KR102485235B1 - 성향-학습스타일 기반 퍼소나 모델을 이용한 아동-교사간 매칭을 이용한 비대면 방식 맞춤 교수법 및 교안 제공 솔루션 - Google Patents

성향-학습스타일 기반 퍼소나 모델을 이용한 아동-교사간 매칭을 이용한 비대면 방식 맞춤 교수법 및 교안 제공 솔루션 Download PDF

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Abstract

본 발명은 성향-학습스타일 기반 퍼소나 모델을 이용하여 아동-교사간 매칭을 통해 비대면 방식 맞춤 교수법 및 교안 제공 솔루션에 관한 것으로, 아동의 성향, 컨디션 및 학습스타일에 따라 아동 퍼소나와 교사 퍼소나를 매칭시켜, 맞춤형 비대면 방식 컨텐츠를 제공할 수 있다.

Description

성향-학습스타일 기반 퍼소나 모델을 이용한 아동-교사간 매칭을 이용한 비대면 방식 맞춤 교수법 및 교안 제공 솔루션{Non-face-to-face customized teaching method and teaching solution using child-teacher matching based on propensity-based learning style-based persona model}
본 발명은 성향-학습스타일 기반 퍼소나 모델을 이용하여 아동-교사간 매칭을 통해 비대면 방식 맞춤 교수법 및 교안 제공 솔루션에 관한 것이다.
기존의 대량 생산, 대량 소비 패턴에서 탈피하여 개인의 특성에 따라 맞춤 생산, 맞춤 소비를 제공하는 개인 맞춤형 서비스가 증가하고 있다.
이러한 개인 맞춤형 서비스는 빅데이터의 활용과 맞물려 더욱 활발해지고 있다. 빅데이터는 서비스 제공자로 하여금 기존의 마켓 세그먼테이션(Market Segmentation)적 접근에서 탈피하여, 개인 맞춤형 서비스를 제공할 수 있도록 돕고 있다.
최근, 육아, 교육 시장에서도 이러한 개인 맞춤형 서비스의 필요성이 커지고 있다. 기존에는 아이들의 특성을 고려하지 않고 획일적인 컨텐츠를 제공하였기 때문에, 컨텐츠 제공에 따른 효과가 상대적으로 떨어졌다. 이에 따라, 아이들의 개별적인 특징에 맞는 맞춤형 컨텐츠를 제공할 수 있는 서비스의 필요성이 커지고 있다.
본 발명의 목적은, 성향, 컨디션 및 학습스타일이 급격하게 변화하는 아동의 특성에 따라 아동 맞춤형의 퍼소나를 제공하고, 맞춤형 교사를 매칭하여, 비대면 방식을 통한 교안 제공 솔루션 및 교수법을 제공하는 것이다.
본 발명은 퍼소나 모델을 이용한 비대면 방식 컨텐츠 제공 장치에 관한 것으로, 부모 단말로부터 아동 개인 기질 데이터 및 학습 스타일 데이터를 포함하는 제 1데이터를 수집하고, 교사 단말로부터 교사 개인 기질 데이터 및 교수(지도) 스타일 데이터를 포함하는 제 2데이터를 수집하는 수집부; 상기 아동 개인 기질 데이터를 기초로 1차 아동 퍼소나를 결정하고, 상기 교사 개인 기질 데이터를 기초로 1차 교사 퍼소나를 결정하는 1차 퍼소나 매칭부; 상기 1차 아동 퍼소나 및 상기 학습 특성 유형 데이터에 기반하여 2차 아동 퍼소나를 결정하고, 상기 1차 교사 퍼소나 및 상기 교수(지도) 특성 유형 데이터에 기반하여 2차 교사 퍼소나를 결정하는 2차 퍼소나 매칭부; 복수의 교안 컨텐츠 중에서, 상기 2차 아동 퍼소나 및 상기 2차 교사 퍼소나에 상응하는 맞춤 교안 컨텐츠를 결정하는 교안 컨텐츠 결정부; 및 상기 맞춤 교안 컨텐츠를 상기 부모 단말 및 상기 교사 단말 각각으로 전송하는 전송부를 포함하는 것을 특징으로 하는 비대면 방식 컨텐츠 제공 장치를 제공한다.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 복수의 교안 컨텐츠를 저장하는 데이터베이스를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 비대면 방식 컨텐츠 제공 장치일 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 아동 개인 기질 데이터는 아동의 행동 특성, 핵심 욕구, 커뮤니케이션 방식, 선호 요인, 기피 요인 또는 수용 태도 중 어느 하나 이상이고, 상기 학습 스타일 데이터는 학습 태도, 학습 욕구, 선호 교수법 또는 기피 교수법 중 어느 하나 이상인 비대면 방식 컨텐츠 제공 장치일 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 교사 개인 기질 데이터는 교사의 행동 특성, 핵심 욕구, 커뮤니케이션 방식, 선호 요인, 기피 요인 또는 수용 태도 중 어느 하나 이상이고, 상기 교수(지도) 스타일 데이터는 교수 방식, 탄력성, 교수 내용 이해도, 이동성, 커뮤니케이션 스타일 또는 사회성 중 어느 하나 이상인 비대면 방식 컨텐츠 제공 장치일 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 2차 아동 퍼소나와 아동 추가 정보에 기반하여 3차 아동 퍼소나를 결정하고, 상기 2차 교사 퍼소나와 교사 추가 정보에 기반하여 교사 퍼소나를 결정하는 3차 퍼소나 매칭부를 더 포함하고, 상기 컨텐츠 결정부는 상기 3차 아동 퍼소나 및 상기 3차 교사 퍼소나에 기반하여 상기 맞춤형 컨텐츠를 업데이트하고, 상기 아동 추가 정보는 상기 아동의 주 교육 분야 또는 경력 중 어느 하나 이상을 포함하고, 상기 교사 추가 정보는 주 교육 분야 또는 경력 중 어느 하나 이상을 포함하는 것을 특징으로 하는 비대면 방식 컨텐츠 제공 장치일 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 컨텐츠 결정부는 상기 3차 아동 퍼소나와 상기 3차 교사 퍼소나를 기반으로 하여 교육 분야별로 분류하고, 각 교육 분야 내에서 각 특성을 중립, 긍정 및 부정으로 분류하고, 아동과 교사의 행동 특성(a) 항목이 긍정 또는 부정으로 일치하는 경우 제1값(예를 들어 10점), 아동과 교사의 특성이 중립으로 일치하는 경우 제2값(예를 들어 5점), 아동과 교사의 특성이 상이한 경우 제3값(예를 들어 1점)을 부여하고, 아동과 교사의 핵심 욕구(b) 항목이 긍정 또는 부정으로 일치하는 경우 제1값(예를 들어 10점), 아동과 교사의 특성이 중립으로 일치하는 경우 제2값(예를 들어 5점), 아동과 교사의 특성이 상이한 경우 제3값(예를 들어 1점)을 부여하고, 아동과 교사의 선호 요인(c) 항목이 긍정 또는 부정으로 일치하는 경우 제1값(예를 들어 10점), 아동과 교사의 특성이 중립으로 일치하는 경우 제2값(예를 들어 5점), 아동과 교사의 특성이 상이한 경우 제3값(예를 들어 1점)을 부여하고, 아동과 교사의 커뮤니케이션 스타일(d) 항목이 긍정 또는 부정으로 일치하는 경우 제1값(예를 들어 10점), 아동과 교사의 특성이 중립으로 일치하는 경우 제2값(예를 들어 5점), 아동과 교사의 특성이 상이한 경우 제3값(예를 들어 1점)을 부여하고, 각 항목의 점수에 기초하여, 계산식(1)을 통해 컨텐츠 결정 매칭 지수를 계산하고, 상기 계산식(1)은, M={(α X a)+(β X b)+(γ X c)+(δ X d)}이고, 여기서, a는 행동 특성 항목, b는 핵심 욕구 항목, c는 선호 요인 항목, d는 커뮤니케이션 스타일 항목, α, β, γ 및 δ 는 가중치에 해당하여, 부모 단말에서 임의로 설정이 가능한 비대면 방식 컨텐츠 제공 장치일 수 있다.
본 발명은 퍼소나 모델을 이용한 비대면 방식 컨텐츠 제공 방법에 관한 것으로, 부모 단말로부터 아동 개인 기질 데이터 및 학습 스타일 데이터를 포함하는 제 1데이터를 수집하고, 교사 단말로부터 교사 개인 기질 데이터 및 교수(지도) 스타일 데이터를 포함하는 제 2데이터를 수집하는 수집 단계; 상기 아동 개인 기질 데이터를 기초로 1차 아동 퍼소나를 결정하고, 상기 교사 개인 기질 데이터를 기초로 1차 교사 퍼소나를 결정하는 1차 퍼소나 매칭 단계; 상기 1차 아동 퍼소나 및 상기 학습 특성 유형 데이터에 기반하여 2차 아동 퍼소나를 결정하고, 상기 1차 교사 퍼소나 및 상기 지도 특성 유형 데이터에 기반하여 2차 교사 퍼소나를 결정하는 2차 퍼소나 매칭 단계; 복수의 교안 컨텐츠 중에서, 상기 2차 아동 퍼소나 및 상기 2차 교사 퍼소나에 상응하는 맞춤 교안 컨텐츠를 결정하는 교안 컨텐츠 결정 단계; 및 상기 맞춤 교안 컨텐츠를 상기 부모 단말 및 상기 교사 단말 각각으로 전송하는 전송 단계를 포함하는 것을 비대면 방식 컨텐츠 제공 방법일 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 2차 퍼소나 매칭 단계 이후, 상기 2차 아동 퍼소나와 아동 추가 정보에 기반하여 3차 아동 퍼소나를 결정하고, 상기 2차 교사 퍼소나와 교사 추가 정보에 기반하여 교사 퍼소나를 결정하는 3차 퍼소나 매칭 단계;를 포함하는 비대면 방식 컨텐츠 제공 방법일 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 컨텐츠 결정부는 상기 3차 아동 퍼소나 및 상기 3차 교사 퍼소나에 기반하여 상기 맞춤형 컨텐츠를 업데이트하고, 상기 아동 추가 정보는 상기 아동의 주 교육 분야 또는 경력 중 어느 하나 이상을 포함하고, 상기 교사 추가 정보는 주 교육 분야 또는 경력 중 어느 하나 이상을 포함하는 비대면 방식 컨텐츠 제공 방법일 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 컨텐츠 결정부는 상기 3차 아동 퍼소나와 상기 3차 교사 퍼소나를 기반으로 하여 교육 분야별로 분류하는 단계; 각 교육 분야 내에서 각 특성을 중립, 긍정 및 부정으로 분류하는 단계; 아동과 교사의 행동 특성(a) 항목이 긍정 또는 부정으로 일치하는 경우 제1값(예를 들어 10점), 아동과 교사의 특성이 중립으로 일치하는 경우 제2값(예를 들어 5점), 아동과 교사의 특성이 상이한 경우 제3값(예를 들어 1점)을 부여하고, 아동과 교사의 핵심 욕구(b) 항목이 긍정 또는 부정으로 일치하는 경우 제1값(예를 들어 10점), 아동과 교사의 특성이 중립으로 일치하는 경우 제2값(예를 들어 5점), 아동과 교사의 특성이 상이한 경우 제3값(예를 들어 1점)을 부여하고, 아동과 교사의 선호 요인(c) 항목이 긍정 또는 부정으로 일치하는 경우 제1값(예를 들어 10점), 아동과 교사의 특성이 중립으로 일치하는 경우 제2값(예를 들어 5점), 아동과 교사의 특성이 상이한 경우 제3값(예를 들어 1점)을 부여하고, 아동과 교사의 커뮤니케이션 스타일(d) 항목이 긍정 또는 부정으로 일치하는 경우 제1값(예를 들어 10점), 아동과 교사의 특성이 중립으로 일치하는 경우 제2값(예를 들어 5점), 아동과 교사의 특성이 상이한 경우 제3값(예를 들어 1점)을 부여하는 단계; 각 항목의 점수에 기초하여, 계산식(1)을 통해 컨텐츠 결정 매칭 지수를 계산하는 단계; 상기 계산식(1)은, M={(α X a)+(β X b)+(γ X c)+(δ X d)}이고, 여기서, a는 행동 특성 항목, b는 핵심 욕구 항목, c는 선호 요인 항목, d는 커뮤니케이션 스타일 항목, α, β, γ 및 δ 는 가중치에 해당하여, 부모 단말에서 임의로 설정이 가능한 비대면 방식 컨텐츠 제공 방법일 수 있다.
본 발명의 비대면 방식 컨텐츠 제공 장치 및 비대면 방식 컨텐츠 제공 방법은 아동의 성향, 컨디션 및 학습스타일에 따라 아동 퍼소나와 교사 퍼소나를 매칭시켜, 맞춤형 비대면 방식 컨텐츠를 제공할 수 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 퍼소나 모델 매칭을 이용한 아동-교사간 비대면 방식 맞춤 컨텐츠 제공 장치의 동작예시를 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 퍼소나 모델을 이용한 성향-학습스타일 기반 아동-교사간 매칭을 통한 비대면 방식 컨텐츠 제공 장치를 나타낸 것이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 퍼소나 모델을 이용한 성향-학습스타일 기반 아동-교사간 매칭을 통한 비대면 방식 컨텐츠 제공 방법의 순서를 나타낸 것이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 어플리케이션 동작을 순서도의 형태로 나타낸 것이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 비대면 교안 제작 방법을 순서도의 형태로 나타낸 것이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 어플리케이션에서의 교안 공유 방법 및 저장된 영상 편집 방법을 순서도의 형태로 나타낸 것이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 관리자 페이지의 영상리스트를 편집하고 저장하여 웹 및/또는 앱에 반영하는 방법을 순서도의 형태로 나타낸 것이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 관리자 페이지의 영상리스트를 공유하고 웹에 통계를 전달하는 방법을 순서도의 형태로 나타낸 것이다.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명을 설명한다. 본 발명은 다양한 변경을 가할 수 있고 여러 가지 실시 예를 가질 수 있는 바, 특정 실시 예들이 도면에 예시되고 관련된 상세한 설명이 기재되어 있다. 그러나, 이는 본 개시를 특정한 실시 형태에 대해 한정하려는 것이 아니며, 본 개시의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변경 및/또는 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조 부호가 사용되었다.
본 명세서에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 개시가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 개시에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 퍼소나 모델 매칭을 이용한 아동-교사간 비대면 방식 맞춤 컨텐츠 제공 장치(10)의 동작예시를 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 퍼소나 모델을 이용한 성향-학습스타일 기반 아동-교사간 매칭을 통한 비대면 방식 컨텐츠 제공 장치(10)를 나타낸 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 비대면 방식 컨텐츠 제공 장치(10)는 매칭시스템(100) 및 데이터베이스(200)를 포함하여 구성될 수 있으며, 상기 매칭시스템(100)은 수집부(110), 1차 퍼소나 매칭부(120), 2차 퍼소나 매칭부(130), 교안 컨텐츠 결정부(140) 및 전송부(150)를 포함하여 구성될 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 비대면 방식 컨텐츠 제공 장치(10)의 수집부(110)에서는 부모 단말에서 입력한 아동 개인 기질 데이터와 학습 스타일 데이터를 포함하는 제1 데이터를 수집하고, 교사 단말로부터 교사 개인 기질 데이터와 교수(지도) 스타일 데이터를 포함하는 제2 데이터를 수집한다.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 아동 개인 기질 데이터는 아동의 행동 특성, 핵심 욕구, 커뮤니케이션 방식, 선호 요인, 기피 요인 및/또는 수용 태도 등이 있을 수 있다. 그러나, 아동의 개인 기질을 나타내는 요인일 경우 상기 예시에 한정되는 것은 아니다.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 아동의 학습 스타일 데이터는 학습 태도, 학습 욕구, 선호 교수법 및/또는 기피 교수법 등이 있을 수 있다. 그러나 상기 예시에 한정되는 것은 아니다.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 교사 개인 기질 데이터는 교사의 행동 특성, 핵심 욕구, 커뮤니케이션 방식, 선호 요인, 기피 요인 및/또는 수용 태도가 있을 수 있다. 그러나, 교사의 개인 기질을 나타내는 요인일 경우 상기 예시에 한정되는 것은 아니다.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 교사의 교수(지도) 스타일 데이터는 교수 방식, 탄력성, 교수 내용 이해도, 이동성, 커뮤니케이션 스타일 및/또는 사회성 등이 있을 수 있다. 그러나, 상기 예시에 한정되는 것은 아니다.
상기 비대면 방식 컨텐츠 제공 장치(10)의 1차 퍼소나 매칭부(120)에서는 아동 개인 기질 데이터를 기초로 1차 아동 퍼소나를 결정하고, 상기 교사 개인 기질 데이터를 기초로 1차 교사 퍼소나를 결정한다.
상기 비대면 방식 컨텐츠 제공 장치(10)의 2차 퍼소나 매칭부(130)에서는 상기 1차 아동 퍼소나 및 아동의 상기 학습 스타일 데이터에 기반하여 2차 아동 퍼소나를 결정하고, 상기 1차 교사 퍼소나 및 상기 교수(지도) 스타일 데이터에 기반하여 2차 교사 퍼소나를 결정한다.
상기 비대면 방식 컨텐츠 제공 장치(10)의 교안 컨텐츠 결정부(140)에서는 복수의 교안 컨텐츠 중에서, 상기 2차 아동 퍼소나 및 상기 2차 교사 퍼소나에 상응하는 맞춤 교안 컨텐츠를 결정한다.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 2차 아동 퍼소나와 아동 추가 정보에 기반하여 3차 아동 퍼소나를 결정하고, 상기 2차 교사 퍼소나와 교사 추가 정보에 기반하여 교사 퍼소나를 결정하는 3차 퍼소나 매칭부를 더 포함하고, 상기 교안 컨텐츠 결정부(140)는 상기 3차 아동 퍼소나 및 상기 3차 교사 퍼소나에 기반하여 상기 맞춤형 컨텐츠를 업데이트하고, 상기 아동 추가 정보는 상기 아동의 주 교육 분야 또는 경력 중 어느 하나 이상을 포함하고, 상기 교사 추가 정보는 주 교육 분야 또는 경력 중 어느 하나 이상을 포함할 수 있다.
상기 비대면 방식 컨텐츠 제공 장치(10)의 전송부(150)에서는 상기 맞춤 교안 컨텐츠를 상기 부모 단말 및 상기 교사 단말 각각으로 전송한다.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 비대면 방식 컨텐츠 제공 장치(10)는 상기 복수의 교안 컨텐츠를 저장하는 데이터베이스(200)를 포함할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 교안 컨텐츠 결정부(140)는 상기 3차 아동 퍼소나와 상기 3차 교사 퍼소나를 기반으로 하여 교육 분야별로 분류한다. 상기 교육분야는 예를 들어, 수학, 국어, 영어 등 과목일 수 있다.
상기 교육 분야 내에서 아동 및 교사의 행동 특성(a)을 중립, 긍정 및 부정으로 분류한다. 예를 들어, 행동 특성에는 '활동성 여부'가 있을 수 있고 이에 따라 교육 시 정적인 것보다 활동적인 것을 좋아하는 경우 '긍정', 교육시 정적인 것을 선호하는 경우 '부정', 중립인 경우 '중립'을 선택할 수 있다. 예를 들어, 이러한 행동 특성을 기반으로 아동과 교사의 행동 특성(a)을 비교하여, 긍정 또는 부정으로 일치하는 경우 제1값(예를 들어, 10점), 아동과 교사의 특성이 중립으로 일치하는 경우 제2값(예를 들어 5점), 아동과 교사의 특성이 상이한 경우 제3값(예를 들어 1점)을 부여할 수 있다.
본 발명의 다른 일 실시예로서, 아동과 교사의 핵심 욕구(b) 특성을 조사할 수 있다. 예를 들어, 교육 시 교사와 아동간의 '친밀도 및 사회성'에 중점을 두는 경우 '긍정', 교육 시 교사와 아동간의 친밀도보다 '교육'에 중점을 두는 경우 부정, 중립인 경우 '중립'을 선택하게 할 수 있다. 예를 들어, 이러한 핵심 욕구 특성을 기반으로, 아동과 교사의 핵심 욕구(b) 항목이 긍정 또는 부정으로 일치하는 경우 제1값(예를 들어 10점), 아동과 교사의 특성이 중립으로 일치하는 경우 제2값(예를 들어 5점), 아동과 교사의 특성이 상이한 경우 제3값(예를 들어 1점)을 부여할 수 있다.
본 발명의 다른 일 실시예로서, 아동과 교사의 선호 요인(c) 특성을 조사할 수 있다. 예를 들어, 교육 시 질문사항이 생기는 경우 '웹 페이지를 이용'하여 질의응답을 하는 것을 선호하는 경우 '긍정', '전화 또는 영상통화'로 질의응답을 하는 것을 선호하는 경우 '부정', 중립인 경우 '중립'을 선택하게 할 수 있다. 예를 들어, 이러한 선호 요인 특성을 기반으로, 아동과 교사의 선호 요인(c) 항목이 긍정 또는 부정으로 일치하는 경우 제1값(예를 들어 10점), 아동과 교사의 특성이 중립으로 일치하는 경우 제2값(예를 들어 5점), 아동과 교사의 특성이 상이한 경우 제3값(예를 들어 1점)을 부여할 수 있다.
본 발명의 다른 일 실시예로서, 아동과 교사의 커뮤니케이션 스타일(d) 특성을 조사할 수 있다. 예를 들어, 앱 내의 게시판을 이용하여 교사와 소통하는 것을 선호하는 경우 '긍정', 앱 내의 교사별 실시간 채팅방을 이용하여 소통하는 것을 선호하는 경우 '부정', 중립인 경우 '중립'을 선택하게 할 수 있다. 예를 들어, 이러한 선호 요인 특성을 기반으로 아동과 교사의 커뮤니케이션 스타일(d) 항목이 긍정 또는 부정으로 일치하는 경우 제1값(예를 들어 10점), 아동과 교사의 특성이 중립으로 일치하는 경우 제2값(예를 들어 5점), 아동과 교사의 특성이 상이한 경우 제3값(예를 들어 1점)을 부여할 수 있다.
각 항목의 점수에 기초하여, 다음 계산식(1)을 이용하여 컨텐츠 결정 매칭 지수를 계산할 수 있다.
상기 계산식(1)은, M={(α X a)+(β X b)+(γ X c)+(δ X d)}이고,
여기서, 상기 a는 상기 아동과 교사의 행동 특성 항목, 상기 b는 상기 아동과 교사의 핵심 욕구 항목, 상기 c는 상기 아동과 교사의 선호 요인 항목, 상기 d는 상기 아동과 교사의 커뮤니케이션 스타일 항목, 상기 α, 상기 β, 상기 γ 및 상기 δ 는 가중치에 해당하여, 부모 단말에서 임의로 설정이 가능하다. 예를 들어 부모가 커뮤니케이션 스타일 항목을 가장 중요하게 생각하고 행동 특성을 그 다음으로 중요하게 생각하는 경우, δ를 제4값(예를 들어 3)으로 설정하고 α를 제5값(예를 들어 2)로 설정하고 β, γ를 제6값(예를 들어 1)로 설정할 수 있다.
상기 계산식을 통해 아동에 적합한 교사를 점수별로 나열할 수 있으며, 부모 단말에서 교사를 선택할 수 있다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 퍼소나 모델을 이용한 성향-학습스타일 기반 아동-교사간 매칭을 통한 비대면 방식 컨텐츠 제공방법의 순서를 나타낸 것이다.
본 발명의 비대면 방식 컨텐츠 제공방법은 먼저, 상기 비대면 방식 컨텐츠 제공 장치(10)의 수집부(110)에서, 부모 단말에 저장된 상기 아동 개인 기질 데이터 및 아동의 상기 학습 스타일 데이터를 수집한다(S110).
이후, 상기 비대면 방식 컨텐츠 제공 장치(10)의 수집부(110)에서, 교사 단말에 저장된 교사 개인 기질 데이터 및 교수(지도) 스타일 데이터를 수집한다(S111).
다음으로, 1차 퍼소나 매칭부(120)에서 상기 아동 개인 기질 데이터를 기초로 1차 아동 퍼소나를 결정하고, 상기 교사 개인 기질 데이터를 기초로 1차 교사 퍼소나를 결정한다(S120).
상기 1차 아동 퍼소나 및 상기 1차 교사 퍼소나를 이용하여 아동 및 교사의 개인 기질을 우선적으로 고려하여 1차 퍼소나 매칭 단계를 수행한다(S130).
이후, 2차 퍼소나 매칭부(130)에서 상기 1차 아동 퍼소나 및 상기 학습 특성 유형 데이터에 기반하여 2차 아동 퍼소나를 결정하고, 상기 1차 교사 퍼소나 및 상기 지도 특성 유형 데이터에 기반하여 2차 교사 퍼소나를 결정한다. 다음으로, 교안 컨텐츠 결정부(140)에서, 복수의 교안 컨텐츠 중 상기 2차 아동 퍼소나 및 상기 2차 교사 퍼소나에 상응하여 2차 퍼소나 매칭 단계를 수행한다(S131).
본 발명의 일 실시예에 있어서, 상기 2차 퍼소나 매칭 단계 이후, 상기 2차 아동 퍼소나와 아동 추가 정보에 기반하여 3차 아동 퍼소나를 결정하고, 상기 2차 교사 퍼소나와 교사 추가 정보에 기반하여 교사 퍼소나를 결정하는 3차 퍼소나 매칭 단계를 더 포함할 수 있다.
상기 교안 컨텐츠 결정부(140)는 상기 3차 아동 퍼소나 및 상기 3차 교사 퍼소나에 기반하여 상기 맞춤형 컨텐츠를 업데이트하고, 상기 아동 추가 정보는 상기 아동의 주 교육 분야 또는 경력 중 어느 하나 이상을 포함하고, 상기 교사 추가 정보는 주 교육 분야 또는 경력 중 어느 하나 이상을 포함할 수 있다.
전송부(150)에서 상기 맞춤 교안 컨텐츠를 상기 부모 단말 및 상기 교사 단말 각각으로 전송한다(S140).
이후, 교사 단말에서 최종 매칭 아동 퍼소나 정보 및 맞춤 교수법을 확인할 수 있고(S141), 다음으로, 교사 단말에서 아동 유형에 맞는 맞춤 교안 구성, 영상 녹화 및 공유 URL을 전송할 수 있다(S150). 이후, 부모 단말에서 아동 퍼소나 맞춤 비대면 교육 컨텐츠를 확인할 수 있다(S151)
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 어플리케이션 동작을 순서도의 형태로 나타낸 것이다.
상기 어플리케이션의 동작은 먼저 로그인 여부를 확인(S205)하고, 로그인이 되어있는 경우, 정회원 가입여부 단계(S225)으로 진행되고, 로그인이 되어있지 않은 경우, 회원가입 여부를 확인한다(S210).
회원가입이 되어있는 경우, 로그인 단계(S220)로 넘어가며, 회원가입이 되어있지 않은 경우, 회원가입 페이지로 넘어간다.
상기 회원가입 페이지는 이름, 아이디, 이메일, 이메일 인증, 비밀번호를 설정할 수 있으며, 상기 나열한 항목 외에 추가적인 정보를 요구할 수 있다(S215).
회원가입이 완료된 후, 로그인 단계로 이동하고 로그인을 진행한다(S220)
이후 정회원 가입여부를 판단하고(S225), 정회원인 경우, 곧바로 정회원용 메인으로 이동한다(S270). 정회원이 아닌 경우, 정회원 가입 단계(S230)가 진행된다.
정회원 가입 단계(S230)에서 정회원 가입을 거부할 경우, 준회원용 메인으로 이동한다(S260).
상기 정회원 가입단계(S230)에서 정회원 가입을 진행 할 경우, 추가 정보 입력(S235) 단계로 이동한다. 상기 추가정보 입력단계에서 관리자는 주민등록번호(뒷 6자리는 별표처리), 이동통신사 및 휴대폰 번호를 요구할 수 있고, 휴대폰 번호를 이용하여 본인 인증을 요구할 수 있다. 상기 본인 인증은 휴대폰 번호를 이용한 인증뿐만 아니라, 이메일을 통한 본인 인증일 수도 있다. 그러나 상기 본인 인증 방법에 한정되지 않으며, 공인인증서, 바이오 인증 및 홍채인식 등을 이용하여 수행되는 본인 인증일 수 있다.
이후, 결제창 정보 입력(S240) 단계로 이동한다. 상기 결제창 정보 입력(S240) 단계에서는 카드번호, 페이코, 카카오페이 및 토스를 이용하여 결제 서비스를 제공할 수 있다. 그러나 상기 결제 방식에 한정되는 것은 아니며, 무통장 입금, 휴대폰 소액결제, 네이버페이 결제, 상품권 또는 포인트 결제 등을 이용할 수 있다. 상기 절차를 완료한 경우, 결제완료 단계(S245)로 이동하고, 이어서 관리자 페이지 링크확인 단계(S250)로 넘어간다.
상기 절차 완료 후, 정회원용 메인으로 이동할 수 있다(S270).
상기 정회원용 메인과 상기 준회원용 메인은 컨텐츠의 양의 차이가 존재할 수 있다. 상기 준회원용 메인을 사용하는 사용자에게 관리자는 일정 기간동안 정회원용 메인을 제공할 수 있다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따른 비대면 교안 제작 방법을 순서도의 형태로 나타낸 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 비대면 교안 제작 방법은, 교안 컨텐츠 리스트에서 교안을 선택하여 교안을 생성한다(S310). 생성된 상기 교안에 추가정보를 입력(S315)하고 녹화여부를 선택한다(S320). 상기 추가정보에는 영상의 제목, 카테고리, 스크립트, 교사의 주 교육분야, 경력 또는 교사의 로그인 데이터 중 어느 하나 이상을 입력 가능하다. 그러나 이에 한정되는 것은 아니다.
녹화여부 선택에서 녹화를 선택하지 않을 경우, 상기 교안은 나만의 교안 리스트에 저장된다. 상기 녹화여부 선택에서 녹화를 선택할 경우, 교안 설명 영상을 녹화할 수 있다(S325). 상기 교안 설명 영상 녹화는 촬영기기로 촬영한 후 웹 서버에 영상을 업로도 할 수 있고, 앱에 연동된 카메라를 통해 촬영을 진행한 후 영상을 웹 서버에 업로드 할 수 있다. 상기 웹 서버에 업로드 된 영상은 영상 편집자가 편집하는 것이 가능하다(S330). 상기 편집자는 서버 관리자 또는 영상 업로드자일 수 있으며, 관리자의 설정에 의해 특정 편집자를 지정할 수도 있다. 상기 편집 과정에서 편집자는 편집 후 미리보기가 가능하고, 영상의 속도를 조절 가능하며, 자막 또는 음악을 삽입가능하다. 또한, 상기 편집과정에서 영상을 재촬영 할 수도 있다.
상기 편집을 완료한 경우, 저장 여부를 선택할 수 있다(S335). 저장 여부 선택에서 '취소'를 선택할 경우 녹화본 편집의 초기 화면으로 이동하며, 저장 여부 선택에서 '확인'을 선택할 경우 웹 및/또는 앱에 저장된다(S340). 저장된 영상은 앱 내의 영상 리스트에서 확인할 수 있다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 어플리케이션에서의 교안 공유 방법 및 저장된 영상 편집 방법을 순서도의 형태로 나타낸 것이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 관리자 페이지의 영상리스트를 편집하고 저장하여 웹 및/또는 앱에 반영하는 방법을 순서도의 형태로 나타낸 것이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 관리자 페이지의 영상리스트를 공유하고 웹에 통계를 전달하는 방법을 순서도의 형태로 나타낸 것이다.
본 발명의 일 실시예에 따른 어플리케이션에서의 교안 공유 방법 및 저장된 영상 편집 방법은 다음의 과정으로 설명된다. 먼저 편집자는 앱 내 영상 리스트에서 편집할 녹화본을 선택하고, 편집을 진행한다(S420). 상기 편집자는 서버 관리자 또는 영상 업로드자일 수 있으며, 관리자의 설정에 의해 특정 편집자를 지정할 수도 있다. 상기 편집 과정에서 편집자는 편집 후 미리보기가 가능하고, 영상의 속도를 조절 가능하며, 자막 또는 음악을 삽입가능하다. 또한, 상기 편집과정에서 영상을 재촬영 할 수도 있다.
상기 편집을 진행한 후, 저장 여부를 선택할 수 있다(S430). 저장을 선택하지 않은 경우 앱 내 영상 리스트 초기화면으로 이동하고, 저장을 선택할 경우 웹 서버에 저장하여 웹 및/또는 앱 변경 정보를 전달한다(S440). 상기 과정을 거친 저장된 상기 영상은 교안 공유가 가능하게 되어 영상 URL을 전송하는 것이 가능하다. 상기 교안 공유는 카카오톡, 밴드, 페이스북 또는 유튜브 중 어느 하나 이상을 이용하여 공유될 수 있다. 그러나 이에 한정되는 것은 아니다.
편집이 완료되고 공유가 가능하게 된 공유된 상기 영상은 고객이 영상 URL을 확인하고 영상을 재생할 수 있다. 상기 영상 재생 데이터는 관리자의 웹 서버에 저장되어, 통계를 구축한다. 상기 통계는 나이, 과목, 교사 또는 시간대 중 어느 하나 이상을 데이터화 하여 저장할 수 있다. 그러나 상기 예시에 한정되는 것은 아니다. 관리자는 상기 통계를 이용하여 아동-교사간 매칭에 사용할 수 있다.
본 발명의 일 실시예에 따른 관리자 페이지의 영상리스트를 편집하고 저장하여 웹 및/또는 앱에 반영하는 방법 및 관리자 페이지의 영상리스트를 공유하고 웹에 통계를 전달하는 방법은 어플리케이션에서의 교안 공유 방법 및 저장된 영상 편집 방법과 동일한 방법으로 진행된다.
본 발명의 일 실시예에 있어서, 관리자페이지의 전체 대시보드에서는 최고 조회수 교사, 전체 영상 수 및 전체 영상 조회수 중 어느 하나 이상을 조회할 수 있다. 그러나 상기 예시에 한정되는 것은 아니다. 또한, 관리자페이지에서는 나의 대시보드를 확인할 수 있고, 카테고리별 통계, 조회수, 공유 수 및 접속 SNS 통계 중 어느 하나 이상을 조회할 수 있다. 그러나 상기 예시에 한정되는 것은 아니다.
10 : 비대면 방식 컨텐츠 제공 장치
100 : 매칭시스템
110 : 수집부
120 : 1차 퍼소나 매칭부
130 : 2차 퍼소나 매칭부
140 : 교안 컨텐츠 결정부
150 : 전송부
200 : 데이터베이스
S110 : 부모 단말에서 아동 개인 기질 데이터 및 학습 스타일 데이터를 수집하는 단계
S111 : 교사 단말에서 교사 개인 기질 데이터 및 교수(지도)스타일 데이터를 수집하는 단계
S120 : 수집된 개인 기질 데이터와 학습/지도 스타일 데이터 기반 퍼소나를 선정하는 단계
S130 : 아동-교사 간 개인 기질 우선 매칭 후 아동, 교사 퍼소나를 각각 1차 선별하는 단계
S131 : 추가 응답을 통해 유사/조화도 판단 후 아동 맞춤형 교사 퍼소나를 2차 선별하는 단계
S140 : 부모 단말에서 최종 매칭 맞춤 교사 퍼소나 정보를 전송하는 단계
S141 : 교사 단말에서 최종 매칭 아동 퍼소나 정보 및 맞춤 교수법을 확인하는 단계
S150 : 교사 단말에서 아동 유형에 맞는 맞춤 교안 구성 및 영상 녹화, 공유 URL을 전송하는 단계
S151 : 부모 단말에서 아동 퍼소나 맞춤 비대면 교육 컨텐츠를 확인하는 단계

Claims (10)

  1. 퍼소나 모델을 이용한 비대면 방식 컨텐츠 제공 장치에 있어서,
    부모 단말로부터 아동 개인 기질 데이터 및 학습 스타일 데이터를 포함하는 제 1데이터를 수집하고, 교사 단말로부터 교사 개인 기질 데이터 및 교수(지도) 스타일 데이터를 포함하는 제 2데이터를 수집하는 수집부;
    상기 아동 개인 기질 데이터를 기초로 1차 아동 퍼소나를 결정하고, 상기 교사 개인 기질 데이터를 기초로 1차 교사 퍼소나를 결정하는 1차 퍼소나 매칭부;
    상기 1차 아동 퍼소나 및 상기 학습 스타일 데이터에 기반하여 2차 아동 퍼소나를 결정하고, 상기 1차 교사 퍼소나 및 상기 교수(지도) 스타일 데이터에 기반하여 2차 교사 퍼소나를 결정하는 2차 퍼소나 매칭부;
    상기 2차 아동 퍼소나와 아동 추가 정보에 기반하여 3차 아동 퍼소나를 결정하고, 상기 2차 교사 퍼소나와 교사 추가 정보에 기반하여 3차 교사 퍼소나를 결정하는 3차 퍼소나 매칭부;
    복수의 교안 컨텐츠 중에서, 상기 2차 아동 퍼소나 및 상기 2차 교사 퍼소나에 상응하는 맞춤 교안 컨텐츠를 결정하는 교안 컨텐츠 결정부; 및
    상기 맞춤 교안 컨텐츠를 상기 부모 단말 및 교사 단말 각각으로 전송하는 전송부를 포함하고,
    상기 교안 컨텐츠 결정부는 상기 3차 아동 퍼소나 및 상기 3차 교사 퍼소나에 기반하여 맞춤형 컨텐츠를 업데이트하고,
    상기 아동 추가 정보는 상기 아동의 주 교육 분야 또는 경력 중 어느 하나 이상을 포함하고, 상기 교사 추가 정보는 주 교육 분야 또는 경력 중 어느 하나 이상을 포함하며,
    상기 교안 컨텐츠 결정부는 상기 3차 아동 퍼소나와 상기 3차 교사 퍼소나를 기반으로 하여 교육 분야별로 분류하고,
    각 교육 분야 내에서 각 특성을 중립, 긍정 및 부정으로 분류하고,
    아동과 교사의 행동 특성 항목이 긍정 또는 부정으로 일치하는 경우 제1값, 아동과 교사의 특성이 중립으로 일치하는 경우 제2값, 아동과 교사의 특성이 상이한 경우 제3값을 부여하고,
    아동과 교사의 핵심 욕구 항목이 긍정 또는 부정으로 일치하는 경우 제1값, 아동과 교사의 특성이 중립으로 일치하는 경우 제2값, 아동과 교사의 특성이 상이한 경우 제3값을 부여하고,
    아동과 교사의 선호 요인 항목이 긍정 또는 부정으로 일치하는 경우 제1값, 아동과 교사의 특성이 중립으로 일치하는 경우 제2값, 아동과 교사의 특성이 상이한 경우 제3값을 부여하고,
    아동과 교사의 커뮤니케이션 스타일 항목이 긍정 또는 부정으로 일치하는 경우 제1값, 아동과 교사의 특성이 중립으로 일치하는 경우 제2값, 아동과 교사의 특성이 상이한 경우 제3값을 부여하고,
    각 항목의 점수에 기초하여, 계산식(1)을 통해 컨텐츠 결정 매칭 지수를 계산하고,
    상기 계산식(1)은, M={(α X a)+(β X b)+(γ X c)+(δ X d)}이고,
    여기서, 상기 a는 상기 아동과 교사의 행동 특성 항목, 상기 b는 상기 아동과 교사의 핵심 욕구 항목, 상기 c는 상기 아동과 교사의 선호 요인 항목, 상기 d는 상기 아동과 교사의 커뮤니케이션 스타일 항목, 상기 α, 상기 β, 상기 γ 및 상기 δ 는 가중치에 해당하여, 부모 단말에서 임의로 설정이 가능한 것을 특징으로 하는 비대면 방식 컨텐츠 제공 장치.
  2. 제1항에 있어서,
    상기 복수의 교안 컨텐츠를 저장하는 데이터베이스를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 비대면 방식 컨텐츠 제공 장치.
  3. 제1항에 있어서.
    상기 아동 개인 기질 데이터는 아동의 행동 특성, 핵심 욕구, 커뮤니케이션 방식, 선호 요인, 기피 요인 또는 수용 태도 중 어느 하나 이상이고,
    상기 학습 스타일 데이터는 학습 태도, 학습 욕구, 선호 교수법 또는 기피 교수법 중 어느 하나 이상인 비대면 방식 컨텐츠 제공 장치.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 교사 개인 기질 데이터는 교사의 행동 특성, 핵심 욕구, 커뮤니케이션 방식, 선호 요인, 기피 요인 또는 수용 태도 중 어느 하나 이상이고,
    상기 교수(지도) 스타일 데이터는 교수 방식, 탄력성, 교수 내용 이해도, 이동성, 커뮤니케이션 스타일 또는 사회성 중 어느 하나 이상인 비대면 방식 컨텐츠 제공 장치.
  5. 삭제
  6. 삭제
  7. 퍼소나 모델을 이용한 비대면 방식 컨텐츠 제공 방법에 있어서,
    수집부에서 부모 단말로부터 아동 개인 기질 데이터 및 학습 스타일 데이터를 포함하는 제 1데이터를 수집하고, 교사 단말로부터 교사 개인 기질 데이터 및 교수(지도) 스타일 데이터를 포함하는 제 2데이터를 수집하는 수집 단계;
    1차 퍼소나 매칭부에서 상기 아동 개인 기질 데이터를 기초로 1차 아동 퍼소나를 결정하고, 상기 교사 개인 기질 데이터를 기초로 1차 교사 퍼소나를 결정하는 1차 퍼소나 매칭 단계;
    2차 퍼소나 매칭부에서 상기 1차 아동 퍼소나 및 상기 학습 스타일 데이터에 기반하여 2차 아동 퍼소나를 결정하고, 교안 컨텐츠 결정부에서 상기 1차 교사 퍼소나 및 상기 교수(지도) 스타일 데이터에 기반하여 2차 교사 퍼소나를 결정하는 2차 퍼소나 매칭 단계;
    상기 2차 아동 퍼소나와 아동 추가 정보에 기반하여 3차 아동 퍼소나를 결정하고, 상기 2차 교사 퍼소나와 교사 추가 정보에 기반하여 3차 교사 퍼소나를 결정하는 3차 퍼소나 매칭 단계;
    상기 교안 컨텐츠 결정부에서 복수의 교안 컨텐츠 중에서, 상기 2차 아동 퍼소나 및 상기 2차 교사 퍼소나에 상응하는 맞춤 교안 컨텐츠를 결정하는 교안 컨텐츠 결정 단계; 및
    전송부에서 상기 맞춤 교안 컨텐츠를 상기 부모 단말 및 교사 단말 각각으로 전송하는 전송 단계를 포함하고,
    상기 교안 컨텐츠의 결정부는 상기 3차 아동 퍼소나 및 상기 3차 교사 퍼소나에 기반하여 맞춤형 컨텐츠를 업데이트하고,
    상기 아동 추가 정보는 상기 아동의 주 교육 분야 또는 경력 중 어느 하나 이상을 포함하고, 상기 교사 추가 정보는 주 교육 분야 또는 경력 중 어느 하나 이상을 포함하며,
    상기 교안 컨텐츠의 결정부는 상기 3차 아동 퍼소나와 상기 3차 교사 퍼소나를 기반으로 하여 교육 분야별로 분류하는 단계;
    각 교육 분야 내에서 각 특성을 중립, 긍정 및 부정으로 분류하는 단계;
    아동과 교사의 커뮤니케이션 스타일 항목이 긍정 또는 부정으로 일치하는 경우 제1값, 아동과 교사의 특성이 중립으로 일치하는 경우 제2값, 아동과 교사의 특성이 상이한 경우 제3값을 부여하는 단계; 및
    각 항목의 점수에 기초하여, 계산식(1)을 통해 컨텐츠 결정 매칭 지수를 계산하는 단계;를 포함하고,
    상기 계산식(1)은, M={(α X a)+(β X b)+(γ X c)+(δ X d)}이고,
    여기서, 상기 a는 상기 아동과 교사의 행동 특성 항목, 상기 b는 상기 아동과 교사의 핵심 욕구 항목, 상기 c는 상기 아동과 교사의 선호 요인 항목, 상기 d는 상기 아동과 교사의 커뮤니케이션 스타일 항목, 상기 α, 상기 β, 상기 γ 및 상기 δ 는 가중치에 해당하여, 부모 단말에서 임의로 설정이 가능한 비대면 방식 컨텐츠 제공 방법.
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