KR102533857B1 - 직종별로 상이한 모형을 갖는 신용평가 서버, 직종별로 상이한 모형을 갖는 신용평가 서버의 제어 방법 및 직종별로 상이한 모형을 통해 신용평가를 수행하는 프로그램이 저장된 컴퓨터 판독이 가능한 기록매체 - Google Patents

직종별로 상이한 모형을 갖는 신용평가 서버, 직종별로 상이한 모형을 갖는 신용평가 서버의 제어 방법 및 직종별로 상이한 모형을 통해 신용평가를 수행하는 프로그램이 저장된 컴퓨터 판독이 가능한 기록매체 Download PDF

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Abstract

직종별로 상이한 모형을 갖는 신용평가 서버가 개시된다. 직종별로 상이한 모형을 갖는 신용평가 서버는, 대출 신청자의 정보를 입력받는 입력부, 직종별 신용도 판단 정보를 수집하여 저장하는 저장부 및 직종별 신용도 판단 정보에 기초하여 각 직종별 제1 신용평가 모형을 생성하고, 생성된 각 직종별 제1 신용평가 모형의 성능을 검증하여 각 직종별 제2 신용평가 모형을 생성하며, 생성된 각 직종별 제2 신용평가 모형에 기초하여 스코어카드를 산출하고 신용등급 체계를 구축하며, 대출 신청자의 정보 중 직종을 검출하고, 검출된 직종에 대응되는 제2 신용평가 모형에 기초하여 신용도를 평가하는 프로세서를 포함한다. 이에 따라, 직종별로 정확도가 높은 최적의 신용평가 모형을 생성하고, 이를 활용하여 비대면 신용평가에 있어서도 정확하고 객관적인 대출 금액 한도나 금리를 산출할 수 있어, 정확한 신용평가와 대출 심사가 가능하게 된다.

Description

직종별로 상이한 모형을 갖는 신용평가 서버, 직종별로 상이한 모형을 갖는 신용평가 서버의 제어 방법 및 직종별로 상이한 모형을 통해 신용평가를 수행하는 프로그램이 저장된 컴퓨터 판독이 가능한 기록매체{CREDIT EVALUATION SERVER WITH DIFFERENT MODELS FOR EACH JOB TYPE, CONTROL METHOD OF CREDIT EVALUATION SERVER WITH DIFFERENT MODELS FOR EACH JOB TYPE AND COMPUTER-READABLE RECORDING MEDIUM STORING A PROGRAM FOR PERFORMING CREDIT EVALUATION THROUGH DIFFERENT MODELS FOR EACH JOB TYPE}
본 발명은 직종별로 상이한 모형을 갖는 신용평가 서버, 직종별로 상이한 모형을 갖는 신용평가 서버의 제어 방법 및 직종별로 상이한 모형을 통해 신용평가를 수행하는 프로그램이 저장된 컴퓨터 판독이 가능한 기록매체에 관한 것으로서, 보다 상세하게는 직종별 신용도 판단 정보에 기초하여 직종별로 상이한 모형을 갖는 신용평가 서버, 직종별로 상이한 모형을 갖는 신용평가 서버의 제어 방법 및 직종별로 상이한 모형을 통해 신용평가를 수행하는 프로그램이 저장된 컴퓨터 판독이 가능한 기록매체에 관한 것이다.
신용사회의 정착에 따라 거래의 개설이나 유지의 판단을 위한 신용심사의 과정에서 신용도에 대한 중요성이 더욱 강조되고 있다. 특히, 개인 또는 기업을 대상으로 금융상품을 취급하는 금융 기관에서는, 신용상태가 불량한 임의의 개인 또는 기업에 대출을 집행한 경우, 해당 금융기관측은 막대한 피해를 입을 가능성이 높으므로, 금융기관들은 금융상품을 취급하기 전 개인 또는 기업에 대한 신용도를 평가하여 신용 불량인 개인 또는 기업에 대한 금융상품 취급을 차단할 수 있도록 하여 예측하지 못한 리스크(risk)를 최소화하고 있다.
종래 신용도를 평가하기 위해서는 FICO(Fair Isaac & Company) 방법이 주로 이용되고 있으며, FICO 방법은 전문가(모델 개발자)가 개인 또는 기업의 신용 정보를 기초로 하여 신용도 평가를 위한 개별 변수를 독립적으로 구간화하여, 로지스틱 그레션(logistic regression) 모델을 이용하여 신용평가모형을 생성한다.
최근에는 비대면 대출 심사를 위한 비대면 신용평가에 관한 다양한 방법이 개발되고 있으며, 금융 정보 이외에 다양한 개인 정보를 바탕으로 비대면 신용평가를 수행하고 있다.
비대면 신용평가의 경우 대출심사, 대출실행, 대출금액의 한도 및 금리 책정 등의 전 과정을 비대면으로 심사 및 진행되므로, 신용평가모형의 정확도가 매우 중요하며, 이에 따라 신용평가모형의 정확도를 높이고자 하는 필요성이 증대되었다.
본 발명의 목적은 직종별 신용도 판단 정보에 기초하여 직종별로 상이한 모형을 갖는 신용평가 서버, 직종별로 상이한 모형을 갖는 신용평가 서버의 제어 방법 및 직종별로 상이한 모형을 통해 신용평가를 수행하는 프로그램이 저장된 컴퓨터 판독이 가능한 기록매체를 제공함에 있다.
이러한 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시 예에 따른 직종별로 상이한 모형을 갖는 신용평가 서버는, 대출 신청자의 정보를 입력받는 입력부, 직종별 신용도 판단 정보를 수집하여 저장하는 저장부 및 상기 직종별 신용도 판단 정보에 기초하여 각 직종별 제1 신용평가 모형을 생성하고, 상기 생성된 각 직종별 제1 신용평가 모형의 성능을 검증하여 각 직종별 제2 신용평가 모형을 생성하며, 상기 생성된 각 직종별 제2 신용평가 모형에 기초하여 스코어카드를 산출하고 신용등급 체계를 구축하며, 상기 대출 신청자의 정보 중 직종을 검출하고, 상기 검출된 직종에 대응되는 제2 신용평가 모형에 기초하여 신용도를 평가하는 프로세서를 포함한다.
여기서, 상기 직종별 신용도 판단 정보는, 대출 건수에 관한 정보, 연체 경험에 관한 정보 및 직종별 재무건전성 지표를 포함할 수 있다.
또한, 상기 프로세서는, 상기 산출된 스코어카드 및 직종별 연체율에 관한 정보에 기초하여 상기 신용등급 체계를 구축할 수 있다.
또한, 상기 프로세서는, 상기 평가된 신용도에 대응되는 신용등급을 산출하고, 상기 산출된 신용등급에 대응되는 대출금액의 한도 및 금리를 산출할 수 있다.
또한, 상기 직종별 신용도 판단 정보는 직종에 따라 서로 상이하며, 상기 직종별 신용도 판단 정보에 기초하여 생성된 제2 신용평가 모형은 직종에 따라 서로 상이하고, 상기 제2 신용평가 모형에 따라 산출된 스코어카드 및 신용등급 체계도 직종에 따라 서로 상이하다.
또한, 상기 대출건수에 관한 정보는 신용대출금액 현황 정보 및 대출기관수 현황 정보를 포함하고, 상기 연체 경험에 관한 정보는 연체건수 현황 정보를 포함하며, 직종별 재무건전성 지표는 직종별 매출액 및 광고비에 관한 정보를 포함하고, 상기 신용대출금액 현황 정보, 대출기관수 현황 정보, 연체건수 현황 정보 및 직종별 매출액 및 광고비에 관한 정보는, 직종에 따라 서로 상이하다.
그리고, 상기 프로세서는, 상기 직종별 신용도 판단 정보를 주기적으로 수집하여 업데이트하며, 상기 업데이트된 직종별 신용도 판단 정보에 기초하여 상기 제1 신용평가 모형 및 제2 신용평가 모형을 직종별로 업데이트할 수 있다.
한편, 본 발명의 일 실시 예에 따른 직종별로 상이한 모형을 갖는 신용평가 서버의 제어 방법은, 직종별 신용도 판단 정보를 수집하여 저장하는 단계, 대출 신청자의 정보를 입력받는 단계, 상기 직종별 신용도 판단 정보에 기초하여 각 직종별 제1 신용평가 모형을 생성하는 단계, 상기 생성된 각 직종별 제1 신용평가 모형의 성능을 검증하여 각 직종별 제2 신용평가 모형을 생성하는 단계, 상기 생성된 각 직종별 제2 신용평가 모형에 기초하여 스코어 카드를 산출하고 신용등급 체계를 구축하는 단계 및 상기 대출 신청자의 정보 중 직종을 검출하고, 상기 검출된 직종에 대응되는 제2 신용평가 모형에 기초하여 신용도를 평가하는 단계를 포함한다.
한편, 본 발명의 일 실시 예에 따른 직종별로 상이한 모형을 통해 신용평가를 수행하는 프로그램이 저장된 컴퓨터 판독이 가능한 기록매체에 있어서, 상기 프로그램은, 직종별 신용도 판단 정보를 수집하여 저장하는 단계, 대출 신청자의 정보를 입력받는 단계, 상기 직종별 신용도 판단 정보에 기초하여 각 직종별 제1 신용평가 모형을 생성하는 단계, 상기 생성된 각 직종별 제1 신용평가 모형의 성능을 검증하여 각 직종별 제2 신용평가 모형을 생성하는 단계, 상기 생성된 각 직종별 제2 신용평가 모형에 기초하여 스코어 카드를 산출하고 신용등급 체계를 구축하는 단계 및 상기 대출 신청자의 정보 중 직종을 검출하고, 상기 검출된 직종에 대응되는 제2 신용평가 모형에 기초하여 신용도를 평가하는 단계를 포함한다.
이상과 같은 본 발명의 다양한 실시 예에 따르면, 직종별로 정확도가 높은 최적의 신용평가 모형을 생성하고, 이를 활용하여 비대면 신용평가에 있어서도 정확하고 객관적인 대출 금액 한도나 금리를 산출할 수 있어, 정확한 신용평가와 대출 심사가 가능하게 된다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 직종별로 상이한 모형을 갖는 신용평가 서버의 구성도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 직종별로 상이하게 이루어지는 신용평가 및 대출 심사의 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 직종별 신용대출금액 현황에 관한 정보를 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 직종별 대출기관수 현황에 관한 정보를 도시한 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 직종별 연체건수 현황에 관한 정보를 도시한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 직종별 스코어등급 현황에 관한 정보를 도시한 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 직종별 신용등급 현황에 관한 정보를 도시한 도면이다.
도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따른 직종별로 상이한 모형을 갖는 신용평가 서버의 제어 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 9는 본 발명의 일 실시 예에 따른 도 1에 도시된 직종별로 상이한 모형을 갖는 신용평가 서버의 상세한 구성을 도시한 도면이다.
도 10은 본 발명의 일 실시 예에 따른 저장부에 저장된 소프트웨어 모듈의 구성을 도시한 도면이다.
먼저, 본 명세서 및 청구범위에서 사용되는 용어는 본 발명의 다양한 실시 예들에서의 기능을 고려하여 일반적인 용어들을 선택하였다. 하지만, 이러한 용어들은 당 분야에 종사하는 기술자의 의도나 법률적 또는 기술적 해석 및 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 일부 용어는 출원인이 임의로 선정한 용어일 수 있다. 이러한 용어에 대해서는 본 명세서에서 정의된 의미로 해석될 수 있으며, 구체적인 용어 정의가 없으면 본 명세서의 전반적인 내용 및 당해 기술 분야의 통상적인 기술 상식을 토대로 해석될 수도 있다.
또한, 본 명세서에 첨부된 각 도면에 기재된 동일한 참조 번호 또는 부호는 실질적으로 동일한 기능을 수행하는 부품 또는 구성요소를 나타낸다. 설명 및 이해의 편의를 위해서 서로 다른 실시 예들에서도 동일한 참조번호 또는 부호를 사용하여 설명하도록 한다. 즉, 복수의 도면에서 동일한 참조 번호를 가지는 구성 요소를 모두 도시하고 있다고 하더라도, 복수의 도면들이 하나의 실시 예를 의미하는 것은 아니다.
또한, 본 명세서 및 청구범위에서는 구성요소들 간의 구별을 위하여 '제1', '제2' 등과 같이 서수를 포함하는 용어가 사용될 수 있다. 이러한 서수는 동일 또는 유사한 구성 요소들을 서로 구별하기 위하여 사용하는 것이며, 이러한 서수 사용으로 인하여 용어의 의미가 한정 해석되어서는 안될 것이다. 일 예로, 이러한 서수와 결합된 구성 요소는 그 숫자에 의해 사용 순서나 배치 순서 등이 제한 해석되어서는 안된다. 필요에 따라서는, 각 서수들은 서로 교체되어 사용될 수도 있다.
본 명세서에서 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다름을 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, '포함하다' 또는 '구성하다' 등의 용어는 명세서 상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성 요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성 요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
또한, 본 발명의 실시 예에서, 어떤 부분이 다른 부분과 연결되어 있다고 할 때, 이는 직접적인 연결뿐 아니라, 다른 매체를 통한 간접적인 연결의 경우도 포함한다. 또한 어떤 부분이 어떤 구성 요소를 포함한다는 의미는, 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성 요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성 요소를 더 포함할 수 있다는 것을 의미한다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명을 더욱 구체적으로 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시 예에 따른 직종별로 상이한 모형을 갖는 신용평가 서버의 구성도이다.
도 1을 참조하면, 직종별로 상이한 모형을 갖는 신용평가 서버(100)는 입력부(110), 저장부(120) 및 프로세서(130)를 포함한다. 여기서, 서버(100)는 클라이언트에게 네트워크를 통해 정보나 서비스를 제공하는 컴퓨터 시스템으로 컴퓨터 프로그램 또는 장치를 의미한다. 특히, 서버에서 동작하는 소프트웨어를 서버 소프트웨어라고 하며, 본 발명의 일 실시 예에 따른 신용평가 알고리즘은 서버 소프트웨어의 일 예라고 볼 수 있다.
또한, 입력부(110)는 대출 신청자의 정보를 입력받을 수 있으며, 예를 들어 입력부(110)는 무선 또는 유선 네트워크를 통한 다양한 통신방식 예를 들어, 인터넷, 블루투스, 비콘, 지그비, 위성통신 등의 방식을 통해 대출 신청자의 정보를 입력받을 수 있다.
여기서, 대출 신청자의 정보는 대출 신청자의 신원정보, 금융정보, 신용정보, 소셜 활동 정보, 재직 정보, 플랫폼 가입 정보 등을 포함할 수 있으며, 크게 금융정보와 비금융정보 및 공공 정보로 구분될 수 있다.
그리고, 저장부(120)는 직종별 신용도 판단 정보를 수집하여 저장할 수 있다. 여기서, 직종별 신용도 판단 정보는, 대출 건수에 관한 정보, 연체 경험에 관한 정보 및 직종별 재무건전성 지표를 포함할 수 있으며, 대출 건수에 관한 정보, 연체 경험에 관한 정보 및 직종별 재무건전성 지표 각각은 직종에 따라 서로 상이함을 전제로 한다.
이러한 직종별 신용도 판단 정보는 직종에 따라 상이하며, 대출 건수에 관한 정보는 신용대출금액 현황 정보 및 대출기관수 현황 정보를 포함할 수 있고, 연체 경험에 관한 정보는 연체건수 현황 정보를 포함하며, 직종별 재무건전성 지표는 직종별 매출액 및 광고비에 관한 정보를 포함할 수 있다.
그리고, 신용대출금액 현황 정보, 대출기관수 현황 정보, 연체건수 현황 정보 및 직종별 매출액 및 광고비에 관한 정보는 모두 직종에 따라 서로 상이한 특징을 가지고 있다.
한편, 프로세서(130)는 직종별 신용도 판단 정보에 기초하여 각 직종별 제1 신용평가 모형을 생성하고, 생성된 각 직종별 제1 신용평가 모형의 성능을 검증하여 각 직종별 제2 신용평가 모형을 생성할 수 있다.
구체적으로, 프로세서(130)는 직종별 신용도 판단 정보에 기초한 훈련용 데이터를 이용하여 각 직종별 제1 신용평가 모형을 생성하고, 직종별 신용도 판단 정보에 기초한 시험용 데이터를 이용하여 제1 신용평가 모형의 성능을 검증하고 검증된 성능을 바탕으로 최종적인 각 직종별 제2 신용평가 모형을 생성할 수 있다.
또한, 프로세서(130)는 생성된 각 직종별 제2 신용평가 모형에 기초하여 스코어카드를 산출하고, 신용등급 체계를 구축하며, 대출 신청자의 정보 중 직종을 검출하고 검출된 직종에 대응되는 제2 신용평가 모형에 기초하여 신용도를 평가할 수 있다.
구체적으로, 프로세서(130)는 각 직종별 제2 신용평가 모형에 기초하여 산출된 스코어카드 및 직종별 연체율에 관한 정보에 기초하여 신용등급 체계를 구축할 수 있다.
이렇게 구축된 신용등급 체계는 직종별로 특화된 신용등급 체계의 특징을 가지며, 이에 따라 프로세서(130)는 대출 신청자의 정보 중 직종을 검출하고, 검출된 직종에 대응되는 신용등급 체계를 통해 신용등급을 산출하게 된다.
즉, 프로세서(130)는 대출 신청자의 정보 중 직종을 검출하고, 검출된 직종에 대응되는 제2 신용평가 모형에 기초하여 신용도를 평가하며, 검출된 직종에 대응되는 신용등급 체계를 통해 평가된 신용도에 대응되는 신용등급을 산출하게 된다.
그리고, 프로세서(130)는 산출된 신용등급에 대응되는 대출금액의 한도 및 금리를 산출하게 된다.
한편, 상술한 바와 같이, 직종별 신용도 판단 정보는 직종에 따라 서로 상이하고, 직종별 신용도 판단 정보에 기초하여 생성된 제2 신용평가 모형도 직종에 따라 서로 상이하고, 이와 같이 직종별로 상이한 제2 신용평가 모형에 따라 산출된 스코어카드 및 신용등급 체계도 직종에 따라 서로 상이한 특징을 가지게 된다.
예를 들어, 직종이 제조업인 경우와 마케팅업인 경우에 따라 직종별 신용도 판단 정보 즉, 대출 건수에 관한 정보, 연체 경험에 관한 정보 및 직종별 재무건전성 지표가 서로 상이할 수 있고, 제2 신용평가 모형도 제조업이냐 마케팅업이냐에 따라 달라질 수 있으며, 제조업이냐 마케팅업이냐에 따라 산출된 스코어카드 및 신용등급 체계도 서로 달라질 수 있다.
한편, 프로세서(130)는 직종별 신용도 판단 정보를 주기적으로 수집하여 업데이트할 수 있으며, 업데이트 된 직종별 신용도 판단 정보에 기초하여 제1 신용평가 모형 및 제2 신용평가 모형을 직종별로 업데이트할 수 있다.
예를 들어, 제1 직종에 관한 직종별 신용도 판단 정보 중 연체 경험에 관한 정보 즉, 연체건수 현황이 증가한 것으로 변경될 수 있으며, 프로세서(130)는 이를 바탕으로 제1 직종에 관한 연체건수 증가율에 따른 제1 신용평가 모형 및 제2 신용평가 모형을 수정하고, 제1 직종에 관한 스코어 카드 및 신용등급 체계를 수정할 수 있다.
도 2는 본 발명의 일 실시 예에 따른 직종별로 상이하게 이루어지는 신용평가 및 대출 심사의 과정을 설명하기 위한 도면이다.
도 2를 참조하면, 직종별 신용도 판단 정보(210)가 수집되어 저장되고, 여기서, 직종별 신용도 판단 정보(210)는 대출 건수, 연체 경험, 직종별 재무건전성 지표 등에 관한 정보를 포함할 수 있다.
그리고, 이러한 직종별 신용도 판단 정보(210)는 직종별로 분류되어 각각의 직종에 특화된 신용평가 모형(220-1, 220-2...220-N-1, 220-N) 생성에 사용되게 된다.
구체적으로, 직종 1에 대한 신용도 판단 정보는 직종1 특화 신용평가 모형(220-1) 생성에 사용되며, 먼저 직종 1에 대한 신용도 판단 정보에 기초한 훈련용 데이터를 이용하여 직종 1에 관한 제1 신용평가 모형을 생성하고, 생성된 제1 신용평가 모형에 대해 직종 1에 기초한 시험용 데이터를 이용하여 성능 검증을 수행한 후 직종 1에 관한 제2 신용평가 모형을 생성하게 된다.
이후, 생성된 직종 1에 관한 제2 신용평가 모형을 통해 직종 1에 관한 스코어카드를 산출하고, 산출된 직종 1에 관한 스코어카드 및 직종 1에 대한 연체율에 관한 정보에 기초하여 직종 1에 관한 신용등급 체계를 구축하게 된다.
상술한 과정을 통해 직종 1 특화 신용등급(230)이 산출되게 되며, 프로세서(130)는 대출 신청이 있을 경우 대출 신청자의 정보 중 직종을 검출하고 검출된 직종이 직종 1인 경우에는 직종 1에 관한 제2 신용평가 모형을 통해 신용도를 평가하고, 직종 1에 관한 신용등급(230)을 통해 신용등급을 산출하게 된다.
그리고, 프로세서(130)는 산출된 신용등급에 대응되는 대출심사(240)를 진행하게 되며, 구체적으로 대출승인, 대출거절과 산출된 신용등급에 대응되는 대출금액의 한도 및 금리를 산출하여 제공하게 된다.
상술한 과정은 직종 2에 관한 신용평가모형(220-1), 직종 N-1에 관한 신용평가모형(220-N-1), 직종 N에 관한 신용평가모형(220-N)에 대해 동일하게 적용될 수 있다.
한편, 도 3 내지 도 5는 직종별 신용도 판단 정보에 관한 예시이다.
도 3은 본 발명의 일 실시 예에 따른 직종별 신용대출금액 현황에 관한 정보를 도시한 도면이다.
도 3을 참조하면, 직종별 신용대출금액 현황에 관한 정보는 직종1(310), 직종2(320), 직종3(330), 직종N(340)에 따라 분류되며, 각 직종별로 신용대출금액 구간별 대상인원, 현재 연체중인 인원, 연체율(%)에 관한 정보를 포함하고 있다.
도 3에 도시된 바와 같이, 직종별로 신용대출금액 구간별 대상인원, 현재 연체중인 인원, 연체율(%)이 서로 상이함을 알 수 있다. 그리고, 이와 같이 서로 상이한 직종별 신용대출금액 현황에 관한 정보는 직종별 신용평가 모형과 스코어카드 및 신용등급 체계가 서로 상이하게 생성될 수 있도록 활용될 수 있다.
도 4는 본 발명의 일 실시 예에 따른 직종별 대출기관수 현황에 관한 정보를 도시한 도면이다.
도 4를 참조하면, 직종별 대출기관수 현황에 관한 정보는 직종1(410), 직종2(420), 직종3(430), 직종N(440)에 따라 분류되며, 각 직종별로 기관수, 대상인원, 현재 연체중인 인원, 연체율(%)에 관한 정보를 포함하고 있다.
도 4에 도시된 바와 같이, 직종별로 대출기관 수에 따른 대상인원, 현재 연체중인 인원, 연체율(%)이 서로 상이함을 알 수 있다. 그리고, 이와 같이 서로 상이한 직종별 대출기관수 현황에 관한 정보는 직종별 신용평가 모형과 스코어카드 및 신용등급 체계가 서로 상이하게 생성될 수 있도록 활용될 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시 예에 따른 직종별 연체건수 현황에 관한 정보를 도시한 도면이다.
도 5를 참조하면, 직종별 연체건수 현황에 관한 정보는 직종1(510), 직종2(520), 직종3(530) 및 직종N(540)에 따라 분류되며, 각 직종별로 과거 연체건수, 대상인원, 현재 연체중인 인원, 연체율(%)에 관한 정볼르 포함하고 있다.
도 5에 도시된 바와 같이, 직종별로 과거 연체건수에 따른 대상인원, 현재 연체중인 인원, 연체율(%)이 서로 상이함을 알 수 있다. 그리고, 이와 같이 서로 상이한 직종별 연체건수 현황에 관한 정보는 직종별 신용평가 모형과 스코어카드 및 신용등급 체계가 서로 상이하게 생성될 수 있도록 활용될 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시 예에 따른 직종별 스코어등급 현황에 관한 정보를 도시한 도면이다.
도 6을 참조하면, 직종별 스코어등급 현황에 관한 정보는 직종1(610), 직종2(620), 직종3(630), 직종N(640)에 따라 분류되며, 각 직종별로 비대면 연계대출 스코어등급, 대상인원, 현재 연체중인 인원, 연체율(5)에 관한 정보를 포함하고 있다.
도 6에 도시된 바와 같이, 직종별로 비대면 연계대출 스코어등급에 따른 대상인원, 현재 연체중인 인원, 연체율(%)이 서로 상이하며, 이는 직종별 신용대출금액 현황에 관한 정보, 직종별 대출기관수 현황에 관한 정보, 직종별 연체건수 현황에 관한 정보를 토대로 생성된 직종별 제2 신용평가 모형에 기초하여 산출된 직종별 스코어등급은 도 6에 도시된 바와 같이 직종별로 서로 상이하기 때문이다.
도 7은 본 발명의 일 실시 예에 따른 직종별 신용등급 현황에 관한 정보를 도시한 도면이다.
도 7을 참조하면, 직종별 신용등급 현황에 관한 정보는 직종1(710), 직종2(720), 직종3(730), 직종N(740)에 따라 분류되며, 각 직종별로 신용등급, 대상인원, 현재 연체중인 인원, 연체율(%)에 관한 정보를 포함하고 있다.
도 7에 도시된 바와 같이, 직종별로 신용등급에 따른 대상인원, 현재 연체중인 인원, 연체율(%)이 서로 상이하며, 이는 직종별 신용대출금액 현황에 관한 정보, 직종별 대출기관수 현황에 관한 정보, 직종별 연체건수 현황에 관한 정보를 토대로 생성된 직종별 제2 신용평가 모형에 기초하여 산출된 스코어카드와 직종별 연체율에 관한 정보에 기반하여 구축된 신용등급 체계가 도 7에 도시된 바와 같이 직종별로 서로 상이하기 때문이다.
한편, 본 발명의 다른 실시 예로서, 대출 신청자의 정보 중 직종을 검출해본 결과 직종이 복수개가 검출되는 경우를 상정할 수 있다.
대출 신청자의 정보 중 검출된 직종이 2개로 검출되는 경우 프로세서(130)는 검출된 각 직종에 대응되는 제2 신용평가 모형 각각을 통해 신용도를 평가할 수 있다.
예를 들어, 대출 신청자의 정보 중 검출된 직종이 직종1 및 직종2인 경우, 프로세서(130)는 검출된 직종1에 대응되는 제2 신용평가 모형을 통해 직종1과 관련된 신용도를 평가할 수 있고, 직종1에 대응되는 제2 신용평가 모형을 통해 구축된 신용등급 체계를 통해 직종1과 관련된 신용등급을 산출할 수 있다.
또한, 프로세서(130)는 검출된 직종2에 대응되는 제2 신용평가 모형을 통해 직종2와 관련된 신용도를 평가할 수 있고, 직종2에 대응되는 제2 신용평가 모형을 통해 구축된 신용등급 체계를 통해 직종2와 관련된 신용등급을 산출할 수 있다.
그리고, 프로세서(130)는 각각 산출된 직종1과 관련된 신용등급 및 직종2와 관련된 신용등급에 대해 가중치를 부여하여 합산함으로써, 직종1 및 직종2를 갖는 대출 신청자의 최종적인 신용등급을 산출할 수 있다.
구체적으로, 프로세서(130)는 직종별 신용도 판단 정보 중 직종별 재무건전성 지표를 참고하여 직종1 및 직종2 각각에 대한 매출액, 광고비 등을 각각 판단할 수 있고, 이를 바탕으로 직종1에 관한 소득액과 직종2에 관한 소득액을 산출할 수 있다.
그리고, 프로세서(130)는 직종1에 관한 소득액과 직종2에 관한 소득액의 비율에 비례하게 제1 가중치 및 제2 가중치를 설정할 수 있고, 상술한 바와 같이 산출된 직종1과 관련된 신용등급에 제1 가중치를 연산하고, 직종2와 관련된 신용등급에 제2 가중치를 연산하여 최종적인 신용등급을 산출할 수 있다.
예를 들어, 대출신청자의 직종이 직종1과 직종2로 검출되고, 직종1과 관련된 신용등급은 4등급이고, 직종2와 관련된 신용등급이 1등급으로 산출된 경우를 상정하기로 한다.
이때, 프로세서(130)는 직종별 재무건전성 지표를 참고하여 직종1에 관한 소득액을 5천만원, 직종2에 관한 소득액을 1억원으로 산출할 수 있고, 이러한 경우 제1 가중치와 제2 가중치를 1:2의 비율로 설정할 수 있다. 즉, 프로세서(130)는 제1 가중치를 1/3, 제2 가중치를 2/3로 설정할 수 있다.
이에 따라, 프로세서(130)는 직종1과 관련된 신용등급인 4등급에 제1 가중치인 1/3을 연산하고, 직종2와 관련된 신용등급인 1등급에 제2 가중치인 2/3을 연산하면, 각각 1.33 및 0.66이 산출되며 이를 합산하면 최종적으로 1.99가 산출되어 최종적인 신용등급은 제2등급으로 산출할 수 있다.
상술한 바와 같이, 직종이 복수개가 검출되는 경우에도 각 직종별 신용평가 모형을 통한 신용도 및 신용등급을 평가하고, 각각의 평가된 신용등급에 대해 가중치를 적용하여 산출 할 수 있으며, 상술한 예에서는 직종을 2개로 예로 들었으나, 그 이상이 되더라도 동일하게 적용될 수 있다.
도 8은 본 발명의 일 실시 예에 따른 직종별로 상이한 모형을 갖는 신용평가 서버의 제어 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
도 8을 참조하면, 본 발명의 일 실시 예에 따른 직종별로 상이한 모형을 갖는 신용평가 서버의 제어 방법은 직종별 신용도 판단 정보를 수집하여 저장하는 단계(S810), 대출 신청자의 정보를 입력받는 단계(S820), 직종별 신용도 판단 정보에 기초하여 각 직종별 제1 신용평가 모형을 생성하는 단계(S830), 생성된 각 직종별 제1 신용평가 모형의 성능을 검증하여 각 직종별 제2 신용평가 모형을 생성하는 단계(S840), 생성된 각 직종별 제2 신용평가 모형에 기초하여 스코어 카드를 산출하고 신용등급 체계를 구축하는 단계(S850) 및 대출 신청자의 정보 중 직종을 검출하고 검출된 직종에 대응되는 제2 신용평가 모형에 기초하여 신용도를 평가하는 단계(S860)를 포함한다.
또한, 상술한 바와 같이 프로세서(130)에 의해 수행되는 처리 과정은 모두 직종별로 상이한 모형을 갖는 신용평가 서버의 제어 방법에 의해 동일하게 수행될 수 있다.
도 9는 본 발명의 일 실시 예에 따른 도 1에 도시된 직종별로 상이한 모형을 갖는 신용평가 서버의 상세한 구성을 도시한 도면이다.
직종별로 상이한 모형을 갖는 신용평가 서버(100)는 입력부(110), 저장부(120) 및 프로세서(130)를 포함한다.
프로세서(130)는 직종별로 상이한 모형을 갖는 신용평가 서버(100)의 동작을 전반적으로 제어한다.
구체적으로, 프로세서(130)는 RAM(131), ROM(132), 메인 CPU(133), 그래픽 처리부(134), 제1 내지 n 인터페이스(135-1 ~ 135-n), 버스(136)를 포함한다.
RAM(131), ROM(132), 메인 CPU(133), 그래픽 처리부(134), 제1 내지 n 인터페이스(135-1 ~ 135-n) 등은 버스(136)를 통해 서로 연결될 수 있다.
제1 내지 n 인터페이스(135-1 내지 135-n)는 상술한 각종 구성요소들과 연결된다. 인터페이스들 중 하나는 네트워크를 통해 외부 장치와 연결되는 네트워크 인터페이스가 될 수도 있다.
메인 CPU(133)는 저장부(130)에 액세스하여, 저장부(120)에 저장된 O/S를 이용하여 부팅을 수행한다. 그리고, 저장부(120)에 저장된 각종 프로그램, 컨텐츠, 데이터 등을 이용하여 다양한 동작을 수행한다.
특히, 메인 CPU(133)는 직종별 신용도 판단 정보에 기초하여 각 직종별 제1 신용평가 모형을 생성하고, 생성된 각 직종별 제1 신용평가 모형의 성능을 검증하여 각 직종별 제2 신용평가 모형을 생성하며, 생성된 각 직종별 제2 신용평가 모형에 기초하여 스코어카드를 산출하고 신용등급 체계를 구축하며, 대출 신청자의 정보 중 직종을 검출하고, 검출된 직종에 대응되는 제2 신용평가 모형에 기초하여 신용도를 평가할 수 있다.
ROM(132)에는 시스템 부팅을 위한 명령어 세트 등이 저장된다. 턴온 명령이 입력되어 전원이 공급되면, 메인 CPU(133)는 ROM(132)에 저장된 명령어에 따라 저장부(120)에 저장된 O/S를 RAM(131)에 복사하고, O/S를 실행시켜 시스템을 부팅시킨다. 부팅이 완료되면, 메인 CPU(133)는 저장부(120)에 저장된 각종 어플리케이션 프로그램을 RAM(131)에 복사하고, RAM(131)에 복사된 어플리케이션 프로그램을 실행시켜 각종 동작을 수행한다.
그래픽 처리부(134)는 연산부(미도시) 및 렌더링부(미도시)를 이용하여 아이콘, 이미지, 텍스트 등과 같은 다양한 객체를 포함하는 화면을 생성한다. 연산부(미도시)는 수신된 제어 명령에 기초하여 화면의 레이아웃에 따라 각 객체들이 표시될 좌표값, 형태, 크기, 컬러 등과 같은 속성값을 연산한다. 렌더링부(미도시)는 연산부(미도시)에서 연산한 속성값에 기초하여 객체를 포함하는 다양한 레이아웃의 화면을 생성한다.
특히, 그래픽 처리부(134)는 메인 CPU(133)에 의해 생성된 오브젝트를 GUI(Graphic User Interface), 아이콘, 사용자 인터페이스 화면 등으로 구현할 수 있다.
한편, 상술한 프로세서(130)의 동작은 저장부(120)에 저장된 프로그램에 의해 이루어질 수 있다.
저장부(120)는 직종별로 상이한 모형을 갖는 신용평가 서버(100)를 구동시키기 위한 O/S(Operating System) 소프트웨어 모듈, 각종 멀티미디어 컨텐츠와 같은 다양한 데이터를 저장한다.
특히, 저장부(120)는 직종별 신용도 판단 정보에 기초하여 각 직종별 제1 신용평가 모형을 생성하고, 생성된 각 직종별 제1 신용평가 모형의 성능을 검증하여 각 직종별 제2 신용평가 모형을 생성하며, 생성된 각 직종별 제2 신용평가 모형에 기초하여 스코어카드를 산출하고 신용등급 체계를 구축하며, 대출 신청자의 정보 중 직종을 검출하고, 검출된 직종에 대응되는 제2 신용평가 모형에 기초하여 신용도를 평가하기 위한 소프트웨어 모듈을 포함할 수 있다.
도 10은 본 발명의 일 실시 예에 따른 저장부에 저장된 소프트웨어 모듈의 구성을 도시한 도면이다.
도 10을 참조하면, 저장부(120)는 제1 신용평가모형 생성모듈(121), 제2 신용평가모형 생성모듈(122), 스코어카드 산출모듈(123), 신용등급 체계 구축모듈(124), 신용등급 산출모듈(125) 및 대출금액한도 및 금리산출모듈(126) 등의 프로그램이 저장되어 있을 수 있다.
한편, 상술한 프로세서(130)의 동작은 저장부(120)에 저장된 프로그램에 의해 이루어질 수 있다. 이하에서는 저장부(120)에 저장된 프로그램을 이용한 프로세서(130)의 세부 동작에 대해 자세히 설명하도록 한다.
구체적으로, 제1 신용평가모형 생성모듈(121)은 직종별 신용도 판단 정보에 기초하여 각 직종별 제1 신용평가 모형을 생성할 수 있다.
그리고, 제2 신용평가모형 생성모듈(122)은 생성된 각 직종별 제1 신용평가 모형의 성능을 검증하여 각 직종별 제2 신용평가모형을 생성할 수 있다.
또한, 스코어카드 산출모듈(123)은 생성된 각 직종별 제2 신용평가모형에 기초하여 직종별 스코어카드를 산출할 수 있다.
또한, 신용등급 체계 구축모듈(124)은 산출된 스코어카드 및 직종별 연체율에 관한 정보에 기초하여 직종별 신용등급 체계를 구축할 수 있다.
또한, 신용등급 산출 모듈(125)은 제2 신용평가 모형을 통해 평가된 신용도에 따라 직종별 신용등급 체계로부터 신용등급을 산출할 수 있다.
또한, 대출금액한도 및 금리산출모듈(126)은 산출된 직종별 신용등급에 대응되는 대출금액 한도 및 금리를 산출할 수 있다.
한편, 본 발명에 따른 제어 방법을 순차적으로 수행하는 프로그램이 저장된 비일시적 판독 가능 매체(non-transitory computer readable medium)가 제공될 수 있다.
비일시적 판독 가능 매체란 레지스터, 캐쉬, 메모리 등과 같이 짧은 순간 동안 데이터를 저장하는 매체가 아니라 반영구적으로 데이터를 저장하며, 기기에 의해 판독(reading)이 가능한 매체를 의미한다. 구체적으로는, 상술한 다양한 어플리케이션 또는 프로그램들은 CD, DVD, 하드 디스크, 블루레이 디스크, USB, 메모리카드, ROM 등과 같은 비일시적 판독 가능 매체에 저장되어 제공될 수 있다.
또한, 도면 상에서 직종별로 상이한 모형을 갖는 신용평가 서버에 대해 도시한 상술한 블록도에서는 버스(bus)를 미도시하였으나, 직종별로 상이한 모형을 갖는 신용평가 서버에서 각 구성요소 간의 통신은 버스를 통해 이루어질 수도 있다. 또한, 각 디바이스에는 상술한 다양한 단계를 수행하는 CPU, 마이크로 프로세서 등과 같은 프로세서가 더 포함될 수도 있다.
또한, 이상에서는 본 발명의 바람직한 실시 예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시 예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어져서는 안될 것이다.
100: 직종별로 상이한 모형을 갖는 신용평가 서버
110: 입력부 120: 저장부
130: 프로세서

Claims (9)

  1. 직종별로 상이한 모형을 갖는 신용평가 서버에 있어서,
    대출 신청자의 정보를 입력받는 입력부;
    직종별 신용도 판단 정보를 수집하여 저장하는 저장부; 및
    상기 직종별 신용도 판단 정보에 기초하여 각 직종별 제1 신용평가 모형을 생성하고, 상기 생성된 각 직종별 제1 신용평가 모형의 성능을 검증하여 각 직종별 제2 신용평가 모형을 생성하며, 상기 생성된 각 직종별 제2 신용평가 모형에 기초하여 스코어카드를 산출하고 신용등급 체계를 구축하며, 상기 대출 신청자의 정보 중 직종을 검출하고, 상기 검출된 직종에 대응되는 제2 신용평가 모형에 기초하여 신용도를 평가하는 프로세서;를 포함하며,
    상기 프로세서는,
    상기 대출 신청자의 정보로부터 검출된 직종이 제1 직종 및 제2 직종을 포함하는 복수개인 경우,
    상기 제1 직종 및 제2 직종 각각에 대응되는 제2 신용평가 모형에 기초하여 상기 제1 직종 및 제2 직종 각각에 대한 신용등급을 산출하고, 직종별 재무건전성지표를 참조하여 상기 제1 직종에 대한 소득액 및 상기 제2 직종에 대한 소득액을 산출하고,
    상기 제1 직종에 관한 소득액과 상기 제2 직종에 관한 소득액의 비율에 비례하여 상기 제1 직종에 대한 제1 가중치 및 상기 제2 직종에 대한 제2 가중치를 설정하며,
    상기 산출된 제1 직종의 신용등급에 상기 제1 가중치를 연산하고, 상기 산출 된 제2 직종의 신용등급에 상기 제2 가중치를 연산하며, 상기 제1 직종의 신용등급에 상기 제1 가중치를 연산한 결과와 상기 제2 직종의 신용등급에 상기 제2 가중치를 연산한 결과를 합산하여 최종 신용등급을 산출하도록 한 것인, 직종별로 상이한 모형을 갖는 신용평가 서버.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 직종별 신용도 판단 정보는,
    대출 건수에 관한 정보, 연체 경험에 관한 정보 및 상기 직종별 재무건전성지표를 포함하는 것인, 직종별로 상이한 모형을 갖는 신용평가 서버.
  3. 제2항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 산출된 스코어카드 및 직종별 연체율에 관한 정보에 기초하여 상기 신용등급 체계를 구축하는 것인, 직종별로 상이한 모형을 갖는 신용평가 서버.
  4. 제3항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 평가된 신용도에 대응되는 신용등급을 산출하고, 상기 산출된 신용등급에 대응되는 대출금액의 한도 및 금리를 산출하는 것인, 직종별로 상이한 모형을 갖는 신용평가 서버.
  5. 제4항에 있어서,
    상기 직종별 신용도 판단 정보는 직종에 따라 서로 상이하며, 상기 직종별 신용도 판단 정보에 기초하여 생성된 제2 신용평가 모형은 직종에 따라 서로 상이하고, 상기 제2 신용평가 모형에 따라 산출된 스코어카드 및 신용등급 체계도 직종에 따라 서로 상이한 것인, 직종별로 상이한 모형을 갖는 신용평가 서버.
  6. 제5항에 있어서,
    상기 대출건수에 관한 정보는 신용대출금액 현황 정보 및 대출기관수 현황 정보를 포함하고, 상기 연체 경험에 관한 정보는 연체건수 현황 정보를 포함하며, 상기 직종별 재무건전성 지표는 직종별 매출액 및 광고비에 관한 정보를 포함하고,
    상기 신용대출금액 현황 정보, 대출기관수 현황 정보, 연체건수 현황 정보 및 직종별 매출액 및 광고비에 관한 정보는, 직종에 따라 서로 상이한 것인, 직종별로 상이한 모형을 갖는 신용평가 서버.
  7. 제6항에 있어서,
    상기 프로세서는,
    상기 직종별 신용도 판단 정보를 주기적으로 수집하여 업데이트하며, 상기 업데이트된 직종별 신용도 판단 정보에 기초하여 상기 제1 신용평가 모형 및 제2 신용평가 모형을 직종별로 업데이트하는 것인, 직종별로 상이한 모형을 갖는 신용평가 서버.
  8. 직종별로 상이한 모형을 갖는 신용평가 서버의 제어 방법에 있어서,
    직종별 신용도 판단 정보를 수집하여 저장하는 단계;
    대출 신청자의 정보를 입력받는 단계;
    상기 직종별 신용도 판단 정보에 기초하여 각 직종별 제1 신용평가 모형을 생성하는 단계;
    상기 생성된 각 직종별 제1 신용평가 모형의 성능을 검증하여 각 직종별 제2 신용평가 모형을 생성하는 단계;
    상기 생성된 각 직종별 제2 신용평가 모형에 기초하여 스코어 카드를 산출하고 신용등급 체계를 구축하는 단계; 및
    상기 대출 신청자의 정보 중 직종을 검출하고, 상기 검출된 직종에 대응되는 제2 신용평가 모형에 기초하여 신용도를 평가하는 단계;를 포함하며,
    상기 검출된 직종에 대응되는 제2 신용평가 모형에 기초하여 신용도를 평가하는 단계는,
    상기 대출 신청자의 정보로부터 검출된 직종이 제1 직종 및 제2 직종을 포함하는 복수개인 경우,
    상기 제1 직종 및 제2 직종 각각에 대응되는 제2 신용평가 모형에 기초하여 상기 제1 직종 및 제2 직종 각각에 대한 신용등급을 산출하고, 직종별 재무건전성지표를 참조하여 상기 제1 직종에 대한 소득액 및 상기 제2 직종에 대한 소득액을 산출하고,
    상기 제1 직종에 관한 소득액과 상기 제2 직종에 관한 소득액의 비율에 비례하여 상기 제1 직종에 대한 제1 가중치 및 상기 제2 직종에 대한 제2 가중치를 설정하며,
    상기 산출된 제1 직종의 신용등급에 상기 제1 가중치를 연산하고, 상기 산출 된 제2 직종의 신용등급에 상기 제2 가중치를 연산하며, 상기 제1 직종의 신용등급에 상기 제1 가중치를 연산한 결과와 상기 제2 직종의 신용등급에 상기 제2 가중치를 연산한 결과를 합산하여 최종 신용등급을 산출하도록 한 것인, 직종별로 상이한 모형을 갖는 신용평가 서버의 제어 방법.
  9. 직종별로 상이한 모형을 통해 신용평가를 수행하는 프로그램이 저장된 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 있어서,
    컴퓨터에,
    직종별 신용도 판단 정보를 수집하여 저장하는 단계;
    대출 신청자의 정보를 입력받는 단계;
    상기 직종별 신용도 판단 정보에 기초하여 각 직종별 제1 신용평가 모형을 생성하는 단계;
    상기 생성된 각 직종별 제1 신용평가 모형의 성능을 검증하여 각 직종별 제2 신용평가 모형을 생성하는 단계;
    상기 생성된 각 직종별 제2 신용평가 모형에 기초하여 스코어 카드를 산출하고 신용등급 체계를 구축하는 단계; 및
    상기 대출 신청자의 정보 중 직종을 검출하고, 상기 검출된 직종에 대응되는 제2 신용평가 모형에 기초하여 신용도를 평가하는 단계;를 포함하며,
    상기 검출된 직종에 대응되는 제2 신용평가 모형에 기초하여 신용도를 평가하는 단계는,
    상기 대출 신청자의 정보로부터 검출된 직종이 제1 직종 및 제2 직종을 포함하는 복수개인 경우,
    상기 제1 직종 및 제2 직종 각각에 대응되는 제2 신용평가 모형에 기초하여 상기 제1 직종 및 제2 직종 각각에 대한 신용등급을 산출하고, 직종별 재무건전성지표를 참조하여 상기 제1 직종에 대한 소득액 및 상기 제2 직종에 대한 소득액을 산출하고,
    상기 제1 직종에 관한 소득액과 상기 제2 직종에 관한 소득액의 비율에 비례하여 상기 제1 직종에 대한 제1 가중치 및 상기 제2 직종에 대한 제2 가중치를 설정하며,
    상기 산출된 제1 직종의 신용등급에 상기 제1 가중치를 연산하고, 상기 산출 된 제2 직종의 신용등급에 상기 제2 가중치를 연산하며, 상기 제1 직종의 신용등급에 상기 제1 가중치를 연산한 결과와 상기 제2 직종의 신용등급에 상기 제2 가중치를 연산한 결과를 합산하여 최종 신용등급을 산출하도록 실행시키기 위한 컴퓨터 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체.
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KR1020220122807A KR102533857B1 (ko) 2022-09-27 2022-09-27 직종별로 상이한 모형을 갖는 신용평가 서버, 직종별로 상이한 모형을 갖는 신용평가 서버의 제어 방법 및 직종별로 상이한 모형을 통해 신용평가를 수행하는 프로그램이 저장된 컴퓨터 판독이 가능한 기록매체

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Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20180013102A (ko) * 2016-07-28 2018-02-07 코리아크레딧뷰로 (주) 신용도를 평가하는 방법, 장치 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체
KR102109162B1 (ko) * 2019-11-19 2020-05-11 강미혜 인공지능을 이용한 소상공인 대출가능여부 및 경영분석 시스템
KR20210127512A (ko) * 2020-04-14 2021-10-22 (주)푸드노트서비스 인공지능 기반 소상공인 신용대출 시스템 및 방법

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