KR102484737B1 - Method for selecting distributed message buffer partition of data in mobile IoT environment - Google Patents

Method for selecting distributed message buffer partition of data in mobile IoT environment Download PDF

Info

Publication number
KR102484737B1
KR102484737B1 KR1020210146570A KR20210146570A KR102484737B1 KR 102484737 B1 KR102484737 B1 KR 102484737B1 KR 1020210146570 A KR1020210146570 A KR 1020210146570A KR 20210146570 A KR20210146570 A KR 20210146570A KR 102484737 B1 KR102484737 B1 KR 102484737B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
partition
data
message buffer
distributed message
iot device
Prior art date
Application number
KR1020210146570A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
최원기
이상신
송민환
김지형
Original Assignee
한국전자기술연구원
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 한국전자기술연구원 filed Critical 한국전자기술연구원
Priority to KR1020210146570A priority Critical patent/KR102484737B1/en
Application granted granted Critical
Publication of KR102484737B1 publication Critical patent/KR102484737B1/en

Links

Images

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/50—Network services
    • H04L67/56—Provisioning of proxy services
    • H04L67/568—Storing data temporarily at an intermediate stage, e.g. caching
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F3/00—Input arrangements for transferring data to be processed into a form capable of being handled by the computer; Output arrangements for transferring data from processing unit to output unit, e.g. interface arrangements
    • G06F3/06—Digital input from, or digital output to, record carriers, e.g. RAID, emulated record carriers or networked record carriers
    • G06F3/0601—Interfaces specially adapted for storage systems
    • G06F3/0628—Interfaces specially adapted for storage systems making use of a particular technique
    • G06F3/0638—Organizing or formatting or addressing of data
    • G06F3/0644—Management of space entities, e.g. partitions, extents, pools
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00—Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06—Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46—Multiprogramming arrangements
    • G06F9/48—Program initiating; Program switching, e.g. by interrupt
    • G06F9/4806—Task transfer initiation or dispatching
    • G06F9/4843—Task transfer initiation or dispatching by program, e.g. task dispatcher, supervisor, operating system
    • G06F9/4881—Scheduling strategies for dispatcher, e.g. round robin, multi-level priority queues
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/01—Protocols
    • H04L67/12—Protocols specially adapted for proprietary or special-purpose networking environments, e.g. medical networks, sensor networks, networks in vehicles or remote metering networks

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)

Abstract

Provided is a data distribution method for selecting a distributed message buffer partition of data in a mobile IoT environment. According to an embodiment of the present invention, the method for selecting a distributed message buffer partition of data comprises, by a distributed message buffer partition selection system: a first step of receiving data from an IoT device; a second step of determining whether a record of allocating a partition to the IoT device transmitting the data exists; a third step of determining whether to maintain the existing partition or allocate a new partition on the basis of a determination result of the second step; and a fourth step of maintaining the existing partition or allocating a new partition to the IoT device on the basis of the result of the third step. Accordingly, a distributed message buffer receiving mobile IoT data can use system resources evenly in a distributed environment while maintaining accurate time consistency.

Description

이동체 IoT 환경에서 데이터의 분산 메시지 버퍼 파티션 선정 방법{Method for selecting distributed message buffer partition of data in mobile IoT environment}Method for selecting distributed message buffer partition of data in mobile IoT environment}

본 발명은 데이터 분배 방법에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 이동체 IoT 환경에서 데이터의 분산 메시지 버퍼 파티션을 선정하는 데이터 분배 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a data distribution method, and more particularly, to a data distribution method for selecting a distributed message buffer partition of data in a mobile IoT environment.

최근에는 이동형 운송 장치에 관한 IoT 데이터를 실시간으로 수집하고, 수집된 데이터를 바탕으로 실시간으로 데이터 전송의 시간 차이를 계산하고 속도, 속력 등 2차 데이터를 생성해야 하는 어플리케이션의 수요가 스마트 항만 등 여러 분야에서 증대되고 있다. Recently, the demand for applications that need to collect IoT data on mobile transportation devices in real time, calculate the time difference of data transmission in real time based on the collected data, and generate secondary data such as speed and speed has increased. growing in the field.

IoT 데이터 전송의 시간차를 실시간으로 계산하기 위해서는 IoT 데이터를 수신하는 메시지 버퍼의 역할이 중요하며, 멀티 파티션으로 구성된 클러스터형 메시지 버퍼의 경우, 시간에 정합성에 위배되지 않게 IoT 데이터가 파티션에 배분되는 것이 중요하다. In order to calculate the time difference of IoT data transmission in real time, the role of the message buffer that receives the IoT data is important. In the case of a clustered message buffer composed of multi-partitions, it is important that the IoT data is distributed to the partitions so as not to violate time consistency. Do.

그와 동시에 클러스터의 디스크를 포함한 시스템 리소스를 균등하게 활용하기 위해, 파티션에 데이터가 균등하게 배분되는 것이 중요하다. At the same time, it is important that data is evenly distributed across partitions in order to equally utilize system resources, including disks in the cluster.

이러한 디스크 사용량 등은 시스템 성능뿐만 아니라 수명이 존재하는 플래시 디바이스일 경우, 특정 디스크에 집중적으로 쓰기 연산이 수행 시 비용적인 문제도 발생할 수 있다. In the case of a flash device having a lifetime, such as disk usage, as well as system performance, a cost problem may occur when a write operation is performed intensively on a specific disk.

따라서, IoT 데이터를 수신하는 분산형 메시지 버퍼가 정확하게 시간 일관성을 유지하며 분산 환경에서 디스크 사용량 등의 시스템 리소스를 균등하게 사용할 수 있도록 하는 방안의 모색이 요구된다. Therefore, it is required to find a way to ensure that distributed message buffers receiving IoT data accurately maintain time consistency and equally use system resources such as disk usage in a distributed environment.

본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위하여 안출된 것으로서, 본 발명의 목적은, 이동체 IoT 데이터를 수신하는 분산형 메시지 버퍼가 정확하게 시간 일관성을 유지하며 분산 환경에서 시스템 리소스를 균등하게 사용할 수 있도록 하는 분산 메시지 버퍼 파티션 선정 방법을 제공함에 있다.The present invention has been made to solve the above problems, and an object of the present invention is to ensure that a distributed message buffer receiving mobile IoT data accurately maintains time consistency and uses system resources equally in a distributed environment. It is to provide a method for selecting a distributed message buffer partition.

상기 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시예에 따른, 데이터의 분산 메시지 버퍼 파티션 선정 방법은, 분산 메시지 버퍼 파티션 선정 시스템이, IoT 디바이스에서 데이터를 수신하는 제1 단계; 분산 메시지 버퍼 파티션 선정 시스템이, 데이터를 전송한 IoT 디바이스에 파티션이 부여된 기록이 있는지 판단하는 제2 단계; 분산 메시지 버퍼 파티션 선정 시스템이, 제2 단계의 판단 결과를 기반으로 기존 파티션을 유지하거나 또는 새로운 파티션의 할당 여부를 결정하는 제3 단계; 및 분산 메시지 버퍼 파티션 선정 시스템이, 제3 단계의 결과를 기반으로 IoT 디바이스에 대해 기존 파티션을 유지하거나 또는 새로운 파티션을 할당하는 제4 단계;를 포함한다. According to an embodiment of the present invention for achieving the above object, a method for selecting a distributed message buffer partition for data includes a first step of receiving data from an IoT device by a system for selecting a distributed message buffer partition; A second step of determining, by the distributed message buffer partition selection system, whether there is a record to which a partition is assigned to an IoT device that has transmitted data; a third step in which the distributed message buffer partition selection system determines whether to maintain the existing partition or allocate a new partition based on the determination result of the second step; and a fourth step in which the distributed message buffer partition selection system maintains an existing partition or allocates a new partition to the IoT device based on the result of the third step.

그리고 제3 단계는, 제2 단계의 판단 결과에 따라 IoT 디바이스에 파티션이 부여된 기록이 없다면, 새로운 파티션을 라운드 로빈(Round-Robin) 기법에 의해 부여할 수 있다. And in the third step, if there is no record in which the partition is assigned to the IoT device according to the determination result of the second step, a new partition may be assigned by a round-robin technique.

또한, IoT 디바이스는, 모든 IoT 디바이스에 대해 로운드 로빈의 인덱스가 공유될 수 있다. In addition, the IoT device may share a round robin index for all IoT devices.

그리고 IoT 디바이스는, 시간의 일관성을 위해서, 한번 라운드 로빈 기법으로 파티션이 부여되면, 기설정된 임계치에 해당하는 시간이 지날 때까지 부여된 파티션을 유지할 수 있다. And, for time consistency, once a partition is assigned using the round robin technique, the IoT device may maintain the assigned partition until a time corresponding to a preset threshold value passes.

또한, 제3 단계는, 제2 단계의 판단 결과에 따라 IoT 디바이스에 파티션이 부여된 기록이 있다면, 이전에 부여된 파티션의 유지 여부를 확인하기 위해, 현재 시간과 파티션이 부여되었던 시간의 차이를 계산하고, 계산 결과가 기설정된 임계치를 초과하는지 판단할 수 있다. In addition, in the third step, if there is a record in which a partition was assigned to the IoT device according to the determination result of the second step, the difference between the current time and the time when the partition was assigned is checked to check whether the previously assigned partition is maintained. It may be calculated, and it may be determined whether the calculation result exceeds a preset threshold.

그리고 IoT 디바이스는, 다음 IoT 디바이스의 데이터 전송보다 어플리케이션에서 버퍼 내 모든 데이터를 가져가는 속도가 빠른 경우, 기존 파티션이 아닌 새로운 파티션을 할당 받을 수 있다. In addition, the IoT device may be assigned a new partition instead of the existing partition when the application takes all the data in the buffer faster than the data transmission of the next IoT device.

또한, 임계치의 초기 설정 값은, 애플리케이션의 초당 처리율(msg/s)을 TA이고, 디바이스의 수 N인 경우, N/TA로 설정될 수 있다. Also, the initial setting value of the threshold may be set to N/T A when T A is the processing rate per second (msg/s) of the application and the number of devices is N.

그리고 제3 단계는, 시간 차이의 계산 결과가 기설정된 임계치를 초과하지 않으면, 이전에 부여된 파티션을 유지하고, 제4 단계는, 유지되는 파티션에 기록된 시간정보를 현재 시간으로 갱신할 수 있다. In the third step, if the calculation result of the time difference does not exceed a predetermined threshold, the previously assigned partition is maintained, and in the fourth step, time information recorded in the maintained partition may be updated to the current time. .

또한, 제3 단계는, 시간 차이의 계산 결과가 기설정된 임계치를 초과하면, 어플리케이션이 IoT 디바이스의 데이터를 소진한 것으로 판단하여, 새로운 파티션을 할당하고, 제4 단계는, 할당된 파티션에 대한 정보를 현재 시간과 함께 기록할 수 있다. In addition, in the third step, if the calculation result of the time difference exceeds a predetermined threshold, it is determined that the application has exhausted the data of the IoT device and a new partition is allocated, and in the fourth step, information about the allocated partition is determined. can be recorded along with the current time.

한편, 본 발명의 다른 실시예에 따른, 데이터의 분산 메시지 버퍼 파티션 선정 시스템은, IoT 디바이스에서 데이터를 수집하는 수집부; 및 데이터를 전송한 IoT 디바이스에 파티션이 부여된 기록이 있는지 판단하고, 판단 결과를 기반으로 기존 파티션을 유지하거나 또는 새로운 파티션의 할당 여부를 결정하여, IoT 디바이스에 대해 기존 파티션을 유지하거나 또는 새로운 파티션을 할당하는 프로세서;를 포함한다. On the other hand, according to another embodiment of the present invention, a system for selecting a distributed message buffer partition of data includes a collection unit for collecting data from an IoT device; And it is determined whether there is a record in which a partition has been assigned to the IoT device that has transmitted the data, and based on the determination result, an existing partition is maintained or a new partition is determined to be allocated to maintain an existing partition or a new partition for the IoT device. A processor that allocates; includes.

그리고 본 발명의 다른 실시예에 따른, 데이터의 분산 메시지 버퍼 파티션 선정 방법은, 분산 메시지 버퍼 파티션 선정 시스템이, IoT 디바이스에서 데이터를 수신하는 제1 단계; 분산 메시지 버퍼 파티션 선정 시스템이, 데이터를 전송한 IoT 디바이스에 파티션이 부여된 기록이 있는지 판단하는 제2 단계; 분산 메시지 버퍼 파티션 선정 시스템이, 제2 단계의 판단 결과를 기반으로 기존 파티션을 유지하거나 또는 새로운 파티션의 할당 여부를 결정하는 제3 단계; 및 분산 메시지 버퍼 파티션 선정 시스템이, 제3 단계의 결과를 기반으로 IoT 디바이스에 대해 기존 파티션을 유지하거나 또는 새로운 파티션을 할당하는 제4 단계;를 포함하고, 이때, 제4 단계는, 기존 파티션을 유지하는 경우, 유지되는 파티션에 기록된 시간정보를 현재 시간으로 갱신할 수 있다. And, according to another embodiment of the present invention, a method for selecting a distributed message buffer partition for data includes a first step of receiving data from an IoT device by a system for selecting a distributed message buffer partition; A second step of determining, by the distributed message buffer partition selection system, whether there is a record to which a partition is assigned to an IoT device that has transmitted data; a third step in which the distributed message buffer partition selection system determines whether to maintain the existing partition or allocate a new partition based on the determination result of the second step; and a fourth step in which the distributed message buffer partition selection system maintains an existing partition or allocates a new partition to the IoT device based on the result of the third step. In case of maintaining, the time information recorded in the maintained partition may be updated to the current time.

또한, 본 발명의 다른 실시예에 따른, 데이터의 분산 메시지 버퍼 파티션 선정 시스템은, IoT 디바이스에서 데이터를 수집하는 수집부; 및 데이터를 전송한 IoT 디바이스에 파티션이 부여된 기록이 있는지 판단하고, 판단 결과를 기반으로 기존 파티션을 유지하거나 또는 새로운 파티션의 할당 여부를 결정하여, IoT 디바이스에 대해 기존 파티션을 유지하거나 또는 새로운 파티션을 할당하는 프로세서;를 포함하고, 이때, 프로세서는, 기존 파티션을 유지하는 경우, 유지되는 파티션에 기록된 시간정보를 현재 시간으로 갱신할 수 있다. In addition, according to another embodiment of the present invention, a system for selecting a distributed message buffer partition of data includes a collection unit for collecting data from an IoT device; And it is determined whether there is a record in which a partition has been assigned to the IoT device that has transmitted the data, and based on the determination result, an existing partition is maintained or a new partition is determined to be allocated to maintain an existing partition or a new partition for the IoT device. In this case, if the existing partition is maintained, the processor may update the time information recorded in the maintained partition to the current time.

이상 설명한 바와 같이, 본 발명의 실시예들에 따르면, 이동체 IoT 데이터를 수신하는 분산형 메시지 버퍼가 정확하게 시간 일관성을 유지하며 분산 환경에서 시스템 리소스를 균등하게 사용하도록 할 수 있다. As described above, according to the embodiments of the present invention, a distributed message buffer receiving mobile IoT data can accurately maintain time consistency and equally use system resources in a distributed environment.

도 1은, 라운드 로빈(Round-Robin) 기법을 적용하여 데이터를 분배하는 방법의 설명에 제공된 도면,
도 2는, 해시(Hash) 함수를 적용하여 데이터를 분배하는 방법의 설명에 제공된 도면,
도 3은, 본 발명의 일 실시예에 따른 분산 메시지 버퍼 파티션 선정 시스템의 설명에 제공된 도면,
도 4는, 상기 도 3에 도시된 프로세서가, 기존 파티션을 유지하거나 또는 새로운 파티션을 할당하여 데이터를 분배하는 방법의 설명에 제공된 도면,
도 5는, 본 발명의 일 실시예에 따른 분산 메시지 버퍼 파티션 선정 방법의 설명에 제공된 도면이다. 1 is a diagram provided for explanation of a method of distributing data by applying a round-robin technique;
2 is a diagram provided for explanation of a method of distributing data by applying a hash function;
3 is a diagram provided for explanation of a distributed message buffer partition selection system according to an embodiment of the present invention;
4 is a diagram provided for explanation of a method for distributing data by maintaining an existing partition or allocating a new partition by the processor shown in FIG. 3;
5 is a diagram provided to explain a method for selecting a distributed message buffer partition according to an embodiment of the present invention.

이하에서는 도면을 참조하여 본 발명을 보다 상세하게 설명한다.Hereinafter, the present invention will be described in more detail with reference to the drawings.

도 1은, 라운드 로빈(Round-Robin) 기법을 적용하여 데이터를 분배하는 방법의 설명에 제공된 도면이다. 1 is a diagram provided to explain a method of distributing data by applying a round-robin technique.

도 1을 참조하면, 데이터를 수신하는 분산형 메시지 버퍼(20)에 라운드 로빈 기법을 적용하여 데이터를 분배하는 경우, 파티션 1(21-1)에 분배된 Do 데이터의 타임스탬프(timestamp)가 파티션 2(21-2)에 분배된 D1 데이터의 타임스탬프보다 앞선 시간이지만, 파티션 1(21-1)에 저장된 다른 IoT 디바이스(10-2)의 데이터로 인하여, 또는 스레드(thread)의 처리 속도에 의해 애플리케이션(30)이 D1 데이터를 먼저 가져오게 될 수 있다. Referring to FIG. 1, when data is distributed by applying the round robin technique to the distributed message buffer 20 receiving data, the timestamp of Do data distributed to partition 1 (21-1) is the partition It is a time ahead of the timestamp of the D1 data distributed to 2 (21-2), but due to the data of another IoT device (10-2) stored in partition 1 (21-1) or to the processing speed of the thread As a result, the application 30 may bring D1 data first.

도 1은 이로 인해, 타임스탬프 차이 계산을 포함하여, IoT 디바이스(10)의 데이터 전처리하는 과정에서 연산 오류가 발생할 수 있다. In FIG. 1 , an operation error may occur in a process of pre-processing data of the IoT device 10, including calculating a timestamp difference.

도 2는, 해시(Hash) 함수를 적용하여 데이터를 분배하는 방법의 설명에 제공된 도면이다. 2 is a diagram provided for explanation of a method of distributing data by applying a hash function.

도 2를 참조하면 데이터를 수신하는 분산형 메시지 버퍼(20)에 해시 함수를 적용하여 데이터를 분배하는 경우, 파티션(21) 결정 시, IoT 디바이스(10)의 아이디 등을 해시 함수에 적용하기 때문에, 시간의 일관성을 유지할 수 있으나(Do 데이터가 D1 데이터보다 먼저 애플리케이션(30)에 전달됨), 해시 함수의 특성으로 도 2에 예시된 바와 같이 특정 파티션(21)에 데이터가 집중될 수 있고, 전송 주기가 빠른 IoT 디바이스(10)와 같은 파티션(21)을 공유할 경우, 애플리케이션(30)에서 필요한 IoT 디바이스(10)의 정보를 가져오지 못해 성능 저하가 발생할 수 있다. Referring to FIG. 2, when data is distributed by applying a hash function to the distributed message buffer 20 that receives data, when determining the partition 21, the ID of the IoT device 10 is applied to the hash function. , can maintain time consistency (Do data is delivered to the application 30 before D1 data), but data can be concentrated in a specific partition 21 as illustrated in FIG. 2 due to the characteristics of the hash function, and transmission When the same partition 21 is shared with the IoT device 10 having a fast cycle, performance degradation may occur because the application 30 cannot obtain necessary information of the IoT device 10 .

이로 인하여, 분산 메시지 버퍼(20)를 구성하는 서버들의 리소스를 효율적으로 활용하지 못하는 문제가 발생할 수 있다. Due to this, a problem of not efficiently utilizing the resources of servers constituting the distributed message buffer 20 may occur.

도 3은, 본 발명의 일 실시예에 따른 분산 메시지 버퍼 파티션 선정 시스템의 설명에 제공된 도면이고, 도 4는, 상기 도 3에 도시된 프로세서(120)가, 기존 파티션(ex. 21-1)을 유지하거나 또는 새로운 파티션(ex. 21-2 or 21-3)을 할당하여 데이터를 분배하는 방법의 설명에 제공된 도면이다. 3 is a diagram provided to explain a distributed message buffer partition selection system according to an embodiment of the present invention, and FIG. 4 shows that the processor 120 shown in FIG. 3 determines an existing partition (ex. 21-1) It is a diagram provided for explanation of a method of distributing data by maintaining or allocating a new partition (ex. 21-2 or 21-3).

본 실시예에 따른 분산 메시지 버퍼 파티션 선정 시스템은, 도 1을 참조하여 전술한 라운드 로빈 기법을 적용하여 데이터를 분배하는 경우 발생하는 문제점 및 도 2를 참조하여 전술한 해시 함수를 적용하여 데이터를 분배하는 경우 발생하는 문제점을 해결하여, 데이터를 수신하는 분산형 메시지 버퍼(20)가 정확하게 시간 일관성을 유지하며 분산 환경에서 시스템 리소스를 균등하게 사용하도록 할 수 있다. Distributed message buffer partition selection system according to this embodiment is a problem that occurs when data is distributed by applying the round robin technique described above with reference to FIG. 1 and data is distributed by applying the hash function described above with reference to FIG. 2 It is possible to solve the problem that occurs when the message buffer 20 receives data accurately maintains time consistency and uses system resources equally in a distributed environment.

이를 위해, 본 분산 메시지 버퍼 파티션 선정 시스템은, 수집부(110), 프로세서(120) 및 저장부(130)를 포함할 수 있다. To this end, the distributed message buffer partition selection system may include a collection unit 110, a processor 120, and a storage unit 130.

수집부(110)는, IoT 디바이스(10)에서 데이터를 수집하기 위해 마련되며, 저장부(130)는, 프로세서(120)가 동작함에 있어 필요한 프로그램 및 데이터를 저장하는 저장매체이다. The collection unit 110 is provided to collect data from the IoT device 10, and the storage unit 130 is a storage medium for storing programs and data necessary for the processor 120 to operate.

프로세서(120)는, 데이터를 수신하는 분산형 메시지 버퍼(20)가 정확하게 시간 일관성을 유지하며 분산 환경에서 시스템 리소스를 균등하게 사용하도록 하기 위해, IoT 디바이스(10)에 대해 기존 파티션(ex. 21-1)을 유지하거나 또는 새로운 파티션(ex. 21-2 or 21-3)을 할당하여, 데이터가 분배되도록 할 수 있다. The processor 120 creates an existing partition (ex. 21 -1) or assign a new partition (ex. 21-2 or 21-3) so that data can be distributed.

구체적으로, 프로세서(120)는, 데이터를 전송한 IoT 디바이스(10)에 파티션(21)이 부여된 기록이 있는지 판단하고, 판단 결과를 기반으로 기존 파티션(ex. 21-1)을 유지하거나 또는 새로운 파티션(ex. 21-2 or 21-3)의 할당 여부를 결정하여, IoT 디바이스(10)에 대해 기존 파티션(ex. 21-1)을 유지하거나 또는 새로운 파티션(ex. 21-2 or 21-3)을 할당할 수 있다. Specifically, the processor 120 determines whether there is a record in which the partition 21 is assigned to the IoT device 10 that has transmitted the data, and maintains the existing partition (ex. 21-1) based on the determination result, or By determining whether to allocate a new partition (ex. 21-2 or 21-3), maintaining an existing partition (ex. 21-1) for the IoT device 10 or a new partition (ex. 21-2 or 21 -3) can be assigned.

여기서, 프로세서(120)는, 파티션(21)이 부여된 기록이 있는지 판단한 판단 결과에 따라 IoT 디바이스(10)에 파티션(21)이 부여된 기록이 없다면, 새로운 파티션(ex. 21-2 or 21-3)을 라운드 로빈(Round-Robin) 기법에 의해 부여할 수 있다. Here, the processor 120 determines whether there is a record to which the partition 21 is assigned, and if there is no record to which the partition 21 is assigned to the IoT device 10 according to the determination result, a new partition (ex. 21-2 or 21 -3) may be assigned by the round-robin technique.

이때, IoT 디바이스(10)는, 글로벌 카운터를 공유하며, 모든 IoT 디바이스(10)에 대해 라운드 로빈의 인덱스가 공유될 수 있다. At this time, the IoT devices 10 share a global counter, and a round robin index may be shared for all IoT devices 10 .

그리고 IoT 디바이스(10)는, 시간의 일관성을 위해서, 한번 라운드 로빈 기법으로 파티션(21)이 부여되면, 기설정된 임계치에 해당하는 시간이 지날 때까지 부여된 파티션(21)을 유지할 수 있다. And, for time consistency, once the partition 21 is assigned using the round robin technique, the IoT device 10 may maintain the assigned partition 21 until a time corresponding to a predetermined threshold value passes.

또한, IoT 디바이스(10)는, 다음 IoT 디바이스(10)의 데이터 전송보다 애플리케이션(30)에서 버퍼 내 모든 데이터를 가져가는 속도가 빠른 경우, 기존 파티션(ex. 21-1)이 아닌 새로운 파티션(ex. 21-2 or 21-3)을 할당 받을 수 있다. In addition, when the IoT device 10 takes all the data in the buffer from the application 30 faster than the data transmission of the next IoT device 10, a new partition (ex. 21-1) rather than the existing partition ex. 21-2 or 21-3).

그리고 임계치의 초기 설정 값은, 애플리케이션(30)의 초당 처리율(msg/s)을 TA이고, 디바이스(10)의 수 N인 경우, N/TA로 설정될 수 있다. Also, the initial setting value of the threshold may be set to N/T A when T A is the processing rate per second (msg/s) of the application 30 and the number of devices 10 is N.

한편, 프로세서(120)는, 파티션(21)이 부여된 기록이 있는지 판단한 판단 결과에 따라 IoT 디바이스(10)에 파티션(21)이 부여된 기록이 있다면, 이전에 부여된 파티션(ex. 21-1)의 유지 여부를 확인하기 위해, 현재 시간과 파티션(21)이 부여되었던 시간의 차이를 계산하고, 계산 결과가 기설정된 임계치를 초과하는지 판단하게 된다. On the other hand, the processor 120, if there is a record in which the partition 21 is assigned to the IoT device 10 according to the result of determining whether there is a record in which the partition 21 is assigned, the previously assigned partition (ex. 21- In order to check whether 1) is maintained, the difference between the current time and the time when the partition 21 is assigned is calculated, and it is determined whether the calculation result exceeds a preset threshold.

구체적으로, 프로세서(120)는, 시간 차이의 계산 결과가 기설정된 임계치를 초과하지 않으면, 이전에 부여된 파티션(ex. 21-1)을 유지하고, 유지되는 파티션(21)에 기록된 시간정보를 현재 시간으로 갱신할 수 있다. Specifically, the processor 120 maintains the previously assigned partition (ex. 21-1) if the calculation result of the time difference does not exceed a predetermined threshold, and the time information recorded in the maintained partition 21. can be updated to the current time.

또한, 프로세서(120)는, 시간 차이의 계산 결과가 기설정된 임계치를 초과하면, 애플리케이션(30)이 IoT 디바이스(10)의 데이터를 소진한 것으로 판단하여, 새로운 파티션(ex. 21-2 or 21-3)을 할당하고, 할당된 파티션(ex. 21-2 or 21-3)에 대한 정보를 현재 시간과 함께 기록할 수 있다. In addition, the processor 120 determines that the application 30 has exhausted the data of the IoT device 10 when the calculation result of the time difference exceeds a preset threshold, and creates a new partition (ex. 21-2 or 21 -3), and information about the allocated partition (ex. 21-2 or 21-3) can be recorded along with the current time.

즉, 프로세서(120)는, 도 4에 예시된 바와 같이 기존 S0 데이터에 파티션 1(21-1)이 부여된 이후, S1 데이터를 수신하게 되는 경우, 시간 차이의 계산 결과가 기설정된 임계치를 초과하지 않으면, 할당된 파티션 1(21-1)로 가야 하지만, 도 4에 예시된 바와 같이 시간 차이의 계산 결과가 기설정된 임계치를 초과하여, S0 데이터를 애플리케이션(30)에서 처리한 이후라면, S0 데이터가 무효(invalid)하다고 판단하여, 새로운 파티션(ex. 21-2 or 21-3)을 할당할 수 있다. That is, when the processor 120 receives S1 data after partition 1 (21-1) is assigned to the existing S0 data as illustrated in FIG. 4, the calculation result of the time difference exceeds a preset threshold. If not, it should go to the allocated partition 1 (21-1), but as illustrated in FIG. If it is determined that the data is invalid, a new partition (eg 21-2 or 21-3) may be allocated.

그리고 프로세서(120)는, 최대한 리소스를 분배해서 활용하기 위해, 데이터 주기가 상대적으로 느린 IoT 디바이스(10) 센서의 경우, 다른 IoT 디바이스(10)보다 한번 지정된 파티션(ex. 21-1)에 배정되는 것이 아닌 새로운 파티션(ex. 21-2 or 21-3)에 할당될 빈도가 높게 설정될 수 있다. In addition, in order to distribute and utilize resources as much as possible, the processor 120, in the case of an IoT device 10 sensor having a relatively slow data cycle, is assigned to a partition (ex. 21-1) designated once more than other IoT devices 10 A frequency to be allocated to a new partition (ex. 21-2 or 21-3) that is not used may be set high.

도 5는, 본 발명의 일 실시예에 따른 분산 메시지 버퍼 파티션 선정 방법의 설명에 제공된 도면이다. 5 is a diagram provided to explain a method for selecting a distributed message buffer partition according to an embodiment of the present invention.

본 실시예에 따른 분산 메시지 버퍼 파티션 선정 방법은, 도 3 내지 도 4를 참조하여 전술한 분산 메시지 버퍼 파티션 선정 시스템에 의해 실행될 수 있다. The distributed message buffer partition selection method according to the present embodiment may be executed by the distributed message buffer partition selection system described above with reference to FIGS. 3 and 4 .

도 5를 참조하면, 분산 메시지 버퍼 파티션 선정 방법은, 분산 메시지 버퍼 파티션 선정 시스템을 통해, IoT 디바이스(10)에서 데이터를 수신하는 제1 단계(S510), 데이터를 전송한 IoT 디바이스(10)에 파티션(21)이 부여된 기록이 있는지 판단하는 제2 단계(S520), 제2 단계의 판단 결과를 기반으로 기존 파티션(ex. 21-1)을 유지하거나 또는 새로운 파티션(ex. 21-2 or 21-3)의 할당 여부를 결정하는 제3 단계(S530) 및 제3 단계의 결과를 기반으로 IoT 디바이스(10)에 대해 기존 파티션(ex. 21-1)을 유지하거나 또는 새로운 파티션(ex. 21-2 or 21-3)을 할당하는 제4 단계(S540)를 포함할 수 있다. Referring to FIG. 5, the distributed message buffer partition selection method includes a first step of receiving data from the IoT device 10 through the distributed message buffer partition selection system (S510), and to the IoT device 10 that has transmitted the data. A second step of determining whether there is a record assigned to the partition 21 (S520). Based on the determination result of the second step, an existing partition (ex. 21-1) is maintained or a new partition (ex. 21-2 or 21-3) to maintain the existing partition (eg. 21-1) or a new partition (eg. 21-2 or 21-3) may include a fourth step (S540) of allocating.

그리고 제3 단계(S530)에서는, 제2 단계(S520)의 판단 결과에 따라 IoT 디바이스(10)에 파티션(21)이 부여된 기록이 없다면, 새로운 파티션(ex. 21-2 or 21-3)을 라운드 로빈(Round-Robin) 기법에 의해 부여할 수 있으며, 반대로, 제2 단계(S520)의 판단 결과에 따라 IoT 디바이스(10)에 파티션(21)이 부여된 기록이 있다면, 이전에 부여된 파티션(ex. 21-1)의 유지 여부를 확인하기 위해, 현재 시간과 파티션(21)이 부여되었던 시간의 차이를 계산하고, 계산 결과가 기설정된 임계치를 초과하는지 판단할 수 있다. And in the third step (S530), if there is no record in which the partition 21 is assigned to the IoT device 10 according to the determination result of the second step (S520), a new partition (ex. 21-2 or 21-3) may be assigned by a round-robin technique, and conversely, if there is a record in which the partition 21 is assigned to the IoT device 10 according to the determination result of the second step (S520), the previously assigned In order to check whether the partition (ex. 21-1) is maintained, a difference between the current time and the time when the partition 21 is assigned may be calculated, and it may be determined whether the calculation result exceeds a preset threshold.

즉, 제3 단계(S530)에서는, 시간 차이의 계산 결과가 기설정된 임계치를 초과하지 않으면, 이전에 부여된 파티션(ex. 21-1)을 유지하고, 이 경우, 제4 단계(S540)에서는, 유지되는 파티션(21)에 기록된 시간정보를 현재 시간으로 갱신하게 된다. That is, in the third step (S530), if the calculation result of the time difference does not exceed a preset threshold, the previously assigned partition (ex. 21-1) is maintained. In this case, in the fourth step (S540) , the time information recorded in the maintained partition 21 is updated to the current time.

반대로, 제3 단계(S530)에서, 시간 차이의 계산 결과가 기설정된 임계치를 초과하면, 애플리케이션(30)이 IoT 디바이스(10)의 데이터를 소진한 것으로 판단하여, 새로운 파티션(ex. 21-2 or 21-3)을 할당하고, 이때, 제4 단계(S540)에서는, 할당된 파티션(21)에 대한 정보를 현재 시간과 함께 기록하게 된다. Conversely, in the third step (S530), if the calculation result of the time difference exceeds a predetermined threshold, it is determined that the application 30 has exhausted the data of the IoT device 10, and a new partition (eg. 21-2 or 21-3) is allocated, and at this time, in the fourth step (S540), information on the allocated partition 21 is recorded together with the current time.

이를 통해, 이동체 IoT 데이터를 수신하는 분산형 메시지 버퍼(20)가 정확하게 시간 일관성을 유지하며 분산 환경에서 시스템 리소스를 균등하게 사용하도록 할 수 있다. Through this, it is possible to ensure that the distributed message buffer 20 receiving the mobile IoT data accurately maintains time consistency and uses system resources equally in a distributed environment.

한편, 본 실시예에 따른 장치와 방법의 기능을 수행하게 하는 컴퓨터 프로그램을 수록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에도 본 발명의 기술적 사상이 적용될 수 있음은 물론이다. 또한, 본 발명의 다양한 실시예에 따른 기술적 사상은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 기록된 컴퓨터로 읽을 수 있는 코드 형태로 구현될 수도 있다. 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터에 의해 읽을 수 있고 데이터를 저장할 수 있는 어떤 데이터 저장 장치이더라도 가능하다. 예를 들어, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체는 ROM, RAM, CD-ROM, 자기 테이프, 플로피 디스크, 광디스크, 하드 디스크 드라이브, 등이 될 수 있음은 물론이다. 또한, 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 저장된 컴퓨터로 읽을 수 있는 코드 또는 프로그램은 컴퓨터간에 연결된 네트워크를 통해 전송될 수도 있다.Meanwhile, it goes without saying that the technical spirit of the present invention can also be applied to a computer-readable recording medium containing a computer program for performing the functions of the apparatus and method according to the present embodiment. In addition, technical ideas according to various embodiments of the present invention may be implemented in the form of computer readable codes recorded on a computer readable recording medium. The computer-readable recording medium may be any data storage device that can be read by a computer and store data. For example, the computer-readable recording medium may be ROM, RAM, CD-ROM, magnetic tape, floppy disk, optical disk, hard disk drive, and the like. In addition, computer readable codes or programs stored on a computer readable recording medium may be transmitted through a network connected between computers.

또한, 이상에서는 본 발명의 바람직한 실시예에 대하여 도시하고 설명하였지만, 본 발명은 상술한 특정의 실시예에 한정되지 아니하며, 청구범위에서 청구하는 본 발명의 요지를 벗어남이 없이 당해 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진자에 의해 다양한 변형실시가 가능한 것은 물론이고, 이러한 변형실시들은 본 발명의 기술적 사상이나 전망으로부터 개별적으로 이해되어져서는 안될 것이다.In addition, although the preferred embodiments of the present invention have been shown and described above, the present invention is not limited to the specific embodiments described above, and the technical field to which the present invention belongs without departing from the gist of the present invention claimed in the claims. Of course, various modifications are possible by those skilled in the art, and these modifications should not be individually understood from the technical spirit or perspective of the present invention.

10 : Iot 디바이스
20 : 분산 메시지 버퍼
21 : 파티션
30 : 애플리케이션
110 : 수집부
120 : 프로세서
130 : 저장부10 : Iot device
20: Distributed Message Buffer
21 : Partition
30: Application
110: collection unit
120: processor
130: storage unit

Claims (12)

분산 메시지 버퍼 파티션 선정 시스템이, IoT 디바이스에서 데이터를 수신하는 제1 단계;
분산 메시지 버퍼 파티션 선정 시스템이, 데이터를 전송한 IoT 디바이스에 파티션이 부여된 기록이 있는지 판단하는 제2 단계;
분산 메시지 버퍼 파티션 선정 시스템이, 제2 단계의 판단 결과를 기반으로 기존 파티션을 유지하거나 또는 새로운 파티션의 할당 여부를 결정하는 제3 단계; 및
분산 메시지 버퍼 파티션 선정 시스템이, 제3 단계의 결과를 기반으로 IoT 디바이스에 대해 기존 파티션을 유지하거나 또는 새로운 파티션을 할당하는 제4 단계;를 포함하고,
제3 단계는,
제2 단계의 판단 결과에 따라 IoT 디바이스에 파티션이 부여된 기록이 없다면, 새로운 파티션을 라운드 로빈(Round-Robin) 기법에 의해 부여하는 것을 특징으로 하는 데이터의 분산 메시지 버퍼 파티션 선정 방법.
A first step of receiving data from an IoT device by a distributed message buffer partition selection system;
A second step of determining, by the distributed message buffer partition selection system, whether there is a record to which a partition is assigned to an IoT device that has transmitted data;
a third step in which the distributed message buffer partition selection system determines whether to maintain the existing partition or allocate a new partition based on the determination result of the second step; and
A fourth step in which the distributed message buffer partition selection system maintains an existing partition or allocates a new partition to the IoT device based on the result of the third step;
The third step is
If there is no record in which the partition is assigned to the IoT device according to the determination result of the second step, a new partition is assigned by a round-robin method. Method for selecting a partition for a distributed message buffer of data.
 삭제delete 청구항 1에 있어서,
IoT 디바이스는,
글로벌 카운터를 공유하며, 모든 IoT 디바이스에 대해 로운드 로빈의 인덱스가 공유되는 것을 특징으로 하는 데이터의 분산 메시지 버퍼 파티션 선정 방법.
The method of claim 1,
IoT devices,
A method for selecting a distributed message buffer partition for data, characterized in that a global counter is shared and an index of round robin is shared for all IoT devices.
 청구항 1에 있어서,
IoT 디바이스는,
시간의 일관성을 위해서, 한번 라운드 로빈 기법으로 파티션이 부여되면, 기설정된 임계치에 해당하는 시간이 지날 때까지 부여된 파티션을 유지하는 것을 특징으로 하는 데이터의 분산 메시지 버퍼 파티션 선정 방법.
The method of claim 1,
IoT devices,
A method for selecting a distributed message buffer partition for data, characterized in that, for time consistency, once a partition is assigned using a round-robin scheme, the assigned partition is maintained until a time corresponding to a preset threshold value passes.
 청구항 4에 있어서,
제3 단계는,
제2 단계의 판단 결과에 따라 IoT 디바이스에 파티션이 부여된 기록이 있다면, 이전에 부여된 파티션의 유지 여부를 확인하기 위해, 현재 시간과 파티션이 부여되었던 시간의 차이를 계산하고, 계산 결과가 기설정된 임계치를 초과하는지 판단하는 것을 특징으로 하는 데이터의 분산 메시지 버퍼 파티션 선정 방법.
The method of claim 4,
The third step is
If there is a record in which a partition was assigned to the IoT device according to the determination result of the second step, the difference between the current time and the time when the partition was assigned is calculated to check whether the previously assigned partition is maintained, and the calculation result is A method for selecting a distributed message buffer partition for data, characterized in that it is determined whether it exceeds a set threshold.
 청구항 5에 있어서,
IoT 디바이스는,
다음 IoT 디바이스의 데이터 전송보다 어플리케이션에서 버퍼 내 모든 데이터를 가져가는 속도가 빠른 경우, 기존 파티션이 아닌 새로운 파티션을 할당 받는 것을 특징으로 하는 데이터의 분산 메시지 버퍼 파티션 선정 방법.
The method of claim 5,
IoT devices,
A method for selecting a distributed message buffer partition for data, characterized in that a new partition is allocated instead of the existing partition when the application takes all the data in the buffer faster than the data transmission of the next IoT device.
 청구항 5에 있어서,
임계치의 초기 설정 값은,
애플리케이션의 초당 처리율(msg/s)을 TA이고, 디바이스의 수 N인 경우, N/TA로 설정되는 것을 특징으로 하는 데이터의 분산 메시지 버퍼 파티션 선정 방법.
The method of claim 5,
The initial setting value of the threshold is,
A method for selecting a distributed message buffer partition for data, characterized in that T A is the processing rate per second (msg/s) of the application, and N/T A is set when the number of devices is N.
 청구항 5에 있어서,
제3 단계는,
시간 차이의 계산 결과가 기설정된 임계치를 초과하지 않으면, 이전에 부여된 파티션을 유지하고,
제4 단계는,
유지되는 파티션에 기록된 시간정보를 현재 시간으로 갱신하는 것을 특징으로 하는 데이터의 분산 메시지 버퍼 파티션 선정 방법.
The method of claim 5,
The third step is
If the calculation result of the time difference does not exceed a preset threshold, retain the previously assigned partition;
The fourth step is
A method for selecting a distributed message buffer partition for data, characterized in that time information recorded in the maintained partition is updated with the current time.
 청구항 5에 있어서,
제3 단계는,
시간 차이의 계산 결과가 기설정된 임계치를 초과하면, 어플리케이션이 IoT 디바이스의 데이터를 소진한 것으로 판단하여, 새로운 파티션을 할당하고,
제4 단계는,
할당된 파티션에 대한 정보를 현재 시간과 함께 기록하는 것을 특징으로 하는 데이터의 분산 메시지 버퍼 파티션 선정 방법.
The method of claim 5,
The third step is
If the calculation result of the time difference exceeds a predetermined threshold, it is determined that the application has exhausted the data of the IoT device, and a new partition is allocated;
The fourth step is
A method for selecting a partition for a distributed message buffer of data, characterized in that information on the allocated partition is recorded together with the current time.
 IoT 디바이스에서 데이터를 수집하는 수집부; 및
데이터를 전송한 IoT 디바이스에 파티션이 부여된 기록이 있는지 판단하고, 판단 결과를 기반으로 기존 파티션을 유지하거나 또는 새로운 파티션의 할당 여부를 결정하여, IoT 디바이스에 대해 기존 파티션을 유지하거나 또는 새로운 파티션을 할당하는 프로세서;를 포함하고,
프로세서는,
데이터를 전송한 IoT 디바이스에 파티션이 부여된 기록이 있는지 판단 결과에 따라 IoT 디바이스에 파티션이 부여된 기록이 없다면, 새로운 파티션을 라운드 로빈(Round-Robin) 기법에 의해 부여하는 것을 특징으로 하는 데이터의 분산 메시지 버퍼 파티션 선정 시스템.
Collecting unit for collecting data from the IoT device; and
It is determined whether there is a record of partitions assigned to the IoT device that sent the data, and based on the determination result, whether to maintain the existing partition or allocate a new partition is determined, and the existing partition is maintained for the IoT device or a new partition is created. Allocating a processor; including,
the processor,
According to the result of determining whether there is a record in which a partition is assigned to an IoT device that has transmitted data, if there is no record in which a partition is assigned to an IoT device, a new partition is assigned by a round-robin method. Distributed message buffer partitioning system.
 분산 메시지 버퍼 파티션 선정 시스템이, IoT 디바이스에서 데이터를 수신하는 제1 단계;
분산 메시지 버퍼 파티션 선정 시스템이, 데이터를 전송한 IoT 디바이스에 파티션이 부여된 기록이 있는지 판단하는 제2 단계;
분산 메시지 버퍼 파티션 선정 시스템이, 제2 단계의 판단 결과를 기반으로 기존 파티션을 유지하거나 또는 새로운 파티션의 할당 여부를 결정하는 제3 단계; 및
분산 메시지 버퍼 파티션 선정 시스템이, 제3 단계의 결과를 기반으로 IoT 디바이스에 대해 기존 파티션을 유지하거나 또는 새로운 파티션을 할당하는 제4 단계;를 포함하고,
제4 단계는,
기존 파티션을 유지하는 경우, 유지되는 파티션에 기록된 시간정보를 현재 시간으로 갱신하고,
제3 단계는,
제2 단계의 판단 결과에 따라 IoT 디바이스에 파티션이 부여된 기록이 없다면, 새로운 파티션을 라운드 로빈(Round-Robin) 기법에 의해 부여하는 것을 특징으로 하는 데이터의 분산 메시지 버퍼 파티션 선정 방법.
A first step of receiving data from an IoT device by a distributed message buffer partition selection system;
A second step of determining, by the distributed message buffer partition selection system, whether there is a record to which a partition is assigned to an IoT device that has transmitted data;
a third step in which the distributed message buffer partition selection system determines whether to maintain the existing partition or allocate a new partition based on the determination result of the second step; and
A fourth step in which the distributed message buffer partition selection system maintains an existing partition or allocates a new partition to the IoT device based on the result of the third step;
The fourth step is
If the existing partition is maintained, the time information recorded in the maintained partition is updated to the current time,
The third step is
If there is no record in which the partition is assigned to the IoT device according to the determination result of the second step, a new partition is assigned by a round-robin method. Method for selecting a partition for a distributed message buffer of data.
 분산 메시지 버퍼 파티션 선정 시스템이, IoT 디바이스에서 데이터를 수신하는 제1 단계;
분산 메시지 버퍼 파티션 선정 시스템이, 데이터를 전송한 IoT 디바이스에 파티션이 부여된 기록이 있는지 판단하는 제2 단계;
분산 메시지 버퍼 파티션 선정 시스템이, 제2 단계의 판단 결과를 기반으로 기존 파티션을 유지하거나 또는 새로운 파티션의 할당 여부를 결정하는 제3 단계; 및
분산 메시지 버퍼 파티션 선정 시스템이, 제3 단계의 결과를 기반으로 IoT 디바이스에 대해 기존 파티션을 유지하거나 또는 새로운 파티션을 할당하는 제4 단계;를 포함하고,
제4 단계는,
기존 파티션을 유지하는 경우, 유지되는 파티션에 기록된 시간정보를 현재 시간으로 갱신하고,
제3 단계는,
제2 단계의 판단 결과에 따라 IoT 디바이스에 파티션이 부여된 기록이 없다면, 새로운 파티션을 라운드 로빈(Round-Robin) 기법에 의해 부여하는 것을 특징으로 하는 데이터의 분산 메시지 버퍼 파티션 선정 방법.A first step of receiving data from an IoT device by a distributed message buffer partition selection system;
A second step of determining, by the distributed message buffer partition selection system, whether there is a record in which a partition is assigned to an IoT device that has transmitted data;
a third step in which the distributed message buffer partition selection system determines whether to maintain the existing partition or allocate a new partition based on the determination result of the second step; and
A fourth step in which the distributed message buffer partition selection system maintains an existing partition or allocates a new partition to the IoT device based on the result of the third step;
The fourth step is
If the existing partition is maintained, the time information recorded in the maintained partition is updated to the current time,
The third step is
If there is no record in which the partition is assigned to the IoT device according to the determination result of the second step, a new partition is assigned by a round-robin method. Method for selecting a partition for a distributed message buffer of data.
KR1020210146570A 2021-10-29 2021-10-29 Method for selecting distributed message buffer partition of data in mobile IoT environment KR102484737B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020210146570A KR102484737B1 (en) 2021-10-29 2021-10-29 Method for selecting distributed message buffer partition of data in mobile IoT environment

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020210146570A KR102484737B1 (en) 2021-10-29 2021-10-29 Method for selecting distributed message buffer partition of data in mobile IoT environment

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR102484737B1 true KR102484737B1 (en) 2023-01-05

Family

ID=84925876

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020210146570A KR102484737B1 (en) 2021-10-29 2021-10-29 Method for selecting distributed message buffer partition of data in mobile IoT environment

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102484737B1 (en)

Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150134796A1 (en) * 2013-11-11 2015-05-14 Amazon Technologies, Inc. Dynamic partitioning techniques for data streams
KR102124897B1 (en) * 2018-06-07 2020-06-22 한국과학기술정보연구원 Distributed Messaging System and Method for Dynamic Partitioning in Distributed Messaging System

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20150134796A1 (en) * 2013-11-11 2015-05-14 Amazon Technologies, Inc. Dynamic partitioning techniques for data streams
KR102124897B1 (en) * 2018-06-07 2020-06-22 한국과학기술정보연구원 Distributed Messaging System and Method for Dynamic Partitioning in Distributed Messaging System

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10637916B2 (en) Method and device for storage resource allocation for video cloud storage
US10609130B2 (en) Cluster resource management in distributed computing systems
US20140372611A1 (en) Assigning method, apparatus, and system
US20190026042A1 (en) Deduplication-Aware Load Balancing in Distributed Storage Systems
US9152325B2 (en) Logical and physical block addressing for efficiently storing data
JP6492123B2 (en) Distributed caching and cache analysis
US10235047B2 (en) Memory management method, apparatus, and system
KR20170068564A (en) Data processing method, apparatus and system
US9787761B2 (en) Allocating physical nodes for processes in an execution plan
US20170310564A1 (en) Allocating physical nodes for processes in an execution plan
CN107153512B (en) Data migration method and device
US20190012083A1 (en) System and method for managing a non-volatile storage resource as a shared resource in a distributed system
US10346057B1 (en) Probability-based allocation of storage from storage pools
CN110569225A (en) Data storage method and system
KR20170081977A (en) Distributed file system and method for creating files effectively
KR102484737B1 (en) Method for selecting distributed message buffer partition of data in mobile IoT environment
US11169933B2 (en) Integration of application indicated maximum time to cache for a two-tiered cache management mechanism
CN114442910A (en) Method, electronic device and computer program product for managing storage system
US10530870B2 (en) Direct volume migration in a storage area network
CN110837428A (en) Storage device management method and device
US20200242094A1 (en) Information processing apparatus, computer-readable recording medium having stored therein information processing program, and information processing system
CN107168645B (en) Storage control method and system of distributed system
KR101754713B1 (en) Asymmetric distributed file system, apparatus and method for distribution of computation
CN107145305B (en) Use method of distributed physical disk and virtual machine
CN107168646B (en) Distributed data storage control method and server

Legal Events

Date Code Title Description
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant