KR102545551B1 - Method, apparatus and system of providing quration service for customized health functional foods based on artificial intelligence - Google Patents

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Abstract

Disclosed are a method, an apparatus, and a system for providing a customized health functional food curation service based on artificial intelligence. According to one aspect of the present disclosure, a method for providing a customized health functional food curation service based on artificial intelligence, which is performed by an electronic device providing a service platform, may comprise the steps of: extracting at least one search keyword from a search word input by a user; providing content including health functional food information corresponding to the extracted at least one search keyword; obtaining content access information of the user from the content; extracting health functional food information having a correlation with the user equal to or greater than a threshold value, based on the obtained content access information; and providing the extracted health functional food information to be ranked and exposed according to the correlation with the user based on artificial intelligence.

Description

인공지능 기반 맞춤형 건강기능식품 큐레이션 서비스 제공 방법, 장치 및 시스템{METHOD, APPARATUS AND SYSTEM OF PROVIDING QURATION SERVICE FOR CUSTOMIZED HEALTH FUNCTIONAL FOODS BASED ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE}Artificial intelligence-based customized health functional food curation service provision method, apparatus and system

본 개시는 건강기능식품에 관한 정보 제공에 관한 것으로, 보다 상세하게는 인공지능 기반 맞춤형 건강기능식품 큐레이션 서비스 제공 방법, 장치 및 시스템에 관한 것이다.The present disclosure relates to the provision of information on health functional foods, and more particularly, to a method, apparatus, and system for providing a customized health functional food curation service based on artificial intelligence.

건강에 대한 관심이 그 어느 때보다 높다. 그럼에도 불구하고, 헬스 스마트 트렌드(Health-Smart Trend)에 맞지 않게, 정보의 불균형이 매우 심각한 것이 현실이다. 또한, 디지털화, 스마트화 세상임에도 불구하고, 상기 헬스 스마트 트렌드와 관련된 주요 기능들은 여전히 IT화 되어 있지 않아, 의료 비전문가에 속하는 개인이 자신의 건강 상태에 부합하는 적절한 건강기능식품, 의약품 복용 가이드 등에 대해 신뢰할 수 있을 만한 정보를 획득하는 것은 매우 어려운 실정이다.Interest in health is higher than ever. Nevertheless, the reality is that information imbalance is very serious, not in line with the Health-Smart Trend. In addition, despite the digitalization and smartization of the world, the main functions related to the health smart trend are still not IT, so that individuals belonging to non-medical experts can learn about appropriate health functional foods and medication guides that match their health conditions. It is very difficult to obtain reliable information.

한편, 영양제와 같은 건강기능식품에 관해, 오프라인 서비스의 한계로 상담할 수 있는 시간이 매우 짧고, 리소스도 한정되어 있어 실질적으로 약국이나 병원에서 기대하는 만큼의 도움을 받기는 어렵다. 통상, 개인이 약국에 체류하는 시간은 약 5분 미만이며, 복약 지도는 1분 내외이다.On the other hand, with respect to health functional foods such as nutritional supplements, it is difficult to receive help as much as expected from pharmacies or hospitals because the time for consultation is very short and resources are limited due to limitations of offline services. Usually, the time an individual stays at a pharmacy is less than about 5 minutes, and medication guidance is about 1 minute.

또한, 전문가들이라고 하더라도 개인에 대한 종합 건강데이터를 가지고 있지 않기 때문에 일반론적 지식과 경험에 기반하여 간단한 상담만 할 수밖에 없다. 이와 같이, 비전문가는 상기와 같은 상황에서 원하는 정보를 획득하기 어렵기 때문에, 정확한 이해없이 자가진단 및 복용을 하는 경우가 있어 사고의 발생이나 그러한 우려가 많은 문제점이 있었다.In addition, since even experts do not have comprehensive health data for individuals, they have no choice but to provide simple counseling based on general knowledge and experience. In this way, since it is difficult for non-experts to obtain the desired information in the above situation, there are many problems in that there is a risk of accidents or accidents due to self-diagnosis and taking of drugs without accurate understanding.

또한, 정보화 시대에 걸맞게 많은 건강 관련 정보들이 다양한 매체를 통하여 생산되고 있는데, 비전문가인 개인의 입장에서 그러한 정보의 가치나 신뢰성 등에 대해 판단하기가 매우 어려워, 단편적인 정보를 기반으로 판단하고 행동할 우려가 있고, 그로 인해 적절한 복용 관리가 어렵고 결국 남용이나 중단 등 다양한 문제가 발생하고 있다.In addition, a lot of health-related information is being produced through various media in line with the information age, and it is very difficult for non-experts to judge the value or reliability of such information, so there is concern about making decisions and taking actions based on fragmentary information. As a result, it is difficult to manage the appropriate dosage and eventually various problems such as abuse or discontinuation occur.

한국 공개특허공보 10-2015-0023915호 (2016.08.25)Korean Patent Publication No. 10-2015-0023915 (2016.08.25)

본 개시가 해결하고자 하는 과제는, 인공지능 기반 맞춤형 건강기능식품 큐레이션 서비스 제공 방법, 장치 및 시스템을 제공하는 것이다.The problem to be solved by the present disclosure is to provide a method, apparatus, and system for providing a customized health functional food curation service based on artificial intelligence.

본 개시가 해결하고자 하는 과제들은 이상에서 언급된 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The problems to be solved by the present disclosure are not limited to the problems mentioned above, and other problems not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the description below.

상술한 과제를 해결하기 위한 본 개시의 일 면에 따른 서비스 플랫폼을 제공하는 전자 장치에 의해 수행되어, 인공지능 기반 맞춤형 건강기능식품 큐레이션 서비스를 제공하는 방법은, 사용자에 의해 입력된 검색어로부터 적어도 하나 이상의 검색 키워드를 추출하는 단계; 상기 추출한 적어도 하나 이상의 검색 키워드에 부합하는 건강기능식품 정보가 포함된 컨텐츠를 제공하는 단계; 상기 사용자의 컨텐츠 액세스 정보를 획득하는 단계; 상기 획득한 사용자의 컨텐츠 액세스 정보에 기초하여, 대상 사용자와 연관성이 임계치 이상인 건강기능식품 정보를 추출하는 단계; 및 인공지능 기반으로 상기 추출한 건강기능식품 정보를 상기 대상 사용자와의 연관성에 따라 서열화되어 노출되도록 제공하는 단계를 포함할 수 있다.A method for providing an artificial intelligence-based customized health functional food curation service performed by an electronic device providing a service platform according to an aspect of the present disclosure for solving the above problems is, at least from a search word input by a user. extracting one or more search keywords; providing content including functional health food information corresponding to the extracted at least one search keyword; obtaining content access information of the user; extracting health functional food information having a correlation with a target user greater than or equal to a threshold value, based on the obtained content access information of the user; and providing the extracted health functional food information based on artificial intelligence to be sequenced and exposed according to relevance with the target user.

본 개시의 일 면에 따른 서비스 플랫폼을 통해 인공지능 기반 맞춤형 건강기능식품 큐레이션 서비스를 제공하는 장치는, 메모리; 및 상기 메모리와 통신하는 프로세서를 포함하되, 상기 프로세서는, 사용자에 의해 입력된 검색어로부터 적어도 하나 이상의 검색 키워드를 추출하고, 상기 추출한 적어도 하나 이상의 검색 키워드에 부합하는 건강기능식품 정보가 포함된 컨텐츠를 제공하며, 상기 사용자의 컨텐츠 액세스 정보를 획득하고, 상기 획득한 사용자의 컨텐츠 액세스 정보에 기초하여, 대상 사용자와 연관성이 임계치 이상인 건강기능식품 정보를 추출하고, 인공지능 기반으로 상기 추출한 건강기능식품 정보를 상기 대상 사용자와의 연관성에 따라 서열화되어 노출되도록 제공하도록 제어할 수 있다.An apparatus for providing an artificial intelligence-based customized health functional food curation service through a service platform according to an aspect of the present disclosure includes a memory; and a processor communicating with the memory, wherein the processor extracts at least one search keyword from a search word input by a user, and provides content including health functional food information corresponding to the extracted at least one search keyword. obtains the user's content access information, extracts health functional food information whose correlation with the target user is greater than or equal to a threshold based on the obtained user's content access information, and extracts the extracted health functional food information based on artificial intelligence. can be controlled to be ranked and exposed according to the association with the target user.

본 개시의 일 면에 따른 서비스 플랫폼을 통해 인공지능 기반 맞춤형 건강기능식품 큐레이션 서비스를 제공하는 시스템은, 사용자 단말; 및 상기 사용자 단말과 통신하는 서버를 포함하되, 상기 서버는, 사용자에 의해 입력된 검색어로부터 적어도 하나 이상의 검색 키워드를 추출하고, 상기 추출한 적어도 하나 이상의 검색 키워드에 부합하는 건강기능식품 정보가 포함된 컨텐츠를 제공하며, 상기 사용자의 컨텐츠 액세스 정보를 획득하고, 상기 획득한 사용자의 컨텐츠 액세스 정보에 기초하여, 대상 사용자와 연관성이 임계치 이상인 건강기능식품 정보를 추출하고, 인공지능 기반으로 상기 추출한 건강기능식품 정보를 상기 대상 사용자와의 연관성에 따라 서열화되어 노출되도록 제공하는 것을 특징으로 한다.A system for providing an artificial intelligence-based customized health functional food curation service through a service platform according to an aspect of the present disclosure includes a user terminal; and a server communicating with the user terminal, wherein the server extracts at least one search keyword from a search word input by a user, and includes health functional food information corresponding to the extracted at least one search keyword. Provides, obtaining the user's content access information, extracting health functional food information having a relationship with the target user of a threshold or higher based on the obtained user's content access information, and extracting the extracted health functional food based on artificial intelligence. It is characterized in that the information is provided so as to be exposed in a ranked order according to the relevance with the target user.

본 개시의 기타 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.Other specific details of the disclosure are included in the detailed description and drawings.

본 개시에 따르면, 다음과 같은 효과들을 가질 수 있다.According to the present disclosure, the following effects may be obtained.

본 개시에 따르면, 인공지능 기반으로 사용자 맞춤형 건강기능식품을 큐레이션 서비스 제공할 수 있는 효과가 있다.According to the present disclosure, there is an effect of providing a user-customized health functional food curation service based on artificial intelligence.

본 개시의 효과들은 이상에서 언급된 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The effects of the present disclosure are not limited to the effects mentioned above, and other effects not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the description below.

도 1 은 본 개시의 일 실시 예에 따른 개인화된 건강기능식품 정보를 제공하는 시스템을 도시한 도면이다.
도 2는 도 1에 도시된 서버의 구성 블록도이다.
도 3 내지 8은 본 개시의 일실시예에 따른 인공지능 기반 맞춤형 건강기능식품 큐레이션 서비스 제공 방법을 설명하기 위해 도시한 도면이다.
도 9a 및 9b는 본 개시의 일실시예에 따른 인공지능 기반 맞춤형 건강기능식품 큐레이션 서비스를 위한 유저 인터페이스의 예시를 설명하기 위해 도시한 도면이다.
1 is a diagram illustrating a system for providing personalized health functional food information according to an embodiment of the present disclosure.
2 is a configuration block diagram of the server shown in FIG. 1;
3 to 8 are diagrams for explaining a method for providing an AI-based customized health functional food curation service according to an embodiment of the present disclosure.
9A and 9B are diagrams illustrating an example of a user interface for an artificial intelligence-based customized health functional food curation service according to an embodiment of the present disclosure.

본 개시의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 개시는 이하에서 개시되는 실시예들에 제한되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 개시의 개시가 완전하도록 하고, 본 개시가 속하는 기술 분야의 통상의 기술자에게 본 개시의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 개시는 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. Advantages and features of the present disclosure, and methods of achieving them, will become clear with reference to the embodiments described below in detail in conjunction with the accompanying drawings. However, the present disclosure is not limited to the embodiments disclosed below and may be implemented in various different forms, but only the present embodiments make the disclosure of the present disclosure complete, and are common in the art to which the present disclosure belongs. It is provided to fully inform the person skilled in the art of the scope of the present disclosure, which is only defined by the scope of the claims.

본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 개시를 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. 명세서 전체에 걸쳐 동일한 도면 부호는 동일한 구성 요소를 지칭하며, "및/또는"은 언급된 구성요소들의 각각 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다. 비록 "제1", "제2" 등이 다양한 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 구성요소는 본 개시의 기술적 사상 내에서 제2 구성요소일 수도 있음은 물론이다.Terminology used herein is for describing the embodiments and is not intended to limit the present disclosure. In this specification, singular forms also include plural forms unless specifically stated otherwise in a phrase. As used herein, "comprises" and/or "comprising" does not exclude the presence or addition of one or more other elements other than the recited elements. Like reference numerals throughout the specification refer to like elements, and “and/or” includes each and every combination of one or more of the recited elements. Although "first", "second", etc. are used to describe various components, these components are not limited by these terms, of course. These terms are only used to distinguish one component from another. Accordingly, it goes without saying that the first element mentioned below may also be the second element within the technical spirit of the present disclosure.

다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 개시가 속하는 기술분야의 통상의 기술자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또한, 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.Unless otherwise defined, all terms (including technical and scientific terms) used in this specification may be used with meanings commonly understood by those skilled in the art to which this disclosure belongs. In addition, terms defined in commonly used dictionaries are not interpreted ideally or excessively unless explicitly specifically defined.

공간적으로 상대적인 용어인 "아래(below)", "아래(beneath)", "하부(lower)", "위(above)", "상부(upper)" 등은 도면에 도시되어 있는 바와 같이 하나의 구성요소와 다른 구성요소들과의 상관관계를 용이하게 기술하기 위해 사용될 수 있다. 공간적으로 상대적인 용어는 도면에 도시되어 있는 방향에 더하여 사용시 또는 동작시 구성요소들의 서로 다른 방향을 포함하는 용어로 이해되어야 한다. 예를 들어, 도면에 도시되어 있는 구성요소를 뒤집을 경우, 다른 구성요소의 "아래(below)"또는 "아래(beneath)"로 기술된 구성요소는 다른 구성요소의 "위(above)"에 놓여질 수 있다. 따라서, 예시적인 용어인 "아래"는 아래와 위의 방향을 모두 포함할 수 있다. 구성요소는 다른 방향으로도 배향될 수 있으며, 이에 따라 공간적으로 상대적인 용어들은 배향에 따라 해석될 수 있다.The spatially relative terms "below", "beneath", "lower", "above", "upper", etc. It can be used to easily describe a component's correlation with other components. Spatially relative terms should be understood as including different orientations of elements in use or operation in addition to the orientations shown in the drawings. For example, if you flip a component that is shown in a drawing, a component described as "below" or "beneath" another component will be placed "above" the other component. can Thus, the exemplary term “below” may include directions of both below and above. Components may also be oriented in other orientations, and thus spatially relative terms may be interpreted according to orientation.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 개시의 실시예를 상세하게 설명한다. Hereinafter, embodiments of the present disclosure will be described in detail with reference to the accompanying drawings.

본 명세서에서 본 개시에 따른 인공지능 기반 맞춤형 건강기능식품 큐레이션 서비스 제공 장치에는 연산 처리를 수행하여 사용자에게 결과를 제공할 수 있는 다양한 장치들이 모두 포함된다. 예를 들어, 본 개시에 따른 정보 제공 장치는, 적어도 하나의 컴퓨터 또는 컴퓨팅 디바이스, 서버장치, 단말기 등을 모두 포함하거나, 또는 어느 하나의 형태가 될 수 있다.In this specification, the artificial intelligence-based customized health functional food curation service providing device according to the present disclosure includes various devices capable of providing results to users by performing calculation processing. For example, an information providing apparatus according to the present disclosure may include at least one computer or computing device, a server device, a terminal, or the like, or may be in any one form.

여기에서, 상기 컴퓨터는 예를 들어, 웹 브라우저(WEB Browser)가 탑재된 노트북, 데스크톱(desktop), 랩톱(laptop), 태블릿 PC, 슬레이트 PC 등을 포함할 수 있다.Here, the computer may include, for example, a laptop computer, a desktop computer, a laptop computer, a tablet PC, a slate PC, and the like equipped with a web browser.

상기 서버 장치는 외부 장치와 통신을 수행하여 정보를 처리하는 서버로써, 어플리케이션 서버, 컴퓨팅 서버, 데이터베이스 서버, 파일 서버, 게임 서버, 메일 서버, 프록시 서버 및 웹 서버 등을 포함할 수 있다.The server device is a server that processes information by communicating with an external device, and may include an application server, a computing server, a database server, a file server, a game server, a mail server, a proxy server, and a web server.

상기 휴대용 단말기는 예를 들어, 휴대성과 이동성이 보장되는 무선통신장치로서, PCS(Personal Communication System), GSM(Global System for Mobile communications), PDC(Personal Digital Cellular), PHS(Personal Handyphone System), PDA(Personal Digital Assistant), IMT(International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA(Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA(W-Code Division Multiple Access), WiBro(Wireless Broadband Internet) 단말, 스마트 폰(Smart Phone) 등과 같은 모든 종류의 핸드헬드(Handheld) 기반의 무선통신장치와 시계, 반지, 팔찌, 발찌, 목걸이, 안경, 콘택트 렌즈, 또는 머리 착용형 장치(head-mounted-device (HMD)) 등과 같은 웨어러블 장치(wearable device)를 포함할 수 있다.The portable terminal is, for example, a wireless communication device that ensures portability and mobility, and includes a Personal Communication System (PCS), a Global System for Mobile communications (GSM), a Personal Digital Cellular (PDC), a Personal Handyphone System (PHS), and a PDA. (Personal Digital Assistant), IMT (International Mobile Telecommunication)-2000, CDMA (Code Division Multiple Access)-2000, W-CDMA (W-Code Division Multiple Access), WiBro (Wireless Broadband Internet) terminal, smart phone ) and wearable devices such as watches, rings, bracelets, anklets, necklaces, glasses, contact lenses, or head-mounted-devices (HMD). It may include a wearable device.

본 명세서에서 본 개시에 따른 인공지능 기반 맞춤형 건강기능식품 큐레이션 서비스 제공 장치와 관련하여 정보 제공 제어 모델이 정의되거나 관련 플랫폼이 구축될 수 있는데, 그것은 빅데이터(big data)와 인공지능(Artificial Intelligence) 기술 기반의 컴퓨터에 의해 생성 및 제공될 수 있으며, 가상현실(Virtural Reality), 증강현실(Augmented Reality), 및 혼합현실(Mixed Reality)를 총칭하는 가상융합기술(eXtended Reality), 정보 제공 장치를 이용하는 사용자의 개인 정보의 보안을 위하여 블록체인(Block-chain) 기술 등 ICT(Information and Communication Technology) 기술이 이용 또는 참조되어 구현될 수 있다. 다만, 본 명세서에서는 이러한 ICT 기술에 대한 상세 설명은 공지 기술을 참조하여 그에 관해 별도 설명은 생략함을 미리 밝혀둔다.In this specification, an information provision control model may be defined or a related platform may be built in relation to the artificial intelligence-based customized health functional food curation service providing device according to the present disclosure, which is big data and artificial intelligence ) can be generated and provided by a technology-based computer, and virtual convergence technology (eXtended Reality), which collectively refers to Virtual Reality, Augmented Reality, and Mixed Reality, and information providing devices For the security of user's personal information, information and communication technology (ICT) technology such as block-chain technology may be used or referred to for implementation. However, in this specification, it is noted in advance that a detailed description of these ICT technologies will be omitted by referring to known technologies.

도 1 은 본 개시의 일실시예에 따른 인공지능 기반 맞춤형 건강기능식품 큐레이션 서비스 제공하는 시스템을 도시한 도면이다. 1 is a diagram illustrating a system for providing an artificial intelligence-based customized health functional food curation service according to an embodiment of the present disclosure.

도 2는 도 1에 도시된 서버(200)의 구성 블록도이다.FIG. 2 is a block diagram of the server 200 shown in FIG. 1 .

본 개시의 일실시예에 따른 인공지능 기반 맞춤형 건강기능식품 큐레이션 서비스를 제공하는 시스템은, 사용자 단말(100), 공급자 단말(300) 및 상기 사용자 단말(100) 및 공급자 단말(300)과 통신을 수행하는 서버(200)를 포함하여 구성될 수 있다.A system for providing an artificial intelligence-based customized health functional food curation service according to an embodiment of the present disclosure communicates with a user terminal 100, a supplier terminal 300, and the user terminal 100 and the supplier terminal 300 It may be configured to include a server 200 that performs.

본 개시의 일례에 따른 서비스 플랫폼(service platform)을 통해 인공지능 기반 맞춤형 건강기능식품 큐레이션 서비스를 제공하는 시스템은, 사용자 단말(100) 및 상기 사용자 단말(100)과 통신하는 서버(200)를 포함하되, 상기 서버(200)는, 사용자로부터 검색어가 입력되는 경우, 입력된 검색어로부터 적어도 하나 이상의 검색 키워드를 추출하고, 상기 추출한 적어도 하나 이상의 검색 키워드에 부합하는 건강기능식품 정보가 포함된 컨텐츠를 제공하며, 상기 사용자의 컨텐츠 액세스 정보를 획득하고, 상기 획득한 사용자의 컨텐츠 액세스 정보에 기초하여, 인공지능 기반으로 대상 사용자와 연관성이 임계치 이상인 건강기능식품 정보를 추출하고, 상기 추출된 건강기능식품 정보를 상기 대상 사용자와의 연관성에 따라 서열화되어 노출되도록 제공할 수 있다.A system for providing an artificial intelligence-based customized health functional food curation service through a service platform according to an example of the present disclosure includes a user terminal 100 and a server 200 communicating with the user terminal 100. However, when a search word is input from a user, the server 200 extracts at least one search keyword from the input search word, and provides contents including health functional food information corresponding to the extracted at least one search keyword. obtains the user's content access information, extracts health functional food information whose correlation with the target user is greater than a threshold based on artificial intelligence based on the obtained user's content access information, and extracts the extracted health functional food Information may be provided to be exposed in a ranked order according to relevance with the target user.

한편, 서버(200)는, 제1 소스(미도시)로부터 건강기능식품에 대한 제1 정보를 수집하고, 제2 소스(미도시)로부터 상기 수집한 제1 정보의 신뢰성 검증을 위한 제2 정보를 수신하고, 상기 제2 정보에 기초하여 상기 제1 정보를 검증하고, 검증된 제1 정보에 상기 제2 정보를 매핑하여 제3 정보를 생성하여 저장할 수 있다. Meanwhile, the server 200 collects first information about health functional food from a first source (not shown), and second information for verifying the reliability of the collected first information from a second source (not shown). , and verifying the first information based on the second information, and mapping the second information to the verified first information to generate and store third information.

상기 제1 소스는, 건강기능식품에 관한 정보가 포함된 컨텐츠를 제공하는 모든 형태의 데이터베이스 또는 서버를 포함할 수 있다. 예를 들어, 상기 제1 소스에는 본 개시의 일례에 따른 서비스 플랫폼 내 컨텐츠를 저장하고 있는 컨텐츠 데이터 베이스, 검색 서버, SNS 서버 등 각종 서비스 서버가 포함될 수 있다. 또한, 상기 제1 소스에는, 웹 크롤링을 통해 웹에서 수집한 컨텐츠를 저장하고 있는 웹 컨텐츠 데이터베이스가 포함될 수 있다.The first source may include any type of database or server that provides content including information on health functional food. For example, the first source may include various service servers such as a content database storing content in a service platform according to an example of the present disclosure, a search server, and an SNS server. Also, the first source may include a web contents database storing contents collected from the web through web crawling.

한편, 제2 소스는, 공공기관이나 의료전문 서버 등을 포함할 수 있다. 예를 들어, 제2 소스에는 식품의약품안전처에서 보유하거나 제공하는 DB가 구축된 서버, 의학 논문을 다루거나 의료기관에서 운영 및 관리하는 서버 등이 포함될 수 있다.Meanwhile, the second source may include a public institution or a specialized medical server. For example, the second source may include a server in which a DB owned or provided by the Ministry of Food and Drug Safety is built, a server that handles medical papers, or is operated and managed by a medical institution.

본 개시의 일실시예에 따른 서버(200)는 제1 소스를 통해 다양한 건강기능식품에 관한 정보를 수집하되, 상기 제1 소스를 통해 수집되는 정보를 그대로 이용 또는 서비스 플랫폼 사용자에게 노출하는 것이 아니라, 제2 소스로부터 수신하는 정보에 기초하여 상기 제1 소스로부터 수집한 정보의 신뢰성(예를 들어, 유효성, 위험성 등)을 검증한 후에, 이용 또는 노출할 수 있다. 이와 같이, 본 개시에 따른 서비스 플랫폼은 신뢰성이 검증된 건강기능식품 정보가 포함된 컨텐츠만 사용자에게 노출함으로써, 사용자의 서비스 플랫폼 이용 만족도를 개선할 뿐만 아니라 타 서비스 플랫폼 대비 건강기능식품 이용에 따른 부작용 발생 가능성을 현저하게 저하시킬 수 있다.The server 200 according to an embodiment of the present disclosure collects information on various health functional foods through a first source, but does not use the information collected through the first source as it is or exposes it to service platform users. , After verifying the reliability (eg, validity, risk, etc.) of the information collected from the first source based on the information received from the second source, it can be used or exposed. As such, the service platform according to the present disclosure not only improves the user's satisfaction with the service platform by exposing only the contents containing the health functional food information whose reliability has been verified to the user, but also the side effects of using the health functional food compared to other service platforms. The likelihood of occurrence can be significantly reduced.

실시예에 따라서, 제1 소스와 제2 소스에 속하는 다양한 서버들을 미리 서비스 플랫폼에 등록하는 것이 바람직하거나, 서버(200)에서 미리 등록된 서버에서만 정보를 수집하거나 수신할 수도 있다. 관련하여, 서버(200)는 서비스 플랫폼을 운영함에 있어서, 특정 소스나 서버로부터 수집되는 건강기능식품 정보에 오류가 많은 등 신뢰성에 문제가 있다고 판단되는 경우에는, 해당 소스나 서버로부터의 건강기능식품 정보 수집을 제한하거나 등록을 취소 또는 보류시킬 수 있다.Depending on the embodiment, it is desirable to register various servers belonging to the first source and the second source in advance in the service platform, or information may be collected or received only from servers registered in advance in the server 200 . In this regard, in operating the service platform, the server 200 determines that there is a reliability problem, such as a lot of errors in health functional food information collected from a specific source or server, health functional food from the source or server. You may limit the collection of information or cancel or suspend registration.

한편, 상기에서, 제1 정보는 사용자가 입력한 검색어에서 추출한 검색 키워드를 기반으로 제1 소스에서 제공하는 컨텐츠에 포함된 건강기능식품에 관한 정보를 나타내거나 건강기능식품 정보가 포함된 모든 형태의 컨텐츠(또는 그 액세스 정보)를 포함할 수 있다. 상기 컨텐츠는, 복수의 개별 컨텐츠를 포함할 수 있고, 상기 개별 컨텐츠는 상기 컨텐츠 데이터베이스에 저장된 재생시간을 갖는 영상을 포함하는 제1 컨텐츠 및 이미지, 텍스트, 칼럼, 논문을 포함하는 제2 컨텐츠 중 상기 검색 키워드와 연관이 있는 컨텐츠 및 상기 검색 키워드를 웹 크롤링한 다음 크롤링된 정보에 관한 제3 컨텐츠 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 즉, 복수의 개별 컨텐츠는 상기 제1 내지 제3 컨텐츠를 포함할 수 있으며, 제1 컨텐츠는 재생시간(Run-time) 정보를 포함하는 영상컨텐츠이고, 제2 컨텐츠는 이미지, 텍스트, 칼럼 논문 등 텍스트(text) 기반 문서 컨텐츠이며, 제3 컨텐츠는 본 개시의 서비스 플랫폼 외의 웹에서 크롤링한 정보를 포함하며, 각각의 크롤링된 정보에 관한 링크를 포함할 수 있다.On the other hand, in the above, the first information represents information on health functional food included in the content provided by the first source based on the search keyword extracted from the search word input by the user, or all types of health functional food information included. content (or its access information). The content may include a plurality of individual contents, and the individual contents may include first contents including images having a playback time stored in the contents database and second contents including images, texts, columns, and papers. It may include at least one of content related to a search keyword and third content related to information crawled after web crawling the search keyword. That is, the plurality of individual contents may include the first to third contents, the first contents are video contents including run-time information, and the second contents are images, texts, column thesis, etc. It is text-based document content, and the third content includes information crawled from the web other than the service platform of the present disclosure, and may include a link to each crawled information.

한편, 제3 컨텐츠는, 영상 컨텐츠 또는 문서 컨텐츠에 제한되지 않고, 사용에 의해 검색된 검색어로부터 추출된 검색키워드를 기반으로 웹 크롤링된 컨텐츠 일 수 있다. 한편, 크롤링된 제3 컨텐츠가 영상 컨텐츠인 경우, 본 개시에서의 제1 컨텐츠와 동일하게 취급될 수 있으며, 크롤링된 제3 컨텐츠가 문서 컨텐츠인 경우, 본 개시에서의 제2 컨텐츠와 동일하게 취급될 수 있다.Meanwhile, the third content is not limited to image content or document content, and may be content crawled on the web based on a search keyword extracted from a search word searched by use. On the other hand, if the crawled third content is video content, it may be treated the same as the first content in this disclosure, and if the crawled third content is document content, it is treated the same as the second content in this disclosure. It can be.

즉, 제1 정보는, 복수의 개별 컨텐츠 목록을 포함하는 컨텐츠 및 각각의 복수의 개별 컨텐츠에 대한 컨텐츠 액세스 정보를 포함할 수 있다.That is, the first information may include content including a plurality of individual content lists and content access information for each of the plurality of individual contents.

상기 컨텐츠 액세스 정보란, 사용자의 입력에 의해 액세스된 개별 컨텐츠 관련 정보를 의미하며, 액세스된 개별 컨텐츠가 재생시간(Run-time)을 갖는 영상인 경우 오픈 세션 정보를 포함할 수 있다. 오픈 세션 정보란, 재생시간, 반복재생횟수, 중복재생구간 등 사용자가 영상 개별 컨텐츠에 액세스한 정보를 포함할 수 있다. 또한, 액세스된 개별 컨텐츠가 텍스트를 포함하는 칼럼, 논문, 이미지인 경우, 컨텐츠 액세스 정보는 열람 정보를 포함할 수 있다. 상기 열람 정보란 사용자의 개별 컨텐츠 열람 시간, 임계치 이상의 시간동안 머무른 페이지 정보, 사용자의 컨텐츠 내 검색 이력, 사용자 입력에 의한 스크롤 기록 등을 포함할 수 있다. 스크롤 기록이라 함은, 사용자가 특정 이미지, 문서 내에서 문서의 열람에 따라 스크롤하는 도중, 열람 진행 방향과 반대 방향으로 스크롤한 시점 및 해당 시점에서 열람되고 있던 개별 컨텐츠 내 노출되어 있는 내용을 포함할 수 있다.The content access information refers to information related to individual content accessed by a user's input, and may include open session information when the accessed individual content is a video having a run-time. The open session information may include information on when a user accesses individual video content, such as playback time, number of repetitions, and overlapping playback sections. In addition, when the accessed individual content is a column including text, a thesis, or an image, the content access information may include reading information. The reading information may include a user's reading time of individual content, information on pages stayed for a time longer than a threshold value, a user's search history in content, and a scroll record by user input. The scroll record may include the time when a user scrolls in the opposite direction to the browsing progress direction while scrolling according to the viewing of a document within a specific image or document, and the contents exposed in individual contents being viewed at that time. can

반면, 제2 정보는 상기 제1 정보에 포함된 건강기능식품 정보의 신뢰성 검증을 위한 정보를 의미할 수 있다. 예를 들어, 유투브 등의 오픈된 동영상 플랫폼에서 재생되고 있는 컨텐츠로부터 수집한 제1 정보에서 건강기능식품 A와 B를 동시 섭취할 것을 권장하고 있다 면, 제2 정보는 제1 정보에 관련한 동시 섭취 권장 여부, 동시 섭취 시 위험성 여부, 동시 섭취의 주의점, 각 건강기능식품에 대한 정보 등 상기 동시 섭취 권장에 대한 검증을 위한 정보를 포함할 수 있다. 다시 말해, 서버(200)는, 제2 소스 예를 들어, 식품의약품안전처로부터 상기 건강기능식품 A와 B의 동시 섭취와 관련하여, 공식적으로 공개(또는 공시)한 정보(제2 정보)를 이용하여 상기 제1 정보를 검증하여 신뢰도가 임계치 미만인 제1 정보 또는 관련 컨텐츠는 필터링하여 사용자에게 노출되지 않도록 할 수 있다.On the other hand, the second information may mean information for verifying the reliability of health functional food information included in the first information. For example, if the first information collected from content being played on an open video platform such as YouTube recommends simultaneous intake of health functional foods A and B, the second information is simultaneous intake related to the first information. It may include information for verifying the recommendation for concurrent intake, such as whether it is recommended, whether there is a risk of concurrent intake, precautions for simultaneous intake, and information on each health functional food. In other words, the server 200 provides officially disclosed (or notified) information (second information) from a second source, for example, the Ministry of Food and Drug Safety in relation to the simultaneous intake of health functional foods A and B. The first information may be verified by using the first information, and the first information or related content having a reliability lower than a threshold value may be filtered so as not to be exposed to the user.

실시예에 따라서, 서버(200)는 제2 소스의 제2 정보를 이용하여 제1 소스로부터 수집한 제1 정보를 검증함에 있어서, 검증이 불가능한 경우, 검증 결과 신뢰성 여부가 모호한 경우 등은 가중치를 부여하거나 필터링하여 사용자에게 노출 또는 제공되지 않도록 제어할 수 있다. 즉, 서버(200)는 건강기능식품 관련하여, 신뢰성이 보장된 정보 내지 컨텐츠만 사용자에게 제공하거나 노출되도록 제어할 수 있다. 예를 들어, 서버(200)는, 우선 제1 소스로부터 수집한 제1 정보를 설정 범위 내 서버 용량만큼 추출해올 수 있고, 상기 제1 정보는 제1 소스로부터 수집한 복수의 개별 컨텐츠의 목록일 수 있다. 다음으로, 서버(200)는 제1 정보에 기초하여 제2 소스로부터 수집한 제2 정보를 기반으로, 상기 제1 정보 내 개별 컨텐츠의 목록 순서를 재조정할 수 있다. 이때 서버(200)의 개별 컨텐츠의 목록 순서 재조정은, 서버(200)에서 제2 정보를 기반으로 제1 정보에 매핑된 신뢰도를 기반으로 수행될 수 있다. 이를 테면, 상기 서버(200)의 재조정 과정은, 제2 정보를 기반으로 제1 정보 내 복수의 개별 컨텐츠의 신뢰도를 판단하는 단계, 신뢰도 판단이 불가하거나 판단된 신뢰도가 기 설정 값 이하인 개별 컨텐츠는 제1 정보 내 개별 컨텐츠의 목록에서 제외하는 단계, 및 잔여 개별 컨텐츠가 신뢰도가 높은 순서대로 노출되도록 개별 컨텐츠 목록을 재조정하는 단계를 포함할 수 있다.Depending on the embodiment, in verifying the first information collected from the first source using the second information of the second source, the server 200 assigns a weight when verification is impossible or when the reliability of the verification result is ambiguous. It can be controlled to be exposed or not provided to users by granting or filtering. That is, the server 200 may control to provide or expose only information or content with guaranteed reliability in relation to health functional food to the user. For example, the server 200 may first extract first information collected from a first source as much as the server capacity within a set range, and the first information may be a list of a plurality of individual contents collected from the first source. can Next, the server 200 may readjust the list order of individual contents in the first information based on the second information collected from the second source based on the first information. In this case, rearrangement of the list order of the individual contents of the server 200 may be performed based on the degree of reliability mapped to the first information based on the second information in the server 200 . For example, in the readjusting process of the server 200, determining the reliability of a plurality of individual contents in the first information based on the second information, individual contents whose reliability cannot be determined or whose reliability is lower than a predetermined value The method may include excluding individual contents in the first information from the list, and readjusting the individual contents list so that remaining individual contents are exposed in order of reliability.

구체적으로, 서버(200)는 잔여 개별 컨텐츠가 신뢰도가 높은 순서대로 노출되도록 개별 컨텐츠 목록을 재조정하는 단계에서 각각의 개별 컨텐츠마다 신뢰도에 기반한 가중치를 부여하여, 노출 우선순위를 설정한 다음, 개별 컨텐츠 목록을 서열화하여 노출할 수 있다.Specifically, in the step of readjusting the list of individual contents so that the remaining individual contents are exposed in order of high reliability, the server 200 assigns a weight based on the reliability to each individual contents, sets exposure priorities, and then sets the individual contents. The list can be ordered and exposed.

한편, 제3 정보는 제2 정보를 이용하여 검증된 제1 정보에 대하여, 제1 정보의 검증을 위해 이용된 근거 내지 이유인 제2 정보를 매핑하여 생성되는 정보를 나타낼 수 있다. 따라서, 사용자는 제3 정보를 통해 해당 정보는 제1 정보의 신뢰성 및 해당 신뢰성의 근거를 확인함으로써 안심하고 서비스 플랫폼을 이용할 수 있다.Meanwhile, the third information may represent information generated by mapping second information, which is the basis or reason used for verifying the first information, to the first information verified using the second information. Accordingly, the user can safely use the service platform by confirming the reliability of the first information and the basis of the corresponding reliability through the third information.

상기 서버(200)는, 상기 서비스 플랫폼에 대한 사용자의 액세스 신호가 수신되면, 사용자 정보를 획득하고, 상기 획득한 사용자 정보를 입력으로 하여 기생성된 인공지능 학습 모델을 통한 학습 결과에 기초하여, 상기 서비스 플랫폼의 사용자 맞춤형 초기 화면을 구성하여 제공하는 프로세서(220)를 포함하는 것을 특징으로 한다. The server 200, when receiving a user's access signal to the service platform, obtains user information, and based on a learning result through an artificial intelligence learning model pre-generated using the acquired user information as an input, It is characterized in that it includes a processor 220 that configures and provides a user-customized initial screen of the service platform.

실시예에 따르면, 상기 인공지능 학습 모델은, 사용자 개인 정보, 건강 상태 정보, 건강 활동 정보, 및 건강기능식품 정보를 학습 데이터셋으로 하되, 상기 각 정보 간 연관성을 라벨링하여 학습될 수 있다. 상기에서, 학습 데이터셋으로, 상기 서비스 플랫폼 내에서 사용자 개인 정보, 건강 상태 정보, 및 건강 활동 정보 대비 실제 사용자들이 구매하는 건강기능식품 정보가 더 포함될 수 있다. 또한, 학습 데이터셋으로, 상기 서비스 플랫폼 내 사용자 또는 구매자의 연령, 성별, 지역, 시간대, 컨텐츠 액세스 정보를 포함할 수 있다. 상기 컨텐츠 액세스 정보란, 사용자의 입력에 의해 액세스된 개별 컨텐츠 관련 정보를 의미하며, 액세스된 개별 컨텐츠가 재생시간(Run-time)을 갖는 영상인 경우 오픈 세션 정보를 포함할 수 있다. 오픈 세션 정보란, 재생시간, 반복재생횟수, 중복재생구간 등 사용자가 영상 개별 컨텐츠에 액세스한 정보를 포함할 수 있다. 또한, 액세스된 개별 컨텐츠가 텍스트를 포함하는 칼럼, 논문, 이미지인 경우, 컨텐츠 액세스 정보는 열람 정보를 포함할 수 있다. 상기 열람 정보란 사용자의 개별 컨텐츠 열람 시간, 임계치 이상의 시간동안 머무른 페이지 정보, 사용자의 컨텐츠 내 검색 이력, 사용자 입력에 의한 스크롤 기록 등을 포함할 수 있다. 스크롤 기록이라 함은, 사용자가 특정 이미지, 문서 내에서 문서의 열람에 따라 스크롤하는 도중, 열람 진행 방향과 반대 방향으로 스크롤한 시점 및 해당 시점에서 열람되고 있던 개별 컨텐츠 내 노출되어 있는 내용을 포함할 수 있다.According to an embodiment, the artificial intelligence learning model may be learned by labeling a relation between each information while using user personal information, health state information, health activity information, and health functional food information as a learning dataset. In the above, the learning data set may further include user personal information, health state information, and health functional food information purchased by actual users in comparison to health activity information within the service platform. In addition, as a learning dataset, age, gender, region, time zone, and content access information of a user or purchaser within the service platform may be included. The content access information refers to information related to individual content accessed by a user's input, and may include open session information when the accessed individual content is a video having a run-time. The open session information may include information on when a user accesses individual video content, such as playback time, number of repetitions, and overlapping playback sections. In addition, when the accessed individual content is a column including text, a thesis, or an image, the content access information may include reading information. The reading information may include a user's reading time of individual content, information on pages stayed for a time longer than a threshold value, a user's search history in content, and a scroll record by user input. The scroll record may include the time when a user scrolls in the opposite direction to the browsing progress direction while scrolling according to the viewing of a document within a specific image or document, and the contents exposed in individual contents being viewed at that time. can

프로세서(220)는, 추천 건강기능식품 정보 및 섭취관리서비스 정보 중 적어도 하나가 포함된 상기 서비스 플랫폼의 사용자 맞춤형 초기 화면을 구성할 수 있다. 프로세서(220)는, 상기 구성된 사용자 맞춤형 초기 화면에, 상기 사용자의 서비스 플랫폼 내 컨텐츠 이용 정보, 건강기능식품 구매 정보, 기구매한 건강기능식품의 섭취활동데이터 및 상기 액세스 신호에 포함된 사용자의 건강활동데이터 중 적어도 하나에 기초하여 결정된 리워드(reward) 정보 중 적어도 하나 큐레이션 서비스의 하나로 제공할 수 있다.The processor 220 may configure a user-customized initial screen of the service platform including at least one of recommended health functional food information and intake management service information. The processor 220 displays, on the configured user-customized initial screen, the user's content use information in the service platform, health functional food purchase information, intake activity data of previously purchased health functional food, and the user's health included in the access signal. At least one of reward information determined based on at least one of the activity data may be provided as one of the curation services.

실시예에 따라서는, 인공지능 기반 맞춤형 건강기능식품 큐레이션 서비스를 제공하는 시스템은, 도 1에 도시된 구성요소 외에도 본 개시에 따른 동작 수행과 관련하여, 하나 또는 그 이상의 구성요소가 추가되어 구성될 수도 있다.Depending on the embodiment, the system for providing an artificial intelligence-based customized health functional food curation service is configured by adding one or more components in relation to performing an operation according to the present disclosure in addition to the components shown in FIG. It could be.

본 개시에 따른 인공지능 기반 맞춤형 건강기능식품 큐레이션 서비스 제공은 어플리케이션 또는 웹을 통한 웹서비스 형태로 제공될 수 있다. The artificial intelligence-based customized health functional food curation service according to the present disclosure may be provided in the form of a web service through an application or web.

상기에서, 어플리케이션은 예를 들어, 서버(200)에 의해 제공되어 사용자 단말(100)에서 다운로드 받아 설치된 후 실행되면 유저 인터페이스(UI: User Interface)를 제공하여 사용자 정보를 입력받거나 그에 기초하여 인공지능 기반 맞춤형 건강기능식품 큐레이션 서비스를 제공할 수 있다. 이 때, 사용자 단말(100)은 상기 어플리케이션 실행 화면을 통해 사용자 정보가 입력되면, 이를 직접 처리하고 결과 데이터 즉, 인공지능 기반 맞춤형 건강기능식품 큐레이션 서비스 정보를 디스플레이를 통해 출력하거나, 직접 처리하지 않고 서버(200)로 전달하여 결과 데이터를 리턴받아 출력할 수도 있다. 상기에서, 사용자 단말(100)에서 사용자 정보를 직접 처리할 수 있도록 지원하기 위해, 서버(200)는 본 개시에 따른 인공지능 기반 맞춤형 건강기능식품 큐레이션 서비스 제공 제공 내지 처리를 위한 알고리즘이나 로직(logic) 또는/및 그에 관련된 API(Application Programming Interface)나 플러그-인(plug-in) 등을 상기 사용자 단말(100)에 제공할 수 있다. In the above, the application is, for example, provided by the server 200, downloaded and installed in the user terminal 100, and then executed to provide a user interface (UI: User Interface) to receive user information or artificial intelligence based thereon. Based customized health functional food curation service can be provided. At this time, when user information is input through the application execution screen, the user terminal 100 directly processes it and outputs the resulting data, that is, AI-based customized health functional food curation service information through a display or does not directly process it. It may be transmitted to the server 200 without receiving and outputting result data. In the above, in order to support the user terminal 100 to directly process user information, the server 200 provides an artificial intelligence-based customized health functional food curation service according to the present disclosure, or an algorithm or logic for providing or processing ( logic) and/or API (Application Programming Interface) or plug-in related thereto may be provided to the user terminal 100 .

한편, 서버(200)는 인공지능 기반 맞춤형 건강기능식품 큐레이션 서비스 제공을 위한 서비스 플랫폼을 구축하여 제공하고, 사용자 단말(100)에서 상기 서비스 플랫폼에 접속하여 사용자 정보를 입력하면, 본 개시에 따른 인공지능 기반 맞춤형 건강기능식품 큐레이션 서비스가 제공될 수 있다. On the other hand, the server 200 builds and provides a service platform for providing an artificial intelligence-based customized health functional food curation service, and when the user terminal 100 accesses the service platform and inputs user information, according to the present disclosure AI-based customized health functional food curation service can be provided.

다만, 이하에서는 설명의 편의상 사용자 단말(100)에서 실행된 어플리케이션을 통하여 입력된 사용자 정보를 서버(200)에서 획득하면, 서버(200)에서 이를 처리하여 인공지능 기반 맞춤형 건강기능식품 큐레이션 서비스 정보를 다시 단말(100)로 리턴(return)하고, 상기 사용자 단말(100)에서 사용자에게 제공하는 것을 일실시예로 하여 설명하나, 본 개시가 이에 한정되는 것은 아니다. 예를 들어, 상기에서, 서버(200)에 의해 수행되는 본 개시에 따른 동작(들) 전부 또는 적어도 일부가 단말(100)의 자원(resources)에 의해 수행될 수도 있다.However, in the following, for convenience of explanation, when user information input through an application executed on the user terminal 100 is obtained from the server 200, the server 200 processes it and provides AI-based customized health functional food curation service information. Returning to the terminal 100 again, and providing the user terminal 100 to the user will be described as an embodiment, but the present disclosure is not limited thereto. For example, in the above, all or at least some of the operation(s) according to the present disclosure performed by the server 200 may be performed by resources of the terminal 100.

사용자 단말(100)은, 전술한 바와 같이 인공지능 기반 맞춤형 건강기능식품 큐레이션 서비스 정보 제공을 위한 어플리케이션을 다운로드 받아 설치하고, 설치 후 어플리케이션을 통하여 사용자 정보, 건강기능식품 검색 요청 등 다양한 동작을 수행할 수 있다.As described above, the user terminal 100 downloads and installs an application for providing AI-based customized health functional food curation service information, and after installation, performs various operations such as user information and health functional food search request through the application. can do.

공급자 단말(300)은 건강기능식품이 포함된 다양한 컨텐츠 내지 상품을 서비스 플랫폼상에 업로드할 수 있다.The supplier terminal 300 may upload various contents or products including health functional food on the service platform.

도 2를 참조하면, 서버(200)는 메모리(210)와 상기 메모리(210)와 통신하는 적어도 하나의 프로세서(220)를 포함할 수 있다. 이 때, 도 2의 메모리(210)는 내장 메모리를 포함하나, 반드시 이에 한정되는 것은 아니다. 예를 들어, 메모리(210)는 외부에 구축된 DB(Database)나 클라우드(Cloud) 형태의 저장매체도 포함할 수 있다. 한편, 메모리(210)는 반드시 1개일 필요는 없다.Referring to FIG. 2 , the server 200 may include a memory 210 and at least one processor 220 communicating with the memory 210 . At this time, the memory 210 of FIG. 2 includes a built-in memory, but is not necessarily limited thereto. For example, the memory 210 may also include a storage medium in the form of a DB (Database) or Cloud built externally. Meanwhile, the memory 210 does not necessarily need to be one.

프로세서(220)는 사용자 단말(100) 및/또는 공급자 단말과 데이터 커뮤니케이션을 수행할 수 있다.The processor 220 may perform data communication with the user terminal 100 and/or the provider terminal.

프로세서(220)는, 사용자 단말(100)로부터 사용자 정보를 수신할 수 있다. The processor 220 may receive user information from the user terminal 100 .

프로세서(220)는 다양한 외부 소스들(external sources)과 연결되어 본 개시에 따른 인공지능 기반 맞춤형 건강기능식품 큐레이션 서비스와 관련된 데이터를 수집 또는 수신할 수 있다. The processor 220 may be connected to various external sources to collect or receive data related to the AI-based customized health functional food curation service according to the present disclosure.

본 개시와 관련하여, 프로세서(220)는 사용자 단말(100), 공급자 단말(300) 또는 적어도 하나의 외부 소스(미도시)와의 통신을 가능하게 하는 적어도 나 이상의 구성 요소를 포함할 수 있는데 예를 들어, 유선통신모듈, 무선통신모듈, 근거리통신모듈, 위치정보모듈 등 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.In relation to the present disclosure, the processor 220 may include at least one or more components enabling communication with the user terminal 100, the provider terminal 300, or at least one external source (not shown). For example, it may include at least one of a wired communication module, a wireless communication module, a short-distance communication module, and a location information module.

상기에서, 유선통신모듈은, 지역 통신(Local Area Network; LAN) 모듈, 광역 통신(Wide Area Network; WAN) 모듈 또는 부가가치 통신(Value Added Network; VAN) 모듈 등 다양한 유선 통신 모듈뿐만 아니라, USB(Universal Serial Bus), HDMI(High Definition Multimedia Interface), DVI(Digital Visual Interface), RS-232(recommended standard-232), 전력선 통신, 또는 POTS(plain old telephone service) 등 다양한 케이블 통신 모듈을 포함할 수 있다. In the above, the wired communication module includes not only various wired communication modules such as a Local Area Network (LAN) module, a Wide Area Network (WAN) module, or a Value Added Network (VAN) module, but also a USB ( Universal Serial Bus), High Definition Multimedia Interface (HDMI), Digital Visual Interface (DVI), recommended standard-232 (RS-232), powerline communications, or plain old telephone service (POTS). there is.

상기 무선통신모듈은 와이-파이(Wi-fi) 모듈, 와이브로(Wireless broadband) 모듈 외에도, GSM(global System for Mobile Communication), CDMA(Code Division Multiple Access), WCDMA(Wideband Code Division Multiple Access), UMTS(universal mobile telecommunications system), TDMA(Time Division Multiple Access), LTE(Long Term Evolution), 4G(eneration), 5G, 6G 등 다양한 무선통신 방식을 지원하는 무선통신모듈을 포함할 수 있다.The wireless communication module includes, in addition to a Wi-Fi module and a wireless broadband module, GSM (global System for Mobile Communication), CDMA (Code Division Multiple Access), WCDMA (Wideband Code Division Multiple Access), UMTS (universal mobile telecommunications system), TDMA (Time Division Multiple Access), LTE (Long Term Evolution), 4G (eneration), 5G, 6G, and may include a wireless communication module supporting various wireless communication schemes.

상기 근거리통신모듈은 근거리 통신(Short range communication)을 위한 것으로서, 블루투스(Bluetooth™), RFID(Radio Frequency Identification), 적외선 통신(Infrared Data Association; IrDA), UWB(Ultra Wideband), ZigBee, NFC(Near Field Communication), Wi-Fi(Wireless-Fidelity), Wi-Fi Direct, Wireless USB(Wireless Universal Serial Bus) 기술 중 적어도 하나를 이용하여, 근거리 통신을 지원할 수 있다.The short-range communication module is for short-range communication, and includes Bluetooth™, Radio Frequency Identification (RFID), Infrared Data Association (IrDA), Ultra Wideband (UWB), ZigBee, and Near NFC (Near Field Communication), Wi-Fi (Wireless-Fidelity), Wi-Fi Direct, and wireless USB (Wireless Universal Serial Bus) technology may be used to support short-distance communication.

상기 위치정보모듈은 예를 들어, 사용자 단말(100) 위치(또는 현재 위치)를 획득하기 위한 모듈로서, 그의 대표적인 예로는 GPS(Global Positioning System) 모듈 또는 Wi-Fi 모듈이 있다. 예를 들어, GPS 모듈을 활용하면, GPS 위성에서 보내는 신호를 이용하여 사용자 단말(100)의 위치를 획득할 수 있다. 다른 예로서, Wi-Fi 모듈을 활용하면, Wi-Fi 모듈과 무선 신호를 송신 또는 수신하는 무선 AP(Wireless Access Point)의 정보에 기반하여, 사용자 단말(100) 위치를 획득할 수 있다. 필요에 따라서, 위치정보모듈은 치환 또는 부가적으로 사용자 단말(100)의 위치에 관한 데이터를 얻기 위해 통신모듈(310)의 다른 모듈 중 어느 기능을 수행할 수 있다. 위치정보모듈은 사용자 단말(100)의 위치(또는 현재 위치)를 획득하기 위해 이용되는 모듈로, 상기 사용자 단말(100)의 위치를 직접적으로 계산하거나 획득하는 모듈로 한정되지는 않는다. 이러한 위치정보모듈은 사용자 단말(100)에 내장되어 사용자 단말(100)의 위치 정보를 서버(200)에 제공할 수도 있다. 전술한 위치 정보는 예를 들어, 서버(200)에서 서비스 플랫폼을 통해 인공지능 기반 맞춤형 건강기능식품 큐레이션 서비스를 함에 있어서, 비교 대상 한정하기 위해 이용될 수도 있다. 또는, 위치 정보는, 서버(200)에서 서비스 플랫폼을 통해 인공지능 기반 맞춤형 건강기능식품 큐레이션 서비스를 함에 있어서, 오프라인 매장 등을 안내하기 위해 참조될 수도 있다.The location information module is, for example, a module for acquiring the location (or current location) of the user terminal 100, and a representative example thereof is a Global Positioning System (GPS) module or a Wi-Fi module. For example, if a GPS module is used, the location of the user terminal 100 may be obtained using signals transmitted from GPS satellites. As another example, if a Wi-Fi module is used, the location of the user terminal 100 may be obtained based on information of a wireless access point (AP) that transmits or receives a wireless signal with the Wi-Fi module. If necessary, the location information module may perform any function among other modules of the communication module 310 in order to obtain data on the location of the user terminal 100 in substitution or addition. The location information module is a module used to obtain the location (or current location) of the user terminal 100, and is not limited to a module that directly calculates or obtains the location of the user terminal 100. This location information module may be built into the user terminal 100 and provide location information of the user terminal 100 to the server 200 . The aforementioned location information may be used, for example, to limit comparison targets when the server 200 provides an artificial intelligence-based customized health functional food curation service through a service platform. Alternatively, the location information may be referred to in order to guide an offline store or the like when the server 200 provides an artificial intelligence-based customized health functional food curation service through a service platform.

프로세서(220)는 사용자 단말(100)로부터 수신된 사용자 정보 및/또는 외부 소스로부터 수집된 데이터로부터 본 개시에 따른 인공지능 기반 맞춤형 건강기능식품 큐레이션 서비스를 위한 데이터를 추출할 수 있다. The processor 220 may extract data for an AI-based customized health functional food curation service according to the present disclosure from user information received from the user terminal 100 and/or data collected from external sources.

이 때, 프로세서(220)는 전술한 사용자 단말(100)로부터 수신된 사용자 정보 및/또는 외부 소스로부터 수집된 데이터 중 적어도 하나를 학습 데이터셋으로 하여 인공지능 학습 모델을 학습할 수 있다. 이를 위해, 프로세서(220)는 데이터 전처리 모듈(미도시)을 더 포함할 수 있다. In this case, the processor 220 may learn the artificial intelligence learning model using at least one of user information received from the aforementioned user terminal 100 and/or data collected from an external source as a learning dataset. To this end, the processor 220 may further include a data pre-processing module (not shown).

프로세서(220)는 전술한 인공지능 기반 학습 모델을 통해 사용자의 현재 섭취 건강기능식품 등에 기초하여 사용자 맞춤형 건강기능식품 큐레이션 서비스를 위한 데이터를 추출할 수 있으며, 이렇게 추출된 데이터가 서로 다른 종류인 경우에는 사용자에게 적합한 건강기능식품인지에 대한 적합도 점수를 산출할 수 있을 뿐만 아니라 상호간에 동시복용적합도 점수도 산출할 수 있다. 이러한 적합도 점수 산출은 맞춤형 건강기능식품 큐레이션 서비스를 위한 목록을 구성할 때, 참조될 수 있다.The processor 220 can extract data for a user-customized health functional food curation service based on the user's current intake of health functional food through the above-described artificial intelligence-based learning model, and the extracted data is of different types. In this case, a suitability score for whether the health functional food is suitable for the user can be calculated, as well as a suitability score for simultaneous use with each other. This suitability score calculation can be referred to when configuring a list for a customized health functional food curation service.

프로세서(220)는 서버(200)에 의해 제공되며, 사용자와 인터랙션(interaction)을 수행하는 서비스 플랫폼 상의 다양한 동작, 처리, 데이터 구성 및 제공 등을 수행하거나 제어할 수 있다. 프로세서(220)는 그 과정에서 이용 가능한 다양한 알고리즘(algorithm) 또는 알고리즘을 재현한 프로그램(program)에 대한 데이터를 메모리(210)에 저장할 수 있으며, 및 상기 메모리(210)에 저장된 데이터를 이용하여 본 개시에 따른 인공지능 기반 맞춤형 건강기능식품 큐레이션 서비스 제공을 위한 다양한 동작을 수행할 수 있다. The processor 220 is provided by the server 200 and may perform or control various operations, processing, data configuration and provision, etc. on a service platform that interacts with a user. The processor 220 may store in the memory 210 data about various algorithms or programs that reproduce the algorithms available in the process, and use the data stored in the memory 210 to According to the disclosure, various operations for providing AI-based customized health functional food curation service can be performed.

프로세서(220)는, 인공지능 기반 맞춤형 건강기능식품 큐레이션 서비스와 관련된 적어도 하나 이상의 학습 모델을 생성하여 학습하고, 사용자 정보를 입력으로 하여 본 개시에 따른 인공지능 기반 맞춤형 건강기능식품 큐레이션 서비스 제공에 이용할 수 있다. 상기 학습 과정에는 빅데이터와 인공지능 기술이 이용될 수 있다. 더불어, 프로세서(220)는 사용자 정보 내 민감한 개인 정보, 질병 정보 등과 관련하여, 필요한 경우 블록체인 기술을 이용하여 처리할 수도 있다. 더불어, 본 개시에 따른 개인화된 건강기능식품 정보는, 사물인터넷(IoT: Internet of Things), 확장현실(XR: eXtended Reality) 등과 같은 다양한 ICT 기술을 이용할 수 있다.The processor 220 creates and learns at least one learning model related to the AI-based customized health functional food curation service, and provides the AI-based customized health functional food curation service according to the present disclosure by inputting user information available for Big data and artificial intelligence technologies may be used in the learning process. In addition, the processor 220 may process sensitive personal information, disease information, etc. within user information using blockchain technology, if necessary. In addition, the personalized health functional food information according to the present disclosure may use various ICT technologies such as Internet of Things (IoT) and eXtended Reality (XR).

도 3 내지 8은 본 개시의 일실시예에 따른 인공지능 기반 맞춤형 건강기능식품 큐레이션 서비스 제공 방법을 설명하기 위해 도시한 도면이다.3 to 8 are diagrams for explaining a method for providing an AI-based customized health functional food curation service according to an embodiment of the present disclosure.

도 9a 및 9b는 본 개시의 일실시예에 따른 인공지능 기반 맞춤형 건강기능식품 큐레이션 서비스를 위한 유저 인터페이스의 예시를 설명하기 위해 도시한 도면이다.9A and 9B are diagrams illustrating an example of a user interface for an artificial intelligence-based customized health functional food curation service according to an embodiment of the present disclosure.

이하, 본 개시의 일실시예에 따른 인공지능 기반 맞춤형 건강기능식품 큐레이션 서비스의 제공 방법은, 출원인의 설명의 편의상 프로세서(220)를 기준으로 하여 설명하나, 이에 한정되는 것은 아니다.Hereinafter, a method for providing an artificial intelligence-based customized health functional food curation service according to an embodiment of the present disclosure will be described based on the processor 220 for convenience of explanation by the applicant, but is not limited thereto.

먼저, 도 3에서는 본 개시의 일실시예에 따라 인공지능 기반 맞춤형 건강기능식품 큐레이션 서비스를 위한 준비 과정을 설명한다. 여기서, 준비 과정이라 함은, 인공지능 기반 맞춤형 건강기능식품 큐레이션 서비스 제공을 위하여, 데이터를 수집, 수신, 검증, 저장 등 처리 방법을 나타낼 수 있다.First, FIG. 3 describes a preparation process for an artificial intelligence-based customized health functional food curation service according to an embodiment of the present disclosure. Here, the preparation process may refer to processing methods such as collecting, receiving, verifying, and storing data in order to provide AI-based customized health functional food curation service.

S101에서, 프로세서(220)는 제1 소스로부터 건강기능식품에 대한 제1 정보를 수집할 수 있다.In operation S101, the processor 220 may collect first information about health functional food from a first source.

S103에서, 프로세서(220)는 제2 소스로부터 상기 수집한 제1 정보 검증을 위한 제2 정보를 수신할 수 있다.In step S103, the processor 220 may receive second information for verifying the collected first information from a second source.

S105에서, 프로세서(220)는 상기 제2 정보에 기초하여 상기 제1 정보의 신뢰성 여부를 검증할 수 있다. 프로세서(220)는 상기 검증된 제1 정보에 상기 제2 정보가 매핑된 제3 정보를 생성하여 저장할 수 있다.In S105, the processor 220 may verify reliability of the first information based on the second information. The processor 220 may generate and store third information in which the second information is mapped to the verified first information.

예를 들어, 프로세서(220)는 제1 소스로부터 수집된 모든 정보(제1 정보)를 아무런 필터링 내지 검증없이 사용자에게 제공하는 것이 아니라 신뢰할 수 있는 제2 소스로부터 관련 정보를 수신하여, 수집된 정보를 검증하고, 검증된 정보만을 사용자에게 제공할 수 있다. 이를 통해, 프로세서(220)는 서비스 플랫폼에서 제공하는 정보의 신뢰도를 높일 수 있고, 건강기능식품 섭취 등에 따른 부작용 등 문제를 최소화할 수 있다. 이러한 점은 서비스 플랫폼의 신뢰도 상승과 그에 기초한 등록 회원의 수나 방문자의 수 증가와 같은 부대효과를 가져올 수 있다.For example, the processor 220 does not provide all information (first information) collected from the first source to the user without any filtering or verification, but receives related information from a second reliable source and collects the collected information. can be verified, and only verified information can be provided to the user. Through this, the processor 220 can increase the reliability of information provided by the service platform, and can minimize problems such as side effects due to intake of health functional food. This can bring side effects such as an increase in the reliability of the service platform and an increase in the number of registered members or visitors based on it.

S107에서, 프로세서(220)는 공급자 단말(300)에 의해 구성되고 업로드되는 새로운 건강기능식품 정보를 수신할 수 있다.In S107, the processor 220 may receive new health functional food information configured and uploaded by the supplier terminal 300.

S109에서, 프로세서(220)는 상기 새로운 건강기능식품에 대한 정보를 분석하고 검증할 수 있다. 이 때, 상기 검증을 위하여는, 상기 제2 내지 제3 정보 중 적어도 하나 이상이 이용될 수 있다. 즉, 컨텐츠를 포함하는 제1 정보는, 제2 정보에 기반하여 신뢰도가 산출될 수 있고, 이러한 컨텐츠 신뢰도가 기 설정 값 이상으로 높은 제1 정보에 포함된 건강기능식품만이 검증된 것으로 판단될 수 있다. 다만, 이에 한정되지 않고, 프로세서(220)는 서비스 플랫폼에 기 등록된 전문가의 의견이나 공공기관 등 기관의 분석 자료를 상기 분석 및/또는 검증에 이용할 수도 있다.In S109, the processor 220 may analyze and verify information on the new health functional food. At this time, for the verification, at least one or more of the second to third information may be used. That is, the reliability of the first information including the content may be calculated based on the second information, and only the health functional food included in the first information having a content reliability higher than a predetermined value is determined to be verified. can However, the processor 220 is not limited thereto, and the processor 220 may use an opinion of an expert registered in the service platform or analysis data of an institution such as a public institution for the analysis and/or verification.

S111에서, 프로세서(220)는 상기 검증된 새로운 건강기능식품에 대한 추천 적용 대상 사용자 범위를 결정할 수 있다.In S111, the processor 220 may determine a range of users to whom the recommendation for the verified new health functional food is applied.

S113에서, 프로세서(220)는 상기 새로운 건강기능식품과 결정된 추천 적용 대상 사용자 범위를 매핑시켜 저장할 수 있다.In S113, the processor 220 may map and store the new health functional food and the determined user range to which the recommendation is applied.

프로세서(220)는 이렇게 저장된 정보를, 상기 획득한 사용자 정보에 기초하여 상기 추천 적용 대상 사용자 범위에 속하고 상기 사용자의 현재 섭취중인 건강기능식품 정보 및 건강기능식품의 섭취 이력 정보에 따라, 사용자에게 상기 새로운 건강기능식품에 대한 알람(alarm)을 제공하거나 최우선 순위로 추천 제공할 수 있다.The processor 220 transmits the stored information to the user according to information on the health functional food currently consumed by the user and history of consumption of the health functional food belonging to the range of users to whom the recommendation is applied based on the obtained user information. An alarm for the new health functional food may be provided or a recommendation may be provided with the highest priority.

도 4에서는, 서버(200)에서 사용자 단말(100)의 서비스 플랫폼 액세스에 따라 본 개시에 따른 인공지능 기반 맞춤형 건강기능식품 큐레이션 서비스를 제공하는 방법의 일예를 도시하였다.In FIG. 4 , an example of a method of providing an artificial intelligence-based customized health functional food curation service according to the present disclosure according to the service platform access of the user terminal 100 in the server 200 is illustrated.

S201에서, 프로세서(220)는 사용자로부터 검색어가 입력되는 경우, 입력된 검색어로부터 적어도 하나 이상의 검색 키워드를 추출할 수 있다.In S201, when a search word is input from the user, the processor 220 may extract at least one search keyword from the input search word.

S203에서, 프로세서(220)는 상기 추출한 적어도 하나 이상의 검색 키워드에 부합하는 건강기능식품 정보가 포함된 개별 컨텐츠 목록 및 컨텐츠 액세스 정보를 포함하는 제1 정보를 제공할 수 있다.In step S203, the processor 220 may provide first information including an individual content list including health functional food information corresponding to at least one or more extracted search keywords and content access information.

S205에서, 프로세서(220)는 상기 제1 정보로부터 상기 사용자의 컨텐츠 액세스 정보를 획득할 수 있다.In S205, the processor 220 may obtain content access information of the user from the first information.

S207에서, 프로세서(220)는 상기 획득한 사용자의 컨텐츠 액세스 정보에 기초하여, 대상 사용자와 연관성이 임계치 이상인 건강기능식품 정보를 추출할 수 있다.In S207, the processor 220 may extract health functional food information having a relation with the target user of a threshold value or higher based on the obtained user's content access information.

S209에서, 프로세서(220)는 인공지능 기반으로 상기 추출된 건강기능식품 정보를 상기 대상 사용자와의 연관성에 따라 서열화되어 노출되도록 제공할 수 있다.프로세서(220)는 사용자 단말(100)로부터 사용자의 서비스 플랫폼 액세스 신호를 수신할 수 있다. 사용자 단말(100)은 사용자의 요청에 따라 서비스 플랫폼 어플리케이션 실행 요청이 수신되면, 서비스 플랫폼 어플리케이션 실행 화면을 제공할 수 있다. 이 때, 사용자 단말(100)은 서비스 플랫폼 어플리케이션 실행에 따라 사용자의 액세스 데이터를 서버(200)로 직접 전달할 수도 있고, 서버(200)에 의해 제공된 API를 통해 서버(200)에서 사용자 단말(100)로부터 직접 데이터를 획득할 수도 있다.In step S209, the processor 220 may provide the extracted health functional food information based on artificial intelligence to be ranked and exposed according to relevance with the target user. A service platform access signal may be received. When a service platform application execution request is received according to a user's request, the user terminal 100 may provide a service platform application execution screen. At this time, the user terminal 100 may directly transmit the user's access data to the server 200 according to the execution of the service platform application, or the server 200 through the API provided by the server 200 to the user terminal 100 Data can also be obtained directly from

한편, 사용자의 서비스 플랫폼 액세스 신호는 예를 들어, 서비스 플랫폼 어플리케이션 실행에 따른 로그인 절차에 관한 데이터를 포함할 수 있다. 이러한 데이터에는 자동 로그인, 수동 로그인에 관한 데이터가 포함될 수 있다.Meanwhile, the user's service platform access signal may include, for example, data related to a login procedure according to execution of a service platform application. Such data may include data related to automatic login and manual login.

프로세서(220)는 사용자의 액세스 여부가 확인되면, 액세스한 사용자 정보를 획득할 수 있다. 이 때, 사용자 정보는 예를 들어, 사용자가 서비스 플랫폼을 통해 직접 입력하거나 기입력하여 저장된 정보일 수 있다. 한편, 프로세서(220)는 사용자에 의해 미리 설정된 바에 따라, 미리 등록된 의료기관(예를 들어, 병원, 약국, 한의원 등)이나 건강보험관리공단 등으로부터 주기/비주기로 사용자에 관한 정보를 획득하여, 갱신할 수 있다. The processor 220 may obtain access user information when it is confirmed whether or not the user has access. In this case, the user information may be, for example, information directly input or pre-entered by the user through the service platform and stored. On the other hand, the processor 220 acquires information about the user periodically / non-periodically from pre-registered medical institutions (eg, hospitals, pharmacies, oriental clinics, etc.) or the Health Insurance Corporation, as set by the user in advance, can be renewed

실시예에 따라서, 사용자 정보에는 사용자 개인 정보, 질병 정보(예를 들어, 기저질환, 알러지, 유전병 정보 등) 등이 포함될 수 있다. 상기 개인 정보에는, 개인의 고유 정보 예를 들어, 나이, 성별, 체중, 유전 정보, 직업, 근무 시간 등이 포함될 수 있다. 상기 질병 정보는 예를 들어, 서버(200)에 의해 제공되는 온보딩 테스트 등을 통한 문진 정보도 포함될 수 있다. 상기 질병 정보에는 사용자 건강 상태 정보 예를 들어, 기본 건강 정보, 복용 중인 건강기능식품 정보, 음주, 흡연, 임신, 수유, 자녀계획 등이 포함될 수 있다.Depending on the embodiment, the user information may include user personal information, disease information (eg, underlying disease, allergy, genetic disease information, etc.). The personal information may include personal information, for example, age, gender, weight, genetic information, occupation, working hours, and the like. The disease information may also include medical examination information through an onboarding test provided by the server 200, for example. The disease information may include user health status information, for example, basic health information, health functional food information being taken, drinking, smoking, pregnancy, lactation, child planning, and the like.

실시예에 따라서, 사용자 정보에는 사용자의 건강활동데이터, 섭취중인 건강기능식품이 있는 경우에는 섭취활동데이터 등도 포함될 수 있다. 그 밖에, 사용자 정보에는 사용자가 원하는 목표 예를 들어, 건강 고민에 관한 것으로 건강증진목적 예를 들어, 피로 회복, 노화 방지, 소화 불량 해소, 눈 건강 개선, 면역력 회복 내지 증진 등에 관한 데이터 등도 포함될 수 있다. 또한, 사용자 정보에는 사용자의 단기/장기 복용 약물 존재 여부, 질병 후유증 존재 유무 등에 대해 데이터 등도 포함될 수 있다.Depending on the embodiment, the user information may also include the user's health activity data, and intake activity data if there is a health functional food being consumed. In addition, the user information may include data related to the goals desired by the user, such as health concerns, such as health promotion purposes, such as fatigue recovery, anti-aging, indigestion relief, eye health improvement, and immunity recovery or enhancement. there is. In addition, the user information may include data on whether or not the user has short-term/long-term medications, whether or not there are sequelae of diseases, and the like.

프로세서(220)는 상기 획득한 사용자 정보를 입력으로 하여 기생성된 인공지능 학습 모델을 통한 학습 결과에 기초하여, 상기 서비스 플랫폼의 사용자 맞춤형 초기 화면을 구성하여 제공할 수 있다.The processor 220 may configure and provide a user-customized initial screen of the service platform based on a learning result through an artificial intelligence learning model pre-generated with the obtained user information as an input.

이 때, 상기 서비스 플랫폼의 사용자 맞춤형 초기 화면은, 추천 건강기능식품 정보 및 섭취관리서비스 정보 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.At this time, the user-customized initial screen of the service platform may include at least one of recommended health functional food information and intake management service information.

한편, 상기 서비스 플랫폼의 이용 화면에는, 상기 사용자의 서비스 플랫폼 내 컨텐츠 이용 정보, 건강기능식품 구매 정보, 기구매한 건강기능식품의 섭취활동데이터 및 상기 액세스 신호에 포함된 사용자의 건강활동데이터 중 적어도 하나에 기초하여 결정된 리워드 정보가 제공될 수 있다.On the other hand, on the use screen of the service platform, at least one of content use information in the service platform of the user, health functional food purchase information, intake activity data of previously purchased health functional food, and health activity data of the user included in the access signal. Reward information determined based on one may be provided.

상기한 사용자 정보에 기초하여, 본 개시에 따른 인공지능 기반 맞춤형 건강기능식품 큐레이션 서비스에서는, 추천/비추천 영양소에 대한 정보와 그러한 영양소 정보에 기초한 추천/비추천 건강기능식품에 대한 정보를 추출 및 생성할 수도 있다.Based on the above user information, in the artificial intelligence-based customized health functional food curation service according to the present disclosure, information on recommended/non-recommended nutrients and information on recommended/non-recommended health functional foods based on such nutrient information are extracted and generated. You may.

도 5에서는 사용자가 건강기능식품을 검색하는 경우에 그 대응 방법을 나타내었다.5 shows a response method when a user searches for health functional food.

S301에서, 프로세서(220)는 상기 제공된 각 컨텐츠에 대한 오픈 세션 유지 시간 정보를 추출할 수 있다.In step S301, the processor 220 may extract open session maintenance time information for each of the provided contents.

S303에서, 프로세서(220)는 상기 추출된 오픈 세션 유지 시간 정보가 임계 시간을 초과하였는지 여부에 따라 해당 컨텐츠와 관련된 추천 건강기능식품에 가중치를 부여할 수 있다.In step S303, the processor 220 may assign a weight to the recommended health functional food related to the corresponding content according to whether the extracted open session maintenance time information exceeds a threshold time.

검색어프로세서(220)는 인공지능 기반 맞춤형 건강기능식품에 관한 컨텐츠를 제공, 컨텐츠에 따른 상품 리스트 서열화 및 상품 가격 관리를 할 수 있다. 프로세서(220)는 입력된 사용자 정보(예를 들어, 설문, 건강검진기록, 처방기록 등)에 기반하여, 맞춤형 제1 컨텐츠를 구성하여 제공할 수 있다. 이 때, 컨텐츠는 약사/의사 등 의료계 전문가의 건강기능식품 정보 제공 컨텐츠 영상, 건강기능식품 이미지를 포함한 기사 및 칼럼 등 문서 형태를 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다. 서버(200)는 컨텐츠의 속성 예를 들어, 동영상, 정지영상, 음성 등을 식별하고, 식별된 컨텐츠의 속성에 따라서 다른 인공지능 학습 모델을 이용할 수 있다.The search word processor 220 may provide contents related to customized health functional foods based on artificial intelligence, rank a product list according to the contents, and manage product prices. The processor 220 may configure and provide customized first content based on input user information (eg, a questionnaire, a health checkup record, a prescription record, etc.). In this case, the content may include, but is not limited to, documents such as content videos providing health functional food information by medical professionals such as pharmacists/doctors, articles and columns including health functional food images. The server 200 may identify content properties, for example, video, still images, audio, and the like, and use different artificial intelligence learning models according to the identified content properties.

예를 들어, 프로세서(220)는, 입력된 사용자 정보를 통해 추천할 건강기능식품을 분류할 수 있으며, 상기 분류 이후 해당 건강기능식품의 키워드가 추출되는 컨텐츠 리스트를 노출할 수 있다.For example, the processor 220 may classify health functional foods to be recommended based on input user information, and then expose a content list from which keywords of the corresponding health functional foods are extracted after the classification.

또는, 프로세서(220)는 사용자가 특정 건강기능식품을 검색창에 입력 시, 해당 건강기능식품의 키워드가 추출되는 컨텐츠 리스트가 노출되도록 할 수 있다. 이 때, 노출의 우선순위는 키워드 추출 빈도 등에 따라 설정될 수 있다.Alternatively, the processor 220 may expose a content list from which keywords of the corresponding health functional food are extracted when a user inputs a specific health functional food into a search box. At this time, the priority of exposure may be set according to the keyword extraction frequency and the like.

한편, 입력되거나 추천되는 컨텐츠에서 키워드를 추출함에 있어서, 반드시 관련 데이터가 텍스트 형태가 아닐 수도 있는 바, 관련하여 상기 컨텐츠에 키워드가 포함되는 지 여부 판단함에 있어서, 음성인식(Speech To Text), 자연어처리(Natural Language Processing)와 같은 인공지능 기술이 활용될 수 있다. 또는, 프로세서(220)는 이미지 처리 기술을 활용할 수도 있다.On the other hand, in extracting keywords from input or recommended content, the relevant data may not necessarily be in text form, so in determining whether or not the keyword is included in the content, speech recognition (Speech To Text), natural language Artificial intelligence techniques such as natural language processing can be utilized. Alternatively, the processor 220 may utilize image processing technology.

프로세서(220)는, 컨텐츠 열람 이후 컨텐츠와의 연관도 높은 순 상품 리스트 서열화하여 노출할 수도 있다. 프로세서(220)는 예를 들어, 영상/문서 컨텐츠에서 유저가 기 설정값 이상의 시간 동안 머무른 세션(session)에 노출되는 건강기능식품 정보 추출 및 리스트를 서열화하여, 서열화된 각 리스트에 서로 다른 가중치를 부여할 수 있다. 예를 들어, 갑사, 을사, 병사의 비타민 A 건강기능식품이 특정 영상에서 노출이 되는 경우, 사용자가 미리 설정된 시간 이상 머무른 세션(세션 유지)에서 을사의 비타민A가 설명되는 경우, 상품 리스트 추출 시 을사의 비타민 A 제품에 더 많은 가중치를 부여할 수도 있다. 또는, 프로세서(220)는 해당 세션 오픈 후 구매까지 걸린 시간을 기준으로 가중치를 상이하게 부여할 수도 있다.The processor 220 may rank and expose a product list in order of high correlation with the content after viewing the content. For example, the processor 220 extracts health functional food information exposed to a session in which a user stayed for a time longer than a predetermined value in video/document contents and ranks the lists, and assigns different weights to each ranked list. can be granted For example, when vitamin A health functional foods of Gapsa, Eulsa, and Byeongsa are exposed in a specific video, when vitamin A of Eulsa is explained in a session in which the user stayed for more than a preset time (session maintenance), when extracting a product list Eulsa's vitamin A products may be given more weight. Alternatively, the processor 220 may assign different weights based on the time taken from the opening of the corresponding session to the purchase.

한편, 프로세서(220)는 유저의 컨텐츠 열람정도 비율에 따른 해당 컨텐츠 관련 상품 구매 시 할인율 차등 적용할 수도 있다.Meanwhile, the processor 220 may apply a differential discount rate when purchasing a product related to the corresponding content according to the ratio of the user's viewing degree of the content.

도 6에서는 컨텐츠에 가중치 부여 내지 할인율을 적용하는 것을 설명한다.In FIG. 6, applying a weight or a discount rate to content will be described.

S401에서, 프로세서(220)는, 사용자로부터 특정 건강기능식품 구매 요청을 수신하고, 상기 구매요청 수신 기록을 데이터 베이스에 저장하도록 처리할 수 있다.In step S401, the processor 220 may receive a specific health functional food purchase request from the user and store the purchase request reception record in a database.

S403에서, 프로세서(220)는, 상기 구매 요청된 특정 건강기능식품에 기 부여된 가중치 정보를 검출할 수 있다.In S403, the processor 220 may detect weight information pre-assigned to the specific health functional food requested for purchase.

S405에서, 프로세서(220)는, 상기 검출되는 가중치 정보에 기초하여 해당 건강기능식품의 구매 금액에 할인율을 적용할 수 있다.In S405, the processor 220 may apply a discount rate to the purchase price of the health functional food based on the detected weight information.

도 7은, 도 6에서 획득한 정보에 기초하여 컨텐츠 리스트를 구성하는 컨텐츠의 우선순위를 결정 내지 조정하는 것을 설명한다.FIG. 7 describes determining or adjusting the priority of content constituting a content list based on the information acquired in FIG. 6 .

S501에서, 프로세서(220)는 상기 각 컨텐츠의 액세스 정보와 해당 컨텐츠와 연관된 건강기능식품의 구매 성공율을 산출할 수 있다.In S501, the processor 220 may calculate the access information of each content and the success rate of purchase of health functional food related to the corresponding content.

S503에서, 프로세서(220)는 상기 산출한 구매 성공율을 기초하여 상기 추천 건강기능식품 목록과 관련하여 제공할 컨텐츠의 가중치를 갱신할 수 있다.In S503, the processor 220 may update the weight of content to be provided in relation to the list of recommended health functional foods based on the calculated purchase success rate.

도 8에서는, 사용자에게 리워드를 제공하는 다른 실시예를 설명한다.8 describes another embodiment of providing a reward to a user.

S601에서, 프로세서(220)는 상기 서비스 플랫폼을 통해 판매된 건강기능식품의 판매 데이터를 획득할 수 있다.In S601, the processor 220 may obtain sales data of health functional foods sold through the service platform.

S603에서, 프로세서(220)는 상기 획득한 판매 데이터에 기초하여, 해당 건강기능식품의 구매 경험이 있는 사용자에게 추가 리워드를 제공하거나 추가 할인 가중치를 부여할 수 있다.In S603, the processor 220 may provide an additional reward or assign an additional discount weight to a user who has purchase experience of the health functional food based on the acquired sales data.

한편, 본 개시의 일실시예에 따를 경우, 프로세서(220)는 상기 서비스 플랫폼의 화면 속성에 따라 제공되는 정보의 방식을 상이하게 조정할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는, 상기 화면 속성이 초기 화면인 경우에는, 요약 정보만 제공하여 빠른 검색 내지 검색 이용 편의성을 개선시킬 수 있다. 반면, 프로세서(220)는 상기 화면 속성이 장바구니 화면이나 구매 화면인 경우에는, 상세 정보를 제공할 수 있다. 이 때, 상기 상세 정보라 함은 예를 들어, 선택된 건강기능식품과 가장 관련성이 있는 건강기능식품과의 비교 정보를 함께 제공하되, 상기 가장 관련성이 있는 건강기능식품은 상기 선택된 건강기능식품이 베스트셀러가 아닌 경우에는 베스트셀러 건강기능식품 정보를 포함할 수 있다. 다만, 본 개시가 이에 한정되는 것은 아니다.Meanwhile, according to an embodiment of the present disclosure, the processor 220 may differently adjust the provided information method according to the screen properties of the service platform. For example, when the screen property is the initial screen, the processor 220 may provide only summary information to improve quick search or search usability. On the other hand, the processor 220 may provide detailed information when the screen property is a shopping cart screen or a purchase screen. At this time, the detailed information refers to, for example, providing comparison information between the selected health functional food and the most relevant health functional food, but the most relevant health functional food is the best-selling health functional food. If it is not, information on the best-selling health functional food may be included. However, the present disclosure is not limited thereto.

본 개시에 따르면, 추천 건강기능식품에 대한 큐레이션 서비스를 위해, 프로세서(220)는 사용자 정보에 기초하여 건강기능식품에 대한 사용자 복용 적합도를 산출할 수 있다. 프로세서(220)는 이렇게 산출된 각 건강기능식품에 대한 복용 적합도에 기초하여, 추천 건강기능식품 목록, 우선순위, 가중치를 다르게 구성할 수 있다.According to the present disclosure, for a curation service for recommended health functional foods, the processor 220 may calculate a user's intake suitability for health functional foods based on user information. The processor 220 may configure a list of recommended health functional foods, priorities, and weights differently based on the dosage suitability for each health functional food calculated in this way.

한편, 프로세서(220)는 사용자에게 복수의 추천 건강기능식품을 큐레이션 서비스 제공함에 있어서, 복수의 추천 건강기능식품에 대한 동시 복용 적합도를 산출할 수 있다. 프로세서(220)는 이렇게 산출된 복수의 건강기능식품에 대한 동시 복용 적합도에 기초하여 우선 추천 또는 우선 노출할 건강기능식품 목록을 구성하거나, 사용자의 건강 상태에 기초하여 우선 추천 또는 우선 노출될 건강기능식품과 동시 복용 적합도가 상대적으로 떨어지는 건강기능식품은 추천 또는 노출 목록에서 제외할 수도 있다. 한편, 프로세서(220)는 동시 복용 적합도를 고려하여, 추천 또는 노출 목록을 각 건강기능식품 별로 개별 구성할 수 있다.Meanwhile, in providing a curation service of a plurality of recommended health functional foods to the user, the processor 220 may calculate a degree of simultaneous intake of the plurality of recommended health functional foods. The processor 220 configures a list of health functional foods to be preferentially recommended or exposed based on the suitability of taking simultaneous intake of a plurality of health functional foods calculated in this way, or a health function to be preferentially recommended or exposed based on the user's health condition. Health functional foods that are relatively unsuitable for concomitant consumption with food may be excluded from the recommendation or exposure list. Meanwhile, the processor 220 may individually configure a recommendation or exposure list for each health functional food in consideration of the suitability of concurrent intake.

프로세서(220)는 추천 건강기능식품 리스트에 포함된 건강기능식품 중 섭취가 주의되거나 상대적으로 섭취관리가 어려운 건강기능식품(들)은 별도 목록 등으로 처리, 관리할 수 있다.The processor 220 may process and manage health functional food(s) included in the recommended health functional food list as a separate list, etc.

프로세서(220)는 컨텐츠와 상품 구매 연관도에 따른 컨텐츠 우선노출 알고리즘을 적용할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 컨텐츠 별 상품 구매 연결도(성공 여부) 산출할 수 있다. 이 때, 상기 산출은 해당 컨텐츠 열람 후, 해당 건강기능식품의 구매로 연결되는지 여부에 관한 데이터를 수집하여 수행될 수 있다. 한편, 프로세서(220)는 사용자의 컨텐츠 열람 완료 후 해당 세션에서 건강기능식품 구매로 연결되었는지 데이터를 수집 및 우선순위를 부여할 수 있다. 즉, 프로세서(220)는 사용자 정보 입력에 따른 제1 컨텐츠 제공 시, 상품 구매 연결 성공률이 높은 컨텐츠를 우선하여 상위 노출되도록 제어할 수 있다.The processor 220 may apply a content priority exposure algorithm according to a relationship between content and product purchase. For example, the processor 220 may calculate a product purchase connection degree (success or failure) for each content. At this time, the calculation may be performed by collecting data on whether or not to purchase the health functional food after viewing the corresponding content. On the other hand, the processor 220 may collect and prioritize data whether or not the user is connected to the purchase of health functional food in the corresponding session after completion of viewing the content. That is, when the first content is provided according to user information input, the processor 220 may give priority to the content having a high product purchase connection success rate and control the content to be exposed higher.

도 9a를 참조하면, 사용자 단말(100)에서 서비스 플랫폼 어플리케이션 실행 화면의 하나가 도시되었다. 즉, 프로세서(220)는 사용자에게 제공하는 추천 컨텐츠와 관련하여, 도 9a에 도시된 리뷰(또는 후기) 정보를 참조할 수 있다. 이 때, 상기에서 리뷰가 선택되면, 프로세서(220)는 예를 들어, 관련 건강기능식품에 대해 서버(200)에 미리 등록된 전문가의 리뷰 데이터를 확인할 수 있다. 또는, 프로세서(220)는 전문가에 의해 작성된 해당 건강기능식품과 다른 건강기능식품의 비교 리뷰를 제공할 수도 있다. 여기서, 다른 건강기능식품이란 동일 또는 유사 성분 내지 영양소를 포함한 타사의 건강기능식품을 나타낼 수 있다.Referring to FIG. 9A , one of the service platform application execution screens in the user terminal 100 is shown. That is, the processor 220 may refer to the review (or review) information shown in FIG. 9A in relation to the recommended content provided to the user. At this time, if the review is selected above, the processor 220 may check review data of experts previously registered in the server 200 for the related health functional food, for example. Alternatively, the processor 220 may provide a comparative review of the health functional food prepared by an expert and other health functional foods. Here, other functional health foods may refer to other health functional foods containing the same or similar ingredients or nutrients.

한편, 도 9a를 참조하면, 하단에 추천 건강기능식품에 대한 성분과 효능이 키워드 단위로 정리되어 제공될 수 있다. 프로세서(220)는 이를 위하여, 각 건강기능식품에 대한 성분과 효능에 대하여 키워드 단위로 구분하여 데이터베이스(DB)화하여 메모리(210)에 저장할 수 있다. 한편, 프로세서(220)는 상기 추천 건강기능식품에 대해서는 전술한 제2 소스의 정보를 바로 확인할 수 있도록 API 연동하여 페이지 전환 또는 상세 정보를 획득할 수 있도록 서비스 제공할 수 있다.On the other hand, referring to FIG. 9A , ingredients and efficacy of recommended health functional foods may be organized and provided in keyword units at the bottom. To this end, the processor 220 may classify ingredients and efficacy of each health functional food in keyword units, convert them into a database (DB), and store them in the memory 210. Meanwhile, the processor 220 may provide a service so that a page conversion or detailed information can be obtained by linking an API so that information of the above-mentioned second source can be immediately checked for the recommended health functional food.

반면, 도 9b의 경우에는, 섭취 서비스 제공에 관한 것으로 볼 수 있다. 프로세서(220)는 메모리(210)에 각 건강기능식품의 섭취 권장 정보를 저장할 수 있다. 따라서, 프로세서(220)는 사용자 정보에 기초하여, 사용자 현재 복용 또는 섭취 중인 건강기능식품에 대한 정보를 획득하고, 획득된 건강기능식품 정보에 대응하는 섭취 권장 정보를 추출할 수 있다. 이렇게 추출된 섭취 권장 정보에 기초하여, 프로세서(220)는 사용자의 복용 건강기능식품에 대한 App push 방식으로 섭취 알람 정보를 제공하여, 섭취 시기를 놓치는 경우를 최소화할 수 있다.On the other hand, in the case of FIG. 9B, it can be regarded as related to the provision of an intake service. The processor 220 may store intake recommendation information of each health functional food in the memory 210 . Accordingly, the processor 220 may obtain information on the health functional food that the user is currently taking or ingesting based on the user information, and extract intake recommendation information corresponding to the obtained health functional food information. Based on the intake recommendation information extracted in this way, the processor 220 provides intake alarm information for the health functional food taken by the user in an App push method, thereby minimizing the case of missing the intake timing.

한편, 도 9b를 참조하면, 섭취 시 인증샷 등록 등에 기초하여, 프로세서(220)는 섭취 이력을 관리할 수 있다. 이러한 섭취 이력은 예를 들어, 섭취 활동 데이터 기반의 리워드 또는 할인율 제공에 참고할 수 있다. 이러한 리워드 또는 할인율 적용과 같은 보상 활동을 통하여, 사용자의 해당 건강기능식품의 지속적인 섭취 관리 및 재구매를 유도할 수 있으며, 공급자 단말(300)의 매출 증대에 기여할 수 있다.Meanwhile, referring to FIG. 9B , the processor 220 may manage an intake history based on registration of an authentication shot at the time of ingestion. Such intake history may be referred to, for example, to provide a reward or discount rate based on intake activity data. Through compensation activities such as reward or discount rate application, it is possible to induce the user to continuously manage intake and repurchase of the health functional food, and contribute to increase in sales of the supplier terminal 300 .

전술한 바와 같이, 프로세서(220)는 사용자의 상품 구매데이터 기반 섭취관리 서비스를 제공할 수 있다. 이 때, 프로세서(220)는 컨텐츠 종료와 함께 구매링크를 호출하고, 호출된 구매링크를 통해 구매가 진행되는 경우, 사용자 DB 반영 및 사용자 배송지/배송기간을 고려한 잔여 복용량/복용기간 산출할 수 있다. As described above, the processor 220 may provide an intake management service based on the user's product purchase data. At this time, the processor 220 calls the purchase link together with the end of the content, and when a purchase is made through the called purchase link, the remaining dose/taking period can be calculated by reflecting the user DB and considering the user's delivery address/delivery period.

프로세서(220)는 이렇게 산출된 복용기간 도래 시 추가 섭취가 권장되는 건강기능식품관련 제2 컨텐츠 및 구매링크를 호출할 수도 있다. 한편, 상기 관련 제2 컨텐츠는, 동일 건강기능식품의 장기 복용 시 정보에 관한 컨텐츠/동일 건강기능식품과 동시복용이 권장 또는 금지되는 건강기능식품 정보에 관한 컨텐츠 등이 될 수도 있다.The processor 220 may call the second content and purchase link related to the health functional food for which additional intake is recommended when the calculated dosing period arrives. On the other hand, the related second content may be content related to information on long-term intake of the same health functional food/content related to health functional food information that is recommended or prohibited for concurrent use with the same health functional food.

전술한 바와 같이, 프로세서(220)는 사용자 섭취 패턴 기반으로 사용자에게 리워드를 제공할 수 있다. 이 때, 프로세서(220)는 하나의 건강기능식품이 구매 완료되면, 동시 복용에 적합한 다른 건강기능식품 관련 제3 컨텐츠 제공 및 구매링크를 호출할 수 있으며, 당해 제3 컨텐츠의 열람 완료 및 호출된 구매 링크를 통한 구매 시(바람직한 섭취패턴으로 판단) 설정된 리워드를 지급할 수도 있다.As described above, the processor 220 may provide a reward to the user based on the user intake pattern. At this time, when the purchase of one health functional food is completed, the processor 220 may provide third content and call a purchase link related to another health functional food suitable for simultaneous intake, and the reading of the third content is completed and the called When purchasing through a purchase link (determined by a desirable intake pattern), a set reward may be provided.

프로세서(220)는 추천 건강기능식품 정보를 사용자가 액세스하는 경우에는, 이전 액세스한 건강기능식품(들)에 대한 정보를 제공할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 건강기능식품 A에 대한 정보를 제공받다가 이후 건강기능식품 B에 대한 정보를 제공받는 경우, 다시 상기 건강기능식품 A에 대한 정보를 보고자 하는 경우에, 상기 제공 중인 건강기능식품 B에 대한 화면상에 이전 액세스 건강기능식품에 대한 아이콘, 이미지, 페이지 링크, 비교 요청 항목을 오버레이(overlay) 하여 제공함으로써, 사용자의 서비스 플랫폼 이용 편의를 증대시킬 수 있다.When the user accesses recommended health functional food information, the processor 220 may provide information on previously accessed health functional food(s). For example, when the processor 220 is provided with information on functional food A and then receives information on functional food B, when the processor 220 wants to view the information on functional food A again, By overlaying icons, images, page links, and comparison request items for previously accessed health functional foods on the screen of health functional food B, the user's convenience in using the service platform can be increased.

프로세서(220)는 획득되는 사용자 정보 내 질병 정보 중 질병에 따라 가중치나 우선순위를 상이하게 처리할 수 있다. 예를 들어, 질병이 상처와 같은 단기서 질병, 장기요양이나 장기복용이 필요하거나 반복 발병과 같은 암, 감기 등인 경우에는 이를 상이하게 처리할 수 있다. 프로세서(220)는 한편, 가족력 기반의 예측성 질병에 대한 건강기능식품은 전술한 단기 또는 장기 질병 정보와는 상이하게 처리할 수 있다.The processor 220 may process weights or priorities differently according to diseases among disease information in the obtained user information. For example, when the disease is a short-term disease such as a wound, long-term care or long-term medication is required, or a cancer such as repeated outbreaks, a cold, etc., it can be treated differently. On the other hand, the processor 220 may process the health functional food for predictable diseases based on family history differently from the aforementioned short-term or long-term disease information.

프로세서(220)는 사용자의 건강기능식품 검색, 구매, 이용 후기 등을 수집하여, 사용자의 행동패턴 내지 구매패턴을 인공지능 학습 모델 기반으로 예측할 수 있으며, 예측결과 기반으로 추천 건강기능식품 목록 등을 다르게 구성할 수 있다.The processor 220 collects the user's health functional food search, purchase, user reviews, etc., can predict the user's behavioral pattern or purchase pattern based on the artificial intelligence learning model, and based on the prediction result, recommends a list of health functional food, etc. can be configured differently.

프로세서(220)는 사용자의 서비스 플랫폼 이용 패턴 내지 이력을 저장할 수 있다. 이를 통해, 프로세서(220)는 피드백이 네거티브이거나 미리 정한 임계시간 미만만 세션을 유지한 건강기능식품이나 관련 공급자의 페이지는 미리 필터링하여 추천 건강기능식품 정보를 구성하여 제공할 수 있다. 이를 통해, 프로세서(220)는 사용자가 매 서비스 플랫폼을 이용하거나 서비스 플랫폼 상에서 검색 서비스 이용 등의 경우에, 원하지 않는 정보가 제공되거나 방문에 의해 혼동, 중복을 방지할 수 있다.The processor 220 may store a user's service platform use pattern or history. Through this, the processor 220 may configure and provide recommended functional food information by pre-filtering the health functional food or related provider's page where the feedback is negative or the session is maintained for less than a predetermined threshold time. Through this, the processor 220 can prevent confusion and duplication due to unwanted information being provided or visiting when a user uses every service platform or uses a search service on the service platform.

프로세서(220)는 사용자의 매 서비스 플랫폼을 이용하는 경우, 그 이용 정보를 일시 저장할 수 있으며, 일시 저장된 서비스 플랫폼 이용 정보에 기초하여, 서비스 플랫폼에 대한 요약 정보를 제공할 수 있다. 이러한 요약 정보는, 프로세서(220)에서 사용자가 서비스 플랫폼 이용 종료를 요청한 경우 또는 비정상적인 경로나 방식으로 서비스 플랫폼 이용이 강제 종료된 경우에 제공될 수 있다. When a user uses each service platform, the processor 220 may temporarily store usage information, and may provide summary information about the service platform based on the temporarily stored service platform usage information. Such summary information may be provided when the processor 220 requests termination of use of the service platform or when use of the service platform is forcibly terminated through an abnormal path or method.

프로세서(220)는 요약 정보를 구성함에 있어서, 단순 사용자의 이용 이력 정보뿐만 아니라, 핵심 이용 이력이나 그에 관한 키워드 정보를 추출하여, 핵심 키워드 기반으로 예를 들어, 하나의 윈도우에 요약된 형태의 정보가 제공될 수 있도록 서비스할 수 있다. 사용자의 설정이나 요청에 따라, 프로세서(220)는 요약 정보를 이메일, 문자 등 다양한 방식으로 서비스 제공할 수 있다.In constructing the summary information, the processor 220 extracts not only simple user's use history information, but also core use history and related keyword information, and based on core keywords, for example, information in a form summarized in one window. can be serviced so that can be provided. According to a user's setting or request, the processor 220 may provide summary information in various ways such as e-mail or text message.

프로세서(220)는 사용자가 서비스 플랫폼을 이용하는 경우에는, 미리 정한 주기/비주기로 요약 정보를 생성하고, 생성된 요약 정보에 기초하여 키워드를 추출하여, 추출된 키워드 기반으로 이후 서비스 제공할 사용자 인터페이스, 추천 건강기능식품, 서비스 페이지 등을 새롭게 구성하거나 조정할 수 있다. 상기 조정에는 노출 우선순위의 변경, 제공되는 아이템 등의 사이즈나 해상도 변경 등이 포함될 수 있다.When the user uses the service platform, the processor 220 generates summary information at a predetermined period/non-periodic interval, extracts keywords based on the generated summary information, and based on the extracted keywords, the processor 220 provides a user interface for future service; You can reorganize or adjust recommended health functional foods and service pages. The adjustment may include a change in exposure priority, a change in size or resolution of a provided item, and the like.

본 개시의 실시예와 관련하여 설명된 방법 또는 알고리즘의 단계들은 하드웨어로 직접 구현되거나, 하드웨어에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈로 구현되거나, 또는 이들의 결합에 의해 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM(Random Access Memory), ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM), 플래시 메모리(Flash Memory), 하드 디스크, 착탈형 디스크, CD-ROM, 또는 본 개시가 속하는 기술 분야에서 잘 알려진 임의의 형태의 컴퓨터 판독가능 기록매체에 상주할 수도 있다.Steps of a method or algorithm described in connection with an embodiment of the present disclosure may be implemented directly in hardware, implemented in a software module executed by hardware, or a combination thereof. A software module may include random access memory (RAM), read only memory (ROM), erasable programmable ROM (EPROM), electrically erasable programmable ROM (EEPROM), flash memory, hard disk, removable disk, CD-ROM, or It may reside in any form of computer readable recording medium well known in the art to which this disclosure pertains.

이상, 첨부된 도면을 참조로 하여 본 개시의 실시예를 설명하였지만, 본 개시가 속하는 기술분야의 통상의 기술자는 본 개시가 그 기술적 사상이나 필수적인 특징을 변경하지 않고서 다른 구체적인 형태로 실시될 수 있다는 것을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로, 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며, 제한적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. In the above, the embodiments of the present disclosure have been described with reference to the accompanying drawings, but those skilled in the art to which the present disclosure pertains can be implemented in other specific forms without changing the technical spirit or essential features of the present disclosure. you will be able to understand Therefore, it should be understood that the embodiments described above are illustrative in all respects and not restrictive.

100 : 사용자 단말
200 : 서버
210 : 메모리
220 : 프로세서
300 : 공급자 단말
100: user terminal
200: server
210: memory
220: processor
300: provider terminal

Claims (10)

서비스 플랫폼을 제공하는 전자 장치에 의해 수행되어, 인공지능 기반 맞춤형 건강기능식품 큐레이션 서비스를 제공하는 방법에 있어서,
사용자에 의해 입력된 검색어로부터 적어도 하나 이상의 검색 키워드를 추출하는 단계;
상기 추출된 적어도 하나 이상의 검색 키워드에 부합하는 건강기능식품 정보가 포함된 컨텐츠를 제공하는 단계;
상기 컨텐츠로부터 상기 사용자의 컨텐츠 액세스 정보를 획득하는 단계;
상기 획득된 컨텐츠 액세스 정보에 기초하여, 상기 사용자와 연관성이 임계치 이상인 건강기능식품 정보를 추출하는 단계; 및
인공지능 기반으로 상기 추출된 건강기능식품 정보를 상기 사용자와의 연관성에 따라 서열화되어 노출되도록 제공하는 단계를 포함하며,
상기 장치는,
상기 건강기능식품에 대한 제1 정보를 상기 건강기능식품에 관한 정보가 포함된 콘텐츠를 제공하는 데이터베이스 또는 서버로부터 수집하고,
상기 수집된 제1 정보에 포함된 건강기능식품의 신뢰성 검증을 위한 제2 정보를 의학 논문을 관리하는 서버 또는 의료전문 서버로부터 수신하고,
상기 제2 정보에 기초하여 상기 제1 정보를 검증하고,
상기 제1 정보의 검증 결과의 신뢰도가 임계치 미만인 경우 상기 제1 정보가 상기 사용자에게 노출되지 않도록 제어하고,
새로운 건강기능식품이 업로드되면, 상기 새로운 건강기능식품을 분석 및 검증하고, 상기 검증된 새로운 건강기능식품에 대한 추천 적용 대상 사용자 범위를 결정하고, 상기 새로운 건강기능식품과 상기 결정된 추천 적용 대상 사용자 범위를 매핑시켜 저장하고,
상기 저장된 정보 및 상기 사용자의 정보에 기초하여 상기 새로운 건강기능식품에 대한 알림을 제공하되,
상기 사용자의 정보는, 상기 사용자의 알러지, 기저질환, 건강증진목적, 상기 사용자가 섭취 중인 건강기능식품에 대한 섭취 활동 데이터를 포함하고,
상기 건강기능식품과 상기 사용자가 섭취 중인 건강기능식품에 대한 상호간의 동시복용적합도 점수를 산출하는 것을 특징으로 하는,
인공지능 기반 맞춤형 건강기능식품 큐레이션 서비스 제공 방법.
A method for providing an artificial intelligence-based customized health functional food curation service performed by an electronic device providing a service platform,
extracting at least one search keyword from a search word input by a user;
providing content including health functional food information corresponding to the extracted at least one search keyword;
obtaining content access information of the user from the content;
extracting health functional food information having a correlation with the user greater than or equal to a threshold based on the obtained content access information; and
Providing the extracted health functional food information based on artificial intelligence to be sequenced and exposed according to relevance with the user,
The device,
Collecting first information on the health functional food from a database or server providing content containing information on the health functional food;
Receiving second information for verifying the reliability of the health functional food included in the collected first information from a server managing medical papers or a medical professional server,
verifying the first information based on the second information;
When the reliability of the verification result of the first information is less than a threshold, controlling the first information not to be exposed to the user;
When a new health functional food is uploaded, the new health functional food is analyzed and verified, the range of users subject to recommendation for the verified new health functional food is determined, and the new health functional food and the range of users subject to the determined recommendation are determined. Mapped and saved,
Based on the stored information and the user's information, providing a notification for the new health functional food,
The information of the user includes the user's allergy, underlying disease, health promotion purpose, and intake activity data for the health functional food being consumed by the user,
Characterized in that the compatibility score for simultaneous intake between the health functional food and the health functional food being consumed by the user is calculated,
AI-based customized health functional food curation service provision method.
제1항에 있어서,
상기 컨텐츠는, 복수의 개별 컨텐츠 목록을 포함하며,
상기 컨텐츠 제공 단계는,
상기 복수의 개별 컨텐츠 목록 내의 복수의 개별 컨텐츠 각각에 신뢰도에 기반한 가중치를 부여하는 단계; 및
상기 부여된 가중치에 기반하여, 상기 복수의 개별 컨텐츠 목록 내 상기 복수의 개별 컨텐츠의 노출 순서를 재조정하는 단계;를 포함하는,
인공지능 기반 맞춤형 건강기능식품 큐레이션 서비스 제공 방법.
According to claim 1,
The content includes a plurality of individual content lists,
In the content providing step,
assigning weights based on reliability to each of a plurality of individual contents in the plurality of individual contents lists; and
Based on the assigned weight, readjusting the exposure order of the plurality of individual contents in the plurality of individual contents list; including,
AI-based customized health functional food curation service provision method.
제2항에 있어서,
상기 컨텐츠 액세스 정보는, 상기 복수의 개별 컨텐츠 각각에 부여되며,
상기 복수의 개별 컨텐츠 각각은, 영상 기반 제1 컨텐츠, 문서 기반 제2 컨텐츠, 및 웹 크롤링 정보인 제3 컨텐츠 중 적어도 하나를 포함하고,
상기 서버가 상기 복수의 개별 컨텐츠 각각이 제1 내지 제3 컨텐츠인지 판단하는 단계;
사용자에 의해 액세스된 사용자 액세스 컨텐츠가 상기 제1 컨텐츠인 경우, 상기 사용자 액세스 컨텐츠의 오픈 세션 정보를 추출하는 단계; 및
상기 오픈 세션 정보에 따라 상기 사용자 액세스 컨텐츠와 관련된 추천 건강기능식품에 가중치를 부여하는 단계;를 더 포함하는,
인공지능 기반 맞춤형 건강기능식품 큐레이션 서비스 제공 방법.
According to claim 2,
The content access information is given to each of the plurality of individual contents,
Each of the plurality of individual contents includes at least one of image-based first content, document-based second content, and web crawling information third content;
determining, by the server, whether each of the plurality of individual contents is first to third contents;
extracting open session information of the user access content when the user access content accessed by the user is the first content; and
Further comprising assigning a weight to recommended health functional foods related to the user-accessible content according to the open session information.
AI-based customized health functional food curation service provision method.
제3항에 있어서,
상기 사용자 액세스 컨텐츠가 상기 제2 컨텐츠인 경우, 상기 사용자 액세스 컨텐츠의 열람 정보를 추출하는 단계; 및
상기 열람 정보에 따라 상기 사용자 액세스 컨텐츠와 관련된 추천 건강기능식품에 가중치를 부여하는 단계;를 더 포함하는,
인공지능 기반 맞춤형 건강기능식품 큐레이션 서비스 제공 방법.
According to claim 3,
extracting viewing information of the user access content when the user access content is the second content; and
Further comprising: assigning a weight to recommended health functional foods related to the user-accessed content according to the reading information;
AI-based customized health functional food curation service provision method.
제3항에 있어서,
사용자로부터 특정 건강기능식품 구매 요청을 수신하는 단계;
상기 사용자의 구매 요청 수신 기록을 호출하는 단계;
상기 복수의 개별 컨텐츠 각각의 액세스 정보와 이에 연관된 건강기능식품의 구매 성공율을 산출하는 단계; 및
상기 산출한 구매 성공율에 기초하여 상기 추천 건강기능식품 목록과 관련하여 제공할 컨텐츠의 가중치를 갱신하는 단계;를 더 포함하는,
인공지능 기반 맞춤형 건강기능식품 큐레이션 서비스 제공 방법.
According to claim 3,
Receiving a specific health functional food purchase request from a user;
calling a purchase request reception record of the user;
Calculating access information of each of the plurality of individual contents and a purchase success rate of health functional food related thereto; and
Updating the weight of content to be provided in relation to the list of recommended health functional foods based on the calculated purchase success rate; Further comprising,
AI-based customized health functional food curation service provision method.
삭제delete 제1항에 있어서,
상기 서비스 플랫폼을 통해 판매된 건강기능식품의 판매 데이터를 획득하는 단계; 및
상기 획득한 판매 데이터에 기초하여, 해당 건강기능식품의 기구매 사용자에게 리워드를 제공하거나 추가 가중치를 부여하는 단계;를 더 포함하는,
인공지능 기반 맞춤형 건강기능식품 큐레이션 서비스 제공 방법.
According to claim 1,
Acquiring sales data of health functional foods sold through the service platform; and
Based on the obtained sales data, providing a reward or assigning an additional weight to a user who has already purchased the health functional food; Further comprising,
AI-based customized health functional food curation service provision method.
제7항에 있어서,
상기 서비스 플랫폼의 화면 속성에 따라 제공되는 정보의 방식을 상이하게 조정하는 단계;를 더 포함하되,
상기 화면 속성이 초기 화면인 경우에는, 요약 정보만 제공되고,
상기 화면 속성이 장바구니 화면이나 구매 화면인 경우에는, 선택된 건강기능식품과 가장 관련성이 있는 건강기능식품과의 비교 정보가 함께 제공되되, 상기 선택된 건강기능식품이 베스트셀러 건강기능식품이 아닌 경우에 상기 가장 관련성이 있는 건강기능식품은 베스트셀러 건강기능식품 정보인,
인공지능 기반 맞춤형 건강기능식품 큐레이션 서비스 제공 방법.
According to claim 7,
Differently adjusting the method of information provided according to the screen properties of the service platform; further comprising,
When the screen property is an initial screen, only summary information is provided,
When the screen attribute is a shopping cart screen or a purchase screen, comparison information between the selected health functional food and the most related health functional food is provided, but when the selected health functional food is not a best-selling health functional food, Relevant health functional food is the best-selling health functional food information,
AI-based customized health functional food curation service provision method.
서비스 플랫폼을 통해 인공지능 기반 맞춤형 건강기능식품 큐레이션 서비스를 제공하는 장치에 있어서,
메모리; 및
상기 메모리와 통신하는 프로세서를 포함하되, 상기 프로세서는,
사용자에 의해 입력된 검색어로부터 적어도 하나 이상의 검색 키워드를 추출하고, 상기 추출된 적어도 하나 이상의 검색 키워드에 부합하는 건강기능식품 정보가 포함된 컨텐츠를 제공하며, 상기 컨텐츠로부터 상기 사용자의 컨텐츠 액세스 정보를 획득하고, 상기 획득된 컨텐츠 액세스 정보에 기초하여, 상기 사용자와 연관성이 임계치 이상인 건강기능식품 정보를 추출하고, 인공지능 기반으로 상기 추출된 건강기능식품 정보를 상기 사용자와의 연관성에 따라 서열화되어 노출되도록 제공하도록 제어하고,
상기 건강기능식품에 대한 제1 정보를 상기 건강기능식품에 관한 정보가 포함된 콘텐츠를 제공하는 데이터베이스 또는 서버로부터 수집하고,
상기 수집된 제1 정보에 포함된 건강기능식품의 신뢰성 검증을 위한 제2 정보를 의학 논문을 관리하는 서버 또는 의료전문 서버로부터 수신하고,
상기 제2 정보에 기초하여 상기 제1 정보를 검증하고,
상기 제1 정보의 검증 결과의 신뢰도가 임계치 미만인 경우 상기 제1 정보가 상기 사용자에게 노출되지 않도록 제어하고,
새로운 건강기능식품이 업로드되면, 상기 새로운 건강기능식품을 분석 및 검증하고, 상기 검증된 새로운 건강기능식품에 대한 추천 적용 대상 사용자 범위를 결정하고, 상기 새로운 건강기능식품과 상기 결정된 추천 적용 대상 사용자 범위를 매핑시켜 저장하고,
상기 저장된 정보 및 상기 사용자의 정보에 기초하여 상기 새로운 건강기능식품에 대한 알림을 제공하되,
상기 사용자의 정보는, 상기 사용자의 알러지, 기저질환, 건강증진목적, 상기 사용자가 섭취 중인 건강기능식품에 대한 섭취 활동 데이터를 포함하고,
상기 건강기능식품과 상기 사용자가 섭취 중인 건강기능식품에 대한 상호간의 동시복용적합도 점수를 산출하는 것을 특징으로 하는,
인공지능 기반 맞춤형 건강기능식품 큐레이션 서비스 제공 장치.
In a device that provides an AI-based customized health functional food curation service through a service platform,
Memory; and
A processor in communication with the memory, the processor comprising:
At least one search keyword is extracted from a search word input by a user, content including health functional food information corresponding to the extracted at least one search keyword is provided, and content access information of the user is obtained from the content. and, based on the obtained content access information, extract health functional food information whose relevance with the user is greater than or equal to a threshold value, and rank the extracted health functional food information according to relevance with the user based on artificial intelligence and expose the information. control to provide
Collecting first information on the health functional food from a database or server providing content containing information on the health functional food;
Receiving second information for verifying the reliability of the health functional food included in the collected first information from a server managing medical papers or a medical professional server,
verifying the first information based on the second information;
When the reliability of the verification result of the first information is less than a threshold, controlling the first information not to be exposed to the user;
When a new health functional food is uploaded, the new health functional food is analyzed and verified, the range of users subject to recommendation for the verified new health functional food is determined, and the new health functional food and the range of users subject to the determined recommendation are determined. Mapped and saved,
Based on the stored information and the user's information, providing a notification for the new health functional food,
The information of the user includes the user's allergy, underlying disease, health promotion purpose, and intake activity data for the health functional food being consumed by the user,
Characterized in that the compatibility score for simultaneous intake between the health functional food and the health functional food being consumed by the user is calculated,
AI-based customized health functional food curation service provision device.
서비스 플랫폼을 통해 인공지능 기반 맞춤형 건강기능식품 큐레이션 서비스를 제공하는 시스템에 있어서,
사용자 단말; 및
상기 사용자 단말과 통신하는 서버를 포함하되, 상기 서버는,
사용자에 의해 입력된 검색어로부터 적어도 하나 이상의 검색 키워드를 추출하고, 상기 추출된 적어도 하나 이상의 검색 키워드에 부합하는 건강기능식품 정보가 포함된 컨텐츠를 제공하며, 상기 컨텐츠로부터 상기 사용자의 컨텐츠 액세스 정보를 획득하고, 상기 획득된 상기 컨텐츠 액세스 정보에 기초하여, 상기 사용자와 연관성이 임계치 이상인 건강기능식품 정보를 추출하고, 인공지능 기반으로 상기 추출된 건강기능식품 정보를 상기 사용자와의 연관성에 따라 서열화되어 노출되도록 제공하고,
상기 건강기능식품에 대한 제1 정보를 상기 건강기능식품에 관한 정보가 포함된 콘텐츠를 제공하는 데이터베이스 또는 서버로부터 수집하고,
상기 수집된 제1 정보에 포함된 건강기능식품의 신뢰성 검증을 위한 제2 정보를 의학 논문을 관리하는 서버 또는 의료전문 서버로부터 수신하고,
상기 제2 정보에 기초하여 상기 제1 정보를 검증하고,
상기 제1 정보의 검증 결과의 신뢰도가 임계치 미만인 경우 상기 제1 정보가 상기 사용자에게 노출되지 않도록 제어하고,
새로운 건강기능식품이 업로드되면, 상기 새로운 건강기능식품을 분석 및 검증하고, 상기 검증된 새로운 건강기능식품에 대한 추천 적용 대상 사용자 범위를 결정하고, 상기 새로운 건강기능식품과 상기 결정된 추천 적용 대상 사용자 범위를 매핑시켜 저장하고,
상기 저장된 정보 및 상기 사용자의 정보에 기초하여 상기 새로운 건강기능식품에 대한 알림을 제공하되,
상기 사용자의 정보는, 상기 사용자의 알러지, 기저질환, 건강증진목적, 상기 사용자가 섭취 중인 건강기능식품에 대한 섭취 활동 데이터를 포함하고,
상기 건강기능식품과 상기 사용자가 섭취 중인 건강기능식품에 대한 상호간의 동시복용적합도 점수를 산출하는 것을 특징으로 하는,
인공지능 기반 맞춤형 건강기능식품 큐레이션 서비스 제공 시스템.
In a system that provides AI-based customized health functional food curation service through a service platform,
user terminal; and
Including a server communicating with the user terminal, wherein the server,
At least one search keyword is extracted from a search word input by a user, content including health functional food information corresponding to the extracted at least one search keyword is provided, and content access information of the user is obtained from the content. and, based on the obtained content access information, extract health functional food information whose relevance with the user is greater than or equal to a threshold value, and expose the extracted health functional food information in sequence according to relevance with the user based on artificial intelligence. provide as much as possible,
Collecting first information on the health functional food from a database or server providing content containing information on the health functional food;
Receiving second information for verifying the reliability of the health functional food included in the collected first information from a server managing medical papers or a medical professional server,
verifying the first information based on the second information;
When the reliability of the verification result of the first information is less than a threshold, controlling the first information not to be exposed to the user;
When a new health functional food is uploaded, the new health functional food is analyzed and verified, the range of users subject to recommendation for the verified new health functional food is determined, and the new health functional food and the range of users subject to the determined recommendation are determined. Mapped and saved,
Based on the stored information and the user's information, providing a notification for the new health functional food,
The information of the user includes the user's allergy, underlying disease, health promotion purpose, and intake activity data for the health functional food being consumed by the user,
Characterized in that the compatibility score for simultaneous intake between the health functional food and the health functional food being consumed by the user is calculated,
AI-based customized health functional food curation service provision system.
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20150023915A (en) 2005-12-08 2015-03-05 가부시키가이샤 니콘 Substrate holding device, exposure device, exposure method, and device fabrication method
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