KR102548976B1 - Smart Intelligent Crime Prevention System - Google Patents
Smart Intelligent Crime Prevention System Download PDFInfo
- Publication number
- KR102548976B1 KR102548976B1 KR1020220133503A KR20220133503A KR102548976B1 KR 102548976 B1 KR102548976 B1 KR 102548976B1 KR 1020220133503 A KR1020220133503 A KR 1020220133503A KR 20220133503 A KR20220133503 A KR 20220133503A KR 102548976 B1 KR102548976 B1 KR 102548976B1
- Authority
- KR
- South Korea
- Prior art keywords
- notification
- module
- sleep
- state
- going out
- Prior art date
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B13/00—Burglar, theft or intruder alarms
- G08B13/18—Actuation by interference with heat, light, or radiation of shorter wavelength; Actuation by intruding sources of heat, light, or radiation of shorter wavelength
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01D—MEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE; ARRANGEMENTS FOR MEASURING TWO OR MORE VARIABLES NOT COVERED IN A SINGLE OTHER SUBCLASS; TARIFF METERING APPARATUS; MEASURING OR TESTING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01D21/00—Measuring or testing not otherwise provided for
- G01D21/02—Measuring two or more variables by means not covered by a single other subclass
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
- G08B21/02—Alarms for ensuring the safety of persons
- G08B21/04—Alarms for ensuring the safety of persons responsive to non-activity, e.g. of elderly persons
- G08B21/0407—Alarms for ensuring the safety of persons responsive to non-activity, e.g. of elderly persons based on behaviour analysis
- G08B21/0415—Alarms for ensuring the safety of persons responsive to non-activity, e.g. of elderly persons based on behaviour analysis detecting absence of activity per se
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
- G08B21/02—Alarms for ensuring the safety of persons
- G08B21/04—Alarms for ensuring the safety of persons responsive to non-activity, e.g. of elderly persons
- G08B21/0407—Alarms for ensuring the safety of persons responsive to non-activity, e.g. of elderly persons based on behaviour analysis
- G08B21/0423—Alarms for ensuring the safety of persons responsive to non-activity, e.g. of elderly persons based on behaviour analysis detecting deviation from an expected pattern of behaviour or schedule
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
- G08B21/02—Alarms for ensuring the safety of persons
- G08B21/04—Alarms for ensuring the safety of persons responsive to non-activity, e.g. of elderly persons
- G08B21/0438—Sensor means for detecting
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
- G08B25/00—Alarm systems in which the location of the alarm condition is signalled to a central station, e.g. fire or police telegraphic systems
- G08B25/14—Central alarm receiver or annunciator arrangements
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Emergency Management (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Gerontology & Geriatric Medicine (AREA)
- Psychiatry (AREA)
- Psychology (AREA)
- Social Psychology (AREA)
- Alarm Systems (AREA)
Abstract
본 발명은 스마트 지능형 방범 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는, 돌봄 대상자의 평일 외출 패턴을 파악한 뒤 시간대별 외출 빈도를 분석해 외출 빈도가 높은 시간대를 특정해 냄으로써, 특정된 외출 빈도가 높은 시간대에서 움직임이 감지되었을 때 확인을 위한 알림이 생성되도록 하는, 스마트 지능형 방범 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a smart intelligent crime prevention system, and more particularly, by identifying the time zone with high frequency of going out by analyzing the frequency of going out by time zone after identifying the pattern of going out on weekdays of the subject of care, movement in the time zone with high frequency of going out It relates to a smart intelligent crime prevention system that generates a notification for confirmation when it is detected.
Description
본 발명은 스마트 지능형 방범 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는, 돌봄 대상자의 평일 외출 패턴을 파악한 뒤 시간대별 외출 빈도를 분석해 외출 빈도가 높은 시간대를 특정해 냄으로써, 특정된 외출 빈도가 높은 시간대에서 움직임이 감지되었을 때 확인을 위한 알림이 생성되도록 하는, 스마트 지능형 방범 시스템에 관한 것이다.The present invention relates to a smart intelligent crime prevention system, and more particularly, by identifying the time zone with high frequency of going out by analyzing the frequency of going out by time zone after identifying the pattern of going out on weekdays of the subject of care, movement in the time zone with high frequency of going out It relates to a smart intelligent crime prevention system that generates a notification for confirmation when it is detected.
부양인구비는 생산가능인구(15~64세) 중 소년인구(0~14세)와 노인인구(65세 이상)의 비율을 의미하는 것으로, 생산가능인구가 부양해야 하는 사회 경제적 부담 정도를 나타내는 지표이다. 이러한 부양인구비는 인구의 연령 구조를 반영하기 때문에 한 국가의 사회 경제적 구조를 개괄적으로 파악하고 전망하는데 유용하다.The dependent population ratio refers to the ratio of the youth population (0-14 years old) and the elderly population (65 years old or older) to the working age population (15-64 years old), which indicates the degree of social and economic burden that the working age population must support. It is an indicator. This ratio of dependent population reflects the age structure of the population, so it is useful for general understanding and forecasting of a country's socio-economic structure.
일반적으로 노년층에 대한 사회적 부담은 유소년층에 대한 사회적 부담보다 훨씬 크다고 여겨지는데, 이는 노년층의 경우 중년 이후 급속하게 건강이 나빠지는 경향을 보이기 때문이다.In general, it is considered that the social burden on the elderly is much greater than that on the younger, because the elderly tend to deteriorate rapidly after middle age.
통계청의 조사에 따르면, 한국의 65세 이상 고령인구는 2020년에 815만명이며, 2024년에는 1,000만명을 넘고, 2049년에는 1,901만명까지 증가할 것으로 예측되고 있다. 고령인구 구성비는 2020년 15.7%에서 빠르게 증가하여, 2025년 20%, 2035년 30%, 2050년 40%를 초과할 전망이다.According to the National Statistical Office, the elderly population aged 65 or older in Korea is 8.15 million in 2020, and is expected to exceed 10 million in 2024 and increase to 19.01 million in 2049. The proportion of the elderly population is expected to increase rapidly from 15.7% in 2020, to exceed 20% in 2025, 30% in 2035, and 40% in 2050.
고령인구가 계속적으로 증가할 경우에는, 증가된 고령인구를 돌보기 위한 더 많은 인력이 필요할 것이지만, 출산율의 급격한 저하로 인구 성장률이 마이너스를 기록하게 되면서, 인적, 시간적, 비용적 측면 등에서 사회적 약자를 돌보는데 많은 어려움이 발생하고 있는 것이 사실이다.If the elderly population continues to increase, more manpower will be needed to take care of the increased elderly population, but as the population growth rate recorded a negative due to the rapid decline in the birth rate, it is difficult to care for the socially underprivileged in terms of human resources, time, and cost. It is true that there are many difficulties in seeing.
이러한 문제점들이 인식되면서 이를 해결해 보고자, 종래에는 돌봄을 제공하는데 도움을 주는 시스템들이 개발되었다.As these problems are recognized, in order to solve them, conventionally, systems that help provide care have been developed.
도 1은 종래의 독거노인 생활관리사의 공공복지를 위한 스마트 케어 시스템(90)을 도시한 도면으로, 이는 한국공개특허공보 제10-2020-0085093호(2020.07.14.)에 개시되어 있다.1 is a view showing a conventional
도 1을 참고하여 설명하면, 상기 독거노인 생활관리사의 공공복지를 위한 스마트 케어 시스템(90)은, 노인 돌봄 서비스에 따라 독거노인을 방문하여 일상 생활을 지원하는 독거노인 생활관리사가 휴대하는 관리사 단말(91)과, 독거노인의 손가락에 착용되며 착용한 독거노인의 건강상태를 판단하기 위한 생체정보를 감지하는 센서부가 구비된 스마트링(93)과, 독거노인이 휴대하거나 상기 독거노인의 거주지에 설치되고 119 호출버튼이 조작되면 119 구급센터의 센터 단말과 자동으로 통화연결되며 관리사 연결버튼이 조작되면 상기 관리사 단말(91)과 자동으로 통화연결되며 상기 스마트링(93)과 무선연결되어 감지된 생체정보를 수신하고 수신된 생체정보의 감지값이 설정된 응급 알림 임계값과 대응하게 되면 상기 센터 단말 또는 관리사 단말 중 어느 하나 이상의 단말로 응급 알림 메시지가 출력되거나 자동으로 통화 연결되는 안심폰 단말(95)과, 상기 관리사 단말(91)로부터 수신된 노인돌봄 서비스의 방문서비스 제공기록지 데이터를 저장하고 통신망을 통해 인증된 단말과 저장된 데이터를 공유하는 메인서버(97)를 포함한다.Referring to FIG. 1, the
이러한 구성을 통해 상기 종래 기술(90)은 노인 돌봄 서비스의 일환으로 독거 노인에게 제공되는 안심폰 단말(95)을 항시 휴대하지 않더라도 해당 독거노인의 건강상태를 체크할 수 있어 단순히 통화용도로만 이용되던 안심폰 단말(95)의 활용성을 극대화할 수 있으며, 다수의 독거노인들의 일상 생활을 지원하는 독거노인 생활관리사의 업무 효율성을 대폭 증대시켜 업무 과중을 경감시키는 목적 및 효과를 도출하고 있다.Through this configuration, the
하지만, 상기 종래 기술(90)은 돌봄 대상자의 상태를 원격에서 모니터링 하는 수준에 불과하고, 위급한 상황이 발생했을 때, 즉, 이미 문제가 발생했을 때에 응급 알림을 보내는 것이므로, 위급 상황이 발생하기 전에 미리 조치를 취할 수 없다는 한계가 있다.However, the
또한, 이러한 종래 기술(90)은 오탐 처리가 빈번했고, 위급 상황인지 아닌지의 택일적 판단으로 알림을 보내는 시스템 구조상, 오탐이 발생했을 때 위급 상황임에도 위급 상황이 아니라고 판단하거나, 위급 상황이 아님에도 위급 상황이라고 판단하는 등 결과에 중대한 영향을 미치는 판단 오류를 범하는 문제가 있었다.In addition, in the
이에 관련 업계에서는 노인을 비롯해 돌봄이 필요한 돌봄 대상자의 행동 패턴을 수집하여 그에 맞는 피드백을 제공함으로써 적절한 조치가 골든 타임 내에 제때 이루어질 수 있도록 하고, 수집된 데이터를 기반으로 돌봄 대상자에게 문제가 발생한 것을 파악해 그 뒤에 응급조치를 취하는 것이 아니라, 돌봄 대상자로부터 수집되는 데이터를 분석해 돌봄 대상자에게 발생할 가능성이 있는 문제를 사전에 파악해 미리 예방적 조치를 취할 수 있도록 하는 새로운 기술의 도입을 요구하고 있는 실정이다.In this regard, the related industry collects the behavioral patterns of the elderly and those in need of care and provides appropriate feedback so that appropriate measures can be taken within the golden time, and based on the collected data, it is possible to identify problems with the person to be cared for Instead of taking emergency measures after that, the situation is demanding the introduction of a new technology that analyzes the data collected from the care recipients to identify problems that may occur to the care recipients in advance and take preventive measures.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하고자 안출된 것으로,The present invention has been made to solve the above problems,
본 발명의 목적은, 돌봄 대상자로부터 수집되는 데이터를 분석해 돌봄 대상자에게 발생할 가능성이 있는 문제를 사전에 파악해 미리 예방적 조치를 취할 수 있도록 하는 스마트 지능형 방범 시스템을 제공하는 것이다.An object of the present invention is to provide a smart intelligent crime prevention system that analyzes data collected from a person to be cared for to identify problems that may occur to a person to be cared for in advance and take preventive measures in advance.
본 발명의 다른 목적은, 돌봄 대상자의 움직임 유무를 지표로 방범과 관련된 알림 데이터가 생성되도록 하는 스마트 지능형 방범 시스템을 제공하는 것이다.Another object of the present invention is to provide a smart intelligent crime prevention system that allows notification data related to crime prevention to be generated based on the presence or absence of movement of a person to be cared for.
본 발명의 또 다른 목적은, 주말이나 휴일의 경우 돌봄 대상자의 외출 패턴이 평소와 다를 수 있기 때문에, 돌봄 대상자의 평일 외출 패턴을 파악함으로써, 외출 가능성이 높은 시간대를 용이하고 정확하게 특정하는 스마트 지능형 방범 시스템을 제공하는 것이다.Another object of the present invention is smart intelligent crime prevention that easily and accurately specifies a time zone with a high possibility of going out by identifying the weekday outing pattern of the person to be cared for since the outing pattern of the person to be cared for may be different from usual in the case of weekends or holidays. to provide the system.
본 발명의 또 다른 목적은, 외출 패턴 확인시 평일의 데이터를 대상으로 하되, 외출 시간은 제외하여 외출 가능성이 높은 시간대를 정확하게 특정할 수 있도록 하는 스마트 지능형 방범 시스템을 제공하는 것이다.Another object of the present invention is to provide a smart intelligent crime prevention system that can accurately specify a time zone with a high possibility of going out by targeting weekday data when checking out patterns, but excluding outing times.
본 발명의 또 다른 목적은, 동일 시간대별로 외출 상태 횟수를 카운트하고, 카운트된 평일 시간대별 외출 상태의 횟수를 카운트의 대상이 된 평일의 횟수로 나누어 백분율 값을 산출함으로써, 시간대별 외출 빈도를 수치로 정량화해 외출 가능성이 높은 시간대를 용이하게 특정하는 스마트 지능형 방범 시스템을 제공하는 것이다.Another object of the present invention is to calculate the percentage value by counting the number of going out states for each same time zone and dividing the counted number of going out states for each weekday time zone by the number of counted weekdays, thereby calculating the number of going out frequencies for each time zone. It is to provide a smart intelligent crime prevention system that easily specifies the time zone with a high possibility of going out by quantifying it as .
본 발명의 또 다른 목적은, 평일외출빈도분석모듈에 의해 산출된 백분율 값 중 백분율 기준값 이상인 시간대를 특정하여, 외출 가능성이 높은 시간대가 자동으로 추출되도록 하는 스마트 지능형 방범 시스템을 제공하는 것이다. Another object of the present invention is to provide a smart intelligent crime prevention system that specifies a time zone that is greater than or equal to a percentage reference value among the percentage values calculated by the weekday going out frequency analysis module, so that time zones with high possibility of going out are automatically extracted.
본 발명의 또 다른 목적은, 실시간으로 특정 공간 내 움직임 유무를 확인하여 돌봄 대상자의 외출 가능성이 높은 시간대에서 특정 공간 내 움직임이 감지되었을 때 자동으로 알림이 생성될 수 있도록 하는 스마트 지능형 방범 시스템을 제공하는 것이다.Another object of the present invention is to provide a smart intelligent security system that checks the presence or absence of movement in a specific space in real time and automatically generates a notification when movement in a specific space is detected in a time zone where the person to be cared for is likely to go out. is to do
본 발명의 또 다른 목적은, 돌봄 대상자의 외출 가능성이 높은 시간대에 움직임이 감지되면 돌봄 대상자 측에 확인 요청 알림을 보내고, 전송된 확인 요청 알림에 대해 돌봄 대상자 측의 피드백이 없거나 그러한 움직임에 대해 알지 못한다는 취지의 피드백이 수신된 경우 자동으로 침입 신고 알림이 생성되도록 하는 스마트 지능형 방범 시스템을 제공하는 것이다.Another object of the present invention is to send a confirmation request notification to the person to be cared for when movement is detected during a time period when the person to be cared for is likely to go out, and there is no feedback from the person to be cared for about the transmitted confirmation request notification or they are unaware of such movement. It is to provide a smart intelligent security system that automatically generates an intrusion report notification when feedback to the effect of not being able to do so is received.
본 발명은 앞서 본 목적을 달성하기 위해서 다음과 같은 구성을 가진 실시예에 의해서 구현된다.The present invention is implemented by an embodiment having the following configuration in order to achieve the above object.
본 발명의 일 실시예에 따르면, 본 발명은, 돌봄 대상자 측으로부터 데이터를 수집해 전송하는 디바이스부와 통신 연결되어 상기 디바이스부가 수집한 데이터를 수신해 분석하는 운영서버부를 포함하고, 상기 운영서버부는, 상기 디바이스부로부터 수신된 데이터를 분석해 알림 지표를 산출하고, 산출된 상기 알림 지표를 통해 알림 데이터를 생성하는 알림데이터생성부를 포함하며, 상기 알림데이터생성부는, 움직임 유무를 지표로 방범과 관련된 알림 데이터를 생성하는 방범알림부를 포함하는 것을 특징으로 한다.According to an embodiment of the present invention, the present invention includes an operation server unit that is communicatively connected to a device unit that collects and transmits data from the person to be cared for and receives and analyzes the data collected by the device unit, and the operation server unit , a notification data generating unit for calculating a notification indicator by analyzing the data received from the device unit, and generating notification data through the calculated notification indicator, wherein the notification data generator uses motion as an indicator to notify related to crime prevention. Characterized in that it comprises a crime prevention notification unit for generating data.
본 발명의 다른 실시예에 따르면, 본 발명은, 상기 방범알림부는, 돌봄 대상자의 평일의 외출 패턴을 파악하는 평일외출패턴확인모듈을 포함하는 것을 특징으로 한다.According to another embodiment of the present invention, the crime prevention notification unit includes a weekday going out pattern confirmation module for grasping a weekday going out pattern of a person to be cared for.
본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 본 발명은, 상기 평일외출패턴확인모듈은, 평일을 대상으로, 수면 예정 시간 이외의 시간 동안 일정 시간 간격으로 시간대별 돌봄 대상자의 움직임 유무를 판단하는 평일움직임유무판단모듈을 포함하는 것을 특징으로 한다.According to another embodiment of the present invention, the weekday going out pattern confirmation module determines the movement of the person to be cared for by time zone at regular time intervals during a time other than the scheduled sleep time, targeting weekdays. It is characterized in that it includes a presence determination module.
본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 본 발명은, 상기 평일움직임유무판단모듈은, 특정 시간대의 움직임이 없는 경우 해당 시간대를 제5상태로 판단하는 제5상태판단모듈과, 특정 시간대의 움직임이 있는 경우 해당 시간대를 제6상태로 판단하는 제6상태판단모듈을 포함하는 것을 특징으로 한다.According to another embodiment of the present invention, the present invention, the weekday movement presence determination module, if there is no movement in a specific time zone, a fifth state determination module for determining the corresponding time zone as a fifth state, and the motion in the specific time zone If there is, it is characterized in that it includes a sixth state determination module for determining the corresponding time zone as the sixth state.
본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 본 발명은, 상기 평일외출패턴확인모듈은, 상기 제5상태판단모듈에 의해 제5상태로 판단된 시간대가 연속적으로 평일 외출 기준값 만큼 계속될 경우 상기 평일 외출 기준값 카운트에 대상이 된 해당 시간대 모두를 평일 외출 상태로 판정하는 평일외출판정모듈을 포함하는 것을 특징으로 한다.According to another embodiment of the present invention, the weekday going out pattern confirmation module is configured to go out on weekdays when the time period determined as the fifth state by the fifth state determination module continues as much as the weekday going out reference value. It is characterized in that it includes a weekday going out determination module for determining that all corresponding time zones subject to the reference value count are in a weekday going out state.
본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 본 발명은, 상기 평일외출판정모듈은, 평일 외출 상태로 판정된 시간대 이후 상기 제5상태판단모듈에 의해 제5상태로 판단된 시간대도 평일 외출 상태로 판정하는 것을 특징으로 한다.According to another embodiment of the present invention, in the present invention, the weekday going out determination module determines that the weekday going out state is also determined after the time zone determined as the weekday going out state and the time zone determined as the fifth state by the fifth state determination module. It is characterized by doing.
본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 본 발명은, 상기 방범알림부는, 상기 평일외출패턴확인모듈과 연결되어 동일 시간대별 외출 상태 횟수를 카운트하는 평일외출카운트모듈을 포함하는 것을 특징으로 한다.According to another embodiment of the present invention, the crime prevention notification unit includes a weekday going out count module that is connected to the weekday going out pattern confirmation module and counts the number of going out states for each time zone.
본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 본 발명은, 상기 방범알림부는, 상기 평일외출카운트모듈에 의해 카운트된 평일 시간대별 외출 상태의 횟수를, 카운트의 대상이 된 평일의 횟수로 나누어 백분율 값을 산출하는 평일외출빈도분석모듈을 포함하는 것을 특징으로 한다.According to another embodiment of the present invention, the crime prevention and notification unit divides the number of times of going out for each time zone on weekdays counted by the weekday going out count module by the number of weekdays that are counted to obtain a percentage value It is characterized in that it includes a weekday outing frequency analysis module that calculates.
본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 본 발명은, 상기 방범알림부는, 상기 평일외출빈도분석모듈에 의해 산출된 백분율 값 중 백분율 기준값 이상인 시간대를 특정하는 평일외출시간대특정모듈을 포함하는 것을 특징으로 한다.According to another embodiment of the present invention, the crime prevention notification unit includes a weekday outing time zone specific module for specifying a time zone that is equal to or greater than a percentage reference value among percentage values calculated by the weekday going out frequency analysis module. do.
본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 본 발명은, 상기 방범알림부는, 실시간으로 특정 공간 내 움직임 유무를 판단하는 실시간움직임판단모듈을 포함하는 것을 특징으로 한다.According to another embodiment of the present invention, the crime prevention and notification unit is characterized in that it includes a real-time motion determination module for determining the presence or absence of motion in a specific space in real time.
본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 본 발명은, 상기 방범알림부는, 상기 실시간움직임판단모듈에 의해 움직임이 있다고 판단된 시점이 상기 평일외출시간대특정모듈에 의해 특정된 시간대에 해당할 경우 방범 알림을 생성하는 방범알림모듈을 포함하는 것을 특징으로 한다.According to another embodiment of the present invention, the crime prevention notification unit notifies the crime prevention when the time point at which it is determined that there is motion by the real-time motion determination module corresponds to the time zone specified by the weekday outing time zone specific module. It is characterized in that it comprises a crime prevention notification module that generates.
본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 본 발명은, 상기 방범알림모듈은, 돌봄 대상자 측에 전송되는 확인 요청 알림을 생성하는 확인알림모듈을 포함하는 것을 특징으로 한다.According to another embodiment of the present invention, the crime prevention notification module includes a confirmation notification module for generating a confirmation request notification transmitted to the person to be cared for.
본 발명의 또 다른 실시예에 따르면, 본 발명은, 상기 방범알림부는, 상기 확인알림모듈에 대한 돌봄 대상자 측의 피드백이 없거나 부지의 피드백이 수신된 경우 침입 신고 알림을 생성하는 침입신고모듈을 포함하는 것을 특징으로 한다.According to another embodiment of the present invention, the crime prevention notification unit includes an intrusion reporting module for generating an intrusion reporting notification when there is no feedback from the person to be cared for or feedback from the site is received for the confirmation notification module It is characterized by doing.
본 발명은 앞서 본 실시예와 하기에 설명할 구성과 결합, 사용관계에 의해 다음과 같은 효과를 얻을 수 있다.The present invention can obtain the following effects by combining and using the above embodiments and configurations to be described below.
본 발명은, 돌봄 대상자로부터 수집되는 데이터를 분석해 돌봄 대상자에게 발생할 가능성이 있는 문제를 사전에 파악해 미리 예방적 조치를 취할 수 있도록 하는 스마트 지능형 방범 시스템을 제공하는 효과를 가진다.The present invention has the effect of providing a smart intelligent crime prevention system that analyzes the data collected from the person to be cared for to identify problems that may occur to the person to be cared for in advance and take preventive measures in advance.
본 발명은, 돌봄 대상자의 움직임 유무를 지표로 방범과 관련된 알림 데이터가 생성되도록 하는 스마트 지능형 방범 시스템을 제공하는 효과를 도출한다.The present invention derives the effect of providing a smart intelligent crime prevention system that allows notification data related to crime prevention to be generated based on the movement of the person to be cared for.
본 발명은, 주말이나 휴일의 경우 돌봄 대상자의 외출 패턴이 평소와 다를 수 있기 때문에, 돌봄 대상자의 평일 외출 패턴을 파악함으로써, 외출 가능성이 높은 시간대를 용이하고 정확하게 특정하는 스마트 지능형 방범 시스템을 제공하는 효과가 있다.The present invention provides a smart intelligent security system that easily and accurately specifies a time zone with a high possibility of going out by identifying the weekday outing pattern of the person to be cared for, since the outing pattern of the person to be cared for may be different from usual in the case of weekends or holidays It works.
본 발명은, 외출 패턴 확인시 평일의 데이터를 대상으로 하되, 외출 시간은 제외하여 외출 가능성이 높은 시간대를 정확하게 특정할 수 있도록 하는 스마트 지능형 방범 시스템을 제공하는 효과를 가진다.The present invention has the effect of providing a smart intelligent crime prevention system that can accurately specify a time zone with a high possibility of going out by targeting weekday data when checking out patterns, but excluding outing time.
본 발명은, 동일 시간대별로 외출 상태 횟수를 카운트하고, 카운트된 평일 시간대별 외출 상태의 횟수를 카운트의 대상이 된 평일의 횟수로 나누어 백분율 값을 산출함으로써, 시간대별 외출 빈도를 수치로 정량화해 외출 가능성이 높은 시간대를 용이하게 특정하는 스마트 지능형 방범 시스템을 제공하는 효과를 도출한다.The present invention counts the number of going out states for each same time zone, divides the counted number of going out states for each weekday time zone by the number of counted weekdays, and calculates a percentage value, thereby quantifying the going out frequency for each time zone into a numerical value, The effect of providing a smart intelligent crime prevention system that easily specifies a time zone with a high possibility is derived.
본 발명은, 평일외출빈도분석모듈에 의해 산출된 백분율 값 중 백분율 기준값 이상인 시간대를 특정하여, 외출 가능성이 높은 시간대가 자동으로 추출되도록 하는 스마트 지능형 방범 시스템을 제공하는 효과가 있다. The present invention has the effect of providing a smart intelligent crime prevention system that specifies a time zone that is equal to or greater than the percentage reference value among the percentage values calculated by the weekday going out frequency analysis module, so that the time zone with a high possibility of going out is automatically extracted.
본 발명은, 실시간으로 특정 공간 내 움직임 유무를 확인하여 돌봄 대상자의 외출 가능성이 높은 시간대에서 특정 공간 내 움직임이 감지되었을 때 자동으로 알림이 생성될 수 있도록 하는 스마트 지능형 방범 시스템을 제공하는 효과를 가진다.The present invention has the effect of providing a smart intelligent crime prevention system that checks the presence of movement in a specific space in real time and automatically generates a notification when movement in a specific space is detected in a time zone where the person to be cared for is likely to go out. .
본 발명은, 돌봄 대상자의 외출 가능성이 높은 시간대에 움직임이 감지되면 돌봄 대상자 측에 확인 요청 알림을 보내고, 전송된 확인 요청 알림에 대해 돌봄 대상자 측의 피드백이 없거나 그러한 움직임에 대해 알지 못한다는 취지의 피드백이 수신된 경우 자동으로 침입 신고 알림이 생성되도록 하는 스마트 지능형 방범 시스템을 제공하는 효과를 도출한다.The present invention sends a confirmation request notification to the person to be cared for when movement is detected in a time zone where the person to be cared for is likely to go out, and there is no feedback from the person to be cared for or does not know about such movement for the transmitted confirmation request notification. It derives the effect of providing a smart intelligent crime prevention system that automatically generates an intrusion report notification when feedback is received.
도 1은 종래의 독거노인 생활관리사의 공공복지를 위한 스마트 케어 시스템을 도시한 도면.
도 2는 스마트 지능형 알림 시스템을 도시한 개략도.
도 3은 스마트 지능형 알림 시스템을 도시한 블록도.
도 4는 알림데이터생성부를 도시한 도면.
도 5는 수면알림부를 도시한 도면.
도 6은 수면 알림 과정을 도시한 도면.
도 7은 기상 및 수면 알림 과정을 도시한 도면.
도 8은 외출알림부를 도시한 도면.
도 9는 외출 알림 과정을 도시한 도면.
도 10은 입실 알림 과정을 도시한 도면.
도 11은 거동알림부를 도시한 도면.
도 12는 우울증알림부를 도시한 도면.
도 13은 방범알림부를 도시한 도면.
도 14는 평일 외출 판정 과정을 도시한 도면.
도 15는 평일 외출 시간대 특정 과정을 도시한 도면.
도 16은 본 발명의 일 실시예에 따른 스마트 지능형 알림 시스템의 사용상태도.1 is a view showing a conventional smart care system for public welfare of senior citizens living alone.
Fig. 2 is a schematic diagram showing a smart intelligent notification system;
Fig. 3 is a block diagram showing a smart intelligent notification system;
4 is a diagram showing a notification data generator;
5 is a view showing a sleep notification unit.
6 is a diagram illustrating a sleep notification process;
7 is a diagram illustrating a wake-up and sleep notification process;
8 is a view showing an outing notification unit.
9 is a diagram illustrating an outing notification process;
10 is a diagram illustrating a room entrance notification process;
11 is a diagram illustrating a behavior notification unit;
12 is a diagram showing a depression notification unit.
13 is a view showing a crime prevention notification unit.
14 is a diagram illustrating a process of determining going out on weekdays.
15 is a diagram illustrating a process of specifying a time zone for going out on weekdays.
16 is a use state diagram of a smart intelligent notification system according to an embodiment of the present invention.
이하에서는 본 발명에 따른 스마트 지능형 방범 시스템의 바람직한 실시 예들을 첨부된 도면을 참고하여 상세히 설명한다. 하기에서 본 발명을 설명함에 있어 공지의 기능 또는 구성에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우에는 그 상세한 설명을 생략하도록 한다. 특별한 정의가 없는 한 본 명세서의 모든 용어는 본 발명이 속하는 기술분야의 통상의 지식을 가진 기술자가 이해하는 당해 용어의 일반적 의미와 동일하고 만약 본 명세서에서 사용된 용어의 의미와 충돌하는 경우에는 본 명세서에서 사용된 정의에 따른다.Hereinafter, preferred embodiments of the smart intelligent security system according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings. In the following description of the present invention, if it is determined that a detailed description of a known function or configuration may unnecessarily obscure the subject matter of the present invention, the detailed description thereof will be omitted. Unless there is a special definition, all terms in this specification are the same as the general meaning of the term understood by a person skilled in the art to which the present invention belongs, and if it conflicts with the meaning of the terms used in this specification, Follow the definitions used in the specification.
본 발명은 스마트 지능형 알림 시스템(1) 내에 포함된 스마트 지능형 방범 시스템에 관한 것이다. 상기 스마트 지능형 알림 시스템(1)은 돌봄 대상자의 환경, 건강 등의 데이터를 수집하여 문제가 발생하기 전에 미리 이상 징후를 파악해 사전 예방 조치를 취할 수 있도록 하며, 생활 환경 지능(Ambient Intelligence)을 기반으로 사용자의 행동 패턴을 수집하여 그에 맞는 피드백을 적시에 제공할 수 있도록 한다. 도 2는 스마트 지능형 알림 시스템(1)을 도시한 개략도로, 도 2를 참고하면, 상기 스마트 지능형 알림 시스템(1)은, 디바이스부(10)와, 운영서버부(30)와, 운영자단말부(50)와, 제3단말부(70)를 포함한다.The present invention relates to a smart intelligent security system included in a smart intelligent notification system (1). The smart intelligent notification system (1) collects data such as the environment and health of caregivers to identify abnormalities in advance before problems occur so that preventive measures can be taken. Based on ambient intelligence, It collects user behavior patterns so that appropriate feedback can be provided in a timely manner. 2 is a schematic diagram showing a smart
상기 디바이스부(10)는, 돌봄 대상자 측으로부터 데이터를 수집해 전송하는 구성으로, 상기 디바이스부(10)는 후술할 운영서버부(30)와 통신 연결되어 수집한 데이터를 운영서버부(30)에 전송하고, 운영서버부(30)에서 분석한 데이터를 수신해 분석된 결과를 돌봄 대상자 측에 제공할 수도 있다. 상기 디바이스부(10)는 IoT 센서로 돌봄 대상자의 움직임, 조도, 온도, 습도, 이산화탄소, 유기화합물 등을 측정하며, 웨어러블 기기로 돌봄 대상자의 산소포화도, 맥박, 혈압, 심방세동 등을 측정할 수 있다. 도 3은 스마트 지능형 알림 시스템(1)을 도시한 블록도로, 도 3을 참고하면, 이러한 상기 디바이스부(10)는, 무자각센서부(11), 비언어사운드감지부(12), 의료측정기기부(13), 데이터통신부(14)를 포함한다.The
상기 무자각센서부(11)는, 돌봄 대상자 주거 내 환경 데이터를 수집하여 후술할 운영서버부(30)에 전송하는 구성으로, 상기 환경 데이터에는 돌봄 대상자의 움직임, 돌봄 대상자가 있는 주위 환경의 밝기, 온도, 습도, 이산화탄소, 유기화합물 등이 포함될 수 있다. 센서에는 라이다 센서를 이용해 센서 근처의 움직임의 속도를 수치화하여 서버로 전송하는 움직임 센서, 밝기를 수치화하는 조도 센서, 온도를 수치화하여 서버에 전송하는 온도 센서, 습도를 측정하는 습도 센서, 이산화탄소를 측정하는 이산화탄소 센서, 유기화합물을 수치화하여 서버로 전송하는 유기화합물(TVOC) 센서 등이 포함되며, 이들 각 센서는 하나의 장치 내에 포함되어 복수의 기능을 할 수도 있고, 서로 다른 장치에 각각 포함되도록 구성될 수 있다.The
상기 비언어사운드감지부(12)는, 음성 데이터를 수집하여 후술할 운영서버부(30)에 전송하는 구성으로, 상기 음성 데이터에는 언어적 사운드가 아닌, 기침, 재채기, 코풀기, 비명, 신음, 헐떡임 등의 비언어적 사운드가 포함될 수 있다.The non-verbal
상기 의료측정기기부(13)는, 의료 데이터를 수집하여 후술할 운영서버부(30)에 전송하는 구성을 말하며, 상기 의료 데이터에는 맥박, 산소포화도, 심방세동 등이 포함될 수 있다. 이러한 의료측정기기부(13)에는 반지형 의료기기가 포함되어 돌봄 대상자가 반지와 같은 형상의 의료기기를 착용한 것만으로도 심전도, 산소포화도 등을 체크할 수도 있다.The medical
상기 데이터통신부(14)는, 일측은 상기 무자각센서부(11), 상기 비언어사운드감지부(12), 상기 의료측정기기부(13) 등과 연결되고, 타측은 후술할 운영서버부(30)와 연결되는 것으로, 돌봄 대상자가 위치하는 공간에 설치된 인터넷, 와이파이 핫스팟(WiFi Hotspot) 등을 포함한다.The
상기 운영서버부(30)는, 돌봄 대상자 측으로부터 데이터를 수집해 전송하는 디바이스부(10)와 통신 연결되어 상기 디바이스부(10)가 수집한 데이터를 수신해 분석하는 구성을 말한다. 상기 운영서버부(30)에서 분석된 데이터는 돌봄 대상자 측 단말기나, 돌봄 대상자 측 이외 단말기 등에 전송될 수 있다. 도 3을 참고하면, 이러한 상기 운영서버부(30)는, 데이터수신부(31), 알림데이터생성부(32), 데이터송신부(33)를 포함한다.The
상기 데이터수신부(31)는, 운영서버부(30)로 데이터를 수신하는 구성으로, 바람직하게는 상기 데이터통신부(14)와 통신 연결되어 상기 디바이스부(10)가 수집하여 전송한 데이터를 수신할 수 있도록 한다.The
상기 알림데이터생성부(32)는, 상기 디바이스부(10)로부터 수신된 데이터를 분석해 알림 지표를 산출하고, 산출된 상기 알림 지표를 통해 알림 데이터를 생성하는 구성을 말한다. 도 4는 알림데이터생성부(32)를 도시한 도면으로, 도 4를 참고하면, 이러한 상기 알림데이터생성부(32)는, 수면알림부(321), 외출알림부(322), 거동알림부(323), 우울증알림부(324), 방범알림부(325)를 포함한다.The notification
상기 수면알림부(321)는, 돌봄 대상자의 움직임 정도를 지표로 수면과 관련된 알림 데이터를 생성하는 구성을 말한다. 도 5는 수면알림부(321)를 도시한 도면으로, 도 5를 참고하면, 이러한 상기 수면알림부(321)는, 상태판단모듈(3211), 수면판정모듈(3212), 프론트수면알림모듈(3213), 수면주의알림모듈(3214), 불면증주의알림모듈(3215), 기상판정모듈(3216), 프론트기상알림모듈(3217), 수면경고알림모듈(3218)을 포함한다.The
상기 상태판단모듈(3211)은, 수면 예정 시간 동안 일정 시간 간격으로 시간대별 돌봄 대상자의 움직임 횟수를 카운트해 움직임 횟수에 따라 돌봄 대상자의 상태를 판단하는 구성을 말한다. 도 6은 수면 알림 과정을 도시한 도면으로, 도 6을 참고하여 설명하면, 도 6에는 수면 예정 시간이 23:00부터 다음날인 07:00까지로 설정되어 있으며, 수신일시를 참고하면 10분 간격으로 돌봄 대상자 측의 움직임 데이터가 수신되고 있음을 알 수 있다. 따라서 도 6의 예에 의하면, 상기 상태판단모듈(3211)은 23:00부터 07:00까지, 10분 간격으로 돌봄 대상자의 움직임 횟수를 카운트해 카운트된 움직임 횟수에 따라 돌봄 대상자의 상태를 판단하게 된다.The
도 5를 참고하면, 이러한 상기 상태판단모듈(3211)은, 제1상태판단모듈(32111), 제2상태판단모듈(32112)을 포함한다.Referring to FIG. 5 , the
상기 제1상태판단모듈(32111)은, 특정 시간대의 움직임 횟수가 움직임 기준값 미만인 경우 해당 시간대를 제1상태로 판단하는 구성으로, 상기 움직임 기준값은 시스템을 사용하는 과정에서 얼마든지 다양하게 설정될 수 있다. 바람직하게는 상기 움직임 기준값은 100이 될 수 있으며, 카운트된 움직임 횟수가 100 미만인 경우 상기 제1상태판단모듈(32111)에 의해 제1상태로 판단된다. 이를 도 6의 예에 적용하면, 데이터 순번 1에서 13까지 각 시간대별 움직임 횟수는 100 미만이기 때문에, 상태 란에는 제1상태를 의미하는 A라는 표시 기재될 수 있다.The first
상기 제2상태판단모듈(32112)은, 특정 시간대의 움직임 횟수가 움직임 기준값 이상인 경우 해당 시간대를 제2상태로 판단하는 구성을 말한다. 전술한 바와 같이, 상기 움직임 기준값은 100이 될 수 있는바, 도 6의 예에서는 움직임 횟수가 100 이상인 시간대가 없어 모두 A 상태로 판단이 되지만, 도 7의 예에서는 움직임 횟수가 100 이상인 시간대가 있어 데이터 순번 14 및 17 내지 21은 제2상태판단모듈(32112)에 의해 B 상태로 판단되고 있다.The second
상기 수면판정모듈(3212)은, 상기 제1상태판단모듈(32111)에 의해 제1상태로 판단된 시간대가 연속적으로 수면 기준값 만큼 계속될 경우 상기 수면 기준값 카운트에 대상이 된 해당 시간대 모두를 수면 상태로 판정하는 구성을 말한다. 바람직하게는 상기 수면판정모듈(3212)은 수면 상태로 판정된 시간대 이후 상기 제1상태판단모듈(32111)에 의해 제1상태로 판단된 시간대도 수면 상태로 판정한다. 도 6에 도시된 예를 통해 상기 수면판정모듈(3212)의 동작 과정을 설명하면, 도 6의 예에서는 상기 수면 기준값이 6으로 설정되었다. 따라서, 연속적으로 A 상태로 판단된 시간대가 6번 나와야 그 6번의 시간대 모두가 수면 상태로 판정되는 것이다. 가장 먼저 데이터 순번 1에서 A 상태가 카운트 되었고, 그 다음 데이터 순번 2에서도 A 상태가 카운트 되었으며, 이러한 A 상태가 데이터 순번 6까지 이어졌으므로, 데이터 순번 6에서 상기 수면판정모듈(3212)에 의해 카운트의 대상이 되었던 데이터 순번 1 내지 6 모두가 수면 상태로 판정되고, 그 이후의 데이터 순번 7 내지 13에서도 A 상태가 지속되는바, 이들 시간대 모두가 수면 상태로 판정된다.The
상기 프론트수면알림모듈(3213)은, 상기 수면판정모듈(3212)에 의해 수면 상태로 판정된 제1상태 시간대 중 가장 선행하는 시간대의 움직임 횟수 수신 시점을 수면 시작 시점으로 보아 프론트 수면 알림을 생성하는 구성을 말한다. 도 6에 도시된 바와 같이, 데이터 순번 6에서 수면 상태가 판정되면, 상기 프론트수면알림모듈(3213)은 상기 수면 기준값 카운트의 대상인 데이터 순번 1 내지 6에서 가장 선행하는 데이터 순번 1을 수면이 시작되는 프론트 수면으로 특정하고, 해당 시간대의 데이터 수신 일시인 23:10:00을 수면 시작 시점으로 인지하여 23:10:00부터 수면에 들어갔다는 알림을 제공할 수 있다.The front
상기 수면주의알림모듈(3214)은, 상기 프론트수면알림모듈(3213)에 의한 수면 시작 시점이 수면 주의 기준값만큼 존재할 경우 수면 주의 알림을 생성하는 구성을 말한다. 도 6과 도 7을 참고하면, 23:10:00에서 수면이 시작되어 1:40:00까지 이어지다가, 이후 기상을 한 뒤, 다시 2:40:00부터 새로운 수면이 시작됨을 알 수 있는데, 만일 수면 주의 기준값이 2라고 한다면, 도 6 및 도 7에 제시된 바와 같이 수면 시작 시점이 2번 나오게 될 경우 상기 수면주의알림모듈(3214)에 의해 '수면 주의, 뒤척임이 많습니다.'와 같은 알림이 전송될 수 있다.The sleep
상기 불면증주의알림모듈(3215)은, 상기 수면주의알림모듈(3214)에 의한 수면 주의 알림이 불면증 기준값만큼 존재할 경우 불면증 주의 알림을 생성하는 구성을 말한다. 예를 들어, 불면증 기준값이 3이라고 한다면, 상기 수면주의알림모듈(3214)에 의해 수면 주의 알림이 연속적으로 3번 이상 생성되었을 때에는, 상기 불면증주의알림모듈(3215)에 의해 '불면증 주의'와 같은 알림이 생성될 수 있다.The insomnia
상기 기상판정모듈(3216)은, 상기 수면판정모듈(3212)에 의해 수면 상태로 판정된 마지막 시간대 이후 상기 제2상태판단모듈(32112)에 의해 제2상태로 판단된 시간대가 나타나되, 상기 제2상태판단모듈(32112)에 의해 상기 제2상태로 판단된 시간대가 연속적으로 기상 기준값 만큼 계속될 경우 상기 기상 기준값 카운트에 대상이 된 해당 시간대 모두를 기상 상태로 판정하는 구성을 말한다. 바람직하게는 상기 기상판정모듈(3216)은 기상 상태로 판정된 시간대 이후 상기 제2상태판단모듈(32112)에 의해 제2상태로 판단된 시간대도 기상 상태로 판정한다. 도 7을 참고하여 설명하면, 데이터 순번 14에서는 측정된 움직임이 150으로 움직임 기준값인 100을 넘어서지만, 도 7에서 기상 기준값은 2로 설정되어 있기 때문에, 그 다음 시간대인 데이터 순번 15에서 움직임이 20으로 A 상태가 나타나게 되면서, 기상 기준값을 만족하지 못해 데이터 순번 14는 여전히 수면 상태로 판정된다. 다만, 데이터 순번 17에서 움직임 기준값 100을 넘는 움직임이 측정되었고, 연속하는 다음 시간대에서 다시 움직임 기준값이 100을 넘어서게 되면서, 상기 기상판정모듈(3216)에 의해 데이터 순번 17 및 18 시간대 모두가 기상 상태로 판정되고, 그 이후 수면 판정이 등장하기 이전인 데이터 순번 21까지가 모두 기상 상태가 된다.The wake-up
상기 프론트기상알림모듈(3217)은, 상기 기상판정모듈(3216)에 의해 기상 상태로 판정된 제2상태 시간대 중 가장 선행하는 시간대의 움직임 횟수 수신 시점을 기상 시작 시점으로 보아 프론트 기상 알림을 생성하는 구성을 말한다. 도 7을 참고하면, 상기 기상판정모듈(3216)에 의해 데이터 순번 17 및 18이 기상 상태로 판정되었으며, 카운트의 대상이 된 시간대 가운데에서 가장 앞서는 데이터 순번 17의 데이터 수신 시점인 1:50:00가 기상 시각으로 특정이 된다.The front
상기 수면경고알림모듈(3218)은, 상기 수면 예정 시간 동안 상기 제2상태판단모듈(32112)에 의해 제2상태로 판단된 시간대의 수가 상기 제1상태판단모듈(32111)에 의해 제1상태로 판단된 시간대의 수 이상일 경우 수면 경고 알림을 생성하는 구성을 말한다. 예를 들어, 수면 예정 시간 동안 A 상태로 판정된 횟수가 39번이고, B 상태로 판정된 횟수가 9번이라면, A 상태로 판정된 횟수가 더 많기 때문에 수면 경고 알림이 생성되지 않지만, 그 반대인 경우라면, 상기 수면경고알림모듈(3218)에 의해 '수면 경고, 잠을 잘 못잡니다.'와 같은 알림이 생성될 수 있다.The sleep
상기 외출알림부(322)는, 움직임 유무를 지표로 외출과 관련된 알림 데이터를 생성하는 구성으로, 앞서 설명한 수면알림부(321)가 돌봄 대상자의 움직임이 어느 정도였는지를 움직임 기준값과 비교하면서 알림을 생성했다면, 상기 외출알림부(322)는 움직임이 있었는지 없었는지로 구분해 알림 데이터를 생성하는 차이가 있다. 도 8은 이러한 외출알림부(322)를 도시한 도면으로, 상기 외출알림부(322)는, 움직임유무판단모듈(3221), 외출판정모듈(3222), 프론트외출알림모듈(3223), 입실판정모듈(3224), 입실알림모듈(3225)을 포함한다.The
상기 움직임유무판단모듈(3221)은, 수면 예정 시간 이외의 시간 동안 일정 시간 간격으로 시간대별 돌봄 대상자의 움직임 유무를 판단하는 구성을 말한다. 도 9는 외출 알림 과정을 도시한 도면으로, 도 9를 참고하여 설명하면, 도 9에는 수면 예정 이외 시간이 07:00부터 23:00까지로 설정되어 있으며, 수신일시를 참고하면 10분 간격으로 돌봄 대상자 측의 움직임 데이터가 수신되고 있음을 알 수 있다. 상기 움직임유무판단모듈(3221)은 움직임의 정도까지 확인하는 것이 아니라, 움직임의 유무만 확인하여 상태를 구분하게 된다. 도 8을 참고하면, 이러한 상기 움직임유무판단모듈(3221)은, 제3상태판단모듈(32211), 제4상태판단모듈(32212)을 포함한다.The motion presence/
상기 제3상태판단모듈(32211)은, 특정 시간대의 움직임이 없는 경우 해당 시간대를 제3상태로 판단하는 구성을 말한다. 도 9를 참고하여 설명하면, 움직임이 0인 시간대는 데이터 순번 4 내지 6 및 13 내지 18로 이들 시간대는 상기 제3상태판단모듈(32211)에 의해 제3상태를 의미하는 C 상태로 특정이 되었다.The third
상기 제4상태판단모듈(32212)은, 특정 시간대의 움직임이 있는 경우 해당 시간대를 제4상태로 판단하는 구성으로, 전술한 도 9의 예를 들어 설명하면, 움직임이 0이 아닌 시간대는 데이터 순번 1 내지 3 및 7 내지 12로 이들 시간대는 상기 제4상태판단모듈(32212)에 의해 제4상태를 의미하는 D 상태로 특정되었음을 알 수 있다.The fourth
상기 외출판정모듈(3222)은, 상기 제3상태판단모듈(32211)에 의해 제3상태로 판단된 시간대가 연속적으로 외출 기준값 만큼 계속될 경우 상기 외출 기준값 카운트에 대상이 된 해당 시간대 모두를 외출 상태로 판정하는 구성을 말한다. 바람직하게는 상기 외출판정모듈(3222)은 외출 상태로 판정된 시간대 이후 상기 제3상태판단모듈에 의해 제3상태로 판단된 시간대도 외출 상태로 판정한다. 도 9를 참고하면, 도 9에서는 상기 외출 기준값이 6으로 설정되었으며, 연속해서 6번의 C 상태가 나타나는 데이터 순번 18에서 외출 상태가 판정이 되고, 그 판정에 의해 카운트의 대상이 된 데이터 순번 13 내지 18이 모두 외출 상태로 판정이 된다.The going out
상기 프론트외출알림모듈(3223)은, 상기 외출판정모듈(3222)에 의해 외출 상태로 판정된 제3상태 시간대 중 가장 선행하는 시간대의 움직임 횟수 수신 시점을 외출 시작 시점으로 보아 프론트 외출 알림을 생성하는 구성을 말한다. 도 9에서는 외출 상태로 판정된 시간대가 데이터 순번 13 내지 18이므로, 이들 중 가장 선행하는 시간대인 데이터 순번 13의 데이터 수신일시인 9:10:00이 상기 프론트외출알림모듈(3223)에 의해 외출 시작 시점으로 특정되면서 9:10:00에 외출을 했다는 알림을 생성할 수 있다.The front going out
상기 입실판정모듈(3224)은, 상기 외출판정모듈(3222)에 의해 외출 상태로 판정된 마지막 시간대 이후 상기 제4상태판단모듈(32212)에 의해 제4상태로 판단된 시간대가 나타난 경우 해당 시간대를 입실 상태로 판정하는 구성을 말한다. 앞서 수면, 기상, 외출 등을 판정할 때에는, 복수의 시간대를 카운트하였지만, 상기 입실판정모듈(3224)에 의한 입실 상태 판정은 상기 제4상태판단모듈(32212)에 의해 움직임이 나타난 시간대가 등장하는 것만으로 이루어질 수 있으며, 도 10에 도시된 바와 같이 데이터 순번 36에서 D 상태가 판단되면 곧바로 입실 상태가 되었다고 판정할 수 있다.The
상기 입실알림모듈(3225)은, 상기 입실판정모듈(3224)에 의해 입실 상태로 판정된 시간대의 움직임 횟수 수신 시점을 입실 시작 시점으로 보아 입실 알림을 생성하는 구성을 말한다. 도 10을 예로 들면, 데이터 순번 35까지 C 상태가 계속되다가 데이터 순번 36에서 D 상태가 등장하게 되는바, 데이터 순번 36의 데이터 수신일시인 13:00:00을 입실 시점으로 보아 돌봄 대상자가 외출 후 13:00:00에 입실을 했다는 알림을 생성할 수 있다.The room
상기 거동알림부(323)는, 움직임 정도를 지표로 거동과 관련된 알림 데이터를 생성하는 구성으로, 상기 외출알림부(322)와 같이 움직임 유무를 지표로 하는 것이 아니라, 상기 수면알림부(321)와 같이 돌봄 대상자의 구체적인 움직임 정도를 가지고 알림 데이터를 생성해 거동의 불편 등을 알리는 구성을 말한다. 도 11은 거동알림부(323)를 도시한 도면으로, 이러한 상기 거동알림부(323)는, 일별움직임평균산출모듈(3231), 주별움직임평균산출모듈(3232), 거동불편알림모듈(3233), 거동주의알림모듈(3234)을 포함한다.The
상기 일별움직임평균산출모듈(3231)은, 외출 상태로 판정된 시간대를 제외한 하루 동안 일정 시간 간격으로 시간대별 움직임 횟수의 평균값을 산출하는 구성을 말한다. 외출 상태의 경우는 움직임 횟수가 0이기 때문에, 외출 상태를 제외하는 것이 바람직하다. 예를 들어 6월 13일을 기준으로 했을 때, 외출 상태가 아닌 시간대가 총 12구간이 있다면, 상기 일별움직임평균산출모듈(3231)은 12구간 각각의 시간대에서 측정된 움직임 횟수를 모두 더해 12로 나눈 평균값을 산출하게 된다.The daily motion
상기 주별움직임평균산출모듈(3232)은, 상기 일별움직임평균산출모듈(3231)에 의해 산출된 일별 움직임 횟수의 평균값에 대한 일주일간 평균값을 산출하는 구성을 말한다. 즉, 상기 주별움직임평균산출모듈(3232)은 상기 일별움직임평균산출모듈(3231)에 의해 일별로 움직임 횟수의 평균값이 산출되면, 산출된 평균값을 일주일 단위로 묶어 일주일 평균값의 총합을 7로 나눈 값을 산출한다.The weekly motion
상기 거동불편알림모듈(3233)은, 상기 주별움직임평균산출모듈(3232)에 의해 산출된 일주일간 평균값 중 선행 주차 평균값과 후행 주차 평균값을 비교해, 상기 후행 주차 평균값의 상기 선행 주차 평균값 대비 감소율이 감소율 기준값 이상일 경우 거동 불편 알림을 생성하는 구성을 말한다. 예를 들어 상기 감소율 기준값이 50%라고 설정되었을 때, 2주차 평균값이 1주차 평균값에 비해 60% 감소한 것으로 나타났다면 그 감소율이 감소율 기준값 50% 이상이기 때문에 상기 거동불편알림모듈(3233)은 '경고, 거동이 불편하신가봐요.'와 같은 알림을 생성할 수 있다. 바람직하게는 이러한 알림은 그 다음 주차인 3주차 첫날에 생성되어 전송될 수 있다.The mobility
상기 거동주의알림모듈(3234)은, 상기 주별움직임평균산출모듈(3232)에 의해 산출된 일주일간 평균값 중 선행 주차 평균값 대비 후행 주차 평균값이 감소하는 경우가 연속해서 감소횟수 기준값 이상일 경우 거동 주의 알림을 생성하는 구성을 말한다. 예를 들어, 감소횟수 기준값이 3인 경우, 2주차 평균값이 1주차 평균값 보다 작았고, 3주차 평균값이 2주차 평균값 보다 작았으며, 4주차 평균값이 3주차 평균값 보다 작게 산출되었을 때, 상기 거동주의알림모듈(3234)은 '주의, 거동이 불편하신가봐요.'와 같은 알림을 생성할 수 있다. 바람직하게는 이러한 알림은 4주차 다음 5주차 첫날에 전송될 수 있다.The behavioral
상기 우울증알림부(324)는, 조도를 지표로 우울증과 관련된 알림 데이터를 생성하는 구성으로, 수명 예정 시간 동안에 측정된 조도값이 일정한 값 이상인 경우가 설정된 횟수만큼 계속되면 알림을 생성하게 된다. 우울증이 심화되면 고독사로 연결될 수 있으므로, 우울증으로 진행되기 전 단계인 수면과 움직임 감소 등을 파악하여 운영관리자에게 알림을 통보한 후 우울증 전 단계에서 돌봄 대상자에게 상담이나 복지 관련 콘텐츠를 제공함으로써 결과적으로 고독사를 예방할 수 있다. 도 12는 우울증알림부(324)를 도시한 도면으로, 도 12를 참고하면, 이러한 상기 우울증알림부(324)는, 조도산출모듈(3241), 조도비교모듈(3242), 우울증주의알림모듈(3243)을 포함한다.The
상기 조도산출모듈(3241)은, 수면 예정 시간 동안 일정 시간 간격으로 시간대별 조도값을 산출하는 구성을 말한다. 산출되는 조도값은 돌봄 대상자가 위치해 있는 공간의 조도값을 의미할 수 있다. The
상기 조도비교모듈(3242)은, 산출된 조도값을 조도 기준값과 비교해 상기 조도 기준값 이상인 시간대를 카운트하는 구성을 말한다. 예를 들어, 상기 조도 기준값이 10이라고 했을 때, 산출된 조도값이 10 이상인 경우의 해당 시간대들이 카운트 대상이 된다.The
상기 우울증주의알림모듈(3243)은, 상기 조도비교모듈(3242)에 의해 상기 조도 기준값 이상인 시간대가 판정횟수 기준값 이상일 경우 우울증 주의 알림을 생성하는 구성을 말한다. 상기 판정횟수 기준값이 6이라고 한다면, 조도 기준값을 10이라고 했을 때, 조도값이 10 이상인 시간대가 상기 판정횟수 기준값이 6번 이상 감지되었을 경우, 상기 우울증주의알림모듈(3243)은 '주의, 우울증이 의심됩니다.'와 같은 우울증 주의 알림을 생성해 단말에 전송하게 된다.The melancholic
상기 방범알림부(325)는, 움직임 유무를 지표로 방범과 관련된 알림 데이터를 생성하는 구성을 말한다. 상기 방범알림부(325)는 상기 외출알림부(322)와 유사하게 움직임의 유무를 판단해 알림 데이터를 생성하게 되며, 상기 외출알림부(322)와 달리 평일의 움직임 유무만을 판단하는 특징이 있다. 여기서 평일이란, 토요일, 일요일, 공휴일을 제외한 보통의 날을 의미한다. 주말이나 휴일의 경우 돌봄 대상자의 외출 패턴이 평소와 다를 수 있기 때문에, 돌봄 대상자의 평일 외출 패턴을 파악함으로써, 외출 가능성이 높은 시간대를 용이하고 정확하게 특정할 수 있게 된다. 도 13은 방범알림부(325)를 도시한 도면으로, 이러한 상기 방범알림부(325)는, 평일외출패턴확인모듈(3251), 평일외출카운트모듈(3252), 평일외출빈도분석모듈(3253), 평일외출시간대특정모듈(3254), 실시간움직임판단모듈(3255), 방범알림모듈(3256), 침입신고모듈(3257)을 포함한다.The crime
상기 평일외출패턴확인모듈(3251)은, 돌봄 대상자의 평일의 외출 패턴을 파악하는 구성으로, 주말 등의 경우에는 평소와는 다른 패턴이 발생할 수 있으므로, 규칙적인 경향을 살펴볼 수 있는 평일을 대상으로 돌봄 대상자의 외출 패턴을 파악하게 된다. 도 13을 참고하면, 이러한 상기 평일외출패턴확인모듈(3251)은, 평일움직임유무판단모듈(32511), 평일외출판정모듈(32512)을 포함한다.The weekday going out
상기 평일움직임유무판단모듈(32511)은, 평일을 대상으로, 수면 예정 시간 이외의 시간 동안 일정 시간 간격으로 시간대별 돌봄 대상자의 움직임 유무를 판단하는 구성을 말한다. 수면 예정 시간의 경우 수면으로 인하여 움직임이 감지되지 않을 수 있으며, 움직임이 규칙적으로 없었다고 하여 해당 시간까지 외출 상태로 판단할 수 없으므로, 외출 패턴 확인시 평일의 데이터를 대상으로 하되, 수면 예정 시간은 제외하여 외출 가능성이 높은 시간대를 정확하게 특정할 수 있도록 한다. 상기 평일움직임유무판단모듈(32511)은 상기 외출알림부(322)에서 움직임유무판단모듈(3221)과 유사하나, 상기 외출알림부(322)은 평일, 주말 등을 가리지 않는 반면에, 상기 평일움직임유무판단모듈(32511)은 판단 대상이 되는 데이터를 평일에 수집된 데이터로 제한한다는 데 특징이 있다. 도 13을 참고하면, 이러한 상기 평일움직임유무판단모듈(32511)은, 제5상태판단모듈(32511a)과, 제6상태판단모듈(32511b)을 포함한다.The weekday motion presence/
상기 제5상태판단모듈(32511a)은, 특정 시간대의 움직임이 없는 경우 해당 시간대를 제5상태로 판단하는 구성을 말한다. 도 14는 평일 외출 판정 과정을 도시한 도면으로, 도 14를 참고하면, 평일인 8월 9일에 수집된 데이터 가운데, 움직임이 0인 7:30:00부터 8:30:00까지의 시간대는 모두 제5상태를 의미하는 E 상태로 판정된다.The fifth
상기 제6상태판단모듈(32511b)은, 특정 시간대의 움직임이 있는 경우 해당 시간대를 제6상태로 판단하는 구성으로, 전술한 도 14를 다시 예로 들면, 8월 9일 평일 데이터에서 움직임이 있는 7:10:00 및 7:20:00은 상기 제6상태판단모듈(32511b)에 의해 제6상태인 F 상태로 특정이 됨을 알 수 있다.The sixth
상기 평일외출판정모듈(32512)은, 상기 제5상태판단모듈(32511a)에 의해 제5상태로 판단된 시간대가 연속적으로 평일 외출 기준값 만큼 계속될 경우 상기 평일 외출 기준값 카운트에 대상이 된 해당 시간대 모두를 평일 외출 상태로 판정하는 구성을 말한다. 바람직하게는 상기 평일외출판정모듈(32512)은 평일 외출 상태로 판정된 시간대 이후 상기 제5상태판단모듈(32511a)에 의해 제5상태로 판단된 시간대도 평일 외출 상태로 판정한다. 도 14를 참고하면, 도 14의 예에서 상기 평일 외출 기준값은 2이며, 데이터 수신 일시가 각각 7:30:00과 7:40:00인 시간대에서 E 상태가 연속으로 나타나는바, 데이터 수신 일시가 7:40:00인 시간대에서 외출 판정이 나게 되고, 외출 시작 시점은 7:30:00으로 특정될 수 있다. 외출 판정 후 8:30:00까지 입실 사정이 없으므로, 7:50:00부터 8:30:00까지의 시간대 모두가 평일 외출 상태로 판정이 된다.The weekday going out
상기 평일외출카운트모듈(3252)은, 상기 평일외출패턴확인모듈(3251)과 연결되어 동일 시간대별 외출 상태 횟수를 카운트하는 구성을 말한다. 도 15는 평일 외출 시간대 특정 과정을 도시한 도면으로, 도 15의 표에는 평일인 월요일부터 금요일까지 시간대 별로 일반 상태 또는 외출 상태가 구분되어 정리되어 있다. 상기 평일외출카운트모듈(3252)에 의하면, 7:20:00 시간대에서 월요일과 화요일은 일반 상태인 반면, 수요일, 목요일 및 금요일은 외출 상태로 특정되었으므로, 외출 상태 횟수는 3이 된다. 그리고 같은 방법으로 카운트를 하면, 7:30:00 시간대에서는 외출 상태 횟수가 4이고, 7:40:00 시간대 에서 8:30:00 시간대는 모두 외출 상태 횟수가 5이다. The weekday going out
상기 평일외출빈도분석모듈(3253)은, 상기 평일외출카운트모듈(3252)에 의해 카운트된 평일 시간대별 외출 상태의 횟수를, 카운트의 대상이 된 평일의 횟수로 나누어 백분율 값을 산출하는 구성을 말한다. 도 15에서 상기 평일외출카운트모듈(3252)에 의해 7:20:00 시간대에서 외출 상태 횟수는 3으로 특정되고, 카운트의 대상이 된 평일의 횟수는 5일이므로, 상기 평일외출빈도분석모듈(3253)은 3을 5로 나누어 여기에 100을 곱함으로써 60%의 값을 산출해 내게 된다. 동일한 방법에 의하면 상기 7:30:00 시간대는 외출 빈도가 80%, 7:40:00 시간대에서 8:30:00 시간대까지는 모두 100%의 외출 빈도가 산출된다.The weekday going out
상기 평일외출시간대특정모듈(3254)은, 상기 평일외출빈도분석모듈(3253)에 의해 산출된 백분율 값 중 백분율 기준값 이상인 시간대를 특정하는 구성을 말한다. 상기 백분율 기준값은 설정에 따라 얼마든지 달라질 수 있으며, 도 15에서는 상기 백분율 기준값이 80%로 특정이 되었다. 따라서, 외출 빈도가 80% 이상인 시간대들이 상기 평일외출시간대특정모듈(3254)에 의해 특정되며, 그 시간대들은 7:30:00 시간대에서 8:30:00 시간대까지가 됨을 알 수 있다.The weekday outing time
상기 실시간움직임판단모듈(3255)은, 실시간으로 특정 공간 내 움직임 유무를 판단하는 구성으로, 상기 특정 공간이란 돌봄 대상자가 거주하는 공간 등이 될 수 있다. 상기 실시간움직임판단모듈(3255)에 의하면 움직임의 유무만 중요할 뿐 움직임의 정도는 문제가 되지 않는다. The real-time
상기 방범알림모듈(3256)은, 상기 실시간움직임판단모듈(3255)에 의해 움직임이 있다고 판단된 시점이 상기 평일외출시간대특정모듈(3254)에 의해 특정된 시간대에 해당할 경우 방범 알림을 생성하는 구성을 말한다. 예를 들어, 7:30:00 시간대에서 평일의 외출 빈도가 80%인 경우, 해당 시간대 돌봄 대상자가 집에 없을 가능성이 높은데, 그럼에도 불구하고 해당 시간대에서 움직임이 감지되었을 경우에는, 상기 방범알림모듈(3256)은 비정상적인 움직임이라고 감지하여 '경고, 자택에 움직임이 감지되었습니다.'와 같은 방범 알림을 생성할 수 있다. 이러한 상기 방범알림모듈(3256)은 확인알림모듈(32561)을 포함한다.The crime
상기 확인알림모듈(32561)은, 돌봄 대상자 측에 전송되는 확인 요청 알림을 생성하는 구성을 말한다. 감지된 움직임이 비정상적인 움직임이라고 해도, 이러한 움직임이 돌봄 대상자가 집에 다시 돌아온 것이거나, 돌봄 대상자의 승인하에 다른 제3자가 집에 들어온 것 등의 사정이 있을 수 있으므로, 이를 확인하기 위해 상기 확인알림모듈(32561)은 돌봄 대상자 측에 확인을 해 달라는 알림을 생성하게 된다.The
상기 침입신고모듈(3257)은, 상기 확인알림모듈(32561)에 대한 돌봄 대상자 측의 피드백이 없거나 부지의 피드백이 수신된 경우 침입 신고 알림을 생성하는 구성을 말한다. 상기 확인알림모듈(32561)이 생성한 알림에 대해, 돌봄 대상자가 아무런 답변을 보내오지 않거나, 돌봄 대상자가 모르는 일이라는 등의 반응을 보내왔을 때, 이는 돌봄 대상자 측이 거주하는 공간 등에 누군가가 무단으로 침입한 것일 가능성이 높으므로, 상기 침입신고모듈(3257)은 사설 경비업체나 경찰서 등에 자동으로 침입 신고 접수를 하거나, 돌봄 대상자의 보호자 측에 침입 신고 알림을 보내는 등의 동작을 취할 수 있다.The
상기 데이터송신부(33)는, 상기 운영서버부(30)로부터 데이터를 전송할 수 있도록 하는 구성으로, 상기 데이터송신부(33)에 의해 상기 디바이스부(10) 측으로 건강문진 데이터가 전송되거나, 복약 알림 데이터가 전송될 수 있고, 분석된 데이터의 지표, 그래프, AI 분석 알림 등이 후술할 운영자단말부(50)나 제3단말부(70) 등에 전송될 수 있게 된다. 상기 데이터송신부(33)를 통해 상기 운영서버부(30)가 분석한 결과를 돌봄 대상자뿐만 아니라, 보호자, 운영자, 병원과 같은 제3자 등에게도 용이하게 제공할 수 있다.The
상기 운영자단말부(50)는, 상기 운영서버부(30)와 데이터를 주고받으면서 돌봄 대상자 측을 모니터링하고, 알림 이력을 살피며, 건강 문진, 복약 알림 데이터 등을 전송하는 시스템 운영자 측의 단말을 말한다. 상기 운영자단말부(50)에 의해 돌봄 대상자가 관리될 수 있으며, 돌봄 대상자 측에 알림 데이터 등을 보내는 것이 가능해 진다.The
상기 제3단말부(70)는, 돌봄 대상자, 운영자를 제외한 나머지 제3자의 단말을 의미하며, 병원 측 단말 등이 포함될 수 있다. 돌봄 대상자가 병원 등을 방문하지 않더라도 병원 측 단말에 돌봄 대상자에 관한 데이터가 전송될 수 있는바, 이러한 데이터를 보고 병원 측 단말로부터 돌봄 대상자 측으로 각종 조치가 원격으로 이루어질 수 있게 된다.The third
도 16은 본 발명의 일 실시예에 따른 스마트 지능형 알림 시스템(1)의 사용상태도를 도시한 것으로, 도 16을 참고하면, 본 발명의 스마트 지능형 알림 시스템(1)에 의하면, 도 16에 도시된 것과 같은 움직임, 밝기, 습도, 이산화탄소 등과 같은 데이터들이 수집되어 정량적인 그래프 등으로 표시될 수 있으며, 현재 상태 표시창이 마련되어 수면 시점, 기상 시점, 수면 주의 알람, 불면증 주의 알람 등이 시계열적으로 나타날 수 있다. 이러한 모니터링에 의하면, 어떤 사건이 일어난 후에 사후 조치를 하는 것이 아니라, 돌봄 대상자로부터 수집된 데이터를 기반으로 분석을 수행해, 돌봄 대상자에게 발생할 수 있는 불면증, 우울증, 고독사 등에 대한 사전 조치를 취할 수 있게 된다.16 is a diagram showing a state of use of the smart
이상의 상세한 설명은 본 발명을 예시하는 것이다. 또한, 전술한 내용은 본 발명의 바람직한 실시 형태를 나타내어 설명하는 것이며, 본 발명은 다양한 다른 조합, 변경 및 환경에서 사용할 수 있다. 즉 본 명세서에 개시된 발명의 개념의 범위, 저술한 개시 내용과 균등한 범위 및/또는 당업계의 기술 또는 지식의 범위내에서 변경 또는 수정이 가능하다. 저술한 실시예는 본 발명의 기술적 사상을 구현하기 위한 최선의 상태를 설명하는 것이며, 본 발명의 구체적인 적용 분야 및 용도에서 요구되는 다양한 변경도 가능하다. 따라서 이상의 발명의 상세한 설명은 개시된 실시 상태로 본 발명을 제한하려는 의도가 아니다. 또한 첨부된 청구범위는 다른 실시 상태도 포함하는 것으로 해석되어야 한다.The above detailed description is illustrative of the present invention. In addition, the foregoing is intended to illustrate and describe preferred embodiments of the present invention, and the present invention can be used in various other combinations, modifications and environments. That is, changes or modifications are possible within the scope of the concept of the invention disclosed in this specification, within the scope equivalent to the written disclosure and / or within the scope of skill or knowledge in the art. The written embodiment describes the best state for implementing the technical idea of the present invention, and various changes required in the specific application field and use of the present invention are also possible. Therefore, the above detailed description of the invention is not intended to limit the invention to the disclosed embodiments. Also, the appended claims should be construed to cover other embodiments as well.
1: 스마트 지능형 알림 시스템
10: 디바이스부
11: 무자각센서부
12: 비언어사운드감지부
13: 의료측정기기부
14: 데이터통신부
30: 운영서버부
31: 데이터수신부
32: 알림데이터생성부
321: 수면알림부
3211: 상태판단모듈
32111: 제1상태판단모듈
32112: 제2상태판단모듈
3212: 수면판정모듈
3213: 프론트수면알림모듈
3214: 수면주의알림모듈
3215: 불면증주의알림모듈
3216: 기상판정모듈
3217: 프론트기상알림모듈
3218: 수면경고알림모듈
322: 외출알림부
3221: 움직임유무판단모듈
32211: 제3상태판단모듈
32212: 제4상태판단모듈
3222: 외출판정모듈
3223: 프론트외출알림모듈
3224: 입실판정모듈
3225: 입실알림모듈
323: 거동알림부
3231: 일별움직임평균산출모듈
3232: 주별움직임평균산출모듈
3233: 거동불편알림모듈
3234: 거동주의알림모듈
324: 우울증알림부
3241: 조도산출모듈
3242: 조도비교모듈
3243: 우울증주의알림모듈
325: 방범알림부
3251: 평일외출패턴확인모듈
32511: 평일움직임유무판단모듈
32511a: 제5상태판단모듈
32511b: 제6상태판단모듈
32512: 평일외출판정모듈
3252: 평일외출카운트모듈
3253: 평일외출빈도분석모듈
3254: 평일외출시간대특정모듈
3255: 실시간움직임판단모듈
3256: 방범알림모듈
32561: 확인알림모듈
3257: 침입신고모듈
33: 데이터송신부
50: 운영자단말부
70: 제3단말부1: Smart Intelligent Notification System
10: device unit
11: non-awareness sensor unit
12: non-verbal sound detection unit
13: Medical measuring device department
14: Data communication department
30: operation server unit
31: data receiving unit
32: notification data generator
321: sleep notification unit
3211: status judgment module
32111: first state judgment module
32112: second state judgment module
3212: sleep determination module
3213: front sleep notification module
3214: Sleep attention notification module
3215: Insomnia caution notification module
3216: weather determination module
3217: front weather notification module
3218: sleep warning notification module
322: going out notification unit
3221: motion presence determination module
32211: third state judgment module
32212: 4th state judgment module
3222: going out determination module
3223: Front going out notification module
3224: entrance judgment module
3225: entrance notification module
323: behavior notification unit
3231: daily motion average calculation module
3232: weekly motion average calculation module
3233: behavioral discomfort notification module
3234: behavior attention notification module
324: depression notification unit
3241: illuminance calculation module
3242: illuminance comparison module
3243: depression attention notification module
325: crime prevention notification unit
3251: weekday going out pattern confirmation module
32511: Weekday motion presence determination module
32511a: 5th state judgment module
32511b: 6th state judgment module
32512: weekday out-of-week judgment module
3252: weekday outing count module
3253: weekday outing frequency analysis module
3254: Weekday out-of-hours specific module
3255: real-time motion judgment module
3256: crime prevention notification module
32561: confirmation notification module
3257: intrusion reporting module
33: data transmission unit
50: operator terminal unit
70: third terminal unit
Claims (13)
상기 운영서버부는, 상기 디바이스부로부터 수신된 움직임 데이터를 분석해 알림 지표를 산출하고, 산출된 상기 알림 지표를 통해 알림 데이터를 생성하는 알림데이터생성부를 포함하며,
상기 알림데이터생성부는, 움직임 유무를 지표로 방범과 관련된 알림 데이터를 생성하는 방범알림부, 움직임 정도를 지표로 수면과 관련된 알림 데이터를 생성하는 수면알림부를 포함하고,
상기 방범알림부는, 돌봄 대상자의 평일의 외출 패턴을 파악하는 평일외출패턴확인모듈과, 상기 평일외출패턴확인모듈과 연결되어 동일 시간대별 외출 상태 횟수를 카운트하는 평일외출카운트모듈과, 상기 평일외출카운트모듈에 의해 카운트된 평일 시간대별 외출 상태의 횟수를, 카운트의 대상이 된 평일의 횟수로 나누어 백분율 값을 산출하는 평일외출빈도분석모듈과, 상기 평일외출빈도분석모듈에 의해 산출된 백분율 값 중 백분율 기준값 이상인 시간대를 특정하는 평일외출시간대특정모듈, 실시간으로 특정 공간 내 움직임 유무를 판단하는 실시간움직임판단모듈, 상기 실시간움직임판단모듈에 의해 움직임이 있다고 판단된 시점이 상기 평일외출시간대특정모듈에 의해 특정된 시간대에 해당할 경우 방범 알림을 생성하는 방범알림모듈, 알림에 대한 피드백에 따라 침입 신고 알림을 생성하는 침입신고모듈을 포함하며,
상기 평일외출패턴확인모듈은, 평일을 대상으로 수면 예정 시간 이외의 시간 동안 일정 시간 간격으로 시간대별 돌봄 대상자의 움직임 유무를 판단하는 평일움직임유무판단모듈과, 상기 평일움직임유무판단모듈에 의해 움직임이 없는 것으로 판단된 시간대가 연속적으로 평일 외출 기준값 만큼 계속될 경우 상기 평일 외출 기준값 카운트에 대상이 된 해당 시간대 모두를 평일 외출 상태로 판정하는 평일외출판정모듈을 포함하고,
상기 평일외출판정모듈은, 평일 외출 상태로 판정된 시간대 이후 상기 평일움직임유무판단모듈에 의해 움직임이 없는 것으로 판단된 시간대도 평일 외출 상태로 판정하며,
상기 수면알림부는,
수면 예정 시간 동안 일정 시간 간격으로 시간대별 돌봄 대상자의 움직임 횟수를 카운트해 움직임 횟수에 따라 돌봄 대상자의 상태를 판단하되, 특정 시간대의 움직임 횟수가 움직임 기준값 미만인 경우 해당 시간대를 제1상태로 판단하는 제1상태판단모듈 및 특정 시간대의 움직임 횟수가 움직임 기준값 이상인 경우 해당 시간대를 제2상태로 판단하는 제2상태판단모듈을 포함하는 상태판단모듈과,
상기 상태판단모듈에 연결되어, 상기 제1상태판단모듈에 의해 제1상태로 판단된 시간대가 연속적으로 수면 기준값 만큼 계속될 경우 상기 수면 기준값 카운트에 대상이 된 해당 시간대 모두를 수면 상태로 판정하고 수면 상태로 판정된 시간대 이후 상기 제1상태판단모듈에 의해 제1상태로 판단된 시간대도 수면 상태로 판정하는 수면판정모듈과,
상기 수면판정모듈에 연결되어, 상기 수면판정모듈에 의해 수면 상태로 판정된 제1상태 시간대 중 가장 선행하는 시간대의 움직임 횟수 수신 시점을 수면 시작 시점으로 보아 프론트 수면 알림을 생성하는 프론트수면알림모듈과,
상기 프론트수면알림모듈에 연결되어, 상기 프론트수면알림모듈에 의한 수면 시작 시점이 수면 주의 기준값만큼 존재할 경우 수면 주의 알림을 생성하는 수면주의알림모듈과,
상기 수면주의알림모듈에 연결되어, 상기 수면주의알림모듈에 의한 수면 주의 알림이 불면증 기준값만큼 존재할 경우 불면증 주의 알림을 생성하는 불면증주의알림모듈과,
상기 수면판정모듈에 연결되어, 상기 수면판정모듈에 의해 수면 상태로 판정된 마지막 시간대 이후 상기 제2상태판단모듈에 의해 제2상태로 판단된 시간대가 나타나되, 상기 제2상태판단모듈에 의해 상기 제2상태로 판단된 시간대가 연속적으로 기상 기준값 만큼 계속될 경우 상기 기상 기준값 카운트에 대상이 된 해당 시간대 모두를 기상 상태로 판정하고 기상 상태로 판정된 시간대 이후 상기 제2상태판단모듈에 의해 제2상태로 판단된 시간대도 기상 상태로 판정하는 기상판정모듈과,
상기 기상판정모듈에 연결되어, 상기 기상판정모듈에 의해 기상 상태로 판정된 제2상태 시간대 중 가장 선행하는 시간대의 움직임 횟수 수신 시점을 기상 시작 시점으로 보아 프론트 기상 알림을 생성하는 프론트기상알림모듈을 포함하는 것을 특징으로 하는, 스마트 지능형 방범 시스템.It includes a device unit that measures the movement of the person to be cared for through a motion sensor, and an operation server unit that is connected to the device unit and receives and analyzes data collected by the device unit,
The operation server unit includes a notification data generation unit that analyzes motion data received from the device unit to calculate a notification indicator, and generates notification data based on the calculated notification indicator;
The notification data generation unit includes a crime prevention notification unit that generates notification data related to crime prevention using motion status as an indicator, and a sleep notification unit that generates notification data related to sleep using the degree of movement as an indicator.
The crime prevention notification unit includes a weekday going out pattern confirmation module that identifies the weekday going out pattern of the person to be cared for, a weekday going out count module that is connected to the weekday going out pattern checking module and counts the number of times of going out by the same time zone, and the weekday going out count A weekday going out frequency analysis module that calculates a percentage value by dividing the number of going out states counted by the module by the number of weekdays counted by the number of weekdays counted, and a percentage of the percentage value calculated by the weekday going out frequency analysis module A weekday going out time zone specification module for specifying a time zone equal to or greater than the reference value, a real-time motion determination module for determining whether or not there is movement in a specific space in real time, and a time point at which movement is determined by the real-time movement determination module is specified by the weekday going out time zone specification module. It includes a crime prevention notification module that generates a crime prevention notification when it corresponds to the designated time zone, and an intrusion reporting module that generates an intrusion notification notification according to feedback on the notification.
The weekday going out pattern confirmation module determines whether the person to be cared for by time zone moves at regular time intervals during a time other than the scheduled sleep time on weekdays, and the movement is confirmed by the weekday movement presence determination module. Including a weekday going out determination module for determining all of the corresponding time zones subject to the weekday going out reference value count as a weekday going out state when the time zone determined to be non-existent continues as much as the weekday going out reference value,
The weekday going out determination module determines that the weekday going out state is also determined by the weekday movement presence determination module after the time zone determined to be in the weekday going out state, and
The sleep notification unit,
During the scheduled sleep time, the number of movements of the person to be cared for by time zone is counted at regular time intervals, and the state of the person to be cared for is determined according to the number of movements. If the number of movements in a specific time period is less than the movement reference value, the time period is judged as the first state. A state determination module including a first state determination module and a second state determination module for determining the corresponding time zone as a second state when the number of movements in a specific time zone is equal to or greater than the movement reference value;
It is connected to the state determination module, and if the time zone determined to be the first state by the first state determination module continues as long as the sleep reference value, all corresponding time zones subject to the sleep reference value count are determined as the sleep state and sleep A sleep determination module for determining that the time period determined to be the first state by the first state determination module after the time period determined to be the sleep state is also a sleep state;
A front sleep notification module that is connected to the sleep determination module and generates a front sleep notification by considering the reception time of the number of motions in the most preceding time zone among the first state time zones determined to be in a sleep state by the sleep determination module as the sleep start time; and ,
a sleep attention notification module that is connected to the front sleep notification module and generates a sleep attention notification when a sleep start time by the front sleep notification module exists as much as a sleep attention reference value;
An insomnia attention notification module that is connected to the sleep attention notification module and generates an insomnia attention notification when the sleep attention notification by the sleep attention notification module is present as much as the insomnia reference value;
Connected to the sleep determination module, the time zone determined to be in the second state by the second state determination module after the last time zone determined to be in the sleep state by the sleep determination module is displayed, and the second state determination module If the time zone determined to be the second state continues as much as the weather reference value continuously, all corresponding time zones subject to the weather reference value count are determined to be the weather state, and after the time zone determined to be the weather state, the second state determination module determines the second state. A weather determination module for determining that the time zone determined as a weather condition is also a weather condition;
A front weather notification module that is connected to the weather determination module and generates a front weather notification by considering the reception time of the number of motions of the most preceding time zone among the second state time zones determined to be the weather state by the weather determination module as the wake up start time Characterized in that it comprises, a smart intelligent security system.
상기 방범알림모듈은, 돌봄 대상자 측에 전송되는 확인 요청 알림을 생성하는 확인알림모듈을 포함하고, 상기 침입신고모듈은 상기 확인알림모듈에 대한 돌봄 대상자 측의 피드백이 없거나 부지의 피드백이 수신된 경우 침입 신고 알림을 생성하는 것을 특징으로 하는, 스마트 지능형 방범 시스템.
According to claim 1,
The crime prevention notification module includes a confirmation notification module that generates a confirmation request notification transmitted to the person receiving care, and the intrusion reporting module is used when there is no feedback from the person subject to care for the confirmation notification module or when feedback from the site is received. A smart intelligent crime prevention system, characterized in that it generates an intrusion report notification.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020220133503A KR102548976B1 (en) | 2022-10-17 | 2022-10-17 | Smart Intelligent Crime Prevention System |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020220133503A KR102548976B1 (en) | 2022-10-17 | 2022-10-17 | Smart Intelligent Crime Prevention System |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR102548976B1 true KR102548976B1 (en) | 2023-06-28 |
Family
ID=86994003
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020220133503A KR102548976B1 (en) | 2022-10-17 | 2022-10-17 | Smart Intelligent Crime Prevention System |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR102548976B1 (en) |
Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR102030935B1 (en) * | 2018-08-20 | 2019-10-10 | 숭실대학교산학협력단 | INTEREST AREA MONITORING METHOD BASED ON IoT, DOOR USAGE RECOGNITION DEVICE AND INTEREST AREA MONITORING SYSTEM FOR PERFORMING THE SAME |
| KR20200085093A (en) | 2019-01-04 | 2020-07-14 | 주식회사 포에스텍 | Smart care system for public welfare of solitary senior people life manager |
| KR20200094953A (en) * | 2019-01-31 | 2020-08-10 | 한남대학교 산학협력단 | Intelligent system for preventing lonely death and detecting intrusion |
-
2022
- 2022-10-17 KR KR1020220133503A patent/KR102548976B1/en active IP Right Grant
Patent Citations (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| KR102030935B1 (en) * | 2018-08-20 | 2019-10-10 | 숭실대학교산학협력단 | INTEREST AREA MONITORING METHOD BASED ON IoT, DOOR USAGE RECOGNITION DEVICE AND INTEREST AREA MONITORING SYSTEM FOR PERFORMING THE SAME |
| KR20200085093A (en) | 2019-01-04 | 2020-07-14 | 주식회사 포에스텍 | Smart care system for public welfare of solitary senior people life manager |
| KR20200094953A (en) * | 2019-01-31 | 2020-08-10 | 한남대학교 산학협력단 | Intelligent system for preventing lonely death and detecting intrusion |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US20080033752A1 (en) | Methods and systems for monitoring staff/patient contacts and ratios | |
| EP1974330B1 (en) | Monitoring movement of an entity in an environment | |
| Sixsmith | An evaluation of an intelligent home monitoring system | |
| US9396646B2 (en) | Monitoring activity of an individual | |
| KR100980426B1 (en) | Method and system for monitering Silver Care SystemSCS | |
| US11330397B2 (en) | System for continuously determining location of electronic tags with methods to achieve low power consumption | |
| CN103927852A (en) | Safety monitoring system for old people | |
| CN108042140A (en) | A kind of Old Age Homes' monitor system based on Internet of Things and fall down detection method | |
| JP2001052277A (en) | Behavior remote monitor system and h system | |
| US11373498B2 (en) | System and method for notifying detection of vaping, smoking, or potential bullying | |
| CN111369765A (en) | Intelligent home nursing method and device based on Internet of things technology | |
| CN113537009A (en) | Household isolation supervision system | |
| KR20200091235A (en) | Devices for managing smart home | |
| KR102548976B1 (en) | Smart Intelligent Crime Prevention System | |
| KR102548971B1 (en) | Smart Intelligent Care System | |
| US10327643B2 (en) | Method and system for validating an alarm situation | |
| WO2020167322A1 (en) | System and method for notifying detection of vaping, smoking, or bullying | |
| US20230104639A1 (en) | System and method for notifying detection of vaping, smoking, or potential bullying | |
| CN115881260A (en) | Home-based aged-care intelligent management method based on remote monitoring data analysis | |
| JP2003281658A (en) | Safety reporting system | |
| KR20140109521A (en) | Household Management System and Method | |
| US20200098471A1 (en) | Actions based on customer premises data | |
| KR102407150B1 (en) | Emergency notification service system and method for Resident in House | |
| KR101684298B1 (en) | System and method for chenking user's health by means of iptv, and apparatusapplied to the same | |
| JP2005301960A (en) | Operation means for management system for solitary person |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| GRNT | Written decision to grant |