KR102503210B1 - 텍스처 필터링하는 방법 및 이를 위한 장치 - Google Patents

텍스처 필터링하는 방법 및 이를 위한 장치 Download PDF

Info

Publication number
KR102503210B1
KR102503210B1 KR1020150143043A KR20150143043A KR102503210B1 KR 102503210 B1 KR102503210 B1 KR 102503210B1 KR 1020150143043 A KR1020150143043 A KR 1020150143043A KR 20150143043 A KR20150143043 A KR 20150143043A KR 102503210 B1 KR102503210 B1 KR 102503210B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
mipmap
quad
color values
pixels
pixel
Prior art date
Application number
KR1020150143043A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20170043367A (ko
Inventor
정성훈
이상헌
권순민
김호영
심희준
Original Assignee
삼성전자 주식회사
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 삼성전자 주식회사 filed Critical 삼성전자 주식회사
Priority to KR1020150143043A priority Critical patent/KR102503210B1/ko
Priority to US15/145,494 priority patent/US10008023B2/en
Publication of KR20170043367A publication Critical patent/KR20170043367A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102503210B1 publication Critical patent/KR102503210B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T15/00—3D [Three Dimensional] image rendering
    • G06T15/005—General purpose rendering architectures
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T15/00—3D [Three Dimensional] image rendering
    • G06T15/04—Texture mapping
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/22—Matching criteria, e.g. proximity measures
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/60—Analysis of geometric attributes
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/90—Determination of colour characteristics
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2200/00—Indexing scheme for image data processing or generation, in general
    • G06T2200/04—Indexing scheme for image data processing or generation, in general involving 3D image data
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
    • G06T2207/20—Special algorithmic details
    • G06T2207/20024—Filtering details
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T2210/00—Indexing scheme for image generation or computer graphics
    • G06T2210/36—Level of detail

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Computer Graphics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Geometry (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Evolutionary Biology (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Image Generation (AREA)

Abstract

텍스처 필터링하는 방법 및 장치는 LOD값을 기초로 상부 밉맵 및 하부 밉맵을 결정하고, 상부 밉맵에 대응하는 제 1색값들을 획득하고, 하부 밉맵에 대응하는 제 2 색값들을 획득하고, 획득된 제 1 색값들 및 제 2 색값들을 기초로 선형보간법을 이용하여, 쿼드의 픽셀들의 제 3 색값들을 획득한다.

Description

텍스처 필터링하는 방법 및 이를 위한 장치{THE METHOD AND APPARATUS FOR TEXTURE FILTERING}
텍스처 필터링하는 방법 및 이를 위한 장치에 관한다.
3차원 그래픽 시스템에서 보다 현실감 있는 영상을 얻기 위한 방법의 일환으로 텍스쳐링 또는 텍스쳐 맵핑(texture mapping) 기술이 활용되고 있다. 텍스쳐링 또는 텍스쳐 맵핑이란, 3차원 물체의 표면에 질감을 주기 위해 2차원 이미지를 3차원 물체 표면에 입히는 것을 의미한다. 여기서, 텍스쳐는 2차원 이미지를 의미하고, 텍스쳐 내의 각 점들은 텍셀(texel)로서 스크린 스페이스 상의 픽셀에 대응한다. 3차원 그래픽스 파이프라인이 수행되면서 2차원 스크린 스페이스의 각 픽셀에 대응되는 3차원 스페이스 상의 오브젝트 표면이 결정되면, 오브젝트 표면에 해당하는 텍스쳐 좌표를 갖는 텍셀들이 계산되고 이에 따라 픽셀과 텍셀 간의 텍스쳐 매핑이 수행될 수 있다.
텍스처 필터링하는 방법 및 이를 위한 장치에 관한다. 또한 상기 방법을 컴퓨터에서 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체를 제공한다. 해결하고자 하는 기술적 과제는 상기된 바와 같은 기술적 과제들로 한정되지 않으며, 또 다른 기술적 과제들이 존재할 수 있다.
일 측면에 따르면 텍스처 필터링하는 방법은, 쿼드에 대응하는LOD(level of detail)값을 기초로 상부 밉맵 및 하부 밉맵을 결정하는 단계, 쿼드에 포함된 각각의 픽셀들과 대응하는 상부 밉맵(upper mipmap)의 텍셀들이 동일한 경우, 쿼드에 포함된 픽셀들의 좌표들을 대표하는 좌표를 이용하여, 상부 밉맵에 대응하는 쿼드에 포함된 픽셀들의 색값들인 제 1색값들을 획득하는 단계, 쿼드에 포함된 픽셀들 각각에 대하여, 하부(lower) 밉맵에 대응하는 쿼드에 포함된 픽셀들의 색값들인 제 2 색값들을 획득하는 단계, 획득된 제 1 색값들 및 제 2 색값들을 기초로 선형보간법(linear interpolation)을 이용하여, 쿼드의 픽셀들의 제 3 색값들을 획득하는 단계를 포함할 수 있다.
또한 대표하는 좌표는 픽셀들의 좌표의 중심에 위치하는 중심 좌표를 포함하고, 제 1색값들을 획득하는 단계는, 중심 좌표, 텍셀들 각각의 중심에 위치한 좌표 및 텍셀들의 색값을 기초로 이중선형 보간법을 이용하여, 제 1색값들을 획득할 수 있다.
또한 제1색값들을 획득하는 단계는, 쿼드에 포함된 각각의 픽셀들과 대응하는 상부 밉맵의 텍셀들이 동일하지 않은 경우, 쿼드의 각 픽셀이 맵핑되는 상부 밉맵의 가장 가까운 텍셀의 색값을 이용해 제 1 색값들을 획득할 수 있다.
또한 결정하는 단계는, 쿼드를 구성하는 픽셀들의 정보 및 쿼드의 픽셀들이 맵핑되는 밉맵의 정보를 수신하고, 수신한 정보를 이용하여 LOD값을 결정하는 단계를 포함할 수 있다.
또한 제 1색값들을 획득하는 단계는, LOD값이 기 설정된 값 이상인지 여부를 확인하는 단계를 포함하고, 확인된 LOD 값이 기 설정된 값 이상이면, 쿼드의 각 픽셀들의 좌표, 픽셀들과 대응하는 상부 밉맵의 텍셀들 각각의 중심 좌표 및 상부 밉맵의 각 텍셀의 색값을 기초로 이중선형보간법을 이용하여, 제 1색값들을 획득할 수 있다.
또한 제 2 색값들을 획득하는 단계는, 쿼드의 각 픽셀들의 좌표, 픽셀들과 맵핑되는 하부 밉맵(lower mipmap)의 텍셀들 각각의 중심 좌표 및 하부 밉맵의 각 텍셀의 색값을 기초로 이중선형보간법을 이용하여 하부 밉맵에 맵핑되는 쿼드의 픽셀들의 제 2색값들을 획득할 수 있다.
또한 상부 밉맵은 저해상도 밉맵을 포함하고, 하부 밉맵은 고해상도 밉맵을 포함할 수 있다.
다른 측면에 따라 텍스처 필터링하는 장치는, 쿼드에 대응하는 LOD(level of detail)값을 기초로 상부 밉맵 및 하부 밉맵을 결정하는 밉맵 결정부, 쿼드에 포함된 각각의 픽셀들과 대응하는 상부 밉맵(upper mipmap)의 텍셀들이 동일한 경우, 쿼드에 포함된 픽셀들의 좌표들을 대표하는 좌표를 이용하여, 상부 밉맵에 대응하는 쿼드에 포함된 픽셀들의 색값들인 제 1색값들을 획득하는 상부 밉맵 처리부, 쿼드에 포함된 픽셀들 각각에 대하여, 하부(lower) 밉맵에 대응하는 쿼드에 포함된 픽셀들의 색값들인 제 2 색값들을 획득하는 하부 밉맵 처리부 및 결정된 제 1 색값들 및 제 2 색값들을 기초로 선형보간법(linear interpolation)을 이용하여, 쿼드의 픽셀들의 제 3 색값들을 획득하는 픽셀값 결정부를 포함할 수 있다.
또한 대표하는 좌표는 픽셀들의 좌표의 중심에 위치하는 중심 좌표를 포함하고, 상부 밉맵 처리부는, 중심 좌표, 텍셀들 각각의 중심에 위치한 좌표 및 텍셀들의 색값을 기초로 이중선형 보간법을 이용하여, 제 1색값들을 획득할 수 있다.
또한 상부 밉맵 처리부는, 쿼드에 포함된 각각의 픽셀들과 대응하는 상부 밉맵의 텍셀들이 동일하지 않은 경우, 쿼드의 각 픽셀이 맵핑되는 상부 밉맵의 가장 가까운 텍셀의 색값을 이용해 제 1 색값들을 획득할 수 있다.
또한 밉맵 결정부는, 쿼드를 구성하는 픽셀들의 정보 및 쿼드의 픽셀들이 맵핑되는 밉맵의 정보를 수신하고, 수신한 정보를 이용하여 LOD값을 결정할 수 있다.
또한 상부 밉맵 처리부는, LOD 값이 기 설정된 값 이상인지 여부를 확인하고, 확인된 LOD 값이 기 설정된 값 이상이면, 쿼드의 각 픽셀들의 좌표, 픽셀들과 대응하는 상부 밉맵의 텍셀들 각각의 중심 좌표 및 상부 밉맵의 각 텍셀의 색값을 기초로 이중선형보간법을 이용하여, 제 1색값들을 획득할 수 있다.
또한 하부 밉맵 처리부는, 쿼드의 각 픽셀들의 좌표, 픽셀들과 맵핑되는 하부 밉맵(lower mipmap)의 텍셀들 각각의 중심 좌표 및 하부 밉맵의 각 텍셀의 색값을 기초로 이중선형보간법을 이용하여 하부 밉맵에 맵핑되는 쿼드의 픽셀들의 제 2색값들을 획득할 수 있다.
또한 상부 밉맵은 저해상도 밉맵을 포함하고, 하부 밉맵은 고해상도 밉맵을 포함할 수 있다.
텍스처 필터링을 할 때 색값을 구하기 위한 연산량을 감소시킬 수 있다.
도 1은 그래픽 처리장치를 설명하기 위한 구성도이다.
도 2 및 도 3은 픽셀 좌표와 쿼드와의 관계를 설명하기 위한 도면이다.
도4 및 도 5는 상부 밉맵 및 하부 밉맵을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 일 실시예에 따른 텍스처 필터링하는 장치의 구성도를 도시한 도면이다.
도 7 및 도8은 일 실시예에 따라 쿼드와 밉맵과의 관계를 설명하기 위한 도면이다.
도9는 일 실시예에 따른 텍스처 필터링하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 10은 일 실시예에 따른 텍스처 필터링하는 방법을 설명하기 위한 예시도이다.
도 11은 일 실시예에 따라 텍스처 필터링하는 방법을 도시한 흐름도이다.
도 12는 다른 실시예에 따라 텍스처 필터링하는 방법을 도시한 흐름도이다.
도 13은 LOD 값을 이용해 밉맵을 결정하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 14는 쿼드의 상부 밉맵에 대해 포인트 필터링하는 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 15는 다른 실시예에 따라 텍스처 필터링하는 방법을 도시한 흐름도이다.
도 16은 LOD 값에 따라 텍스처 필터링하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
본 실시예의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 실시예는 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 실시예는 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.
본 명세서에서 사용되는 용어에 대해 간략히 설명하고, 본 실시예에 대해 구체적으로 설명하기로 한다.
본 실시예에서 사용되는 용어는 본 실시예에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 당 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 발명의 설명 부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서 본 실시예에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 발명의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다.
명세서 전체에서 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있음을 의미한다. 또한, 명세서에서 사용되는 "부"라는 용어는 소프트웨어, FPGA 또는 ASIC과 같은 하드웨어 구성요소를 의미하며, "부"는 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만 "부"는 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. "부"는 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 "부"는 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로 코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 "부"들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 "부"들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 "부"들로 더 분리될 수 있다.
아래에서는 첨부한 도면을 참고하여 본 발명의 실시예에 대하여 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 상세히 설명한다. 그리고 도면에서 본 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략한다.
도 1은 그래픽 처리장치를 설명하기 위한 구성도이다.
도 1을 참조하면 그래픽 처리장치(100)는 프로세싱 엘리먼트(110), 텍스처부(120)를 포함할 수 있다. 텍스처부(120)는 텍스처 어드레싱 부(122), 텍스처 캐시(124) 및 텍스처 필터링부(126)를 포함할 수 있다.
프로세싱 엘리먼트(110)는 그래픽 처리장치(100)에서 텍스처 맵핑 외에 픽셀 쉐이딩, 레스터라이징 등의 다양한 그래픽 작업을 처리한다. 텍스처는 면으로 매핑(mapping)되는 데이터이다. 텍스처 데이터는 색값들로 구성된다. 텍스처 내의 각각의 픽셀은 텍셀(texel)로 칭해진다. 텍셀은 색값을 가질 수 있다. 텍스처 필터링(texture filtering)은 색값들이 그래픽 파이프라인(graphic pipeline) 내의 쉐이더(shader)에 의해 이용되는 방식이다.
텍스처 좌표들은 각 좌표축 별로 0.0에서 1.0의 범위 내에서 지정된다. 텍스처 어드레싱 부(122)는 텍스처에 대응되는 텍스처 어드레스를 결정할 수 있다. 즉, 텍스처 어드레싱 부(122)는 프로세싱 엘리먼트(110)로부터 수신한 텍스처 좌표를 이에 대응되는 텍스처가 저장된 텍스처 캐시(124)의 어드레스로 바꿀 수 있다.
텍스처 어드레싱 부(122)는 어드레스들과 관련된 텍셀 데이터를 포함하는 텍스처 캐시(124)에 어드레스들을 송신할 수 있다. 텍스처 캐시(124)는 텍스처를 저장할 수 있다. 텍스처 캐시(124)는 데이터 전송에 따른 그래픽 처리 지연 시간을 최소화하기 위해, 메모리(130)로부터 수신한 일부 텍스처를 저장할 수 있다. 텍스처 캐시(124)는 텍스처 캐시(133)에 저장되지 않은 텍스처를 메모리(200)로부터 가져올 수 있다. 텍스처 캐시(124)는, 텍스처 어드레싱 부(122)로부터 어드레스들을 수신한 이후, 관련된 텍셀 데이터를 텍스처 필터링부(126)에 반환할 수 있다. 텍스처 캐시(124)는 요청된 텍셀 데이터가 텍스처 캐시(124)에 존재하지 않는 경우, 메모리(130)로부터 요청된 텍셀 데이터를 수신하여 텍스처 필터링부(126)로 송신할 수 있다.
텍스쳐 필터링 부(126)는 텍스쳐에 포함된 텍셀 값들을 이용하여, 텍스쳐 필터링할 수 있다. 텍셀 값들을 필터링한다는 것은 텍셀 값들을 혼합(blending)하여 픽셀에 대응되는 색 값을 구하는 것을 의미한다. 예를 들어, 텍스쳐 필터링 부(126)에 수신된 텍스쳐 좌표가 포함되는 텍스쳐 공간상의 일부 영역에 포함된 텍셀 값들의 평균을 구함으로써, 요청된 텍스쳐를 구할 수 있다. 텍스쳐 필터링 부(126)에서 텍스쳐 필터링이 수행된 결과 값은 프로세싱 엘리먼트(110)로 전송될 수 있다. 텍스쳐 필터링 부(126)에서 수행하는 텍스쳐 필터링의 모드는 포인트 필터링(point filtering), 이중선형(bilinear) 필터링, 삼선형(tri-linear) 필터링 등 다양한 모드 중 하나 일 수 있다.
포인트 필터링은 렌더링 될 오브젝트에 입혀칠 텍스쳐를 결정할 때, 텍스쳐 좌표를 기준으로 주변 4개의 텍셀을 획득하여, 가장 가까운 위치의 텍셀을 출력하는 모드이다. 이중선형 필터링은 렌더링 될 오브젝트에 입혀칠 텍스쳐를 결정할 때, 텍스쳐 좌표를 기준으로 주변 4개의 텍셀을 획득하여, 각각 2개의 텍셀을 인터폴레이션하고, 각각의 인터폴레이션 결과를 다시 인터폴레이션하여 그 결과를 출력하는 모드이다. 삼선형 필터링은 텍스쳐 좌표를 기준으로 2개의 밉맵 레벨에서 각각 4개의 텍셀을 가지고, 각 밉맵에서 이중선형 필터링을 수행하고, 2개의 밉맵에서의 결과 값끼리 다시 이중선형 필터링을 수행하여, 그 결과를 출력하는 모드이다.
도 2 및 도 3은 픽셀 좌표와 쿼드와의 관계를 설명하기 위한 도면이다.
도 2를 참조하면 쿼드(200)는 4개의 픽셀인 픽셀 P0, 픽셀 P1, 픽셀 P2 및 픽셀 P3를 포함할 수 있다. 쿼드(200)란 픽셀 좌표에서 도 2와 같이 4개의 픽셀을 하나로 묶어서 일컫는 용어이다.
도 3을 참조하면 픽셀 좌표(300)는 쿼드(310)를 포함할 수 있다. 픽셀 좌표는 6×6로 총 36개의 픽셀들을 포함할 수 있다. 쿼드(310)는 픽셀0, 픽셀1, 픽셀 6 및 픽셀 7을 포함할 수 있다. 이 밖에 픽셀 2, 픽셀 3, 픽셀8 및 픽셀9도 하나의 쿼드가 될 수 있다. 텍스처 필터링을 할 때 텍스처 맵핑을 쿼드 단위로 할 수 있다. 즉, 텍스처 맵핑을 할 때 픽셀 4개 단위로 나누어서 텍스처 필터링 계산을 할 수 있다.
도4 및 도 5는 상부 밉맵 및 하부 밉맵을 설명하기 위한 도면이다.
밉맵(mipmap)은 3차원 그래픽스의 텍스처 매핑 분야에서, 렌더링 속도를 향상시키기 위해 기본 텍스처와 기본 텍스처를 연속적으로 미리 축소시킨 텍스처들로 이루어진 비트맵 이미지의 집합이다.
텍스처가 원래 크기 이상으로 보일 경우 기본 텍스처를 그대로 쓸 수도 있지만, 원래보다 멀거나 작게 보일 경우 축소된 텍스처를 렌더링에 대신 사용한다. 이를 통해 렌더링에 사용되는 텍셀의 수가 줄어들기 때문에 렌더링 속도를 높일 수 있다. 텍스처의 크기가 256×256 픽셀이라고 할 때, 만들어지는 밉맵 집합은 각각 이전 이미지의 1/4 크기, 즉 128×128, 64×64, 32×32, 16×16, 8×8, 4×4, 2×2, 1×1 크기의 여덟 개의 이미지로 구성된다.
예를 들어 텍스처를 40×40 크기로 렌더링할 경우 64×64 크기와 32×32 크기 밉맵 이미지의 사이이므로, 이를 이용해서 최종 이미지를 얻을 수 있다. 밉맵의 크기는 가장 큰 밉맵에서 가장 작은 밉맵까지 점차적으로 작아질 수 있다. 텍스처를 40×40 크기로 렌더링하고자 할 경우에 픽셀 좌표들은 40×40의 크기이다. 이때 64×64 크기의 밉맵은 픽셀 좌표들의 하부에 위치한 하부 밉맵이 될 수 있다. 그리고 32×32 크기의 밉맵은 픽셀 좌표 들의 상부에 위치한 상부 밉맵이 될 수 있다.
도 4에는 4×4 크기의 밉맵(400)이 도시되어 있고, 도 5에는 8×8 크기의 밉맵(500)이 도시되어 있다. 도 3을 참조하면 픽셀 좌표들은 6×6의 크기이다. 따라서 4×4 크기의 밉맵과 8×8 크기의 밉맵 사이에 놓여있다. 이때 밉맵의 크기는 가장 아래에 위치하는 밉맵이 가장 크고, 위로 갈수록 작아지므로, 픽셀 좌표의 위에 있는 4×4 크기의 밉맵이 상부 밉맵이다. 그리고 픽셀 좌표의 아래에 있는 8×8 크기의 밉맵이 하부 밉맵이다. 따라서 도 4에 도시된 밉맵은 상부 밉맵(400)이 된다. 그리고 도 5에 도시된 밉맵은 하부 밉맵(500)이 된다. 이와 더불어 도 3 및 도 4에서는 밉맵이 위에 위치할수록 해상도가 낮아지므로 상부 밉맵이 저해상도이고 하부 밉맵이 고해상도 이지만,반대의 경우도 가능하다. 즉, 밉맵이 위에 위치할수록 해상도가 높아지는 경우에는, 상부 밉맵이 고해상도이고 하부 밉맵이 저해상도 일 수 있다. 이 경우에는 4×4 크기의 밉맵이 하부 밉맵이고, 8×8 크기의 밉맵이 상부 밉맵이. 될 수 도 있다.
도 6은 일 실시예에 따른 텍스처 필터링하는 장치의 구성도를 도시한 도면이다.
도 6을 참조하면 텍스처 필터링하는 장치(600)는 밉맵 결정부(610), 상부 밉맵 처리부(620), 하부 밉맵 처리부(630) 및 픽셀값 결정부(640)를 포함할 수 있다. 텍스처 필터링하는 장치(600)는 도 1의 텍스처 필터링 부(126)에 포함될 수 있다.
밉맵 결정부(610)는 쿼드에 대응하는 LOD(level of detail) 값을 이용하여 여러 개의 밉맵들 중 상부 밉맵 또는 하부 밉맵을 결정할 수 있다. LOD값이란 거리에 따른 텍스처의 품질 변화를 수치로 나타낸 값일 수 있다. 예를 들면 밉맵이 3개 있고, LOD 값은 0에서 1사이의 값이 될 수 있다고 가정하자. 그리고 제1 밉맵은 LOD 값 0과 대응하고, 제 2 밉맵은 LOD 값 0.5와 대응하고, 제3 밉맵은 LOD 값 1과 대응한다고 가정한다. 이때 쿼드 좌표들의 LOD값이 0.7일 경우, LOD값 0.7보다 크면서 0.7과 가장 가까운 LOD값인 1과 대응하는 제 3 밉맵이 상부 밉맵이 될 수 있다. 이와 더불어 LOD 값이 0.7보다 작으면서 0.7과 가장 가까운 LOD값인 0.5와 대응하는 제 2 밉맵이 하부 밉맵이 될 수 있다.
밉맵 결정부(610)는 쿼드(quad)를 구성하는 픽셀들의 정보를 수신할 수 있다. 또한 밉맵 결정부(610)는 쿼드의 픽셀이 맵핑(mapping)되는 밉맵의 정보를 수신할 수 있다. 수신한 정보는 밉맵들 각각의 LOD값의 정보를 포함할 수 있다. 그리고 수신한 정보는 쿼드를 구성하는 픽셀들의 LOD 값을 포함할 수 있다. 이를 통해 밉맵 결정부(610)는 수신된 정보에 포함된 LOD 값을 이용하여 상부 밉맵 또는 하부 밉맵을 결정할 수 있다.
상부 밉맵 처리부(620)는 쿼드에 포함된 각각의 픽셀들과 대응하는 상부 밉맵의 텍셀이 동일한지 여부를 결정할 수 있다. 이때 상부 밉맵 처리부(620)는 쿼드에 포함된 각각의 픽셀들과 대응하는 상부 밉맵의 텍셀이 동일한 경우, 픽셀들의 좌표의 중심에 위치하는 중심 좌표를 결정할 수 있다. 예를 들면 픽셀 1내지 픽셀4에 대응하는 상부 밉맵의 텍셀이 텍셀1, 텍셀 2, 텍셀3, 텍셀4로 동일할 경우에, 상부 밉맵 처리부(620)는 쿼드에 포함된 4개의 픽셀 좌표의 중심 좌표를 결정할 수 있다. 상부 밉맵 처리부(620)는 결정된 중심 좌표, 텍셀들 각각의 중심에 위치한 좌표 및 텍셀들의 색값을 이용하여 상부 밉맵에 대응하는 쿼드에 포함된 픽셀들의 색값을 획득할 수 있다. 이때 상부 밉맵 처리부(620)는 이중선형 보간법을 이용하여 상부 밉맵에 맵핑되는 쿼드에 포함된 픽셀들의 색값을 획득할 수 있다. 즉 이중선형 보간법 수학식의 변수는 결정된 중심 좌표, 텍셀들 각각의 중심에 위치한 좌표 및 텍셀들의 색값이 될 수 있다.
또한 상부 밉맵 처리부(620)는 쿼드에 포함된 각각의 픽셀들과 대응하는 상부 밉맵(upper mipmap)의 텍셀이 동일하지 않은 경우, 상부 밉맵에 대응하는 쿼드에 포함된 픽셀들의 색값을 쿼드의 각 픽셀이 맵핑되는 상부 밉맵의 가장 가까운 텍셀의 색값과 동일하게 할 수 있다. 예를 들면 픽셀 1에 대응하는 상부 밉맵의 텍셀은 텍셀1, 텍셀 2, 텍셀3, 텍셀4이고, 픽셀 2에 대응하는 상부 밉맵의 텍셀은 텍셀 3, 텍셀 4, 텍셀 5, 텍셀 6일 경우, 픽셀 별로 대응하는 상부 밉맵의 텍셀이 동일하지 않다. 이때 픽셀 1이 맵핑되는 상부 밉맵의 가장 가까운 텍셀이 텍셀 1이라면, 상부 밉맵과 맵핑되는 픽셀 1의 색값은 텍셀1의 색값으로 할 수 있다. 이와 마찬가지로, 이때 픽셀 2가 맵핑되는 상부 밉맵의 가장 가까운 텍셀이 텍셀 6이라면, 상부 밉맵과 맵핑되는 픽셀 2의 색값은 텍셀6의 색값으로 할 수 있다.
상부 밉맵 처리부(620)는 LOD 값이 기 설정된 값 이상인지 여부를 확인할 수 있다. 이때 확인된 LOD 값이 기 설정된 값 이상이면, 쿼드의 각 픽셀들의 좌표를 이용하여 상부 밉맵에 대응하는 쿼드에 포함된 픽셀들의 색값들을 획득할 수 있다. 즉, 상부 밉맵 처리부(620)는 쿼드의 각 픽셀들의 좌표, 픽셀들과 대응하는 상부 밉맵의 텍셀들 각각의 중심 좌표 및 상부 밉맵의 각 텍셀의 색값을 이용하여 상부 밉맵에 대응하는 쿼드에 포함된 픽셀들의 색값을 획득할 수 있다. 이때 상부 밉맵 처리부(620)는 이중선형보간법을 이용할 수 있다. 예를 들어, 기 설정된 LOD값이 0.5라고 가정하면, 상부 밉맵 처리부(620)는 쿼드의 픽셀들에 대응하는 LOD 값이 0.5이상일 경우 쿼드의 각 픽셀들 각각에 대해서 색값들을 획득할 수 있다. 그러나 상부 밉맵 처리부(620)는 쿼드의 픽셀들에 대응하는 LOD 값이 0.5보다 작을 경우에는, 쿼드에 포함된 4개의 픽셀 좌표의 중심 좌표를 이용하여 상부 밉맵에 대응하는 쿼드에 포함된 픽셀들의 색값들을 획득할 수 있다.
하부 밉맵 처리부(630)는 쿼드에 포함된 픽셀들 각각에 대하여 하부 밉맵에 대응하는 쿼드에 포함된 픽셀들의 색값들을 획득할 수 있다. 즉 쿼드의 각 픽셀들의 좌표, 픽셀들과 맵핑되는 하부 밉맵의 텍셀들 각각의 중심 좌표 및 하부 밉맵의 각 텍셀의 색값을 이용하여 하부 밉맵에 맵핑되는 픽셀들의 색값들을 획득할 수 있다. 이때 하부 밉맵 처리부(620)는 이중선형 보간법을 통해 하부 밉맵에 맵핑되는 픽셀들의 색값들을 획득할 수 있다.
픽셀값 결정부(640)는 상부 밉맵에 대응하는 쿼드에 포함된 픽셀들의 색값 및 하부 밉맵에 맵핑되는 픽셀들의 색값을 이용하여 쿼드의 픽셀들의 색값을 획득할 수 있다. 이때 상부 밉맵에 대응하는 쿼드에 포함된 픽셀들의 색값 및 하부 밉맵에 맵핑되는 픽셀들의 색값에 대하여 선형보간법을 적용하여 쿼드의 픽셀들의 색값을 획득할 수 있다. 즉, 쿼드의 픽셀들의 색값은, 상부 밉맵에 대응하여 획득한 색값과 하부 밉맵에 대응하여 획득한 색값을 이용하여 획득할 수 있다.
도 7 및 도8은 일 실시예에 따라 쿼드와 밉맵과의 관계를 설명하기 위한 도면이다.
도 7을 참조하면 도 3의 픽셀 좌표(300)와 도 4의 상부 밉맵(400)을 맵핑시킨 맵핑된 상부 밉맵(700)을 도시한다. 또한 맵핑된 상부 밉맵(700)에는 픽셀 좌표(300) 중 하나의 쿼드(310)를 도시하고 있다. 이와 더불어 도 8을 참조하면 도 3의 픽셀 좌표(300)와 도 5의 하부 밉맵(500)을 맵핑시킨 맵핑된 하부 밉맵(800)을 도시한다. 또한 맵핑된 하부 밉맵(800)에는 픽셀 좌표(300) 중 하나의 쿼드(310)를 도시하고 있다.
일반적으로 픽셀 좌표(300)의 픽셀0에 대한 삼선형 필터링 값(색값)을 획득할 때에는, 하부 밉맵(500)의 텍셀 0, 1, 8, 9의 색값 및 텍셀 0, 1, 8, 9의 좌표의 중심 및 픽셀 0의 좌표를 기초로 이중선형보간법을 이용하여 획득한 색값과, 상부 밉맵(400)의 텍셀0, 1, 4, 5의 색값 및 텍셀 0, 1, 4, 5의 좌표의 중심 및 픽셀 0의 좌표를 기초로 이중선형보간법을 이용하여 획득한 색값을 기초로 선형보간법을 이용하여 획득한다.
도7을 참조하면, 픽셀 0, 픽셀1, 픽셀 6 및 픽셀7은 맵핑된 상부 밉맵(700)에서 모두 동일하게 텍셀0, 1, 4, 5와 대응된다. 그러나 도 8을 참조하면, 픽셀 0은 맵핑된 하부 밉맵(800)에서 텍셀0, 1, 8, 9와 대응되고, 픽셀1은 맵핑된 하부 밉맵(800)에서 텍셀1, 2, 9, 10와 대응한다. 또한 픽셀6은 맵핑된 하부 밉맵(800)에서 텍셀8, 9, 16, 17과 대응한다. 마지막으로 픽셀 7은 맵핑된 하부 밉맵(800)에서 텍셀9, 10, 17, 18과 대응한다. 즉 픽셀별로 대응하는 텍셀들이 달라진다.
따라서 맵핑된 하부 밉맵(800)과 달리 맵핑된 상부 밉맵(700)에서는 픽셀0, 1, 6, 7 모두 같은 텍셀과 대응한다. 이를 이용해 픽셀마다 계산을 따로 하지 않고 픽셀 좌표들의 중심 좌표, 텍셀 각각의 중심 좌표 및 텍셀의 색값을 이용하여 픽셀들의 색값을 획득 하여 계산량을 줄일 수 있다.
도9는 일 실시예에 따른 텍스처 필터링하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 9를 참조하면 밉맵(mipmap)에서 픽셀(pixel)들의 좌표의 중심에 위치하는 중심좌표(940) T00텍셀(texel)의 중심(900), T01 텍셀의 중심(910), T10 텍셀의 중심(920) 및 T11텍셀(texel)의 중심(930)을 통해 텍셀과 픽셀의 관계를 나타낼 수 있다. 도9에 도시된 T00, T01, T10, T11은 밉맵에 있는 4개의 텍셀을 의미한다. 일 실시예에 따라 텍스처 필터링하는 장치(600)는 픽셀들의 좌표의 중심에 위치하는 중심 좌표(940)를 결정할 수 있다. 또한 결정된 중심 좌표(940), 텍셀들 각각의 중심에 위치한 좌표(910, 920, 930, 940) 및 텍셀들의 색값을 기초로 이중선형 보간법을 이용하여, 상부 밉맵에 대응하는 쿼드에 포함된 픽셀들의 색값들을 획득할 수 있다.
삼선형 필터링은 고해상도의 밉맵(하부 밉맵)과 저해상도의 밉맵(상부 밉맵)에서 선형 보간법(LERP,linear interpolation)을 하는 방법이다. 아래의 계산식들에서 T00, T01, T10 및 T11은 각각의 텍셀의 색값을 의미한다. 픽셀들의 중심 좌표(940)를 텍셀 T10과 텍셀 T11에 대해 선형 보간법을 수행하는 계산은 아래의 수학식1과 같고 총 곱셈 2번과 덧셈 2번을 사용한다.
Figure 112015098949942-pat00001
이와 더불어 픽셀들의 중심 좌표(940)를 텍셀 T00, T01, T10 및 T11에 대하여 이중선형보간법(BiLERP, bilinear interpolation) 을 이용하여 색값들을 획득하는 계산은 아래의 수학식2와 같고 총 곱셈 8번과 덧셈 6번을 사용한다.
Figure 112015098949942-pat00002
만약에 텍셀T00과 텍셀T01 및 픽셀들의 중심 좌표(940) 에 대한 선형보간법을 함수인 LERP(T01, T00, Wu)를 로 정의한다면 아래의 수학식 3과 같다.
Figure 112015098949942-pat00003
위의 수학식 3의 함수를 이용하여 픽셀들의 중심 좌표(940)를 텍셀 T00, T01, T10 및 T11에 대하여 이중선형보간법(BiLERP, bilinear interpolation) 을 이용하여 색값들을 획득하는 계산을 나타내면 아래의 수학식 4와 같다.
Figure 112015098949942-pat00004
또한 위의 수학식 4는 LERP(T01, T00, Wu) 및 LERP(T11, T10, Wu) 부분을 Wv에 대하여 선형보간법을 이용한 것과 같으므로 아래의 수학식 5로 나타낼 수 있다.
Figure 112015098949942-pat00005
이와 더불어 삼선형 필터링 값은 LERP (BiLERP(level0), BiLERP(level1), LOD Weight)로 표현할 수 있다. 이때 BiLERP(level0)은 하부 밉맵에서 실행한 이중선형보간법을 의미하고, BiLERP(level1)은 상부 밉맵에서 실행한 이중선형 보간법을 의미할 수 있다. ‘LOD Weight’는 쿼드의 픽셀이 상부 밉맵과 하부 밉맵 중 어느 밉맵과 가까이 있는지의 정도를 나타내는 LOD 값이 될 수 있다. 1개의 쿼드, 즉 4개의 픽셀을 처리하려면 하부 밉맵과 상부 밉맵에서 각 24번 씩의 곱셈과 덧셈이 필요하고 둘 사이의 이중선형보간법을 위한 8번의 곱셈과 덧셈이 필요하여 총 56번의 곱셈과 56번의 덧셈이 필요하다.
일 실시예에 따르면, 하부 밉맵에서의 계산은 동일하나, 상부 밉맵에서 픽셀의 거리가 가깝고 4개의 픽셀이 동일한 4개의 텍셀을 사용하므로 정확도를 낮추는 대신, 계산을 간소화 할 수 있다. 먼저 상부 밉맵에서 4개의 픽셀들의 중심 좌표(940)를 구하고 그 중심 좌표(940)의 색값을 구한 후 하부 밉맵과 이중선형보간법을 취해 최종 픽셀들의 색값을 구하게 된다. 이에 따르면 하부 밉맵에서는 동일하게 24번씩의 곱셈과 덧셈이 필요하나 상부 밉맵에서는 픽셀들의 중심 좌표(700)를 구하는 식을 이용하면, 덧셈 6번과 shift연산 2번만 사용하면 된다. 예를 들어 4개의 픽셀의 좌표가 ‘P0(x0, y0), P1(x1, y1), P2(x2, y2), P3(x3, y3)’일 때 이들 픽셀들의 중심 좌표(700)인 Pcenter(xc, yc)의 좌표는 아래의 수학식 6과 같이 표현할 수 있다.
Figure 112015098949942-pat00006
그리고 이 픽셀들의 중심좌표(940)를 이용해 BiLERP을 해야하므로 2번씩의 곱셈과 덧셈을 하게 된다. 그래서 총 계산량은 하부 밉맵의 24번 곱셈 및 덧셈, 상부 밉맵의 곱셈 2번, 덧셈 8번, 쉬프트(shift) 연산 2번, 그리고 두 밉맵의 선형보간법을 위한 8번의 곱셈 및 덧셈이 필요해, 총 34번의 곱셈과 40번의 덧셈 2번의 쉬프트(shift) 연산을 하게 된다.
덧셈이나 쉬프트(shift)보다 곱셈이 하드웨어 리소스를 많이 필요로 하기 때문에 일 실시예에 따른 방법은 일반적인 삼선형 필터링을 사용하는 방법보다 계산량를 줄일 수 있다. 또한 일반적인 삼선형 필터링에서 상부 밉맵에서 필요한 텍셀의 개수는 최대 9개이다. 하지만 일 실시예에 따른 방법은 최대 4개의 텍셀 만 필요로 하므로 메모리 액세스가 감소되는 효과가 있다.
도 10은 일 실시예에 따른 텍스처 필터링하는 방법을 설명하기 위한 예시도이다.
도 10을 참조하면 도9에서 픽셀 좌표의 중심(940)에 대하여 구한 색값인 ‘BiLERP = LERP(LERP(T11, T10, Wu), LERP(T11, T10, Wu), Wv)’가 상부 밉맵에 대응하는 쿼드(1000)의 픽셀 P0(1010), 픽셀 P1(1020), 픽셀 P2(1030) 및 픽셀 P3(1040) 의 색값이 됨을 설명할 수 있다. 즉 상부 밉맵에 대응하여, 픽셀 P0(1010), 픽셀 P1(1020), 픽셀 P2(1030) 및 픽셀 P3(1040) 의 좌표의 중심인 픽셀 좌표의 중심(940)에 대하여, 텍셀의 중심 좌표 및 텍셀의 색값을 변수로 하여 이중선형 보간한 색값을 쿼드의 각 픽셀의 색값으로 할 수 있다.
도 11은 일 실시예에 따라 텍스처 필터링하는 방법을 도시한 흐름도이다.
단계 s1100에서는, 쿼드에 대응하는LOD(level of detail)값을 기초로 상부 밉맵 및 하부 밉맵을 결정할 수 있다.
단계 s1110에서는, 쿼드에 포함된 각각의 픽셀들과 대응하는 상부 밉맵(upper mipmap)의 텍셀들이 동일한 경우, 쿼드에 포함된 픽셀들의 좌표들을 대표하는 좌표를 이용하여, 상부 밉맵에 대응하는 쿼드에 포함된 픽셀들의 색값들인 제 1색값들을 획득할 수 있다. 이때 대표하는 좌표는 픽셀들의 좌표의 중심에 위치하는 중심 좌표를 포함할 수 있다. 즉, 중심 좌표, 텍셀들 각각의 중심에 위치한 좌표 및 텍셀들의 색값을 기초로 이중선형 보간법을 이용하여, 제 1색값들을 획득할 수 있다.
단계 s1120에서는, 쿼드에 포함된 픽셀들 각각에 대하여, 하부(lower) 밉맵에 대응하는 쿼드에 포함된 픽셀들의 색값인 제 2 색값들을 획득할 수 있다.
즉, 쿼드의 각 픽셀들의 좌표, 픽셀들과 맵핑되는 하부 밉맵의 텍셀들 각각의 중심 좌표 및 하부 밉맵의 각 텍셀의 색값을 기초로 이중선형보간법을 이용하여 하부 밉맵에 맵핑되는 쿼드의 픽셀들의 제 2색값들을 획득할 수 있다.
단계 s1130에서는, 획득된 제 1 색값들 및 제 2 색값들을 기초로 선형보간법(linear interpolation)을 이용하여, 쿼드의 픽셀들의 제 3 색값들을 획득할 수 있다.
도 12는 다른 실시예에 따라 텍스처 필터링하는 방법을 도시한 흐름도이다.
단계 s1200에서는, 쿼드에 대응하는LOD값을 기초로 상부 밉맵 및 하부 밉맵을 결정할 수 있다.
단계 s1210에서는, 쿼드에 포함된 픽셀들 각각에 대하여, 하부 밉맵에 대응하는 쿼드에 포함된 픽셀들의 색값인 제 2 색값들을 획득할 수 있다. 즉, 쿼드의 각 픽셀들의 좌표, 픽셀들과 맵핑되는 하부 밉맵의 텍셀들 각각의 중심 좌표 및 하부 밉맵의 각 텍셀의 색값을 기초로 이중선형보간법을 이용하여 하부 밉맵에 맵핑되는 쿼드의 픽셀들의 제 2색값들을 획득할 수 있다.
단계 s1220에서는, 쿼드에 포함된 각각의 픽셀들과 대응하는 상부 밉맵의 텍셀들이 동일한지 여부를 결정할 수 있다. 즉, 중심 좌표, 텍셀들 각각의 중심에 위치한 좌표 및 텍셀들의 색값을 기초로 이중선형 보간법을 이용하여, 제 1색값들을 획득할 수 있다.
단계 s1220에서 쿼드에 포함된 각각의 픽셀들과 대응하는 상부 밉맵의 텍셀들이 동일한 경우, 단계 s1230에서 제 2색값들, 중심 좌표를 이용해 획득한 제 1색값들을 기초로 제 3 색값들을 획득할 수 있다.
단계 s1220에서 쿼드에 포함된 각각의 픽셀들과 대응하는 상부 밉맵의 텍셀들이 동일하지 않은 경우, 단계 s1240에서는 포인트 필터링을 통해 제 1색값들을 획득할 수 있다. 즉, 쿼드의 각 픽셀이 맵핑되는 상부 밉맵의 가장 가까운 텍셀의 색값을 이용해 제 1 색값들을 획득할 수 있다.
이후에 단계 s1250에서는 획득한 제 1색값들 및 제2 색값들을 기초로 제 3색값들을 획득할 수 있다. 즉, 획득된 제 1 색값들 및 제 2 색값들을 기초로 선형보간법을 이용하여, 쿼드의 픽셀들의 제 3 색값들을 획득할 수있다.
도 13은 LOD 값을 이용해 밉맵을 결정하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 13에서는 여러 장의 밉맵을 도시하고 있다. 밉맵이 5장이 있다고 가정하면, 최하단에 위치한 제 1밉맵(1300)부터 위로 올라가면서 차례대로 제 2 밉맵(1310), 제 3 밉맵(1320), 제 4 밉맵(1330) 및 제 5 밉맵(1340)으로 결정할 수 있다. 제1 밉맵(1300)에서 제 5밉맵(1340)으로 갈수록 해상도는 고해상도에서 저해상도로 낮아진다. 이때 LOD 값은 최하단의 제 1밉맵(1300)에 픽셀이 위치할 경우 0이고, 최상단의 제 5밉맵(1340)에 픽셀이 위치할 경우 1이라고 가정할 수 있다. 따라서 제 2밉맵(1310)에 픽셀이 위치할 경우의 LOD 값은 0.25, 제 3밉맵(1320)에 픽셀이 위치할 경우의 LOD 값은 0.5, 제 4밉맵(1330)에 픽셀이 위치할 경우의 LOD 값은 0.75가 될 수 있다.
도 13을 참조하여 예를 들면, 수신한 쿼드 정보에 있는 픽셀(1350)에 대응하는 LOD 값이 0.6이었을 경우, 픽셀(1350)은 제 3밉맵(1320)과 제 4 밉맵(1330) 사이에 있다. 따라서 픽셀(1350)에 대응하는 상부 밉맵은 제 4밉맵(1330)으로 결정하고, 하부 밉맵은 제 3 밉맵(1320)으로 결정할 수 있다.
도 14는 쿼드의 상부 밉맵에 대해 포인트 필터링하는 예를 설명하기 위한 도면이다.
도 14를 참조하면, 상부 밉맵(1400)과 쿼드(1405)가 도시되어 있다. 상부 밉맵(1400)은 9개의 텍셀을 포함할 수 있다. 제1 텍셀의 중심(1410), 제2 텍셀의 중심(1415), 제3 텍셀의 중심(1420), 제4 텍셀의 중심(1425), 제5 텍셀의 중심(1430), 제6 텍셀의 중심(1435), 제7 텍셀의 중심(1440), 제8 텍셀의 중심(1445) 및 제9 텍셀의 중심(1450)은 상부 밉맵(1400)에 있는 각각의 텍셀들의 중심에 해당한다. 쿼드(1405)는 4개의 픽셀들을 포함할 수 있다. 쿼드(1405)의 각 픽셀들은 상부 밉맵에 맵핑될 수 있다. 쿼드(1405)의 제 1 픽셀(1455) 은 제 1텍셀, 제 2 텍셀, 제4텍셀 및 제5텍셀의 4개 텍셀에 맵핑될 수 잇다. 쿼드(1405)의 제 2 픽셀(1460) 은 제 2텍셀, 제 3 텍셀, 제5텍셀 및 제6텍셀의 4개 텍셀에 맵핑될 수 잇다. 쿼드(1405)의 제 3 픽셀(1465) 은 제 4텍셀, 제 5 텍셀, 제7텍셀 및 제8텍셀의 4개 텍셀에 맵핑될 수 잇다. 쿼드(1405)의 제 4 픽셀(1470) 은 제 5텍셀, 제 6 텍셀, 제8텍셀 및 제9텍셀의 4개 텍셀에 맵핑될 수 잇다. 따라서 쿼드에 포함된 픽셀들과 맵핑되는 상부 밉맵의 텍셀은 제 1텍셀부터 제9텍셀까지로, 총 9개가 된다. 일 실시예에 따라 쿼드에 포함된 픽셀들과 맵핑되는 상부 밉맵(upper mipmap)의 텍셀의 개수가 4개를 초과하면 , 쿼드의 각 픽셀이 맵핑되는 상부 밉맵의 가장 가까운 텍셀의 색값을 이용해, 상부 밉맵에 대응하는 쿼드에 포함된 픽셀들의 색값들을 획득하도록 할 수 있다. 따라서 맵핑되는 상부 밉맵의 텍셀의 개수가 9개이므로, 제1 픽셀(1455)의 색값은 제 1 픽셀(1455)이 맵핑되는 상부 밉맵의 가장 가까운 텍셀인 제5 텍셀의 색값일 수 있다. 이와 마찬가지로 제2 픽셀(1460)의 색값은 제 2 픽셀(1460)이 맵핑되는 상부 밉맵의 가장 가까운 텍셀인 제5 텍셀의 색값일 수 있다. 또한 제3 픽셀(1465)의 색값은 제 3 픽셀(1465)이 맵핑되는 상부 밉맵의 가장 가까운 텍셀인 제5 텍셀의 색값일 수 있다. 마지막으로, 제4 픽셀(1470)의 색값은 제 4 픽셀(1470)이 맵핑되는 상부 밉맵의 가장 가까운 텍셀인 제5 텍셀의 색값일 수 있다. 이와 같은 방식을 포인트 필터링이라고 할 수 있다. 위와 같은 포인트 필터링의 방법은 이중선형보간법을 사용할 때 보다 계산량은 줄어들지만, 색 값의 정확도는 떨어질 수 있다.
도 15는 다른 실시예에 따라 텍스처 필터링하는 방법을 도시한 흐름도이다.
단계 s1500에서는, 쿼드에 대응하는LOD값을 기초로 상부 밉맵 및 하부 밉맵을 결정할 수있다.
단계 s1510에서는, LOD값이 기 설정된 값 이상인지 여부를 확인할 수 있다.
단계 s1510에서 확인된 LOD 값이 기 설정된 값보다 작으면, 단계 s1520에서 픽셀들의 중심 좌표를 이용하여 제 1색값들을 획득할 수 있다. 즉, 중심 좌표, 텍셀들 각각의 중심에 위치한 좌표 및 텍셀들의 색값을 기초로 이중선형 보간법을 이용하여, 제 1색값들을 획득할 수 있다.
단계 s1510에서 확인된 LOD 값이 기 설정된 값 이상이면, 단계 s1530에서 쿼드의 각 픽셀들의 좌표들에 대하여 제 1색값들을 획득할 수 있다.
즉, 쿼드의 각 픽셀들의 좌표, 픽셀들과 대응하는 상부 밉맵의 텍셀들 각각의 중심 좌표 및 상부 밉맵의 각 텍셀의 색값을 기초로 이중선형보간법을 이용하여, 제 1색값들을 획득할 수있다.
도 16은 LOD 값에 따라 텍스처 필터링하는 방법을 설명하기 위한 도면이다.
도 16을 참조하면 일 실시예에 따른 방법은, 상부 밉맵(1610)과 하부 밉맵(1620)과 픽셀(1600)이 얼마나 가까운지 여부에 따라 LOD 값을 정할 수 있다. 예를 들어 픽셀(1600)이 상부 밉맵에 위치하고 있으면 LOD 값이 1이고, 픽셀(1600)이 하부 밉맵에 위치하고 있으면 LOD 값이 0일 수 있다. 이때 LOD 상부 밉맵에 위치 이때 LOD 값은 0에서 1사이의 값을 가질 수 있다. 따라서 LOD 값이 0.5보다 크면 픽셀은 상부 밉맵과 가까이 있고, LOD 값이 0.5보다 작으면 하부 밉맵과 가까이 있다.
상부 밉맵 에서 쿼드를 이루는 픽셀들의 중심 좌표를 구하여 삼선형 필터링하는 방법은 LOD 값이 매우 클 경우에는 정확도가 매우 떨어질 수 있다. 왜냐하면, LOD 값이 클수록 픽셀이 상부 밉맵과 가까이 있기 때문에 픽셀의 색값은 상부 밉맵의 영향을 많이 받는데, 상부 밉맵에 대한 연산의 정확도가 줄어들 경우 전체적인 정확도가 매우 떨어질 수 있기 때문이다. 따라서, LOD 값이 기 설정된 값(예를 들면 0.5)보다 작다면 일 실시예에 따라 픽셀들의 좌표의 중심에 위치하는 중심 좌표, 텍셀들 각각의 중심에 위치한 좌표 및 텍셀들의 색값을 기초로 이중선형 보간법을 이용하여, 상부 밉맵에 대응하는 쿼드에 포함된 픽셀들의 색값들을 획득할 수 있다. 하지만 LOD 값이 기 설정된 값 이상이라면, 쿼드의 각 픽셀들의 좌표, 픽셀들과 대응하는 상부 밉맵의 텍셀들 각각의 중심 좌표 및 상부 밉맵의 각 텍셀의 색값을 기초로 이중선형보간법을 이용하여, 상부 밉맵에 대응하는 쿼드에 포함된 픽셀들의 색값들을 획득할 수 있다.
예를 들면 위의 실시예에서 LOD 값이 0.5보다 크면 상부 밉맵과 가까이 있으므로, 상부 밉맵과 하부 밉맵에서 동일하게, 쿼드에 대응하는 각각의 픽셀에 대해 이중선형보간법을 통하여 상부 밉맵 및 하부 밉맵에 대응하는 각 픽셀들의 색값을 획득할 수 있다. 그 뒤에 상부 밉맵의 각 픽셀들의 색값 및 하부 밉맵 각 픽셀들의 색값에 대해 선형보간법(linear interpolation)을 통하여 삼선형 필터링(trilinear filtering)값인 색값을 획득할 수 있다.본 실시 예들에 따른 장치는 프로세서, 프로그램 데이터를 저장하고 실행하는 메모리, 디스크 드라이브와 같은 영구 저장부(permanent storage), 외부 장치와 통신하는 통신 포트, 터치 패널, 키(key), 버튼 등과 같은 사용자 인터페이스 장치 등을 포함할 수 있다. 소프트웨어 모듈 또는 알고리즘으로 구현되는 방법들은 상기 프로세서상에서 실행 가능한 컴퓨터가 읽을 수 있는 코드들 또는 프로그램 명령들로서 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체 상에 저장될 수 있다. 여기서 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체로 마그네틱 저장 매체(예컨대, ROM(read-only memory), RAM(random-access memory), 플로피 디스크, 하드 디스크 등) 및 광학적 판독 매체(예컨대, 시디롬(CD-ROM), 디브이디(DVD: Digital Versatile Disc)) 등이 있다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록 매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템들에 분산되어, 분산 방식으로 컴퓨터가 판독 가능한 코드가 저장되고 실행될 수 있다. 매체는 컴퓨터에 의해 판독가능하며, 메모리에 저장되고, 프로세서에서 실행될 수 있다.
본 실시 예는 기능적인 블록 구성들 및 다양한 처리 단계들로 나타내어질 수 있다. 이러한 기능 블록들은 특정 기능들을 실행하는 다양한 개수의 하드웨어 또는/및 소프트웨어 구성들로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시 예는 하나 이상의 마이크로프로세서들의 제어 또는 다른 제어 장치들에 의해서 다양한 기능들을 실행할 수 있는, 메모리, 프로세싱, 로직(logic), 룩 업 테이블(look-up table) 등과 같은 직접 회로 구성들을 채용할 수 있다. 구성 요소들이 소프트웨어 프로그래밍 또는 소프트웨어 요소들로 실행될 수 있는 것과 유사하게, 본 실시 예는 데이터 구조, 프로세스들, 루틴들 또는 다른 프로그래밍 구성들의 조합으로 구현되는 다양한 알고리즘을 포함하여, C, C++, 자바(Java), 어셈블러(assembler) 등과 같은 프로그래밍 또는 스크립팅 언어로 구현될 수 있다. 기능적인 측면들은 하나 이상의 프로세서들에서 실행되는 알고리즘으로 구현될 수 있다. 또한, 본 실시 예는 전자적인 환경 설정, 신호 처리, 및/또는 데이터 처리 등을 위하여 종래 기술을 채용할 수 있다. “매커니즘”, “요소”, “수단”, “구성”과 같은 용어는 넓게 사용될 수 있으며, 기계적이고 물리적인 구성들로서 한정되는 것은 아니다. 상기 용어는 프로세서 등과 연계하여 소프트웨어의 일련의 처리들(routines)의 의미를 포함할 수 있다.
본 실시 예에서 설명하는 특정 실행들은 예시들로서, 어떠한 방법으로도 기술적 범위를 한정하는 것은 아니다. 명세서의 간결함을 위하여, 종래 전자적인 구성들, 제어 시스템들, 소프트웨어, 상기 시스템들의 다른 기능적인 측면들의 기재는 생략될 수 있다. 또한, 도면에 도시된 구성 요소들 간의 선들의 연결 또는 연결 부재들은 기능적인 연결 및/또는 물리적 또는 회로적 연결들을 예시적으로 나타낸 것으로서, 실제 장치에서는 대체 가능하거나 추가의 다양한 기능적인 연결, 물리적인 연결, 또는 회로 연결들로서 나타내어질 수 있다.
본 명세서(특히 특허청구범위에서)에서 “상기”의 용어 및 이와 유사한 지시 용어의 사용은 단수 및 복수 모두에 해당하는 것일 수 있다. 또한, 범위(range)를 기재한 경우 상기 범위에 속하는 개별적인 값을 포함하는 것으로서(이에 반하는 기재가 없다면), 상세한 설명에 상기 범위를 구성하는 각 개별적인 값을 기재한 것과 같다. 마지막으로, 방법을 구성하는 단계들에 대하여 명백하게 순서를 기재하거나 반하는 기재가 없다면, 상기 단계들은 적당한 순서로 행해질 수 있다. 반드시 상기 단계들의 기재 순서에 한정되는 것은 아니다. 모든 예들 또는 예시적인 용어(예를 들어, 등등)의 사용은 단순히 기술적 사상을 상세히 설명하기 위한 것으로서 특허청구범위에 의해 한정되지 않는 이상 상기 예들 또는 예시적인 용어로 인해 범위가 한정되는 것은 아니다. 또한, 당업자는 다양한 수정, 조합 및 변경이 부가된 특허청구범위 또는 그 균등물의 범주 내에서 설계 조건 및 팩터에 따라 구성될 수 있음을 알 수 있다.

Claims (15)

  1. 쿼드에 대응하는LOD(level of detail)값을 기초로 상부 밉맵 및 하부 밉맵을 결정하는 단계;
    상기 쿼드의 4개의 픽셀들이 4개의 텍셀들과 매칭되도록, 상기 쿼드의 4개의 픽셀들이 전체적으로(collectively) 상기 상부 밉맵의 4개의 텍셀들에 적어도 부분적으로 매핑되는지 여부를 결정하는 단계;
    상기 쿼드에 포함된 각각의 픽셀들과 대응하는 상기 상부 밉맵(upper mipmap)의 텍셀들이 동일한 경우, 상기 쿼드에 포함된 픽셀들의 좌표들의 중심에 위치하는 중심 좌표를 결정하고, 결정된 상기 중심 좌표, 상기 텍셀들 각각의 중심에 위치한 좌표 및 상기 텍셀들의 색값을 기초로 이중선형 보간법(bilinear interpolation)을 이용하여, 상기 상부 밉맵에 대응하는 상기 쿼드에 포함된 픽셀들의 색값들인 제 1색값들을 획득하고,
    상기 쿼드에 포함된 각각의 픽셀들과 대응하는 상기 상부 밉맵(upper mipmap)의 텍셀들이 동일하지 않은 경우, 각 픽셀들에 대해 독립적으로 제 1색값들을 획득하는 단계;
    상기 쿼드에 포함된 픽셀들 각각에 대하여, 상기 하부(lower) 밉맵에 대응하는 상기 쿼드에 포함된 픽셀들의 색값들인 제 2 색값들을 획득하는 단계;
    상기 획득된 제 1 색값들 및 제 2 색값들을 기초로 선형보간법(linear interpolation)을 이용하여, 상기 쿼드의 픽셀들의 제 3 색값들을 획득하는 단계를 포함하며,
    상기 제 1색값들은,
    결정된 상기 중심 좌표에 대하여 상기 텍셀들 각각의 중심에 위치한 좌표 및 상기 텍셀들의 색값을 변수로 하여 이중선형 보간한 색값이며,
    상기 상부 밉맵은 저해상도 밉맵을 포함하고, 상기 하부 밉맵은 고해상도 밉맵을 포함하는, 텍스처 필터링하는 방법.
  2. 삭제
  3. 제 1항에 있어서,
    상기 제1색값들을 획득하는 단계는,
    상기 쿼드에 포함된 각각의 픽셀들과 대응하는 상기 상부 밉맵의 텍셀들이 동일하지 않은 경우, 상기 쿼드의 각 픽셀이 맵핑되는 상기 상부 밉맵의 가장 가까운 텍셀의 색값을 이용해 상기 제 1 색값들을 획득하는, 텍스처 필터링하는 방법.
  4. 제 1항에 있어서,
    상기 결정하는 단계는,
    상기 쿼드를 구성하는 상기 픽셀들의 정보 및 상기 쿼드의 상기 픽셀들이 맵핑되는 밉맵의 정보를 수신하고, 상기 수신한 정보를 이용하여 상기 LOD값을 결정하는 단계를 포함하는, 텍스처 필터링하는 방법.
  5. 제 1항에 있어서,
    상기 제 1색값들을 획득하는 단계는,
    상기 LOD값이 기 설정된 값 이상인지 여부를 확인하는 단계를 포함하고,
    상기 확인된 LOD 값이 기 설정된 값 이상이면, 상기 쿼드의 각 픽셀들의 좌표, 상기 픽셀들과 대응하는 상부 밉맵의 텍셀들 각각의 중심 좌표 및 상기 상부 밉맵의 각 텍셀의 색값을 기초로 이중선형보간법을 이용하여, 상기 제 1색값들을 획득하는, 텍스처 필터링하는 방법.
  6. 제 1항에 있어서,
    상기 제 2 색값들을 획득하는 단계는,
    상기 쿼드의 각 픽셀들의 좌표, 상기 픽셀들과 맵핑되는 하부 밉맵(lower mipmap)의 텍셀들 각각의 중심 좌표 및 상기 하부 밉맵의 각 텍셀의 색값을 기초로 이중선형보간법을 이용하여 상기 하부 밉맵에 맵핑되는 상기 쿼드의 픽셀들의 제 2색값들을 획득하는, 텍스처 필터링하는 방법.
  7. 삭제
  8. 제1항, 제3항 내지 제6항 중 어느 한 항의 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록 매체.
  9. 쿼드에 대응하는 LOD(level of detail)값을 기초로 상부 밉맵 및 하부 밉맵을 결정하는 밉맵 결정부;
    상기 쿼드의 4개의 픽셀들이 4개의 텍셀들과 매칭되도록, 상기 쿼드의 4개의 픽셀들이 전체적으로(collectively) 상기 상부 밉맵의 4개의 텍셀들에 적어도 부분적으로 매핑되는지 여부를 결정하고,
    상기 쿼드에 포함된 각각의 픽셀들과 대응하는 상기 상부 밉맵(upper mipmap)의 텍셀들이 동일한 경우, 상기 쿼드에 포함된 픽셀들의 좌표들의 중심에 위치하는 중심 좌표를 결정하고, 결정된 상기 중심 좌표, 상기 텍셀들 각각의 중심에 위치한 좌표 및 상기 텍셀들의 색값을 기초로 이중선형 보간법(bilinear interpolation)을 이용하여, 상기 상부 밉맵에 대응하는 상기 쿼드에 포함된 픽셀들의 색값들인 제 1색값들을 획득하고,
    상기 쿼드에 포함된 각각의 픽셀들과 대응하는 상기 상부 밉맵(upper mipmap)의 텍셀들이 동일하지 않은 경우, 각 픽셀들에 대해 독립적으로 제 1색값들을 획득하는 상부 밉맵 처리부;
    상기 쿼드에 포함된 픽셀들 각각에 대하여, 상기 하부(lower) 밉맵에 대응하는 상기 쿼드에 포함된 픽셀들의 색값들인 제 2 색값들을 획득하는 하부 밉맵 처리부; 및
    상기 결정된 제 1 색값들 및 제 2 색값들을 기초로 선형보간법(linear interpolation)을 이용하여, 상기 쿼드의 픽셀들의 제 3 색값들을 획득하는 픽셀값 결정부를 포함하며,
    상기 제 1색값들은,
    결정된 상기 중심 좌표에 대하여 상기 텍셀들 각각의 중심에 위치한 좌표 및 상기 텍셀들의 색값을 변수로 하여 이중선형 보간한 색값이며,
    상기 상부 밉맵은 저해상도 밉맵을 포함하고, 상기 하부 밉맵은 고해상도 밉맵을 포함하는, 텍스처 필터링하는 장치.
  10. 삭제
  11. 삭제
  12. 삭제
  13. 삭제
  14. 삭제
  15. 삭제
KR1020150143043A 2015-10-13 2015-10-13 텍스처 필터링하는 방법 및 이를 위한 장치 KR102503210B1 (ko)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020150143043A KR102503210B1 (ko) 2015-10-13 2015-10-13 텍스처 필터링하는 방법 및 이를 위한 장치
US15/145,494 US10008023B2 (en) 2015-10-13 2016-05-03 Method and device for texture filtering

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020150143043A KR102503210B1 (ko) 2015-10-13 2015-10-13 텍스처 필터링하는 방법 및 이를 위한 장치

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20170043367A KR20170043367A (ko) 2017-04-21
KR102503210B1 true KR102503210B1 (ko) 2023-02-23

Family

ID=58498813

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020150143043A KR102503210B1 (ko) 2015-10-13 2015-10-13 텍스처 필터링하는 방법 및 이를 위한 장치

Country Status (2)

Country Link
US (1) US10008023B2 (ko)
KR (1) KR102503210B1 (ko)

Families Citing this family (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10410398B2 (en) * 2015-02-20 2019-09-10 Qualcomm Incorporated Systems and methods for reducing memory bandwidth using low quality tiles
KR20180048081A (ko) * 2016-11-02 2018-05-10 삼성전자주식회사 텍스쳐 처리 방법 및 장치
US10255655B1 (en) 2017-06-16 2019-04-09 Apple Inc. Serial pixel processing with storage for overlapping texel data
US20190371043A1 (en) * 2018-05-30 2019-12-05 Advanced Micro Devices, Inc. Method and system for smooth level of detail interpolation for partially resident textures
US10475248B1 (en) * 2018-06-08 2019-11-12 Microsoft Technology Licensing, Llc Real-time compositing in mixed reality
US11640699B2 (en) * 2021-08-06 2023-05-02 Meta Platforms Technologies, Llc Temporal approximation of trilinear filtering
CN117764686A (zh) * 2024-01-09 2024-03-26 广东琦亚展览有限公司 一种基于数字化的商品数据展示方法

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030030646A1 (en) * 2001-08-10 2003-02-13 Yeh Kwo-Woei Trilinear texture filtering method with proper texel selection

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6304268B1 (en) 1997-06-26 2001-10-16 S3 Graphics Co., Ltd. Trilinear texture filtering of two levels of detail based on a single level of detail
GB2343599B (en) 1998-11-06 2003-05-14 Videologic Ltd Texturing systems for use in three dimensional imaging systems
KR100291628B1 (ko) 1999-06-19 2001-05-15 윤덕용 3차원 그래픽 텍스쳐 맵핑용 캐쉬 메모리 및 그의 캐쉬 미스페널티 저감방법
US7456846B1 (en) * 2005-06-03 2008-11-25 Nvidia Corporation Graphical processing system, graphical pipeline and method for implementing subpixel shifting to anti-alias texture
KR101508388B1 (ko) * 2008-12-15 2015-04-06 엘지전자 주식회사 밉맵 생성 장치 및 방법
US9508185B2 (en) 2011-05-02 2016-11-29 Sony Interactive Entertainment Inc. Texturing in graphics hardware

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20030030646A1 (en) * 2001-08-10 2003-02-13 Yeh Kwo-Woei Trilinear texture filtering method with proper texel selection

Also Published As

Publication number Publication date
US20170103565A1 (en) 2017-04-13
US10008023B2 (en) 2018-06-26
KR20170043367A (ko) 2017-04-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
KR102503210B1 (ko) 텍스처 필터링하는 방법 및 이를 위한 장치
KR102247565B1 (ko) 렌더링 방법 및 장치
CN101454806B (zh) 使用深度加权彩色化的体绘制方法和装置
KR102637736B1 (ko) 그래픽스 처리 방법 및 시스템
CN106548498B (zh) 用于处理压缩纹理的方法和设备
US20070008333A1 (en) Texture filter using parallel processing to improve multiple mode filter performance in a computer graphics environment
CN107133914B (zh) 用于生成三维彩色图像的装置和用于生成三维彩色图像的方法
WO2006048961A1 (ja) 描画処理装置および描画処理方法
KR20160001711A (ko) 그래픽스 프로세싱을 수행하는 방법 및 그래픽스 시스템
CN110140151B (zh) 用于生成光强度图像的装置和方法
KR20160051154A (ko) 렌더링 방법, 렌더링 장치 및 전자 장치
KR102278147B1 (ko) 그래픽 프리미티브의 클립핑
US20170032543A1 (en) Texture processing apparatus and method
GB2538856A (en) Opacity testing for processing primitives in a 3D graphics processing system
KR20180071767A (ko) 큐브 맵을 텍스쳐링하기 위한 LOD(level of detail)를 결정하는 방법 및 장치
US20140071124A1 (en) Image processing apparatus
US20080055335A1 (en) Level of detail value calculating method and medium reducing power consumption, and 3-dimensional rendering system
CN108022282B (zh) 纹理处理方法和单元
JP7460641B2 (ja) 光強度画像を生成するための装置及び方法
KR20170036419A (ko) 그래픽스 프로세싱 장치 및 그래픽스 파이프라인의 텍스쳐링을 위한 LOD(level of detail)를 결정하는 방법
US11030791B2 (en) Centroid selection for variable rate shading
US9741155B2 (en) Apparatus and method for tile-based graphic data rendering
US20230082839A1 (en) Rendering scalable raster content
KR20150042093A (ko) 그래픽스 데이터를 렌더링하는 방법, 장치 및 기록매체
EP1926052B1 (en) Method, medium, and system rendering 3 dimensional graphics data considering fog effect

Legal Events

Date Code Title Description
A201 Request for examination
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant