KR102465195B1 - Shipping logistics management system - Google Patents

Shipping logistics management system Download PDF

Info

Publication number
KR102465195B1
KR102465195B1 KR1020220075030A KR20220075030A KR102465195B1 KR 102465195 B1 KR102465195 B1 KR 102465195B1 KR 1020220075030 A KR1020220075030 A KR 1020220075030A KR 20220075030 A KR20220075030 A KR 20220075030A KR 102465195 B1 KR102465195 B1 KR 102465195B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
information
worker
unit
service
cargo
Prior art date
Application number
KR1020220075030A
Other languages
Korean (ko)
Inventor
정명수
Original Assignee
정명수
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by 정명수 filed Critical 정명수
Priority to KR1020220075030A priority Critical patent/KR102465195B1/en
Application granted granted Critical
Publication of KR102465195B1 publication Critical patent/KR102465195B1/en

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/083—Shipping
    • G06Q10/0838—Historical data
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/33—Querying
    • G06F16/3331—Query processing
    • G06F16/3332—Query translation
    • G06F16/3334—Selection or weighting of terms from queries, including natural language queries
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/33—Querying
    • G06F16/3331—Query processing
    • G06F16/334—Query execution
    • G06F16/3344—Query execution using natural language analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F40/00—Handling natural language data
    • G06F40/20—Natural language analysis
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06N—COMPUTING ARRANGEMENTS BASED ON SPECIFIC COMPUTATIONAL MODELS
    • G06N20/00—Machine learning
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
    • G06Q10/087—Inventory or stock management, e.g. order filling, procurement or balancing against orders
    • G06Q10/0875—Itemisation or classification of parts, supplies or services, e.g. bill of materials

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Economics (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Audiology, Speech & Language Pathology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Mathematical Physics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

The present invention relates to a delivery logistics management system and, more specifically, to a delivery logistics management system capable of more efficiently managing an event of a delivered article processed at a collection work place. For the purpose, the delivery logistics management system comprises: an information registration part for updating and registering a cargo information list of a delivered article in the order of operations using scanners disposed in a trunk line and at each collection work place for loading and unloading; a determination part for determining the delivered article for automatic response based on an event code detected as the cargo information list is registered; a service providing part for receiving worker response information transmitted through a work management service from one worker terminal corresponding to the event code if the delivered article is determined for automatic response; and an integrated service part for providing an automatic response service for the delivered article to a customer terminal based on a plurality of natural language keywords extracted from the worker response information.

Description

배송물류 관리 시스템{SHIPPING LOGISTICS MANAGEMENT SYSTEM}Shipping Logistics Management System {SHIPPING LOGISTICS MANAGEMENT SYSTEM}

본 발명은 배송물류 관리 시스템에 관한 것으로, 더욱 상세하게는, 집하 작업 장소에서 처리되는 배송물품의 이벤트를 보다 효율적으로 관리할 수 있는 배송물류 관리 시스템에 관한 것이다. The present invention relates to a delivery logistics management system, and more particularly, to a delivery logistics management system capable of more efficiently managing an event of a delivery article processed at a collection work place.

일반적으로 택배 서비스란 개인 또는 기업으로부터 소형 및 소량 화물의 수송을 의뢰받아 화물의 접수로부터 포장, 수송 및 배달에 이르기까지 일체의 수송 서비스를 의미한다.In general, a courier service refers to all transport services from receipt of cargo to packaging, transportation and delivery after receiving a request for transport of small or small cargo from an individual or company.

더욱이 기술의 발달과 평준화로 우수 제품 생산 기업이 크게 늘면서, 제품을 빠르고 정확하게 구매자에게 전달한 수 있는 체계가 더 중요해짐에 따라 배송 시스템과 물류 센터의 운용 방법에 관심도와 중요성이 커졌다. Moreover, as the number of companies producing excellent products has increased significantly with the development and standardization of technology, the system that can deliver products quickly and accurately to the buyer becomes more important, so the interest and importance of the delivery system and the operation method of the distribution center have increased.

여기서, 물류 센터는 제품의 보관 및 품질관리, 라벨링(labeling), 재고관리 등이 이루어지며, 구매자의 주문을 정확히 받아 처리해야 하는 피킹(picking), 패킹(packing), 선적 프로세스, 및 최종적으로 제품을 고객에게 완벽하게 배송하는 서비스를 담당하고 있다.Here, the logistics center performs storage and quality control of products, labeling, and inventory management, and the picking, packing, shipping process, and finally the product that must be processed by accurately receiving the buyer's order. We are in charge of delivering the perfect delivery service to our customers.

하지만, 특정 부류의 상품들은 물류 센터에 보관하기 적합하지 않거나 물류 센터에 보관할 경우 많은 지출과 부담이 발생할 수 있다. 또한, 상품이 공급 업체로부터 물류 센터를 경유한 후 출고되어 배송이 이루어지면 별도의 재고 관리에 부담이 발생할 수 있으며, 상품의 훼손 및 분실 가능성, 고객으로 배송하는데 불필요한 지연 및 복잡한 절차의 발생을 무시할 수 없다.However, certain types of products are not suitable for storage in a distribution center, or if stored in a distribution center, a lot of expenses and burdens may occur. In addition, if the product is shipped from the supplier through the logistics center and delivered, there may be a burden on separate inventory management, and the possibility of damage or loss of the product, unnecessary delay in delivery to the customer, and the occurrence of complicated procedures can be ignored. can't

특히, 물류 센터의 집하 작업 장소에서 처리되는 배송물품에 파손, 부패, 분실, 지연, 침수, 화재, 오배달, 도난 등의 택배사고 등의 이벤트가 발생하는 경우, 물류 센터에서 빠른 확인이 어려워, 고객 문의를 처리할 수 있는 방안이 없다. In particular, in the event of an event such as damage, corruption, loss, delay, flooding, fire, misdelivery, or theft, etc., it is difficult to quickly check at the distribution center, There is no way to handle customer inquiries.

대한민국 공개특허공보 제2006-0107211호(2006.10.13.)Republic of Korea Patent Publication No. 2006-0107211 (2006.10.13.)

본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위한 것으로서, 본 발명의 목적은 물류센터의 집하 작업 장소에서 처리되는 배송물품의 이벤트를 보다 명확하고 빠르게 확인할 수 있는 작업관리 서비스를 제공하는 배송물류 관리 시스템을 제공하기 위한 것이다. The present invention is to solve the above problems, and an object of the present invention is to provide a delivery logistics management system that provides a work management service that can more clearly and quickly check the events of the delivered goods processed at the collection work place of the distribution center. is to provide

또한, 처리점소에 화물처리장표와 작업자 응답정보를 중계함에 따라 피드백받는 처리완료신호에 기초하여 화물정보 리스트를 캡쳐링한 파일을 판매업체에 제공할 수 있는 배송물류 관리 시스템을 제공하기 위한 것이다. In addition, it is to provide a delivery logistics management system that can provide a file capturing the cargo information list to the vendor based on the processing completion signal that is fed back as the cargo processing table and worker response information are relayed to the processing point.

또한, 또한, 인공지능 기반의 진단모델을 이용하여, 작업관리 서비스를 통해 획득한 촬영이미지에 대한 객체불량 여부를 진단할 수 있는 배송물류 관리 시스템을 제공하기 위한 것이다. In addition, another object of the present invention is to provide a delivery logistics management system capable of diagnosing whether an object is defective for a photographed image acquired through a work management service by using an AI-based diagnostic model.

본 발명의 상기 및 다른 목적과 이점은 바람직한 실시예를 설명한 하기의 설명으로부터 분명해질 것이다.These and other objects and advantages of the present invention will become apparent from the following description of preferred embodiments.

상기와 같은 목적을 달성하기 위한 본 발명의 일 실시 예에 따른 배송물류 관리 시스템은 간선 및 상하차를 위한 집하 작업 장소마다 배치된 스캐너들을 이용하여, 배송물품에 대한 화물정보 리스트를 작업 순서대로 갱신하여 등록하는 정보등록부, 상기 화물정보 리스트가 등록됨에 따라 검출되는 이벤트 코드에 기초하여, 상기 배송물품을 자동-응답 대상으로 판정하는 판정부, 상기 배송물품이 자동-응답 대상으로 판정된 경우, 상기 이벤트 코드에 대응되는 어느 하나의 작업자 단말로부터 작업관리 서비스를 통해 전송받는 작업자 응답정보를 전송받는 서비스제공부 및 상기 작업자 응답정보로부터 추출되는 복수의 자연어 키워드들에 기초하여, 상기 배송물품에 대한 자동-응답 서비스를 고객 단말에 제공하도록 서비스하는 통합서비스부를 포함한다. The delivery logistics management system according to an embodiment of the present invention for achieving the above object uses scanners arranged for each collection work place for trunk lines and loading and unloading, and updates the cargo information list for the delivered goods in the order of operation. An information registration unit to register, a determination unit that determines the delivered product as an auto-response target based on an event code detected as the cargo information list is registered, and the event when the delivered product is determined as an auto-response target Based on a plurality of natural language keywords extracted from the service provider and the worker response information that receives the worker response information transmitted through the work management service from any one worker terminal corresponding to the code, the automatic It includes an integrated service unit for providing a response service to the customer terminal.

실시예에 있어서, 상기 통합서비스부는 상기 복수의 자연어 키워드들로부터 기설정된 이벤트식별 키워드에 따라 분류되는 적어도 하나의 메인키워드를 일정문자 개수이내로 결합하여 상기 화물정보 리스트의 사유항목에 업데이트시킨다. In an embodiment, the integrated service unit combines at least one main keyword classified according to a preset event identification keyword from the plurality of natural language keywords within a certain number of characters and updates the item to the private item of the cargo information list.

실시예에 있어서, 상기 작업자 응답정보는 상기 배송물품을 촬영한 촬영이미지, 상기 촬영이미지에 대한 설명정보, 상기 이벤트 코드가 발생한 허브지점 및 상기 배송물품을 처리하기 위한 처리점소를 포함한다. In an embodiment, the worker response information includes a photographed image obtained by photographing the delivered article, explanatory information about the photographed image, a hub branch where the event code is generated, and a processing point for processing the delivered article.

실시예에 있어서, 상기 서비스 제공부는 상기 배송물품이 자동-응답 대상으로 판정될 때, 상기 화물정보 리스트로부터 추출된 상품정보에 기초하여, 화물처리장표를 자동으로 생성하는 장표생성부, 상기 화물처리장표와 상기 작업자 응답정보를 비밀키를 통해 암호화하여 압축시키는 동시에 상기 작업자 응답정보로부터 추출된 처리점소의 해당 처리점 단말에 상기 비밀키에 대응되는 공개키를 공유하는 공유부 및 상기 처리점소의 해당 처리점 단말에 상기 화물처리장표와 상기 작업자 응답정보를 중계함에 따라 피드백받는 처리완료신호에 기초하여, 판매업체 단말에 상기 화물정보 리스트를 캡쳐링한 화면을 제공하는 중계서비스부를 포함한다. In an embodiment, when the service providing unit determines that the delivered goods are subject to auto-response, based on the product information extracted from the freight information list, a bill generating unit that automatically generates a freight handling site ticket, the freight handling plant A sharing unit that encrypts and compresses the table and the worker response information through a secret key, and shares the public key corresponding to the private key with the corresponding processing point terminal of the processing point extracted from the worker response information and the corresponding processing point and a relay service unit that provides a screen captured by the cargo information list to a vendor terminal based on a processing completion signal that is fed back as the cargo processing table and the worker response information are relayed to the processing point terminal.

실시예에 있어서, 상기 중계서비스부는 상기 허브지점과 상기 처리점소 간의 평균 이동 시간에 기초하여, 상기 처리완료신호에 대한 요청메시지를 상기 처리점 단말에 주기적으로 전송한다. In an embodiment, the relay service unit periodically transmits a request message for the processing completion signal to the processing point terminal based on the average travel time between the hub point and the processing point.

실시예에 있어서, 상기 통합서비스부는 상기 어느 하나의 작업자 단말로부터 상기 작업관리 서비스를 통해 감지되는 작업자 모션정보에 따라 기록된 근무시간과 기설정된 과로방지시간에 기초하여, 휴식 시간을 상기 작업자 단말에 선택적으로 안내한다. In an embodiment, the integrated service unit provides a break time to the worker terminal based on the recorded working time and a preset overwork prevention time according to the worker motion information sensed through the work management service from any one of the worker terminals. optional guidance.

실시예에 있어서, 상기 통합서비스부는 상기 작업관리 서비스를 통해 상기 어느 하나의 작업자 단말로부터 주기적으로 전송받는 작업자이미지로부터 검출된 눈꺼풀객체에 기초하여, 안전교육용 반응형 콘텐츠를 상기 어느 하나의 작업자 단말에 선택적으로 제공하고, 상기 안전교육용 반응형 콘텐츠는 안전 교육 자료에 대한 질의-응답을 서비스하고, 응답 점수에 따라 부여되는 복지몰 이용가능 리워드 포인트를 제공하도록 기등록된 콘텐츠이다. In an embodiment, the integrated service unit provides responsive content for safety education to the one operator terminal based on the eyelid object detected from the operator image periodically transmitted from the one operator terminal through the work management service. Optionally, the responsive content for safety education is content that is pre-registered to provide a question-and-answer service for safety education materials, and reward points available for welfare malls awarded according to response scores.

실시예에 있어서, 상기 통합서비스부는 상기 배송물품에 대한 불량이미지들을 수집하는 수집부, 상기 불량이미지들로부터 물품객체들을 검출하는 검출부, 상기 물품객체들을 머신러닝을 통해 학습하여 인공지능 기반의 불량진단 모델을 생성하는 학습부 및 상기 촬영이미지를 상기 불량진단 모델에 적용함에 도출된 출력확률값에 기초하여, 상기 배송물품에 대한 객체불량 여부를 진단하는 진단부를 포함하고, 상기 진단부는 상기 배송물품이 객체불량으로 진단된 경우, 상기 자동-응답 서비스를 통해 고객 단말에 안내할 때 상기 촬영이미지를 환불처리용 첨부파일로 상기 고객 단말에 제공하고, 상기 배송물품이 객체불량으로 진단되지 않는 경우 상기 배송물품에 대해 포장불량으로 판정하고, 상기 화물처리장표에 재포장 대상으로 표시한다. In an embodiment, the integrated service unit includes a collection unit that collects defective images for the delivered goods, a detector that detects item objects from the defective images, and an AI-based defect diagnosis by learning the item objects through machine learning. A learning unit generating a model and a diagnosis unit diagnosing whether an object is defective for the delivered goods based on an output probability value derived by applying the photographed image to the defective diagnosis model, wherein the diagnosis unit determines whether the delivered goods are an object When it is diagnosed as defective, the photographed image is provided to the customer terminal as an attachment for refund processing when informing the customer terminal through the auto-response service, and if the delivered article is not diagnosed as defective, the delivered article is judged as defective in packaging, and marked as subject to repackage on the table of the cargo handling facility.

본 발명의 실시예에 따르면, 물류 센터의 집하 작업 장소에서 처리되는 배송물품의 이벤트를 보다 명확하고 빠르게 확인하여, 배송물품에 대한 자동-응답 서비스를 고객 단말에 서비스할 수 있다. According to an embodiment of the present invention, by more clearly and quickly confirming the event of the delivered article processed at the collection work place of the distribution center, it is possible to provide an auto-response service for the delivered article to the customer terminal.

또한, 화물정보 리스트를 캡쳐링한 파일을 판매업체 단말에 제공함으로써, 배송물품에 대한 후속처리를 용이하게 지원할 수 있다. In addition, by providing the file capturing the cargo information list to the vendor terminal, it is possible to easily support the post-processing of the delivered goods.

또한, 작업관리 서비스를 통해 획득한 촬영이미지에 대한 객체불량 여부를 진단함으로써, 환불처리용 첨부파일을 고객 단말에 보다 빠르게 서비스하는 동시에 재포장 대상여부를 처리점 단말에 보다 빠르게 서비스할 수 있다.In addition, by diagnosing whether an object is defective for a photographed image obtained through the work management service, the attachment file for refund processing can be serviced more quickly to the customer terminal, and whether or not to be repacked can be serviced more quickly to the processing point terminal.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 배송물류 관리 시스템(100)을 개략적으로 보여주는 도이다.
도 2는 화물정보 리스트에 대한 실시예이다.
도 3은 도 1의 서비스제공부(130)의 실시예를 나타내는 블록도이다.
도 4는 도 1의 통합서비스부(140)의 실시예를 나타내는 블록도이다. 1 is a diagram schematically showing a delivery logistics management system 100 according to an embodiment of the present invention.
2 is an embodiment of the cargo information list.
3 is a block diagram illustrating an embodiment of the service providing unit 130 of FIG. 1 .
4 is a block diagram illustrating an embodiment of the integrated service unit 140 of FIG. 1 .

이하, 본 발명의 실시예와 도면을 참조하여 본 발명을 상세히 설명한다. 이들 실시예는 오로지 본 발명을 보다 구체적으로 설명하기 위해 예시적으로 제시한 것일 뿐, 본 발명의 범위가 이들 실시예에 의해 제한되지 않는다는 것은 당업계에서 통상의 지식을 가지는 자에 있어서 자명할 것이다.Hereinafter, the present invention will be described in detail with reference to embodiments and drawings of the present invention. It will be apparent to those of ordinary skill in the art that these examples are only presented as examples to explain the present invention in more detail, and that the scope of the present invention is not limited by these examples. .

또한, 달리 정의하지 않는 한, 본 명세서에서 사용되는 모든 기술적 및 과학적 용어는 본 발명이 속하는 기술 분야의 숙련자에 의해 통상적으로 이해되는 바와 동일한 의미를 가지며, 상충되는 경우에는, 정의를 포함하는 본 명세서의 기재가 우선할 것이다.Further, unless otherwise defined, all technical and scientific terms used herein have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art to which this invention belongs, and in case of conflict, this specification, including definitions description will take precedence.

도면에서 제안된 발명을 명확하게 설명하기 위해서 설명과 관계없는 부분은 생략하였으며, 명세서 전체를 통하여 유사한 부분에 대해서는 유사한 도면 부호를 붙였다. 그리고, 어떤 부분이 어떤 구성 요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성 요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성 요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 또한, 명세서에서 기술한 "부"란, 특정 기능을 수행하는 하나의 단위 또는 블록을 의미한다.In order to clearly explain the invention proposed in the drawings, parts irrelevant to the description are omitted, and similar reference numerals are assigned to similar parts throughout the specification. And, when a part "includes" a certain component, this means that other components may be further included, rather than excluding other components, unless otherwise stated. In addition, "unit" described in the specification means one unit or block that performs a specific function.

각 단계들에 있어 식별부호(제1, 제2, 등)는 설명의 편의를 위하여 사용되는 것으로 식별부호는 각 단계들의 순서를 설명하는 것이 아니며, 각 단계들은 문맥상 명백하게 특정 순서를 기재하지 않는 이상 명기된 순서와 다르게 실시될 수 있다. 즉, 각 단계들은 명기된 순서와 동일하게 실시될 수도 있고 실질적으로 동시에 실시될 수도 있으며 반대의 순서대로 실시될 수도 있다.In each step, the identification code (first, second, etc.) is used for convenience of description, and the identification code does not describe the order of each step, and each step does not clearly describe a specific order in context. It may be performed differently from the order specified above. That is, each step may be performed in the same order as specified, may be performed substantially simultaneously, or may be performed in the reverse order.

도 1은 본 발명의 실시예에 따른 배송물류 관리 시스템(100)을 개략적으로 보여주는 도이고, 도 2는 화물정보 리스트에 대한 실시예이다. 1 is a diagram schematically showing a delivery logistics management system 100 according to an embodiment of the present invention, and FIG. 2 is an embodiment of a cargo information list.

도 1과 도 2를 참조하여 설명하면, 배송물류 관리 시스템(100)은 정보등록부(110), 판정부(120), 서비스제공부(130) 및 통합서비스부(140)를 포함할 수 있다. 1 and 2 , the delivery logistics management system 100 may include an information registration unit 110 , a determination unit 120 , a service providing unit 130 , and an integrated service unit 140 .

먼저, 정보등록부(110)는 간선 및 상하차를 위한 집하 작업 장소마다 배치된 스캐너들을 이용하여, 배송물품에 대한 화물정보 리스트를 작업 순서대로 갱신하여 저장 DB(200)에 등록할 수 있다. First, the information registration unit 110 may update the cargo information list for the delivered goods in the order of operation and register it in the storage DB 200 using scanners arranged at each collection work place for trunk lines and loading and unloading.

여기서, 스캐너는 배송물품에 부착된 바코드를 인식하기 위한 바코드 스캐너로서, 작업 장소마다 배치되어 작업 내용을 자동으로 화물정보 리스트에 업데이트할 수 있도록 통신 모듈(미도시)을 구비할 수 있다. Here, the scanner is a barcode scanner for recognizing a barcode attached to a delivery product, and may be provided with a communication module (not shown) that is disposed at each work place to automatically update the work content in the cargo information list.

도 2에 도시된 바와 같이, 화물정보 리스트는 운송장번호정보, 송하인정보, 수하인정보, 상품정보, 등록조직정보, 처리정보 및 화물추적정보를 포함하고, 화물추적정보는 작업 순번에 따라 작업내용, 작업일시, 처리장소, 처리자, 차량번호 및 사유항목이 리스트화된 테이블일 수 있다. As shown in FIG. 2, the cargo information list includes waybill number information, sender information, consignee information, product information, registered organization information, processing information and cargo tracking information, and the cargo tracking information includes work contents, It may be a table in which the work date and time, processing place, handler, vehicle number, and reason items are listed.

이러한 정보등록부(110)는 복수의 작업자 단말들(10_1~10_N) 중 어느 하나의 작업자 단말(예컨대, 10_1)로부터 전송받는 물품검색 키워드에 기초하여, 저장 DB(200)로부터 물품검색 키워드에 대응되는 화물정보 리스트를 탐색하여 제공할 수도 있다. The information registration unit 110 corresponds to the article search keyword from the storage DB 200 based on the article search keyword transmitted from any one operator terminal (eg, 10_1) among the plurality of operator terminals 10_1 to 10_N. It is also possible to search and provide a list of cargo information.

예를 들면, 복수의 작업자 단말들(10_1~10_N)은 배송물품을 배송하는 배송기사들이 소지한 단말일 수 있다. For example, the plurality of worker terminals 10_1 to 10_N may be terminals possessed by delivery drivers who deliver delivered goods.

다음으로, 판정부(120)는 화물정보 리스트가 저장 DB(200)에 등록됨에 따라 검출되는 이벤트 코드에 기초하여, 배송물품을 자동-응답 대상으로 판정할 수 있다. Next, the determination unit 120 may determine the delivered product as an auto-response target based on the event code detected as the cargo information list is registered in the storage DB 200 .

예를 들면, 이벤트 코드는 작업자가 작업내용으로부터 자연어로 용이하게 파악되지 않는 키워드 예컨대, 도 2의 IRR내역일 수 있다. For example, the event code may be a keyword, for example, the IRR details of FIG.

다음으로, 서비스제공부(130)는 배송물품이 자동-응답 대상으로 판정된 경우, 복수의 작업자 단말들(10_1~10_N) 중 이벤트 코드에 대응하는 어느 하나의 작업자 단말(예컨대, 10_1)로부터 작업관리 서비스를 통해 작업자 응답정보를 전송받을 수 있다. Next, the service providing unit 130, when the delivery goods are determined to be an auto-response target, any one of the worker terminals (eg, 10_1) corresponding to the event code among the plurality of worker terminals (10_1 to 10_N) Work from Worker response information can be transmitted through the management service.

여기서, 작업관리 서비스는 웹서버(미도시)를 통해 각 작업자 단말(10_1~10_N)에 제공되어 설치된 앱 또는 프로그램으로서, 작업자 응답정보를 입력받기 위한 웹페이지를 제공할 수 있다. Here, the job management service is an app or program installed and provided to each worker terminal 10_1 to 10_N through a web server (not shown), and may provide a web page for receiving worker response information.

이러한 작업관리 서비스는 웹페이지를 통해 이벤트 코드에 대응되는 작업자 응답정보를 텍스트, 음성녹음, 이미지촬영, 이미지 기반의 터치 입력 및 이미지 업로드 중 적어도 어느 하나의 방법을 통해 입력 및 선택받는 그래픽 유저 인터페이스로 구현될 수 있다.This work management service is a graphical user interface that inputs and selects operator response information corresponding to the event code through a web page through at least one method of text, voice recording, image shooting, image-based touch input, and image upload. can be implemented.

이때, 작업자 응답정보는 배송물품을 촬영한 촬영이미지, 촬영이미지에 대한 입력정보, 이벤트 코드가 발생한 허브지점 및 배송물품을 처리하기 위한 처리점소를 포함할 수 있다. In this case, the worker response information may include a photographed image of the delivered article, input information for the photographed image, a hub point where an event code is generated, and a processing point for processing the delivered article.

다음으로, 통합서비스부(140)는 서비스제공부(130)를 통해 전송받는 작업자 응답정보로부터 추출되는 복수의 자연어 키워드들에 기초하여, 배송물품에 대한 자동-응답 서비스를 고객 단말(20)에 제공하도록 서비스할 수 있다. Next, the integrated service unit 140 provides an auto-response service for the delivered goods to the customer terminal 20 based on a plurality of natural language keywords extracted from the worker response information transmitted through the service providing unit 130 . service can be provided.

여기서, 복수의 자연어 키워드들은 배송물품에 대한 자동-응답 서비스에 필요로하는 키워드 집합일 수 있다. Here, the plurality of natural language keywords may be a set of keywords required for an auto-response service for a delivered product.

예를 들면, 고객 단말(20)은 배송물품을 주문한 고객이 소지한 단말을 의미할 수 잇다. For example, the customer terminal 20 may refer to a terminal possessed by a customer who has ordered a delivery product.

일 실시예에 따라, 통합서비스부(140)는 복수의 자연어 키워드들로부터 기설정된 이벤트식별 키워드에 따라 분류되는 적어도 하나의 메인키워드를 일정문자 개수이내로 결합하여 화물정보 리스트의 사유항목에 업데이트시킬 수 있다. According to an embodiment, the integrated service unit 140 combines at least one main keyword classified according to a preset event identification keyword from a plurality of natural language keywords within a certain number of characters to update the item on the cargo information list. have.

여기서, 적어도 하나의 메인키워드는 관리자가 화물정보 리스트 상에서 이벤트 코드를 용이하게 식별하도록 이벤트 코드에 대응시키는 자연어 키워드의 조합일 수 있다. Here, the at least one main keyword may be a combination of natural language keywords corresponding to the event code so that the manager can easily identify the event code on the cargo information list.

이때, 기설정된 이벤트식별 키워드는 파손, 부패, 분실, 지연, 침수, 화재, 오배달, 도난 등의 택배사고와 관련된 키워드를 의미할 수 있다. In this case, the preset event identification keyword may mean a keyword related to a courier accident such as damage, corruption, loss, delay, flooding, fire, misdelivery, theft, or the like.

다른 실시예에 따라, 통합서비스부(140)는 화물정보 리스트에 업데이트된 적어도 하나의 메인키워드에 대한 관리자의 입력신호에 기초하여, 화물정보 리스트 상에 섬네일 형태로 작업자 응답정보를 함께 표시할 수 있다. According to another embodiment, the integrated service unit 140 may display the worker response information together in the form of a thumbnail on the cargo information list based on the manager's input signal for at least one main keyword updated in the cargo information list. have.

또 다른 실시예에 따라, 통합서비스부(140)는 어느 하나의 작업자 단말(예컨대, 10_1)로부터 작업관리 서비스를 통해 감지되는 작업자 모션정보에 따라 기록된 작업자별 근무시간과 기설정된 과로방지시간에 기초하여, 휴식 시간을 어느 하나의 작업자 단말(예컨대, 10_1)에 선태적으로 안내할 수 있다. According to another embodiment, the integrated service unit 140 is recorded according to the worker motion information detected through the work management service from any one worker terminal (eg, 10_1) and the preset overwork prevention time for each worker. Based on the break time, any one operator terminal (eg, 10_1) may be selectively guided.

또 다른 실시예에 따라, 통합서비스부(140)는 어느 하나의 작업자 단말(예컨대, 10_1)로부터 작업관리 서비스를 통해 주기적으로 전송받는 작업자이미지로부터 검출된 눈꺼풀객체에 기초하여, 안전교육용 반응형 콘텐츠를 어느 하나의 작업자 단말(예컨대, 10_1)에 선택적으로 제공할 수 있다. According to another embodiment, the integrated service unit 140 is responsive content for safety education based on the eyelid object detected from the worker image that is periodically transmitted through the work management service from any one worker terminal (eg, 10_1). may be selectively provided to any one operator terminal (eg, 10_1).

여기서, 안전교육용 반응형 콘텐츠는 안전 교육 자료에 대한 질의-응답을 서비스하고, 응답 점수에 따라 부여되는 해당 복지몰의 이용가능한 리워드 포인트를 제공하도록 기등록된 콘텐츠일 수 있다. Here, the responsive content for safety education may be content that is pre-registered to provide a question-and-answer service for safety education materials and to provide usable reward points of the welfare mall given according to the response score.

또 다른 실시예에 따라, 통합서비스부(140)는 어느 하나의 작업자 단말(예컨대, 10_1)로부터 작업관리 서비스를 통해 수집된 위치정보에 대응되는 환경 감지 센서(미도시)를 통해 확인된 환경 상태에 기초하여, 환경 조절 시설들(미도시)을 제어하여 환경 상태를 조절할 수 있다. 예를 들면, 환경 조절 시설들(미도시)은 온도 조절 장치, 에어컨 및 환풍기중 어느 하나를 포함할 수 있다.According to another embodiment, the integrated service unit 140 is an environmental state confirmed through an environment detection sensor (not shown) corresponding to the location information collected through the work management service from any one worker terminal (eg, 10_1) Based on the , environmental conditions may be adjusted by controlling environmental control facilities (not shown). For example, the environmental control facilities (not shown) may include any one of a temperature control device, an air conditioner, and a fan.

또 다른 실시예에 따라, 통합서비스부(140)는 환경 상태가 위험 상태 예컨대, 화재나 지진으로 판단된 경우, 작업관리 서비스를 통해 복수의 작업자 단말들(10_1~10_N)에 경보하는 동시에 위치정보에 따른 비상로를 개별적으로 제공할 수 있다.According to another embodiment, the integrated service unit 140 alerts the plurality of worker terminals 10_1 to 10_N through the work management service when the environmental state is determined to be a dangerous state, for example, a fire or an earthquake, and location information Emergency routes can be provided individually.

또 다른 실시예에 따라, 통합서비스부(140)는 어느 하나의 작업자 단말(예컨대, 10_1)에 구비된 레이저 센서(미도시)를 통해 감지되는 작업자의 호흡 및 심박 신호에 기초하여, 응급 신호를 생성하여 응급담당자 단말(미도시)에 전송할 수 있다. According to another embodiment, the integrated service unit 140 provides an emergency signal based on the worker's respiration and heartbeat signals detected through a laser sensor (not shown) provided in any one worker terminal (eg, 10_1). It can be generated and transmitted to the emergency personnel terminal (not shown).

이하, 구체적인 실시예와 비교예를 통하여 본 발명의 구성 및 그에 따른 효과를 보다 상세히 설명하고자 한다. 그러나, 본 실시예는 본 발명을 보다 구체적으로 설명하기 위한 것이며, 본 발명의 범위가 이들 실시예에 한정되는 것은 아니다.Hereinafter, the configuration of the present invention and its effects will be described in more detail through specific examples and comparative examples. However, these examples are for explaining the present invention in more detail, and the scope of the present invention is not limited to these examples.

도 3은 도 1의 서비스제공부(130)의 실시예를 나타내는 블록도이다. 3 is a block diagram illustrating an embodiment of the service providing unit 130 of FIG. 1 .

도 1과 도 3을 참조하여 설명하면, 서비스제공부(130)는 장표생성부(131), 공유부(132) 및 중계서비스부(133)를 포함할 수 있다. Referring to FIGS. 1 and 3 , the service providing unit 130 may include a booklet generating unit 131 , a sharing unit 132 , and a relay service unit 133 .

먼저, 장표생성부(131)는 배송물품이 자동-응답 대상으로 판정될 때, 해당 화물정보 리스트로부터 추출된 상품정보에 기초하여, 화물처리장표를 자동으로 생성하여 저장 DB(200)에 저장할 수 있다. First, when the delivery product is determined to be an auto-response, the invoice generating unit 131 automatically generates a cargo processing invoice table based on the product information extracted from the corresponding cargo information list and stores it in the storage DB 200 . have.

여기서, 화물처리장표는 배송과정에서 기설정된 이벤트가 발생한 배송물품에 대한 처리 상태를 장부로서 기록하기 위한 리스트로, 블록체인 방식으로 저장 DB(200)에 기록될 수도 있다. Here, the cargo handling table is a list for recording the processing status of the delivered goods in which a preset event has occurred in the delivery process as a ledger, and may be recorded in the storage DB 200 in a block chain manner.

다음으로, 공유부(132)는 화물처리장표와 작업자 응답정보를 비밀키를 통해 암호화하여 압축시키는 동시에 작업자 응답정보로부터 추출된 처리점소의 해당 처리점 단말(30)에 비밀키에 대응되는 공개키를 공유할 수 있다. Next, the sharing unit 132 encrypts and compresses the cargo processing table and the worker response information through the secret key, and at the same time, extracts the public key corresponding to the secret key to the processing point terminal 30 of the processing point extracted from the worker response information. can be shared

예를 들면, 처리점 단말(30)은 배송물품을 폐기처리하는 집하점의 단말, PC 또는 서버를 의미할 수 있다. For example, the processing point terminal 30 may refer to a terminal, a PC, or a server of a collection point that disposes of delivered goods.

다음으로, 중계서비스부(133)는 화물처리장표와 작업자 응답정보를 해당 처리점 단말(30)에 중계함에 따라 피드백받는 처리완료신호에 기초하여, 판매업체 단말(40)에 화물정보 리스트를 캡쳐링한 화면을 제공할 수 있다. Next, the relay service unit 133 captures the cargo information list to the vendor terminal 40 based on the processing completion signal that is fed back by relaying the cargo processing site table and the worker response information to the processing point terminal 30 . It is possible to provide a ringed screen.

예를 들면, 판매업체 단말(40)은 배송물품을 판매하는 판매업체의 단말을 의미할 수 있다. For example, the vendor terminal 40 may mean a terminal of a vendor that sells delivery goods.

실시예에 따라, 중계서비스부(133)는 작업자 응답정보로부터 추출된 허브지점과 처리점소 간의 평균 차량 이동시간에 기초하여, 처리완료신호에 대한 요청메시지를 처리점 단말(30)에 주기적으로 전송함으로써, 판매업체 단말(40)에 화물정보 리스트를 캡쳐링한 화면을 제공하는 시간을 단축시킬 수 있다. According to an embodiment, the relay service unit 133 periodically transmits a request message for the processing completion signal to the processing point terminal 30 based on the average vehicle movement time between the hub point and the processing point extracted from the worker response information. By doing so, it is possible to shorten the time for providing the screen capturing the cargo information list to the vendor terminal 40 .

도 4는 도 1의 통합서비스부(140)의 실시예를 나타내는 블록도이다. 4 is a block diagram illustrating an embodiment of the integrated service unit 140 of FIG. 1 .

도 1과 도 4를 참조하여 설명하면, 통합서비스부(140)는 수집부(141), 검출부(142), 학습부(143) 및 진단부(144)를 포함할 수 있다. 1 and 4 , the integrated service unit 140 may include a collection unit 141 , a detection unit 142 , a learning unit 143 , and a diagnosis unit 144 .

먼저, 수집부(141)는 배송물품에 대한 불량이미지들을 저장 DB(200)에 사전에 수집하여 저장할 수 있다. First, the collection unit 141 may collect and store defective images of the delivered goods in advance in the storage DB 200 .

다음으로, 검출부(142)는 불량이미지들로부터 물품객체들을 검출할 수 있다. Next, the detector 142 may detect article objects from the defective images.

다음으로, 학습부(143)는 물품객체들을 머신러닝을 통해 학습하여 인공지능 기반의 불량진단 모델을 생성을 생성할 수 있다. Next, the learning unit 143 may generate an artificial intelligence-based defect diagnosis model by learning the article objects through machine learning.

여기서, 인공지능 기반의 불량진단 모델은 불량이미지들을 입력으로 하고, 불량여부에 대응되는 출력값을 출력으로 하여 머신러닝을 통해 학습된 인공 신경망(artificial neural network; ANN)일 수 있다. Here, the AI-based failure diagnosis model may be an artificial neural network (ANN) that is learned through machine learning by taking defective images as an input and outputting an output value corresponding to whether or not there is a defect as an output.

즉, 이러한 인공지능 기반의 불량진단 모델은 불량이미지들을 입력받아 불량여부에 대응되는 출력확률값을 출력하는 알고리즘으로, 인공 신경 회로망(Artificial Neural Network), SVM(Support Vector Machine), 의사 결정 트리(Decision Tree) 및 랜덤 포레스트(Random Forest) 중 어느 하나의 알고리즘일 수 있다. That is, such an AI-based failure diagnosis model is an algorithm that receives defective images and outputs an output probability value corresponding to whether or not it is defective. Tree) and random forest (Random Forest) may be any one algorithm.

예를 들면, 인공 신경 회로망은 주로 딥러닝에서 사용되어 지고, 기계학습과 생물학의 신경망에서 영감을 얻은 통계학적 학습 알고리즘으로서, 특징 추출 신경망과 분류 신경망을 포함하는 컨볼루션 신경망일 수 있다. 이때, 컨볼루션 신경망은 시각적 이미지를 분석하는데 사용되는 깊고 피드포워드적인 인공 신경 회로망의 한종류로, 이미지의 특징을 추출하고 클래스를 분류하는 과정으로 나누어질 수 있고, 특정 이미지의 특징을 추출하고 추출된 특징을 기반으로 이미지를 인식할 수 있다. For example, artificial neural networks are mainly used in deep learning and are statistical learning algorithms inspired by neural networks in machine learning and biology, and may be convolutional neural networks including feature extraction neural networks and classification neural networks. At this time, the convolutional neural network is a kind of deep, feed-forward artificial neural network used to analyze visual images. Images can be recognized based on the acquired features.

구체적으로, 특징 추출 신경망은 입력 신호를 컨볼루션 계층과 풀링 계층을 차례로 쌓아 진행한다. 컨볼루션 계층은 컨볼루션 연산, 컨볼루션 필터 및 활성 함수를 포함하고 있다. 컨볼루션 필터의 계산은 대상 입력의 행렬 크기에 따라 조절되나 일반적으로 9X9 행렬을 사용한다. 활성 함수는 일반적으로 ReLU 함수, 시그모이드 함수 및 tanh 함수 등을 사용할 수 있으나 이에 한정되지는 않는다. 풀링 계층은 입력의 행렬 크기를 줄이는 역할을 하는 계층으로, 특정 영역의 픽셀을 묶어 대표값을 추출하는 방식을 사용한다. 풀링 계층의 연산에는 일반적으로 평균값이나 최대값을 많이 사용하나 이에 한정되지는 않는다. 해당 연산은 정방 행렬을 사용하여 진행되는데 일반적으로 9X9 행렬을 사용한다. 컨볼루션 계층과 풀링 계층은 해당 입력이 차이를 유지한 상태에서 충분히 작아질 때까지 번갈아 반복 진행된다.Specifically, the feature extraction neural network proceeds by sequentially stacking a convolutional layer and a pooling layer on an input signal. The convolution layer contains convolution operations, convolution filters, and activation functions. The calculation of the convolution filter is adjusted according to the matrix size of the target input, but generally a 9X9 matrix is used. The activation function may generally use a ReLU function, a sigmoid function, a tanh function, and the like, but is not limited thereto. The pooling layer is a layer that reduces the size of the input matrix, and uses a method of extracting representative values by tying pixels in a specific area. In general, the average value or the maximum value is often used for the calculation of the pooling layer, but is not limited thereto. The operation is performed using a square matrix, which is usually a 9x9 matrix. The convolutional layer and the pooling layer are repeated alternately until the corresponding input becomes small enough while maintaining the difference.

또한, 분류 신경망은 은닉층과 출력층을 가지고 있다. 이러한 분류 신경망은 일반적으로 5개 이상의 은닉층을 포함하며, 각 은닉층의 노드는 80개로 지정할 수 있으나, 경우에 따라 그 이상으로 정하는 것도 가능하다. 은닉층의 활성 함수는 ReLU 함수, 시그모이드 함수 및 tanh 함수 등을 사용하나 이에 한정되는 것은 아니다. Also, the classification neural network has a hidden layer and an output layer. Such a classification neural network generally includes 5 or more hidden layers, and 80 nodes of each hidden layer can be specified, but more can be specified in some cases. The activation function of the hidden layer uses a ReLU function, a sigmoid function, a tanh function, and the like, but is not limited thereto.

다음으로, 진단부(144)는 작업자 응답정보로부터 추출된 촬영이미지를 불량진단 모델에 적용함에 도출된 출력확률값에 기초하여, 배송물품에 대한 객체불량 여부를 진단할 수 있다. Next, the diagnosis unit 144 may diagnose whether an object is defective with respect to the delivered product based on an output probability value derived by applying the photographed image extracted from the worker response information to the failure diagnosis model.

이때, 진단부(144)는 배송물품이 객체불량으로 진단된 경우, 자동-응답 서비스를 통해 고객 단말(20)에 안내할 때 상기 촬영이미지를 환불처리용 첨부파일로 고객 단말(20)에 제공할 수 있다. At this time, the diagnosis unit 144 provides the photographed image as an attachment for refund processing to the customer terminal 20 when guiding the customer terminal 20 through an auto-response service when the delivered goods are diagnosed as defective. can do.

한편, 진단부(144)는 배송물품이 객체불량으로 진단되지 않는 경우 배송물품에 대해 포장불량으로 판정하고, 화물처리장표에 재포장 대상으로 표시하여 처리점 단말(30)에 제공할 수 있다. On the other hand, when the delivered article is not diagnosed as defective, the diagnosis unit 144 may determine that the delivered article is poorly packaged, and display it as a repacking target on the cargo handling table to provide it to the processing point terminal 30 .

본 명세서에서는 본 발명자들이 수행한 다양한 실시예 가운데 몇 개의 예만을 들어 설명하는 것이나 본 발명의 기술적 사상은 이에 한정하거나 제한되지 않고, 당업자에 의해 변형되어 다양하게 실시될 수 있음은 물론이다. In this specification, only a few examples among the various embodiments performed by the present inventors will be described, but the technical spirit of the present invention is not limited or limited thereto, and it is of course that it may be modified and variously implemented by those skilled in the art.

10_1~10_N: 복수의 작업자 단말들
20: 고객 단말
30: 처리점 단말
40: 판매업체 단말
100: 배송물류 관리 시스템
110: 정보등록부
120: 판정부
130: 서비스제공부
140: 통합서비스부10_1~10_N: a plurality of operator terminals
20: customer terminal
30: processing point terminal
40: vendor terminal
100: delivery logistics management system
110: information register
120: judgment unit
130: service provider
140: integrated service department

Claims (8)

간선 및 상하차를 위한 집하 작업 장소마다 배치된 스캐너들을 이용하여, 배송물품에 대한 화물정보 리스트를 작업 순서대로 갱신하여 등록하는 정보등록부;
상기 화물정보 리스트가 등록됨에 따라 검출되는 이벤트 코드에 기초하여, 상기 배송물품을 자동-응답 대상으로 판정하는 판정부;
상기 배송물품이 자동-응답 대상으로 판정된 경우, 상기 이벤트 코드에 대응되는 어느 하나의 작업자 단말로부터 작업관리 서비스를 통해 작업자 응답정보를 전송받는 서비스제공부; 및
상기 작업자 응답정보로부터 추출되는 복수의 자연어 키워드들에 기초하여, 상기 배송물품에 대한 자동-응답 서비스를 고객 단말에 제공하도록 서비스하는 통합서비스부를 포함하고,
상기 통합서비스부는 상기 복수의 자연어 키워드들로부터 기설정된 이벤트식별 키워드에 따라 분류되는 적어도 하나의 메인키워드를 일정문자 개수이내로 결합하여 상기 화물정보 리스트의 사유항목에 업데이트시키며,
상기 작업자 응답정보는 상기 배송물품을 촬영한 촬영이미지, 상기 촬영이미지에 대한 설명정보, 상기 이벤트 코드가 발생한 허브지점 및 상기 배송물품을 처리하기 위한 처리점소를 포함하고,
상기 서비스 제공부는 상기 배송물품이 자동-응답 대상으로 판정될 때, 상기 화물정보 리스트로부터 추출된 상품정보에 기초하여, 화물처리장표를 자동으로 생성하는 장표생성부;
상기 화물처리장표와 상기 작업자 응답정보를 비밀키를 통해 암호화하여 압축시키는 동시에 상기 작업자 응답정보로부터 추출된 처리점소의 해당 처리점 단말에 상기 비밀키에 대응되는 공개키를 공유하는 공유부; 및
상기 처리점소의 해당 처리점 단말에 상기 화물처리장표와 상기 작업자 응답정보를 중계함에 따라 피드백받는 처리완료신호에 기초하여, 판매업체 단말에 상기 화물정보 리스트를 캡쳐링한 화면을 한번에 제공하는 중계서비스부를 포함하며,
상기 화물처리장표는 배송과정에서 기설정된 이벤트가 발생한 배송물품에 대한 처리 상태를 장부로서 기록하기 위한 리스트로, 블록체인 방식으로 저장 DB에 기록되고,
상기 화물정보 리스트는 운송장번호정보, 송하인정보, 수하인정보, 상품정보, 등록조직정보, 처리정보 및 화물추적정보를 포함하고, 화물추적정보는 작업 순번에 따라 작업내용, 작업일시, 처리장소, 처리자, 차량번호 및 사유항목이 리스트화된 테이블이며,
상기 중계서비스부는 상기 허브지점과 상기 처리점소 간의 평균 이동 시간에 기초하여, 상기 처리완료신호에 대한 요청메시지를 상기 처리점 단말에 주기적으로 전송하고,
상기 통합서비스부는 상기 어느 하나의 작업자 단말로부터 상기 작업관리 서비스를 통해 감지되는 작업자 모션정보에 따라 기록된 근무시간과 기설정된 과로방지시간에 기초하여, 휴식 시간을 상기 작업자 단말에 선택적으로 안내하며,
상기 통합서비스부는 상기 작업관리 서비스를 통해 상기 어느 하나의 작업자 단말로부터 주기적으로 전송받는 작업자이미지로부터 검출된 눈꺼풀객체에 기초하여, 작업자의 졸음 상태를 깨워줄 수 있는 안전교육용 반응형 콘텐츠를 상기 어느 하나의 작업자 단말에 선택적으로 제공하고,
상기 안전교육용 반응형 콘텐츠는 안전 교육 자료에 대한 질의-응답을 서비스하고, 응답 점수에 따라 부여되는 복지몰 이용가능 리워드 포인트를 제공하도록 기등록된 콘텐츠이며,
상기 통합서비스부는 상기 어느 하나의 작업자 단말로부터 작업관리 서비스를 통해 수집된 위치정보에 대응되는 환경 감지 센서를 통해 확인된 환경 상태에 기초하여, 환경 조절 시설들을 제어하여 환경 상태를 조절하는 동시에,
상기 환경 상태가 화재나 지진으로 판단된 경우, 상기 작업관리 서비스를 통해 복수의 작업자 단말들에 경보하는 동시에 위치정보에 따른 비상로를 개별적으로 제공하고,
상기 환경 조절 시설들은 온도 조절 장치, 에어컨 및 환풍기중 어느 하나를 포함하는, 배송물류 관리 시스템. an information registration unit for updating and registering the cargo information list for the delivered goods in the order of operation by using scanners arranged for each collection work place for the trunk line and loading and unloading;
a determination unit that determines the delivered article as an auto-response target based on an event code detected as the cargo information list is registered;
a service providing unit that receives worker response information from any one worker terminal corresponding to the event code through a job management service when the delivered product is determined to be an auto-response target; and
Based on a plurality of natural language keywords extracted from the worker response information, including an integrated service unit for providing an auto-response service for the delivered article to the customer terminal,
The integrated service unit combines at least one main keyword classified according to a preset event identification keyword from the plurality of natural language keywords within a certain number of characters and updates the item of reason of the cargo information list,
The worker response information includes a photographed image of the delivered article, explanatory information about the photographed image, a hub branch where the event code occurs, and a processing point for processing the delivered article,
When the service providing unit is determined to be an auto-response of the delivered goods, based on the product information extracted from the cargo information list, the invoice generation unit for automatically generating a cargo handling bill;
a sharing unit that encrypts and compresses the cargo handling table and the worker response information using a secret key, and shares the public key corresponding to the private key with the corresponding processing point terminal of the processing point extracted from the worker response information; and
A relay service that provides a screen capturing the cargo information list to a vendor terminal at once based on a processing completion signal that is fed back as the cargo processing table and the worker response information are relayed to the processing point terminal of the processing point includes wealth,
The cargo processing table is a list for recording the processing status of the delivered goods in which a preset event has occurred in the delivery process as a ledger, and is recorded in the storage DB in a block chain manner,
The cargo information list includes waybill number information, shipper information, consignee information, product information, registered organization information, handling information, and cargo tracking information, and the cargo tracking information includes work details, work date and time, handling place, and handler according to the order of work. , vehicle number and reason items are listed in the table,
The relay service unit periodically transmits a request message for the processing completion signal to the processing point terminal based on the average moving time between the hub point and the processing point,
The integrated service unit selectively guides a break time to the worker terminal based on the recorded working time and a preset overwork prevention time according to the worker motion information detected from the one worker terminal through the work management service,
The integrated service unit provides responsive content for safety education that can wake up the drowsy state of the operator based on the eyelid object detected from the operator image periodically transmitted from the one operator terminal through the task management service. selectively provided to the operator terminal of
The responsive content for safety education is content that is pre-registered to provide a question-and-answer service for safety education materials and to provide reward points available to the welfare mall that are given according to the response score,
At the same time, the integrated service unit controls the environment control facilities to adjust the environment condition based on the environment condition confirmed through the environment detection sensor corresponding to the location information collected through the work management service from any one of the worker terminals,
When it is determined that the environmental condition is a fire or earthquake, an emergency route according to location information is individually provided while alerting a plurality of worker terminals through the work management service,
The environmental control facilities include any one of a temperature control device, an air conditioner and a fan. 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 삭제delete 제1항에 있어서,
상기 통합서비스부는 상기 배송물품에 대한 불량이미지들을 수집하는 수집부;
상기 불량이미지들로부터 물품객체들을 검출하는 검출부;
상기 물품객체들을 머신러닝을 통해 학습하여 인공지능 기반의 불량진단 모델을 생성하는 학습부; 및
상기 촬영이미지를 상기 불량진단 모델에 적용함에 도출된 출력확률값에 기초하여, 상기 배송물품에 대한 객체불량 여부를 진단하는 진단부를 포함하고,
상기 진단부는
상기 배송물품이 객체불량으로 진단된 경우, 상기 자동-응답 서비스를 통해 고객 단말에 안내할 때 상기 촬영이미지를 환불처리용 첨부파일로 상기 고객 단말에 제공하고,
상기 배송물품이 객체불량으로 진단되지 않는 경우 상기 배송물품에 대해 포장불량으로 판정하고, 상기 화물처리장표에 재포장 대상으로 표시하는, 배송물류 관리 시스템.

According to claim 1,
The integrated service unit includes: a collection unit for collecting defective images for the delivered goods;
a detector for detecting article objects from the defective images;
a learning unit for learning the article objects through machine learning to generate an artificial intelligence-based defect diagnosis model; and
and a diagnosis unit for diagnosing whether an object is defective for the delivered product, based on an output probability value derived by applying the photographed image to the defective diagnosis model;
The diagnostic unit
When the delivered goods are diagnosed as defective, the photographed image is provided to the customer terminal as an attachment for refund processing when guiding the customer terminal through the auto-response service,
If the delivered article is not diagnosed as defective, it is determined that the delivered article is poorly packaged, and displayed as a repackaging target in the cargo handling table.
KR1020220075030A 2022-06-20 2022-06-20 Shipping logistics management system KR102465195B1 (en)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020220075030A KR102465195B1 (en) 2022-06-20 2022-06-20 Shipping logistics management system

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020220075030A KR102465195B1 (en) 2022-06-20 2022-06-20 Shipping logistics management system

Publications (1)

Publication Number Publication Date
KR102465195B1 true KR102465195B1 (en) 2022-11-09

Family

ID=84040384

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020220075030A KR102465195B1 (en) 2022-06-20 2022-06-20 Shipping logistics management system

Country Status (1)

Country Link
KR (1) KR102465195B1 (en)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102621097B1 (en) * 2023-04-24 2024-01-08 주식회사 이앤디 Qr code generation device and system based on gnss linkage for positioning within a logistics center

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20060107211A (en) 2005-04-08 2006-10-13 김영준 Management system and method for distribution
KR20160148152A (en) * 2015-06-16 2016-12-26 주식회사 포커스에이치엔에스 System of managing delivery history and control method thereof
KR20200112266A (en) * 2019-03-21 2020-10-05 씨제이대한통운 (주) Delivery service system
KR102328081B1 (en) * 2021-08-26 2021-11-17 (주)보해물류 Logistics service management system and method
KR20220070935A (en) * 2020-11-23 2022-05-31 삼성물산 주식회사 Virtual training system for preventing safety accident of equipment and method for the same
KR102411316B1 (en) * 2021-07-28 2022-06-22 박덕근 Method for providing worker safty analysis service in construction site and server and system for performing the same

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20060107211A (en) 2005-04-08 2006-10-13 김영준 Management system and method for distribution
KR20160148152A (en) * 2015-06-16 2016-12-26 주식회사 포커스에이치엔에스 System of managing delivery history and control method thereof
KR20200112266A (en) * 2019-03-21 2020-10-05 씨제이대한통운 (주) Delivery service system
KR20220070935A (en) * 2020-11-23 2022-05-31 삼성물산 주식회사 Virtual training system for preventing safety accident of equipment and method for the same
KR102411316B1 (en) * 2021-07-28 2022-06-22 박덕근 Method for providing worker safty analysis service in construction site and server and system for performing the same
KR102328081B1 (en) * 2021-08-26 2021-11-17 (주)보해물류 Logistics service management system and method

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR102621097B1 (en) * 2023-04-24 2024-01-08 주식회사 이앤디 Qr code generation device and system based on gnss linkage for positioning within a logistics center

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US20210272037A1 (en) Systems for supply chain event management
US8065076B2 (en) Systems, methods, and computer program products for generating reference geocodes for point addresses
US20210398045A1 (en) Systems for supply chain data from autonomous vehicles
US20190347613A1 (en) Logistics management device, logistics management method, and program
JP2006036541A (en) Special handling method in package transportation system
KR102086080B1 (en) Carrier status check system of international multimodal transport using blockchain technology
US11731676B2 (en) Systems and methods for railway asset management
JP7382584B2 (en) Projection instruction device and projection instruction system
KR102465195B1 (en) Shipping logistics management system
US11257032B2 (en) Smart audit or intervention in an order fulfillment process
KR20220116028A (en) Systems and methods for processing data for storage in feature stores and for use in machine learning
US20160104107A1 (en) Systems and methods for dynamic managment of object transmission
KR20220051129A (en) A system and method for detecting errors in asynchronously queued requests
US20210271704A1 (en) System and Method for Identifying Objects in a Composite Object
US20030088486A1 (en) System and method for managing inspection of cargo
US12026635B1 (en) Event image information retention
US20240062157A1 (en) Logistics management system
KR20220093037A (en) Systems and methods for automated information collection and processing
KR20210012783A (en) Carrier status check system of international multimodal transport using blockchain technology
US20060155592A1 (en) Method for taking stock and/or monitoring the inventory of stored object and /or merchandise, resource planning system, computer program for a resource planning system, and computer program for a sensor device
KR102369580B1 (en) Computer-implemented method for detecting fraudulent transactions by using an enhanced k-means clustering algorithm
US11481724B2 (en) System and method for direct store distribution
KR20220054537A (en) Systems and methods for filtering products based on images
KR102543873B1 (en) Systems and methods for process formalization
KR102547091B1 (en) Inventory management system for printing goods that is easy to maintain and manage

Legal Events

Date Code Title Description
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant