KR102459510B1 - 라이프 시퀀스 기반 헬스데이터 플랫폼 - Google Patents

라이프 시퀀스 기반 헬스데이터 플랫폼 Download PDF

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life sequence
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변시섭
진재선
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Abstract

본 발명은 라이프 시퀀스 기반 헬스데이터 플랫폼에 관한 것으로, 특정 사람의 일생에 걸친 헬스데이터에 대한 속성을 시계열적으로 하나의 시퀀스로 인코딩한 라이프 시퀀스를 생성하여, 상기 헬스데이터와 별도로 구분하여 저장하고, 상기 생성한 라이프 시퀀스를 활용하여 다양한 산업분야에서 필요로 하는 커스터마이징된 가공정보를 생성하여 제공하며, 상기 제공한 커스터마이징된 가공정보를 통해 수익이 창출되면, 상기 창출된 수익을 상기 라이프 시퀀스의 기여도에 따라 분배할 수 있도록 하는 라이프 시퀀스 기반 헬스데이터 플랫폼에 관한 것이다.
본 발명은 서울특별시 서울산업진흥원 2020년도 인공지능(AI) 기술사업화 지원사업(CY200041) "성장클리닉 및 치과 교정치료에 필요한 골연령 측정 AI 시스템 시장 진출"을 통해 개발된 기술이다.

Description

라이프 시퀀스 기반 헬스데이터 플랫폼{PLATFORM FOR HEALTH DATA BASED ON LIFE SEQUENCE}
본 발명은 라이프 시퀀스 기반 헬스데이터 플랫폼에 관한 것으로, 더욱 상세하게는 특정 사람의 일생에 걸친 헬스데이터에 대한 속성을 시계열적으로 하나의 시퀀스로 인코딩한 라이프 시퀀스를 생성하여, 상기 헬스데이터와 별도로 구분하여 저장하고, 상기 생성한 라이프 시퀀스를 활용하여 다양한 산업분야에서 필요로 하는 커스터마이징된 가공정보를 생성하여 제공하며, 상기 제공한 커스터마이징된 가공정보를 통해 수익이 창출되면, 상기 창출된 수익을 상기 라이프 시퀀스의 기여도에 따라 분배할 수 있도록 하는 라이프 시퀀스 기반 헬스데이터 플랫폼에 관한 것이다.
본 발명은 서울특별시 서울산업진흥원 2020년도 인공지능(AI) 기술사업화 지원사업(CY200041) "성장클리닉 및 치과 교정치료에 필요한 골연령 측정 AI 시스템 시장 진출"을 통해 개발된 기술이다.
최근 개인에 대한 의료정보의 관리 주체가 개인이 아닌 의료기관 중심이라는 점에서 개인에 대한 의료정보를 개인이 주체가 되어 관리하도록 하는 개인건강기록 시스템에 대한 관심과 연구가 활발하게 이루어지고 있다.
하지만 의료데이터 표준화에 대한 문제, 개인정보의 유출이나 의료정보의 오남용 우려, 현재 의료정보를 관리하는 의료기관의 반대로 인하여 개인건강기록에 대한 빅데이터 구축에 상당한 어려움이 있는 상황이다.
예를 들어, 바이오 및 의료 분야에서는 개인정보 보호법이나 생명윤리법으로 인해 원하는 데이터를 손쉽게 수집 및 공유하는 것이 어렵고, 의료기관별로 전자의무기록(Electronic Medical Record)이 독립적으로 운영되고 있어 수집된 데이터의 특성이 의료기관마다 다르며, 헬스케어 데이터가 산재되어 있어 임상연구에 많은 중복비용이 발생하는 등의 이유로 의료정보의 빅데이터 구축이 쉽지 않다.
또한 건강보험 심사평가원이나 건강보험공단 등의 의료 관련 기관에서 각종 의료기관에서 제공하는 진료정보를 기반으로 개인에 대한 의료정보를 수집하고 있으나, 각 개인별 의료정보를 단순하게 수집만 할 뿐, 이를 다른 산업분야에서 사용할 수 있도록 가공하거나 제공하는데 소극적이어서 의료 관련 기관이 보유한 개인 의료정보를 적극적으로 활용하기 어려웠다.
이에 따라 ICT 기술을 이용한 개인정보의 비식별화 및 암호화를 통하여 각 개인별 헬스케어 데이터를 공통된 포맷으로 생성 및 관리하고, 이를 가공하여 다른 산업분야에서 적극적으로 활용할 수 있도록 하는 데이터 플랫폼이 구축되어야 할 필요가 있다.
따라서 본 발명에서는 각 개인별로 일생에 걸친 헬스데이터에 대한 속성을 시계열적으로 기록한 라이프 시퀀스를 생성하고, 상기 생성한 라이프 시퀀스를 토대로 각종 산업분야에서 필요로 하는 커스터마이징된 가공정보를 생성하여 제공하며, 상기 커스터마이징된 가공정보를 통해 소정의 수익이 창출되는 경우 상기 라이프 시퀀스의 기여도에 따라 상기 수익을 분배하여 제공할 수 있는 방안을 제시하고자 한다.
다음으로 본 발명의 기술분야에 존재하는 선행발명에 대하여 간단하게 설명하고, 이어서 본 발명이 상기 선행발명에 비해서 차별적으로 이루고자 하는 기술적 사항에 대해서 기술하고자 한다.
먼저 한국등록특허 제1609816호(2016.03.31.)는 헬스케어 데이터 통합모델을 기반으로 한 데이터 융합장치 및 그 방법에 관한 것으로, 피드백 데이터를 포함하며 적어도 하나 이상의 형식을 가지는 이종의 헬스케어 데이터를 획득하는 이종 데이터 획득부, 상기 획득된 이종 데이터에 대하여 전처리를 수행하고 데이터 세트 생성하며, 상기 생성된 데이터 세트에 피드백의 횟수 또는 신뢰도에 따라 우선순위를 지정하는 이종 데이터 가공부, 및 상기 지정된 우선순위를 기반으로 하여 각 데이터 세트들이 오버랩 되지 아니하도록 통합모델을 생성하고, 상기 생성된 통합모델에 따라 데이터 세트를 융합하는 이종 데이터 융합부를 포함하는 데이터 융합장치에 관한 선행발명이다.
즉, 상기 한국등록특허 제1609816호는 다양한 형식의 헬스케어 이종 데이터를 통합 모델을 이용하여 자동적으로 융합하고 사용자가 원하는 형식으로 데이터 세트를 추출하여 질병의 분석 및 예후를 위해 사용하는 데이터 통합모델을 기반으로 한 데이터 융합장치 및 그 방법에 대해 기재하고 있다.
하지만, 본 발명은 각 개인의 일생에 걸친 헬스데이터를 기록한 라이프 시퀀스를 활용하여 각 산업분야에서 필요로 하는 커스터마이징된 가공정보를 생성 및 제공하고, 상기 커스터마이징된 가공정보의 활용에 따라 수익이 창출되면 각 개인별 라이프 시퀀스에 대한 기여도를 평가하여, 스마트 계약을 통해 각 개인에게 수익을 분배하는 것이므로, 상기 한국등록특허 제1609816호와 본 발명은 기술적 구성의 차이점이 분명하다.
또한 한국공개특허 제2019-0125955호(2019.11.07.)는 정밀의료 게놈 데이터 모델 관리 장치 및 이의 관리 방법에 관한 것으로, 기존의 임상 데이터(clinical data)와 상호운용이 가능한 물리적 형태의 게놈 데이터 포맷으로, 유전체 서열분석/가공분석과정/처리정보를 표현하는 부가적인 방법에 대한 정보를 직접적으로 통제 가능한 형태로 통합하여 대상체별로 게놈 데이터를 통합 저장하고, 사용자(임상의 등)가 관심있는 정보를 직접적으로 자유롭게 재조합/쿼리할 수 있는 접근성과 성능을 확보할 수 있도록 대상체의 게놈 데이터를 통합 관리하는 정밀의료 게놈 데이터 모델 관리 장치 및 이의 관리 방법에 관한 선행발명이다.
즉, 상기 한국공개특허 제2019-0125955호는 임상 수준에서 게놈 데이터를 한 명의 개인을 기준으로 한 건강정보의 일부로서 일반화하여 통합 저장하고 처리할 수 있는 장치 및 이의 관리 방법에 대해 기재하고 있다.
하지만, 본 발명은 각 개인의 일생에 걸친 헬스데이터를 시계열적으로 기록한 라이프 시퀀스를 생성하고, 상기 라이프 시퀀스를 활용하여 각 산업분야에서 필요로 하는 커스터마이징된 가공정보를 생성 및 제공하며, 상기 커스터마이징된 가공정보의 활용에 의해 수익이 창출되면 각 개인별 라이프 시퀀스에 대한 기여도에 따라 수익을 분배하는 것이므로, 상기 한국공개특허 제2019-0125955호와 본 발명은 현저한 구성상 차이점이 있다.
본 발명은 상기와 같은 문제점을 해결하기 위해 창작된 것으로서, 각 개인의 일생에 걸친 헬스데이터에 대한 속성을 시계열적으로 기록한 라이프 시퀀스를 생성하는 것을 목적으로 한다.
또한 본 발명은 상기 헬스데이터의 식별정보를 제거하여 비식별화하고, 상기 헬스데이터의 식별정보와 비식별화된 헬스데이터를 분리하여 데이터베이스에 저장하여 관리하는 것을 다른 목적으로 한다.
또한 본 발명은 상기 생성한 라이프 시퀀스를 활용하여 교육, 여행, 보험, 금융 등의 각 산업분야에서 필요로 하는 커스터마이징된 가공정보를 생성하는 것을 또 다른 목적으로 한다.
또한 본 발명은 상기 생성한 커스터마이징된 가공정보를 각 산업분야에서 활용함에 따라 수익이 창출되는 경우, 상기 커스터마이징된 가공정보를 생성할 때 각 개인별 라이프 시퀀스에 대한 기여도를 평가하고, 상기 평가한 기여도에 따라 스마트 계약을 통해 각 개인에게 수익을 분배하는 것을 또 다른 목적으로 한다.
또한 본 발명은 상기 라이프 시퀀스를 생성할 때 활용되는 헬스데이터는 의료정보 이외에 일상생활에서 수집되는 라이프 스타일과 관련된 정보를 포함하는 것을 또 다른 목적으로 한다.
본 발명의 일 실시예에 따른 라이프 시퀀스 기반 헬스데이터 플랫폼은, 개인별 헬스데이터에 대한 속성을 하나의 시퀀스로 인코딩한 라이프 시퀀스를 생성하는 라이프 시퀀스 인코딩부; 및 상기 생성한 라이프 시퀀스를 디코딩하여 커스터마이징된 가공정보를 생성하여 제공하는 가공정보 제공부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
이때 상기 헬스데이터는, 상기 개인별로 신체적인 속성정보, 의식주생활습관, 건강검진결과, 가족력을 포함한 가족사항, 신체의 각 부위를 촬영한 의료영상, 의사의 진단정보, 임상정보 또는 이들의 조합을 포함하는 건강정보이며, 상기 가공정보는, 적어도 하나 이상의 상기 라이프 시퀀스로부터 추출한 특정 서비스, 산업, 취미, 의식주 또는 이들의 조합을 위해 커스터마이징된 정보인 것을 특징으로 한다.
또한 상기 헬스데이터 플랫폼은, 상기 헬스데이터에서 이름, 주민번호, 연락처, 주소 또는 이들의 조합을 포함한 개인별 식별정보를 추출하고, 상기 추출한 식별정보를 제거하여 비식별화된 헬스데이터를 추출하여 저장하는 헬스데이터 비식별화부; 및 상기 추출한 개인별 식별정보와 상기 생성한 개인별 라이프 시퀀스의 식별정보를 매칭시켜 저장하는 식별정보 가상화부;를 더 포함하며, 상기 비식별화된 헬스데이터는, 상기 헬스데이터에서 개인의 식별정보를 제외한 건강정보인 것을 특징으로 한다.
또한 상기 가공정보 제공부는, 상기 생성한 라이프 시퀀스를 디코딩하는 라이프 시퀀스 디코딩부; 상기 디코딩한 라이프 시퀀스로부터 추출한 정보를 통해서 특정 서비스, 산업, 취미, 의식주 또는 이들의 조합을 위해 커스터마이징된 가공정보를 생성하는 가공정보 생성부; 및 상기 생성한 커스터마이징된 가공정보를 정보 이용자가 요구하는 포맷에 따라 그래프, 테이블, 이미지, 동영상, 음성, 문자 또는 이들의 조합을 포함하는 콘텐츠를 구성하여 제공하는 가공정보 출력부;를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한 상기 가공정보 생성부는, 상기 디코딩한 라이프 시퀀스로부터 개인별 헬스데이터에 대한 불변, 공통, 요약 또는 이들의 조합을 포함한 글로벌 정보를 먼저 추출하고, 상기 추출한 글로벌 정보를 토대로 필요한 로컬 정보를 추출함으로써, 상기 가공정보를 생성할 때 필요한 정보를 검색하는 속도나 정확도를 높여, 상기 가공정보를 생성하는 효율을 향상시키는 것을 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한 상기 가공정보 생성부는, 상기 디코딩한 라이프 시퀀스로부터 개인별 헬스데이터에 대한 불변, 공통, 요약 또는 이들의 조합을 포함한 글로벌 정보를 추출하는 글로벌 정보 추출부; 및 상기 디코딩한 라이프 시퀀스에 의해서 참조되는 비식별화된 헬스데이터로부터 개인별 신체의 각 부위별 의료영상, 개인별 건강검진결과, 개인별 신체정보, 개인별 생체정보, 개인별 신체의 각 부위별 혹은 각 질병별 의사의 진단정보, 개인별 신체의 각 부위별 질병별 치료정보, 개인별 투약정보, 개인별 가족력을 포함한 가족사항, 개인별 임상정보, 개인별 여행정보, 개인별 출입국 기록 또는 이들의 조합을 포함한 로컬 정보를 추출하는 로컬 정보 추출부;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한 상기 헬스데이터 플랫폼은, 상기 가공정보의 제공에 따라 정보 이용자로부터 대가를 제공받아 수익을 창출하는 수익 창출부; 상기 헬스데이터의 제공, 상기 라이프 시퀀스의 생성 및 상기 가공정보의 생성에 참여한 기여자의 기여도를 평가하는 기여도 평가부; 및 상기 기여도 평가 결과에 따라 블록체인 기반 스마트 계약을 통해서 상기 정보 이용자 및 기여자에게 수익을 분배하는 수익 분배부;를 더 포함하며, 상기 수익 분배부는, 상기 정보 이용자와 기여자가 함께 스마트 계약을 통해서 분배하기 때문에, 상기 헬스데이터 플랫폼에서 수익을 일시 저장하거나 별도로 분배하는 과정이 없이 상기 수익의 발생과 동시에 분배되는 것을 특징으로 한다.
또한 상기 라이프 시퀀스는, 데이터 스트림(data stream); 데이터 구조체(data struct); 데이터 프레임(data frame), 데이터 그램(datagram), 마크업 언어(markup language) 또는 이들의 조합 중 어느 하나로 생성할 수 있는 것을 특징으로 한다.
이때 상기 라이프 시퀀스 데이터 스트림은, 라이프 시퀀스 식별자, 헤더의 길이, 개인별 라이프 시퀀스의 불변 속성정보, 개인별 각 헬스데이터의 공통 속성정보, 각 헬스데이터 식별자, 예비 필드 또는 이들의 조합을 포함한 헤더코드; 및 헬스데이터 식별자, 헬스데이터 정보코드 길이, 메타데이터 길이정보, 메타데이터, 헬스데이터 요약, 비식별화된 헬스데이터가 저장된 위치정보 또는 이들의 조합을 포함한 적어도 하나 이상의 헬스데이터 정보코드;로 구성되는 것을 특징으로 한다.
또한 상기 라이프 시퀀스 데이터 구조체는, 라이프 시퀀스 식별자, 개인별 라이프 시퀀스의 불변 속성정보, 개인별 각 헬스데이터의 공통 속성정보, 각 헬스데이터 식별자, 예비 필드 또는 이들의 조합을 포함한 라이프 시퀀스 헤더정보; 및 헬스데이터 식별자, 메타데이터, 헬스데이터 요약, 비식별화된 헬스데이터가 저장된 위치정보 또는 이들의 조합을 포함한 적어도 하나 이상의 헬스데이터 정보;를 포함하며, 상기 라이프 시퀀스 헤더정보; 및 적어도 하나 이상의 헬스데이터 정보;는 링크드 리스트로 연결되는 데이터 구조;를 포함하여 구성되는 것을 특징으로 한다.
또한 상기 라이프 시퀀스 데이터 프레임은, 라이프 시퀀스 식별자, 개인별 라이프 시퀀스의 불변 속성정보, 개인별 각 헬스데이터의 공통 속성정보, 각 헬스데이터 식별자, 예비 필드 또는 이들의 조합을 포함한 라이프 시퀀스 헤더정보 프레임; 및 헬스데이터 식별자, 메타데이터, 헬스데이터 요약, 비식별화된 헬스데이터가 저장된 위치정보 또는 이들의 조합을 포함한 적어도 하나 이상의 헬스데이터 정보 프레임;을 포함하며, 상기 라이프 시퀀스 데이터 구조체를 자동으로 변환하는 것을 특징으로 한다.
아울러, 본 발명의 일 실시예에 따른 라이프 시퀀스 기반 헬스데이터 플랫폼 운용방법은, 헬스데이터 플랫폼에서, 개인별 일생 전반에 걸친 헬스데이터에 대한 속성을 하나의 시퀀스로 인코딩한 라이프 시퀀스를 생성하는 라이프 시퀀스 생성 단계; 및 상기 생성한 라이프 시퀀스를 디코딩하여 커스터마이징된 가공정보를 생성하여 제공하는 가공정보 제공 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
이때 상기 헬스데이터는, 상기 개인별로 신체적인 속성정보, 의식주생활습관, 건강검진결과, 가족력을 포함한 가족사항, 신체의 각 부위를 촬영한 의료영상, 의사의 진단정보, 임상정보 또는 이들의 조합을 포함하는 건강정보이며, 상기 가공정보는, 적어도 하나 이상의 상기 라이프 시퀀스로부터 추출한 특정 서비스, 산업, 취미, 의식주 또는 이들의 조합을 위해 커스터마이징된 정보인 것을 특징으로 한다.
또한 상기 헬스데이터 플랫폼 운용방법은, 상기 헬스데이터에서 이름, 주민번호, 연락처, 주소 또는 이들의 조합을 포함한 개인별 식별정보를 추출하고, 상기 추출한 식별정보를 제거하여 비식별화된 헬스데이터를 추출하여 저장하는 헬스데이터 비식별화 단계; 및 상기 추출한 개인별 식별정보와 상기 생성한 개인별 라이프 시퀀스의 식별정보를 매칭시켜 저장하는 식별정보 가상화 단계;를 더 포함하며, 상기 비식별화된 헬스데이터는, 상기 헬스데이터에서 개인의 식별정보를 제외한 건강정보인 것을 특징으로 한다.
또한 상기 가공정보 제공 단계는, 상기 생성한 라이프 시퀀스를 디코딩하는 라이프 시퀀스 디코딩 단계; 상기 디코딩한 라이프 시퀀스로부터 추출한 정보를 통해서 특정 서비스, 산업, 취미, 의식주 또는 이들의 조합을 위해 커스터마이징된 가공정보를 생성하는 가공정보 생성 단계; 및 상기 생성한 커스터마이징된 가공정보를 정보 이용자가 요구하는 포맷에 따라 그래프, 테이블, 이미지, 동영상, 음성, 문자 또는 이들의 조합을 포함하는 콘텐츠를 구성하여 제공하는 가공정보 출력 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한 상기 가공정보 생성 단계는, 상기 디코딩한 라이프 시퀀스로부터 개인별 헬스데이터에 대한 불변, 공통, 요약 또는 이들의 조합을 포함한 글로벌 정보를 먼저 추출하고, 상기 추출한 글로벌 정보를 토대로 필요한 로컬 정보를 추출함으로써, 상기 가공정보를 생성할 때 필요한 정보를 검색하는 속도나 정확도를 높여, 상기 가공정보를 생성하는 효율을 향상시키는 것을 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한 상기 가공정보 생성 단계는, 상기 디코딩한 라이프 시퀀스로부터 개인별 헬스데이터에 대한 불변, 공통, 요약 또는 이들의 조합을 포함한 글로벌 정보를 추출하는 글로벌 정보 추출 단계; 및 상기 디코딩한 라이프 시퀀스에 의해서 참조되는 비식별화된 헬스데이터로부터 개인별 신체의 각 부위별 의료영상, 개인별 건강검진결과, 개인별 신체정보, 개인별 생체정보, 개인별 신체의 각 부위별 혹은 각 질병별 의사의 진단정보, 개인별 신체의 각 부위별 질병별 치료정보, 개인별 투약정보, 개인별 가족력을 포함한 가족사항, 개인별 임상정보, 개인별 여행정보, 개인별 출입국 기록 또는 이들의 조합을 포함한 로컬 정보를 추출하는 로컬 정보 추출 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
또한 상기 헬스데이터 플랫폼 운용방법은, 상기 가공정보의 제공에 따라 정보 이용자로부터 대가를 제공받아 수익을 창출하는 수익 창출 단계; 상기 헬스데이터의 제공, 상기 라이프 시퀀스의 생성 및 상기 가공정보의 생성에 참여한 기여자의 기여도를 평가하는 기여도 평가 단계; 및 상기 기여도 평가 결과에 따라 블록체인 기반 스마트 계약을 통해서 상기 정보 이용자 및 기여자에게 수익을 분배하는 수익 분배 단계;를 더 포함하며, 상기 수익 분배 단계는, 상기 정보 이용자와 기여자가 함께 스마트 계약을 통해서 분배하기 때문에, 상기 헬스데이터 플랫폼에서 수익을 일시 저장하거나 별도로 분배하는 과정이 없이 상기 수익의 발생과 동시에 분배되는 것을 특징으로 한다.
이상에서와 같이 본 발명의 라이프 시퀀스 기반 헬스데이터 플랫폼에 따르면, 헬스데이터를 보유한 각 개인이 일생에 걸친 헬스데이터를 상기 플랫폼에 제공하여, 상기 헬스데이터로부터 생성된 부가가치에 따라 수익을 창출할 수 있는 효과가 있다.
또한 본 발명은 각 개인별로 일생에 걸친 헬스데이터에 대한 속성을 시계열적으로 기록한 라이프 시퀀스를 활용하여 각 산업분야에서 필요로 하는 커스터마이징된 가공정보를 생성하여 제공함으로써, 각 개인의 헬스데이터에 대한 정보의 고도화를 통해서 더 많은 수익을 창출할 수 있는 효과가 있다.
또한 본 발명은 상기 플랫폼에서 스마트 계약에 통해서 상기 헬스데이터로 창출된 수익을 수여자들에게 분배되도록 함으로써, 수익의 발생과 동시에 각 개인이 수익을 안전하게 분배받을 수 있는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 라이프 시퀀스 기반 헬스데이터 플랫폼을 포함한 전체 구성을 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 헬스데이터 플랫폼의 구성을 상세하게 나타낸 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 헬스데이터 플랫폼에서 수행하는 라이프 시퀀스 생성 및 라이프 시퀀스를 이용한 커스터마이징된 가공정보 생성과정을 상세하게 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명에 적용되는 라이프 시퀀스 데이터 스트림의 예를 나타낸 도면이다.
도 5는 본 발명에 적용되는 라이프 시퀀스 데이터 구조체의 예를 나타낸 도면이다.
도 6은 본 발명에 적용되는 라이프 시퀀스 데이터 프레임의 예를 나타낸 도면이다.
도 7은 본 발명에 적용되는 라이프 시퀀스 데이터 프레임의 데이터 구조 예시를 나타낸 도면이다.
도 8은 본 발명에 적용되는 xml을 통한 라이프 시퀀스의 기록/전송 예시를 나타낸 도면이다.
도 9는 본 발명에 적용되는 블록체인 기반 스마트 계약을 통한 수익분배를 설명하기 위한 도면이다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 라이프 시퀀스 기반 헬스데이터 플랫폼 운용방법의 동작과정을 상세하게 나타낸 순서도이다.
도 11은 본 발명에 적용되는 커스터마이징된 가공정보의 생성 및 제공과정을 상세하게 나타낸 순서도이다.
도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 헬스데이터 플랫폼을 실현하는 컴퓨터(서버)의 하드웨어 구조의 예시를 나타낸 도면이다.
이하, 첨부한 도면을 참조하여 본 발명의 라이프 시퀀스 기반 헬스데이터 플랫폼에 대한 바람직한 실시 예를 상세히 설명한다. 각 도면에 제시된 동일한 참조부호는 동일한 부재를 나타낸다. 또한 본 발명의 실시 예들에 대해서 특정한 구조적 내지 기능적 설명들은 단지 본 발명에 따른 실시 예를 설명하기 위한 목적으로 예시된 것으로, 다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 명세서에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는 것이 바람직하다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 라이프 시퀀스 기반 헬스데이터 플랫폼을 포함한 전체 구성을 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명은 헬스데이터 플랫폼(100), 복수의 가입자 단말(200), 복수의 정보 이용자 단말(300), 데이터베이스(400) 등을 포함하여 구성된다.
상기 헬스데이터 플랫폼(100)은 회원으로 가입된 상기 가입자 단말(200)로부터 일생에 걸친 각종 헬스데이터가 제공되면, 상기 헬스데이터에 대한 속성을 시계열적으로 기록한 라이프 시퀀스를 각 개인별로 생성하고, 상기 생성한 라이프 시퀀스를 상기 데이터베이스(400)에 저장하여 관리한다.
여기서, 상기 라이프 시퀀스는 각 가입자가 제공하는 일생에 걸친 헬스데이터에서 식별정보를 제외한 비식별화된 헬스데이터에 대한 속성을 시계열적으로 기록한 것으로서, 도 4 내지 도 8을 참조하여 보다 상세하게 설명한다.
또한 각 가입자가 제공하는 헬스데이터는 이름, 주민번호, 연락처, 주소 등의 개인별 식별정보는 물론, 개인별로 신체적인 속성정보, 의식주생활습관, 건강검진결과, 가족력을 포함한 가족사항, 신체의 각 부위를 촬영한 의료영상, 의사의 진단정보, 임상정보 또는 이들의 조합이 포함되어 있는 건강정보이다. 예를 들어, 성별, 인종, 태어난 장소, 머리색, 눈색, 혈액형, CT나 MRI와 같은 의료영상, 검진결과, 신체 사이즈, 진단정보, 처치 및 투약정보, 가족력, 출입국 기록 등이 포함될 수 있다.
또한 상기 라이프 시퀀스를 생성하는데 사용되는 상기 비식별화된 헬스데이터는 상기 헬스데이터에서 개인의 식별정보를 제외한 건강정보이다.
상기 헬스데이터 플랫폼(100)에서는 헬스데이터의 원활한 수집, 개인 정보의 보호 및 유출 방지를 위하여, 상기 헬스데이터에서 개인의 식별정보를 추출하여 제거하는 비식별화 작업을 필수적으로 수행하여야 하며, 상기 헬스데이터에서 추출한 식별정보와 상기 비식별화 작업을 수행한 헬스데이터를 분리하여 상기 데이터베이스(400)에 각각 저장하여 관리하여야 한다.
또한 상기 헬스데이터 플랫폼(100)은 각 개인별 식별정보를 라이프 시퀀스와 매칭하여 관리할 필요가 있는데, 정보가 유출되지 않도록 암호화 처리를 수행하는 것이 바람직하며, 추후 가입자에 의해 헬스데이터가 추가로 제공되면, 상기 데이터베이스(400)에서 해당 개인의 라이프 시퀀스를 찾은 후 시계열에 따라 추가로 제공된 헬스데이터에 대한 속성을 업데이트한다.
한편, 상기 헬스데이터 플랫폼(100)은 각 가입자들이 제공하는 헬스데이터를 기반으로 라이프 시퀀스를 생성하여 데이터베이스(400)에 저장한 이후, 도 1b에 도시된 바와 같이 기관, 기업, 개인 등을 포함한 정보 이용자의 요청에 따라 상기 생성한 라이프 시퀀스를 활용하여 교육, 여행, 헬스(건강), 보험, 금융, 스포츠, 취미, 문화, 음식 등의 각종 산업에서 필요로 하는 가공정보를 생성하고, 상기 생성한 가공정보를 커스터머(즉 고객, 정보 이용자)에게 제공한다. 이때 상기 가공정보는 적어도 하나 이상의 상기 라이프 시퀀스로부터 추출한 특정 서비스, 산업, 취미, 의식주 또는 이들의 조합을 위해 커스터마이징된 정보이다. 물론 상기 산업은 상기 열거한 특정 산업에 한정되지 않는다.
즉 상기 헬스데이터 플랫폼(100)은 정보 이용자가 어떠한 가공정보를 요청하는지를 확인하고, 각 개인별 라이프 시퀀스에서 상기 요청한 가공정보와 관련된 속성(글로벌 정보)을 1차로 도출하고, 데이터베이스로 구축한 비식별화된 헬스데이터를 통해서 구체적인 헬스데이터에 대한 정보(로컬 정보)를 2차로 도출하여, 2단계에 걸쳐 각 산업분야에서 필요로 하는 커스터마이징된 가공정보를 생성하여 제공하는 것이다.
예를 들어, 정보 이용자가 보험사이고, 보험수가 조정을 위해서 40대 아시아계 남성의 위암 발생과 관련된 정보를 요청하는 경우, 상기 헬스데이터 플랫폼(100)은 상기 데이터베이스(400)로 구축한 각 개인별 라이프 시퀀스에서 상기 요청한 정보와 관련된 속성인 40대 연령, 아시아계 인종, 남성, 위암에 관련된 속성을 포함한 글로벌 정보를 1차로 추출한 다음, 이어서 상기 라이프 시퀀스에 기록된 비식별화된 헬스데이터가 저장된 위치정보를 통해서 위암과 관련된 구체적인 의료영상, 진단정보, 처치 및 투약정보, 가족력 등을 포함한 헬스데이터인 로컬 정보를 추출하며, 상기 추출한 글로벌 정보와 로컬 정보를 토대로 40대 아시아계 남성의 위암 발생과 관련된 커스터마이징된 가공정보를 생성하여 해당 정보 이용자 단말(300)로 제공할 수 있다.
또한 상기 헬스데이터 플랫폼(100)은 상기 가공정보를 제공받는 상기 정보 이용자 단말(300)로부터 상기 가공정보의 대가를 제공받아 수익을 창출하고, 상기 헬스데이터의 제공, 상기 라이프 시퀀스의 생성 및 상기 가공정보의 생성에 참여한 기여자의 기여도를 평가하며, 상기 평가한 기여도에 따라 블록체인 기반 스마트 계약을 통해 정보 이용자 및 각 가입자에게 수익을 분배한다.
상기 가입자 단말(200)은 각 개인이 사용하는 스마트폰, 태블릿, PC 등의 유무선 통신 단말로서, 가입자 자신이 보유하고 있는 일생 전반에 걸친 각종 헬스데이터를 네트워크를 통해 상기 헬스데이터 플랫폼(100)으로 제공한다.
또한 상기 가입자 단말(200)은 가입자 자신이 제공한 헬스데이터를 이용하는 정보 이용자에 의해 수익이 발생되는 경우, 상기 헬스데이터 플랫폼(100)으로부터 수익금의 일부를 분배받는다.
상기 정보 이용자 단말(300)은 교육, 보험, 여행, 건강(헬스), 금융 등의 각종 산업분야의 기관이나 관리자 및 개인이 사용하는 스마트폰, 태블릿, PC 등의 유무선 통신 단말로서, 상기 헬스데이터 플랫폼(100)에 각 개인별 라이프 시퀀스를 기반으로 한 가공정보를 요청하여 제공받으며, 상기 가공정보의 제공에 따른 대가를 상기 헬스데이터 플랫폼(100)에 제공한다.
한편, 상기 헬스데이터 플랫폼(100)에 일생 전반에 걸친 헬스데이터를 제공하는 가입자는 상기 헬스데이터와 관련하여 커스터마이징된 가공정보를 제공받을 수 있으며, 정보 이용자 또한 상기 가입자와 마찬가지로 일생 전반에 걸친 헬스데이터를 상기 헬스데이터 플랫폼(100)에 제공할 수 있다.
상기 데이터베이스(400)는 가입자들이 제공하는 일생 전반에 걸친 각종 헬스데이터를 토대로 생성되는 각 개인별 라이프 시퀀스를 저장하여 관리하는 라이프 시퀀스 DB(410)와, 가입자들이 제공하는 각종 헬스데이터에서 추출한 식별정보를 저장하여 관리하는 식별정보 DB(420)와, 상기 헬스데이터에서 식별정보를 제거한 비식별화된 헬스데이터를 저장하여 관리하는 비식별화 헬스데이터 DB(430)로 구성된다.
또한 상기 데이터베이스(400)는 도면에 도시하지는 않았지만, 각 가입자 및 정보 이용자의 회원 정보, 수익 창출이나 수익 분배와 관련된 금융 정보 등을 저장하여 관리하며, 상기 헬스데이터 플랫폼(100)에서 사용되는 각종 동작프로그램을 저장하여 관리한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 헬스데이터 플랫폼의 구성을 상세하게 나타낸 도면이다.
도 2에 도시된 바와 같이, 상기 헬스데이터 플랫폼(100)은 헬스데이터 비식별화부(110), 식별정보 가상화부(120), 라이프 시퀀스 인코딩부(130), 가공정보 제공부(140), 수익 창출부(150), 기여도 평가부(160), 수익 분배부(170), 웹서버(180) 등을 포함하여 구성된다.
상기 헬스데이터 비식별화부(110)는 상기 가입자 단말(200)로부터 제공되는 각종 헬스데이터에서 이름, 주민번호, 연락처, 주소 또는 이들의 조합을 포함한 개인별 식별정보를 추출하고, 상기 추출한 식별정보를 제거하여 비식별화된 헬스데이터를 추출하여, 상기 비식별화 헬스데이터 DB(430)에 저장하여 관리한다. 즉 개인정보의 유출을 방지하기 위해서 상기 헬스데이터에 포함되어 있는 개인의 식별정보를 제거하여 익명화하는 것이다.
상기 식별정보 가상화부(120)는 상기 헬스데이터 비식별화부(110)에서 추출한 개인별 식별정보와 상기 라이프 시퀀스 인코딩부(130)에서 생성하는 각 개인별 라이프 시퀀스의 식별정보를 매칭시켜 상기 식별정보 DB(410)에 저장하여 관리한다. 예를 들어, 상기 각 개인별 식별정보는 라이프 시퀀스의 식별정보는 식별번호나 식별이 가능한 이름이나 코드가 될 수 있다. 상기 가상화는 개인별 식별정보를 해당하는 라이프 시퀀스의 식별정보를 생성하여 매칭해 둠으로써(예, 매핑테이블 생성), 이 후 가상의 비식별화된 라이프 시퀀스 식별정보로 비식별화된 헬스데이터를 가공하여 사용하도록 하고, 필요에 따라 특정 가공된 정보를 상기 매핑테이블을 참고하여 각 개인에게 되돌려줄 수 있다.
상기 라이프 시퀀스 인코딩부(130)는 상기 헬스데이터 비식별화부(110)를 통해 비식별화된 헬스데이터에 대한 속성을 하나의 시퀀스로 인코딩하여 라이프 시퀀스를 생성하며, 상기 생성한 라이프 시퀀스를 상기 라이프 시퀀스 DB(410)에 저장하여 관리한다.
이때 상기 속성은 각종 헬스데이터를 제공한 가입자들의 성별, 인종, 태어난 장소, 머리색, 눈색, 혈액형, 나이, 나이에 따른 신체 사이즈(예: 신장, 체중 등) 정보, 의료영상(예: 크기, 촬영일시, 장소, 압축방식, 모달리티, 어노테이션 여부 등), 검진결과(예: 검사결과, 의사 소견 등), 생체정보, 진단정보, 처치 및 투약정보, 가족력, 출입국 기록, 유전체 정보 또는 이들의 조합을 포함한 각종 의료와 관련된 정보이다.
또한 상기 라이프 시퀀스 인코딩부(130)는 라이프 시퀀스가 생성된 상기 가입자 단말(200)로부터 새로운 헬스데이터가 추가로 제공되면, 기존에 생성하여 저장해둔 라이프 시퀀스의 시계열 순서에 맞추어 추가로 제공된 새로운 헬스데이터에 대한 속성을 업데이트할 수 있다.
상기 가공정보 제공부(140)는 정보 이용자의 특정 정보 요청에 따라 상기 라이프 시퀀스 인코딩부(130)에서 생성한 라이프 시퀀스를 토대로 커스터마이징된 가공정보를 생성하여 상기 정보 이용자 단말(300)로 제공하는 기능을 수행한다.
이때 상기 가공정보 제공부(140)는 웹서버를 포함하여, 라이프 시퀀스 디코딩부(141), 가공정보 생성부(142) 및 가공정보 출력부(143)로 구성되며, 상기 가공정보 생성부(142)는 글로벌 정보 추출부(142a)와 로컬 정보 추출부(142b)로 구성된다.
상기 라이프 시퀀스 디코딩부(141)는 상기 정보 이용자 단말(300)의 특정 가공정보 요청에 따라 상기 라이프 시퀀스 DB(410)에 저장되어 있는 각 개인별 라이프 시퀀스를 디코딩한다.
상기 가공정보 생성부(142)는 상기 디코딩한 라이프 시퀀스로부터 추출한 정보를 통해서 특정 서비스, 산업, 취미, 의식주 또는 이들의 조합을 위해 커스터마이징된 가공정보를 생성한다.
이때 상기 가공정보 생성부(142)는 글로벌 정보 추출부(142a)를 통해 상기 라이프 시퀀스 디코딩부(141)에서 디코딩한 라이프 시퀀스로부터 상기 개인별 헬스데이터에 대한 불변, 공통, 요약 또는 이들의 조합을 포함한 글로벌 정보를 추출한다. 예를 들어, 상기 디코딩한 개인별 라이프 시퀀스에서 상기 정보 이용자가 요청한 가공정보와 관련된 성별, 인종, 머리색, 눈색, 혈액형 등의 공통 정보, 나이, 나이에 따른 신체 사이즈 정보 등의 공통 정보, 의료영상이나 진단과 관련된 요약 정보가 존재하는지의 여부를 확인하여 추출하는 것이다.
또한 상기 가공정보 생성부(142)는 로컬 정보 추출부(142b)를 통해 상기 라이프 시퀀스 디코딩부(141)에서 디코딩한 각 개인별 라이프 시퀀스에 의해서 참조되는 비식별화된 헬스데이터로부터 개인별 신체의 각 부위별 의료영상, 개인별 건강검진결과, 개인별 신체정보, 개인별 생체정보, 개인별 신체의 각 부위별 혹은 각 질병별 의사의 진단정보, 개인별 신체의 각 부위별 질병별 치료정보, 개인별 투약정보, 개인별 가족력을 포함한 가족사항, 개인별 임상정보, 개인별 여행정보, 개인별 출입국 기록 또는 이들의 조합을 포함한 로컬 정보를 추출한다.
한편, 상기 로컬 정보 추출부(142b)에서 상기 글로벌 정보 추출부(142a)에서 1차로 추출한 글로벌 정보를 참조하여, 상기 비식별화 헬스데이터 DB(430)에 저장되어 있는 로컬 정보를 2차로 추출함으로써, 보다 정확하고 신속하게 필요한 정보를 추출하여 원하는 가공정보를 생성하는 효율을 증대할 수 있다.
즉, 상기 디코딩한 라이프 시퀀스로부터 개인별 헬스데이터에 대한 불변, 공통, 요약 또는 이들의 조합을 포함한 글로벌 정보를 먼저 추출하고, 상기 추출한 글로벌 정보를 토대로 필요한 로컬 정보를 추출함으로써, 상기 가공정보를 생성할 때 필요한 정보를 추출하는 속도나 정확도를 높여(예: 검색), 상기 가공정보를 생성하는 효율을 향상시키는 것을 포함한다.
예를 들어, 특정 보험사에서 보험 수가를 결정하기 위하여 30대 여성의 유방암과 관련된 정보가 요청되면, 상기 글로벌 정보 추출부(142a)를 통해 각 개인별 라이프 시퀀스에서 상기 정보 이용자가 요청한 정보와 관련된 속성인 30대 연령, 여성, 유방암과 관련된 영상, 진단, 가족력 등의 글로벌 정보를 먼저 추출하고, 이어서 상기 로컬 정보 추출부(142b)에서 상기 추출한 글로벌 정보를 활용하여 상기 라이프 시퀀스에 기록된 비식별화된 헬스데이터가 저장된 위치정보를 통해서 유방암 이력이 있는 30대 여성들의 영상, 진단, 가족력 등에 대한 로컬 정보를 추출할 수 있다.
상기 가공정보 출력부(143)는 상기 가공정보 생성부(142)에서 생성한 커스터마이징된 가공정보를 정보 이용자가 요구하는 포맷에 따라 그래프, 테이블, 이미지, 동영상, 음성, 문자 또는 이들의 조합을 포함하는 콘텐츠를 구성하고, 이를 네트워크를 통해 상기 정보 이용자 단말(300)로 전송한다. 이때 상기 커스터마이징된 가공정보는 상기 데이터베이스(400)에 저장하여 관리할 수 있으며, 추후 다른 정보 이용자로부터 유사 혹은 동일한 정보가 요청되는 경우 활용 가능하다.
상기 수익 창출부(150)는 상기 가공정보 제공부(140)를 통해 상기 정보 이용자 단말(300)로 제공하는 가공정보의 대가를 제공받아 수익을 창출한다.
상기 기여도 평가부(160)는 상기 헬스데이터의 제공, 상기 라이프 시퀀스의 생성 및 상기 가공정보의 생성에 참여한 기여자의 기여도를 평가한다. 예를 들어, 상기 커스터마이징된 가공정보에 사용되는 헬스데이터의 수에 따라 각 개인별 기여 정도를 평가할 수 있다.
상기 수익 분배부(170)는 상기 기여도 평가부(160)에서 수행한 기여도 평가 결과에 따라 블록체인 기반 스마트 계약을 통해서 상기 정보 이용자 및 각 가입자별로 수익을 차등적으로 분배한다.
이때 상기 수익 분배부(170)는 상기 정보 이용자와 각 가입자가 함께 스마트 계약을 통해서 분배하기 때문에 상기 헬스데이터 플랫폼(100)에서 수익을 일시 저장하거나 별도로 분배하는 과정이 없이 상기 수익의 발생과 동시에 분배하는 것이 가능하다.
상기 웹서버(180)는 상기 가입자 단말(200)이나 정보 이용자 단말(300)에서 상기 헬스데이터 플랫폼(100)에 접속하고자 할 때, 웹 기반으로 접속하여 원하는 서비스를 제공받을 수 있도록 한다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 헬스데이터 플랫폼에서 수행하는 라이프 시퀀스 생성 및 라이프 시퀀스를 이용한 커스터마이징된 가공정보 생성과정을 상세하게 나타낸 도면이다.
도 3에 도시된 바와 같이, 상기 헬스데이터 플랫폼(100)은 상기 가입자 단말(200)로부터 소정의 헬스데이터가 제공되면, 상기 헬스데이터로부터 식별정보를 추출하여 식별정보 DB(420)에 저장하는 식별정보 가상화 처리를 수행한다. 이때 상기 가상화는 실제 개인별 식별정보에 상기 헬스데이터 플랫폼(100) 내부의 라이프 시퀀스 ID를 부여하는 것을 의미하며, 상기 헬스데이터 플랫폼(100)에서는 라이프 시퀀스 ID로 모든 정보를 처리한다.
또한 상기 헬스데이터 플랫폼(100)은 상기 헬스데이터로부터 추출한 식별정보와 라이프 시퀀ID를 매핑한 매핑 테이블을 상기 식별정보 DB(420)에 저장한다.
또한 상기 헬스데이터 플랫폼(100)은 상기 가입자 단말(200)로부터 제공되는 상기 헬스데이터로부터 추출한 개인의 식별정보를 제거하여 익명화하는 헬스데이터 비식별화 작업을 수행하고, 상기 식별정보를 삭제한 비식별화 헬스데이터를 비식별화 헬스데이터 DB(430)에 저장한다.
또한 상기 헬스데이터 플랫폼(100)은 비식별화된 헬스데이터에 대한 속성을 시계열적으로 하나의 시퀀스로 인코딩하여 라이프 시퀀스를 생성하고, 상기 생성한 라이프 시퀀스를 상기 라이프 시퀀스 DB(410)에 저장한다. 이때 라이프 시퀀스는 식별정보에 포함되었던 주소, 혈액형, 성별, 출생지, 인종 등의 개인정보에 해당하는 것을 참고하여 생성할 수 있다.
이렇게 상기 라이프 시퀀스가 생성된 이후, 상기 헬스데이터 플랫폼(100)은 상기 정보 이용자 단말(300)로부터 특정 가공정보가 요청되는지를 확인하고, 상기 확인한 결과 특정 가공정보가 요청되면, 상기 라이프 시퀀스 DB(410)에 저장되어 있는 각 개인별 라이프 시퀀스를 디코딩한다.
이어서, 상기 헬스데이터 플랫폼(100)은 상기 디코딩한 각 개인별 라이프 시퀀스로부터 상기 개인별 헬스데이터에 대한 불변, 공통, 요약 또는 이들의 조합을 포함한 글로벌 정보를 추출한다.
또한 상기 헬스데이터 플랫폼(100)은 상기 디코딩한 라이프 시퀀스에 의해서 참조되는 비식별화된 헬스데이터로부터 개인별 신체의 각 부위별 의료영상, 개인별 건강검진결과, 개인별 신체정보, 개인별 생체정보, 개인별 신체의 각 부위별 혹은 각 질병별 의사의 진단정보, 개인별 신체의 각 부위별 질병별 치료정보, 개인별 투약정보, 개인별 가족력을 포함한 가족사항, 개인별 임상정보, 개인별 여행정보, 개인별 출입국 기록 또는 이들의 조합을 포함한 로컬 정보를 추출한다.
또한 상기 헬스데이터 플랫폼(100)은 상기 추출한 글로벌 정보와 로컬 정보를 활용하여, 상기 정보 이용자가 요청한 특정 서비스, 산업, 취미, 의식주 또는 이들의 조합을 위해 커스터마이징된 가공정보를 생성하며, 상기 생성한 가공정보를 정보 이용자가 요구하는 포맷에 따라 콘텐츠로 구성하여 네트워크를 통해 상기 정보 이용자 단말(300)로 출력한다.
이때 상기 글로벌 정보를 이용한 가공정보는 라이프 시퀀스 빅데이터로부터 질병, 생활패턴, 환자분포 등과 같은 전체적인 추세나 분포 등이 될 수 있다. 또한 상기 로컬 정보를 이용한 가공정보는 구체적이고 전문적인 질병의 판단이나 신체적 특징(뼈 나이 등), 인공지능 학습용 헬스데이터 등이 될 수 있다.
한편, 상기 라이프 시퀀스의 일 실시예를 골 연령(bone age) 측정에 적용할 수 있는데, 이를 구체적으로 설명하면 다음과 같다.
먼저 사용자가 헬스데이터로 자신의 손, 손목, 경추, 팔꿈치 등 골연령을 측정하기 위한 x-ray, 초음파를 포함한 다양한 모달리티의 영상 중 하나를 보유하고 있으면, 골연령 측정 장치나 의사의 판별로 골연령을 측정할 수 있을 것이다. 또한 상기 영상을 이용하여 특정 나이가 되었을 때 신장을 예측하고, 상기 측정결과나 예측결과에 따라 성장촉진을 위한 처방이나 진료를 받았다면, 해당 처방이나 진료에 따른 골연령이나 신장의 변화 및 상기 진료나 처방에 따라 상기 예측한 결과가 맞는지 오차가 생겼는지 등에 따라 헬스데이터의 쓰임이 달라질 것이고, 또한 가치평가의 결과에 따라 해당 사용자에게 보상하는 액수가 달라질 것이다.
사용자가 등록한 헬스데이터는 현재 나이, 성별, 인종 등의 불변정보와 손, 발, 모달리티 등의 공통정보를 구비하며, 해당 헬스데이터의 영상이 촬영된 당시에 측정한 현재 골연령 및 신장과 미래의 예측된 골연령 및 신장, 그리고 성장을 촉진하기 위한 처방이나 진료에 대해서도 호르몬 주사를 맞았는지 어떠한 의약품을 사용하였는지 등 다양한 진료정보나 처방정보를 라이프 시퀀스에 기록하게 된다.
상기 라이프 시퀀스를 통해서 진료나 처방에 따른 미래의 골연령과 신장이 올바르게 예측되었다면, 다른 사용자, 제약회사 혹은 진료기관에 익명화된 해당 진료나 처방이 제공되고, 그 대가로 수익을 창출할 것이며, 상기 수익에 대한 기여도를 평가하여 해당 사용자에게 보상이 주어지도록 하는 것이다.
다음에는, 본 발명에 적용되는 라이프 시퀀스의 구조에 대하여 도 4 내지 도 8을 참조하여 보다 상세하게 설명한다.
상기 헬스데이터 플랫폼(100)에서 사용하는 각 개인별 라이프 시퀀스는 라이프 시퀀스 데이터 스트림(life sequence data stream), 라이프 시퀀스 데이터 구조체(life sequence data struct), 라이프 시퀀스 데이터 프레임(life sequence data frame) 중 어느 하나로 생성할 수 있다.
도 4는 본 발명에 적용되는 라이프 시퀀스 데이터 스트림의 예를 나타낸 도면이다.
도 4에 도시된 바와 같이, 라이프 시퀀스 데이터 스트림은 헤더코드와 적어도 하나 이상의 헬스데이터 정보코드로 구성된다.
상기 헤더코드는 라이프 시퀀스 식별자(life sequence identifier), 헤더의 길이(header length), 개인별 라이프 시퀀스의 불변 속성정보(permanent attributes)(예: 성별, 인종, 머리색, 눈색, 혈액형 등), 개인별 각 헬스데이터의 공통 속성정보(common attributes)(예: 나이, 나이에 따른 신체 사이즈 몸무게 등), 각 헬스데이터 식별자(health data identifier), 예비 필드(reserved field) 또는 이들의 조합을 포함하여 구성된다.
상기 헬스데이터 정보코드는 헬스데이터 식별자(health data identifier), 헬스데이터 정보코드 길이(health data information code length), 메타데이터 길이정보(metadata length), 메타데이터(metadata), 헬스데이터 요약(health data summary), 비식별화된 헬스데이터가 저장된 위치정보(location path) 또는 이들의 조합을 포함하여 구성된다. 본 발명에서는 상기 헬스데이터 정보코드를 예시하였지만 이에 한정되지 아니하고, 필요에 따라 이와 동등한 방식으로 정보를 추가로 정의하여 포함시킬 수 있다는 것은 통상의 기술자에게 자명하다.
이때 상기 메타데이터는 헬스데이터의 속성(크기, 촬영일시, 촬영장소, 압축알고리즘, 모달리티 등), 헬스데이터의 신체의 각 부위(머리, 몸통, 팔, 다리 등), 헬스데이터의 진단 정보(진단, 의사소견 등), 헬스데이터의 어노테이션(annotation) 여부 등을 포함할 수 있다.
또한 상기 헬스데이터 정보코드는 가입자에 의해 헬스데이터가 추가될 때마다 시계열 순서로 추가될 수 있다.
도 5는 본 발명에 적용되는 라이프 시퀀스 데이터 구조체의 예를 나타낸 도면이다.
도 5에 도시된 바와 같이, 라이프 시퀀스 데이터 구조체는 라이프 시퀀스 헤더정보 및 적어도 하나 이상의 헬스데이터 정보로 구성된다. 또한 상기 라이프 시퀀스 헤더정보 및 적어도 하나 이상의 헬스데이터 정보는 링크정보를 통해서 상호 연결(예: linked list)되는 구조로 구성될 수 있다.
상기 라이프 시퀀스 헤더정보는 라이프 시퀀스 식별자, 개인별 라이프 시퀀스의 불변 속성정보, 개인별 각 헬스데이터의 공통 속성정보, 각 헬스데이터 식별자, 예비 필드 또는 이들의 조합을 포함하여 구성된다.
상기 적어도 하나 이상의 헬스데이터 정보는 헬스데이터 식별자, 메타데이터, 헬스데이터 요약, 비식별화된 헬스데이터가 저장된 위치정보 또는 이들의 조합을 포함하여 구성된다.
도 6은 본 발명에 적용되는 라이프 시퀀스 데이터 프레임의 예를 나타낸 도면이며, 도 7은 본 발명에 적용되는 라이프 시퀀스 데이터 프레임의 데이터 구조 예시를 나타낸 도면이다.
도 6에 도시된 바와 같이, 라이프 시퀀스 데이터 프레임은 별도의 파일로 프레임을 형성하며, 상기 프레임은 라이프 시퀀스 헤더정보 프레임 및 적어도 하나 이상의 헬스데이터 정보 프레임을 포함한 라이프 시퀀스 데이터 구조체를 자동으로 변환한다.
상기 라이프 시퀀스 헤더정보 프레임은 라이프 시퀀스 식별자, 개인별 라이프 시퀀스의 불변 속성정보, 개인별 각 헬스데이터의 공통 속성정보, 각 헬스데이터 식별자, 예비 필드 또는 이들의 조합을 포함하여 구성된다.
상기 적어도 하나 이상의 헬스데이터 정보 프레임은 헬스데이터 식별자, 메타데이터, 헬스데이터 요약, 비식별화된 헬스데이터가 저장된 위치정보 또는 이들의 조합을 포함하여 구성된다.
이때 상기 라이프 시퀀스 데이터 프레임은 도 7에서 예시한 데이터 구조로 구성할 수 있으며, 이를 자동으로 읽어서 데이터 구조로 만들어 프로그램에서 유지할 수 있다. 이 구조의 장점은 프로그램을 컴파일하지 않고도 해당 데이터 프레임을 언제든지 수정하거나 추가 혹은 삭제할 수 있다는 것이다.
도 8은 본 발명에 적용되는 xml을 통한 라이프 시퀀스의 기록/전송 예시를 나타낸 도면이다.
도 8에 도시된 바와 같이, 상기 라이프 시퀀스는 xml을 통해 기록/전송할 수 있는데, 상기 라이프 시퀀스는 라이프 시퀀스 헤더(life sequence header), 라이프 시퀀스 내용(life sequence contents), 및 헬스데이터(health data)를 포함할 수 있으며, 자세한 내용은 도 4 내지 7에 예시된 내용을 참고하면 된다.
또한 상기 라이프 시퀀스를 xml을 통해 전송할 경우, GET, PUT, POST, DELETE 등의 함수를 사용하는 RESTful 프로토콜로 전송할 수 있다. 이때 상기 REST(Representational State Transfer)는 웹의 장점을 최대한 활용할 수 있는 아키텍처이다.
한편, 도 4 내지 8에 예시한 데이터 스트림, 데이터 구조체, 데이터 프레임, 마크업 언어(예: xml) 외에도 데이터그램(datagram)으로 라이프 시퀀스를 인코딩할 수 있다. 여기서 데이터그램은 이상에서 설명한 라이프 시퀀스 헤더와 라이프 시퀀스 정보(내용) 및 각 헬스데이터를 데이터 블록으로 정의한 다음 저장하거나 전송할 수 있다.
또한 본 발명에서는 상기 데이터 스트림, 데이터 구조체, 데이터 프레임, 마크업 언어(예: xml), 데이터그램(datagram)으로 구성된 라이프 시퀀스를 패킷화한 다음 인터넷 프로토콜(IP)을 통해서 전송하는 것을 포함한다.
도 9는 본 발명에 적용되는 블록체인 기반 스마트 계약을 통한 수익분배를 설명하기 위한 도면이다.
도 9에 도시된 바와 같이, 상기 헬스데이터 플랫폼(100)은 정보 이용자로부터 거래(즉 커스터마이징된 가공정보)가 요청되면(①), 기여도 평가에 따라 수익분배를 설정한 거래를 생성하며(②), 각 블록체인 노드에 상기 생성한 거래의 보증을 요청한다(③). 그러면 각 블록체인 노드에서는 상기 거래의 보증 요청에 따라 응답을 수행하며(④), 상기 응답에 따라 거래를 확정한다(⑤).
스마트 계약이 생성된 이후, 상기 헬스데이터 플랫폼(100)은 정보 이용자로부터 특정 커스터마이징된 가공정보의 제공에 따른 비용이 입금되면, 상기 커스터마이징된 가공정보를 상기 정보 이용자에게 제공하고, 상기 커스터마이징된 가공정보를 생성하는데 기여한 각 가입자들의 기여도 평가에 따라 수익을 분배하는 거래를 실행하고(⑥), 상기 거래의 실행에 따른 블록을 생성하여 각 블록체인 노드로 전파(⑦)하여, 각 블록체인 노드에서 상기 블록을 공유(⑧)하도록 함으로써, 상기 생성한 블록을 블록체인으로 관리하도록 한다.
다음에는, 이와 같이 구성된 본 발명에 따른 라이프 시퀀스 기반 헬스데이터 플랫폼 운용 방법의 일 실시예를 도 10과 도 11을 참조하여 상세하게 설명한다. 이때 본 발명의 방법에 따른 각 단계는 사용 환경이나 당업자에 의해 순서가 변경될 수 있다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 라이프 시퀀스 기반 헬스데이터 플랫폼 운용방법의 동작과정을 상세하게 나타낸 순서도이며, 도 11은 본 발명에 적용되는 커스터마이징된 가공정보의 생성 및 제공과정을 상세하게 나타낸 순서도이다.
도 10에 도시된 바와 같이, 상기 헬스데이터 플랫폼(100)은 회원 가입된 각 가입자 단말(200)로부터 제공되는 일생 전반에 걸친 헬스데이터에서 개인별 식별정보를 추출하고, 상기 추출한 식별정보를 제거하여 비식별화된 헬스데이터를 추출하여 비식별화 헬스데이터 DB(420)에 저장하여 관리한다(S100). 즉 헬스데이터를 원활하게 수집하고, 개인 정보의 유출을 방지하기 위해서, 상기 헬스데이터에 포함된 각 가입자의 개인 식별정보를 추출하여 제거하는 비식별화 작업을 수행하는 것이다.
또한 헬스데이터 플랫폼(100)은 상기 추출한 개인별 식별정보와 S300 단계에서 생성되는 각 개인별 라이프 시퀀스의 식별정보를 매칭시켜 식별정보 DB(410)에 저장하여 관리한다(S200). 즉 각 가입자가 제공하는 헬스데이터에서 추출한 이름, 주민번호, 연락처, 주소 또는 이들의 조합을 포함한 개인의 식별정보와 각 개인별 라이프 시퀀스와 매칭시켜 데이터베이스에 저장하는 것이다.
또한 상기 헬스데이터 플랫폼(100)은 상기 S100 단계를 통해 비식별화된 헬스데이터에 대한 속성을 하나의 시퀀스로 인코딩한 라이프 시퀀스를 생성하고, 상기 생성한 라이프 시퀀스를 라이프 시퀀스 DB(410)에 저장하여 관리한다(S300).
상기 S100 단계 내지 S300 단계를 통해 가입자가 제공하는 일생 전반에 걸친 각종 헬스데이터로부터 식별정보 추출, 비식별화, 라이프 시퀀스 생성을 수행한 이후, 상기 헬스데이터 플랫폼(100)은 네트워크를 통해 특정 정보 이용자로부터 가공정보가 요청되는지를 판단한다(S400). 즉 각종 산업분야별 기관이나 관리자를 포함한 정보 이용자 단말(300)로부터 각 개인별 헬스데이터를 기반으로 하는 특정 가공정보가 요청되는지를 판단하는 것이다.
상기 S400 단계에서 판단한 결과 특정 정보 이용자로부터 가공정보가 요청되면, 상기 헬스데이터 플랫폼(100)은 상기 S300 단계에서 생성한 각 개인별 라이프 시퀀스를 디코딩하여 커스터마이징된 가공정보를 생성하여 상기 정보 이용자 단말(300)로 제공한다(S500).
상기 S500 단계를 도 11을 참조하여 보다 구체적으로 설명하면, 상기 헬스데이터 플랫폼(100)은 상기 라이프 시퀀스 DB(410)에 저장되어 있는 각 개인별 라이프 시퀀스를 디코딩한다(S510).
이어서, 상기 헬스데이터 플랫폼(100)은 상기 디코딩한 라이프 시퀀스로부터 상기 개인별 헬스데이터에 대한 불변, 공통, 요약 또는 이들의 조합을 포함한 글로벌 정보를 추출하고(S520), 상기 디코딩한 라이프 시퀀스에 의해서 참조되는 비식별화된 헬스데이터로부터 개인별 신체의 각 부위별 의료영상, 개인별 건강검진결과, 개인별 신체정보, 개인별 생체정보, 개인별 신체의 각 부위별 혹은 각 질병별 의사의 진단정보, 개인별 신체의 각 부위별 질병별 치료정보, 개인별 투약정보, 개인별 가족력을 포함한 가족사항, 개인별 임상정보, 개인별 여행정보, 개인별 출입국 기록 또는 이들의 조합을 포함한 로컬 정보를 추출한다(S530).
또한 상기 헬스데이터 플랫폼(100)은 상기 S520 단계 및 S530 단계에서 추출한 글로벌 정보와 로컬 정보를 참조하여, 정보 이용자가 요청한 커스터마이징된 가공정보를 생성하고(S540), 상기 생성한 커스터마이징된 가공정보를 정보 이용자가 요구하는 포맷에 따라 그래프, 테이블, 이미지, 동영상, 음성, 문자 또는 이들의 조합을 포함하는 콘텐츠를 구성하여 상기 정보 이용자 단말(300)로 전송한다(S550).
다시 도 10을 참조하면, 상기 헬스데이터 플랫폼(100)은 상기 커스터마이징된 가공정보의 제공에 따라 상기 정보 이용자로부터 대가를 제공받아 수익을 창출한다(S600).
이어서, 상기 헬스데이터 플랫폼(100)은 상기 헬스데이터의 제공, 상기 라이프 시퀀스의 생성 및 상기 가공정보의 생성에 참여한 기여자의 기여도를 평가하고, 상기 평가한 기여도에 따라 블록체인 기반 스마트 계약을 통해서 정보 이용자 및 각 개인별 수익을 분배한다(S700).
도 12는 본 발명의 일 실시예에 따른 헬스데이터 플랫폼을 실현하는 컴퓨터(서버)의 하드웨어 구조의 예시를 나타낸 도면이다.
도 12에 도시한 것과 같이, 상기 헬스데이터 플랫폼(100)을 실현하는 컴퓨터(서버)의 하드웨어 구조는, 중앙처리장치(1000), 메모리(2000), 사용자 인터페이스(3000), 데이터베이스 인터페이스(4000), 네트워크 인터페이스(5000), 웹서버(6000) 등을 포함하여 구성된다.
상기 사용자 인터페이스(3000)는 그래픽 사용자 인터페이스(GUI, graphical user interface)를 사용함으로써, 사용자에게 입력과 출력 인터페이스를 제공한다.
상기 데이터베이스 인터페이스(4000)는 데이터베이스와 하드웨어 구조 사이의 인터페이스를 제공한다. 상기 네트워크 인터페이스(5000)는 사용자가 보유한 장치 간의 네트워크 연결을 제공한다.
상기 웹 서버(6000)는 사용자가 네트워크를 통해 하드웨어 구조로 액세스하기 위한 수단을 제공한다. 대부분의 사용자들은 원격에서 웹 서버로 접속하여 상기 헬스데이터 플랫폼(100)을 사용할 수 있다.
상술한 구성 또는 방법의 각 단계는, 컴퓨터 판독 가능한 기록매체 상의 컴퓨터 판독 가능 코드로 구현되거나 전송 매체를 통해 전송될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능한 기록매체는, 컴퓨터 시스템에 의해 읽혀질 수 있는 데이터를 저장할 수 있는 데이터 저장 디바이스이다.
컴퓨터 판독 가능한 기록매체의 예로는 데이터베이스, ROM, RAM, CD-ROM, DVD, 자기 테이프, 플로피 디스크 및 광학 데이터 저장 디바이스가 있으나 이에 한정되는 것은 아니다. 전송매체는 인터넷 또는 다양한 유형의 통신 채널을 통해 전송되는 반송파를 포함할 수 있다. 또한 컴퓨터 판독 가능한 기록매체는, 컴퓨터 판독 가능 코드가 분산 방식으로 저장되고, 실행되도록 네트워크 결합 컴퓨터 시스템을 통해 분배될 수 있다.
또한 본 발명에 적용된 적어도 하나 이상의 구성요소는, 각각의 기능을 수행하는 중앙처리장치(CPU), 마이크로프로세서 등과 같은 프로세서를 포함하거나 이에 의해 구현될 수 있으며, 상기 구성요소 중 둘 이상은 하나의 단일 구성요소로 결합되어 결합된 둘 이상의 구성요소에 대한 모든 동작 또는 기능을 수행할 수 있다. 또한 본 발명에 적용된 적어도 하나 이상의 구성요소의 일부는, 이들 구성요소 중 다른 구성요소에 의해 수행될 수 있다. 또한 상기 구성요소들 간의 통신은 버스(미도시)를 통해 수행될 수 있다.
이처럼, 본 발명은 헬스데이터를 보유한 각 개인이 일생에 걸친 헬스데이터를 상기 플랫폼에 제공하여, 상기 헬스데이터로부터 생성된 부가가치에 따라 수익을 창출할 수 있다.
또한 본 발명은 각 개인별로 일생에 걸친 헬스데이터에 대한 속성을 시계열적으로 기록한 라이프 시퀀스를 활용하여 각 산업분야에서 필요로 하는 커스터마이징된 가공정보를 생성하여 제공함으로써, 각 개인의 헬스데이터에 대한 정보의 고도화를 통해서 더 많은 수익을 창출할 수 있다.
또한 본 발명은 상기 플랫폼에서 스마트 계약에 통해서 상기 헬스데이터로 창출된 수익을 수여자들에게 분배되도록 함으로써, 수익의 발생과 동시에 각 개인이 수익을 안전하게 분배받을 수 있다.
이상에서와 같이 본 발명은 도면에 도시된 실시예를 참고로 하여 설명되었으나, 이는 예시적인 것에 불과하며, 당해 기술이 속하는 분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 이로부터 다양한 변형 및 균등한 타 실시예가 가능하다는 점을 이해할 것이다. 따라서 본 발명의 기술적 보호범위는 아래의 특허청구범위에 의해서 판단되어야 할 것이다.
100 : 헬스데이터 플랫폼 110 : 헬스데이터 비식별화부
120 : 식별정보 가상화부 130 : 라이프 시퀀스 인코딩부
140 : 가공정보 제공부 141 : 라이프 시퀀스 디코딩부
142 : 가공정보 생성부 142a : 글로벌 정보 추출부
142b : 로컬 정보 추출부 143 : 가공정보 출력부
150 : 수익 창출부 160 : 기여도 평가부
170 : 수익 분배부 180 : 웹서버
200 : 가입자 단말 300 : 정보 이용자 단말
400 : 데이터베이스 410 : 라이프 시퀀스 DB
420 : 식별정보 DB 430 : 비식별화 헬스데이터 DB

Claims (14)

  1. 개인별 헬스데이터에 대한 속성을 헤더와 정보를 포함한 시계열적인 하나의 시퀀스로 인코딩한 라이프 시퀀스를 생성하는 라이프 시퀀스 인코딩부; 및
    정보 이용자의 가공정보 요청에 따라 상기 인코딩하여 생성한 라이프 시퀀스를 디코딩하여 커스터마이징된 가공정보를 생성하여 제공하는 가공정보 제공부;를 포함하며,
    상기 가공정보 제공부는,
    상기 정보 이용자의 가공정보 요청에 따라 상기 생성한 라이프 시퀀스를 디코딩하는 라이프 시퀀스 디코딩부;
    상기 디코딩한 라이프 시퀀스로부터 추출한 정보를 통해서 특정 서비스, 산업, 취미, 의식주 또는 이들의 조합을 위해 산업분야에서 필요로 하는 커스터마이징된 가공정보를 생성하는 가공정보 생성부; 및
    상기 생성한 커스터마이징된 가공정보를 상기 정보 이용자가 요구하는 포맷에 따라 그래프, 테이블, 이미지, 동영상, 음성, 문자 또는 이들의 조합을 포함하는 콘텐츠를 구성하여 제공하는 가공정보 출력부;를 더 포함하며,
    상기 정보 이용자에게 제공한 커스터마이징된 가공정보를 통해 수익이 창출되면, 상기 창출된 수익을 상기 라이프 시퀀스의 기여도에 따라 분배할 수 있도록 하는 것을 특징으로 하는 라이프 시퀀스 기반 헬스데이터 플랫폼.
  2. 청구항 1에 있어서,
    상기 헬스데이터는,
    상기 개인별로 신체적인 속성정보, 의식주생활습관, 건강검진결과, 가족력을 포함한 가족사항, 신체의 각 부위를 촬영한 의료영상, 의사의 진단정보, 임상정보 또는 이들의 조합을 포함하는 건강정보이며,
    상기 가공정보는,
    적어도 하나 이상의 상기 라이프 시퀀스로부터 추출한 특정 서비스, 산업, 취미, 의식주 또는 이들의 조합을 위해 커스터마이징된 정보인 것을 특징으로 하는 라이프 시퀀스 기반 헬스데이터 플랫폼.
  3. 청구항 1에 있어서,
    상기 헬스데이터 플랫폼은,
    상기 헬스데이터에서 이름, 주민번호, 연락처, 주소 또는 이들의 조합을 포함한 개인별 식별정보를 추출하고, 상기 추출한 개인별 식별정보를 제거하여 비식별화된 헬스데이터를 추출하여 저장하는 헬스데이터 비식별화부; 및
    상기 추출한 개인별 식별정보와 상기 생성한 개인별 라이프 시퀀스의 식별정보를 매칭시켜 저장하는 식별정보 가상화부;를 더 포함하며,
    상기 비식별화된 헬스데이터는, 상기 헬스데이터에서 개인의 식별정보를 제외한 건강정보인 것을 특징으로 하는 라이프 시퀀스 기반 헬스데이터 플랫폼.
  4. 청구항 1에 있어서,
    새로운 헬스데이터가 추가로 제공되면, 상기 라이프 시퀀스의 시계열 순서에 맞추어 상기 추가로 제공된 새로운 헬스데이터에 대한 속성을 업데이트할 수 있는 것을 특징으로 하는 라이프 시퀀스 기반 헬스데이터 플랫폼.
  5. 청구항 1에 있어서,
    상기 가공정보 생성부는,
    상기 디코딩한 라이프 시퀀스로부터 개인별 헬스데이터에 대한 불변, 공통, 요약 또는 이들의 조합을 포함한 글로벌 정보를 먼저 추출하고, 상기 추출한 글로벌 정보를 토대로 필요한 로컬 정보를 추출함으로써, 상기 가공정보를 생성할 때 필요한 정보를 검색하는 속도나 정확도를 높여, 상기 가공정보를 생성하는 효율을 향상시키는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 라이프 시퀀스 기반 헬스데이터 플랫폼.
  6. 청구항 1에 있어서,
    상기 헬스데이터 플랫폼은,
    상기 가공정보의 제공에 따라 상기 정보 이용자로부터 대가를 제공받아 수익을 창출하는 수익 창출부;
    상기 헬스데이터의 제공, 상기 라이프 시퀀스의 생성 및 상기 가공정보의 생성에 참여한 기여자의 기여도를 평가하는 기여도 평가부; 및
    상기 기여도 평가 결과에 따라 블록체인 기반 스마트 계약을 통해서 상기 정보 이용자 및 기여자에게 수익을 분배하는 수익 분배부;를 더 포함하며,
    상기 수익 분배부는, 상기 정보 이용자와 기여자에게 스마트 계약을 통해서 상기 수익을 분배함으로써, 상기 헬스데이터 플랫폼에서 수익을 일시 저장하거나 별도로 분배하는 과정 없이 상기 수익의 발생과 동시에 분배되도록 하는 것을 특징으로 하는 라이프 시퀀스 기반 헬스데이터 플랫폼.
  7. 청구항 1에 있어서,
    상기 라이프 시퀀스는,
    데이터 스트림(data stream); 데이터 구조체(data struct); 데이터 프레임(data frame); 데이터 그램(datagram); 마크업 언어(markup language); 또는 이들의 조합 중 어느 하나로 생성할 수 있는 것을 특징으로 하는 라이프 시퀀스 기반 헬스데이터 플랫폼.
  8. 헬스데이터 플랫폼에서, 개인별 헬스데이터에 대한 속성을 헤더와 정보를 포함한 시계열적인 하나의 시퀀스로 인코딩한 라이프 시퀀스를 생성하는 라이프 시퀀스 생성 단계; 및
    상기 헬스데이터 플랫폼에서, 정보 이용자의 가공정보 요청에 따라 상기 인코딩하여 생성한 라이프 시퀀스를 디코딩하여 커스터마이징된 가공정보를 생성하여 제공하는 가공정보 제공 단계;를 포함하며,
    상기 가공정보 제공 단계는,
    상기 정보 이용자의 가공정보 요청에 따라 상기 생성한 라이프 시퀀스를 디코딩하는 라이프 시퀀스 디코딩 단계;
    상기 디코딩한 라이프 시퀀스로부터 추출한 정보를 통해서 특정 서비스, 산업, 취미, 의식주 또는 이들의 조합을 위해 산업분야에서 필요로 하는 커스터마이징된 가공정보를 생성하는 가공정보 생성 단계; 및
    상기 생성한 커스터마이징된 가공정보를 상기 정보 이용자가 요구하는 포맷에 따라 그래프, 테이블, 이미지, 동영상, 음성, 문자 또는 이들의 조합을 포함하는 콘텐츠를 구성하여 제공하는 가공정보 출력 단계;를 더 포함하며,
    상기 정보 이용자에게 제공한 커스터마이징된 가공정보를 통해 수익이 창출되면, 상기 창출된 수익을 상기 라이프 시퀀스의 기여도에 따라 분배할 수 있도록 하는 것을 특징으로 하는 라이프 시퀀스 기반 헬스데이터 플랫폼 운용방법.
  9. 청구항 8에 있어서,
    상기 헬스데이터는,
    상기 개인별로 신체적인 속성정보, 의식주생활습관, 건강검진결과, 가족력을 포함한 가족사항, 신체의 각 부위를 촬영한 의료영상, 의사의 진단정보, 임상정보 또는 이들의 조합을 포함하는 건강정보이며,
    상기 가공정보는,
    적어도 하나 이상의 상기 라이프 시퀀스로부터 추출한 특정 서비스, 산업, 취미, 의식주 또는 이들의 조합을 위해 커스터마이징된 정보인 것을 특징으로 하는 라이프 시퀀스 기반 헬스데이터 플랫폼 운용방법.
  10. 청구항 8에 있어서,
    상기 헬스데이터 플랫폼 운용방법은,
    상기 헬스데이터 플랫폼에서, 상기 헬스데이터로부터 이름, 주민번호, 연락처, 주소 또는 이들의 조합을 포함한 개인별 식별정보를 추출하고, 상기 추출한 개인별 식별정보를 제거하여 비식별화된 헬스데이터를 추출하여 저장하는 헬스데이터 비식별화 단계; 및
    상기 헬스데이터 플랫폼에서, 상기 추출한 개인별 식별정보와 상기 생성한 개인별 라이프 시퀀스의 식별정보를 매칭시켜 저장하는 식별정보 가상화 단계;를 더 포함하며,
    상기 비식별화된 헬스데이터는, 상기 헬스데이터에서 개인의 식별정보를 제외한 건강정보인 것을 특징으로 하는 라이프 시퀀스 기반 헬스데이터 플랫폼 운용방법.
  11. 청구항 8에 있어서,
    새로운 헬스데이터가 추가로 제공되면, 상기 라이프 시퀀스의 시계열 순서에 맞추어 상기 추가로 제공된 새로운 헬스데이터에 대한 속성을 업데이트할 수 있는 것을 특징으로 하는 라이프 시퀀스 기반 헬스데이터 플랫폼 운용방법.
  12. 청구항 8에 있어서,
    상기 가공정보 생성 단계는,
    상기 디코딩한 라이프 시퀀스로부터 개인별 헬스데이터에 대한 불변, 공통, 요약 또는 이들의 조합을 포함한 글로벌 정보를 먼저 추출하고, 상기 추출한 글로벌 정보를 토대로 필요한 로컬 정보를 추출함으로써, 상기 가공정보를 생성할 때 필요한 정보를 검색하는 속도나 정확도를 높여, 상기 가공정보를 생성하는 효율을 향상시키는 것을 포함하는 것을 특징으로 하는 라이프 시퀀스 기반 헬스데이터 플랫폼 운용방법.
  13. 청구항 8에 있어서,
    상기 헬스데이터 플랫폼 운용방법은,
    상기 헬스데이터 플랫폼에서, 상기 가공정보의 제공에 따라 상기 정보 이용자로부터 대가를 제공받아 수익을 창출하는 수익 창출 단계;
    상기 헬스데이터 플랫폼에서, 상기 헬스데이터의 제공, 상기 라이프 시퀀스의 생성 및 상기 가공정보의 생성에 참여한 기여자의 기여도를 평가하는 기여도 평가 단계; 및
    상기 헬스데이터 플랫폼에서, 상기 기여도 평가 결과에 따라 블록체인 기반 스마트 계약을 통해서 상기 정보 이용자 및 기여자에게 수익을 분배하는 수익 분배 단계;를 더 포함하며,
    상기 수익 분배 단계는, 상기 정보 이용자와 기여자에게 스마트 계약을 통해서 상기 수익을 분배함으로써, 상기 헬스데이터 플랫폼에서 수익을 일시 저장하거나 별도로 분배하는 과정 없이 상기 수익의 발생과 동시에 분배되도록 하는 것을 특징으로 하는 라이프 시퀀스 기반 헬스데이터 플랫폼 운용방법.
  14. 청구항 8에 있어서,
    상기 라이프 시퀀스는,
    데이터 스트림(data stream); 데이터 구조체(data struct); 데이터 프레임(data frame); 데이터 그램(datagram); 마크업 언어(markup language); 또는 이들의 조합 중 어느 하나로 생성할 수 있는 것을 특징으로 하는 라이프 시퀀스 기반 헬스데이터 플랫폼 운용방법.
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