KR102463860B1

KR102463860B1 - Method for providing couple matching service using saju-myeongri based on artificial intelligence

Info

Publication number: KR102463860B1
Application number: KR1020220048896A
Authority: KR
Inventors: 김우현
Original assignee: 김우현
Priority date: 2022-04-20
Filing date: 2022-04-20
Publication date: 2022-11-04

Abstract

Embodiments provide a method for providing a couple matching service using four pillars and marital compatibility based on artificial intelligence. The method for providing a couple matching service using four pillars and marital compatibility based on artificial intelligence may comprise the actions of: receiving, by a user information management module, user personal information from a user terminal, wherein the user personal information includes first user personal information including one or more pieces of element information, respectively, corresponding to one or more of a user's gender, height, weight, age, occupation, and residential district, and second user personal information including information corresponding to the time of birth; providing, by the user information management module, a plurality of pieces of subscription question information to the user terminal, and receiving a plurality of pieces of user selection information, respectively, corresponding to the plurality of pieces of subscription question information from the user terminal; outputting, by a matching information generation module, a first vector based on first element information included in the first user personal information and user selection information corresponding to the first element information among the plurality of pieces of user selection information; outputting, by a four pillars analysis module, a second vector based on the second user personal information; generating, by the matching information generation module, user matching information based on the first vector and the second vector; storing, by a database, user profile information generated based on the user personal information and the plurality of pieces of user selection information; and selecting one of a plurality of pieces of user profile information stored in the database based on the user matching information and option information and providing the selected one to the user terminal.

Description

인공지능 기반의 사주 및 궁합을 이용한 커플 매칭 서비스 제공 방법{METHOD FOR PROVIDING COUPLE MATCHING SERVICE USING SAJU-MYEONGRI BASED ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE}A method of providing a couple matching service using artificial intelligence-based four weeks and compatibility

본 발명의 실시예들은 커플 매칭 서비스 제공 방법에 관한 것으로, 보다 구체적으로는 사주 및 궁합 정보와, 사용자 선호 항목 정보에 서로 다른 가중치를 부여하여 생성된 매칭 정보를 기초로 더 나은 커플 매칭 서비스를 제공하는 방법에 대한 것이다.Embodiments of the present invention relate to a method of providing a couple matching service, and more specifically, providing a better couple matching service based on matching information generated by giving different weights to stock ownership and compatibility information and user preference item information it's about how to

또한 본 발명은 사주 및 궁합을 이용하여 커플을 매칭할 때 4차 산업 기술인 인공지능(artificial intelligence) 기술을 접목시키기 위한 것이다.In addition, the present invention is to graft artificial intelligence (artificial intelligence) technology, which is the fourth industrial technology, when matching couples using four weeks and compatibility.

최근 통신 기술의 발달에 따라, 온라인 환경에서의 다양한 만남이 크게 증가하고 있다. 이러한 추세에 맞춰 온라인 환경에서 자신이 선호하는 조건을 가지는 이성을 만날 수 있는 다양한 소개팅 앱이나 플랫폼이 등장하였다. 그러나 기존의 소개팅 앱들은 커플 매칭에 있어 사용자 개인의 특성을 반영하여 맞춤형 상대방 추천 방식이 아닌, 사용자가 입력한 위치 정보나 개인 정보에 따라 유사한 조건의 다른 사용자를 추천해주는 등 단순한 방법 및 알고리즘을 적용하는 것에 그치고 있다. 이에 따라, 보다 다양한 사용자 정보를 수집하고, 수집한 사용자 정보를 종합적으로 분석하여 사용자에게 맞는 상대방을 추천해주는 소개팅 앱의 필요성이 증대되고 있다.Recently, with the development of communication technology, various encounters in an online environment have increased significantly. In line with this trend, various blind date apps or platforms have appeared in the online environment where you can meet the opposite sex with your preferred conditions. However, existing blind date apps apply simple methods and algorithms such as recommending other users with similar conditions according to the location or personal information entered by the user, rather than a customized partner recommendation method reflecting the user's individual characteristics in couple matching. just stop doing Accordingly, there is an increasing need for a blind date app that collects more diverse user information and recommends a suitable counterpart to the user by comprehensively analyzing the collected user information.

위에서 설명한 배경기술은 발명자가 본원의 개시 내용을 도출하는 과정에서 보유하거나 습득한 것으로서, 반드시 본 출원 전에 일반 공중에 공개된 공지기술이라고 할 수는 없다. The background art described above is possessed or acquired by the inventor in the process of deriving the disclosure of the present application, and cannot necessarily be said to be a known technology disclosed to the general public prior to the present application.

실시예들은, 인공지능 기반의 사주 및 궁합을 이용한 커플 매칭 서비스 제공 방법을 제공한다.Embodiments provide a method of providing a couple matching service using artificial intelligence-based four weeks and compatibility.

실시예들에서 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 사항들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 기술적 과제들은 이하 설명할 다양한 실시예들로부터 당해 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 고려될 수 있다.The technical problems to be achieved in the embodiments are not limited to those mentioned above, and other technical problems not mentioned may be considered by those of ordinary skill in the art from various embodiments to be described below. can

본 발명의 몇몇 실시예에 따른 인공지능 기반의 사주 및 궁합을 이용한 커플 매칭 서비스 제공 방법은, 사용자 정보 관리 모듈에 의해, 사용자 단말로부터 사용자 개인 정보를 수신하는 동작; -상기 사용자 개인 정보는 사용자의 성별, 키, 몸무게, 나이, 직업, 거주 지역 중 하나 이상에 각각 대응하는 하나 이상의 요소 정보를 포함하는 제1 사용자 개인 정보와, 출생시에 대응하는 정보를 포함하는 제2 사용자 개인 정보를 포함함- 상기 사용자 정보 관리 모듈에 의해, 상기 사용자 단말에 복수의 가입 질문 정보를 제공하고, 상기 복수의 가입 질문 정보 각각에 대응하는 복수의 사용자 선택 정보를 상기 사용자 단말로부터 수신하는 동작; 매칭 정보 생성 모듈에 의해, 상기 제1 사용자 개인 정보에 포함된 제1 요소 정보와, 상기 복수의 사용자 선택 정보 중 상기 제1 요소 정보에 대응하는 사용자 선택 정보를 기초로 제1 벡터를 출력하는 동작; 사주 분석 모듈에 의해, 상기 제2 사용자 개인 정보를 기초로 제2 벡터를 출력하는 동작; 상기 매칭 정보 생성 모듈에 의해, 상기 제1 벡터와 상기 제2 벡터를 기초로 사용자 매칭 정보를 생성하는 동작; 데이터베이스에 의해, 상기 사용자 개인 정보와 상기 복수의 사용자 선택 정보를 기초로 생성된 사용자 프로필 정보를 저장하는 동작; 및 상기 사용자 매칭 정보와 상기 선택지 정보를 기초로 상기 데이터베이스에 저장된 복수의 사용자 프로필 정보 중에서 어느 하나를 선택하여 상기 사용자 단말에 제공하는 동작;을 포함할 수 있다.A method of providing a couple matching service using artificial intelligence-based four weeks and compatibility according to some embodiments of the present invention includes, by a user information management module, receiving user personal information from a user terminal; - The user personal information includes first user personal information including one or more element information corresponding to one or more of the user's gender, height, weight, age, occupation, and residence area, and information corresponding to birth Includes second user personal information - by the user information management module, provide a plurality of subscription question information to the user terminal, and provide a plurality of user selection information corresponding to each of the plurality of subscription question information from the user terminal receiving action; outputting, by the matching information generating module, a first vector based on first element information included in the first user personal information and user selection information corresponding to the first element information among the plurality of user selection information ; outputting, by the stock week analysis module, a second vector based on the second user personal information; generating, by the matching information generating module, user matching information based on the first vector and the second vector; storing, in a database, user profile information generated based on the user personal information and the plurality of user selection information; and selecting any one of a plurality of user profile information stored in the database based on the user matching information and the selection information and providing the selected one to the user terminal.

상기 복수의 사용자 선택 정보 중 상기 제1 요소 정보에 대응하는 상기 제1 사용자 선택 정보는 상기 제1 사용자 선택 정보에 대응하는 제1 가입 질문 정보에 대한 제1 사용자 선택 구간을 포함하고, 상기 매칭 정보 생성 모듈에 의해 상기 제1 벡터를 출력하는 동작은, 상기 매칭 정보 생성 모듈에 의해, 상기 제1 사용자 선택 구간을 기초로 매칭 모델 함수를 이용하여 상기 제1 가입 질문 정보에 대한 응답 정보로 구성되는 제1 선택 요소와, 상기 제1 선택 요소에 대한 가중치를 포함하는 제2 선택 요소를 출력하는 동작; 및 상기 제1 선택 요소와 상기 제2 선택 요소를 기초로 상기 제1 가입 질문 정보에 대한 상기 제1 벡터를 생성하는 동작;을 더 포함할 수 있다.The first user selection information corresponding to the first element information among the plurality of user selection information includes a first user selection section for the first subscription question information corresponding to the first user selection information, and the matching information The operation of outputting the first vector by the generating module comprises, by the matching information generating module, response information to the first subscription question information by using a matching model function based on the first user selection section outputting a first selection element and a second selection element including a weight for the first selection element; and generating the first vector for the first subscription question information based on the first selection element and the second selection element.

[수학식][Equation]

상기 매칭 정보 생성 모듈은, 상기 <수학식>을 이용하여 상기 제1 벡터를 생성하고, 상기 <수학식>에서, c는 상기 제1 선택 요소, P(c)는 상기 제2 선택 요소, c_l은 상기 제1 사용자 선택 구간의 최솟값, c_h는 상기 제1 사용자 선택 구간의 최댓값, c_m은 상기 제1 사용자 선택 구간의 중간값, w_i는 제1 보정 계수, p_i는 제2 보정 계수를 의미할 수 있다.The matching information generating module generates the first vector by using the <Equation>, where c is the first selection element, P(c) is the second selection element, and c_l is the minimum value of the first user-selected section, c_h is the maximum value of the first user-selected section, c_m is the median value of the first user-selected section, w_i is the first correction coefficient, p_i is the second correction coefficient. have.

상기 사주 분석 모듈에 의해 상기 제2 벡터를 출력하는 동작은, 상기 사주 분석 모듈에 의해, 상기 제2 사용자 개인 정보에 포함된 출생시에 대응하는 정보를 기초로 천간 및 지지를 추출하는 동작; 및 상기 추출된 천간 및 지지를 기초로 상기 제2 벡터를 생성하는 동작;을 더 포함할 수 있다.The step of outputting the second vector by the key week analysis module may include, by the key week analysis module, extracting, by the key week analysis module, information corresponding to the time of birth included in the second user personal information; and generating the second vector based on the extracted zenith and support.

상기 데이터베이스에 저장된 복수의 사용자 프로필 정보는 제1 사용자 프로필 정보를 포함하고, 상기 매칭 정보 생성 모듈에 의해, 상기 제1 벡터와, 상기 제1 사용자 프로필 정보 중 상기 제1 벡터에 대응하는 제1 상대 벡터의 유사도를 기초로 제1 점수를 생성하는 동작;을 더 포함할 수 있다.The plurality of user profile information stored in the database includes first user profile information, and by the matching information generating module, the first vector and a first counterpart corresponding to the first vector among the first user profile information The method may further include generating a first score based on the similarity of the vectors.

[수학식][Equation]

상기 매칭 정보 생성 모듈은, 상기 <수학식>을 기초로 상기 제1 벡터와 상기 제1 상대 벡터의 상기 유사도를 출력하고, 상기 <수학식>에서, KS는 상기 유사도, v_k는 상기 제1 벡터, rv_는 상기 제1 상대 벡터, k는 상기 벡터를 식별하기 위한 자연수를 의미할 수 있다.The matching information generating module outputs the degree of similarity between the first vector and the first relative vector based on the <Equation>, where KS is the similarity and v_k is the first vector , rv_ may mean the first relative vector, and k may mean a natural number for identifying the vector.

상기 매칭 정보 생성 모듈에 의해, 상기 제1 점수를 기초로 매칭 정보 보정 모델을 이용하여 제1 보정 점수를 생성하는 동작;을 더 포함하되, 상기 매칭 정보 보정 모델은 입력 레이어, 하나 이상의 히든 레이어 및 출력 레이어를 포함하고, 상기 제1 점수에 관한 복수의 학습 데이터는 상기 매칭 정보 보정 모델의 상기 입력 레이어에 입력되어 상기 하나 이상의 히든 레이어 및 출력 레이어를 통과하여 출력 벡터를 출력하고, 상기 출력 벡터는 상기 출력 레이어에 연결된 손실함수 레이어에 입력되고, 상기 손실함수 레이어는 상기 출력 벡터와 각각의 학습 데이터에 대한 정답 벡터를 비교하는 손실 함수를 이용하여 손실값을 출력하고, 상기 매칭 정보 보정 모델의 파라미터는 상기 손실값이 작아지는 방향으로 학습될 수 있다.generating, by the matching information generation module, a first correction score using a matching information correction model based on the first score; further comprising, wherein the matching information correction model includes an input layer, one or more hidden layers and an output layer, wherein a plurality of training data relating to the first score is input to the input layer of the matching information correction model to pass through the one or more hidden layers and an output layer to output an output vector, and the output vector is It is input to a loss function layer connected to the output layer, and the loss function layer outputs a loss value using a loss function that compares the output vector with a correct vector for each training data, and a parameter of the matching information correction model can be learned in a direction in which the loss value becomes smaller.

실시예들에 따르면, 사주 및 궁합 정보와, 사용자 선호 항목 정보에 서로 다른 가중치를 부여하여 생성된 매칭 정보를 기초로 더 나은 커플 매칭 서비스를 제공할 수 있다.According to embodiments, it is possible to provide a better couple matching service based on matching information generated by giving different weights to the key stock, compatibility information, and user preference item information.

실시예들로부터 얻을 수 있는 효과들은 이상에서 언급된 효과들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 이하의 상세한 설명을 기반으로 당해 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 도출되고 이해될 수 있다. Effects obtainable from the embodiments are not limited to the effects mentioned above, and other effects not mentioned are clearly derived and understood by those of ordinary skill in the art based on the following detailed description. can be

실시예들에 대한 이해를 돕기 위해 상세한 설명의 일부로 포함된, 첨부 도면은 다양한 실시예들을 제공하고, 상세한 설명과 함께 다양한 실시예들의 기술적 특징을 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 전자 장치의 구성을 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 프로그램의 구성을 나타내는 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 커플 매칭 시스템을 개략적으로 도시한 도면이다.
도 4는 도 3의 서버의 구조를 설명하기 위한 블록도이다.
도 5는 천간을 설명하기 위한 도면이다.
도 6은 지지를 설명하기 위한 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 서버의 커플 매칭 동작을 설명하기 위한 흐름도이다. BRIEF DESCRIPTION OF THE DRAWINGS The accompanying drawings, which are included as part of the detailed description to aid understanding of the embodiments, provide various embodiments and, together with the detailed description, explain technical features of the various embodiments.
1 is a diagram illustrating a configuration of an electronic device according to an embodiment of the present invention.
2 is a diagram showing the configuration of a program according to an embodiment of the present invention.
3 is a diagram schematically illustrating a couple matching system according to an embodiment of the present invention.
FIG. 4 is a block diagram for explaining the structure of the server of FIG. 3 .
5 is a view for explaining the heavens.
6 is a view for explaining the support.
7 is a flowchart illustrating a couple matching operation of a server according to an embodiment of the present invention.

이하의 실시예들은 실시예들의 구성요소들과 특징들을 소정 형태로 결합한 것들이다. 각 구성요소 또는 특징은 별도의 명시적 언급이 없는 한 선택적인 것으로 고려될 수 있다. 각 구성요소 또는 특징은 다른 구성요소나 특징과 결합되지 않은 형태로 실시될 수 있다. 또한, 일부 구성요소들 및/또는 특징들을 결합하여 다양한 실시예들을 구성할 수도 있다. 다양한 실시예들에서 설명되는 동작들의 순서는 변경될 수 있다. 어느 실시예의 일부 구성이나 특징은 다른 실시예에 포함될 수 있고, 또는 다른 실시예의 대응하는 구성 또는 특징과 교체될 수 있다.The following embodiments combine elements and features of the embodiments in a predetermined form. Each component or feature may be considered optional unless explicitly stated otherwise. Each component or feature may be implemented in a form that is not combined with other components or features. In addition, various embodiments may be configured by combining some components and/or features. The order of operations described in various embodiments may be changed. Some features or features of one embodiment may be included in another embodiment, or may be replaced with corresponding features or features of another embodiment.

도면에 대한 설명에서, 다양한 실시예들의 요지를 흐릴 수 있는 절차 또는 단계 등은 기술하지 않았으며, 당해 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자의 수준에서 이해할 수 있을 정도의 절차 또는 단계는 또한 기술하지 아니하였다.In the description of the drawings, procedures or steps that may obscure the gist of various embodiments are not described, and procedures or steps that can be understood at the level of those of ordinary skill in the art are also not described. did.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함(comprising 또는 including)"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "...부", "...기", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다. 또한, "일(a 또는 an)", "하나(one)", "그(the)" 및 유사 관련어는 다양한 실시예들을 기술하는 문맥에 있어서(특히, 이하의 청구항의 문맥에서) 본 명세서에 달리 지시되거나 문맥에 의해 분명하게 반박되지 않는 한, 단수 및 복수 모두를 포함하는 의미로 사용될 수 있다.Throughout the specification, when a part is said to "comprising or including" a certain component, it does not exclude other components unless otherwise stated, meaning that other components may be further included. do. In addition, terms such as "... unit", "... group", and "module" described in the specification mean a unit that processes at least one function or operation, which is hardware or software or a combination of hardware and software. can be implemented as Also, "a or an", "one", "the" and like related terms are used herein in the context of describing various embodiments (especially in the context of the claims that follow). Unless otherwise indicated or clearly contradicted by context, it may be used in a sense including both the singular and the plural.

이하, 다양한 실시예들에 따른 실시 형태를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 첨부된 도면과 함께 이하에 개시될 상세한 설명은 다양한 실시예들의 예시적인 실시형태를 설명하고자 하는 것이며, 유일한 실시형태를 나타내고자 하는 것이 아니다.Hereinafter, embodiments according to various embodiments will be described in detail with reference to the accompanying drawings. DETAILED DESCRIPTION The detailed description set forth below in conjunction with the appended drawings is intended to describe exemplary embodiments of various embodiments, and is not intended to represent the only embodiments.

또한, 다양한 실시예들에서 사용되는 특정(特定) 용어들은 다양한 실시예들의 이해를 돕기 위해서 제공된 것이며, 이러한 특정 용어의 사용은 다양한 실시예들의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위에서 다른 형태로 변경될 수 있다.In addition, specific terms used in various embodiments are provided to help the understanding of various embodiments, and the use of these specific terms may be changed to other forms without departing from the technical spirit of various embodiments. .

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 전자 장치의 구성을 나타내는 도면이다.1 is a diagram illustrating a configuration of an electronic device according to an embodiment of the present invention.

도 1은, 다양한 실시예들에 따른, 네트워크 환경(100) 내의 전자 장치(101)의 블록도이다. 도 1을 참조하면, 네트워크 환경(100)에서 전자 장치(101)는 제 1 네트워크(198)(예: 근거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(102)와 통신하거나, 또는 제 2 네트워크(199)(예: 원거리 무선 통신 네트워크)를 통하여 전자 장치(104) 또는 서버(108) 중 적어도 하나와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 서버(108)를 통하여 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)는 프로세서(120), 메모리(130), 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 연결 단자(178), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 포함할 수 있다. 어떤 실시예에서는, 전자 장치(101)에는, 이 구성요소들 중 적어도 하나(예: 연결 단자(178))가 생략되거나, 하나 이상의 다른 구성요소가 추가될 수 있다. 어떤 실시예에서는, 이 구성요소들 중 일부들(예: 센서 모듈(176), 카메라 모듈(180), 또는 안테나 모듈(197))은 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160))로 통합될 수 있다. 전자 장치(101)는 클라이언트, 단말기 또는 피어로 지칭될 수도 있다.1 is a block diagram of an electronic device 101 in a network environment 100, according to various embodiments. Referring to FIG. 1 , in a network environment 100 , an electronic device 101 communicates with an electronic device 102 through a first network 198 (eg, a short-range wireless communication network) or a second network 199 . It may communicate with at least one of the electronic device 104 and the server 108 through (eg, a long-distance wireless communication network). According to an embodiment, the electronic device 101 may communicate with the electronic device 104 through the server 108 . According to an embodiment, the electronic device 101 includes a processor 120 , a memory 130 , an input module 150 , a sound output module 155 , a display module 160 , an audio module 170 , and a sensor module ( 176), interface 177, connection terminal 178, haptic module 179, camera module 180, power management module 188, battery 189, communication module 190, subscriber identification module 196 , or an antenna module 197 . In some embodiments, at least one of these components (eg, the connection terminal 178 ) may be omitted or one or more other components may be added to the electronic device 101 . In some embodiments, some of these components (eg, sensor module 176 , camera module 180 , or antenna module 197 ) are integrated into one component (eg, display module 160 ). can be The electronic device 101 may also be referred to as a client, a terminal, or a peer.

프로세서(120)는, 예를 들면, 소프트웨어(예: 프로그램(140))를 실행하여 프로세서(120)에 연결된 전자 장치(101)의 적어도 하나의 다른 구성요소(예: 하드웨어 또는 소프트웨어 구성요소)를 제어할 수 있고, 다양한 데이터 처리 또는 연산을 수행할 수 있다. 일실시예에 따르면, 데이터 처리 또는 연산의 적어도 일부로서, 프로세서(120)는 다른 구성요소(예: 센서 모듈(176) 또는 통신 모듈(190))로부터 수신된 명령 또는 데이터를 휘발성 메모리(132)에 저장하고, 휘발성 메모리(132)에 저장된 명령 또는 데이터를 처리하고, 결과 데이터를 비휘발성 메모리(134)에 저장할 수 있다. 일실시예에 따르면, 프로세서(120)는 메인 프로세서(121)(예: 중앙 처리 장치 또는 어플리케이션 프로세서) 또는 이와는 독립적으로 또는 함께 운영 가능한 보조 프로세서(123)(예: 그래픽 처리 장치, 신경망 처리 장치(NPU: neural processing unit), 이미지 시그널 프로세서, 센서 허브 프로세서, 또는 커뮤니케이션 프로세서)를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전자 장치(101)가 메인 프로세서(121) 및 보조 프로세서(123)를 포함하는 경우, 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)보다 저전력을 사용하거나, 지정된 기능에 특화되도록 설정될 수 있다. 보조 프로세서(123)는 메인 프로세서(121)와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.The processor 120, for example, executes software (eg, a program 140) to execute at least one other component (eg, a hardware or software component) of the electronic device 101 connected to the processor 120. It can control and perform various data processing or operations. According to one embodiment, as at least part of data processing or operation, the processor 120 converts commands or data received from other components (eg, the sensor module 176 or the communication module 190 ) to the volatile memory 132 . may be stored in , process commands or data stored in the volatile memory 132 , and store the result data in the non-volatile memory 134 . According to an embodiment, the processor 120 is the main processor 121 (eg, a central processing unit or an application processor) or a secondary processor 123 (eg, a graphic processing unit, a neural network processing unit (eg, a graphic processing unit, a neural network processing unit) a neural processing unit (NPU), an image signal processor, a sensor hub processor, or a communication processor). For example, when the electronic device 101 includes the main processor 121 and the sub-processor 123 , the sub-processor 123 uses less power than the main processor 121 or is set to be specialized for a specified function. can The auxiliary processor 123 may be implemented separately from or as a part of the main processor 121 .

보조 프로세서(123)는, 예를 들면, 메인 프로세서(121)가 인액티브(예: 슬립) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)를 대신하여, 또는 메인 프로세서(121)가 액티브(예: 어플리케이션 실행) 상태에 있는 동안 메인 프로세서(121)와 함께, 전자 장치(101)의 구성요소들 중 적어도 하나의 구성요소(예: 디스플레이 모듈(160), 센서 모듈(176), 또는 통신 모듈(190))와 관련된 기능 또는 상태들의 적어도 일부를 제어할 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 이미지 시그널 프로세서 또는 커뮤니케이션 프로세서)는 기능적으로 관련 있는 다른 구성요소(예: 카메라 모듈(180) 또는 통신 모듈(190))의 일부로서 구현될 수 있다. 일실시예에 따르면, 보조 프로세서(123)(예: 신경망 처리 장치)는 인공지능 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공지능 모델은 기계 학습을 통해 생성될 수 있다. 이러한 학습은, 예를 들어, 인공지능 모델이 수행되는 전자 장치(101) 자체에서 수행될 수 있고, 별도의 서버(예: 서버(108))를 통해 수행될 수도 있다. 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다. The secondary processor 123 may, for example, act on behalf of the main processor 121 while the main processor 121 is in an inactive (eg, sleep) state, or when the main processor 121 is active (eg, executing an application). ), together with the main processor 121, at least one of the components of the electronic device 101 (eg, the display module 160, the sensor module 176, or the communication module 190) It is possible to control at least some of the related functions or states. According to an embodiment, the coprocessor 123 (eg, an image signal processor or a communication processor) may be implemented as part of another functionally related component (eg, the camera module 180 or the communication module 190 ). have. According to an embodiment, the auxiliary processor 123 (eg, a neural network processing device) may include a hardware structure specialized for processing an artificial intelligence model. Artificial intelligence models can be created through machine learning. Such learning may be performed, for example, in the electronic device 101 itself on which the artificial intelligence model is performed, or may be performed through a separate server (eg, the server 108). The learning algorithm may include, for example, supervised learning, unsupervised learning, semi-supervised learning, or reinforcement learning, but in the above example not limited The artificial intelligence model may include a plurality of artificial neural network layers. Artificial neural networks include deep neural networks (DNNs), convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), restricted boltzmann machines (RBMs), deep belief networks (DBNs), bidirectional recurrent deep neural networks (BRDNNs), It may be one of deep Q-networks or a combination of two or more of the above, but is not limited to the above example. The artificial intelligence model may include, in addition to, or alternatively, a software structure in addition to the hardware structure.

메모리(130)는, 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소(예: 프로세서(120) 또는 센서 모듈(176))에 의해 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 데이터는, 예를 들어, 소프트웨어(예: 프로그램(140)) 및, 이와 관련된 명령에 대한 입력 데이터 또는 출력 데이터를 포함할 수 있다. 메모리(130)는, 휘발성 메모리(132) 또는 비휘발성 메모리(134)를 포함할 수 있다. The memory 130 may store various data used by at least one component (eg, the processor 120 or the sensor module 176 ) of the electronic device 101 . The data may include, for example, input data or output data for software (eg, the program 140 ) and instructions related thereto. The memory 130 may include a volatile memory 132 or a non-volatile memory 134 .

프로그램(140)은 메모리(130)에 소프트웨어로서 저장될 수 있으며, 예를 들면, 운영 체제(142), 미들 웨어(144) 또는 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다. The program 140 may be stored as software in the memory 130 , and may include, for example, an operating system 142 , middleware 144 , or an application 146 .

입력 모듈(150)은, 전자 장치(101)의 구성요소(예: 프로세서(120))에 사용될 명령 또는 데이터를 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로부터 수신할 수 있다. 입력 모듈(150)은, 예를 들면, 마이크, 마우스, 키보드, 키(예: 버튼), 또는 디지털 펜(예: 스타일러스 펜)을 포함할 수 있다. The input module 150 may receive a command or data to be used by a component (eg, the processor 120 ) of the electronic device 101 from the outside (eg, a user) of the electronic device 101 . The input module 150 may include, for example, a microphone, a mouse, a keyboard, a key (eg, a button), or a digital pen (eg, a stylus pen).

음향 출력 모듈(155)은 음향 신호를 전자 장치(101)의 외부로 출력할 수 있다. 음향 출력 모듈(155)은, 예를 들면, 스피커 또는 리시버를 포함할 수 있다. 스피커는 멀티미디어 재생 또는 녹음 재생과 같이 일반적인 용도로 사용될 수 있다. 리시버는 착신 전화를 수신하기 위해 사용될 수 있다. 일실시예에 따르면, 리시버는 스피커와 별개로, 또는 그 일부로서 구현될 수 있다.The sound output module 155 may output a sound signal to the outside of the electronic device 101 . The sound output module 155 may include, for example, a speaker or a receiver. The speaker can be used for general purposes such as multimedia playback or recording playback. The receiver can be used to receive incoming calls. According to one embodiment, the receiver may be implemented separately from or as part of the speaker.

디스플레이 모듈(160)은 전자 장치(101)의 외부(예: 사용자)로 정보를 시각적으로 제공할 수 있다. 디스플레이 모듈(160)은, 예를 들면, 디스플레이, 홀로그램 장치, 또는 프로젝터 및 해당 장치를 제어하기 위한 제어 회로를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 디스플레이 모듈(160)은 터치를 감지하도록 설정된 터치 센서, 또는 상기 터치에 의해 발생되는 힘의 세기를 측정하도록 설정된 압력 센서를 포함할 수 있다. The display module 160 may visually provide information to the outside (eg, a user) of the electronic device 101 . The display module 160 may include, for example, a control circuit for controlling a display, a hologram device, or a projector and a corresponding device. According to an embodiment, the display module 160 may include a touch sensor configured to sense a touch or a pressure sensor configured to measure the intensity of a force generated by the touch.

오디오 모듈(170)은 소리를 전기 신호로 변환시키거나, 반대로 전기 신호를 소리로 변환시킬 수 있다. 일실시예에 따르면, 오디오 모듈(170)은, 입력 모듈(150)을 통해 소리를 획득하거나, 음향 출력 모듈(155), 또는 전자 장치(101)와 직접 또는 무선으로 연결된 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))(예: 스피커 또는 헤드폰)를 통해 소리를 출력할 수 있다.The audio module 170 may convert a sound into an electric signal or, conversely, convert an electric signal into a sound. According to an embodiment, the audio module 170 acquires a sound through the input module 150 , or an external electronic device (eg, a sound output module 155 ) connected directly or wirelessly with the electronic device 101 . The electronic device 102) (eg, a speaker or headphones) may output a sound.

센서 모듈(176)은 전자 장치(101)의 작동 상태(예: 전력 또는 온도), 또는 외부의 환경 상태(예: 사용자 상태)를 감지하고, 감지된 상태에 대응하는 전기 신호 또는 데이터 값을 생성할 수 있다. 일실시예에 따르면, 센서 모듈(176)은, 예를 들면, 제스처 센서, 자이로 센서, 기압 센서, 마그네틱 센서, 가속도 센서, 그립 센서, 근접 센서, 컬러 센서, IR(infrared) 센서, 생체 센서, 온도 센서, 습도 센서, 또는 조도 센서를 포함할 수 있다. The sensor module 176 detects an operating state (eg, power or temperature) of the electronic device 101 or an external environmental state (eg, a user state), and generates an electrical signal or data value corresponding to the sensed state. can do. According to an embodiment, the sensor module 176 may include, for example, a gesture sensor, a gyro sensor, a barometric pressure sensor, a magnetic sensor, an acceleration sensor, a grip sensor, a proximity sensor, a color sensor, an IR (infrared) sensor, a biometric sensor, It may include a temperature sensor, a humidity sensor, or an illuminance sensor.

인터페이스(177)는 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 직접 또는 무선으로 연결되기 위해 사용될 수 있는 하나 이상의 지정된 프로토콜들을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 인터페이스(177)는, 예를 들면, HDMI(high definition multimedia interface), USB(universal serial bus) 인터페이스, SD카드 인터페이스, 또는 오디오 인터페이스를 포함할 수 있다.The interface 177 may support one or more specified protocols that may be used by the electronic device 101 to directly or wirelessly connect with an external electronic device (eg, the electronic device 102 ). According to an embodiment, the interface 177 may include, for example, a high definition multimedia interface (HDMI), a universal serial bus (USB) interface, an SD card interface, or an audio interface.

연결 단자(178)는, 그를 통해서 전자 장치(101)가 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102))와 물리적으로 연결될 수 있는 커넥터를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 연결 단자(178)는, 예를 들면, HDMI 커넥터, USB 커넥터, SD 카드 커넥터, 또는 오디오 커넥터(예: 헤드폰 커넥터)를 포함할 수 있다.The connection terminal 178 may include a connector through which the electronic device 101 can be physically connected to an external electronic device (eg, the electronic device 102 ). According to an embodiment, the connection terminal 178 may include, for example, an HDMI connector, a USB connector, an SD card connector, or an audio connector (eg, a headphone connector).

햅틱 모듈(179)은 전기적 신호를 사용자가 촉각 또는 운동 감각을 통해서 인지할 수 있는 기계적인 자극(예: 진동 또는 움직임) 또는 전기적인 자극으로 변환할 수 있다. 일실시예에 따르면, 햅틱 모듈(179)은, 예를 들면, 모터, 압전 소자, 또는 전기 자극 장치를 포함할 수 있다.The haptic module 179 may convert an electrical signal into a mechanical stimulus (eg, vibration or movement) or an electrical stimulus that the user can perceive through tactile or kinesthetic sense. According to an embodiment, the haptic module 179 may include, for example, a motor, a piezoelectric element, or an electrical stimulation device.

카메라 모듈(180)은 정지 영상 및 동영상을 촬영할 수 있다. 일실시예에 따르면, 카메라 모듈(180)은 하나 이상의 렌즈들, 이미지 센서들, 이미지 시그널 프로세서들, 또는 플래시들을 포함할 수 있다.The camera module 180 may capture still images and moving images. According to an embodiment, the camera module 180 may include one or more lenses, image sensors, image signal processors, or flashes.

전력 관리 모듈(188)은 전자 장치(101)에 공급되는 전력을 관리할 수 있다. 일실시예에 따르면, 전력 관리 모듈(188)은, 예를 들면, PMIC(power management integrated circuit)의 적어도 일부로서 구현될 수 있다.The power management module 188 may manage power supplied to the electronic device 101 . According to an embodiment, the power management module 188 may be implemented as, for example, at least a part of a power management integrated circuit (PMIC).

배터리(189)는 전자 장치(101)의 적어도 하나의 구성요소에 전력을 공급할 수 있다. 일실시예에 따르면, 배터리(189)는, 예를 들면, 재충전 불가능한 1차 전지, 재충전 가능한 2차 전지 또는 연료 전지를 포함할 수 있다.The battery 189 may supply power to at least one component of the electronic device 101 . According to one embodiment, battery 189 may include, for example, a non-rechargeable primary cell, a rechargeable secondary cell, or a fuel cell.

통신 모듈(190)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102), 전자 장치(104), 또는 서버(108)) 간의 직접(예: 유선) 통신 채널 또는 무선 통신 채널의 수립, 및 수립된 통신 채널을 통한 통신 수행을 지원할 수 있다. 통신 모듈(190)은 프로세서(120)(예: 어플리케이션 프로세서)와 독립적으로 운영되고, 직접(예: 유선) 통신 또는 무선 통신을 지원하는 하나 이상의 커뮤니케이션 프로세서를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 통신 모듈(190)은 무선 통신 모듈(192)(예: 셀룰러 통신 모듈, 근거리 무선 통신 모듈, 또는 GNSS(global navigation satellite system) 통신 모듈) 또는 유선 통신 모듈(194)(예: LAN(local area network) 통신 모듈, 또는 전력선 통신 모듈)을 포함할 수 있다. 이들 통신 모듈 중 해당하는 통신 모듈은 제 1 네트워크(198)(예: 블루투스, WiFi(wireless fidelity) direct 또는 IrDA(infrared data association)와 같은 근거리 통신 네트워크) 또는 제 2 네트워크(199)(예: 레거시 셀룰러 네트워크, 5G 네트워크, 차세대 통신 네트워크, 인터넷, 또는 컴퓨터 네트워크(예: LAN 또는 WAN)와 같은 원거리 통신 네트워크)를 통하여 외부의 전자 장치(104)와 통신할 수 있다. 이런 여러 종류의 통신 모듈들은 하나의 구성요소(예: 단일 칩)로 통합되거나, 또는 서로 별도의 복수의 구성요소들(예: 복수 칩들)로 구현될 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 가입자 식별 모듈(196)에 저장된 가입자 정보(예: 국제 모바일 가입자 식별자(IMSI))를 이용하여 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크 내에서 전자 장치(101)를 확인 또는 인증할 수 있다. The communication module 190 is a direct (eg, wired) communication channel or a wireless communication channel between the electronic device 101 and an external electronic device (eg, the electronic device 102, the electronic device 104, or the server 108). It can support establishment and communication performance through the established communication channel. The communication module 190 may include one or more communication processors that operate independently of the processor 120 (eg, an application processor) and support direct (eg, wired) communication or wireless communication. According to one embodiment, the communication module 190 is a wireless communication module 192 (eg, a cellular communication module, a short-range communication module, or a global navigation satellite system (GNSS) communication module) or a wired communication module 194 (eg, : It may include a local area network (LAN) communication module, or a power line communication module). A corresponding communication module among these communication modules is a first network 198 (eg, a short-range communication network such as Bluetooth, wireless fidelity (WiFi) direct, or infrared data association (IrDA)) or a second network 199 (eg, legacy It may communicate with the external electronic device 104 through a cellular network, a 5G network, a next-generation communication network, the Internet, or a computer network (eg, a telecommunication network such as a LAN or a WAN). These various types of communication modules may be integrated into one component (eg, a single chip) or may be implemented as a plurality of components (eg, multiple chips) separate from each other. The wireless communication module 192 uses subscriber information (eg, International Mobile Subscriber Identifier (IMSI)) stored in the subscriber identification module 196 within a communication network such as the first network 198 or the second network 199 . The electronic device 101 may be identified or authenticated.

무선 통신 모듈(192)은 4G 네트워크 이후의 5G 네트워크 및 차세대 통신 기술, 예를 들어, NR 접속 기술(new radio access technology)을 지원할 수 있다. NR 접속 기술은 고용량 데이터의 고속 전송(eMBB(enhanced mobile broadband)), 단말 전력 최소화와 다수 단말의 접속(mMTC(massive machine type communications)), 또는 고신뢰도와 저지연(URLLC(ultra-reliable and low-latency communications))을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은, 예를 들어, 높은 데이터 전송률 달성을 위해, 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 고주파 대역에서의 성능 확보를 위한 다양한 기술들, 예를 들어, 빔포밍(beamforming), 거대 배열 다중 입출력(massive MIMO(multiple-input and multiple-output)), 전차원 다중입출력(FD-MIMO: full dimensional MIMO), 어레이 안테나(array antenna), 아날로그 빔형성(analog beam-forming), 또는 대규모 안테나(large scale antenna)와 같은 기술들을 지원할 수 있다. 무선 통신 모듈(192)은 전자 장치(101), 외부 전자 장치(예: 전자 장치(104)) 또는 네트워크 시스템(예: 제 2 네트워크(199))에 규정되는 다양한 요구사항을 지원할 수 있다. 일실시예에 따르면, 무선 통신 모듈(192)은 eMBB 실현을 위한 Peak data rate(예: 20Gbps 이상), mMTC 실현을 위한 손실 Coverage(예: 164dB 이하), 또는 URLLC 실현을 위한 U-plane latency(예: 다운링크(DL) 및 업링크(UL) 각각 0.5ms 이하, 또는 라운드 트립 1ms 이하)를 지원할 수 있다.The wireless communication module 192 may support a 5G network after a 4G network and a next-generation communication technology, for example, a new radio access technology (NR). NR access technology includes high-speed transmission of high-capacity data (eMBB (enhanced mobile broadband)), minimization of terminal power and access to multiple terminals (mMTC (massive machine type communications)), or high reliability and low latency (URLLC (ultra-reliable and low-latency) -latency communications)). The wireless communication module 192 may support a high frequency band (eg, mmWave band) to achieve a high data rate, for example. The wireless communication module 192 uses various techniques for securing performance in a high-frequency band, for example, beamforming, massive multiple-input and multiple-output (MIMO), all-dimensional multiplexing. It may support technologies such as full dimensional MIMO (FD-MIMO), an array antenna, analog beam-forming, or a large scale antenna. The wireless communication module 192 may support various requirements defined in the electronic device 101 , an external electronic device (eg, the electronic device 104 ), or a network system (eg, the second network 199 ). According to an embodiment, the wireless communication module 192 may include a peak data rate (eg, 20 Gbps or more) for realizing eMBB, loss coverage (eg, 164 dB or less) for realizing mMTC, or U-plane latency for realizing URLLC ( Example: Downlink (DL) and uplink (UL) each 0.5 ms or less, or round trip 1 ms or less) can be supported.

안테나 모듈(197)은 신호 또는 전력을 외부(예: 외부의 전자 장치)로 송신하거나 외부로부터 수신할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 서브스트레이트(예: PCB) 위에 형성된 도전체 또는 도전성 패턴으로 이루어진 방사체를 포함하는 안테나를 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다. 이런 경우, 제 1 네트워크(198) 또는 제 2 네트워크(199)와 같은 통신 네트워크에서 사용되는 통신 방식에 적합한 적어도 하나의 안테나가, 예를 들면, 통신 모듈(190)에 의하여 상기 복수의 안테나들로부터 선택될 수 있다. 신호 또는 전력은 상기 선택된 적어도 하나의 안테나를 통하여 통신 모듈(190)과 외부의 전자 장치 간에 송신되거나 수신될 수 있다. 어떤 실시예에 따르면, 방사체 이외에 다른 부품(예: RFIC(radio frequency integrated circuit))이 추가로 안테나 모듈(197)의 일부로 형성될 수 있다. The antenna module 197 may transmit or receive a signal or power to the outside (eg, an external electronic device). According to an embodiment, the antenna module 197 may include an antenna including a conductor formed on a substrate (eg, a PCB) or a radiator formed of a conductive pattern. According to an embodiment, the antenna module 197 may include a plurality of antennas (eg, an array antenna). In this case, at least one antenna suitable for a communication method used in a communication network such as the first network 198 or the second network 199 is connected from the plurality of antennas by, for example, the communication module 190 . can be selected. A signal or power may be transmitted or received between the communication module 190 and an external electronic device through the selected at least one antenna. According to some embodiments, other components (eg, a radio frequency integrated circuit (RFIC)) other than the radiator may be additionally formed as a part of the antenna module 197 .

다양한 실시예에 따르면, 안테나 모듈(197)은 mmWave 안테나 모듈을 형성할 수 있다. 일실시예에 따르면, mmWave 안테나 모듈은 인쇄 회로 기판, 상기 인쇄 회로 기판의 제 1 면(예: 아래 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 지정된 고주파 대역(예: mmWave 대역)을 지원할 수 있는 RFIC, 및 상기 인쇄 회로 기판의 제 2 면(예: 윗 면 또는 측 면)에 또는 그에 인접하여 배치되고 상기 지정된 고주파 대역의 신호를 송신 또는 수신할 수 있는 복수의 안테나들(예: 어레이 안테나)을 포함할 수 있다.According to various embodiments, the antenna module 197 may form a mmWave antenna module. According to one embodiment, the mmWave antenna module comprises a printed circuit board, an RFIC disposed on or adjacent to a first side (eg, bottom side) of the printed circuit board and capable of supporting a designated high frequency band (eg, mmWave band); and a plurality of antennas (eg, an array antenna) disposed on or adjacent to a second side (eg, top or side) of the printed circuit board and capable of transmitting or receiving signals of the designated high frequency band. can do.

상기 구성요소들 중 적어도 일부는 주변 기기들간 통신 방식(예: 버스, GPIO(general purpose input and output), SPI(serial peripheral interface), 또는 MIPI(mobile industry processor interface))을 통해 서로 연결되고 신호(예: 명령 또는 데이터)를 상호간에 교환할 수 있다.At least some of the components are connected to each other through a communication method between peripheral devices (eg, a bus, general purpose input and output (GPIO), serial peripheral interface (SPI), or mobile industry processor interface (MIPI)) and a signal ( e.g. commands or data) can be exchanged with each other.

일실시예에 따르면, 명령 또는 데이터는 제 2 네트워크(199)에 연결된 서버(108)를 통해서 전자 장치(101)와 외부의 전자 장치(104)간에 송신 또는 수신될 수 있다. 외부의 전자 장치(102, 또는 104) 각각은 전자 장치(101)와 동일한 또는 다른 종류의 장치일 수 있다. 일실시예에 따르면, 전자 장치(101)에서 실행되는 동작들의 전부 또는 일부는 외부의 전자 장치들(102, 104, 또는 108) 중 하나 이상의 외부의 전자 장치들에서 실행될 수 있다. 예를 들면, 전자 장치(101)가 어떤 기능이나 서비스를 자동으로, 또는 사용자 또는 다른 장치로부터의 요청에 반응하여 수행해야 할 경우에, 전자 장치(101)는 기능 또는 서비스를 자체적으로 실행시키는 대신에 또는 추가적으로, 하나 이상의 외부의 전자 장치들에게 그 기능 또는 그 서비스의 적어도 일부를 수행하라고 요청할 수 있다. 상기 요청을 수신한 하나 이상의 외부의 전자 장치들은 요청된 기능 또는 서비스의 적어도 일부, 또는 상기 요청과 관련된 추가 기능 또는 서비스를 실행하고, 그 실행의 결과를 전자 장치(101)로 전달할 수 있다. 전자 장치(101)는 상기 결과를, 그대로 또는 추가적으로 처리하여, 상기 요청에 대한 응답의 적어도 일부로서 제공할 수 있다. 이를 위하여, 예를 들면, 클라우드 컴퓨팅, 분산 컴퓨팅, 모바일 에지 컴퓨팅(MEC: mobile edge computing), 또는 클라이언트-서버 컴퓨팅 기술이 이용될 수 있다. 전자 장치(101)는, 예를 들어, 분산 컴퓨팅 또는 모바일 에지 컴퓨팅을 이용하여 초저지연 서비스를 제공할 수 있다. 다른 실시예에 있어서, 외부의 전자 장치(104)는 IoT(internet of things) 기기를 포함할 수 있다. 서버(108)는 기계 학습 및/또는 신경망을 이용한 지능형 서버일 수 있다. 일실시예에 따르면, 외부의 전자 장치(104) 또는 서버(108)는 제 2 네트워크(199) 내에 포함될 수 있다. 전자 장치(101)는 5G 통신 기술 및 IoT 관련 기술을 기반으로 지능형 서비스(예: 스마트 홈, 스마트 시티, 스마트 카, 또는 헬스 케어)에 적용될 수 있다. According to an embodiment, the command or data may be transmitted or received between the electronic device 101 and the external electronic device 104 through the server 108 connected to the second network 199 . Each of the external electronic devices 102 or 104 may be the same as or different from the electronic device 101 . According to an embodiment, all or a part of operations executed in the electronic device 101 may be executed in one or more external electronic devices 102 , 104 , or 108 . For example, when the electronic device 101 needs to perform a function or service automatically or in response to a request from a user or other device, the electronic device 101 may perform the function or service itself instead of executing the function or service itself. Alternatively or additionally, one or more external electronic devices may be requested to perform at least a part of the function or the service. One or more external electronic devices that have received the request may execute at least a part of the requested function or service, or an additional function or service related to the request, and transmit a result of the execution to the electronic device 101 . The electronic device 101 may process the result as it is or additionally and provide it as at least a part of a response to the request. For this purpose, for example, cloud computing, distributed computing, mobile edge computing (MEC), or client-server computing technology may be used. The electronic device 101 may provide an ultra-low latency service using, for example, distributed computing or mobile edge computing. In another embodiment, the external electronic device 104 may include an Internet of things (IoT) device. The server 108 may be an intelligent server using machine learning and/or neural networks. According to an embodiment, the external electronic device 104 or the server 108 may be included in the second network 199 . The electronic device 101 may be applied to an intelligent service (eg, smart home, smart city, smart car, or health care) based on 5G communication technology and IoT-related technology.

서버(108)는 전자 장치(101)가 접속되며, 접속된 전자 장치(101)로 서비스를 제공할 수 있다. 또한, 서버(108)는 회원 가입 절차를 진행하여 그에 따라 회원으로 가입된 사용자의 각종 정보를 저장하여 관리하고, 서비스에 관련된 각종 구매 및 결제 기능을 제공할 수도 있다. 또한, 서버(108)는, 사용자 간에 서비스를 공유할 수 있도록, 복수의 전자 장치(101) 각각에서 실행되는 서비스 애플리케이션의 실행 데이터를 실시간으로 공유할 수도 있다. 이러한 서버(108)는 하드웨어적으로는 통상적인 웹 서버(Web Server) 또는 왑 서버(WAP Server)와 동일한 구성을 가질 수 있다. 그러나, 소프트웨어적으로는, C, C++, Java, Visual Basic, Visual C 등 여하한 언어를 통하여 구현되어 여러 가지 기능을 하는 프로그램 모듈(Module)을 포함할 수 있다. 또한, 서버(108)는 일반적으로 인터넷과 같은 개방형 컴퓨터 네트워크를 통하여 불특정 다수 클라이언트 및/또는 다른 서버와 연결되어 있고, 클라이언트 또는 다른 서버의 작업수행 요청을 접수하고 그에 대한 작업 결과를 도출하여 제공하는 컴퓨터 시스템 및 그를 위하여 설치되어 있는 컴퓨터 소프트웨어(서버 프로그램)를 뜻하는 것이다. 또한, 서버(108)는, 전술한 서버 프로그램 이외에도, 서버(108) 상에서 동작하는 일련의 응용 프로그램(Application Program)과 경우에 따라서는 내부 또는 외부에 구축되어 있는 각종 데이터베이스(DB: Database, 이하 "DB"라 칭함)를 포함하는 넓은 개념으로 이해되어야 할 것이다. 따라서, 서버(108)는, 회원 가입 정보와, 게임에 대한 각종 정보 및 데이터를 분류하여 DB에 저장시키고 관리하는데, 이러한 DB는 서버(108)의 내부 또는 외부에 구현될 수 있다. 또한, 서버(108)는, 일반적인 서버용 하드웨어에 도스(DOS), 윈도우(windows), 리눅스(Linux), 유닉스(UNIX), 매킨토시(Macintosh) 등의 운영체제에 따라 다양하게 제공되고 있는 서버 프로그램을 이용하여 구현될 수 있으며, 대표적인 것으로는 윈도우 환경에서 사용되는 웹사이트(Website), IIS(Internet Information Server)와 유닉스환경에서 사용되는 CERN, NCSA, APPACH등이 이용될 수 있다. 또한, 서버(108)는, 서비스의 사용자 인증이나 서비스와 관련된 구매 결제를 위한 인증 시스템 및 결제 시스템과 연동할 수도 있다.The server 108 is connected to the electronic device 101 and may provide a service to the connected electronic device 101 . In addition, the server 108 may store and manage various types of information of users who have joined as members by performing a membership registration procedure, and may provide various purchase and payment functions related to services. Also, the server 108 may share execution data of a service application executed in each of the plurality of electronic devices 101 in real time so that the service can be shared among users. The server 108 may have the same configuration as a typical web server (Web Server) or WAP server (WAP Server) in terms of hardware. However, in terms of software, it may include a program module that is implemented through any language such as C, C++, Java, Visual Basic, or Visual C and performs various functions. In addition, the server 108 is generally connected to an unspecified number of clients and/or other servers through an open computer network such as the Internet, receives a request to perform a task from a client or other server, and derives and provides the work result. It means a computer system and the computer software (server program) installed therefor. In addition, the server 108, in addition to the above-described server program, a series of application programs (Application Program) operating on the server 108 and in some cases, various databases (DB: Database, hereinafter " DB") should be understood as a broad concept including. Accordingly, the server 108 classifies, stores and manages member registration information, various information and data about the game in a DB, and this DB may be implemented inside or outside the server 108 . In addition, the server 108 uses a server program that is provided in various ways according to operating systems such as DOS, Windows, Linux, UNIX, and Macintosh in general server hardware. As a representative example, a website used in a Windows environment, Internet Information Server (IIS), and CERN, NCSA, APPACH, etc. used in a Unix environment may be used. In addition, the server 108 may cooperate with an authentication system and a payment system for user authentication of a service or a purchase payment related to a service.

제1 네트워크(198) 및 제2 네트워크(199)는 단말들 및 서버들과 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조 또는 서버(108)와 전자 장치들(101, 104)을 연결하는 망(Network)을 의미한다. 제1 네트워크(198) 및 제2 네트워크(199)는 인터넷(Internet), LAN(Local Area Network), Wireless LAN(Wireless Local Area Network), WAN(Wide Area Network), PAN(Personal Area Network), 3G, 4G, LTE, 5G, Wi-Fi 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다. 제1 네트워크(198) 및 제2 네트워크(199)는 LAN, WAN 등의 폐쇄형 제1 네트워크(198) 및 제2 네트워크(199)일 수도 있으나, 인터넷(Internet)과 같은 개방형인 것이 바람직하다. 인터넷은 TCP/IP 프로토콜 및 그 상위계층에 존재하는 여러 서비스, 즉 HTTP(HyperText Transfer Protocol), Telnet, FTP(File Transfer Protocol), DNS(Domain Name System), SMTP(Simple Mail Transfer Protocol), SNMP(Simple Network Management Protocol), NFS(Network File Service), NIS(Network Information Service)를 제공하는 전 세계적인 개방형 컴퓨터 제1 네트워크(198) 및 제2 네트워크(199) 구조를 의미한다.The first network 198 and the second network 199 are a connection structure capable of exchanging information between respective nodes such as terminals and servers, or a network connecting the server 108 and the electronic devices 101 and 104 . (Network). The first network 198 and the second network 199 are Internet (Internet), LAN (Local Area Network), Wireless LAN (Wireless Local Area Network), WAN (Wide Area Network), PAN (Personal Area Network), 3G , 4G, LTE, 5G, Wi-Fi, and the like. The first network 198 and the second network 199 may be the closed first network 198 and the second network 199 such as a LAN or a WAN, but preferably an open type such as the Internet. The Internet is a TCP/IP protocol and several services existing in its upper layers, namely HTTP (HyperText Transfer Protocol), Telnet, FTP (File Transfer Protocol), DNS (Domain Name System), SMTP (Simple Mail Transfer Protocol), SNMP ( Simple Network Management Protocol), NFS (Network File Service), and NIS (Network Information Service) means a worldwide open computer first network 198 and second network 199 structure.

데이터베이스는 데이터베이스 관리 프로그램(DBMS)을 이용하여 컴퓨터 시스템의 저장공간(하드디스크 또는 메모리)에 구현된 일반적인 데이터구조를 가질 수 가질 수 있다. 데이터베이스는 데이터의 검색(추출), 삭제, 편집, 추가 등을 자유롭게 행할 수 있는 데이터 저장형태를 가질 수 있다. 데이터베이스는 오라클(Oracle), 인포믹스(Infomix), 사이베이스(Sybase), DB2와 같은 관계형 데이타베이스 관리 시스템(RDBMS)이나, 겜스톤(Gemston), 오리온(Orion), O2 등과 같은 객체 지향 데이타베이스 관리 시스템(OODBMS) 및 엑셀론(Excelon), 타미노(Tamino), 세카이주(Sekaiju) 등의 XML 전용 데이터베이스(XML Native Database)를 이용하여 본 개시의 일 실시예의 목적에 맞게 구현될 수 있고, 자신의 기능을 달성하기 위하여 적당한 필드(Field) 또는 엘리먼트들을 가질 수 있다.The database may have a general data structure implemented in a storage space (hard disk or memory) of a computer system using a database management program (DBMS). The database may have a data storage form in which data can be freely searched (extracted), deleted, edited, added, and the like. Database is a relational database management system (RDBMS) such as Oracle, Infomix, Sybase, DB2, or object-oriented database management such as Gemston, Orion, O2, etc. It can be implemented for the purpose of an embodiment of the present disclosure by using a system (OODBMS) and an XML-only database (XML Native Database) such as Excelon, Tamino, and Sekaiju, and its function It may have an appropriate field or elements to achieve .

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 프로그램의 구성을 나타내는 도면이다.2 is a diagram showing the configuration of a program according to an embodiment of the present invention.

도 2은 다양한 실시예에 따른 프로그램(140)을 예시하는 블록도(200)이다. 일실시예에 따르면, 프로그램(140)은 전자 장치(101)의 하나 이상의 리소스들을 제어하기 위한 운영 체제(142), 미들웨어(144), 또는 상기 운영 체제(142)에서 실행 가능한 어플리케이션(146)을 포함할 수 있다. 운영 체제(142)는, 예를 들면, AndroidTM, iOSTM, WindowsTM, SymbianTM, TizenTM, 또는 BadaTM를 포함할 수 있다. 프로그램(140) 중 적어도 일부 프로그램은, 예를 들면, 제조 시에 전자 장치(101)에 프리로드되거나, 또는 사용자에 의해 사용 시 외부 전자 장치(예: 전자 장치(102 또는 104), 또는 서버(108))로부터 다운로드되거나 갱신될 수 있다. 프로그램(140)의 전부 또는 일부는 뉴럴 네트워크를 포함할 수 있다. 2 is a block diagram 200 illustrating a program 140 in accordance with various embodiments. According to an embodiment, the program 140 executes an operating system 142 , middleware 144 , or an application 146 executable in the operating system 142 for controlling one or more resources of the electronic device 101 . may include Operating system 142 may include, for example, Android™, iOS™, Windows™, Symbian™, Tizen™, or Bada™. At least some of the programs 140 are, for example, preloaded into the electronic device 101 at the time of manufacture, or an external electronic device (eg, the electronic device 102 or 104 ), or a server (eg, the electronic device 102 or 104 ) when used by a user ( 108)) or may be updated. All or part of the program 140 may include a neural network.

운영 체제(142)는 전자 장치(101)의 하나 이상의 시스템 리소스들(예: 프로세스, 메모리, 또는 전원)의 관리(예: 할당 또는 회수)를 제어할 수 있다. 운영 체제(142)는, 추가적으로 또는 대체적으로, 전자 장치(101)의 다른 하드웨어 디바이스, 예를 들면, 입력 모듈(150), 음향 출력 모듈(155), 디스플레이 모듈(160), 오디오 모듈(170), 센서 모듈(176), 인터페이스(177), 햅틱 모듈(179), 카메라 모듈(180), 전력 관리 모듈(188), 배터리(189), 통신 모듈(190), 가입자 식별 모듈(196), 또는 안테나 모듈(197)을 구동하기 위한 하나 이상의 드라이버 프로그램들을 포함할 수 있다.The operating system 142 may control management (eg, allocation or retrieval) of one or more system resources (eg, a process, memory, or power) of the electronic device 101 . The operating system 142 may additionally or alternatively include other hardware devices of the electronic device 101 , for example, the input module 150 , the sound output module 155 , the display module 160 , and the audio module 170 . , sensor module 176 , interface 177 , haptic module 179 , camera module 180 , power management module 188 , battery 189 , communication module 190 , subscriber identification module 196 , or It may include one or more driver programs for driving the antenna module 197 .

미들웨어(144)는 전자 장치(101)의 하나 이상의 리소스들로부터 제공되는 기능 또는 정보가 어플리케이션(146)에 의해 사용될 수 있도록 다양한 기능들을 어플리케이션(146)으로 제공할 수 있다. 미들웨어(144)는, 예를 들면, 어플리케이션 매니저(201), 윈도우 매니저(203), 멀티미디어 매니저(205), 리소스 매니저(207), 파워 매니저(209), 데이터베이스 매니저(211), 패키지 매니저(213), 커넥티비티 매니저(215), 노티피케이션 매니저(217), 로케이션 매니저(219), 그래픽 매니저(221), 시큐리티 매니저(223), 통화 매니저(225), 또는 음성 인식 매니저(227)를 포함할 수 있다. The middleware 144 may provide various functions to the application 146 so that functions or information provided from one or more resources of the electronic device 101 may be used by the application 146 . The middleware 144 includes, for example, an application manager 201 , a window manager 203 , a multimedia manager 205 , a resource manager 207 , a power manager 209 , a database manager 211 , and a package manager 213 . ), a connectivity manager 215 , a notification manager 217 , a location manager 219 , a graphics manager 221 , a security manager 223 , a call manager 225 , or a voice recognition manager 227 . can

어플리케이션 매니저(201)는, 예를 들면, 어플리케이션(146)의 생명 주기를 관리할 수 있다. 윈도우 매니저(203)는, 예를 들면, 화면에서 사용되는 하나 이상의 GUI 자원들을 관리할 수 있다. 멀티미디어 매니저(205)는, 예를 들면, 미디어 파일들의 재생에 필요한 하나 이상의 포맷들을 파악하고, 그 중 선택된 해당하는 포맷에 맞는 코덱을 이용하여 상기 미디어 파일들 중 해당하는 미디어 파일의 인코딩 또는 디코딩을 수행할 수 있다. 리소스 매니저(207)는, 예를 들면, 어플리케이션(146)의 소스 코드 또는 메모리(130)의 메모리의 공간을 관리할 수 있다. 파워 매니저(209)는, 예를 들면, 배터리(189)의 용량, 온도 또는 전원을 관리하고, 이 중 해당 정보를 이용하여 전자 장치(101)의 동작에 필요한 관련 정보를 결정 또는 제공할 수 있다. 일실시예에 따르면, 파워 매니저(209)는 전자 장치(101)의 바이오스(BIOS: basic input/output system)(미도시)와 연동할 수 있다.The application manager 201 may manage the life cycle of the application 146 , for example. The window manager 203 may manage one or more GUI resources used in the screen, for example. The multimedia manager 205, for example, identifies one or more formats required for playback of media files, and encodes or decodes a corresponding media file among the media files using a codec suitable for the selected format. can be done The resource manager 207 may manage the space of the source code of the application 146 or the memory of the memory 130 , for example. The power manager 209 may, for example, manage the capacity, temperature, or power of the battery 189 , and determine or provide related information required for the operation of the electronic device 101 by using the corresponding information. . According to an embodiment, the power manager 209 may interwork with a basic input/output system (BIOS) (not shown) of the electronic device 101 .

데이터베이스 매니저(211)는, 예를 들면, 어플리케이션(146)에 의해 사용될 데이터베이스를 생성, 검색, 또는 변경할 수 있다. 패키지 매니저(213)는, 예를 들면, 패키지 파일의 형태로 배포되는 어플리케이션의 설치 또는 갱신을 관리할 수 있다. 커넥티비티 매니저(215)는, 예를 들면, 전자 장치(101)와 외부 전자 장치 간의 무선 연결 또는 직접 연결을 관리할 수 있다. 노티피케이션 매니저(217)는, 예를 들면, 지정된 이벤트(예: 착신 통화, 메시지, 또는 알람)의 발생을 사용자에게 알리기 위한 기능을 제공할 수 있다. 로케이션 매니저(219)는, 예를 들면, 전자 장치(101)의 위치 정보를 관리할 수 있다. 그래픽 매니저(221)는, 예를 들면, 사용자에게 제공될 하나 이상의 그래픽 효과들 또는 이와 관련된 사용자 인터페이스를 관리할 수 있다. The database manager 211 may create, retrieve, or change a database to be used by the application 146 , for example. The package manager 213 may manage installation or update of an application distributed in the form of a package file, for example. The connectivity manager 215 may manage, for example, a wireless connection or a direct connection between the electronic device 101 and an external electronic device. The notification manager 217 may provide, for example, a function for notifying the user of the occurrence of a specified event (eg, an incoming call, a message, or an alarm). The location manager 219 may manage location information of the electronic device 101 , for example. The graphic manager 221 may manage, for example, one or more graphic effects to be provided to a user or a user interface related thereto.

시큐리티 매니저(223)는, 예를 들면, 시스템 보안 또는 사용자 인증을 제공할 수 있다. 통화(telephony) 매니저(225)는, 예를 들면, 전자 장치(101)에 의해 제공되는 음성 통화 기능 또는 영상 통화 기능을 관리할 수 있다. 음성 인식 매니저(227)는, 예를 들면, 사용자의 음성 데이터를 서버(108)로 전송하고, 그 음성 데이터에 적어도 일부 기반하여 전자 장치(101)에서 수행될 기능에 대응하는 명령어(command), 또는 그 음성 데이터에 적어도 일부 기반하여 변환된 문자 데이터를 서버(108)로부터 수신할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 미들웨어(244)는 동적으로 기존의 구성요소를 일부 삭제하거나 새로운 구성요소들을 추가할 수 있다. 일 실시예에 따르면, 미들웨어(144)의 적어도 일부는 운영 체제(142)의 일부로 포함되거나, 또는 운영 체제(142)와는 다른 별도의 소프트웨어로 구현될 수 있다.Security manager 223 may provide, for example, system security or user authentication. The telephony manager 225 may manage, for example, a voice call function or a video call function provided by the electronic device 101 . The voice recognition manager 227, for example, transmits the user's voice data to the server 108, and based at least in part on the voice data, a command corresponding to a function to be performed in the electronic device 101; Alternatively, the converted text data may be received from the server 108 based at least in part on the voice data. According to an embodiment, the middleware 244 may dynamically delete some existing components or add new components. According to an embodiment, at least a portion of the middleware 144 may be included as a part of the operating system 142 or implemented as software separate from the operating system 142 .

어플리케이션(146)은, 예를 들면, 홈(251), 다이얼러(253), SMS/MMS(255), IM(instant message)(257), 브라우저(259), 카메라(261), 알람(263), 컨택트(265), 음성 인식(267), 이메일(269), 달력(271), 미디어 플레이어(273), 앨범(275), 와치(277), 헬스(279)(예: 운동량 또는 혈당과 같은 생체 정보를 측정), 또는 환경 정보(281)(예: 기압, 습도, 또는 온도 정보 측정) 어플리케이션을 포함할 수 있다. 일실시예에 따르면, 어플리케이션(146)은 전자 장치(101)와 외부 전자 장치 사이의 정보 교환을 지원할 수 있는 정보 교환 어플리케이션(미도시)을 더 포함할 수 있다. 정보 교환 어플리케이션은, 예를 들면, 외부 전자 장치로 지정된 정보 (예: 통화, 메시지, 또는 알람)를 전달하도록 설정된 노티피케이션 릴레이 어플리케이션, 또는 외부 전자 장치를 관리하도록 설정된 장치 관리 어플리케이션을 포함할 수 있다. 노티피케이션 릴레이 어플리케이션은, 예를 들면, 전자 장치(101)의 다른 어플리케이션(예: 이메일 어플리케이션(269))에서 발생된 지정된 이벤트(예: 메일 수신)에 대응하는 알림 정보를 외부 전자 장치로 전달할 수 있다. 추가적으로 또는 대체적으로, 노티피케이션 릴레이 어플리케이션은 외부 전자 장치로부터 알림 정보를 수신하여 전자 장치(101)의 사용자에게 제공할 수 있다. Application 146 includes, for example, home 251 , dialer 253 , SMS/MMS 255 , instant message (IM) 257 , browser 259 , camera 261 , alarm 263 . , contacts 265, voice recognition 267, email 269, calendar 271, media player 273, album 275, watch 277, health 279 (such as exercise or blood sugar) measuring biometric information), or environmental information 281 (eg, measuring atmospheric pressure, humidity, or temperature information). According to an embodiment, the application 146 may further include an information exchange application (not shown) capable of supporting information exchange between the electronic device 101 and an external electronic device. The information exchange application may include, for example, a notification relay application configured to transmit specified information (eg, call, message, or alarm) to an external electronic device, or a device management application configured to manage the external electronic device. have. The notification relay application, for example, transmits notification information corresponding to a specified event (eg, mail reception) generated in another application (eg, the email application 269 ) of the electronic device 101 to the external electronic device. can Additionally or alternatively, the notification relay application may receive notification information from the external electronic device and provide it to the user of the electronic device 101 .

장치 관리 어플리케이션은, 예를 들면, 전자 장치(101)와 통신하는 외부 전자 장치 또는 그 일부 구성 요소(예: 외부 전자장치의 디스플레이 모듈 또는 카메라 모듈)의 전원(예: 턴-온 또는 턴-오프) 또는 기능(예: 밝기, 해상도, 또는 포커스)을 제어할 수 있다. 장치 관리 어플리케이션은, 추가적으로 또는 대체적으로, 외부 전자 장치에서 동작하는 어플리케이션의 설치, 삭제, 또는 갱신을 지원할 수 있다.The device management application is, for example, a power source (eg, turn-on or turn-off) of an external electronic device that communicates with the electronic device 101 or some components thereof (eg, a display module or a camera module of the external electronic device). ) or a function (eg brightness, resolution, or focus). The device management application may additionally or alternatively support installation, deletion, or update of an application operating in an external electronic device.

다음으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 커플 매칭 시스템을 설명한다. Next, a couple matching system according to an embodiment of the present invention will be described.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 커플 매칭 시스템을 개략적으로 도시한 도면이다.3 is a diagram schematically illustrating a couple matching system according to an embodiment of the present invention.

커플 매칭 시스템은 커플 매칭 시스템에 가입된 복수의 사용자 단말에 커플 매칭 프로그램을 제공할 수 있다. 사용자 단말은 커플 매칭 프로그램을 저장하고, 커플 매칭 프로그램을 실행하여 커플 매칭 시스템의 가입 절차를 수행할 수 있다. 이를 위해, 도 3을 참조하면, 커플 매칭 시스템은 복수의 사용자 단말과 네트워크(340)를 통해 데이터를 주고받는 서버(310)를 포함할 수 있다. 복수의 사용자 단말은 제1 사용자 단말(320), 제2 사용자 단말(330)을 포함할 수 있다. 즉, 서버(310)는 제1 사용자 단말(320) 및 제2 사용자 단말(330)과 네트워크(340)를 통해 데이터를 주고받을 수 있다. 그러나, 이는 예시적인 것이고, 본 발명의 일 실시예에 따른 복수의 사용자 단말은 제1 사용자 단말(320) 및 제2 사용자 단말(330) 외에도 3개 이상의 사용자 단말이 포함될 수 있다.The couple matching system may provide a couple matching program to a plurality of user terminals subscribed to the couple matching system. The user terminal may store the couple matching program and execute the couple matching program to perform the registration procedure of the couple matching system. To this end, referring to FIG. 3 , the couple matching system may include a server 310 that exchanges data with a plurality of user terminals through a network 340 . The plurality of user terminals may include a first user terminal 320 and a second user terminal 330 . That is, the server 310 may exchange data with the first user terminal 320 and the second user terminal 330 through the network 340 . However, this is an example, and the plurality of user terminals according to an embodiment of the present invention may include three or more user terminals in addition to the first user terminal 320 and the second user terminal 330 .

서버(310)는 서버 프로세서, 서버 트랜시버 및 서버 메모리를 포함할 수 있다. 제1 사용자 단말의 커플 매칭 시스템 가입 절차에서, 서버(310)는 제1 사용자 단말(320)로부터 사용자 개인 정보를 제공받을 수 있다. 사용자 개인 정보는 사용자의 조작에 의해 제1 사용자 단말(320)이 생성하는 정보일 수 있다. 사용자 개인 정보는 제1 사용자 개인 정보와 제2 사용자 개인 정보를 포함할 수 있다. 제1 사용자 개인 정보는 성별, 키, 몸무게, 나이 등 사용자의 인적 정보에 대응하는 정보들을 포함할 수 있다. 제2 사용자 개인 정보는 사용자의 출생시에 대응하는 정보를 포함할 수 있다.Server 310 may include a server processor, a server transceiver, and server memory. In the couple matching system subscription procedure of the first user terminal, the server 310 may receive user personal information from the first user terminal 320 . The user personal information may be information generated by the first user terminal 320 by a user's manipulation. The user personal information may include first user personal information and second user personal information. The first user personal information may include information corresponding to the user's personal information, such as gender, height, weight, and age. The second user personal information may include information corresponding to the time of birth of the user.

또한, 제1 사용자 단말의 커플 매칭 시스템 가입 절차에서, 서버(310)는 제1 사용자 단말(320)에 복수의 가입 질문 정보를 제공할 수 있다. 복수의 가입 질문 정보는, 예를 들면, 선호하는 상대방의 나이, 선호하는 상대방의 거주 지역, 선호하는 상대방의 키 등에 각각 대응하는 정보들을 포함할 수 있다. 제1 사용자 단말(320)은 복수의 가입 질문 정보 각각에 대응하는 복수의 사용자 선택 정보를 생성하여, 서버(310)에 제공할 수 있다. 사용자 선택 정보는, 예를 들면, 가입 질문 정보가 선호하는 상대방의 나이에 대응하는 정보인 경우, 이에 대응하는 사용자 선택 정보는 '25살 ~ 30살'의 나이 구간을 수 있다. 또는, 가입 질문 정보가 선호하는 상대방의 신장(키)에 대응하는 정보인 경우, 이에 대응하는 사용자 선택 정보는 '175cm ~ 180cm'의 신장 구간을 포함할 수 있다. 즉, 사용자 선택 정보는 가입 질문 정보에 대응하는 사용자 선택 구간을 포함할 수 있다.Also, in the couple matching system subscription procedure of the first user terminal, the server 310 may provide a plurality of subscription question information to the first user terminal 320 . The plurality of subscription question information may include, for example, information corresponding to the preferred counterpart's age, the preferred counterpart's residential area, the preferred counterpart's height, and the like. The first user terminal 320 may generate a plurality of user selection information corresponding to each of the plurality of subscription question information and provide it to the server 310 . The user selection information may include, for example, when the subscription question information corresponds to the age of the preferred counterpart, the corresponding user selection information may be an age range of '25 to 30 years old'. Alternatively, when the subscription question information is information corresponding to the height (height) of a preferred counterpart, the corresponding user selection information may include a height section of '175 cm to 180 cm'. That is, the user selection information may include a user selection section corresponding to the subscription question information.

이를 위해, 일 실시예에서, 제1 사용자 단말(320)은 제1 프로세서(processor), 제1 트랜시버(transceiver), 제1 입력부, GPS 모듈, 카메라 모듈, 제1 출력부 및 제1 메모리(memory)를 포함할 수 있다. 제1 사용자 단말(320)의 제1 메모리는 커플 매칭 프로그램을 저장할 수 있다. 제1 사용자 단말(320)의 제1 프로세서는, 커플 매칭 프로그램을 실행하여 제1 사용자 단말(320)의 각 구성요소를 제어할 수 있다. 예를 들면, 제1 사용자 단말(320)의 제1 프로세서는 제1 사용자 단말(320)의 제1 출력부에 회원가입 인터페이스를 출력할 수 있다. 제1 사용자 단말(320)의 제1 입력부는 상기 회원가입 인터페이스에 대한 사용자의 조작을 입력받고, 상기 제1 프로세서는 상기 사용자의 조작에 기초하여 상기 사용자 개인 정보를 생성할 수 있다. 예를 들면, 회원가입 인터페이스는 사용자의 성별, 키, 몸무게, 나이, 출생시 등을 묻는 질문 영역을 포함할 수 있다. 사용자는 상기 인터페이스의 질문 영역에 각각 응답 정보를 입력하여 제1 사용자 단말(320)을 통해 회원가입을 완료할 수 있다. 이 경우, 제1 사용자 단말(320)은 사용자의 응답 정보 입력에 기초하여 사용자 개인 정보를 생성할 수 있다. 또한, 제1 사용자 단말(320)의 GPS 모듈은 제1 사용자 단말(320)의 위치 정보를 생성할 수 있다. 마찬가지로, 제1 사용자 단말(320)의 카메라 모듈은 제1 사용자 단말(320)의 사용자를 촬영하여 사용자의 사진 정보를 생성할 수 있다. 제1 사용자 단말(320)의 위치 정보, 사용자의 사진 정보는 사용자 개인 정보의 일부를 구성할 수 있다. 제1 사용자 단말(320)의 제1 트랜시버는 생성된 사용자 개인 정보를 서버(310)로 송신할 수 있다. To this end, in an embodiment, the first user terminal 320 includes a first processor, a first transceiver, a first input unit, a GPS module, a camera module, a first output unit, and a first memory. ) may be included. The first memory of the first user terminal 320 may store a couple matching program. The first processor of the first user terminal 320 may control each component of the first user terminal 320 by executing a couple matching program. For example, the first processor of the first user terminal 320 may output the membership registration interface to the first output unit of the first user terminal 320 . The first input unit of the first user terminal 320 may receive a user's manipulation of the membership registration interface, and the first processor may generate the user personal information based on the user's manipulation. For example, the membership registration interface may include a question area asking the user's gender, height, weight, age, time of birth, and the like. The user may complete the membership registration through the first user terminal 320 by inputting each response information into the question area of the interface. In this case, the first user terminal 320 may generate user personal information based on the user's input of response information. Also, the GPS module of the first user terminal 320 may generate location information of the first user terminal 320 . Similarly, the camera module of the first user terminal 320 may generate photo information of the user by photographing the user of the first user terminal 320 . The location information of the first user terminal 320 and the user's photo information may constitute a part of the user's personal information. The first transceiver of the first user terminal 320 may transmit the generated user personal information to the server 310 .

제2 사용자 단말(330)은 제1 사용자 단말(320)과 동일하거나 유사할 수 있다. 즉, 제2 사용자 단말(330)은 제2 프로세서, 제2 트랜시버, 제2 입력부, 제2 출력부 및 제2 메모리를 포함할 수 있다. 제2 사용자 단말(330)의 각 구성요소는 제1 사용자 단말(320)의 각 구성요소와 동일하거나 유사할 수 있다.The second user terminal 330 may be the same as or similar to the first user terminal 320 . That is, the second user terminal 330 may include a second processor, a second transceiver, a second input unit, a second output unit, and a second memory. Each component of the second user terminal 330 may be the same as or similar to each component of the first user terminal 320 .

서버(310)는 하드웨어적으로 통상적인 웹서버(Web Server) 또는 네트워크 서버와 동일한 하드웨어 모듈을 포함할 수 있다. 서버(310)는 웹서버 또는 네트워크 서버의 형태로 구현될 수도 있고, 유형의 저장 장치 내부에 구축되어 있는 각종 데이터베이스를 포함하여 웹서버상에서 동작하는 일련의 응용 프로그램(Application Program)으로 구현될 수도 있다. 따라서 서버(310)는 전술한 내용 중 어느 하나의 형태로 국한되지 않는 넓은 개념으로 이해되어야 할 것이다.The server 310 may include the same hardware module as a conventional web server or a network server in hardware. The server 310 may be implemented in the form of a web server or a network server, and may be implemented as a series of application programs operating on the web server including various databases built in the tangible storage device. . Therefore, the server 310 should be understood as a broad concept that is not limited to any one of the above-described contents.

서버(310)는 물리적인 서버를 통해 구현되는 것일 수도 있다. 즉, 서버(310)가 통신 장치를 포함하는 서버로 구현되어, 제2 사용자 단말(330) 및 제1 사용자 단말(320)로부터 데이터를 수신하고, 또한 제2 사용자 단말(330) 및 제1 사용자 단말(320)에 데이터를 송신할 수도 있다. 서버(310)는 워크스테이션(workstation), 데이터 센터, 인터넷 데이터 센터(internet data center(IDC)), DAS(direct attached storage) 시스템, SAN(storage area network) 시스템, NAS(network attached storage) 시스템, RAID(redundant array of inexpensive disks, or redundant array of independent disks) 시스템, 및 EDMS(Electronic Document Management) 시스템 중 적어도 하나로 구현될 수 있으나, 본 실시예가 이에 제한되는 것은 아니다.The server 310 may be implemented through a physical server. That is, the server 310 is implemented as a server including a communication device, and receives data from the second user terminal 330 and the first user terminal 320 , and also the second user terminal 330 and the first user. Data may be transmitted to the terminal 320 . The server 310 is a workstation, a data center, an internet data center (IDC), a direct attached storage (DAS) system, a storage area network (SAN) system, a network attached storage (NAS) system, It may be implemented as at least one of a RAID (redundant array of inexpensive disks, or redundant array of independent disks) system and an EDMS (Electronic Document Management) system, but the present embodiment is not limited thereto.

서버(310)가 물리적인 서버를 통해 구현되는 것인 경우, 서버(310)는 무선 또는 유선으로 연결된 네트워크(340)를 통해 데이터를 송신하거나 수신할 수 있다. 네트워크(340)는 유선 인터넷 기술, 무선 인터넷 기술 및 근거리 통신 기술에 의한 네트워크를 포함할 수 있다. 유선 인터넷 기술은 예를 들어, 근거리 통신망(LAN, Local area network) 및 광역 통신망(WAN, wide area network) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.When the server 310 is implemented through a physical server, the server 310 may transmit or receive data through the network 340 connected wirelessly or wiredly. The network 340 may include a network based on a wired Internet technology, a wireless Internet technology, and a short-range communication technology. Wired Internet technology may include, for example, at least one of a local area network (LAN) and a wide area network (WAN).

무선 인터넷 기술은 예를 들어, 무선랜(Wireless LAN: WLAN), DLNA(Digital Living Network Alliance), 와이브로(Wireless Broadband: Wibro), 와이맥스(World Interoperability for Microwave Access: Wimax), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access), HSUPA(High Speed Uplink Packet Access), IEEE 802.16, 롱 텀 에볼루션(Long Term Evolution: LTE), LTE-A(Long Term Evolution-Advanced), 광대역 무선 이동 통신 서비스(Wireless Mobile Broadband Service: WMBS) 및 5G NR(New Radio) 기술 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 단, 본 실시예가 이에 제한되는 것은 아니다.Wireless Internet technology is, for example, wireless LAN (WLAN), DLNA (Digital Living Network Alliance), WiBro (Wireless Broadband: Wibro), Wimax (World Interoperability for Microwave Access: Wimax), HSDPA (High Speed Downlink Packet) Access), High Speed Uplink Packet Access (HSUPA), IEEE 802.16, Long Term Evolution (LTE), Long Term Evolution-Advanced (LTE-A), Wireless Mobile Broadband Service (WMBS) and 5G New Radio (NR) technology. However, the present embodiment is not limited thereto.

서버(310)가 무선 통신 방식으로 데이터를 송/수신하는 경우, 서버(310)는 이동통신을 위한 기술표준 및 표준 통신 방식을 준수할 수 있다. 예를 들어, 표준 통신 방식은 GSM(Global System for Mobile communication), CDMA(Code Division Multi Access), CDMA2000(Code Division Multi Access 2000), EV-DO(Enhanced Voice-Data Optimized or Enhanced Voice-Data Only), WCDMA(Wideband CDMA), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access), HSUPA(High Speed Uplink Packet Access), LTE(Long Term Evolution), LTEA(Long Term Evolution-Advanced) 및 5G NR(New Radio) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 단, 본 실시예가 이에 제한되는 것은 아니다.When the server 310 transmits/receives data using a wireless communication method, the server 310 may comply with technical standards and standard communication methods for mobile communication. For example, standard communication methods include Global System for Mobile communication (GSM), Code Division Multi Access (CDMA), Code Division Multi Access 2000 (CDMA2000), Enhanced Voice-Data Optimized or Enhanced Voice-Data Only (EV-DO). , at least one of Wideband CDMA (WCDMA), High Speed Downlink Packet Access (HSDPA), High Speed Uplink Packet Access (HSUPA), Long Term Evolution (LTE), Long Term Evolution-Advanced (LTEA), and 5G New Radio (NR). may include. However, the present embodiment is not limited thereto.

도 4는 도 3의 서버(310)의 구조를 설명하기 위한 블록도이다. 도 5는 천간을 설명하기 위한 도면이다. 도 6은 지지를 설명하기 위한 도면이다.FIG. 4 is a block diagram for explaining the structure of the server 310 of FIG. 3 . 5 is a view for explaining the heavens. 6 is a view for explaining the support.

도 4를 참조하면, 서버(310)는 사용자 정보 관리 모듈(311), 사주 분석 모듈(312), 데이터베이스(313), 매칭 정보 생성 모듈(314)을 포함할 수 있다.Referring to FIG. 4 , the server 310 may include a user information management module 311 , a stock week analysis module 312 , a database 313 , and a matching information generation module 314 .

사용자 정보 관리 모듈(311)은 제1 사용자 단말(320)로부터 사용자 개인 정보를 제공받을 수 있다. 사용자 개인 정보는 사용자의 조작에 의해 제1 사용자 단말(320)이 생성하는 정보일 수 있다. 사용자 개인 정보는 제1 사용자 개인 정보와 제2 사용자 개인 정보를 포함할 수 있다. 제1 사용자 개인 정보는 성별, 키, 몸무게, 나이 등 사용자의 인적 정보에 대응하는 정보들을 포함할 수 있다. 제2 사용자 개인 정보는 사용자의 출생시에 대응하는 정보를 포함할 수 있다. 여기서, '제1' 및 '제2'는 사용자 개인 정보를 특정하기 위한 수식어일 뿐, 사용자 개인 정보의 순서를 한정하는 것이 아님을 명심하여야 한다.The user information management module 311 may receive user personal information from the first user terminal 320 . The user personal information may be information generated by the first user terminal 320 by a user's manipulation. The user personal information may include first user personal information and second user personal information. The first user personal information may include information corresponding to the user's personal information, such as gender, height, weight, and age. The second user personal information may include information corresponding to the time of birth of the user. Here, it should be borne in mind that 'first' and 'second' are only modifiers for specifying the user's personal information, and do not limit the order of the user's personal information.

또한, 사용자 정보 관리 모듈(311)은 제1 사용자 단말(320)에 복수의 가입 질문 정보를 제공할 수 있다. 복수의 가입 질문 정보는, 예를 들면, 선호하는 상대방의 나이, 선호하는 상대방의 거주 지역, 선호하는 상대방의 키 등에 각각 대응하는 정보들을 포함할 수 있다. 사용자 정보 관리 모듈(311)은 복수의 가입 질문 정보 각각에 대응하는 복수의 사용자 선택 정보를 제1 사용자 단말(320)로부터 제공받을 수 있다. Also, the user information management module 311 may provide a plurality of subscription question information to the first user terminal 320 . The plurality of subscription question information may include, for example, information corresponding to the preferred counterpart's age, the preferred counterpart's residential area, the preferred counterpart's height, and the like. The user information management module 311 may receive a plurality of pieces of user selection information corresponding to each of a plurality of pieces of subscription question information from the first user terminal 320 .

사주 분석 모듈(312)은 제2 사용자 개인 정보를 기초로 사주 벡터를 생성할 수 있다. 사주 분석 모듈(312)은 제2 사용자 개인 정보에 포함된 출생시에 대응하는 정보를 기초로 천간 및 지지를 추출할 수 있다. 여기서 출생시란, 사람이 태어난 날짜와 시각을 의미할 수 있다. 구체적으로 출생시는 사람이 태어난 년, 월, 일, 시의 4가지 정보를 포함할 수 있다.The stock week analysis module 312 may generate the stock week vector based on the second user personal information. The four weeks analysis module 312 may extract the heaven and the support based on the information corresponding to the time of birth included in the second user's personal information. Here, the time of birth may mean the date and time at which a person was born. Specifically, the time of birth may include four pieces of information of the year, month, day, and time of the person's birth.

도 5 및 도 6을 참조하면, 년주, 월주, 일주, 시주의 4가지 기둥은 사주(四住)라 하고, 년에 2자, 월에 2자, 일에 2자, 시에 2자를 구성하는 여덟 글자를 팔자라 하여 사주팔자를 구성한다. 년, 월, 일, 시 4가지 기둥을 구성하는 두 글자 중 위의 글자를 천간이라고 하고, 아래 글자를 지지라고 한다. 천간은 하늘의 이름을 말하는 것으로 갑, 을, 병, 정, 무, 기, 경, 신, 임, 계의 10 간으로 구성되며, 각각의 글자에는 고유의 뜻이 담겨 있다. 갑, 병, 무, 경, 임 5가지는 양으로 양간(陽干)이라고 하며, 을, 정, 기 신, 계 5가지는 음이므로 음간(陰干)이라 한다. 또한 오행과 화합하여 더 넓은 의미로의 해석이 가능하다. 지지는 자, 축, 인, 묘, 진, 사, 오, 미, 신, 유, 술, 해 12자로 구성되며, 각각의 글자는 동물을 상징한다. 인, 진, 사, 신, 술, 해 6가지는 양지이고, 묘, 오, 미, 유, 자, 축 6가지는 음지라고 한다.5 and 6, the four pillars of year-ju, wol-ju, il-ju, and si-ju are called four poles, and are composed of two characters in year, two in month, two in day, and two in city. Eight letters are called eight letters to compose four weeks and eight letters. Of the two letters constituting the four pillars of year, month, day, and hour, the upper letter is called cheongan, and the lower letter is called Jiji. Cheongan refers to the name of the sky, and consists of 10 gans: Gap, Eul, Byeong, Jeong, Mu, Ki, Gyeong, Shin, Im, and Gye, and each letter has its own meaning. Gap, Byeong, Radish, Gyeong, and Im are called Yanggan (yang), and Eul, Jeong, Kishin, and Gye are 5 types of Yin, so they are called Yingan (陰干). Also, in harmony with the five elements, it can be interpreted in a broader sense. Jiji is made up of 12 characters: ruler, axis, in, myo, jin, sa, oh, mi, god, yu, sul, and hae, and each letter symbolizes an animal. In, Jin, Sa, Shin, Liquor, and the year are the six elements of the sun, and Myo, Oh, Mi, Yu, Ja, and the axis are the six shades.

10개의 천간과 12개의 지지가 공생 공존하는 의미를 갖고 있으며, 10개의 천간과 12개의 지지가 결합하여 갑자에서 계해에 끝나 60개의 간지가 만들어진다. 또한 갑이 여섯 번 움직인다고 해서 6갑이라 하고, 60개의 간지가 6번 반복하여 360일에 한 번 반복되고, 이는 음력상 1년이 된다. 즉, 천간의 변화와 현상은 하늘의 이치가 담겨있고 12지의 변화는 땅에서 일어나는 형상을 말하므로, 천간은 하늘을 상징하는 동시에 양에 속하고 지지는 땅을 상징하는 동시에 음에 속한다. 이러한 천간 및 지지에 대한 정보는 서버(310)의 메모리에 저장될 수 있다.The 10 celestial poles and 12 jijis have the meaning of coexisting together, and the 10 celestial poles and 12 jijis combine to create 60 zodiac signs that end suddenly in the end of the year. Also, it is called 6-gap because it moves six times, and the 60 zodiac signs repeat six times and repeat once every 360 days, which is one year in the lunar calendar. In other words, the changes and phenomena between the heavens contain the principles of heaven, and the changes in the 12 zodiac signify the image that occurs on the earth. Information on the ceiling and support may be stored in the memory of the server 310 .

사주 분석 모듈(312)은 사용자의 제2 사용자 개인 정보와, 서버(310)의 메모리에 저장된 천간 및 지지에 대한 정보를 입력받고, 제2 사용자 개인 정보와, 천간 및 지지에 대한 정보를 기초로 사용자의 사주 벡터를 출력할 수 있다. 즉, 사주 분석 모듈(312)은 사용자의 출생시를 기초로, 사용자의 사주를 분석할 수 있다. 사주 분석 모듈(312)은 사용자의 출생시를 기초로, 도 5 및 도 6에 도시된 정보를 대응시켜 사용자의 사주 정보를 생성할 수 있다. 사주 분석 모듈(312)은 제2 사용자 개인 정보에 포함된 출생시를 기초로, 서버(310)의 메모리에서 천간 및 지지에 대한 정보를 이용하여 사용자 사주 정보를 생성할 수 있다. 사용자 사주 정보는 사용자의 사주 벡터를 포함할 수 있다. 즉, 사주 분석 모듈(312)은 생성한 사용자 사주 정보를 기초로 사주 벡터를 출력할 수 있다. 사주 벡터는 사용자 사주 정보에 대응하는 n차원 벡터일 수 있다.The key stock analysis module 312 receives the user's second user personal information and information about the heavens and the support stored in the memory of the server 310, and based on the second user personal information and the information on the heavens and the support You can output the user's four weeks vector. That is, the stock week analysis module 312 may analyze the user's stock week based on the time of birth of the user. The stock week analysis module 312 may generate key week information of the user by matching the information shown in FIGS. 5 and 6 based on the time of birth of the user. The key stock analysis module 312 may generate user stock week information by using the information on the heavens and the support in the memory of the server 310 based on the time of birth included in the second user personal information. The user stock stock information may include a stock stock vector of the user. That is, the stock week analysis module 312 may output a stock week vector based on the generated user stock week information. The stock stock vector may be an n-dimensional vector corresponding to user stock stock information.

데이터베이스(313)는 사용자 정보 관리 모듈(311)로부터 사용자 개인 정보를 제공받고, 사용자 개인 정보를 저장할 수 있다. 데이터베이스(313)는 데이터베이스 관리 프로그램(DBMS)을 이용하여 서버(310)의 저장공간에 구현된 일반적인 데이터구조를 가질 수 가질 수 있다. 데이터베이스(313)는 데이터베이스 관리 프로그램을 이용하여, 외부 장치 또는 모듈의 제어 신호에 응답하여, 데이터베이스(313) 내에 저장된 복수의 사용자 개인 정보 중 어느 하나를 선택할 수 있다. 구체적으로, 데이터베이스(313)는 사용자 정보 관리 모듈(311)의 제어에 기초하여 데이터베이스(313)에 저장된 복수의 사용자 개인 정보 중 어느 하나를 선택하여 출력할 수 있다.The database 313 may receive user personal information from the user information management module 311 and store user personal information. The database 313 may have a general data structure implemented in the storage space of the server 310 using a database management program (DBMS). The database 313 may select any one of a plurality of user personal information stored in the database 313 in response to a control signal from an external device or module using a database management program. Specifically, the database 313 may select and output any one of a plurality of user personal information stored in the database 313 based on the control of the user information management module 311 .

매칭 정보 생성 모듈(314)은 사용자 정보 관리 모듈(311)로부터 제1 사용자 개인 정보를 제공받을 수 있다. 또한, 매칭 정보 생성 모듈(314)은 사용자 정보 관리 모듈(311)로부터 사용자 선택 정보를 제공받을 수 있다. 매칭 정보 생성 모듈(314)은 제1 사용자 개인 정보를 기초로 제1 요소 정보를 추출할 수 있다. 제1 요소 정보는 제1 사용자 개인 정보에 포함된 하나 이상의 개인 정보 중 어느 하나에 해당할 수 있다. 예를 들면, 제1 요소 정보는 사용자의 키(신장)에 대응하는 정보일 수 있다. 또는, 제1 요소 정보는 사용자의 나이에 대응하는 정보일 수 있다.The matching information generation module 314 may receive the first user personal information from the user information management module 311 . Also, the matching information generation module 314 may receive user selection information from the user information management module 311 . The matching information generation module 314 may extract first element information based on the first user personal information. The first element information may correspond to any one of one or more pieces of personal information included in the first user personal information. For example, the first element information may be information corresponding to the user's height (height). Alternatively, the first element information may be information corresponding to the age of the user.

매칭 정보 생성 모듈(314)은 제1 사용자 개인 정보와, 사용자 선택 정보를 기초로 개인화 벡터를 출력할 수 있다. 매칭 정보 생성 모듈(314)은 제1 사용자 개인 정보 중에서 제1 요소 정보를 추출할 수 있다. 매칭 정보 생성 모듈(314)은 제1 요소 정보와, 제1 요소 정보에 대응하는 사용자 선택 정보를 기초로 개인화 벡터를 출력할 수 있다. 개인화 벡터는 제1 요소 정보에 대한 사용자의 선택 정보를 나타내는 n차원 벡터일 수 있다. 매칭 정보 생성 모듈(314)이 개인화 벡터를 생성하는 방법에 대해서는 상세히 후술한다.The matching information generating module 314 may output a personalized vector based on the first user personal information and user selection information. The matching information generating module 314 may extract first element information from the first user personal information. The matching information generating module 314 may output a personalized vector based on the first element information and user selection information corresponding to the first element information. The personalized vector may be an n-dimensional vector representing user selection information for the first element information. A method in which the matching information generating module 314 generates the personalized vector will be described in detail later.

본 명세서에서 사주 벡터는 제2 벡터로 지칭될 수 있고, 개인화 벡터는 제1 벡터로 지칭될 수 있다. 여기서 제1 및 제2는 사주 벡터와 개인화 벡터를 특정하기 위한 수단이고, 각 벡터의 순서를 한정하는 것은 아니다.In this specification, the four weeks vector may be referred to as a second vector, and the personalization vector may be referred to as a first vector. Here, the first and the second are means for specifying the four weeks vector and the personalized vector, and do not limit the order of each vector.

또한, 매칭 정보 생성 모듈(314)은 사주 분석 모듈(312)로부터 사용자의 사주 벡터를 포함하는 사용자 사주 정보를 제공받을 수 있다. 매칭 정보 생성 모듈(314)은 사주 벡터와 개인화 벡터를 기초로 사용자 매칭 정보를 생성할 수 있다. 일 실시예에서, 매칭 정보 생성 모듈(314)은 사주 벡터와 개인화 벡터를 암호화하여, 암호화된 사주 벡터와 암호화된 개인화 벡터를 기초로 암호화된 사용자 매칭 정보를 생성할 수 있다. 매칭 정보 생성 모듈(314)은 사용자 매칭 정보를 데이터베이스(313)에 저장할 수 있다.In addition, the matching information generation module 314 may receive user stock week information including the user's stock stock vector from the stock week analysis module 312 . The matching information generation module 314 may generate user matching information based on the four weeks vector and the personalized vector. In an embodiment, the matching information generating module 314 may encrypt the key stock vector and the personalization vector to generate encrypted user matching information based on the encrypted key stock vector and the encrypted personalization vector. The matching information generating module 314 may store user matching information in the database 313 .

데이터베이스(313)는 매칭 정보 생성 모듈(314)로부터 사용자 매칭 정보를 제공받고, 사용자 매칭 정보를 저장할 수 있다. 이 경우, 데이터베이스(313)는 동일 사용자에 대해 사용자 개인 정보와 사용자 매칭 정보를 기초로 사용자 프로필 정보를 생성하여 사용자 프로필 정보를 저장할 수 있다.The database 313 may receive user matching information from the matching information generation module 314 and store the user matching information. In this case, the database 313 may store user profile information by generating user profile information for the same user based on user personal information and user matching information.

매칭 정보 생성 모듈(314)은 데이터베이스(313)로부터 제2 사용자의 사용자 프로필 정보를 제공받고, 제2 사용자의 사용자 프로필 정보와 제1 사용자의 사용자 프로필 정보를 기초로 매칭 점수를 출력할 수 있다. 매칭 점수는 예를 들면, 제1 사용자와 제2 사용자 각각의 사용자 개인 정보, 가입 질문 정보, 사용자 사주 정보 등을 기초로 생성된 점수일 수 있다. 매칭 점수는 제1 사용자와 제2 사용자 상호간의 선호도를 나타내는 점수일 수 있다. 매칭 정보 생성 모듈(314)은 제1 사용자의 사용자 프로필 정보로부터 제1 벡터를 추출하고, 제2 사용자의 사용자 프로필 정보로부터 제1 상대 벡터를 추출하여, 제1 벡터와 제1 상대 벡터의 유사도를 기초로 제1 점수를 생성할 수 있다. 여기서, 제1 상대 벡터는, 제1 사용자의 사용자 프로필 정보에 포함된 제1 벡터에 대응하여, 제1 벡터와 비교하기 위해 추출된 제2 사용자의 사용자 프로필 정보에 포함된 제1 벡터를 의미할 수 있다. 제1 점수는 제1 벡터와 제1 상대 벡터의 유사도에 기초하여 생성되는 점수일 수 있다.The matching information generating module 314 may receive the user profile information of the second user from the database 313 and output a matching score based on the user profile information of the second user and the user profile information of the first user. The matching score may be, for example, a score generated based on user personal information of each of the first user and the second user, subscription question information, user stock ownership information, and the like. The matching score may be a score indicating a preference between the first user and the second user. The matching information generating module 314 extracts the first vector from the user profile information of the first user, and extracts the first relative vector from the user profile information of the second user, so as to determine the degree of similarity between the first vector and the first relative vector. A first score may be generated based on it. Here, the first relative vector corresponds to the first vector included in the user profile information of the first user, and may mean a first vector included in the user profile information of the second user extracted for comparison with the first vector. can The first score may be a score generated based on a similarity between the first vector and the first relative vector.

또한, 매칭 정보 생성 모듈(314)은 제1 사용자의 사용자 프로필 정보로부터 제2 벡터를 추출하고, 제2 사용자의 사용자 프로필 정보로부터 제2 상대 벡터를 추출하여, 제2 벡터와 제2 상대 벡터의 유사도를 기초로 제2 점수를 생성할 수 있다. 여기서, 제2 상대 벡터는, 제1 사용자의 사용자 프로필 정보에 포함된 제2 벡터에 대응하여, 제2 벡터와 비교하기 위해 추출된 제2 사용자의 사용자 프로필 정보에 포함된 제2 벡터를 의미할 수 있다. 제2 점수는 제2 벡터와 제2 상대 벡터의 유사도에 기초하여 생성되는 점수일 수 있다.In addition, the matching information generation module 314 extracts a second vector from the user profile information of the first user, and extracts a second relative vector from the user profile information of the second user, so that the second vector and the second relative vector are A second score may be generated based on the similarity. Here, the second relative vector corresponds to the second vector included in the user profile information of the first user, and may mean a second vector included in the user profile information of the second user extracted for comparison with the second vector. can The second score may be a score generated based on the similarity between the second vector and the second relative vector.

매칭 정보 생성 모듈(314)은 제1 점수와 제2 점수를 기초로 매칭 점수를 생성할 수 있다.The matching information generation module 314 may generate a matching score based on the first score and the second score.

일 실시예에서, 매칭 정보 생성 모듈(314)은 제1 점수를 기초로 매칭 정보 보정 모델을 이용하여 제1 보정 점수를 출력할 수 있다. 제1 보정 점수란, 제1 점수를 기초로 매칭 점수를 정확하게 산출하기 위해 제1 점수를 보정하기 위한 보정값을 의미할 수 있다. 여기서, 매칭 정보 보정 모델은 입력 레이어, 하나 이상의 히든 레이어 및 출력 레이어를 포함할 수 있다. 매칭 정보 보정 모델은 학습 과정을 통해 제1 점수 및 제2 점수를 기초로 제1 보정 점수가 정확하게 출력되도록 미리 학습될 수 있다. 이를 위하여, 학습 과정에서 제1 점수, 제2 점수에 관한 복수의 학습 데이터는 매칭 정보 보정 모델의 입력 레이어에 입력되어 하나 이상의 히든 레이어 및 출력 레이어를 통과하여 출력 벡터가 출력될 수 있다. 출력 벡터는 출력 레이어에 연결된 손실함수 레이어에 입력될 수 있다. 손실함수 레이어는 출력 벡터와 각각의 학습 데이터에 대한 정답 벡터를 비교하는 손실 함수를 이용하여 손실값을 출력할 수 있다. 매칭 정보 보정 모델의 파라미터는 손실값이 작아지는 방향으로 학습될 수 있다.In an embodiment, the matching information generating module 314 may output the first correction score using the matching information correction model based on the first score. The first correction score may mean a correction value for correcting the first score in order to accurately calculate a matching score based on the first score. Here, the matching information correction model may include an input layer, one or more hidden layers, and an output layer. The matching information correction model may be trained in advance so that the first correction score is accurately output based on the first score and the second score through a learning process. To this end, in the learning process, a plurality of learning data related to the first score and the second score may be input to an input layer of the matching information correction model, pass through one or more hidden layers and an output layer, and an output vector may be output. The output vector may be input to a loss function layer connected to the output layer. The loss function layer may output a loss value using a loss function that compares the output vector with the correct vector for each training data. The parameters of the matching information correction model may be learned in a direction in which the loss value becomes smaller.

예를 들어, 손실 함수는 [수학식 1]을 따라 손실 값을 계산할 수 있다. [수학식 1]에서, N은 복수의 학습 데이터의 수, n은 학습 데이터를 식별하는 자연수, k는 n번째 학습 데이터의 값을 식별하는 자연수, nk는 n번째 학습 데이터의 k번째 값을 의미하고, t는 정답 데이터를 의미하고, y는 출력 벡터를 의미하고, E는 손실값을 의미할 수 있다.For example, the loss function may calculate a loss value according to [Equation 1]. In [Equation 1], N is the number of a plurality of training data, n is a natural number identifying the training data, k is a natural number identifying the value of the n-th training data, nk is the k-th value of the n-th training data , t denotes correct answer data, y denotes an output vector, and E denotes a loss value.

또는, 손실 함수는 [수학식 2]를 따라 손실 값을 계산할 수 있다. [수학식 2]에서, n은 클래스 별 학습 데이터의 수, y와 j는 클래스를 나타내는 식별자, C는 상수값, M은 클래스의 개수, x_y는 학습 데이터가 클래스 y에 속할 확률값, x_j는 학습 데이터가 클래스 j에 속할 확률값, L은 손실값을 의미할 수 있다.Alternatively, the loss function may calculate a loss value according to [Equation 2]. In [Equation 2], n is the number of learning data for each class, y and j are identifiers indicating classes, C is a constant value, M is the number of classes, x_y is the probability value that the learning data belongs to class y, x_j is learning A probability value that data belongs to class j, L may mean a loss value.

이를 위해, 매칭 정보 생성 모듈(314)은 인공지능 기계학습 모델을 포함할 수 있다. 서버(310)가 하드웨어로 구현되는 경우, 매칭 정보 생성 모듈(314)은 기계학습 모델의 처리에 특화된 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 기계학습 모델은 인공지능 기계 학습을 통해 생성될 수 있다.To this end, the matching information generation module 314 may include an artificial intelligence machine learning model. When the server 310 is implemented as hardware, the matching information generation module 314 may include a hardware structure specialized for processing a machine learning model. Machine learning models can be created through artificial intelligence machine learning.

기계 학습 알고리즘은, 예를 들어, 지도형 학습(supervised learning), 비지도형 학습(unsupervised learning), 준지도형 학습(semi-supervised learning) 또는 강화 학습(reinforcement learning)을 포함할 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은, 복수의 인공 신경망 레이어들을 포함할 수 있다. 인공 신경망은 심층 신경망(DNN: deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 상기 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있으나, 전술한 예에 한정되지 않는다. 인공지능 모델은 하드웨어 구조 이외에, 추가적으로 또는 대체적으로, 소프트웨어 구조를 포함할 수 있다.The machine learning algorithm may include, for example, supervised learning, unsupervised learning, semi-supervised learning, or reinforcement learning, but the above-described example is not limited to The artificial intelligence model may include a plurality of artificial neural network layers. Artificial neural networks include deep neural networks (DNNs), convolutional neural networks (CNNs), recurrent neural networks (RNNs), restricted boltzmann machines (RBMs), deep belief networks (DBNs), bidirectional recurrent deep neural networks (BRDNNs), It may be one of deep Q-networks or a combination of two or more of the above, but is not limited to the above example. The artificial intelligence model may include, in addition to, or alternatively, a software structure in addition to the hardware structure.

서버(310)에 포함된 각 구성요소는 장치 내부의 소프트웨어적인 모듈 또는 하드웨어적인 모듈을 연결하는 통신 경로에 연결되어 상호 간에 유기적으로 동작할 수 있다. 이러한 구성요소는 하나 이상의 통신 버스 또는 신호선을 이용하여 통신할 수 있다. 서버(310)의 각 구성요소는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 소프트웨어적인 모듈, 하드웨어적인 모듈 또는 소프트웨어와 하드웨어의 결합으로 구현될 수 있다.Each component included in the server 310 may be connected to a communication path that connects a software module or a hardware module inside the device to operate organically with each other. These components may communicate using one or more communication buses or signal lines. Each component of the server 310 means a unit for processing at least one function or operation, and may be implemented as a software module, a hardware module, or a combination of software and hardware.

도 4에 도시된 서버(310)의 구성은 반드시 필수적인 것은 아니고, 필요에 따라 몇몇 구성을 생략하거나, 도 4에 도시되지 않은 다른 구성을 추가할 수 있을 것이다. 즉, 도 4에 도시된 구성은 설명의 편의를 위한 것이지, 실시예들이 이에 제한되는 것은 아니다. 본 발명의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 본 발명의 범위를 벗어나지 않고 본 발명의 실시예들을 변형하여 실시할 수 있을 것이다.The configuration of the server 310 shown in FIG. 4 is not necessarily essential, and some configurations may be omitted or other configurations not shown in FIG. 4 may be added as necessary. That is, the configuration shown in FIG. 4 is for convenience of description, and embodiments are not limited thereto. Those of ordinary skill in the art will be able to modify and practice the embodiments of the present invention without departing from the scope of the present invention.

도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 서버(310)의 커플 매칭 동작을 설명하기 위한 흐름도이다. 7 is a flowchart illustrating a couple matching operation of the server 310 according to an embodiment of the present invention.

도 7을 참조하면, 먼저 사용자 정보 관리 모듈(311)에 의해, 제1 사용자 단말(320)로부터 제1 사용자 개인 정보와 제2 사용자 개인 정보, 사용자 선택 정보를 수신한다(S710).Referring to FIG. 7 , first, the first user personal information, the second user personal information, and the user selection information are received from the first user terminal 320 by the user information management module 311 ( S710 ).

매칭 정보 생성 모듈(314)에 의해, 제1 사용자 개인 정보에 포함된 제1 요소 정보와 사용자 선택 정보를 기초로 제1 벡터를 출력한다(S720).The matching information generating module 314 outputs a first vector based on the first element information and the user selection information included in the first user personal information (S720).

여기서, 사용자 선택 정보는 제1 요소 정보에 대응하는 가입 질문 정보에 대한 제1 사용자 선택 구간을 포함할 수 있다. 예를 들면, 제1 요소 정보가 '나이'인 경우, 제1 요소 정보에 대응하는 가입 질문 정보는 '선호하는 상대방의 나이는?'에 대응하는 정보일 수 있다. 이 경우, 사용자 선택 정보에 포함된 제1 사용자 선택 구간은 '25 ~ 30'일 수 있다. 즉, 제1 사용자 선택 구간은 최솟값과 최댓값을 포함하는 유한한 구간일 수 있다. 제1 사용자 선택 구간은 하나 이상의 실수의 집합으로 표현될 수 있다. 또는, 제1 사용자 선택 구간은 선형함수로 표현될 수 있다.Here, the user selection information may include a first user selection section for subscription question information corresponding to the first element information. For example, when the first element information is 'age', the subscription question information corresponding to the first element information may be information corresponding to 'what is the age of the other party you prefer?' In this case, the first user selection section included in the user selection information may be '25 to 30'. That is, the first user-selected interval may be a finite interval including a minimum value and a maximum value. The first user-selected section may be expressed as a set of one or more real numbers. Alternatively, the first user-selected section may be expressed as a linear function.

매칭 정보 생성 모듈(314)에 의해, 제1 사용자 선택 구간을 기초로 매칭 모델 함수를 이용하여 제1 가입 질문 정보에 대한 제1 선택 요소와, 제1 선택 요소에 대한 가중치를 포함하는 제2 선택 요소를 출력할 수 있다. 제1 선택 요소는 제1 가입 질문 정보에 대한 제1 사용자 선택 구간에 포함된 각 값들에 대응할 수 있다. 예를 들면, 제1 사용자 선택 구간이 '25 ~ 30'인 경우, 제1 선택 요소는 '25, 26, 27, 28, 29, 30'에 각각 대응할 수 있다. 제2 선택 요소는 제1 선택 요소 각각에 대한 가중치들에 각각 대응할 수 있다. by the matching information generating module 314 , a second selection including a first selection element for the first subscription question information and a weight for the first selection element by using a matching model function based on the first user selection interval elements can be printed. The first selection element may correspond to values included in the first user selection section for the first subscription question information. For example, when the first user selection section is '25 to 30', the first selection element may correspond to '25, 26, 27, 28, 29, 30', respectively. The second selection element may each correspond to weights for each of the first selection element.

매칭 정보 생성 모듈(314)에 의해, 제1 선택 요소와 제2 선택 요소를 기초로 제1 가입 질문 정보에 대한 제1 벡터를 생성할 수 있다. 매칭 정보 생성 모듈(314)은 제1 가입 질문 정보에 대한 제1 사용자 선택 구간의 각 값들로 구성된 제1 선택 요소와, 제1 사용자 선택 구간의 각 값들에 대응하는 가중치를 행렬 연산하여 제1 벡터를 생성할 수 있다.The matching information generation module 314 may generate a first vector for the first subscription question information based on the first selection element and the second selection element. The matching information generating module 314 performs matrix operation on a first selection element composed of respective values of the first user selection interval for the first subscription question information and a weight corresponding to each value of the first user selection interval to obtain a first vector can create

매칭 정보 생성 모듈(314)은, 상기 <수학식 3>을 이용하여 제1 벡터를 생성할 수 있다. <수학식 3>에서, c는 상기 제1 선택 요소, P(c)는 상기 제2 선택 요소, c_l은 상기 제1 사용자 선택 구간의 최솟값, c_h는 상기 제1 사용자 선택 구간의 최댓값, c_m은 상기 제1 사용자 선택 구간의 중간값, w_i는 제1 보정 계수, p_i는 제2 보정 계수를 의미할 수 있다.The matching information generation module 314 may generate the first vector using Equation 3 above. In <Equation 3>, c is the first selection element, P(c) is the second selection element, c_l is the minimum value of the first user selection interval, c_h is the maximum value of the first user selection interval, c_m is A median value of the first user-selected section, w_i may mean a first correction coefficient, and p_i may mean a second correction coefficient.

사주 분석 모듈(312)에 의해, 제2 사용자 개인 정보에 포함된 출생시에 대응하는 정보를 기초로 제2 벡터를 출력한다(S730).By the four weeks analysis module 312, the second vector is output based on the information corresponding to the time of birth included in the second user personal information (S730).

사주 분석 모듈(312)은 제2 사용자 개인 정보에 포함된 출생시에 대응하는 정보를 기초로 년주, 월주, 일주, 시주를 추출할 수 있다. 사주 분석 모듈(312)은 추출한 년주, 월주, 일주, 시주를 서버(310)의 메모리에 저장된 천간 및 지지에 대한 정보에 각각 대응시켜 제2 벡터를 출력할 수 있다. 제2 벡터는 서버(310)의 메모리에 저장된 천간 및 지지에 대한 정보를 구성하는 복수의 요소들에 대응하는 정보를 포함할 수 있다.The week week analysis module 312 may extract the year week, month week, week week, and week week based on information corresponding to the time of birth included in the second user personal information. The four week analysis module 312 may output a second vector by corresponding to the extracted year week, month week, week week, and week week, respectively, with information about heaven and support stored in the memory of the server 310 . The second vector may include information corresponding to a plurality of elements constituting the information on the ceiling and support stored in the memory of the server 310 .

매칭 정보 생성 모듈(314)에 의해, 제1 벡터와 제2 벡터를 기초로 사용자 매칭 정보를 생성한다(S740).The matching information generation module 314 generates user matching information based on the first vector and the second vector (S740).

매칭 정보 생성 모듈(314)에 의해, 제1 벡터와 제1 상대 벡터의 유사도를 기초로 제1 점수를 생성하고, 제2 벡터와 제2 상대 벡터의 유사도를 기초로 제2 점수를 생성한다(S750).The matching information generating module 314 generates a first score based on the similarity between the first vector and the first relative vector, and generates a second score based on the similarity between the second vector and the second relative vector ( S750).

매칭 정보 생성 모듈(314)은 데이터베이스(313)로부터 제2 사용자의 사용자 프로필 정보를 제공받고, 제2 사용자의 사용자 프로필 정보와 제1 사용자의 사용자 매칭 정보를 기초로 매칭 점수를 출력할 수 있다. 매칭 정보 생성 모듈(314)은 제1 사용자의 사용자 매칭 정보로부터 제1 벡터를 추출하고, 제2 사용자의 사용자 프로필 정보로부터 상기 제1 벡터에 대응하는 제1 상대 벡터를 추출하여, 제1 벡터와 제1 상대 벡터의 유사도를 기초로 제1 점수를 생성할 수 있다. 여기서, 제1 상대 벡터는, 제1 사용자의 사용자 매칭 정보에 포함된 개인화 벡터(제1 벡터)에 대응하는, 개인화 벡터(제1 벡터)와 비교하기 위해 추출된 제2 사용자의 사용자 프로필 정보에 포함된 개인화 벡터(제1 벡터)를 의미할 수 있다. 즉, 제1 사용자의 사용자 개인 정보를 기초로 생성된 사용자 프로필 정보에 포함된 제1 개인화 벡터(제1 벡터)와, 제2 사용자의 사용자 개인 정보를 기초로 생성된 사용자 프로필 정보에 포함된 제2 개인화 벡터(제1 벡터)를 비교하는 경우, 제1 개인화 벡터와 제2 개인화 벡터는 각각 제1 벡터와 제1 상대 벡터로 지칭될 수 있다. The matching information generating module 314 may receive the user profile information of the second user from the database 313 and output a matching score based on the user profile information of the second user and the user matching information of the first user. The matching information generating module 314 extracts a first vector from the user matching information of the first user, and extracts a first relative vector corresponding to the first vector from the user profile information of the second user, so that the first vector and A first score may be generated based on the similarity of the first relative vector. Here, the first relative vector corresponds to the personalization vector (first vector) included in the user matching information of the first user, and is extracted for comparison with the personalization vector (first vector) in the user profile information of the second user. It may mean an included personalization vector (first vector). That is, the first personalized vector (first vector) included in the user profile information generated based on the user personal information of the first user, and the first personalized vector (first vector) included in the user profile information generated based on the user personal information of the second user When comparing two personalization vectors (the first vector), the first personalization vector and the second personalization vector may be referred to as a first vector and a first relative vector, respectively.

제1 점수는 제1 벡터와 제1 상대 벡터의 유사도에 기초하여 생성되는 점수일 수 있다.The first score may be a score generated based on a similarity between the first vector and the first relative vector.

또한, 매칭 정보 생성 모듈(314)은 제1 사용자의 사용자 프로필 정보로부터 제2 벡터를 추출하고, 제2 사용자의 사용자 프로필 정보로부터 제2 상대 벡터를 추출하여, 제2 벡터와 제2 상대 벡터의 유사도를 기초로 제2 점수를 생성할 수 있다. 여기서, 제2 상대 벡터는, 제1 사용자의 사용자 프로필 정보에 포함된 제2 벡터(사주 벡터)에 대응하여, 제2 벡터(사주 벡터)와 비교하기 위해 추출된 제2 사용자의 사용자 프로필 정보에 포함된 제2 벡터(사주 벡터)를 의미할 수 있다. 제2 점수는 제2 벡터와 제2 상대 벡터의 유사도에 기초하여 생성되는 점수일 수 있다.In addition, the matching information generation module 314 extracts a second vector from the user profile information of the first user, and extracts a second relative vector from the user profile information of the second user, so that the second vector and the second relative vector are A second score may be generated based on the similarity. Here, the second relative vector corresponds to the second vector (four weeks vector) included in the user profile information of the first user, and corresponds to the user profile information of the second user extracted for comparison with the second vector (four weeks vector). It may mean an included second vector (six weeks vector). The second score may be a score generated based on the similarity between the second vector and the second relative vector.

매칭 정보 생성 모듈(314)은 Cosine Similarity, Jaccard similarity, Euclidean distance, Levenshtein distance 중 어느 하나를 이용하여 제1 벡터와 제1 상대 벡터의 유사도 및 제2 벡터와 제2 상대 벡터의 유사도를 계산할 수 있다. 그러나 이는 예시적인 것이고, 본 발명의 실시예는 이에 제한되지 않는다. 즉, 매칭 정보 생성 모듈(314)이 제1 벡터와 제1 상대 벡터의 유사도 및 제2 벡터와 제2 상대 벡터의 유사도를 계산하는 방식은 다양할 수 있다.The matching information generating module 314 may calculate the similarity between the first vector and the first relative vector and the similarity between the second vector and the second relative vector using any one of Cosine Similarity, Jaccard similarity, Euclidean distance, and Levenshtein distance. . However, this is only exemplary, and the embodiment of the present invention is not limited thereto. That is, methods for the matching information generating module 314 to calculate the similarity between the first vector and the first relative vector and the similarity between the second vector and the second relative vector may vary.

매칭 정보 생성 모듈(314)은, <수학식 4>를 기초로 제1 벡터와 제1 상대 벡터의 유사도 및 제2 벡터와 제2 상대 벡터의 유사도를 출력할 수 있다.The matching information generating module 314 may output a degree of similarity between the first vector and the first relative vector and a degree of similarity between the second vector and the second relative vector based on <Equation 4>.

<수학식 4>에서, KS는 유사도, v_k는 제1 벡터(또는 제2 벡터), rv_k는 제1 상대 벡터(또는 제2 벡터), k는 벡터를 식별하기 위한 자연수를 의미할 수 있다.In <Equation 4>, KS may indicate similarity, v_k may indicate a first vector (or second vector), rv_k may indicate a first relative vector (or second vector), and k may indicate a natural number for identifying a vector.

매칭 정보 생성 모듈(314)에 의해, 제1 점수와 제2 점수를 기초로 데이터베이스(313)에서 사용자 프로필 정보를 선택하여 사용자 단말에 제공한다(S760).The matching information generating module 314 selects user profile information from the database 313 based on the first score and the second score and provides it to the user terminal (S760).

매칭 정보 생성 모듈(314)은 제1 점수와 제2 점수를 기초로 매칭 점수를 출력할 수 있다. 매칭 점수는 제1 사용자와 제2 사용자 상호간의 선호도를 나타내는 점수일 수 있다. 즉, 매칭 정보 생성 모듈(314)은 제1 사용자의 사용자 매칭 정보로부터 제1 벡터를 추출하고, 데이터베이스(313)에 저장된 다른 사용자의 사용자 프로필 정보로부터 제1 상대 벡터를 추출하여, 제1 벡터와 제1 상대 벡터의 유사도를 기초로 제1 점수를 생성하고, 제1 사용자의 사용자 매칭 정보로부터 제2 벡터를 추출하고, 데이터베이스(313)에 저장된 다른 사용자의 사용자 프로필 정보로부터 제2 상대 벡터를 추출하여, 제2 벡터와 제2 상대 벡터의 유사도를 기초로 제2 점수를 생성하여, 제1 점수와 제2 점수를 기초로 매칭 점수를 출력하고, 상기 매칭 점수가 높은 사용자의 사용자 프로필 정보를 선택하여 사용자 단말에 제공할 수 있다.The matching information generation module 314 may output a matching score based on the first score and the second score. The matching score may be a score indicating a preference between the first user and the second user. That is, the matching information generating module 314 extracts the first vector from the user matching information of the first user, and extracts the first relative vector from the user profile information of another user stored in the database 313, A first score is generated based on the similarity of the first relative vector, a second vector is extracted from user matching information of the first user, and a second relative vector is extracted from user profile information of another user stored in the database 313 . to generate a second score based on the similarity between the second vector and the second relative vector, output a matching score based on the first score and the second score, and select user profile information of a user with a high matching score Thus, it can be provided to the user terminal.

전술한 바와 같이, 본 발명의 일 실시예에 따른 커플 매칭 서비스 제공 방법은, 사주 및 궁합 정보와, 사용자 선호 항목 정보에 서로 다른 가중치를 부여하여 생성된 매칭 정보를 기초로 더 나은 커플 매칭 서비스를 제공할 수 있다.As described above, the method of providing a couple matching service according to an embodiment of the present invention provides a better couple matching service based on matching information generated by giving different weights to the stock ownership and compatibility information and user preference item information. can provide

이상에서 설명된 실시예들은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치, 방법 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.The embodiments described above may be implemented by a hardware component, a software component, and/or a combination of a hardware component and a software component. For example, the apparatus, methods and components described in the embodiments may include, for example, a processor, a controller, an arithmetic logic unit (ALU), a digital signal processor, a microcomputer, a field programmable gate (FPGA). array), a programmable logic unit (PLU), a microprocessor, or any other device capable of executing and responding to instructions, may be implemented using one or more general purpose or special purpose computers. The processing device may execute an operating system (OS) and one or more software applications running on the operating system. The processing device may also access, store, manipulate, process, and generate data in response to execution of the software. For convenience of understanding, although one processing device is sometimes described as being used, one of ordinary skill in the art will recognize that the processing device includes a plurality of processing elements and/or a plurality of types of processing elements. It can be seen that may include For example, the processing device may include a plurality of processors or one processor and one controller. Other processing configurations are also possible, such as parallel processors.

소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.The software may comprise a computer program, code, instructions, or a combination of one or more thereof, which configures a processing device to operate as desired or is independently or collectively processed You can command the device. The software and/or data may be any kind of machine, component, physical device, virtual equipment, computer storage medium or device, to be interpreted by or to provide instructions or data to the processing device. , or may be permanently or temporarily embody in a transmitted signal wave. The software may be distributed over networked computer systems and stored or executed in a distributed manner. Software and data may be stored in one or more computer-readable recording media.

실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.The method according to the embodiment may be implemented in the form of program instructions that can be executed through various computer means and recorded in a computer-readable medium. The computer-readable medium may include program instructions, data files, data structures, etc. alone or in combination. The program instructions recorded on the medium may be specially designed and configured for the embodiment, or may be known and available to those skilled in the art of computer software. Examples of the computer-readable recording medium include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tapes, optical media such as CD-ROMs and DVDs, and magnetic such as floppy disks. - includes magneto-optical media, and hardware devices specially configured to store and execute program instructions, such as ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include not only machine language codes such as those generated by a compiler, but also high-level language codes that can be executed by a computer using an interpreter or the like. The hardware devices described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the embodiments, and vice versa.

이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기를 기초로 다양한 기술적 수정 및 변형을 적용할 수 있다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.As described above, although the embodiments have been described with reference to the limited drawings, those skilled in the art may apply various technical modifications and variations based on the above. For example, the described techniques are performed in a different order than the described method, and/or the described components of the system, structure, apparatus, circuit, etc. are combined or combined in a different form than the described method, or other components Or substituted or substituted by equivalents may achieve an appropriate result.

그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 특허청구범위의 범위에 속한다.Therefore, other implementations, other embodiments, and equivalents to the claims are also within the scope of the following claims.

Claims

사용자 정보 관리 모듈에 의해, 사용자 단말로부터 사용자 개인 정보를 수신하는 동작; -상기 사용자 개인 정보는 사용자의 성별, 키, 몸무게, 나이, 직업, 거주 지역 중 하나 이상에 각각 대응하는 하나 이상의 요소 정보를 포함하는 제1 사용자 개인 정보와, 출생시에 대응하는 정보를 포함하는 제2 사용자 개인 정보를 포함함-
상기 사용자 정보 관리 모듈에 의해, 상기 사용자 단말에 복수의 가입 질문 정보를 제공하고, 상기 복수의 가입 질문 정보 각각에 대응하는 복수의 사용자 선택 정보를 상기 사용자 단말로부터 수신하는 동작;
매칭 정보 생성 모듈에 의해, 상기 제1 사용자 개인 정보에 포함된 제1 요소 정보와, 상기 복수의 사용자 선택 정보 중 상기 제1 요소 정보에 대응하는 사용자 선택 정보를 기초로 제1 벡터를 출력하는 동작;
사주 분석 모듈에 의해, 상기 제2 사용자 개인 정보를 기초로 제2 벡터를 출력하는 동작;
상기 매칭 정보 생성 모듈에 의해, 상기 제1 벡터와 상기 제2 벡터를 기초로 사용자 매칭 정보를 생성하는 동작;
데이터베이스에 의해, 상기 사용자 개인 정보와 상기 복수의 사용자 선택 정보를 기초로 생성된 사용자 프로필 정보를 저장하는 동작; 및
상기 사용자 매칭 정보와 상기 복수의 사용자 선택 정보를 기초로 상기 데이터베이스에 저장된 복수의 사용자 프로필 정보 중에서 어느 하나를 선택하여 상기 사용자 단말에 제공하는 동작;을 포함하고,
상기 복수의 사용자 선택 정보 중 상기 제1 요소 정보에 대응하는 상기 제1 사용자 선택 정보는 상기 제1 사용자 선택 정보에 대응하는 제1 가입 질문 정보에 대한 제1 사용자 선택 구간을 포함하고,
상기 매칭 정보 생성 모듈에 의해 상기 제1 벡터를 출력하는 동작은,
상기 매칭 정보 생성 모듈에 의해, 상기 제1 사용자 선택 구간을 기초로 매칭 모델 함수를 이용하여 상기 제1 가입 질문 정보에 대한 응답 정보로 구성되는 제1 선택 요소와, 상기 제1 선택 요소에 대한 가중치를 포함하는 제2 선택 요소를 출력하는 동작; 및
상기 제1 선택 요소와 상기 제2 선택 요소를 기초로 상기 제1 가입 질문 정보에 대한 상기 제1 벡터를 생성하는 동작;을 더 포함하고,
[수학식]

상기 매칭 정보 생성 모듈은, 상기 <수학식>을 이용하여 상기 제1 벡터를 생성하고, 상기 <수학식>에서, c는 상기 제1 선택 요소, P(c)는 상기 제2 선택 요소, c_l은 상기 제1 사용자 선택 구간의 최솟값, c_h는 상기 제1 사용자 선택 구간의 최댓값, c_m은 상기 제1 사용자 선택 구간의 중간값, w_i는 제1 보정 계수, p_i는 제2 보정 계수를 의미하는,
인공지능 기반의 사주 및 궁합을 이용한 커플 매칭 서비스 제공 방법.receiving, by the user information management module, user personal information from the user terminal; - The user personal information includes first user personal information including one or more element information corresponding to one or more of the user's gender, height, weight, age, occupation, and residence area, and information corresponding to birth Includes second user personal information-
providing, by the user information management module, a plurality of subscription question information to the user terminal, and receiving a plurality of user selection information corresponding to each of the plurality of subscription question information from the user terminal;
outputting, by the matching information generating module, a first vector based on first element information included in the first user personal information and user selection information corresponding to the first element information among the plurality of user selection information ;
outputting, by the stock week analysis module, a second vector based on the second user personal information;
generating, by the matching information generating module, user matching information based on the first vector and the second vector;
storing, in a database, user profile information generated based on the user personal information and the plurality of user selection information; and
Selecting any one from among a plurality of user profile information stored in the database based on the user matching information and the plurality of user selection information and providing the selected one to the user terminal;
The first user selection information corresponding to the first element information among the plurality of user selection information includes a first user selection section for the first subscription question information corresponding to the first user selection information,
The operation of outputting the first vector by the matching information generating module includes:
A first selection element composed of response information to the first subscription question information using a matching model function based on the first user selection section by the matching information generation module, and a weight for the first selection element outputting a second selection element including; and
generating the first vector for the first subscription question information based on the first selection element and the second selection element;
[Equation]

The matching information generating module generates the first vector by using the <Equation>, where c is the first selection element, P(c) is the second selection element, and c_l is the minimum value of the first user-selected section, c_h is the maximum value of the first user-selected section, c_m is the median value of the first user-selected section, w_i is the first correction coefficient, p_i is the second correction coefficient,
A method of providing a couple matching service using artificial intelligence-based key stocks and compatibility.

삭제delete

제1항에 있어서,
상기 사주 분석 모듈에 의해 상기 제2 벡터를 출력하는 동작은,
상기 사주 분석 모듈에 의해, 상기 제2 사용자 개인 정보에 포함된 출생시에 대응하는 정보를 기초로 천간 및 지지를 추출하는 동작; 및
상기 추출된 천간 및 지지를 기초로 상기 제2 벡터를 생성하는 동작;을 더 포함하는,
인공지능 기반의 사주 및 궁합을 이용한 커플 매칭 서비스 제공 방법.The method of claim 1,
The operation of outputting the second vector by the four week analysis module is,
extracting, by the four weeks analysis module, the celestial body and support based on the information corresponding to the time of birth included in the second user personal information; and
The operation of generating the second vector based on the extracted zenith and support; further comprising,
A method of providing a couple matching service using artificial intelligence-based key stocks and compatibility.

제1항에 있어서,
상기 데이터베이스에 저장된 복수의 사용자 프로필 정보는 제1 사용자 프로필 정보를 포함하고,
상기 매칭 정보 생성 모듈에 의해, 상기 제1 벡터와, 상기 제1 사용자 프로필 정보 중 상기 제1 벡터에 대응하는 제1 상대 벡터의 유사도를 기초로 제1 점수를 생성하는 동작;을 더 포함하는,
인공지능 기반의 사주 및 궁합을 이용한 커플 매칭 서비스 제공 방법.The method of claim 1,
A plurality of user profile information stored in the database includes first user profile information,
generating, by the matching information generation module, a first score based on a similarity between the first vector and a first relative vector corresponding to the first vector among the first user profile information;
A method of providing a couple matching service using artificial intelligence-based key stocks and compatibility.

제4항에 있어서,
상기 매칭 정보 생성 모듈에 의해, 상기 제1 점수를 기초로 매칭 정보 보정 모델을 이용하여 제1 보정 점수를 생성하는 동작;을 더 포함하되,
상기 매칭 정보 보정 모델은 입력 레이어, 하나 이상의 히든 레이어 및 출력 레이어를 포함하고,
상기 제1 점수에 관한 복수의 학습 데이터는 상기 매칭 정보 보정 모델의 상기 입력 레이어에 입력되어 상기 하나 이상의 히든 레이어 및 출력 레이어를 통과하여 출력 벡터를 출력하고, 상기 출력 벡터는 상기 출력 레이어에 연결된 손실함수 레이어에 입력되고, 상기 손실함수 레이어는 상기 출력 벡터와 각각의 학습 데이터에 대한 정답 벡터를 비교하는 손실 함수를 이용하여 손실값을 출력하고, 상기 매칭 정보 보정 모델의 파라미터는 상기 손실값이 작아지는 방향으로 학습되는,
인공지능 기반의 사주 및 궁합을 이용한 커플 매칭 서비스 제공 방법.5. The method of claim 4,
generating, by the matching information generating module, a first correction score using a matching information correction model based on the first score;
The matching information correction model includes an input layer, one or more hidden layers and an output layer,
A plurality of training data related to the first score is input to the input layer of the matching information correction model and passes through the one or more hidden layers and output layers to output an output vector, and the output vector is a loss connected to the output layer It is input to a function layer, and the loss function layer outputs a loss value using a loss function that compares the output vector with a correct vector for each training data, and the parameter of the matching information correction model has a small loss value. learning in a losing direction,
A method of providing a couple matching service using artificial intelligence-based key stocks and compatibility.