KR102544123B1 - Inspection apparatus of inspecting mura defects, method of driving the inspection apparatus and display apparatus having correction value of mura defects - Google Patents

Inspection apparatus of inspecting mura defects, method of driving the inspection apparatus and display apparatus having correction value of mura defects Download PDF

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KR102544123B1 KR1020160028633A KR20160028633A KR102544123B1 KR 102544123 B1 KR102544123 B1 KR 102544123B1 KR 1020160028633 A KR1020160028633 A KR 1020160028633A KR 20160028633 A KR20160028633 A KR 20160028633A KR 102544123 B1 KR102544123 B1 KR 102544123B1
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Abstract

얼룩 검사 장치는 표시 장치에 표시된 샘플 계조의 샘플 영상을 저해상도의 샘플 영상으로 생성하는 영상 처리부, 상기 저해상도의 샘플 영상에 포함된 기준 화소의 계조 보정값을 산출하고, 샘플 계조에 대한 기준 화소의 계조 보정값이 포함된 보정 룩업테이블(Look Up Table: LUT)을 생성하는 LUT 생성부, 복수의 샘플 계조들에 대한 복수의 보정 LUT들을 분석하여 강한 얼룩 영역을 결정하고, 상기 강한 얼룩 영역에서 샘플 계조에 대한 계조 보정값의 변화가 큰 샘플 계조를 결정하는 샘플 계조 결정부, 및 상기 결정된 샘플 계조의 보정 LUT를 저장하는 저장부를 포함한다. The stain inspection apparatus includes an image processing unit that generates a sample image of a sample gray level displayed on a display device as a low resolution sample image, calculates a gray level correction value of a reference pixel included in the low resolution sample image, and calculates a gray level of the reference pixel with respect to the sample gray level. A LUT generator for generating a correction look-up table (LUT) including correction values, a plurality of correction LUTs for a plurality of sample gradations are analyzed to determine a strong stain area, and a sample gradation level in the strong stain area and a sample gray level determining unit for determining a sample gray level having a large change in the gray level compensation value for , and a storage unit for storing a correction LUT of the determined sample gray level.

Description

얼룩 검사 장치, 이의 구동 방법 및 얼룩 보정값을 포함하는 표시 장치{INSPECTION APPARATUS OF INSPECTING MURA DEFECTS, METHOD OF DRIVING THE INSPECTION APPARATUS AND DISPLAY APPARATUS HAVING CORRECTION VALUE OF MURA DEFECTS}A stain inspection device, a driving method thereof, and a display device including a stain correction value

본 발명은 얼룩 검사 장치, 이의 구동 방법 및 얼룩 보정값을 포함하는 표시 장치에 관한 것으로서, 더욱 상세하게는 구동 회로 사이즈를 줄이기 위한 얼룩 검사 장치, 이의 구동 방법 및 얼룩 보정값을 포함하는 표시 장치에 관한 것이다. The present invention relates to a spot inspection device, a driving method thereof, and a display device including a spot correction value, and more particularly, to a spot inspection device for reducing a driving circuit size, a driving method thereof, and a display device including a spot correction value. it's about

일반적으로 액정표시패널은 하부 기판, 상기 하부 기판과 마주하는 상부 기판, 및 상기 하부 기판과 상기 상부 기판과의 사이에 개재된 액정층으로 이루어진다. 상기 하부 기판은 화소 영역과 상기 화소 영역을 구동하기 위한 구동신호가 인가되는 주변 영역을 갖는다.In general, a liquid crystal display panel includes a lower substrate, an upper substrate facing the lower substrate, and a liquid crystal layer interposed between the lower substrate and the upper substrate. The lower substrate has a pixel area and a peripheral area to which a driving signal for driving the pixel area is applied.

상기 화소 영역은 제1 방향으로 연장된 데이터 라인과 제2 방향으로 연장되어 상기 데이터 라인과 직교하는 게이트 라인, 및 상기 게이트 라인과 데이터 라인에 연결되는 화소 전극을 포함하며, 상기 주변 영역에는 데이터 신호를 제공하는 구동 칩이 실장되는 제1 구동 칩 패드와, 상기 게이트 신호를 제공하는 구동 칩이 실장되는 제2 구동 칩 패드를 포함한다.The pixel area includes a data line extending in a first direction, a gate line extending in a second direction and orthogonal to the data line, and a pixel electrode connected to the gate line and the data line, and the peripheral area includes a data signal and a first driving chip pad on which a driving chip providing the gate signal is mounted, and a second driving chip pad on which the driving chip providing the gate signal is mounted.

상기 액정표시패널은 액정주입공정을 수행한 후, 전기적 및 광학적인 동작 상태를 검사하기 위한 비쥬얼 검사 공정을 수행한다. 상기 비쥬얼 검사 공정은 일반적으로 검사자의 육안으로 다양한 패턴 형태의 얼룩을 검사하고, 검사된 결과를 반영하여 얼룩을 보정한다. 이와 같이, 검사자의 수작업에 의해 얼룩을 검사하는 경우 검사 공정 시간의 지연에 따른 생산성 저하 및 불량 정보 수집에 따른 보정 편차 등의 문제점이 있다.After performing the liquid crystal injection process, the liquid crystal display panel performs a visual inspection process for inspecting electrical and optical operating states. The visual inspection process generally inspects stains in various patterns with the naked eye of an inspector, and corrects the stains by reflecting the inspected results. As such, when the stain is inspected by the inspector's manual work, there are problems such as productivity degradation due to delay in inspection process time and correction deviation due to collection of defective information.

본 발명의 일 목적은 구동 회로 사이즈를 줄이기 위한 얼룩 검사 장치를 제공하는 것이다. One object of the present invention is to provide a spot inspection device for reducing the size of a driving circuit.

본 발명의 다른 목적은 상기 얼룩 검사 장치의 구동 방법을 제공하는 것이다. Another object of the present invention is to provide a method for driving the stain inspection device.

본 발명의 다른 목적은 얼룩 보정값을 포함하는 표시 장치를 제공하는 것이다.Another object of the present invention is to provide a display device including a Mura correction value.

상기 일 목적을 달성하기 위해, 본 발명의 실시예들에 따른 얼룩 검사 장치는 표시 장치에 표시된 샘플 계조의 샘플 영상을 저해상도의 샘플 영상으로 생성하는 영상 처리부, 상기 저해상도의 샘플 영상에 포함된 기준 화소의 계조 보정값을 산출하고, 샘플 계조에 대한 기준 화소의 계조 보정값이 포함된 보정 룩업테이블(Look Up Table: LUT)을 생성하는 LUT 생성부, 복수의 샘플 계조들에 대한 복수의 보정 LUT들을 분석하여 강한 얼룩 영역을 결정하고, 상기 강한 얼룩 영역에서 샘플 계조에 대한 계조 보정값의 변화가 큰 샘플 계조를 결정하는 샘플 계조 결정부, 및 상기 결정된 샘플 계조의 보정 LUT를 저장하는 저장부를 포함한다. In order to achieve the above object, a stain inspection apparatus according to embodiments of the present invention includes an image processing unit that generates a sample image of a sample gray level displayed on a display device as a low-resolution sample image, and a reference pixel included in the low-resolution sample image. A LUT generation unit that calculates a grayscale correction value of and generates a look-up table (LUT) including a grayscale correction value of a reference pixel for a sample grayscale, a plurality of corrected LUTs for a plurality of sample grayscales and a sample grayscale determining unit configured to determine a strong stain area by analyzing the sample grayscale and determining a sample grayscale having a large change in a grayscale correction value with respect to the sample grayscale in the strong stained region, and a storage unit to store a corrected LUT for the determined sample grayscale. .

일 실시예에서, 상기 샘플 계조 결정부는 상기 샘플 계조에 대한 계조 보정값의 변화가 큰 샘플 계조들 중 설정값 보다 큰 샘플 계조를 결정할 수 있다. In an embodiment, the sample grayscale determiner may determine a sample grayscale greater than a set value among sample grayscales in which a change in a grayscale correction value for the sample grayscale is large.

일 실시예에서, 상기 영상 처리부는 M × N 해상도의 샘플 영상을 m × k 화소로 이루어진 기준 화소로 재구성하여 상기 저해상도 샘플 영상을 생성할 수 있다. In an embodiment, the image processing unit may generate the low-resolution sample image by reconstructing a sample image of M × N resolution with reference pixels composed of m × k pixels.

일 실시예에서, 상기 얼룩 검사 장치는 상기 기준 화소의 그레이 감마 곡선을 생성하는 감마 곡선 생성부, 및 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 휘도 대푯값과 휘도 목표값을 이용하여 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 휘도 보정값을 산출하는 휘도 보정값 산출부를 더 포함할 수 있다. In an exemplary embodiment, the stain detection apparatus may include a gamma curve generating unit configured to generate a gray gamma curve of the reference pixel, and a luminance representative value and a luminance target value of the reference pixel for the sample grayscale to determine the gray level of the sample grayscale. It may further include a luminance correction value calculating unit that calculates a luminance correction value of a reference pixel.

일 실시예에서, 상기 LUT 생성부는 상기 기준 화소의 그레이 감마 곡선을 이용하여 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 휘도 보정값에 대응하는 계조 보정값을 산출할 수 있다. In an embodiment, the LUT generation unit may calculate a grayscale correction value corresponding to a luminance correction value of the reference pixel with respect to the sample grayscale by using a gray gamma curve of the reference pixel.

일 실시예에서, 상기 LUT 생성부는 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 레드, 그린 및 블루 계조 보정값들을 포함하는 레드, 그린 및 블루 보정 LUT들을 생성할 수 있다. In an embodiment, the LUT generator may generate red, green, and blue correction LUTs including red, green, and blue gradation correction values of the reference pixel for the sample gradation.

일 실시예에서, 상기 샘플 계조 결정부는 복수의 샘플 계조들에 대한 복수의 그린 보정 LUT들을 분석하여 얼룩이 강한 얼룩 영역을 결정하고, 상기 얼룩 영역에서 상기 샘플 계조에 대한 그린 계조 보정값의 변화가 큰 샘플 계조를 결정하고, 상기 저장부는 상기 결정된 샘플 계조의 레드, 그린 및 블루 보정 LUT들을 저장할 수 있다. In an embodiment, the sample gray level determining unit analyzes a plurality of green correction LUTs for a plurality of sample gray levels to determine a blob area with a strong stain, and a change in a green gray level correction value for the sample gray level is large in the mottled area. A sample gray level may be determined, and the storage unit may store red, green and blue correction LUTs of the determined sample gray level.

일 실시예에서, 상기 영상 처리부는 상기 표시 장치에 표시된 복수의 샘플 계조들에 대한 그레이 샘플 영상들과, 풀 계조에 대한 레드, 그린 및 블루 샘플 영상들을 획득할 수 있다.In an embodiment, the image processor may obtain gray sample images for a plurality of sample gradations displayed on the display device, and red, green, and blue sample images for full gradations.

일 실시예에서, 상기 얼룩 검사 장치는 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 그레이 삼자극치를 검출하고, 상기 풀 계조에 대한 상기 기준 화소의 레드, 그린 및 블루 삼자극치들을 검출하는 삼자극치 검출부, 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 그레이 삼자극치를 이용하여 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 목표 그레이 삼자극치를 생성하는 목표 삼자극치 생성부 및 상기 풀 계조에 대한 상기 기준 화소의 레드, 그린 및 블루 삼자극치들과 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 그레이 삼자극치를 이용하여, 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 레드, 그린 및 블루 삼자극치를 생성하는 RGB 삼자극치 생성부를 더 포함할 수 있다. In an embodiment, the stain inspection apparatus includes a tristimulus value detector configured to detect a gray tristimulus value of the reference pixel for the sample grayscale and to detect red, green, and blue tristimulus values of the reference pixel for the full grayscale; A target tristimulus value generating unit generating a target gray tristimulus value of the reference pixel for the sample grayscale by using the gray tristimulus value of the reference pixel for the sample grayscale, and red, green, and blue of the reference pixel for the full grayscale The method may further include an RGB tristimulus value generating unit configured to generate red, green, and blue tristimulus values of the reference pixel for the sample gray level by using the tristimulus values and the gray tristimulus value of the reference pixel for the sample gray level.

일 실시예에서, 상기 LUT 생성부는 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 상기 목표 그레이 삼자극치, 상기 그레이 삼자극치 및 상기 레드, 그린 및 블루 삼자극치를 이용하여, 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 레드, 그린 및 블루 계조 보정값을 산출할 수 있다. In an embodiment, the LUT generation unit generates the reference pixel for the sample grayscale by using the target gray tristimulus value, the gray tristimulus value, and the red, green, and blue tristimulus values of the reference pixel for the sample grayscale. Red, green, and blue gradation correction values may be calculated.

상기 일 목적을 달성하기 위해, 본 발명의 실시예들에 따른 얼룩 검사 장치의 구동 방법은 표시 장치에 표시된 샘플 계조의 샘플 영상을 저해상도의 샘플 영상을 생성하는 단계, 상기 저해상도의 샘플 영상에 포함된 기준 화소의 계조 보정값을 산출하고, 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 계조 보정값이 포함된 보정 룩업테이블(Look Up Table: LUT)을 생성하는 단계, 복수의 샘플 계조들에 대응하는 복수의 보정 LUT들을 분석하여 얼룩이 강한 얼룩 영역을 결정하고, 상기 얼룩 영역에서 샘플 계조에 대한 계조 보정값의 변화가 큰 샘플 계조를 결정하는 단계, 및 상기 결정된 샘플 계조의 보정 LUT를 저장하는 단계를 포함한다. In order to achieve the above object, a method for driving a spot inspection apparatus according to embodiments of the present invention includes generating a low-resolution sample image of a sample grayscale displayed on a display device, and including a sample image included in the low-resolution sample image. calculating a gradation correction value of a reference pixel and generating a correction look-up table (LUT) including the gradation correction value of the reference pixel with respect to the sample gradation; The method includes analyzing the correction LUTs to determine a stain area with strong staining, determining a sample grayscale having a large change in a grayscale correction value with respect to the sample grayscale in the stained area, and storing the corrected LUT of the determined sample grayscale. .

일 실시예에서, 상기 샘플 계조에 대한 계조 보정값의 변화가 큰 샘플 계조들 중 설정값 보다 큰 샘플 계조를 결정할 수 있다. In an embodiment, a sample grayscale greater than a set value may be determined among sample grayscales having a large change in the grayscale correction value for the sample grayscale.

일 실시예에서, M × N 해상도의 샘플 영상을 m × k 화소로 이루어진 기준 화소로 재구성하여 상기 저해상도 샘플 영상을 생성할 수 있다 (M>m 및 N>k 인 자연수).In an embodiment, the low-resolution sample image may be generated by reconstructing a sample image of M × N resolution with reference pixels composed of m × k pixels (M>m and N>k are natural numbers).

일 실시예에서, 상기 방법은 상기 기준 화소의 그레이 감마 곡선을 생성하는 단계, 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 휘도 대푯값과 휘도 목표값을 이용하여 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 휘도 보정값을 산출하는 단계 및 상기 기준 화소의 그레이 감마 곡선을 이용하여 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 휘도 보정값에 대응하는 계조 보정값을 산출하는 단계를 더 포함할 수 있다. In an embodiment, the method includes generating a gray gamma curve of the reference pixel, a luminance correction value of the reference pixel for the sample grayscale using a luminance representative value and a luminance target value of the reference pixel for the sample grayscale. The method may further include calculating a gray level compensation value corresponding to a luminance compensation value of the reference pixel with respect to the sample gray level by using a gray gamma curve of the reference pixel.

일 실시예에서, 상기 방법은 상기 기준 화소의 레드, 그린 및 블루 계조 보정값들을 산출하는 단계 및 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 레드, 그린 및 블루 계조 보정값들을 포함하는 레드, 그린 및 블루 보정 LUT들을 생성하는 단계를 더 포함할 수 있다. In an embodiment, the method may include calculating red, green, and blue gradation correction values of the reference pixel and red, green, and blue gradation correction values of the reference pixel for the sample gradation. It may further include generating calibration LUTs.

일 실시예에서, 복수의 샘플 계조들에 대한 복수의 그린 보정 LUT들을 분석하여 얼룩이 강한 얼룩 영역을 결정하는 단계, 상기 얼룩 영역에서 상기 샘플 계조에 대한 그린 계조 보정값의 변화가 큰 샘플 계조를 결정하는 단계 및 상기 결정된 샘플 계조의 레드, 그린 및 블루 보정 LUT들을 저장하는 단계를 더 포함할 수 있다. In one embodiment, the step of analyzing a plurality of green correction LUTs for a plurality of sample gradations to determine a blob area with a strong stain, and determining a sample gradation having a large change in a green gradation correction value for the sample gradation in the blob area. and storing red, green, and blue correction LUTs of the determined sample gray level.

일 실시예에서, 상기 방법은 표시 장치에 표시된 복수의 샘플 계조들에 대한 그레이 샘플 영상들과, 풀 계조에 대한 레드, 그린 및 블루 샘플 영상들을 획득하는 단계를 더 포함할 수 있다. In an embodiment, the method may further include acquiring gray sample images for a plurality of sample gradations displayed on a display device and red, green, and blue sample images for full gradations.

일 실시예에서, 상기 방법은 상기 샘플 영상들로부터 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 그레이 삼자극치와, 상기 풀 계조에 대한 상기 기준 화소의 레드, 그린 및 블루 삼자극치들을 검출하는 단계, 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 그레이 삼자극치를 이용하여 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 목표 그레이 삼자극치를 생성하는 단계, 상기 풀 계조에 대한 상기 기준 화소의 레드, 그린 및 블루 삼자극치들과 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 그레이 삼자극치를 이용하여, 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 레드, 그린 및 블루 삼자극치를 생성하는 단계 및 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 목표 그레이 삼자극치, 상기 그레이 삼자극치 및 상기 레드, 그린 및 블루 삼자극치를 이용하여, 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 레드, 그린 및 블루 계조 보정값을 산출하는 단계를 더 포함할 수 있다. In one embodiment, the method may include detecting a gray tristimulus value of the reference pixel for the sample grayscale and red, green, and blue tristimulus values of the reference pixel for the full grayscale, from the sample images; generating a target gray tristimulus value of the reference pixel for the sample grayscale by using the gray tristimulus value of the reference pixel for the full grayscale; generating red, green, and blue tristimulus values of the reference pixel for the sample grayscale by using the gray tristimulus value of the reference pixel for the sample grayscale, and a target gray tristimulus value of the reference pixel for the sample grayscale; The method may further include calculating red, green, and blue gradation correction values of the reference pixel with respect to the sample gradation, using the gray tristimulus values and the red, green, and blue tristimulus values.

상기 일 목적을 달성하기 위해, 본 발명의 실시예들에 따른 표시 장치는 M × N 해상도에 대응하는 복수의 화소들을 포함하는 표시 패널, 복수의 샘플 계조들 중 상기 표시 패널의 얼룩 특성에 따라서 가변적으로 결정된 샘플 계조에 대한 기준 화소에 대응하는 계조 보정값이 저장된 보정 룩업테이블(LUT)이 저장된 저장부, 상기 보정 LUT를 이용하여 화소의 계조 데이터를 보정하여 보정 계조 데이터를 생성하는 데이터 보정부 및 상기 보정 계조 데이터를 근거로 데이터 전압을 생성하여 상기 표시패널의 상기 화소와 연결된 데이터 라인에 출력하는 데이터 구동부를 포함한다. In order to achieve the above object, a display device according to embodiments of the present invention provides a display panel including a plurality of pixels corresponding to an M×N resolution, and a plurality of sample gray levels that are variable according to a stain characteristic of the display panel. A storage unit storing a correction lookup table (LUT) storing a correction lookup table (LUT) in which a correction value corresponding to a reference pixel corresponding to a reference pixel for a sample tone determined as and a data driver for generating data voltages based on the corrected grayscale data and outputting them to data lines connected to the pixels of the display panel.

일 실시예에서, 상기 복수의 화소들 각각은 레드, 그린 및 블루 서브 화소들을 포함하고, 상기 저장부는 상기 샘플 계조에 대한 레드, 그린 및 블루 보정 LUT들을 포함할 수 있다. In an embodiment, each of the plurality of pixels may include red, green, and blue sub-pixels, and the storage unit may include red, green, and blue correction LUTs for the sample gray level.

상기와 같은 본 발명의 실시예들에 따른 얼룩 검사 장치, 이의 구동방법 및 얼룩 보정값을 포함하는 표시 장치에 따르면, 표시 패널의 얼룩 특성에 따라서 복수의 샘플 계조들 중 계조 보정값이 변화가 큰 샘플 계조를 결정하고, 결정된 샘플 계조의 보정 LUT만을 저장부에 저장할 수 있다. 이에 따라서 상기 저장부의 사이즈 및 로직 사이즈를 줄일 수 있으므로 상기 표시 장치의 부팅(booting)시 로딩(loading) 시간을 줄여 표시 장치의 구동 효율을 향상시킬 수 있다. According to the display device including the stain detection device, the driving method thereof, and the stain correction value according to embodiments of the present invention as described above, the gray level correction value among the plurality of sample gray levels varies greatly according to the stain characteristics of the display panel. A sample gray level may be determined, and only the corrected LUT of the determined sample gray level may be stored in the storage unit. Accordingly, since the size of the storage unit and the logic size can be reduced, the driving efficiency of the display device can be improved by reducing the loading time during booting of the display device.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 얼룩 검사 장치에 대한 블록도이다.
도 2는 도 1의 얼룩 검사 장치의 구동 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 3은 도 1의 영상 처리부의 영상 처리 방법을 설명하기 위한 개념도이다.
도 4는 도 1의 LUT 생성부를 설명하기 위한 개념도이다.
도 5는 도 1의 샘플 계조 결정부를 설명하기 위한 개념도이다.
도 6은 도 1의 저장부에 저장되는 보정 LUT를 설명하기 위한 개념도이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따는 컬러 얼룩 검사 장치에 대한 블록도이다.
도 8은 도 7의 컬러 얼룩 검사 장치의 구동 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 9a 및 도 9b는 도 7의 목표 삼자극치 생성부를 설명하기 위한 개념도들이다.
도 10a 및 도 10b는 도 7의 RGB LUT 생성부를 설명하기 위한 개념도이다.
도 11는 도 7의 그린 샘플 계조 결정부를 설명하기 위한 개념도이다.
도 12는 도 7의 저장부에 저장되는 RGB 보정 LUT를 설명하기 위한 개념도이다.
도 13은 본 발명의 일 실시예에 따른 표시 장치의 블록도이다.
도 14는 도 13의 데이터 보정부를 설명하기 위한 개념도이다.1 is a block diagram of a stain inspection apparatus according to an embodiment of the present invention.
FIG. 2 is a flowchart illustrating a method of driving the spot inspection device of FIG. 1 .
FIG. 3 is a conceptual diagram illustrating an image processing method of the image processing unit of FIG. 1 .
FIG. 4 is a conceptual diagram illustrating the LUT generation unit of FIG. 1 .
FIG. 5 is a conceptual diagram illustrating a sample gray level determiner of FIG. 1 .
FIG. 6 is a conceptual diagram for explaining a correction LUT stored in the storage unit of FIG. 1 .
7 is a block diagram of a color stain inspection apparatus according to an embodiment of the present invention.
FIG. 8 is a flowchart illustrating a method of driving the color unevenness inspection apparatus of FIG. 7 .
9A and 9B are conceptual diagrams for explaining the target tristimulus value generator of FIG. 7 .
10A and 10B are conceptual diagrams for explaining the RGB LUT generation unit of FIG. 7 .
FIG. 11 is a conceptual diagram for explaining a green sample gray level determiner of FIG. 7 .
FIG. 12 is a conceptual diagram for explaining the RGB correction LUT stored in the storage unit of FIG. 7 .
13 is a block diagram of a display device according to an exemplary embodiment.
FIG. 14 is a conceptual diagram for explaining the data correction unit of FIG. 13 .

이하, 첨부한 도면들을 참조하여, 본 발명의 실시예를 보다 상세하게 설명하고자 한다. 도면상의 동일한 구성요소에 대해서는 동일한 참조부호를 사용하고 동일한 구성요소에 대해서 중복된 설명은 생략한다.Hereinafter, embodiments of the present invention will be described in more detail with reference to the accompanying drawings. The same reference numerals are used for the same components in the drawings, and redundant descriptions of the same components are omitted.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 얼룩 검사 장치에 대한 블록도이다.1 is a block diagram of a stain inspection apparatus according to an embodiment of the present invention.

도 1을 참조하면, 상기 얼룩 검사 장치는 검사 제어부(210), 영상 처리부(220), 휘도 검출부(230), 감마곡선 생성부(240), 휘도 보정값 산출부(245), 룩업테이블(LUT) 생성부(260), 샘플 계조 결정부(270) 및 저장부(300)를 포함한다. Referring to FIG. 1, the spot inspection apparatus includes an inspection controller 210, an image processor 220, a luminance detector 230, a gamma curve generator 240, a luminance correction value calculator 245, and a lookup table (LUT). ) generation unit 260, a sample grayscale determination unit 270 and a storage unit 300.

상기 검사 제어부(210)는 표시 장치(100)에 복수개의 샘플 계조들에각각 대응하는 복수개의 샘플 영상을 표시한다. 예를 들면, 상기 검사 제어부(210)는 총 256 계조에 대해서, 16, 32, 64, 96, 128, 196 및 224 샘플 계조들 각각의 샘플 영상들을 표시할 수 있다. The inspection controller 210 displays a plurality of sample images respectively corresponding to a plurality of sample gray levels on the display device 100 . For example, the inspection controller 210 may display sample images of 16, 32, 64, 96, 128, 196, and 224 sample gradations for a total of 256 gradations.

상기 영상 처리부(220)는 상기 표시 장치(100)에 표시된 상기 복수개의 샘플 영상들을 획득한다. 상기 영상 처리부(220)는 CCD(Character Coupled Device) 카메라일 수 있다. 각 샘플 영상은 M × N 화소들을 포함하는 상기 표시 장치(100)의 M × N 해상도에 대응한다. 상기 표시 장치(100)의 각 화소는 복수의 서브 컬러 화소들을 포함할 수 있다. The image processor 220 obtains the plurality of sample images displayed on the display device 100 . The image processor 220 may be a Character Coupled Device (CCD) camera. Each sample image corresponds to MxN resolution of the display device 100 including MxN pixels. Each pixel of the display device 100 may include a plurality of sub color pixels.

상기 영상 처리부(220)는 상기 샘플 영상을 m × k 화소로 이루어진 기준 화소로 재구성하여 저해상도 샘플 영상을 생성한다(m, k 는 자연수). 예를 들어, 1920 × 1080 해상도의 샘플 영상을 4 × 4 화소로 이루어진 기준 화소로 재구성하여 480 × 270의 저해상도 샘플 영상을 생성할 수 있다. The image processing unit 220 reconstructs the sample image into reference pixels composed of m × k pixels to generate a low-resolution sample image (m and k are natural numbers). For example, a 480 × 270 low-resolution sample image may be generated by reconstructing a 1920 × 1080 resolution sample image with reference pixels including 4 × 4 pixels.

상기 휘도 검출부(230)는 상기 기준 화소의 휘도 대푯값을 결정한다. 상기 기준 화소의 휘도 대푯값은 m × k 화소의 평균 휘도값, 최대 휘도값 또는 최소 휘도값 등으로 결정될 수 있다. 따라서, 상기 영상 처리부(220)는 상기 샘플 계조에 대한 기준 화소들의 휘도 대표값들을 결정하여 출력한다. The luminance detector 230 determines a representative luminance value of the reference pixel. The representative luminance value of the reference pixel may be determined as an average luminance value, a maximum luminance value, or a minimum luminance value of m×k pixels. Accordingly, the image processing unit 220 determines and outputs representative luminance values of reference pixels for the sample gray level.

상기 감마 곡선 생성부(240)는 상기 복수의 샘플 계조들에 대한 기준 화소들의 휘도 대표값들을 이용하여 기준 화소의 그레이 감마 곡선을 생성한다. The gamma curve generator 240 generates a gray gamma curve of a reference pixel using representative luminance values of the reference pixels for the plurality of sample gray levels.

상기 휘도 보정값 산출부(250)는 상기 샘플 계조에 대한 기준 화소의 휘도 대표값을 이용하여 상기 샘플 계조에 대한 기준 화소의 휘도 목표값을 산출한다. 상기 휘도 보정값 산출부(250)는 기준 화소의 휘도 목표값과 상기 휘도 대표값의 차이값을 산출하여 상기 기준 화소의 휘도 보정값으로 결정한다. 이에 따라서, 각 샘플 계조에 대한 기준 화소의 휘도 보정값을 산출한다. The luminance correction value calculator 250 calculates a luminance target value of a reference pixel for the sample gray level by using a luminance representative value of the reference pixel for the sample gray level. The luminance correction value calculating unit 250 calculates a difference between the luminance target value of the reference pixel and the luminance representative value, and determines the luminance correction value of the reference pixel. Accordingly, the luminance correction value of the reference pixel for each sample gray level is calculated.

상기 LUT 생성부(260)는 상기 기준 화소의 그레이 감마 곡선을 이용하여 상기 기준 화소의 휘도 보정값에 대응하는 계조 보정값을 산출한다. 상기 LUT 생성부(260)는 각 샘플 계조에 대한 기준 화소의 계조 보정값을 포함하는 보정 LUT를 생성한다. 예를 들면, 상기 LUT 생성부(260)는 16, 32, 64, 96, 128, 196 및 224 샘플 계조들과 같은 7 개의 샘플 계조들에 대한 7개 보정 LUT들을 생성한다. The LUT generation unit 260 calculates a grayscale correction value corresponding to the luminance correction value of the reference pixel by using the gray gamma curve of the reference pixel. The LUT generating unit 260 generates a correction LUT including a gray level correction value of a reference pixel for each sample gray level. For example, the LUT generator 260 generates 7 correction LUTs for 7 sample gradations such as 16, 32, 64, 96, 128, 196 and 224 sample gradations.

상기 샘플 계조 결정부(270)는 상기 복수의 샘플 계조들에 대한 복수의 LUT들에 기초하여 계조 보정값이 큰 강한 얼룩 영역을 결정하고, 상기 얼룩 영역의 상기 샘플 계조들에 대한 계조 보정값들을 분석하여 계조 보정값의 변화가 큰 샘플 계조를 결정한다. The sample gray level determining unit 270 determines a strong mottled area having a large gray level correction value based on a plurality of LUTs for the plurality of sample gray levels, and determines gray level correction values for the sample gray levels of the mottled area. A sample gray level having a large change in the gray level correction value is determined by analyzing the gray level.

상기 샘플 계조를 결정하는 방식은 샘플 계조에 대한 계조 보정값의 변화 곡선을 기초로 산출된 변곡점 절대값을 이용하여 결정할 수 있다. 상기 변곡점 절대값은 아래 수학식으로 정의될 수 있다. The method of determining the sample gray level may be determined using an absolute value of an inflection point calculated based on a change curve of a gray level correction value for a sample gray level. The absolute value of the inflection point may be defined by the following equation.

<수학식><mathematical expression>

Figure 112016023092546-pat00001
Figure 112016023092546-pat00001

상기 수학식에서, x는 샘플 계조이고, y는 계조 보정값이고, n은 샘플 계조의 순번이다. In the above equation, x is the sample gray level, y is the gray level correction value, and n is the order of the sample gray level.

상기 수학식에 기초하여, 상기 샘플 계조 결정부(270)는 산출된 변곡점 절대값이 설정값 보다 큰 경우, 해당하는 n번째 샘플 계조를 결정한다.Based on the above equation, the sample gray level determining unit 270 determines the corresponding n-th sample gray level when the calculated absolute value of the inflection point is greater than the set value.

상기 샘플 계조 결정부(270)는 상기 복수의 샘플 계조들에 기초하여결정된 샘플 계조들에 각각 대응하는 보정 LUT들만을 상기 저장부(300)에 저장한다. The sample gray level determiner 270 stores in the storage unit 300 only correction LUTs respectively corresponding to the sample gray levels determined based on the plurality of sample gray levels.

이에 따라서, 상기 저장부(300)에 저장되는 보정 LUT의 개수를 줄일 수 있으므로 상기 저장부(300)의 사이즈를 줄일 수 있다. Accordingly, since the number of correction LUTs stored in the storage unit 300 can be reduced, the size of the storage unit 300 can be reduced.

도 2는 도 1의 얼룩 검사 장치의 구동 방법을 설명하기 위한 흐름도이다. 도 3은 도 1의 영상 처리부의 영상 처리 방법을 설명하기 위한 개념도이다. 도 4는 도 1의 LUT 생성부를 설명하기 위한 개념도이다. 도 5는 도 1의 샘플 계조 결정부를 설명하기 위한 개념도이다. 도 6은 도 1의 저장부에 저장되는 보정 LUT를 설명하기 위한 개념도이다. FIG. 2 is a flowchart illustrating a method of driving the spot inspection device of FIG. 1 . FIG. 3 is a conceptual diagram illustrating an image processing method of the image processing unit of FIG. 1 . FIG. 4 is a conceptual diagram illustrating the LUT generation unit of FIG. 1 . FIG. 5 is a conceptual diagram illustrating a sample gray level determiner of FIG. 1 . FIG. 6 is a conceptual diagram for explaining a correction LUT stored in the storage unit of FIG. 1 .

도 1, 도 2, 도 3 및 도 4를 참조하면, 상기 검사 제어부(210)는 복수개의 샘플 계조들에 각각 대응하는 복수개의 샘플 영상을 표시한다. 상기 영상 처리부(220)는 상기 표시 장치(100)에 표시된 상기 복수개의 샘플 영상들을 획득한다(단계 S110). 상기 샘플 영상은 상기 표시 장치(100)에 대응하는 M × N 해상도를 갖는다. 예를 들면, 상기 영상 처리부(220)는 7 개의 샘플 영상들(FI_16G, FI_32G, FI_64G, FI_96G, FI_128G, FI_196G, FI_224G)을 획득한다.Referring to FIGS. 1, 2, 3, and 4 , the inspection controller 210 displays a plurality of sample images respectively corresponding to a plurality of sample gray levels. The image processor 220 obtains the plurality of sample images displayed on the display device 100 (step S110). The sample image has an M×N resolution corresponding to the display device 100 . For example, the image processor 220 acquires 7 sample images (FI_16G, FI_32G, FI_64G, FI_96G, FI_128G, FI_196G, FI_224G).

상기 영상 처리부(220)는 상기 샘플 영상을 저해상도 샘플 영상으로 재구성한다(단계 S120). 상기 영상 처리부(220)는 7 개 샘플 영상들(FI_16G, FI_32G, FI_64G, FI_96G, FI_128G, FI_196G, FI_224G)에 대응하는 7 개 저해상도 샘플 영상들(UI_16G, UI_32G, UI_64G, UI_96G, UI_128G, UI_196G, UI_224G)을 생성한다. 예를 들어, 1920 × 1080 해상도의 상기 샘플 영상을 4 × 4 화소로 이루어진 기준 화소(Pr)로 재구성하여 480 × 270의 저해상도 샘플 영상을 생성할 수 있다. The image processor 220 reconstructs the sample image into a low-resolution sample image (step S120). The image processing unit 220 generates 7 low-resolution sample images (UI_16G, UI_32G, UI_64G, UI_96G, UI_128G, UI_196G, UI_ 224G ) to create For example, a low-resolution sample image of 480 × 270 may be generated by reconstructing the 1920 × 1080 resolution sample image with a reference pixel Pr composed of 4 × 4 pixels.

상기 휘도 검출부(230)는 상기 기준 화소의 휘도 대푯값을 결정한다(단계 S130). 상기 기준 화소의 휘도 대푯값은 m × k 화소의 평균 휘도값, 최대 휘도값 또는 최소 휘도값으로 결정될 수 있다. 따라서, 상기 영상 처리부(220)는 상기 샘플 계조에 대한 기준 화소(Pr)의 휘도 대표값을 결정하여 출력한다. The luminance detector 230 determines a representative luminance value of the reference pixel (step S130). The representative luminance value of the reference pixel may be determined as an average luminance value, a maximum luminance value, or a minimum luminance value of m×k pixels. Accordingly, the image processing unit 220 determines and outputs a representative luminance value of the reference pixel Pr for the sample gray level.

상기 감마 곡선 생성부(240)는 상기 복수의 샘플 계조들에 대한 기준 화소(Pr)의 휘도 대표값을 이용하여 기준 화소(Pr)의 그레이 감마 곡선을 생성한다(단계 S140). The gamma curve generating unit 240 generates a gray gamma curve of the reference pixel Pr by using the luminance representative value of the reference pixel Pr for the plurality of sample gray levels (step S140).

상기 휘도 보정값 산출부(250)는 상기 샘플 계조에 대한 기준 화소(Pr)의 휘도 대표값을 이용하여 상기 샘플 계조에 대한 기준 화소(Pr)의 휘도 목표값을 산출하고, 휘도 목표값과 휘도 대표값의 차이값을 기준 화소(Pr)의 휘도 보정값으로 산출한다(단계 S150). The luminance correction value calculation unit 250 calculates a luminance target value of the reference pixel Pr for the sample gradation by using a luminance representative value of the reference pixel Pr for the sample gradation, and calculates the luminance target value and the luminance The difference between the representative values is calculated as the luminance correction value of the reference pixel Pr (step S150).

상기 LUT 생성부(260)는 상기 기준 화소(Pr)의 그레이 감마 곡선을 이용하여 상기 기준 화소(Pr)의 휘도 보정값에 대응하는 계조 보정값을 산출한다. 예를 들면, 상기 LUT 생성부(260)는 각 샘플 계조에 대한 저해상도 샘플 영상의 기준 화소(Pr)에 대응하는 계조 보정값을 포함하는 보정 LUT를 생성한다(단계 S160). 예를 들면, 상기 LUT 생성부(260)는 7 개의 샘플 계조들에 대응하는 7 개의 보정 LUT들(LUT1_16G, LUT2_32G, LUT3_64G, LUT4_96G, LUT5_128G, LUT6_196G, LUT7_224G)을 생성한다. The LUT generator 260 calculates a grayscale correction value corresponding to the luminance correction value of the reference pixel Pr by using the gray gamma curve of the reference pixel Pr. For example, the LUT generator 260 generates a corrected LUT including a grayscale correction value corresponding to a reference pixel Pr of a low-resolution sample image for each sample grayscale (step S160). For example, the LUT generator 260 generates 7 correction LUTs (LUT1_16G, LUT2_32G, LUT3_64G, LUT4_96G, LUT5_128G, LUT6_196G, LUT7_224G) corresponding to the 7 sample gray levels.

상기 샘플 계조 결정부(270)는 상기 복수의 샘플 계조들에 대한 복수의 LUT들에 기초하여 계조 보정값이 큰 강한 얼룩 영역을 결정하고, 상기 얼룩 영역의 복수의 샘플 계조들에 대한 계조 보정값들을 분석하여 보정값의 변화가 큰 샘플 계조를 결정한다(단계 S160).The sample grayscale determining unit 270 determines a strong stain area having a large grayscale correction value based on the plurality of LUTs for the plurality of sample grayscale levels, and determines the grayscale correction value for the plurality of sample grayscale levels of the stained area. are analyzed to determine a sample gray level with a large change in the correction value (step S160).

도 5 및 도 6을 참조하면, 7 개의 샘플 계조들에 대응하는 7 개의 보정 LUT들(LUT1_16G, LUT2_32G, LUT3_64G, LUT4_96G, LUT5_128G, LUT6_196G, LUT7_224G)에 기초하여 큰 계조 보정값을 갖는 기준 화소(Pr)가 위치한 얼룩 영역을 결정한다. 상기 얼룩 영역에 대해서, 7 개의 샘플 계조들에 따른 계조 보정값들의 변화를 상기 수학식을 이용하여 분석하여 변곡점 절대값이 큰 순서대로 샘플 계조들을 검출한다. 상기 변곡점 절대값이 설정값 보다 큰 샘플 계조를 결정한다(단계 S170). Referring to FIGS. 5 and 6 , a reference pixel (Pr) having a large gray level correction value based on 7 correction LUTs (LUT1_16G, LUT2_32G, LUT3_64G, LUT4_96G, LUT5_128G, LUT6_196G, LUT7_224G) corresponding to 7 sample gray levels. ) determines the area of the stain where it is located. Regarding the blob region, a change in grayscale correction values according to seven sample grayscales is analyzed using the above equation, and sample grayscales are detected in order of increasing absolute values of inflection points. A sample gray level having an absolute value of the inflection point greater than a set value is determined (step S170).

예를 들면, 도 5에 도시된 바와 같이, 32, 64 및 224 샘플 계조들의 변곡점 절대값이 상기 설정값 보다 큰 경우, 상기 샘플 계조 결정부(270)는 상기 7 개의 샘플 계조들 중 상기 32, 64 및 224 샘플 계조들을 결정한다.For example, as shown in FIG. 5 , when the absolute value of the inflection point of 32, 64, and 224 sample gradations is greater than the set value, the sample gradation determining unit 270 selects the 32, 64, and 224 sample gradations among the 7 sample gradations. 64 and 224 sample tones are determined.

상기 샘플 계조 결정부(270)는 상기 결정된 샘플 계조들에 대응하는 보정 LUT들만을 상기 저장부(300)에 저장한다. 상기 저장부(300)에는 상기 결정된 샘플 계조의 정보와 상기 결정된 샘플 계조들의 보정 LUT들이 저장된다(단계 S180). The sample gray level determination unit 270 stores only the corrected LUTs corresponding to the determined sample gray levels in the storage unit 300 . The storage unit 300 stores information on the determined sample gray levels and correction LUTs of the determined sample gray levels (step S180).

예를 들면, 도 6에 도시된 바와 같이, 상기 저장부(300)에는 32, 64 및 224 샘플 계조 정보와, 32, 64 및 224 샘플 계조들 각각에 대응하는 보정 LUT들(LUT2_32, LUT3_64G, LUT7_224)이 저장된다. For example, as shown in FIG. 6 , the storage unit 300 includes grayscale information of 32, 64, and 224 samples, and correction LUTs (LUT2_32, LUT3_64G, and LUT7_224) corresponding to the grayscales of 32, 64, and 224 samples, respectively. ) is stored.

이상에서 설명된 바와 같이, 본 실시예에 따르면, 상기 저장부(300)에 저장되는 표시 패널의 특성에 따라서 가변적으로 결정된 최소의 샘플 계조에 대응하는 보정 LUT를 저장할 수 있다. 이에 따라서 상기 저장부의 사이즈를 줄일 수 있다. As described above, according to the present embodiment, the correction LUT corresponding to the minimum sample gray level variably determined according to the characteristics of the display panel stored in the storage unit 300 may be stored. Accordingly, the size of the storage unit can be reduced.

도 7은 본 발명의 일 실시예에 따는 컬러 얼룩 검사 장치에 대한 블록도이다.7 is a block diagram of a color stain inspection apparatus according to an embodiment of the present invention.

도 7을 참조하면, 상기 컬러 얼룩 검사 장치(400)는 검사 제어부(410), 영상 처리부(420), 삼자극치 검출부(430), 목표삼자극치 생성부(440), RGB 삼자극치 생성부(450), RGB LUT 생성부(460), 그린(G) 샘플 계조 결정부(470) 및 저장부(300)를 포함한다. Referring to FIG. 7 , the color smudge inspection apparatus 400 includes an inspection controller 410, an image processor 420, a tristimulus value detector 430, a target tristimulus value generator 440, and an RGB tristimulus value generator 450. ), an RGB LUT generation unit 460, a green (G) sample gray level determination unit 470, and a storage unit 300.

상기 검사 제어부(410)는 총 256 계조에 대해서, 표시 장치(100)에 복수의 샘플 계조들에 대응하는 그레이 샘플 영상들과, 풀 계조인 255 계조의 레드, 그린 및 블루 영상들을 표시한다. 예를 들면, 상기 복수개의 샘플 계조들은 7 개, 예컨대, 16, 32, 64, 96, 128, 196 및 224 샘플 계조들을 포함할 수 있다. For a total of 256 gradations, the inspection controller 410 displays gray sample images corresponding to a plurality of sample gradations and red, green, and blue images of 255 gradations, which are full gradations, on the display device 100 . For example, the plurality of sample gray levels may include 7, eg, 16, 32, 64, 96, 128, 196, and 224 sample gray levels.

상기 영상 처리부(420)는 상기 표시 장치에 표시된 상기 복수의 그레이 샘플 영상들, 풀 계조의 레드, 그린 및 블루 샘플 영상들을 획득한다. 상기 영상 처리부(420)는 컬러 CCD(Character Coupled Device) 카메라일 수 있다. 각 샘플 영상은 M × N 화소들을 포함하는 상기 표시 장치의 M × N 해상도에 대응한다. 상기 표시 장치의 각 화소는 복수의 서브 컬러 화소들을 포함할 수 있다. The image processing unit 420 obtains the plurality of gray sample images and full grayscale red, green, and blue sample images displayed on the display device. The image processor 420 may be a color Character Coupled Device (CCD) camera. Each sample image corresponds to MxN resolution of the display device including MxN pixels. Each pixel of the display device may include a plurality of sub color pixels.

상기 영상 처리부(420)는 상기 샘플 영상을 m × k 화소로 이루어진 기준 화소로 재구성하여 저해상도 샘플 영상을 생성한다. 예를 들어, 1920 × 1080 화소들에 해당하는 상기 샘플 영상을 4 × 4 화소로 이루어진 기준 화소로 재구성하여 480 × 270 의 저해상도 샘플 영상을 생성할 수 있다. The image processing unit 420 reconstructs the sample image into reference pixels composed of m × k pixels to generate a low-resolution sample image. For example, a low-resolution sample image of 480 × 270 may be generated by reconstructing the sample image corresponding to 1920 × 1080 pixels into reference pixels composed of 4 × 4 pixels.

상기 삼자극치 검출부(430)는 상기 샘플 계조에 대한 그레이 샘플 영상을 이용하여 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 그레이 삼자극치를 검출하고, 상기 풀 계조에 대한 상기 레드, 그린 및 블루 샘플 영상을 이용하여 상기 풀 계조에 대한 상기 기준 화소의 레드, 그린 및 블루 삼자극치들을 검출한다. The tristimulus value detector 430 detects the gray tristimulus value of the reference pixel for the sample gray level by using the gray sample image for the sample gray level, and uses the red, green, and blue sample images for the full gray level. Thus, the red, green, and blue tristimulus values of the reference pixel for the full grayscale are detected.

상기 목표 삼자극치 생성부(440)는 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 그레이 삼자극치를 이용하여 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 목표 그레이 삼자극치를 생성한다.The target tristimulus value generator 440 generates a target gray tristimulus value of the reference pixel for the sample gray level by using the gray tristimulus value of the reference pixel for the sample gray level.

상기 RGB 삼자극치 생성부(450)는 상기 풀 계조에 대한 상기 기준 화소의 레드, 그린 및 블루 삼자극치들과 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 그레이 삼자극치를 이용하여, 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 레드, 그린 및 블루 삼자극치를 생성한다. 상기 RGB 삼자극치 생성부(450)는 상기 표시 장치의 표시 패널의 특성에 기초한 RGB 계조 생성 알고리즘을 이용하여 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 레드, 그린 및 블루 삼자극치들을 산출한다. The RGB tristimulus value generation unit 450 uses the red, green, and blue tristimulus values of the reference pixel for the full gray level and the gray tristimulus value of the reference pixel for the sample gray level, Red, green, and blue tristimulus values of a reference pixel are generated. The RGB tristimulus value generation unit 450 calculates red, green, and blue tristimulus values of the reference pixel for the sample gray level using an RGB gray level generation algorithm based on the characteristics of the display panel of the display device.

상기 RGB 계조 생성 알고리즘에 따르면, 표시 패널의 투과율에 대한 상기 풀 계조의 레드, 그린 및 블루 색좌표와 상기 샘플 계조의 레드, 그린 및 블루 컬러 색좌표의 차이의 대표 함수를 이용하여 상기 샘플 계조의 레드, 그린 및 블루 색좌표를 산출한다. 일반적으로, CIE 1932 색공간에서, 삼자극치(X, Y, Z)는 색좌표(x, y)와 휘도 값(Y)으로 변환할 수 있으므로, 이 관계를 이용하여 상기 샘플 계조의 레드, 그린 및 블루 컬러 휘도 값을 산출한다. 상기 샘플 계조의 레드, 그린 및 블루 색좌표와 상기 레드, 그린 및 블루 휘도 값을 이용하여 상기 샘플 계조의 레드, 그린 및 블루 삼자극치를 산출한다. According to the RGB grayscale generation algorithm, a representative function of a difference between red, green, and blue color coordinates of the full grayscale and red, green, and blue color coordinates of the sample grayscale with respect to the transmittance of the display panel is used to obtain red, green, and blue color coordinates of the sample grayscale. Calculate green and blue color coordinates. In general, in the CIE 1932 color space, tristimulus values (X, Y, Z) can be converted into color coordinates (x, y) and luminance values (Y), so red, green and Calculate the blue color luminance value. Red, green, and blue tristimulus values of the sample grayscale are calculated using the red, green, and blue color coordinates of the sample grayscale and the red, green, and blue luminance values.

상기 RGB LUT 생성부(460)는 상기 샘플 계조에 대한 기준 화소의 목표 그레이 삼자극치, 상기 그레이 삼자극치 및 상기 레드, 그린 및 블루 삼자극치를 이용하여 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 레드, 그린 및 블루 계조 보정값을 산출한다. The RGB LUT generator 460 uses the target gray tristimulus value of the reference pixel for the sample gray level, the gray tristimulus value, and the red, green, and blue tristimulus values of the reference pixel for the sample gray level. and a blue gradation correction value is calculated.

이에 따라서, 샘플 계조에 대한 기준 화소의 레드, 그린 및 블루 계조 보정값을 포함하는 샘플 계조의 레드, 그린 및 블루 LUT 들이 생성된다. 예를 들면, 상기 RGB LUT 생성부(460)는 7 개의 샘플 계조들 각각의 레드 그린 및 블루 LUT들에 의해 총 21 개의 레드, 그린 및 블루 보정 LUT들이 생성될 수 있다. Accordingly, red, green, and blue LUTs of the sample gradation including red, green, and blue gradation correction values of reference pixels for the sample gradation are generated. For example, the RGB LUT generation unit 460 may generate a total of 21 red, green, and blue correction LUTs by using red, green, and blue LUTs of each of seven sample gray levels.

상기 G 샘플 계조 결정부(470)는 복수의 샘플 계조들에 대한 그린 보정 LUT들에 기초하여 그린 계조 보정값이 큰 강한 얼룩 영역을 결정하고, 상기 얼룩 영역의 복수의 샘플 계조들에 대한 그린 계조 보정값들을 분석하여 그린 계조 보정값의 변화가 큰 샘플 계조를 결정한다. The G sample gradation determining unit 470 determines a strong stain area having a large green gradation correction value based on the green compensation LUTs for the plurality of sample gradations, and determines the green gradation of the plurality of sample gradations of the stain area. The correction values are analyzed to determine a sample grayscale having a large change in the green grayscale correction value.

상기 샘플 계조를 결정하는 방식은 이전 실시예의 수학식과 같이 변곡점 절대값을 이용하여 결정할 수 있다. The method of determining the sample gray level may be determined using an absolute value of an inflection point as in the equation of the previous embodiment.

상기 G 샘플 계조 결정부(470)는 상기 결정된 샘플 계조에 대응하는레드, 그린 및 블루 보정 LUT들만을 상기 저장부(300)에 저장한다. The G sample gray level determining unit 470 stores only red, green and blue corrected LUTs corresponding to the determined sample gray level in the storage unit 300 .

본 실시예에 따르면 휘도 기여도가 높은 그린을 이용하여 샘플 계조가 결정되고, 결정된 샘플 계조에 대응하는 레드, 그린 및 블루 보정 LUT들만이 저장부(300)에 저장된다. 이에 따라서, 상기 저장부(300)에 저장되는 레드, 그린 및 블루 보정 LUT의 개수를 줄일 수 있으므로 상기 저장부(300)의 사이즈를 줄일 수 있다. According to the present embodiment, a sample gray level is determined using green having a high luminance contribution, and only red, green, and blue correction LUTs corresponding to the determined sample gray level are stored in the storage unit 300 . Accordingly, since the number of red, green, and blue correction LUTs stored in the storage unit 300 can be reduced, the size of the storage unit 300 can be reduced.

도 8은 도 7의 컬러 얼룩 검사 장치의 구동 방법을 설명하기 위한 흐름도이다. 도 9a 및 도 9b는 도 7의 목표 삼자극치 생성부를 설명하기 위한 개념도들이다. 도 10a 및 도 10b는 도 7의 RGB LUT 생성부를 설명하기 위한 개념도이다. 도 11는 도 7의 그린 샘플 계조 결정부를 설명하기 위한 개념도이다. 도 12는 도 7의 저장부에 저장되는 RGB 보정 LUT를 설명하기 위한 개념도이다.FIG. 8 is a flowchart illustrating a method of driving the color unevenness inspection apparatus of FIG. 7 . 9A and 9B are conceptual diagrams for explaining the target tristimulus value generator of FIG. 7 . 10A and 10B are conceptual diagrams for explaining the RGB LUT generation unit of FIG. 7 . FIG. 11 is a conceptual diagram for explaining a green sample gray level determiner of FIG. 7 . FIG. 12 is a conceptual diagram for explaining the RGB correction LUT stored in the storage unit of FIG. 7 .

도 7 및 도 8을 참조하면, 상기 검사 제어부(410)는 표시 장치에 복수개의 샘플 계조들 예컨대, 16, 32, 64, 96, 128, 196 및 224 샘플 계조의 그레이 샘플 영상들과, 풀 계조인 255 계조의 레드, 그린 및 블루 샘플 영상을 표시한다. Referring to FIGS. 7 and 8 , the inspection controller 410 displays a plurality of sample grayscale images, for example, 16, 32, 64, 96, 128, 196, and 224 sample grayscale gray sample images on a display device, and full grayscale images. 255 grayscale red, green, and blue sample images are displayed.

상기 영상 처리부(420)는 상기 표시 장치에 표시된 상기 복수개의 샘플 계조들의 그레이 샘플 영상들, 풀 계조의 레드, 그린 및 블루 샘플 영상들을 획득한다(단계 S210). 각 샘플 영상은 M × N 화소들을 포함하는 상기 표시 장치의 M × N 해상도에 대응한다. 상기 표시 장치의 각 화소는 복수의 서브 컬러 화소들을 포함할 수 있다. The image processor 420 obtains gray sample images of the plurality of sample gradations and red, green, and blue sample images of full gradations displayed on the display device (step S210). Each sample image corresponds to MxN resolution of the display device including MxN pixels. Each pixel of the display device may include a plurality of sub color pixels.

상기 영상 처리부(420)는 상기 샘플 영상을 m × k 화소로 이루어진 기준 화소로 재구성하여 저해상도 샘플 영상을 생성한다(단계 S220). 예를 들어, 1920 × 1080 해상도의 상기 샘플 영상을 4 × 4 화소를 기준 화소로 재구성하여 480 × 270 의 저해상도 샘플 영상을 생성할 수 있다. The image processing unit 420 reconstructs the sample image into reference pixels composed of m × k pixels to generate a low-resolution sample image (step S220). For example, a 480×270 low-resolution sample image may be generated by reconstructing the 1920×1080 resolution sample image using 4×4 pixels as reference pixels.

상기 삼자극치 검출부(430)는 샘플 영상을 이용하여 상기 기준 화소의 그레이 삼자극치를 검출하고, 풀 계조의 레드, 그린 및 블루 샘플 영상을 이용하여 풀 계조의 레드, 그린 및 블루 삼자극치들을 검출한다(단계 S230). The tristimulus value detector 430 detects the gray tristimulus value of the reference pixel using the sample image, and detects the red, green, and blue tristimulus values of the full gray level using the red, green, and blue sample images of the full gray level. (Step S230).

상기 목표 삼자극치 생성부(440)는 상기 삼자극치 검출부(430)로부터 측정된 샘플 계조에 대한 기준 화소의 그레이 삼자극치를 이용하여 삼자극치 곡선들을 생성한다.The target tristimulus value generator 440 generates tristimulus value curves using the gray tristimulus values of reference pixels for the sample gray level measured by the tristimulus value detector 430 .

예를 들어, 도 9a를 참조하면, X 곡선(X_line)은 상기 표시 장치(100)의 같은 수평 위치 내에서 수직 방향으로 배열된 기준 화소들에 대응하는 그레이 샘플 영상의 X 값의 평균값에 대한 곡선이고, Y 곡선(Y_line)은 상기 표시 장치(100)의 같은 수평 위치 내에서 상기 수직 방향으로 배열된 상기 기준 화소들에 대응하는 그레이 샘플 영상의 Y 값의 평균값에 대한 곡선이고, Z 곡선(Z_line)은 상기 표시 장치(100)의 같은 수평 위치 내에서 상기 수직 방향으로 배열된 상기 기준 화소들에 대응하는 그레이 샘플 영상 Z 값의 평균값에 대한 곡선이다. For example, referring to FIG. 9A , an X curve (X_line) is a curve of an average value of X values of gray sample images corresponding to reference pixels arranged in a vertical direction within the same horizontal position of the display device 100. The Y curve (Y_line) is a curve for the average value of Y values of the gray sample image corresponding to the reference pixels arranged in the vertical direction within the same horizontal position of the display device 100, and the Z curve (Z_line ) is a curve of an average value of gray sample image Z values corresponding to the reference pixels arranged in the vertical direction within the same horizontal position of the display device 100 .

도 9b를 참조하면, 상기 목표 삼자극치 생성부(440)는 X, Y, Z 곡선들(X_line, Y_line, Z_line)에 기초하여 X, Y, Z 목표 곡선들(X_T_line, Y_T_line, Z_T_line)을 생성한다. 상기 목표 삼자극치 생성부(440)는 상기 X, Y, Z 목표 곡선들(X_T_line, Y_T_line, Z_T_line)을 이용하여 샘플 계조에 대응하는 기준 화소의 목표 그레이 삼자극치를 생성한다(단계 S240). Referring to FIG. 9B , the target tristimulus value generation unit 440 generates X, Y, and Z target curves (X_T_line, Y_T_line, and Z_T_line) based on the X, Y, and Z curves (X_line, Y_line, and Z_line). do. The target tristimulus value generation unit 440 generates a target gray tristimulus value of a reference pixel corresponding to a sample gray level using the X, Y, and Z target curves X_T_line, Y_T_line, and Z_T_line (step S240).

상기 RGB 삼자극치 생성부(450)는 상기 표시 장치의 패널 특성에 기초한 RGB 계조 생성 알고리즘을 이용하여 샘플 계조에 대한 기준 화소의 레드, 그린 및 블루 삼자극치들을 산출한다(단계 S250).The RGB tristimulus value generating unit 450 calculates red, green, and blue tristimulus values of a reference pixel for a sample gray level using an RGB gray level generation algorithm based on panel characteristics of the display device (step S250).

상기 RGB 계조 생성 알고리즘은 표시 패널의 재료 특성에 의해 결정된 투과율에 대한 풀 계조의 색좌표와 샘플 계조의 색좌표의 차이의 대표 함수를 활용하여 기준 화소에 대응하는 샘플 계조의 레드, 그린 및 블루의 색좌표를 계산하는 방법과, 측정된 샘플 계조의 그레이 삼자극치로부터 산출된 레드 그린 및 블루의 색좌표 행렬 값을 이용하여 샘플 계조의 레드, 그린 및 블루 휘도 값을 계산하는 방법을 포함할 수 있다. The RGB gradation generation algorithm uses a representative function of the difference between the color coordinates of the full gradation and the sample gradation with respect to the transmittance determined by the material characteristics of the display panel to obtain the red, green, and blue color coordinates of the sample gradation corresponding to the reference pixel. It may include a calculation method and a method of calculating red, green, and blue luminance values of the sample grayscale using the red, green, and blue color coordinate matrix values calculated from the gray tristimulus values of the measured sample grayscale.

상기 RGB LUT 생성부(460)는 상기 삼자극치 검출부(430)에서 검출된 샘플 계조의 그레이 삼자극치, 상기 목표 삼자극치 생성부(440)로부터 생성된 샘플 계조의 목표 그레이 삼자극치 및 상기 RGB 삼자극치 생성부(450)에서 생성된 샘플 계조의 레드, 그린 및 블루 삼자극치를 이용하여 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 레드, 그린 및 블루 계조 보정값을 산출한다. The RGB LUT generator 460 includes the gray tristimulus values of the sample gray level detected by the tristimulus value detector 430, the target gray tristimulus values of the sample gray level generated by the target tristimulus value generator 440, and the RGB tristimulus values. Red, green, and blue gradation correction values of the reference pixel for the sample gradation are calculated using the red, green, and blue tristimulus values of the sample gradation generated by the generation unit 450 .

도 10a는 상기 샘플 계조의 목표 그레이 삼자극치와 그레이 삼자극치의 차이를 나타낸 차이 곡선들(X_diff, Y_diff, Z_diff)이다. 도 10b는 도 10a에 도시된 상기 차이 곡선들(X_diff, Y_diff, Z_diff)에 기초하여 샘플 계조의 레드, 그린 및 블루 계조 변화량을 나타낸 계조 차이 곡선들(R_Gray_diff, G_Gray_diff, B_Gray_diff)이다. 10A is difference curves (X_diff, Y_diff, Z_diff) showing the difference between the target gray tristimulus value of the sample gray level and the gray tristimulus value. FIG. 10B is grayscale difference curves (R_Gray_diff, G_Gray_diff, B_Gray_diff) showing changes in red, green, and blue grayscales of sample grayscales based on the difference curves (X_diff, Y_diff, and Z_diff) shown in FIG. 10A.

상기 RGB LUT 생성부(460)는 상기 샘플 계조에 대한 기준 화소의 레드, 그린 및 블루 계조 변화량에 기초하여 샘플 계조에 대한 기준 화소의 레드, 그린 및 블루 계조 보정값을 산출할 수 있다. 이에 따라서, 상기 RGB LUT 생성부(460)는 복수의 샘플 계조들 각각에 대한 레드, 그린 및 블루 보정 LUT들을 생성한다(단계 S260). The RGB LUT generation unit 460 may calculate red, green, and blue gradation correction values of the reference pixel for the sample gradation based on the red, green, and blue gradation change amounts of the reference pixel for the sample gradation. Accordingly, the RGB LUT generator 460 generates red, green, and blue correction LUTs for each of a plurality of sample gray levels (step S260).

상기 G 샘플 계조 결정부(470)는 복수의 샘플 계조들의 레드, 그린 및 블루 보정 LUT들 중 그린 보정 LUT들에 기초하여 그린 계조 보정값이 큰 강한 얼룩 영역을 결정하고, 상기 얼룩 영역에 대해서 복수의 샘플 계조들의 그린 계조 보정값들을 분석하여 그린 계조 보정값의 변화가 큰 샘플 계조를 결정한다. 상기 샘플 계조를 결정하는 방식은 이전 실시예의 수학식과 같이 변곡점 절대값을 이용하여 결정할 수 있다. The G sample gray level determining unit 470 determines a strong stain area having a large green gray level compensation value based on green compensation LUTs among red, green and blue compensation LUTs of a plurality of sample gray levels, and determines a plurality of areas for the gray level. By analyzing the green gradation correction values of the sample gradations of , a sample gradation having a large change in the green gradation correction value is determined. The method of determining the sample gray level may be determined using an absolute value of an inflection point as in the equation of the previous embodiment.

예를 들면, 도 11 및 도 12를 참조하면, 7 개의 샘플 계조들의 그린 보정 LUT들(LUT_G1_16G, LUT_G2_32G, …, LUT_G7_224G)에 기초하여 큰 계그린 계조 보정값을 갖는 얼룩 영역을 결정한다. 상기 얼룩 영역에 대해서, 7 개의 샘플 계조들에 따른 그린 계조 보정값들의 변화를 상기 수학식을 이용하여 분석하여 변곡점 절대값이 큰 순서대로 샘플 계조들이 결정된다. 상기 변곡점 절대값이 설정값 보다 큰 샘플 계조를 결정할 수 있다 (단계 S270). For example, referring to FIGS. 11 and 12 , a blob region having a large grayscale correction value is determined based on green compensation LUTs (LUT_G1_16G, LUT_G2_32G, ..., LUT_G7_224G) of 7 sample grayscales. Regarding the blob region, the change in green gradation correction values according to the 7 sample gradations is analyzed using the above equation, and the sample gradations are determined in order of increasing absolute value of the inflection point. A sample gray level having an absolute value of the inflection point greater than a set value may be determined (step S270).

예를 들면, 16, 96 및 224 샘플 계조들의 변곡점 절대값이 상기 설정값 보다 큰 경우, 상기 샘플 계조 결정부(270)는 상기 7 개의 샘플 계조들 중 상기 16, 96 및 224 샘플 계조들을 결정한다.For example, when the absolute value of the inflection point of 16, 96, and 224 sample gradations is greater than the set value, the sample gradation determining unit 270 determines the 16, 96, and 224 sample gradations among the 7 sample gradations. .

상기 G 샘플 계조 결정부(470)는 상기 결정된 샘플 계조에 대응하는레드, 그린 및 블루 보정 LUT들만을 상기 저장부(300)에 저장한다(단계 S280). 예를 들면, 상기 저장부(300)에는 상기 16, 96 및 224 샘플 계조들의 대응하는 레드, 그린 및 블루 보정 LUT들(LUT_R1_16G, LUT_R4_96G, LUT_R7_224G, LUT_G1_16G, LUT_G4_96G, LUT_G7_224G, LUT_B1_16G, LUT_B4_96G, LUT_B7_224G)이 저장된다. The G sample gray level determining unit 470 stores only the red, green and blue corrected LUTs corresponding to the determined sample gray level in the storage unit 300 (step S280). For example, the storage unit 300 includes red, green, and blue correction LUTs (LUT_R1_16G, LUT_R4_96G, LUT_R7_224G, LUT_G1_16G, LUT_G4_96G, LUT_G7_224G, LUT_B1_16G, LUT_B4_96) corresponding to the 16, 96, and 224 sample grayscales. G, LUT_B7_224G) Saved.

본 실시예에 따르면, 휘도 기여도가 높은 그린 계조 보정값을 이용하여 샘플 계조가 결정되고, 결정된 샘플 계조에 대응하는 레드, 그린 및 블루 보정 LUT들만이 저장부(300)에 저장된다. 이에 따라서, 상기 저장부(300)에 저장되는 레드, 그린 및 블루 보정 LUT의 개수를 줄일 수 있으므로 상기 저장부(300)의 사이즈를 줄일 수 있다. According to the present embodiment, a sample grayscale is determined using a green grayscale correction value having a high luminance contribution, and only red, green, and blue corrected LUTs corresponding to the determined sample grayscale are stored in the storage unit 300 . Accordingly, since the number of red, green, and blue correction LUTs stored in the storage unit 300 can be reduced, the size of the storage unit 300 can be reduced.

도 13은 본 발명의 일 실시예에 따른 표시 장치의 블록도이다. 도 14는 도 13의 데이터 보정부를 설명하기 위한 개념도이다.13 is a block diagram of a display device according to an exemplary embodiment. FIG. 14 is a conceptual diagram for explaining the data correction unit of FIG. 13 .

도 13을 참조하면, 상기 표시 장치(100)는 저장부(300), 데이터 보정부(120), 타이밍 제어부(130), 표시 패널(140), 데이터 구동부(150) 및 게이트 구동부(160)를 포함한다. Referring to FIG. 13 , the display device 100 includes a storage unit 300, a data correction unit 120, a timing controller 130, a display panel 140, a data driver 150, and a gate driver 160. include

상기 저장부(300)는 도 1 내지 도 12에서 설명된 바와 같이, 복수의 샘플 계조들 중 표시 장치, 즉, 표시 패널(140)의 얼룩 특성에 따라서 가변적으로 결정된 샘플 계조에 대한 계조 보정값이 저정된다.As described with reference to FIGS. 1 to 12 , the storage unit 300 stores a grayscale correction value for a sample grayscale that is variably determined according to the stain characteristics of the display device, that is, the display panel 140 , among a plurality of sample grayscale levels. It is saved.

예를 들면, 도 1 내지 도 6에서 설명된 실시예에 따른 표시 패널의 얼룩 특성에 따르면, 상기 저장부(300)에는 32, 64 및 224 샘플 계조들 각각에 대응하는 보정 LUT들(LUT2_32G, LUT3_64G, LUT7_224 G)이 저장될 수 있다. For example, according to the stain characteristics of the display panel according to the exemplary embodiment described in FIGS. 1 to 6 , the storage unit 300 includes correction LUTs (LUT2_32G and LUT3_64G) corresponding to 32, 64, and 224 sample gray levels, respectively. , LUT7_224 G) may be stored.

또는, 도 7 내지 도 12에서 설명된 실시예에 따르면 표시 패널의 얼룩 특성에 따르면, 상기 저장부(300)에는 16, 96 및 224 샘플 계조들 각각에 대응하는 레드, 그린 및 블루 보정 LUT들(LUT_R1_16G, LUT_R4_96G, LUT_R7_224G, LUT_G1_16G, LUT_G4_96G, LUT_G7_224G, LUT_B1_16G, LUT_B4_96G, LUT_B7_224G)이 저장될 수 있다. Alternatively, according to the embodiments described in FIGS. 7 to 12 , according to the stain characteristics of the display panel, the storage unit 300 includes red, green, and blue correction LUTs corresponding to 16, 96, and 224 sample gray levels, respectively ( LUT_R1_16G, LUT_R4_96G, LUT_R7_224G, LUT_G1_16G, LUT_G4_96G, LUT_G7_224G, LUT_B1_16G, LUT_B4_96G, LUT_B7_224G) may be stored.

본 실시예에 따르면, 제1 표시 장치의 표시 패널과 제2 표시 장치의 표시 패널이 서로 다른 얼룩 특성을 가지는 경우, 상기 제1 표시 장치의 저장부에 저장된 보정 LUT의 샘플 계조와 상기 제2 표시 장치의 저장부에 저장된 보정 LUT의 샘플 계조는 서로 다를 수 있다. According to the present embodiment, when the display panel of the first display device and the display panel of the second display device have different stain characteristics, the sample gray level of the corrected LUT stored in the storage unit of the first display device and the second display device Sample gradations of the correction LUT stored in the storage unit of the device may be different from each other.

상기 데이터 보정부(120)는 수신된 계조 데이터(D)를 상기 저장부(300)에 저장된 계조 보정값(110a)을 이용하여 보정 계조 데이터(120a)를 생성한다. 상기 데이터 보정부(120)의 계조 데이터 보정 방법은 도 14를 참조하여 후술된다. The data correcting unit 120 generates corrected grayscale data 120a by using the grayscale correction value 110a stored in the storage unit 300 for the received grayscale data D. A method of correcting grayscale data of the data correcting unit 120 will be described later with reference to FIG. 14 .

상기 타이밍 제어부(120)는 상기 데이터 보정부(120)로부터 제공된 상기 보정 계조 데이터(120a)에 기초하여 상기 데이터 구동부(150)를 구동한다. 예를 들어, 상기 타이밍 제어부(120)는 응답 속도 보정 알고리즘 및 화이트 보정 알고리즘 등을 이용하여 상기 보정 계조 데이터를 보정하여 상기 데이터 구동부(150)에 제공한다(130a). The timing controller 120 drives the data driver 150 based on the corrected grayscale data 120a provided from the data corrector 120 . For example, the timing controller 120 corrects the corrected grayscale data using a response speed correction algorithm and a white correction algorithm, and provides the corrected grayscale data to the data driver 150 (130a).

또한, 상기 타이밍 제어부(120)는 상기 데이터 구동부(150)의 구동 타이밍을 제어하는 데이터 제어 신호(130b) 및 상기 게이트 구동부(160)의 구동 타이밍을 제어하는 게이트 제어 신호(130c)를 생성한다. 상기 타이밍 제어부(120)는 상기 데이터 제어 신호(130b)에 기초하여 상기 데이터 구동부(150)를 제어하고, 상기 게이트 제어 신호(130c)에 기초하여 상기 게이트 구동부(160)를 제어한다. Also, the timing controller 120 generates a data control signal 130b for controlling the driving timing of the data driver 150 and a gate control signal 130c for controlling the driving timing of the gate driver 160. The timing controller 120 controls the data driver 150 based on the data control signal 130b and controls the gate driver 160 based on the gate control signal 130c.

상기 표시 패널(140)은 복수의 데이터 라인들(DL)과 복수의 게이트 라인들(GL) 및 매트릭스 형태로 배열된 복수의 화소들(P)을 포함한다. 상기 데이터 라인들(DL)은 제1 방향(D1)으로 연장되고 상기 데이터 구동부(150)의 출력 단자들과 전기적으로 연결되어, 데이터 전압들을 수신한다. 상기 게이트 라인들(GL)은 상기 제1 방향(D1)과 교차하는 제2 방향(D2)으로 연장되고 상기 게이트 구동부(160)의 출력 단자들과 전기적으로 연결되어, 게이트 신호들을 순차적으로 수신한다. 상기 화소들(P) 각각은 복수의 컬러 서브 화소들을 포함한다. The display panel 140 includes a plurality of data lines DL, a plurality of gate lines GL, and a plurality of pixels P arranged in a matrix form. The data lines DL extend in a first direction D1 and are electrically connected to output terminals of the data driver 150 to receive data voltages. The gate lines GL extend in a second direction D2 crossing the first direction D1 and are electrically connected to output terminals of the gate driver 160 to sequentially receive gate signals. . Each of the pixels P includes a plurality of color sub-pixels.

상기 데이터 구동부(150)는 상기 타이밍 제어부(120)의 제어에 따라서 상기 보정 계조 데이터를 감마 전압을 이용하여 상기 데이터 전압으로 변환하고 상기 표시 패널(140)의 상기 데이터 라인들(DL)에 제공한다. The data driver 150 converts the corrected grayscale data into the data voltage using a gamma voltage under the control of the timing controller 120 and provides the data voltage to the data lines DL of the display panel 140. .

상기 게이트 구동부(160)는 상기 타이밍 제어부(120)의 제어에 따라서 게이트 신호를 생성하고, 상기 표시 패널(140)의 상기 게이트 라인들(GL)에 상기 게이트 신호를 제공한다. The gate driver 160 generates a gate signal under the control of the timing controller 120 and provides the gate signal to the gate lines GL of the display panel 140 .

도 13 및 도 14를 참조하면, 상기 저장부(300)에는 표시 패널(140)의 얼룩 특성에 따라 결정된 샘플 계조에 대한 기준 화소들의 계조 보정값들이 저장된 보정 LUT이 저장된다. Referring to FIGS. 13 and 14 , the storage unit 300 stores a correction LUT in which gray level correction values of reference pixels for a sample gray level determined according to the stain characteristics of the display panel 140 are stored.

예를 들면, 도 6 및 도 14에 도시된 바와 같이, 상기 저장부(300)는 32 샘플 계조에 대해서 480 × 270 기준 화소들(Pr1, Pr2,...)의 계조 보정값들을 저장하고, 64 샘플 계조에 대해서 480 × 270 기준 화소들(Pr1, Pr2,...)의 계조 보정값들을 저장하고, 224 샘플 계조에 대해서 480 × 270 기준 화소들(Pr1, Pr2,...)의 계조 보정값들이 저장된다. For example, as shown in FIGS. 6 and 14, the storage unit 300 stores grayscale correction values of 480 × 270 reference pixels Pr1, Pr2, ... for 32 sample grayscales, Gradation correction values of 480 × 270 reference pixels (Pr1, Pr2, ...) are stored for 64 sample gray levels, and gray levels of 480 × 270 reference pixels (Pr1, Pr2, ...) for 224 sample gray levels Correction values are saved.

상기 데이터 보정부(120)는 수신되는 상기 표시 패널(140)의 1920 × 1080 화소들에 각각에 대응하는 계조 데이터를 상기 저장부(300)에 저장된 계조 보정값을 이용한 보간 방식으로 보정 계조 데이터를 생성한다. The data correction unit 120 converts grayscale data corresponding to each of the received 1920 × 1080 pixels of the display panel 140 to compensated grayscale data by an interpolation method using the grayscale correction values stored in the storage unit 300 . generate

예를 들어, 상기 표시 패널(140)의 화소들은 상기 기준 화소에 대응하여 4 × 4 화소 단위로 구분될 수 있다. 제1 내지 제16 화소들(P1,..., P16)은 제1 기준 화소(Pr1)에 대응하고, 제21 내지 제36 화소들(P21,..., P36)은 제2 기준 화소(Pr2)에 대응하고, 제41 내지 제56 화소들(P41,..., P56)은 제3 기준 화소(Pr3)에 대응하고, 제61 내지 제76 화소들(P61,..., P76)은 제4 기준 화소(Pr4)에 대응할 수 있다. For example, the pixels of the display panel 140 may be divided into 4x4 pixel units corresponding to the reference pixel. The first to sixteenth pixels P1, ..., P16 correspond to the first reference pixel Pr1, and the twenty-first to 36th pixels P21, ..., P36 correspond to the second reference pixel ( Pr2), the 41st to 56th pixels P41,..., P56 correspond to the third reference pixel Pr3, and the 61st to 76th pixels P61,..., P76 may correspond to the fourth reference pixel Pr4.

이에, 상기 제1 기준 화소(Pr1)의 계조 보정값은 상기 제1 내지 제16 화소들(P1,..., P16) 중 제1 화소(P1)의 계조 보정값일 수 있고, 상기 제2 기준 화소(Pr2)의 계조 보정값은 상기 제21 내지 제36 화소들(P21,..., P36) 중 제21 화소(P21)의 계조 보정값일 수 있고, 상기 제3 기준 화소(Pr3)의 계조 보정값은 상기 제41 내지 제56 화소들(P41,..., P56) 중 제41 화소(P41)의 계조 보정값일 수 있고, 상기 제4 기준 화소(Pr4)의 계조 보정값은 상기 (P61,..., P76) 중 제61 화소(P61)의 계조 보정값일 수 있다. Thus, the grayscale correction value of the first reference pixel Pr1 may be the grayscale correction value of the first pixel P1 among the first to sixteenth pixels P1, ..., P16, and the second reference pixel The gradation correction value of the pixel Pr2 may be the gradation correction value of the 21st pixel P21 among the 21st to 36th pixels P21, ..., P36, and the gradation of the third reference pixel Pr3. The correction value may be the gradation correction value of the 41st pixel P41 among the 41st to 56th pixels P41, ..., P56, and the gradation correction value of the fourth reference pixel Pr4 is the (P61 , ..., P76) may be a grayscale correction value of the 61st pixel P61.

상기 데이터 보정부(120)는 상기 제1 기준 화소(Pr1)에 대응하는 상기 제1 화소(P1)의 계조 데이터가 상기 저장부(300)에 저장된 32, 64 및 224 샘플 계조들 중 하나와 같으면, 상기 저장부(300)로부터 상기 제1 화소(P1)에 대응하는 제1 기준 화소(Pr1)의 계조 보정값을 획득한다. The data correction unit 120 determines whether the grayscale data of the first pixel P1 corresponding to the first reference pixel Pr1 is equal to one of the 32, 64 and 224 sample grayscales stored in the storage 300. , The grayscale correction value of the first reference pixel Pr1 corresponding to the first pixel P1 is obtained from the storage unit 300 .

예를 들어, 상기 제1 화소(P1)의 계조 데이터가 상기 저장부(300)에 저장된 32 샘플 계조의 데이터이면, 상기 데이터 보정부(120)는 상기 32 샘플 계조의 보정 LUT에서 상기 제1 기준 화소(Pr1)의 계조 보정값을 상기 제1 화소(P1)의 계조 보정값으로 결정한다. For example, if the grayscale data of the first pixel P1 is 32-sample grayscale data stored in the storage unit 300, the data correction unit 120 performs the first reference in the 32-sample grayscale correction LUT. The gradation correction value of the pixel Pr1 is determined as the gradation correction value of the first pixel P1.

같은 방식으로, 상기 제1 기준 화소(Pr1)의 주변 기준 화소인, 제2, 제3 및 제4 기준 화소들(Pr2, Pr3, Pr4)에 대응하는 제21, 제41 및 제61 화소들(P21, P41, P61)의 계조 데이터가 상기 저장부(300)에 저장된 32, 64 및 224 샘플 계조들 중 하나와 같으면, 상기 저장부(300)에서 상기 제21, 제41 및 제61 화소들(P21, P41, P61)에 대응하는 상기 제2, 제3 및 제4 기준 화소들(Pr2, Pr3, Pr4)의 계조 보정값들을 획득한다. In the same way, the 21st, 41st, and 61st pixels corresponding to the second, third, and fourth reference pixels Pr2, Pr3, and Pr4, which are reference pixels around the first reference pixel Pr1 ( If the gradation data of P21, P41, and P61 is equal to one of the 32, 64, and 224 sample gradations stored in the storage unit 300, the storage unit 300 stores the 21st, 41st, and 61st pixels ( Grayscale correction values of the second, third, and fourth reference pixels Pr2 , Pr3 , and Pr4 corresponding to P21 , P41 , and P61 are obtained.

한편, 상기 제1 기준 화소(Pr1)에 대응하는 상기 제1 화소(P1)의 계조 데이터가 상기 저장부(300)에 저장된 32, 64 및 224 샘플 계조와 다를 경우, 보간 방식으로 상기 제1 화소(P1)의 계조 보정값을 산출한다.Meanwhile, when the gray level data of the first pixel P1 corresponding to the first reference pixel Pr1 is different from the gray levels of 32, 64, and 224 samples stored in the storage unit 300, the first pixel P1 is interpolated. The gradation correction value of (P1) is calculated.

예를 들어, 상기 제1 화소(P1)의 계조 데이터가 50 계조 데이터이면, 상기 데이터 보정부(120)는 상기 저장부(300)로부터 상기 50 계조와 인접한 32 샘플 계조에 대한 상기 제1 기준 화소(Pr1)의 계조 보정값 및 64 샘플 계조에 대한 상기 제1 기준 화소(Pr1)의 계조 보정값을 이용하여 보간 방식을 적용하여 상기 50 계조 데이터에 대응하는 계조 보정값을 산출한다. 이에 따라서, 상기 데이터 보정부(120)는 상기 제1 화소(P1)의 50 계조 데이터의 계조 보정값을 산출한다. For example, if the grayscale data of the first pixel P1 is 50 grayscale data, the data correction unit 120 controls the first reference pixel for the 32-sample grayscale adjacent to the 50th grayscale from the storage unit 300. A grayscale correction value corresponding to the 50 grayscale data is calculated by applying an interpolation method using the grayscale correction value of (Pr1) and the grayscale correction value of the first reference pixel Pr1 for 64 sample grayscale levels. Accordingly, the data correction unit 120 calculates a grayscale correction value of 50 grayscale data of the first pixel P1.

이와 같은 방식으로 상기 데이터 보정부(120)는 상기 저장부(300)에 저장된 샘플 계조에 대한 보정 LUT들을 이용한 보간 방식으로 상기 표시 패널(140)의 M × N 화소들에 각각에 대응하는 계조 보정값들을 획득하고, 상기 M × N 화소들 각각의 계조 데이터에 대응하는 계조 보정값을 적용하여 보정 계조 데이터를 생성한다. In this way, the data compensator 120 corrects gray levels corresponding to each of the M×N pixels of the display panel 140 by an interpolation method using correction LUTs for sample gray levels stored in the storage unit 300. Values are obtained, and a grayscale correction value corresponding to the grayscale data of each of the M×N pixels is applied to generate corrected grayscale data.

상기 데이터 구동부(150)는 상기 데이터 보정부(120)로부터 제공된 상기 보정 계조 데이터에 근거하여 상기 표시 패널(140)의 M × N 화소들을 구동한다.The data driver 150 drives MxN pixels of the display panel 140 based on the compensated grayscale data provided from the data corrector 120 .

이와 같이, 상기 표시 패널(140)의 얼룩을 계조 데이터를 보정함으로써 상기 얼룩을 제거할 수 있다. As such, the stains of the display panel 140 may be removed by correcting grayscale data.

이상의 본 발명의 실시예들에 따르면, 표시 패널의 얼룩 특성에 따라서 복수의 샘플 계조들 중 계조 보정값이 변화가 큰 샘플 계조를 결정하고, 결정된 샘플 계조의 보정 LUT만을 저장부에 저장할 수 있다. 이에 따라서 상기 저장부의 사이즈 및 로직 사이즈를 줄일 수 있으므로 상기 표시 장치의 부팅(booting)시 로딩(loading) 시간을 줄여 표시 장치의 구동 효율을 향상시킬 수 있다. According to the above embodiments of the present invention, among a plurality of sample gradations, a sample gradation having a large change in the gradation correction value may be determined according to the stain characteristics of the display panel, and only the corrected LUT of the determined sample gradation may be stored in the storage unit. Accordingly, since the size of the storage unit and the logic size can be reduced, the driving efficiency of the display device can be improved by reducing the loading time during booting of the display device.

상기에서는 본 발명의 바람직한 실시예들을 참조하여 설명하였지만, 해당 기술분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 것이다.Although the above has been described with reference to preferred embodiments of the present invention, those skilled in the art can variously modify and change the present invention without departing from the spirit and scope of the present invention described in the claims below. you will understand that you can

Claims (20)

표시 장치에 표시된 샘플 계조의 샘플 영상을 저해상도의 샘플 영상으로 생성하는 영상 처리부;
상기 저해상도의 샘플 영상에 포함된 기준 화소의 계조 보정값을 산출하고, 샘플 계조에 대한 기준 화소의 계조 보정값이 포함된 보정 룩업테이블(Look Up Table: LUT)을 생성하는 LUT 생성부;
복수의 샘플 계조들에 대한 복수의 보정 LUT들을 분석하여 강한 얼룩 영역을 결정하고, 상기 강한 얼룩 영역에서 샘플 계조에 대한 계조 보정값의 변화가 큰 샘플 계조를 결정하는 샘플 계조 결정부; 및
상기 결정된 샘플 계조의 보정 LUT를 저장하는 저장부를 포함하고,
상기 샘플 계조 결정부는 상기 샘플 계조에 대한 계조 보정값의 변화가 큰 샘플 계조들 중 하기 수학식에 기초하여 산출된 변곡점 절대값이 설정값 보다 큰 샘플 계조를 결정하는 것을 특징으로 하는 얼룩 검사 장치.
[수학식]
Figure 112022120693515-pat00018

(상기 수학식에서, x는 샘플 계조, y는 계조 보정값, n은 샘플 계조의 순번) an image processing unit to generate a sample image of a sample gray level displayed on a display device as a low resolution sample image;
a LUT generating unit that calculates a grayscale correction value of a reference pixel included in the low-resolution sample image and generates a corrected look-up table (LUT) including the grayscale correction value of the reference pixel with respect to the sample grayscale;
a sample gradation determining unit configured to analyze a plurality of correction LUTs for a plurality of sample gradations to determine a strong blob area, and to determine a sample gradation having a large change in a gradation correction value for the sample gradation in the strong blob area; and
A storage unit for storing a correction LUT of the determined sample gray level;
The sample gray level determining unit determines a sample gray level having a larger absolute value of an inflection point calculated based on the following equation among sample gray levels having a large change in the gray level correction value for the sample gray level.
[mathematical expression]
Figure 112022120693515-pat00018

(In the above equation, x is the sample gray level, y is the gray level correction value, and n is the order of the sample gray level) 삭제delete 제1항에 있어서, 상기 영상 처리부는 M × N 해상도의 샘플 영상을 m × k 화소로 이루어진 기준 화소로 재구성하여 상기 저해상도 샘플 영상을 생성하는 것을 특징으로 하는 얼룩 검사 장치(M>m 및 N>k 인 자연수).The spot inspection apparatus according to claim 1, wherein the image processing unit generates the low-resolution sample image by reconstructing a sample image of M × N resolution into reference pixels composed of m × k pixels (M>m and N> k natural number). 제1항에 있어서, 상기 기준 화소의 그레이 감마 곡선을 생성하는 감마 곡선 생성부; 및
상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 휘도 대푯값과 휘도 목표값을 이용하여 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 휘도 보정값을 산출하는 휘도 보정값 산출부를 더 포함하는 얼룩 검사 장치.The method of claim 1 , further comprising: a gamma curve generating unit generating a gray gamma curve of the reference pixel; and
and a luminance correction value calculator configured to calculate a luminance correction value of the reference pixel for the sample gradation by using a luminance representative value and a luminance target value of the reference pixel for the sample gradation. 제4항에 있어서, 상기 LUT 생성부는 상기 기준 화소의 그레이 감마 곡선을 이용하여 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 휘도 보정값에 대응하는 계조 보정값을 산출하는 것을 특징으로 하는 얼룩 검사 장치.5. The spot inspection apparatus of claim 4, wherein the LUT generator calculates a gradation correction value corresponding to a luminance correction value of the reference pixel with respect to the sample gradation by using a gray gamma curve of the reference pixel. 제1항에 있어서, 상기 LUT 생성부는 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 레드, 그린 및 블루 계조 보정값들을 포함하는 레드, 그린 및 블루 보정 LUT들을 생성하는 것을 특징으로 하는 얼룩 검사 장치.The spot inspection apparatus of claim 1 , wherein the LUT generating unit generates red, green, and blue correction LUTs including red, green, and blue gradation correction values of the reference pixel with respect to the sample gradation. 제6항에 있어서, 상기 샘플 계조 결정부는
복수의 샘플 계조들에 대한 복수의 그린 보정 LUT들을 분석하여 얼룩이 강한 얼룩 영역을 결정하고, 상기 얼룩 영역에서 상기 샘플 계조에 대한 그린 계조 보정값의 변화가 큰 샘플 계조를 결정하고,
상기 저장부는 상기 결정된 샘플 계조의 레드, 그린 및 블루 보정 LUT들을 저장하는 것을 특징으로 하는 얼룩 검사 장치.The method of claim 6 , wherein the sample gray level determination unit
A plurality of green correction LUTs for a plurality of sample gradations are analyzed to determine a stain area with a strong stain, and a sample gradation having a large change in a green gradation correction value with respect to the sample gradation in the stain area is determined;
The storage unit stores red, green and blue correction LUTs of the determined sample gray level. 제1항에 있어서, 상기 영상 처리부는 상기 표시 장치에 표시된 복수의 샘플 계조들에 대한 그레이 샘플 영상들과, 풀 계조에 대한 레드, 그린 및 블루 샘플 영상들을 획득하는 것을 특징으로 하는 얼룩 검사 장치. The spot inspection apparatus of claim 1 , wherein the image processor acquires gray sample images for a plurality of sample gradations displayed on the display device, and red, green, and blue sample images for full gradations. 제8항에 있어서, 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 그레이 삼자극치를 검출하고, 상기 풀 계조에 대한 상기 기준 화소의 레드, 그린 및 블루 삼자극치들을 검출하는 삼자극치 검출부;
상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 그레이 삼자극치를 이용하여 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 목표 그레이 삼자극치를 생성하는 목표 삼자극치 생성부; 및
상기 풀 계조에 대한 상기 기준 화소의 레드, 그린 및 블루 삼자극치들과 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 그레이 삼자극치를 이용하여, 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 레드, 그린 및 블루 삼자극치를 생성하는 RGB 삼자극치 생성부를 더 포함하는 얼룩 검사 장치.10. The method of claim 8, further comprising: a tristimulus value detecting unit configured to detect a gray tristimulus value of the reference pixel for the sample gray level and red, green, and blue tristimulus values of the reference pixel for the full gray level;
a target tristimulus value generating unit generating a target gray tristimulus value of the reference pixel for the sample gray level by using the gray tristimulus value of the reference pixel for the sample gray level; and
Using the red, green, and blue tristimulus values of the reference pixel for the full grayscale and the gray tristimulus value of the reference pixel for the sample grayscale, the red, green, and blue tristimulus values of the reference pixel for the sample grayscale A stain inspection apparatus further comprising an RGB tristimulus value generating unit for generating. 제9항에 있어서, 상기 LUT 생성부는 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 상기 목표 그레이 삼자극치, 상기 그레이 삼자극치 및 상기 레드, 그린 및 블루 삼자극치를 이용하여, 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 레드, 그린 및 블루 계조 보정값을 산출하는 것을 특징으로 하는 얼룩 검사 장치.10. The method of claim 9, wherein the LUT generator uses the target gray tristimulus value, the gray tristimulus value, and the red, green, and blue tristimulus values of the reference pixel for the sample gray level to determine the reference pixel for the sample gray level. A stain inspection device characterized in that for calculating red, green and blue gradation correction values of. 표시 장치에 표시된 샘플 계조의 샘플 영상을 저해상도의 샘플 영상을 생성하는 단계;
상기 저해상도의 샘플 영상에 포함된 기준 화소의 계조 보정값을 산출하고, 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 계조 보정값이 포함된 보정 룩업테이블(Look Up Table: LUT)을 생성하는 단계;
복수의 샘플 계조들에 대응하는 복수의 보정 LUT들을 분석하여 얼룩이 강한 얼룩 영역을 결정하고, 상기 얼룩 영역에서 샘플 계조에 대한 계조 보정값의 변화가 큰 샘플 계조를 결정하는 단계; 및
상기 결정된 샘플 계조의 보정 LUT를 저장하는 단계를 포함하고,
상기 샘플 계조에 대한 계조 보정값의 변화가 큰 샘플 계조들 중 하기 수학식에 기초하여 산출된 변곡점 절대값이 설정값 보다 큰 샘플 계조를 결정하는 것을 특징으로 하는 얼룩 검사 장치의 구동 방법.
[수학식]
Figure 112022120693515-pat00019

(상기 수학식에서, x는 샘플 계조, y는 계조 보정값, n은 샘플 계조의 순번)generating a low-resolution sample image from a sample grayscale sample image displayed on a display device;
Calculating a grayscale correction value of a reference pixel included in the low-resolution sample image, and generating a corrected look-up table (LUT) including the grayscale correction value of the reference pixel with respect to the sample grayscale;
analyzing a plurality of correction LUTs corresponding to a plurality of sample gradations to determine a blob area having a strong stain, and determining a sample gradation having a large change in a gradation correction value with respect to the sample gradation in the blob area; and
Storing a correction LUT of the determined sample gray level;
A method of driving a spot inspection device, characterized in that for determining a sample gray level having a larger absolute value of an inflection point calculated based on the following equation among sample gray levels having a large change in the gray level correction value for the sample gray level.
[mathematical expression]
Figure 112022120693515-pat00019

(In the above equation, x is the sample gray level, y is the gray level correction value, and n is the order of the sample gray level) 삭제delete 제11항에 있어서, M × N 해상도의 샘플 영상을 m × k 화소로 이루어진 기준 화소로 재구성하여 상기 저해상도 샘플 영상을 생성하는 것을 특징으로 하는 얼룩 검사 장치의 구동 방법(M>m 및 N>k 인 자연수).12. The method of claim 11 , wherein the low-resolution sample image is generated by reconstructing a sample image of M × N resolution with reference pixels composed of m × k pixels (M>m and N>k). natural number). 제11항에 있어서, 상기 기준 화소의 그레이 감마 곡선을 생성하는 단계;
상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 휘도 대푯값과 휘도 목표값을 이용하여 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 휘도 보정값을 산출하는 단계; 및
상기 기준 화소의 그레이 감마 곡선을 이용하여 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 휘도 보정값에 대응하는 계조 보정값을 산출하는 단계를 더 포함하는 얼룩 검사 장치의 구동 방법. 12. The method of claim 11, further comprising: generating a gray gamma curve of the reference pixel;
calculating a luminance correction value of the reference pixel for the sample gradation by using a luminance representative value and a luminance target value of the reference pixel for the sample gradation; and
and calculating a gradation correction value corresponding to a luminance correction value of the reference pixel with respect to the sample gradation by using a gray gamma curve of the reference pixel. 제11항에 있어서, 상기 기준 화소의 레드, 그린 및 블루 계조 보정값들을 산출하는 단계; 및
상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 레드, 그린 및 블루 계조 보정값들을 포함하는 레드, 그린 및 블루 보정 LUT들을 생성하는 단계를 더 포함하는 얼룩 검사 장치의 구동 방법.The method of claim 11 , further comprising: calculating red, green, and blue gradation correction values of the reference pixel; and
and generating red, green, and blue correction LUTs including red, green, and blue gradation correction values of the reference pixel with respect to the sample gradation. 제15항에 있어서, 복수의 샘플 계조들에 대한 복수의 그린 보정 LUT들을 분석하여 얼룩이 강한 얼룩 영역을 결정하는 단계;
상기 얼룩 영역에서 상기 샘플 계조에 대한 그린 계조 보정값의 변화가 큰 샘플 계조를 결정하는 단계; 및
상기 결정된 샘플 계조의 레드, 그린 및 블루 보정 LUT들을 저장하는단계를 더 포함하는 얼룩 검사 장치의 구동 방법.16. The method of claim 15, further comprising: analyzing a plurality of green correction LUTs for a plurality of sample gradations to determine a stain area with strong stain;
determining a sample gradation having a large change in a green gradation correction value with respect to the sample gradation in the blob area; and
The method of driving a stain inspection device further comprising storing red, green, and blue correction LUTs of the determined sample gray level. 제11항에 있어서, 표시 장치에 표시된 복수의 샘플 계조들에 대한 그레이 샘플 영상들과, 풀 계조에 대한 레드, 그린 및 블루 샘플 영상들을 획득하는 단계를 더 포함하는 얼룩 검사 장치의 구동 방법.The method of claim 11 , further comprising acquiring gray sample images for a plurality of sample gradations displayed on a display device and red, green, and blue sample images for full gradations. 제17항에 있어서, 상기 샘플 영상들로부터 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 그레이 삼자극치와, 상기 풀 계조에 대한 상기 기준 화소의 레드, 그린 및 블루 삼자극치들을 검출하는 단계;
상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 그레이 삼자극치를 이용하여 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 목표 그레이 삼자극치를 생성하는 단계;
상기 풀 계조에 대한 상기 기준 화소의 레드, 그린 및 블루 삼자극치들과 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 그레이 삼자극치를 이용하여, 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 레드, 그린 및 블루 삼자극치를 생성하는 단계; 및
상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 목표 그레이 삼자극치, 상기 그레이 삼자극치 및 상기 레드, 그린 및 블루 삼자극치를 이용하여, 상기 샘플 계조에 대한 상기 기준 화소의 레드, 그린 및 블루 계조 보정값을 산출하는 단계를 더 포함하는 얼룩 검사 장치의 구동 방법. The method of claim 17 , further comprising: detecting a gray tristimulus value of the reference pixel for the sample grayscale and red, green, and blue tristimulus values of the reference pixel for the full grayscale, from the sample images;
generating a target gray tristimulus value of the reference pixel for the sample gray level by using the gray tristimulus value of the reference pixel for the sample gray level;
Using the red, green, and blue tristimulus values of the reference pixel for the full grayscale and the gray tristimulus value of the reference pixel for the sample grayscale, the red, green, and blue tristimulus values of the reference pixel for the sample grayscale generating; and
Red, green, and blue gradation correction values of the reference pixel with respect to the sample gradation are calculated using the target gray tristimulus value of the reference pixel for the sample gradation, the gray tristimulus value, and the red, green, and blue tristimulus values. A method of driving a stain inspection device further comprising the step of doing. M × N 해상도에 대응하는 복수의 화소들을 포함하는 표시 패널;
복수의 샘플 계조들 중 상기 표시 패널의 얼룩 특성에 따라서 가변적으로 결정된 샘플 계조에 대한 기준 화소에 대응하는 계조 보정값이 저장된 보정 룩업테이블(LUT)이 저장된 저장부;
상기 보정 LUT를 이용하여 화소의 계조 데이터를 보정하여 보정 계조 데이터를 생성하는 데이터 보정부; 및
상기 보정 계조 데이터를 근거로 데이터 전압을 생성하여 상기 표시패널의 상기 화소와 연결된 데이터 라인에 출력하는 데이터 구동부를 포함하고,
상기 결정된 샘플 계조는 샘플 계조에 대한 계조 보정값의 변화가 큰 샘플 계조들 중 하기 수학식에 기초하여 산출된 변곡점 절대값이 설정값 보다 큰 샘플 계조인 것을 특징으로 하는 표시 장치.
[수학식]
Figure 112022120693515-pat00020

(상기 수학식에서, x는 샘플 계조, y는 계조 보정값, n은 샘플 계조의 순번)a display panel including a plurality of pixels corresponding to M×N resolution;
a storage unit storing a correction lookup table (LUT) in which grayscale correction values corresponding to reference pixels for sample grayscales variably determined according to the stain characteristics of the display panel among the plurality of sample grayscales are stored;
a data compensating unit configured to correct grayscale data of pixels using the correcting LUT to generate corrected grayscale data; and
a data driver for generating a data voltage based on the corrected grayscale data and outputting the data voltage to a data line connected to the pixel of the display panel;
The determined sample gradation is a sample gradation in which an absolute value of an inflection point calculated based on the following equation is greater than a set value among sample gradations having a large change in the gradation correction value for the sample gradation.
[mathematical expression]
Figure 112022120693515-pat00020

(In the above equation, x is the sample gray level, y is the gray level correction value, and n is the order of the sample gray level) 제19항에 있어서, 상기 복수의 화소들 각각은 레드, 그린 및 블루 서브 화소들을 포함하고,
상기 저장부는 상기 샘플 계조에 대한 레드, 그린 및 블루 보정 LUT들을 포함하는 것을 특징으로 하는 표시 장치.
The method of claim 19, wherein each of the plurality of pixels includes red, green, and blue sub-pixels,
The display device of claim 1 , wherein the storage unit includes red, green, and blue correction LUTs for the sample gray level.
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