KR102487362B1 - method of diagnosing baby condition based on AI voice recognition - Google Patents

method of diagnosing baby condition based on AI voice recognition Download PDF

Info

Publication number
KR102487362B1
KR102487362B1 KR1020200093427A KR20200093427A KR102487362B1 KR 102487362 B1 KR102487362 B1 KR 102487362B1 KR 1020200093427 A KR1020200093427 A KR 1020200093427A KR 20200093427 A KR20200093427 A KR 20200093427A KR 102487362 B1 KR102487362 B1 KR 102487362B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
baby
guardian
voice
service system
lullaby
Prior art date
Application number
KR1020200093427A
Other languages
Korean (ko)
Other versions
KR20220014448A (en
Inventor
이국현
이옥현
Original Assignee
이옥현
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 이옥현 filed Critical 이옥현
Priority to KR1020200093427A priority Critical patent/KR102487362B1/en
Publication of KR20220014448A publication Critical patent/KR20220014448A/en
Application granted granted Critical
Publication of KR102487362B1 publication Critical patent/KR102487362B1/en

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/20ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for computer-aided diagnosis, e.g. based on medical expert systems
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08BSIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B21/00Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
    • G08B21/02Alarms for ensuring the safety of persons
    • G08B21/0202Child monitoring systems using a transmitter-receiver system carried by the parent and the child
    • G08B21/0205Specific application combined with child monitoring using a transmitter-receiver system
    • G08B21/0208Combination with audio or video communication, e.g. combination with "baby phone" function
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08BSIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B21/00Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
    • G08B21/02Alarms for ensuring the safety of persons
    • G08B21/0202Child monitoring systems using a transmitter-receiver system carried by the parent and the child
    • G08B21/0205Specific application combined with child monitoring using a transmitter-receiver system
    • G08B21/0211Combination with medical sensor, e.g. for measuring heart rate, temperature
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08BSIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B21/00Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
    • G08B21/18Status alarms
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08BSIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B3/00Audible signalling systems; Audible personal calling systems
    • G08B3/10Audible signalling systems; Audible personal calling systems using electric transmission; using electromagnetic transmission
    • GPHYSICS
    • G08SIGNALLING
    • G08BSIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B6/00Tactile signalling systems, e.g. personal calling systems
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00Speech recognition
    • G10L15/08Speech classification or search
    • G10L15/14Speech classification or search using statistical models, e.g. Hidden Markov Models [HMMs]
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00Speech recognition
    • G10L15/08Speech classification or search
    • G10L15/16Speech classification or search using artificial neural networks
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L17/00Speaker identification or verification techniques
    • G10L17/26Recognition of special voice characteristics, e.g. for use in lie detectors; Recognition of animal voices
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/30ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for calculating health indices; for individual health risk assessment
    • GPHYSICS
    • G16INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16HHEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H80/00ICT specially adapted for facilitating communication between medical practitioners or patients, e.g. for collaborative diagnosis, therapy or health monitoring

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Child & Adolescent Psychology (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Acoustics & Sound (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Emergency Management (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Probability & Statistics with Applications (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Cardiology (AREA)
  • Heart & Thoracic Surgery (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Alarm Systems (AREA)
  • Measuring And Recording Apparatus For Diagnosis (AREA)

Abstract

본 발명에 따른 인공지능 음성인식 기반의 아기 진단 서비스 방법은, 아기음성의 스펙트럼 분석 딥 러닝에 기초하여 아기의 상태를 판단하기 위한 맞춤형 음성분석 데이터베이스를 구축한 서비스 시스템과 연동하는 단계; 인터페이싱 장치를 통하여 획득되는 아기 음성을 상기 서비스 시스템에 전송하고 그 음석 분석결과에 따른 아기의 상태 관련정보를 획득하는 단계; 및 상기 아기의 상태정보에 따라, 보호자 단말기로 상기 아기의 상태에 대한 알람기능을 수행하거나, 상기 인터페이싱 장치를 통하여 상기 아기의 상태에 대응되는 컨텐츠를 제공하는 반응 단계를 포함할 수 있다.A method for diagnosing a baby based on artificial intelligence voice recognition according to the present invention includes the steps of interworking with a service system having a customized voice analysis database for determining a baby's condition based on deep learning spectrum analysis of a baby's voice; transmitting the baby's voice obtained through the interfacing device to the service system and acquiring state-related information of the baby according to a result of analyzing the voice; and a response step of performing an alarm function for the state of the baby through a guardian terminal or providing content corresponding to the state of the baby through the interfacing device according to the state information of the baby.

Figure 112020078638413-pat00002
Figure 112020078638413-pat00002

Description

인공지능 음성인식 기반의 아기 상태 진단 서비스 방법{method of diagnosing baby condition based on AI voice recognition}Method of diagnosing baby condition based on AI voice recognition}

본 발명은 아기 상태 진단 서비스 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는, 아기의 음성을 인공지능으로 분석하여 그에 적합한 피드백을 제공할 수 있는 인공지능 음성인식 기반의 아기 상태 진반 서비스 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a baby condition diagnosis service method, and more particularly, to a baby condition diagnosis service method based on artificial intelligence voice recognition capable of analyzing a baby's voice with artificial intelligence and providing appropriate feedback thereto.

의사표현이 서툰 아기의 상태를 판단하는 중요한 요소 중 하나가 아기의 울음소리이다. 아기의 울음소리를 통하여 분명히 아기의 감정이나 상태를 구분할 수 있는 면이 있는 것이다. 그러나 아기의 울음소리를 듣고 아기의 상태를 정확히 판단하는 것에는 한계가 있을 수밖에 없다.One of the important factors in determining the condition of a baby with poor expression is the baby's cry. Through the baby's cry, there is an aspect that can clearly distinguish the baby's emotion or state. However, there is bound to be a limit to hearing the baby's cry and accurately judging the baby's condition.

지금까지 아기의 울음소리에 대한 시간-주파수 분석을 통하여 아기의 상태를 판단하기 위한 다양한 연구가 의료분야나 보육분야에서 활발하게 이루어지고 있으나, 아기의 울음소리의 특징을 기반으로 직관적이고 정확하게 아기의 상태를 판단할 수 있는 분석은 충분히 이루어져 있는 것이 현실이다.Until now, various studies have been actively conducted in the medical field or childcare field to determine the condition of the baby through time-frequency analysis of the baby's cry, but intuitively and accurately based on the characteristics of the baby's cry The reality is that there are enough analyzes to determine the state.

한편, 최근에는 방대한 데이터를 기반으로 한 딥러닝을 수행하는 인공지능을 활용하여 상황판단의 정확성을 비약적으로 향상시킬 수 있는 기술의 발전속도가 매우 빠르다. 이러한 딥러닝 기반의 인공지능 기술을 아기의 울음소리를 분석하는데 접목시킨다면 보다 정확하고 빠르게 아기의 상태를 분석할 수 있을 것이며, 그 분석 결과를 이용하여 다양한 서비스를 구현할 수 있을 것이다.On the other hand, recently, the speed of development of technology that can dramatically improve the accuracy of situational judgment by utilizing artificial intelligence that performs deep learning based on vast amounts of data is very fast. If this deep learning-based artificial intelligence technology is applied to analyzing a baby's cry, it will be possible to analyze the baby's condition more accurately and quickly, and various services can be implemented using the analysis results.

삭제delete

한국등록특허 제10-2277967호Korean Patent Registration No. 10-2277967 한국공개특허 제10-2019-0054075호Korean Patent Publication No. 10-2019-0054075

이에 본 발명이 해결하고자 하는 기술적 과제는, 충분한 데이터의 딥러닝을 통한 학습에 기초하여, 보다 빠르고 정확하게 아기의 울음소리로부터 아기의 상태를 분석하고 그에 적합한 서비스를 제공할 수 있는 방법을 제공하는 것이다.Therefore, the technical problem to be solved by the present invention is to provide a method that can more quickly and accurately analyze the baby's condition from the baby's cry and provide a suitable service based on learning through deep learning of sufficient data. .

본 발명이 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 기술적 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 기술적 과제들은 아래의 기재로부터 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.The technical problems to be achieved by the present invention are not limited to the above-mentioned technical problems, and other technical problems not mentioned can be clearly understood by those skilled in the art from the description below. There will be.

상기 기술적 과제를 해결하기 위한 본 발명에 따른 인공지능 음성인식 기반의 아기 진단 서비스 방법은, 아기음성의 스펙트럼 분석 딥 러닝에 기초하여 아기의 상태를 판단하기 위한 음성분석 데이터베이스를 구축한 서비스 시스템과 연동하는 단계; 인터페이싱 장치를 통하여 획득되는 아기음성을 상기 서비스 시스템에 전송하고 그 음석 분석결과에 따른 아기의 상태 관련정보를 획득하는 단계; 및 상기 아기의 상태정보에 따라, 보호자 단말기로 상기 아기의 상태에 대한 알람기능을 수행하거나, 상기 인터페이싱 장치를 통하여 상기 아기의 상태에 대응되는 컨텐츠를 제공하는 반응 단계를 포함할 수 있다.In order to solve the above technical problem, the artificial intelligence voice recognition-based baby diagnosis service method according to the present invention is interlocked with a service system that has built a voice analysis database for determining the baby's condition based on the spectrum analysis deep learning of the baby's voice doing; transmitting the baby's voice obtained through the interfacing device to the service system and acquiring state-related information of the baby according to a result of analyzing the voice; and a response step of performing an alarm function for the state of the baby through a guardian terminal or providing content corresponding to the state of the baby through the interfacing device according to the state information of the baby.

상기 응답 단계는, 상기 아기의 상태가 비정상 상태로 판단되면, 상기 보호자 단말기로, 상기 비정상 상태에 대한 정보를 제공하는 단계; 상기 보호자 단말기로, 상기 비정상 상태를 해소하기 위한 추천 방안을 제공하는 단계; 및 상기 보호자 단말기로, 상기 인터페이싱 장치를 통하여 획득되는 아기 영상을 제공하는 단계를 포함할 수 있다.The responding step may include providing information about the abnormal state to the guardian terminal when the baby's condition is determined to be an abnormal state; providing, to the guardian terminal, a recommended method for resolving the abnormal state; and providing the baby image acquired through the interfacing device to the guardian terminal.

상기 응답 단계는, 상기 아기의 상태가 잠투정을 하는 것으로 판단되면, 상기 인터페이싱 장치를 통하여, 상기 서비스 시스템에 미리 저장되어 있는 보호자 음성 기반의 자장가를 상기 인터페이싱 장치를 통하여 제공하고, 상기 서비스 시스템에 미리 저장되어 있는 아기 돌봄시의 보호자 심박 리듬에 대응되는 저주파 진동을 발생하는 단계를 포함할 수 있다.In the responding step, if it is determined that the baby is struggling to sleep, a lullaby based on the voice of the guardian previously stored in the service system is provided through the interfacing device, and the service system is provided with a lullaby in advance. It may include generating a low-frequency vibration corresponding to the stored heartbeat rhythm of the guardian at the time of caring for the baby.

상기 응답 단계는, 상기 아기의 상태가 잠투정을 하는 것으로 판단되면, 상기 인터페이싱 장치를 통하여, 상기 서비스 시스템에 미리 저장되어 있는 보호자 음성 기반의 자장가를 상기 인터페이싱 장치를 통하여 제공하는 단계를 포함할 수 있다. 이때, 상기 자장가는 상기 서비스 시스템에 미리 저장되어 있는 아기 돌봄시의 보호자 심박 리듬에 기초하여 리듬이 보정된 것임이 바람직하다.The responding step may include providing, through the interfacing device, a lullaby based on the guardian's voice pre-stored in the service system, when it is determined that the baby is struggling to sleep. . At this time, it is preferable that the rhythm of the lullaby is corrected based on the heartbeat rhythm of the guardian at the time of babysitting, which is stored in advance in the service system.

상기 응답 단계는, 상기 아기의 상태가 잠투정을 하는 것으로 판단되면, 상기 보호자 단말기를 통하여 상기 아기의 상태에 대한 알람기능을 수행하는 단계; 상기 보호자 단말기에서 보호자가 부르는 자장가를 획득하여, 상기 인터페이싱 장치를 통하여 제공하는 단계; 및 상기 인터페이싱 장치를 통하여, 상기 보호자 단말기를 통하여 획득되는 상기 보호자의 심박수에 대응되는 저주파 진동을 발생하는 단계를 포함할 수 있다.The response step may include: performing an alarm function for the baby's state through the guardian's terminal when it is determined that the baby's state is in a sleepy state; acquiring a lullaby sung by the guardian from the guardian terminal and providing the lullaby through the interfacing device; and generating, through the interfacing device, low-frequency vibration corresponding to the heart rate of the guardian obtained through the guardian terminal.

본 발명에 따른 인공지능 음성인식 기반의 아기 진단 서비스 방법은, 딥러닝 기반 데이터베이스를 활용한 인공지능 음성인식 기반으로 아기의 상태를 정확하고 빠르게 판단하여 보호자 단말기로 제공할 수 있는 효과를 제공할 수 있다.The artificial intelligence voice recognition-based baby diagnosis service method according to the present invention can provide an effect that can be provided to a guardian terminal by accurately and quickly determining a baby's condition based on artificial intelligence voice recognition using a deep learning-based database. there is.

그리고 본 발명에 따른 인공지능 음성인식 기반의 아기 진단 서비스 방법은, 아기의 비정상 상태를 해소하기 위한 방안을 제공함으로써 보육 또는 육아에 대하여 보호자에게 큰 도움을 줄 수 있는 효과를 제공할 수 있다.In addition, the artificial intelligence voice recognition-based baby diagnosis service method according to the present invention can provide a great help to guardians for childcare or childcare by providing a method for resolving an abnormal state of a baby.

또한, 본 발명에 따른 인공지능 음성인식 기반의 아기 진단 서비스 방법은, 보호자의 목소리와 심박리듬을 활용한 자장가 제공을 통하여 보호자의 관여 없이도 잠투정을 하는 아기를 잠재울 수 있는 효과를 제공할 수 있다.In addition, the artificial intelligence voice recognition-based baby diagnosis service method according to the present invention can provide an effect of putting a struggling baby to sleep without the involvement of a guardian by providing a lullaby using the guardian's voice and heartbeat rhythm.

도 1은 본 발명에 따른 아기 진단 서비스 제공을 위한 전체 시스템의 구성도이다.
도 2는 본 발명에 따른 아기 진단 서비스를 수행하기 위한 인터페이싱 장치의 구성 블락도이다.
도 3은 본 발명에 따른 아기 진단 서비스 방법의 일예를 나타내는 흐름도이다.
도 4는 본 발명에 따른 아기 진단 서비스 방법에 있어서, 아기에 대한 맞춤형 음성분석 데이터베이스를 구축하는 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 5는 본 발명에 따른 아기 진단 서비스 방법에 따라, 보호자 단말기로 제공된 알람기능의 실시예를 나타낸다.
도 6은 본 발명에 따른 아기 진단 서비스 방법의 다른 예를 나타내는 흐름도이다.
도 7은 본 발명에 따른 아기 진단 서비스 방법에 있어서, 보호자 음성 기반의 자장가를 생성하여 저장하는 방법을 나타내는 개념도이다.
도 8은 본 발명에 따른 아기 진단 서비스 방법의 또 다른 예를 설명하기 위한 개념도이다.
1 is a configuration diagram of an entire system for providing a baby diagnosis service according to the present invention.
2 is a configuration block diagram of an interfacing device for performing a baby diagnosis service according to the present invention.
3 is a flowchart illustrating an example of a baby diagnosis service method according to the present invention.
4 is a flowchart illustrating a method of constructing a customized voice analysis database for a baby in the baby diagnosis service method according to the present invention.
5 shows an example of an alarm function provided to a guardian terminal according to the baby diagnosis service method according to the present invention.
6 is a flowchart illustrating another example of a baby diagnosis service method according to the present invention.
7 is a conceptual diagram illustrating a method of generating and storing a lullaby based on a guardian's voice in the baby diagnosis service method according to the present invention.
8 is a conceptual diagram illustrating another example of a baby diagnosis service method according to the present invention.

본 발명과 본 발명의 동작상 또는 기능상의 이점 및 본 발명의 실시에 의하여 달성되는 목적을 충분히 이해하기 위해서는 본 발명의 바람직한 실시예를 예시하는 첨부 도면 및 첨부 도면에 기재된 내용을 참조하여야만 한다.In order to fully understand the present invention, its operational or functional advantages, and the objects achieved by the practice of the present invention, reference should be made to the accompanying drawings illustrating preferred embodiments of the present invention and the contents described in the accompanying drawings.

이하, 첨부도면을 참조하여 본 발명의 바람직한 실시예를 설명함으로써, 본 발명을 상세히 설명한다. 각 도면에 제시된 동일한 참조부호는 동일한 부재를 나타낼 수 있다.Hereinafter, the present invention will be described in detail by describing preferred embodiments of the present invention with reference to the accompanying drawings. Like reference numerals presented in each figure may indicate like members.

도 1은 본 발명에 따른 아기 진단 서비스 제공을 위한 전체 시스템(10)의 구성도이다. 도 2는 본 발명에 따른 아기 진단 서비스를 수행하기 위한 인터페이싱 장치(100)의 구성 블락도이다.1 is a configuration diagram of the entire system 10 for providing a baby diagnosis service according to the present invention. 2 is a configuration block diagram of an interfacing device 100 for performing a baby diagnosis service according to the present invention.

상기 시스템(10)은 인터페이싱 수단(100), 보호자 단말기(200) 및 서비스 시스템(300)를 포함한다. 상기 인터페이싱 수단(100)은 본 발명에 따른 아기 진단 서비스 방법을 수행하기 위한 핵심적 장치로 상기 서비스 시스템(300) 및 상기 보호자 단말기(200)와 무선 통신으로 연결될 수 있다. 이에 대해서는 향후 도 2를 참조하여 보다 상세히 살펴본다.The system 10 includes an interfacing unit 100 , a guardian terminal 200 and a service system 300 . The interfacing means 100 is a key device for performing the baby diagnosis service method according to the present invention and can be connected to the service system 300 and the guardian terminal 200 through wireless communication. This will be described in more detail with reference to FIG. 2 in the future.

상기 보호자 단말기(200)에는 본 발명에 따른 아기 진단 서비스 방법을 수행하기 위한 애플리케이션이 설치되어 있으며, 상기 아기 진단 서비스의 수행에 필요한 각종 기능을 수행한다. 이에 대해서는 향후 다양한 실시예를 예로 들어 살펴본다.An application for performing the baby diagnosis service method according to the present invention is installed in the guardian terminal 200 and performs various functions necessary for performing the baby diagnosis service. In this regard, various embodiments will be described as examples in the future.

상기 서비스 시스템(300)은 서버(310)와 데이터베이스(320)로 구성될 수 있으며, 본 발명에 다른 아기 진단 서비스 방법의 수행에 필요한 맞춤형 음성분석 데이터 베이스를 구축하고 있다. 즉, 상기 데이터베이스(320)에는 아기 음성의 스펙트럼 분석을 딥러닝에 기초하여 수행하여, 아기의 상태를 정확하면서도 빠르게 판단할 수 있도록 구축되어 있다.The service system 300 may be composed of a server 310 and a database 320, and a customized voice analysis database necessary for performing a baby diagnosis service method according to the present invention is built. That is, the database 320 is constructed so that the baby's condition can be accurately and quickly determined by performing spectrum analysis of the baby's voice based on deep learning.

그리고 상기 서비스 시스템(300)은 상기 인터페이싱 수단(100) 또는 상기 보호자 단말기(200)로부터 수신되는 아기 음성에 대한 분석을 통하여 아기의 상태 관련 정보를 이들 기기로 제공할 수 있다. 경우에 따라 상기 서비스 시스템(300)은 직접적으로 상기 보호자 단말기(200)나 상기 인터페이싱 수단(100)을 제어하여 각종 기능을 수행할 수도 있다.In addition, the service system 300 may provide status-related information of the baby to these devices through analysis of the baby's voice received from the interfacing unit 100 or the guardian terminal 200 . In some cases, the service system 300 may directly control the guardian terminal 200 or the interfacing means 100 to perform various functions.

상기 인터페이싱 수단(100)은 제어부(110), 메모리(120), 통신부(130), 마이크(140), 카메라(150), 센싱부(160), 스피커(170) 및 진동 발생부(180)를 포함한다. 한편, 상기 인터페이싱 수단(100)은 도 1 및 도 2에 도시된 구성요소들 이외의 다른 구성요소들을 포함할 수도 있고, 이들 중 적어도 하나를 덜 포함할 수도 있다.The interfacing unit 100 includes a controller 110, a memory 120, a communication unit 130, a microphone 140, a camera 150, a sensing unit 160, a speaker 170, and a vibration generating unit 180. include Meanwhile, the interfacing means 100 may include components other than the components shown in FIGS. 1 and 2, or may include less of at least one of them.

상기 제어부(110)는 본 발명에 따른 아기 진단 서비스를 수행하기 위한 상기 인터페이싱 수단(100)의 동작을 전반적으로 제어한다. 상기 메모리(120)에는 상기 인터페이싱 수단(100)이 본 발명에 따른 아기 진단 서비스를 수행하기 위한 기능을 수행하기 위한 애플리케이션이 저장되어 있을 수도 있고, 관련 데이터가 저장되어 있을 수도 있고, 서비스 중에 생성되는 데이터가 저장될 수도 있다.The controller 110 generally controls the operation of the interfacing means 100 for performing the baby diagnosis service according to the present invention. The memory 120 may store an application for performing a function for the interfacing unit 100 to perform a baby diagnosis service according to the present invention, related data may be stored, or generated during service Data may be stored.

상기 통신부(130)는 상기 보호자 단말기(200) 및 상기 서비스 시스템(300)과 무선통신을 수행할 수 있다. 상기 보호자 단말기(200)와의 무선통신 방식은 근거리 무선통신일 수 있고, 상기 서비스 시스템(300)과의 무선통신 방식은 근거리 또는 원거리 무선통신 방식일 수 있다.The communication unit 130 may perform wireless communication with the guardian terminal 200 and the service system 300 . The wireless communication method with the guardian terminal 200 may be a short-distance wireless communication, and the wireless communication method with the service system 300 may be a short-distance or long-distance wireless communication method.

상기 마이크(140)는 아기(400)의 음성신호를 획득할 수 있다. 상기 카메라(150)는 상기 아기(400)의 영상을 획득할 수 있다. 상기 센싱부(160)는 상기 아기(400)의 체온이나 심박수 등을 센싱할 수 있다. 상기 스피커(170)는 상기 아기에게 음향신호를 출력할 수 있다. The microphone 140 may acquire a voice signal of the baby 400 . The camera 150 may acquire an image of the baby 400 . The sensing unit 160 may sense the body temperature or heart rate of the baby 400 . The speaker 170 may output a sound signal to the baby.

상기 진동 발생부(180)는 아기가 피부로 느낄 수 있는 저주파 대역의 진동을 발생할 수 있다. 상기 마이크(140), 상기 센싱부(160), 상기 진동 발생부(180)로부터 획득된 정보는 상기 통신부(130)를 통하여 상기 보호자 단말기(200) 및 상기 서비스 시스템(300)으로 전송될 수 있다.The vibration generating unit 180 may generate vibration of a low frequency band that the baby can feel through the skin. Information obtained from the microphone 140, the sensing unit 160, and the vibration generating unit 180 may be transmitted to the guardian terminal 200 and the service system 300 through the communication unit 130. .

이하에서는 앞서 살펴본 시스템(10)의 구성요소들의 기능 및 다양한 도면들을 참조하여 본 발명에 따른 인공지능 음성인식 기반의 아기 진단 서비스 방법에 대해 구체적으로 살펴본다.Hereinafter, the method of diagnosing a baby based on artificial intelligence voice recognition according to the present invention will be described in detail with reference to the functions and various drawings of the components of the system 10 described above.

도 3은 본 발명에 따른 아기 진단 서비스 방법의 일예를 나타내는 흐름도이다. 이하 필요한 도면들을 참조하여 상기 아기 진단 서비스 방법에 대해 살펴본다.3 is a flowchart illustrating an example of a baby diagnosis service method according to the present invention. Hereinafter, the baby diagnosis service method will be described with reference to necessary drawings.

먼저, 인터페이싱 수단(100), 보호자 단말기(200) 및 서비스 시스템(300)은 상호간 통신링크를 형성하여 서로 연동된다(S100). 그런 다음, 상기 인터페이싱 수단(100)은 마이크(140)를 통하여 아기 음성을 획득하고, 상기 획득된 아기 음성은 상기 서비스 시스템(300)에 전송되고, 상기 서비스 시스템(300)의 음성분석 결과에 따른 아기의 상태와 관련된 정보가 획득된다(S110).First, the interfacing unit 100, the guardian terminal 200, and the service system 300 form a mutual communication link to work with each other (S100). Then, the interfacing means 100 acquires the baby's voice through the microphone 140, the acquired baby's voice is transmitted to the service system 300, and according to the voice analysis result of the service system 300 Information related to the baby's condition is obtained (S110).

그런 다음, 아기(400)의 상태가 비정상인지가 판단된다(S120). 만약, 상기 아기(400)의 상태가 비정상으로 판단되면, 상기 보호자 단말기(200)로의 알람이 필요한지가 판단된다(S120). 이는 상기 서비스 시스템(300) 또는 상기 인터페이싱 수단(100)에 의하여 이루어질 수 있다. 만약, 알람이 필요하다고 판단되면, 상기 서비스 시스템(300) 또는 상기 인터페이싱 수단(100)은 상기 보호자 단말기(200)에 대한 알람기능을 수행한다(S140).Then, it is determined whether the condition of the baby 400 is abnormal (S120). If the condition of the baby 400 is determined to be abnormal, it is determined whether an alarm to the guardian terminal 200 is needed (S120). This can be done by the service system 300 or the interfacing means 100 . If it is determined that an alarm is necessary, the service system 300 or the interfacing means 100 performs an alarm function for the guardian terminal 200 (S140).

만약, 알람이 필요 없다고 판단되면, 상기 인터페이싱 수단(100)은 상기 아기(400)의 상태에 대응되는 컨텐츠를 제공한다(S150). 제공되는 컨텐츠에는 자장가 등과 같은 음향신호, 보호자의 음성신호, 특정 주파의 저주파 진동 등이 포함될 수 있으나 본 발명의 범위가 이로 한정되는 것은 아니다.If it is determined that the alarm is unnecessary, the interfacing unit 100 provides content corresponding to the state of the baby 400 (S150). The provided content may include a sound signal such as a lullaby, a guardian's voice signal, and a low-frequency vibration of a specific frequency, but the scope of the present invention is not limited thereto.

도 4는 본 발명에 따른 아기 진단 서비스 방법에 있어서, 아기에 대한 맞춤형 음성분석 데이터베이스를 구축하는 방법을 나타내는 흐름도이다. 이하 필요한 도면들을 참조하여 상기 맞춤형 데이터베이스 구축 방법에 대해 살펴본다.4 is a flowchart illustrating a method of constructing a customized voice analysis database for a baby in the baby diagnosis service method according to the present invention. Hereinafter, the customized database construction method will be described with reference to the necessary drawings.

먼저, 아기(400)의 음성을 획득하여 상기 서비스 시스템(300)으로 전송한다(S200). 이는 보호자 단말기(200) 또는 인터페이싱 수단(100)에 의하여 이루어질 수 있다. 그러면. 상기 서비스 시스템(300)은 상기 아기(400)의 음성을 분석하며, 그 분석 결과에 따른 상기 아기(400)의 상태와 관련된 정보는 상기 보호자 단말기(200) 또는 상기 인터페이싱 수단(100)으로 수신된다(S210). 물론, 이 경우, 상기 서비스 시스템(300)에는 상기 아기(400)의 음성을 분석하기 위한 맞춤형 데이터베이스가 구축되어 있는 상태이다.First, the voice of the baby 400 is obtained and transmitted to the service system 300 (S200). This can be done by the guardian terminal 200 or the interfacing means 100. then. The service system 300 analyzes the voice of the baby 400, and information related to the state of the baby 400 according to the result of the analysis is received by the guardian terminal 200 or the interfacing unit 100. (S210). Of course, in this case, a customized database for analyzing the voice of the baby 400 is built in the service system 300 .

그러면 보호자는 상기 보호자 단말기(200) 또는 상기 인터페이싱 수단(100)을 통하여 상기 아기(400)의 상태 정보에 대한 피드백을 전송하고, 상기 서비스 시스템(300)은 상기 피드백을 수신한다(S220). 그런 다음, 상기 서비스 시스템(300)은 수신된 피드백을 적용하여 맞춤형 음성분석 데이터베이스를 업데이트한다(S230).Then, the guardian transmits feedback on the status information of the baby 400 through the guardian terminal 200 or the interfacing unit 100, and the service system 300 receives the feedback (S220). Then, the service system 300 updates the customized voice analysis database by applying the received feedback (S230).

여기서, 상기 아기(400)의 상태 정보에 대한 피드백은 상기 서비스 시스템(300)의 분석결과가 잘못되었으며 상기 아기(400)의 실질적인 상태를 알려주는 것일 수 있는데, 그러면 상기 서비스 시스템(300)은 수신된 상기 아기(400)의 음성을 상기 실질적인 상태에 대응되는 음성신호의 일예로 저장할 수 있다.Here, the feedback on the status information of the baby 400 may be that the analysis result of the service system 300 is incorrect and informs the actual status of the baby 400. Then, the service system 300 receives The voice of the baby 400 may be stored as an example of a voice signal corresponding to the actual state.

상기 서비스 시스템(300)의 분석결과가 제대로 이루어진 것인 것을 알려주는 것일 수 있는데, 그러면 수신된 상기 아기(400)의 음성을 상기 분석결과에 대응되는 음성의 일예로 저장할 수 있다. It may indicate that the analysis result of the service system 300 has been properly performed. Then, the received voice of the baby 400 may be stored as an example of a voice corresponding to the analysis result.

도 5는 본 발명에 따른 아기 진단 서비스 방법에 따라, 보호자 단말기(200)로 제공된 알람기능의 실시예를 나타낸다. 이하 필요한 도면들을 참조하여 상기 실시예에 대해 살펴본다.5 shows an example of an alarm function provided to the guardian terminal 200 according to the baby diagnosis service method according to the present invention. Hereinafter, the embodiment will be described with reference to the necessary drawings.

상기 보호자 단말기(200)의 화면을 참조하면, 상기 알람기능을 통하여 제공되는 정보는, 상기 아기(400)의 상태를 나타내는 메시지(210), 상기 아기(400)의 체온(220), 상기 아기(400)를 촬영한 영상(230), 상기 아기(400)의 비정상 상태를 해소하기 위한 추천방안(240) 등을 포함하는 것을 알 수 있다.Referring to the screen of the guardian terminal 200, the information provided through the alarm function includes a message 210 indicating the state of the baby 400, a body temperature 220 of the baby 400, and the baby ( 400), a recommended method 240 for resolving the abnormal state of the baby 400, and the like.

상기 메시지(210), 상기 추천방안(240) 등은 상기 서비스 시스템(300)에 의하여 제공된 것일 수도 있고, 상기 인터페이싱 수단(100)에 의하여 제공된 것일 수도 있다. 상기 영상(230)은 상기 인터페이싱 수단(100)에 의하여 촬영되어 제공된 것일 수 있다.The message 210 and the recommendation method 240 may be provided by the service system 300 or the interfacing means 100 . The image 230 may be provided after being photographed by the interfacing means 100 .

한편, 도 5를 참조하여 살펴본 알람기능은 본 발명에 따른 일예일 뿐이며, 본 발명에 따른 아기 진단 서비스 방법에 따르면, 상기 아기(400)의 상태가 비정상 상태로 판단되면, 상기 보호자 단말기(200)로 상기 비정상 상태를 나타내는 정보를 제공할 수 있고, 상기 비정상 상태를 해소하기 위한 추천 방안을 제공할 수 있으며, 상기 인터페이싱 수단(100)을 통하여 획득되는 상기 아기(400)의 영상을 제공할 수 있다.Meanwhile, the alarm function reviewed with reference to FIG. 5 is only one example according to the present invention, and according to the baby diagnosis service method according to the present invention, when the condition of the baby 400 is determined to be in an abnormal state, the guardian terminal 200 Information representing the abnormal state can be provided, a recommended method for resolving the abnormal state can be provided, and the image of the baby 400 acquired through the interfacing means 100 can be provided. .

도 6은 본 발명에 따른 아기 진단 서비스 방법의 다른 예를 나타내는 흐름도이다. 이하 필요한 도면들을 참조하여, 상기 아기 진단 서비스 방법을 살펴본다.6 is a flowchart illustrating another example of a baby diagnosis service method according to the present invention. Hereinafter, the baby diagnosis service method will be described with reference to necessary drawings.

먼저, 상기 서비스 시스템(300)에는 보호자 음성 기반의 자장가가 저장되어 있고, 아기(400) 돌봄시 상기 보호자의 심박 리듬이 저장되어 있다(S300). First, the service system 300 stores a lullaby based on the guardian's voice, and stores the guardian's heartbeat rhythm when caring for the baby 400 (S300).

상기 보호자 음성 기반의 자장가는 상기 서비스 시스템(300)에서 가공한 것일 수 있는데 이에 대해서는 향후 도 7을 참조하여 보다 상세히 살펴본다. 한편, 상기 보호자의 심박 리듬은 상기 보호자가 아기를 안거나 업은 상태로 돌보는 상태에서 상기 보호자로부터 센싱한 심박 리듬일 수 있다.The guardian's voice-based lullaby may be processed by the service system 300, which will be described in more detail with reference to FIG. 7 in the future. On the other hand, the guardian's heartbeat rhythm may be a heartbeat rhythm sensed by the guardian while the guardian takes care of the baby while holding or carrying the baby.

이 상태에서, 인터페이싱 수단(100)을 통하여 획득된 아기 음성을 분석한 결과, 상기 아기(400)가 잠투정을 하는 것으로 판단된다(S310). 그러면, 상기 인터페이싱 수단(100)은 상기 서비스 시스템(300)에 미리 저장되어 있는 보호자 음성 기반의 자장가 및 아기 돌봄시 보호자의 심박 리듬에 대응되는 저주파 진동을 발생한다(S320). 상기 저주파 진동의 주파수는 20Hz 내지 100Hz로 귀 대신 피부로 느낄 수 있는 범위인 것이 바람직하다.In this state, as a result of analyzing the baby's voice obtained through the interfacing means 100, it is determined that the baby 400 is struggling to sleep (S310). Then, the interfacing unit 100 generates a lullaby based on the guardian's voice previously stored in the service system 300 and low-frequency vibration corresponding to the guardian's heartbeat rhythm when taking care of the baby (S320). The frequency of the low-frequency vibration is preferably in the range of 20 Hz to 100 Hz, which can be felt by the skin instead of the ear.

그러면, 상기 아기(400)는 상기 보호자의 음성에 기반한 자장가를 귀로 듣고, 상기 보호자가 안거나 업은 상태에서의 심박 리듬에 대응되는 저주파 진동을 피부로 느낌으로써 상기 보호자가 자신을 안거나 업은 상태에서 자장가를 불러주는 것과 같은 상태를 느끼고 편하게 잠을 청할 수 있다.Then, the baby 400 listens to the lullaby based on the guardian's voice, and feels the low-frequency vibration corresponding to the heartbeat rhythm in the state in which the guardian is holding or carrying the baby 400, so that the guardian is holding or carrying the baby 400. You can feel the same state as singing a lullaby and fall asleep comfortably.

그런 다음, 상기 서비스 시스템(300)은 상기 인터페이싱 수단(100)을 통하여 획득되는 상기 아기(400)의 음성을 분석하여 상기 아기(400)가 잠투정을 중단하였는지를 판단하고(S330), 상기 판단 결과에 기초하여 S310 및 S320 단계를 반복하여 수행할지를 결정할 수 있다.Then, the service system 300 analyzes the voice of the baby 400 acquired through the interfacing means 100 to determine whether the baby 400 has stopped struggling to sleep (S330), and based on the determination result Based on this, it may be determined whether to repeat steps S310 and S320.

도 7은 본 발명에 따른 아기 진단 서비스 방법에 있어서, 보호자 음성 기반의 자장가를 생성하여 저장하는 방법을 나타내는 개념도이다.7 is a conceptual diagram illustrating a method of generating and storing a lullaby based on a guardian's voice in the baby diagnosis service method according to the present invention.

먼저, 보호자가 보호자 단말기(200)나 인터페이싱 수단(100)을 통하여 자신의 음성으로 자장가를 녹음한다. 그러면, 상기 녹음된 자장가는 상기 보호자 단말기(200) 또는 상기 인터페이싱 수단(100)을 통하여 상기 서비스 시스템(300)으로 전달된다.First, the guardian records the lullaby with his or her own voice through the guardian terminal 200 or the interfacing means 100. Then, the recorded lullaby is delivered to the service system 300 through the guardian terminal 200 or the interfacing means 100.

그러면, 상기 서비스 시스템(300)은 상기 보호자가 녹음한 자장가에 대한 음정 및 박자 보정을 수행하고(도 7의 (a) 참조), 상기 자장가에 대한 노이즈를 제거하고(도 7의 (b) 참조), 상기 자장가에 효과음을 믹싱하여(도 7의 (c) 참조), 최종적으로 상기 아기(400)에게 제공될 자장가를 생성하여 저장할 수 있다. 이때, 이러한 처리는 상기 보호자가 상기 보호자 단말기(200)를 통하여 제공되는 인터페이스를 통하여 수행한 것일 수도 있다.Then, the service system 300 performs pitch and time correction for the lullaby recorded by the guardian (see FIG. 7(a)), removes noise for the lullaby (see FIG. 7(b)), and ), a lullaby to be finally provided to the baby 400 may be created and stored by mixing sound effects with the lullaby (see (c) of FIG. 7). In this case, this process may be performed by the guardian through an interface provided through the guardian terminal 200 .

한편, 본 발명의 다른 구현예에 따르면, 도 6에 도시된 것과 다른 방식으로 보호자 음성 기반의 자장가를 제공할 수도 있다. 예컨대, 상기 서비스 시스템(300)은 상기 아기(400)가 잠투정을 한다고 판단되는 경우, 상기 보호자 음성 기반의 자장가를 제공하되, 상기 자장가는 미리 저장되어 있는 아기 돌봄시의 상기 보호자의 심박 리듬에 기초하여 리듬이 보정된 것일 수 있다. 이 경우에도 상기 아기(400)는 상기 보호자가 자신을 돌보면서 자장가를 불러주는 느낌을 가지면서 편안하게 잠을 청할 수 있다.Meanwhile, according to another embodiment of the present invention, a guardian's voice-based lullaby may be provided in a manner different from that shown in FIG. 6 . For example, when it is determined that the baby 400 is struggling to sleep, the service system 300 provides a lullaby based on the guardian's voice, but the lullaby is based on the guardian's heartbeat rhythm stored in advance. Thus, the rhythm may be corrected. Even in this case, the baby 400 can sleep comfortably while feeling that the guardian sings a lullaby while taking care of the baby 400 .

도 8은 본 발명에 따른 아기 진단 서비스 방법의 또 다른 예를 설명하기 위한 개념도이다.8 is a conceptual diagram illustrating another example of a baby diagnosis service method according to the present invention.

도 8은 아기(400) 잠투정을 하는 것으로 판단되어, 보호자 단말기(200)로 알람기능이 수행된 다음, 보호자(500)가 상기 보호자 단말기(200)를 통하여 자장가를 불러주면 상기 인터페이싱 수단(100)이 이를 스피거(170)를 통하여 아기(400)에게 들려주는 것을 나타낸다.8 , when it is determined that the baby 400 is struggling to sleep, and the alarm function is performed by the guardian terminal 200, and then the guardian 500 sings a lullaby through the guardian terminal 200, the interfacing means 100 This indicates that the baby 400 hears it through the speaker 170.

이때, 상기 보호자 단말기(200), 스마트 워치(미도시), 센서(미도시)를 통하여 획득된 상기 보호자(500)의 심박에 대응되는 저주파 진동이 상기 인터페이싱 수단(100)의 진동 발생부(180)에 의하여 발생될 수 있다. 이 경우에도 상기 아기(400)는 상기 보호자(500)의 자장가와 심박을 느끼면서 편안하게 잠을 청할 수 있다.At this time, the low-frequency vibration corresponding to the heartbeat of the guardian 500 obtained through the guardian terminal 200, smart watch (not shown), and sensor (not shown) is the vibration generating unit 180 of the interfacing means 100 ) can be caused by Even in this case, the baby 400 can sleep comfortably while feeling the lullaby and heartbeat of the guardian 500 .

이상과 같이 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 상기의 실시예에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형이 가능하다. As described above, although the present invention has been described by the limited embodiments and drawings, the present invention is not limited to the above embodiments, and those skilled in the art in the field to which the present invention belongs can make various modifications and variations from these descriptions. this is possible

그러므로, 본 발명의 범위는 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니되며, 후술하는 특허청구범위뿐 아니라 이 특허청구범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.Therefore, the scope of the present invention should not be limited to the described embodiments and should not be defined, but should be defined by not only the claims to be described later, but also those equivalent to these claims.

10: 전체 시스템 100: 인터페이싱 장치
110: 제어부 120: 메모리
130: 통신부 140: 마이크
150: 카메라 160: 센싱부
170: 스피커 180: 진동 발생부
200; 보호자 단말기 300: 서비스 시스템
310: 서버 320: 데이터베이스
400: 아기 500: 보호자
10: overall system 100: interfacing device
110: control unit 120: memory
130: communication unit 140: microphone
150: camera 160: sensing unit
170: speaker 180: vibration generator
200; Guardian Terminal 300: Service System
310: server 320: database
400: baby 500: guardian

Claims (5)

아기음성의 스펙트럼 분석 딥 러닝에 기초하여 아기의 상태를 판단하기 위한 맞춤형 음성분석 데이터베이스를 구축한 서비스 시스템과 연동하는 단계;
인터페이싱 장치를 통하여 획득되는 아기 음성을 상기 서비스 시스템에 전송하고 그 음석 분석결과에 따른 아기의 상태 관련정보를 획득하는 단계; 및
상기 아기의 상태에 따라, 보호자 단말기로 상기 아기의 상태에 대한 알람기능을 수행하거나, 상기 인터페이싱 장치를 통하여 상기 아기의 상태에 대응되는 컨텐츠를 제공하는 반응 단계를 포함하며,
상기 반응 단계는,
상기 아기의 상태가 열이 나는 것으로 판단되면,
상기 보호자 단말기를 통하여 상기 아기가 열이 난다는 메시지, 상기 아기의 체온, 상기 아기의 사진 및 상기 아기의 열을 해소하기 위한 방안으로 병원이나 약국을 추천하는 단계를 포함하며,
상기 아기의 상태가 잠투정을 하는 것으로 판단되면,
보호자가 부르는 자장가를 상기 보호자 단말기를 통하여 획득하여, 아기 돌봄 시의 상기 보호자 심박 리듬에 대응되는 저주파 진동과 함께 상기 인터페이싱 장치를 통하여 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는, 인공지능 음성인식 기반의 아기 진단 서비스 방법.
Interworking with a service system that has built a customized voice analysis database for determining the baby's condition based on deep learning spectrum analysis of the baby's voice;
transmitting the baby's voice obtained through the interfacing device to the service system and acquiring state-related information of the baby according to a result of analyzing the voice; and
A response step of performing an alarm function for the baby's state with a guardian terminal according to the baby's state or providing content corresponding to the baby's state through the interfacing device;
The reaction step is
If the baby's condition is determined to be feverish,
recommending a message that the baby has a fever, the baby's body temperature, a picture of the baby, and a hospital or pharmacy as a way to relieve the baby's fever through the guardian terminal;
If it is determined that the baby's condition is struggling to sleep,
Acquiring a lullaby sung by the guardian through the guardian terminal and providing the lullaby through the interfacing device along with low-frequency vibration corresponding to the guardian's heartbeat rhythm when caring for the baby, based on artificial intelligence voice recognition Baby diagnostic service method.
삭제delete 제1항에 있어서, 상기 반응 단계는,
상기 아기의 상태가 잠투정을 하는 것으로 판단되면, 상기 인터페이싱 장치를 통하여, 상기 서비스 시스템에 미리 저장되어 있는 보호자 음성 기반의 자장가를 상기 인터페이싱 장치를 통하여 제공하고, 상기 서비스 시스템에 미리 저장되어 있는 아기 돌봄 시의 보호자 심박 리듬에 대응되는 저주파 진동을 발생하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는, 인공지능 음성인식 기반의 아기 진단 서비스 방법.
The method of claim 1, wherein the reaction step,
When it is determined that the baby is struggling to sleep, a lullaby based on the voice of the guardian previously stored in the service system is provided through the interfacing device, and the baby care pre-stored in the service system is determined. A baby diagnosis service method based on artificial intelligence voice recognition, characterized in that it further comprises the step of generating a low-frequency vibration corresponding to the heartbeat rhythm of the guardian at the time.
제1항에 있어서, 상기 반응 단계는,
상기 아기의 상태가 잠투정을 하는 것으로 판단되면, 상기 인터페이싱 장치를 통하여, 상기 서비스 시스템에 미리 저장되어 있는 보호자 음성 기반의 자장가를 상기 인터페이싱 장치를 통하여 제공하는 단계를 더 포함하며,
상기 자장가는 상기 서비스 시스템에 미리 저장되어 있는 아기 돌봄 시의 보호자 심박 리듬에 기초하여 리듬이 보정된 것임을 특징으로 하는, 인공지능 음성인식 기반의 아기 진단 서비스 방법.
The method of claim 1, wherein the reaction step,
If it is determined that the baby is struggling to sleep, providing, through the interfacing device, a lullaby based on the guardian's voice pre-stored in the service system through the interfacing device;
The lullaby is a baby diagnosis service method based on artificial intelligence voice recognition, characterized in that the rhythm is corrected based on the heartbeat rhythm of the guardian at the time of baby care stored in advance in the service system.
삭제delete
KR1020200093427A 2020-07-28 2020-07-28 method of diagnosing baby condition based on AI voice recognition KR102487362B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200093427A KR102487362B1 (en) 2020-07-28 2020-07-28 method of diagnosing baby condition based on AI voice recognition

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200093427A KR102487362B1 (en) 2020-07-28 2020-07-28 method of diagnosing baby condition based on AI voice recognition

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20220014448A KR20220014448A (en) 2022-02-07
KR102487362B1 true KR102487362B1 (en) 2023-01-12

Family

ID=80253135

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020200093427A KR102487362B1 (en) 2020-07-28 2020-07-28 method of diagnosing baby condition based on AI voice recognition

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102487362B1 (en)

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100901740B1 (en) * 2007-06-27 2009-06-10 전자부품연구원 Cocoon-type baby-care device and baby-care system using the same

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100517741B1 (en) * 2002-02-20 2005-09-29 고세윤 Bedclothes for the infant
EP3515570A4 (en) 2016-09-19 2020-05-20 The Research Institute at Nationwide Children's Hospital Audio device and method of use
KR102277967B1 (en) 2021-02-02 2021-07-16 (주)무지개반사 System for providing artificial intelligence based baby monitoring service

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR100901740B1 (en) * 2007-06-27 2009-06-10 전자부품연구원 Cocoon-type baby-care device and baby-care system using the same

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
기사, 이제 AI가 아이를 키운다, https://blog.naver.com/creative_ct/221419231591

Also Published As

Publication number Publication date
KR20220014448A (en) 2022-02-07

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US11675971B1 (en) Context-aware surveys and sensor data collection for health research
US10852813B2 (en) Information processing system, client terminal, information processing method, and recording medium
RU2613580C2 (en) Method and system for helping patient
KR101520524B1 (en) Alzheimers cognitive enabler
KR20180137490A (en) Personal emotion-based computer-readable cognitive memory and cognitive insights for memory and decision making
US11881229B2 (en) Server for providing response message on basis of user's voice input and operating method thereof
US11751813B2 (en) System, method and computer program product for detecting a mobile phone user's risky medical condition
US20220183593A1 (en) Hearing test system
WO2020059789A1 (en) Information processing method, computer program, trained model, and information processing device
US20220108775A1 (en) Techniques for updating a health-related record of a user of an input/output device
KR102487362B1 (en) method of diagnosing baby condition based on AI voice recognition
US20210375448A1 (en) Glucose prediction using machine learning and time series glucose measurements
US8856061B2 (en) User experience adjustment in controllable events
JPWO2019181008A1 (en) Dialogue support devices, dialogue support methods, and programs
WO2020105413A1 (en) Learning system and learning method
US20240008766A1 (en) System, method and computer program product for processing a mobile phone user's condition
JP7426790B2 (en) Information processing method, information processing system, and computer program
US12050854B1 (en) Audio-based patient surveys in a health management platform
CN116976439B (en) Method, device, equipment and storage medium for identifying model contradiction phenomenon
US20220044771A1 (en) Method, system, and device for providing assistance to patients with communication and memory impairment
KR20230081935A (en) Smart robot for psychotheraph and controlling method thereof
JP2022127234A (en) Information processing method, information processing system, and program
CN112489797A (en) Accompanying method, device and terminal equipment
JP2020166593A (en) User support device, user support method, and user support program
KR20020052662A (en) Method for examining a children's power of concentration

Legal Events

Date Code Title Description
E902 Notification of reason for refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
N231 Notification of change of applicant