕으로 비알코올성 간질환에 대한 위험성 평가 결과를 제공하는 단계;를 포함하고,Comprising: providing a risk assessment result for non-alcoholic liver disease based on data on secondary factors associated with the liver disease and the medical record data;

상기 의료 기록 데이터는 연령, 성별, 당뇨 여부, 신장, 체중, GGT, 중성지방, 허리둘레, ALT, AST, 혈소판, 및 의료 영상 데이터 중 하나 이상을 포함하고,The medical record data includes one or more of age, gender, diabetes status, height, weight, GGT, triglycerides, waist circumference, ALT, AST, platelets, and medical imaging data,

상기 이차적 요인은 복용중인 약에 관한 데이터, 복용중인 식품에 관한 데이터, 음주 데이터, 및 보유하고 있는 만성 간질환 데이터 중 하나 이상을 포함할 수 있다.The secondary factors may include one or more of data on medications being taken, data on foods being taken, drinking data, and data on chronic liver disease held.

일 예로, 상기 컴퓨터 프로그램은As an example, the computer program

상기 의료 기록 데이터를 바탕으로 상기 사용자의 1일 권장 섭취 열량을 포함하는 가이드를 제시하는 단계;를 추가로 포함할 수 있다.It may further include presenting a guide including the user's recommended daily calorie intake based on the medical record data.

본 발명에 따른 비알코올성 지방간질환 위험성에 대한 자가 평가 방법, 시스템, 및 컴퓨터 프로그램은 사용자가 자신의 비알코올성 지방간질환에 대한 위험성을 빠르고 용이하게 파악할 수 있도록 하고, 이에 따라 사용자의 건강 관리를 돕는 기능을 할 수 있다. 구체적으로 사용자가 자신의 비알코올성 지방간질환에 대한 위험성을 평가하는데 필요한 데이터들을 쉽게 파악하고 입력할 수 있는 방법 및 시스템을 제공하여 사용자가 자신의 질환 위험성을 보다 쉽게 파악하고고 관리할 수 있는 효과를 가진다.The self-assessment method, system, and computer program for non-alcoholic fatty liver disease risk according to the present invention enable users to quickly and easily determine their own risk for non-alcoholic fatty liver disease, thereby helping the user manage his or her health. can do. Specifically, it provides a method and system that allows users to easily identify and input the data necessary to evaluate their risk of non-alcoholic fatty liver disease, thereby providing the effect of allowing users to more easily identify and manage their risk of the disease. have

도 1은 본 발명에서 제공하는 비알코올성 지방간질환 위험성 자가 평가 방법의 일 예시를 나타낸 것이다.
도 2는 본 발명에서 제공하는 비알코올성 지방간질환 위험성 자가 평가 방법의 구체적인 일 예시를 나타낸 것이다.
도 3은 본 발명에서 제공하는 비알코올성 지방간질환 위험성 자가 평가 시스템의 일 예시를 나타낸 것이다.
도 4는 본 발명에서 제공하는 비알코올성 지방간질환 위험성 자가 평가 시스템의 구체적인 일 예시를 나타낸 것이다.
도 5는 본 발명에서 제공하는 참고 정보 제시부를 포함하는 제1 입력부가 디바이스를 통해 구현되어 주류별 표준 섭취량에 대한 참고 정보를 제시하는 구체적인 일 예시를 나타낸 것이다.
도 6은 본 발명에서 제공하는 설문 제시부를 포함하는 제1 입력부가 디바이스를 통해 구현되어 사용자가 보유하고 있는 만성 간질환 데이터를 입력 받는 구체적인 일 예시를 나타낸 것이다.
도 7은 본 발명에서 제공하는 전자 의료 기록 데이터 연동 요청부를 포함하는 제2 입력부가 디바이스를 통해 구현되어 사용자의 의료 기록 데이터를 자동으로 입력 받는 구체적인 일 예시를 나타낸 것이다.
도 8은 본 발명에서 제공하는 결과 제공부가 디바이스를 통해 구현되어 간지방증 위험성 평가 결과를 제공하는 구체적인 일 예시를 나타낸 것이다.
도 9는 본 발명에서 제공하는 결과 제공부가 디바이스를 통해 구현되어 간섬유화 위험성 평가 결과를 제공하는 구체적인 일 예시를 나타낸 것이다.
도 10은 본 발명에서 제공하는 가이드 제공부를 포함하는 결과 제공부가 디바이스를 통해 구현되어 사용자의 체중 감량을 위한 1일 권장 섭취 열량을 포함하는 가이드를 제공하는 구체적인 일 예시를 나타낸 것이다.
Figure 1 shows an example of a non-alcoholic fatty liver disease risk self-assessment method provided by the present invention.
Figure 2 shows a specific example of the non-alcoholic fatty liver disease risk self-assessment method provided by the present invention.
Figure 3 shows an example of the non-alcoholic fatty liver disease risk self-assessment system provided by the present invention.
Figure 4 shows a specific example of the non-alcoholic fatty liver disease risk self-assessment system provided by the present invention.
Figure 5 shows a specific example in which the first input unit including the reference information presentation unit provided by the present invention is implemented through a device to present reference information on the standard intake amount for each alcoholic beverage.
Figure 6 shows a specific example in which the first input unit including the questionnaire presentation unit provided by the present invention is implemented through a device to input chronic liver disease data held by the user.
Figure 7 shows a specific example in which the second input unit including the electronic medical record data linking request unit provided by the present invention is implemented through a device and automatically inputs the user's medical record data.
Figure 8 shows a specific example in which the result providing unit provided by the present invention is implemented through a device to provide hepatic steatosis risk assessment results.
Figure 9 shows a specific example in which the result providing unit provided by the present invention is implemented through a device to provide liver fibrosis risk assessment results.
Figure 10 shows a specific example in which the result providing unit including the guide providing unit provided by the present invention is implemented through a device to provide a guide including the recommended daily calorie intake for the user's weight loss.

이하, 본 발명을 용어의 정의, 특정한 예시 및 실시예를 통하여 상세하게 설명한다. 상기 특정한 예시 및 실시예는 발명의 일부 구현예를 포함하는 것으로 모든 구현예를 포함하고 있지는 않다는 점에 유의해야 한다. 본 명세서에 의해 개시되는 발명의 내용은 여기에서 설명되는 특정 실시예로 제한되지 않고, 본 발명이 속한 기술 분야에 있어 통상의 기술자가 다양하게 구현할 수 있는 것을 포함하는 것은 자명하다.Hereinafter, the present invention will be described in detail through definitions of terms, specific examples, and examples. It should be noted that the above specific examples and embodiments include some implementations of the invention and do not include all implementations. It is obvious that the content of the invention disclosed by this specification is not limited to the specific embodiments described herein, and includes various implementations that can be implemented by those skilled in the art in the technical field to which the present invention pertains.

용어 정의Term Definition

본 명세서에서 사용하는 주요 용어에 대한 정의는 아래와 같다.Definitions of key terms used in this specification are as follows.

비알코올성 지방간질환Non-alcoholic fatty liver disease

본 명세서에서 사용되는 용어 "비알코올성 지방간질환"은 지방간질환의 원인이 알코올에 기인되지 않은 질환을 의미하는 것으로 대사이상 관련 지방간질환을 포함하는 용어이며, 구체적으로 비알코올 지방간, 비알코올 지방간염, 비알코올 지방간질환 연관 간경변증 모두를 포함하는 용어를 의미한다. The term "non-alcoholic fatty liver disease" used in this specification refers to a disease in which the cause of fatty liver disease is not caused by alcohol, and includes fatty liver disease related to metabolic abnormalities, specifically non-alcoholic fatty liver disease, non-alcoholic steatohepatitis, It refers to a term that includes all cirrhosis associated with non-alcoholic fatty liver disease.

위험성 자가 평가Risk Self-Assessment

본 명세서에서 사용되는 용어 "위험성 자가 평가"는 사용자 자신이 특정 질환에 대한 위험성, 구체적으로 상기 질환을 보유하고 있을 가능성, 상기 질환과 관련한 상태를 확인, 파악, 또는 진단하는 것을 의미할 수 있고, 위험성 자가 관리를 위해 수행되는 자가 평가를 포함한다. The term "risk self-assessment" used herein may mean that the user himself or herself is at risk for a specific disease, specifically the possibility of having the disease, and confirming, understanding, or diagnosing the condition related to the disease, Includes self-assessment performed to self-manage risk.

여기서, 상기 사용자는 비알코올성 지방간질환에 대한 위험성을 파악하기 원하는 개체일 수 있으며, 구체적으로 상기 질환에 대한 위험성을 파악하기 위해 본 발명이 제공하는 방법, 시스템, 및/또는 컴퓨터 프로그램을 사용하는 모든 개체를 의미할 수 있다.Here, the user may be an individual who wishes to determine the risk for non-alcoholic fatty liver disease, and specifically, anyone who uses the method, system, and/or computer program provided by the present invention to determine the risk for the disease. It can mean an object.

사용자user

본 명세서에서 사용되는 용어 "사용자"는 비알코올성 지방간질환에 대한 위험성을 평가하기 위해 본 발명이 제공하는 비알코올성 지방간질환에 대한 위험성 평가 방법을 사용하는 개체를 모두 포함하는 개념이며, 일 실시예로, 상기 사용자는 자신의 비알코올성 지방간질환에 대한 위험성을 평가하기 위해 본 발명이 제공하는 비알코올성 지방간질환에 대한 위험성 자가 평가 방법을 사용하는 인간일 수 있다. 구체적인 일 실시예로, 상기 사용자는 자신의 비알코올성 지방간질환에 대한 위험성을 평가하기 위해 본 발명이 제공하는 비알코올성 지방간질환에 대한 위험성 자가 평가 방법을 사용하는 질환이 없는 비질환자, 질환자, 또는 대사증후군 환자일 수 있다.The term “user” used in this specification is a concept that includes all individuals who use the risk assessment method for non-alcoholic fatty liver disease provided by the present invention to evaluate the risk for non-alcoholic fatty liver disease. In one embodiment, , the user may be a human who uses the risk self-assessment method for non-alcoholic fatty liver disease provided by the present invention to evaluate his or her own risk for non-alcoholic fatty liver disease. In a specific embodiment, the user may be a non-disease patient, a diseased person, or a metabolic patient who uses the self-assessment method for risk for non-alcoholic fatty liver disease provided by the present invention to evaluate the user's risk for non-alcoholic fatty liver disease. You may have a syndrome.

~부~Party

본 명세서에서 사용되는 용어 "~부"는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어와 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다. 또한, 하나의 "~부"가 두개 이상의 하드웨어를 통해 실현되어도 되고, 두개 이상의 "~부"가 하나의 하드웨어를 통해 실현되어도 된다.The term “unit” used in this specification refers to a unit that processes at least one function or operation, which may be implemented as hardware or software, or as a combination of hardware and software. Additionally, one “~ part” may be realized through two or more hardware, and two or more “~ parts” may be realized through one hardware.

디바이스device

본 명세서에서 사용되는 용어 "디바이스"는 장치와 상호교환적으로 사용될 수 있으며, 본 명세서에서 디바이스가 수행하는 것, 디바이스에 의해 수행되는 것으로 기술된 동작이나 기능 중 일부는 해당 디바이스와 연결된 서버에서 대신 수행될 수 있다. 여기서, 상기 디바이스는 노트북, 데스크톱, 랩톱과 같은 컴퓨팅 디바이스 또는 스마트폰, 스마트 패드, 태블릿 PC와 같은 모바일 전자 디바이스를 포함한다.As used herein, the term "device" may be used interchangeably with device, and some of the operations or functions described herein as being performed by a device or performed by a device may be performed on a server associated with the device instead. It can be done. Here, the device includes computing devices such as notebooks, desktops, and laptops, or mobile electronic devices such as smartphones, smart pads, and tablet PCs.

제1, 제21st, 2nd

본 명세서에서 사용되는 제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.Terms such as first and second used in this specification may be used to describe various components, but the components should not be limited by the terms. The above terms are used only for the purpose of distinguishing one component from another.

포함include

본 명세서에서 사용되는 용어 "포함"은 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있음을 의미한다.The term "include" used in this specification means that other components may be further included rather than excluding other components, unless specifically stated to the contrary.

달리 정의되지 않는 한, 본 명세서에서 사용되는 모든 기술적 및 과학적 용어는 본 발명이 속하는 기술분야의 당업자에 의해 통상적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 본 명세서에서 언급된 모든 간행물, 특허 및 기타 다른 참고문헌은 전체가 참고로 포함된다. Unless otherwise defined, all technical and scientific terms used in this specification have the same meaning as commonly understood by a person skilled in the art to which the present invention pertains. All publications, patents, and other references mentioned herein are incorporated by reference in their entirety.

이하, 발명의 구체적인 내용을 개시한다.Hereinafter, specific details of the invention are disclosed.

Ⅰ. 비알코올성 지방간질환에 대한 위험성 자가 평가 방법Ⅰ. Risk self-assessment method for non-alcoholic fatty liver disease

본 발명은 비알코올성 지방간질환에 대한 위험성 자가 평가 방법을 제공한다. 도 1을 참고하면, 상기 비알코올성 지방간질환에 대한 위험성 자가 평가 방법은 사용자의 데이터를 입력 받는 단계; 상기 사용자의 데이터를 바탕으로 비알코올성 지방간질환에 대한 위험성 평가 결과를 제공하는 단계;를 포함한다. 일 실시예로, 상기 비알코올성 지방간질환에 대한 위험성 자가 평가 방법은 사용자의 간질환에 연관된 이차적 요인에 대한 데이터를 입력 받는 단계; 상기 사용자의 의료 기록 데이터를 입력 받는 단계; 및 상기 간질환에 연관된 이차적 요인에 대한 데이터 및 상기 의료 기록데이터를 바탕으로 비알코올성 간질환에 대한 위험성 평가 결과를 제공하는 단계;를 포함할 수 있다.The present invention provides a method for self-assessment of risk for non-alcoholic fatty liver disease. Referring to Figure 1, the risk self-assessment method for non-alcoholic fatty liver disease includes receiving user data; It includes providing a risk assessment result for non-alcoholic fatty liver disease based on the user's data. In one embodiment, the risk self-assessment method for non-alcoholic fatty liver disease includes receiving data on secondary factors related to the user's liver disease; Receiving medical record data of the user; and providing a risk assessment result for non-alcoholic liver disease based on data on secondary factors related to the liver disease and the medical record data.

1.One. 사용자의 데이터를 입력 받는 단계Steps to receive user data

본 발명이 제공하는 비알코올성 지방간질환에 대한 위험성 평가 방법은 사용자의 데이터를 입력 받는 단계를 포함한다. 일 실시예로, 상기 사용자의 데이터는 사용자의 간질환에 연관된 이차적 요인에 대한 데이터 및/또는 사용자의 의료 기록 데이터를 포함한다. The risk assessment method for non-alcoholic fatty liver disease provided by the present invention includes the step of receiving user data. In one embodiment, the user's data includes data about secondary factors associated with the user's liver disease and/or data from the user's medical history.

1)One) 사용자의 간질환에 연관된 이차적 요인에 대한 데이터를 입력 받는 단계Step of receiving data on secondary factors related to the user's liver disease

상기 사용자의 데이터를 입력 받는 단계는 사용자의 간질환에 연관된 이차적 요인에 대한 데이터를 입력 받는 단계를 포함한다.The step of receiving the user's data includes receiving data about secondary factors related to the user's liver disease.

상기 간질환에 연관된 이차적 요인에 대한 데이터는 비알코올성 지방간질환의 위험성 평가 대상을 선별하기 위해 필요한 데이터 중 하나 일 수 있다. 구체적으로, 이는 음주, 약인성, 바이러스 간염 등과 같은 이차적 원인에 의한 간질환 가능성이 있는 사용자를 비알코올성 지방간질환의 위험성 평가 대상에서 배제하기 위해 필요한 데이터 중 하나 일 수 있다. 일 실시예로, 상기 간질환에 연관된 이차적 요인에 대한 데이터는 복용중인 약에 관한 데이터, 복용중인 식품에 관한 데이터, 음주 데이터, 보유하고 있는 만성 간질환 데이터 중 하나 이상일 수 있으나, 이에 제한되지 않으며 임상적으로 비알코올성 지방간질환으로 진단하기 위해 평가 대상에서 배제할 필요가 있는 모든 이차적 요인에 관한 데이터 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 또 다른 일 실시예로, 상기 간질환에 연관된 이차적 요인에 대한 데이터는 복용중인 약에 관한 데이터, 복용중인 식품에 관한 데이터, 음주 데이터, 보유하고 있는 만성 간질환 데이터를 모두 포함할 수 있다.Data on secondary factors related to the liver disease may be one of the data needed to select subjects for risk assessment of non-alcoholic fatty liver disease. Specifically, this may be one of the data needed to exclude users who are likely to have liver disease due to secondary causes such as alcohol, drug-induced, viral hepatitis, etc. from the risk assessment of non-alcoholic fatty liver disease. In one embodiment, the data on the secondary factors related to the liver disease may be one or more of data on the medicine being taken, data on the food being taken, drinking data, and data on the chronic liver disease held, but is not limited thereto. It may include one or more of the following data on all secondary factors that need to be excluded from evaluation to clinically diagnose non-alcoholic fatty liver disease. In another embodiment, the data on secondary factors related to liver disease may include data on medications being taken, data on foods being taken, drinking data, and existing chronic liver disease data.

구체적인 일 실시예로, 상기 복용중인 약에 관한 데이터, 복용중인 식품에 관한 데이터는 간에 지방 침착을 일으키는 약, 간수치에 영향을 주는 약 및/또는 식품을 복용하는지 여부에 관한 데이터 일 수 있다. In a specific example, the data about the drug being taken and the data about the food being taken may be data about whether the patient is taking a drug that causes fat deposition in the liver or a drug and/or food that affects liver levels.

여기서, 상기 간에 지방 침착을 일으키는 약은 일 실시예로, 발프로산(valproic acid), 타목시펜(tamoxifen), 아미오다론(amiodarone), 메토트렉세이트(methotrexate), 및 코르티코스테로이드(corticosteroid) 중 하나 이상을 포함할 수 있지만, 이에 제한되지 않으며 해당 분야에서 간에 지방 침착을 일으키는 것으로 공지되어 있는 모든 약물 중 하나 이상을 포함할 수 있다. Here, in one embodiment, the drug that causes fat deposition in the liver may include one or more of valproic acid, tamoxifen, amiodarone, methotrexate, and corticosteroid. It may include, but is not limited to, one or more of all drugs known in the art to cause fatty deposits in the liver.

또한, 상기 간수치에 영향을 주는 약 및/또는 식품은 일 실시예로, 항생제, 항결핵제, 여성호르몬제, 고지혈증약제, 건강기능식품, 한약, 및 녹즙 중 하나 이상을 포함할 수 있으나, 이에 제한되지 않으며, 해당 분야에서 간수치에 영향을 주는 약 또는 식품으로 공지되어 있는 모든 약 및/또는 식품 중 하나 이상을 포함할 수 있다.In addition, drugs and/or foods that affect liver levels may include, but are not limited to, one or more of antibiotics, anti-tuberculosis drugs, female hormones, hyperlipidemia drugs, health functional foods, herbal medicine, and green juice, as an example. It may include one or more of all drugs and/or foods known in the relevant field as drugs or foods that affect liver levels.

또 다른 구체적인 일 실시예로, 상기 음주 데이터는 음주 횟수 및 섭취량에 관한 데이터일 수 있다. 여기서, 음주 횟수 및 섭취량은 주류의 종류에 따라 설정된 주류별 표준 섭취량에 따라 결정될 수 있다.In another specific embodiment, the drinking data may be data regarding the number and amount of alcohol consumed. Here, the number of times and intake of alcohol can be determined according to the standard intake for each alcoholic beverage set according to the type of alcoholic beverage.

또 다른 구체적인 일 실시예로, 상기 보유하고 있는 만성 간질환 데이터는 B형 간염 바이러스 보유 여부, 만성 B형 간염 질환 보유 여부, 만성 C형 간염 질환 보유 여부, 및 간경변 질환 보유 여부 중 하나 이상에 관한 것일 수 있으나, 이에 제한되지 않고 해당 분야에서 만성 간질환으로 분류되는 질환에 대한 모든 데이터 중 하나 이상을 포함할 수 있다.In another specific embodiment, the retained chronic liver disease data relates to one or more of the following: whether the hepatitis B virus is present, whether the chronic hepatitis B disease is present, whether the chronic hepatitis C disease is present, and whether the liver cirrhosis disease is present. It may include, but is not limited to, one or more of all data on diseases classified as chronic liver diseases in the relevant field.

상기 사용자의 간질환에 연관된 이차적 요인에 대한 사용자의 데이터를 입력 받는 단계는 일 실시예로, 비알코올성 지방간질환에 대한 위험성 평가가 용이하게 수행될 수 있도록 상기 이차적 요인에 대한 데이터 입력과 관련하여 참고 정보를 제공하는 것을 추가로 포함할 수 있다. 상기 참고 정보는 해당 질환 분야에 대한 전문가가 아닌 일반적인 사용자의 관점에서 상기 질환에 대한 이차적 요인에 대한 데이터의 이해도를 높이고 해당 데이터의 입력이 용이하게 수행되도록 하기 위해 제공될 수 있다. The step of receiving the user's data on secondary factors related to the user's liver disease is an example. Reference is made to inputting data on the secondary factors so that risk assessment for non-alcoholic fatty liver disease can be easily performed. It may additionally include providing information. The reference information may be provided to increase understanding of data on secondary factors for the disease from the perspective of a general user who is not an expert in the disease field and to facilitate the input of the data.

구체적인 일 실시예로, 상기 참고 정보는 상기 복용중인 약 및/또는 식품에 관한 정보 입력과 관련하여 간에 지방침착을 일으키는 약, 간수치에 영향을 주는 약 및/또는 식품의 종류 및 제품명에 대한 참고 정보일 수 있다. In a specific embodiment, the reference information includes reference information on the types and product names of drugs that cause fat deposition in the liver, drugs that affect liver levels, and/or food in relation to entering information about the drug and/or food being taken. It can be.

또 다른 구체적인 일 실시예로, 상기 참고 정보는 상기 음주 데이터 입력과 관련하여 주류별 표준 섭취량에 대한 참고 정보일 수 있다. In another specific embodiment, the reference information may be reference information about the standard intake of each alcoholic beverage in relation to the input of the drinking data.

이에 따라, 상기 질환에 연관된 이차적 요인에 대한 데이터 입력 시, 해당 참고 정보를 사용자가 복용하는 약 또는 식품의 종류 및 제품명과 비교하여 보다 용이하게 해당 데이터를 입력 받을 수 있고, 해당 참고 정보를 사용자의 음주 섭취량과 비교하여 보다 용이하게 해당 데이터를 입력 받을 수 있다. 참고 정보가 없는 경우, 일반적인 사용자의 입장에서 약 및 식품의 성분, 및/또는 주류별 표준 섭취량에 대한 이해도가 높지 않기 때문에, 이와 관련한 데이터 입력의 정확도가 감소할 수 있으므로, 상기와 같은 참고 정보 제공은 보다 정확한 데이터 입력을 통한 상기 질환에 대한 위험성 평가의 정확도를 높일 수 있다.Accordingly, when entering data on secondary factors related to the disease, the reference information can be more easily input by comparing it with the type and product name of the drug or food taken by the user, and the reference information can be entered by the user. You can more easily input the relevant data by comparing it with your alcohol intake. If there is no reference information, the accuracy of data entry may be reduced because the general user does not have a high level of understanding of the ingredients of medicines and foods, and/or the standard intake for each alcoholic beverage, so the above reference information is provided. can increase the accuracy of risk assessment for the disease through more accurate data input.

상기 사용자의 간질환에 연관된 이차적 요인에 대한 사용자의 데이터를 입력 받는 단계는 일 실시예로, 비알코올성 지방간질환에 대한 위험성 평가가 용이하게 수행될 수 있도록 둘 이상의 선택지를 포함하는 설문을 통하여 입력 받는 것을 포함할 수 있다. 이에 따라, 사용자가 둘 이상의 선택지 중에서 선택함을 통해 사용자로부터 용이하게 관련 데이터를 입력 받을 수 있다. 해당 분야의 전문가가 아닌 일반적인 사용자의 입장에서 간질환에 연관된 이차적 요인에 대한 데이터 입력과 관련하여 어떠한 정보를 어떠한 방식으로 입력할지에 대한 어려움이 발생할 가능성이 높기 때문에 둘 이상의 선택지를 포함하는 설문을 통한 상기 데이터의 입력은 사용자의 편이성을 증가시키는 효과를 가질 수 있다. 또한, 둘 이상의 선택지를 포함하는 설문을 통해 입력된 데이터는 일반적인 사용자에 의해 무작위적으로 입력된 데이터와 비교하여 데이터 처리가 용이한 장점을 가질 수 있으며, 일관된 데이터 처리 결과를 통해 일관된 평가 결과를 제공할 수 있다는 장점을 가질 수 있다.The step of receiving the user's data on secondary factors related to the user's liver disease is an example, and is an example of receiving input through a questionnaire containing two or more options so that risk assessment for non-alcoholic fatty liver disease can be easily performed. may include Accordingly, the user can easily receive relevant data by selecting from two or more options. From the perspective of a general user who is not an expert in the field, there is a high possibility that difficulties will arise regarding what information to input and how to input data on secondary factors related to liver disease, so through a survey containing two or more options. Inputting the data can have the effect of increasing user convenience. In addition, data entered through a survey containing two or more choices can have the advantage of being easier to process than data randomly entered by a general user, and provide consistent evaluation results through consistent data processing results. You can have the advantage of being able to do it.

2)2) 사용자의 의료 기록 데이터를 입력 받는 단계Steps to input user's medical record data

상기 사용자의 데이터를 입력 받는 단계는 사용자의 의료 기록 데이터를 입력 받는 단계를 포함한다.The step of receiving the user's data includes receiving the user's medical record data.

상기 사용자는 사용자의 간질환에 연관된 이차적 요인에 대한 데이터를 입력 받는 단계에 기재한 바와 동일한 개체를 의미한다.The user refers to the same entity as described in the step of receiving data on secondary factors related to the user's liver disease.

상기 사용자의 의료 기록 데이터는 비알코올성 지방간질환의 위험성을 평가하기 위해 필요한 데이터 중 하나 일 수 있으며, 상기 사용자의 비알코올성 지방간질환에 대한 위험성 평가 결과를 산출하기 위해 필요한 데이터 일 수 있다. The user's medical record data may be one of the data needed to evaluate the risk of non-alcoholic fatty liver disease, and may be data necessary to calculate a risk assessment result for the user's non-alcoholic fatty liver disease.

일 실시예로, 상기 사용자의 의료 기록 데이터는 연령, 성별, 당뇨 여부, 신장, 체중, GGT(Gamma glutamyl peptidase), 중성지방, 허리둘레, ALT(alanine aminotransferase), AST(Aspartate aminotransferase), 혈소판, 및 의료 영상 데이터 중 하나 이상을 포함할 수 있지만, 이에 제한되지 않으며, 해당 분야에서 비알코올성 지방간질환에 대한 위험성 평가를 위해 사용할 수 있는 모든 신체계측 검사, 혈청학적 검사, 영상학적 검사 결과 등과 관련한 데이터 중 하나 이상을 포함할 수 있다. In one embodiment, the user's medical record data includes age, gender, diabetes status, height, weight, GGT (Gamma glutamyl peptidase), neutral fat, waist circumference, ALT (alanine aminotransferase), AST (Aspartate aminotransferase), platelets, and medical imaging data, but is not limited to, data related to all anthropometric tests, serological tests, imaging test results, etc. that can be used in the field for risk assessment for non-alcoholic fatty liver disease. It may include one or more of:

상기 당뇨 여부 데이터는 당뇨의 단계를 나타내는 데이터, 공복 혈당 수치, 경구 당부하검사 수치, 당화혈색소 수치 중 하나 이상의 데이터를 포함할 수 있지만, 이에 제한되지 않고 해당 분야에서 당뇨 진단에 사용되는 모든 수치 중 하나 이상을 포함할 수 있다. The diabetes status data may include one or more of data indicating the stage of diabetes, fasting blood sugar level, oral glucose tolerance test value, and glycated hemoglobin level, but is not limited thereto, and is not limited to all the values used for diagnosing diabetes in the relevant field. It may contain more than one.

상기 의료 영상 데이터는 구체적인 일 실시예로, 복부 초음파 데이터, CT, MRI 데이터 중 하나 이상을 포함하지만, 이에 제한되지 않고 비알코올성 지방간질환에 대한 위험성 평가에 사용될 수 있는 모든 영상학적 의료 데이터 중 하나 이상을 포함할 수 있다. 여기서, 상기 의료 영상 데이터는 일 실시예로 의료 영상 기기를 이용한 시각화 데이터 그 자체를 의미할 수 있고, 또 다른 일 실시예로 의료 영상 기기를 이용한 시각화 데이터를 해석한 소견 데이터를 의미할 수 있다. 여기서, 상기 영상 의료 데이터가 의료 영상 기기를 이용한 시각화 데이터 자체 일 경우, 상기 의료 기록 데이터를 입력 받는 단계는 상기 시각화 데이터를 해석하여 문자 형태로 입력 받는 단계를 추가로 포함할 수 있다.In one specific embodiment, the medical image data includes, but is not limited to, one or more of abdominal ultrasound data, CT, and MRI data, and is not limited to one or more of all imaging medical data that can be used for risk assessment for non-alcoholic fatty liver disease. may include. Here, in one embodiment, the medical image data may mean visualization data itself using a medical imaging device, and in another embodiment, it may mean opinion data obtained by interpreting visualization data using a medical imaging device. Here, when the medical image data itself is visualization data using a medical imaging device, the step of receiving the medical record data may additionally include the step of interpreting the visualization data and receiving the input in text form.

상기 사용자의 의료 기록 데이터를 입력 받는 단계는 일 실시예로, 사용자에 의해 직접 입력 받는 것을 포함할 수 있다. 여기서, 상기 의료 기록 데이터를 입력 받는 단계는 상기 의료 기록 데이터가 영상 의료 데이터를 포함하고, 상기 영상 의료 데이터가 의료 영상 기기를 이용한 시각화 데이터 자체 일 경우, 상기 시각화 데이터를 입력하면 자동으로 해석되어 문자 형태로 입력되는 것을 포함할 수 있다. In one embodiment, the step of receiving the user's medical record data may include receiving the user's medical record data directly. Here, in the step of receiving the medical record data, if the medical record data includes image medical data, and the image medical data is visualization data itself using a medical imaging device, when the visualization data is input, the text is automatically interpreted. It may include input in the form.

또 다른 일 실시예로, 전자적으로 저장되어 있는 전자 의료 기록 데이터 연동을 통해 자동으로 입력 받는 것을 포함할 수 있다. 이 경우에도, 시각화 데이터는 자동으로 해석되어 문자 형태로 입력될 수 있다. 구체적인 일 실시예로, 상기 전자적으로 저장되어 있는 의료 기록 데이터는 전자의무기록(EMR, Electronic Medical Record) 데이터 또는 전자건강기록(EHR, Electronic Health Record) 데이터 일 수 있다. 상기 전자적으로 저장되어 있는 의료 기록 데이터 연동을 통한 자동 입력은 사용자로부터 관련 데이터를 직접 입력 받는 번거로움을 없애 사용자의 이용 편이성을 향상시킬 수 있고, 사용자의 데이터 직접 입력에 따른 오류 발생을 방지할 수 있다.In another embodiment, it may include automatically receiving input through linkage with electronically stored electronic medical record data. Even in this case, the visualization data can be automatically interpreted and entered in text form. In a specific embodiment, the electronically stored medical record data may be Electronic Medical Record (EMR) data or Electronic Health Record (EHR) data. Automatic input through linkage with electronically stored medical record data can improve user convenience by eliminating the hassle of directly inputting related data from the user, and prevent errors due to the user's direct input of data. there is.

2.2. 상기 사용자의 데이터를 바탕으로 상기 사용자의 비알코올성 지방간질환에 대한 위험성 평가 결과를 제공하는 단계Providing a risk assessment result for the user's non-alcoholic fatty liver disease based on the user's data

본 발명이 제공하는 비알코올성 지방간질환에 대한 위험성 자가 평가 방법은 상기 사용자의 데이터를 바탕으로 상기 사용자의 비알코올성 지방간질환에 대한 위험성 평가 결과를 제공하는 단계를 포함한다. 일 실시예로, 간질환에 연관된 이차적 요인에 대한 데이터 및 상기 의료 기록 데이터를 바탕으로 비알코올성 지방간질환에 대한 위험성 평가 결과를 제공하는 단계를 포함할 수 있다.The risk self-assessment method for non-alcoholic fatty liver disease provided by the present invention includes providing a risk assessment result for the user's non-alcoholic fatty liver disease based on the user's data. In one embodiment, it may include providing a risk assessment result for non-alcoholic fatty liver disease based on data on secondary factors related to liver disease and the medical record data.

상기 평가 결과를 제공하는 단계는 상기 간질환에 연관된 이차적 요인에 대한 데이터를 바탕으로 상기 이차적 요인에 의한 간질환 보유 가능성이 있는 사용자를 배제하는 것을 포함할 수 있다. 비알코올성 지방간질환은 약, 식품, 음주, 및/또는 보유하고 있는 만성 간질환에 의한 지방간질환을 포함하지 않기 때문에 상기 기재한 바와 같이 이차적 요인에 의한 간질환 보유 가능성이 있는 사용자를 배제하는 것을 포함할 수 있다. 이를 위해 본 발명에서 제공하는 비알코올성 지방간질환에 대한 위험성 자가 평가 방법은 일 실시예로, 복용중인 약, 복용중인 식품, 음주, 및/또는 보유하고 있는 만성 간질환에 의한 이차적 요인에 대한 데이터를 바탕으로 이차적 요인에 의한 간질환 보유 가능성이 있는 사용자를 배제한다. The step of providing the evaluation results may include excluding users who are likely to have liver disease due to the secondary factors based on data on secondary factors related to the liver disease. Since non-alcoholic fatty liver disease does not include fatty liver disease caused by drugs, food, alcohol, and/or existing chronic liver disease, it includes excluding users who may have liver disease due to secondary factors as described above. can do. To this end, the risk self-assessment method for non-alcoholic fatty liver disease provided by the present invention is an example, and data on secondary factors caused by medications being taken, foods being taken, drinking, and/or chronic liver disease possessed. Based on this, users who are likely to have liver disease due to secondary factors are excluded.

구체적인 일 실시예로, 간에 지방 침착을 일으키는 약, 간수치에 영향을 주는 약 및 식품을 복용하는 사용자는 위험성 평가 대상에서 배제할 수 있다. In a specific example, users who take drugs that cause fat deposition in the liver, drugs or foods that affect liver levels may be excluded from risk assessment.

다른 구체적인 일 실시예로, 일주일에 주류를 섭취하는 횟수 x 하루 평균 음주섭취량의 값이 남성인 경우 21 이상일 때, 여성인 경우 14 이상일 때, 위험성 평가 대상에서 배제할 수 있다. 여기서, 상기 음주섭취량은 주류별 표준 섭취량을 바탕으로 계산된다. In another specific example, when the number of alcohol consumption per week x average daily alcohol consumption is 21 or more for men and 14 or more for women, they can be excluded from risk assessment. Here, the alcohol intake is calculated based on the standard intake for each alcoholic beverage.

또 다른 구체적인 일 실시예로, 만성 간질환을 보유하는 사용자의 경우 위험성 평가 대상에서 배제할 수 있다. 이에 따라, 위험성 평가 대상에서 배제된 경우에는 비알코올성 지방간질환 관련 간 섬유화 또는 간 지방증 위험성 평가 불가의 평가 결과를 제공할 수 있다. 여기서, 일 실시예로, 상기 위험성 평가 불가의 평가 결과와 함께 약, 식품, 음주, 및/또는 만성 간질환 보유에 의한 영향으로 인해 비알코올성 지방간질환 관련 간 섬유화 또는 간 지방증 위험성을 정확하게 평가할 수 없음을 안내할 수 있다.In another specific embodiment, users with chronic liver disease may be excluded from risk assessment. Accordingly, if excluded from the risk assessment, an evaluation result of non-alcoholic fatty liver disease-related liver fibrosis or liver steatosis risk assessment may be provided. Here, in one embodiment, the risk of liver fibrosis or liver steatosis related to non-alcoholic fatty liver disease cannot be accurately assessed due to the influence of drugs, food, alcohol, and/or the presence of chronic liver disease, along with the evaluation result of the impossibility of risk assessment. can guide you.

다른 일 실시예로, 상기 간질환에 연관된 이차적 요인에 대한 데이터를 바탕으로 위험성 평가 대상에서 배제되지 않은 경우에는, 상기 사용자의 의료 기록 데이터를 바탕으로 비알코올성 지방간질환에 대한 위험성 평가 결과를 제공할 수 있다. In another embodiment, if the user is not excluded from risk assessment based on data on secondary factors related to the liver disease, risk assessment results for non-alcoholic fatty liver disease may be provided based on the user's medical record data. You can.

일 실시예로, 상기 평가 결과는 간섬유화 또는 간 지방증 관련 위험성 평가 결과 일 수 있다. 구체적인 일 실시예로, 상기 평가 결과는 상기 사용자의 의료 기록 데이터가 의료 영상 데이터를 포함하는지 여부에 따라 달라질 수 있다. In one embodiment, the evaluation result may be a risk evaluation result related to liver fibrosis or liver steatosis. In a specific embodiment, the evaluation result may vary depending on whether the user's medical record data includes medical image data.

보다 더 구체적인 일 실시예로, 상기 평가 결과는 상기 사용자의 의료 기록 데이터가 의료 영상 데이터를 포함하는 경우 간 섬유화 관련 위험성 평가 결과일 수 있고, 상기 사용자의 의료 기록 데이터가 영상 의료 데이터를 포함하지 않는 경우 간 지방증 관련 위험성 평가 결과 일 수 있다. 비알코올성 지방간 질환은 단순 지방증에서 섬유화를 포함하는 지방간염으로 진행되는데, 사용자의 의료 기록 데이터에 비알코올성 지방간질환과 관련한 영상 의료 데이터가 이미 존재하는 경우 해당 질환과 관련한 위험성을 이미 가지고 있는 경우라고 생각할 수 있으므로, 이 경우 단순 지방증이 아닌 좀 더 진행된 상태인 섬유화 위험성 평가 결과를 제공하여 섬유화 위험성 관리를 위한 정보를 제공할 수 있다. In a more specific embodiment, the evaluation result may be a risk assessment result related to liver fibrosis when the user's medical record data includes medical imaging data, and when the user's medical record data does not include medical imaging data. In this case, it may be the result of a risk assessment related to hepatic steatosis. Non-alcoholic fatty liver disease progresses from simple steatosis to steatohepatitis including fibrosis. If imaging data related to non-alcoholic fatty liver disease already exists in the user's medical record data, it can be considered that the user already has risks related to the disease. Therefore, in this case, it is possible to provide information for fibrosis risk management by providing the risk assessment results of fibrosis, which is a more advanced state rather than simple steatosis.

또한, 사용자의 의료 기록 데이터에 비알코올성 지방간질환과 관련한 영상 의료 데이터가 존재하지 않는 경우에는 지방증 위험성 평가 결과를 제공하여 사용자가 지방증 관련 위험성 평가 결과에 따라 추가적인 의료 검사에 대한 필요성을 인지할 수 있도록 할 수 있다. 즉, 사용자는 의료 기록 데이터의 종류에 따라 맞춤화된 위험성 평가 결과를 제공받을 수 있다. In addition, if there is no imaging medical data related to non-alcoholic fatty liver disease in the user's medical record data, the results of the steatosis risk assessment are provided so that the user can recognize the need for additional medical tests based on the risk assessment results related to steatosis. can do. In other words, users can receive customized risk assessment results depending on the type of medical record data.

상기 간섬유화 위험성 평가 결과는 일 실시예로, 상기 영상 의료 데이터 및 섬유화 위험성 연산식을 이용하여 평가한 결과일 수 있다. The liver fibrosis risk assessment result is an example, and may be a result evaluated using the image medical data and the fibrosis risk calculation formula.

구체적인 일 실시예로, 상기 섬유화 위험성 연산식은 NFS(NAFLD fibrosis score), FIB-4(Fibrosis-4), 및 ELF(Enhanced liver fibrosis) 중에서 선택되는 수치를 연산하기 위한 연산식 중 하나 이상 일 수 있지만, 이에 제한되지 않고 간 섬유화를 진단 및/또는 예측하기 위해 당업계에 사용되는 모든 연산식 중 하나 이상 일 수 있다. 더 구체적인 일 실시예로, 상기 간섬유화 위험성 평가 결과는 상기 NFS 및 FIB-4 연산식을 모두 이용하여 평가한 결과 일 수 있다. In a specific embodiment, the fibrosis risk calculation formula may be one or more of the calculation formulas for calculating a value selected from NFS (NAFLD fibrosis score), FIB-4 (Fibrosis-4), and ELF (Enhanced liver fibrosis). , but is not limited thereto, may be one or more of all calculation formulas used in the art to diagnose and/or predict liver fibrosis. In a more specific example, the liver fibrosis risk assessment result may be a result of evaluation using both the NFS and FIB-4 calculation formulas.

상기 NFS 연산식은,The NFS calculation formula is,

-1.675 + 0.037 Х 연령 (years) + 0.094 × 체질량지수(BMI(체중/신장2))(kg/m2) + 1.13 Х 당뇨 전단계 혹은 당뇨 여부 (yes=1, no=0) + 0.99 Х AST(Aspartate aminotransferase)/ALT(alanine aminotransferase) 비율 - 0.013 × 혈소판 수(Х109/L) - 0.66 Х 혈청 알부민 (g/dL)이며, -1.675 + 0.037 Х Age (years) + 0.094 (Aspartate aminotransferase)/ALT (alanine aminotransferase) ratio - 0.013 × platelet count (Х10 9 /L) - 0.66 Х serum albumin (g/dL);

상기 FIB-4 연산식은,The FIB-4 calculation formula is,

연령(years) Х AST(Aspartate aminotransferase) (IU/L)/혈소판 (109/L) Х (ALT(alanine aminotransferase)[IU/L])1/2이다. Age (years) Х AST (Aspartate aminotransferase) (IU/L)/platelets (10 9 /L) Х (ALT (alanine aminotransferase) [IU/L]) is 1/2 .

여기서, 일 실시예로 평가 결과를 제공하기 위해 상기 NFS 수치만을 이용하여, 상기 수치가 0.676 이상인 경우 고위험으로, -1.455 이하인 경우 저위험으로, 그 사이 값인 경우 중위험으로 평가할 수 있다. Here, in one embodiment, only the NFS value is used to provide an evaluation result. If the value is 0.676 or higher, it can be evaluated as high risk, if the value is less than -1.455, it can be evaluated as low risk, and if the value is in between, it can be evaluated as medium risk.

다른 일 실시예로, 상기 FIB-4 수치만을 이용하여 상기 수치가 2.67 이상인 경우 고위험으로, 1.30 이하인 경우 저위험으로, 그 사이 값인 경우 중위험으로 평가할 수 있다. 또 다른 일 실시예로, 평가 결과를 제공하기 위해 NFS 수치 및 FIB-4 수치를 모두 이용하여 두 수치 중 위험도가 높게 나온 평가 결과를 선택하여 제공할 수 있으며, 일 예로, NFS 수치를 이용하였을 때 고위험으로 평가되고, FIB-4 수치를 이용하였을 때 중위험으로 평가되는 경우 고위험으로 평가 결과를 제공할 수 있다. In another example, using only the FIB-4 value, if the value is 2.67 or higher, it can be evaluated as high risk, if it is 1.30 or less, it can be evaluated as low risk, and if the value is in between, it can be evaluated as medium risk. In another embodiment, in order to provide an evaluation result, both the NFS value and the FIB-4 value can be used to select and provide the evaluation result with a higher risk among the two values. For example, when the NFS value is used, If it is evaluated as high risk and is evaluated as medium risk using the FIB-4 value, the evaluation result can be provided as high risk.

상기 간 지방증 위험성 평가 결과는 일 실시예로, 지방증 위험성 연산식을 이용하여 평가한 결과일 수 있다. The hepatic steatosis risk evaluation result is an example, and may be the result of evaluation using a steatosis risk calculation formula.

구체적인 일 실시예로, 상기 지방증 위험성 연산식은 FLI(Fatty liver index), NLFS(NAFLD liver fat score), HIS(Hepatic steatosis index) 중에서 선택되는 수치를 연산하기 위한 연산식 중 하나 이상 일 수 있지만, 이에 제한되지 않고 간 지방증을 진단 및/또는 예측하기 위해 당업계에 사용되는 모든 연산식 중 하나 이상 일 수 있다. In a specific embodiment, the steatosis risk calculation formula may be one or more of the calculation formulas for calculating a value selected from FLI (Fatty liver index), NLFS (NAFLD liver fat score), and HIS (Hepatic steatosis index). It is not limited and may be one or more of all calculation formulas used in the art to diagnose and/or predict hepatic steatosis.

더 구체적인 일 실시예로, 상기 지방증 위험성 평가 결과는 상기 FLI 및 HIS 연산식을 모두 이용하여 평가한 결과일 수 있다. In a more specific example, the steatosis risk assessment result may be a result of evaluation using both the FLI and HIS calculation formulas.

상기 FLI 연산식은,The FLI calculation formula is,

e 0.953Хloge (중성지방) + 0.139*체질량지수 + 0.718Хloge (GGT(Gamma glutamyl peptidase)) + 0.053Х허리둘레 - 15.745)/(1 + e 0.953Хloge (중성지방) + 0.139Х체질량지수 + 0.718Хloge (GGT(Gamma glutamyl peptidase)) + 0.053Х허리둘레 - 15.745) Х 100이며, e 0.953Хloge (neutral fat) + 0.139*body mass index + 0.718Хloge (GGT(Gamma glutamyl peptidase)) + 0.053Хwaist circumference - 15.745) /(1 + e 0.953Хloge (neutral fat) + 0.139Хbody mass index + 0.718Хloge (GGT (Gamma glutamyl peptidase)) + 0.053Х waist circumference - 15.745 ) Х 100,

상기 HIS 연산식은,The HIS calculation formula is,

8 Х ALT(alanine aminotransferase)/AST(Aspartate aminotransferase) + BMI (+2, 당뇨인 경우; +2, 여성인 경우)이다. 8 Х ALT (alanine aminotransferase)/AST (Aspartate aminotransferase) + BMI (+2, if diabetic; +2, if female).

여기서, 일 실시예로, 평가 결과를 제공하기 위해 상기 FLI 수치만을 이용하여 상기 수치가 60 이상인 경우 고위험으로, 30 미만인 경우 저위험으로, 그 사이 값인 경우 중위험으로 평가할 수 있다. Here, in one embodiment, to provide an evaluation result, only the FLI value can be used to evaluate the value as high risk if the value is 60 or more, low risk if the value is less than 30, and medium risk if the value is in between.

다른 일 실시예로, 상기 HIS 수치만을 이용하여 상기 수치가 36이상인 경우 고위험으로, 30 미만인 경우 저위험으로, 그 사이 값인 경우 중위험으로 평가할 수 있다. 또 다른 일 실시예로, 평가 결과를 제공하기 위해 FLI 수치 및 HIS 수치를 모두 이용하여 두 수치 중 위험도가 높게 나온 평가 결과를 선택하여 제공할 수 있으며, 일 예로 FLI 수치를 이용하였을 때 고위험으로 평가되고, HIS 수치를 이용하였을 때 중위험으로 평가되는 경우 고위험으로 평가 결과를 제공할 수 있다. In another example, using only the HIS value, if the value is 36 or more, it can be evaluated as high risk, if it is less than 30, it can be evaluated as low risk, and if the value is in between, it can be evaluated as medium risk. In another embodiment, in order to provide an evaluation result, both the FLI value and the HIS value can be used to select and provide the evaluation result with a higher risk among the two values. For example, when the FLI value is used, it is evaluated as high risk. And, if the HIS value is evaluated as medium risk, the evaluation result can be provided as high risk.

3.3. 상기 사용자 데이터를 바탕으로 건강 관리를 위한 가이드를 제시하는 단계Step of presenting a guide for health management based on the user data

본 발명이 제공하는 비알코올성 지방간질환에 대한 위험성 자가 평가 방법은 상기 사용자 데이터를 바탕으로 건강 관리를 위한 가이드를 제시하는 단계를 추가로 포함할 수 있다. 일 실시예로, 상기 사용자의 의료 기록 데이터를 바탕으로 건강 관리를 위한 가이드를 제시하는 단계를 추가로 포함할 수 있다.The risk self-assessment method for non-alcoholic fatty liver disease provided by the present invention may additionally include the step of presenting a guide for health management based on the user data. In one embodiment, a step of presenting a guide for health management based on the user's medical record data may be additionally included.

과체중 혹은 비만을 동반한 비알코올성 지방간질환은 체중 감량을 통해 간 내 지방량을 감소시키고, 간내 염증 및 간 섬유화 개선을 도모할 수 있다. 이에 따라, 본 발명이 제공하는 비알코올성 지방간질환에 대한 위험성 자가 평가 방법은 구체적인 일 실시예로, 체중 감량을 위한 가이드를 제공하는 단계를 추가로 포함할 수 있고, 구체적인 일 실시예로, 체중 감량을 위한 1일 권장 섭취 열량, 운동량 등 중 하나 이상을 포함하는 가이드를 제공하는 단계를 추가로 포함할 수 있다. For non-alcoholic fatty liver disease accompanied by overweight or obesity, weight loss can reduce the amount of fat in the liver and improve intrahepatic inflammation and liver fibrosis. Accordingly, the risk self-assessment method for non-alcoholic fatty liver disease provided by the present invention may, as a specific embodiment, further include the step of providing a guide for weight loss, and as a specific embodiment, weight loss An additional step of providing a guide including one or more of the recommended daily calorie intake, amount of exercise, etc. may be additionally included.

보다 더 구체적인 일 실시예로, 상기 의료 기록 데이터 중 신장 및 체중 데이터를 이용하여 연산한 1일 권장 섭취 열량을 포함하는 가이드를 제공하는 단계를 포함할 수 있다. 상기 1일 권장 섭취 열량은 일 실시예로, 하기 식을 이용한 비만도를 이용하여 결정할 수 있다.In a more specific embodiment, the step of providing a guide including the recommended daily calorie intake calculated using height and weight data among the medical record data may be included. As an example, the recommended daily calorie intake can be determined using obesity using the following formula.

비만도(% IBW)=현재체중/표준체중 x 100Obesity (% IBW) = Current weight/Standard weight x 100

여기서, 상기 비만도(% IBW) 값이 120 이하인 경우 표준 체중을 이용하여 결정할 수 있고, 비만도 (% IBW) 값이 120을 초과하는 경우 조정 체중을 이용하여 결정할 수 있다. 여기서, 상기 표준 체중은 여성의 경우 신장2(m2)x21으로, 남성의 경우 신장2(m2)x22으로 계산하며, 상기 조정 체중은 표준 체중 + (실제 체중 - 표준 체중)/4로 계산하며, 1일 권장 섭취 열량은 비만도에 따라 다르게 설정될 수 있다. Here, if the obesity (% IBW) value is 120 or less, it can be determined using standard body weight, and if the obesity (% IBW) value is greater than 120, it can be determined using adjusted body weight. Here, the standard weight is calculated as height 2 (m 2 )x21 for women and height 2 (m 2 )x22 for men, and the adjusted weight is calculated as standard weight + (actual weight - standard weight)/4. The recommended daily calorie intake may be set differently depending on the degree of obesity.

일 예시로, 상기 비만도(% IBW)에 따른 1일 권장 섭취 열량을 아래 표 1과 같이 연산할 수 있다. 여기서, 상기 1일 권장 섭취 열량은 여성의 경우 최저 1000kcal, 최고 2000kcal로 설정되고, 남성의 경우 최저 1200kcal, 최고 2200kcal로 설정될 수 있다. 성별, 키, 체중에 따라 연산된 1일 권장 섭취 열량을 표 2에 구체적인 예시로 나타내었다.As an example, the recommended daily calorie intake according to the obesity degree (% IBW) can be calculated as shown in Table 1 below. Here, the recommended daily calorie intake may be set to a minimum of 1000 kcal and a maximum of 2000 kcal for women, and may be set to a minimum of 1200 kcal and a maximum of 2200 kcal for men. The recommended daily calorie intake calculated according to gender, height, and weight is shown as a specific example in Table 2.

1일 권장 섭취 열량 산출 예시Example of daily recommended calorie intake calculation 비만도Obesity other female ≥ 200≥ 200 병적비만morbid obesity 조정체중x20kcalAdjusted weight x 20kcal 최저: 1200kcal
최고: 2200kcal
 
 
 
Lowest: 1200kcal
Highest: 2200kcal


조정체중x20kcalAdjusted weight x 20kcal 최저: 1000kcal
최고: 2000kcal
 
 
 
Lowest: 1000kcal
Highest: 2000kcal


>120>120 비만obesity 조정체중x20kcalAdjusted weight x 20kcal 조정체중x20kcalAdjusted weight x 20kcal 111~120111~120 과체중overweight 표준체중x25kcalStandard body weight x 25kcal 표준체중x25kcalStandard body weight x 25kcal 90~11090~110 정상normal 표준체중x28kcalStandard body weight x 28kcal 표준체중x28kcalStandard body weight x 28kcal 80~9080~90 저체중underweight 표준체중x32kcalStandard body weight x 32kcal 표준체중x32kcalStandard body weight x 32kcal

산출된 1일 권장 섭취 열량 예시Example of calculated recommended daily calorie intake 성별gender key
(Cm)(cm)
체중weight
(kg)(kg)
표준체중standard weight
(kg)(kg)
비만도Obesity 조정체중Adjusted weight
(kg)(kg)
1일 권장 섭취 열량Recommended daily calorie intake
female 160160 9090 53.853.8 비만obesity 62.862.8 1256kcal1256kcal other 175175 8585 67.467.4 비만obesity 71.871.8 1436kcal1436kcal female 155155 8080 50.550.5 비만obesity 57.857.8 1157kcal1157kcal other 180180 120120 71.371.3 비만obesity 83.583.5 1669kcal1669kcal female 140140 6060 41.241.2 비만obesity 45.945.9 917kcal917kcal female 165165 5555 57.257.2 정상normal xx 1601kcal1601kcal other 170170 5555 63.663.6 저체중underweight xx 2035kcal2035kcal female 178178 5353 66.566.5 저체중underweight xx 2129kcal2129kcal other 168168 130130 62.162.1 병적비만morbid obesity 79.179.1 1581kcal1581kcal female 168168 130130 59.359.3 병적비만morbid obesity 7777 1539kcal1539kcal female 170170 9090 60.760.7 비만obesity 6868 1360kcal1360kcal female 150150 9090 47.347.3 비만obesity 57.957.9 1159kcal1159kcal other 160160 100100 56.356.3 비만obesity 67.267.2 1345kcal1345kcal female 140140 5050 41.241.2 비만obesity 43.443.4 867kcal867kcal female 140140 4545 41.241.2 정상normal xx 1152kcal1152kcal

상기 연산된 1일 권장 섭취 열량은 건강 관리를 위한 가이드에 포함되어 제공될 수 있다. 제공된 1일 권장 섭취 열량은 사용자가 적절한 체중을 유지하도록 도울 수 있고, 구체적으로 과체중, 비만, 또는 병적 비만인 사용자가 체중을 감량할 수 있도록 도울 수 있다. 상기 가이드를 통한 체중 감량은 궁극적으로 간 내 지방량을 감소시키고, 간내 염증 및 간 섬유화 개선을 도모하는데 도움을 줄 수 있다. 즉, 사용자는 상기 가이드를 통해 비알코올성 지방간질환의 위험성을 감소시킬 수 있다.The calculated recommended daily calorie intake may be included and provided in a guide for health management. The provided recommended daily calorie intake can help a user maintain an appropriate body weight and, specifically, can help a user who is overweight, obese, or morbidly obese to lose weight. Weight loss through the above guide can ultimately help reduce the amount of fat in the liver and improve liver inflammation and liver fibrosis. In other words, the user can reduce the risk of non-alcoholic fatty liver disease through the above guide.

상기 기재된 본 발명에 따른 방법을 구성하는 단계들은 일 예로, 노트북, 데스크톱, 랩톱과 같은 컴퓨팅 디바이스 또는 스마트폰, 스마트 패드, 태블릿 PC와 같은 모바일 전자 디바이스를 통해 수행될 수 있다. 또한, 상기 기재된 본 발명에 따른 방법을 구성하는 단계들은 이와 관련하여 명백하게 순서를 기재하거나 명세서 기재 내용에 반하는 기재가 없다면, 적당한 순서로 행해질 수 있다. 반드시 상기 단계들의 기재 순서에 따라 본 발명이 한정되는 것은 아니다.The steps constituting the method according to the present invention described above may be performed, for example, through a computing device such as a notebook, desktop, or laptop, or a mobile electronic device such as a smartphone, smart pad, or tablet PC. In addition, the steps constituting the method according to the present invention described above may be performed in an appropriate order, unless the order is clearly stated in this regard or otherwise contradicts the content of the specification. The present invention is not necessarily limited by the order of description of the above steps.

Ⅱ. 비알코올성 지방간질환 자가 평가 시스템Ⅱ. Non-alcoholic fatty liver disease self-assessment system

본 발명은 비알코올성 지방간질환 자가 평가 시스템을 제공한다.The present invention provides a self-assessment system for non-alcoholic fatty liver disease.

도 1을 참조하면, 본 발명에 따른 비알코올성 지방간질환 자가 평가 시스템은 입력부(10), 데이터 처리부(20), 및 결과 제공부(30)를 포함할 수 있다. Referring to FIG. 1, the non-alcoholic fatty liver disease self-assessment system according to the present invention may include an input unit 10, a data processing unit 20, and a result providing unit 30.

상기 비알코올성 지방간질환 자가 평가 시스템은 노트북, 데스크톱, 랩톱과 같은 컴퓨팅 디바이스 또는 스마트폰, 스마트 패드, 태블릿 PC와 같은 모바일 전자 디바이스를 통해 구현될 수 있다. The non-alcoholic fatty liver disease self-assessment system can be implemented through computing devices such as notebooks, desktops, and laptops, or mobile electronic devices such as smartphones, smart pads, and tablet PCs.

상기 비알코올성 지방간질환 자가 평가 시스템은 일 실시예로, 상기 입력부(10), 데이터 처리부(20), 및/또는 결과 제공부(30)의 기능이 구현되는 장치를 포함하는 것으로 해석될 수 있다.As an example, the non-alcoholic fatty liver disease self-assessment system may be interpreted as including a device that implements the functions of the input unit 10, the data processing unit 20, and/or the result providing unit 30.

1.One. 입력부(10)Input unit (10)

상기 입력부(10)는 사용자의 데이터를 입력 받을 수 있다. 상기 입력부(10)는 제1 입력부(11) 및/또는 제2 입력부(12)를 포함할 수 있다.The input unit 10 can receive user data. The input unit 10 may include a first input unit 11 and/or a second input unit 12.

1)One) 제1 입력부(11)First input unit (11)

상기 제1 입력부(11)는 간질환에 연관된 이차적 요인에 대한 사용자의 데이터를 입력 받을 수 있다. 상기 제1 입력부(11)는 일 실시예로, 상기 디바이스를 통해 상기 사용자의 간질환에 연관된 이차적 요인에 대한 데이터를 입력 받을 수 있다. 상기 간질환에 연관된 이차적 요인에 대한 사용자의 데이터에 관한 내용은 상기 비알코올성 지방간질환에 대한 위험성 자가 평가 방법에 기재된 내용을 모두 포함한다.The first input unit 11 can receive user data on secondary factors related to liver disease. In one embodiment, the first input unit 11 may receive data about secondary factors related to the user's liver disease through the device. Information regarding the user's data on secondary factors related to the liver disease includes all information described in the risk self-assessment method for non-alcoholic fatty liver disease.

상기 제1 입력부(11)는 일 실시예로, 상기 사용자의 간질환에 연관된 이차적 요인에 대한 데이터 입력과 관련하여 사용자의 입력을 용이하게 하는 설문 제시부 및/또는 참고 정보 제시부를 포함할 수 있다. In one embodiment, the first input unit 11 may include a questionnaire presentation unit and/or a reference information presentation unit that facilitates the user's input in relation to data input on secondary factors related to the user's liver disease.

구체적인 일 실시예로, 상기 설문 제시부는 둘 이상의 선택지를 포함하는 설문을 제시하는 기능을 할 수 있다. 상기 설문은 상기 디바이스를 통해 제시될 수 있다. 상기 설문 제시부를 통해 제시된 설문에 의해 사용자로부터 보다 용이하게 데이터를 입력 받을 수 있다. In one specific embodiment, the survey presentation unit may function to present a survey including two or more options. The survey may be presented through the device. Data can be more easily input from the user through the questionnaire presented through the questionnaire presentation unit.

구체적인 일 실시예로, 상기 참고 정보 제시부는 간에 지방침착을 일으키는 약, 간수치에 영향을 주는 약, 식품의 종류 및 제품명, 및/또는 주류별 표준 섭취량에 대한 참고 정보를 제시하는 기능을 할 수 있다. 상기 참고 정보는 상기 디바이스를 통해 제시될 수 있다. 상기 참고 정보 제시부를 통해 사용자로부터 보다 용이하게, 정확하게 데이터를 입력 받을 수 있다. In one specific embodiment, the reference information presentation unit may function to present reference information on drugs that cause fat deposition in the liver, drugs that affect liver levels, types and product names of foods, and/or standard intake amounts for each alcoholic beverage. . The reference information may be presented through the device. Data can be input more easily and accurately from the user through the reference information presentation unit.

2)2) 제2 입력부(12)Second input unit (12)

상기 제2 입력부(12)는 상기 사용자의 의료 기록 데이터를 입력 받을 수 있다. 상기 제2 입력부(12)는 일 실시예로, 상기 디바이스를 통해 상기 사용자의 의료 기록 데이터를 입력 받을 수 있다. 상기 사용자의 의료 기록 데이터에 관한 내용은 상기 비알코올성 지방간질환에 대한 위험성 자가 평가 방법에 기재된 내용을 모두 포함한다.The second input unit 12 can receive the user's medical record data. In one embodiment, the second input unit 12 may receive medical record data of the user through the device. The information regarding the user's medical record data includes all information described in the risk self-assessment method for non-alcoholic fatty liver disease.

상기 제2 입력부(12)는 일 실시예로, 상기 사용자의 의료 기록 데이터 입력과 관련하여 사용자의 입력을 용이하게 하는 전자 의료 기록 데이터 연동 요청부를 포함할 수 있다. 구체적인 일 실시예로, 상기 전자 의료 기록데이터 연동 요청부는 사용자의 의료 기록 데이터가 자동으로 입력되도록 전자적으로 저장되어 있는 의료 기록 데이터연동을 요청하는 기능을 할 수 있다. 상기 전자 의료 기록 데이터 연동 요청부를 통해 사용자로부터 보다 용이하게, 정확하게 데이터를 입력 받을 수 있다. 상기 전자 의료 기록 데이터 연동 요청부는 사용자의 의료 기록 데이터가 전자적으로 저장되어 있는 전자 의료 데이터 시스템과 연동되어 이로부터 상기 사용자의 의료 기록 데이터를 불러올 수 있다. 상기 전자 의료 데이터 시스템은 일 실시예로, 전자의무기록(EMR, Electronic Medical Record) 또는 전자건강기록(EHR, Electronic Health Record) 관련 시스템일 수 있다.In one embodiment, the second input unit 12 may include an electronic medical record data linking request unit that facilitates the user's input in relation to the user's medical record data input. In one specific embodiment, the electronic medical record data linking request unit may function to request linking of electronically stored medical record data so that the user's medical record data is automatically entered. Data can be input more easily and accurately from the user through the electronic medical record data linking request unit. The electronic medical record data linking request unit may retrieve the user's medical record data by linking with an electronic medical data system in which the user's medical record data is stored electronically. As an example, the electronic medical data system may be a system related to an electronic medical record (EMR, Electronic Medical Record) or an electronic health record (EHR, Electronic Health Record).

상기 제2 입력부(12)는 일 실시예로, 상기 사용자의 의료 기록 데이터 입력과 관련하여 영상 의료 데이터 해석부를 포함할 수 있다. 구체적인 일 실시예로, 상기 영상 의료 데이터 해석부는 사용자의 영상 의료 데이터가 시각화 데이터인 경우 문자 형태로 자동으로 입력되도록 시각화 데이터를 문자 형태로 해석하는 기능을 할 수 있다. 이에 따라, 입력된 시각화 데이터가 해석되어 문자 형태로 자동으로 입력될 수 있다.In one embodiment, the second input unit 12 may include an image medical data analysis unit in relation to inputting the user's medical record data. In one specific embodiment, the image medical data interpretation unit may function to interpret the visualization data in text form so that when the user's image medical data is visualization data, it is automatically entered in text form. Accordingly, the input visualization data can be interpreted and automatically entered in text form.

상기 입력부(10)는 디바이스를 통해 구현되어 사용자의 데이터를 입력 받을 수 있고, 그 예시가 도 5 내지 7에 도시되어 있다. The input unit 10 is implemented through a device and can receive user data, examples of which are shown in FIGS. 5 to 7.

도 5를 참고하면, 구체적인 일 실시예로, 상기 참고 정보 제시부를 포함하는 제1 입력부(11)는 디바이스를 통해 구현되어 주류별 표준 섭취량에 대한 참고 정보를 제시하는 기능을 수행할 수 있다.Referring to FIG. 5 , in a specific embodiment, the first input unit 11 including the reference information presentation unit may be implemented through a device and perform the function of presenting reference information about the standard intake amount for each alcoholic beverage.

도 6을 참고하면, 구체적인 일 실시예로, 상기 설문 제시부를 포함하는 제1 입력부(11)는 디바이스를 통해 구현되어 사용자가 보유하고 있는 만성 간질환 데이터를 입력 받는 기능을 수행할 수 있다.Referring to FIG. 6, in one specific embodiment, the first input unit 11 including the questionnaire presentation unit is implemented through a device and can perform the function of receiving chronic liver disease data held by the user.

도 7을 참고하면, 구체적인 일 실시예로, 상기 전자 의료 기록 데이터 연동 요청부를 포함하는 제2 입력부(12)는 디바이스를 통해 구현되어 사용자의 의료 기록 데이터를 자동으로 입력 받을 수 있다.Referring to FIG. 7, in a specific embodiment, the second input unit 12 including the electronic medical record data linking request unit is implemented through a device and can automatically receive the user's medical record data.

2.2. 데이터 처리부(20)Data processing unit (20)

상기 데이터 처리부(20)는 상기 간질환에 연관된 이차적 요인에 대한 데이터 및 상기 의료 기록 데이터를 바탕으로 상기 사용자의 비알코올성 지방간질환에 대한 위험성 평가 결과를 산출할 수 있다. The data processing unit 20 may calculate a risk assessment result for the user's non-alcoholic fatty liver disease based on data on secondary factors related to the liver disease and the medical record data.

상기 데이터 처리부(20)는 일 실시예로, 데이터 저장부(21), 사용자 배제 결정부(22), 위험성 평가부(23), 및/또는 열량 연산부(24)를 포함할 수 있다. In one embodiment, the data processing unit 20 may include a data storage unit 21, a user exclusion determination unit 22, a risk assessment unit 23, and/or a calorie calculation unit 24.

구체적인 일 실시예로, 상기 데이터 저장부(21)는 상기 제1 입력부(11) 및/또는 상기 제2 입력부(12)를 통해 입력 받은 데이터를 저장하는 기능을 수행할 수 있다. In one specific embodiment, the data storage unit 21 may perform a function of storing data input through the first input unit 11 and/or the second input unit 12.

상기 사용자 배제 결정부(22)는 일 실시예로, 상기 제1 입력부(11)를 통해 입력 받은 데이터를 통해 상기 비알코올성 지방간질환에 대한 위험성 자가 평가 방법에 기재된 내용에 따라 사용자를 위험성 평가 대상에서 배제할지 여부를 결정할 수 있다. 구체적인 일 실시예로, 사용자가 위험성 평가 대상에서 배제되는 것으로 결정될 경우, 제2 입력부(12)를 통해 입력 받은 데이터를 이용하여 구체적인 간섬유화 위험성 또는 간지방증 위험성을 평가하는 기능은 수행하지 않는 것으로 결정할 수 있다. In one embodiment, the user exclusion decision unit 22 selects the user from the risk assessment target according to the contents described in the risk self-assessment method for non-alcoholic fatty liver disease through data input through the first input unit 11. You can decide whether to exclude it or not. In a specific embodiment, when it is determined that the user is excluded from the risk assessment subject, the function of evaluating the specific risk of liver fibrosis or liver steatosis using the data input through the second input unit 12 is determined not to be performed. You can.

상기 위험성 평가부(23)는 일 실시예로, 상기 사용자 배제 결정부(22)를 통해 평가 대상에서 배제되지 않는 것으로 결정될 경우, 제2 입력부(12)를 통해 입력 받은 데이터를 이용하여 구체적인 간섬유화 위험성 수치 또는 간지방증 위험성 수치를 연산하는 기능을 수행할 수 있다. 또한, 상기 위험성 평가부(23)는 사용자의 영상 의료 데이터 유무에 따라 간섬유화 위험성 수치를 연산할지 또는 간지방증 위험성 수치를 연산할지 결정할 수 있다. 상기 위험성 수치는 상기 비알코올성 지방간질환에 대한 위험성 자가 평가 방법에 기재된 내용에 따라 연산될 수 있다. 상기 위험성 평가부(23)는 상기 연산된 수치에 따라 간섬유화 또는 간지방증 위험도 단계를 분류하는 기능을 추가로 수행할 수 있다. In one embodiment, the risk assessment unit 23 uses the data input through the second input unit 12 to determine specific liver fibrosis when it is determined that the user is not excluded from the evaluation through the user exclusion decision unit 22. It can perform the function of calculating risk values or hepatic steatosis risk values. Additionally, the risk evaluation unit 23 may determine whether to calculate the risk value of liver fibrosis or hepatic steatosis depending on the presence or absence of the user's image medical data. The risk value can be calculated according to the information described in the risk self-assessment method for non-alcoholic fatty liver disease. The risk assessment unit 23 may additionally perform the function of classifying the risk stage of liver fibrosis or liver steatosis according to the calculated value.

상기 열량 연산부(24)는 상기 제2 입력부(12)를 통해 입력 받은 의료 기록 데이터를 바탕으로 상기 사용자의 1일 권장 섭취 열량을 연산하는 기능을 수행할 수 있다. 상기 열량 연산부(24)는 사용자가 상기 사용자 배제 결정부(22)를 통해 배제되는지 여부에 관계없이 사용자의 1일 권장 섭취 열량을 연산할 수 있고, 또는 사용자가 상기 사용자 배제 결정부(22)를 통해 평가 대상에서 배제되지 않는 것으로 결정되는 경우 사용자의 1일 권장 섭취 열량을 연산할 수 있다. 상기 사용자의 1일 권장 섭취 열량은 상기 비알코올성 지방간질환에 대한 위험성 자가 평가 방법에 기재된 내용에 따라 연산될 수 있다.The calorie calculation unit 24 may perform a function of calculating the user's recommended daily calorie intake based on medical record data input through the second input unit 12. The calorie calculation unit 24 may calculate the user's recommended daily calorie intake regardless of whether the user is excluded through the user exclusion determination unit 22, or the user may calculate the recommended daily calorie intake through the user exclusion determination unit 22. If it is determined that the user is not excluded from the evaluation, the user's recommended daily calorie intake can be calculated. The user's recommended daily calorie intake can be calculated according to the information described in the risk self-assessment method for non-alcoholic fatty liver disease.

3.3. 결과 제공부(30)Results provision department (30)

상기 결과 제공부(30)는 상기 데이터 처리부를 통해 산출된 평가 결과를 제공하는 기능을 수행할 수 있다. 상기 평가 결과는 상기 디바이스를 통해 사용자에게 제공될 수 있다.The result providing unit 30 may perform a function of providing evaluation results calculated through the data processing unit. The evaluation results may be provided to the user through the device.

상기 평가 결과는 일 실시예로, 간 섬유화 또는 간 지방증 관련 평가 결과일 수 있다. 구체적인 일 실시예로, 상기 평가 결과는 간 섬유화 또는 간 지방증 평가 대상에서 배제되었음을 나타내는 평가 결과, 간 섬유화 위험성 평가 결과, 또는 간 지방증 위험성 평가 결과일 수 있다. 상기 간섬유화 또는 간지방증 위험성 평가 결과는 상기 위험성 평가부(23)를 통해 연산된 간섬유화 또는 간지방증 위험성 수치 및/또는 상기 수치를 바탕으로 저위험, 중위험, 고위험으로 분류한 위험성 단계를 포함하는 평가 결과 일 수 있다. The above evaluation result is an example, and may be an evaluation result related to liver fibrosis or liver steatosis. In a specific embodiment, the evaluation result may be an evaluation result indicating exclusion from liver fibrosis or liver steatosis evaluation, a liver fibrosis risk evaluation result, or a liver steatosis risk evaluation result. The liver fibrosis or hepatic steatosis risk assessment result includes the liver fibrosis or liver steatosis risk value calculated through the risk assessment unit 23 and/or the risk level classified into low risk, medium risk, and high risk based on the value. This may be the result of an evaluation.

상기 결과 제공부(30)는 사용자의 건강 관리를 위한 가이드를 제공하는 가이드 제공부(31)를 추가로 포함할 수 있다. 상기 가이드 제공부(31)는 일 실시예로, 체중 감량을 위한 가이드를 제공할 수 있고, 구체적인 일 실시예로, 체중 감량을 위한 1일 권장 섭취 열량, 운동량 등 중 하나 이상을 포함하는 가이드를 제공할 수 있다. 보다 더 구체적인 일 실시예로, 상기 가이드 제공부는 상기 열량 연산부를 통해 연산된 사용자의 1일 권장 섭취 열량을 포함하는 가이드를 제공할 수 있다. The result providing unit 30 may further include a guide providing unit 31 that provides a guide for the user's health management. In one embodiment, the guide providing unit 31 may provide a guide for weight loss, and in a specific embodiment, a guide including one or more of the recommended daily calorie intake and amount of exercise for weight loss. can be provided. In a more specific embodiment, the guide providing unit may provide a guide including the user's recommended daily calorie intake calculated through the calorie calculation unit.

상기 결과 제공부(30)는 디바이스를 통해 구현되어 사용자에게 위험성 평가 결과 및/또는 가이드를 제공할 수 있으며, 그 일 예시는 도 8 내지 10에 도시되어 있다.The result provider 30 may be implemented through a device to provide risk assessment results and/or guides to the user, examples of which are shown in FIGS. 8 to 10.

도 8을 참고하면, 구체적인 일 실시예로, 상기 결과 제공부(30)는 디바이스를 통해 구현되어 간지방증 위험성 평가 결과를 제공하는 기능을 수행할 수 있다.Referring to FIG. 8, in one specific embodiment, the result providing unit 30 may be implemented through a device and perform the function of providing hepatic steatosis risk assessment results.

도 9를 참고하면, 구체적인 일 실시예로, 상기 결과 제공부(30)는 디바이스를 통해 구현되어 간섬유화 위험성 평가 결과를 제공하는 기능을 수행할 수 있다.Referring to FIG. 9 , in a specific embodiment, the result providing unit 30 may be implemented through a device and perform the function of providing liver fibrosis risk assessment results.

도 10을 참고하면, 상기 가이드 제공부를 포함하는 결과 제공부(30)는 디바이스를 통해 구현되어 사용자의 체중 감량을 위한 1일 권장 섭취 열량을 포함하는 가이드를 제공하는 기능을 수행할 수 있다.Referring to FIG. 10, the result providing unit 30 including the guide providing unit is implemented through a device and can perform the function of providing a guide including the recommended daily calorie intake for the user's weight loss.

Ⅲ. 비알코올성 지방간질환 자가 평가를 위한 컴퓨터 프로그램Ⅲ. Computer program for self-assessment of non-alcoholic fatty liver disease

본 발명은 비알코올성 지방간질환 자가 평가를 위한 프로그램을 제공한다.The present invention provides a program for self-assessment of non-alcoholic fatty liver disease.

상기 비알코올성 지방간질환 자가 평가를 위한 프로그램은 일 실시예로, 상기 디바이스 상에서 소프트웨어 프로그래밍 또는 소프트웨어 요소들을 포함하는 다양한 구성요소를 통하여 실행될 수 있는 프로그램일 수 있다. 상기 프로그램은 구체적인 일 실시예로, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 기록된 또는 저장된 컴퓨터 프로그램일 수 있다. 여기서 상기 매체는 일 실시예로, 하드 디스크, 플로피 디스크, 자기 테이프, CD-ROM, DVD, 플롭티컬 디스크, ROM(Read Only Memory), RAM(Random Access Memory), 플래시 메모리(Flash Memory) 등을 포함할 수 있다.In one embodiment, the program for self-assessment of non-alcoholic fatty liver disease may be a program that can be executed on the device through various components including software programming or software elements. As a specific example, the program may be a computer program recorded or stored in a computer-readable recording medium. Here, in one embodiment, the medium includes a hard disk, floppy disk, magnetic tape, CD-ROM, DVD, floptical disk, ROM (Read Only Memory), RAM (Random Access Memory), flash memory, etc. It can be included.

상기 컴퓨터 프로그램은 일 실시예로, 사용자로부터 간질환에 연관된 이차적 요인에 대한 데이터를 입력 받는 단계; 상기 사용자로부터 의료 기록 데이터를 입력 받는 단계; 및 상기 간질환에 연관된 이차적 요인에 대한 데이터 및 상기 의료 기록데이터를 바탕으로 비알코올성 간질환에 대한 위험성 평가 결과를 제공하는 단계;를 포함한다. 다른 일 실시예로, 상기 의료 기록 데이터를 바탕으로 상기 사용자의 1일 권장 섭취 열량을 포함하는 가이드를 제시하는 단계;를 추가로 포함할 수 있다.In one embodiment, the computer program includes: receiving data about secondary factors related to liver disease from a user; Receiving medical record data from the user; and providing a risk assessment result for non-alcoholic liver disease based on data on secondary factors related to the liver disease and the medical record data. In another embodiment, the method may further include presenting a guide including the user's recommended daily calorie intake based on the medical record data.

여기서, 사용자로부터 간질환에 연관된 이차적 요인에 대한 데이터를 입력 받는 단계; 상기 사용자로부터 의료 기록 데이터를 입력 받는 단계; 상기 간질환에 연관된 이차적 요인에 대한 데이터 및 상기 의료 기록데이터를 바탕으로 비알코올성 간질환에 대한 위험성 평가 결과를 제공하는 단계; 상기 의료 기록 데이터를 바탕으로 상기 사용자의 1일 권장 섭취 열량을 포함하는 가이드를 제시하는 단계;에 관한 내용은 Ⅰ. 비알코올성 지방간질환에 대한 위험성 자가 평가 방법에 기재된 내용을 모두 포함한다.Here, receiving data on secondary factors related to liver disease from the user; Receiving medical record data from the user; Providing risk assessment results for non-alcoholic liver disease based on data on secondary factors related to the liver disease and the medical record data; Presenting a guide including the user's recommended daily calorie intake based on the medical record data; for information regarding Ⅰ. Includes all information described in the risk self-assessment method for non-alcoholic fatty liver disease.

상기 기재된 내용은 본 발명을 실시하기 위한 구체적인 실시예들이며, 본 발명은 상기 기재된 실시예 뿐만 아니라, 단순하게 설계 변경되거나 용이하게 변경할 수 있는 실시예들 또한 포함한다. 또한, 본 발명은 실시예들을 이용하여 용이하게 변형하여 실시하는 기술 또한 포함한다. 따라서, 본 발명의 범위는 상기 기재된 실시예들에 한정되어 정해지지 않으며, 하기에 기재된 특허청구범위 뿐만 아니라 이 발명의 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해진다.The contents described above are specific embodiments for carrying out the present invention, and the present invention includes not only the above-described embodiments, but also embodiments that can be simply changed or easily changed in design. In addition, the present invention also includes techniques that can be easily modified and implemented using the embodiments. Accordingly, the scope of the present invention is not limited to the above-described embodiments, but is determined by the claims and equivalents of the present invention as well as the claims described below.

10 입력부
11 제1 입력부
12 제2 입력부
20 데이터 처리부
21 데이터 저장부
22 사용자 배제 결정부
23 위험성 평가부
24 열량 연산부
30 결과 제공부
31 가이드 제공부
10 input section
11 First input unit
12 Second input unit
20 Data processing department
21 data storage unit
22 User Exclusion Decision Department
23 Risk Assessment Department
24 Calorie calculation section
30 Results Provider
31 Guide provision department

Claims (16)

컴퓨팅 디바이스 또는 모바일 전자 디바이스를 통해 수행되는 사용자의 비알코올성 지방간질환 자가 평가 및 관리 방법으로,
상기 방법은
(a) 제1 입력부를 통해 간질환에 연관된 이차적 요인에 대한 사용자의 데이터를 입력 받는 단계;
(b) 제2 입력부를 통해 상기 사용자의 의료 기록 데이터를 입력 받는 단계;
(c) 상기 간질환에 연관된 이차적 요인에 대한 데이터 및 상기 의료 기록데이터를 바탕으로 비알코올성 간질환에 대한 위험성 평가 결과를 제공하는 단계; 및
(d) 상기 사용자의 1일 권장 섭취 열량을 포함하는 가이드를 제시하는 단계;를 포함하고,
상기 이차적 요인은 복용중인 약에 관한 데이터, 복용중인 식품에 관한 데이터, 음주 데이터 및 보유하고 있는 만성 간질환 데이터 중 하나 이상을 포함하되,
상기 복용중인 약에 관한 데이터, 및 복용중인 식품에 관한 데이터는 간에 지방침착을 일으키는 약, 간수치에 영향을 주는 약 및 식품을 복용하는지 여부에 관한 것이고,
상기 간에 지방침착을 일으키는 약은 발프로산, 타목시펜, 아미오다론, 메토트렉세이트, 및 코르티코스테로이드 중 하나 이상을 포함하고,
상기 간수치에 영향을 주는 약 및 식품은 항생제, 항결핵제, 여성호르몬제, 고지혈증약제, 건강기능식품, 한약, 및 녹즙 중 하나 이상을 포함하고,상기 음주 데이터는 음주 횟수 및 섭취량에 관한 데이터이고, 상기 음주 횟수 및 섭취량은 주류의 종류에 따라 설정된 주류별 표준 섭취량에 따라 결정되고,
상기 의료 기록 데이터는 의료 영상 데이터 및 연령, 성별, 당뇨 여부, 신장, 체중, GGT, 중성지방, 허리둘레, ALT, AST 또는 혈소판 중 적어도 어느 하나를 포함하고,
상기 의료 영상 데이터는 비알코올성 간질환에 대한 위험성 평가에 사용되는 복부 초음파 데이터, CT 데이터 또는 MRI 데이터 중 적어도 어느 하나를 포함하고,
상기 제2 입력부는 상기 의료 기록 데이터의 자동 입력을 위해 전자 의료 기록 데이터에 대한 연동을 요청하는 의료 기록 데이터 연동 요청부를 포함하고,
상기 사용자의 의료 기록 데이터를 입력 받는 단계는, 상기 의료 기록 데이터 연동 요청부에 대한 사용자 입력에 기반하여 사용자의 의료 기록 데이터를 자동으로 입력 받는 단계;를 포함하고,
상기 위험성 평가 결과를 제공하는 단계는:
상기 사용자의 의료 영상 데이터에 대한 입력이 확인되면 간섬유화 위험성 평가 결과를 제공하는 단계; 및
상기 사용자의 의료 영상 데이터에 대한 입력이 확인되지 않을 경우 간지방증 위험성 평가 결과를 제공하는 단계;를 포함하고,
상기 사용자의 1일 권장 섭취 열량은 상기 의료 기록 데이터, 상기 위험성 평가 결과 및 상기 사용자의 비만도에 기반하여 결정되며,
상기 사용자의 1일 권장 섭취 열량을 포함하는 가이드를 제시하는 단계는:
상기 위험성 평가 결과에 기반하여 상기 사용자가 과체중 혹은 비만을 동반한 비알코올성 지방간질환인 것으로 판단되는 경우, 상기 사용자의 체중 감량을 위한 가이드를 제시하는 단계; 및
상기 위험성 평가 결과에 기반하여 상기 사용자가 과체중 혹은 비만을 동반한 비알코올성 지방간질환이 아닌 것으로 판단되는 경우, 상기 사용자의 체중 유지를 위한 가이드를 제시하는 단계;를 포함하는,
사용자의 비알코올성 지방간질환 위험성 자가 평가 및 관리 방법.
A method for self-assessment and management of a user's non-alcoholic fatty liver disease performed through a computing device or mobile electronic device,
The above method is
(a) receiving user data on secondary factors related to liver disease through a first input unit;
(b) receiving medical record data of the user through a second input unit;
(c) providing a risk assessment result for non-alcoholic liver disease based on data on secondary factors associated with the liver disease and the medical record data; and
(d) presenting a guide including the user's recommended daily calorie intake;
The secondary factors include one or more of data on medications being taken, data on foods being taken, drinking data, and data on chronic liver disease held,
The data on the medicines being taken and the data on the foods being taken are related to whether or not you are taking medicines that cause fat deposition in the liver, medicines and foods that affect liver levels,
Drugs that cause fatty deposits in the liver include one or more of valproic acid, tamoxifen, amiodarone, methotrexate, and corticosteroids,
Medicines and foods that affect liver levels include one or more of antibiotics, anti-tuberculosis drugs, female hormones, hyperlipidemia drugs, health functional foods, herbal medicine, and green juice, and the drinking data is data on the number and amount of alcohol consumed. The number of times and consumption of alcohol is determined according to the standard intake for each alcoholic beverage set according to the type of alcoholic beverage.
The medical record data includes medical image data and at least one of age, gender, diabetes status, height, weight, GGT, triglycerides, waist circumference, ALT, AST, or platelets,
The medical imaging data includes at least one of abdominal ultrasound data, CT data, or MRI data used for risk assessment for non-alcoholic liver disease,
The second input unit includes a medical record data linkage request unit that requests linkage to electronic medical record data for automatic input of the medical record data,
The step of receiving the user's medical record data includes automatically receiving the user's medical record data based on the user's input to the medical record data linking request unit,
The steps for providing the risk assessment results are:
providing a liver fibrosis risk assessment result when the user's input of medical image data is confirmed; and
Comprising: providing a hepatic steatosis risk assessment result when the user's input of the medical image data is not confirmed,
The user's recommended daily calorie intake is determined based on the medical record data, the risk assessment results, and the user's obesity level,
The steps for presenting a guide containing the user's recommended daily calorie intake are:
If it is determined that the user has non-alcoholic fatty liver disease accompanied by overweight or obesity based on the risk assessment results, presenting a guide for weight loss to the user; and
If it is determined that the user does not have non-alcoholic fatty liver disease accompanied by overweight or obesity based on the risk assessment results, presenting a guide for maintaining the user's weight; including;
User's self-assessment and management method for non-alcoholic fatty liver disease risk.
삭제delete 제1항에 있어서,
상기 간질환에 연관된 이차적 요인에 대한 사용자의 데이터를 입력 받는 단계는 둘 이상의 선택지를 포함하는 설문을 통하여 입력 받는 것을 포함하는 것인,
사용자의 비알코올성 지방간질환 위험성 자가 평가 및 관리 방법.
According to paragraph 1,
The step of receiving user data on secondary factors related to the liver disease includes receiving input through a questionnaire including two or more options,
User's self-assessment and management method for non-alcoholic fatty liver disease risk.
삭제delete 제1항에 있어서,
상기 간질환에 연관된 이차적 요인에 대한 사용자의 데이터를 입력 받는 단계는 상기 복용중인 약 및 식품에 관한 데이터와 관련하여 간에 지방침착을 일으키는 약의 종류, 간수치에 영향을 주는 약의 종류, 간수치에 영향을 주는 식품의 종류, 및 이들의 제품명 중 하나 이상에 대한 참고 정보를 제공하는 것을 포함하는 것인,
사용자의 비알코올성 지방간질환 위험성 자가 평가 및 관리 방법.
According to paragraph 1,
The step of receiving the user's data on secondary factors related to the liver disease is related to data on the drugs and foods being taken, such as the type of drug that causes fat deposition in the liver, the type of drug that affects liver levels, and the effect on liver levels. which includes providing reference information on one or more of the types of foods that give, and their product names,
User's self-assessment and management method for non-alcoholic fatty liver disease risk.
삭제delete 제1항에 있어서,
상기 간질환에 연관된 이차적 요인에 대한 사용자의 데이터를 입력 받는 단계는 상기 음주 데이터와 관련하여 주류별 표준 섭취량에 관한 참고 정보를 제공하는 것을 포함하는 것인,
사용자의 비알코올성 지방간질환 위험성 자가 평가 및 관리 방법.
According to paragraph 1,
The step of receiving the user's data on secondary factors related to the liver disease includes providing reference information regarding the standard intake of each alcoholic beverage in relation to the drinking data,
User's self-assessment and management method for non-alcoholic fatty liver disease risk.
제1항에 있어서,
상기 간질환에 연관된 이차적 요인에 대한 사용자의 데이터를 입력 받는 단계에서 상기 만성 간질환 데이터는 B형 간염 바이러스 보유 여부, 만성 B형 간염 질환 보유 여부, 만성 C형 간염 질환 보유 여부, 및 간경변 질환 보유 여부 중 하나 이상에 관한 정보인 것인,
사용자의 비알코올성 지방간질환 위험성 자가 평가 및 관리 방법.
According to paragraph 1,
In the step of receiving the user's data on secondary factors related to the liver disease, the chronic liver disease data includes whether or not the user has hepatitis B virus, whether or not he has chronic hepatitis B disease, whether or not he has chronic hepatitis C disease, and whether he has cirrhosis disease. It is information about one or more of the following:
User's self-assessment and management method for non-alcoholic fatty liver disease risk.
삭제delete 간질환에 연관된 이차적 요인에 대한 사용자의 데이터를 입력 받는 제1 입력부;
상기 사용자의 의료 기록 데이터를 입력 받는 제2 입력부;
상기 간질환에 연관된 이차적 요인에 대한 데이터 및 상기 의료 기록 데이터를 바탕으로 비알코올성 간질환에 대한 평가 결과를 산출하는 데이터 처리부; 및
상기 평가 결과를 제공하는 결과 제공부;를 포함하고,
상기 이차적 요인은 복용중인 약에 관한 데이터, 복용중인 식품에 관한 데이터, 음주 데이터, 및 보유하고 있는 만성 간질환 데이터 중 하나 이상을 포함하되,
상기 복용중인 약에 관한 데이터, 및 복용중인 식품에 관한 데이터는 간에 지방침착을 일으키는 약, 간수치에 영향을 주는 약 및 식품을 복용하는지 여부에 관한 것이고,
상기 간에 지방침착을 일으키는 약은 발프로산, 타목시펜, 아미오다론, 메토트렉세이트, 및 코르티코스테로이드 중 하나 이상을 포함하고,
상기 간수치에 영향을 주는 약 및 식품은 항생제, 항결핵제, 여성호르몬제, 고지혈증약제, 건강기능식품, 한약, 및 녹즙 중 하나 이상을 포함하고,
상기 음주 데이터는 음주 횟수 및 섭취량에 관한 데이터이고, 상기 음주 횟수 및 섭취량은 주류의 종류에 따라 설정된 주류별 표준 섭취량에 따라 결정되고,
상기 의료 기록 데이터는 의료 영상 데이터 및 연령, 성별, 당뇨 여부, 신장, 체중, GGT, 중성지방, 허리둘레, ALT, AST 또는 혈소판 중 적어도 어느 하나를 포함하고,
상기 의료 영상 데이터는 비알코올성 간질환에 대한 위험성 평가에 사용되는 복부 초음파 데이터, CT 데이터 또는 MRI 데이터 중 적어도 어느 하나를 포함하고,
상기 제2 입력부는 상기 의료 기록 데이터의 자동 입력을 위해 전자 의료 기록 데이터에 대한 연동을 요청하는 의료 기록 데이터 연동 요청부를 포함하고,
상기 평가 결과는 상기 사용자의 의료 영상 데이터에 대한 입력이 확인되면 간섬유화 위험성 평가 결과; 및 상기 사용자의 의료 영상 데이터에 대한 입력이 확인되지 않을 경우 간지방증 위험성 평가 결과를 포함하고,
상기 데이터 처리부는 상기 의료 기록 데이터를 바탕으로 상기 사용자의 1일 권장 섭취 열량을 연산하는 열량 연산부를 추가로 포함하고,
상기 결과 제공부는 상기 사용자의 1일 권장 섭취 열량을 포함하는 가이드를 제공하는 가이드 제공부를 추가로 포함하고,
상기 사용자의 1일 권장 섭취 열량은 상기 의료 기록 데이터, 상기 위험성 평가 결과 및 상기 사용자의 비만도에 기반하여 결정되며,
상기 사용자의 1일 권장 섭취 열량을 포함하는 가이드는:
상기 위험성 평가 결과에 기반하여 상기 사용자가 과체중 혹은 비만을 동반한 비알코올성 지방간질환인 것으로 판단되는 경우, 상기 사용자의 체중 감량을 위한 가이드; 및
상기 위험성 평가 결과에 기반하여 상기 사용자가 과체중 혹은 비만을 동반한 비알코올성 지방간질환이 아닌 것으로 판단되는 경우, 상기 사용자의 체중 유지를 위한 가이드;를 포함하는,
사용자의 비알코올성 지방간질환 위험성 자가 평가 및 관리 시스템.
a first input unit that receives user data on secondary factors related to liver disease;
a second input unit that receives the user's medical record data;
a data processing unit that calculates an evaluation result for non-alcoholic liver disease based on data on secondary factors related to the liver disease and the medical record data; and
It includes a result provider that provides the evaluation results,
The secondary factors include one or more of data on medications being taken, data on foods being taken, drinking data, and data on chronic liver disease held,
The data on the medicines being taken and the data on the foods being taken are related to whether or not you are taking medicines that cause fat deposition in the liver, medicines and foods that affect liver levels,
Drugs that cause fatty deposits in the liver include one or more of valproic acid, tamoxifen, amiodarone, methotrexate, and corticosteroids,
Medicines and foods that affect liver levels include one or more of antibiotics, anti-tuberculosis drugs, female hormones, hyperlipidemia drugs, health functional foods, herbal medicine, and green juice,
The drinking data is data on the number and intake of alcohol, and the number of drinks and intake is determined according to the standard intake for each alcoholic beverage set according to the type of alcoholic beverage,
The medical record data includes medical image data and at least one of age, gender, diabetes status, height, weight, GGT, triglycerides, waist circumference, ALT, AST, or platelets,
The medical imaging data includes at least one of abdominal ultrasound data, CT data, or MRI data used for risk assessment for non-alcoholic liver disease,
The second input unit includes a medical record data linkage request unit that requests linkage to electronic medical record data for automatic input of the medical record data,
The evaluation result includes a liver fibrosis risk assessment result when the user's input of medical image data is confirmed; And if the input of the user's medical image data is not confirmed, it includes a hepatic steatosis risk assessment result,
The data processing unit further includes a calorie calculation unit that calculates the user's recommended daily calorie intake based on the medical record data,
The result providing unit further includes a guide providing unit providing a guide including the user's recommended daily calorie intake,
The user's recommended daily calorie intake is determined based on the medical record data, the risk assessment results, and the user's obesity level,
The guide containing the recommended daily calorie intake for the above user is:
If it is determined that the user has non-alcoholic fatty liver disease accompanied by overweight or obesity based on the risk assessment results, a guide for weight loss of the user; and
If it is determined that the user does not have non-alcoholic fatty liver disease accompanied by overweight or obesity based on the risk assessment results, a guide for maintaining the user's weight; including,
User's self-assessment and management system for non-alcoholic fatty liver disease risk.
삭제delete 제10항에 있어서,
상기 제1 입력부는 상기 간질환에 연관된 이차적 요인에 대한 사용자의 데이터 입력을 위해 둘 이상의 선택지를 포함하는 설문을 제시하는 설문 제시부를 추가로 포함하는 것인,
사용자의 비알코올성 지방간질환 위험성 자가 평가 및 관리 시스템.
According to clause 10,
The first input unit further includes a questionnaire presentation unit that presents a questionnaire including two or more options for the user to input data on secondary factors related to the liver disease,
User's self-assessment and management system for non-alcoholic fatty liver disease risk.
제10항에 있어서,
상기 제1 입력부는 상기 복용중인 약 및 식품에 관한 데이터와 관련하여 간에 지방침착을 일으키는 약의 종류, 간수치에 영향을 주는 약의 종류, 간수치에 영향을 주는 식품의 종류, 이들의 제품명, 및 상기 음주 데이터와 관련하여 주류별 표준 섭취량 중 하나 이상에 관한 참고 정보를 제시하는 참고 정보 제시부를 추가로 포함하는 것인,
사용자의 비알코올성 지방간질환 위험성 자가 평가 및 관리 시스템.
According to clause 10,
The first input unit relates to the data on the drugs and foods being taken, the types of drugs that cause fat deposition in the liver, the types of drugs that affect liver levels, the types of foods that affect liver levels, their product names, and Additionally comprising a reference information presentation section that presents reference information regarding one or more standard intakes for each alcoholic beverage in relation to drinking data,
User's self-assessment and management system for non-alcoholic fatty liver disease risk.
삭제delete 컴퓨팅 디바이스와 결합되어,
(a) 제1 입력부를 통해 사용자로부터 간질환에 연관된 이차적 요인에 대한 데이터를 입력 받는 단계;
(b) 제2 입력부를 통해 상기 사용자로부터 의료 기록 데이터를 입력 받는 단계;
(c) 상기 간질환에 연관된 이차적 요인에 대한 데이터 및 상기 의료 기록데이터를 바탕으로 비알코올성 간질환에 대한 위험성 평가 결과를 제공하는 단계; 및
(d) 상기 사용자의 1일 권장 섭취 열량을 포함하는 가이드를 제시하는 단계;를 포함하고,
상기 이차적 요인은 복용중인 약에 관한 데이터, 복용중인 식품에 관한 데이터, 음주 데이터, 및 보유하고 있는 만성 간질환 데이터 중 하나 이상을 포함하되,
상기 복용중인 약에 관한 데이터, 및 복용중인 식품에 관한 데이터는 간에 지방침착을 일으키는 약, 간수치에 영향을 주는 약 및 식품을 복용하는지 여부에 관한 것이고,
상기 간에 지방침착을 일으키는 약은 발프로산, 타목시펜, 아미오다론, 메토트렉세이트, 및 코르티코스테로이드 중 하나 이상을 포함하고,
상기 간수치에 영향을 주는 약 및 식품은 항생제, 항결핵제, 여성호르몬제, 고지혈증약제, 건강기능식품, 한약, 및 녹즙 중 하나 이상을 포함하고,
상기 음주 데이터는 음주 횟수 및 섭취량에 관한 데이터이고, 상기 음주 횟수 및 섭취량은 주류의 종류에 따라 설정된 주류별 표준 섭취량에 따라 결정되는,
상기 의료 기록 데이터는 의료 영상 데이터 및 연령, 성별, 당뇨 여부, 신장, 체중, GGT, 중성지방, 허리둘레, ALT, AST 또는 혈소판 중 적어도 어느 하나를 포함하고,
상기 의료 영상 데이터는 비알코올성 간질환에 대한 위험성 평가에 사용되는 복부 초음파 데이터, CT 데이터 또는 MRI 데이터 중 적어도 어느 하나를 포함하고,
상기 제2 입력부는 상기 의료 기록 데이터의 자동 입력을 위해 전자 의료 기록 데이터에 대한 연동을 요청하는 의료 기록 데이터 연동 요청부를 포함하고,
상기 사용자의 의료 기록 데이터를 입력 받는 단계는, 상기 의료 기록 데이터 연동 요청부에 대한 사용자 입력에 기반하여 사용자의 의료 기록 데이터를 자동으로 입력 받는 단계;를 포함하고,
상기 위험성 평가 결과를 제공하는 단계는:
상기 사용자의 의료 영상 데이터에 대한 입력이 확인되면 간섬유화 위험성 평가 결과를 제공하는 단계; 및
상기 사용자의 의료 영상 데이터에 대한 입력이 확인되지 않을 경우 간지방증 위험성 평가 결과를 제공하는 단계;를 포함하고,
상기 사용자의 1일 권장 섭취 열량은 상기 의료 기록 데이터, 상기 위험성 평가 결과 및 상기 사용자의 비만도에 기반하여 결정되며,
상기 사용자의 1일 권장 섭취 열량을 포함하는 가이드를 제시하는 단계는:
상기 위험성 평가 결과에 기반하여 상기 사용자가 과체중 혹은 비만을 동반한 비알코올성 지방간질환인 것으로 판단되는 경우, 상기 사용자의 체중 감량을 위한 가이드를 제시하는 단계; 및
상기 위험성 평가 결과에 기반하여 상기 사용자가 과체중 혹은 비만을 동반한 비알코올성 지방간질환이 아닌 것으로 판단되는 경우, 상기 사용자의 체중 유지를 위한 가이드를 제시하는 단계;를 포함하는,
사용자의 비알코올성 지방간질환 위험성 자가 평가 및 관리를 위해 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.




Combined with computing devices,
(a) receiving data on secondary factors related to liver disease from the user through a first input unit;
(b) receiving medical record data from the user through a second input unit;
(c) providing a risk assessment result for non-alcoholic liver disease based on data on secondary factors associated with the liver disease and the medical record data; and
(d) presenting a guide including the user's recommended daily calorie intake;
The secondary factors include one or more of data on medications being taken, data on foods being taken, drinking data, and data on chronic liver disease held,
The data on the medicines being taken and the data on the foods being taken are related to whether or not you are taking medicines that cause fat deposition in the liver, medicines and foods that affect liver levels,
Drugs that cause fatty deposits in the liver include one or more of valproic acid, tamoxifen, amiodarone, methotrexate, and corticosteroids,
Medicines and foods that affect liver levels include one or more of antibiotics, anti-tuberculosis drugs, female hormones, hyperlipidemia drugs, health functional foods, herbal medicine, and green juice,
The drinking data is data on the number and amount of drinking, and the number and amount of drinking are determined according to the standard intake for each alcoholic beverage set according to the type of alcoholic beverage.
The medical record data includes medical image data and at least one of age, gender, diabetes status, height, weight, GGT, triglycerides, waist circumference, ALT, AST, or platelets,
The medical imaging data includes at least one of abdominal ultrasound data, CT data, or MRI data used for risk assessment for non-alcoholic liver disease,
The second input unit includes a medical record data linkage request unit that requests linkage to electronic medical record data for automatic input of the medical record data,
The step of receiving the user's medical record data includes automatically receiving the user's medical record data based on the user's input to the medical record data linking request unit,
The steps for providing the risk assessment results are:
providing a liver fibrosis risk assessment result when the user's input of medical image data is confirmed; and
Comprising: providing a hepatic steatosis risk assessment result when the user's input of the medical image data is not confirmed,
The user's recommended daily calorie intake is determined based on the medical record data, the risk assessment results, and the user's obesity level,
The steps for presenting a guide containing the user's recommended daily calorie intake are:
If it is determined that the user has non-alcoholic fatty liver disease accompanied by overweight or obesity based on the risk assessment results, presenting a guide for weight loss to the user; and
If it is determined that the user does not have non-alcoholic fatty liver disease accompanied by overweight or obesity based on the risk assessment results, presenting a guide for maintaining the user's weight; including;
A computer program stored on a computer-readable recording medium for self-assessment and management of the user's risk of non-alcoholic fatty liver disease.




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Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101510600B1 (en) * 2014-11-11 2015-04-08 국민건강보험공단 Bigdata health record system
US20190265241A1 (en) 2016-09-16 2019-08-29 Biopredictive Method of diagnosis of non-alcoholic fatty liver diseases
KR20210007910A (en) * 2019-07-12 2021-01-20 연세대학교 산학협력단 Method for providing personalized health service and device for providing personalized health service using the same
KR20210097515A (en) * 2020-01-30 2021-08-09 연세대학교 원주산학협력단 Method for providing health improvemnet program throuth prediction for risk of health based on deep running
US20220181028A1 (en) * 2019-08-26 2022-06-09 The Trustees Of Columbia University In The City Of New York Algorithm for the identification and phenotyping of nonalcoholic fatty liver disease patients
JP7170368B2 (en) 2020-07-28 2022-11-14 株式会社シンクメディカル Disease risk assessment method, disease risk assessment device, and disease risk assessment program

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101510600B1 (en) * 2014-11-11 2015-04-08 국민건강보험공단 Bigdata health record system
US20190265241A1 (en) 2016-09-16 2019-08-29 Biopredictive Method of diagnosis of non-alcoholic fatty liver diseases
KR20210007910A (en) * 2019-07-12 2021-01-20 연세대학교 산학협력단 Method for providing personalized health service and device for providing personalized health service using the same
US20220181028A1 (en) * 2019-08-26 2022-06-09 The Trustees Of Columbia University In The City Of New York Algorithm for the identification and phenotyping of nonalcoholic fatty liver disease patients
KR20210097515A (en) * 2020-01-30 2021-08-09 연세대학교 원주산학협력단 Method for providing health improvemnet program throuth prediction for risk of health based on deep running
JP7170368B2 (en) 2020-07-28 2022-11-14 株式会社シンクメディカル Disease risk assessment method, disease risk assessment device, and disease risk assessment program

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