KR102495603B1 - Ess 설비 데이터 자동 맵핑과 클라우드 연동을 위한 게이트웨이 엔진을 탑재한 전력 관리 시스템 및 그 구동방법 - Google Patents
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Abstract
본 발명은 ESS 설비 데이터 자동 맵핑과 클라우드 연동을 위한 게이트웨이 엔진을 탑재한 전력 관리 시스템 및 그 구동방법에 관한 것으로, 적어도 하나 이상의 에너지 저장 장치와 통신 프로토콜을 형성하는 인터페이스부 및 상기 인터페이스부에 포함된 적어도 하나의 통신 프로토콜을 통해 적어도 하나의 에너지 저장장치로부터 등록 데이터를 수신하는 데이터 수신부, 상기 데이터 수신부로 수신된 등록 데이터에 기반하여 에너지 저장장치를 파악하고, 데이터를 에너지 저장장치와 매핑시키는 데이터 매핑부, 및 상기 데이터 매핑부에서 매핑된 등록 데이터를 클라우드 환경에 연동시키는 클라우드 연동부를 포함하는 게이트웨이 엔진을 포함하는, ESS 설비 데이터 자동 맵핑과 클라우드 연동을 위한 게이트웨이 엔진을 탑재한 전력 관리 시스템에 의해 전력 관리 시스템(PMS)에서 자동으로 데이터를 맵핑 및 제어 로직(Control Logic)을 적용하고 클라우드 EMS(CLOUD EMS)에 연동하는 기술을 적용하여 PMS/EMS의 개발 공수를 줄여 수익성을 확보하고 소규모 ESS 시장을 확장시킬 수 있는 ESS 설비 데이터 자동 맵핑과 클라우드 연동을 위한 게이트웨이 엔진을 탑재한 전력 관리 시스템을 제공하는 효과가 도출된다.
Description
본 발명은 전력 관리 시스템(PMS) 및 그 구동방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 ESS 설비 데이터 자동 맵핑과 클라우드 연동을 위한 게이트웨이 엔진을 탑재한 전력 관리 시스템 및 그 구동방법에 관한 것이다.
최근 국내외적으로 탈원전을 추진함과 동시에 원자력 발전 설비 예비율을 낮추고, 부족한 설비 예비율은 태양광발전, 풍력 발전, 지열 발전 등 신 재생 에너지를 확대하는 추세이다. 원자력 발전은 전력을 안정적이고 연속으로 공급이 가능하지만, 신재생 에너지는 주변 환경이나 자연 조건에 따라서 크게 영향을 받아 출력 변동이 심하여 연속 공급이 불가능하고 에너지 생산 시점과 수요 시점의 시간 차가 발생하게 되므로 신재생 에너지 증가만으로 부족한 전력 문제를 해결할 수 없다.
이러한 문제를 해결하기에는 전력 공급 측면이 아닌 사용을 관리해야 하므로 최대수요전력을 억제하거나 부화를 평준화하는 수요관리 문제로 귀결된다. 현재 국내에서는 수요관리 방안 중 하나로 최대수요전력요금과 시간대별 요금제를 도입하여 소비자의 전기 사용 패턴을 평준화하는 방향으로 유도하고 있다.
최대수요전력을 관리하기 위한 수단 중 하나로, 최대수요전력제어기(Demand Controller)를 설치하여 사용한다. 최대수요전력제어기는 전력량계로부터 사용전력량을 계산하여, 설정한 기준전력량과 비교하여 사용전력량이 기준 전력량보다 크면 경보가 발생하여 미리 정해진 우선순위에 따라 부하를 차단하고, 기준전력량보다 사용전력량이 적으면 경보를 해제하고 정해진 우선순위에 따라 부하를 투입하는 방식으로 사용된다.
이 경우 제어대상 부하는 부하의 차단/투입 시 제조공정 및 품질에 영향을 주지 않아야 한다. 또한 업무활동/환경조건이 악화되지 않아야 하며, 안전관리에 문제가 없어야 한다.
이러한 제약조건으로 제어할 수 있는 부하는 공조 설비나, 냉방 설비, 간헐적인 가동을 하는 설비들로 제한된다. 이러한 제한조건들로 인하여 최대수요전력제어기로는 수요전력제어에 한계가 있다.
최대 수요시 전력을 관리하기 위하여 최근 ESS(Energy Storage System)가 중요하게 대두되고 있다. ESS는 전력 수요가 적은 시간대 또는 심야시간대 전기 에너지를 배터리에 저장하여 전력이 필요한 시기에 사용함으로써 안정적인 전력 공급뿐만 아니라, 수요 전력을 관리할 수 있도록 이루어진다.
일반적으로 에너지 저장 시스템(ESS: Energy Storage System)은 신재생 에너지 시장인 태양광, 풍력 등에서 생산된 에너지를 배터리와 같은 에너지 저장장치에 저장했다가 필요한 시간대에 전기를 공급하여 전력 사용 효율을 향상시키는 장치를 의미한다. 즉 전력 에너지를 필요한 시기에 선택적, 효율적으로 사용하기 위해 생산된 전력을 저장 및 관리하는 시스템이다.
이런 에너지 저장 시스템은 크게 배터리, AC-DC 변환 기능 및 배전 기능을 수행하는 PCS(Power Conversion System) 및 PMS(Power Conditioning System) 등을 포함한다. 배터리는 BMS(Battery Management System)에 의해 전압, 온도 등이 모니터링 및 관리되고, 또한 BMS는 PCS 및/또는 PMS와 필요한 정보를 주고 받는다.
이때 배터리(with BMS), PCS, PMS/EMS로 구성되는데 현장에 따라 구성품의 제조사나 버전(Virsion)이 상이하기 때문에 PMS를 구축하기위해서는 SI(System integration)성 개발이 필요하다.
이에 따른 개발 공수가 늘어나게 되어 소규모 ESS를 구축하여 수익성을 내기 위해서는 PMS/EMS의 비용을 절감할 필요가 있다.
본 발명은 이 같은 기술적 배경에서 도출된 것으로, 전력 관리 시스템(PMS)에서 자동으로 데이터를 맵핑 및 제어 로직(Control Logic)을 적용하고 클라우드 EMS(CLOUD EMS)에 연동하는 기술을 적용하여 PMS/EMS의 개발 공수를 줄여 수익성을 확보하고 소규모 ESS 시장을 확장시킬 수 있는 ESS 설비 데이터 자동 맵핑과 클라우드 연동을 위한 게이트웨이 엔진을 탑재한 전력 관리 시스템을 제공함에 그 목적이 있다.
상기의 과제를 달성하기 위한 본 발명은 다음과 같은 구성을 포함한다.
즉 본 발명의 일 실시예에 따른 ESS 설비 데이터 자동 맵핑과 클라우드 연동을 위한 게이트웨이 엔진을 탑재한 전력 관리 시스템은 적어도 하나 이상의 에너지 저장 장치와 통신 프로토콜을 형성하는 인터페이스부 및 상기 인터페이스부에 포함된 적어도 하나의 통신 프로토콜을 통해 적어도 하나의 에너지 저장장치로부터 등록 데이터를 수신하는 데이터 수신부, 상기 데이터 수신부로 수신된 등록 데이터에 기반하여 에너지 저장장치를 파악하고, 데이터를 에너지 저장장치와 매핑시키는 데이터 매핑부, 및 상기 데이터 매핑부에서 매핑된 등록 데이터를 클라우드 환경에 연동시키는 클라우드 연동부를 포함하는 게이트웨이 엔진을 포함한다.
또한, 상기 데이터 매핑부에서 파악된 에너지 저장 장치에 대한 통신 프로토콜을 파악하는 인터페이스 확인부, 및 상기 데이터 매핑부에서 파악된 에너지 저장장치와 상기 인터페이스 확인부에서 확인된 통신 프로토콜을 적용하여 통신 모드를 매칭시키는 모드 매칭부를 포함하는 제어 로직을 더 포함한다.
한편, ESS 설비 데이터 자동 맵핑과 클라우드 연동을 위한 게이트웨이 엔진을 탑재한 전력 관리 시스템의 구동방법은 적어도 하나 이상의 에너지 저장 장치와 통신 프로토콜을 형성하는 인터페이스부에 포함된 적어도 하나의 통신 프로토콜을 통해 적어도 하나의 에너지 저장장치로부터 등록 데이터를 수신하는 데이터 수신단계, 상기 데이터 수신 단계에서 수신된 등록 데이터에 기반하여 에너지 저장장치를 파악하고, 데이터를 에너지 저장장치와 매핑시키는 데이터 매핑 단계 및 상기 데이터 매핑 단계에서 매핑된 등록 데이터를 클라우드 환경에 연동시키는 클라우드 연동 단계를 포함한다.
본 발명에 의하면 전력 관리 시스템(PMS)에서 자동으로 데이터를 맵핑 및 제어 로직(Control Logic)을 적용하고 클라우드 EMS(CLOUD EMS)에 연동하는 기술을 적용하여 PMS/EMS의 개발 공수를 줄여 수익성을 확보하고 소규모 ESS 시장을 확장시킬 수 있는 ESS 설비 데이터 자동 맵핑과 클라우드 연동을 위한 게이트웨이 엔진을 탑재한 전력 관리 시스템을 제공하는 효과가 도출된다.
도 1 은 본 발명의 일 실시예에 따른 ESS 설비 데이터 자동 맵핑과 클라우드 연동을 위한 게이트웨이 엔진을 탑재한 전력 관리 시스템의 구성을 도시한 블록도이다.
도 2 는 일 실시에에 따른 전력 관리 시스템이 지원하는 통신 프로토콜을 설명하기 위한 예시도이다.
도 3 은 본 발명의 일 실시예에 따른 ESS 설비 데이터 자동 맵핑과 클라우드 연동을 위한 게이트웨이 엔진을 탑재한 전력 관리 시스템의 구동방법의 흐름도이다.
도 2 는 일 실시에에 따른 전력 관리 시스템이 지원하는 통신 프로토콜을 설명하기 위한 예시도이다.
도 3 은 본 발명의 일 실시예에 따른 ESS 설비 데이터 자동 맵핑과 클라우드 연동을 위한 게이트웨이 엔진을 탑재한 전력 관리 시스템의 구동방법의 흐름도이다.
본 발명에서 사용되는 기술적 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아님을 유의해야 한다. 또한, 본 발명에서 사용되는 기술적 용어는 본 발명에서 특별히 다른 의미로 정의되지 않는 한, 본 발명이 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 의미로 해석되어야 하며, 과도하게 포괄적인 의미로 해석되거나, 과도하게 축소된 의미로 해석되지 않아야 한다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명에 따른 바람직한 실시예를 상세히 설명한다.
명세서에서 사용되는 "부" 또는 “모듈”이라는 용어는 소프트웨어, FPGA 또는 ASIC과 같은 하드웨어 구성요소를 의미하며, "부" 또는 “모듈”은 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만 "부" 또는 “모듈”은 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. "부" 또는 “모듈”은 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 "부" 또는 “모듈”은 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로 코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 "부" 또는 “모듈”들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 "부" 또는 “모듈”들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 "부" 또는 “모듈”들로 더 분리될 수 있다.
본 명세서에서, 단말은 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 모든 종류의 하드웨어 장치를 의미하는 것이고, 실시 예에 따라 해당 하드웨어 장치에서 동작하는 소프트웨어적 구성도 포괄하는 의미로서 이해될 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말은 스마트폰, 태블릿 PC, 데스크톱, 노트북 및 각 장치에서 구동되는 사용자 클라이언트 및 애플리케이션을 모두 포함하는 의미로서 이해될 수 있으며, 또한 이에 제한되는 것은 아니다.
도 1 은 본 발명의 일 실시예에 따른 ESS 설비 데이터 자동 맵핑과 클라우드 연동을 위한 게이트웨이 엔진을 탑재한 전력 관리 시스템의 구성을 도시한 블록도이다.
ESS는 배터리, BMS(Battery Management System), PCS(Power Conditioning System), PMS(Power Management System)로 구성된다.
ESS의 배터리는 Cell, Module, Rack단위로 구성된다. Cell을 여러개 모아 Module을 구성하고 이 Mudule을 묶어 하나의 커다란 Rack으로 만든다. Module은 Cell을 열과 진동 등의 외부 충격에서 보호할 수 있도록 Cell을 하나의 프레임에 넣어 조립한 형태이며, 이런 Module들을 모아 배터리 온도나 전압 등 상태를 확인하고 관리하는 각종 시스템들을 추가해서 Rack을 구성한다.
일반적으로 Rack은 500개의 Cell로 구성되고 여러 개의 Rack을 연결하여 하나의 시스템을 구성할 수 있다.
BMS(Battery Management System)는 Module 상단에 부착되어 수천개의 cell을 하나처럼 움직이게 하여 배터리의 전압, 충전과 방전의 전류를 모니터링하고, 내부 온도를 측정하여 이상이 감지될 경우 충전과 방전을 중단시키는 배터리 제어 역할을 수행한다.
PCS(Power Conditioning System)는 생산된 전력을 배터리에 충전/방전 시키기 위해 교류를 직류로 변환시켜 배터리를 충전하고 직류를 다시 교류로 변환시켜 보내는 역할을 수행한다.
전력 관리 시스템인 PMS(Power Management System)는 저장되어 있는 전기량을 모니터링하는 시스템으로 ESS의 전반적인 운영 소프트웨어 역할을 하며 ESS의 발전량, 충전량, 방전량, 운행 이력 등의 데이터를 관리하고 ESS를 감시 제어하는 기능을 수행한다.
일 실시예에 따른 전력 관리 시스템(100)은 기존에 현장에서, 개발자가 현장 특성에 맞는 전력 관리 시스템(100, PMS) PMS를 개발해야 하는 프로세스 대신 대부분 자동으로 처리될 수 있게 하는데 그 특징이 있는 기술이다.
이를 위해 일 실시예에 따른 전력 관리 시스템(100)은 자동으로 Data를 맵핑 및 Control Logic을 적용하고 CLOUD EMS(200)에 연동하는 것을 특징으로 한다.
도 1 과 같이 일 실시 예에 따른 전력 관리 시스템(100)은 인터페이스부(110), 게이트웨이 엔진(120), 제어 로직(130)을 포함한다.
인터페이스부(110)는 적어도 하나 이상의 에너지 저장 장치(300)와 통신 프로토콜을 형성한다.
도 2 는 일 실시에에 따른 전력 관리 시스템이 지원하는 통신 프로토콜을 설명하기 위한 예시도이다.
예를들어 인터페이스부(110)는 각각의 에너지 저장 장치(300)마다 PCS 는 Modbus TCP, Battery는 Modbus TCP, Inverter는 Modbus TCP/RTU, Meter는 Modbus RTU, Sensor는 Modbus TCP/RTU와 같이 상이한 종류의 통신 프로토콜로 데이터를 수신할 수 있다.
일예로 모드버스(Modbus)는 크게 세 종류가 있는데, 모드버스 시리얼(Modbus Serial), 모드버스 플러스(Modbus Plus) 그리고 모드버스 TCP/IP(Modbus TCP/IP)이다.
이더넷 상에서 운용되는 TCP/IP를 이용한 모드버스의 진화가 모드버스 TCP/IP라고 할 수 있다. TCP/IP가 개방된 표준이기 때문에 모드버스 TCP/IP는 진정한 필드버스의 개방된 표준이라고 할 수 있다. 모드버스 TCP/IP는 디바이스 사이의 정보 교환, 모니터링, 분산형 I/O를 관리하기 위하여 광범위하게 사용된다.
ModeBus RTU는 시리얼 통신 규격상의 마스터 슬레이브 통신 프로토콜이라면, ModeBus TCP/IP는 Modbus RTU message 가 TCP / IP로 wrap 되어 전송되는 것을 말하며, serial lines 대신 network를 통해 전송된다. Server에는 Slave ID 대신 IP 주소가 사용된다.
Modebus RTU 통신과 비교해서 Modebus TCP/IP 통신은 앞 부분에 7byte MBAP Header가 첨두에 부여되는 형태가 된다. Modebus RTU 통신의 대표적인 하드웨어 프로토콜 방신은 RS485, RS422방식 등이 있다.
그리고 인터페이스부(110)는 MQTT 프로토콜 방식의 인터페이스를 형성하여, EMS(200)와의 클라우드 연동을 지원할 수도 있다.
MQTT(메시지 큐잉 텔레메트리 트랜스포트, Message Queuing Telemetry Transport)는 ISO 표준(ISO/IEC PRF 20922)[5] 발행-구독 기반의 메시징 프로토콜이다. TCP/IP 프로토콜 위에서 동작한다. "작은 코드 공간"(small code footprint)이 필요하거나 네트워크 대역폭이 제한되는 원격 위치와의 연결을 위해 설계되어 있다. 발행-구독 메시징 패턴은 메시지 브로커가 필요하다.
MQTT는 사물인터넷(IoT)을 위한 TCP 기반의 프로토톨이다. 저전력 및 낮은 성능의 장치들에서도 잘 동작 하도록 되어 있다. 주요 구성 영역에 Publisher / Broker / Subscriber 가 있다.
작은 코드 공간이 필요하거나 네트워크 대역폭이 제한되는 원격 통신을 위해, 즉 IoT와 같은 제한된, 혹은 대규모 트래픽 전송을 위해 만들어진 프로토콜이다. 그렇기에 TCP/IP 프로토콜 위에서 동작하지만 동시에 가벼우며, 많은 통신 제약들을 해결해준다.
게이트웨이 엔진(120)은 데이터 수신부(122), 데이터 매핑부(124) 및 클라우드 연동부(126)를 포함한다.
일 실시예에 있어서 게이트웨이 엔진(120)은 임베디드를 이용한 유비쿼터스 환경을 구축하기 위하여 이질적인 플랫폼이나 통신 프로토콜을 사용하는 서비스들에 대한 통합을 용이하게 지원하는 SOA 웹 서비스 기반의 서비스 변환 프레임워크로 구현될 수 있다.
게이트웨이 엔진(120)은 임베디드 환경에 맞추어 경량화되고, 동적으로 다양한 프로토콜을 웹 서비스 형식으로 변환하여 제공하기 위한 구조를 가질 수 있다. 다양한 서비스를 추가적으로 제공할 수 있고, 이런 서비스를 분산시킬 수 있도록 구현될 수도 있다.
일 실시예에 있어서, 게이트웨이 엔진(120)은 전력 관리 시스템(100)이 제공하는 서비스들을 프레임워크 상에 추상화된 서비스로 표현하고 관리하며, 이를 외부에서 사용할 수 있도록 클라우드 상에 업로드할 수 있다. 즉, 게이트웨이 엔진(120)은 다양한 기기 즉 에너지 저장장치(300)들로부터 제공되는 데이터들을 클라우드 상에 업로드할 수 있다.
일 실시예에 있어서, 데이터 수신부(122)는 다양한 통신 프로토콜의 연결을 위한 어댑터와 핸들러를 포함한다. 어댑터는 현재 상호작용하고 있는 기기(에너지 저장장치) 또는 클라이언트와의 통신에서 송/수신하는 모든 데이터에 대한 실제 전송 및 수신에 관련된 과정을 처리한다. 핸들러는 어댑터를 통하여 전달된 데이터를 해당하는 프로토콜에 맞게 분석하여 서비스 컨테이너에 등록하기 위한 준비를 한다.
또한 동적인 재구성(Re-Configuration)구조를 가진다. 게이트웨이 엔진(120)이 설치된 시스템이 새로운 표준이나 프로토콜을 접하였을 때 이에 대한 정보를 처리하고 해당 핸들러를 배치하여 사용 가능한 상태로 만들어 준다. 이를 통해 언제 어디서든지 현재의 설정 상에서 처리할 수 없는 데이터를 접하였을 때 새로운 핸들러를 수신하여 동적으로 추가할 수 있다.
또한 변환 게이트웨이 엔진(120)은 CLOUD EMS에 연동할 수 있다.
구체적으로 데이터 수신부(122)는 인터페이스부(110)에 포함된 적어도 하나의 통신 프로토콜을 통해 적어도 하나의 에너지 저장 장치(300)로부터 등록 데이터를 수신한다.
적어도 하나의 에너지 저장 장치(300)는 PCS, Battery, Inverter, Meter, Sensor를 포함한다.
데이터 수신부(122)는 각각의 에너지 저장장치(200)마다 PCS 는 Modbus TCP, Battery는 Modbus TCP, Inverter는 Modbus TCP/RTU, Meter는 Modbus RTU, Sensor는 Modbus TCP/RTU와 같이 각 기기에 해당되는 상이한 종류의 통신 프로토콜로 데이터를 수신한다.
데이터 매핑부(124)는 데이터 수신부(122)로 수신된 등록 데이터에 기반하여 에너지 저장 장치(300)를 파악하고, 데이터를 에너지 저장 장치(300)와 매핑시킨다. 데이터 매핑부(124)는 어느 종류의 에너지 저장 장치(300)로부터 수집된 어떤 기능의 데이터인지를 파악할 수 있다.
예를 들어 에너지 저장 장치(300)중 하나인 배터리는 배터리 캐비닛 내부에 마이크로보드를 사용해 온습도 센서, 냉난방기 등 내부 상태를 모니터링 하고 전력 관리 시스템(100)으로 데이터를 제공한다.
데이터 매핑부(124)는 다양한 종류의 에너지 저장 장치(300)로부터 수집되는 데이터 정보에 대해 파악할 수 있다.
일 실시예에 있어서 데이터 매핑부(124)는 적어도 하나 이상의 에너지 저장 장치(300)들로부터 수집되는 정보 별로 어드레스를 할당하여 저장 및 관리할 수 있다.
일 예로 데이터 매핑부(124)는 AI Point/AO Point/DI Point 각각에서 각각의 항목에 대한 속성 정보와 할당된 어드레스 정보의 매핑 사항을 저장 및 관리한다. 예를들어 아날로그 신호로써 전압, 전류 등을 나타내는 형태의 AI POINT, PCS/배터리 등의 제어 신호를 주는 포인트로 운전, 정지, 충전, 방전 등의 기능을 갖는 AO POINT, PV/PCS/배터리 등의 고장에 대한 신호를 주는 것으로 과전압, 과전류, 저전압, 과전압 등을 포함하는 DI POIT 정보를 관리할 수 있다.
데이터 매핑부(124)는 AI Point/AO Point/DI Point에서의 계측정보, 상태정보, 출력정보 등을 항목화하여 관리하고 매칭되는 에너지 저장 장치(300) 및 대상 프로토콜 정보를 파악할 수 있다.
클라우드 연동부(126)는 데이터 매핑부(124)에서 매핑된 등록 데이터를 클라우드 환경에 연동시킨다.
일 양상에 있어서, 클라우드 연동부(126)는 클라우드 환경의 EMS(Energy Management System)와 통신 연동을 수행한다.
EMS(Energy Management System) 시스템은 여러 종류 신재생 에너지의 생산, 생산된 전력의 배터리 시스템 내 에너지 저장 및 사용을 목적으로 하는 에너지 저장 장치(ESS)에서 여유 에너지를 저장 또는 소비 할 수 있도록 에너지 흐름 제어를 수행하고, ESS 상태 등 정보를 수집/관리하여 최적의 에너지 사용을 목표로 동작하는 시스템이다.
본 발명의 일 양상에 있어서 제어 로직(130)은 인터페이스 확인부(132) 및 모드 매칭부(134)를 포함한다.
인터페이스 확인부(132)는 데이터 매핑부(124)에서 파악된 에너지 저장 장치에 대한 통신 프로토콜을 파악한다.
인터페이스 확인부(132)는 연결된 에너지 저장 장치(300)의 종류에 따라 해당 에너지 저장장치와 통신을 위한 통신 프로토콜의 종류를 파악한다.
그리고 모드 매칭부(134)는 데이터 매핑부(124)에서 파악된 에너지 저장 장치(300)와 인터페이스 확인부(132)에서 확인된 통신 프로토콜을 적용하여 통신 모드를 매칭시킨다. 이에 따라 개발자가 작업 특성에 맞게 개발해야하는 과정 대신 어떤 환경에서 어떤 기기와 연결되는지에 따라 자동으로 통신 모드를 설정할 수 있어 일일이 수동으로 수행해야하는 작업 부분을 자동화할 수 있다.
이때 제어 로직(130)은, 클라우드 서비스를 통해 적어도 하나의 에너지 저장 장치(300)의 원격 제어를 수행하는 원격 제어부를 더 포함한다.
원격 제어부()는 에너지 저장 장치(300)등의 전체적인 에너지 소비를 감시하고 전력 수요를 예상하여 필요한 제어를 수행할 수 있다. 즉, 전력변환장치 (PCS, Power Conditioning System) 및 배터리 관리 시스템(BMS) 및 각종 보호 장치(센서) 등으로 부터 정보를 제공받아 에너지 저장 장치(300)들의 실시간 모니터링 및 사용자 요구에 따른 제어 기능을 수행할 수 있다.
예를 들어 발전기 등의 에너지 저장 장치(300)에 연결된 차단기의 개폐 여부를 동작할 수 있다. 또는 피크컷이나 스케줄등 다양한 동작 제어를 할 수 있다.
즉 전력 관리 시스템(100)은 자신에게 할당된 발전기 등 에너지 저장 장치(300)와 관련된 동작을 관리하는 역할을 수행한다. 전력 관리 시스템(100)은 발전기를 동작시키거나 동작을 중지시킬 수 있고, 발전기 등의 에너지 저장 장치(300)에 연결된 차단기(circuit breaker)를 개폐할 수 있으며, 동기화(synchronizing) 등의 기능도 수행할 수 있다.
제어 로직(130)은 실시간으로 에너지 저장 장치(300)의 실시간 계통 운영 및 장비 모니터링 기능을 수행할 수 있다. 그리고 주요 정보 표시 대쉬보드를 포함하고, 운전 이력 조회 및 다운로드 기능을 제공할 수 있다.
또한, 전력 관리 시스템(100) 자치의 운행 상태 모니터링에 따른 알림 및 연결된 적어도 하나 이상의 에너지 저장 장치(300)의 운행 상태 모니터링 및 이상감지 알림 기능을 수행할수도 있다.
도 3 은 본 발명의 일 실시예에 따른 ESS 설비 데이터 자동 맵핑과 클라우드 연동을 위한 게이트웨이 엔진을 탑재한 전력 관리 시스템의 구동방법의 흐름도이다.
먼저 적어도 하나 이상의 에너지 저장 장치와 통신 프로토콜을 형성하는 인터페이스부에 포함된 적어도 하나의 통신 프로토콜을 통해 적어도 하나의 에너지 저장장치로부터 등록 데이터를 수신한다(S300).
예를들어 인터페이스부는 각각의 에너지 저장장치마다 PCS 는 Modbus TCP, Battery는 Modbus TCP, Inverter는 Modbus TCP/RTU, Meter는 Modbus RTU, Sensor는 Modbus TCP/RTU와 같이 상이한 종류의 통신 프로토콜로 데이터를 수신할 수 있다.
그리고 데이터 수신 단계에서 수신된 등록 데이터에 기반하여 에너지 저장장치를 파악하고, 데이터를 에너지 저장장치와 매핑시킨다(S310).
이후에 데이터 매핑 단계에서 매핑된 등록 데이터를 클라우드 환경에 연동시킨다(S320).
데이터 매핑 단계는 AI Point/AO Point/DI Point 각각에서 각각의 항목에 대한 속성 정보와 할당된 어드레스 정보의 매핑 사항을 저장 및 관리한다. 예를 들어 아날로그 신호로써 전압, 전류 등을 나타내는 형태의 AI POINT, PCS/배터리 등의 제어 신호를 주는 포인트로 운전, 정지, 충전, 방전 등의 기능을 갖는 AO POINT, PV/PCS/배터리 등의 고장에 대한 신호를 주는 것으로 과전압, 과전류, 저전압, 과전압 등을 포함하는 DI POIT 정보를 관리한다.
본 발명의 일 양상에 있어서, 데이터 매핑 단계에서 파악된 에너지 저장 장치에 대한 통신 프로토콜을 파악한다(S330).
AI Point/AO Point/DI Point에서의 계측정보, 상태정보, 출력정보 등을 항목화하여 관리하고 매칭되는 에너지 저장장치 및 대상 프로토콜 정보를 파악할 수 있다.
그리고 데이터 매핑 단계에서 파악된 에너지 저장장치와 인터페이스 확인 단계에서 확인된 통신 프로토콜을 적용하여 통신 모드를 매칭시킬 수 있다(S340).
데이터 매핑 단계에서 파악된 에너지 저장장치와 인터페이스 확인 단계에서 확인된 통신 프로토콜을 적용하여 통신 모드를 매칭시킨다. 이에 따라 개발자가 작업 특성에 맞게 개발해야하는 과정 대신 어떤 환경에서 어떤 기기와 연결되는지에 따라 자동으로 통신 모드를 설정할 수 있어 일일이 수동으로 수행해야하는 작업 부분을 자동화할 수 있다.
전술한 방법은 애플리케이션으로 구현되거나 다양한 컴퓨터 구성요소를 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령어의 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 프로그램 명령어, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다.
상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록되는 프로그램 명령어는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거니와 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다.
컴퓨터 판독 가능한 기록 매체의 예에는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM, DVD 와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령어를 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다.
프로그램 명령어의 예에는, 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함된다. 상기 하드웨어 장치는 본 발명에 따른 처리를 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상에서는 실시예들을 참조하여 설명하였지만, 해당 기술 분야의 숙련된 당업자는 하기의 특허 청구범위에 기재된 본 발명의 사상 및 영역으로부터 벗어나지 않는 범위 내에서 본 발명을 다양하게 수정 및 변경시킬 수 있음을 이해할 수 있을 것이다.
100 : 전력 관리 시스템 110 : 게이트웨이 엔진
122 : 데이터 수신부 124 : 데이터 매핑부
126 : 클라우드 연동부 130 : 제어 로직
132 : 인터페이스 확인부 134 : 모드 매칭부
200 : EMS 300 : 에너지 저장 장치
122 : 데이터 수신부 124 : 데이터 매핑부
126 : 클라우드 연동부 130 : 제어 로직
132 : 인터페이스 확인부 134 : 모드 매칭부
200 : EMS 300 : 에너지 저장 장치
Claims (9)
- 적어도 하나 이상의 에너지 저장 장치와 통신 프로토콜을 형성하는 인터페이스부;
상기 인터페이스부에 포함된 적어도 하나의 통신 프로토콜을 통해 적어도 하나의 에너지 저장장치로부터 등록 데이터를 수신하는 데이터 수신부, 어느 종류의 에너지 저장 장치로부터 수집된 어떤 기능의 데이터인지를 파악하기 위해서 상기 데이터 수신부로 수신된 등록 데이터에 기반하여 에너지 저장장치를 파악하고, 데이터를 에너지 저장장치와 매핑시키는 데이터 매핑부, 및 상기 데이터 매핑부에서 매핑된 등록 데이터를 클라우드 환경에 연동시키는 클라우드 연동부를 포함하고, SOA 웹 서비스 기반의 서비스 변환 프레임워크로 구현하는 게이트웨이 엔진; 및
상기 데이터 매핑부에서 파악된 에너지 저장 장치에 대한 통신 프로토콜을 파악하는 인터페이스 확인부, 및 어떤 환경에서 어떤 기기와 연결되는지에 따라 자동으로 통신 모드를 설정하기 위해서 상기 데이터 매핑부에서 파악된 에너지 저장장치와 상기 인터페이스 확인부에서 확인된 통신 프로토콜을 적용하여 통신 모드를 매칭시키는 모드 매칭부를 포함하는 제어 로직을 포함하는 것을 특징으로 하는 ESS 설비 데이터 자동 맵핑과 클라우드 연동을 위한 게이트웨이 엔진을 탑재한 전력 관리 시스템.
- 삭제
- 제 1 항에 있어서,
상기 제어 로직은,
클라우드 서비스를 통해 적어도 하나의 에너지 저장장치의 원격 제어를 수행하는 원격 제어부를 더 포함하는, ESS 설비 데이터 자동 맵핑과 클라우드 연동을 위한 게이트웨이 엔진을 탑재한 전력 관리 시스템.
- 제 3 항에 있어서,
상기 인터페이스부는,
MQTT 프로토콜 방식의 인터페이스를 형성하는, ESS 설비 데이터 자동 맵핑과 클라우드 연동을 위한 게이트웨이 엔진을 탑재한 전력 관리 시스템.
- 제 4 항에 있어서,
상기 클라우드 연동부는,
클라우드 환경의 EMS(Energy Management System)와 통신 연동을 수행하는, ESS 설비 데이터 자동 맵핑과 클라우드 연동을 위한 게이트웨이 엔진을 탑재한 전력 관리 시스템.
- 제 1항에 있어서,
상기 인터페이스부는,
모드버스 TCP 및 모드버스 RTU 프로토콜 방식의 인터페이스를 더 포함하는, ESS 설비 데이터 자동 맵핑과 클라우드 연동을 위한 게이트웨이 엔진을 탑재한 전력 관리 시스템.
- 삭제
- 데이터 수신부에 의해, 적어도 하나 이상의 에너지 저장 장치와 통신 프로토콜을 형성하는 인터페이스부에 포함된 적어도 하나의 통신 프로토콜을 통해 적어도 하나의 에너지 저장장치로부터 등록 데이터를 수신하는 데이터 수신단계;
데이터 매핑부에 의해, 어느 종류의 에너지 저장 장치로부터 수집된 어떤 기능의 데이터인지를 파악하기 위해서, 상기 데이터 수신 단계에서 수신된 등록 데이터에 기반하여 에너지 저장장치를 파악하고, 데이터를 에너지 저장장치와 매핑시키는 데이터 매핑 단계;
클라우드 연동부에 의해, 상기 데이터 매핑 단계에서 매핑된 등록 데이터를 클라우드 환경에 연동시키는 클라우드 연동 단계;
인터페이스 확인부에 의해, 상기 데이터 매핑 단계에서 파악된 에너지 저장 장치에 대한 통신 프로토콜을 파악하는 인터페이스 확인 단계; 및
모드 매칭부에 의해, 어떤 환경에서 어떤 기기와 연결되는지에 따라 자동으로 통신 모드를 설정하기 위해서, 상기 데이터 매핑 단계에서 파악된 에너지 저장장치와 상기 인터페이스 확인 단계에서 확인된 통신 프로토콜을 적용하여 통신 모드를 매칭시키는 모드 매칭 단계를 포함하며,
상기 데이터 수신부, 상기 데이터 매핑부 및 상기 클라우드 연동부는,
SOA 웹 서비스 기반의 서비스 변환 프레임워크로 구현하는 게이트웨이 엔진에 포함되는 것을 특징으로 하는 ESS 설비 데이터 자동 맵핑과 클라우드 연동을 위한 게이트웨이 엔진을 탑재한 전력 관리 시스템의 구동방법.
- 삭제
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