KR102528448B1

KR102528448B1 - Rehabilitation curriculum optimization method to reach user-set goals based on physical condition evaluation model

Info

Publication number: KR102528448B1
Application number: KR1020220110548A
Authority: KR
Inventors: 하은주; 박은경
Original assignee: 하은주; 박은경
Priority date: 2022-09-01
Filing date: 2022-09-01
Publication date: 2023-05-02

Abstract

One embodiment of the present invention relates to a method for optimizing a rehabilitation curriculum for reaching a user-set goal based on a physical condition evaluation model, which can provide a customized rehabilitation curriculum according to different physical condition (health condition) for each user and different set goals for each user.

Description

신체 상태 평가 모델 기반의 사용자 설정 목표치 도달을 위한 재활 커리큘럼 최적화 방법{REHABILITATION CURRICULUM OPTIMIZATION METHOD TO REACH USER-SET GOALS BASED ON PHYSICAL CONDITION EVALUATION MODEL}Rehabilitation Curriculum Optimization Method for Reaching User-Set Goals Based on Physical Condition Evaluation Model

아래 실시예들은 사용자마다 다른 신체 상태(건강 상태)와, 사용자마다 다른 설정 목표에 따라 맞춤형 재활 커리큘럼을 제공할 수 있는, 신체 상태 평가 모델 기반의 사용자 설정 목표치 도달을 위한 재활 커리큘럼 최적화 방법에 관한 것이다.The following embodiments relate to a method for optimizing a rehabilitation curriculum for reaching a user-set target value based on a body condition evaluation model capable of providing a customized rehabilitation curriculum according to different physical states (health states) for each user and different set goals for each user. .

최근 현대 사회의 생활 양식에 따라, 특정한 신체 부위, 특히 관절 주변부 등에 관한 통증을 호소하고, 이로인해 일상생활에 어려움을 겪거나 운동선수의 경우 선수 생활에 어려움이 발생하는 등의 문제가 발생하고 있다.Recently, according to the lifestyle of modern society, people complain of pain related to specific body parts, especially around joints, and this causes problems such as difficulties in daily life or athletes' life. .

이에 따라 통증을 겪는 사람들은 전문 재활 센터나 물리치료사를 방문하거나 필라테스, 체육관 등을 다니며 신체를 교정하는 등의 방법을 활용하고 있다.Accordingly, people suffering from pain visit specialized rehabilitation centers or physical therapists, or go to Pilates or gyms to correct their bodies.

다만, 재활 센터, 물리치료사, 필라테스 강사, 헬스 트레이너 등은 각자의 전문성만을 가지고 있으며, 타 전문가의 치료 방식이나 치료 효과 등에 대해서는 잘 알지 못하는 경우가 많아 종합적인 재활 치료가 어렵다는 한계점이 있다.However, rehabilitation centers, physical therapists, Pilates instructors, health trainers, etc. have only their own expertise, and there are many cases where they do not know well about other experts' treatment methods or treatment effects, so comprehensive rehabilitation treatment is difficult.

뿐만아니라, 일부 전문가들은 사람마다 다른 통증 부위, 재활 목표 등과는 무관하게, 획일적인 재활 커리큘럼을 운용함으로써 재활 효과가 떨어진다는 한계점이 있다.In addition, some experts have limitations in that the rehabilitation effect is reduced by operating a uniform rehabilitation curriculum regardless of different pain areas and rehabilitation goals for each person.

KRKR 10-1886848 10-1886848 BB

본 발명의 일실시예가 해결하고자 하는 과제는, 전술한 바와 같은 종래 재활 서비스의 한계점을 개선하기 위하여, 재활 치료를 받고자 하는 사람의 현재 신체 상태와, 그 사람이 목표로 하는 치료/운동 수준에 맞춘 커리큘럼을 인공지능 모델을 통해 자동으로 생성하는 신체 상태 평가 모델 기반의 사용자 설정 목표치 도달을 위한 재활 커리큘럼 최적화 방법을 제공하는 것이다.The problem to be solved by an embodiment of the present invention is to improve the limitations of conventional rehabilitation services as described above, according to the current physical condition of a person who wants to receive rehabilitation treatment and the level of treatment / exercise that the person targets. It is to provide a rehabilitation curriculum optimization method to reach user-set goals based on a body condition evaluation model that automatically creates a curriculum through an artificial intelligence model.

일실시예에 따르면, 장치에 의해 수행되는 신체 상태 평가 모델 기반의 사용자 설정 목표치 도달을 위한 재활 커리큘럼 최적화 방법에 있어서, 사용자 정보를 입력받는 단계; 상기 사용자의 현재 신체 상태 정보 및 상기 사용자의 목표 정보에 관한 제1 점수 평가를 수행하는 단계; 상기 제1 점수를 기 생성된 제1 인공지능 모델에 입력하여, 다수의 운동을 조합한 소정의 제1 커리큘럼을 생성하는 단계; 상기 제1 커리큘럼을 생성한 이후로, 지정된 소정의 기간이 도과한 경우: 상기 사용자의 현재 신체 상태 정보 및 상기 사용자의 목표 정보에 관한 제2 점수 평가를 수행하는 단계; 상기 제2 점수를 기 생성된 제1 인공지능 모델에 입력하여, 다수의 운동을 조합한 소정의 제2 커리큘럼을 생성하는 단계; 상기 목표 정보가 달성되었는지 여부를 입력받는 단계; 상기 목표 정보가 달성되지 않은 경우: 상기 제2 점수 평가를 수행하는 단계, 상기 제2 커리큘럼을 생성하는 단계 및 상기 목표 정보가 달성되었는지 여부를 입력받는 단계를 다시 수행하는 갱신단계; 및 상기 목표 정보가 달성된 경우: 상기 제2 점수에 따른 제2 커리큘럼에 포함된 운동들에 대해 학습하여 상기 제1 인공지능 모델을 제2 인공지능 모델로 업데이트하는 단계;를 포함하는, 신체 상태 평가 모델 기반의 사용자 설정 목표치 도달을 위한 재활 커리큘럼 최적화 방법을 제공한다.According to one embodiment, a method for optimizing a rehabilitation curriculum for reaching a user-set target value based on a body condition evaluation model performed by an apparatus includes: receiving user information; performing a first score evaluation on the user's current body condition information and the user's goal information; generating a predetermined first curriculum combining a plurality of exercises by inputting the first score into a previously created first artificial intelligence model; When a predetermined period of time has elapsed since the first curriculum was created: performing a second score evaluation on the user's current physical state information and the user's goal information; Generating a predetermined second curriculum combining a plurality of exercises by inputting the second score into a previously created first artificial intelligence model; receiving whether or not the target information has been achieved; When the target information is not achieved: an updating step of performing the second point evaluation, generating the second curriculum, and receiving an input whether or not the target information is achieved; and when the target information is achieved: updating the first artificial intelligence model to a second artificial intelligence model by learning about exercises included in a second curriculum according to the second score; Provides a rehabilitation curriculum optimization method for reaching a user-set target based on an evaluation model.

또한, 상기 점수 평가를 수행하는 단계는: 인체의 관절마다 지정되는 노드들을 포함하여, 소정의 인체 지도를 생성하는 단계; 상기 인체 지도를 디스플레이하는 단계; 디스플레이된 상기 인체 지도로부터, 상기 노드들 각각에 대한 상기 사용자의 제1 통증 수치를 입력받는 단계; 상기 사용자의 제1 통증 수치로부터, 사용자의 현재 신체 상태 정보를 생성하는 단계; 디스플레이된 상기 인체 지도로부터, 상기 사용자의 목표와 연관된 노드들에 대한 사용자의 목표 상태를 선택받는 단계; 상기 사용자의 목표 상태로부터, 사용자의 목표 정보를 생성하는 단계; 및 상기 사용자의 현재 신체 상태 정보 및 사용자의 목표 정보를, 상기 제1 인공지능 모델에 입력 가능한 소정의 특성값으로 변환하여 소정의 점수를 생성하는 단계;를 포함하고, 선택 가능한 상기 사용자의 목표 상태는: '① 노드에 대한 통증 없애기, ② 노드를 다른 인접한 노드까지 움직일 수 있도록 하기, ③ 노드를 다른 인접한 노드까지 움직일 때 신체 부담을 경감시키기 및 ④ 노드를 다른 인접한 노드까지 움직인 상태로 소정의 시간동안 버티기'를 포함하는 네 단계로 구성되되, 상기 노드 별로, 상기 ② 내지 ④ 단계에 대한 상기 '다른 인접한 노드'가 별도로 지정되도록 구성될 수 있다.Also, the performing of the score evaluation may include: generating a predetermined map of the human body including nodes designated for each joint of the human body; displaying the human body map; receiving a first pain value of the user for each of the nodes from the displayed human body map; generating current physical state information of the user from the first pain level of the user; selecting a user's goal state for nodes associated with the user's goal from the displayed human body map; generating user goal information from the user goal state; and generating a predetermined score by converting the user's current body state information and the user's goal information into a predetermined characteristic value that can be input to the first artificial intelligence model, and generating a predetermined score. '① Elimination of pain in the node, ② Allowing the node to be moved to other adjacent nodes, ③ Reducing the burden on the body when moving the node to other adjacent nodes, and ④ Moving the node to other adjacent nodes, the predetermined It consists of four steps including 'holding for a while', but the 'other adjacent node' for the steps ② to ④ may be separately designated for each node.

그리고, 상기 제1 인공지능 모델을 제2 인공지능 모델로 업데이트하는 단계는: 상기 갱신단계가 1회 이상 수행된 경우: 수행된 모든 점수 평가를 수행하는 단계에 대해, 제1 점수 평가를 수행하는 단계로부터 마지막에 수행된 제2 점수 평가를 수행하는 단계까지의 사용자의 현재 신체 상태 정보의 증감값을 산출하는 단계; 상기 증감값 중, 증감율 또는 증감값이 가장 큰 제3 커리큘럼에 대해 제1 가중치를 지정하는 단계; 상기 증감값 중, 증감율 또는 증감값이 상기 제3 커리큘럼보다 작은 제4 커리큘럼들에 대해 제2 가중치를 지정하는 단계; 및 상기 제1 가중치 및 제2 가중치를 반영하여, 상기 제3 커리큘럼 및 제4 커리큘럼들과 상기 사용자의 현재 신체 상태 정보와의 관계를 학습시키는 단계;를 포함할 수 있다.And, the step of updating the first artificial intelligence model to the second artificial intelligence model: When the updating step is performed one or more times: For the step of performing all the score evaluations performed, performing the first score evaluation calculating an increase/decrease value of current physical state information of the user from the step to the step of performing the second point evaluation performed last; assigning a first weight for a third curriculum having the largest increase or decrease value among the increase or decrease values; assigning second weights to fourth curricula having a smaller rate of increase or decrease than that of the third curriculum among the increase and decrease values; and learning a relationship between the third and fourth curricula and the current body state information of the user by reflecting the first weight and the second weight.

아울러, 상기 점수 평가를 수행하는 단계는: 상기 사용자가 착용 가능하도록 제공되며, 상기 사용자의 손목, 팔꿈치, 발목, 무릎, 어깨 및 허리에 대해 소정의 압력을 가하는 통증측정기를 사용하도록, 상기 사용자에게 안내하는 단계; 상기 통증측정기를 사용한 뒤, 자극받은 부위를 '손목, 팔꿈치, 발목, 무릎, 어깨 및 허리'로 표기하여, 상기 사용자로부터 '손목, 팔꿈치, 발목, 무릎, 어깨 및 허리'에 대한 제2 통증 수치를 입력받는 단계; 및 상기 '손목, 팔꿈치, 발목, 무릎, 어깨 및 허리'에 대응하는 노드들에, 상기 제2 통증 수치를 제1 통증 수치로써 기입하고, 상기 '손목, 팔꿈치, 발목, 무릎, 어깨 및 허리'에 대응하지 않는 노드들에 통증 없음을 제1 통증 수치로써 초기화하는 단계;를 포함할 수 있다.In addition, the step of performing the score evaluation is provided to be worn by the user, and to use a pain measurer that applies a predetermined pressure to the wrist, elbow, ankle, knee, shoulder and waist of the user, to the user guiding; After using the pain meter, the stimulated area is marked as 'wrist, elbow, ankle, knee, shoulder, and waist', and the second pain value for 'wrist, elbow, ankle, knee, shoulder, and waist' from the user Receiving an input; and writing the second pain value as the first pain value in the nodes corresponding to the 'wrist, elbow, ankle, knee, shoulder, and waist', and writing the 'wrist, elbow, ankle, knee, shoulder, and waist' Initializing no pain in nodes not corresponding to as a first pain level; may include.

또한, 체육관 단말로부터, 상기 운동이 수행되는 실제 공간에 대한 공간 정보를 획득하는 단계; 상기 체육관 단말로부터 운용되는 운동 정보를 획득하는 단계; 상기 공간 정보 및 상기 운동 정보를 통해 소정의 운동기구가 배치된 가상 공간을 생성하는 단계; 가상 환경 제공 기기를 통해 상기 사용자가 가상 공간의 출입문에 위치한 것으로 확인되면, 상기 사용자 정보를 획득하는 단계; 상기 사용자 정보를 기초로, 상기 사용자가 상기 실제 공간을 실제 방문한 적이 있는지 확인하는 단계; 상기 사용자가 상기 실제 공간을 방문한 적이 있는 것으로 확인되면, 상기 가상 환경 제공 기기를 통한 사용자 입력 - 상기 사용자의 과거 동선을 따라 가상 공간을 체험할 것인지, 상기 사용자의 커리큘럼에 따른 운동을 수행할 것인지, 아니면 새로운 경험을 할 것인지 여부에 대한 입력 - 을 수신하는 단계; 상기 사용자의 과거 동선을 따라 상기 가상 공간을 체험할 것이라는 입력이 수신되면: 상기 가상 환경 제공 기기를 통해 상기 과거 동선이 표시되도록 제어하고, 상기 사용자가 실제 방문한 날의 날씨 정보를 수신하여 상기 가상 공간에 해당 날씨 정보를 반영하여 표시하는 단계; 상기 사용자가 커리큘럼에 따른 운동을 수행할 것이라는 입력이 수신되면: 상기 가상 환경 제공 기기를 통해 상기 사용자가 자신의 커리큘럼에 포함된 운동에 대응되는 운동기구에 위치하도록 안내하고, 상기 사용자가 운동기구에 위치되었다고 판단되면, 상기 사용자의 커리큘럼에 따라 다수의 운동들을 순차적으로 수행하도록 안내하는 과정이 상기 가상 환경 제공 기기를 통해 표시되도록 제어하는 단계; 및 새로운 경험을 할 것이라는 입력이 수신되면: 상기 가상 환경 제공 기기를 통한 상기 사용자의 조작에 따라 상기 가상 공간이 표시되도록 제어하는 단계;를 포함하고, 상기 가상 환경 제공 기기를 통해 운동기구가 선택되면, 상기 운동기구와 관련된 메뉴를 제공하는 단계; 상기 메뉴를 통한 제1 입력에 기반하여, 상기 사용자가 상기 운동기구와 관련된 상세 동작 및 효과를 확인할 수 있도록 상기 사용자를 운동기구 설명 구역에 위치하도록 안내하는 단계; 상기 메뉴를 통한 제2 입력에 기반하여, 상기 사용자가 상기 운동기구를 소유하고 있는지 여부를 획득하는 단계; 상기 사용자의 커리큘럼에, 상기 운동기구를 이용하는 운동이 미리 설정된 임계 기간 이내의 기간동안 포함되었는지 여부를 판단하는 단계; 상기 사용자의 커리큘럼에, 상기 운동기구를 이용하는 운동이 미리 설정된 임계 기간 이내의 기간동안 포함되었다고 판단되면: 상기 사용자 정보로부터 주소를 획득하고, 상기 주소로 상기 운동기구를 배송하도록 제어하거나, 지정된 트레이너에게 출장 요청하는 화면을 표시하는 단계; 및 상기 사용자의 커리큘럼에, 상기 운동기구를 이용하는 운동이 미리 설정된 임계 기간을 초과한 기간동안 포함되었다고 판단되면: 상기 사용자 정보에 상기 운동기구와 관련된 운동에 대응하는 할인 쿠폰을 제공하는 단계;를 더 포함할 수 있다.Also, acquiring space information about a real space where the exercise is performed, from a gym terminal; obtaining exercise information operated from the gym terminal; generating a virtual space in which predetermined exercise equipment is disposed through the space information and the exercise information; acquiring the user information when it is confirmed through a virtual environment providing device that the user is located at the door of the virtual space; determining whether the user has actually visited the real space based on the user information; If it is confirmed that the user has visited the real space, user input through the virtual environment providing device - whether to experience the virtual space along the user's past movement or to perform an exercise according to the user's curriculum, or receiving an input on whether or not to experience a new experience; When an input indicating that the user will experience the virtual space along the user's past movement is received: control to display the past movement through the virtual environment providing device, and receive weather information on a day the user actually visited the virtual space reflecting and displaying corresponding weather information; When an input that the user will perform an exercise according to the curriculum is received: the virtual environment providing device guides the user to be located on an exercise device corresponding to an exercise included in the user's curriculum, and allows the user to exercise on the exercise device. if it is determined that the position is located, controlling a process of guiding a user to sequentially perform a plurality of exercises according to the user's curriculum to be displayed through the virtual environment providing device; and when an input indicating that a new experience is being received is received: controlling the virtual space to be displayed according to the user's manipulation through the virtual environment providing device, and when an exercise machine is selected through the virtual environment providing device. , providing a menu related to the exercise equipment; based on a first input through the menu, guiding the user to be located in an exercise equipment description area so that the user can check detailed operations and effects related to the exercise equipment; obtaining whether the user owns the exercise equipment based on a second input through the menu; determining whether an exercise using the exercise equipment is included in the user's curriculum for a period within a preset critical period; If it is determined that the exercise using the exercise equipment is included in the user's curriculum for a period within a preset threshold period: Obtain an address from the user information, and control delivery of the exercise equipment to the address, or to a designated trainer displaying a screen for requesting a business trip; And if it is determined that the user's curriculum includes exercise using the exercise equipment for a period exceeding a preset threshold period: providing a discount coupon corresponding to an exercise related to the exercise machine to the user information; can include

일실시예에 따른 장치는 하드웨어와 결합되어 상술한 방법들 중 어느 하나의 항의 방법을 실행시키기 위하여 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램에 의해 제어될 수 있다.An apparatus according to an embodiment may be combined with hardware and controlled by a computer program stored in a medium to execute any one of the methods described above.

일실시예에 따르면, 재활 치료를 받고자 하는 사람의 현재 신체 상태와, 그 사람이 목표로 하는 치료/운동 수준에 맞춘 커리큘럼을 자동으로 생성할 수 있다.According to one embodiment, it is possible to automatically generate a curriculum tailored to the current physical condition of a person who wants to receive rehabilitation treatment and the treatment/exercise level that the person targets.

또한, 생성된 커리큘럼으로 수행된 운동의 결과(커리큘럼 수행 후 사용자의 현재 신체 상태)를 토대로 인공지능 모델을 업데이트하여, 인공지능 모델의 정확성을 점진적으로 향상시킬 수 있다.In addition, by updating the artificial intelligence model based on the result of the exercise performed with the generated curriculum (the user's current physical condition after performing the curriculum), the accuracy of the artificial intelligence model can be gradually improved.

그리고, 사용자가 재활센터 등에 방문할 수 없는 상황에서도 메타버스 공간을 활용하여 집에서도 재활 운동을 수행하도록 제공할 수 있다.And, even in a situation where the user cannot visit a rehabilitation center, etc., it can be provided to perform rehabilitation exercise at home by utilizing the metaverse space.

도 1은 일실시예에 따른 신체 상태 평가 모델 기반의 사용자 설정 목표치 도달을 위한 재활 커리큘럼 최적화 시스템의 구성을 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 2는 일실시예에 따른 신체 상태 평가 모델 기반의 사용자 설정 목표치 도달을 위한 재활 커리큘럼 최적화 방법을 나타낸 순서도이다.
도 3은 일실시예에 따른 신체 상태 평가 모델 기반의 사용자 설정 목표치 도달을 위한 재활 커리큘럼 최적화 방법의 제1 인공지능 모델을 제2 인공지능 모델로 업데이트하는 단계(S800)를 나타낸 순서도이다.
도 4는 일실시예에 따른 신체 상태 평가 모델 기반의 사용자 설정 목표치 도달을 위한 재활 커리큘럼 최적화 방법의 (제1, 제2) 점수 평가를 수행하는 단계(S200, S400)를 나타낸 순서도이다.
도 5는 일실시예에 따른 신체 상태 평가 모델 기반의 사용자 설정 목표치 도달을 위한 재활 커리큘럼 최적화 방법의 메타버스 공간 관련 단계를 나타낸 순서도이다.1 is a diagram schematically showing the configuration of a rehabilitation curriculum optimization system for reaching a user-set target value based on a body condition evaluation model according to an embodiment.
2 is a flowchart illustrating a rehabilitation curriculum optimization method for reaching a user-set target value based on a body condition evaluation model according to an embodiment.
3 is a flowchart illustrating a step (S800) of updating a first artificial intelligence model to a second artificial intelligence model in a rehabilitation curriculum optimization method for reaching a user-set target value based on a body condition evaluation model according to an embodiment.
4 is a flowchart illustrating steps (S200 and S400) of performing (first and second) score evaluations of a rehabilitation curriculum optimization method for reaching a user-set target value based on a body condition evaluation model according to an embodiment.
5 is a flowchart illustrating steps related to a metaverse space of a rehabilitation curriculum optimization method for reaching a user-set target value based on a body condition evaluation model according to an embodiment.

이하에서, 첨부된 도면을 참조하여 실시예들을 상세하게 설명한다. 그러나, 실시예들에는 다양한 변경이 가해질 수 있어서 특허출원의 권리 범위가 이러한 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 실시예들에 대한 모든 변경, 균등물 내지 대체물이 권리 범위에 포함되는 것으로 이해되어야 한다.Hereinafter, embodiments will be described in detail with reference to the accompanying drawings. However, since various changes can be made to the embodiments, the scope of the patent application is not limited or limited by these embodiments. It should be understood that all changes, equivalents or substitutes to the embodiments are included within the scope of rights.

실시예들에 대한 특정한 구조적 또는 기능적 설명들은 단지 예시를 위한 목적으로 개시된 것으로서, 다양한 형태로 변경되어 실시될 수 있다. 따라서, 실시예들은 특정한 개시형태로 한정되는 것이 아니며, 본 명세서의 범위는 기술적 사상에 포함되는 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함한다.Specific structural or functional descriptions of the embodiments are disclosed for illustrative purposes only, and may be modified and implemented in various forms. Therefore, the embodiments are not limited to the specific disclosed form, and the scope of the present specification includes changes, equivalents, or substitutes included in the technical spirit.

제1 또는 제2 등의 용어를 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 이런 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 해석되어야 한다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소는 제1 구성요소로도 명명될 수 있다.Although terms such as first or second may be used to describe various components, such terms should only be construed for the purpose of distinguishing one component from another. For example, a first element may be termed a second element, and similarly, a second element may be termed a first element.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.It should be understood that when an element is referred to as being “connected” to another element, it may be directly connected or connected to the other element, but other elements may exist in the middle.

실시예에서 사용한 용어는 단지 설명을 목적으로 사용된 것으로, 한정하려는 의도로 해석되어서는 안된다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서 상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.Terms used in the examples are used only for descriptive purposes and should not be construed as limiting. Singular expressions include plural expressions unless the context clearly dictates otherwise. In this specification, terms such as "include" or "have" are intended to designate that there is a feature, number, step, operation, component, part, or combination thereof described in the specification, but one or more other features It should be understood that the presence or addition of numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof is not precluded.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.Unless defined otherwise, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as commonly understood by a person of ordinary skill in the art to which the embodiment belongs. Terms such as those defined in commonly used dictionaries should be interpreted as having a meaning consistent with the meaning in the context of the related art, and unless explicitly defined in the present application, they should not be interpreted in an ideal or excessively formal meaning. don't

또한, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 실시예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 실시예의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.In addition, in the description with reference to the accompanying drawings, the same reference numerals are given to the same components regardless of reference numerals, and overlapping descriptions thereof will be omitted. In describing the embodiment, if it is determined that a detailed description of a related known technology may unnecessarily obscure the gist of the embodiment, the detailed description will be omitted.

실시예들은 퍼스널 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터, 서버 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 스마트 폰, 텔레비전, 스마트 가전 기기, 지능형 자동차, 키오스크, 웨어러블 장치 등 다양한 형태의 제품으로 구현될 수 있다.The embodiments may be implemented in various types of products such as personal computers, laptop computers, server computers, tablet computers, smart phones, televisions, smart home appliances, intelligent vehicles, kiosks, and wearable devices.

인공지능(Artificial Intelligence, AI) 시스템은 인간 수준의 지능을 구현하는 컴퓨터 시스템이며, 기존 규칙(Rule) 기반의 스마트 시스템과 달리 기계가 스스로 학습하고 판단하는 시스템이다. 인공지능 시스템은 사용할수록 인식률이 향상되고 사용자 취향을 보다 정확하게 이해할 수 있게 되어, 기존 규칙 기반의 스마트 시스템은 점차 심층 학습(Deep Learning) 기반 인공지능 시스템으로 대체되고 있다.An artificial intelligence (AI) system is a computer system that implements human-level intelligence, and unlike existing rule-based smart systems, machines learn and judge on their own. The more AI systems are used, the higher the recognition rate and the more accurate understanding of user preferences. Conventional rule-based smart systems are gradually being replaced by deep learning-based AI systems.

인공지능 기술은 기계 학습 및 기계 학습을 활용한 요소기술들로 구성된다. 기계 학습은 입력 데이터들의 특징을 스스로 분류/학습하는 알고리즘 기술이며, 요소기술은 심층 학습 등의 기계 학습 알고리즘을 활용하여 인간 두뇌의 인지, 판단 등의 기능을 모사하는 기술로서, 언어적 이해, 시각적 이해, 추론/예측, 지식 표현, 동작 제어 등의 기술 분야로 구성된다.Artificial intelligence technology consists of machine learning and element technologies using machine learning. Machine learning is an algorithm technology that classifies/learns the characteristics of input data by itself, and element technology is a technology that uses machine learning algorithms such as deep learning to mimic functions such as recognition and judgment of the human brain. It consists of technical fields such as understanding, inference/prediction, knowledge expression, and motion control.

인공지능 기술이 응용되는 다양한 분야는 다음과 같다. 언어적 이해는 인간의 언어/문자를 인식하고 응용/처리하는 기술로서, 자연어 처리, 기계 번역, 대화시스템, 질의 응답, 음성 인식/합성 등을 포함한다. 시각적 이해는 사물을 인간의 시각처럼 인식하여 처리하는 기술로서, 객체 인식, 객체 추적, 영상 검색, 사람 인식, 장면 이해, 공간 이해, 영상 개선 등을 포함한다. 추론 예측은 정보를 판단하여 논리적으로 추론하고 예측하는 기술로서, 지식/확률 기반 추론, 최적화 예측, 선호 기반 계획, 추천 등을 포함한다. 지식 표현은 인간의 경험정보를 지식데이터로 자동화 처리하는 기술로서, 지식 구축(데이터 생성/분류), 지식 관리(데이터 활용) 등을 포함한다. 동작 제어는 차량의 자율 주행, 로봇의 움직임을 제어하는 기술로서, 움직임 제어(항법, 충돌, 주행), 조작 제어(행동 제어) 등을 포함한다.The various fields where artificial intelligence technology is applied are as follows. Linguistic understanding is a technology for recognizing and applying/processing human language/characters, including natural language processing, machine translation, dialogue systems, question and answering, voice recognition/synthesis, and the like. Visual understanding is a technology for recognizing and processing objects like human vision, and includes object recognition, object tracking, image search, person recognition, scene understanding, space understanding, image improvement, and the like. Inference prediction is a technique of reasoning and predicting logically by judging information, and includes knowledge/probability-based reasoning, optimization prediction, preference-based planning, and recommendation. Knowledge expression is a technology that automatically processes human experience information into knowledge data, and includes knowledge construction (data creation/classification) and knowledge management (data utilization). Motion control is a technology for controlling the autonomous driving of a vehicle and the movement of a robot, and includes motion control (navigation, collision, driving), manipulation control (action control), and the like.

일반적으로 기계 학습 알고리즘을 실생활에 적용하기 위해서는 기계 학습의 기본 방법론의 특성상 Trial and Error 방식으로 학습을 수행하게 된다. 특히, 심층 학습의 경우 수십만 번의 반복 실행을 필요로 한다. 이를 실제 물리적인 외부 환경에서 실행하기는 불가능하여 대신 실제 물리적인 외부 환경을 컴퓨터상에서 가상으로 구현하여 시뮬레이션을 통해 학습을 수행한다.In general, in order to apply machine learning algorithms to real life, learning is performed in a trial and error method due to the nature of the basic methodology of machine learning. In particular, deep learning requires hundreds of thousands of iterations. It is impossible to execute this in an actual physical external environment, so instead, the actual physical external environment is virtually implemented on a computer and learning is performed through simulation.

본 발명의 일실시예에 따른 단계들은 소정의 단말기, 서버 등을 포함하는 소정의 시스템이나 장치에 의해 수행될 수 있다.Steps according to an embodiment of the present invention may be performed by a predetermined system or device including a predetermined terminal, server, and the like.

먼저, 사용자 정보를 입력받는 단계(S100);에서는, 사용자의 이름, 아이디(식별자), 주소, 나이, 성별 등의 정보를 입력받아 소정의 데이터베이스에 저장할 수 있다.First, in the step of receiving user information (S100), information such as a user's name, ID (identifier), address, age, and gender may be received and stored in a predetermined database.

이후, 상기 사용자의 현재 신체 상태 정보 및 상기 사용자의 목표 정보에 관한 제1 점수 평가를 수행하는 단계(S200);에서는 사용자에게 소정의 설문 형태로 현재 신체 상태 정보(통증 수준, 통증 부위 등을 포함하는 정보)를 조사하고, 해당 사용자가 어느 정도 수준으로 재활 치료를 받고 싶은지를 확인한다.Then, in the step of performing a first score evaluation on the user's current body condition information and the user's goal information (S200), the current body condition information (including pain level, pain area, etc.) is provided to the user in the form of a predetermined questionnaire information) is investigated, and it is confirmed to what level the user wants to receive rehabilitation treatment.

입력받은 정보들은 소정의 인공지능 모델에 입력되기 위해 전처리된다. 이러한 전처리 과정 등은 인공지능 분야에서 공지기술의 영역이므로, 발명의 요지를 해치지 않기 위하여 상세한 설명을 생략한다.The input information is pre-processed to be input to a predetermined artificial intelligence model. Since this preprocessing process is a well-known area of technology in the field of artificial intelligence, a detailed description thereof will be omitted in order not to impair the gist of the invention.

상기 제1 점수를 기 생성된 제1 인공지능 모델에 입력하여, 다수의 운동을 조합한 소정의 제1 커리큘럼을 생성하는 단계(S300);에서는, 기존에 장치 관리자 등에 의해 생성된 제1 인공지능 모델에 제1 점수를 입력함으로써, 그 결과값인 다수의 개별 운동들의 우선순위/점수 등을 기반으로 운동들을 조합하여 제1 커리큘럼을 생성한다.In the step (S300) of generating a predetermined first curriculum combining a plurality of exercises by inputting the first score into a previously created first artificial intelligence model, the first artificial intelligence previously created by a device manager or the like By inputting the first score into the model, the first curriculum is created by combining the exercises based on the priority/score of a plurality of individual exercises as the result.

여기서, 상기 '운동'은, 일반적인 개념의 '운동'으로도 해석될 수 있으나, 실시 예에 따라서는 물리치료, 도수치료, 전신 트레이닝, 로컬(부분) 트레이닝 등을 포함하는 의미로 해석될 수도 있다. 따라서, 본 발명의 일실시예에 따르면, 물리치료와 전신 트레이닝, 로컬 트레이닝이 조합된 커리큘럼이 생성되어, 사용자에게 보다 복합적인 재활 커리큘럼을 제공할 수 있다.Here, the 'exercise' may be interpreted as 'exercise' in a general concept, but depending on the embodiment, it may be interpreted as including physical therapy, manual therapy, whole body training, local (partial) training, and the like. . Therefore, according to one embodiment of the present invention, a curriculum combining physical therapy, whole-body training, and local training is created, and a more complex rehabilitation curriculum can be provided to the user.

상기와 같이 제1 커리큘럼이 생성된 이후에는 사용자가 지정된 기간동안 소정의 기간마다 재활센터 등에 방문하여 재활 치료(운동)를 수행하게 된다. 예를 들어, 제1 커리큘럼은 수 개월동안 수행될 수 있으며, 이에 포함된 개별 운동들은 1~2주에 1~2회씩 수행될 수 있다.After the first curriculum is created as described above, the user visits a rehabilitation center or the like every predetermined period for a designated period to perform rehabilitation treatment (exercise). For example, the first curriculum may be performed for several months, and the individual exercises included therein may be performed once or twice a week.

후술하는 '상기 제1 커리큘럼을 생성한 이후로, 지정된 소정의 기간이 도과한 경우'란, 제1 커리큘럼이 종료되거나 제1 커리큘럼의 종료가 임박한 시점 등을 의미할 수 있다.'When a predetermined period of time has elapsed since the first curriculum was created', which will be described later, may mean a point in time when the first curriculum is finished or when the end of the first curriculum is imminent.

상기 제1 커리큘럼을 생성한 이후로, 지정된 소정의 기간이 도과한 경우: 상기 사용자의 현재 신체 상태 정보 및 상기 사용자의 목표 정보에 관한 제2 점수 평가를 수행하는 단계(S400);에서는, 제1 커리큘럼에 따른 결과를 확인하며, 제2 커리큘럼 생성을 위한 제2 점수를 평가한다.When a predetermined period of time has elapsed since the first curriculum was created: performing a second score evaluation on the user's current physical condition information and the user's goal information (S400); A result according to the curriculum is checked, and a second score for generating a second curriculum is evaluated.

본 발명의 일실시예에서는, 초기 재활 커리큘럼을 2 단계(제1 커리큘럼 및 제2 커리큘럼)로 나누어 기획하며, 이에 따라 제1 커리큘럼을 수행한 후 중간 점검을 실시하는 과정이 제2 점수 평가를 수행하는 단계(S400)인 것으로 볼 수 있다.In one embodiment of the present invention, the initial rehabilitation curriculum is planned by dividing it into two steps (first curriculum and second curriculum), and accordingly, the process of performing the intermediate check after performing the first curriculum performs the second score evaluation. It can be seen as a step (S400) of doing.

일반적으로 제1 커리큘럼 및 제2 커리큘럼이 각각 1회 씩 수행되며, 제2 커리큘럼 수행 후에도 목표가 달성되지 않은 경우에는 후술하는 갱신단계(S700)에 따라 제2 커리큘럼이 추가로 더 수행될 수 있다(이 때, 갱신단계(S700)에 따라 수행되는 제2 커리큘럼은, 최초에 수행되었던 제2 커리큘럼과는 내용이 상이할 수 있다).In general, the first curriculum and the second curriculum are performed once each, and if the goal is not achieved even after performing the second curriculum, the second curriculum may be additionally performed according to the updating step (S700) described later (this At this time, the second curriculum performed according to the update step (S700) may be different in content from the first second curriculum performed).

상기 제2 점수를 기 생성된 제1 인공지능 모델에 입력하여, 다수의 운동을 조합한 소정의 제2 커리큘럼을 생성하는 단계(S500);는, 전술한 제1 커리큘럼을 생성하는 단계(S300)와 동일한 방식으로 수행될 수 있다.Generating a predetermined second curriculum combining a plurality of exercises by inputting the second score into a previously created first artificial intelligence model (S500); Generating the above-described first curriculum (S300) can be performed in the same way as

상기 목표 정보가 달성되었는지 여부를 입력받는 단계;를 통해 사용자는 추가적인 재활 커리큘럼(제2 커리큘럼)이 필요한지를 판단할 수 있다.The user can determine whether an additional rehabilitation curriculum (second curriculum) is required through the step of receiving an input whether or not the target information has been achieved.

상기 사용자의 목표 정보가 달성되지 못한 경우에는 상기와 같이 제2 커리큘럼을 생성하고, 전술한 바와 같이 수 개월에 걸쳐 제2 커리큘럼을 수행할 수 있다.If the user's goal information is not achieved, the second curriculum may be created as described above, and the second curriculum may be performed over several months as described above.

상기 사용자의 목표 정보가 달성되지 못한 경우란, 사용자가 직접 느끼기에 목표에 도달하지 못했다고 판단되는 경우를 의미한다(예를 들어, '어깨 통증이 없어진다'는 목표는, 상기 사용자가 가장 정확하게 인지할 수 있으므로). 이에 따라, 상기 목표 정보가 달성되었는지 여부를 입력받는 단계에서는 사용자가 목표 정보 달성 여부를 입력하도록 제어된다.The case in which the user's goal information is not achieved means a case in which the user feels that the goal has not been reached (for example, the goal of 'removing shoulder pain' is the most accurately recognized by the user). as it can). Accordingly, in the step of receiving an input of whether or not the goal information has been achieved, the user is controlled to input whether or not the goal information has been achieved.

상기 목표 정보가 달성되지 않은 경우: 상기 제2 점수 평가를 수행하는 단계(S400), 상기 제2 커리큘럼을 생성하는 단계(S500) 및 상기 목표 정보가 달성되었는지 여부를 입력받는 단계를 다시 수행하는 갱신단계(S700);에서는, 목표 정보가 달성될 때까지 제2 커리큘럼을 보완/갱신하여 반복 수행할 수 있다.If the target information is not achieved: update of performing the second score evaluation (S400), generating the second curriculum (S500), and receiving an input whether or not the target information has been achieved. In step (S700);, it may be repeatedly performed by supplementing / updating the second curriculum until the target information is achieved.

상기 목표 정보가 달성된 경우: 상기 제2 점수에 따른 제2 커리큘럼에 포함된 운동들에 대해 학습하여 상기 제1 인공지능 모델을 제2 인공지능 모델로 업데이트하는 단계(S800);에서는, 1회 이상의 제2 커리큘럼에 따른 운동(재활 치료)의 효과를, 각 제 커리큘럼 별로(각 갱신단계(S700)에 따른) 판단하여 제1 인공지능 모델의 개선에 반영할 수 있다.When the target information is achieved: learning about exercises included in a second curriculum according to the second score and updating the first artificial intelligence model to a second artificial intelligence model (S800); The effect of exercise (rehabilitation treatment) according to the above second curriculum may be determined for each curriculum (according to each renewal step (S700)) and reflected in the improvement of the first artificial intelligence model.

이후, 이렇게 업데이트된 제2 인공지능 모델은, 다른 사용자가 제1 커리큘럼 등을 생성할 때에 제1 인공지능 모델로써 기능하게 된다.Thereafter, the second artificial intelligence model updated in this way functions as the first artificial intelligence model when another user creates the first curriculum and the like.

또한, 상기 (제1, 제2) 점수 평가를 수행하는 단계(S200, S400)는: 인체의 관절마다 지정되는 노드들을 포함하여, 소정의 인체 지도를 생성하는 단계(S201); 상기 인체 지도를 디스플레이하는 단계(S202); 디스플레이된 상기 인체 지도로부터, 상기 노드들 각각에 대한 상기 사용자의 제1 통증 수치를 입력받는 단계(S203); 상기 사용자의 제1 통증 수치로부터, 사용자의 현재 신체 상태 정보를 생성하는 단계(S204); 디스플레이된 상기 인체 지도로부터, 상기 사용자의 목표와 연관된 노드들에 대한 사용자의 목표 상태를 선택받는 단계(S205); 상기 사용자의 목표 상태로부터, 사용자의 목표 정보를 생성하는 단계(S206); 및 상기 사용자의 현재 신체 상태 정보 및 사용자의 목표 정보를, 상기 제1 인공지능 모델에 입력 가능한 소정의 특성값으로 변환하여 소정의 점수를 생성하는 단계(S207);를 포함할 수 있다.In addition, the (first and second) score evaluation steps (S200 and S400) include: generating a predetermined map of the human body including nodes designated for each joint of the human body (S201); displaying the human body map (S202); receiving a first pain value of the user for each of the nodes from the displayed human body map (S203); generating user's current body condition information from the user's first pain level (S204); selecting a user's goal state for nodes associated with the user's goal from the displayed human body map (S205); generating user goal information from the user goal state (S206); and generating a predetermined score by converting the user's current body state information and the user's goal information into a predetermined characteristic value that can be input to the first artificial intelligence model (S207).

상기 소정의 인체 지도를 생성하는 단계(S201);에서는, 소정의 인체 모형(이미지, 3D 모델 등)의 주변에 소정의 인풋 박스(Input Box)를 표기하는 형태로 동작할 수 있다.In the step of generating a predetermined human body map (S201), an operation may be performed in the form of marking a predetermined input box around a predetermined human body model (image, 3D model, etc.).

상기 디스플레이된 상기 인체 지도로부터, 상기 노드들 각각에 대한 상기 사용자의 제1 통증 수치를 입력받는 단계(S203);에서, 사용자가 직접 수정/입력한 노드들을 제외한 나머지 노드들은 사용자가 별도의 입력을 하지 않더라도 통증이 '0'으로 초기화되어 입력될 수 있다.In the step of receiving the user's first pain value for each of the nodes from the displayed human body map (S203), the user receives a separate input for the remaining nodes except for the nodes directly modified/input by the user. Even if not, the pain may be initialized to '0' and input.

선택 가능한 상기 사용자의 목표 상태는: '① 노드에 대한 통증 없애기, ② 노드를 다른 인접한 노드까지 움직일 수 있도록 하기, ③ 노드를 다른 인접한 노드까지 움직일 때 신체 부담을 경감시키기 및 ④ 노드를 다른 인접한 노드까지 움직인 상태로 소정의 시간동안 버티기'를 포함하는 네 단계로 구성되되, 상기 노드 별로, 상기 ② 내지 ④ 단계에 대한 상기 '다른 인접한 노드'가 별도로 지정되도록 구성될 수 있다.The user's selectable goal states are: '① Eliminate pain for a node, ② Enable movement of a node to another adjacent node, ③ Relieve body burden when moving a node to another adjacent node, and ④ Move a node to another adjacent node. It consists of four steps including 'holding for a predetermined time in a state of moving up to ', but for each node, the 'other adjacent node' for the steps ② to ④ may be separately designated.

예를 들어, 무릎 통증을 없애기, 무릎을 허리 높이까지 올리기, 아기를 안는 동작을 할 때 허리 통증을 경감시키기 등의 목표를 설정할 수 있다.For example, you can set goals such as getting rid of knee pain, raising your knees to waist level, or reducing back pain when carrying a baby.

그리고, 상기 제1 인공지능 모델을 제2 인공지능 모델로 업데이트하는 단계(S800)는: 상기 갱신단계(S700)가 1회 이상 수행된 경우: 수행된 모든 점수 평가를 수행하는 단계(S200, S400)에 대해, 제1 점수 평가를 수행하는 단계(S200)로부터 마지막에 수행된 제2 점수 평가를 수행하는 단계(S400)까지의 사용자의 현재 신체 상태 정보의 증감값을 산출하는 단계(S801); 상기 증감값 중, 증감율 또는 증감값이 가장 큰 제3 커리큘럼에 대해 제1 가중치를 지정하는 단계(S802); 상기 증감값 중, 증감율 또는 증감값이 상기 제3 커리큘럼보다 작은 제4 커리큘럼들에 대해 제2 가중치를 지정하는 단계(S803); 및 상기 제1 가중치 및 제2 가중치를 반영하여, 상기 제3 커리큘럼 및 제4 커리큘럼들과 상기 사용자의 현재 신체 상태 정보와의 관계를 학습시키는 단계(S804);를 포함할 수 있다.And, the step of updating the first artificial intelligence model to the second artificial intelligence model (S800): When the update step (S700) is performed one or more times: Performing all score evaluations performed (S200, S400 ), calculating an increase or decrease of current body state information of the user from the first point evaluation step (S200) to the last second point evaluation step (S400) (S801); Designating a first weight for a third curriculum having the largest increase or decrease value among the increase or decrease values (S802); assigning second weights to fourth curricula having a rate of increase or decrease value smaller than that of the third curriculum among the increase/decrease values (S803); and learning a relationship between the third and fourth curricula and the user's current body state information by reflecting the first weight and the second weight (S804).

상기 증감값을 산출하는 단계(S801);란, 예를 들어 '제1 점수 평가, 제2 점수 평가, 제2 점수 평가, 제2 점수 평가'와 같이 갱신단계(S700)에 의해 제2 점수 평가 단계가 3회 수행된 경우에, 총 3개의 구간(4회의 점수 평가 단계의 3개 구간)에 대해 증감값을 산출할 수 있다.Calculating the increase or decrease value (S801); means, for example, the second score evaluation by the update step (S700), such as 'first score evaluation, second score evaluation, second score evaluation, second score evaluation' When the step is performed three times, the increase and decrease values can be calculated for a total of three intervals (three intervals of the four score evaluation steps).

이러한 과정에 따라, 제1 커리큘럼 또는 제2 커리큘럼 대비 변경되는 제2 커리큘럼이 기존 커리큘럼보다 더 효과적인지를 파악할 수 있으며, 이러한 가중치를 통해 제1 인공지능 모델의 정확도를 향상시킬 수 있다.According to this process, it is possible to determine whether the second curriculum, which is changed compared to the first curriculum or the second curriculum, is more effective than the existing curriculum, and the accuracy of the first artificial intelligence model can be improved through these weights.

상기 증감값 중, 증감율 또는 증감값이 가장 큰 '제3 커리큘럼'이란, 제1 커리큘럼 또는 하나 이상의 제2 커리큘럼 중 어느 하나를 의미한다. 예를 들어, 제1 커리큘럼과 3개의 제2 커리큘럼 중 제1 커리큘럼의 증감값이 가장 큰 것으로 확인된 경우에는, 제1 커리큘럼이 가장 효과적이었던 것으로 판단할 수 있다.Among the increase and decrease values, the 'third curriculum' having the largest increase or decrease value means either the first curriculum or one or more second curricula. For example, when it is confirmed that the increment value of the first curriculum is the greatest among the first curriculum and the three second curricula, it may be determined that the first curriculum is most effective.

상기 증감값 중, 증감율 또는 증감값이 상기 제3 커리큘럼보다 작은 '제4 커리큘럼'이란, 상기 제3 커리큘럼을 제외한 나머지 제1 커리큘럼 또는 하나 이상의 제2 커리큘럼을 의미한다. 예를 들어, 제1 커리큘럼과 3개의 제2 커리큘럼 중 제1 커리큘럼의 증감값이 가장 큰 것으로 확인되어 제3 커리큘럼으로 지정된 경우에는, 나머지 3개의 제2 커리큘럼들이 제4 커리큘럼으로 지정될 수 있다.Among the increase/decrease values, the 'fourth curriculum' having a smaller increase/decrease rate or increase/decrease value than the third curriculum means the remaining first curriculum or at least one second curriculum excluding the third curriculum. For example, when it is determined that the first curriculum has the largest increase or decrease value among the three second curricula and is designated as the third curriculum, the remaining three second curricula may be designated as the fourth curriculum.

이 때, 제4 커리큘럼들간의 제2 가중치에는 별도의 차등을 두지 않고 학습할 수 있다. 일반적으로, 가장 효과적이었던 제3 커리큘럼을 제외하고 난 뒤의 제4 커리큘럼들에는 효과의 차이(증감값 또는 증감율)가 상대적으로 미미할 수 있으며, 이에 대해 가중치를 적용하는 경우 오히려 인공지능 모델의 정확도를 떨어트릴 수도 있을 것이다.At this time, it is possible to learn without a separate difference in the second weight between the fourth curricula. In general, the difference in effect (increase value or increase/decrease rate) may be relatively insignificant in the 4th curriculum after excluding the 3rd curriculum, which was the most effective, and when weighted for this, the accuracy of the artificial intelligence model is rather improved. might drop it.

일반적으로, 운동선수 등이 아닌 일반인들의 경우 자신의 통증 부위를 정확하게 인지하지 못하는 경우도 있다.In general, non-athletes and the like may not be able to accurately recognize their own pain area.

이러한 문제를 해결하기 위하여, 소정의 지압기능을 통해 어느 부위(노드)의 통증이 가장 큰 지 등을 확인할 수 있도록 통증측정기를 활용할 수 있다.In order to solve this problem, a pain measurer can be used to check which region (node) has the greatest pain through a predetermined acupressure function.

상기 통증측정기의 각 가압부위에는, 해당 가압부위가 어느 노드에 해당하는지에 대한 정보가 지정된다.In each pressurized part of the pain measuring device, information about which node the pressurized part corresponds to is designated.

자신의 통증 부위(노드)를 정확하게 인지하지 못했던 사용자는, 자신의 통증 부위를 '손목, 팔꿈치, 발목, 무릎, 어깨 및 허리'와 같은 형태로 선택할 수 있다.A user who does not accurately recognize his/her pain part (node) can select his/her pain part in the form of 'wrist, elbow, ankle, knee, shoulder, and waist'.

이 때, '허리' 등의 면적이 넓고 노드가 많이 포함된 부위의 경우에는 다수의 가압부위를 구비하고 각각의 가압부위를 소정의 시간 간격마다 순차적으로 자극함으로써, 허리 중 어느 노드가 통증 부위인지를 측정할 수 있다. 순차적으로 자극된 노드에 대해 통증이 있을 경우에, 사용자는 즉시 버튼을 조작하여 해당 노드의 통증 수치를 입력시킬 수 있다.At this time, in the case of a region having a large area and many nodes, such as the 'waist', a plurality of pressurized parts are provided and each pressurized part is sequentially stimulated at predetermined time intervals to determine which node of the waist is the pain part. can measure If there is pain for sequentially stimulated nodes, the user can immediately input the pain value of the corresponding node by manipulating a button.

또한, 체육관 단말로부터, 상기 운동이 수행되는 실제 공간에 대한 공간 정보를 획득하는 단계(S901); 상기 체육관 단말로부터 운용되는 운동 정보를 획득하는 단계(S902); 상기 공간 정보 및 상기 운동 정보를 통해 소정의 운동기구가 배치된 가상 공간을 생성하는 단계(S903); 가상 환경 제공 기기를 통해 상기 사용자가 가상 공간의 출입문에 위치한 것으로 확인되면, 상기 사용자 정보를 획득하는 단계(S904); 상기 사용자 정보를 기초로, 상기 사용자가 상기 실제 공간을 실제 방문한 적이 있는지 확인하는 단계(S905); 상기 사용자가 상기 실제 공간을 방문한 적이 있는 것으로 확인되면, 상기 가상 환경 제공 기기를 통한 사용자 입력 - 상기 사용자의 과거 동선을 따라 가상 공간을 체험할 것인지, 상기 사용자의 커리큘럼에 따른 운동을 수행할 것인지, 아니면 새로운 경험을 할 것인지 여부에 대한 입력 - 을 수신하는 단계(S906); 상기 사용자의 과거 동선을 따라 상기 가상 공간을 체험할 것이라는 입력이 수신되면: 상기 가상 환경 제공 기기를 통해 상기 과거 동선이 표시되도록 제어하고, 상기 사용자가 실제 방문한 날의 날씨 정보를 수신하여 상기 가상 공간에 해당 날씨 정보를 반영하여 표시하는 단계(S907); 상기 사용자가 커리큘럼에 따른 운동을 수행할 것이라는 입력이 수신되면: 상기 가상 환경 제공 기기를 통해 상기 사용자가 자신의 커리큘럼에 포함된 운동에 대응되는 운동기구에 위치하도록 안내하고, 상기 사용자가 운동기구에 위치되었다고 판단되면, 상기 사용자의 커리큘럼에 따라 다수의 운동들을 순차적으로 수행하도록 안내하는 과정이 상기 가상 환경 제공 기기를 통해 표시되도록 제어하는 단계(S908); 및 새로운 경험을 할 것이라는 입력이 수신되면: 상기 가상 환경 제공 기기를 통한 상기 사용자의 조작에 따라 상기 가상 공간이 표시되도록 제어하는 단계(S909);를 포함하고, 상기 가상 환경 제공 기기를 통해 운동기구가 선택되면, 상기 운동기구와 관련된 메뉴를 제공하는 단계(S910); 상기 메뉴를 통한 제1 입력에 기반하여, 상기 사용자가 상기 운동기구와 관련된 상세 동작 및 효과를 확인할 수 있도록 상기 사용자를 운동기구 설명 구역에 위치하도록 안내하는 단계(S911); 상기 메뉴를 통한 제2 입력에 기반하여, 상기 사용자가 상기 운동기구를 소유하고 있는지 여부를 획득하는 단계(S912); 상기 사용자의 커리큘럼에, 상기 운동기구를 이용하는 운동이 미리 설정된 임계 기간 이내의 기간동안 포함되었는지 여부를 판단하는 단계(S913); 상기 사용자의 커리큘럼에, 상기 운동기구를 이용하는 운동이 미리 설정된 임계 기간 이내의 기간동안 포함되었다고 판단되면: 상기 사용자 정보로부터 주소를 획득하고, 상기 주소로 상기 운동기구를 배송하도록 제어하거나, 지정된 트레이너에게 출장 요청하는 화면을 표시하는 단계(S914); 및 상기 사용자의 커리큘럼에, 상기 운동기구를 이용하는 운동이 미리 설정된 임계 기간을 초과한 기간동안 포함되었다고 판단되면: 상기 사용자 정보에 상기 운동기구와 관련된 운동에 대응하는 할인 쿠폰을 제공하는 단계(S915);를 더 포함할 수 있다.Also, acquiring space information on a real space where the exercise is performed from a gym terminal (S901); obtaining exercise information operated from the gym terminal (S902); generating a virtual space in which a predetermined exercise machine is placed through the space information and the exercise information (S903); acquiring the user information when it is confirmed through the virtual environment providing device that the user is located at the door of the virtual space (S904); Based on the user information, checking whether the user has actually visited the real space (S905); If it is confirmed that the user has visited the real space, user input through the virtual environment providing device - whether to experience the virtual space along the user's past movement or to perform an exercise according to the user's curriculum, or receiving an input on whether or not to experience a new experience (S906); When an input indicating that the user will experience the virtual space along the user's past movement is received: control to display the past movement through the virtual environment providing device, and receive weather information on a day the user actually visited the virtual space reflecting and displaying corresponding weather information (S907); When an input that the user will perform an exercise according to the curriculum is received: the virtual environment providing device guides the user to be located on an exercise device corresponding to an exercise included in the user's curriculum, and allows the user to exercise on the exercise device. If it is determined that it is located, controlling a process of guiding a user to sequentially perform a plurality of exercises according to the user's curriculum to be displayed through the virtual environment providing device (S908); and when an input indicating that a new experience is received is received: controlling the virtual space to be displayed according to the user's manipulation through the virtual environment providing device (S909); When is selected, providing a menu related to the exercise equipment (S910); Based on the first input through the menu, guiding the user to be located in an exercise equipment description area so that the user can check detailed operations and effects related to the exercise equipment (S911); Acquiring whether the user owns the exercise equipment based on a second input through the menu (S912); Determining whether or not an exercise using the exercise equipment is included in the user's curriculum for a period within a preset critical period (S913); If it is determined that the exercise using the exercise equipment is included in the user's curriculum for a period within a preset threshold period: Obtain an address from the user information, and control delivery of the exercise equipment to the address, or to a designated trainer displaying a screen requesting a business trip (S914); and when it is determined that the user's curriculum includes an exercise using the exercise machine for a period exceeding a preset critical period: providing a discount coupon corresponding to an exercise related to the exercise machine to the user information (S915). ; may be further included.

감염병 확산 방지나 기타 사유 등으로 인해 재활센터 등에 방문하지 못하는 경우에 상기와 같은 메타버스를 활용하여 사용자들은 집에서도 재활 운동을 수행할 수 있다.Users can perform rehabilitation exercises at home by using the metaverse as described above when visiting a rehabilitation center is not possible due to prevention of the spread of infectious diseases or other reasons.

이 때, 사용자의 집에 구비되지 않은 운동기구를 활용해야 하는 경우에는 운동기구를 사용자의 집으로 배송(렌탈)하거나 담당 트레이너 등이 방문하도록 지정할 수 있다.At this time, when it is necessary to use exercise equipment that is not provided in the user's home, the exercise equipment may be delivered (rented) to the user's home or designated to be visited by a trainer in charge.

다만, 미리 설정된 임계 기간을 초과한 기간동안 해당 운동기구(사용자의 집에 구비되지 않은 운동기구)를 활용한 운동을 수행해야 하는 경우에는, 배송이나 트레이너 출장 대신 상기 사용자에게 할인 쿠폰 등을 제공하는 것으로 대체함으로써, 사용자의 재활센터 직접 방문을 유도할 수 있다.However, if it is necessary to exercise using the exercise equipment (exercise equipment not provided at the user's home) for a period exceeding the preset critical period, providing a discount coupon to the user instead of delivery or trainer business trip By replacing it, it is possible to induce the user to visit the rehabilitation center directly.

이 때, 운동기구와 관련된 메뉴는 선택된 운동기구와 관련된 서비스의 목록일 수 있으며, 목록에 따라 선택된 운동기구에 대응하는 객체(메타버스 내 객체)를 확인할 수 있고, 운동기구를 구매할 수도 있다. 또한 그 외의 운동기구와 관련한 서비스를 제공할 수 있다.At this time, the menu related to the exercise equipment may be a list of services related to the selected exercise machine, and an object (object in the metaverse) corresponding to the selected exercise machine may be checked according to the list, and the exercise machine may be purchased. In addition, services related to other exercise equipment can be provided.

장치는 메뉴를 통한 제1 입력에 기반하여, 사용자가 운동기구의 제조 방법을 확인할 수 있도록 사용자를 휴대폰 단말기 제조 구역에 위치하도록 안내할 수 있다. 여기서, 제1 입력은 선택된 휴대폰 단말기의 제조 방법 및 가상 객체를 확인하기 위한 사용자가 선택한 입력이다.Based on the first input through the menu, the device may guide the user to the mobile phone terminal manufacturing area so that the user can check the manufacturing method of the exercise equipment. Here, the first input is an input selected by the user for checking the manufacturing method and virtual object of the selected mobile phone terminal.

일실시예에 따른 장치는 프로세서 및 메모리를 포함한다. 일실시예에 따른 장치는 상술한 서버 또는 단말일 수 있다. 프로세서는 도 1을 통하여 전술한 적어도 하나의 장치들을 포함하거나, 도 2 내지 도 5를 통하여 전술한 적어도 하나의 방법을 수행할 수 있다. 메모리는 상술한 방법과 관련된 정보를 저장하거나 상술한 방법이 구현된 프로그램을 저장할 수 있다. 메모리는 휘발성 메모리 또는 비휘발성 메모리일 수 있다.An apparatus according to one embodiment includes a processor and memory. An apparatus according to an embodiment may be the above-described server or terminal. The processor may include at least one device described above with reference to FIG. 1 or may perform at least one method described above with reference to FIGS. 2 to 5 . The memory may store information related to the above method or store a program in which the above method is implemented. The memory may be volatile memory or non-volatile memory.

프로세서는 프로그램을 실행하고, 장치를 제어할 수 있다. 프로세서에 의하여 실행되는 프로그램의 코드는 메모리에 저장될 수 있다. 장치는 입출력 장치(도면 미 표시)를 통하여 외부 장치(예를 들어, 퍼스널 컴퓨터 또는 네트워크)에 연결되고, 데이터를 교환할 수 있다.The processor may execute programs and control devices. Program codes executed by the processor may be stored in memory. The device may be connected to an external device (eg, a personal computer or network) through an input/output device (not shown) and exchange data.

이상에서 설명된 실시예들은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치, 방법 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.The embodiments described above may be implemented as hardware components, software components, and/or a combination of hardware components and software components. For example, the devices, methods and components described in the embodiments may include, for example, a processor, a controller, an arithmetic logic unit (ALU), a digital signal processor, a microcomputer, a field programmable gate (FPGA). array), programmable logic units (PLUs), microprocessors, or any other device capable of executing and responding to instructions. A processing device may run an operating system (OS) and one or more software applications running on the operating system. A processing device may also access, store, manipulate, process, and generate data in response to execution of software. For convenience of understanding, there are cases in which one processing device is used, but those skilled in the art will understand that the processing device includes a plurality of processing elements and/or a plurality of types of processing elements. It can be seen that it can include. For example, a processing device may include a plurality of processors or a processor and a controller. Other processing configurations are also possible, such as parallel processors.

실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.The method according to the embodiment may be implemented in the form of program instructions that can be executed through various computer means and recorded on a computer readable medium. The computer readable medium may include program instructions, data files, data structures, etc. alone or in combination. Program commands recorded on the medium may be specially designed and configured for the embodiment or may be known and usable to those skilled in computer software. Examples of computer-readable recording media include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tapes, optical media such as CD-ROMs and DVDs, and magnetic media such as floptical disks. - includes hardware devices specially configured to store and execute program instructions, such as magneto-optical media, and ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include high-level language codes that can be executed by a computer using an interpreter, as well as machine language codes such as those produced by a compiler. The hardware devices described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the embodiments, and vice versa.

소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.Software may include a computer program, code, instructions, or a combination of one or more of the foregoing, which configures a processing device to operate as desired or processes independently or collectively. The device can be commanded. Software and/or data may be any tangible machine, component, physical device, virtual equipment, computer storage medium or device, intended to be interpreted by or provide instructions or data to a processing device. , or may be permanently or temporarily embodied in a transmitted signal wave. Software may be distributed on networked computer systems and stored or executed in a distributed manner. Software and data may be stored on one or more computer readable media.

이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기를 기초로 다양한 기술적 수정 및 변형을 적용할 수 있다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.As described above, although the embodiments have been described with limited drawings, those skilled in the art can apply various technical modifications and variations based on the above. For example, the described techniques may be performed in an order different from the method described, and/or components of the described system, structure, device, circuit, etc. may be combined or combined in a different form than the method described, or other components may be used. Or even if it is replaced or substituted by equivalents, appropriate results can be achieved.

그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 청구범위의 범위에 속한다.Therefore, other implementations, other embodiments, and equivalents of the claims are within the scope of the following claims.

1 : 서버
2 : 단말기, 가상 환경 제공 기기
3 : 데이터베이스 서버
S100 : 사용자 정보를 입력받는 단계
S200 : 제1 점수 평가를 수행하는 단계
S300 : 제1 커리큘럼을 생성하는 단계
S400 : 제2 점수 평가를 수행하는 단계
S500 : 제2 커리큘럼을 생성하는 단계
S600 : 목표 정보가 달성되었는지 판단하는 단계
S700 : 갱신단계
S800 : 제1 인공지능 모델을 제2 인공지능 모델로 업데이트하는 단계
S801 : 현재 신체 상태 정보의 증감값을 산출하는 단계
S802 : 제1 가중치를 지정하는 단계
S803 : 제2 가중치를 지정하는 단계
S804 : 제3 커리큘럼 및 제4 커리큘럼들과 현재 신체 상태 정보와의 관계를 학습시키는 단계
S200, S400 : 점수 평가를 수행하는 단계
S201 : 인체 지도를 생성하는 단계
S202 : 인체 지도를 디스플레이하는 단계
S203 : 제1 통증 수치를 입력받는 단계
S204 : 현재 신체 상태 정보를 생성하는 단계
S205 : 목표 상태를 선택받는 단계
S206 : 목표 정보를 생성하는 단계
S207 : 점수를 생성하는 단계
S901 : 공간 정보를 획득하는 단계
S902 : 운동 정보를 획득하는 단계
S903 : 가상 공간을 생성하는 단계
S904 : 사용자 정보를 획득하는 단계
S905 : 실제 공간을 실제 방문한 적이 있는지 확인하는 단계
S906 : 사용자 입력을 수신하는 단계
S907 : 날씨 정보를 반영하여 표시하는 단계
S908 : 다수의 운동들을 순차적으로 수행하도록 안내하는 단계
S909 : 가상 공간이 표시되도록 제어하는 단계
S910 : 운동기구와 관련된 메뉴를 제공하는 단계
S911 : 운동기구 설명 구역에 위치하도록 안내하는 단계
S912 : 운동기구를 소유하고 있는지 여부를 획득하는 단계
S913 : 임계 기간 이내의 기간동안 포함되었는지 여부를 판단하는 단계
S914 : 운동기구를 배송하도록 제어하는 단계
S915 : 할인 쿠폰을 제공하는 단계1: Server
2: Terminal, virtual environment providing device
3: database server
S100: Step of receiving user information
S200: Step of performing a first score evaluation
S300: Step of generating a first curriculum
S400: Step of performing a second score evaluation
S500: Step of creating a second curriculum
S600: step of determining whether target information has been achieved
S700: renewal step
S800: Updating the first artificial intelligence model to the second artificial intelligence model
S801: Step of calculating the increment value of the current body condition information
S802: Designating a first weight
S803: Designating a second weight
S804: Step of learning the relationship between the third curriculum and the fourth curriculum and the current body state information
S200, S400: Steps for performing score evaluation
S201: Step of generating a human body map
S202: Step of displaying the human body map
S203: Step of receiving a first pain value
S204: Step of generating current body condition information
S205: step of selecting a target state
S206: step of generating target information
S207: step of generating points
S901: step of acquiring spatial information
S902: Acquisition of exercise information
S903: step of creating virtual space
S904: Acquiring user information
S905: Step to confirm whether the real space has actually been visited
S906: Step of receiving user input
S907: step of reflecting and displaying weather information
S908: step of guiding to perform a plurality of exercises sequentially
S909: step of controlling virtual space to be displayed
S910: step of providing a menu related to exercise equipment
S911: step of guiding to be located in the exercise equipment description area
S912: step of acquiring whether or not you own the exercise equipment
S913: step of determining whether it is included during a period within a critical period
S914: Steps to control exercise equipment to be shipped
S915: Steps to provide discount coupons

Claims

장치에 의해 수행되는 신체 상태 평가 모델 기반의 사용자 설정 목표치 도달을 위한 재활 커리큘럼 최적화 방법에 있어서,
사용자 정보를 입력받는 단계;
상기 사용자의 현재 신체 상태 정보 및 상기 사용자의 목표 정보에 관한 제1 점수 평가를 수행하는 단계;
상기 제1 점수를 기 생성된 제1 인공지능 모델에 입력하여, 다수의 운동을 조합한 소정의 제1 커리큘럼을 생성하는 단계;
상기 제1 커리큘럼을 생성한 이후로, 지정된 소정의 기간이 도과한 경우: 상기 사용자의 현재 신체 상태 정보 및 상기 사용자의 목표 정보에 관한 제2 점수 평가를 수행하는 단계;
상기 제2 점수를 기 생성된 제1 인공지능 모델에 입력하여, 다수의 운동을 조합한 소정의 제2 커리큘럼을 생성하는 단계;
상기 목표 정보가 달성되었는지 여부를 입력받는 단계;
상기 목표 정보가 달성되지 않은 경우: 상기 제2 점수 평가를 수행하는 단계, 상기 제2 커리큘럼을 생성하는 단계 및 상기 목표 정보가 달성되었는지 여부를 입력받는 단계를 다시 수행하는 갱신단계; 및
상기 목표 정보가 달성된 경우: 상기 제2 점수에 따른 제2 커리큘럼에 포함된 운동들에 대해 학습하여 상기 제1 인공지능 모델을 제2 인공지능 모델로 업데이트하는 단계;를 포함하되,
상기 운동에는: 물리치료, 도수치료, 전신 트레이닝 및 로컬 트레이닝이 포함되고,
상기 점수 평가를 수행하는 단계는:
인체의 관절마다 지정되는 노드들을 포함하여, 소정의 인체 지도를 생성하는 단계;
상기 인체 지도를 디스플레이하는 단계;
디스플레이된 상기 인체 지도로부터, 상기 노드들 각각에 대한 상기 사용자의 제1 통증 수치를 입력받는 단계;
상기 사용자의 제1 통증 수치로부터, 사용자의 현재 신체 상태 정보를 생성하는 단계;
디스플레이된 상기 인체 지도로부터, 상기 사용자의 목표와 연관된 노드들에 대한 사용자의 목표 상태를 선택받는 단계;
상기 사용자의 목표 상태로부터, 사용자의 목표 정보를 생성하는 단계; 및
상기 사용자의 현재 신체 상태 정보 및 사용자의 목표 정보를, 상기 제1 인공지능 모델에 입력 가능한 소정의 특성값으로 변환하여 소정의 점수를 생성하는 단계;를 포함하고,
선택 가능한 상기 사용자의 목표 상태는:
'① 노드에 대한 통증 없애기, ② 노드를 다른 인접한 노드까지 움직일 수 있도록 하기, ③ 노드를 다른 인접한 노드까지 움직일 때 신체 부담을 경감시키기 및 ④ 노드를 다른 인접한 노드까지 움직인 상태로 소정의 시간동안 버티기'를 포함하는 네 단계로 구성되되,
상기 노드 별로, 상기 ② 내지 ④ 단계에 대한 상기 '다른 인접한 노드'가 별도로 지정되고,
상기 제1 점수 및 제2 점수는: 상기 사용자에게 제공된 설문을 기반으로 입력받은 상기 사용자의 통증 부위별 통증 수치인, 신체 상태 평가 모델 기반의 사용자 설정 목표치 도달을 위한 재활 커리큘럼 최적화 방법A rehabilitation curriculum optimization method for reaching a user-set target value based on a body condition evaluation model performed by a device,
receiving user information;
performing a first score evaluation on the user's current body condition information and the user's goal information;
generating a predetermined first curriculum combining a plurality of exercises by inputting the first score into a previously created first artificial intelligence model;
When a predetermined period of time has elapsed since the first curriculum was created: performing a second score evaluation on the user's current physical state information and the user's goal information;
Generating a predetermined second curriculum combining a plurality of exercises by inputting the second score into a previously created first artificial intelligence model;
receiving whether or not the target information has been achieved;
When the target information is not achieved: an update step of performing the second point evaluation, generating the second curriculum, and receiving an input whether or not the target information is achieved; and
When the target information is achieved: learning about exercises included in a second curriculum according to the second score and updating the first artificial intelligence model to a second artificial intelligence model; including,
The exercises include: physical therapy, manual therapy, whole-body training and local training;
The step of performing the score evaluation is:
generating a predetermined human body map including nodes designated for each joint of the human body;
displaying the human body map;
receiving a first pain value of the user for each of the nodes from the displayed human body map;
generating current physical state information of the user from the first pain level of the user;
selecting a user's goal state for nodes associated with the user's goal from the displayed human body map;
generating user goal information from the user goal state; and
converting the user's current body state information and the user's goal information into a predetermined characteristic value that can be input to the first artificial intelligence model to generate a predetermined score;
Selectable target states of the user are:
'① Eliminate pain in the node, ② Allow the node to move to another adjacent node, ③ Relieve the burden on the body when moving the node to another adjacent node, and ④ Move the node to another adjacent node for a predetermined period of time It is composed of four stages including 'enduring',
For each node, the 'other adjacent node' for the steps ② to ④ is separately designated,
The first score and the second score are: Rehabilitation curriculum optimization method for reaching a user-set target value based on a body condition evaluation model, which is a pain value for each pain part of the user input based on a questionnaire provided to the user

청구항 1항에 있어서,
상기 제1 인공지능 모델을 제2 인공지능 모델로 업데이트하는 단계는:
상기 갱신단계가 1회 이상 수행된 경우: 수행된 모든 점수 평가를 수행하는 단계에 대해, 제1 점수 평가를 수행하는 단계로부터 마지막에 수행된 제2 점수 평가를 수행하는 단계까지의 사용자의 현재 신체 상태 정보의 증감값을 산출하는 단계;
상기 증감값 중, 증감율 또는 증감값이 가장 큰 제3 커리큘럼에 대해 제1 가중치를 지정하는 단계;
상기 증감값 중, 증감율 또는 증감값이 상기 제3 커리큘럼보다 작은 제4 커리큘럼들에 대해 제2 가중치를 지정하는 단계; 및
상기 제1 가중치 및 제2 가중치를 반영하여, 상기 제3 커리큘럼 및 제4 커리큘럼들과 상기 사용자의 현재 신체 상태 정보와의 관계를 학습시키는 단계;를 포함하는, 신체 상태 평가 모델 기반의 사용자 설정 목표치 도달을 위한 재활 커리큘럼 최적화 방법The method of claim 1,
Updating the first artificial intelligence model to the second artificial intelligence model comprises:
If the updating step is performed one or more times: The current body of the user from the step of performing the first point evaluation to the step of performing the second point evaluation performed last, with respect to the step of performing all the score evaluations performed. Calculating an increase/decrease value of state information;
assigning a first weight for a third curriculum having the largest increase or decrease value among the increase or decrease values;
assigning second weights to fourth curricula having a smaller rate of increase or decrease than that of the third curriculum among the increase and decrease values; and
learning a relationship between the third and fourth curricula and the user's current body state information by reflecting the first weight and the second weight; a user-set target value based on a body state evaluation model; How to Optimize Your Rehabilitation Curriculum for Reach

청구항 1항에 있어서,
상기 점수 평가를 수행하는 단계는:
상기 사용자가 착용 가능하도록 제공되며, 상기 사용자의 손목, 팔꿈치, 발목, 무릎, 어깨 및 허리에 대해 소정의 압력을 가하는 통증측정기를 사용하도록, 상기 사용자에게 안내하는 단계;
상기 통증측정기를 사용한 뒤, 자극받은 부위를 '손목, 팔꿈치, 발목, 무릎, 어깨 및 허리'로 표기하여, 상기 사용자로부터 '손목, 팔꿈치, 발목, 무릎, 어깨 및 허리'에 대한 제2 통증 수치를 입력받는 단계; 및
상기 '손목, 팔꿈치, 발목, 무릎, 어깨 및 허리'에 대응하는 노드들에, 상기 제2 통증 수치를 제1 통증 수치로써 기입하고, 상기 '손목, 팔꿈치, 발목, 무릎, 어깨 및 허리'에 대응하지 않는 노드들에 통증 없음을 제1 통증 수치로써 초기화하는 단계;를 포함하는, 신체 상태 평가 모델 기반의 사용자 설정 목표치 도달을 위한 재활 커리큘럼 최적화 방법
The method of claim 1,
The step of performing the score evaluation is:
guiding the user to use a pain measurer provided to be worn by the user and applying a predetermined pressure to the wrist, elbow, ankle, knee, shoulder, and waist of the user;
After using the pain meter, the stimulated area is marked as 'wrist, elbow, ankle, knee, shoulder, and waist', and the second pain value for 'wrist, elbow, ankle, knee, shoulder, and waist' from the user Receiving an input; and
In the nodes corresponding to the 'wrist, elbow, ankle, knee, shoulder, and waist', the second pain value is written as the first pain value, and in the 'wrist, elbow, ankle, knee, shoulder, and waist' Rehabilitation curriculum optimization method for reaching a user-set target value based on a body condition evaluation model, including initializing no pain as a first pain level in nodes that do not correspond.