KR102500424B1 - 서명을 포함하는 보안 장치를 검증하는 방법 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 서명을 포함하는 보안 장치를 검증하는 방법에 관한 것으로, 서명을 갖는 이미지(2)를 포함하는 보안 장치(1)를 검증하는 방법에 있어서, 제1 표현(representation)(3)을 획득하기 위해 제1 광학 스펙트럼에서 상기 이미지(2)를 획득하는 단계, 상기 서명을 추출하는 단계 및 상기 서명을 검증하는 단계를 포함하고, 상술한 방법을 구현하는데 적합한 검증 장치, 컴퓨터 프로그램 및 이러한 컴퓨터 프로그램을 포함하는 컴퓨터 데이터 매체(computer data medium)에 관한 것이다.
Description
본 발명은 이미지를 포함하는 보안 문서를 검증하고 다양한 가능한 위조를 검출 및 구별하는 데 적합한 다중한 검증 기술을 제안한다.
문서를 안전하게 하기 위해, 보안 장치를 만들고, 신원 문서(identity document)와 같은 보안 측면에서 민감한 문서를 이 보안 장치와 연관시키는 것은 이미 알려져 있다. 효과적인 보안 장치(security device)는 생산 또는 재생산이 어렵고, 검출할 수 없는 방식으로 수정하기 어려운 점이 특징이다.
공지된 방식으로, 신원 문서(identity document)는 신원 사진(identity photograph)과 같은 신원 문서의 소유자(holder)와 관련된 이미지를 포함한다. 공지된 방식은 신원 확인 중에, 신원 문서에 존재하는 소유자(holder)의 사진을 포함하는 이미지와 신원 문서의 소지자(bearer)에 대해 수행된 획득 이미지를 비교하고, 획득된 이미지가 문서 이미지와 생체인식적(biometrically)으로 대응(correspond)하는지 또는 대응하지 않는지를 검증(verify)하여 소지자(bearer)가 주장된 소유자(alleged holder)인지 아닌지를 결정한다.
이러한 비교는 신원 문서에 있는 이미지가 실제로 인증된 소유자(authorized holder)를 표시할 때 특히 유용하다. 그렇기 때문에 이미지가 실제로 발급 기관(issuing authority)에서 적용한 원본 이미지이고, 원본 이미지가 발급된 이후 수정되지 않았는지 확인하는 것이 적절하다.
위조자(counterfeiter)가 신원 문서의 이미지를 대체하거나 수정(예를 들어, 소유자가 아닌 소지자의 외관(apperance)을 재현하려고 시도하는 것)할 수 없도록 하기 위해, 이미지는 보안 장치와 연관되는 것이 유리하다. 보안 장치는 상기 이미지와 밀접하게 연결되고, 보안 장치의 보안 및 인증 기능이 이미지에도 적용되는 것이 유리하다.
공지된 방식으로, 신원 문서(identity document)는 신원 사진(identity photograph)과 같은 신원 문서의 소유자(holder)와 관련된 이미지를 포함한다. 공지된 방식은 신원 확인 중에, 신원 문서에 존재하는 소유자(holder)의 사진을 포함하는 이미지와 신원 문서의 소지자(bearer)에 대해 수행된 획득 이미지를 비교하고, 획득된 이미지가 문서 이미지와 생체인식적(biometrically)으로 대응(correspond)하는지 또는 대응하지 않는지를 검증(verify)하여 소지자(bearer)가 주장된 소유자(alleged holder)인지 아닌지를 결정한다.
이러한 비교는 신원 문서에 있는 이미지가 실제로 인증된 소유자(authorized holder)를 표시할 때 특히 유용하다. 그렇기 때문에 이미지가 실제로 발급 기관(issuing authority)에서 적용한 원본 이미지이고, 원본 이미지가 발급된 이후 수정되지 않았는지 확인하는 것이 적절하다.
위조자(counterfeiter)가 신원 문서의 이미지를 대체하거나 수정(예를 들어, 소유자가 아닌 소지자의 외관(apperance)을 재현하려고 시도하는 것)할 수 없도록 하기 위해, 이미지는 보안 장치와 연관되는 것이 유리하다. 보안 장치는 상기 이미지와 밀접하게 연결되고, 보안 장치의 보안 및 인증 기능이 이미지에도 적용되는 것이 유리하다.
본 발명은 서명(signature)을 갖는 이미지(2)를 포함하는 보안 장치(1)를 검증(verify)하는 방법에 있어서, 제1 표현(representation)(3)을 획득(obtain)하기 위해 제1 광학 스펙트럼(optical spectrum)에서 상기 이미지(2)를 획득하는 단계, 상기 서명을 추출(extract)하는 단계, 및 상기 서명을 검증(verify)하는 단계를 포함한다.
다른 특징에 따르면, 상기 서명은, 칼라리메트릭(colorimetric)이고, 칼라 플레이트(color plate)의 특정 오리엔테이션(orientation), 및/또는 특정 기본 색상(base colors)의 세트, 및/또는 특정 휴(hue)를 포함한다.
다른 특징에 따르면, 상기 서명은 주파수 서명(frequency signature)이고, 상기 이미지(2)는 적어도 하나의 기준 공간 주기(reference spatial period)를 포함하고, 상기 검증 방법은, 적어도 하나의 제1 공간 주기(spatial period)(6)를 포함하는 제1 변형(transform)(9)을 획득하기 위해 스펙트럼 변환(spectral transformation)(8)을 상기 제1 표현(3)에 적용하는 단계, 및 상기 공간 주기들(spatial period(s))(6)의 상기 값(들)(value(s))이 상기 기준 공간 주기(들)(reference spatial period(s))의 상기 값(들)에 대응(correspond)하는 것을 검증하는 단계를 더 포함한다.
다른 특징에 따르면, 상기 이미지(2)는, 상기 제1 광학 스펙트럼 및 적어도 하나의 제2 광학 스펙트럼에서 가시적(visible)이며, 상기 검증 방법은, 제2 표현(4)을 얻기 위해 상기 제2 광학 스펙트럼에서 상기 이미지(2)를 획득하는 단계, 상기 2개의 표현(3, 4)이 그래픽적으로 실질적으로 동일(graphically substantially identical)하다는 것을 검증하는 단계, 및 상기 2개의 표현(3, 4) 사이의 거리가 임계값(threshold) 아래임을 검증하는 단계를 더 포함한다.
다른 특징에 따르면, 상기 임계값은 10 ㎛, 바람직하게(preferably) 5 ㎛ 이다.
다른 특징에 따르면, 상기 2개의 표현(3, 4)간의 상기 거리는 상기 표현(3)의 하나가 상기 다른 표현(4)의 상기 이미지인 변환(transformation)을 식별하기 위해 등록 알고리즘의 수단에 의해 결정된다.
다른 특징에 따르면, 상기 제1 광학 스펙트럼은 상기 가시 스펙트럼(visible spectrum)에 위치하고, 및/또는 상기 제2 광학 스펙트럼은 상기 적외선(infrared)에 위치한다.
다른 특징에 따르면, 상기 검증 방법은, 제2 변형(10)을 얻기 위해 제2 변형(4)에 상기 동일한 트랜스포메이션(8)을 적용하는 단계, 및 상기 제1 변형(9)이 상기 제2 변형 (10)과 실질적으로 동일(substantially equal)한지를 검증하는 단계를 더 포함한다.
다른 특징에 따르면, 상기 검증 방법은, 상기 제2 변형(10)의 상기 공간 주기(들)(7)의 상기 값(들)이 상기 기준 공간 주기 (들)의 상기 값(들)에 대응(correspond)하는 것을 검증하는 단계를 더 포함한다.
다른 특징에 따르면, 상기 스펙트럼 변환(8)은 상기 제1 표현(3)의 적어도 일부 및/또는 상기 제2 표현(4)의 상기 동일한 적어도 하나의 부분에 적용된다.
다른 특징에 따르면, 상기 스펙트럼 변환(spectral transform)(8)은, 표현(3, 4)의 적어도 두 부분에 적용되고, 상기 검증 방법은, 상기 상이한 부분의 상기 변형(transform)이 실질적으로 동일하다는 것을 검증하는 단계를 더 포함한다.
다른 특징에 따르면, 상기 검증 방법은, 상기 2개의 표현(3, 4)이 칼라리메트릭적으로(colorimetrically) 다르다는 것을 검증하는 단계를 더 포함한다.
다른 특징에 따르면, 상기 이미지(2)는 상기 보안 장치(1)와 관련된 소유자(holder)의 상기 바디(body)의 부분, 바람직하게(preferably)는 상기 얼굴, 상기 눈 또는 상기 손가락을 나타내고, 상기 검증 방법은, 상기 보안 장치(1)의 소지자로부터 상기 바디의 상기 부분의 이미지(13)를 획득하는 단계, 상기 획득된 이미지(13)가 상기 제1 표현(3)과 생체인식적으로 대응(corresponds biometrically)하는지를 검증하는 단계, 및/또는 상기 획득된 이미지(13)가 상기 제2 표현(4)과 생체인식적으로 대응하는지를 검증하는 단계를 더 포함한다.
다른 특징에 따르면, 상기 보안 장치(1)는, 상기 이미지(2)의 디지털 표현(representation)을 포함하는 디지털 저장 수단과 관련되고, 상기 검증 방법은, 상기 이미지(2)의 상기 디지털 표현을 읽는 단계, 상기 디지털 표현이 상기 제1 표현(3)과 실질적으로 동일하다는 것을 검증하는 단계: 및/또는 상기 디지털 표현이 상기 제2 표현(4)과 실질적으로 동일하다는 것을 검증하는 단계를 더 포함한다.
다른 특징에 따르면, 상기 검증 방법은, 상기 획득된 이미지(13)가 상기 디지털 표현과 생체인식적으로(biometrically) 대응하는지를 검증하는 단계를 더 포함한다.
본 발명은 또한 이러한 검증 방법을 구현하기 위한 수단을 포함하는 검증 장치를 제공한다.
본 발명은 또한 검증 방법을 구현하기에 적합한 논리 명령들의 시퀀스를 포함하는 컴퓨터 프로그램을 제공한다.
본 발명은 또한 컴퓨터 프로그램을 포함하는 컴퓨터 데이터 매체를 제공한다.
다른 특징에 따르면, 상기 서명은, 칼라리메트릭(colorimetric)이고, 칼라 플레이트(color plate)의 특정 오리엔테이션(orientation), 및/또는 특정 기본 색상(base colors)의 세트, 및/또는 특정 휴(hue)를 포함한다.
다른 특징에 따르면, 상기 서명은 주파수 서명(frequency signature)이고, 상기 이미지(2)는 적어도 하나의 기준 공간 주기(reference spatial period)를 포함하고, 상기 검증 방법은, 적어도 하나의 제1 공간 주기(spatial period)(6)를 포함하는 제1 변형(transform)(9)을 획득하기 위해 스펙트럼 변환(spectral transformation)(8)을 상기 제1 표현(3)에 적용하는 단계, 및 상기 공간 주기들(spatial period(s))(6)의 상기 값(들)(value(s))이 상기 기준 공간 주기(들)(reference spatial period(s))의 상기 값(들)에 대응(correspond)하는 것을 검증하는 단계를 더 포함한다.
다른 특징에 따르면, 상기 이미지(2)는, 상기 제1 광학 스펙트럼 및 적어도 하나의 제2 광학 스펙트럼에서 가시적(visible)이며, 상기 검증 방법은, 제2 표현(4)을 얻기 위해 상기 제2 광학 스펙트럼에서 상기 이미지(2)를 획득하는 단계, 상기 2개의 표현(3, 4)이 그래픽적으로 실질적으로 동일(graphically substantially identical)하다는 것을 검증하는 단계, 및 상기 2개의 표현(3, 4) 사이의 거리가 임계값(threshold) 아래임을 검증하는 단계를 더 포함한다.
다른 특징에 따르면, 상기 임계값은 10 ㎛, 바람직하게(preferably) 5 ㎛ 이다.
다른 특징에 따르면, 상기 2개의 표현(3, 4)간의 상기 거리는 상기 표현(3)의 하나가 상기 다른 표현(4)의 상기 이미지인 변환(transformation)을 식별하기 위해 등록 알고리즘의 수단에 의해 결정된다.
다른 특징에 따르면, 상기 제1 광학 스펙트럼은 상기 가시 스펙트럼(visible spectrum)에 위치하고, 및/또는 상기 제2 광학 스펙트럼은 상기 적외선(infrared)에 위치한다.
다른 특징에 따르면, 상기 검증 방법은, 제2 변형(10)을 얻기 위해 제2 변형(4)에 상기 동일한 트랜스포메이션(8)을 적용하는 단계, 및 상기 제1 변형(9)이 상기 제2 변형 (10)과 실질적으로 동일(substantially equal)한지를 검증하는 단계를 더 포함한다.
다른 특징에 따르면, 상기 검증 방법은, 상기 제2 변형(10)의 상기 공간 주기(들)(7)의 상기 값(들)이 상기 기준 공간 주기 (들)의 상기 값(들)에 대응(correspond)하는 것을 검증하는 단계를 더 포함한다.
다른 특징에 따르면, 상기 스펙트럼 변환(8)은 상기 제1 표현(3)의 적어도 일부 및/또는 상기 제2 표현(4)의 상기 동일한 적어도 하나의 부분에 적용된다.
다른 특징에 따르면, 상기 스펙트럼 변환(spectral transform)(8)은, 표현(3, 4)의 적어도 두 부분에 적용되고, 상기 검증 방법은, 상기 상이한 부분의 상기 변형(transform)이 실질적으로 동일하다는 것을 검증하는 단계를 더 포함한다.
다른 특징에 따르면, 상기 검증 방법은, 상기 2개의 표현(3, 4)이 칼라리메트릭적으로(colorimetrically) 다르다는 것을 검증하는 단계를 더 포함한다.
다른 특징에 따르면, 상기 이미지(2)는 상기 보안 장치(1)와 관련된 소유자(holder)의 상기 바디(body)의 부분, 바람직하게(preferably)는 상기 얼굴, 상기 눈 또는 상기 손가락을 나타내고, 상기 검증 방법은, 상기 보안 장치(1)의 소지자로부터 상기 바디의 상기 부분의 이미지(13)를 획득하는 단계, 상기 획득된 이미지(13)가 상기 제1 표현(3)과 생체인식적으로 대응(corresponds biometrically)하는지를 검증하는 단계, 및/또는 상기 획득된 이미지(13)가 상기 제2 표현(4)과 생체인식적으로 대응하는지를 검증하는 단계를 더 포함한다.
다른 특징에 따르면, 상기 보안 장치(1)는, 상기 이미지(2)의 디지털 표현(representation)을 포함하는 디지털 저장 수단과 관련되고, 상기 검증 방법은, 상기 이미지(2)의 상기 디지털 표현을 읽는 단계, 상기 디지털 표현이 상기 제1 표현(3)과 실질적으로 동일하다는 것을 검증하는 단계: 및/또는 상기 디지털 표현이 상기 제2 표현(4)과 실질적으로 동일하다는 것을 검증하는 단계를 더 포함한다.
다른 특징에 따르면, 상기 검증 방법은, 상기 획득된 이미지(13)가 상기 디지털 표현과 생체인식적으로(biometrically) 대응하는지를 검증하는 단계를 더 포함한다.
본 발명은 또한 이러한 검증 방법을 구현하기 위한 수단을 포함하는 검증 장치를 제공한다.
본 발명은 또한 검증 방법을 구현하기에 적합한 논리 명령들의 시퀀스를 포함하는 컴퓨터 프로그램을 제공한다.
본 발명은 또한 컴퓨터 프로그램을 포함하는 컴퓨터 데이터 매체를 제공한다.
본 발명의 다른 특징, 세부 사항 및 장점은 이하의 상세한 설명 및 도면을 참조하여보다 명확하게 나타난다.
도 1은 보안 장치와 연관된 이미지를 포함하는 신원 문서를 도시한다.
도 2는 상이한 광학 스펙트럼을 사용하여 획득된 이미지의 2 가지 표현 간의 비교를 수행하는 검증 방법의 과정을 도시한다.
도 3은 스펙트럼 트랜스포메이션을 이용하는 검증 방법의 다른 과정을 도시한다.
도 4는 스펙트럼 변환이 탐지되는 위조물품의 예를 도시한 도면이다.
도 1은 보안 장치와 연관된 이미지를 포함하는 신원 문서를 도시한다.
도 2는 상이한 광학 스펙트럼을 사용하여 획득된 이미지의 2 가지 표현 간의 비교를 수행하는 검증 방법의 과정을 도시한다.
도 3은 스펙트럼 트랜스포메이션을 이용하는 검증 방법의 다른 과정을 도시한다.
도 4는 스펙트럼 변환이 탐지되는 위조물품의 예를 도시한 도면이다.
도 1은 적어도 하나의 이미지(2)를 갖는 신원 문서(identity document)(20)를 도시한다. 적절한 경우, 신원 문서(20)는 다른 요소(21)를 가질 수 있다. 이미지(2)는 보안 장치(security device)(1)를 포함하는 방식으로 만들어진다. 특징에 따르면, 보안 장치(1)는 서명(signature)을 포함하는 이미지(2)로 구성된다. 서명은 통상적으로 분석기 툴에 의해 검출될 수 있는 이미지(2)의 특정 특징이다. 서명은 일반적으로 이미지(2)가 만들어지는 방식이나 이미지를 만드는 데 사용되는 기계의 결과이다. 따라서 서명은 이미지가 만들어지는 방식과 본질적으로 연결될 수 있다. 대안적으로, 서명은 검증을 위해 이미지(2) 내에 검출 될 수 있도록 이미지(2)에 자발적으로(voluntarily) 도입될 수 있다.
서명의 본질(nature)은 매우 다양할 수 있다. 몇 가지 비 제한적 예가 아래에 설명되어 있다.
이러한 보안 장치(1)의 검증은, 다음 단계를 포함한다. 제1 단계는 제1 표현(representation)(3)을 획득하기 위해 제1 광학 스펙트럼을 사용하여 이미지(2)를 획득한다.
이러한 획득은 원하는 광학 스펙트럼을 갖는 광으로 이미지(2)를 조명하고, 전형적으로 상기 원하는 광학 스펙트럼에서 민감(sensitive)한 이미지 센서(sensor)에 의해 획득함으로써 표현(3, 4)이 생성된다. 획득된 결과, 즉 표현(3, 4)는 디지털화되어 컴퓨터 메모리에 저장 될 수 있고 이미지의 형태, 즉 픽셀의 2 차원 매트릭스로 통상적으로 조직화 될 수 있는 이미지이다.
본 명세서에서, 광학 스펙트럼(optical spectrum)은 적어도 하나의 광 주파수 대역에 의해 정의 될 수 있다. 따라서, 광학 스펙트럼은 적외선 스펙트럼(infrared spectrum)의 전부 또는 일부, 또는 X- 선 스펙트럼(X-ray spectrum)의 전부 또는 일부, 자외선 스펙트럼(ultraviolet spectrum)의 전부 또는 일부, 가시 스펙트럼(visible spectrum)의 전부 또는 일부, 또는 상술한 임의의 조합 일 수 있다.
따라서, 예를 들어 적외선 광학 스펙트럼과 같은 광학 스펙트럼에서 표현(3, 4)를 얻는 것은, 적어도 원하는(desired) 적외선 광학 스펙트럼을 포함하는 소스에 의해 이미지(2)가 조명되고, 적어도 원하는(desired) 적외선 광학 스펙트럼에서 민감한 카메라와 같은 센서에 의해 표현(3, 4)가 동시에 획득된다. 상기 표현은 획득된 이미지, 즉 픽셀의 2 차원 매트릭스이며, 각각의 픽셀은 단일 강도를 포함하고, 이미지(2)에 의해 반사되는 것을 고려하는 광학 스펙트럼의 광학 방사를 나타낸다. 이러한 표현(3, 4)은 일반적으로 모도크롬 이미지(monochrome image)의 형태이다.
적어도 부분적으로 가시광학 스펙트럼을 포함하는 광학 스펙트럼의 특정 환경에서, 픽셀은 원색(primary color)의 강도를 나타내는 복수의 강도를 포함 할 수 있다. 표현(3, 4)은 폴리크롬 이미지(polychrome image)의 형태, 즉 컴포넌트 이미지(component image)라고하는 복수의 모도크롬 이미지(monochrome image)의 중첩(superposition)의 형태이다.
두 번째 단계에서 서명이 추출된다. 이 추출 단계를 수행하는 방법은 서명의 특성(nature)에 따라 다르다. 세번째 단계에서 이미지(2)로부터 유도된 표현(3)으로부터 추출된 서명이 이미지(2)의 구성 중에 도입되어 삽입된 서명에 실제로 대응하는지 여부를 체크하기 위해 서명이 검증된다. 다시 한번, 검증 단계가 수행되는 방법은 서명의 특성에 달려 있으며 아래에 보다 상세히 설명한다.
첫 번째 구현에서 서명은 칼라리메트릭(colorimetric)이다. 이것은 여전히 비 제한적인 예에 의해 설명된 수 많은 운영 절차를 다루고 있다. 서명이 유형에 대한 일반적인 개념은 일반적으로 보안 장치 분야의 제조업체들 사이에서 관찰 된 제조 방법 및 검증 수단의 측면 및/또는 위조자와 비교하여 신원 문서(identity document)를 발급하는 당국(authority)에서 기술 발전을 활용하는 것이다.
칼라리메트릭 서명(colorimetric signature)의 첫 번째 예는 주어진 칼라 플레이트(color plate)의 방향(orientation)을 사용한다. 따라서, 오프셋 프린팅 공정에서, 전형적으로 2 내지 5 인 각각의 베이스 칼라(예를 들어, RGB(K) 또는 CMY(W))는 칼라 플레이트의 수단에 의해 프린트된다. 원하지 않는 무아레 효과를 피하기 위해, 각 칼라 플레이트는 다른 각도로 배향되므로, 각 칼라 플레이트는 다른 칼라 플레이트에 대해 각도를 두고 이격되어 있다. 따라서 각 칼라 플레이트의 각도는 인쇄 기계의 특징이다.
각도 세트 또는 적어도 하나의 각도에 대한 고의적인 수정의 매우 정확한 측정은 인쇄 기계(보다 일반적으로 발급 기관)를 식별하거나 및/또는 특정화 할 수 있게 한다. 정확한 검증 도구를 사용하면 각도 세트의 각도 중 적어도 하나를 서명으로 사용할 수 있다.
칼라리메트릭 서명(colorimetric signature)의 두 번째 예는 각 칼라 플레이트의 정확한 칼라(color)을 사용한다.
각 칼라 플레이트(color plate)에는 기본 칼라가 있다. 따라서 다양한 칼라 플레이트의 다양한 칼라가 벡터 기반과 같이 칼라리메트릭을 정의한다. 기본 칼라는 칼라 표현 능력이 뛰어나기 위해 실질적으로 분포되어있는 칼라로 구성되어야 한다. 따라서 적색, 녹색 및 청색(RGB)베이스를 사용하고 가능하면 흰색 및/또는 검정색을 사용하는 것으로 알려져 있다. 또 다른 기준은 시안(Cyan), 마젠타(Magenta) 및 옐로우(Yellow)의 CMY 이다. 그러나 기본 칼라의 n-tuple을 정의하거나 기존의 트리플(triplet)에서 시작하여 기본 칼라 중 최소한 하나를 칼라를 약간 오프셋(offset)하여 약간 수정할 수 있다. 정확한 측정은 하나의 기계에서 다른 기계로 피할 수없는 분산에만 의존하거나 또는 의도적 인 오프셋을 생성함으로써 인쇄 기계를 정확하게 검출 할 수 있다. 의도적인 오프셋은 단일 개체에 속한 모든 기기를 특수화하여(particularized) 서비스 또는 상태와 같은 발급자(issuer)를 특성화(characterize) 할 수 있다는 점에서 유리하다.
칼라리메트릭 서명(colorimetric signature)의 세 번째 예는 특정 칼라를 사용하는 것이다. 따라서 기본 칼라의 특정 조합에서의 이러한 휴(hue)는 이미지(2)의 특정 부분을 만드는 데 사용될 수 있다. 예를 들어, 매우 정확하게 검증 될 수 있는 절대 또는 상대 휴(hue) 정의로 만들어진 프레임 또는 특정 스폿 일 수 있다. 사용된 지점의 위치 자체가 서명의 일부일 수 있다.
다른 구현에서, 서명은 주파수 서명(frequency signature)이다. 이 목적을 위해, 이미지(2)는 적어도 하나의 기준 공간 주기(spatial period)를 포함한다. 다시 한번, 몇 가지 구현이 가능하며 일부는 아래에 설명되어 있이다. 기준 공간 주기는 이미지(2)를 제조하는 방법에 의해 도입된다는 점에서 본질적 일 수 있으며, 또는 실제로 이미지에 추가된다는 점에서 인위적 일 수 있다.
하나 이상의 기준 공간 주기(reference spatial period)의 존재는 그 존재 및 품질을 검증하는 것이 가능한 서명을 구성한다. 이미지(2)가 만들어지는 방식이 주어지면, 주기(들)(6, 7)은 표현(3,4)의 모든 표면 영역(surface area)에 포함되고, 보안 장치(1)에 원래 존재하는 기준 공간 주기(들)과 동일해야 한다.
서명은 다음 단계에 의해 추출된다. 스펙트럼 변환(8)은 제1 표현(3)에 적용된다. 이것은 제1 변형(9)을 얻는 것을 가능하게 한다.
일련의 주기 함수로의 분해 때문에, 스펙트럼 변환(8)은 그것이 이미지/표현에 적용될 때 상기 이미지/표현에 존재하는 공간 주파수를 드러내는 것을 특징으로 한다. 이러한 스펙트럼 변환(8)은 일련의 함수로 분해를 수행하는 임의의 트랜스포메이션 일 수 있다. 효과적이고 빠른 디지털 구현과 관련이 있기 때문에 널리 사용되는 이 유형의 트랜스포메이션은 고속 푸리에 변환(FFT, fast Fourier transform)일 수 있다. 그러한 트랜스포메이션은 일차원(unidimensional) 일 수 있다. 이미지에 적용 가능한 트랜스포메이션(8)을 사용하면 이미지에 대응하는 표현(3, 4)를 스펙트럼/변형(9,10)으로 변환하는 2 차원 버전의 트랜스포메이션(2 차원 고속 푸리에 변환 FT2)이 존재한다. 도 3에서 검은 도트(dot)으로 표시되는 높은 강도의 지점은 표현(3, 4)에 있는 공간 주기(spatial period)(6, 7)를 나타내다.
기준 공간 주기의 값, 적어도 가장 현저한 값(most remarkable one(s))이 첫번째 변형(9)의 주기(6)의 값에 대응(correspond)하는지를 검증하기 위해 절대 검증 단계(absolute verification step)가 수행된다.
이 대응(correspondence)는 가능한 측정 및/또는 계산 오류를 수용하기 위해 일정량의 허용 오차를 수용하여 검증된다. 따라서, 공간 주기를 나타내는 변형(9)의 포인트는 실제로 허용 오차 내에서 기준 공간 주기에 대응한다는 것이 확인된다.
이 허용 오차(tolerance)의 값은 사용되는 광 센서의 성능을 고려하여 구성 할 수 있어야 한다. 성능이 낮은 센서에는 50μm와 같은 허용 오차가 사용될 수 있다. 그럼에도 불구하고 허용 오차는 가능한 한 작게 선택 되어야 한다. 허용 오차는 것은 센서의 성능에 의해 가능하면 바람직하게는 30 ㎛으로 더 바람직하게는 10 ㎛ 으로 허용되어야 한다. 스마트 폰 카메라와 같은 모바일 센서를 사용할 때, 임계값은 획득이 이루어지는 가변 거리의 함수로 적용될 수 있다.
이 주파수 확인 단계는 보안 장치(1)를 발행하는 조직에 의해 만들어진 원본 이미지에 이미지(2)가 대응하는지, 그리고 원래 존재했던 참조 주파수를 실제로 포함하는지를 검증하는 역할을 한다. 이는 기준 주파수를 만족시키지 않고 이미지(2)의 전부 또는 일부를 수정하려고 시도하는 위조를 식별하는 것을 가능하게 할 수 있다.
다른 특징에 따르면, 이미지(2)는 제1 광학 스펙트럼 및 적어도 하나의 제2 광학 스펙트럼에서 볼 수있는 방식으로 만들어 진다. 제1 광학 스펙트럼 및 적어도 하나의 제2 광학 스펙트럼은 유리하게 쌍으로 분리되어 있다.
이미지(2)의 그러한 특징을 얻을 수 있게 하는 여러 구현 예가 아래에서 더 상세하게 설명된다. 구성에 의해, 보안 장치(1)는 이미지(2)를 구성하는 특정 구성 요소가 제1 광학 스펙트럼 및 적어도 하나의 제2 광학 스펙트럼 모두에서 볼 수 있는 것을 특징으로 한다.
또한, 이러한 특징은 보안 장치(1)가 이미지(2)와 밀접하게 연결될 수있게 하여, 분리를 실질적으로 불가능하게 하는 것을 관찰 할 수 있다. 따라서, 그러한 보안 장치(1)는 검증되면, 그 자신의 진위(authenticity) 및 기원, 이미지(2)의 진위(authenticity) 및 기원을 비교적 확실한 방식으로 인증한다.
이러한 보안 장치(1)는 도 2에 도시된 다음 단계들을 수행함으로써 검증된다. 제1 단계는 제1 표현(3)을 얻기 위해 제1 광학 스펙트럼에서 이미지(2)를 획득한다. 제2 단계는 제2 표현(4)을 얻기 위해 제2 광학 스펙트럼에서 이미지(2)를 획득한다.
이러한 획득은 원하는(desired) 광학 스펙트럼의 조명으로 이미지(2)를 조명하고 전형적으로 원하는(desired) 광학 스펙트럼에서 민감한 이미지 센서를 사용하여 표현(3, 4)을 획득함으로써 수행된다. 획득된 결과, 즉 표현(3, 4)는 디지털화되어 컴퓨터 메모리에 저장 될 수 있는 이미지이며, 이미지의 형태, 즉 픽셀의 2 차원 매트릭스로 통상적으로 구성된다.
본 명세서에서, 광학 스펙트럼은 적어도 하나의 광 주파수 대역에 의해 정의 될 수 있다. 따라서, 광학 스펙트럼은 적외선 스펙트럼(infrared spectrum)의 전부 또는 일부, 또는 X- 선 스펙트럼(X-ray spectrum)의 전부 또는 일부, 자외선 스펙트럼(ultraviolet spectrum)의 전부 또는 일부, 가시 스펙트럼(visible spectrum)의 전부 또는 일부, 또는 상술한 임의의 조합일 수 있다.
따라서, 예를 들어 적외선 광학 스펙트럼과 같은 광학 스펙트럼에서 표현(3, 4)를 얻는 것은, 적어도 원하는(desired) 적외선 광학 스펙트럼을 포함하는 소스에 의해 이미지(2)가 조명되고, 적어도 원하는(desired) 적외선 광학 스펙트럼에서 민감한 카메라와 같은 센서에 의해 표현(3, 4)가 동시에 획득된다. 상기 표현은 획득된 이미지, 즉 픽셀의 2 차원 매트릭스이며, 각각의 픽셀은 단일 강도를 포함하고, 이미지(2)에 의해 반사되는 것을 고려하는 광학 스펙트럼의 광학 방사를 나타낸다. 이러한 표현(3, 4)은 일반적으로 모도크롬 이미지(monochrome image)의 형태이다.
적어도 부분적으로 가시광학 스펙트럼을 포함하는 광학 스펙트럼의 특정 환경에서, 픽셀은 원색(primary color)의 강도를 나타내는 복수의 강도를 포함 할 수 있다. 표현(3, 4)은 폴리크롬 이미지(polychrome image)의 형태, 즉 컴포넌트 이미지(component image)라고하는 복수의 모도크롬 이미지(monochrome image)의 중첩(superposition)의 형태이다.
상술한 바와 같이, 구조에 의해, 이미지(2)를 구성하는 소정의 컴포넌트는 이미지(2)를 형성하고, 상이한 광학 스펙트럼을 사용하여 가시적이다. 이 특징은 두 표현(3, 4)이 그래픽 적으로 실질적으로 동일하다는 것을 검증하기 위해 두 표현(3, 4)을 비교함으로써 검증 목적으로 사용된다. 또한, 제2 단계 동안, 두 표현(3, 4) 사이의 거리(5)가 임계값(threshold) 아래로 유지된다는 점에서 두 표현(3,4)이 서로에 대해 오프셋(offset)되지 않았음이 검증된다.
따라서,도 2에 도시된 바와 같이, 제1 표현(3)은 제2 표현(4)에 의해 도시된 제2 패턴(pattern)과 실질적으로 그래픽적으로 동일한 제1 패턴을 나타내는 것이 확인된다.
이 첫 번째 단계가 성공하면 제1 패턴과 제2 패턴 사이의 거리를 결정하고, 이 거리가 임계값 아래인지 검증할 수 있다.
제1 패턴은 그래픽 적으로 제2 패턴과 실질적으로 동일하고, 2 개의 패턴들 사이의 거리는 임계값 아래에있는 경우에만, 보안 장치(1)가 성공적으로 검증된다.
보안 장치(1)는 이미지(2)의 주어진 컴포넌트가 제1 광학 스펙트럼 및 적어도 하나의 제2 광학 스펙트럼에서 가시적인(visible) 방식으로 설계된다. 두 표현(3, 4) 사이의 오프셋 또는 거리는 이론적으로 0이어야 한다. 측정 및/또는 계산 부정확성을 수용하기 위해, 허용치의 형태로 허용 오차가 도입된다. 그럼에도 불구하고 임계값은 매우 작게 선택 되어야 한다. 제1 광학 스펙트럼에서 가시적인 이미지가 제2 광학 스펙트럼에서 가시적인 이미지와 함께 공동으로 만들어지는 인증된 장치(authentic device), 제1 광학 스펙트럼에서 볼 수 있는 제1 이미지가 존재하는 잠재적인 위조물을 구별 할 수 있기 위해, 스펙트럼 및 제1 광학 스펙트럼에서 가시적이며 제1 이미지와 정렬된 제2 이미지는 두 단계로 이루어 지므로, 임계값은 현존하는 제조 기술 및 기계의 등록 성능보다 작아야 한다. 10 ㎛, 바람직하게는 5 ㎛에 해당하는 임계값은 그러한 등록 성능이 어떤 기술을 사용하여도 불가능하다는 점에서 이러한 요구를 만족시킨다.
제1 검증 단계는 제1 표현(3)과 제2 표현(4)을 비교하고 두 표현 사이의 그래픽 동일성을 테스트하는 것으로 구성된다. 많은 이미지 처리 기술을 적용하여 그러한 비교를 할 수 있다.
예시적인 구현 예에서, 하나의 표현(3)으로부터 다른 표현(4)으로 전달하기 위한 트랜스포메이션(transformation)을 식별하기 위해 공지된 등록 알고리즘을 사용함으로써 두 표현(3, 4)이 동일하다는 것이 검증 될 수 있다. 그러한 상황에서, 상기 트랜스포메이션이 아이덴티티 트랜스포메이션(identity transformation)에 충분히 근접하면 검증은 성공적이다. 이 방법의 장점은 트랜스포메이션을 식별하면 두 표현(3, 4) 사이의 거리가 제공되므로 거리를 임계값과 비교할 수 있으며 거리는 트랜스포메이션의 계수로 주어진다.
표현(3,4)들 중 적어도 하나가 폴리크롬 이미지 인 경우, 비교는 임의의 방법을 사용하여 모도크롬으로 만들기 위해 상기 폴리크롬 이미지의 성분 이미지들 중 임의의 하나에 또는 실제로 폴리크롬 이미지의 전처리(예를 들어, 평균, 채도 등 ...) 후에 적용될 수 있다.
두 가지 광학 스펙트럼은 임의의 것일 수 있으며, 이 광학 스펙트럼에서 동시에 볼 수 있고 이미지(2)를 만드는 데 사용할 수있는 구성 요소가 제공된다.
유리하게도, 육안으로 특정 테스트를 가능하게 하기 위해, 광학 스펙트럼 중 하나는 가시 스펙트럼에 위치한다. 가시 광선 스펙트럼에 포함된 광학 스펙트럼은 주광(daylight)시 또는 실제로 종래의 유형의 인공 조명(artificial lighting)으로 수행 될 수 있기 때문에 획득을 할 때 이미지(2)의 조명을 단순화하는 장점을 제공한다.
가시 스펙트럼의 사용은 또한 폴리크롬 표현(polychrome representation)을 얻는 것을 가능하게 한다는 점에서 유리하다. 후술하는 바와 같이, 폴리크롬(polychrome) 이미지는 추가적인 검증을 제공 할 수 있다.
대안으로, 광학 스펙트럼 중 하나는 자외선(UV)에 위치할 수 있다.
대안으로, 광학 스펙트럼 중 하나는 적외선(IR)에 위치할 수 있다.
눈에 보이지 않는 이러한 광학 스펙트럼은 위조자가 사용중이라는 것을 감지하지 못함으로써 보안을 향상시킨다. 그것들은 특정 조명 및 수집 수단이 필요하다는 점에서 확인 단계를 조금 복잡하게 만든다. 그럼에도 불구하고, 신원 문서(20)에 대해, 경계 교차와 같은 검사 사이트는 보통 IR 또는 UV 획득을 수행 할 수 있는 스캐너가 이미 제공된다.
적어도 2 개의 광학 스펙트럼에서 가시화 될 수있게하는 이미지(2)의 구현은 아래에서보다 상세히 설명된다.
이러한 구현 중 일부는 본질적으로 또는 인위적으로 이미지(2)에 적어도 하나의 공간 주기를 포함하도록 주파수 서명을 부여하는 데 기여한다.
상술한 바와 같이, 이미지(2)의 주파수 서명은 절대적으로 검증 될 수 있다.
이미지(2)가 적어도 2 개의 광학 스펙트럼에서 가시화 될 때, 비교 검증(relative verification)을 적용하는 것도 가능하다. 이 목적을 위해, 동일한 트랜스포메이션(transformation)(8)이 제2 표현(4)에 다시 적용된다. 이것은 제2 변형(transform)(10)을 얻는 것을 가능하게 한다.
이들 변형(transform)(9, 10)에 기초하여, 제1 변형(9)이 제2 변형(10)과 실질적으로 동일하다는 것이 검증될 수 있다.
이 동일함(equality)은 다양한 방법으로 테스트 할 수 있다.
변형(9) 및 변형(10)이 이미지 인 경우, 표현을 비교하고 이들이 동일하다는 것을 확인하기 위해 위에서 설명된 방법(등록 식별)과 같은 이미지 비교 방법을 이미지에 적용 할 수 있다.
모든 상황에서 변형(9, 10)은 현저한 주기의 특징인 점을 보여준다. 각각의 변형(9, 10)에 대해 가장 주목할만한 주기 p의 집합을 추출한 다음 각 집합의 p 주기를 비교하는 방법을 사용할 수 있다. 하나의 변형(9)의 리마커블(remarkable) 주기의 적어도 특정 부분이 다른 변형(10)에 대한 리마커블 주기의 세트에서 발견되면 2 개의 변형이 동일하다고 간주된다.
동일함(equality)이 발견되면, 검증 단계는 긍정적(positive)이며, 보안 장치(1)는 성공적으로 검증되어 유효(valid)하다고 간주된다. 그렇지 않으면, 검증 단계는 부정적(negative)이며, 보안 장치(1) 및/또는 보안 장치(1)의 신뢰성(authenticity)이 의심된다.
검증 단계는 2 개의 표현(3, 4) 각각의 변형(9, 10)을 비교한다는 점에서 상대적이다. 이것은 이미지(2)가 실제로 제1 광학 스펙트럼에서 볼 수있는 부분(3) 및 적어도 하나의 제2 광학 스펙트럼에서 볼 수있는 부분(4)에 관해 공동으로 만들어 졌는지를 검증 할 수 있게 하며, 단일의 고유 주파수 신호(5)의 존재를 나타내는, 표현(3, 4) 모두에서 실질적으로 동일한 주파수 스펙트럼이 발견 되어야 한다.
제1 변형(9)에 대해 수행된 절대 검증 단계는 또한 기준 주기, 적어도 가장 현저한 것이 제2 변형(10)의 주기(7)에 실제로 존재하는지 검증하기 위해 제2 변형(10)에 적용될 수 있다. 제2 주파수 확인 단계는 이미지(2)의 특정 주기성(periodicity)이 보안 장치(1)를 발행하는 조직의 특정 주기성(particular periodicity)에 대응하는지 여부를 검증하는 역할을 한다.
제1 구현에서, 스펙트럼 변환(8)은 모든 제1 표현(3) 및/또는 마찬가지로 제2 표현(4)의 모두에 적용 된다.
대안적으로, 다른 구현 예에서, 스펙트럼 변환(8)은 제1 표현(3)의 적어도 하나의 부분 및 제2 표현(4)의 동일한 적어도 하나의 부분에 적용된다. 이들 부분 변형들 각각은 다른 표현의 부분 변형과 비교될 수 있고, 예를 들어 대응하는 부분 변형은 부분별로 수행될 수 있으며, 그것은 필수적이지는 않지만 동일한 표현의 또 다른 부분적 변형에 적용될 수 있다.
스펙트럼 변환(8)을 이용하는 검증의 이점은 도 4를 참조하여 이하에 설명된다.
이미지(2)는 그 적어도 일부(11)를 수정하기 위해 위조된 것으로 가정된다. 따라서,도 4에 도시 된 바와 같이, 수정된 부분(11)은 신원 사진에서 눈을 수정하려고 시도 되었다. 원래의 이미지(2) 및 그에 따른 표현(3)은 주파수 서명(5)를 포함하지만, 사용되는 기술에 관계없이, 수정된 부분(11)은 주파수 서명(5')이 추가되거나 대체됨에 따라 주파수 서명(5')이 존재하지 않는 원래의 주파수 서명(5)과는 상이하다. 따라서, 표현(3, 4) 전부 또는 일부의 스펙트럼 변형(9, 10)을 비교하는 것은 필연적으로 검출 가능한 차이를 나타낼 수 있게 한다.
제1 광학 스펙트럼 및 적어도 하나의 제2 광학 스펙트럼에서 볼 수 있는 보안 장치(1)를 포함하는 이미지(2)를 얻는데 적합한 아래에 여러 구현 예가 설명된다
제1 실시 예에서, 보안 장치(1)는 모도크롬 레이저 에칭(etching)에 의해 공지된 방식으로 만들어진 이미지(2) 일 수 있다. 이러한 보안 장치(1)는 이 기술 분야에 알려져 있으며 매우 널리 퍼져있다. 원리는 레이저 빔을 사용하여 국소화된 탄화(carbonization)를 생성함으로써 레이저 센서티브 레이어(laser-sensitive layer)를 갖는 것이다. 레이저를 사용하면 이미지(2)를 그리거나 만들 수 있다. 이러한 구현은 신원 사진과 같은 이미지를 가능하게 하며, 반드시 흑백 이미지이다. 레이저에 의해 흑색화된 이미지(2)의 도트(dot)는 제1 광학 스펙트럼: 가시 스펙트럼에서 볼 수 있고, 또한 이미지(2)의 도트는 제2 광학 스펙트럼에서 또한 가시적으로 알려져있다: 적외선 스펙트럼 .
이 시점에서 적어도 2 개의 광학 스펙트럼에서 볼 수 있는 이 특성은 알려져 있으며 검사자(inspector)에 의해 사용된다는 점을 알아야 한다. 모도크롬 레이저 에칭으로 얻은 이미지의 경우 가시 광선 스펙트럼에서 이미지가 보이고 IR 광학 스펙트럼에서도 볼 수 있음을 확인한다. 이를 통해 검사자은 현재 존재하는 이미지가 모도크롬 레이저 에칭으로 실제로 만들어 졌는지 확인할 수 있다. 그럼에도 불구하고 현재이 검증은 순전히 인간적이고 질적(qualitative )이다: 컨트롤러(controller)는 이미지가 두 광학 스펙트럼 모두에서 볼 수 있음을 시각적으로 확인한다. 그럼에도 불구하고, 종래 기술은 두 표현(3, 4)이 동일하다는 것을 검증하지 않고, 또한 그 거리가 임계값 이하인지도 검증하지 않는다. 본 발명은 정량적인 접근법을 제공하며, 유리하게도 이들 2 가지 오퍼레이션(operation)이 보다 정확하고 의사 결정(decision making)을 포함하여 자동적으로 수행 될 수 있게 한다.
다른 구현에서, 보안 장치(1)는 칼라 레이저 에칭에 의해 만들어진 이미지(2) 일 수 있다. 이를 위해, 보안 장치(1)는 칼라 매트릭스(color matrix)를 포함하는 배열을 갖는다. 칼라 매트릭스는 픽셀들의 테이블(table)이며, 각각의 픽셀은 바람직하게는 1 차적이고 상이한 2개 이상의 서브 픽셀 칼라를 포함한다. 제1 실시 예에서, 칼라 매트릭스는 레이저에 민감하여, 레이저 샷은 각 픽셀이 서브 픽셀(sub-pixel)의 원색(primary color)을 조합함으로써 휴(hue)를 선택적으로 표현할 수 있게 한다. 다른 구현 예에서, 칼라 매트릭스는 레이저에 민감하지 않으며, 상기 배열은 레이저에 민감한 적어도 하나의 층을 포함한다. 상기 적어도 하나의 센서티브 레이어(sensitive layer)은 칼라 매트릭스의 위 및/또는 아래에 배치된다. 상술된 모도크롬 기술을 사용하는 레이저 에칭은 상기 적어도 하나의 센서티브 레이어에서 모도크롬 마스크를 만드는 역할을 하여, 각 픽셀이 서브 픽셀의 원색(primary color)을 조합함으로써 칼라를 선택적으로 표현할 수 있게 한다.
이 두 가지 구현은 레이저 에칭으로 칼라 이미지를 만들 수 있다. 다시 한번, 레이저에 의해 탄화되고 이미지(2)를 구성하는 도트는 가시광학 스펙트럼 및 IR 광학 스펙트럼에서 동시에 가시화된다. 따라서, 제1 표현(3)과 제2 표현(4)의 동일한 위치에 필연적으로 위치하는 단일 성분을 구성한다.
또 다른 구현에서, 보안 장치(1)는 인쇄 기술에 의해 만들어진 이미지(2) 일 수 있다. 인쇄 기술은 제1 광학 스펙트럼과 제2 광학 스펙트럼에서 가시적인 적어도 하나의 성분을 갖는 잉크를 사용하는 한, 오프셋(offset), 실크 스크린 인쇄(silkscreen printing), 재전사(retransfer), 승화(sublimination), 잉크젯(ink jet) 등의 임의의 인쇄 기술 일 수 있다. 따라서, 잉크에 혼입된 성분은 이미지(2)가 보일 수 있는 광학 스펙트럼을 결정한다. 따라서, 이미지(2)는 가시 스펙트럼에서는 보이지 않지만 IR 및 UV 스펙트럼에서는 볼 수 있다. 이미지(2)의 프린팅은 적어도 2 개의 광학 스펙트럼에서 동시에 볼 수있는 이미지 도트를 생성한다. 다시 한번, 이미지 도트는 제1 표현(3) 및 제2 표현(4)의 동일한 위치에 필연적으로 위치하는 단일 성분이다.
간소화된 위조 기술은 모도크롬 이미지(2)를 만드는 것이다. 따라서, 위조자는 제조하기 쉽거나 더 간단한 툴링을 요구하는 모도크롬 이미지(2)를 만드려고 할 수 있다. 따라서, 폴리크롬 인쇄는 모도크롬 인쇄로 대체 될 수 있다. 마찬가지로, 위조자는 흑백 에칭 레이저를 사용할 수 있으며 이미 상당히 오래된이 기술을 사용하는 것이 좋을 수 있으며 레이저 에칭으로 생성 된 칼라 이미지(2)를 레이저 에칭에 의해 생성 된 흑백 이미지(2)로 대체하려고 시도 할 수 있다. 칼라 레이저 에칭은 널리 보급되지 않은 최근 기술이며 위조자가 구하기가 매우 어려울 수 있다.
따라서, 진정한 보안 장치(1)가 칼라 이미지를 가지며 광학 스펙트럼 중 적어도 하나가 가시 스펙트럼 인 경우, 검증 방법은 유리하게도 두 표현(3, 4)이 칼라리메트릭적(colorimetrically)으로 상이하다는 것을 검증하는 추가 단계를 포함 할 수 있다. 따라서, 전형적으로, 표현들 중 하나는 이미지(2)의 폴리크롬 획득을 나타내고, 다른 표현(예를 들어, 가시 스펙트럼 바깥에있는 광학 스펙트럼에서 볼 수 있는 표현)은 모도크롬의 획득을 보여준다. 이 확인 단계에서는 칼라가 표현 중 하나에 실제로 있는지 확인한다. 이 예에서의 표현(3, 4)는 비록 그래픽적으로 동일하더라도(같은 패턴), 칼라리메트릭적(colorimetrically)으로 다르다.
칼라리메트릭적 차(colorimetric difference)는 임의의 칼라리메트릭적 처리 방법(colorimetric processing method)에 의해 검증될 수 있다. 하나의 가능한 구현에서, 표현(3, 4)는 CIE Lab 칼라리메트릭 모델을 사용하여 모델링될 수 있다. 그 다음, 칼라가 되어야 하는 표현이 계수 a 및 b에 대해 일반적으로 높은 값을 나타내지만 모도크롬이라고 가정되는 표현은 회색이고 계수 a, b에 대해 작은 값을 제공한다는 것이 검증 될 수 있다. 유사한 접근법은 휴(hue) 밝기(lightness) 및 채도(saturation)의 (HLS)모델을 사용하여 표현(3, 4)를 변환하고 채도 S의 값을 관찰하는 것이다.
모노크롬 레이저 에칭, 칼라 레이저 에칭, 및 특수 잉크로의 프린팅과 같은 적어도 2 개의 광학 스펙트럼을 사용하여 가시적인 보안 장치(1)의 3 가지 구현이 상술되었다.
모노크롬 레이저 에칭에 의해 만들어진 이미지(2)는 샷 매트릭스(shot matrix)에 따라 레이저 샷이 수행되기 때문에 주파수 서명(5)이다. 그러한 샷 매트릭스(예를 들어 직사각형 행렬)는 유리하게(advantageously) 주기적이다. 따라서, 공간적으로 적어도 하나의 주기(6, 7)가 차원 별로 나타난다. 따라서, 직사각형 매트릭스의 경우, 매트릭스의 제1 축을 따라 하나의 주기(6, 7)가 나타날 수 있고, 다른 축에 따라 제2 주기(6, 7)가 나타날 수 있다.
따라서, 스펙트럼 변환(8)이 이미지(2)로부터 도래한 표현(3, 4)에 적용되면, 표현(3)의 변형(9)은 표현(4)의 변형(10)과 동일하다. 이 스펙트럼 변환(8)은 적어도 2 개의 주기(6, 7)를 나타내며, 두 광학 스펙트럼 모두에 대해 그렇게 한다. 직사각형 행렬이 이미지(2)에 평행하게 배향되고, 스펙트럼 변환(8)이 FFT2 인 경우, 가로 축을 따르는 주기를 나타내는 적어도 하나의 제1 포인트(point)(6,7)가 종축 축 상에 나타나고, 제2 포인트(point)는 가로축에 표시되며 세로 좌표 축을 따라 표시된 점을 나타낸다.
칼라 레이저 에칭에 의해 만들어진 이미지는 보통 본질적으로 칼라 이미지(2) 자체가 에칭 될 수 있는 배열이 칼라 매트릭스를 포함한다는 점에서 주파수 서명(5)을 포함한다.
이것이 필수적인 것은 아니지만, 에칭을 용이하게하기 위해, 칼라를 포함하는 픽셀 및 서브 픽셀은 주기적으로 칼라 매트릭스에 배치되는 것이 유리하다. 따라서, 적어도 하나의 차원에서, 픽셀들 사이의 거리에 대응하는 메인 주기(main period)(6, 7)를 발견할 수 있다. 또한, 각 픽셀은 적어도 2 개의 서브 픽셀 수 n, 통상적으로 4 개의 (시안(Cyan), 마젠타(Magenta), 옐로우(Yellow), 블랙(Black))의 서브 픽셀을 포함하며, 각 서브 픽셀은 하나의 기본 칼라를 포함한다. 이들 n 칼라는 유리하게는 공간적으로 고르게 분포되어, 메인 주기(6, 7)의 n-서브멀티플(n-submultiple)인 2 차 공간 주기(secondary spatial period)를 형성한다.
구현 예에서, 칼라 매트릭스는 행들은(예를 들어, 수평 행) 바람직하게는 n 개의 칼라마다 똑같이 반복되는 시퀀스(sequence)를 교대로 사용한다.
칼라 매트릭스는 이론적으로 가시 광선 스펙트럼에서만 볼 수 있다. 그럼에도 불구하고, 레이저 에칭으로 만들어진 도트는 가시 광선 스펙트럼 및 적외선(IR) 광학 스펙트럼 모두에서 볼 수 있다. 따라서, 에칭된 이미지(2)에서, 에칭된 도트는 반드시 칼라 매트릭스 상에 배치되고 따라서 칼라 매트릭스의 메인 공간 주기(main spatial periods)(6, 7) 및 2차 공간 주기가 나타나게 한다. 이 기능은 에칭된 도트의 밀도가 충분하다고 가정한다. 이것은 복잡한 이미지 및 특히 사진의 경우에 해당된다. 메인 공간 주기(6, 7) 및 제2 공간 주기는 제1 광학 스펙트럼(여기서는 가시 스펙트럼)을 사용하는 표현(3)으로부터의 제1 변형(9) 및 제2 광학 스펙트럼(여기서는 IR 스펙트럼)을 이용하는 표현(4)로부터의 제2 변형(10) 모두에 나타난다.
믿을 만한 보안 장치(1)에 있어서, 칼라 매트릭스로부터의 동일한 주파수 서명(5)이 드러나고 에칭된 도트(etched dots)에 의해 나타나며, 2 개의 변형(9, 10)은 실질적으로 동일해야 한다. 또한, 스펙트럼 변환(8)에 의해 드러나는 주기(6, 7)은 제조된 주파수 서명(5)의 주 기준 주기 및 만약 존재한다면 2차 기준 주기에도 대응해야 한다.
인쇄 방법을 사용하여 만들어진 이미지(2)는 반드시 주파수 서명(5)을 가질 필요는 없다. 그럼에도 불구하고, 특정 인쇄 방법은 도트 사이의 거리인 적어도 하나의 공간 주기(6, 7)를 갖는 주파수 서명(5)을 형성하는 도트의 주기적인 배치를 야기 할 수 있다. 따라서, 주기적 패턴은 스펙트럼 변환(8)을 적용함으로써 보안 장치(1)를 검증하는데 사용될 수있는 주파수 서명(5)을 형성한다.
또 다른 구현에서, 주기적 패턴을 인쇄함으로써 자발적으로 추가된 이미지(2)에 추가 주파수 서명을 포함하는 것이 가능하다. 따라서, 주기적으로 유익하게 주어진 색으로 특정 도트 또는 행을 대체함으로써 이미지(2)에 주파수 서명(5)을 삽입하는 것이 가능하다. 따라서, 레이저 에칭에 의해 칼라 이미지를 생성하기에 적합한 칼라 매트릭스 또는 실제로 그러한 매트릭스를 시뮬레이션하려는 시도와 같이, 모든 p 행에서 하나를 검은색 행으로 대체함으로써 이미지(2)를 변경하는 것이 가능하다. 이것은 스펙트럼 변환(8)을 적용한 후에 검증 목적으로 사용할 수있는 주파수 서명(5)을 부여하면서, 이미지(2)가 사용 가능한 상태로 남을만큼 충분히 작게 수정한다.
이미지(2)가 특수 잉크로 프린트되는 경우, 적어도 2개의 광학 스펙트럼에 따라 획득으로부터 유도된 두 표현(3, 4)의 존재, 유사성 및 거리를 검증하는 것이 가능하다. 이미지(2) 또는 적어도 상기 추가 주파수 서명(5)이 특수 잉크를 사용하여 인쇄되는 경우, 이러한 방식으로 만들어진 주파수 서명(5)은 적어도 2 개의 광학 스펙트럼에서 두 변형(9, 10)의 표현(3, 4)로부터 유도되어 가시적이며, 따라서 이들 두 변형은 동일하다.
또 다른 특징에 따르면, 이미지(2)는 보안 장치(1)와 관련된 소유자(holder)의 바디의 일부를 나타낸다. 확인 방법에는 다음 단계가 포함될 수도 있다. 제1 단계는 보안 장치(1)의 소지자(bearer)로부터 바디 부분의 이미지를 획득하는 단계를 포함한다. 제2 단계는이 획득된 이미지가 보안 장치(1)의 이미지(2)와 생체인식적으로 대응하는지를 검증한다. 보안 장치(1)의 이미지(2)는 인가된 소유자(holder)의 표현으로 간주된다. 따라서, 보안 장치(1)를 수반하는 소지자(bearer)로부터의 직접 획득한 것과의 생체인식적 대응(biometric correspondence)이 발견되면, 소지자(bearer)는 실제로 그 또는 그녀가 주장하는 소유자(holder)인 것으로 추정될 수 있다.
이미지(2)가 2개의 광학 스펙트럼으로 가시적인 경우, 검증은 복제되어, 획득된 이미지 (13)가 제1 표현(3)과 생체인식적(biometrically)으로 대응하는지 및/또는 획득된 이미지(13)가 제2 표현(4)과 생체인식적으로 대응하는지를 검증할 수 있다.
소유자의 외관(appearance)이 변경되었을 수 있으므로, (아마도 과거였을) 발행되었을 때 수행되는 획득으로부터 얻어지는 보안 장비(1)와 관련된 이미지(2)와 소지자(bearer)로부터의 현장 획득(live acquition)을 비교하는 단계가, 두 이미지가 동일한 지 검증하는 것보다 당연히 더 복잡하기 때문에, 여기에서 "생체인식적 대응(biometrical correspondence)"이라는 용어가 사용된다. 대응하는 생체인식적 기술(biometric techniques)은 알고 있다고 가정한다.
이것은 예를 들어 몸의 일부분이 얼굴인 상황에 적용되고, 이미지(2)는 보안 장치(1)와 관련된 신원 문서(20)의 소지자(bearer)의 신원 사진을 나타낸다. 또 다른 구현에서, 그것은 눈, 손가락 중 하나, 또는 바디의 다른 부분 일 수 있다.
따라서, 검증 방법은 검사를 위해 상이한 양상을 목표로하는 복수의 검증 단계를 결합한다. 이미지(2)가 확실하고 보안 장치(1)가 발행된 이후에 이미지(2)가 수정되는 것이 가능하지 않다는 것이 확인된다. 또한 소지자(bearer)가 소유자(holder)에 대응함을 확인한다. 이러한 각각의 검증에 의해 제공되는 보증은 보안 장치(1)의 보안을 강화한다.
또 다른 특징에 따르면, 보안 장치(1)는 이미지(2)의 디지털 표현을 포함하는 디지털 저장 수단과 관련된다. 이러한 저장 수단은 전형적으로 내부 회로를 안전한 방식으로 액세스하기 위한 서비스를 제안하는 마이크로 회로와 같은 보안 장치(SD, secure device)이다. 이미지(2)의 디지털 표현은 보안 장치(1)를 발행하는 기관에 의해 제어된 방식으로 이전에 저장되었다. 그러므로 그것은 소유자(holder)의 표현으로 간주된다. 이때, 보안 측면은 수정되지 않았음을 보증한다.
이러한 특징에 의해, 보안 장치(1)에 여분을 제공할 수 있고, 다음의 단계들에 의해 또 다른 검증을 부가함으로써 검증 방법에 추가할 수 있다. 제1 단계에서, 이미지(2)의 디지털 표현(digital representation)이 저장 수단으로부터 판독된다. 제2 단계에서, 본 방법은 디지털 표현을 하나 및/또는 두 표현(3, 4)과 비교한다. 검증은 디지털 표현이 비교되는 모든 표현(3, 4)과 실질적으로 동일하다면 성공한 것으로 간주된다.
소지자(bearer)의 이미지의 획득이 수행되는 경우, 소지자(bearer)로부터 획득된 상기 이미지와 상기 저장 수단으로부터의 이미지(2)의 디지털 표현 간의 생체인식적 대응(biometric correspondence)을 위해 테스트함으로써 다른 검증을 추가하는 것도 가능하다.
검증 방법의 다양한 특징이 설명되었으므로, 각 검증의 차별을 위한 용량을 보여주는 사용 시나리오를 사용하여 설명을 계속한다.
활용 시나리오 A - 인증된 장치
칼라 레이저 에칭에 의해 만들어진 신원 사진을 나타내는 이미지(2) 및 신원 사진의 디지털 표현을 포함하는 마이크로 회로 모두를 갖는 신뢰할 만한 신원 문서(20)가 검사된다.
검증 방법은 제1 표현(3)을 획득하기 위해 가시 스펙트럼에서 이미지(2)의 칼라를 획득하고,제2 표현(4)을 얻기 위해 IR 스펙트럼에서 이미지(2)의 모도크롬 획득하고, 소지자(bearer)의 얼굴의 색을 직접 획득하고, 마이크로 회로로부터 디지털 표현을 추출한다.
첫번째 검증은 (가시적인) 제1 표현(3)이 그래픽적으로 동일하고, (IR) 제2 표현(4)에 매우 가깝다는 것을 확인한다.
두번째 검증은 직접 획득한 것이 (가시적인) 제1 표현(3)과 생체인식적으로 대응하는 것을 확인하고, 직접 획득한 것이 (IR) 제2 표현(4)과 생체인식적으로 대응하는 것을 확인한다.
세번째 검증은 마이크로 회로로부터의 디지털 표현이 (가시적 인) 제1 표현(3)과 동일하고, (IR) 제2 표현(4)과 동일하며, 직접 획득 것과 생체인식적으로 대응함을 확인한다.
네번째 검증은 바람직하게는 흑백으로 만들어진 표현(3)에, 또한 표현(4)에 모두 스펙트럼 변환(8)을 적용하고, 이들이 동일하다는 것을 검증하기 위해 얻어진 2 개의 변형(9, 10)을 비교하고, 검출된 공간 주기(6, 7)는 사용된 칼라 매트릭스의 주파수 서명(5)의 주기임을 검증한다. 가시 스펙트럼 및 IR 스펙트럼 모두에서 볼 수있는 원래의 칼라 매트릭스의 주파수 서명(5)의 존재는 변형(9, 10) 모두가 동일하고 그 주기(6, 7)가 원래의 칼라 매트릭스의 주기에 대응하는지 확인한다.
제5 검증은 칼라 표현(3)이 모노크롬 표현(4)과 칼라리메트릭적(colorimetric)이라는 것을 검증한다.
활용 시나리오 B - 위조된 장치1
신원 문서(20)는 인쇄에 의해 만들어진 이미지(2)를 갖는다는 점에서 위조된다.
이 예에서 인쇄된 이미지(2)는 IR에서 가시성을 제공하지 않는다. 따라서, 제2 표현(4)은 공백 이미지이다. 인쇄된 이미지에는 주파수 서명(5)이 없다.
첫번째 검증은 (가시적인) 제1 표현(3)과 (IR) 제2 표현(4)(내용이 없음) 사이의 차이를 검출한다는 점에서 실패한다.
위조자가 소지자(bearer)의 사진을 나타내는 이미지(2)를 만든 것으로 가정 할 수 있다. 두 번째 검증은 가시적인 제1 표현(3)에 대해 생체인식적 대응(biometric correspondence)이 발견된다는 점에서 성공한다. 그러나 (IR) 제2 표현(4)에서는 실패한다.
위조자가 마이크로 회로의 디지털 표현을 수정할 수 있었다면 세 번째 검증은 (가시적인) 제1 표현(3)에 대한 신원이 발견되고 직접 수집으로 생체인식적 대응(biometric correspondence)이 발견된다는 점에서 성공한다. 그러나 (IR) 제2 표현(4)에서는 실패한다. 위조자가 마이크로 회로의 디지털 표현을 수정하지 못하면 모든 검증이 실패한다.
위조된 인쇄 이미지(2)에 주파수 서명(5)이 없기 때문에, 네번째 검증은 2개의 변형 (9, 10) (의미있는 스펙트럼 없음)간에 동등함을 발견 할 수 있지만, 가시적 스펙트럼으로부터의 변형(9) 또는 IR 스펙트럼으로부터의 변형(10)에서도 칼라 매트릭스의 주기를 찾지 못한다는 점에서 실패한다.
다섯번째 검증은 이미지(2)가 칼라라는 것에서 성공한다.
활용 시나리오 C - 위조된 장치2
신원 문서(20)는 모노크롬 레이저 에칭에 의해 만들어진 이미지(2)를 갖는다는 점에서 위조된다.
본 명세서에서 레이저 에칭된 이미지(2)는 가시광선 및 IR에서 볼 수 있으며 동일하고 중첩된 이격되지 않은) 2 개의 표현(3, 4)을 나타낸다. 모도크롬 에칭 이미지에는 주파수 서명(5)이 없다.
첫번째 검증은 (가시적인) 표현(3)을 검출하고, (IR) 제2 표현(4)과 동일하고 중첩 된다는 점에서 성공한다.
위조자가 소지자(bearer)의 사진을 나타내는 이미지(2)를 만든 것으로 가정 할 수 있다. 따라서, 두번재 증명은 (가시적인) 제1 표현(3) 및 (IR) 제2 표현(4) 모두에 대해 생체인식적 대응(biometric correspondence)이 발견된다는 점에서 성공한다.
위조자가 마이크로 회로의 디지털 표현을 수정할 수 있었다면, 세 번째 검증은, (가시적인) 제1 표현(3), (IR) 제2 표현(4)에 대한 신원이 발견되고 직접 획득으로 생체인식적 대응(biometric correspondence)이 발견된다는 점에서, 성공한다.
위조된 에칭 이미지(2)에서 주파수 서명(5)이 없기 때문에, 제4 검증은 2 개의 변형 (9, 10) (의미있는 스펙트럼 없음) 사이의 동일성을 발견 할 수 있지만, 가시적 스펙트럼으로부터의 변형(9) 또는 IR 스펙트럼으로부터의 변형(10)에서 칼라 매트릭스의 주기를 찾지 못한다는 점에서 실패한다. 주파수 서명이 존재하는 특정 상황에서, 그것은 어떠한 방식으로도 칼라 매트릭스의 주파수 특성과 유사하지 않으며, 스펙트럴(spectral) 검증은 실패한다.
다섯번째 검증은 이미지(2)가 모도크롬이라는 것에서 실패한다.
활용 시나리오 D - 위조된 장치3
신원 문서(20)는 위조되고 인쇄에 의해 만들어진 이미지(2)를 포함하며, 상기 인쇄는 칼라 매트릭스의 주파수 서명(5)을 시뮬레이트하는 라인을 포함한다.
여기에 인쇄된 이미지(2)는 IR에서 가시성을 제공하지 않는다. 따라서, 제2 표현(4)은 공백 이미지이다. 인쇄된 이미지에는 확실한 주파수 서명이 포함되어 있지만 가시적인 경우에만 표시된다.
첫번째 검증은 내용이없는 (가시적인) 제1 표현(3)과 제2 표현(4)의 차이를 검출한다는 점에서 실패한다.
위조자가 소지자(bearer)의 사진을 나타내는 이미지(2)를 만든 것으로 가정 할 수 있다. 두번째 검증은 가시적인 제1 표현(3)에 대해 생체인식적 대응(biometric correspondence)이 발견된다는 점에서 성공한다. 그러나 (IR) 제2 표현(4)에서는 실패한다.
위조자가 마이크로 회로의 디지털 표현을 수정할 수 있었다면, 세 번째 검증은 (가시적인) 제1 표현(3)에 대한 신원이 발견되고,직접 수집한 생체인식적 대응(biometric correspondence)이 발견된다는 점에서 성공한다. 그러나 (IR) 제2 표현(4)에서는 실패한다.
인쇄된 주파수 서명이 가시성에서 주파수 서명(5)을 시뮬레이트하기에 충분히 잘 만들어지면, 네번째 검증은 가시적인 상태에서 수용 가능한 변형(9)를 발견한다는 점에서 성공할 수 있다. 그러나 네번째 검증은 IR의 변형(10)이 의미있는 스펙트럼이 아니고 (가시적인) 변형(9)와 같지 않다는 점에서 실패한다.
다섯번째 검증은 이미지(2)가 칼라로 이루어진다는 것에서 성공한다.
서명의 본질(nature)은 매우 다양할 수 있다. 몇 가지 비 제한적 예가 아래에 설명되어 있다.
이러한 보안 장치(1)의 검증은, 다음 단계를 포함한다. 제1 단계는 제1 표현(representation)(3)을 획득하기 위해 제1 광학 스펙트럼을 사용하여 이미지(2)를 획득한다.
이러한 획득은 원하는 광학 스펙트럼을 갖는 광으로 이미지(2)를 조명하고, 전형적으로 상기 원하는 광학 스펙트럼에서 민감(sensitive)한 이미지 센서(sensor)에 의해 획득함으로써 표현(3, 4)이 생성된다. 획득된 결과, 즉 표현(3, 4)는 디지털화되어 컴퓨터 메모리에 저장 될 수 있고 이미지의 형태, 즉 픽셀의 2 차원 매트릭스로 통상적으로 조직화 될 수 있는 이미지이다.
본 명세서에서, 광학 스펙트럼(optical spectrum)은 적어도 하나의 광 주파수 대역에 의해 정의 될 수 있다. 따라서, 광학 스펙트럼은 적외선 스펙트럼(infrared spectrum)의 전부 또는 일부, 또는 X- 선 스펙트럼(X-ray spectrum)의 전부 또는 일부, 자외선 스펙트럼(ultraviolet spectrum)의 전부 또는 일부, 가시 스펙트럼(visible spectrum)의 전부 또는 일부, 또는 상술한 임의의 조합 일 수 있다.
따라서, 예를 들어 적외선 광학 스펙트럼과 같은 광학 스펙트럼에서 표현(3, 4)를 얻는 것은, 적어도 원하는(desired) 적외선 광학 스펙트럼을 포함하는 소스에 의해 이미지(2)가 조명되고, 적어도 원하는(desired) 적외선 광학 스펙트럼에서 민감한 카메라와 같은 센서에 의해 표현(3, 4)가 동시에 획득된다. 상기 표현은 획득된 이미지, 즉 픽셀의 2 차원 매트릭스이며, 각각의 픽셀은 단일 강도를 포함하고, 이미지(2)에 의해 반사되는 것을 고려하는 광학 스펙트럼의 광학 방사를 나타낸다. 이러한 표현(3, 4)은 일반적으로 모도크롬 이미지(monochrome image)의 형태이다.
적어도 부분적으로 가시광학 스펙트럼을 포함하는 광학 스펙트럼의 특정 환경에서, 픽셀은 원색(primary color)의 강도를 나타내는 복수의 강도를 포함 할 수 있다. 표현(3, 4)은 폴리크롬 이미지(polychrome image)의 형태, 즉 컴포넌트 이미지(component image)라고하는 복수의 모도크롬 이미지(monochrome image)의 중첩(superposition)의 형태이다.
두 번째 단계에서 서명이 추출된다. 이 추출 단계를 수행하는 방법은 서명의 특성(nature)에 따라 다르다. 세번째 단계에서 이미지(2)로부터 유도된 표현(3)으로부터 추출된 서명이 이미지(2)의 구성 중에 도입되어 삽입된 서명에 실제로 대응하는지 여부를 체크하기 위해 서명이 검증된다. 다시 한번, 검증 단계가 수행되는 방법은 서명의 특성에 달려 있으며 아래에 보다 상세히 설명한다.
첫 번째 구현에서 서명은 칼라리메트릭(colorimetric)이다. 이것은 여전히 비 제한적인 예에 의해 설명된 수 많은 운영 절차를 다루고 있다. 서명이 유형에 대한 일반적인 개념은 일반적으로 보안 장치 분야의 제조업체들 사이에서 관찰 된 제조 방법 및 검증 수단의 측면 및/또는 위조자와 비교하여 신원 문서(identity document)를 발급하는 당국(authority)에서 기술 발전을 활용하는 것이다.
칼라리메트릭 서명(colorimetric signature)의 첫 번째 예는 주어진 칼라 플레이트(color plate)의 방향(orientation)을 사용한다. 따라서, 오프셋 프린팅 공정에서, 전형적으로 2 내지 5 인 각각의 베이스 칼라(예를 들어, RGB(K) 또는 CMY(W))는 칼라 플레이트의 수단에 의해 프린트된다. 원하지 않는 무아레 효과를 피하기 위해, 각 칼라 플레이트는 다른 각도로 배향되므로, 각 칼라 플레이트는 다른 칼라 플레이트에 대해 각도를 두고 이격되어 있다. 따라서 각 칼라 플레이트의 각도는 인쇄 기계의 특징이다.
각도 세트 또는 적어도 하나의 각도에 대한 고의적인 수정의 매우 정확한 측정은 인쇄 기계(보다 일반적으로 발급 기관)를 식별하거나 및/또는 특정화 할 수 있게 한다. 정확한 검증 도구를 사용하면 각도 세트의 각도 중 적어도 하나를 서명으로 사용할 수 있다.
칼라리메트릭 서명(colorimetric signature)의 두 번째 예는 각 칼라 플레이트의 정확한 칼라(color)을 사용한다.
각 칼라 플레이트(color plate)에는 기본 칼라가 있다. 따라서 다양한 칼라 플레이트의 다양한 칼라가 벡터 기반과 같이 칼라리메트릭을 정의한다. 기본 칼라는 칼라 표현 능력이 뛰어나기 위해 실질적으로 분포되어있는 칼라로 구성되어야 한다. 따라서 적색, 녹색 및 청색(RGB)베이스를 사용하고 가능하면 흰색 및/또는 검정색을 사용하는 것으로 알려져 있다. 또 다른 기준은 시안(Cyan), 마젠타(Magenta) 및 옐로우(Yellow)의 CMY 이다. 그러나 기본 칼라의 n-tuple을 정의하거나 기존의 트리플(triplet)에서 시작하여 기본 칼라 중 최소한 하나를 칼라를 약간 오프셋(offset)하여 약간 수정할 수 있다. 정확한 측정은 하나의 기계에서 다른 기계로 피할 수없는 분산에만 의존하거나 또는 의도적 인 오프셋을 생성함으로써 인쇄 기계를 정확하게 검출 할 수 있다. 의도적인 오프셋은 단일 개체에 속한 모든 기기를 특수화하여(particularized) 서비스 또는 상태와 같은 발급자(issuer)를 특성화(characterize) 할 수 있다는 점에서 유리하다.
칼라리메트릭 서명(colorimetric signature)의 세 번째 예는 특정 칼라를 사용하는 것이다. 따라서 기본 칼라의 특정 조합에서의 이러한 휴(hue)는 이미지(2)의 특정 부분을 만드는 데 사용될 수 있다. 예를 들어, 매우 정확하게 검증 될 수 있는 절대 또는 상대 휴(hue) 정의로 만들어진 프레임 또는 특정 스폿 일 수 있다. 사용된 지점의 위치 자체가 서명의 일부일 수 있다.
다른 구현에서, 서명은 주파수 서명(frequency signature)이다. 이 목적을 위해, 이미지(2)는 적어도 하나의 기준 공간 주기(spatial period)를 포함한다. 다시 한번, 몇 가지 구현이 가능하며 일부는 아래에 설명되어 있이다. 기준 공간 주기는 이미지(2)를 제조하는 방법에 의해 도입된다는 점에서 본질적 일 수 있으며, 또는 실제로 이미지에 추가된다는 점에서 인위적 일 수 있다.
하나 이상의 기준 공간 주기(reference spatial period)의 존재는 그 존재 및 품질을 검증하는 것이 가능한 서명을 구성한다. 이미지(2)가 만들어지는 방식이 주어지면, 주기(들)(6, 7)은 표현(3,4)의 모든 표면 영역(surface area)에 포함되고, 보안 장치(1)에 원래 존재하는 기준 공간 주기(들)과 동일해야 한다.
서명은 다음 단계에 의해 추출된다. 스펙트럼 변환(8)은 제1 표현(3)에 적용된다. 이것은 제1 변형(9)을 얻는 것을 가능하게 한다.
일련의 주기 함수로의 분해 때문에, 스펙트럼 변환(8)은 그것이 이미지/표현에 적용될 때 상기 이미지/표현에 존재하는 공간 주파수를 드러내는 것을 특징으로 한다. 이러한 스펙트럼 변환(8)은 일련의 함수로 분해를 수행하는 임의의 트랜스포메이션 일 수 있다. 효과적이고 빠른 디지털 구현과 관련이 있기 때문에 널리 사용되는 이 유형의 트랜스포메이션은 고속 푸리에 변환(FFT, fast Fourier transform)일 수 있다. 그러한 트랜스포메이션은 일차원(unidimensional) 일 수 있다. 이미지에 적용 가능한 트랜스포메이션(8)을 사용하면 이미지에 대응하는 표현(3, 4)를 스펙트럼/변형(9,10)으로 변환하는 2 차원 버전의 트랜스포메이션(2 차원 고속 푸리에 변환 FT2)이 존재한다. 도 3에서 검은 도트(dot)으로 표시되는 높은 강도의 지점은 표현(3, 4)에 있는 공간 주기(spatial period)(6, 7)를 나타내다.
기준 공간 주기의 값, 적어도 가장 현저한 값(most remarkable one(s))이 첫번째 변형(9)의 주기(6)의 값에 대응(correspond)하는지를 검증하기 위해 절대 검증 단계(absolute verification step)가 수행된다.
이 대응(correspondence)는 가능한 측정 및/또는 계산 오류를 수용하기 위해 일정량의 허용 오차를 수용하여 검증된다. 따라서, 공간 주기를 나타내는 변형(9)의 포인트는 실제로 허용 오차 내에서 기준 공간 주기에 대응한다는 것이 확인된다.
이 허용 오차(tolerance)의 값은 사용되는 광 센서의 성능을 고려하여 구성 할 수 있어야 한다. 성능이 낮은 센서에는 50μm와 같은 허용 오차가 사용될 수 있다. 그럼에도 불구하고 허용 오차는 가능한 한 작게 선택 되어야 한다. 허용 오차는 것은 센서의 성능에 의해 가능하면 바람직하게는 30 ㎛으로 더 바람직하게는 10 ㎛ 으로 허용되어야 한다. 스마트 폰 카메라와 같은 모바일 센서를 사용할 때, 임계값은 획득이 이루어지는 가변 거리의 함수로 적용될 수 있다.
이 주파수 확인 단계는 보안 장치(1)를 발행하는 조직에 의해 만들어진 원본 이미지에 이미지(2)가 대응하는지, 그리고 원래 존재했던 참조 주파수를 실제로 포함하는지를 검증하는 역할을 한다. 이는 기준 주파수를 만족시키지 않고 이미지(2)의 전부 또는 일부를 수정하려고 시도하는 위조를 식별하는 것을 가능하게 할 수 있다.
다른 특징에 따르면, 이미지(2)는 제1 광학 스펙트럼 및 적어도 하나의 제2 광학 스펙트럼에서 볼 수있는 방식으로 만들어 진다. 제1 광학 스펙트럼 및 적어도 하나의 제2 광학 스펙트럼은 유리하게 쌍으로 분리되어 있다.
이미지(2)의 그러한 특징을 얻을 수 있게 하는 여러 구현 예가 아래에서 더 상세하게 설명된다. 구성에 의해, 보안 장치(1)는 이미지(2)를 구성하는 특정 구성 요소가 제1 광학 스펙트럼 및 적어도 하나의 제2 광학 스펙트럼 모두에서 볼 수 있는 것을 특징으로 한다.
또한, 이러한 특징은 보안 장치(1)가 이미지(2)와 밀접하게 연결될 수있게 하여, 분리를 실질적으로 불가능하게 하는 것을 관찰 할 수 있다. 따라서, 그러한 보안 장치(1)는 검증되면, 그 자신의 진위(authenticity) 및 기원, 이미지(2)의 진위(authenticity) 및 기원을 비교적 확실한 방식으로 인증한다.
이러한 보안 장치(1)는 도 2에 도시된 다음 단계들을 수행함으로써 검증된다. 제1 단계는 제1 표현(3)을 얻기 위해 제1 광학 스펙트럼에서 이미지(2)를 획득한다. 제2 단계는 제2 표현(4)을 얻기 위해 제2 광학 스펙트럼에서 이미지(2)를 획득한다.
이러한 획득은 원하는(desired) 광학 스펙트럼의 조명으로 이미지(2)를 조명하고 전형적으로 원하는(desired) 광학 스펙트럼에서 민감한 이미지 센서를 사용하여 표현(3, 4)을 획득함으로써 수행된다. 획득된 결과, 즉 표현(3, 4)는 디지털화되어 컴퓨터 메모리에 저장 될 수 있는 이미지이며, 이미지의 형태, 즉 픽셀의 2 차원 매트릭스로 통상적으로 구성된다.
본 명세서에서, 광학 스펙트럼은 적어도 하나의 광 주파수 대역에 의해 정의 될 수 있다. 따라서, 광학 스펙트럼은 적외선 스펙트럼(infrared spectrum)의 전부 또는 일부, 또는 X- 선 스펙트럼(X-ray spectrum)의 전부 또는 일부, 자외선 스펙트럼(ultraviolet spectrum)의 전부 또는 일부, 가시 스펙트럼(visible spectrum)의 전부 또는 일부, 또는 상술한 임의의 조합일 수 있다.
따라서, 예를 들어 적외선 광학 스펙트럼과 같은 광학 스펙트럼에서 표현(3, 4)를 얻는 것은, 적어도 원하는(desired) 적외선 광학 스펙트럼을 포함하는 소스에 의해 이미지(2)가 조명되고, 적어도 원하는(desired) 적외선 광학 스펙트럼에서 민감한 카메라와 같은 센서에 의해 표현(3, 4)가 동시에 획득된다. 상기 표현은 획득된 이미지, 즉 픽셀의 2 차원 매트릭스이며, 각각의 픽셀은 단일 강도를 포함하고, 이미지(2)에 의해 반사되는 것을 고려하는 광학 스펙트럼의 광학 방사를 나타낸다. 이러한 표현(3, 4)은 일반적으로 모도크롬 이미지(monochrome image)의 형태이다.
적어도 부분적으로 가시광학 스펙트럼을 포함하는 광학 스펙트럼의 특정 환경에서, 픽셀은 원색(primary color)의 강도를 나타내는 복수의 강도를 포함 할 수 있다. 표현(3, 4)은 폴리크롬 이미지(polychrome image)의 형태, 즉 컴포넌트 이미지(component image)라고하는 복수의 모도크롬 이미지(monochrome image)의 중첩(superposition)의 형태이다.
상술한 바와 같이, 구조에 의해, 이미지(2)를 구성하는 소정의 컴포넌트는 이미지(2)를 형성하고, 상이한 광학 스펙트럼을 사용하여 가시적이다. 이 특징은 두 표현(3, 4)이 그래픽 적으로 실질적으로 동일하다는 것을 검증하기 위해 두 표현(3, 4)을 비교함으로써 검증 목적으로 사용된다. 또한, 제2 단계 동안, 두 표현(3, 4) 사이의 거리(5)가 임계값(threshold) 아래로 유지된다는 점에서 두 표현(3,4)이 서로에 대해 오프셋(offset)되지 않았음이 검증된다.
따라서,도 2에 도시된 바와 같이, 제1 표현(3)은 제2 표현(4)에 의해 도시된 제2 패턴(pattern)과 실질적으로 그래픽적으로 동일한 제1 패턴을 나타내는 것이 확인된다.
이 첫 번째 단계가 성공하면 제1 패턴과 제2 패턴 사이의 거리를 결정하고, 이 거리가 임계값 아래인지 검증할 수 있다.
제1 패턴은 그래픽 적으로 제2 패턴과 실질적으로 동일하고, 2 개의 패턴들 사이의 거리는 임계값 아래에있는 경우에만, 보안 장치(1)가 성공적으로 검증된다.
보안 장치(1)는 이미지(2)의 주어진 컴포넌트가 제1 광학 스펙트럼 및 적어도 하나의 제2 광학 스펙트럼에서 가시적인(visible) 방식으로 설계된다. 두 표현(3, 4) 사이의 오프셋 또는 거리는 이론적으로 0이어야 한다. 측정 및/또는 계산 부정확성을 수용하기 위해, 허용치의 형태로 허용 오차가 도입된다. 그럼에도 불구하고 임계값은 매우 작게 선택 되어야 한다. 제1 광학 스펙트럼에서 가시적인 이미지가 제2 광학 스펙트럼에서 가시적인 이미지와 함께 공동으로 만들어지는 인증된 장치(authentic device), 제1 광학 스펙트럼에서 볼 수 있는 제1 이미지가 존재하는 잠재적인 위조물을 구별 할 수 있기 위해, 스펙트럼 및 제1 광학 스펙트럼에서 가시적이며 제1 이미지와 정렬된 제2 이미지는 두 단계로 이루어 지므로, 임계값은 현존하는 제조 기술 및 기계의 등록 성능보다 작아야 한다. 10 ㎛, 바람직하게는 5 ㎛에 해당하는 임계값은 그러한 등록 성능이 어떤 기술을 사용하여도 불가능하다는 점에서 이러한 요구를 만족시킨다.
제1 검증 단계는 제1 표현(3)과 제2 표현(4)을 비교하고 두 표현 사이의 그래픽 동일성을 테스트하는 것으로 구성된다. 많은 이미지 처리 기술을 적용하여 그러한 비교를 할 수 있다.
예시적인 구현 예에서, 하나의 표현(3)으로부터 다른 표현(4)으로 전달하기 위한 트랜스포메이션(transformation)을 식별하기 위해 공지된 등록 알고리즘을 사용함으로써 두 표현(3, 4)이 동일하다는 것이 검증 될 수 있다. 그러한 상황에서, 상기 트랜스포메이션이 아이덴티티 트랜스포메이션(identity transformation)에 충분히 근접하면 검증은 성공적이다. 이 방법의 장점은 트랜스포메이션을 식별하면 두 표현(3, 4) 사이의 거리가 제공되므로 거리를 임계값과 비교할 수 있으며 거리는 트랜스포메이션의 계수로 주어진다.
표현(3,4)들 중 적어도 하나가 폴리크롬 이미지 인 경우, 비교는 임의의 방법을 사용하여 모도크롬으로 만들기 위해 상기 폴리크롬 이미지의 성분 이미지들 중 임의의 하나에 또는 실제로 폴리크롬 이미지의 전처리(예를 들어, 평균, 채도 등 ...) 후에 적용될 수 있다.
두 가지 광학 스펙트럼은 임의의 것일 수 있으며, 이 광학 스펙트럼에서 동시에 볼 수 있고 이미지(2)를 만드는 데 사용할 수있는 구성 요소가 제공된다.
유리하게도, 육안으로 특정 테스트를 가능하게 하기 위해, 광학 스펙트럼 중 하나는 가시 스펙트럼에 위치한다. 가시 광선 스펙트럼에 포함된 광학 스펙트럼은 주광(daylight)시 또는 실제로 종래의 유형의 인공 조명(artificial lighting)으로 수행 될 수 있기 때문에 획득을 할 때 이미지(2)의 조명을 단순화하는 장점을 제공한다.
가시 스펙트럼의 사용은 또한 폴리크롬 표현(polychrome representation)을 얻는 것을 가능하게 한다는 점에서 유리하다. 후술하는 바와 같이, 폴리크롬(polychrome) 이미지는 추가적인 검증을 제공 할 수 있다.
대안으로, 광학 스펙트럼 중 하나는 자외선(UV)에 위치할 수 있다.
대안으로, 광학 스펙트럼 중 하나는 적외선(IR)에 위치할 수 있다.
눈에 보이지 않는 이러한 광학 스펙트럼은 위조자가 사용중이라는 것을 감지하지 못함으로써 보안을 향상시킨다. 그것들은 특정 조명 및 수집 수단이 필요하다는 점에서 확인 단계를 조금 복잡하게 만든다. 그럼에도 불구하고, 신원 문서(20)에 대해, 경계 교차와 같은 검사 사이트는 보통 IR 또는 UV 획득을 수행 할 수 있는 스캐너가 이미 제공된다.
적어도 2 개의 광학 스펙트럼에서 가시화 될 수있게하는 이미지(2)의 구현은 아래에서보다 상세히 설명된다.
이러한 구현 중 일부는 본질적으로 또는 인위적으로 이미지(2)에 적어도 하나의 공간 주기를 포함하도록 주파수 서명을 부여하는 데 기여한다.
상술한 바와 같이, 이미지(2)의 주파수 서명은 절대적으로 검증 될 수 있다.
이미지(2)가 적어도 2 개의 광학 스펙트럼에서 가시화 될 때, 비교 검증(relative verification)을 적용하는 것도 가능하다. 이 목적을 위해, 동일한 트랜스포메이션(transformation)(8)이 제2 표현(4)에 다시 적용된다. 이것은 제2 변형(transform)(10)을 얻는 것을 가능하게 한다.
이들 변형(transform)(9, 10)에 기초하여, 제1 변형(9)이 제2 변형(10)과 실질적으로 동일하다는 것이 검증될 수 있다.
이 동일함(equality)은 다양한 방법으로 테스트 할 수 있다.
변형(9) 및 변형(10)이 이미지 인 경우, 표현을 비교하고 이들이 동일하다는 것을 확인하기 위해 위에서 설명된 방법(등록 식별)과 같은 이미지 비교 방법을 이미지에 적용 할 수 있다.
모든 상황에서 변형(9, 10)은 현저한 주기의 특징인 점을 보여준다. 각각의 변형(9, 10)에 대해 가장 주목할만한 주기 p의 집합을 추출한 다음 각 집합의 p 주기를 비교하는 방법을 사용할 수 있다. 하나의 변형(9)의 리마커블(remarkable) 주기의 적어도 특정 부분이 다른 변형(10)에 대한 리마커블 주기의 세트에서 발견되면 2 개의 변형이 동일하다고 간주된다.
동일함(equality)이 발견되면, 검증 단계는 긍정적(positive)이며, 보안 장치(1)는 성공적으로 검증되어 유효(valid)하다고 간주된다. 그렇지 않으면, 검증 단계는 부정적(negative)이며, 보안 장치(1) 및/또는 보안 장치(1)의 신뢰성(authenticity)이 의심된다.
검증 단계는 2 개의 표현(3, 4) 각각의 변형(9, 10)을 비교한다는 점에서 상대적이다. 이것은 이미지(2)가 실제로 제1 광학 스펙트럼에서 볼 수있는 부분(3) 및 적어도 하나의 제2 광학 스펙트럼에서 볼 수있는 부분(4)에 관해 공동으로 만들어 졌는지를 검증 할 수 있게 하며, 단일의 고유 주파수 신호(5)의 존재를 나타내는, 표현(3, 4) 모두에서 실질적으로 동일한 주파수 스펙트럼이 발견 되어야 한다.
제1 변형(9)에 대해 수행된 절대 검증 단계는 또한 기준 주기, 적어도 가장 현저한 것이 제2 변형(10)의 주기(7)에 실제로 존재하는지 검증하기 위해 제2 변형(10)에 적용될 수 있다. 제2 주파수 확인 단계는 이미지(2)의 특정 주기성(periodicity)이 보안 장치(1)를 발행하는 조직의 특정 주기성(particular periodicity)에 대응하는지 여부를 검증하는 역할을 한다.
제1 구현에서, 스펙트럼 변환(8)은 모든 제1 표현(3) 및/또는 마찬가지로 제2 표현(4)의 모두에 적용 된다.
대안적으로, 다른 구현 예에서, 스펙트럼 변환(8)은 제1 표현(3)의 적어도 하나의 부분 및 제2 표현(4)의 동일한 적어도 하나의 부분에 적용된다. 이들 부분 변형들 각각은 다른 표현의 부분 변형과 비교될 수 있고, 예를 들어 대응하는 부분 변형은 부분별로 수행될 수 있으며, 그것은 필수적이지는 않지만 동일한 표현의 또 다른 부분적 변형에 적용될 수 있다.
스펙트럼 변환(8)을 이용하는 검증의 이점은 도 4를 참조하여 이하에 설명된다.
이미지(2)는 그 적어도 일부(11)를 수정하기 위해 위조된 것으로 가정된다. 따라서,도 4에 도시 된 바와 같이, 수정된 부분(11)은 신원 사진에서 눈을 수정하려고 시도 되었다. 원래의 이미지(2) 및 그에 따른 표현(3)은 주파수 서명(5)를 포함하지만, 사용되는 기술에 관계없이, 수정된 부분(11)은 주파수 서명(5')이 추가되거나 대체됨에 따라 주파수 서명(5')이 존재하지 않는 원래의 주파수 서명(5)과는 상이하다. 따라서, 표현(3, 4) 전부 또는 일부의 스펙트럼 변형(9, 10)을 비교하는 것은 필연적으로 검출 가능한 차이를 나타낼 수 있게 한다.
제1 광학 스펙트럼 및 적어도 하나의 제2 광학 스펙트럼에서 볼 수 있는 보안 장치(1)를 포함하는 이미지(2)를 얻는데 적합한 아래에 여러 구현 예가 설명된다
제1 실시 예에서, 보안 장치(1)는 모도크롬 레이저 에칭(etching)에 의해 공지된 방식으로 만들어진 이미지(2) 일 수 있다. 이러한 보안 장치(1)는 이 기술 분야에 알려져 있으며 매우 널리 퍼져있다. 원리는 레이저 빔을 사용하여 국소화된 탄화(carbonization)를 생성함으로써 레이저 센서티브 레이어(laser-sensitive layer)를 갖는 것이다. 레이저를 사용하면 이미지(2)를 그리거나 만들 수 있다. 이러한 구현은 신원 사진과 같은 이미지를 가능하게 하며, 반드시 흑백 이미지이다. 레이저에 의해 흑색화된 이미지(2)의 도트(dot)는 제1 광학 스펙트럼: 가시 스펙트럼에서 볼 수 있고, 또한 이미지(2)의 도트는 제2 광학 스펙트럼에서 또한 가시적으로 알려져있다: 적외선 스펙트럼 .
이 시점에서 적어도 2 개의 광학 스펙트럼에서 볼 수 있는 이 특성은 알려져 있으며 검사자(inspector)에 의해 사용된다는 점을 알아야 한다. 모도크롬 레이저 에칭으로 얻은 이미지의 경우 가시 광선 스펙트럼에서 이미지가 보이고 IR 광학 스펙트럼에서도 볼 수 있음을 확인한다. 이를 통해 검사자은 현재 존재하는 이미지가 모도크롬 레이저 에칭으로 실제로 만들어 졌는지 확인할 수 있다. 그럼에도 불구하고 현재이 검증은 순전히 인간적이고 질적(qualitative )이다: 컨트롤러(controller)는 이미지가 두 광학 스펙트럼 모두에서 볼 수 있음을 시각적으로 확인한다. 그럼에도 불구하고, 종래 기술은 두 표현(3, 4)이 동일하다는 것을 검증하지 않고, 또한 그 거리가 임계값 이하인지도 검증하지 않는다. 본 발명은 정량적인 접근법을 제공하며, 유리하게도 이들 2 가지 오퍼레이션(operation)이 보다 정확하고 의사 결정(decision making)을 포함하여 자동적으로 수행 될 수 있게 한다.
다른 구현에서, 보안 장치(1)는 칼라 레이저 에칭에 의해 만들어진 이미지(2) 일 수 있다. 이를 위해, 보안 장치(1)는 칼라 매트릭스(color matrix)를 포함하는 배열을 갖는다. 칼라 매트릭스는 픽셀들의 테이블(table)이며, 각각의 픽셀은 바람직하게는 1 차적이고 상이한 2개 이상의 서브 픽셀 칼라를 포함한다. 제1 실시 예에서, 칼라 매트릭스는 레이저에 민감하여, 레이저 샷은 각 픽셀이 서브 픽셀(sub-pixel)의 원색(primary color)을 조합함으로써 휴(hue)를 선택적으로 표현할 수 있게 한다. 다른 구현 예에서, 칼라 매트릭스는 레이저에 민감하지 않으며, 상기 배열은 레이저에 민감한 적어도 하나의 층을 포함한다. 상기 적어도 하나의 센서티브 레이어(sensitive layer)은 칼라 매트릭스의 위 및/또는 아래에 배치된다. 상술된 모도크롬 기술을 사용하는 레이저 에칭은 상기 적어도 하나의 센서티브 레이어에서 모도크롬 마스크를 만드는 역할을 하여, 각 픽셀이 서브 픽셀의 원색(primary color)을 조합함으로써 칼라를 선택적으로 표현할 수 있게 한다.
이 두 가지 구현은 레이저 에칭으로 칼라 이미지를 만들 수 있다. 다시 한번, 레이저에 의해 탄화되고 이미지(2)를 구성하는 도트는 가시광학 스펙트럼 및 IR 광학 스펙트럼에서 동시에 가시화된다. 따라서, 제1 표현(3)과 제2 표현(4)의 동일한 위치에 필연적으로 위치하는 단일 성분을 구성한다.
또 다른 구현에서, 보안 장치(1)는 인쇄 기술에 의해 만들어진 이미지(2) 일 수 있다. 인쇄 기술은 제1 광학 스펙트럼과 제2 광학 스펙트럼에서 가시적인 적어도 하나의 성분을 갖는 잉크를 사용하는 한, 오프셋(offset), 실크 스크린 인쇄(silkscreen printing), 재전사(retransfer), 승화(sublimination), 잉크젯(ink jet) 등의 임의의 인쇄 기술 일 수 있다. 따라서, 잉크에 혼입된 성분은 이미지(2)가 보일 수 있는 광학 스펙트럼을 결정한다. 따라서, 이미지(2)는 가시 스펙트럼에서는 보이지 않지만 IR 및 UV 스펙트럼에서는 볼 수 있다. 이미지(2)의 프린팅은 적어도 2 개의 광학 스펙트럼에서 동시에 볼 수있는 이미지 도트를 생성한다. 다시 한번, 이미지 도트는 제1 표현(3) 및 제2 표현(4)의 동일한 위치에 필연적으로 위치하는 단일 성분이다.
간소화된 위조 기술은 모도크롬 이미지(2)를 만드는 것이다. 따라서, 위조자는 제조하기 쉽거나 더 간단한 툴링을 요구하는 모도크롬 이미지(2)를 만드려고 할 수 있다. 따라서, 폴리크롬 인쇄는 모도크롬 인쇄로 대체 될 수 있다. 마찬가지로, 위조자는 흑백 에칭 레이저를 사용할 수 있으며 이미 상당히 오래된이 기술을 사용하는 것이 좋을 수 있으며 레이저 에칭으로 생성 된 칼라 이미지(2)를 레이저 에칭에 의해 생성 된 흑백 이미지(2)로 대체하려고 시도 할 수 있다. 칼라 레이저 에칭은 널리 보급되지 않은 최근 기술이며 위조자가 구하기가 매우 어려울 수 있다.
따라서, 진정한 보안 장치(1)가 칼라 이미지를 가지며 광학 스펙트럼 중 적어도 하나가 가시 스펙트럼 인 경우, 검증 방법은 유리하게도 두 표현(3, 4)이 칼라리메트릭적(colorimetrically)으로 상이하다는 것을 검증하는 추가 단계를 포함 할 수 있다. 따라서, 전형적으로, 표현들 중 하나는 이미지(2)의 폴리크롬 획득을 나타내고, 다른 표현(예를 들어, 가시 스펙트럼 바깥에있는 광학 스펙트럼에서 볼 수 있는 표현)은 모도크롬의 획득을 보여준다. 이 확인 단계에서는 칼라가 표현 중 하나에 실제로 있는지 확인한다. 이 예에서의 표현(3, 4)는 비록 그래픽적으로 동일하더라도(같은 패턴), 칼라리메트릭적(colorimetrically)으로 다르다.
칼라리메트릭적 차(colorimetric difference)는 임의의 칼라리메트릭적 처리 방법(colorimetric processing method)에 의해 검증될 수 있다. 하나의 가능한 구현에서, 표현(3, 4)는 CIE Lab 칼라리메트릭 모델을 사용하여 모델링될 수 있다. 그 다음, 칼라가 되어야 하는 표현이 계수 a 및 b에 대해 일반적으로 높은 값을 나타내지만 모도크롬이라고 가정되는 표현은 회색이고 계수 a, b에 대해 작은 값을 제공한다는 것이 검증 될 수 있다. 유사한 접근법은 휴(hue) 밝기(lightness) 및 채도(saturation)의 (HLS)모델을 사용하여 표현(3, 4)를 변환하고 채도 S의 값을 관찰하는 것이다.
모노크롬 레이저 에칭, 칼라 레이저 에칭, 및 특수 잉크로의 프린팅과 같은 적어도 2 개의 광학 스펙트럼을 사용하여 가시적인 보안 장치(1)의 3 가지 구현이 상술되었다.
모노크롬 레이저 에칭에 의해 만들어진 이미지(2)는 샷 매트릭스(shot matrix)에 따라 레이저 샷이 수행되기 때문에 주파수 서명(5)이다. 그러한 샷 매트릭스(예를 들어 직사각형 행렬)는 유리하게(advantageously) 주기적이다. 따라서, 공간적으로 적어도 하나의 주기(6, 7)가 차원 별로 나타난다. 따라서, 직사각형 매트릭스의 경우, 매트릭스의 제1 축을 따라 하나의 주기(6, 7)가 나타날 수 있고, 다른 축에 따라 제2 주기(6, 7)가 나타날 수 있다.
따라서, 스펙트럼 변환(8)이 이미지(2)로부터 도래한 표현(3, 4)에 적용되면, 표현(3)의 변형(9)은 표현(4)의 변형(10)과 동일하다. 이 스펙트럼 변환(8)은 적어도 2 개의 주기(6, 7)를 나타내며, 두 광학 스펙트럼 모두에 대해 그렇게 한다. 직사각형 행렬이 이미지(2)에 평행하게 배향되고, 스펙트럼 변환(8)이 FFT2 인 경우, 가로 축을 따르는 주기를 나타내는 적어도 하나의 제1 포인트(point)(6,7)가 종축 축 상에 나타나고, 제2 포인트(point)는 가로축에 표시되며 세로 좌표 축을 따라 표시된 점을 나타낸다.
칼라 레이저 에칭에 의해 만들어진 이미지는 보통 본질적으로 칼라 이미지(2) 자체가 에칭 될 수 있는 배열이 칼라 매트릭스를 포함한다는 점에서 주파수 서명(5)을 포함한다.
이것이 필수적인 것은 아니지만, 에칭을 용이하게하기 위해, 칼라를 포함하는 픽셀 및 서브 픽셀은 주기적으로 칼라 매트릭스에 배치되는 것이 유리하다. 따라서, 적어도 하나의 차원에서, 픽셀들 사이의 거리에 대응하는 메인 주기(main period)(6, 7)를 발견할 수 있다. 또한, 각 픽셀은 적어도 2 개의 서브 픽셀 수 n, 통상적으로 4 개의 (시안(Cyan), 마젠타(Magenta), 옐로우(Yellow), 블랙(Black))의 서브 픽셀을 포함하며, 각 서브 픽셀은 하나의 기본 칼라를 포함한다. 이들 n 칼라는 유리하게는 공간적으로 고르게 분포되어, 메인 주기(6, 7)의 n-서브멀티플(n-submultiple)인 2 차 공간 주기(secondary spatial period)를 형성한다.
구현 예에서, 칼라 매트릭스는 행들은(예를 들어, 수평 행) 바람직하게는 n 개의 칼라마다 똑같이 반복되는 시퀀스(sequence)를 교대로 사용한다.
칼라 매트릭스는 이론적으로 가시 광선 스펙트럼에서만 볼 수 있다. 그럼에도 불구하고, 레이저 에칭으로 만들어진 도트는 가시 광선 스펙트럼 및 적외선(IR) 광학 스펙트럼 모두에서 볼 수 있다. 따라서, 에칭된 이미지(2)에서, 에칭된 도트는 반드시 칼라 매트릭스 상에 배치되고 따라서 칼라 매트릭스의 메인 공간 주기(main spatial periods)(6, 7) 및 2차 공간 주기가 나타나게 한다. 이 기능은 에칭된 도트의 밀도가 충분하다고 가정한다. 이것은 복잡한 이미지 및 특히 사진의 경우에 해당된다. 메인 공간 주기(6, 7) 및 제2 공간 주기는 제1 광학 스펙트럼(여기서는 가시 스펙트럼)을 사용하는 표현(3)으로부터의 제1 변형(9) 및 제2 광학 스펙트럼(여기서는 IR 스펙트럼)을 이용하는 표현(4)로부터의 제2 변형(10) 모두에 나타난다.
믿을 만한 보안 장치(1)에 있어서, 칼라 매트릭스로부터의 동일한 주파수 서명(5)이 드러나고 에칭된 도트(etched dots)에 의해 나타나며, 2 개의 변형(9, 10)은 실질적으로 동일해야 한다. 또한, 스펙트럼 변환(8)에 의해 드러나는 주기(6, 7)은 제조된 주파수 서명(5)의 주 기준 주기 및 만약 존재한다면 2차 기준 주기에도 대응해야 한다.
인쇄 방법을 사용하여 만들어진 이미지(2)는 반드시 주파수 서명(5)을 가질 필요는 없다. 그럼에도 불구하고, 특정 인쇄 방법은 도트 사이의 거리인 적어도 하나의 공간 주기(6, 7)를 갖는 주파수 서명(5)을 형성하는 도트의 주기적인 배치를 야기 할 수 있다. 따라서, 주기적 패턴은 스펙트럼 변환(8)을 적용함으로써 보안 장치(1)를 검증하는데 사용될 수있는 주파수 서명(5)을 형성한다.
또 다른 구현에서, 주기적 패턴을 인쇄함으로써 자발적으로 추가된 이미지(2)에 추가 주파수 서명을 포함하는 것이 가능하다. 따라서, 주기적으로 유익하게 주어진 색으로 특정 도트 또는 행을 대체함으로써 이미지(2)에 주파수 서명(5)을 삽입하는 것이 가능하다. 따라서, 레이저 에칭에 의해 칼라 이미지를 생성하기에 적합한 칼라 매트릭스 또는 실제로 그러한 매트릭스를 시뮬레이션하려는 시도와 같이, 모든 p 행에서 하나를 검은색 행으로 대체함으로써 이미지(2)를 변경하는 것이 가능하다. 이것은 스펙트럼 변환(8)을 적용한 후에 검증 목적으로 사용할 수있는 주파수 서명(5)을 부여하면서, 이미지(2)가 사용 가능한 상태로 남을만큼 충분히 작게 수정한다.
이미지(2)가 특수 잉크로 프린트되는 경우, 적어도 2개의 광학 스펙트럼에 따라 획득으로부터 유도된 두 표현(3, 4)의 존재, 유사성 및 거리를 검증하는 것이 가능하다. 이미지(2) 또는 적어도 상기 추가 주파수 서명(5)이 특수 잉크를 사용하여 인쇄되는 경우, 이러한 방식으로 만들어진 주파수 서명(5)은 적어도 2 개의 광학 스펙트럼에서 두 변형(9, 10)의 표현(3, 4)로부터 유도되어 가시적이며, 따라서 이들 두 변형은 동일하다.
또 다른 특징에 따르면, 이미지(2)는 보안 장치(1)와 관련된 소유자(holder)의 바디의 일부를 나타낸다. 확인 방법에는 다음 단계가 포함될 수도 있다. 제1 단계는 보안 장치(1)의 소지자(bearer)로부터 바디 부분의 이미지를 획득하는 단계를 포함한다. 제2 단계는이 획득된 이미지가 보안 장치(1)의 이미지(2)와 생체인식적으로 대응하는지를 검증한다. 보안 장치(1)의 이미지(2)는 인가된 소유자(holder)의 표현으로 간주된다. 따라서, 보안 장치(1)를 수반하는 소지자(bearer)로부터의 직접 획득한 것과의 생체인식적 대응(biometric correspondence)이 발견되면, 소지자(bearer)는 실제로 그 또는 그녀가 주장하는 소유자(holder)인 것으로 추정될 수 있다.
이미지(2)가 2개의 광학 스펙트럼으로 가시적인 경우, 검증은 복제되어, 획득된 이미지 (13)가 제1 표현(3)과 생체인식적(biometrically)으로 대응하는지 및/또는 획득된 이미지(13)가 제2 표현(4)과 생체인식적으로 대응하는지를 검증할 수 있다.
소유자의 외관(appearance)이 변경되었을 수 있으므로, (아마도 과거였을) 발행되었을 때 수행되는 획득으로부터 얻어지는 보안 장비(1)와 관련된 이미지(2)와 소지자(bearer)로부터의 현장 획득(live acquition)을 비교하는 단계가, 두 이미지가 동일한 지 검증하는 것보다 당연히 더 복잡하기 때문에, 여기에서 "생체인식적 대응(biometrical correspondence)"이라는 용어가 사용된다. 대응하는 생체인식적 기술(biometric techniques)은 알고 있다고 가정한다.
이것은 예를 들어 몸의 일부분이 얼굴인 상황에 적용되고, 이미지(2)는 보안 장치(1)와 관련된 신원 문서(20)의 소지자(bearer)의 신원 사진을 나타낸다. 또 다른 구현에서, 그것은 눈, 손가락 중 하나, 또는 바디의 다른 부분 일 수 있다.
따라서, 검증 방법은 검사를 위해 상이한 양상을 목표로하는 복수의 검증 단계를 결합한다. 이미지(2)가 확실하고 보안 장치(1)가 발행된 이후에 이미지(2)가 수정되는 것이 가능하지 않다는 것이 확인된다. 또한 소지자(bearer)가 소유자(holder)에 대응함을 확인한다. 이러한 각각의 검증에 의해 제공되는 보증은 보안 장치(1)의 보안을 강화한다.
또 다른 특징에 따르면, 보안 장치(1)는 이미지(2)의 디지털 표현을 포함하는 디지털 저장 수단과 관련된다. 이러한 저장 수단은 전형적으로 내부 회로를 안전한 방식으로 액세스하기 위한 서비스를 제안하는 마이크로 회로와 같은 보안 장치(SD, secure device)이다. 이미지(2)의 디지털 표현은 보안 장치(1)를 발행하는 기관에 의해 제어된 방식으로 이전에 저장되었다. 그러므로 그것은 소유자(holder)의 표현으로 간주된다. 이때, 보안 측면은 수정되지 않았음을 보증한다.
이러한 특징에 의해, 보안 장치(1)에 여분을 제공할 수 있고, 다음의 단계들에 의해 또 다른 검증을 부가함으로써 검증 방법에 추가할 수 있다. 제1 단계에서, 이미지(2)의 디지털 표현(digital representation)이 저장 수단으로부터 판독된다. 제2 단계에서, 본 방법은 디지털 표현을 하나 및/또는 두 표현(3, 4)과 비교한다. 검증은 디지털 표현이 비교되는 모든 표현(3, 4)과 실질적으로 동일하다면 성공한 것으로 간주된다.
소지자(bearer)의 이미지의 획득이 수행되는 경우, 소지자(bearer)로부터 획득된 상기 이미지와 상기 저장 수단으로부터의 이미지(2)의 디지털 표현 간의 생체인식적 대응(biometric correspondence)을 위해 테스트함으로써 다른 검증을 추가하는 것도 가능하다.
검증 방법의 다양한 특징이 설명되었으므로, 각 검증의 차별을 위한 용량을 보여주는 사용 시나리오를 사용하여 설명을 계속한다.
활용 시나리오 A - 인증된 장치
칼라 레이저 에칭에 의해 만들어진 신원 사진을 나타내는 이미지(2) 및 신원 사진의 디지털 표현을 포함하는 마이크로 회로 모두를 갖는 신뢰할 만한 신원 문서(20)가 검사된다.
검증 방법은 제1 표현(3)을 획득하기 위해 가시 스펙트럼에서 이미지(2)의 칼라를 획득하고,제2 표현(4)을 얻기 위해 IR 스펙트럼에서 이미지(2)의 모도크롬 획득하고, 소지자(bearer)의 얼굴의 색을 직접 획득하고, 마이크로 회로로부터 디지털 표현을 추출한다.
첫번째 검증은 (가시적인) 제1 표현(3)이 그래픽적으로 동일하고, (IR) 제2 표현(4)에 매우 가깝다는 것을 확인한다.
두번째 검증은 직접 획득한 것이 (가시적인) 제1 표현(3)과 생체인식적으로 대응하는 것을 확인하고, 직접 획득한 것이 (IR) 제2 표현(4)과 생체인식적으로 대응하는 것을 확인한다.
세번째 검증은 마이크로 회로로부터의 디지털 표현이 (가시적 인) 제1 표현(3)과 동일하고, (IR) 제2 표현(4)과 동일하며, 직접 획득 것과 생체인식적으로 대응함을 확인한다.
네번째 검증은 바람직하게는 흑백으로 만들어진 표현(3)에, 또한 표현(4)에 모두 스펙트럼 변환(8)을 적용하고, 이들이 동일하다는 것을 검증하기 위해 얻어진 2 개의 변형(9, 10)을 비교하고, 검출된 공간 주기(6, 7)는 사용된 칼라 매트릭스의 주파수 서명(5)의 주기임을 검증한다. 가시 스펙트럼 및 IR 스펙트럼 모두에서 볼 수있는 원래의 칼라 매트릭스의 주파수 서명(5)의 존재는 변형(9, 10) 모두가 동일하고 그 주기(6, 7)가 원래의 칼라 매트릭스의 주기에 대응하는지 확인한다.
제5 검증은 칼라 표현(3)이 모노크롬 표현(4)과 칼라리메트릭적(colorimetric)이라는 것을 검증한다.
활용 시나리오 B - 위조된 장치1
신원 문서(20)는 인쇄에 의해 만들어진 이미지(2)를 갖는다는 점에서 위조된다.
이 예에서 인쇄된 이미지(2)는 IR에서 가시성을 제공하지 않는다. 따라서, 제2 표현(4)은 공백 이미지이다. 인쇄된 이미지에는 주파수 서명(5)이 없다.
첫번째 검증은 (가시적인) 제1 표현(3)과 (IR) 제2 표현(4)(내용이 없음) 사이의 차이를 검출한다는 점에서 실패한다.
위조자가 소지자(bearer)의 사진을 나타내는 이미지(2)를 만든 것으로 가정 할 수 있다. 두 번째 검증은 가시적인 제1 표현(3)에 대해 생체인식적 대응(biometric correspondence)이 발견된다는 점에서 성공한다. 그러나 (IR) 제2 표현(4)에서는 실패한다.
위조자가 마이크로 회로의 디지털 표현을 수정할 수 있었다면 세 번째 검증은 (가시적인) 제1 표현(3)에 대한 신원이 발견되고 직접 수집으로 생체인식적 대응(biometric correspondence)이 발견된다는 점에서 성공한다. 그러나 (IR) 제2 표현(4)에서는 실패한다. 위조자가 마이크로 회로의 디지털 표현을 수정하지 못하면 모든 검증이 실패한다.
위조된 인쇄 이미지(2)에 주파수 서명(5)이 없기 때문에, 네번째 검증은 2개의 변형 (9, 10) (의미있는 스펙트럼 없음)간에 동등함을 발견 할 수 있지만, 가시적 스펙트럼으로부터의 변형(9) 또는 IR 스펙트럼으로부터의 변형(10)에서도 칼라 매트릭스의 주기를 찾지 못한다는 점에서 실패한다.
다섯번째 검증은 이미지(2)가 칼라라는 것에서 성공한다.
활용 시나리오 C - 위조된 장치2
신원 문서(20)는 모노크롬 레이저 에칭에 의해 만들어진 이미지(2)를 갖는다는 점에서 위조된다.
본 명세서에서 레이저 에칭된 이미지(2)는 가시광선 및 IR에서 볼 수 있으며 동일하고 중첩된 이격되지 않은) 2 개의 표현(3, 4)을 나타낸다. 모도크롬 에칭 이미지에는 주파수 서명(5)이 없다.
첫번째 검증은 (가시적인) 표현(3)을 검출하고, (IR) 제2 표현(4)과 동일하고 중첩 된다는 점에서 성공한다.
위조자가 소지자(bearer)의 사진을 나타내는 이미지(2)를 만든 것으로 가정 할 수 있다. 따라서, 두번재 증명은 (가시적인) 제1 표현(3) 및 (IR) 제2 표현(4) 모두에 대해 생체인식적 대응(biometric correspondence)이 발견된다는 점에서 성공한다.
위조자가 마이크로 회로의 디지털 표현을 수정할 수 있었다면, 세 번째 검증은, (가시적인) 제1 표현(3), (IR) 제2 표현(4)에 대한 신원이 발견되고 직접 획득으로 생체인식적 대응(biometric correspondence)이 발견된다는 점에서, 성공한다.
위조된 에칭 이미지(2)에서 주파수 서명(5)이 없기 때문에, 제4 검증은 2 개의 변형 (9, 10) (의미있는 스펙트럼 없음) 사이의 동일성을 발견 할 수 있지만, 가시적 스펙트럼으로부터의 변형(9) 또는 IR 스펙트럼으로부터의 변형(10)에서 칼라 매트릭스의 주기를 찾지 못한다는 점에서 실패한다. 주파수 서명이 존재하는 특정 상황에서, 그것은 어떠한 방식으로도 칼라 매트릭스의 주파수 특성과 유사하지 않으며, 스펙트럴(spectral) 검증은 실패한다.
다섯번째 검증은 이미지(2)가 모도크롬이라는 것에서 실패한다.
활용 시나리오 D - 위조된 장치3
신원 문서(20)는 위조되고 인쇄에 의해 만들어진 이미지(2)를 포함하며, 상기 인쇄는 칼라 매트릭스의 주파수 서명(5)을 시뮬레이트하는 라인을 포함한다.
여기에 인쇄된 이미지(2)는 IR에서 가시성을 제공하지 않는다. 따라서, 제2 표현(4)은 공백 이미지이다. 인쇄된 이미지에는 확실한 주파수 서명이 포함되어 있지만 가시적인 경우에만 표시된다.
첫번째 검증은 내용이없는 (가시적인) 제1 표현(3)과 제2 표현(4)의 차이를 검출한다는 점에서 실패한다.
위조자가 소지자(bearer)의 사진을 나타내는 이미지(2)를 만든 것으로 가정 할 수 있다. 두번째 검증은 가시적인 제1 표현(3)에 대해 생체인식적 대응(biometric correspondence)이 발견된다는 점에서 성공한다. 그러나 (IR) 제2 표현(4)에서는 실패한다.
위조자가 마이크로 회로의 디지털 표현을 수정할 수 있었다면, 세 번째 검증은 (가시적인) 제1 표현(3)에 대한 신원이 발견되고,직접 수집한 생체인식적 대응(biometric correspondence)이 발견된다는 점에서 성공한다. 그러나 (IR) 제2 표현(4)에서는 실패한다.
인쇄된 주파수 서명이 가시성에서 주파수 서명(5)을 시뮬레이트하기에 충분히 잘 만들어지면, 네번째 검증은 가시적인 상태에서 수용 가능한 변형(9)를 발견한다는 점에서 성공할 수 있다. 그러나 네번째 검증은 IR의 변형(10)이 의미있는 스펙트럼이 아니고 (가시적인) 변형(9)와 같지 않다는 점에서 실패한다.
다섯번째 검증은 이미지(2)가 칼라로 이루어진다는 것에서 성공한다.
Claims (18)
- 서명을 갖는 이미지(2)를 포함하는 보안 장치(1)를 검증하는 방법에 있어서,
제1 표현(representation)(3)을 획득하기 위해 제1 광학 스펙트럼에서 상기 이미지(2)를 획득하는 단계,
상기 서명을 추출하는 단계, 및
상기 서명을 검증하는 단계
를 포함하고,
상기 이미지(2)는,
상기 제1 광학 스펙트럼에서 민감한 이미지 센서에 의해 획득되고,
상기 서명은 칼라리메트릭(colorimetric)이고, 칼라 플레이트의 특정 오리엔테이션(orientation)을 포함하거나, 또는
상기 서명은 주파수 서명이고, 상기 이미지(2)는 적어도 하나의 기준 공간 주기(reference spatial period)를 포함하는
검증 방법.
- 제1항에 있어서,
상기 서명이 주파수 서명인 경우,
상기 검증 방법은,
적어도 하나의 제1 공간 주기(6)를 포함하는 제1 변형(transform)(9)을 획득하기 위해, 스펙트럼 변환(8)을 상기 제1 표현(3)에 적용하는 단계, 및
상기 공간 주기(들)(6)의 값(들)이 상기 기준 공간 주기(들)의 값(들)에 대응하는 것을 검증하는 단계
를 더 포함하고,
상기 적어도 하나의 제1 공간 주기(6)와 상기 적어도 하나의 기준 공간 주기는 값을 가지는
검증 방법.
- 제1항에 있어서,
상기 이미지(2)는,
상기 제1 광학 스펙트럼 및 적어도 하나의 제2 광학 스펙트럼에서 가시적이고,
상기 검증 방법은,
제2 표현(4)을 얻기 위해 상기 제2 광학 스펙트럼에서 상기 이미지(2)를 획득하는 단계,
상기 제1 표현(3)과 상기 제2 표현(4)이 그래픽적으로 실질적으로 동일하다는 것을 검증하는 단계, 및
상기 제1 표현(3)과 상기 제2 표현(4) 사이의 거리가 임계값 아래임을 검증하는 단계
를 더 포함하는 검증 방법.
- 제3항에 있어서,
상기 제1 표현(3)과 상기 제2 표현(4) 사이의 거리는,
표현들 중 하나(3)가 다른 표현(4)의 이미지인 변환(transformation)을 식별하기 위한 등록 알고리즘(registration algorithm)에 의해 결정되는
검증 방법.
- 제3항에 있어서,
상기 서명은,
주파수 서명이고,
상기 검증 방법은,
적어도 하나의 제1 공간 주기(6)를 포함하는 제1 변형(9)을 획득하기 위하여, 상기 제1 표현(3)에 스펙트럼 변환(8)을 적용하는 단계,
상기 공간 주기(들)(6)의 값(들)이 상기 기준 공간 주기(들)의 값(들)에 대응하는 것을 검증하는 단계,
제2 변형(10)을 획득하기 위하여, 상기 제2 표현(4)에 동일한 스펙트럼 변환(8)을 적용하는 단계, 및
상기 제1 변형(9)이 상기 제2 변형(10)과 실질적으로 동일하다는 것을 검증하는 단계
를 더 포함하고,
상기 적어도 하나의 제1 공간 주기와 상기 적어도 하나의 기준 공간 주기는 값을 가지는
검증 방법.
- 제5항에 있어서,
상기 제2 변형은,
값을 가지는 적어도 하나의 공간 주기를 포함하고,
상기 검증 방법은,
상기 제2 변형(10)의 공간 주기(들)(7)의 값(들)이 상기 기준 공간 주기 (들)의 값(들)에 대응하는 것을 검증하는 단계
를 더 포함하는 검증 방법.
- 제5항에 있어서,
상기 스펙트럼 변환(8)은,
상기 제1 표현(3)의 적어도 일부 또는 상기 제2 표현(4)의 상기 동일한 적어도 하나의 부분에 적용되는
검증 방법.
- 제5항에 있어서,
상기 스펙트럼 변환(8)은,
표현(3, 4)의 적어도 두 부분들에 적용되고,
상기 검증 방법은,
상기 부분들의 제1 변형 및 제2 변형이 실질적으로 동일하다는 것을 검증하는 단계
를 더 포함하는 검증 방법.
- 제7항에 있어서,
상기 제1 표현(3)과 상기 제2 표현(4)이 칼라리메트릭적으로(colorimetrically) 상이하다는 것을 검증하는 단계
를 더 포함하는 검증 방법.
- 제3항에 있어서,
상기 이미지(2)는 상기 보안 장치(1)와 관련된 소유자(holder)의 바디(body)의 부분을 나타내고,
상기 검증 방법은,
상기 보안 장치(1)의 소지자로부터 상기 바디의 부분의 이미지(13)를 획득하는 단계,
상기 획득된 이미지(13)가 상기 제1 표현(3)에 생체인식적으로 대응하는 것을 검증하는 단계, 또는
상기 획득된 이미지(13)가 상기 제2 표현(4)에 생체인식적으로 대응하는 것을 검증하는 단계
를 더 포함하는 검증 방법.
- 제3항에 있어서,
상기 보안 장치(1)는,
상기 이미지(2)의 디지털 표현(digital representation)을 포함하는 디지털 저장 수단과 관련되고,
상기 검증 방법은,
상기 이미지(2)의 상기 디지털 표현을 판독하는 단계,
상기 디지털 표현이 상기 제1 표현(3)과 실질적으로 동일하다는 것을 검증하는 단계: 또는
상기 디지털 표현이 상기 제2 표현(4)과 실질적으로 동일하다는 것을 검증하는 단계
를 더 포함하는 검증 방법.
- 제11항에 있어서,
상기 획득된 이미지(13)가 상기 디지털 표현에 생체인식적으로 대응한다는 것을 검증하는 단계
를 더 포함하는 검증 방법.
- 제1항 내지 제12항 중 어느 한 항에 따른 검증 방법을 구현하기 위한 수단을 포함하는 검증 장치.
- 컴퓨터 판독가능 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램에 있어서,
제1항 내지 제12항 중 어느 한 항에 따른 방법을 컴퓨팅 장치에 의하여 수행하기 위한 명령어들을 포함하는
컴퓨터 판독가능 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
- 제1항 내지 제12항 중 어느 한 항에 따른 방법을 컴퓨팅 장치에 의하여 수행하는 컴퓨터 프로그램을 저장하는 컴퓨터 판독가능 기록매체.
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