KR102525029B1 - 사용자에게 콘텐트를 제공하기 위한 장치 및 방법 - Google Patents
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Abstract
텍스트 내에서 결정된, 사용자의 하나 이상의 관심 포인트를 디스플레이하고, 디스플레이된 관심 포인트에 대한 사용자 입력에 응답하여, 디스플레이된 관심 포인트에 대응되고 사용자에게 적응적인 콘텐트를 획득하여 디스플레이하는 방법 및 전자 디바이스가 개시된다.
Description
개시되는 실시예들은 사용자에게 콘텐트를 디스플레이하기 위한 방법 및 장치에 관한 것으로, 더욱 상세하게는, 사용자의 관심 포인트 (POI; point of interest) 에 관한 콘텐트를 제공하기 위한 방법 및 장치에 관한 것이다.
IT 산업의 급속한 발달로 통신망을 통해 교환되는 콘텐트의 종류는 날이 갈수록 다양해지고, 웹 공간에 대한 사용자들의 생활 의존도 역시 높아지고 있다. 그러나, 웹 상에서 사용자가 액세스할 수 있는 콘텐트의 양 역시 비대해짐에 따라, 사용자에게 필요하거나, 사용자가 선호하는 콘텐트를 효율적으로 제공할 수 있는 기술의 개발이 요구되고 있다.
전자 디바이스는 문자 메시지, 웹 페이지, 및 이메일 등의 텍스트를 디스플레이하는 동안, 일반적으로 텍스트 내에서 전화번호나 웹 사이트 링크와 같은 키워드들을 자동으로 식별할 수 있다. 전자 디바이스는 텍스트 내에서 식별된 키워드들을 마킹 (marking) 함으로써, 사용자들에게 연관된 서비스를 제공할 수 있다. 사용자는 전자 디바이스에 의해 식별되는 키워드들을 직접 선택할 수 있고, 선택된 키워드에 대응되는 기능들이 전자 디바이스에서 수행될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 문자 메시지에서 전화 번호를 선택하여, 그 전화 번호로 전화를 걸거거나, 이메일에서 웹 사이트 링크를 선택하여 그 웹 사이트로 진입할 수 있다. 이는 사용자들에게 편리함을 가져다 준다.
그러나, 선행기술에서 식별될 수 있는 키워드들의 종류는 한정되고, 선행기술에 의해 제공되는 정보, 콘텐트, 또는 서비스는 상대적으로 단조롭고, 사용자의 개인적 상황도 고려되지 않는다. 현재에, 텍스트에서 식별될 수 있는 키워드들은 시간, 전화 번호, 연락처, 웹사이트 링크, 등을 포함한다. 그것들에 더하여, 문자 메시지는 사용자의 관심을 끌만한 관심 포인트 (POI; point of interest) 를 포함한다. 예를 들어, 관심 포인트는 식당, 병원, 쇼핑몰 등과 같은 장소일 수 있다. 선행 기술에서, 저러한 관심 포인트를 식별하는 것은 불가능하고, 사용자의 개인적 상황 또한 고려되지 않는다.
그러므로, 사용자의 관심 포인트와 연관되고, 사용자의 개인적 상황에 따라 개인화된 콘텐트를 제공하기 위한 기술의 개발이 요구된다.
상술한 기술적 과제를 달성하기 위한 기술적 수단으로서, 본 개시의 제1 측면은, 사용자에게 콘텐트를 제공하기 위한 전자 디바이스로서, 텍스트 및 상기 텍스트 내에서 결정된, 사용자의 하나 이상의 관심 포인트 (POI; point of interesting) 를 디스플레이하는 디스플레이부 및 상기 관심 포인트에 대한 사용자 입력에 응답하여, 상기 관심 포인트에 대응되고 상기 사용자에게 적응적인 콘텐트를 획득하는 제어부를 포함하고, 상기 디스플레이부는 상기 획득된 콘텐트를 디스플레이하는, 전자 디바이스를 제공할 수 있다.
또한, 상기 콘텐트는 상기 관심 포인트에 대응되고, 상기 사용자에 대해 수집된 정보에 기초하여 결정되는 서비스 콘텐트를 포함하는, 전자 디바이스를 제공할 수 있다.
또한, 상기 정보는, 상기 전자 디바이스의 일정 관리 애플리케이션 및/또는 클라우드 일정 관리 애플리케이션을 통해 수신된 상기 사용자의 일정에 관한 정보를 포함하고, 상기 서비스 콘텐트는 상기 일정에 적응적인, 전자 디바이스를 제공할 수 있다.
또한, 상기 서비스 콘텐트는 상기 일정의 변경에 따라 조정되는, 전자 디바이스를 제공할 수 있다.
또한, 상기 사용자와 다른 사용자 간의 통신을 위한 통신부를 더 포함하고, 상기 텍스트는 상기 사용자와 상기 다른 사용자 간의 대화 텍스트이고, 상기 정보는 상기 대화 텍스트의 문맥에 관한 정보를 포함하고, 상기 서비스 콘텐트는 상기 문맥에 적응적인, 전자 디바이스를 제공할 수 있다.
또한, 상기 서비스 콘텐트는 상기 대화 텍스트의 갱신에 따라 변화된 상기 문맥에 따라 조정되는, 전자 디바이스를 제공할 수 있다.
또한, 상기 사용자에 대해 수집된 정보는 상기 사용자의, 위치, 신상, 연락처, 행동 이력, 및 사회적 관계에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함하는, 전자 디바이스를 제공할 수 있다.
또한, 상기 서비스 콘텐트는 길 안내 서비스, 예약 서비스, 및 주변 안내 서비스 중 적어도 하나를 포함하는, 전자 디바이스를 제공할 수 있다.
또한, 상기 관심 포인트는 상기 사용자에 대해 수집된 정보에 기초하여 상기 텍스트 내에서 결정되는, 전자 디바이스를 제공할 수 있다.
또한, 상기 텍스트는 상기 사용자와 다른 사용자 간의 대화 텍스트이고, 상기 관심 포인트는 상기 대화 텍스트의 문맥에 기초하여 결정되는, 전자 디바이스를 제공할 수 있다.
또한, 상기 콘텐트는 날씨 정보에 적응적인, 전자 디바이스를 제공할 수 있다.
또한, 상기 콘텐트는 시간적으로 선후 순서를 갖는 일련의 서비스 콘텐트를 포함하는, 전자 디바이스를 제공할 수 있다.
또한, 상기 관심 포인트는 상기 텍스트에서 식별된 주요단어 및 보조단어의 조합이고, 상기 주요단어는 장소명 및 상호명 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 보조단어는 지역명을 포함하고, 상기 관심 포인트는 복수의 관심 포인트 후보들 중에서 선택되는, 전자 디바이스를 제공할 수 있다.
또한, 본 개시의 제2 측면은, 전자 디바이스상에서 사용자에게 콘텐트를 제공하기 위한 방법으로서, 텍스트 및 상기 텍스트 내에서 결정된, 사용자의 하나 이상의 관심 포인트 (POI; point of interesting) 를 디스플레이하는 단계, 상기 관심 포인트에 대한 사용자 입력에 응답하여, 상기 관심 포인트에 대응되고 상기 사용자에게 적응적인 콘텐트를 획득하는 단계 및 상기 획득된 콘텐트를 디스플레이하는 단계를 포함하는, 방법을 제공할 수 있다.
또한, 상기 콘텐트는 상기 관심 포인트에 대응되고, 상기 사용자에 대해 수집된 정보에 기초하여 결정되는 서비스 콘텐트를 포함하는, 방법을 제공할 수 있다.
또한, 상기 정보는, 상기 전자 디바이스의 일정 관리 애플리케이션 및/또는 클라우드 일정 관리 애플리케이션을 통해 수신된 상기 사용자의 일정에 관한 정보를 포함하고, 상기 서비스 콘텐트는 상기 일정에 적응적인, 방법을 제공할 수 있다.
또한, 상기 서비스 콘텐트는 상기 일정의 변경에 따라 조정되는, 방법을 제공할 수 있다.
또한, 상기 사용자와 다른 사용자 간의 통신하는 단계를 더 포함하고, 상기 텍스트는 상기 사용자와 상기 다른 사용자 간의 대화 텍스트이고, 상기 정보는 상기 대화 텍스트의 문맥에 관한 정보를 포함하고, 상기 서비스 콘텐트는 상기 문맥에 적응적인, 방법을 제공할 수 있다.
또한, 상기 서비스 콘텐트는 상기 대화 텍스트의 갱신에 따라 변화된 상기 문맥에 따라 조정되는, 방법을 제공할 수 있다.
또한, 상기 사용자에 대해 수집된 정보는 상기 사용자의, 위치, 신상, 연락처, 행동 이력, 및 사회적 관계에 대한 정보 중 적어도 하나를 포함하는, 방법을 제공할 수 있다.
또한, 상기 서비스 콘텐트는 길 안내 서비스, 예약 서비스, 및 주변 안내 서비스 중 적어도 하나를 포함하는, 방법을 제공할 수 있다.
또한, 상기 관심 포인트는 상기 사용자에 대해 수집된 정보에 기초하여 상기 텍스트 내에서 결정되는, 방법을 제공할 수 있다.
또한, 상기 텍스트는 상기 사용자와 다른 사용자 간의 대화 텍스트이고, 상기 관심 포인트는 상기 대화 텍스트의 문맥에 기초하여 결정되는, 방법을 제공할 수 있다.
또한, 상기 콘텐트는 날씨 정보에 적응적인, 방법을 제공할 수 있다.
또한, 상기 콘텐트는 시간적으로 선후 순서를 갖는 일련의 서비스 콘텐트를 포함하는, 방법을 제공할 수 있다.
또한, 상기 관심 포인트는 상기 텍스트에서 식별된 주요단어 및 보조단어의 조합이고, 상기 주요단어는 장소명 및 상호명 중 적어도 하나를 포함하고, 상기 보조단어는 지역명을 포함하고, 상기 관심 포인트는 복수의 관심 포인트 후보들 중에서 선택되는, 방법을 제공할 수 있다.
또한, 본 개시의 제3 측면은 제2 측면의 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능 매체를 제공할 수 있다.
또한, 본 개시의 제4 측면은, 사용자에게 콘텐트를 제공하기 위한 서버로서, 사용자의 전자 디바이스로부터 텍스트를 수신하는 통신부 및 상기 텍스트 내에서 사용자의 하나 이상의 관심 포인트 (POI; point of interesting) 를 결정하고, 상기 관심 포인트에 대응되고 상기 사용자에게 적응적인 콘텐트를 생성하는 제어부를 포함하고, 상기 통신부는 상기 생성된 콘텐트를 상기 전자 디바이스에게 송신하는, 서버를 제공할 수 있다.
또한, 본 개시의 제5 측면은, 서버상에서 사용자에게 콘텐트를 제공하기 위한 방법으로서, 사용자의 전자 디바이스로부터 텍스트를 수신하는 단계, 상기 텍스트 내에서 사용자의 하나 이상의 관심 포인트 (POI; point of interesting) 를 결정하고, 상기 관심 포인트에 대응되고 상기 사용자에게 적응적인 콘텐트를 생성하는 단계, 및 상기 생성된 콘텐트를 상기 전자 디바이스에게 송신하는 단계를 포함하는, 방법을 제공할 수 있다.
또한, 본 개시의 제6 측면은 제4 측면의 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능 매체를 제공할 수 있다.
도 1은 일 실시예에 따른, 사용자에게 적응적인 콘텐트의 일례를 도시한다.
도 2는 일 실시예에 따른 전자 디바이스가 사용자에게 콘텐트를 제공하는 방법의 흐름도이다.
도 3은 일 실시예에 따른, 사용자의 관심 포인트에 대응하는 콘텐트와 사용자가 상호작용하는 일례를 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 일 실시예에 따른, 사용자에 대해 수집된 정보에 기초하여 결정되는 콘텐트의 일례를 도시한다.
도 5는 일 실시예에 따른, 사용자에 대해 수집된 정보에 기초하여 결정되는 콘텐트의 일례를 도시한다.
도 6은 일 실시예에 따른, 사용자와 대화 대상 간의 사회적 관계에 기초하여 결정되는 콘텐트의 일례를 도시한다.
도 7은 일 실시예에 따른, 사용자와 대화 대상에 대해 수집된 정보에 기초하여 결정되는 콘텐트의 일례를 도시한다.
도 8은 일 실시예에 따른, 실행 주체에 따라 적응적으로 제공되는 콘텐트의 일례를 도시한다.
도 9는 일 실시예에 따른, 날씨 정보에 기초하여 결정되는 콘텐트의 일례를 도시한다.
도 10은 일 실시예에 따른, 복수의 관심 포인트에 대응하는 콘텐트의 일례를 도시한다.
도 11은 일 실시예에 따른, 사용자의 시각 포커스에 따라 적응적으로 제공되는 콘텐트의 일례를 도시한다.
도 12는 일 실시예에 따른, 사용자의 터치 포커스에 따라 적응적으로 제공되는 콘텐트의 일례를 도시한다.
도 13은 텍스트 내에서 관심 포인트를 결정하는 일례를 설명하기 위한 도면이다.
도 14는 의미가 모호한 텍스트 내에서 관심 포인트를 결정하는 일례를 설명하기 위한 도면이다.
도 15는 의미가 모호한 텍스트 내에서 결정된 관심 포인트에 대응하는 콘텐트의 일례를 도시한다.
도 16 및 도 17은 텍스트의 문맥에 따라 적응적으로 제공되는 콘텐트의 일례를 도시한다.
도 18은 서버가 전자 디바이스에게 콘텐트를 제공하는 방법의 흐름도이다.
도 19는 서버가 복수의 전자 디바이스에게 콘텐트를 제공하는 방법의 흐름도이다.
도 20 및 도 21은 일 실시예에 따른, 전자 디바이스의 블록도이다.
도 22 및 도 23은 일 실시예에 따른, 서버의 블록도이다.
도 2는 일 실시예에 따른 전자 디바이스가 사용자에게 콘텐트를 제공하는 방법의 흐름도이다.
도 3은 일 실시예에 따른, 사용자의 관심 포인트에 대응하는 콘텐트와 사용자가 상호작용하는 일례를 설명하기 위한 도면이다.
도 4는 일 실시예에 따른, 사용자에 대해 수집된 정보에 기초하여 결정되는 콘텐트의 일례를 도시한다.
도 5는 일 실시예에 따른, 사용자에 대해 수집된 정보에 기초하여 결정되는 콘텐트의 일례를 도시한다.
도 6은 일 실시예에 따른, 사용자와 대화 대상 간의 사회적 관계에 기초하여 결정되는 콘텐트의 일례를 도시한다.
도 7은 일 실시예에 따른, 사용자와 대화 대상에 대해 수집된 정보에 기초하여 결정되는 콘텐트의 일례를 도시한다.
도 8은 일 실시예에 따른, 실행 주체에 따라 적응적으로 제공되는 콘텐트의 일례를 도시한다.
도 9는 일 실시예에 따른, 날씨 정보에 기초하여 결정되는 콘텐트의 일례를 도시한다.
도 10은 일 실시예에 따른, 복수의 관심 포인트에 대응하는 콘텐트의 일례를 도시한다.
도 11은 일 실시예에 따른, 사용자의 시각 포커스에 따라 적응적으로 제공되는 콘텐트의 일례를 도시한다.
도 12는 일 실시예에 따른, 사용자의 터치 포커스에 따라 적응적으로 제공되는 콘텐트의 일례를 도시한다.
도 13은 텍스트 내에서 관심 포인트를 결정하는 일례를 설명하기 위한 도면이다.
도 14는 의미가 모호한 텍스트 내에서 관심 포인트를 결정하는 일례를 설명하기 위한 도면이다.
도 15는 의미가 모호한 텍스트 내에서 결정된 관심 포인트에 대응하는 콘텐트의 일례를 도시한다.
도 16 및 도 17은 텍스트의 문맥에 따라 적응적으로 제공되는 콘텐트의 일례를 도시한다.
도 18은 서버가 전자 디바이스에게 콘텐트를 제공하는 방법의 흐름도이다.
도 19는 서버가 복수의 전자 디바이스에게 콘텐트를 제공하는 방법의 흐름도이다.
도 20 및 도 21은 일 실시예에 따른, 전자 디바이스의 블록도이다.
도 22 및 도 23은 일 실시예에 따른, 서버의 블록도이다.
아래에서는 첨부한 도면을 참고하여 실시예들에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그러나, 본 발명은 여러 가지 상이한 형태로 구현될 수 있으며 여기에서 설명하는 실시예에 한정되지 않는다. 그리고, 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다.
본 명세서에서 사용되는 용어는 다양한 실시예에 따른 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 당 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 실시예의 설명 부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서 본 명세서에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 명세서 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다.
단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수개의 표현을 포함한다. 본 명세서에서 "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다. 특히, 명세서상에 기재된 숫자들은 이해를 돕기 위한 예로서, 본 발명은 명세서상에 기재된 숫자들에 의해 한정되어서는 안 된다.
본 명세서에 기재된 "…부", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미한다. "…부", "모듈" 등의 구성은 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어와 소프트웨어의 결합으로 구현되어, 프로세서 또는 회로와 같은 하드웨어 구성 (hardware component), 및/또는 프로세서와 같은 하드웨어 구성에 의해 실행되는 소프트웨어 구성 (software component) 일 수 있다.
본 명세서 전체에서 비록 "제1", "제2" 등이 다양한 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서 이하에서 언급되는 "제1 구성요소"는 실시예의 기술적 사상 내에서 "제2 구성요소"일 수도 있음은 물론이다.
본 명세서에서 사용되는 용어에 대해 간략히 설명하고, 본 발명에 대해 구체적으로 설명하기로 한다.
본 명세서에서 "전자 디바이스"는 스마트폰, 태블릿, 휴대폰, PDA (personal digital assistant), 미디어 플레이어, PMP (Portable Multimedia Player), 전자책 단말기, 디지털방송용 단말기, 전자 칠판, PC (Personal Computer), 노트북 (laptop), 마이크로 서버, GPS (global positioning system) 장치, 네비게이션, 키오스크, MP3 플레이어, 아날로그 TV, 디지털 TV, 3D-TV, 스마트 TV, LED TV, OLED TV, 플라즈마 TV, 모니터, 고정 곡률 (curvature) 인 화면을 가지는 커브드 (curved) TV, 고정 곡률인 화면을 가지는 플렉시블 (flexible) TV, 고정 곡률인 화면을 가지는 벤디드 (bended) TV, 곡률 가변형 TV, 디지털 카메라, 사용자의 신체에 착용 가능한 웨어러블 디바이스, 기타 모바일 컴퓨팅 장치, 비모바일 컴퓨팅 장치 등일 수 있으나, 이에 제한되지 않는다.
본 명세서에서 "웨어러블 디바이스"는, 통신 기능 및 데이터 프로세싱 기능을 구비한 시계, 팔찌, 반지, 안경, 헤어 밴드 등일 수 있으나, 이에 제한되지 않는다.
본 명세서에서 "관심 포인트"는, 일반적으로 사람들이 관심을 갖는 특정 지점, 장소, 물품, 비디오, 음악, 등을 의미한다. 본 명세서에서 설명의 편의상 특정 지점, 장소, 물품, 비디오, 음악, 등의 명칭 또한 "관심 포인트"로 지칭될 수 있다. 예를 들어, 관심 포인트는 "KFC", "맥도날드", "시티 은행" 등과 같은 지점일 수 있고, "올림픽 공원", "상해 ICC", "서울 타워", "국립 의료원", "삼성 병원", "국제 컨벤션 센터", "시청" 등과 같은 장소일 수 있고, "레고", "코카 콜라", "갤럭시", "기어" 등과 같은 물품일 수 있고, "아바타", "미션 임파서블", "007" 등과 같은 비디오일 수 있고, "Let it be", "강남 스타일", "Beat it" 등과 같은 오디오일 수 있다. 다만, 관심 포인트가 전술한 예에 제한되는 것은 아니다.
본 명세서에서 "콘텐트"는 정보처리 시스템에 의하여 전자적 형태로 작성되어 송신, 수신, 또는 저장되는 데이터 자체, 또는 그 데이터가 디스플레이 장치를 통해 시각화된 (visualized) 객체를 의미한다. 콘텐트는 텍스트, 이미지, 비디오, 및, 배경을 포함할 수 있다. 콘텐트는 전자적인 형태로 네트워크 등을 통해 유통 (distribute) 되거나, 공유 (share) 될 수 있다. 콘텐트는 웹기반 (web-based) 으로 제작되어, 인터넷 브라우저 등을 통해 디스플레이되거나, 애플리케이션 기반 (application-based) 으로 제작되어, 애플리케이션을 통해 디스플레이될 수 있으나, 이에 제한되지 않고 다양한 형식으로 제작되어 디스플레이될 수 있다. 나아가, 콘텐트는 사용자와 상호작용 (interaction) 하기 위한 그래픽 유저 인터페이스를 포함할 수 있고, 그래픽 유저 인터페이스에서 콘텐트의 세부 항목이 디스플레이되거나, 사용자의 선택을 수신할 수 있는 메뉴가 디스플레이될 수 있다.
설명의 편의상 본 명세서에서 전자 디바이스는 스마트폰인 것으로 가정한다.
도 1은 일 실시예에 따른, 사용자에게 적응적인 콘텐트의 일례를 도시한다.
도 1은 설명의 편의를 위해 채팅 애플리케이션 실행 화면을 예시적으로 도시할 뿐, 본 명세서에서 개시되는 실시예들은 전자 디바이스 (1000) 에서 실행될 수 있는 다양한 애플리케이션들을 통해 구현될 수 있다.
도 1을 참조하면, 전자 디바이스 (1000) 의 디스플레이부 (1800) 상에 사용자와 "Mary"라는 다른 사용자의 채팅을 위한 채팅 애플리케이션 실행 화면이 디스플레이된다. 다른 사용자로부터 수신된 문자 및 다른 사용자에게 전송된 문자는 두 사용자 간의 대화 텍스트 (10) 를 구성한다.
대화 텍스트 (10) 중 "상해 ICC"와 같은 장소의 명칭이 포함되는 경우, "상해 ICC"는 사용자의 관심 포인트 (12) 로 결정될 수 있다. 일 실시예에서 전자 디바이스 (1000) 는 대화 텍스트 (10) 를, 관심 포인트에 대한 정보가 저장된 DB와 매칭하여, 매칭되는 단어를 관심 포인트 (12) 로 결정할 수 있다. 관심 포인트에 대한 정보가 저장된 DB는 전자 디바이스 (1000) 내부에 저장될 수 있으나, 외부 디바이스 또는 서버에 저장되어 액세스될 수도 있다. 전자 디바이스 (1000) 가 텍스트 내에서 관심 포인트 (12) 를 결정하는 방법과 관련하여서는, 도 13 및 도 14에서 다시 설명한다.
일 실시예에 따르면, 텍스트 내에서 결정된 관심 포인트 (12) 는 도 1에 도시된 바와 같이, 밑줄 및 볼드의 포맷으로 디스플레이되어, 사용자의 선택, 예컨대, 탭, 더블탭, 클릭 등을 유도할 수 있다. 그러나 관심 포인트 (12)를 표시하기 위한 포맷은 이에 한정되지 않으며, 글씨체의 변형이나 색상의 변형 등 다양한 형태의 변형으로써, 관심 포인트 (12)로 결정되지 않은 다른 텍스트와 구별될 수 있다.
"상해 ICC", 즉, 관심 포인트 (12) 에 대한 사용자 입력이 수신되면, 전자 디바이스 (1000) 는 관심 포인트 (12) 에 대응되고 사용자에게 적응적인 콘텐트 (14) 를 획득하여 디스플레이할 수 있다.
일 실시예에 따른 전자 디바이스 (1000) 는 사용자의 현재 위치로부터 관심 포인트로 이동하는 여정에 필요한 서비스 콘텐트를 획득하여 디스플레이할 수 있다.
예컨대, 도 1에 도시된 바와 같이, 사용자의 현재 위치로부터 관심 포인트 (12) 인 "상해 ICC"가 위치한 지역까지 항공편으로 이동하기 위한 서비스를 제공하는 항공 서비스 콘텐트 (14a), 그 지역의 공항으로부터 관심 포인트 (12) 근처의 호텔까지 택시로 이동하기 위한 서비스를 제공하는 택시 서비스 콘텐트 (14b), 및 관심 포인트 (12) 근처의 호텔에서 묵기 위한 서비스를 제공하는 호텔 서비스 콘텐트 (14c) 등이 획득되어 디스플레이될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 디스플레이되는 텍스트에서, 사용자의 관심 포인트가 자동으로 식별되고, 식별된 관심 포인트에 대응되는 콘텐트가 디스플레이됨으로써, 사용자가 관심 포인트와 관련하여 통상적으로 수행해야 하는 일련의 과정들, 예컨대, 관심 포인트를 별도의 애플리케이션 또는 웹 브라우저에서 검색하고, 검색 결과를 확인하여 일일이 구매, 예약, 등을 해야 하는 과정이 단축 또는 간소화되어, 사용자의 번거로움이 해소될 수 있다.
한편, 전자 디바이스 (1000) 에서 디스플레이되는 콘텐트가 더 추가되게 하는 사용자 입력이 수신될 수도 있다. 예컨대, 도 1에 도시된 바와 같이, 디스플레이부 (1800) 화면의 하단에 위치한 "+" 버튼에 대한 사용자 입력이 수신되는 경우, 사용자의 입력에 따른 콘텐트가 추가적으로 획득되어 디스플레이될 수 있다. 여기서, 사용자의 입력은 수기 입력 또는 음성 입력에 의해 인가될 수도 있다. 예를 들어, 사용자 입력이 "호텔로부터 'XX 공원'까지"인 경우, 전자 디바이스 (1000) 는 호텔로부터 "XX 공원"까지의 교통 서비스 콘텐트를 획득하여 디스플레이할 수 있다.
도 2는 일 실시예에 따른 전자 디바이스 (1000) 가 사용자에게 콘텐트를 제공하는 방법의 흐름도이다.
설명의 편의상 도 1을 참조하여 설명한다.
단계 S200에서 전자 디바이스 (1000) 는 텍스트 및 텍스트 내에서 결정된, 사용자의 하나 이상의 관심 포인트를 디스플레이한다.
텍스트는 문자 메시지 (SMS), 멀티미디어 메시지 (MMS), 채팅 메시지, 이메일 메시지 등과 같이 송신자와 수신자 간의 대화 텍스트를 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 전자 디바이스 (1000) 상에서 상대방과 문자를 통하여 대화를 수행하기 위한 애플리케이션의 하나로 문자 메시지 애플리케이션을 실행하고 이러한 문자 메시지 애플리케이션을 통해 텍스트를 전자 디바이스 (1000)에 입력하면 전자 디바이스 (1000)는 사용자로부터 수신된 텍스트를 전자 디바이스 (1000)에 디스플레이함과 함께 입력된 텍스트를 상대방에게 전달한다. 이와 같이 전자 디바이스 (1000)는 사용자로부터 실시간으로 입력되는 텍스트를 분석하여 관심 포인트를 결정할 수 있다. 문자 메시지 애플리케이션뿐만 아니라, 채팅 애플리케이션을 통해서도, 문자 메시지 애플리케이션과 유사한 프로세스가 수행될 수 있다.
도 1을 참조하면, 전자 디바이스 (1000) 에서 채팅 메시지가 채팅 애플리케이션을 통해 디스플레이부 (1800) 상에 디스플레이될 수 있다.
대화 텍스트에 대한 DB 매칭 또는 의미론적 분석 (semantic analysis) 을 통해, 대화 텍스트 내에서 사용자의 하나 이상의 관심 포인트가 결정될 수 있다.
"관심 포인트"는, 일반적으로 사람들이 관심을 갖는 특정 지점, 장소, 물품, 비디오, 음악, 등을 의미한다. 본 명세서에서 설명의 편의상 특정 지점, 장소, 물품, 비디오, 음악, 등의 명칭 또한 "관심 포인트"로 지칭될 수 있다.
예를 들어, 도 1에 도시된 바와 같이, 대화 텍스트 (10) 에서 "상해 ICC"가 관심 포인트 (12) 로 결정될 수 있다.
결정된 관심 포인트 (12), 즉, "상해 ICC"는 다른 텍스트와 구별될 수 있도록, 도 1에 도시된 바와 같이, 밑줄이나 볼드의 서식으로 디스플레이될 수 있다. 관심 포인트 (12) 는 이에 제한되지 않고 다양한 서식이나 방식으로 디스플레이될 수 있다.
일 실시예에서 관심 포인트는 음성 데이터, 사진 데이터, 또는 비디오 데이터에 기초하여 결정될 수도 있다. 예를 들어, 전자 디바이스 (1000) 가 "다음주 목요일 상해 ICC로 출장이 잡히셨습니다"라고 재생되는 음성 데이터를 수신하는 경우, 전자 디바이스 (1000) 는 수신된 음성 데이터에 대해 음성 인식 (speech recognition) 을 수행하여 텍스트로 변환할 수 있다. 전자 디바이스 (1000) 는 변환된 텍스트 내에서 "상해 ICC"를 관심 포인트로 결정할 수 있다. 또한, 전자 디바이스 (1000) 가 "다음주 목요일 상해 ICC로 출장이 잡히셨습니다"라는 글을 나타내는 사진 데이터를 수신하는 경우, 전자 디바이스 (1000) 는 수신된 사진 데이터에 대해 문자 인식 (character recognition) 을 수행하여 텍스트로 변환할 수 있다. 전자 디바이스 (1000) 는 변환된 텍스트 내에서 "상해 ICC"를 관심 포인트로 결정할 수 있다.
단계 S210에서 전자 디바이스 (1000) 는, S200에서 디스플레이된 관심 포인트에 대한 사용자 입력에 응답하여, 관심 포인트에 대응되고 사용자에게 적응적인 콘텐트를 획득한다.
일 실시예에서 전자 디바이스 (1000) 는 관심 포인트에 대응되고 사용자에게 적응적인 콘텐트를 생성할 수 있고, 외부 디바이스 또는 서버에 의해 생성된 콘텐트를 수신할 수도 있고, 복수의 콘텐트 중에서 추출할 수도 있다.
여기서, 콘텐트는 콘텐트의 세부 항목이 무엇이냐에 따라 구별될 수 있다. 예컨대, 서비스 콘텐트의 세부 항목은 서비스의 주제, 서비스의 시작 예정 일시, 서비스의 종료 예정 일시, 서비스의 제공 예정 시간, 서비스의 명세 등을 포함할 수 있다.
일 실시예에서 관심 포인트에 대응되는 서비스 콘텐트는 사용자의 현재 위치 또는 설정된 위치로부터 관심 포인트까지 사용자가 이동하기 위해 이용 가능한 교통 수단에 관한 교통 서비스 콘텐트, 사용자가 관심 포인트 근처에서 생활하기 위해 이용 가능한 편의 시설에 관한 생활 서비스 콘텐트 등을 포함할 수 있다. 여기서, 교통 서비스 콘텐트 및 생활 서비스 콘텐트는 교통 수단 및 편의 시설의 예약을 위한 예약 서비스 콘텐트를 포함할 수 있다.
일 실시예에서 교통 서비스 콘텐트는, 서로 다른 지역 (예컨대, 서로 다른 주, 서로 다른 도, 서로 다른 시 등 간의 지역간 (interregional) 교통 서비스 콘텐트, 및 동일 지역 내의 지역 (regional) 교통 서비스 콘텐트를 포함할 수 있다. 여기서, 지역간 교통 서비스 콘텐트는 항공 서비스 콘텐트, 기차 서비스 콘텐트, 시외버스 서비스 콘텐트, 선박 서비스 콘텐트 등을 포함할 수 있고, 지역 교통 서비스 콘텐트는 택시 서비스 콘텐트, 지하철 서비스 콘텐트, 시내버스 서비스 콘텐트 등을 포함할 수 있다.
도 1을 참조하면, 사용자의 현재 위치가 북경이고, "상해 ICC", 즉, 관심 포인트 (12) 가 상해에 위치하는 경우, 서로 다른 지역인 북경으로부터 상해까지의 이동을 위한 지역간 교통 서비스 콘텐트, 예컨대, 항공 서비스 콘텐트 (14a) 가 획득될 수 있다. 항공 서비스 콘텐트 (14a) 는 비행기의 항공편명, 출발일시, 도착일시, 출발지, 도착지 등과 같은 세부 항목을 포함할 수 있다.
나아가, 상해 공항으로부터 관심 포인트 (12) 근처의 호텔까지의 이동을 위한 지역 교통 서비스 콘텐트, 예컨대, 택시 서비스 콘텐트 (14b) 가 획득될 수 있다. 택시 서비스 콘텐트 (14) 는 택시의 출발일시 (승차일시), 도착일시 (하차일시), 출발지, 도착지 등과 같은 세부 항목을 포함할 수 있다.
더 나아가, 사용자가 관심 포인트 (12) 근처의 호텔의 예약을 위한 호텔 서비스 콘텐트 (14c) 가 획득될 수 있다. 호텔 서비스 콘텐트 (14c) 는 호텔의 체크인 일시, 체크아웃 일시, 호텔의 위치, 가격, 주소, 전화 번호 등과 같은 세부 항목을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 콘텐트 (14) 는 시간적으로 선후 순서를 가질 수 있다. 예컨대, 전술된, 항공, 택시, 호텔 서비스 콘텐트 (14a, 14b, 14c) 는 사용자가 현재 위치로부터 출발하여 관심 포인트 (12) 에 최종적으로 도착하기까지의 여정에 따라, 시간적으로 선후 순서를 가질 수 있다. 즉, 북경 공항으로부터 상해 공항까지 비행기를 통한 이동, 상해 공항으로부터 관심 포인트 (12) 근처의 호텔까지 택시를 통한 이동, 관심 포인트 (12) 근처의 호텔에서의 숙박에 이르는 일련의 여정에 맞추어, 항공 서비스 콘텐트 (14a), 택시 서비스 콘텐트 (14b), 및 호텔 서비스 콘텐트 (14c) 가 시간 순서대로 정렬되어 디스플레이되거나, 그 시간 순서대로의 우선순위를 가질 수 있고, 각 콘텐트 (14a, 14b, 14c) 의 세부 항목이 여정에 맞추어 시간적으로 선후 순서를 가질 수도 있다. 도 1을 참조하면, 항공 서비스 콘텐트 (14a) 에 의해 제공되는 항공편의 출발 시각은 오전 06:35, 택시 서비스 콘텐트 (14b) 에 의해 제공되는 택시의 탑승 시각은 오전 9:20 으로 결정될 수 있고, 택시에서의 하차 시각 이후의 호텔 체크인 시각이 결정되어, 각 세부 항목이 여정에 맞추어 시간적으로 선후 순서를 가질 수 있다.
일 실시예에서 콘텐트는 관심 포인트에 대응되고, 사용자에 대해 수집된 정보에 기초하여 획득될 수 있다.
여기서, 사용자에 대해 수집된 정보는 사용자의 위치, 일정, 대화 텍스트의 문맥, 신상, 행동 이력, 사회적 관계, 연락처, 위치, 감정, 피로도, 건강 상태 등에 대한 정보를 포함할 수 있다.
예를 들어, 도 1에 도시된 바와 같이, 사용자의 대화 텍스트 (10) 의 문맥 내의 "다음 주 목요일"이란 정보에 기초하여, "다음 주 목요일"을 포함하는 문자 메시지의 수신일이 2015년 7월 24일 금요일인 경우, 다음 주 목요일인 2015년 7월 30일을 기준으로 한 콘텐트 (14) 가 획득될 수 있다. 즉, 도 1을 참조하면, 2015년 7월 30일 목요일로 교통 수단 또는 편의 시설을 예약하기 위한 서비스 콘텐트 (14) 가 획득되어, 디스플레이될 수 있다.
단계 S220에서 전자 디바이스 (1000) 는, S210에서 획득된 콘텐트를 디스플레이한다.
획득된 콘텐트는 관심 포인트가 디스플레이되는 그래픽 유저 인터페이스에서 디스플레이되거나, 별도의 다른 그래픽 유저 인터페이스 또는 별도의 다른 애플리케이션을 통해 디스플레이될 수도 있다.
일 실시예에서 복수의 콘텐트가 획득된 경우, 복수의 콘텐트는 시간적으로 선후 순서를 가질 수 있고, 그 순서대로 복수의 콘텐트가 정렬되어 전자 디바이스 (1000) 의 디스플레이부 (1800) 상에 디스플레이될 수 있다. 예를 들어, 도 1에 도시된 바와 같이, 북경 공항으로부터 상해 공항까지 비행기를 통한 이동, 상해 공항으로부터 관심 포인트 (12) 근처의 호텔까지 택시를 통한 이동, 관심 포인트 (12) 근처의 호텔에서의 숙박에 이르는 사용자의 일련의 여정에 맞추어, 항공 서비스 콘텐트 (14a), 택시 서비스 콘텐트 (14b), 및 호텔 서비스 콘텐트 (14c) 가 시간 순서대로 정렬되어 디스플레이될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 복수의 콘텐트가 사용자에게 적응적으로 시간상 선후 순서를 가지고, 또 그 순서대로 정렬되어 디스플레이됨으로써, 사용자가 관심 포인트를 별도의 애플리케이션 또는 웹 브라우저에서 검색하고, 검색 결과를 확인하여 일일이 구매, 예약, 등을 해야 하는 일련의 과정들이 간소화되어, 사용자의 번거로움이 해소될 수 있다.
일 실시예에서, 서비스 콘텐트는 사용자에 대해 수집된 정보 중 사용자의 일정에 적응적이도록 구현될 수 있다. 여기서, 사용자의 일정은, 전자 디바이스 (1000) 의 일정 관리 애플리케이션 및/또는 클라우드 일정 관리 애플리케이션을 통해 수신된 정보로부터 획득될 수 있다.
예를 들어, 만약 전자 디바이스 (1000) 또는 클라우드 일정 관리 애플리케이션이 사용자가 2015년 7월 29일 오후 2시에 "상해 ICC"에서 미팅을 참석하는 것을 가리키는 경우, 2015년 7월 29일 오전 6:35에 북경으로부터 상해로 가는 항공편에 대한 항공 서비스 콘텐트가 획득되어 전자 디바이스 (1000) 상에서 디스플레이될 수 있다. 만약 전자 디바이스 (1000) 또는 클라우드 일정 관리 애플리케이션이 사용자가 2015년 7월 29일 오전 9:00에 "상해 ICC"에서 미팅에 참석하는 것으로 가리키는 경우, 2015년 7월 28일의 오후에 북경으로부터 상해로의 항공편에 대한 항공 서비스 콘텐트가 획득되어 전자 디바이스 (1000) 상에서 디스플레이될 수 있다.
일 실시예에서, 사용자의 일정은 문자 메시지 (SMS), 멀티미디어 메시지 (MMS), 채팅 메시지, 이메일 메시지 등과 같이 송신자와 수신자 간의 대화 텍스트 (10) 에 기초하여 획득될 수도 있다.
예를 들어, 사용자의 일정은, 사용자가 2015년 7월 29일 오후 2시에 "상해 ICC"에서 미팅을 참석하는 것을 가리키는, 사용자와 다른 사용자 간의 채팅 메시지로부터 획득될 수 있다. 또는, 사용자의 일정은, 사용자가 2015년 7월 29일 오후 2시에 사용자가 "상해 ICC"에 미팅을 참석하는 것을 상기시켜주는 이메일 메시지로부터 획득될 수도 있다.
일 실시예에서, 사용자의 일정은, 종이 등에 기재된 일정을, 스캔, 촬영, 또는, 미리보기 (preview) 하여 획득된 이미지에 대해, 문자 인식을 수행함으로써 획득될 수도 있다.
일 실시예에서, 일 실시예에서 서로 다른 방식으로 획득된 사용자의 일정 간에 충돌이 발생하는 경우, 예를 들어, 전자 디바이스 (1000) 또는 클라우드 일정 관리 애플리케이션은, 사용자가 오후 2:00부터 4:00까지 수업이 있다는 것을 가리키고, 사용자와 다른 사용자 간의 대화 텍스트는 사용자가 오후 3:00에 미팅을 위해 "상해 ICC"에 갈 것임을 가리키는 경우, 전자 디바이스 (1000) 는 사용자의 일정 간에 충돌이 있음을 사용자에게 알릴 수 있다. 예를 들어, 전자 디바이스 (1000) 는 팝업창 또는 알림바를 통해, 사용자의 일정 간에 충돌이 있음을 사용자에게 알릴 수 있다. 만약, 전자 디바이스 (1000) 가 사용자에게 적응적인 콘텐트를 획득함에 있어, 사용자와 다른 사용자 간의 대화 텍스트 (10) 로부터의 획득 우선순위가 일정 관리 애플리케이션보다 높게 설정된 경우, 전자 디바이스 (1000) 는 대화 텍스트에 기초하여, 오후 3:00에 "상해 ICC"에서의 미팅에 참석하기 위해 사용자가 이용할 수 있는 서비스 콘텐트를 획득할 수 있다. 다만, 전자 디바이스 (1000) 는 관심 포인트인 "상해 ICC"에 대한 사용자 입력에 응답하여, 팝업창 또는 알림바를 통해, 사용자의 일정 간에 충돌이 있음을 사용자에게 알리고, 관심 포인트에 대응하는 서비스 콘텐트를 제공받을지 사용자의 선택을 요구하는 엔트리, 또는, 사용자의 일정과 연관된 서비스 콘텐트를 제공받을지 사용자의 선택을 요구하는 엔트리를 디스플레이하거나, 음성으로 출력할 수 있다. 이러한 엔트리는 키의 형태일 수 있다.
사용자의 일정과 연관된 서비스 콘텐트는, 일정 관리 애플리케이션 또는 일정 관리 웹 사이트에 의해 제공되는 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스 (API; Application Programming Interface) 를 이용하여 구현될 수도 있다.
도 3은 일 실시예에 따른, 사용자의 관심 포인트에 대응하는 콘텐트와 사용자가 상호작용하는 일례를 설명하기 위한 도면이다.
도 3에 도시된 바와 같이, 콘텐트 (34, 36a, 36b, 38) 에 대한 사용자 입력에 응답하여, 콘텐트 (34, 36a, 36b, 38) 와 사용자가 상호작용할 수 있다.
예를 들어, 관심 포인트에 대한 사용자 입력에 응답하여, 도 3의 좌상단에 도시된 바와 같이, 관심 포인트에 대응하고 사용자에게 적응적인 복수의 콘텐트 (34), 즉, 항공 서비스 콘텐트 (34a), 택시 서비스 콘텐트 (34b), 및 호텔 서비스 콘텐트 (34c) 가 디스플레이될 수 있다. 여기서 항공 서비스 콘텐트 (34a), 택시 서비스 콘텐트 (34b), 및 호텔 서비스 콘텐트 (34c) 는 각각 전술된 지역간 교통 서비스 콘텐트, 지역 교통 서비스 콘텐트, 편의 시설 서비스 콘텐트의 일종이다.
이때, 콘텐트 (34) 의 그래픽 유저 인터페이스를 통해, 콘텐트 (34) 의 세부 항목 및 사용자 입력을 수신할 수 있는 메뉴가 디스플레이될 수 있다. 예를 들어, 도 3에 도시된 바와 같이, 디스플레이된 항공 서비스 콘텐트 (34a) 는 항공편명, 출발지, 도착지, 출발일시, 도착일시 등과 같은 항공 서비스의 세부 항목들을 포함할 수 있고, "바로 예약"과 같은 메뉴를 포함할 수 있다. 여기서, 항공 서비스 콘텐트 (34a) 의 바탕은 "다른 메뉴 보기"와 같은 메뉴로 기능할 수 있고, 항공 서비스 콘텐트 (34a) 의 바탕을 선택하는 사용자 입력에 응답하여, 도 3의 우상단에 도시된 바와 같이, 항공 서비스 콘텐트 (36a) 의 세부 항목 및 다른 메뉴들이 디스플레이될 수 있다. 여기서, 다른 메뉴들로서, 도 3에 도시된 바와 같이, "일시 변경", "항공편 변경", "기차로", "버스로" 등이 더 디스플레이될 수 있다.
항공 서비스 콘텐트 (36a) 에서 "기차로" 를 선택하는 사용자 입력에 응답하여, 항공 서비스 콘텐트 (36a) 는 도 3의 좌하단에 도시된 바와 같이 기차 서비스 콘텐트 (36b) 로 변경될 수 있다. 즉, 서비스 콘텐에서 서비스의 주제가 변경될 수 있다. 서비스 콘텐트에서 서비스의 주제가 항공에서 기차로 변경되고, 디스플레이된 기차 서비스 콘텐트 (36b) 는 기차편명, 출발지, 도착지, 출발일시, 도착일시 등과 같은 기차 서비스의 세부 항목들을 포함할 수 있고, "바로 예약", "일시 변경", "항공편 변경", "비행기로", "버스로" 등과 같은 메뉴들을 포함할 수 있다.
여기서, 기차 서비스 콘텐트 (36b) 의 세부 항목들은 이전의 항공 서비스 콘텐트 (36a) 의 세부 항목에 따라서 적응적으로 결정될 수 있다. 예컨대, 항공편의 출발일시 또는 도착일시로부터 미리 결정된 범위 내의 출발일시 또는 도착일시를 갖는 기차편이 결정될 수 있다. 또는, 사용자의 일정에 따라 기차편이 결정될 수도 있다.
기차 서비스 콘텐트 (36b) 에서 "바로예약"을 선택하는 사용자 입력에 응답하여, 기차 서비스 콘텐트 (36b) 의 세부 항목에 따른 기차 티켓이 예약될 수 있다. 여기서, 기차 티켓의 예약은, 기차 예약을 위한 애플리케이션 또는 웹 사이트에 의해 제공되는 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스 (API; Application Programming Interface) 를 이용하여 구현될 수도 있다.
일 실시예에서, 복수의 서비스 콘텐트 중 하나 이상의 서비스 콘텐트의 세부 항목이 변경되면, 다른 서비스 콘텐트의 세부 항목 또한 변경된 항목에 맞추어 자동적으로 조정될 수 있다.
예컨대, 도 3에 도시된 바와 같이, 지역간 교통 서비스 콘텐트 (36a, 36b) 에서 서비스의 주제가 항공에서 기차로 변경되면, 나머지 서비스 콘텐트, 예컨대, 지역 교통 서비스 콘텐트 (34b) 인 택시 서비스 콘텐트 (34c) 의 세부 항목 또한 변경된 사항에 적응적으로 조정될 수 있다. 즉, 상해에 도착 시각이 변경됨에 따라, 택시 서비스 콘텐트 (38b) 의 세부 항목 중 택시의 출발 예정 시각이 조정되고, 상해에서의 도착지가 상해 공항에서 상해 기차역으로 변경됨에 따라, 택시 서비스 콘텐트 (38b) 의 세부 항목 중 출발지가 자동적으로 조정될 수 있다.
일 실시예에서, 서비스 콘텐트는 세부 항목의 변경 여부, 세부 항목의 변경이 자동적인지 또는 수동적인지 여부, 예약 여부, 예약 확정 여부 등과 같은 미리 결정된 기준에 따라 구별되도록 디스플레이될 수 있다.
예컨대, 복수의 서비스 콘텐트가 소정의 기준에 따라 결정된 색상으로 디스플레이되거나, 서비스 콘텐트의 배경이 소정의 기준에 따라 결정된 색상으로 디스플레이되거나, 소정의 기준에 따른 표식이 디스플레이될 수 있다. 도 3을 참조하면, 예약된 기차 서비스 콘텐트 (38a) 의 배경은 제1 색으로 디스플레이되거나, 주변에 "확인됨" 표식이 디스플레이될 수 있고, 자동으로 세부 항목이 조정된 택시 서비스 콘텐트 (38b) 의 배경은 제2 색으로 디스플레이되거나, 주변에 "변경됨" 표식이 디스플레이될 수 있고, 아직 예약되지 않은 호텔 서비스 콘텐트 (38c) 는 제3 색으로 디스플레이되거나, "예약 필요" 표식이 디스플레이될 수 있다. 표식은 전술된 예 이외에도, "확인 필요", "새로 추가됨", "완료됨" 등과 같은 표식을 더 포함할 수 있으나, 이에 제한되지 않는다.
일 실시예에 따르면, 복수의 콘텐트가 사용자에게 적응적으로 시간상 선후 순서를 가지고, 임의의 콘텐트의 변경되는 세부 항목에 적응적으로, 다른 콘텐트의 세부 항목 또한 변경되므로, 사용자가 일일이 조회하고, 변경 등을 해야 하는 일련의 과정들이 간소화되어, 사용자의 번거로움이 해소될 수 있다.
도 4는 일 실시예에 따른, 사용자에 대해 수집된 정보에 기초하여 결정되는 콘텐트의 일례를 도시한다.
일 실시예에서서 콘텐트는 관심 포인트에 대응되고, 사용자에 대해 수집된 정보에 기초하여 획득될 수 있다.
여기서, 사용자에 대해 수집된 정보는 사용자의 위치, 일정, 대화 텍스트의 문맥, 신상, 행동 이력, 사회적 관계, 연락처, 위치, 감정, 피로도, 건강 상태 등에 대한 정보를 포함할 수 있다. 사용자의 위치, 감정, 피로도, 건강 상태 등에 대한 정보는 전자 디바이스 (1000) 를 통해 직접 또는 간접적으로 수집될 수 있다. 예를 들어, 전자 디바이스 (1000) 의 센서를 통해 수집되거나, 전자 디바이스 (1000) 의 카메라를 촬영된 이미지 (예컨대, 사용자의 얼굴 이미지) 를 분석함으로써 수집될 수도 있다.
도 4에 도시된 바와 같이, 사용자와 다른 사용자 간의 대화 텍스트 (40) 내에서, "올림픽 공원" (42) 이 사용자의 관심 포인트 (42) 로 결정된 경우, 전자 디바이스 (1000) 는 대화 텍스트 (40) 의 문맥에서 표현된 사용자의 요구에 따라서, 스포츠 예약 서비스 콘텐트 (44c) 를 사용자에게 제공할 수 있다.
여기서, 스포츠 예약 서비스 콘텐트 (44c) 는, 스포츠의 종류, 스포츠를 할 장소, 스포츠를 할 시간 등과 같은 세부 항목들을 포함할 수 있다.
일 실시예에서 전자 디바이스 (1000) 는 대화 텍스트의 문맥뿐만 아니라, 사용자의 흥미, 건강 상태, 행동 이력 등에 대한 정보에 기초하여 스포츠 예약 서비스 콘텐트를 결정할 수 있다. 나아가, 전자 디바이스 (1000) 는 관심 포인트에 의해 제공되는 정보, 날씨 등과 같은 다른 요인들을 더 참조할 수도 있다.
사용자의 흥미에 대한 정보는, 사용자에 의해 직접 입력되거나, 사용자가 참석한 활동, 구매한 상품, 읽은 기사 등과 같은, 사용자의 행동 이력에 대한 정보를 분석하거나, 사용자의 직업과 같은 사용자의 신상에 대한 정보를 참조하거나, 사용자를 둘러싼 친구 및 연락처의 연관된 사용자의 사회적 관계에 대한 정보를 참조하여, 결정될 수 있다.
예를 들어, 사용자가 빈번하게 골프 관련 기사를 읽거나, 골프 관련 도서 등을 구입하는 경우, 사용자의 행동 이력이 분석되어 사용자의 흥미는 골프인 것으로 분석될 수 있다. 전자 디바이스 (1000) 에 의해 수집된 정보는 사용자의 계정에 대한 정보 중 일부로서 임포트 (import) 될 수 있다.
사용자의 건강 상태에 대한 정보는, 건강 모니터링 장비 또는 웨어러블 디바이스를 통해 획득된 사용자의 혈압, 심박수, 최근 운동 빈도 등에 기초하여 결정될 수 있다. 사용자의 건강 상태에 따라서, 전자 디바이스 (1000) 는 사용자에게 적합한 활동에 대한 서비스 콘텐트를 그에게 제공될 수 있다. 예를 들어, 만약 사용자가 병상에서 갓 회복한 경우, 전자 디바이스 (1000) 는 적은 활동량을 필요로 활동에 대한 서비스 콘텐트를 그에게 제공할 수 있다. 만약 사용자가 최근 운동량이 줄고, 그의 육체적 상태가 하락세를 보이는 경우, 전자 디바이스 (1000) 는 많은 활동량을 필요로 하는 활동에 대한 서비스 콘텐트를 사용자에게 제공할 수 있다.
사용자의 행동 이력에 대한 정보는, 사용자에 의해 직접 입력되거나, 사용자의 일정, 사용자와 다른 사용자 간의 대화 텍스트 등에 대한 정보를 참조하여 결정되거나, 사용자가 착용한 웨어러블 디바이스로부터 수집된 사용자의 활동 패턴을 분석하여 결정될 수 있다. 예를 들어, 사용자의 최근 활동을 분석함으로써, 만약 사용자가 최근 한달 동안 3번의 농구 게임을 하고, 2번의 탁구 게임을 한 경우, 사용자가 흥미를 가지고 있으나, 최근에 참여하지 않은 수영, 골프, 또는 다른 스포츠에 관한 서비스 콘텐트를 사용자에게 제공하도록 구현될 수 있다.
관심 포인트에 의해 제공되는 정보는, 관심 포인트에서 할 수 있는 활동이나 스포츠에 대한 정보로서, 예컨대, "올림픽 공원" (42) 에서 제공하는 활동이나 스포츠에 대한 정보를 의미한다. "올림픽 공원" (42) 에 의해 제공될 수 있는 활동이나 스포츠는 제한적이고, "올림픽 공원" (42) 에 의해 제공될 수 없는 활동이나 스포츠에 대한 서비스 콘텐트는 사용자에게 추천되지 않도록 구현될 수 있다. 또한, 전자 디바이스 (1000) 가 분석에 의해, 사용자가 다른 사람과 활동에 참여하는 것으로 판단한 경우, 신청자가 다 찼거나, 오직 1인 한도를 갖는 활동이나 스포츠에 대한 서비스 콘텐트는 사용자에게 추천되지 않도록 구현될 수도 있다.
다양한 요인의 조합에 따라서, 전자 디바이스 (1000) 는 사용자에게 서비스 콘텐트를 제공할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 과거 행동 및 습관을 분석하여, 전자 디바이스 (1000) 가 사용자가 과거에 골프 경기를 즐긴 시간이 보통 오전 10시~12시임을 판단한 경우, 골프 예약 서비스 콘텐트 (44c) 의 예약 시각은 금요일 오전 10시~12시로 결정될 수 있다. 전자 디바이스 (1000) 는 사용자가 수동으로 서비스 콘텐트 (44c) 의 세부 항목, 즉, 예약 시간 및/또는 내용을 조작하는 것을 허용한다.
일 실시예에서, 도 4에 도시된 바와 같이, 사용자의 대화 텍스트 (40) 의 문맥 내의 "금요일 오전"이란 정보에 기초하여, 가장 가까운 금요일을 기준으로 한 콘텐트 (44) 가 획득될 수 있다. 즉, 도 4를 참조하면, 가장 가까운 금요일에 사용자의 집으로부터 관심 포인트 (42) 까지의 교통에 관한 교통 서비스 콘텐트 (44b) 및 관심 포인트 (42) 에서의 골프를 예약하기 위한 골프 서비스 콘텐트 (44c) 가 획득되어, 디스플레이될 수 있다.
일 실시예에서, 전자 디바이스 (1000) 는 사용자의 행동 이력을 분석하여, 사용자가 그의 집으로부터 올림픽 공원 (42) 까지 이동하는데 필요한 교통 수단을 결정할 수 있다. 사용자의 행동 이력을 분석하기 위해, 전자 디바이스 (1000) 는 사용자의 과거 일정, 과거 대화 텍스트, 웨어러블 디바이스를 통해 수집된 사용자의 활동 패턴에 대한 정보를 참조할 수 있고, 전자 디바이스 (1000) 를 통해 제공되는 서비스 콘텐트에 대한 사용자의 이용 빈도를 참조할 수도 있다. 예컨대, 사용자가 택시 서비스 콘텐트를 버스 서비스 콘텐트보다 더 많이 이용한 경우, 사용자는 대개 택시를 탄다는 것으로 판단될 수 있다. 사용자가 대개 택시를 탄다는 것으로 판단되는 경우, 전자 디바이스 (1000) 는 사용자에게 택시 서비스 콘텐트를 제공할 수 있다. 그의 집으로부터 올림픽 공원까지 택시를 통해 이동하는 시간 및 교통 상황에 기초하여, 전자 디바이스 (1000) 는 사용자가 택시를 타고 올림픽 공원 (42) 까지 소요될 시간을 추정할 수 있다. 예컨대, 추정된 소요 시간이 약 20분인 경우, 골프예약 시간인 오전 10:00에 맞출 수 있도록, 택시 서비스 콘텐트 (44b) 에서 택시 승차 시각은 오전 9:30로 결정될 수 있다. 택시 승차 시각이 결정되면, 그 시각에 앞서 사용자의 집 근처로 택시가 도착할 수 있게끔, 전자 디바이스 (1000) 는 택시를 그 시각으로 예약하거나, 그 시각에 맞추어 자동으로 콜택시를 요청하도록 구현될 수도 있다.
일 실시예에서, 결정된 택시 승차 시각에 기초하여, 사용자에게 알람 서비스 콘텐트 (44a) 가 제공될 수 있다. 예를 들어, 사용자가 외출 준비에 필요한 시간을 고려하여, 알람 서비스 콘텐트 (44a) 에서 알람시각은 가장 가까운 금요일의 오전 8:30으로 결정될 수 있다.
이처럼, 사용자의 흥미, 행동 이력, POI에 의해 제공되는 서비스, 건강 상태, 날씨 상태 등의 요인에 따라서, 전자 디바이스 (1000) 는 관심 포인트에 대응되고 사용자에게 적응적인 알람 서비스 콘텐트 (44a), 택시 서비스 콘텐트 (44b), 및 골프 서비스 콘텐트 (44c) 를 제공할 수 있다. 전자 디바이스 (1000) 에 의해 제공되는 알람 서비스 콘텐트 (44a), 택시 서비스 콘텐트 (44b), 및 골프 서비스 콘텐트 (44c) 는 사용자가 집으로부터 출발하여 관심 포인트 (42) 에 도착하여 관심 포인트 (42) 에 의해 제공되는 스포츠를 하는 여정에 따라, 시간적으로 선후 순서를 가질 수 있다. 즉, 기상, 택시로의 이동, 및 골프에 이르는 일련의 여정에 맞추어, 기상 서비스 콘텐트 (44a), 택시 서비스 콘텐트 (44b), 및 골프 서비스 콘텐트 (44c) 가 시간 순서대로 정렬되어 디스플레이되거나, 그 시간 순서대로의 우선순위를 가질 수 있고, 각 콘텐트 (44) 의 세부 항목이 여정에 맞추어 시간적으로 선후 순서를 가질 수도 있다. 도 4를 참조하면, 알람 서비스 콘텐트 (44a) 에 의해 제공되는 알람 시각은 가장 가까운 금요일 오전 8:30, 택시 서비스 콘텐트 (44b) 에 의해 제공되는 택시의 탑승 시각은 오전 9:30, 골프 서비스 콘텐트 (44c) 에 의해 제공되는 골프 예약 시각은 오전 10:00로 결정되어, 각 세부 항목이 여정에 맞추어 시간적으로 선후 순서를 가질 수도 있다.
도 5는 일 실시예에 따른, 사용자에 대해 수집된 정보에 기초하여 결정되는 콘텐트의 일례를 도시한다.
일 실시예에서서 콘텐트는 관심 포인트에 대응되고, 사용자에 대해 수집된 정보에 기초하여 획득될 수 있다.
여기서, 사용자에 대해 수집된 정보는 사용자의 위치, 일정, 대화 텍스트의 문맥, 신상, 행동 이력, 사회적 관계, 연락처, 위치, 감정, 피로도, 건강 상태 등에 대한 정보를 포함할 수 있다. 사용자의 신상에 대한 정보는 사용자의 흥미, 이름, 나이, 성별, 키, 몸무게, 혈액형, 취미, 직업, 집 주소, 결혼 여부, 종교 등에 대한 정보를 포함할 수 있다.
사용자의 사회적 관계에 대한 정보는 사용자의 가족 구성원, 애인, 동료, 친구, 이성 친구, 동성 친구 등에 대한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 동료 관계에 대한 정보는, 사용자의 동료가 누구인지, 몇 명의 동료를 가지는지, 그 중 몇 명의 동료와 미리 설정된 기준 이상 빈번하게 연락하는지 등 (예컨대, 사용자가 총 90명의 동료를 가지고, 그 중 10명의 동료와 빈번하게 연락한다는 정보) 에 대한 정보일 수 있다. 사용자의 사회적 관계에 대한 정보는, 다른 사용자에 대한 정보, 즉, 다른 사용자의 일정, 신상, 위치 등에 대한 정보를 포함할 수도 있다.
여기서, 다른 사용자에 대한 정보는, 사용자에 의해 연락처 등에 입력되거나, 사용자 또는 다른 사용자의 허용 하에 전자 디바이스 (1000) 에 의해 수집되거나, 또는 수집된 정보에 기초하여 결정된 정보일 수 있다. 예컨대, 사용자의 연락처에 대한 정보에는, 사용자뿐만 아니라 다른 사용자의 전화 번호, 핸드폰 번호, 직장 전화 번호, 집 주소, 직장 주소, 이메일 등에 대한 정보가 포함될 수 있다.
도 5에 도시된 바와 같이, 사용자와 다른 사용자 간의 대화 텍스트 (50) 내에서, "여자친구 집" (52) 이 사용자의 관심 포인트 (52) 로 결정될 수도 있다. 전자 디바이스 (1000) 는 "여자친구의 집" (52) 에 대응하는 특정 지리적 위치, 즉, "Xiajiayuan Community, Chaoyang District, Beijing City, China"를 관심 포인트 (52) 와 연관시킬 수도 있다. 여기서, 여자친구와 여자친구의 집 주소에 관한 정보는 사용자의 연락처에 저장되어 있거나, 다른 사용자, 예컨대, 여자친구와의 대화 텍스트의 문맥으로부터 수집될 수도 있다. 이 외에도, 전자 디바이스 (1000) 는 예를 들어, 텍스트 내에서 "Zhang Ming 의 집", "부인의 회사", "사촌의 고향 마을", "아들의 학교" 등을 관심 포인트로 결정할 수도 있다.
일 실시예에서, 관심 포인트에 대응되고 사용자에게 적응적인 콘텐트는, 사용자가 이용한 교통 수단에 대한 통계, 사용자에 의해 미리 설정된 교통 수단, 각 교통 수단이 출발로부터 도착까지 소요되는 시간, 사용자의 일정, 사용자의 행동 이력, 사용자의 신상 등에 대한 정보에 기초하여 결정될 수 있다. 여기서, 사용자의 행동 이력에 대한 정보는 사용자의 과거 행동, 사용자에 의해 완료된 행동, 콘텐트에 대한 사용자의 피드백 등에 대한 정보를 포함할 수 있고, 전자 디바이스 (1000) 에 의해 제공되는 서비스 콘텐트에 대한 행동 이력에 대한 정보를 포함할 수 있다.
예를 들어, 만약 사용자가 여자친구 집으로의 이동에 있어, 우버 (Uber) 서비스를 가장 많이 이용한 것으로 판단되는 경우, 도 5에 도시된 바와 같이, 전자 디바이스 (1000) 는 사용자에게 우버 서비스 콘텐트 (54a) 를 획득하여 제공할 수 있다. 만약 사용자가 여자친구 집으로의 이동에 있어, 버스를 가장 많이 이용한 것으로 판단되는 경우, 도 5에 도시된 바와 같이, 전자 디바이스 (1000) 는 사용자에게 버스 서비스 콘텐트 (54b) 를 획득하여 제공할 수도 있다. 이러한 사용자가 이용한 교통 수단에 대한 통계는, 사용자가 전자 디바이스 (1000) 에 의해 제공된 서비스 콘텐트의 이용 횟수에 기초하여 산출될 수 있다.
일 실시예에서, 전자 디바이스 (1000) 는 미리 설정된 교통수단에 대한 교통 서비스 콘텐트를 획득하여 디스플레이할 수도 있다. 즉, 만약 택시가 교통수단으로서 미리 설정된 경우, 전자 디바이스 (1000) 는 택시 서비스 콘텐트를 획득하여 디스플레이할 수 있다.
일 실시예에서, 전자 디바이스 (1000) 는 각 교통 수단이 출발로부터 도착까지 소요되는 시간에 기초하여, 교통 서비스 콘텐트를 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 상해 공항으로부터 장소 A로까지 (장소 A는 호텔 또는 도착지일 수 있다), 택시로는 45분, 지하철로는 1시간이 걸릴 것이고, 자기 부상 열차로는 1시간, 버스로는 1.5시간이 걸리는 경우, 전자 디바이스 (1000) 는 가장 적은 시간을 소모하는 방안, 예컨대, 택시, 에 대한 서비스 콘텐트를 획득하여 디스플레이할 수 있다.
일 실시예에서, 택시의 종류 (예를 들어, 보통 택시, 모범 택시, 등) 또한 사용자의 이력 정보에 따라서 결정될 수 있다. 예를 들어, 만약 사용자가 특정 법인의 택시를 자주 타는 것으로 검출되는 경우, 해당 법인의 택시에 대한 택시 서비스 콘텐트가 획득되어 사용자에게 디스플레이될 수 있다. 만약 사용자가 모범 택시에 대한 쿠폰을 가진 경우, 모범 택시에 대한 택시 서비스 콘텐트가 획득되어 사용자에게 디스플레이될 수도 있다. 사용자의 이력 정보는 전자 디바이스 (1000) 에 의해 사용자에게 제공되는 서비스 콘텐트에 대한 사용자의 이용 이력 정보일 수 있다.
일 실시예에서, 관심 포인트에 대응되고 사용자에게 적응적인 콘텐트를 결정함에 있어, 전자 디바이스 (1000) 는 사용자의 신상 정보에 기초하여 콘텐트를 결정할 수 있다. 예를 들어, 사용자가 여자인 경우, 저녁 시간대의 이동에 있어서는 버스나 지하철과 같은 대중 교통에 대한 교통 서비스 콘텐트가 우선적으로 획득되어 디스플레이될 수 있다.
일 실시예에서, 전자 디바이스 (1000) 가 대중 교통에 대한 서비스 콘텐트, 예컨대, 버스 서비스 콘텐트를 사용자에게 제공하는 경우, 전자 디바이스 (1000) 는 사용자의 현재 위치, 버스 정류장까지의 거리에 대한 정보, 목적지에 도달하는데 얼마나 걸리는지 등을 종합적으로 고려할 수 있다. 예를 들어, 실시간 교통 정보로부터, 버스 정류장에 도착할 버스가 현재 위치로부터 그다지 멀지 않은 것이 전자 디바이스 (1000) 에 의해 검출된 경우, 전자 디바이스 (1000) 는 사용자에게 그 버스에 대한 버스 서비스 콘텐트를 우선적으로 제공할 수 있다. 이에, 사용자 입장에서, 합리적으로 시간을 소비하고 계획을 짤 수 있다.
일 실시예에서, 지역간 교통 서비스 콘텐트에 있어서도, 전술된 기준들이 이용될 수 있다. 예를 들어, 전자 디바이스 (1000) 는, 사용자에 의해 빈번하게 이용되는 교통 수단에 대한 교통 서비스 콘텐트를 획득하여 디스플레이할 수 있다. 예를 들어, 만약 전자 디바이스 (1000) 가 사용자가 지역간 이동에 있어, 9번의 항공 이동, 1번의 기차 이동, 0번의 선박 이동한 것을 검출한 경우, 전자 디바이스 (1000) 는 항공 서비스 콘텐트를 획득하여 제공할 수 있다. 이러한 사용자가 이용한 교통 수단에 대한 통계는, 사용자가 전자 디바이스 (1000) 에 의해 제공된 서비스 콘텐트의 이용 횟수에 기초하여 산출될 수 있다.
일 실시예에서, 전자 디바이스 (1000) 는 미리 설정된 교통수단에 대한 교통 서비스 콘텐트를 획득하여 디스플레이할 수도 있다. 예를 들어, 만약 비행기가 교통수단으로서 미리 설정된 경우, 전자 디바이스 (1000) 는 항공 서비스 콘텐트를 획득하여 디스플레이할 수 있다.
일 실시예에서, 전자 디바이스 (1000) 는 각 교통 수단이 출발로부터 도착까지 소요되는 시간에 기초하여, 교통 서비스 콘텐트를 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 북경으로부터 상해까지, 기차로 6시간, 비행기로 2시간, 그리고 두 지역 간에 가능한 선박 이동이 없는 것으로 가정하면, 전자 디바이스 (1000) 는 사용자가, 가장 적은 시간을 소모하는 방안, 예컨대, 비행기에 대한 교통 서비스 콘텐트를 사용자에게 추천하도록 구현될 수 있다.
일 실시예에서, 사용자가 비행 시간에 대해 자신만의 요구사항이 있는 경우, 전자 디바이스 (1000) 는, 사용자가 탄 항공편의 이력 정보에 따라서, 사용자가 보통 타는 항공의 시간대의 항공편에 대한 항공 서비스 콘텐트를 사용자에게 제공할 수 있다. 또한, 사용자가 가격에 대해 자신만의 요구사항이 있는 경우, 전자 디바이스 (1000) 는, 사용자가 탄 항공편의 이력 정보에 따라서, 이전 티켓 가격과 유사한 할인 또는 티켓 가격 또는 사용자에 의해 향유되는 할인을 갖는 항공편에 대한 항공 서비스 콘텐트를 사용자에게 제공할 수도 있다.
일 실시예에서, 만약 사용자의 일정이 사용자가 2015년 7월 29일 오후 2시에 "상해 ICC"에 미팅을 참석하는 것을 가리키는 경우, 2015년 7월 29일 오전에 북경으로부터 상해로 가는 항공편이 선택되고, 사용자에 의해 취해진 항공편의 이력 정보로부터, 사용자가 오전 6시에서 7시 사이의 북경발 항공편을 자주 이용한다는 것이 검출되어, 2015년 7월 29일 오전에 북경으로부터 상해로 가는 항공편 중에서 오전 6시에서 7시 사이에 북경으로부터 출발하는 항공편에 대한 항공 서비스 콘텐트가 사용자에게 제공될 수 있다.
도 6은 일 실시예에 따른, 사용자와 대화 대상 간의 사회적 관계에 기초하여 결정되는 콘텐트의 일례를 도시한다.
도 6을 참조하면, 관심 포인트와 대응되고 사용자에게 적응적인 콘텐트는 사용자의 사회적 관계에 기초하여 결정될 수 있고, 구체적으로, 사용자와 대화 상대방 (61) 간의 사회적 관계, 사용자와 대화 상대방 (61) 의 인원수, 사용자와 대화 상대방 (61) 의 관련 정보 등에 기초하여, 콘텐트가 결정될 수 있다.
도 6에 도시된 바와 같이, 사용자는 복수의 대화 상대방 (61) 과 대화 (interact) 할 수 있고, 대화 텍스트 (60) 로부터 "국립 컨벤션 센터" (62) 또는 "국립 컨벤션 센터 근처 호텔"이 사용자의 관심 포인트로 결정될 수 있다.
관심 포인트인 "국립 컨벤션 센터" (62) 또는 "국립 컨벤션 센터 근처 호텔"에 대한 사용자 응답에 입력하여, 전자 디바이스 (1000) 는 관심 포인트에 대응하고 사용자에게 적응적인 콘텐트를 획득하여 디스플레이할 수 있다. 여기서, 사용자에게 적응적인 콘텐트를 획득하기 위해, 사용자와 대화 상대방의 사회적 관계, 사용자와 대화 상대방의 인원수, 사용자와 대화 상대방의 관련 정보 등에 기초하여 콘텐트가 획득될 수 있다.
예컨대, 도 6에서 사용자와 대화 상대방 (61a) 이 가족인 경우, 가족 펜션 예약을 위한 펜션 예약 서비스 콘텐트 (64a) 가 제공되고, 가족 구성원의 수에 따라서, 그에 상응하는 방 개수 및/또는 침대가 더 추가될 수 있다. 만약, 도 6에서 사용자와 대화 상대방이 채팅 그룹이 동료 그룹 (61b) 인 경우, 비지니스 스위트 호텔 예약을 위한 호텔 서비스 콘텐트 (64b) 가 제공되고, 직워의 수에 따라서, 그에 상응하는 방 개수가 더 추가될 수 있다.
일 실시예에서, 채팅 그룹이 급우 그룹/이방인 그룹 (예컨대, 여행자 그룹) 인 경우에, 일반실 호텔 예약을 위한 호텔 서비스 콘텐트가 제공되고, 급우/이방인의 수 (예컨대, 여행객의 수) 에 따라서, 그에 상응하는 방이 더 추가될 수 있다.
사용자와 대화 상대방의 사회적 관계, 사용자와 대화 상대방의 관련 정보 등은 사용자에 의해 전자 디바이스 (1000) 에 입력된 정보, 예컨대, 전자 디바이스 (1000) 의 연락처에 입력된 정보로부터 추출되거나, 사용자와 대화 상대방의 대화 텍스트를 분석하거나, 사용자에 의해 입력된 채팅 그룹의 성질에 따라서 결정될 수 있다.
일 실시예에서, 전자 디바이스 (1000) 는 관심 포인트에 대응하고 사용자에게 적응적인 편의 시설 서비스 콘텐트를 획득하는 경우, 사용자의 예약 이력, 관심 포인트로부터의 거리, 관심 포인트를 둘러싸는 소정의 영역 내에서의 평점 등이 더 참조될 수 있다.
도 7은 일 실시예에 따른, 사용자와 대화 대상에 대해 수집된 정보에 기초하여 결정되는 콘텐트의 일례를 도시한다.
일 실시예에서, 사용자의 위치에 대한 정보는 전자 디바이스 (1000) 의 GPS를 이용하여 수집되거나, 전자 디바이스 (1000) 의 위치에 대한 이력에 기초하여 수집되거나, 사용자가 입력한 값에 기초하여 수집될 수 있다.
도 7에 도시된 바와 같이, 사용자와 대화 상대방의 대화 텍스트 (70) 로부터 관심 포인트 "산림공원" (72) 이 결정되고, 그 대화 텍스트의 문맥으로부터 사용자가 자동차를 운전하여 "산림공원" (72) 에 간다는 것이 전자 디바이스 (1000) 에 의해 판단될 수 있다. 사용자가 자동차를 운전한다는 조건에 기초하여, 전자 디바이스 (1000) 는 자동차 길 찾기, 도로 상황, 주차 정보 등과 같은 정보를 포함하는 네비게이션 서비스 콘텐트 (74) 를 사용자에게 제공할 수 있다. 전자 디바이스 (1000) 는 대화 텍스트의 문맥뿐만 아니라, 사용자의 행동 습관, 흥미, 등의 요소들에 기초하여, 사용자에게 제공될 콘텐트를 결정할 수도 있다.
도 7을 참조하면, 사용자와 대화 상대방 (71) 의 대화 텍스트 (70) 로부터 사용자가 Li Ming의 집과 Zhang Xue의 집에 들려 그들을 태우고 산림 공원에 간다는 것이 전자 디바이스 (1000) 에 의해 판단될 수 있다. 전자 디바이스 (1000) 는 사용자의 신상 정보 내에서 Li Ming 및 Zhang Xue에 대한 정보를 참조하여, Li Ming의 집과 Zhang Xue의 집의 구체적인 위치를 식별할 수 있다. 따라서, 사용자가 사용자의 현재위치 또는 집으로부터 자동차를 운전하여, Li Ming의 집과 Zhang Xue의 집에 들려서 산림 공원에 도착할 수 있는 최적의 경로를 안내할 수 있는 네비게이션 서비스 콘텐트 (74) 가 전자 디바이스 (1000) 에 의해 사용자에게 제공될 수 있다.
여기서, 도 7에 도시된 바와 같이, Li Ming의 집과 Zhang Xue의 집을 고려하지 않은 경로는 점선으로 보여지고, Li Ming의 집과 Zhang Xue의 집을 고려한 후의 길 안내 경로는 빗금으로 보여진다.
일 실시예에서, 텍스트에 대한 의미론적 분석에 기초하여, 콘텐트의 세부 항목들이 제한될 수 있다. 예를 들어, 텍스트에 대한 의미론적 분석에 의해, 예약을 위한 비용, 도착 시간 등에 대한 한정이 있는 것으로 검출되면, 전자 디바이스 (1000) 는 의미론적 분석의 결과의 제한 하에, 사용자에게 적합하고 최적의 콘텐트를 제공할 수 있다. 즉, 소정의 비용보다 싼 편의 시설에 대한 서비스 콘텐트, 도착 시간 전에 도착할 수 있는 교통 수단에 대한 서비스 콘텐트가 전자 디바이스 (1000) 에 의해 사용자에게 제공될 수 있다.
도 8은 일 실시예에 따른, 실행 주체에 따라 적응적으로 제공되는 콘텐트의 일례를 도시한다.
일 실시예에서, 사용자와 대화 상대방 (81a, 81b) 의 대화 텍스트의 문맥에 기초하여, 전자 디바이스 (1000) 에 의해 제공되는 콘텐트와 상호작용할 실행 주체가 결정될 수 있고, 도 8에 도시된 바와 같이, 상호작용할 실행 주체 (Jerry) 의 전자 디바이스 (1000) 에서만 상호작용할 콘텐트 (84) 가 디스플레이될 수 있다.
도 8에 도시된 바와 같이, 전자 디바이스 (1000a, 1000b) 는 대화 텍스트 (80a, 80b) 로부터, "북해공원" (82a, 82b) 을 관심 포인트로 결정할 수 있다. 나아가, 전자 디바이스 (1000a, 1000b) 는 텍스트에서 다자 간의 임무 할당 관계에 기초하여 관심 포인트를 결정할 수 있다. 예를 들어, 다자간의 대화 텍스트 (80a, 80b) 에서 "@ 아무개"란 표현이 검출되는 경우, 전자 디바이스 (1000a, 1000b) 는 그 표현 이후에 오는 관심 포인트는 오직 "아무개"의 관심 포인트인 것으로 결정할 수 있다. 따라서, "근처 레스토랑" (83b) 이란 관심 포인트는 제리의 전자 디바이스 (1000b) 에서만 디스플레이되고, 다른 사용자의 전자 디바이스 (1000a) 에서는 다른 텍스트와 동일하게 디스플레이될 수 있다.
한편, 대화 텍스트의 문맥을 분석하여, "근처 레스토랑" (83b) 은 "북해공원 근처 레스토랑들"과 연관될 수 있다.
일 실시예에서, 전자 디바이스 (1000a, 1000b) 는 관심 포인트에 대응되고 사용자에게 적응적인 콘텐트를, 사용자와 대화 상대방의 인원수에 기초하여 획득할 수 있다. 예컨대, 도 8에 도시된 바와 같이, 전자 디바이스 (1000b) 가 대화 텍스트에서 대화 참여자 (81b) 가 4명인 것을 검출한 경우, "근처 레스토랑" (83b) 관심 포인트 (Jerry의 전자 디바이스 (1000b) 에서만 디스플레이됨) 에 대한 사용자 입력에 응답하여, 레스토랑 공동 구매 콘텐트 (84) 가 Jerry에게 제공되고, 이때, 적정 인원수는 4명인 레스토랑 공동 구매 콘텐트 (84) 가 결정될 수 있다.
도 9는 일 실시예에 따른, 날씨 정보에 기초하여 결정되는 콘텐트의 일례를 도시한다.
전자 디바이스 (1000) 에 대해 수집된 정보는 전자 디바이스 (1000) 의 위치, 전력 잔량, 전력 소모량, 대기 가능 시간, 통신 상태, 설치된 애플리케이션, 현재 실행 중인 애플리케이션, 백그라운드에서 실행 중인 애플리케이션 등에 대한 정보를 포함할 수 있고, 전자 디바이스 (1000) 는 날씨 정보 및 교통 정보와 같은 외부 정보는 외부 서버로부터 수신할 수도 있다.
일 실시예에서 전자 디바이스 (1000) 는 날씨 정보 및/또는 교통 정보에 기초하여 콘텐트를 획득할 수 있다. 도 9를 참조하면, 예정된 날짜에 비가 오는 것으로 검출되는 경우, 사용자에게 내부 활동에 적합한 서비스 콘텐트를 획득하여 제공할 수 있다. 예컨대, 경기장 실내에서 할 수 있는 수영을 예약하기 위한 수영 서비스 콘텐트 (96c) 가 획득되어 디스플레이될 수 있다.
한편, 이전 데이터 분석에 따라서, 우천시 그의 집으로부터 올림픽 공원까지 오는 길에, 지상 교통은 심각하게 막힐 확률이 높다. 그러므로, 전자 디바이스 (1000) 는 사용자에게 제공되는 교통 서비스 콘텐트를 지하철 서비스 콘텐트 (96b) 로 결정할 수 있다.
그의 집으로부터 올림픽 공원까지 지하철을 타고 약 50분이 소요되는 경우, 지하철을 타는 시각은 오전 9시로 조정되고, 이에 따라, 알람 시각 또한 오전 8시로 조정될 수 있다. 지하철의 도착 시각 및 지하철의 경로 지도에 관한 정보는 금요일 오전 9시를 기준으로 사용자에게 제공될 수 있고, 사용자가 지하철을 타는 동안에는, 환승 및 도착 알림이 사용자에게 제공될 수도 있다.
미리 결정된 날짜의 날씨 상태에 연관된 요인들은 아래에서 분석될 것이다. 예를 들어, 전자 디바이스 (1000) 내의 날씨 서비스에 따라서, 올림픽 공원의 날씨 상태가 금요일 오전에는 맑지만 금요일 이후에는 흐리고 비가 오는 것으로 결정되고, 금요일 이후에 야외 활동을 수행하는 것은 불가능할 것이다. 복수의 요인에 따라서, 그러므로, 사용자에게 골프를 추천하고 디스플레이하고, 따라서 전자 디바이스 (1000) 는 사용자에게 이 서비스의 예약 서비스 콘텐트 (94c) 를 제공할 수 있다.
도 10은 일 실시예에 따른, 복수의 관심 포인트에 대응하는 콘텐트의 일례를 도시한다.
일 실시예에서, 텍스트 내에서 복수의 관심 포인트가 결정되어 디스플레이될 수 있다. 여기서, 복수의 관심 포인트는 서로 모두 결부되거나, 모두 결부되지 않거나, 일부만 서로 결부될 수 있다.
복수의 관심 포인트 간의 관계는, 관심 포인트가 포함된 텍스트의 문맥, 사용자에 대해 수집된 정보, 외부 정보, 전자 디바이스 (1000) 에 대해 수집된 정보 등에 기초하여 결정될 수 있다.
사용자 입력은 복수의 관심 포인트 중 하나의 관심 포인트에 대해 수신되거나, 일부의 복수의 관심 포인트에 대해 수신되거나, 또는, 모든 복수의 관심 포인트에 대해 수신될 수 있다.
도 10에 도시된 바와 같이, 전자 디바이스 (1000) 상에서 디스플레이된 채팅 소프트웨어 인터페이스에서, 관심 포인트 "항주 타워" (102) 및 "파이낸셜 센터" (103) 은 대화 텍스트 (100) 에서 결정되고, 두 개의 디스플레이된 관심 포인트 (102, 103) 는 서로 결부될 수 있다. 마킹된 "항주 타워" (102) 에 대한 사용자의 터치 조작에 응답하여, "항주 타워" (102) 및 "파이낸셜 센터" (103) 모두와 대응되고 사용자에게 적응적인 콘텐트가 획득되어 디스플레이될 수 있다.
복수의 관심 포인트에 대응되는 서비스 콘텐트들이 디스플레이되는 경우, 일부의 관심 포인트에 대응되는 서비스 콘텐트가 완료되거나, 및/또는 만료될 수 있다. 그러므로, 복수의 관심 포인트에 대응되는 서비스 콘텐트들은, 완료 및/또는 만료되는 서비스 콘텐트에 따라서 조정될 수 있다. 이때, 완료 및/또는 만료된 서비스 콘텐트는 더 이상 디스플레이되지 않을 수 있다. 또는, 완료 및/또는 만료된 서비스 콘텐트에 대해 완료 및/또는 만료 표식을 함께 디스플레이할 수도 있다. 또는, 완료 및/또는 만료된 서비스 콘텐트의 색상이 변경될 수도 있다.
예를 들어, 도 10을 참조하면, 사용자가 당일 오후 12:50 에 항주 타워 (102) 에 머물고 있는 경우, 일련의 디스플레이된 서비스 콘텐트들 중에서, 북경으로부터 항주까지의 이동하는 항공편에 대한 항공 서비스 콘텐트 (104a) 및 항주 공항으로부터 항주 타워까지 이동하는 택시에 대한 택시 서비스 콘텐트 (104b) 가 완료되고, 항주 타워로부터 파이낸셜 센터까지 이동하는 택시에 대한 택시 서비스 콘텐트 (104c) 는 만료될 수 있다. 그리고, 호텔 예약 서비스 (104d) 가 확인될 수 있다.
일 실시예에서, 만료된 서비스 콘텐트, 즉, 도 10에서 항주 타워로부터 파이낸셜 센터까지 이동하는 택시에 대한 택시 서비스 콘텐트 (104c) 에 대한 사용자 입력에 응답하여, 택시 서비스의 취소, 탑승 시간 변경, 및/또는 바로 택시 예약하기 등과 같은 메뉴를 제공할 수 있다.
도 11은 일 실시예에 따른, 사용자의 시각 포커스에 따라 적응적으로 제공되는 콘텐트의 일례를 도시한다.
전자 디바이스 (1000) 가 관심 포인트를 다른 텍스트와 구별되게 디스플레이하도록 구현된 경우, 만약 텍스트 내에서 결정된 모든 관심 포인트가 다른 텍스트와 구별되게 디스플레이되면, 그래픽 유저 인터페이스의 심미감이 저해되고, 사용자를 혼란스럽게 할 수 있다.
이에, 일 실시예에 따른 전자 디바이스 (1000) 는 사용자의 시각 포커스 (visual focus) 에 따라 관심 포인트를 디스플레이할 수 있다.
예컨대, 도 11의 좌측에 도시된 바와 같이, 전자 디바이스 (1000) 는 텍스트 (110) 내에서 결정된 여러 관심 포인트를 모두 디스플레이할 수 있다. 그러나, 텍스트 (110) 에서 여러 관심 포인트가 마킹되면, 사용자 입장에서 원하는 관심 포인트를 신속하고 편리하게 식별할 수 없다.
따라서, 도 11에 도시된 바와 같이, 전자 디바이스 (1000) 는, 스크린 상에서 사용자의 시각 포커스의 위치를 검출하고, 시각 포커스에 대응되는 영역 (112) 내의 관심 포인트만 디스플레이할 수 있다. 사용자의 시각 포커스의 검출은, 전자 디바이스 (1000) 의 카메라에 의해 사용자의 안구를 추적할 수 있고, 시각 포커스의 영역을 식별하는 것을 정확히 하기 위해, 전자 디바이스 (1000) 의 자이로스코프의 상태로부터, 사용자의 현재 행동 자세를 식별할 수도 있고, 보조 장비에 의해 사용자의 시각 포커스의 현재 위치를 식별할 수도 있다.
일 실시예에 따르면, 그래픽 유저 인터페이스의 심미감을 저해하지 않으면서, 사용자에게 관심 포인트를 효과적으로 디스플레이할 수 있다.
나아가, 사용자 선택에 따라, 텍스트 내에서 결정된 모든 관심 포인트가 정보가 디스플레이되도록 구현될 수도 있다.
도 12는 일 실시예에 따른, 사용자의 터치 포커스에 따라 적응적으로 제공되는 콘텐트의 일례를 도시한다.
전자 디바이스 (1000) 가 관심 포인트를 다른 텍스트와 구별되게 디스플레이하도록 구현된 경우, 만약 텍스트 내에서 결정된 모든 관심 포인트가 다른 텍스트와 구별되게 디스플레이되면, 그래픽 유저 인터페이스의 심미감이 저해되고, 사용자를 혼란스럽게 할 수 있다.
이에, 일 실시예에 따른 전자 디바이스 (1000) 는 사용자의 그립 자세에 따라 관심 포인트를 디스플레이할 수 있다.
예컨대, 도 12에 도시된 바와 같이, 사용자가 그의 왼손으로 전자 디바이스 (1000) 를 잡고 있는 것이 전자 디바이스 (1000) 에 의해 검출되는 경우, 전자 디바이스 (1000) 는, 사용자의 왼손에 의해 접근할 수 있는 영역 (122) 내의 관심 포인트만 디스플레이할 수 있다. 도 12를 참조하면, "집"이 디스플레이된다.
도 12에 도시된 바와 같이, 사용자가 그의 오른손으로 전자 디바이스 (1000) 를 잡고 있는 것이 전자 디바이스 (1000) 에 의해 검출되는 경우, 전자 디바이스 (1000) 는 사용자의 오른손에 의해 접근할 수 있는 영역 (123) 내의 관심 포인트만 디스플레이할 수 있다.
왼손 또는 오른손의 검출에 더하여, 전자 디바이스 (1000) 는, 사용자의 습관 및 전자 디바이스 (1000) 를 쥔 특정 부분에 따라서, 사용자에게 편리한 조작을 제공할 수 있다. 예를 들어, 전자 디바이스 (1000) 가, 사용자가 그의 오른손으로 전자 디바이스 (1000) 를 잡고 있고, 오른손으로 전자 디바이스 (1000) 를 조작하는 것에 익숙한 것을 검출하는 경우, 그리고, 사용자는 스크린의 우상단의 영역을 더 편리하게 선택할 수 있으므로, 스크린의 우상단의 영역 내의 관심 포인트가 사용자에게 디스플레이될 수 있다.
사용자는 수동 조작 및 인터랙션에 의해, 텍스트에서 결정된 관심 포인트를 디스플레이할 수도 있다. 예를 들어, 사용자가 수동으로 특정 영역을 선택하면, 선택된 영역 내의 관심 포인트만이 디스플레이될 수 있다. 또는, 사용자가 전자 디바이스 (1000) 의 액세서리 (예컨대, S펜, 또는 손가락) 에 의해 스크린 상에서 호버링하고, 전자 디바이스 (1000) 가 S펜 또는 손가락이 스크린의 영역 위에서 호버링한 것을 검출하는 경우, 오직 이 영역 내의 관심 포인트가 디스플레이될 수 있다.
일 실시예에 따른 인터랙션 방식에서 사용자에 의한 관심 포인트의 디스플레이의 최적화는 필터링 및 선택을 위한 옵션을 사용자에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 텍스트 내에서 결정된 관심 포인트는, 카테고리에 따라 분류되고, 사용자가 카테고리를 선별함으로써, 관심 포인트가 필터링 될 수 있다.
일 실시예에서 전자 디바이스 (1000) 는 텍스트에서 연락 대상을 검출할 수 있고, 연락 대상에 따라 관심 포인트의 디스플레이가 최적화될 수 있다. 예를 들어, 사용자 A가 사용자 B 및 사용자 C와 동시에 채팅하는 경우, 전자 디바이스 (1000) 는, 사용자의 주의 또는 사용자의 수동 선택에 따라서, 사용자 C와의 통신에 연루된 관심 포인트보다, 사용자 B 와의 통신에 연루된 관심 포인트를 더 많이 디스플레이할 수 있다.
일 실시예에서 전자 디바이스 (1000) 는, 텍스트 내에서 복수의 동일한 관심 포인트가 결정되는 경우, 전자 디바이스 (1000) 는 오직 하나의 관심 포인트만 디스플레이할 수도 있다. 다만, 복수의 동일한 관심 포인트의 텍스트 표현 자체가 동일할 필요는 없고, 각각에 대응되는 관심 포인트가 동일한 것을 의미한다.
도 13은 텍스트 내에서 관심 포인트를 결정하는 일례를 설명하기 위한 도면이다.
텍스트가 의미론적으로 분석될 수 있고, 의미론적 분석 결과에 따라 텍스트 내에서 관심 포인트 (POI; point of interest) 가 결정될 수 있다. 텍스트는 표준 POI DB와 매칭됨으로써, DB에서 텍스트와 매칭되는 관심 포인트가 결정될 수도 있으나, 이에 제한되지 않는다.
예를 들어, 도 13을 참조하면, 지점 명칭이 표준 POI DB에 저장될 수 있고, 각 지점 명칭은 예컨대, "크라제 버거 서울대점", "KFC 강남점"과 같은 명칭일 수 있다. 추가적으로, 표준 POI DB는 지점의 상세 주소, 지점의 연락 정보 (예를 들어, 전화 번호), 지점의 위도/경도 정보, 지점에 의해 제공되는 서비스들의 링크, 등을 저장할 수도 있다. 표준 POI DB는 미리 설치되거나 온라인에서 액세스될 수 있다. 공중의 사용자들을 지향하는 기구의 명칭은, 사용자들에 의해 빈벅하게 사용되고 이해될 수 있는 명칭이어야 하고, 전화 번호부, 지도 및 웹에서 사용되는 정보로부터 검색되어 저장될 수도 있다. 지점의 위도 및 경도 정보는 지도에서 그 지점의 위치를 빨리 검색하기 위해 이용될 수 있고, 사용자 전자 디바이스 (1000) 까지의 거리 측정에 이용될 수도 있다. 도 13에서 설명의 편의상 지점 명칭만을 예로 들었으나, 전술된 바와 같이, 관심 포인트는 장소, 물품, 비디오, 음악, 등에 대응될 수도 있다.
의미론적 분석을 통해 텍스트가 분절될 수 있고, 분절의 결과로부터 각 단어의 품사, 즉, 동사, 명사, 형용사, 부사, 등을 구별할 수 있고, 택스트에서 주체, 술부, 객체, 등과 연관되는 의미론적 분석 결과를 생산할 수 있다.
그러나, 의미론적 분석에 의해서는, 명사의 종류를 정확하게 판단하고 분석할 수 없고, 분절의 정확성 및 정밀성을 보장할 수 없다. 한편, 그것은 적절성 측면에서 큰 결함을 갖고 있다. 나아가, 일반적으로, 의미론적 분석은, 정확성 및 적절성 측면에서 충돌 요인을 가져, 성능과 결과 측면에서 실제 애플리케이션에 이용되기 어렵다.
한편, 텍스트 내에서, 복수의 관심 포인트 명칭들 및 사용자에 대해 수집된 정보에 따라 관심 포인트를 결정하기 위해, 표준 POI DB에 저장된 각 관심 포인트의 명칭이 분절될 수 있다.
예컨대, "크라제 버거 서울대점"은 "크라제", "버거", "서울대점"으로 분절될 수 있다. 텍스트의 분절은 당업자에게 잘 알려져 있으므로, 여기서 반복하여 설명하지 않는다.
나아가, 분절된 단어들은 주요단어 및 보조단어로 구별될 수 있다.
주요단어는 관심 포인트 특징을 마킹하기 위해 필요한 정보를 참조하는 POI-특정 정보를 포함한다. 예를 들어, 지점 특징을 마킹하기 위해 필요한 정보는 "크라제", "KFC" 등이다.
보조단어는 관심 포인트에 의해 요구되는 보충적 정보를 더욱 정교하게 설명하기 위해 존재하고, 관심 포인트의 종류, 지역 및 다른 정보를 포함한다. 예를 들어, 지역 정보는 지역 (예를 들어, 강남, 서울), 거리 (예를 들어, 가로수길), 랜드마크 (예를 들어, 올림픽 공원, 서울대) 등을 포함할 수 있다. 종류 정보는 햄버거 식당, 병원 등을 포함할 수 있다.
추가적으로, 보조단어는 주요단어를 정의하기 위한 예비적 정보를 더 포함할 수 있다. 예비적 정보는, 예컨대, 가게 번호 (예: Haolinju Convenience Store No. 117), 본점 사인 (예: the Head Office of the People's Bank of China), 분점에 대한 정보 (예: XX campus of High School Affiliated to Renmin University of China), 예비적 정보로서 기능하는 다른 단어들을 포함할 수 있다.
주요단어 및 보조단어의 분절은 기존의 기술 방법에 의해 수행될 수 있고, 여기서 반복하여 설명하지 않는다. 구별된 주요단어는 주요단어 DB에 저장될 수 있고, 구별된 보조단어는 보조단어 DB에 저장될 수 있다. 주요단어 DB 및 보조단어 DB는 개념적으로 구분하기 위해 나뉜 것일 뿐, 실제로는 표준 POI DB와 함께 하나의 저장소로 구현될 수 있다.
POI 분석을 통해, 주요단어 DB에서 주요단어, 보조단어 DB에서 보조단어, 및 사용자에 대해 수집된 정보에 기초하여, 텍스트 내에서 사용자와 크게 연관되는, 개인화된 POI 명칭의 주요단어 및 보조단어가 분석될 수 있다.
POI 분석의 정확성 및 적절성은 사용자의 후속 조작들에 의해 평가되고, 자기-업데이트되고, 조정될 수 있다.
예를 들어, 사용자가 텍스트 내에서 결정된 관심 포인트에 대해 후속 조작을 수행하였는지 여부를 검출하여, 관심 포인트가 유효하게 결정되었는지 여부가 판단될 수 있고, 이에 따라, POI 분석의 정확성은 조정되고 훈련될 수 있다. 예를 들어, 만약 마지막 식별의 결과가 관심 포인트 A를 포함하고 사용자가 식별 결과에 대해 후속 액션을 취하지 않는 경우, 관심 포인트 A 의 식별의 가중치는 다음 번에 동일한 장소와 컨디션에서 감소될 수 있다. 만약 사용자가 유사한 장소에서 복수회 동안 후속 액션을 취하지 않는 경우, 복수회의 최적화 이후, 관심 포인트 A는 더 이상 동일한 컨디션에서 식별되지 않을 것이고, 그리고 대신에, 더 높은 가중치를 갖는 다른 관심 포인트가 사용자에게 제공될 것이다. 이러한 방식으로, 개인화된 관심 포인트의 식별의 효율성과 정확성이 향상될 수 있다.
나아가, POI 분석의 정확성은 사용자의 POI 정보의 식별에 대한 후속 액션을 관심 포인트의 식별의 결과와 비교하여 평가될 수 있다.
어떻게 POI 분석의 정확성 훈련과 적절성 훈련을 수행하는지는 당업자에게 잘 알려져 있으므로, 여기서 반복하여 설명하지 않는다.
이처럼, 주요단어 DB 및 보조단어 DB 를 이용하여, 전술된 의미론적 분석이 관심 포인트를 분석하는데 더 적합하게 이용될 수 있다.
텍스트에 대해 POI 분석을 수행하는 방법은 도 14를 참조하여 설명한다.
도 14는 의미가 모호한 텍스트 내에서 관심 포인트를 결정하는 일례를 설명하기 위한 도면이다.
먼저, 텍스트가 분절된다. 예컨대, 도 14에 도시된 바와 같이, "내일 서울대 거기 크라제 갈까? 학교 졸업하고, 다들 엄청 오래 못 봤잖아. 수다나 떨자"라는 텍스트가 분절될 수 있다.
나아가, 분절된 텍스트로부터 주요단어 및 보조단어가 추출된다. 구체적으로, 분절된 각 단어들은 주요 단어 DB의 단어와 비교되어 매칭되는 단어가 주요 단어로 추출된다. 마찬가지의 방법으로 보조 단어가 추출된다.
나아가, 주요 단어 및 보조 단어를 분석하여 하나 이상의 타겟 필드 세트가 결정된다. 구체적으로, 검색된 주요 단어 각각에 대해, 주요 단어를 포함하는 하나의 타겟 필드 세트가 생성되고, 검색된 보조 단어들 중에서 주요 단어까지의 의미론적 관계 거리가 설정된 값보다 낮은 단어는, 타겟 필드 세트로 분류된다.
나아가, 각 타겟 필드 세트 내에서 주요 단어 및 보조 단어가 조합된다. 구체적으로, 타겟 필드 세트에서 주요 단어 및 보조 단어는 다양한 순서로 조합되어 적어도 하나의 주요 단어를 포함하는 복수의 구가 획득될 수 있다. 예를 들어, 타겟 필드 세트가 주요 단어 "크라제"와, 보조 단어 "서울대" 및 "버거"를 포함하고, 조합된 구는 "서울대 크라제", "크라제 서울대", "크라제 버거 서울대", "크라제 서울대점", "크라제 버거 서울대점", "서울대의 크라제 버거점", 등일 수 있다.
나아가, 각 타겟 필드 세트에서 단어들의 조합의 결과는 표준 POI DB 에서 관심 포인트 명칭과 비교된다. 비교 결과 만약 실질적으로 일치하는 관심 포인트 명칭이 있으면, 타겟 필드 세트의 단어들은 일치하는 관심 포인트와 연관되어, 텍스트에서 그 관심 포인트인 것으로 결정되고, 밑줄 또는 볼드 등의 서식으로 마킹될 수 있다.
실질적인 일치 여부는, 타겟 필드 세트에서 주요 단어가 표준 POI DB에서 적어도 하나의 관심 포인트 명칭의 주요 단어와 일치하고, 타겟 필드 세트에서 보조 단어가 관심 포인트 명칭의 보조 단어와 일치하거나 유사한 경우이다. 다만, 타겟 필드 세트에서 주요 단어 및 보조 단어의 순서는 무시할 수 있다. 즉, 타겟 필드 세트에서 주요 단어 및 보조 단어의 조합의 순서는 무시할 수 있고, 주요 단어 및 보조 단어는 다양한 순서로 조합될 수 있다.
이때, 접속사는 무시할 수 있고, 즉, 비교 동안, POI 명칭에서 접속사, 예를 들어, "에 (at)", "에서 (in)", "의 (of)" 및 다른 접속사나 전치사 또한, 무시할 수 있다.
즉, 타겟 필드 세트에서의 단어들을 표준 POI DB에서의 하나의 POI 명칭과 비교한 후, 만약 위 판단의 원칙과 부합하는 경우 타겟 필드 세트에서 단어들은 텍스트에서 POI 정보인 것으로 결정된다.
한편, POI 분석은, 사용자 정보에 기초하여 수행될 수 있다.
예를 들어, 만약 텍스트의 문맥이 "내 남자 친구는 주말에 날 그의 고향 마을로 데려갈 것이다."인 경우, POI 분석에 의해 "남자친구", "그의 고향 마을", 등을 식별할 수 있다.
나아가, 만약 식별된 사용자 정보가 관심 포인트 명칭들 중 하나와 대응하는 것으로 결정되는 경우, 식별된 사용자 정보는 관심 포인트로 마킹된다.
구체적으로, 사용자 정보를 이용하여, 사용자 정보 라이브러리에서 수집되어 저장되고, 이 사용자의 것으로서 식별된 사용자 정보가 특정 관심 포인트에 대응하는 것으로 가져와질 수 있다. 예를 들어, 만약 사용자의 남자친구의 고향 마을의 주소 정보가 사용자 정보 라이브러리에 저장된 경우, 도 2 및 도 3에서 도시된 방법에 의해, 주소 정보가 관심 포인트 명칭들 중 하나와 실질적으로 일치하는지 여부가 판단된다. 만약 그것들이 실절적으로 일치하는 경우, 식별된 사용자 정보가 관심 포인트 명칭들 중 하나와 대응하는 것으로 결정되고, 그리고 식별된 사용자 정보는 관심 포인트로 마킹된다.
따라서, POI 분석에 의해, 식별된 텍스트의 문맥 의미 및 사용자 정보 라이브러리의 사용자 정보에 따라, 추상적 정보가 식별될 수 있고, 추상적 정보는 실체적 정보에 맵핑될 수 있다. 예를 들어, "너가 추천했던 szechuan 식당에 가자"는 텍스트에 대해, 텍스트에서 "szechuan 식당은, 문맥이 분석되어 식별될 수 있고, 그리고 나서, "Yuxiangrenjia, CapitaLand Mall, Taiyanggong Middle Road, Chaoyang District, Beijing City, China" 실체적 정보에 맵핑될 수 있다.
한편, 사용자가 있는 현재 위치에 대한 정보 및 마킹된 관심 포인트는 모두 장소 기반 서비스 모델에 입력될 수 있다.
사용자에 적응적인 콘텐트를 획득하기 위해, 입력에 따라 장소 기반 서비스 모델에 의해 분석이 수행될 수 있다.
예를 들어, 식별된 추상적 관심 포인트인 "szechuan 식당"과, 그에 대응되는 실체적 관심 포인트 "Yuxiangrenjia, CapitaLand Mall, Taiyanggong Middle Road, Chaoyang District, Beijing City, China", 그리고 사용자가 북경시에 있다는 것을 가리키는, 사용자의 현재 장소 정보를 고려하면, 마킹된 관심 포인트 및 사용자의 현재 장소 정보 입력에 따라서, 장소 기반 서비스 모델은, 두 장소 간의 교통, 관심 포인트에 대한 예약 등에 대한 사용자의 서비스 콘텐트 요구에 응답하여, 서비스 요구와 매칭되는 서비스 콘텐트 항목들이 서비스 리소스 라이브러리로부터 검색될 수 있다.
예를 들어, 사용자에 의해 선택된 교통 서비스 콘텐트 요구에 대해, 그 요구와 매칭되는 서비스 콘텐트 항목들이 서비스 리소스 라이브러리로부터 검색될 수 있다. 서비스 요구와 매칭되는 서비스 콘텐트 항목은 교통 서비스 콘텐트일 수 있다. 이 서비스 콘텐트는 사용자의 현재 지리적 위치에 대한 정보 및 타겟 주소에 따른 공공 교통 또는 운전 경로 서비스를 제공할 수 있다.
서비스 리소스 라이브러리로부터 검색된 교통 서비스 콘텐트가 사용자에게 디스플레이됨으로써, 개인화된 서비스가 사용자에게 제공된다. 타겟 주소는 관심 포인트 "Yuxiangrenjia, CapitaLand Mall, Taiyanggong Middle Road, Chaoyang District, Beijing City, China" 에 따라서 결정될 수 있고, 교통 서비스 콘텐트를 통해 사용자의 현재 지리적 위치로부터 공공 교통 정보 또는 운전 경로가 사용자에게 제공될 수 있다.
도 15는 의미가 모호한 텍스트 내에서 결정된 관심 포인트에 대응하는 콘텐트의 일례를 도시한다.
도 15에 도시된 바와 같이, 다수의 관심 포인트 조각 (톰 집, 근처, 152) 이 디스플레이될 수 있다. 다수의 관심 포인트 조각 (152) 이 디스플레이되는 경우, 사용자의 조작에 응답하여, 수 개의 연관된 관심 포인트 조각들 (152) 에 연관되고, 사용자에게 적응적인 일련의 서비스 콘텐트 (154) 가 획득되어 디스플레이될 수 있다.
수 개의 연관된 관심 포인트 조각들 (152) 은 관심 포인트의 문맥, 사용자의 속성 정보, 외부 정보 등에 기초하여 결정될 수 있다.
한편, 텍스트 내의 관심 포인트가 불분명할 수 있고, 예를 들어, 의미론적으로 불분명하거나 모호할 수 있다. 그러므로, 사용자들에게 더 정확하게 콘텐트를 제공하기 위해, 불분명한 관심 포인트에 대응되는 정확한 관심 포인트가 결정되도록 구현될 수 있다. 구체적으로, 불분명한 관심 포인트에 대응되는 정확한 관심 포인트는, 불분명한 관심 포인트, 불분명한 관심 포인트의 문맥, 사용자의 속성 정보, 및 외부 정보에 기초하여 결정될 수 있다. 여기서, 불분명한 관심 포인트는 참조 관계를 갖는 관심 포인트, 즉, 불분명한 관심 포인트가 대신하여 지칭하는 관심 포인트를 포함한다. 이에 따라, 결정된 정확한 관심 포인트는 불분명한 관심 포인트가 참조하는 관심 포인트에 대응될 수 있다.
예컨대, 일상적인 채팅 및 이메일에서 관심 포인트에 대한 사용자의 설명은 모호하거나 비표준일 수 있다. 결과적으로, 보통 주소 식별에 의해서는, 관심 포인트가 식별되지 않을 수 있다. 이 실시예에서, 전자 디바이스 (1000) 가 POI 식별을 수행하는 경우, 관심 포인트의 모호한 표현은, 텍스트의 문맥, 사용자의 신상 정보 및/또는 이력 정보에 따라서 분명한 POI로 변환될 수 있다.
도 15에 도시된 바와 같이, 양 당사자가 KFC를 논의하는 문맥 (150) 을 분석하여 보여질 수 있다. 그러므로, 만약 "톰 집 근처에 있는데" (152) 만이 다음의 진술에서 나타난 경우라도, POI 분석에 의해, 문맥에 따라서 표현 "톰 집 근처에 있는데"를 "톰 집 근처에 KFC"로 변환될 수 있다. 나아가, 사용자 정보 내의 사회적 관계에 따라서, 전자 디바이스는 "톰 집"의 구체적인 위치가 "Building 3, Xibahedongli Community, Chaoyang District, Beijing City, China"인 것을 획득하고, 그리고 그 표현을 "Building 3, Xibahedongli Community, Chaoyang District, Beijing City, China 근처의 KFC"로 더 변환할 수 있다.
만약 전자 디바이스 (1000) 가 채팅에서 관심 포인트가 "Building 3, Xibahedongli Community, Chaoyang District, Beijing City, China 근처 KFC"임을 결정하는 경우, 전자 디바이스 (1000) 는 "Building 3, Xibahedongli Community, Chaoyang District, Beijing City, China" 근처의 KFC를 표준 POI DB에서 검색하여, 시스템 질의를 통해, 2km 내에, "Building 3, Xibahedongli Community, Chaoyang District, Beijing City, China"로부터 500m 거리 내에 KFC가 있다는 정보를 획득할 수 있다. 그러므로, 전자 디바이스 (1000) 는 가게가 Taiyanggong Middle Road의 CapitaLand Mall의 KFC임을 판단한다.
이 방법에 의해, 전자 디바이스 (1000) 가 사용자의 모호한 표현 "톰 집 근처에 있는데" (152) 를 대응하는 "Taiyanggong Middle Road의 CapitaLand Mall의 KFC"로 변환하고, 그럼으로써, 관심 포인트가 텍스트 내에서 결정된다.
도 15에 도시된 바와 같이, 사용자 입력에 응답하여, 전자 디바이스 (1000) 는 관심 포인트의 공동 구매 콘텐트 (154a) 및 전화번호부 콘텐트 (154b) 를 제공할 수 있다. 사용자의 요구 및 KFC에서 이전 소비 기록에 따라서, 사용자에게 가장 적합한 2개의 공동 구매 정보를 포함하는 콘텐트 (154a) 가 선택을 위해 사용자에게 제공되고, 그리고 사용자는 선택하여, 보고, 공동 구매를 살 수 있다. 한편, "더 많은 공동 구매" 옵션이 사용자에게 제공된다. 만약 사용자가 시험 삼아 취향을 바꾸길 원하는 경우, 더 많은 공동 구매에 대한 정보는 "더 많은 공동 구매"를 봄으로써 획득될 수 있다. 전화번호부 콘텐트 (154b) 는 관심 포인트의 전화 번호, 주소 및 다른 정보를 포함하고, 표시 형식은 텍스트 또는 직접적으로 지도에 의할 수 있다. 전화걸기, 지도에 위치시키고 길 찾기, 택시를 타고 이동하기, 및 버스를 타고 이동하기를 포함하지만, 이에 제한되지는 않는, 가능한 연관된 동작이, 이 전화번호부 콘텐트 (154b) 하단에서 사용자에게 제공될 수 있고, 그럼으로써 사용자는 선택하여 대응하는 서비스 콘텐트를 디스플레이되는 일련의 서비스 콘텐트에 추가할 수 있다.
도 15에 도시된 바와 같이, 사용자가 "지도에서 위치시키고 길 찾기"를 선택한 것을, 전자 디바이스 (1000) 가 검출하는 경우, 전화번호부 콘텐트 (154b) 하단에서 지도의 형식으로 길 찾기 서비스 콘텐트 (154c) 가 사용자에게 제공될 수 있다.
전자 디바이스 (1000) 에서 사용자에게 제공되는 콘텐트의 형태는 텍스트, 지도, 등에 제한되지 않고, 음성, 비디오, 또는 다른 형태가 사용자에게 제공될 수 있다. 예를 들어, 위 예에서 길 찾기 서비스 콘텐트가 사용자에게 제공되는 경우, 대응하는 길 찾기 서비스 콘텐트는 음성 송출 또는 비디오 예시 형식으로 사용자에게 직접 제공될 수 있다.
도 16 및 도 17은 텍스트의 문맥에 따라 적응적으로 제공되는 콘텐트의 일례를 도시한다.
전자 디바이스 (1000) 는 문맥 정보에 따라서 참조 관계를 갖는 관심 포인트를 식별할 수 있다.
도 16에 도시된 바와 같이, 전자 디바이스 (1000) 는, 문맥 (160) 을 의미론적으로 분석하여 사용자가 호텔 선택 주제를 논의하고 있음을 검출하고, 그리고 나서, 문맥에 따라서, 1.은 JW 매리어트 호텔에 대응하고, 2.는 유이 호텔에 대응하고, 3.은 비엔나 호텔에 대응하는 것을 검출할 수 있다. 이러한 검출은 관심 포인트와 그 관심 포인트 근처에 숫자, 영문, 한글 등이 순서대로 마침표, 쉼표, 괄호 등의 기호와 함께 위치하는 경우에, 관심 포인트 근처의 문자가 관심 포인트에 대응하는 것으로 검출될 수 있다.
전자 디바이스 (1000) 가, 문맥 (160) 과 비슷한 언어 환경에서 3.의 표현이 나타남을, 검출하는 경우, 3.은 비엔나 호텔에 대응하도록 허용될 수 있다. 이러한 방식으로, 택스트에서 3.은 표준 POI DB에서 비교되어 매칭되는 호텔에 대응하도록 허용될 수 있다.
대화 텍스트의 문맥에 대한 의미론적 분석에 따라서, 사용자의 현재 결정 자세가 우유부단한지, 또는 단호한지 등이 검출될 수 있고, 그럼으로써 텍스트에서 식별의 결과는 사용자의 요구가 분명한지 여부에 기초하여 동적으로 조정되는 콘텐트가 제공될 수 있다.
예를 들어, 도 16에 도시된 바와 같이, 전자 디바이스 (1000) 가, 사용자 요구가 모호함을, 검출하고, 사용자가 1., 2., 및 3. 에 대응하는 관심 포인트 (162) 중 어느 것을 선택할지를 망설이고 있음이 텍스트 문맥 (160) 에서 검출되고, 관심 포인트 (162) 중 어느 하나에 대한 사용자 입력에 응답하여, 1., 2., 및 3.의 차이점 분석, 소개, 사용자 코멘트를 포함하는 콘텐트 (164) 가 획득되어 사용자에게 디스플레이될 수 있다.
채팅이 진행되어, 도 17에 도시된 바와 같이, 전자 디바이스 (1000) 가, 사용자가 결정을 내렸고 3. (172) 를 선택했음을, 검출하는 경우, 전자 디바이스 (1000) 에서 디스플레이되는 관심 포인트는 그에 따라서 조정된다. 즉, 1. 및 2.에 대한 정보는, 더 이상 사용자가 주목하는 관심 포인트가 아니므로, 언마킹 (unmarking) 하고, 3. (172) 에 대응하는 관심 포인트 (172) 만을 디스플레이이하고 마킹할 수 있다. 관심 포인트 (172) 에 대응하여 사용자에게 제공되는 콘텐트 (174) 는 전술된, 호텔 예약, 전화 번호, 길 찾기, 택시 또는 버스로 이동하기와 같은 서비스 콘텐트일 수 있다.
도 18은 서버가 전자 디바이스 (1000) 에게 콘텐트를 제공하는 방법의 흐름도이다.
도 18을 참조하면, 텍스트 내에서 관심 포인트의 결정 및 관심 포인트에 대응되고 사용자에게 적응적인 콘텐트가 서버에서 생성되어, 사용자의 전자 디바이스 (1000) 에게 제공될 수 있다.
단계 S1800에서 전자 디바이스 (1000) 는 텍스트를 디스플레이한다. 여기서 텍스트는 사용자에 의해 전자 디바이스 (1000) 에 입력된 텍스트이다.
단계 S1810에서 전자 디바이스 (1000) 는 서버에게 텍스트를 전송한다. 전자 디바이스 (1000) 는 서버에게 텍스트를 전송하기 위한 통신부를 구비한다.
단계 S1820에서 서버는 수신된 텍스트 내에서 사용자의 하나 이상의 관심 포인트를 결정한다. 텍스트 내에서 하나 이상의 관심 포인트를 결정하는 방법과 관련하여서는 전술된 방법과 동일하므로 중복 설명은 생략한다.
단계 S1830에서 서버는 관심 포인트에 대응되고 사용자에게 적응적인 콘텐트를 생성한다. 관심 포인트에 대응되고 사용자에게 적응적인 콘텐트는 전술된 다양한 기준들에 기초하여 생성될 수 있다.
단계 S1840에서 서버는 전자 디바이스 (1000) 에게, 결정된 관심 포인트 및 생성된 콘텐트를 전송한다.
단계 S1850에서 전자 디바이스 (1000) 는 수신된 관심 포인트를 디스플레이한다. 전자 디바이스 (1000) 는 단계 S1800에서 디스플레이된 텍스트 내에서, 단계 S1850에서 수신된 관심 포인트에 밑줄 및/또는 볼드의 서식을 적용하여 디스플레이할 수 있다.
단계 S1860에서 전자 디바이스 (1000) 는 관심 포인트에 대한 사용자 입력을 수신하고, 단계 S1870에서 전자 디바이스 (1000) 는사용자 입력에 응답하여 콘텐트를 디스플레이한다.
단계 S1840에서 생성된 콘텐트의 전송은, 단계 S1860에서 관심 포인트에 대한 사용자 입력이 수신된 후에 수행되도록 구현될 수도 있다.
일 실시예에 따르면, 서버에서 전술된 관심 포인트의 식별 및 콘텐트의 생성이 수행되어, 사용자의 전자 디바이스 (1000) 의 리소스 부담을 줄이고, 서버의 방대한 데이터를 활용할 수 있다.
도 19는 서버가 복수의 전자 디바이스 (1000c, 1000d) 에게 콘텐트를 제공하는 방법의 흐름도이다.
도 19를 참조하면, 복수의 전자 디바이스 (1000c, 1000d) 간의 통신 과정에서, 텍스트 메시지의 통신과 함께, 서버를 통해 관심 포인트에 대응되고 사용자에게 적응적인 콘텐트의 송수신이 수행될 수 있다.
단계 S1900에서 제1 전자 디바이스 (1000c) 가 텍스트 메시지를 입력하여 단계 S1910에서 서버로 전송한다.
단계 S1920에서 서버는 수신된 텍스트 메시지 내에서 사용자의 하나 이상의 관심 포인트를 결정하고, 단계 S1930에서 서버는 관심 포인트에 대응되고 사용자에게 적응적인 콘텐트를 생성한다. 이때, 사용자는 제1 전자 디바이스 (1000c) 및/또는 제2 전자 디바이스 (1000d) 의 사용자일 수 있다.
단계 S1940 및 단계 S1945에서 서버는, 결정된 관심 포인트 및 생성된 콘텐트를 제1 전자 디바이스 (1000c) 및 제2 전자 디바이스 (1000d) 에게 전송한다.
단계 S1950에서 제1 전자 디바이스 (1000c) 및 제2 전자 디바이스 (1000d) 는 관심 포인트를 디스플레이하고, 단계 S1960에서 관심 포인트에 대한 사용자 입력이 수신되면, 단계 S1970에서 콘텐트를 디스플레이한다.
단계 S1940 및 단계 S1945 에서 생성된 콘텐트의 전송은, 단계 S1960에서 제1 전자 디바이스 (1000c) 또는 제2 전자 디바이스 (1000d) 에서 관심 포인트에 대한 사용자 입력이 수신된 것에 응답하여 수행되도록 구현될 수도 있다.
도 20 및 도 21은 일 실시예에 따른, 전자 디바이스의 블록도이다.
전자 디바이스 (1000) 는 사용자에게 콘텐트를 제공하기 위해, 텍스트 및 그 텍스트 내에서 결정된, 사용자의 하나 이상의 관심 포인트 (POI; point of interesting) 을 디스플레이하고, 관심 포인트에 대한 사용자 입력에 응답하여, 관심 포인트에 대응되고 적응적인 콘텐트를 획득하여 디스플레이할 수 있다.
도 20을 참조하면, 전자 디바이스 (1000) 는 제어부 (1100), 및 디스플레이부 (1800) 를 포함한다.
제어부 (1100) 는 전자 디바이스 (1000) 의 전반적인 동작을 제어한다.
디스플레이부 (1800) 는 제어부 (1100) 에 의해 처리되는 정보가 디스플레이된다.
디스플레이부 (1800) 는 텍스트 및 텍스트 내에서 결정된, 사용자의 하나 이상의 관심 포인트를 디스플레이한다.
여기서, 텍스트는 문자 메시지 (SMS), 멀티미디어 메시지 (MMS), 채팅 메시지, 이메일 메시지 등과 같이 송신자와 수신자 간의 대화 텍스트를 포함할 수 있다.
일 실시예에서 제어부 (1100) 는 대화 텍스트에 대한 DB 매칭 또는 의미론적 분석 (semantic analysis) 을 통해, 대화 텍스트 내에서 사용자의 하나 이상의 관심 포인트를 결정할 수 있다.
디스플레이부 (1800) 는 결정된 관심 포인트가 다른 텍스트와 구별될 수 있도록, 밑줄이나 볼드의 서식으로 디스플레이할 수 있다. 관심 포인트는 이에 제한되지 않고 다양한 서식이나 방식으로 디스플레이될 수 있다.
일 실시예에서 관심 포인트는 음성 데이터, 사진 데이터, 또는 비디오 데이터에 기초하여 결정될 수도 있다. 예를 들어, 제어부 (1100) 가 "다음주 목요일 상해 ICC로 출장이 잡히셨습니다"라고 재생되는 음성 데이터를 수신하는 경우, 제어부 (1100) 는 수신된 음성 데이터에 대해 음성 인식 (speech recognition) 을 수행하여 텍스트로 변환할 수 있다. 제어부 (1100) 는 변환된 텍스트 내에서 "상해 ICC"를 관심 포인트로 결정할 수 있다. 또한, 제어부 (1100) 가 "다음주 목요일 상해 ICC로 출장이 잡히셨습니다"라는 글을 나타내는 사진 데이터를 수신하는 경우, 제어부 (1100) 는 수신된 사진 데이터에 대해 문자 인식 (character recognition) 을 수행하여 텍스트로 변환할 수 있다. 제어부 (1100) 는 변환된 텍스트 내에서 "상해 ICC"를 관심 포인트로 결정할 수 있다.
제어부 (1100) 는 디스플레이된 관심 포인트에 대한 사용자 입력에 응답하여, 관심 포인트에 대응되고 사용자에게 적응적인 콘텐트를 획득한다.
일 실시예에서 제어부 (1100) 는 관심 포인트에 대응되고 사용자에게 적응적인 콘텐트를 생성할 수 있고, 외부 디바이스 또는 서버에 의해 생성된 콘텐트를 수신할 수도 있고, 복수의 콘텐트 중에서 추출할 수도 있다.
여기서, 콘텐트는 콘텐트의 세부 항목이 무엇이냐에 따라 구별될 수 있다. 예컨대, 서비스 콘텐트의 세부 항목은 서비스의 주제, 서비스의 시작 예정 일시, 서비스의 종료 예정 일시, 서비스의 제공 예정 시간, 서비스의 명세 등을 포함할 수 있다.
일 실시예에서 관심 포인트에 대응되는 서비스 콘텐트는 사용자의 현재 위치 또는 설정된 위치로부터 관심 포인트까지 사용자가 이동하기 위해 이용 가능한 교통 수단에 관한 교통 서비스 콘텐트, 사용자가 관심 포인트 근처에서 생활하기 위해 이용 가능한 편의 시설에 관한 생활 서비스 콘텐트 등을 포함할 수 있다. 여기서, 교통 서비스 콘텐트 및 생활 서비스 콘텐트는 교통 수단 및 편의 시설의 예약을 위한 예약 서비스 콘텐트를 포함할 수 있다.
일 실시예에서 교통 서비스 콘텐트는, 서로 다른 지역 (예컨대, 서로 다른 주, 서로 다른 도, 서로 다른 시 등) 간의 지역간 (interregional) 교통 서비스 콘텐트, 및 동일 지역 내의 지역 (regional) 교통 서비스 콘텐트를 포함할 수 있다. 여기서, 지역간 교통 서비스 콘텐트는 항공 서비스 콘텐트, 기차 서비스 콘텐트, 시외버스 서비스 콘텐트, 선박 서비스 콘텐트 등을 포함할 수 있고, 지역 교통 서비스 콘텐트는 택시 서비스 콘텐트, 지하철 서비스 콘텐트, 시내버스 서비스 콘텐트 등을 포함할 수 있다.
일 실시예에 따르면, 콘텐트는 시간적으로 선후 순서를 가질 수 있다. 예컨대, 전술된, 항공, 택시, 호텔 서비스 콘텐트는 사용자가 현재 위치로부터 출발하여 관심 포인트에 최종적으로 도착하기까지의 여정에 따라, 시간적으로 선후 순서를 가질 수 있다. 즉, 북경 공항으로부터 상해 공항까지 비행기를 통한 이동, 상해 공항으로부터 관심 포인트 근처의 호텔까지 택시를 통한 이동, 관심 포인트 근처의 호텔에서의 숙박에 이르는 일련의 여정에 맞추어, 항공 서비스 콘텐트, 택시 서비스 콘텐트, 및 호텔 서비스 콘텐트가 시간 순서대로 정렬되어 디스플레이되거나, 그 시간 순서대로의 우선순위를 가질 수 있고, 각 콘텐트의 세부 항목이 여정에 맞추어 시간적으로 선후 순서를 가질 수도 있다. 도 1을 참조하면, 항공 서비스 콘텐트에 의해 제공되는 항공편의 출발 시각은 오전 06:35, 택시 서비스 콘텐트에 의해 제공되는 택시의 탑승 시각은 오전 9:20 으로 결정될 수 있고, 택시에서의 하차 시각 이후의 호텔 체크인 시각이 결정되어, 각 세부 항목이 여정에 맞추어 시간적으로 선후 순서를 가질 수 있다.
일 실시예에서서 콘텐트는 관심 포인트에 대응되고, 사용자에 대해 수집된 정보에 기초하여 획득될 수 있다.
여기서, 사용자에 대해 수집된 정보는 사용자의 위치, 일정, 대화 텍스트의 문맥, 신상, 행동 이력, 사회적 관계, 연락처, 위치, 감정, 피로도, 건강 상태 등에 대한 정보를 포함할 수 있다.
디스플레이부 (1800) 는 획득된 콘텐트를 디스플레이한다.
획득된 콘텐트는 관심 포인트가 디스플레이되는 그래픽 유저 인터페이스에서 디스플레이되거나, 별도의 다른 그래픽 유저 인터페이스 또는 별도의 다른 애플리케이션을 통해 디스플레이될 수도 있다.
일 실시예에서 복수의 콘텐트가 획득된 경우, 복수의 콘텐트는 시간적으로 선후 순서를 가질 수 있고, 그 순서대로 복수의 콘텐트가 정렬되어 디스플레이부 (1800) 상에 디스플레이될 수 있다. 예를 들어, 도 1에 도시된 바와 같이, 북경 공항으로부터 상해 공항까지 비행기를 통한 이동, 상해 공항으로부터 관심 포인트 근처의 호텔까지 택시를 통한 이동, 관심 포인트 근처의 호텔에서의 숙박에 이르는 사용자의 일련의 여정에 맞추어, 항공 서비스 콘텐트, 택시 서비스 콘텐트, 및 호텔 서비스 콘텐트가 시간 순서대로 정렬되어 디스플레이될 수 있다.
일 실시예에 따르면, 복수의 콘텐트가 사용자에게 적응적으로 시간상 선후 순서를 가지고, 또 그 순서대로 정렬되어 디스플레이됨으로써, 사용자가 관심 포인트를 별도의 애플리케이션 또는 웹 브라우저에서 검색하고, 검색 결과를 확인하여 일일이 구매, 예약, 등을 해야 하는 일련의 과정들이 간소화되어, 사용자의 번거로움이 해소될 수 있다.
일 실시예에서, 서비스 콘텐트는 사용자에 대해 수집된 정보 중 사용자의 일정에 적응적이도록 구현될 수 있다. 여기서, 사용자의 일정은, 전자 디바이스에 설치된 일정 관리 애플리케이션 및/또는 클라우드 일정 관리 애플리케이션을 통해 수신된 정보로부터 획득될 수 있다.
일 실시예에서, 사용자의 일정은 문자 메시지 (SMS), 멀티미디어 메시지 (MMS), 채팅 메시지, 이메일 메시지 등과 같이 송신자와 수신자 간의 대화 텍스트에 기초하여 획득될 수도 있다.
일 실시예에서, 사용자의 일정은, 종이 등에 기재된 일정을, 스캔, 촬영, 또는, 미리보기 (preview) 하여 획득된 이미지에 대해, 문자 인식을 수행함으로써 획득될 수도 있다.
일 실시예에서, 일 실시예에서 서로 다른 방식으로 획득된 사용자의 일정 간에 충돌이 발생하는 경우, 제어부 (1100) 는 사용자의 일정 간에 충돌이 있음을 사용자에게 알리는 알림을 생성하여, 디스플레이부 (1800) 로 하여금 디스플레이하게 할 수 있다. 예를 들어, 전자 디바이스는 팝업창 또는 알림바를 통해, 사용자의 일정 간에 충돌이 있음을 사용자에게 알릴 수 있다. 만약, 전자 디바이스가 사용자에게 적응적인 콘텐트를 획득함에 있어, 사용자와 다른 사용자 간의 대화 텍스트로부터의 획득 우선순위가 일정 관리 애플리케이션보다 높게 설정된 경우, 전자 디바이스는 대화 텍스트에 기초하여, 오후 3:00에 "상해 ICC"에서의 미팅에 참석하기 위해 사용자가 이용할 수 있는 서비스 콘텐트를 획득할 수 있다. 다만, 전자 디바이스는 관심 포인트인 "상해 ICC"에 대한 사용자 입력에 응답하여, 팝업창 또는 알림바를 통해, 사용자의 일정 간에 충돌이 있음을 사용자에게 알리고, 관심 포인트에 대응하는 서비스 콘텐트를 제공받을지 사용자의 선택을 요구하는 엔트리, 또는, 사용자의 일정과 연관된 서비스 콘텐트를 제공받을지 사용자의 선택을 요구하는 엔트리를 디스플레이하거나, 음성으로 출력할 수 있다. 이러한 엔트리는 키의 형태일 수 있다.
한편, 사용자가 일 도시로부터 출발하여 다른 도시, 예컨대, 북경으로부터 출발하여 상해에 도착하여, 그의 가방을 호텔에 맡길 필요가 있을 경우를 가정하면, "상해 ICC"의 위치에 따라서, 제어부 (1100) 는 "상해 ICC" 근처의 호텔들에 대한 호텔 서비스 콘텐트를 획득하여 디스플레이할 수 있다. 또한, 호텔 서비스 콘텐트는 사용자의 일정에 적응적으로 결정된 체크인 일시 및/또는 체크아웃 일시에 따라 바로 예약할 수 있는 "바로 예약" 메뉴를 포함할 수 있다.
호텔 서비스 콘텐트는 제어부 (1100) 에 의해 추천되는 하나의 호텔에 대한 정보를 포함할 수 있다. 제어부 (1100) 는, 만약 사용자가 "상해 ICC" 근처의 호텔을 이전에 예약했던 경우, 이전에 예약되었던 호텔을 사용자에게 추천하거나, 사용자에 의해 이력상 예약되었던 호텔과 동일한 레벨의 호텔을 사용자에게 추천하거나, 사용자의 예약에 맞는 성급의 호텔을 사용자에게 추천하거나, "상해 ICC"에 가장 가까운 호텔을 사용자에게 추천하거나, "상해 ICC" 근처에서 가장 높은 평점을 갖는 호텔을 사용자에게 추천하도록 구현될 수 있다.
사용자의 일정과 연관된 서비스 콘텐트는, 일정 관리 애플리케이션 또는 일정 관리 웹 사이트에 의해 제공되는 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스 (API; Application Programming Interface) 를 이용하여 구현될 수도 있다.
도 20에 도시된 구성 요소 모두가 전자 디바이스 (1000) 의 필수 구성 요소인 것은 아니다. 도 20에 도시된 구성 요소보다 더 적은 구성 요소에 의해 전자 디바이스 (1000) 가 구현될 수 있고, 도 20에 도시된 구성 요소보다 더 많은 구성 요소에 의해 전자 디바이스 (1000) 가 구현될 수도 있다. 예를 들어, 도 3에 도시된 바와 같이, 일 실시예에 따른 전자 디바이스 (1000) 는 전술된 제어부 (1100), 및 디스플레이부 (1800) 이외에, 이동 통신부 (1200), 통신부 (1300), 멀티미디어부 (1400), 카메라 (1500), 입/출력부 (1600), 센싱부 (1700), 저장부 (1900) 를 더 포함할 수 있다.
이하에서는 일 실시예에 따른 전자 디바이스 (1000) 의 각 구성 요소들을 상세히 설명한다.
제어부 (1100) 는 통상적으로 전자 디바이스 (1000) 의 전반적인 동작을 제어함으로써, 전자 디바이스 (1000) 의 기능을 수행할 수 있다. 예를 들어, 제어부 (1100) 는, 저장부 (1900) 에 저장된 프로그램들을 실행함으로써, 통신부 (1300), 멀티미디어부 (1400), 카메라 (1500), 입/출력부 (1600), 센싱부 (1700), 저장부 (1900), 및 디스플레이부 (1800) 를 전반적으로 제어할 수 있다.
제어부 (1100) 는 프로세서 (Processor, 1110) 를 포함한다. 제어부 (1100) 는 전자 디바이스 (1000) 의 제어를 위한 제어 프로그램이 저장된 롬 (ROM, 1120) 을 포함할 수 있다. 또한, 제어부 (1100) 는 전자 디바이스 (1000) 의 외부, 예컨대, 서버 (2000) 로부터 입력되는 신호 또는 데이터를 저장하거나, 전자 디바이스 (1000) 에서 수행되는 다양한 작업에 대한 저장 영역으로 사용되는 램 (RAM, 1130) 을 포함할 수 있다.
프로세서 (1110) 는 그래픽 처리를 위한 GPU (Graphic Processing Unit) 를 포함할 수 있다. 프로세서 (1110) 는 코어 (core) 와 GPU를 포함하는 SoC (System On Chip) 형태로 구현될 수도 있다. 프로세서 (1110) 는 싱글 코어, 듀얼 코어, 트리플 코어, 쿼드 코어, 또는 그 배수의 코어를 포함할 수 있다. 또한, 프로세서 (1110), 롬 (1120) 및 램 (1130) 은 버스 (bus) 로 상호 연결될 수 있다.
이동 통신부 (1200) 및 통신부 (1300) 를 통해, 전자 디바이스 (1000) 와 외부 장치, 예컨대, 서버 (2000) 가 서로 통신할 수 있다.
통신부 (1300) 는 무선랜 (1310), 및 근거리 통신부 (1320) 를 포함할 수 있다.
무선랜 (1310) 을 통해, AP (access point) 가 설치된 장소에서 전자 디바이스 (1000) 가 무선으로 AP와 연결될 수 있다. 무선랜 (1310) 은 예를 들어, 와이파이 (Wi-Fi) 를 포함할 수 있다. 무선랜 (1310) 은 미국전기전자학회 (IEEE) 의 무선랜 규격 (IEEE802.11x) 을 지원한다. 근거리 통신부 (1320) 는 제어부의 제어에 의해 AP없이 무선으로 외부 디바이스와 근거리 통신을 할 수 있다.
근거리 통신부 (short-range wireless communication unit) (1320) 는 블루투스 통신부, BLE (Bluetooth Low Energy) 통신부, 근거리 무선 통신부 (Near Field Communication unit), WLAN (와이파이) 통신부, 지그비 (Zigbee) 통신부, 적외선 (IrDA, infrared Data Association) 통신부, WFD (Wi-Fi Direct) 통신부, UWB (ultra wideband) 통신부, Ant+ 통신부 등을 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
이동 통신부 (1200) 를 통해, 이동 통신망 상에서 기지국, 외부의 단말, 서버 (2000) 중 적어도 하나로부터 무선 신호가 송수신된다. 이동 통신부 (1200) 는 연결가능한 전화 번호를 가지는 휴대폰, 스마트폰, 태블릿PC와 같은 외부 디바이스와 음성 통화, 화상 통화, 문자 메시지 (SMS), 멀티미디어 메시지 (MMS) 및 데이터 통신을 위한 무선 신호를 송/수신할 수 있다. 여기에서, 무선 신호는, 음성 신호, 화상 통화 신호 또는 문자/멀티미디어 메시지 송수신에 따른 다양한 형태의 데이터를 포함할 수 있다.
멀티미디어부 (1400) 는 방송 수신부 (1410), 오디오 재생부 (1420), 비디오 재생부 (1430) 등을 포함할 수 있다.
방송 수신부 (1410) 는 안테나를 통해 외부의 방송국로부터 송출되는 방송 신호 (예를 들어, TV 방송 신호, 라디오 방송 신호 또는 데이터 방송 신호) 및 방송 부가 정보 (예를 들어, EPS (Electronic Program Guide) 또는 ESG (Electronic Service Guide) ) 를 수신할 수 있다. 제어부 (1100) 는 비디오 코덱 (video code) 및 오디오 코덱 (audio codec) 을 이용하여, 수신된 방송 신호 및 방송 부가 정보를 재생할 수 있다.
오디오 재생부 (1420) 에 의해, 저장부 (1900) 에 기 저장되거나 또는 외부로부터 수신되는 오디오 데이터 (예를 들어, 파일 확장자가 mp3, wma, ogg 또는 wav인 오디오 파일) 가 오디오 코덱을 이용하여 재생될 수 있다.
오디오 재생부 (1420) 에 의해, 입/출력부 (1600) 에서 수신되는 입력에 대응되는 청각 피드백 (예를 들어, 저장부에 저장된 오디오 데이터의 출력 등) 이 재생될 수 있다.
비디오 재생부 (1430) 에 의해, 전자 디바이스 (1000) 의 저장부 (1900) 에 기 저장되거나 또는 외부로부터 수신되는 비디오 데이터 (예를 들어, 파일 확장자가 mpeg, mpg, mp4, avi, mov, 또는 mkv인 비디오 파일) 가 비디오 코덱을 이용하여 재생될 수 있다. 전자 디바이스 (1000) 에서 실행되는 어플리케이션은 오디오 코덱 및/또는 비디오 코덱을 이용하여 오디오 데이터 및/또는 비디오 데이터를 재생할 수 있다. 또한, 전자 디바이스 (1000) 에 실행되는 멀티미디어 어플리케이션은 하드웨어 코덱 및/또는 소프트웨어 코덱을 이용하여 오디오 데이터 및/또는 비디오 데이터를 재생할 수 있다.
오디오/비디오 파일의 종류에 따라 다양한 종류의 비디오 코덱 및 오디오 코덱이 생산 및 판매되고 있다는 것은 당해 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 용이하게 이해될 것이다.
카메라 (1500) 를 통해, 정지 이미지 또는 비디오가 촬영될 수 있다. 카메라 (1500) 는 이미지 센서를 통해 정지 이미지 또는 비디오 등의 화상 프레임을 얻을 수 있다. 이미지 센서를 통해 촬상된 화상 프레임은 제어부 (1100) 또는 별도의 이미지 프로세서를 통해 처리될 수 있다. 처리된 화상 프레임은 저장부 (1900) 에 저장되거나, 통신부 (1300) 를 통해 외부로 전송될 수 있다.
일 실시예에서 카메라 (1500) 가 사용자의 안면을 촬영하고, 제어부 (1100) 가 촬영된 이미지를 통해 디스플레이부 (1800) 에서 사용자의 시선 (eye-gaze) 이 향하는 위치를 분석하여, 사용자 포커스의 위치가 획득될 수 있다. 제어부 (1100) 는 획득된 사용자 포커스의 위치에 따라 콘텐트들의 디스플레이 휘도를 결정할 수 있다. 복수의 콘텐트가 디스플레이부 (1800) 상에서 디스플레이되는 경우, 제어부 (1100) 는 획득된 사용자 포커스의 위치로부터 먼 콘텐트일수록, 해당 콘텐트의 디스플레이 휘도를 더 감소시킬 수 있다.
카메라 (1500) 는 전자 디바이스 (1000) 에서 서로 상이한 부분에 위치되는 제1 카메라 (1510) 및 제2 카메라 (1520) 를 포함할 수 있다. 예컨대, 제1 카메라 (1510) 는 전자 디바이스 (1000) 의 전면에 위치되고, 제2 카메라 (1520) 는 전자 디바이스 (1000) 의 후면에 위치될 수 있다. 예컨대, 제1 카메라 (1510) 및 제2 카메라 (1520) 가 전자 디바이스 (1000) 의 일면 상에서 인접하게 위치될 수도 있다. 만약 제1 카메라 (1510) 및 제2 카메라 (1520) 가 전자 디바이스 (1000) 의 일면 상에서 인접하게 위치되는 경우, 제1 카메라 (1510) 및 제2 카메라 (1520) 를 이용하여 3차원 정지 이미지 또는 3차원 비디오가 촬영될 수도 있다. 카메라 (1500) 는 제1 카메라 (1510) 및 제2 카메라 (1520) 외에 더 많은 카메라를 포함할 수도 있다.
카메라 (1500) 는 촬영에 필요한 광량을 제공하는 플래시 (1530) 를 포함할 수 있다. 또한, 카메라 (1500) 는 광각, 망원, 및/또는 접사 촬영을 위한, 별도의 어댑터에 착탈가능한 추가 렌즈를 더 포함할 수도 있다.
입/출력부 (1600) 를 통해, 입/출력부 (1600) 를 통해, 전자 디바이스 (1000) 로 데이터가 입력되고, 처리된 데이터가 출력된다.
입/출력부 (1600) 는 하나 이상의 버튼 (1610), 마이크 (1620), 스피커 (1630), 및 진동 모터 (1640) 중 적어도 하나를 포함할 수 있으나, 이에 제한되지 않고 다양한 입/출력 수단을 포함할 수 있다.
버튼 (1610) 은 전자 디바이스 (1000) 의 전면, 후면, 또는 측면에 위치될 수 있다. 예컨대, 버튼 (1610) 은 전자 디바이스 (1000) 의 전면 하부에 위치되는 홈 버튼, 메뉴 버튼, 돌아가기 버튼 등일 수 있다. 버튼 (1610) 은 전자 디바이스 (1000) 의 측면에 위치되는 전원잠금 버튼, 볼륨버튼 등일 수 있다.
버튼 (1610) 은 물리적 버튼뿐만 아니라 터치 스크린 외부의 베젤 상에서 터치 버튼으로도 구현될 수 있다.
전자 디바이스 (1000) 가 스마트 워치인 경우, 버튼 (1610) 은 스마트 워치의 용두일 수 있다.
마이크 (1620) 를 통해, 외부로부터 입력되는 음향 신호에 기초하여, 전기적인 신호가 생성된다. 마이크 (1620) 에서 생성된 전기적인 신호는 오디오 코덱에서 변환되어 저장부 (1900) 에 저장되거나 또는 스피커 (1630) 를 통해 출력될 수 있다. 마이크 (1620) 는 전자 디바이스 (1000) 의 전면, 측면, 또는 후면 어디에도 위치될 수 있고, 전자 디바이스 (1000) 는 복수의 마이크를 포함할 수도 있다. 한편, 외부의 음향 신호를 입력받는 과정에서 발생되는 잡음 (noise) 를 제거하기 위한 다양한 잡음 제거 알고리즘이 이용될 수 있다.
스피커 (1630) 를 통해, 통신부 (1300), 멀티미디어부 (1400), 카메라 (1500), 입/출력부 (1600), 또는 센싱부 (1700) 에 의해 수신된 다양한 신호 (예를 들어, 무선 신호, 방송 신호, 오디오 데이터, 비디오 데이터, 또는 사진 촬영 등) 및 저장부 (1900) 에 저장된 오디오 데이터나 비디오 데이터에 대응되는 사운드가 전자 디바이스 (1000) 의 외부로 출력될 수 있다.
스피커 (1630) 는 전자 디바이스 (1000) 에서 수행되는 기능에 대응되는 사운드 (예를 들어, 전화 번호 입력에 대응되는 터치 조작음, 또는 사진 촬영버튼 조작음) 를 출력할 수 있다. 스피커 (1630) 는 전자 디바이스 (1000) 의 전면, 측면, 또는 후면 어디에도 위치될 수 있고, 전자 디바이스 (1000) 는 복수의 스피커를 포함할 수도 있다.
진동 모터 (1640) 를 통해, 전기적 신호가 기계적 진동으로 변환될 수 있다. 진동 모터 (1640) 는 리니어 진동 모터, 바 타입 진동 모터, 코인 타입 진동 모터 또는 압전 소자 진동 모터를 포함할 수 있다. 진동 모터 (1640) 를 통해, 오디오 데이터 또는 비디오 데이터의 출력에 대응되는 진동이 발생할 수 있다. 진동 모터 (1640) 를 통해, 통신부 (1300), 멀티미디어부 (1400), 카메라 (1500), 입/출력부 (1600), 또는 센싱부 (1700) 에 의해 수신된 다양한 신호에 대응되는 진동이 발생할 수도 있다.
진동 모터 (1640) 는 전자 디바이스 (1000) 전체를 진동시키거나, 전자 디바이스 (1000) 의 일 부분만을 진동시키도록 구현될 수도 있다. 전자 디바이스 (1000) 는 복수의 진동모터를 포함할 수도 있다.
입/출력부 (1600) 는 터치 패드, 커넥터, 키패드, 조그 휠, 조그 스위치, 입력 펜 등을 더 포함할 수 있다.
터치 패드 는, 접촉식 정전 용량 (capacitive) 방식, 압력식, 저항막 (resistive) 방식, 적외선 감지 방식, 표면 초음파 (acoustic wave) 전도 방식, 적분식 장력 측정 방식, 피에조 효과 방식, 전자기 공명 (EMR; electromagnetic resonance) 등으로 구현될 수 있다. 터치 패드가 디스플레이부 (1800) 와 레이어 구조를 구성하거나, 디스플레이부 (1800) 자체에 직접 위치됨으로써, 터치 스크린이 구현될 수 있다.
일 실시예에서 디스플레이부 (1800) 가 사용자의 터치 입력을 수신하는 터치 스크린인 경우, 제어부 (1100) 는, 수신된 터치 입력의 위치에 따라 콘텐트들의 디스플레이 휘도를 결정할 수 있다. 예를 들어 복수의 콘텐트가 디스플레이부 (1800) 상에서 디스플레이되는 경우, 제어부 (1100) 는 수신된 터치 입력의 위치로부터 먼 콘텐트일수록, 해당 콘텐트의 디스플레이 휘도를 더 감소시킬 수 있다.
터치 패드는 직접 터치 (real-touch) 뿐만 아니라 근접 터치 (proximity touch) 도 검출될 수 있도록 구성될 수 있으며, 본 명세서에서 설명의 편의상 직접 터치 (real-touch) 및 근접 터치 (proximity touch) 는 모두 "터치"로 지칭될 수 있다.
본 명세서에서 "직접 터치 (real-touch)"는 터치 패드에 포인터 (pointer) 가 물리적으로 터치된 상태에서 발생되는 입력을 의미하고, "근접 터치 (proximity-touch)"는 포인터 (pointer) 가 터치 패드에 물리적으로 터치되지 않더라도, 해당 화면으로부터 소정 거리만큼 접근된 상태에서 발생되는 입력을 의미한다.
본 명세서에서 "포인터 (pointer)"는 터치 패드를 직접 터치하거나 근접 터치하기 위한 도구를 말한다. 예를 들어, 포인터는 스타일러스 펜, 손가락 등일 수 있다.
사용자의 터치를 더 정교하게 감지하기 위해, 전자 디바이스 (1000) 는 터치 패드의 내부 또는 그 주변에 위치되는 촉각 센서 (Tactile Sensor), 압력 감지 센서를 더 포함할 수 있다. 촉각 센서를 통해, 접촉면의 거칠기, 접촉 물체의 단단함, 접촉 지점의 온도 등의 다양한 정보가 감지될 수 있다.
압력 감지 센서를 통해, 터치 패드를 터치하는 압력의 크기가 감지될 수 있다. 터치 압력의 크기에 따라, 전자 디바이스 (1000) 에서 서로 다른 기능이 수행되도록 구현됨으로써, 제스처 (gesture) 입력이 더욱 다양화될 수 있다.
제스처 입력은 다양한 방식으로 구현될 수 있다. 예를 들어, "탭 (tap)"은, 터치 패드 상에서 포인터가 한 번 터치된 후 터치 패드로부터 포인터가 떨어짐으로써, 인가되고, "더블 탭 (double tap)"은 소정 시간 내에 두 번, "멀티플 탭 (multiple tap)"은 세 번 이상 터치 패드가 터치됨으로써, 인가된다. "롱 탭 (long tap)"은, 소정 시간 이상 또는 특정 이벤트가 발생할 때까지 터치 패드에 터치된 상태를 유지함으로써, 인가된다.
"드래그 (drag)"는, 터치 패드와 포인터가 터치된 상태를 유지하면서 포인터가 터치 패드 상에서 다른 위치로 이동함으로써, 인가된다. "스와이프 (swipe)"는 포인터의 이동 속도가 비교적 "드래그"보다 빠른 입력을 의미한다.
핀치 아웃 (pinch-out) 은, 터치 패드 상에서 두 손가락을 안쪽에서 바깥쪽으로 밀어 냄으로써, 인가되고, 핀치 인 (pinch-in) 은 반대로 두 손가락을 꼬집듯이 바깥쪽에서 안쪽으로 모음으로써 인가된다.
커넥터는 전자 디바이스 (1000) 와 전원 소스가 연결되기 위한 인터페이스로 이용될 수 있다. 제어부 (1100) 의 제어에 의해 전자 디바이스 (1000) 는 커넥터에 연결된 유선 케이블을 통해, 저장부 (1900) 에 저장된 데이터를 외부로 전송하거나 또는 외부로부터 데이터를 수신할 수 있다. 커넥터에 연결된 유선 케이블을 통해 전원이 전자 디바이스 (1000) 에 입력되고, 전자 디바이스 (1000) 의 배터리가 충전될 수 있다. 또한, 전자 디바이스 (1000) 는 커넥터를 통해 외부의 액세서리 (예를 들어, 스피커, 키보드 도크 (keyboard dock) ) 와 연결될 수도 있다.
키패드를 통해, 사용자로부터 키 입력이 수신될 수 있다. 키패드는 터치 스크린 내에 디스플레이되는 가상 키패드, 무선 또는 유선으로 연결가능한 물리적인 키패드, 전자 디바이스 (1000) 에 전면에 형성되는 물리적인 키패드 등일 수 있다.
센싱부 (1700) 는 전자 디바이스 (1000) 의 상태를 검출하는 적어도 하나의 센서를 포함한다. 예를 들어, 센싱부 (1700) 는 사물체의 접근 여부를 검출하는 근접 센서 (Proximity Sensor, 1710), 주변의 빛의 양을 검출하는 조도 센서 (Illuminance Sensor, 1720), X, Y, 및 Z축에 대한 각 속도를 측정하여 변화한 각도를 측정하는 자이로 센서 (Gyro Sensor, 1730) 를 포함할 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.
센싱부 (1700) 은 전자 디바이스 (1000) 의 위치를 검출하기 위해, GPS (Global Positioning System) 를 더 포함할 수 있다. 실외에서, GPS를 통해 전자 디바이스 (1000) 의 위치가 계산될 수 있다.
실내에서, 무선 AP를 이용하여 전자 디바이스 (1000) 의 위치가 계산될 수도 있다. 실내에서 전자 디바이스 (1000) 의 위치는, 무선 AP의 ID를 이용한 셀 아이디 (cell-ID) 방식, 무선 AP의 ID와 RSS (Received signal strength) 를 이용한 강화 셀 아이디 (enhanced cell-ID) 방식 또는 AP로부터 전송된 신호의 전자 디바이스 (1000) 에 수신되는 각도를 이용한 AoA (Angle of Arrival) 방식 등을 통해 계산될 수 있다. 또는, 무선 비컨 (beacon) 을 이용하여 전자 디바이스 (1000) 의 위치가 계산될 수도 있다.
센싱부 (1700) 는 지구 자기장을 이용해 방위각을 탐지하는 지자기 센서 (Magnetic sensor), X, Y, 및 Z 축 각각에 대한 가속도 (중력 가속도 및 운동 가속도) 를 측정하는 가속도 센서 (Acceleration sensor), 중력의 작용 방향을 검출하는 중력 센서 (Gravity Sensor), 빛의 RGB (Red, Green, Blue, 및 White) 색상의 농도를 측정하는 RGB 센서, 자기장을 감지하는 홀 센서 (Hall Sensor), 자계 (Magnetic Field) 의 세기를 측정하는 마그네토미터 (Magnetometer), IR (적외선) 을 사용하여 사용자의 손 동작을 인식하는 적외선 센서 (IR Sensor), 경사도를 인식하고 대기의 압력을 측정하여 고도를 검출하는 고도계 (Altimeter), 지문 인식 센서 (Finger scan Sensor), 심박수 측정 센서 (Heart rate Sensor), 압력 센서 (Pressure Sensor), UV 센서, 온도 습도 센서 (Temperature Humidity Sensor) 또는 물체의 움직임이나 위치를 인식하는 동작 인식 센서 (Motion Recognition Sensor) 를 포함할 수도 있다.
저장부 (1900) 는 제어부 (1100) 의 제어에 의해 전자 디바이스 (1000) 를 구동하고 제어하기 위한 다양한 데이터, 제어 프로그램을 저장할 수 있다. 저장부 (1900) 는 통신부 (1300), 입/출력부 (1600), 및 디스플레이부 (1800) 의 구동에 대응되는 입력/출력되는 신호 또는 데이터를 저장할 수 있다. 예컨대, 저장부 (1900) 는 전자 디바이스 (1000) 의 제어를 위한 제어 프로그램과 제조사에서 제공되거나 외부로부터 다운로드 받은 어플리케이션과 관련된 GUI (graphical user interface), GUI를 제공하기 위한 이미지들, 사용자 정보, 문서, 데이터베이스들 또는 관련 데이터들을 저장할 수 있다.
저장부 (1900) 는 비휘발성 메모리, 휘발성 메모리, 하드 디스크 드라이브 (HDD) 솔리드 스테이트 드라이브 (SSD) 등을 포함할 수 있다. 저장부는 메모리로 지칭될 수도 있다.
디스플레이부 (1800) 는 다수의 픽셀들 (pixels) 을 구비하고, 픽셀들을 통해 전자 디바이스 (1000) 에서 처리되는 정보가 디스플레이된다. 예를 들어, 디스플레이부 (1800) 를 통해, 전자 디바이스 (1000) 에서 구동되는 운영 체제의 실행 화면과 운영 체제에서 구동되는 애플리케이션의 실행 화면 등이 디스플레이될 수 있다. 제어부 (1100) 는 디스플레이부 (1800) 가 음성 통화, 영상 통화, 데이터 전송, 방송 수신, 사진 촬영, 비디오 보기, 또는 어플리케이션 실행과 같은 다양한 기능에 대응되는 GUI (Graphical User Interface) 를 디스플레이하도록 제어할 수 있다.
디스플레이부 (1800) 는 예를 들어, LCD (liquid crystal display), 박막 트랜지스터 액정 디스플레이 (Thin Film Transistor-Liquid Crystal Display), OLED (Organic Light Emitting Diodes), PDP (Plasma Display Panel), 플렉시블 디스플레이 (flexible display), 3차원 디스플레이 (3D display), 전기영동 디스플레이 (electrophoretic display), 및 VFD (Vacuum fluorescent display) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
전자 디바이스 (1000) 의 구현 형태에 따라 전자 디바이스 (1000) 는 복수의 디스플레이부 (1800) 를 포함할 수도 있다. 복수의 디스플레이부 (1800) 는 힌지 (hinge) 를 이용하여 마주보게 배치될 수 있다.
도 22 및 도 23은 일 실시예에 따른, 서버의 블록도이다.
서버 (2000) 는 사용자의 전자 디바이스 (1000) 에게 콘텐트를 제공하기 위해, 전자 디바이스 (1000) 로부터 텍스트를 수신하고, 수신된 텍스트 내에서 사용자의 하나 이상의 관심 포인트 (POI; point of interest) 를 결정하고, 결정된 관심 포인트에 대응되고 사용자에게 적응적인 콘텐트를 생성하여 전자 디바이스 (1000) 에게 송신할 수 있다.
제어부 (2100) 는 통상적으로 서버 (2000) 의 전반적인 동작을 제어함으로써, 서버 (2000) 의 기능을 수행할 수 있다.
통신부 (2300) 를 통해, 서버 (2000) 와 외부 장치가 서로 통신한다.
제어부 (2100) 는, 통신부 (2300) 를 통해 외부 디바이스로부터 수신된 텍스트 내에서 사용자의 하나 이상의 관심 포인트를 결정하고, 결정된 관심 포인트에 대응되고 외부 디바이스의 사용자에게 적응적인 콘텐트를 생성한다.
통신부 (2300) 는 결정된 관심 포인트 및 생성된 콘텐트를 외부 디바이스에게 전송한다.
도 22에 도시된 구성 요소 모두가 서버 (2000) 의 필수 구성 요소인 것은 아니다. 도 22에 도시된 구성 요소보다 더 적은 구성 요소에 의해 서버 (2000) 가 구현될 수 있고, 도 22에 도시된 구성 요소보다 많은 구성 요소에 의해 서버 (2000) 가 구현될 수도 있다. 예를 들어, 도 23에 도시된 바와 같이, 일 실시예에 따른 서버 (2000) 는 전술된 제어부 (2100) 및 통신부 (2300) 이외에, 저장부 (2900) 및 디스플레이부 (2800) 를 더 포함할 수도 있다.
이하에서는 서버 (2000) 의 각 구성 요소들을 상세히 설명한다. 서버 (2000) 의 구성 요소들 중 전술된 전자 디바이스 (1000) 의 구성 요소와 동일하게 기능하는 구성 요소에 대한 중복되는 설명은 생략한다.
제어부 (2100) 는 통상적으로 서버 (2000) 의 전반적인 동작을 제어함으로써, 서버 (2000) 의 기능을 수행할 수 있다. 예를 들어, 제어부 (2100) 는, 저장부 (2900) 에 저장된 프로그램들을 실행함으로써, 통신부 (2300), 저장부 (2900), 및 디스플레이부 (2800) 를 전반적으로 제어할 수 있다.
통신부 (2300) 를 통해, 서버 (2000) 와 외부 장치, 예컨대, 전자 디바이스 (1000) 가 서로 통신한다.
통신부 (2300) 는 무선랜 (2310), 근거리 통신부 (2320) 및 유선 이더넷 (2330) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 예를 들어, 무선랜 (2310), 근거리 통신부 (2320) 및 유선 이더넷 (2330) 중 하나만 포함하거나, 또는 무선랜 (2310), 근거리 통신부 (2320) 및 유선 이더넷 (2330) 의 조합을 포함할 수 있다.
저장부 (2900) 는 제어부 (2100) 의 제어에 의해 서버 (2000) 를 구동하고 제어하기 위한 다양한 데이터, 제어 프로그램을 저장할 수 있다. 저장부 (2900) 는 통신부 (2300), 및 디스플레이부 (2800) 의 구동에 대응되는 입력/출력되는 신호 또는 데이터를 저장할 수 있다.
디스플레이부 (2800) 를 통해, 서버 (2000) 에서 처리되는 정보가 디스플레이된다. 예를 들어, 디스플레이부 (2800) 를 통해, 서버 (2000) 에서 구동되는 운영 체제의 실행 화면과 운영 체제에서 구동되는 애플리케이션의 실행 화면 등이 디스플레이될 수 있다.
디스플레이부 (2800) 는 예를 들어, LCD (liquid crystal display), 박막 트랜지스터 액정 디스플레이 (Thin Film Transistor-Liquid Crystal Display), OLED (Organic Light Emitting Diodes), PDP (Plasma Display Panel), 플렉시블 디스플레이 (flexible display), 3차원 디스플레이 (3D display), 전기영동 디스플레이 (electrophoretic display), 및 VFD (Vacuum fluorescent display) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 명세서에서 인용하는 공개 문헌, 특허 출원, 특허 등을 포함하는 모든 문헌들은 각 인용 문헌이 개별적으로 및 구체적으로 병합하여 나타내는 것 또는 본 발명에서 전체적으로 병합하여 나타낸 것과 동일하게 본 명세서에에 병합될 수 있다.
실시예들은 컴퓨터에 의해 실행되는 프로그램 모듈과 같은 컴퓨터에 의해 실행가능한 명령어를 포함하는 기록 매체의 형태로도 구현될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 컴퓨터에 의해 액세스될 수 있는 임의의 가용 매체일 수 있고, 휘발성 및 비휘발성 매체, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 또한, 컴퓨터 판독가능 매체는 컴퓨터 저장 매체 및 통신 매체를 모두 포함할 수 있다. 컴퓨터 저장 매체는 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈 또는 기타 데이터와 같은 정보의 저장을 위한 임의의 방법 또는 기술로 구현된 휘발성 및 비휘발성, 분리형 및 비분리형 매체를 모두 포함한다. 통신 매체는 전형적으로 컴퓨터 판독가능 명령어, 데이터 구조, 프로그램 모듈, 또는 반송파와 같은 변조된 데이터 신호의 기타 데이터, 또는 기타 전송 메커니즘을 포함하며, 임의의 정보 전달 매체를 포함한다.
실시예들은 기능적인 블록 구성들 및 다양한 처리 단계들로 나타내어질 수 있다. 이러한 기능 블록들은 특정 기능들을 실행하는 다양한 개수의 하드웨어 또는/및 소프트웨어 구성들로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예에 따라 하나 이상의 마이크로프로세서들의 제어 또는 다른 제어 장치들에 의해서 다양한 기능들을 실행할 수 있는, 메모리, 프로세싱, 로직 (logic), 룩업 테이블 (look-up table) 등과 같은 직접 회로 구성들이 채용될 수 있다. 실시예들은 데이터 구조, 프로세스들, 루틴들 또는 다른 프로그래밍 구성들의 조합으로 구현되는 다양한 알고리즘, C, C++, 자바 (Java), 어셈블러 (assembler) 등과 같은 프로그래밍 또는 스크립팅 언어로 구현될 수 있다. 기능적인 측면들은 하나 이상의 프로세서들에서 실행되는 알고리즘으로 구현될 수 있다. 또한, 실시예들은 전자적인 환경 설정, 신호 처리, 및/또는 데이터 처리 등을 위하여 종래 기술을 채용할 수 있다. '메커니즘', '요소', '수단', '구성'과 같은 용어는 넓게 사용될 수 있으며, 기계적이고 물리적인 구성들로서 한정되는 것은 아니다. 상기 용어는 프로세서 등과 연계하여 소프트웨어의 일련의 처리들 (routines) 의 의미를 포함할 수 있다.
본 명세서에서 개시되는 실시예들은, 어떠한 방법으로도 본 발명의 범위를 한정하는 것은 아니다. 명세서의 간결함을 위하여, 종래 전자적인 구성들, 제어 시스템들, 소프트웨어, 상기 시스템들의 다른 기능적인 측면들의 기재는 생략될 수 있다. 또한, 도면에 도시된 구성 요소들 간의 선들의 연결 또는 연결 부재들은 기능적인 연결 및/또는 물리적 또는 회로적 연결들을 예시적으로 나타낸 것으로서, 실제 장치에서는 대체 가능하거나 추가의 다양한 기능적인 연결, 물리적인 연결, 또는 회로 연결들로서 나타내어질 수 있다. 또한, '필수적인', '중요하게' 등과 같이 구체적인 언급이 없다면 본 발명의 적용을 위하여 반드시 필요한 구성 요소가 아닐 수 있다.
본 명세서 (특히 특허청구범위에서) 에서 '상기'의 용어 및 이와 유사한 지시 용어의 사용은 단수 및 복수 모두에 해당하는 것일 수 있다. 또한, 본 명세서에서 범위 (range) 를 기재한 경우 상기 범위에 속하는 개별적인 값을 적용한 발명을 포함하는 것으로서 (이에 반하는 기재가 없다면), 발명의 상세한 설명에 상기 범위를 구성하는 각 개별적인 값을 기재한 것과 같다. 마지막으로, 실시예들에 따른 방법을 구성하는 단계들에 대하여 명백하게 순서를 기재하거나 반하는 기재가 없다면, 상기 단계들은 적당한 순서로 행해질 수 있다. 반드시 상기 단계들의 기재 순서에 따라 본 발명이 한정되는 것은 아니다. 본 명세서에서 모든 예들 또는 예시적인 용어 (예들 들어, 등등) 의 사용은 단순히 실시예들을 상세히 설명하기 위한 것으로서 특허청구범위에 의해 한정되지 않는 이상 상기 예들 또는 예시적인 용어로 인해 본 발명의 범위가 한정되는 것은 아니다. 또한, 당업자는 다양한 수정, 조합 및 변경이 부가된 특허청구범위 또는 그 균등물의 범주 내에서 설계 조건 및 팩터에 따라 구성될 수 있음을 알 수 있다.
Claims (20)
- 사용자에게 콘텐트를 제공하기 위한 전자 디바이스로서,
텍스트 및 상기 텍스트 내에서 결정된, 사용자의 적어도 하나의 관심 포인트 (POI; point of interesting) 를 디스플레이하는 디스플레이부; 및
상기 사용자의 행동 이력에 관한 정보를 획득하고,
상기 적어도 하나의 관심 포인트에 대한 사용자 입력에 응답하여 선택된 관심 포인트에 대응되고, 상기 사용자의 행동 이력에 관한 정보에 기초하여 결정된 사용자에게 적응적인 콘텐트를 획득하고,
상기 획득된 사용자에게 적응적인 콘텐트를 상기 디스플레이부 상에 디스플레이하는 프로세서;
를 포함하는, 전자 디바이스.
- 삭제
- 제1 항에 있어서,
상기 프로세서는,
상기 전자 디바이스의 일정 관리 애플리케이션 및/또는 클라우드 일정 관리 애플리케이션을 통해 수신된 상기 사용자의 일정에 관한 정보를 획득하고,
상기 사용자에게 적응적인 콘텐트는 상기 일정에 적응적인, 전자 디바이스.
- 제3 항에 있어서,
상기 사용자에게 적응적인 콘텐트는 상기 일정의 변경에 따라 조정되는, 전자 디바이스.
- 제1 항에 있어서,
상기 사용자와 다른 사용자 간의 통신을 위한 통신부를 더 포함하고,
상기 텍스트는 상기 사용자와 상기 다른 사용자 간의 대화 텍스트이고,
상기 프로세서는 상기 대화 텍스트의 문맥에 관한 정보를 획득하고,
상기 사용자에게 적응적인 콘텐트는 상기 문맥에 적응적인, 전자 디바이스.
- 제5 항에 있어서,
상기 사용자에게 적응적인 콘텐트는 상기 대화 텍스트의 갱신에 따라 변화된 상기 문맥에 따라 조정되는, 전자 디바이스.
- 삭제
- 제1 항에 있어서,
상기 사용자에게 적응적인 콘텐트는 길 안내 서비스, 예약 서비스, 및 주변 안내 서비스 중 적어도 하나를 포함하는, 전자 디바이스.
- 제1 항에 있어서,
상기 관심 포인트는 상기 사용자에 대해 수집된 정보에 기초하여 상기 텍스트 내에서 결정되는, 전자 디바이스. - 제1 항에 있어서,
상기 텍스트는 상기 사용자와 다른 사용자 간의 대화 텍스트이고,
상기 관심 포인트는 상기 대화 텍스트의 문맥에 기초하여 결정되는, 전자 디바이스. - 제1 항에 있어서,
상기 사용자에게 적응적인 콘텐트는 날씨 정보에 적응적인, 전자 디바이스. - 제1 항에 있어서,
상기 사용자에게 적응적인 콘텐트는 시간적으로 선후 순서를 갖는 일련의 서비스 콘텐트를 포함하는, 전자 디바이스. - 제1 항에 있어서,
상기 관심 포인트는 상기 텍스트에서 식별된 주요단어 및 보조단어의 조합이고,
상기 주요단어는 장소명 및 상호명 중 적어도 하나를 포함하고,
상기 보조단어는 지역명을 포함하고,
상기 관심 포인트는 복수의 관심 포인트 후보들 중에서 선택되는, 전자 디바이스. - 전자 디바이스상에서 사용자에게 콘텐트를 제공하기 위한 방법으로서,
텍스트 및 상기 텍스트 내에서 결정된, 사용자의 적어도 하나의 관심 포인트 (POI; point of interesting) 를 디스플레이하는 단계;
상기 사용자의 행동 이력에 관한 정보를 획득하는 단계;
상기 적어도 하나의 관심 포인트에 대한 사용자 입력에 응답하여 선택된 관심 포인트에 대응되고, 상기 사용자의 행동 이력에 관한 정보에 기초하여 결정된 사용자에게 적응적인 콘텐트를 획득하는 단계; 및
상기 획득된 사용자에게 적응적인 콘텐트를 디스플레이하는 단계;
를 포함하는, 방법.
- 삭제
- 제14 항에 있어서,
상기 관심 포인트는 상기 사용자에 대해 수집된 정보에 기초하여 상기 텍스트 내에서 결정되는, 방법. - 제14 항에 있어서,
상기 사용자에게 적응적인 콘텐트는 시간적으로 선후 순서를 갖는 일련의 서비스 콘텐트를 포함하는, 방법. - 제14 항에 있어서,
상기 관심 포인트는 상기 텍스트에서 식별된 주요단어 및 보조단어의 조합이고,
상기 주요단어는 장소명 및 상호명 중 적어도 하나를 포함하고,
상기 보조단어는 지역명을 포함하고,
상기 관심 포인트는 복수의 관심 포인트 후보들 중에서 선택되는, 방법. - 제14 항의 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능 기록매체.
- 사용자에게 콘텐트를 제공하기 위한 서버로서,
사용자의 전자 디바이스로부터 텍스트를 수신하는 통신부; 및
상기 텍스트 내에서 사용자의 하나 이상의 관심 포인트 (POI; point of interesting) 를 결정하고, 상기 관심 포인트에 대응되고 상기 사용자의 행동 이력 정보에 기초하여 결정된 사용자에게 적응적인 콘텐트를 생성하고, 상기 생성된 사용자에게 적응적인 콘텐트를 상기 전자 디바이스에게 송신하도록 상기 통신부를 제어하는 제어부;
를 포함하는, 서버.
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