KR102459263B1

KR102459263B1 - Rfid 기반의 랙 재고 관리 시스템

Info

Publication number: KR102459263B1
Application number: KR1020197006540A
Authority: KR
Inventors: 데이비드 하치헬터; 데이비드 비글로우; 니콜라스 위치; 채드 밀럼
Original assignee: 목스 네트웍스, 엘엘씨
Priority date: 2016-10-05
Filing date: 2017-10-05
Publication date: 2022-10-25
Also published as: US20190332833A1; US10891451B2; EP3479314A1; US10346654B2; US20180096180A1; JP6764996B2; CA3032767A1; AU2017340753A1; KR20190051960A; WO2018067850A1; EP3479314A4; JP2020509437A; CN109863517A; CN109863517B

Abstract

자산 관리 시스템은 디바이스들이 가능하면 상이한 데이터 센터들에서 다수의 캐비넷들에 걸쳐 희소하게 분산될 때 대응하는 할당된 랙 공간을 갖는 랙 장착형 디바이스들의 세트를 관리하도록 구성된 제어 기능 모듈을 포함한다. 상기 디바이스들의 세트에 의해 점유되는 전체 랙 공간은 할당된 랙 공간을 초과하지 않는다. 사용자 인터페이스는 제어 기능 모듈에 통신 가능하게 커플링되고 할당된 랙 공간에 대응하는 가상 캐비닛에 상주하는 세트의 사용자가 볼 수 있는 가상 표현을 생성하도록 구성된다. 사용자 인터페이스는 사용자가 디바이스들의 세트와 상호작용할 수 있게 하는 사용자 제어를 포함한다. 자산 로케이션 시스템은 디바이스들을 로케이팅하고 추적하고, 필터 파라미터들에 기초하여 디스플레이하고 제어하기 위한 디바이스들의 서브세트를 선택하기 위한 무선 주파수 식별 (RFID) 시스템을 포함할 수 있다.

Description

RFID 기반의 랙 재고 관리 시스템

관련 출원들에 대한 상호 참조

본 출원은 2016 년 10 월 5 일자로 출원된 미국 가출원 제 62/404,317 호의 우선권의 이익을 주장한다. 본 명세서에서 참조된 이 참조 문헌과 모든 다른 외부 참조 문헌은 그 전체가 참조에 의해 통합된다.

본 개시의 분야

본 명세서에 개시된 주제는 일반적으로 데이터 센터에서의 자산 관리에 관한 것으로, 특히 데이터 센터에서 장비를 추적하는데 사용하기 위한 장치, 시스템들 및 방법들에 관한 것이다.

배경기술 설명은 본 발명을 이해하는데 유용할 수도 있는 정보를 포함한다. 본 명세서에 제공된 임의의 정보가 종래 기술이거나 현재 청구된 발명과 관련이 있거나, 또는 구체적으로 또는 암시적으로 참조된 임의의 출판물이 종래 기술임을 인정하는 것은 아니다.

분산형 네트워크 시스템들 내의 자산 관리는 여러 가지 이유로 매우 어려울 수 있다. 데이터 센터 설비는 다수의 제 3 자가 소유한 장비를 호스팅할 수도 있다. 예를 들어, 코로케이션 (co-location) 데이터 센터에서, 고객은 보통 은폐된 (caged-off) 구역에서 또는 캐비닛 또는 랙 내에서, 데이터 센터 내의 공간 중 작은 부분을 임대한다. 통상적으로, 이것은 상이한 고객들이 소유한 장비의 분리를 요구하며, 공간, 전력, 냉각 및 기타 데이터 센터 리소스들을 비효율적으로 사용할 수 있다.

자산들이 다수의 데이터 센터들에 걸쳐 분산되는 경우, 고객의 관점에서 자산 관리는 어려울 수 있다. 예를 들어, 위험 완화 전략들은 전력 손실, 자연 재해 및 도난으로 인한 중단들을 최소화하기 위해 다수의 지리적으로 산재된 데이터 센터들에 장비를 분산시키는 것을 포함한다.

기능의 가상화는 다수의 유닛들에 걸쳐 확산될 수 있어서, 가상화된 구성들 (예컨대, 가상 머신들 (VM들) 등) 이 물리적으로 로케이팅된 장소를 식별하기 어려울 수 있다. 가상화된 서비스들 및/또는 리소스들이 임대되는 일부 경우들에서, 임대된 서비스들 및/또는 리소스들을 제공하기 위한 적절한 하드웨어가 존재하도록 보장하는 것이 바람직할 것이다. 일부 애플리케이션들에서, 이러한 하드웨어 리소스들을 추적하는 것이 유용할 수 있다.

장비가 상당히 비쌀 수 있으므로, 단일 설비에 중복하는 디바이스들을 갖는 것은 항상 경제적으로 실용적인 것은 아니다. 교체 유닛들 또는 예비품들은 다른 설비들에서 넓은 지리적 거리들 (예컨대, > 100 Km) 에 로케이팅될 수도 있다. 따라서, 교체 유닛들 및 전송 중인 유닛들을 포함하여, 중복하는 디바이스들을 더 잘 관리하고 추적하는 것이 유용할 수 있다.

따라서, 디바이스들의 개선된 상황 인식, 모니터링, 추적 및 동작을 위해 제공하는 가상화 툴들의 사용을 통해, 데이터 센터 전체에 걸쳐 또는 여러 데이터 센터들에 걸쳐 분산된 디바이스들의 자산 관리가 개선될 수 있다. 당해 분야의 이러한 요구 및 다른 요구는 본 개시물의 양태들에 의해 어드레싱된다.

본 명세서에 명시된 모든 간행물들은 각 개별 간행물 또는 특허 출원이 구체적으로 및 개별적으로 표시되어 참조에 의해 통합되는 것과 동일한 정도로 참조에 의해 통합된다. 통합된 참조에서 용어의 정의 또는 사용이 일관성이 없거나 본 명세서에서 제공된 용어의 정의와 상반되는 경우, 본 명세서에서 제공된 용어의 정의가 적용되며, 참조에서의 용어의 정의는 적용되지 않는다.

본 개시물의 일부 양태들에서, 본 발명의 주제의 특정 실시형태들을 기술하고 청구하는데 사용되는, 구성 요소들의 양, 농도와 같은 특성들, 반응 조건들 등을 표현하는 숫자들은 일부 예들에서 용어 "약" 에 의해 수정되고 있는 것으로 이해되어야 한다. 따라서, 본 개시물의 일부 양태들에서, 기록된 설명 및 첨부된 청구항에서 설명된 수치 파라미터들은 특정 실시형태에 의해 획득하고자 하는 원하는 특성들에 의존하여 변화할 수 있는 근사치들이다. 본 개시물의 일부 양태들에서, 수치 파라미터들은 보고된 유효 숫자들의 수를 고려하여 그리고 통상의 반올림 기법들을 적용함으로써 해석되어야 한다. 본 개시물의 일부 양태들의 넓은 범위를 설명하는 수치 범위들 및 파라미터들이 근사치들임에도 불구하고, 특정 실시예들에 설명된 수치 값들은 가능하면 정확하게 보고된다. 본 개시물의 일부 양태들에서 제시된 수치 값들은 그들의 개별 시험 측정들에서 발견된 표준 편차로부터 반드시 발생하는 특정 에러들을 포함할 수도 있다.

그 문맥이 상반되는 것을 지시하지 않는다면, 본 명세서에서 설명된 모든 범위들은 종점들을 포함하는 것으로 해석되어야만 하며, 개방된 (open-ended) 범위들은 오직 상업적으로 실용적인 값들만을 포함하도록 해석되어야 한다. 유사하게, 모든 값들의 리스트들은 그 문맥이 상반되는 것을 표시하지 않다면, 중간 값들을 포함하는 것으로 간주되어야 한다.

본 명세서의 설명 및 하기의 청구범위를 통해 사용된 바와 같이, "a", "an" 및 "the" 의 의미는 그 문맥이 명확히 달리 지시하지 않는다면 복수 참조를 포함한다. 또한, 본 명세서의 설명에서 사용되는 바와 같이, 그 문맥이 명확히 달리 지시하지 않는다면 "에서" 의 의미는 "에서" 및 "상에" 을 포함한다.

본 명세서에서의 값들의 범위들의 언급은 단지 그 범위 내에 속하는 각각의 개별 값을 개별적으로 지칭하는 속기 방법을 제공하기 위한 것이다. 본 명세서에서 달리 지시하지 않는다면, 각각의 개별 값은 본 명세서에서 개별적으로 언급된 것처럼 명세서에 통합된다. 본원에 설명된 모든 방법들은 본원에서 달리 표시되지 않는다면 또는 문맥에 의해 명백하게 반박되지 않는다면, 임의의 적절한 순서로 수행될 수 있다. 임의의 예 및 모든 예들의 사용, 또는 본 명세서의 특정 실시형태들과 관련하여 제공되는 예시적인 언어 (예컨대, "이를테면 (such as)") 는, 단지 본 발명의 주제를 더 잘 예시하도록 의도되고, 달리 청구되지 않는 한 본 발명의 주제의 범위에 대한 제한을 제기하지 않는다. 본 명세서에서의 어떠한 언어도 본 발명의 주제의 실시에 필수적인 임의의 청구되지 않은 엘리먼트를 표시하는 것으로 해석되어서는 안 된다.

본 명세서에 개시된 발명의 주제의 대안적인 엘리먼트들 또는 실시형태들의 그룹화들은 제한들로 해석되어서는 안 된다. 각 그룹 멤버는 개별적으로 또는 그룹의 다른 멤버들 또는 본 명세서에서 발견된 다른 엘리먼트들과 조합하여 지칭되거나 주장될 수 있다. 편의성 및/또는 특허성을 이유로 일 그룹의 하나 이상의 멤버들이 일 그룹에 포함되거나 일 그룹으로부터 삭제될 수 있다. 임의의 그러한 포함 또는 삭제가 발생하면, 본 명세서는 수정된 것과 같이 그룹을 포함하는 것으로 간주되고, 따라서 첨부된 청구범위에서 사용된 모든 마쿠쉬 그룹들의 기록된 설명을 이행한다.

본 개시의 일 양태에서, 시스템들 및 방법들은 무선 주파수 식별 (RFID) 디바이스들, 및 특히 RFID 디바이스들이 부착되는 자산들을 로케이팅하기 위해 원격 감지를 수행한다. (능동 또는 수동 송신기들을 포함할 수 있는) RFID 디바이스들로부터 수신된 신호 송신들은 각 RFID 디바이스에 대한 로케이션 (및 가능하면 다른 정보) 을 포함하는, 센서 정보를 생성하도록 프로세싱된다. RFID 시스템으로부터 수신된 센서 정보는 다수의 물리적 랙들에 걸쳐 분산된 랙 장착형 기기들의 세트의 각각을 식별하고 랙 장착형 기기들의 리스트를 생성하는데 사용될 수 있다. 리스트는 필터링되고, 여기서 필터링은 센서 정보 및 적어도 하나의 추가 필터 파라미터에 기초하여 필터링된 리스트를 생성할 수 있다. 필터링된 리스트에서 랙 장착형 기기들을 단일 랙에 상주하는 것으로 표현하는 가상 랙 인터페이스가 제공된다.

가상 랙 인터페이스는 그래픽 사용자 인터페이스를 포함할 수 있고, 사용자가 가상 랙에 도시된 각각의 랙 장착형 기기를 식별, 추적, 관리, 제어 및/또는 동작할 수 있게 한다. 인터페이스는 지리적으로 분산된 기기들의 세트를 단일 랙에 상주하는 것으로 도시하는 그래픽 사용자 인터페이스를 포함할 수 있다. 인터페이스는 각각의 랙 장착형 기기들의 각각을 동작시키기 위한 사용자 제어를 포함할 수 있다. 사용자 제어는 지리적으로 분산된 기기들의 동작을, 그 기기들이 동일한 랙에 있는 경우 동작하는 방식과 기능적으로 일치하는 방식으로 가상화하는 디바이스들 및 방법들을 구성할 수 있다. 가상 랙 인터페이스는 센서 정보를 채용하여 이 가상화된 동작을 제공하는 디바이스들 및 방법들을 구성할 수 있다.

센서 정보는 지리적 로케이션 정보, 네트워크 토폴로지, 특정 랙 장착형 기기들이 존재한다는 표시, 및 특정 랙 장착형 기기가 사용가능하다는 표시 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

RFID 태그들은 랙 장착형 기기들의 세트와의 미리 결정된 관계 중 적어도 하나를 포함하며, 미리 결정된 관계는 일대일 관계, 다대일 관계, 및 일대다 관계를 포함한다.

일부 양태들에서, 적어도 하나의 추가 필터 파라미터는 고객 식별자, 기기 제조업자, 기기 타입, 기기 모델 번호, 기기 동작 상태, 시리얼 넘버, 지리적 로케이션, 및 네트워크 토폴로지 로케이션 중 적어도 하나를 포함한다.

본 개시물의 다른 양태에서, 장치는 RFID 태그들이 랙 장착형 기기들의 세트에 부착되는 RFID 시스템 및 적어도 하나의 RFID 태그 판독기를 포함한다. RFID 시스템은 각각의 미리 결정된 세트의 랙 장착형 기기들이 존재하는지를 검증하고, 다수의 랙들에 하우징된 필터링된 랙 장착형 기기들의 세트를 식별하기 위한 적어도 하나의 필터 파라미터에 기초하여 미리 결정된 세트의 랙 장착형 기기들의 세트를 필터링하도록 구성된 필터를 포함한다. 하드웨어 추상화 계층은 필터링된 랙 장착형 기기들의 세트를 필터링된 랙 장착형 기기들의 세트를 하우징하는 단일 랙 (예컨대, 캐비닛) 으로 표현하는 인터페이스를 포함한다. 하드웨어 추상화 계층은 필터링된 랙 장착형 기기들을 동작시키기 위한 사용자 인터페이스 제어를 포함할 수 있다.

본 개시물의 다른 양태에서, 자산 관리 시스템은 메모리 및 프로세서를 포함한다. 메모리는 다수의 물리적 랙들에 걸쳐 분산된 다수의 랙 장착형 기기들에 부착된 RFID 태그들로부터 수신된 센서 정보, 및 각각의 랙 장착형 기기들과 연관되고 섀시 당 랙 유닛들의 수를 포함하는 섀시 정보를 저장한다. 프로세서는 적어도 하나의 필터 파라미터에 따라 랙 장착형 기기들의 세트를 필터링하고, 필터링된 리스트의 랙 장착형 기기들의 각각에 대한 센서 정보 및 섀시 정보를 수신하고, 센서 정보 및 섀시 정보에 기초하여 필터링된 리스트의 랙 장착형 기기들을 적어도 하나의 가상 랙으로 그룹화하고, 적어도 하나의 가상 랙에 기초하여 가상 랙 인터페이스를 생성하도록 동작가능하다. 가상 랙 인터페이스는 가상 랙에서 랙 장착형 기기들을 동작시키기 위한 사용자 인터페이스 제어를 포함할 수 있다.

본 개시의 다른 양태에서, 컴퓨터 시스템은 다수의 분산된 머신들에 상주하는 할당가능한 하드웨어 컴포넌트들; 상기 하드웨어 컴포넌트들을 함께 통신가능하게 커플링하는 통신 네트워크; 각각의 컴포넌트의 이용가능성을 결정할 시 하드웨어 컴포넌트들의 세트를 선택하도록 구성된 제어기; 및 상기 세트를 단일 머신으로 표현하는 인터페이스를 포함하는 하드웨어 추상화 계층을 포함한다. 인터페이스는 개별적으로 및/또는 집합적으로 하드웨어 컴포넌트들을 동작시키기 위한 사용자 인터페이스 제어를 포함할 수 있다. 하드웨어 추상화 계층은 하드웨어 컴포넌트들을 동작시키기 위해 사용자 인터페이스에 응답하도록 구성될 수 있다. 하드웨어 추상화 계층은 하드웨어 컴포넌트들이 단일 머신에 상주하는 것을 사용자에게 나타내는 방식으로 하드웨어 컴포넌트들을 동작시킬 수 있다. 하드웨어 추상화 계층은 제어기에 통신가능하게 커플링될 수 있으며, 예컨대 제어기에 의해, 하드웨어 컴포넌트들의 이용가능성 (및/또는 성능) 의 변화들에 응답하여 사용자 인터페이스를 업데이트하도록 구성가능할 수 있다. 하드웨어 추상화 계층은 이용가능성 (및/또는 성능) 의 변화들에 응답하는 방식으로 하드웨어 컴포넌트들의 동작을 조정할 수 있다.

본 개시의 일 양태에서, 방법들 및 시스템들은 분산된 머신들의 세트의 각각의 이용가능성을 결정하는 것을 제공하며, 각각의 머신은 할당가능한 하드웨어 컴포넌트들의 세트 중 적어도 하나를 포함한다. 분산형 머신들의 세트는 이용가능한 분산형 머신들의 세트로부터 선택되어, 선택된 분산형 머신들의 세트가 단일 컴퓨터 서버로서 기능하기에 충분한 수의 할당가능한 하드웨어 컴포넌트들을 포함한다. 선택된 분산형 머신들의 세트는 함께 통신가능하게 커플링되며, 선택된 분산형 머신들에서 할당가능한 하드웨어 컴포넌트들의 세트를 단일 디바이스를 표현하는 인터페이스를 포함하는 하드웨어 추상화 계층이 제공된다. 인터페이스는 그래픽 사용자 인터페이스를 포함할 수 있다. 인터페이스는 선택된 분산형 머신들 및/또는 선택된 분산형 머신들의 할당가능한 하드웨어 컴포넌트들의 세트를 동작시키도록 구성가능한, 사용자 제어들과 같은 제어들을 포함할 수 있다. 하드웨어 추상화 계층은 분산형 머신들 (및/또는 할당가능한 하드웨어 컴포넌트들) 의 이용가능성 (및/또는 성능) 의 변화들에 응답하여 분산형 머신들 및/또는 할당가능한 하드웨어 컴포넌트들의 선택 및/또는 동작을 적응시킬 수 있다.

본 발명의 주제의 부가적인 특징들 및 이점들은 다음의 상세한 설명에서 기술될 것이며, 일부는 상세한 설명으로부터 명백해질 것이거나, 또는 본 발명의 주제의 실시에 의해 학습될 수도 있다. 본 발명의 주제의 특징들 및 이점들은 첨부된 청구범위에서 특별히 지적된 기기들 및 조합들에 의해 실현되고 획득될 수도 있다. 본 발명의 이들 및 다른 특징들은 이하의 상세한 설명 및 첨부된 청구범위로부터 더 완전히 명백해질 것이며, 또는 본 명세서에서 기술된 바와 같이 본 발명의 주제의 실시에 의해 학습될 수도 있다.

본 개시의 양태들은 예시에 의해 그리고 제한 없이 첨부된 도면들에 도시되며, 도면들에서 동일한 참조 부호들은 유사한 엘리먼트들을 지칭한다.
도 1 은 본 발명의 주제의 일부 양태들에 따른 시스템을 나타내는 블록도이다.
도 2 는 본 발명의 주제의 일부 양태들에 따른 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 3 은 본 발명의 주제의 양태들에 따른 다른 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 4 는 본 발명의 주제의 특정 양태에 따른 방법들 및 연관된 데이터 구조들을 도시한다.
도 5 는 본 발명의 주제의 일부 양태들에 따라 가상 랙 자산 추적 엔진을 동작시키는 방법을 도시한다.
도 6 은 본 발명 주제의 양태들에서 채용될 수도 있는 컴퓨터 시스템의 예시적인 블록도를 도시한다.
도 7 은 본 발명의 주제의 일부 양태들에 따른 방법들을 도시한다.
도 8 은 본 발명의 주제의 다른 양태들에 따른 방법들을 도시한다.
도 9 는 본 발명의 주제의 일부 양태들에 따른 방법을 나타내는 흐름도이다.
도 10 은 본 발명의 주제의 일부 양태들에 따른 시스템을 나타내는 블록도이다.

본 개시의 다양한 양태들이 하기에 설명된다. 본원의 교시들은 매우 다양한 형태들로 구현될 수도 있고, 본원에 개시되고 있는 임의의 특정 구조, 기능, 또는 이들 양자는 단지 대표적인 것이 인식되어야 한다. 본원에서의 교시들에 기초하여, 당업자는, 본원에 개시된 양태가 임의의 다른 양태들에 독립적으로 구현될 수도 있음 및 이들 양태들 중 2 이상의 양태가 다양한 방식들로 결합될 수도 있음을 인식해야 한다. 예를 들어, 본 명세서에서 설명된 임의의 수의 양태들을 이용하여 일 장치가 구현될 수도 있거나 일 방법이 실시될 수도 있다. 부가적으로, 본원에 설명된 양태들 중 하나 이상에 부가하여 또는 그 이외에, 다른 구조, 기능, 또는 구조와 기능을 이용하여 그러한 장치가 구현될 수도 있거나 그러한 방법이 실시될 수도 있다.

다음의 설명에 있어서, 설명의 목적으로, 다수의 특정 상세들이 본 발명의 주제의 철저한 이해를 제공하기 위해 기술된다. 그러나, 본 명세서에 도시되고 설명된 특정 양태들은 본 발명의 주제를 임의의 특정 형태로 제한하려는 것이 아니라 오히려, 본 발명의 주제는 첨구범위들에 의해 정의된 것과 같이 본 발명의 주제의 범위 내에 있는 모든 수정들, 등가물들 및 대안들을 커버하는 것이 이해되어야 한다.

컴퓨터에 관련된 임의의 언어는 서버들, 인터페이스들, 시스템들, 데이터베이스들, 에이전트들, 피어들, 엔진들, 제어기들, 모듈들, 또는 개별적으로 또는 통합하여 동작하는 다른 타입의 컴퓨팅 디바이스들을 포함하여, 컴퓨팅 디바이스들의 임의의 적절한 조합을 포함하도록 읽혀져야만 하는 것에 유의하여야 한다. 컴퓨팅 디바이스들은 유형의 비 일시적인 컴퓨터 판독가능 저장 매체 (예를 들어, 하드 드라이브, FPGA, PLA, 솔리드 스테이트 드라이브, RAM, 플래시, ROM 등) 에 저장된 소프트웨어 명령들을 실행하도록 구성된 프로세서를 포함하는 것을 인식해야 한다. 소프트웨어 명령들은 개시된 장치와 관련하여 하기에서 논의되는 것과 같이 역할들, 책임들 또는 다른 기능을 제공하도록 컴퓨팅 디바이스를 구성하거나 프로그래밍한다. 또한, 개시된 기술들은, 프로세서로 하여금 컴퓨터 기반 알고리즘들, 프로세스들, 방법들 또는 다른 명령들의 구현들과 연관된 개시된 단계들을 실행하게 하는 소프트웨어 명령들을 저장하는 비-일시적 컴퓨터 판독가능 매체를 포함하는 컴퓨터 프로그램 제품으로서 구현될 수 있다. 일부 실시형태들에서, 다양한 서버들, 시스템들, 데이터베이스들, 또는 인터페이스들은 가능하면 HTTP, HTTPS, AES, 공개-사설 키 교환들, 웹 서비스 API들, 알려진 금융 거래 프로토콜들, 또는 다른 전자 정보 교환 방법들에 기초한 표준화된 프로토콜들 또는 알고리즘들을 사용하여 데이터를 교환한다. 디바이스들간 데이터 교환들은 패킷 교환 네트워크, 인터넷, LAN, WAN, VPN 또는 다른 타입의 패킷 교환 네트워크; 회선 교환 네트워크; 셀 교환 네트워크; 또는 다른 타입의 네트워크를 통해 수행될 수 있다.

본 명세서의 설명 및 하기의 청구범위 전체에서 사용된 바와 같이, 시스템, 엔진, 서버, 디바이스, 모듈 또는 다른 컴퓨팅 엘리먼트가 메모리의 데이터에 대한 기능들을 수행하거나 실행하도록 구성된 것으로 설명될 때, "~ 로 구성된" 또는 "~ 로 프로그래밍된" 의 의미는 컴퓨팅 엘리먼트의 하나 이상의 프로세서들 또는 코어들이 메모리에 저장된 타겟 데이터 또는 데이터 오브젝트들에 관한 기능들의 세트를 실행하기 위해 컴퓨팅 엘리먼트의 메모리에 저장된 소프트웨어 명령들의 세트에 의해 프로그래밍되는 것으로 정의된다.

개시된 기술들은 예를 들어 그리고 제한 없이, 사용자들이 물리적 하드웨어 디바이스들과 상호작용하고 다르게는 관리할 수 있는 방법을 개선하는 것을 포함하여 많은 유리한 기술적 효과들을 제공한다는 것을 이식해야 한다. 상세한 설명에 개시된 단계들은 단순한 컴퓨터 구현보다 가상화 프로세스에 상당히 더 많은 것을 추가한다. 예를 들어, 추상화 계층 또는 가상 오브젝트에 인터페이스를 제공함으로써, 본 개시의 이러한 및 다른 양태들은 컴퓨터를 사용하여 간단히 데이터를 취출하고 결합하는 단순한 개념을 넘어서게 된다. 또한, 인터페이스는 데이터 센터를 통해 및/또는 여러 데이터 센터에 걸쳐 분산된 물리적 디바이스들에 관리, 추적, 제어 및 다른 직접적인 동작 방식들을 제공하는, 특정 용도의 추상화 계층 또는 가상 오브젝트를 제공한다.

개시된 양태들의 하나의 포커스는, 컴퓨팅 디바이스의 구조 또는 구성이 인간의 능력들을 넘어서 막대한 양의 디지털 데이터 상에 동작할 수 있는 것이다. 디지털 데이터는 실제 자산과 가상 자산 양자를 표현하지만, 디지털 데이터는 자산이 아닌 감지된 RFID 정보를 기반으로 한 실제 자산의 하나 이상의 디지털 모델들을 표현인 것이 인식되어야 한다. 컴퓨팅 디바이스들의 메모리에서 그러한 디지털 모델들 (예컨대, 가상 자산들, 가상 랙들 등) 의 인스턴스화에 의해, 컴퓨팅 디바이스들은 디지털 데이터 또는 모델들을, 사용자가 그러한 툴 없이 부족할 컴퓨팅 디바이스의 사용자에게 유용성을 제공할 수 있는 방식으로 관리할 수 있다.

하기의 논의는 본 발명의 주제의 다수의 예시적인 양태들을 제공한다. 각각의 양태가 본 발명의 엘리먼트들의 단일 조합을 나타낼 수 있지만, 본 발명의 주제는 개시된 엘리먼트들의 모든 가능한 조합들을 포함하는 것으로 간주된다. 따라서, 일 실시형태가 엘리먼트들 A, B 및 C 을 포함하고 제 2 실시형태가 엘리먼트들 B 및 D 을 포함하는 경우, 본 발명의 주제는 또한 명시적으로 개시되지 않는 경우에도, A, B, C 또는 D 의 다른 나머지 조합들을 포함하는 것으로 고려된다.

본원에서 사용된 바와 같이, 그 문맥이 달리 지시하지 않는 다면, 용어 "~ 에 커플링된" 은 직접 커플링 (서로 커플링된 2 개의 엘리먼트들이 서로 접촉함) 및 간접 커플링 (하나 이상의 부가적인 엘리먼트가 2 개의 엘리먼트들 간에 위치됨) 을 포함하도록 의도된다. 그러므로, 용어들 "~ 에 커플링된" 및 "~ 와 커플링된" 은 동의어로 사용된다.

도 1 은 본 발명의 주제의 일부 양태들에 따른 시스템을 도시한다. 시스템은 하나 이상의 데이터 센터들에서, 랙 장착형 장비와 같은 자산들 (111-119) 을 하우징하는 캐비넷들 (즉, 장비 랙들) (110) 을 포함한다. 자산들 (111-119) 의 예들은 컴퓨터들, 서버들, 스위치들, 라우터들, 전원 공급 장치들 및 저장 어플라이언스들을 포함한다. 캐비닛들 (110) 은 종래의 서버 랙들을 포함할 수도 있다.

예를 들어, 19 인치 랙은 다수의 장비 모듈들을 장착하기위한 표준화된 프레임 또는 인클로저이다. 랙들은 높이가 1.75 인치 (44.45 mm) 인 영역들로 분할된다. 이러한 영역은 일반적으로 "단위" 에 대하여 U 로 공지되고, 및 랙들 내의 높이들은 이 단위로 측정된다. 랙 장착형 장비는 통상적으로 U 의 몇몇 정수를 차지하도록 설계된다. 예를 들어, 오실로스코프는 4U 높이일 수도 있으며, 랙 장착형 컴퓨터들은 통상적으로 1U 와 4U 사이의 높이이다. 블레이드 서버 인클로저는 10U 를 요구할 수도 있다. 업계 표준 랙은 42 개의 슬롯들을 포함한다. 일부 경우들에서, 랙은 22 개 슬롯과 같은 더 적은 수의 슬롯들 또는 더 많은 수의 슬롯들을 포함할 수도 있다.

자산들은 데이터 센터 직원에게 랙 장비의 식별, 로케이션, 보안 및 모니터링을 실시간으로 제공하는 전자 하드웨어 및 소프트웨어의 통합 시스템을 포함할 수 있는 자산 로케이션 시스템 (120) 에 의해 추적된다.

본 발명의 주제의 일 양태에서, 자산 로케이션 시스템 (120) 은 RFID 태그들 (121) 및 판독기들 (122) 을 사용하는 RFID 기반 시스템이다. 하나 이상의 RFID 태그들 (121) 이 각각의 자산에 부착될 수도 있고, RFID 판독기 (122) 는 자산 검출을 수행한다. 본 발명의 주제의 일부 양태들에서, 하나 이상의 RFID 판독기들 (122) 이 랙들 (110) 상에 장착될 수도 있다. 일부 양태들에서, 하나 이상의 판독기들이 랙의 각 슬롯에 대하여 제공될 수도 있다.

자산 로케이션 시스템 (120) 으로부터의 데이터 (예컨대, 로케이션 정보 또는 로케이션을 표시하는 데이터) 는 자산 관리 시스템 (130) 의 제어 기능 모듈 (131) 로 송신된다. 자산 관리 시스템 (130) 은 자산 로케이션 시스템 (120) 으로부터 수신된 정보를 저장하는 관리 데이터베이스 (140) 와 인터페이싱한다. 또한, 관리 데이터베이스 (140) 는 다른 정보 중에서, RFID 태그들의 자산들 (111-119) 로의 연관 정보, 자산들 (111-119) 에 관한 정보, 및 각 자산의 소유권과 같은 자산 관리 정보를 저장한다. 또한, 관리 데이터베이스 (140) 는 고객 임대 조항들, 각 고객에게 할당된 랙들의 수, 고객의 랙 활용도 및 고객 당 운영 비용과 같은 코로케이션 서비스 정보를 저장할 수도 있다. 관리 데이터베이스 (140) 는 각 자산의 실시간 상태, 유지 보수 스케줄들 및 전력 사용과 같은 운영 정보를 포함할 수도 있다. 관리 데이터베이스 (140) 는 자산 정보 (예를 들어, 일련 번호들, 보증서들, 모델 번호들 등), 행정 정보 (예를 들어, 관리 정보, 시스템 관리자 정보, 전화 번호, 권리, 허가 등) 를 포함하는 다른 타입의 정보를 포함할 수도 있다.

단기 임대로 임차인들에게 랙 공간을 임대하는 공용 데이터 센터들은 코로케이션 데이터 센터들로 지칭된다. 코로케이션에서, 고객은 일반적으로 케이지 오프 구역 또는 캐비닛 또는 랙 내에서, 데이터 센터 내의 공간을 임대한다. 코로케이션 설비로부터 임대하는 임차인들은 오직 수 개의 랙들 또는 수백 개의 랙들을 포함하는 여러 개의 층들만을 임대할 수도 있다. 턴키 데이터 센터 임대 시와 코로케이션 동의에서, 데이터 센터 오퍼레이터는 전력을 컨디셔닝하고 공간을 냉각시키는데 필요한 장비를 제공한다. 데이터 센터 사용자가 이용가능한 전력량은 재산권 소유자와 사용자 양자에게 공간의 사이즈보다 더 중요하다. 따라서, 데이터 센터 임대 및 코로케이션 동의 하의 임차료는 종종 공간의 사이즈에 의해서가 아니라, 사용자에게 전용된 전력량 또는 전력 회로들의 수에 의해 측정된다.

제어 기능 모듈 (131) 및 관리 데이터베이스 (140) 에 링크된 사용자 인터페이스 (132) 는 데이터 센터 관리자들 및 고객들 중 하나 또는 양자에 의해 자산을 뷰잉하고 관리하기 위해 사용된다. 본 발명의 주제의 일 양태에서, 제어 기능 모듈 (131) 은 데이터 센터 리소스들의 효율적인 활용을 제공하는 프로세스의 일부로서 자산의 가상 표현을 제공한다. 예를 들어, 일 고객에 의해 충분히 활용되지 않은 랙들은 다른 고객을 위한 장비를 하우징하는데 사용될 수도 있으며, 따라서 냉각, 전력, 공간, 유지보수 및 기타 데이터 센터 리소스들을 보다 효율적으로 사용할 수 있다. 가상 표현은 서버, 가상 머신 등을 포함하는 자산들을 관리하는 데이터 센터 요원을 돕기 위해 사용자 인터페이스 (132) 에서 디스플레이로서 렌더링될 수도 있다. 본 발명의 주제의 일부 양태들에서, RFID 자산 태그는 가상 머신과 같은 가상화된 리소스와 연관된 실세계 값의 기반을 표시한다.

본 발명의 주제의 다른 양태에서, 제어 기능 모듈 (131) 은 고객들을 위한 위험 완화 프로세스의 일부로서 자산들의 가상 표현을 제공한다. 전체 물리적 랙을 점유하는 대신, 고객은 위험 완화 전략의 일부로서, 그들의 할당된 랙 공간을 가능하면 상이한 데이터 센터들에서 다수의 랙들에 걸쳐 분산시키는 것을 선택할 수도 있다. 이는 다수의 랙들의 각각의 부분 (예를 들어, 하나 이상의 랙 유닛들) 을 포함하는 희소하게 분산된 랙 공간을 위해 제공할 수 있다. 다수의 랙들의 각각의 나머지 부분은 예를 들어, 다른 고객들에게 할당될 수도 있다. 따라서, 고객의 동작들을 완전히 방해하는 전력 손실, 도난 또는 물리적 위험들 (예컨대, 화재, 홍수, 지진 등) 의 위험이 감소된다. 제어 기능 모듈 (131) 은 다수의 캐비닛들에 걸쳐 분산된 할당된 랙 공간에서서 디바이스를 관리 (예컨대, 모니터링, 제어 및/또는 동작) 하도록 구성될 수 있다. 디바이스들이 상이한 랙들에 로케이팅되는 동안, 디바이스들이 차지하는 전체 공간은 할당된 랙 공간을 초과하지 않는다. 할당된 랙 공간 (예를 들어, 가상 랙) 에서의 디바이스들의 가상 표현은 데이터 센터 고객들이 그들의 자산들을 관리하는 것을 돕기 위해 사용자 인터페이스 (132) 에서 디스플레이로서 렌더링될 수도 있다. 본 발명의 주제의 일부 양태들에서, 사용자 인터페이스는 고객들과 데이터 센터 직원 중 하나 또는 양자에 의한 자산들의 동작을 제어하는데 사용될 수도 있다.

본 발명의 주제의 일부 양태들에 따르면, 컴퓨팅 디바이스는 가상 랙 자산 추적 엔진으로서 동작하도록 구성된다. 이러한 양태들에서, 컴퓨팅 디바이스를 구성하는 것은 자산 추적 디바이스의 메모리에 소프트웨어 명령들을 저장하는 것 및 소프트웨어 명령들에 따라 실행하는 자산 추적 디바이스의 프로세서 상의 자산 추적 모듈을 실행하는 것을 포함할 수도 있다. 소프트웨어 명령들은 본원에 개시된 방법들의 단계들 중 적어도 일부를 수행하도록 구성될 수도 있다.

본 개시의 양태들에 따르면, 가상 표현의 인스턴스화는 자산 관리 시스템 내의 디지털 오브젝트들을 포함한다. 이들 디지털 오브젝트는 명백하게 관리되거나 조작될 수 있는, 컴퓨터 과학 관점에서의 디지털 오브젝트들에 대응한다. 따라서, 소유자의 랙의 가상 표현은 실제로는 다수의 랙들에, 가능하게는 상이한 데이터 센터들에 로케이팅된 장비를 포함할 수도 있고, 다수의 대응하는 RFID들을 가질 수 있다.

도 2 는 본 발명의 주제의 일부 양태들에 따른 방법들을 나타내는 흐름도이다. 물리적 자산들은 다수의 존들, 룸들, 층들 및 건물들에 걸쳐 데이터 센터의 랙들에 하우징될 수도 있다. 또한, 물리적 자산들은 다수의 데이터 센터들에 하우징될 수도 있다. 제 1 단계 (201) 에서, 자산 필터가 선택되고, 자산 관리 시스템에 제공되어, 자산 로케이션 시스템이 필터 파라미터들에 따라, 가능하게는 랭크된 결과들 세트로서 하나 이상의 데이터 센터들 내에 하우징된 자산들의 검색을 수행하도록 지시한다. 자산 관리 시스템은 필터 파라미터들을 만족하는 물리적 자산들에 대한 자산 로케이션 데이터 (202) 를 수집 (및 선택적으로 필터링) 한다. 단계 (202) 에 로케이팅된 물리적 자산들을 표시하는 리스트 또는 다른 적절한 데이터 구조가 단계 (203) 에 제공될 수도 있고, 가상 랙들에서 자산들을 그룹화한다. 본 발명의 주제의 일부 양태들에 따르면, 가상 랙들에서 물리적 자산들을 그룹화하는 것은 하나 이상의 후속하는 단계들 (241-244) 을 용이하게 한다. 일 양태에서, 가상 랙들은 사용자 인터페이스에 의해 디스플레이 (241) 를 위해 프로세싱된다. 다른 양태에서, 가상 랙들은 예를 들어, 사용자가 그래픽 사용자 인터페이스에서의 사용자 제어들을 통해 자산들과 상호작용할 수 있게 하는 제어 프로세싱 단계 (242) 에 입력된다. 또 다른 양태에서, 가상 랙들은 가상 랙에서 자산들의 동작을 조정하도록 구성된 조정 단계 (243) 에 입력된다. 또 다른 양태에서, 가상 랙들은 리로케이션 프로세스 (244) 에 입력되며, 소정의 또는 동적으로 추정된 기준에 기초하여 더 적합한 물리적 로케이션들을 결정할 수도 있다. 본 발명의 주제의 양태들은 단계들 (241-244) 의 다양한 조합들을 위해 제공할 수도 있다.

본 발명의 주제의 특정 양태들에 따르면, 단계 (201) 는 하나 이상의 필터 기준을 선택하기 위해 제공한다. 예를 들어, 자산 필터는 특정 고객에 속하는 물리적 자산들이 자산 로케이션 시스템에 의해 로케이팅되도록, 고객 ID 를 포함할 수도 있다. 따라서, 단계 (201) 의 필터 파라미터들은 단계 (203) 를 뒤따르는 하나 이상의 단계들 (241-244) 에 대응하는 미리 결정된 기준에 기초하여 결정될 수도 있다. 예를 들어, 특정 고객에 의해 소유된 물리적 자산들은 고객이 그들의 임대된 랙 공간의 활용을 결정하는 디스플레이 단계 (241) 에서의 프로세스를 위해 선택될 수도 있다 (201).

일부 양태들에서, 단계 (201) 에서의 필터는 예컨대 피드백 메커니즘을 통해, 단계들 (241-244) 중 임의의 단계에서의 프로세스들에 의해 리파이닝되거나, 적응되거나, 확장되거나, 또는 다르게는 변경될 수도 있다. 예를 들어, 단계 (203) 로부터의 현재 자산들의 그룹으로 미리 결정된 목표를 달성하는데 실패할 시, 단계들 (241-244) 중 하나 이상에 따라 동작하는 프로세스는 단계 (201) 에서 입력 파라미터들 (예를 들어, 필터 옵션들) 을 적응시켜 단계 (203) 에 의해 출력된 새로운 자산들의 그룹을 생성할 수도 있다. 단계 (201) 에서의 선택 기준에 대한 다른 변형들 및 적응들이 또한 예상된다.

본 발명 주제의 다른 양태들에 따르면, 단계 (201) 에서의 선택 기준은 물리적 자산의 타입 (예를 들어, 제조업체, 모델 번호, 자산의 일반적인 기능, 그 기능적 능력들 등), 자산의 상태 (예를 들어, 현재 동작 모드, 유지보수 스케줄, 부하, 이용가능성, 전력 사용량, 건강, 기본 또는 백업으로서의 사용, 등) 및/또는 그 로케이션 (예컨대, 지리적 로케이션, 네트워크 토폴로지에 대한 로케이션, 다른 자산들에 대한 상대적인 로케이션, 상대 지연들, 등) 을 포함할 수도 있다.

단계 (202) 에서, 각각의 물리적 자산에 대한 로케이션 데이터는 또한 자산이 존재하는 것을 검증하는 역할을 할 수도 있다. 또한, 로케이션 데이터는 자산의 이용가능성을 결정할 수도 있다. 예를 들어, 로케이션 데이터는 자산이 잠재적으로 기능하는지 (예를 들어, 자산이 데이터 센터에 로케이팅된 경우) 또는 기능하지 않는지 (예를 들어, 자산이 스토리지에 로케이팅되는지 또는 전송 중인지) 여부를 표시할 수도 있다. 본 발명의 주제의 일부 양태들에서, 단계 (202) 로부터의 로케이션 데이터는 단계 (203) 에서 자산들을 그룹화하는데 사용될 수도 있다. 일 예에서, 근접한 자산들은 함께 그룹화될 수도 있다. 다른 예에서, 지리적으로 분산된 자산들은 분산된 애플리케이션들을 위해 그룹화될 수도 있다. 본 개시의 다양한 양태들에 따라, 자산들을 그룹화하고 및/또는 그룹 내에 자산들을 정렬하는 것은 물리적 거리, 비용들, 수수료, 가상 구조들 (예를 들어, 가상 랙, 가상 RAID, 등) 에 대한 할당, 전력, 레이턴시 등을 포함하는 하나 이상의 메트릭들에 기초할 수 있다.

단계 (203) 에서, 단계 (202) 로부터의 필터링된 자산들은 하나 이상의 가상 랙들에 그룹화될 수도 있다. 가상 랙은 데이터 센터를 통해 및/또는 상이한 데이터 센터들의 랙들에 분산된 다수의 물리적 랙들에 상주할 수도 있는, 물리적 자산들의 표현을 포함한다. 예를 들어, 희소하게 분산된 디바이스들은 복수의 랙들 각각에서 이용가능한 랙 유닛들의 총 수보다 적게 점유할 수도 있다. 따라서, 특정 고객, 엔티티, 애플리케이션 또는 기타 목적에 대한 전체 랙 공간의 할당은 다수의 랙들에서 더 작은 공간으로 분할될 수 있다. 가상 랙은 단계들 (241-244) 에 의해 표현된 바와 같은 적어도 하나의 후속하는 프로세스를 용이하게 한다. 예를 들어, 디스플레이 프로세스 (241) 의 가상 랙은 고객 또는 데이터 센터 오퍼레이터가 고객의 랙 활용을 시각화할 수 있게 한다. 제어 프로세스 (242) 의 가상 랙은 다수의 물리적 랙들에 상주하는 랙 장착형 장비와의 사용자 상호 작용을 용이하게 할 수도 있다. 마찬가지로, 가상 랙들은 서로 다른 랙들에 있는 물리적 자산들 간에 사용자 또는 기계에 의해 개시된 조정 및 협업 (243) 을 용이하게 할 수 있다. 일부 예들에서, 하나 이상의 기준을 최적화하기 위해 하나 이상의 물리적 자산들에 대한 새로운 물리적 어드레스들을 결정하는 재귀 알고리즘과 같은 리로케이션 프로세스 (244) 에서 가상 랙이 채택될 수도 있다.

본 발명의 주제의 일 양태에서, 도 3 에 도시된 방법은 고객 소유의 랙 장착형 장비를 포함하는 가상 랙이 디스플레이 될 고객 식별자 (301) 를 선택하는 것을 포함한다. RFID 추적 시스템은 고객 (302) 이 소유한 장비 (즉, 물리적 자산) 의 각 부분의 로케이션을 결정하기 위해 채용된다. 단계 (302) 는 또한 특정 RFID 태그에 대응하는 장비가 랙 공간을 고객에게 임대하는 데이터 센터 설비들 중 하나에 있는 것을 검증할 수도 있다.

단계 (303) 에서, 자산 추적 모듈은 가상 자산 오브젝트 (예를 들어, 할당된 랙 공간과 같은 미리 결정된 수의 랙 유닛들을 포함하는 가상 랙) 에서의 가상 랙 식별자를 고유한 장비 식별자 (일부 경우들에서 상응하는 RFID 태그를 포함할 수도 있음) 로 바인딩하여 가상 랙 식별자를 각 물리적 자산에 할당한다. 물리적 자산들은 다수의 물리적 랙들에 상주할 수도 있고, 일부 경우들에서, 자산들은 지리적으로 별개의 설비들에 상주할 수도 있지만, 특정 고객 식별자에 속하는 분산된 자산들은 공통 가상 랙과 연관된다. 각 물리적 자산은 해당 수의 랙 유닛들을 포함하며, 랙이 미리 결정된 수의 랙 유닛들을 포함하기 때문에, 물리적 자산들이 가상 랙으로 그룹화되어 물리적 자산들의 그룹이 차지하는 전체 랙 공간이 가상 랙 (예컨대, 할당된 랙 공간) 에서의 랙 유닛들의 수를 초과하지 않도록 할 수도 있다.

본 발명의 주제의 일 양태에 따르면, 단계 (304) 는 가상 랙의 내용들을 디스플레이하기 위해 제공한다. 예를 들어, 그래픽 사용자 인터페이스 (GUI) 가 생성되어 각 물리적 자산이 동일한 물리적 랙에 상주하는 것처럼 가상 랙에 각각의 랙 장착형 기기의 표현을 표시할 수도 있다. GUI 는 디바이스 타입, 모델 번호, 하드웨어 사양들, 동작 모드, 동작 비용들, 유지보수 상태 및 동작 상태를 포함하지만 이에 제한되지 않는 각각의 물리적 자산에 관한 정보를 포함할 수도 있다.

본 발명의 주제의 일부 양태들에서, 단계 (304) 는 각 물리적 자산에 사용자 제어 인터페이스를 제공하는 것을 더 포함할 수도 있다. 예를 들어, 사용자 제어는 사용자가 제어 파라미터들을 입력할 수 있게 하거나 그렇지 않으면 물리적 자산의 기능을 원격으로 제어할 수 있게 하는 것을 포함할 수도 있다. GUI 는 물리적 자산에 상주하는 임의의 출력 디스플레이들의 재생을 포함할 수도 있다.

양태들의 다른 세트에서, GUI 는 사용자가 상이한 가상 랙들 간에 물리적 자산들을 이동할 수 있게 한다. 본 발명의 주제의 일부 양태들에 따르면, GUI 는 단계들 (301, 302, 303 및/또는 304) 을 적응, 필터링 또는 다르게는 변경하기 위한 사용자 제어들을 포함한다. 본 개시의 일부 양태들에 따르면, 가상 오브젝트는 물리적 디바이스들 간에 이동할 수 있다. 이러한 이동은 사용자 및/또는 일부 내부 또는 외부 프로세스에 의해 개시될 수 있다. 예를 들어, 가상 서버가 RFID_A 서버 블레이드에서 실행된 다음, 다른 설비의 RFID_B 서버 블레이드로 이동/이송될 수도 있다. 따라서, 가상 랙은 가상 랙의 인터페이스에 의해 표시되는 것처럼 안정적인 것으로 보일 수 있지만, 그 기본적인 실제 물리적 컴포넌트들은 시간에 따라 변화한다.

본 발명의 주제의 일 양태에 따르면, 사용자는 단계 (301) 에서 하나 이상의 고객 식별자들을 선택할 수도 있다. 본 발명의 주제의 다른 양태들에서, 기기 타입, 기기 제조업체, 모델 번호, 장비 로케이션, 동작 모드, 동작 상태, 또는 RFID 태그 번호들의 범위를 포함하지만 이에 제한되지 않는 필터 파라미터가 고객 식별자 대신 사용될 수도 있다. 본 발명의 주제의 다른 양태들에서, 가상 랙들로 그룹화된 물리적 자산들을 추가적으로 필터링하기 위해, 다른 파라미터들 (예컨대, 전술한 파라미터들) 이 사용될 수도 있다. 일부 양태들에서, 사용자 제어는 예를 들어, 특정 고객, 애플리케이션, 사용 등을 위한 할당을 업데이트하는 것을 포함하여, 사용자가 랙 공간 할당들을 관리할 수 있게 할 수도 있다.

본 발명의 주제의 또 다른 양태에 따르면, 단계 (303) 는 물리적 자산들을 필터링하여 물리적 자산들의 서브세트들을 생성한 다음, 각 서브세트를 자체 가상 랙에 할당하는 것을 포함할 수도 있다. 예를 들어, 각 데이터 센터 설비 내의 자산들은 가상 랙에서 함께 그룹화되어 가상 랙에서의 자산들 간 조정이 필요한 임의의 동작들이 설비 간 통신 래그 (lag) 를 회피하게 할 수도 있다. 예컨대, 가상 랙 내의 디바이스들 간의 상호 운용성을 용이하게 하기 위해, 장비 타입, 제조업체, 모델 번호, ID 등과 같은 다른 서브세트 그룹화들이 단계 (303) 에서 수행될 수도 있다. 일부 양태들에서, 가상 랙/장비 ID는 GUID들, UUID들 등일 수 있다.

도 4 에 도시된 바와 같이, 본 발명의 주제의 양태들에 따라 개발된 소프트웨어는 다수의 독립적이고 상호교환 가능한 모듈들로 분리가능한 기능을 포함할 수도 있다. 일부 양태들에서, 모듈은 소프트웨어 오브젝트를 포함할 수도 있다. 일부 애플리케이션들에서, 모듈은 다른 오브젝트들을 포함하는 컨테이너를 포함할 수도 있다. 모듈의 스케일은 프로그래밍 언어 및 애플리케이션에 의존하여 변화할 수도 있지만, 모듈들은 통상적으로, 논리적으로 분리된 기능들을 수행하고 명확한 (well-defined) 인터페이스들을 통해 상호작용하도록 설계된다. 모듈들이 소프트웨어 또는 데이터 오브젝트들을 포함할 수 있지만, 그러한 데이터 오브젝트들은 컴퓨팅 디바이스의 물리적 메모리에 상주하며, 프로세서로 하여금 아래에서 추가로 설명되는 바와 같이 개시된 기능을 야기시키는 단계들을 실행하게 하는, 메모리에 저장된 실행가능한 명령들을 포함할 수 있다는 것이 이해되어야 한다.

도 4 에서, 가상 랙 오브젝트 (C_vrack) (400) 는 디스플레이 모듈 (C_display) (410), 제어 모듈 (C_control) (420), 조정 모듈 (C_coord) (430), 및 리로케이션 모듈 (C_relocate) (440) 중 적어도 하나와 인터페이싱한다. 가상 랙 오브젝트 (400) 는 분산된 머신들의 물리적 로케이션들과 같은 특정 세부사항들을 숨기는 방식으로, 분산된 랙 장착형 머신들 (즉, 물리적 자산들) 을 패키징하는 방법들 및 데이터 구조들을 포함한다. 가상 랙 (400) 의 그래픽 표현은 균일한 방식으로 가상 랙 내의 모든 랙 장착형 머신들에 대한 액세스, 상호작용 및 제어와 같은 서비스들을 제공하는 분산된 제어 환경의 일부일 수도 있다. 각 가상 랙 장착형 머신은 오브젝트 지향 인터페이스 내에 네트워크 통신들을 인클로징할 수도 있다.

모듈 인터페이스는 모듈에 의해 제공되고 요구되는 엘리먼트들을 표현한다. 예를 들어, 가상 랙 오브젝트 (400) 는 그 입력으로서 c_filter 로 라벨링된 엘리먼트를 수신한다. 인터페이스에서 정의된 엘리먼트들은 일반적으로 다른 모듈들에 의해 검출가능하다. 본 발명의 주제의 일부 양태들에서, c_filter 는 데이터 센터에서의 물리적 자산들이 가상 랙 오브젝트 (400) 에서의 포함을 위해 선택되는 적어도 하나의 파라미터를 표시한다. 예를 들어, c_filter 는 고객 식별자와 연관된 고객 소유의 랙 장착형 장비가 선택되는 고객 식별자를 표시할 수도 있다. 본 발명의 주제의 다른 양태들에서, 기기 타입, 제조업체, 모델 번호, 자산 로케이션 및 RFID 값들의 범위와 같은 다양한 필터 파라미터들의 조합들이 가상 랙 오브젝트 (400) 에서의 포함을 위해 물리적 자산들을 선택하는데 사용될 수도 있다. 엘리먼트들은 리스트들, 어레이들, 큐들, 스택들, 및 다른 오브젝트들과 같은 다양한 데이터 구조들을 포함할 수도 있다. 각 데이터 구조는 해당 데이터 구조에서 수행될 수도 있는 동작들과 그 동작들의 영향들에 대한 사전 조건들 및 제약들을 포함한다.

가상 랙 오브젝트 (400) 는 함수들 (401-409) 과 같은 하나 이상의 함수들에 의해 통상적으로 표현되는 구현을 포함한다. 구현은 인터페이스에서 선언된 엘리먼트들에 대응하는 작업 코드를 포함한다. 예를 들어, f_create 함수 (401) 는 적어도 하나의 인수 (c_filter) 에 기초하여 C_vrack 오브젝트를 생성한다. f_create 함수 (401) 는 오브젝트 (400) 의 내부 및/또는 외부일 수도 있는, 함수 f_locate (450) 와 같은 다른 함수들을 호출할 수도 있다. 예를 들어, 본 발명의 주제의 일 양태에 따르면, f_create 함수 (401) 는 필터 파라미터(들), c_filter 에 기초하여 RFID 값들 (i_rfid) 의 리스트를 인출한다. f_locate 함수 (450) 는 적어도 하나의 데이터 센터에서 물리적 자산들에 부착된 RFID 태그들을 판독하고 i_rfid 의 값들과 연관된 물리적 자산들의 적어도 로케이션 정보 (예컨대, 물리적 어드레스들) 를 리턴하는, RFID 판독기 디바이스 (490) 와 인터페이싱한다. 본 발명의 주제의 일부 양태들에 따르면, f_create 함수 (401) 는 물리적 자산이 새로운 가상 랙 오브젝트 (400) 에 포함시키기 위한 조건으로서 존재한다는 (및/또는 동작가능하다는) 확인을 간단히 채용할 수도 있다. 일단 가상 랙 오브젝트가 생성되면, 하드웨어를 제어하는 다른 모듈 (예컨대, 모듈들 (410, 420, 430 및/또는 440)) 에 대한 인수로 전달될 수도 있다.

본 발명의 주제의 일 양태에 따르면, 선택된 물리적 자산들에 관한 정보를 포함하는 데이터 타입을 포함할 수도 있는 가상 랙 오브젝트 (400) 는 디스플레이 모듈 (410) 로 전달되고, 디스플레이 모듈 (410) 은 GUI 디스플레이 장치 (491) 와 같은 I/O 하드웨어를 제어하기 위한 하나 이상의 함수들 (411 내지 419) 을 수행한다. 본 발명의 주제의 다른 양태에서, 가상 랙 오브젝트 (400) 는 물리적 자산들 (즉, 랙 장착형 장비 (492)) 을 제어하기 위한 하나 이상의 함수들 (421-429) 을 포함하는, 제어 모듈 (420) 로 전달된다. 예를 들어, 제어 모듈 (420) 은 GUI 디스플레이 장치 (491) 를 랙 장착형 장비 (492) 와 링크시키고 디스플레이 및 제어 함수들을 확립하여 사용자가 GUI 디스플레이 장치 (491) 를 통해 랙 장착형 장비 (492) 와 상호 작용할 수 있게 할 수도 있다.

본 발명의 주제의 다른 양태에서, 가상 랙 오브젝트 (400) 는 다수의 물리적 자산들 (492) 의 동작을 조정하도록 구성될 수도 있는 조정 모듈 (430) 로 전달된다. 예를 들어, 조정 모듈 (430) 은 하나 이상의 함수들 (431-439) 을 포함하며, 데이터 프로세싱, 부하 분산, 라우팅 및 콘텐츠 전달과 같은 협력 동작들을 제공하기 위해 랙 장착형 장비의 상이한 부분들을 제어할 수도 있다. 본 발명의 주제의 또 다른 양태에서, 가상 랙 오브젝트 (400) 는 랙 장착형 장비 (492) 의 물리적 로케이션들을 최적화하도록 구성된 하나 이상의 함수들 (441-449) 을 포함하는 리로케이션 모듈 (440) 로 전달되어, 예컨대 조정 모듈 (430) 에 의해 수행된 동작들을 개선한다. 그러한 양태들에서, 리로케이션 모듈 (440) 은 예컨대, 하나 이상의 물리적 자산들이 이동되어야만 하는 새로운 물리적 로케이션들을 표시하기 위해, GUI 디스플레이를 제어하도록 구성될 수도 있다.

도 5 는 본 발명의 주제의 일부 양태들에 따라 가상 랙 자산 추적 엔진을 동작시키는 방법을 도시한다. 가상 랙 자산 추적 엔진은 서브 루틴들 (501-503) 을 포함하는 함수들 (500) 과 같은 소프트웨어 명령들에 따라 실행하는, 프로세서 상의 하나 이상의 소프트웨어 모듈들로서 구현될 수도 있다.

본 발명의 주제의 일부 양태들에 따르면, 함수 f_create (500) 는 가상 랙 오브젝트 (C_vrack) 의 구현의 일부일 수도 있다. 함수 f_create (500) 는 하나 이상의 입력 필터 파라미터들 (c_filter) 에 기초하여 가상 랙 오브젝트를 생성한다. 제 1 서브루틴 함수, f_fetch (501) 는 c_filter 입력을 채용하여 대응하는 RFID 값들에 대한 관리 데이터베이스 (140) 를 검색한다. 예를 들어, c_filter 입력이 고객 ID 를 포함하면, f_fetch (501) 는 고객 ID 에 대응하는 RFID들에 대한 관리 데이터베이스 (140) 를 검색한다. 고객 ID 및 옵션적으로 각 RFID 에 대응하는 물리적 자산(들)에 관한 정보와 연관된 RFID들의 리스트 (i_rfid) 가 함수 (500) 로 리턴된다.

제 2 서브루틴 함수 f_locate (502) 는 RFID 판독기 하드웨어 (505) 를 제어하기 위해 입력으로서 RFID 리스트 (i_rfid) 를 채용한다. RFID 판독기 (505) 는 입력된 i_rfid 값들에 해당하는 특정 RFID 태그들을 검색한다. 예를 들어, i_rfid 리스트는 각각, 랙 장착형 유닛들 (511, 521, 및 531) 에 부착된 RFID 태그들 (512, 522 및 532) 에 대응할 수도 있다. 각각의 RFID 태그가 관리 데이터베이스 (140) 에서 식별된 물리적 자산에 부착된다는 가정에 기초하여, RFID 태그의 성공적인 검출은 대응하는 자산의 존재 및 옵션적으로 그 어드레스의 검증에 대응한다. 본 발명의 주제의 다른 양태에서, f_locate 함수 (502) 는 i_rfid 리스트에 기초하여 RFID 판독기 (505) 로부터 수신된 RFID 데이터를 필터링한다.

본 발명의 주제의 일부 양태들에 따르면, i_rfid 리스트에 대응하는 물리적 자산들은 가능하게 상이한 데이터 센터들에 로케이팅된 다수의 물리적 랙들 (예컨대, 랙들 (510, 520 및 530)) 에 걸쳐 분산된다. RFID 판독기는 각각의 RFID 태그 (512, 522 및 532) 의 물리적 로케이션, 및 따라서, 대응하는 물리적 자산 (511, 521 및 531) 의 물리적 어드레스를 결정할 수도 있다. 관리 데이터베이스 (140) 와 인터페이싱함으로써, RFID 판독기 (505) 및/또는 f_locate 함수 (502) 는 데이터 레코드 세트 (591) 를 생성할 수도 있고, 여기서 각각의 데이터 레코드는 RFID 번호, 연관된 장비 식별자 (예컨대, 일련 번호), 및 물리적 RFID 판독기 (505) 에 의해 결정된 어드레스를 포함한다. 이 데이터 레코드 세트 (591) 는 f_locate 함수 (502) 에 의해 데이터 세트, i_address1 로서 출력될 수도 있다.

서브루틴 함수, f_build (503) 는 데이터 세트 i_address 를 수신하고 제 2 데이터 레코드 세트 (592) 를 생성하며, 여기서 제 2 세트 (592) 의 각 레코드는 연관된 가상 어드레스 (VAddress) 를 포함한다. 가상 어드레스들이 결정되는 방식은 필터 파라미터들 (도시되지 않음) 과 같은 추가의 입력 파라미터들에 의존할 수도 있다. 따라서, f_create 함수 (500) 는 다수의 물리적 랙들에 걸쳐 분산된 물리적 장비를 가상 랙에서의 가상 장비에 맵핑한다.

가상 랙 오브젝트가 자산 관리 모듈 또는 함수 (미도시) 로 전달되면, 자산 관리는 가상 랙에서의 가상 장비를 다수의 물리적 랙들에 걸쳐 분산된 물리적 장비로 맵핑한다. 가상 랙 오브젝트는 식별자를 포함할 수도 있으며, 이에 따라 물리적 장비의 각 부분은 자신이 로케이팅된 물리적 랙의 물리적 어드레스에 대응하는 물리적 어드레스를 가지며, 랙 내에서 그 로케이션 (예컨대, 슬롯) 을 더 포함할 수도 있다. 이 물리적 어드레스는 하나 이상의 RFID 태그들을 통해 식별될 수도 있다. 장비의 각 부분은 또한, 가상 랙에 있는 다른 장비와 연관시키는 가상 어드레스를 갖는다. 본 발명의 주제의 일부 양태들에서, 이 연관은 물리적 장비의 소유권과 관련하여 이루어질 수도 있다. 따라서, 특정 데이터 센터 고객에게 속하는 장비의 각 부분은 동일한 가상 랙 어드레스를 공유할 수도 있다. 장비의 물리적 어드레스들이 다수의 물리적 랙들에 걸쳐 있더라도, 디스플레이는 장비의 각 부분을 가상 랙에 상주하는 것으로 나타낼 것이다. 예를 들어, 가상 랙 표현의 디스플레이에서, 고객의 자산들은 오직 고객의 자산들만을 포함하는 하나 이상의 랙들로 나타난다. 유사하게, 다른 필터 파라미터들은 장비의 타입, 제조업체, 모델 번호 등과 같은 자산들을 그룹화하는데 사용될 수도 있다. 자산 변환 소프트웨어 (즉, 자산 관리 시스템) 는 물리적 자산들의 동작을 제어하고 조정하는 것과 같은 특정 동작들을 위해 가상 어드레스들을 물리적 어드레스들로 변환한다.

도 6 은 예를 들어, 본원에 설명된 방법들에 도시된 단계들 및 다른 단계들 중 적어도 일부를 포함하는, 소프트웨어를 실행하기 위한 실행 플랫폼을 제공하는, 프로세서 (602) 와 같은 하나 이상의 프로세서들을 포함하는 컴퓨터 시스템의 예시적인 블록도를 도시한다. 프로세서 (602) 는 또한 오퍼레이팅 시스템 작업들을 수행하는 것 이외에 소프트웨어를 실행하기 위한 오퍼레이팅 시스템 (도시되지 않음) 을 실행할 수도 있다. 또한, 컴퓨터 시스템은 런타임 동안 소프트웨어가 상주할 수도 있는 랜덤 액세스 메모리 (RAM) 와 같은 메인 메모리 (604), 및 대용량 스토리지 (606) 를 포함한다. 대용량 스토리지 (606) 는 소프트웨어 또는 데이터의 카피가 저장될 수도 있는, 플로피 디스켓 드라이브, 자기 테이프 드라이브, 콤팩트 디스크 드라이브, 또는 플래시 비휘발성 메모리와 같은 하나 이상의 하드 드라이브들 및/또는 착탈식 저장 드라이브를 포함할 수도 있다. 애플리케이션들 및 리소스들은 런타임 동안 대용량 스토리지 (606) 에 저장되고 메인 메모리 (604) 로 전송될 수도 있다. 대용량 스토리지 (606) 는 또한 ROM (read only memory), EPROM (erasable, programmable ROM), EEPROM (electrically erasable, programmable ROM) 을 포함할 수도 있다. 컴퓨터 시스템의 컴포넌트들을 통해 데이터를 통신하기 위한 버스 (605) 가 도시된다.

네트워크를 통해 자산들 및 다른 디바이스들과 통신하기 위한 네트워크 인터페이스 (616) 가 제공될 수도 있다. 또한, 센서 인터페이스들 (608) 은 도 1 에 도시된 자산 로케이션 시스템 (120) 에 연결하기 위해 제공된다. 도 6 에 도시된 컴퓨터 시스템은 플랫폼의 단순화된 예이다. 필요에 따라 다른 컴포넌트들이 추가되거나 컴포넌트들이 제거될 수도 있음이 당업자에게 인식될 것이다. 예를 들어, 하나 이상의 I/O 디바이스들을 연결하기 위해 하나 이상의 인터페이스들이 제공될 수도 있다.

본원에 기술된 방법들의 단계들 및 본원에 기술된 소프트웨어 중 하나 이상은 메인 메모리 (604) 또는 대용량 스토리지 (606) 와 같은, 컴퓨터 판독가능 매체에 내장되거나 저장되고 프로세서 (602) 에 의해 실행된 소프트웨어로서 구현될 수도 있다. 단계들은 활성 및 비활성 양자의 다양한 형태들로 존재할 수도 있는 컴퓨터 프로그램에 의해 구현될 수도 있다. 예를 들어, 소스 코드, 오브젝트 코드, 실행가능한 코드 또는 실행될 때 단계들 중 일부를 수행하기 위한 다른 포맷들로 프로그램 명령들로 구성된 소프트웨어 프로그램(들)이 존재할 수도 있다. 상기 중 임의의 것은 압축 또는 비압축 형태로, 저장 디바이스들 및 신호들을 포함하는 컴퓨터 판독가능 매체 상에 저장될 수도 있다. 적합한 컴퓨터 판독가능 저장 디바이스들의 예들은 종래의 컴퓨터 시스템 RAM (random access memory), ROM (read only memory), EPROM (erasable, programmable ROM), EEPROM (electrically erasable, programmable ROM) 및 자기 또는 광학 디스크 또는 테이프들을 포함한다. 컴퓨터 판독가능 신호들의 예들은 캐리어를 사용하여 변조되는지 여부에 따라, 컴퓨터 프로그램을 호스팅하거나 실행하는 컴퓨터 시스템이 인터넷 또는 다른 네트워크들을 통해 다운로드된 신호들을 포함하여, 액세스하도록 구성될 수도 있는 신호들이다. 상기의 구체적인 예들은 CD ROM 상의 또는 인터넷 다운로드를 통한 프로그램들의 배포를 포함한다. 어떤 의미로는, 인터넷 자체는 추상 엔티티로서, 컴퓨터 판독가능 매체이다. 일반적으로 컴퓨터 네트워크들도 마찬가지이다. 따라서, 본 명세서에 열거된 기능들은 상술한 기능들을 실행할 수 있는 임의의 전자 디바이스에 의해 수행될 수도 있음을 이해해야 한다.

오브젝트 지향형 프로그래밍에서 오브젝트를 데이터 및 함수들의 추상물로서 해석할 수도 있는 동일한 방식으로, 본 발명의 주제의 일부 양태들은 분산된 하드웨어 컴포넌트들의 상이한 조합들에 대한 공통 인터페이스를 위해 제공하며, 이는 상이한 방식들로 구현될 수도 있지만, 전체적으로 동일한 기능을 달성한다.

본 발명의 주제의 일부 양태들에 따르면, 도 7 의 블록도에 도시된 바와 같이, 오브젝트 지향형 모델은 분산형 컴퓨팅 시스템에서 하드웨어 컴포넌트들 사이의 인터페이스로서 채용될 수도 있다. 예를 들어, 랙 장착형 장비 유닛들 (711, 721, 731, 741, 751 및 761) 은 각각 별개의 랙 (예컨대, 각각 랙들 (710, 720, 730, 740, 750 및 760)) 에 상주할 수도 있고, 그들의 랙들 (710, 720, 730, 740, 750 및 760) 은 상이한 존들, 룸들, 층들, 건물들 및/또는 상이한 데이터 센터들에 상주할 수도 있다. (CPU, 메모리, 네트워크 인터페이스, 등과 같은) 각각의 랙 장착형 유닛 (711, 721, 731, 741, 751, 및 761) 내의 적어도 하나의 하드웨어 컴포넌트는 가상 머신의 부분이 되도록 할당될 수도 있다. 이러한 양태에서, 가상 머신은 단일 머신으로서 함께 기능하도록 구성된 상이한 머신들 (예를 들어, 랙 장착형 유닛들) 에 상주하는 하드웨어 컴포넌트들의 세트를 포함한다. 이 구현의 추상화는 사용자 또는 소프트웨어 프로그램의 관점에서와 같이 단일 시스템을 나타내는 가상 표현을 제공한다.

추상화는 현재 관점과 관련된 객체에 관한 세부사항들만을 캡처한다. 예를 들어, 가상 서버는 실제로 네트워크를 통해 함께 통신가능하게 커플링된 다수의 머신들에 걸쳐 분산되는 머신 컴포넌트들 (예를 들어, 프로세서들, 메모리, 주변 디바이스들, 네트워크 인터페이스들 등) 의 세트인 단일 머신의 표현을 포함할 수도 있다. 서버의 컴포넌트들이 상주하는 장소와 관계없이, 머신은 사용자의 관점에서 동일한 방식으로 동작한다.

칩, 카드 상의 또는 단일 머신 내부의 컴포넌트들 사이의 접속들을 통하지 않고 네트워크를 통해 다양한 컴포넌트들을 통신가능하게 커플링하는 것과 관련된 레이턴시 또는 기타 아티팩트들이 발생할 수도 있고, 그러한 아티팩트들은 사용자 도는 소프트웨어 애플리케이션에 가상 머신의 특성들로서 그러한 특성들이 어떻게 발생하는지를 전달하지 않고 전달될 수도 있다.

본 발명의 주제의 일부 양태들에 따르면, 가상 하드웨어 시스템은 여러 가지 추상화 층들을 가질 수 있어서, 상이한 의미들 및 세부사항의 양들이 사용자에게 노출된다. 예를 들어, 장거리 네트워크 (long-haul network) 를 통해 접속된 다수의 머신들에 걸쳐 분산된 하드웨어 컴포넌트들은 단일 머신에 의해 수행되는 경우에 발생하는 것보다 특정 동작들에서 더 많은 작업에서 훨씬 더 많은 레이턴시를 나타낼 수도 있다. 그러한 경우에, 이러한 레이턴시 (및/또는 그러한 레이턴시의 영향들) 는 가상 하드웨어 시스템을 채용하는 사용자 또는 소프트웨어 애플리케이션으로 전달될 수도 있다.

본 발명의 주제의 일부 양태들에서, 가상 머신은 예를 들어, 소프트웨어 애플리케이션의 동작 요건들에 응답하여 상이한 머신 컴포넌트들이 동적으로 선택가능할 수도 있다는 점에서 적응가능할 수도 있는 것으로 예상된다. 그러한 양태들에서, 서로 근접하는 컴포넌트들은 레이턴시에 민감한 동작들을 수행하는 동안 또는 수행하기 직전에 선택될 수도 있다. 유사하게, 프로세싱 및 메모리 컴포넌트들은 소프트웨어 애플리케이션의 동작 동안 동적으로 할당되어 애플리케이션의 프로세싱 및 저장 요구들에 따라 자동으로 스케일링할 수도 있으며, 그러한 리소스들은 더 이상 필요하지 않을 때 릴리즈될 수도 있다.

본 발명의 주제의 일부 양태들에 따르면, 제어 추상화는 분산된 하드웨어의 시스템에 의해 수행되는 액션들의 추상화를 제공한다. 예를 들어, 사용자 요청에 응답하는 미디어 파일의 전달은 단순한 클라이언트-서버 동작으로서 네트워크 오퍼레이터에게 표현될 수도 있다. 그러나, 분산형 서버 시스템에서, 단순한 클라이언트-서버 동작은 복잡한 프로세스의 추상화, 따라서 다수의 네트워크 노드들을 통해 협력적인 서브공간 코딩을 사용하여 인코딩된 미디어 파일일 수도 있으며, 클라이언트는 파일을 디코딩하기에 충분한 랭크를 달성할 때까지, 추가의 서빙 노드들을 선택함으로써 노드들로부터 코딩된 파일 세그먼트들을 취출한다. 다른 예에서, 제어 추상화는 분산된 프로세싱 및 메모리 리소스들의 조정과 같은, 분산된 컴퓨팅 환경의 구현 세부사항들을 숨길 수도 있다.

하드웨어 추상화는 머신 타입의 추상적 특성들과 그 구현의 구체적인 세부사항들 간에 명확한 분리를 실시한다. 추상적 특성들은 구체적인 구현이 완전히 사적으로 유지되는 동안 머신 타입의 사용을 실행하는 소프트웨어 또는 사용자에게 가시적인 특성들이며, 실제로 예를 들어, 효율 개선들을 통합하고 및/또는 프로그래밍 및/또는 네트워크 조건들에 동적으로 적응하도록 변화할 수 있다.

본 발명의 주제의 일 양태에서, 가상 하드웨어 머신의 오브젝트 모델은 미리 결정된 기능들을 수행하고, 그들의 상태를 변경하며, 그리고 시스템 내의 다른 컴포넌트들과 통신하는 추상적 "행위자들" 로서 머신 컴포넌트들을 정의하는 기능을 포함한다. 캡슐화는 동일한 기능을 수행하는 상이한 컴포넌트 타입들이 시스템과 상호작용하는 방식을 표준화하면서 각각의 머신 컴포넌트의 상태 세부사항들을 숨긴다. 본 발명의 주제의 일부 양태들은 동일한 기능을 수행하는 상이한 타입들의 하드웨어 컴포넌트들이 서로 대체될 수 있게 함으로써 다형성을 제공할 수도 있다. 본 발명의 주제의 일부 양태들에서, 하드웨어 컴포넌트의 표현은, 그 기능들의 구현 세부사항들 (상이한 머신 아키텍처들과 상호작용하기 위한 구현 세부사항들을 포함함) 이 사용자 또는 소프트웨어 애플리케이션으로부터 숨겨지는 동안 다른 오브젝트 (예를 들어, 부모 오브젝트) 로부터 그 거동을 상속할 수도 있다.

본 발명의 주제의 일 양태에 따르면, 함수, f_create (700) 에 의해 생성된 가상 머신 오브젝트 (C_vmachine) 는 사용자 및/또는 소프트웨어 애플리케이션에 추상화를 제공하는 데이터 구조들 및 함수들을 포함한다. 예를 들어, 가상 머신 오브젝트는 c_filter 와 같은 미리 결정된 및/또는 동적 파라미터들에 기초하여 생성될 수도 있다. 함수 f_fetch (701) 는 c_filter 파라미터들을 채용하고 관리 데이터베이스와 인터페이싱하여 그 컴포넌트들이 가상 머신을 포함할 랙 장착형 유닛들의 RFID들을 결정한다. 예를 들어, 특정 물리적 자산들 내의 특정 머신들 및/또는 특정 컴포넌트들은 특정 고객, 특정 애플리케이션에 할당가능하거나, 그렇지 않으면 다양한 입력 파라미터들 (c_filter) 및/또는 동작 조건들의 조합을 기반으로 할당가능할 수도 있다.

로케이션 함수, f_locate (702) 는 RFID 인수들, i_rfid 에 기초하여 랙 장착형 유닛들 (711, 721, 731, 741, 751 및 761) 의 존재를 검출하고 로케이팅하는 RFID 판독기 하드웨어 (705) 와 인터페이싱한다. 구체적으로, RFID 판독기 하드웨어는 각각의 랙 장착형 유닛 (711, 721, 731, 741, 751 및 761) 과 연관된 적어도 하나의 RFID 태그 (예컨대, 태그들 (712, 722, 732, 742, 752 및 762) 를 검출한다. 본 발명의 주제의 일 양태에서, 함수 (702) 는 할당가능한 컴포넌트들의 각각이 존재한다고 결정할 수도 있고, 그 후에 각각의 컴포넌트의 지리적 및/또는 네트워크 토폴로지 로케이션을 결정할 수도 있다. 할당가능한 컴포넌트들을 포함하는 랙 장착형 유닛들 (711, 721, 731, 741, 751 및 761) 의 로케이션들을 결정할 때, 컴포넌트들의 서브세트는 예상되는 애플리케이션에 대해 및/또는 특정 필터 파라미터들, c_filter 에 응답하여 적절한 것으로 선택될 수도 있다.

도 7 에 도시된 양태에서, 할당가능한 프로세서들의 세트 (713, 723, 및 733) 가 랙 장착형 유닛들 (711, 721, 및 731) 에서 이용가능하다. 프로세서들 (713, 723, 및 733) 중 하나 이상은 가상 머신에 대해 선택될 수도 있고, 예컨대 메모리, 네트워크 인터페이스들, 주변 컴포넌트들 등과 같은 다른 할당가능한 리소스들과 관련하여 적절할 수도 있다. 예를 들어, 메모리 (734) 가 또한 유닛 (731) 에 상주하기 때문에, 랙 장착 유닛 (731) 내의 프로세서 (732) 는 저 레이턴시 동작을 위해 선택될 수도 있다. 하나 이상의 유닛들 (731, 741 및 751) 은 각각 가용 메모리 컴포넌트들 (734, 743 및 753) 에 대해 선택될 수도 있다. 유닛들 (751 및 761) 중 하나 이상은 각각 이용가능한 네트워크 인터페이스들 (754 및 763) 에 대해 선택될 수도 있다.

각각의 할당가능한 컴포넌트에 속하는 데이터는 RFID 표시자, 일련 번호, 및 그 랙 장착형 유닛에 대응하는 연관된 물리적 어드레스를 포함하는 데이터 구조 (791) 로 표현될 수도 있다. 추가 데이터 (도시되지 않음) 는 컴포넌트 타입, 컴포넌트의 능력들 및/또는 랙 장착형 유닛 내부의 컴포넌트의 물리적 로케이션을 포함할 수도 있다. 어떤 경우에는, 다수의 사용자들, 소프트웨어 애플리케이션들, 프로세스들 등 중에서 컴포넌트가 공유될 수도 있고, 컴포넌트의 이용가능한 부분 (예컨대, 프로세싱 사이클, 메모리 사이즈, 인터페이스 대역폭 등) 은 데이터 구조 (791) 에 특정될 수도 있다.

f_fetch 함수 (702) 에 의해 취출된 데이터는 할당가능한 컴포넌트들로부터 가상 머신을 구축하는 f_build 함수 (703) 에 입력된다. 본 발명의 주제의 일부 양태들에서, f_build (703) 는 예컨대, 가상 머신 상에서 실행되는 소프트웨어 애플리케이션들의 사용자 요구들 및/또는 동작 요건들에 기초하여, 할당가능한 컴포넌트들을 동적으로 선택할 수도 있다. 일부 양태들에 따르면, 할당가능한 컴포넌트들은 랙 장착형 유닛들 (711, 721, 731, 741, 751 및 761) 을 함께 통신가능하게 커플링하는 네트워크들의 실시간 및/또는 통계적으로 결정된 네트워크 조건들에 기초하여 선택될 수도 있다. 가상 머신은 각각의 랙 장착형 유닛 (711, 721, 721, 731, 741, 751, 및 761) 의 일련 번호 및 물리적 어드레스, 및 각각의 랙 장착형 유닛 (711, 721, 731, 741, 751, 및 761) 내부의 할당가능한 컴포넌트(들)에 관한 정보 (비도시) 를 표시하는 데이터 구조 (792) 를 포함할 수도 있다.

본 발명의 주제의 일 양태에서, 가상 머신 오브젝트, C_vmachine 은 분산된 물리적 컴포넌트들을 포함하는 시스템의 하드웨어 가상화를 위해 제공한다. 예를 들어, C_vmachine 은 사용자들 및 소프트웨어 애플리케이션들로부터 분산형 컴퓨팅 플랫폼의 물리적 특성들을 숨기고, 대신에, 단일 컴퓨터와 유사한 공통 인터페이스를 제공한다. 물리적 컴포넌트들 (예컨대, CPU들, 메모리, 네트워크 인터페이스들, 주변 디바이스들 및 기타 컴포넌트들) 은 다수의 랙들에 상주하고, 가능하면 다수의 지리적 로케이션들에 분산된 다수의 랙 장착형 유닛들에 상주할 수도 있지만, 가상 머신은 단일 랙 장착형 유닛과 같은 하드웨어의 단일 부분인 것으로 보여진다. 물리적 컴포넌트들은 상이한 컴퓨터 아키텍처들을 가진 머신들에 상주할 수도 있지만, C_vmachine 은 컴포넌트들 간의 상호 운용성을 보장하는데 필요한 모든 변환 하드웨어 및 소프트웨어를 숨길 수도 있다. 마찬가지로, 컴포넌트들을 통신가능하게 커플링하는 임의의 통신 하드웨어 및 소프트웨어도 숨겨진다. 따라서, C_vmachine 의 양태는 가상화를 제어하고, 컴포넌트들 간의 물리적 연결을 보장하며, 필요에 따라 리소스들 (예컨대, 컴포넌트들) 을 지속적으로 모니터링하고 재할당하고, 그리고 상이한 타입들의 플랫폼들 상의 컴포넌트들 간의 상호 운용성을 보장하기 위한 제어 프로그램 (예컨대, 하이퍼바이저 프로그램) 을 포함할 수도 있다.

도 8 은 가상 머신 (890) 추상화를 제공하기 위해 랙 장착형 유닛들 (711, 721, 731, 741, 751, 및 761) 과 상호작용하는 자산 관리 시스템 (800) 의 블록도이다. 자산 관리 시스템 (800) 은 프로세서 관리 모듈 (801), 메모리 관리 모듈 (802) 및 네트워크 인터페이스 관리 모듈 (803) 을 포함한다. 프로세서 관리 모듈 (801) 은 프로세서들 (713, 723, 733) 에 의한 분산형 프로세싱을 조정한다. 메모리 관리 모듈 (802) 은 다수의 메모리 리소스들 (734, 743 및 753) 에 걸쳐 데이터 저장을 조정한다. 네트워크 인터페이스 관리 모듈 (803) 은 네트워크 인터페이스들 (754 및 763) 의 제어 및 구현을 조정한다.

가상 머신 (890) 은 CPU (891) 에 의해 표현된 프로세서 추상화, 메모리 (892) 에 의해 표현된 메모리 추상화, 및 네트워크 인터페이스 (893) 에 의해 표현된 네트워크 인터페이스 추상화를 포함한다. 가상 머신은 호스트 소프트웨어가 오퍼레이팅 시스템 추상화 (895) 와 같은 시뮬레이션된 컴퓨터 환경을 생성하는, 플랫폼 가상화를 위해 제공할 수도 있다. 본 발명의 주제의 일부 양태들에서, 오퍼레이팅 시스템 추상화 (895) 는 GUI (896) 를 제공할 수도 있다. 본 발명의 주제의 일부 양태들에서, 오퍼레이팅 시스템 추상화 (895) 는 애플리케이션 소프트웨어 (897) 를 실행하기 위한 환경을 제공할 수도 있다.

도 9 는 본 발명의 주제의 일부 양태들에 따른 방법들을 나타내는 흐름도이다. 제 1 단계 (901) 에서, 자산 필터가 선택되고, 자산 로케이션 시스템이 하나 이상의 필터 파라미터들에 대응하는 물리적 자산들의 세트에 대한 검색을 수행하도록 지시하는 자산 관리 시스템에 제공된다. 본 발명의 주제의 일부 양태에서, 자산들은 적어도 하나의 데이터 센터에 상주하는 랙 장착형 장비를 포함한다. 일 양태에 따르면, 필터는 어떤 물리적 자산들이 가상 머신 내의 복수의 할당가능한 컴포넌트들의 서브세트로서 할당가능한 적어도 하나의 미리 결정된 하드웨어 컴포넌트를 가지는지를 표시하고, 단계 (901) 는 필터 파라미터들을 만족하는 물리적 자산들에서 선택된 하드웨어 컴포넌트들로부터 가상 머신을 어셈블링하도록 구성된 방법의 부분이다.

본 발명의 주제의 일 양태에 따르면, 단계 (901) 에서 자산 필터에 의해 설명된 기준을 만족하는 각각의 물리적 자산들의 로케이션은 단계 (902) 에서 자산 로케이션 시스템으로부터 수집된다. 물리적 자산들 및 그들의 개별 로케이션들의 세트를 표시하는 리스트 또는 대안적인 데이터 구조가 단계 (902) 에서 생성될 수도 있다. 자산 로케이션들은 레이턴시를 감소시키는 것 및/또는 가상 머신의 다른 동작 목표들을 달성하는 것과 같이 리스트 (또는 대안적인 데이터 구조) 를 추가로 필터링하는데 사용될 수도 있다. 본 발명의 주제의 몇몇 양태들에서, 로케이션 데이터는 물리적 자산 내의 적어도 하나의 할당가능한 컴포넌트의 로케이션을 포함할 수도 있다.

리스트 (또는 대안적인 데이터 구조) 는 단계 (903) 에 제공되며, 가상 머신을 어셈블링하기 위해 상이한 물리적 자산들에 로케이팅된 할당가능한 컴포넌트들을 함께 통신가능하게 커플링한다. 단계 (903) 는 컴포넌트들 간의 통신들을 라우팅하고, 컴포넌트들의 동작을 조정하기 위한 제어 기능들을 제공하며, 그리고 상이한 플랫폼들과 통신 프로토콜들 간의 상호 운용성을 인에이블하는 단계들을 포함할 수도 있다. 단계 (903) 는 예컨대, 컴포넌트가 다수의 사용자들 및/또는 소프트웨어 애플리케이션들에 의해 공유될 때, 하나 이상의 컴포넌트들의 리소스 관리를 포함할 수도 있다.

단계 (904) 에서, 가상 머신 추상화는 단계 (903) 에서 수행된 기능들 중 적어도 일부를 숨기는 인터페이스에 의해 제공된다. 예를 들어, 인터페이스는 사용자 또는 소프트웨어 애플리케이션이 상호 작용하는 오퍼레이팅 시스템 또는 컴퓨팅 플랫폼을 렌더링함으로써 머신의 동작의 분산된 특성을 은닉할 수도 있다. 본 발명의 주제의 특정 양태들에 따르면, 단계 (904) 는 다시 단계 (901) 로 제어를 지시할 수도 있다. 예를 들어, 사용자 입력들 및/또는 소프트웨어 애플리케이션들의 동작에 응답하여, 단계 (904) 는 새로운 가상 머신을 어셈블링하거나 그렇지 않으면 현재 가상 머신의 하드웨어 구성을 적응시키기 위해, 단계 (901) 에서 새로운 필터들을 선택하거나 그렇지 않으면 필터 기준을 적응시킬 수도 있다.

본 발명의 주제의 특정 양태들에 따르면, 단계 (901) 는 하나 이상의 필터 기준을 선택하기 위해 제공한다. 예를 들어, 자산 필터는 특정 고객에 속하는 자산들이 자산 로케이션 시스템에 의해 로케이팅되도록, 고객 ID 를 포함할 수도 있다. 또 다른 양태에서, 컴포넌트들은 레이턴시를 최소화하도록 선택될 수도 있다. 또 다른 양태에서, 컴포넌트들은 네트워크 부하 밸런싱을 달성하도록 선택될 수도 있다. 또 다른 양태에서, 네트워크 인터페이스 및 저장 컴포넌트들은 대중적인 콘텐트 및 트랜스코딩 능력들이 콘텐트 전달 네트워크의 에지들에서 분산되는 미디어 분산 애플리케이션을 위해 선택될 수도 있다.

일부 양태들에서, 단계 (901) 의 필터는 예컨대, 피드백 메커니즘 (도시되지 않음) 을 통해 임의의 단계들 (902-904) 에서의 프로세스들에 의해 리파이닝되거나, 적응되거나, 확장되거나, 그렇지 않으면 변경될 수도 있다. 본 발명 주제의 양태들에 따르면, 단계 (901) 에서의 선택 기준은 자산의 타입 (예를 들어, 제조업체, 모델 번호, 자산의 일반적인 기능, 그 기능적 능력들 등), 자산의 상태 (예를 들어, 현재 동작 모드, 유지보수 스케줄, 부하, 이용가능성, 전력 사용량, 건강, 기본 또는 백업으로서의 사용, 등) 및/또는 그 로케이션 (예컨대, 지리적 로케이션, 네트워크 토폴로지에 대한 로케이션, 다른 자산들에 대한 상대적인 로케이션, 상대 지연들, 등) 을 포함할 수도 있다.

단계 (902) 에서, 각각의 자산에 대한 로케이션 데이터는 또한, 자산이 존재하는 것을 검증하는 역할을 할 수도 있다. 예를 들어, 가상 시스템을 임대하는 고객은 고객의 가입 레벨에 해당하는 리소스들이 존재하고 사용가능하다는 것을 간단히 검증할 수도 있다. 로케이션 데이터는 고객이 가상 머신 리소스들의 이용가능성을 결정하는데 도움을 줄 수도 있다. 예를 들어, 로케이션 데이터는 물리적 자산이 잠재적으로 기능하는지 (예를 들어, 자산이 데이터 센터에 로케이팅된 경우) 또는 기능하지 않는지 (예를 들어, 자산이 스토리지에 로케이팅되는지 또는 전송 중인지) 여부를 표시할 수도 있다. 본 발명의 주제의 일부 양태들에서, 단계 (902) 로부터의 로케이션 데이터는 단계 (903) 에서 자산들을 그룹화하는데 사용될 수도 있다. 일부 애플리케이션들에서, 근접하는 물리적 자산들의 컴포넌트들은 함께 그룹화될 수도 있다. 다른 애플리케이션들에서, 지리적으로 분산된 자산들을 그룹화하는 것이 유리할 수 있다.

도 10 은 본 발명의 주제의 양태들에 따른 시스템의 블록도이다. 일부 양태들에서, 시스템은 하나 이상의 데이터 센터들에 로케이팅된 다수의 장비 랙들 (1010) 에 상주하는 랙 장착형 장비 (예컨대, 서버 (1011-1019)) 에 상주하는 다수의 하드웨어 컴포넌트들 (예컨대, 컴퓨터 서버 컴포넌트들 (1051 및 1059)) 을 관리하도록 구성된다. 랙 장착형 장비 (1011-1019) 의 예들은 컴퓨터들, 서버들, 스위치들, 라우터들, 전력 공급 장치들 및 저장 장치들을 포함한다. 본 발명의 주제의 일부 양태들에서, 각 컴포넌트 (1051-1059) 는 컴퓨터 프로세싱 유닛, 메모리, 네트워크 인터페이스, 또는 특수 목적 프로세서 중 하나를 포함할 수도 있다. 컴포넌트들 (1051-1059) 은 다수의 서버들 (1011-1019) 에 상주하지만, 1 초과의 컴포넌트 (1051-1059) 는 서버들 (1011-1019) 중 적어도 하나에 상주할 수도 있다. 본 발명의 주제의 양태들에서, 컴포넌트들 (1051-1059) 은 분산형 컴퓨팅 시스템에서 사용하기 위한 할당가능한 하드웨어 컴포넌트들이다. 복수의 컴포넌트들 (1051-1059) 을 포함하는 세트는, 세트가 완전한 컴퓨터 시스템을 제공하는데 필요한 모든 컴포넌트를 구성하도록, 충분한 수의 상이한 컴포넌트 타입들을 포함한다.

본 발명의 주제의 일 양태에 따른 분산형 컴퓨터 시스템은 복수의 분산형 머신들 (1011-1019) 에 상주하는 복수의 할당가능한 하드웨어 컴포넌트들 (1051-1059) 을 포함한다. 통신 네트워크 (도시되지 않음) 는 복수의 하드웨어 컴포넌트들 (1051-1059) 을 통신가능하게 커플링한다. 제어기 (예를 들어, 컴포넌트 관리 시스템 (1030) 의 일부로서 구성된 제어기 모듈 (1031)) 는 할당가능한 하드웨어 컴포넌트들 (1051-1059) 의 세트를 선택하도록 구성된다. 제어기 (1031) 는 먼저, 세트를 선택하기 위한 전제조건으로서 할당가능한 하드웨어 컴포넌트들 (1051-1059) 의 각각의 이용가능성을 결정할 수도 있다. 예를 들어, 제어기 (1031) 는 랙 장착형 장비 (1011-1019) 에 부착된 하나 이상의 RFID 판독기들 (1022) 및 RFID 태그들 (1021) 을 포함하는 RFID 로케이션 시스템 (1020) 과 인터페이싱할 수도 있다. 하드웨어 추상화 계층은 할당가능한 하드웨어 컴포넌트들 (1051-1059) 의 세트를 단일 머신으로 나타내는 인터페이스를 생성하는 인터페이스 모듈 (1032) 에 의해 구현될 수도 있다.

본 발명의 주제의 일부 양태들에 따르면, 컴포넌트 관리 시스템 (1030) 은 관리 데이터베이스 (1040) 와 인터페이싱한다. 관리 데이터베이스 (1040) 는 할당가능한 하드웨어 컴포넌트들 (1051-1059) 의 리스트를 포함할 수도 있다. 컴포넌트 관리 시스템 (1030) 및 관리 데이터베이스 (1040) 중 적어도 하나는 미리 결정된 필터 기준 및/또는 동적으로 결정된 필터 기준을 포함할 수도 있는 것과 같은, 하나 또는 필터 기준에 기초하여 리스트를 필터링할 수도 있다. 제어기 (1031) 는 고객 식별자, 컴포넌트 타입, 머신 타입, 제조업체 식별자, 모델 번호, 및/또는 일련 번호를 포함하는 것과 같은 하나 이상의 필터 파라미터들을 채용할 수도 있다. 일 양태에서, 분산형 머신을 구현하기 전에 프로세싱 전력, 메모리, 허용가능한 레이턴시, 서버 대역폭, 및/또는 다른 요구되는 리소스들 또는 시스템 특성들을 나타낼 수도 있는 사용자 (1061) 및/또는 소프트웨어 프로그램 (1062) 에 의해, 필터 기준이 입력된다. 또 다른 양태에서, 필터 기준은 예컨대, 소프트웨어 프로그램이 실행되는 동안, 또는 네트워크 조건들, 부하 밸런싱 및/또는 컴포넌트 이용가능성의 변화에 응답하여 동적으로 결정된다. 예를 들어, 메모리 및/또는 프로세싱 리소스들은 소프트웨어 프로그램의 변화하는 동작 요구들과 관련하여 할당 및/또는 릴리즈될 수도 있다.

본 발명의 주제의 일 양태에서, 제어기 (1031) 는 RFID 로케이션 시스템을 채용하여 관리 데이터베이스 (1040) 에 표시된 할당가능한 하드웨어 컴포넌트들 (1051-1059) 이 분산형 머신을 어셈블링하기 전에 존재하는 것을 검증할 수도 있다. RFID 로케이션 시스템으로부터의 데이터는 할당가능한 하드웨어 컴포넌트들 (1051-1059) 각각의 이용가능성을 결정하는데 사용될 수도 있다. 예를 들어, 로케이션 데이터는 장비가 서비스 불가능한지, 저장 중인지, 전송 중인지, 또는 전력과 같은 서비스들이 중단된 설비에 있는지를 표시할 수도 있다. 일부 양태들에서, 아주 근접한 할당가능한 하드웨어 컴포넌트들 (1051-1059) 을 선택하기 위해, 로케이션 데이터가 채용될 수도 있다. 다른 양태들에서, 지리적으로 분산된 할당가능한 하드웨어 컴포넌트들 (1051-1059) 을 선택하기 위해, 로케이션 데이터가 채용될 수도 있다. 본 발명의 주제의 일부 양태들에서, 로케이션 정보는 네트워크 토폴로지 로케이션들을 포함할 수도 있다. 따라서, 상대적 네트워크 토폴로지 로케이션들이 하드웨어 컴포넌트들 (1051-1059) 을 선택하기 위해 제어기 (1031) 에 의해 채용될 수도 있다.

본 발명의 주제의 일부 양태들에 따르면, 제어기 (1031) 는 상이한 프로토콜들에 따라 동작하는 머신들 (1011-1019) 내의 컴포넌트들 (1051-1059) 사이의 상호 운용성을 제공하도록 구성된다. 예를 들어, 제어기 (1031) 는 메시지들 및/또는 데이터를 컴포넌트 (1059) 에 통신가능하게 연결하기 전에, 서버 (1011) 에 대응하는 제 1 머신 프로토콜에 대해 구성된 컴포넌트 (1051) 로부터 서버 (1019) 에 대응하는 제 2 머신 프로토콜로 메시지 및/또는 데이터를 변환할 수도 있다. 이러한 상호작용 프로세스들은 인터페이스 모듈 (1032) 에 의해 생성된 추상화를 통해 사용자 (1061) 및/또는 소프트웨어 프로그램 (1062) 으로부터 감추어질 수도 있다. 제어기 (1031) 는 1 초과의 통신 프로토콜을 채용하는 다수의 네트워크들을 포함하는 다양한 통신 네트워크들을 채용할 수도 있다. 본 발명의 주제의 일부 양태들에서, 그러한 컴포넌트간 통신은 사용자 (1061) 및/또는 소프트웨어 프로그램 (1062) 으로부터 숨겨지지만, 컴포넌트들 (1051-1059) 사이의 레이턴시 및/또는 대역폭 제한들과 같은, 통신의 특정 효과들이 사용자 (1061) 및/또는 소프트웨어 프로그램 (1062) 에게 공개될 수도 있다. 유사하게, 제어기 (1031) 의 동작들과 관련된 다른 기능적 양태들의 효과들이 공개될 수도 있다.

본 발명의 주제의 일 양태에 따르면, 인터페이스 모듈 (1032) 은 분산형 서버 컴포넌트들 (1051-1059) 을 포함하는 시스템의 추상화를 포함하는 가상 서버 (1000) 와 인터페이싱한다. 사용자 (1061) 인터페이스 및/또는 프로그램 (1062) 인터페이스의 목적들을 위해, 가상 서버 (1000) 는 분산형 컴포넌트들 (1051-1059) 에 대응하는 가상 하드웨어 컴포넌트들 (1001-1009) 을 포함하는 단일 머신이다. 가상 서버 (1000) 상의 오퍼레이팅 시스템 (1060) 은 사용자 (1061) 및/또는 프로그램 (1062) 과 인터페이싱하기 위해 인터페이스 모듈 (1032) 을 통해 구현될 수도 있다.

본 발명의 주제의 일부 양태들에서, 가상 서버 (1000) 추상화는 분산 서버의 상이한 구현에 대해 정적으로 유지될 수도 있다. 일부 양태들에 따르면, 컴포넌트들 (1001-1009) 의 표현은 상이한 분산형 서버들에 대해 변경되지 않을 수도 있지만, 컴포넌트들 (예를 들어, 하드 드라이브 공간, RAM, 프로세싱 전력, 등) 의 특성들은 인터페이스 모듈 (1032) 에 의해 적응될 수도 있다.

본 발명의 주제의 일부 양태들에 따르면, 인터페이스 모듈에 의해 제공되는 하드웨어 추상화 층은 사용자 (1061) 타입 및 소프트웨어 프로그램 (1062) 타입 중 적어도 하나에 기초한 다수의 추상화 층들을 포함한다. 상술한 바와 같이, 하드웨어 추상화 층은 분산형 컴퓨터로서 컴포넌트들 (1051-1059) 의 구현들에 관련된 기능 파라미터들을 나타낼 수도 있다.

이미 기술된 것들 이외의 더 많은 수정들이 본 명세서의 발명의 개념들을 벗어나지 않고 가능하다는 것이 당업자에게 명백해야만 한다. 그러므로, 본 발명의 주제는 첨부된 청구범위의 사상을 제외하고는 제한되지 않는다. 또한, 명세서 및 청구범위 양자를 해석할 때, 모든 용어들은 문맥과 일치하는 가장 넓은 가능한 방식으로 해석되어야 한다. 특히, 용어들 "포함ㅎ나다" 및 "포함하는" 은 엘리먼트들, 컴포넌트들 또는 단계를 비-배타적인 방식으로 지칭하는 것으로 해석되어야 하며, 이는 참조된 엘리먼트들, 컴포넌트들 또는 단계들이 존재하거나, 또는 활용되거나, 또는 명시적으로 참조되지 않은 다른 엘리먼트들, 컴포넌트들 또는 단계들과 결합될 수도 있는 것을 표시한다. 명세서 또는 청구범위가 A, B, C ... 및 N 로 구성된 그룹으로부터 선택된 것 중 적어도 하나를 지칭하는 경우에, 그 텍스트는 A 플러스 N, 또는 B 플러스 N 등이 아닌 그룹으로부터 오직 하나의 엘리먼트만을 요구하는 것으로 해석되어야 한다.

Claims

대응하는 할당된 랙 공간을 갖는 네트워크 디바이스들의 세트를 관리하도록 구성된 제어 기능 모듈로서, 상기 세트는 다수의 캐비닛들에 걸쳐 희소하게 분산되고, 상기 세트에 의해 점유된 전체 랙 공간은 상기 할당된 랙 공간을 초과하지 않는, 상기 제어 기능 모듈;
상기 제어 기능 모듈에 통신가능하게 커플링되고, 상기 할당된 랙 공간에 대응하는 가상 캐비닛에 상주하는 상기 세트의 사용자가 볼 수 있는 가상 표현을 생성하도록 구성된, 사용자 인터페이스; 및
상기 사용자가 상기 세트와 상호작용하여 상기 가상 캐비닛에 상주하는 상기 세트에서 적어도 하나의 네트워크 디바이스의 기능을 구성할 수 있도록 하는, 사용자 제어 모듈을 포함하는, 자산 관리를 위한 장치.
제 1 항에 있어서,
상기 제어 기능 모듈은 자산 로케이션 시스템으로부터 상기 세트 내의 각 네트워크 디바이스에 대한 센서 정보를 수신하도록 구성되며, 상기 센서 정보는 지리적 로케이션 정보, 네트워크 토폴로지 정보, 특정 랙 장착형 기기가 존재한다는 표시, 및 특정 랙 장착형 기기가 사용 가능하다는 표시 중 적어도 하나를 포함하는, 자산 관리를 위한 장치.
제 2 항에 있어서,
상기 자산 로케이션 시스템은 무선 주파수 식별 (RFID) 시스템을 포함하고, 상기 무선 주파수 식별 (RFID) 시스템은 복수의 수동 RFID 태그들 및 복수의 능동 RFID 태그들 중 적어도 하나를 포함하는, 자산 관리를 위한 장치.
제 3 항에 있어서,
상기 복수의 수동 RFID 태그들 및 상기 복수의 능동 RFID 태그들 중 적어도 하나는 복수의 상기 랙 장착형 기기들과의 미리 결정된 관계 중 적어도 하나를 포함하며, 상기 미리 결정된 관계는 일대일 관계, 다대일 관계, 및 일대다 관계를 포함하는, 자산 관리를 위한 장치.
제 2 항에 있어서,
상기 자산 로케이션 시스템은 적어도 하나의 필터 파라미터에 따라 디바이스들을 검색하고 상기 세트를 상기 적어도 하나의 필터 파라미터를 만족하는 디바이스들로서 지정하도록 구성된 자산 필터를 포함하는, 자산 관리를 위한 장치.
제 5 항에 있어서,
상기 적어도 하나의 필터 파라미터는 고객 식별자, 기기 제조업체, 기기 타입, 기기 모델 번호, 기기 동작 상태, 일련 번호, 지리적 로케이션, 및 네트워크 토폴로지 로케이션 중 적어도 하나를 포함하는, 자산 관리를 위한 장치.
제 1 항에 있어서,
상기 기능은 상기 네트워크 디바이스들의 세트를 개별적으로 및/또는 집합적으로 동작시키는 것을 포함하는, 자산 관리를 위한 장치.
제 1 항에 있어서,
상기 가상 캐비닛은 물리적 디바이스 및/또는 가상 머신의 표현을 포함하는, 자산 관리를 위한 장치.
대응하는 할당된 랙 공간을 갖는 네트워크 디바이스들의 세트의 제어를 제공하는 단계로서, 상기 세트는 다수의 캐비닛들에 걸쳐 희소하게 분산되고, 상기 세트에 의해 점유된 전체 랙 공간은 상기 할당된 랙 공간을 초과하지 않는, 상기 제어를 제공하는 단계;
사용자가 볼 수 있는 가상 표현을 생성하는 단계로서, 상기 가상 표현은 상기 할당된 랙 공간에 대응하는 적어도 하나의 가상 캐비닛에 상주하는 상기 세트를 나타내는, 상기 가상 표현을 생성하는 단계; 및
상기 사용자가 상기 세트와 상호작용하여 상기 가상 캐비닛에 상주하는 상기 세트에서 적어도 하나의 네트워크 디바이스의 기능을 구성할 수 있도록 하는 사용자 제어 모듈을 제공하는 단계를 포함하는, 자산들을 관리하는 방법.
제 9 항에 있어서,
자산 로케이션 시스템으로부터 상기 세트 내의 각 네트워크 디바이스에 대한 센서 정보를 수신하는 단계를 더 포함하고, 상기 센서 정보는 지리적 로케이션 정보, 네트워크 토폴로지 정보, 특정 랙 장착형 기기가 존재한다는 표시, 및 특정 랙 장착형 기기가 사용 가능하다는 표시 중 적어도 하나를 포함하는, 자산들을 관리하는 방법.
제 10 항에 있어서,
상기 자산 로케이션 시스템은 무선 주파수 식별 (RFID) 시스템을 포함하고, 상기 무선 주파수 식별 (RFID) 시스템은 복수의 수동 RFID 태그들 및 복수의 능동 RFID 태그들 중 적어도 하나를 포함하는, 자산들을 관리하는 방법.
제 11 항에 있어서,
상기 복수의 수동 RFID 태그들 및 상기 복수의 능동 RFID 태그들 중 적어도 하나는 복수의 상기 랙 장착형 기기들과의 미리 결정된 관계 중 적어도 하나를 포함하며, 상기 미리 결정된 관계는 일대일 관계, 다대일 관계, 및 일대다 관계를 포함하는, 자산들을 관리하는 방법.
제 9 항에 있어서,
적어도 하나의 필터 파라미터에 따라 디바이스들을 검색하고 상기 적어도 하나의 필터 파라미터를 만족하는 상기 세트에 대한 디바이스들을 선택하는 단계를 더 포함하는, 자산들을 관리하는 방법.
제 13 항에 있어서,
상기 적어도 하나의 필터 파라미터는 고객 식별자, 기기 제조업체, 기기 타입, 기기 모델 번호, 기기 동작 상태, 일련 번호, 지리적 로케이션, 및 네트워크 토폴로지 로케이션 중 적어도 하나를 포함하는, 자산들을 관리하는 방법.
복수의 분산된 네트워크 디바이스들에 상주하는 복수의 할당가능한 하드웨어 컴포넌트들;
상기 복수의 할당가능한 하드웨어 컴포넌트들을 함께 통신가능하게 커플링하는 통신 네트워크;
상기 할당가능한 하드웨어 컴포넌트들의 각각의 이용가능성을 결정하고 상기 이용가능성을 결정할 시 상기 할당가능한 하드웨어 컴포넌트들의 세트를 선택하도록 구성된 제어기; 및
사용자에게 단일 랙 장착형 기기로서 상기 세트를 표현하는 인터페이스를 포함하고, 상기 사용자가 상기 네트워크 디바이스를 동작할 수 있게 하는 사용자 제어 모듈을 포함하는 하드웨어 추상화 계층을 포함하는, 자산 관리를 위한 장치.
제 15 항에 있어서,
상기 복수의 할당가능한 하드웨어 컴포넌트들의 각각은 컴퓨터 프로세싱 유닛, 메모리, 네트워크 인터페이스, 및 특수 목적 프로세서 중 적어도 하나를 포함하는, 자산 관리를 위한 장치.
제 15 항에 있어서,
상기 제어기는 상이한 프로토콜들에 따라 동작하는 상기 세트 내의 복수의 컴포넌트들 간의 상호 운용성을 제공하도록 구성되는, 자산 관리를 위한 장치.
제 15 항에 있어서,
상기 제어기는 적어도 하나의 필터 파라미터에 기초하여 상기 세트를 선택하도록 구성되고, 상기 적어도 하나의 필터 파라미터는 고객 식별자, 컴포넌트 타입, 머신 타입, 제조업체 식별자, 모델 번호, 일련 번호, 레이턴시, 대역폭, 정체, 및 상기 통신 네트워크와 연관된 부하 밸런싱을 포함하는, 자산 관리를 위한 장치.
제 15 항에 있어서,
상기 제어기는 상기 사용자에 의해 제공된 입력들, 소프트웨어 프로그램에 의해 상기 장치를 실행하기 위해 요구되는 프로세싱 능력들, 상기 장치에서 실행중인 상기 소프트웨어 프로그램에 의해 요구되는 메모리, 및 상기 장치에서 실행중인 서버 프로그램에 의해 결정되는 네트워크 인터페이스 기준 중 적어도 하나에 기초하여 상기 세트의 선택을 적응하도록 구성되는, 자산 관리를 위한 장치.
제 15 항에 있어서,
상기 인터페이스는 상기 할당가능한 하드웨어 컴포넌트들의 복수의 상이한 세트들에 대한 공통 인터페이스를 포함하는, 자산 관리를 위한 장치.
제 15 항에 있어서,
상기 하드웨어 추상화 계층은 적어도 하나의 사용자 타입 및 적어도 하나의 소프트웨어 프로그램 타입에 기초하여 복수의 추상화 계층들을 제공하는, 자산 관리를 위한 장치.
제 15 항에 있어서,
상기 인터페이스는 필터 입력을 포함하여 사용자가 적어도 하나의 필터 타입을 상기 제어기에 입력할 수 있는, 자산 관리를 위한 장치.
복수의 분산된 네트워크 머신들의 각각의 이용가능성을 결정하는 단계로서, 각각의 네트워크 머신은 복수의 할당가능한 하드웨어 컴포넌트들 중 적어도 하나를 포함하는, 상기 이용가능성을 결정하는 단계;
상기 이용가능성으로부터, 복수의 선택된 분산된 네트워크 머신들을 결정하는 단계로서, 상기 복수의 선택된 분산된 네트워크 머신들은 단일 컴퓨터 서버로서 기능하기 위해 충분한 복수의 할당가능한 하드웨어 컴포넌트들을 포함하는, 상기 복수의 선택된 분산된 네트워크 머신들을 결정하는 단계;
상기 충분한 복수의 할당가능한 하드웨어 컴포넌트들을 함께 통신가능하게 커플링하는 단계; 및
상기 충분한 복수의 할당가능한 하드웨어 컴포넌트들을 단일 디바이스로서 표현하고 상기 단일 디바이스를 동작시키기 위한 제어 모듈을 포함하는 사용자 인터페이스를 포함하는 하드웨어 추상화 계층을 생성하는 단계를 포함하는, 자산들을 관리하는 방법.
제 23 항에 있어서,
상기 복수의 할당가능한 하드웨어 컴포넌트들의 각각은 컴퓨터 프로세싱 유닛, 메모리, 네트워크 인터페이스, 및 특수 목적 프로세서 중 적어도 하나를 포함하는, 자산들을 관리하는 방법.
제 23 항에 있어서,
통신 가능하게 커플링하는 것을 제공하는 것은 상이한 프로토콜들에 따라 동작하는 상기 충분한 복수의 할당가능한 하드웨어 컴포넌트들 간의 상호 운용성을 제공하는 것을 포함하는, 자산들을 관리하는 방법.
제 23 항에 있어서,
상기 복수의 선택된 분산된 네트워크 머신들을 결정하는 단계는 복수의 이용가능한 분산된 네트워크 머신들을 필터링하는 단계를 포함하며, 상기 필터링하는 단계는 고객 식별자, 컴포넌트 타입, 머신 타입, 제조업체 식별자, 모델 번호, 일련 번호, 레이턴시, 대역폭, 정체, 및 부하 밸런싱을 포함하는 적어도 하나의 필터 파라미터를 채용하는 단계를 포함하는, 자산들을 관리하는 방법.
제 23 항에 있어서,
상기 복수의 선택된 분산된 네트워크 머신들을 결정하는 단계는 사용자 입력, 상기 단일 디바이스 상에서 소프트웨어 프로그램에 의해 요구되는 프로세싱 능력들, 상기 소프트웨어 프로그램에 의해 요구되는 메모리, 및 상기 소프트웨어 프로그램에 의해 결정된 네트워크 인터페이스 기준 중 적어도 하나에 기초하여 적응되는, 자산들을 관리하는 방법.
제 23 항에 있어서,
상기 하드웨어 추상화 계층은 적어도 하나의 사용자 타입 및 적어도 하나의 소프트웨어 프로그램 타입에 기초하여 복수의 추상화 계층들을 제공하는, 자산들을 관리하는 방법.