KR102458017B1 - Method and apparatus for evaluating battery life - Google Patents

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Abstract

전기차 배터리의 잔존 수명을 예측하는 방법 및 장치가 개시된다. 개시된 방법은 상기 배터리의 충전 사이클의 누적에 따라 각각의 충전 사이클에서 충전 파라미터의 변화에 대한 정보를 포함하는 충전 히스토리 정보를 획득하는 단계 및 상기 획득된 충전 히스토리 정보에 포함된 충전 파라미터의 변화에 기초하여 상기 배터리의 잔존 수명에 대한 정보를 출력하는 단계를 포함한다.A method and apparatus for predicting the remaining life of an electric vehicle battery are disclosed. The disclosed method includes obtaining charge history information including information on a change in a charge parameter in each charge cycle according to the accumulation of charge cycles of the battery, and based on the change in the charge parameter included in the obtained charge history information and outputting information on the remaining life of the battery.

Description

배터리 수명 평가 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR EVALUATING BATTERY LIFE}METHOD AND APPARATUS FOR EVALUATING BATTERY LIFE

이하의 설명은 전기차 배터리의 수명 평가 방법 및 장치에 관한 것이다. 보다 구체적으로, 수거된 배터리에 대해 다수의 완속 충방전 사이클을 반복하는 정밀검사 대신 빠른 시간 내에 수행할 수 있는 간이한 충방전 테스트 결과와 배터리가 전기차에 장착되어 사용되는 동안 수집된 데이터에 기반하여 배터리의 수명을 평가하는 방법 및 장치가 개시된다.The following description relates to a method and apparatus for evaluating the life of an electric vehicle battery. More specifically, based on the results of a simple charge/discharge test that can be performed in a short time instead of a detailed inspection that repeats multiple slow charge/discharge cycles for the collected battery and data collected while the battery is installed and used in an electric vehicle, A method and apparatus for evaluating the life of a battery are disclosed.

환경문제와 에너지 문제가 이슈화 되면서 전기 자동차에 대한 연구가 이루어져왔으며 점차 상용화되는 추세이다. 전기 자동차는 충방전이 가능한 배터리를 주동력원으로 이용하기 때문에 배기가스가 거의 없는 장점이 있다.As environmental and energy issues have become an issue, research on electric vehicles has been conducted and is gradually being commercialized. An electric vehicle has the advantage of almost no exhaust gas because it uses a rechargeable battery as its main power source.

전기차를 사용하는 동안, 배터리는 충방전을 반복하며 충방전 횟수가 누적됨에 따라 배터리의 에너지 저장 능력은 점진적으로 감소한다. 전기차의 배터리가 에너지 저장 능력을 소정의 기준 이하로 상실하게 되면 전기차의 배터리를 교체하게 된다. 이 때 성능이 저하된 기존의 배터리를 수거하여 저가의 전기차 또는 다른 응용분야에 재활용할 수 있다.During the use of an electric vehicle, the battery is repeatedly charged and discharged, and the energy storage capacity of the battery gradually decreases as the number of times of charging and discharging is accumulated. When the battery of the electric vehicle loses its energy storage capacity below a predetermined standard, the battery of the electric vehicle is replaced. At this point, the old batteries with degraded performance can be collected and recycled for low-cost electric vehicles or other applications.

재활용 배터리의 활용과 거래를 위해서 재활용 배터리의 잔존수명을 예측하는 것이 중요하다. 배터리의 잔존수명을 나타내는 지표로 SOH(State Of Health) 개념이 이용될 수 있다. 종래에는 배터리의 잔존수명을 예측하기 위해 수거된 배터리를 정밀검사 하는 과정을 거쳐야 했다. 정밀검사 과정에서는 완속 충방전 사이클을 3회 이상 반복해야 하는데 이러한 정밀검사는 시간과 비용이 많이 소모되는 단점이 있다.For the utilization and trading of recycled batteries, it is important to predict the remaining life of recycled batteries. A state of health (SOH) concept may be used as an indicator indicating the remaining life of the battery. Conventionally, in order to predict the remaining life of the battery, it is necessary to go through a process of closely inspecting the collected battery. In the detailed inspection process, the slow charge/discharge cycle must be repeated three or more times, and this detailed inspection has the disadvantage of consuming a lot of time and money.

적어도 하나의 실시 예에 따르면, 수거된 배터리에 대해 정밀검사보다 간이한 충방전 테스트 결과와 배터리가 전기차에 장착되어 사용되는 동안 수집된 데이터에 기반하여 배터리의 수명을 평가하는 방법 및 장치가 개시된다.According to at least one embodiment, a method and apparatus for evaluating the lifespan of a battery based on a result of a charging/discharging test that is simpler than a detailed inspection for a collected battery and data collected while the battery is installed and used in an electric vehicle is disclosed. .

일 측면에 따르면 배터리 수명 평가 장치에 의해 수행되는, 전기차의 배터리의 수명 평가 방법이 개시된다. 개시된 방법은, 상기 배터리 수명 평가 장치가, 상기 전기차의 사용 기간동안 상기 배터리에 대해 수행된 충전 사이클의 누적에 따라 각각의 충전 사이클에서 충전 파라미터의 변화에 대한 정보를 포함하는 충전 히스토리 정보를 획득하는 단계; 상기 배터리 수명 평가 장치가, 상기 전기차로부터 수거된 배터리를 소정의 씨레이트(C-rate)로 충방전 테스트를 수행하는 단계; 상기 소정의 씨레이트로 이루어지는 충방전 테스트에서 충전 파라미터의 변화율에 기반하여 상기 배터리의 제1 수명 정보를 출력하는 단계; 상기 배터리 수명 평가 장치가, 상기 충전 히스토리 정보에 기반하여 상기 배터리의 제1 수명 정보를 보정한 제2 수명 정보를 출력하는 단계를 포함한다.According to one aspect, a method for evaluating the life of a battery of an electric vehicle, performed by an apparatus for evaluating a battery life, is disclosed. In the disclosed method, the battery life evaluation device acquires charging history information including information on a change in a charging parameter in each charging cycle according to the accumulation of charging cycles performed on the battery during the period of use of the electric vehicle. step; performing, by the battery life evaluation device, a charge/discharge test on the battery collected from the electric vehicle at a predetermined C-rate; outputting first life information of the battery based on a change rate of a charging parameter in the charging/discharging test at the predetermined rate; and outputting, by the battery life evaluation apparatus, second life information obtained by correcting the first life information of the battery based on the charging history information.

상기 배터리 수명 평가 장치는, 상기 제1 수명 정보를 출력하는 단계에서 상기 소정의 씨레이트로 이루어지는 충방전 테스트에서 상기 배터리의 셀 전압의 시간당 변화율에 기초하여 상기 배터리의 제1 수명 정보를 출력할 수 있다.In the step of outputting the first life information, the battery life evaluation apparatus may output the first life information of the battery based on a rate of change per hour of the cell voltage of the battery in the charge/discharge test at the predetermined seed rate. have.

상기 소정의 씨레이트는 0.5C 내지 2C일 수 있다.The predetermined citrate may be 0.5C to 2C.

상기 제2 수명 정보를 출력하는 단계는, 상기 충전 사이클의 누적에 따라 각각의 충전 사이클에서 상기 배터리의 셀 전압의 변화율, 상기 배터리의 충전 용량의 변화율 및 상기 배터리의 충전 전류의 변화율 중 적어도 하나에 기초하여 제1 수명 보정 파라미터를 산출하는 단계 및 상기 제1 수명 보정 파라미터를 이용하여 상기 제1 수명 정보를 보정하는 단계를 포함할 수 있다.The outputting of the second life information may include at least one of a rate of change of a cell voltage of the battery, a rate of change of a charging capacity of the battery, and a rate of change of a charging current of the battery in each charging cycle according to the accumulation of the charging cycles. The method may include calculating a first lifespan correction parameter based on the first lifespan correction parameter and correcting the first lifespan information using the first lifespan correction parameter.

상기 제1 수명 보정 파라미터를 산출하는 단계는, 상기 충전 히스토리에서 제1 구간 내에서 산출된 상기 배터리의 셀 전압의 변화율, 상기 배터리의 충전 용량의 변화율 및 상기 배터리의 충전 전류의 변화율 중 적어도 하나를 산출하는 단계와, 상기 충전 히스토리에서 제1 구간과 다른 제2 구간 내에서 산출된 상기 배터리의 셀 전압의 변화율, 상기 배터리의 충전 용량의 변화율 및 상기 배터리의 충전 전류의 변화율 중 적어도 하나를 산출하는 단계 및 상기 제1 구간에서 산출된 변화율과 상기 제2 구간에서 산출된 변화율 사이의 차이에 기반하여 상기 제1 수명 보정 파라미터를 산출하는 단계를 포함할 수 있다.The calculating of the first lifespan correction parameter includes at least one of a rate of change of the cell voltage of the battery, a rate of change of the charging capacity of the battery, and a rate of change of the charging current of the battery calculated within a first section in the charging history. calculating at least one of the rate of change of the cell voltage of the battery, the rate of change of the charging capacity of the battery, and the rate of change of the charging current of the battery calculated within a second section different from the first section in the charging history and calculating the first lifetime correction parameter based on a difference between the rate of change calculated in the first section and the rate of change calculated in the second section.

상기 배터리의 잔존 수명 정보를 출력하는 단계는, 상기 충전 히스토리에 포함된 충전 사이클들을 충전 파라미터의 시작점이 속한 구간에 따라 복수개의 그룹으로 구분하고, 상기 복수개의 그룹 중 적어도 하나의 그룹을 선택하여 동일 그룹에 속한 충전 사이클들에서의 충전 파라미터의 변화율을 비교함으로써 상기 배터리의 잔존 수명에 대한 정보를 산출하는 단계를 포함할 수 있다.In the step of outputting the remaining life information of the battery, the charging cycles included in the charging history are divided into a plurality of groups according to a section to which the start point of the charging parameter belongs, and at least one group is selected from among the plurality of groups to be the same. The method may include calculating information on the remaining life of the battery by comparing the rate of change of the charging parameter in the charging cycles belonging to the group.

상기 방법은, 상기 배터리 수명 평가 장치가, 상기 전기차로부터 소정의 임계 조건을 만족하는 운행기록에 대한 정보를 획득하는 단계; 상기 배터리 수명 평가 장치가, 상기 임계 조건을 만족하는 운행기록에 기초하여 제2 수명 보정 파라미터를 산출하는 단계; 및 상기 제2 수명 보정 파라미터를 이용하여 상기 제2 수명 정보를 보정함으로써 제3 수명 정보를 출력하는 단계를 더 포함할 수 있다.The method may include: acquiring, by the battery life evaluation device, information on a driving record satisfying a predetermined threshold condition from the electric vehicle; calculating, by the battery life evaluation device, a second lifespan correction parameter based on a driving record that satisfies the threshold condition; and outputting third lifetime information by correcting the second lifetime information using the second lifetime correction parameter.

상기 임계 조건을 만족하는 운행기록은 상기 배터리가 기준 온도보다 높은 온도에 도달한 횟수, 상기 배터리가 기준 온도보다 높은 온도로 유지된 시간, 상기 배터리가 기준 방전 속도보다 빠르게 방전된 횟수, 상기 배터리가 배터리가 기준 방전 속도보다 빠르게 방전되는 동안의 방전량 및 상기 전기차의 급제동 횟수에 대한 기록 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.The driving record satisfying the threshold condition includes the number of times the battery reached a temperature higher than the reference temperature, the time the battery was maintained at a temperature higher than the reference temperature, the number of times the battery was discharged faster than the reference discharge rate, and the number of times the battery was discharged faster than the reference discharge rate. It may include at least one of a discharge amount while the battery is discharged faster than a reference discharge rate and a record of the number of times of sudden braking of the electric vehicle.

전기차의 배터리의 수명을 평가하는 장치에 있어서,In an apparatus for evaluating the lifespan of a battery of an electric vehicle,

통신부; 충방전부; 및 상기 통신부 및 충방전부와 연결된 프로세서를 포함하며,communication department; charging/discharging unit; and a processor connected to the communication unit and the charging/discharging unit,

상기 프로세서는 상기 전기차의 사용 기간동안 상기 배터리에 대해 수행된 충전 사이클의 누적에 따라 각각의 충전 사이클에서 충전 파라미터의 변화에 대한 정보를 포함하는 충전 히스토리 정보를 획득하는 프로세스; 상기 충방전부를 이용하여 상기 전기차로부터 수거된 배터리를 소정의 씨레이트(C-rate)로 충방전 테스트를 수행하는 프로세스; 상기 소정의 씨레이트로 이루어지는 충방전 사이클에서 충전 파라미터의 변화율에 기반하여 상기 배터리의 제1 수명 정보를 출력하는 프로세스; 및 상기 충전 히스토리 정보에 기반하여 상기 배터리의 제1 수명 정보를 보정한 제2 수명 정보를 출력하는 프로세스를 수행한다.The processor may include: a process of obtaining charging history information including information on a change in a charging parameter in each charging cycle according to an accumulation of charging cycles performed on the battery during a period of use of the electric vehicle; a process of performing a charging/discharging test on the battery collected from the electric vehicle at a predetermined C-rate using the charging/discharging unit; a process of outputting first life information of the battery based on a change rate of a charging parameter in a charging/discharging cycle comprising the predetermined seed rate; and outputting second life information obtained by correcting first life information of the battery based on the charging history information.

적어도 하나의 실시예에 따르면 정밀 검사보다 간이한 충방전 테스트를 수행함으로써 배터리의 수명 정보를 평가할 수 있다. 적어도 하나의 실시예에 따르면 충방전 테스트에 의해 결정된 제1 수명 정보를 전기차의 운행 과정에서 수집된 충전 히스토리 정보에 기초하여 보정함으로써 수명 정보의 정확도를 높일 수 있다. 적어도 하나의 실시예에 따르면 임계조건을 만족하는 전기차의 운행 기록에 기초하여 배터리의 제2 수명 정보를 보정함으로써 수명 정보의 정확도를 높일 수 있다.According to at least one embodiment, life information of the battery may be evaluated by performing a simple charge/discharge test rather than a detailed test. According to at least one embodiment, accuracy of life information may be increased by correcting first life information determined by the charge/discharge test based on charging history information collected in the driving process of the electric vehicle. According to at least one embodiment, accuracy of the life information may be improved by correcting the second life information of the battery based on the driving record of the electric vehicle that satisfies the threshold condition.

도 1은 예시적인 실시예에 따른 배터리 평가 시스템을 나타낸 개념도이다.
도 2는 예시적인 실시예에 따른 배터리 수명 평가 장치의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 3은 예시적인 실시예에 따른 배터리 수명 평가 장치가 배터리의 잔존 수명을 평가하는 방법을 나타낸 순서도이다.
도 4는 충전 히스토리 정보의 예를 설명하기 위한 그래프이다.
도 5는 충전 파라미터의 변화율이 결정되는 방식의 예를 설명하기 위한 그래프이다.
도 6은 수거된 배터리의 충방전 테스트를 예시적으로 나타낸 그래프이다.
도 7은 도 3의 S140 단계가 수행되는 과정을 예시적으로 나타낸 순서도이다.
도 8은 도 7의 S142 단계가 수행되는 과정을 예시적으로 나타낸 순서도이다.
도 9는 복수의 구간들이 설정되는 제1 예시를 나타낸 그래프이다.
도 10은 복수의 구간들이 설정되는 제2 예시를 나타낸 그래프이다.
도 11은 도73의 S142 단계가 수행되는 과정을 예시적으로 나타낸 순서도이다.
도 12는 도 11의 S142_6 단계에서 충전 사이클들이 분류되는 것을 예시적으로 나타낸 개념도이다.
도 13은 다른 예시적인 실시예에 따른 배터리의 수명 평가 방법을 나타낸 순서도이다.1 is a conceptual diagram illustrating a battery evaluation system according to an exemplary embodiment.
Fig. 2 is a block diagram showing the configuration of an apparatus for evaluating battery life according to an exemplary embodiment.
3 is a flowchart illustrating a method for a battery life evaluation apparatus to evaluate the remaining life of a battery according to an exemplary embodiment.
4 is a graph for explaining an example of charging history information.
5 is a graph for explaining an example of a method in which a rate of change of a charging parameter is determined.
6 is a graph exemplarily illustrating a charge/discharge test of a collected battery.
7 is a flowchart exemplarily illustrating a process in which step S140 of FIG. 3 is performed.
8 is a flowchart exemplarily illustrating a process in which step S142 of FIG. 7 is performed.
9 is a graph illustrating a first example in which a plurality of sections are set.
10 is a graph illustrating a second example in which a plurality of sections are set.
11 is a flowchart exemplarily illustrating a process in which step S142 of FIG. 73 is performed.
12 is a conceptual diagram exemplarily illustrating that charging cycles are classified in step S142_6 of FIG. 11 .
13 is a flowchart illustrating a battery life evaluation method according to another exemplary embodiment.

실시 예들에 대한 특정한 구조적 또는 기능적 설명들은 단지 예시를 위한 목적으로 개시된 것으로서, 다양한 형태로 변경되어 실시될 수 있다. 따라서, 실시 예들은 특정한 개시형태로 한정되는 것이 아니며, 본 명세서의 범위는 기술적 사상에 포함되는 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함한다.Specific structural or functional descriptions of the embodiments are disclosed for purposes of illustration only, and may be changed and implemented in various forms. Accordingly, the embodiments are not limited to a specific disclosure form, and the scope of the present specification includes changes, equivalents, or substitutes included in the technical spirit.

제1 또는 제2 등의 용어를 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 이런 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 해석되어야 한다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소는 제1 구성요소로도 명명될 수 있다.Although terms such as first or second may be used to describe various elements, these terms should be interpreted only for the purpose of distinguishing one element from another. For example, a first component may be termed a second component, and similarly, a second component may also be termed a first component.

어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.When a component is referred to as being “connected” to another component, it may be directly connected or connected to the other component, but it should be understood that another component may exist in between.

단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것이 존재함으로 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부분품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.The singular expression includes the plural expression unless the context clearly dictates otherwise. In the present specification, terms such as "comprise" or "have" are intended to designate that the described feature, number, step, operation, component, part, or combination thereof exists, but one or more other features, number, step , it should be understood that it does not preclude the possibility of the existence or addition of , operation, components, parts or combinations thereof.

다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 해당 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가진다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 일치하는 의미를 갖는 것으로 해석되어야 하며, 본 명세서에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.Unless defined otherwise, all terms used herein, including technical or scientific terms, have the same meaning as commonly understood by one of ordinary skill in the art. Terms such as those defined in a commonly used dictionary should be interpreted as having a meaning consistent with the meaning in the context of the related art, and should not be interpreted in an ideal or excessively formal meaning unless explicitly defined in the present specification. does not

이하, 실시예들을 첨부된 도면들을 참조하여 상세하게 설명한다. 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조 부호를 부여하고, 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.Hereinafter, embodiments will be described in detail with reference to the accompanying drawings. In the description with reference to the accompanying drawings, the same components are assigned the same reference numerals regardless of the reference numerals, and the overlapping description thereof will be omitted.

도 1은 예시적인 실시예에 따른 배터리 평가 시스템을 나타낸 개념도이다.1 is a conceptual diagram illustrating a battery evaluation system according to an exemplary embodiment.

도 1을 참조하면, 배터리 수명 평가 시스템은 배터리 수명 평가 장치(100)를 포함할 수 있다. 배터리 수명 평가 장치(100)는 전기차(200) 및 충전소(300)와 같은 주변 장치들과 네트워크를 통해 연결될 수 있다. 배터리 수명 평가 장치(100)는 전기차(200) 및 충전소(300) 중 적어도 하나와 통신함으로써 전기차(200)의 배터리 충전 히스토리에 대한 정보를 획득할 수 있다. 배터리 수명 평가 장치(100)는 전형적인 컴퓨터 하드웨어(예컨대, 컴퓨터 프로세서, 메모리, 스토리지, 입력 장치 및 출력 장치, 기타 기존의 컴퓨팅 장치의 구성요소들을 포함할 수 있는 장치; 라우터, 스위치 등과 같은 전자 통신 장치; 네트워크 부착 스토리지(NAS; network-attached storage) 및 스토리지 영역 네트워크(SAN; storage area network)와 같은 전자 정보 스토리지 시스템)와 컴퓨터 소프트웨어(즉, 컴퓨팅 장치로 하여금 특정의 방식으로 기능하게 하는 명령어들)의 조합을 이용하여 원하는 시스템 성능을 달성하는 것일 수 있다.Referring to FIG. 1 , the battery life evaluation system may include a battery life evaluation apparatus 100 . The battery life evaluation apparatus 100 may be connected to peripheral devices such as the electric vehicle 200 and the charging station 300 through a network. The battery life evaluation apparatus 100 may acquire information on the battery charging history of the electric vehicle 200 by communicating with at least one of the electric vehicle 200 and the charging station 300 . Battery life evaluation device 100 is typical computer hardware (eg, a computer processor, memory, storage, input device and output device, a device that may include other components of a conventional computing device; an electronic communication device such as a router, switch, etc.) ; electronic information storage systems, such as network-attached storage (NAS) and storage area networks (SANs)) and computer software (i.e., instructions that cause a computing device to function in a particular way) may be used to achieve the desired system performance.

배터리 수명 평가 장치(100)는 전기차(200) 및 충전소(300)와 네트워크를 통해 연결될 수 있다. 네트워크는 상기 구성들을 연결하는 망(Network)으로서 유선 네트워크, 무선 네트워크 등을 포함한다. 네트워크는 LAN(Local Area Network), WAN(Wide Area Network)등의 폐쇄형 네트워크 또는 인터넷(Internet)과 같은 개방형 네트워크일 수 있다. 인터넷은 TCP/IP 프로토콜 및 그 상위계층에 존재하는 여러 서비스, 즉 HTTP(HyperText Transfer Protocol), Telnet, FTP(File Transfer Protocol), DNS(Domain Name System), SMTP(Simple Mail Transfer Protocol), SNMP(Simple Network Management Protocol), NFS(Network File Service), NIS(Network Information Service)를 제공하는 전 세계적인 개방형 컴퓨터 네트워크 구조를 의미한다.The battery life evaluation apparatus 100 may be connected to the electric vehicle 200 and the charging station 300 through a network. The network is a network connecting the components, and includes a wired network, a wireless network, and the like. The network may be a closed network such as a local area network (LAN), a wide area network (WAN), or an open network such as the Internet. The Internet is a TCP/IP protocol and several services existing in its upper layers, namely HTTP (HyperText Transfer Protocol), Telnet, FTP (File Transfer Protocol), DNS (Domain Name System), SMTP (Simple Mail Transfer Protocol), SNMP ( It refers to a worldwide open computer network structure that provides Simple Network Management Protocol), NFS (Network File Service), and NIS (Network Information Service).

도 2는 예시적인 실시예에 따른 배터리 수명 평가 장치(100)의 구성을 나타낸 블록도이다. 배터리 수명 평가 장치(100)는 통신부(110), 충방전부(130) 및 프로세서(120)를 포함할 수 있다. 프로세서(120)는 통신부(110)를 통해 전기차(200) 또는 충전소(300)와 데이터를 송수신할 수 있다. 프로세서(110)는 충방전부(130)를 통해 배터리에 대해 충방전 테스트를 수행할 수 있다. 통상적인 정밀 검사의 경우, 0.5C 미만의 씨레이트(C-rate)로 완속 충방전을 3 사이클 이상 수행하여 정밀 검사에 소모되는 시간이 하루를 초과한다. 하지만, 후술하는 실시예에 따르면 프로세서(110)는 충방전부(130)를 통해 0.5C 내지 2C의 고속 충방전을 1.5 사이클 정도만 수행하고 이로부터 출력된 제1 수명 정보를 다른 보정 데이터를 이용하여 보정함으로써 빠른 시간 안에 배터리의 수명을 보정할 수 있다.2 is a block diagram showing the configuration of the battery life evaluation apparatus 100 according to an exemplary embodiment. The battery life evaluation apparatus 100 may include a communication unit 110 , a charging/discharging unit 130 , and a processor 120 . The processor 120 may transmit/receive data to and from the electric vehicle 200 or the charging station 300 through the communication unit 110 . The processor 110 may perform a charge/discharge test on the battery through the charge/discharge unit 130 . In the case of a general overhaul, the time consumed for the overhaul exceeds one day by performing slow charging and discharging at a C-rate of less than 0.5C for 3 cycles or more. However, according to an embodiment to be described later, the processor 110 performs only about 1.5 cycles of high-speed charging and discharging of 0.5C to 2C through the charging/discharging unit 130 and correcting the first life information output therefrom using other correction data. By doing so, the lifespan of the battery can be corrected in a short time.

전기차(200)는 배터리의 전력을 이용하여 움직일 수 있다. 전기차(200)는 완전 전기차, 하이브리드 전기차, 플러그인 하이브리드 전기차 등을 포함할 수 있으나 실시예가 이에 제한되지 않는다. 전기차(200)는 ECU(Electric Control Unit), VCU(Vehicle Control Unit), BMS(Battery Management System) 등을 포함할 수 있다. 전기차(200)는 상기 ECU, VCU, BMS에서 측정하거나 산출된 정보를 배터리 수명 평가 장치(100)에게 제공할 수 있다. 예를 들어, 전기차(200)는 주행거리, 배터리의 충방전 상태, 배터리의 온도, 배터리의 급방전 이력, 전기차(200)의 급제동 이력 등에 대한 정보를 배터리 수명 평가 장치(100)에게 제공할 수 있다.The electric vehicle 200 may move by using the power of the battery. The electric vehicle 200 may include a full electric vehicle, a hybrid electric vehicle, a plug-in hybrid electric vehicle, and the like, but the embodiment is not limited thereto. The electric vehicle 200 may include an Electric Control Unit (ECU), a Vehicle Control Unit (VCU), a Battery Management System (BMS), and the like. The electric vehicle 200 may provide information measured or calculated by the ECU, VCU, and BMS to the battery life evaluation apparatus 100 . For example, the electric vehicle 200 may provide the battery life evaluation device 100 with information on the mileage, the charge/discharge state of the battery, the temperature of the battery, the history of sudden discharge of the battery, the history of sudden braking of the electric vehicle 200, etc. have.

충전소(300)는 소정 위치에 설치된 전기차(200)에 충전 기능을 제공하는 장치일 수 있다. 충전소(300)는 전기차(200)의 배터리에 전력을 공급하여 충전 기능을 제공할 수 있다. 충전소(300)는 전기차(200)의 충전 과정에서 획득된 데이터를 배터리 수명 평가 장치(100)에게 전달할 수 있다. 예를 들어, 충전소(300)는 충전되는 전기차(200)의 식별 정보와 충전 과정에서 획득된 정보를 배터리 수명 평가 장치(100)에게 전달할 수 있다. The charging station 300 may be a device that provides a charging function to the electric vehicle 200 installed at a predetermined location. The charging station 300 may provide a charging function by supplying power to the battery of the electric vehicle 200 . The charging station 300 may transmit data acquired in the charging process of the electric vehicle 200 to the battery life evaluation apparatus 100 . For example, the charging station 300 may transmit identification information of the electric vehicle 200 to be charged and information obtained during the charging process to the battery life evaluation apparatus 100 .

도 3은 예시적인 실시예에 따른 배터리 수명 평가 장치(100)가 배터리의 잔존 수명을 평가하는 방법을 나타낸 순서도이다.3 is a flowchart illustrating a method for the battery life evaluation apparatus 100 to evaluate the remaining life of a battery according to an exemplary embodiment.

도 3을 참조하면, S110 단계에서 배터리 수명 평가 장치(100)는 충전 히스토리 정보를 획득할 수 있다. 충전 히스토리 정보는 사용자가 전기차(200)를 사용하면서 충방전을 반복하는 동안 획득된 정보를 포함할 수 있다. 충전 히스토리 정보는 전기차(200)의 누적 주행 거리에 따른 충전 파라미터의 변화에 대한 정보를 포함할 수 있다. 다른 예로 충전 히스토리 정보는 전기차(200)의 누적 충전량에 따른 충전 파라미터의 변화에 대한 정보를 포함할 수 있다. Referring to FIG. 3 , in step S110 , the battery life evaluation apparatus 100 may obtain charging history information. The charging history information may include information obtained while the user repeats charging and discharging while using the electric vehicle 200 . The charging history information may include information on changes in charging parameters according to the accumulated driving distance of the electric vehicle 200 . As another example, the charging history information may include information on a change in a charging parameter according to the accumulated charging amount of the electric vehicle 200 .

도 4는 충전 히스토리 정보의 예를 설명하기 위한 그래프이다.4 is a graph for explaining an example of charging history information.

도 4를 참조하면, 전기차(200) 및 충전소(300) 중 적어도 하나는 전기차(200)의 충전 사이클마다 충전 파라미터의 변화에 대한 정보를 배터리 잔존 수명 예측 장치(100)에게 전달할 수 있다. 충전 히스토리 정보는 각 충전 사이클에서 획득된 충전 파라미터에 대한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 전기차(200)의 배터리에 대해 총 n회 충전이 이루어진 경우, 충전 히스토리 정보는 1번째 충전 사이클부터 n번째 충전 사이클 각각에서 충전 파라미터의 변화에 대한 정보를 포함할 수 있다. 도 1에서는 예시적으로 각 충전 사이클에서 배터리의 시간에 따른 배터리의 셀 전압의 변화를 그래프로 나타냈지만 실시예가 이에 제한되는 것은 아니다. 예를 들어, 그래프의 가로축은 시간 외에 누적 충전량 또는 다른 파라미터로 치환될 수 있다. 또한, 그래프의 세로축은 배터리의 셀 전압 외에 충전 용량 및, 충전 전류나 기타 다른 파라미터로 치환될 수 있다.Referring to FIG. 4 , at least one of the electric vehicle 200 and the charging station 300 may transmit information on a change in a charging parameter for each charging cycle of the electric vehicle 200 to the apparatus 100 for predicting remaining battery life. The charging history information may include information on charging parameters obtained in each charging cycle. For example, when the battery of the electric vehicle 200 is charged a total of n times, the charging history information may include information on a change in a charging parameter in each of the first to nth charging cycles. 1 exemplarily illustrates a change in the cell voltage of the battery according to the time of the battery in each charging cycle as a graph, but the embodiment is not limited thereto. For example, the horizontal axis of the graph may be replaced with a cumulative charge amount or other parameters other than time. In addition, the vertical axis of the graph may be replaced with a charging capacity, a charging current, or other parameters in addition to the cell voltage of the battery.

배터리 잔존 수명 예측 장치(100)는 각 충전 사이클 별로 충전 파라미터의 변화율에 대한 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 도 3의 경우 배터리 잔존 수명 예측 장치(100)는 각 충전 사이클 별로 셀 전압의 변화율에 대한 정보를 획득할 수 있다. 충전 파라미터의 변화율은 다양한 방식으로 정의될 수 있다. 예를 들어, 충전 파라미터의 변화율은 도 3의 그래프에서 각 충전 사이클 별로 세로축 파라미터의 최대값과 최소값 사이의 차이와 가로축의 크기의 비율에 의해 결정될 수 있다. 배터리 잔존 수명 예측 장치(100)는 1번째 충전 그래프에서 셀 전압의 최대값과 최소값 사이의 차이를 1번째 충전 사이클의 충전 시간 나누어 1번째 충전 사이클에서 충전 파라미터의 변화율을 결정할 수 있다. 하지만, 실시예가 이에 제한되는 것은 아니다. 충전 사이클에서 충전 파라미터의 변화율은 다른 방식으로 정의될 수도 있다.The battery remaining life prediction apparatus 100 may obtain information on a rate of change of a charging parameter for each charging cycle. For example, in the case of FIG. 3 , the apparatus 100 for predicting the remaining battery life may acquire information on the rate of change of the cell voltage for each charging cycle. The rate of change of the charging parameter can be defined in various ways. For example, the rate of change of the charging parameter may be determined by the ratio between the difference between the maximum value and the minimum value of the vertical axis parameter and the size of the horizontal axis for each charging cycle in the graph of FIG. 3 . The apparatus 100 for predicting remaining battery life may determine a rate of change of the charging parameter in the first charging cycle by dividing the difference between the maximum value and the minimum value of the cell voltage in the first charging graph by the charging time of the first charging cycle. However, the embodiment is not limited thereto. The rate of change of the charging parameter in the charging cycle may be defined in other ways.

도 5는 충전 파라미터의 변화율이 결정되는 방식의 예를 설명하기 위한 그래프이다.5 is a graph for explaining an example of a method in which a rate of change of a charging parameter is determined.

도 5를 참조하면, 배터리 잔존 수명 예측 장치(100)는 셀 전압이 충전 사이클의 시작된 후 소정의 기준 값(V0)에 도달하는데 소요된 충전 시간을 이용하여 충전 사이클 각각에서 셀 전압의 변화율을 결정할 수 있다. 예를 들어, 배터리 잔존 수명 예측 장치(100)는 1번째 충전 사이클에서 셀 전압이 기준값(V0)에 도달하기까지 걸린 시간(T1)에 기초하여 1번째 사이클에서 셀 전압의 변화율을 결정할 수 있다. 마찬가지로 배터리 잔존 수명 예측 장치(100)는 n번째 충전 사이클에서 셀 전압이 기준값(V0)에 도달하기까지 걸린 시간(Tn)에 기초하여 n번째 사이클에서 셀 전압의 변화율을 결정할 수 있다. 상술한 바와 같이 셀 전압이 기준값(V0)을 초과하지 않은 구간의 데이터를 활용함으로써 충전 파라미터가 포화 상태(saturation)에 이르는 구간을 제외할 수 있다. 배터리 잔존 수명 예측 장치(100)는 포화 상태 구간을 제외함으로써 보다 높은 신뢰도의 정보를 획득할 수 있다.Referring to FIG. 5 , the battery remaining life prediction apparatus 100 determines the rate of change of the cell voltage in each charging cycle by using the charging time required for the cell voltage to reach a predetermined reference value V0 after the start of the charging cycle. can For example, the apparatus 100 for predicting remaining battery life may determine the rate of change of the cell voltage in the first cycle based on the time T1 taken until the cell voltage reaches the reference value V0 in the first charging cycle. Similarly, the apparatus 100 for predicting the remaining battery life may determine the rate of change of the cell voltage in the nth cycle based on the time Tn taken until the cell voltage reaches the reference value V0 in the nth charging cycle. As described above, by using data in a section in which the cell voltage does not exceed the reference value V0, a section in which the charging parameter reaches saturation can be excluded. The apparatus 100 for estimating the remaining battery life may obtain information with higher reliability by excluding the saturation state period.

전기차(200)가 운행되는 과정에서 배터리의 수명이 노화되면, 셀 전압이 기준값(V0)까지 도달하는 시간이 짧아질 수 있다. 예시적으로, 배터리의 수명이 노화되면, 충전 용량의 감소로 인해서 충전 초기에 점핑(jumping) 현상에 의해 셀 전압이 순간적으로 높이 상승하는 구간이 있을 수 있다. 이로 인해 결과적으로 배터리의 수명이 노화될수록 셀 전압이 기준값(V0)까지 도달하는 시간이 짧아질 수 있다. 따라서, 배터리 잔존 수명 예측 장치(100)는 초기에 수행된 충전 사이클에서 셀 전압이 기준값(V0)에 도달하는 시간과 후기에 수행된 충전 사이클에서 셀 전압이 기준값(V0)에 도달하는 시간 사이의 차이가 클수록 배터리의 수명이 많이 감소된 것으로 결정할 수 있다.When the battery life is aging while the electric vehicle 200 is operated, the time for the cell voltage to reach the reference value V0 may be shortened. For example, as the lifespan of the battery ages, there may be a section in which the cell voltage momentarily rises high due to a jumping phenomenon at the initial stage of charging due to a decrease in the charging capacity. As a result, as the lifespan of the battery ages, the time for the cell voltage to reach the reference value V0 may become shorter. Accordingly, the apparatus 100 for predicting the remaining battery life is between the time when the cell voltage reaches the reference value V0 in the charging cycle performed at the initial stage and the time when the cell voltage reaches the reference value V0 in the charging cycle performed at the later stage. As the difference increases, it may be determined that the lifespan of the battery is greatly reduced.

다시 도 2를 참조하면, S120 단계에서 배터리 수명 평가 장치(100)는 전기차(200)로부터 수거된 배터리에 대해 충방전 테스트를 수행할 수 있다. 배터리 수명 평가 장치(100)는 0.5C 내지 2C의 씨레이트로 고속 충전을 수행할 수 있다. 배터리 수명 평가 장치(100)는 충방전 사이클을 여러 번 반복하지 않고 1.5 사이클 내외 정도를 수행할 수 있다. Referring back to FIG. 2 , in step S120 , the battery life evaluation apparatus 100 may perform a charge/discharge test on the battery collected from the electric vehicle 200 . The battery life evaluation apparatus 100 may perform fast charging at a seed rate of 0.5C to 2C. The battery life evaluation apparatus 100 may perform about 1.5 cycles without repeating the charge/discharge cycle several times.

S130 단계에서 배터리 수명 평가 장치(100)는 충방전 테스트 결과로부터 수거된 배터리의 제1 수명 정보를 출력할 수 있다. 수명 정보는 다양한 방식으로 표현될 수 있다. 예를 들어, 수명 정보는 수명의 기간을 나타내는 수치, 배터리 잔존 수명과 관련된 점수를 나타내는 수치, SOH 정보, 배터리의 잔존 수명과 관련된 배터리의 등급 정보 등을 포함할 수 있다. 하지만, 실시예가 이에 제한되는 것은 아니며 수명 정보는 배터리의 잔존 수명과 연관되는 수치 또는 다른 형태의 정보를 포함할 수 있다.In step S130 , the battery life evaluation apparatus 100 may output first life information of the battery collected from the charge/discharge test result. Lifetime information can be expressed in various ways. For example, the life information may include a numerical value indicating a period of life, a numerical value indicating a score related to the remaining life of the battery, SOH information, and grade information of the battery related to the remaining life of the battery. However, embodiments are not limited thereto, and the life information may include a numerical value or other information related to the remaining life of the battery.

도 6은 수거된 배터리의 충방전 테스트를 예시적으로 나타낸 그래프이다.6 is a graph exemplarily illustrating a charge/discharge test of a collected battery.

도 6을 참조하면, 배터리 수명 평가 장치(100)는 충방전부를 이용하여 수거된 배터리를 충방전 시킬 수 있다. 배터리 수명 평가 장치(100)는 수거된 배터리가 충방전 테스트에서 가질 수 있는 배터리의 셀 전압이 제1 전압 값(V_1)으로부터 제2 전압 값(V_2)에 도달하기 까지의 소요 시간(△T)을 측정할 수 있다. 배터리 수명 평가 장치(100)는 측정된 소요 시간(△T)에 기반하여 충방전 테스트에서 셀 전압의 시간당 변화율을 산출하고 이에 기반하여 배터리의 제1 수명 정보를 출력할 수 있다. 예를 들어, 배터리 수명 평가 장치(100)는 소요 시간(△T)이 짧을수록, 즉 셀 전압의 시간당 변화율이 클수록 제1 수명 정보를 긍정적으로 평가할 수 있다. 다른 예로 배터리 수명 평가 장치(100)는 소정의 소요 시간(△T) 동안 전압의 변화량(V_1-V_2)에 기초하여 셀 전압의 시간당 변화율을 산출하고 이에 기초하여 제1 수명 정보를 출력할 수 있다.Referring to FIG. 6 , the battery life evaluation apparatus 100 may charge/discharge the collected battery using a charging/discharging unit. The battery life evaluation apparatus 100 determines the time required (ΔT) for the cell voltage of the battery, which the collected battery may have in the charge/discharge test, from the first voltage value (V_1) to the second voltage value (V_2) can be measured. The battery life evaluation apparatus 100 may calculate a change rate per time of the cell voltage in the charge/discharge test based on the measured required time ΔT, and output first life information of the battery based thereon. For example, the battery life evaluation apparatus 100 may positively evaluate the first life information as the required time ΔT is shorter, that is, the change rate per time of the cell voltage increases. As another example, the battery life evaluation apparatus 100 may calculate a change rate per time of the cell voltage based on the voltage change amount V_1-V_2 for a predetermined required time ΔT, and output first life information based thereon. .

상술한 바와 같이 정밀 검사가 아닌 충방전 테스트에 기초하여 출력된 제1 수명 정보는 실제 배터리 수명과 다소 차이가 있을 수 있다. 이를 보정하기 위해 도 3의 S140 단계에서 배터리 수명 평가 장치(100)는 S110 단계에서 획득된 충전 히스토리 정보에 포함된 충전 파라미터의 변화율에 관한 정보에 기초하여 제1 수명 정보를 보정할 수 있다. 배터리 수명 평가 장치(100)는 제1 수명 정보를 보정함으로써 제2 수명 정보를 출력할 수 있다.As described above, the first life information output based on the charge/discharge test rather than the detailed test may be slightly different from the actual battery life. To correct this, in step S140 of FIG. 3 , the battery life evaluation apparatus 100 may correct the first life information based on information about a rate of change of a charging parameter included in the charging history information obtained in step S110 . The battery life evaluation apparatus 100 may output the second life information by correcting the first life information.

도 7은 도 3의 S140 단계가 수행되는 과정을 예시적으로 나타낸 순서도이다. 또한, 도 8은 도 7의 S142 단계가 수행되는 과정을 예시적으로 나타낸 순서도이다.7 is a flowchart exemplarily illustrating a process in which step S140 of FIG. 3 is performed. Also, FIG. 8 is a flowchart exemplarily illustrating a process in which step S142 of FIG. 7 is performed.

도 7을 참조하면, S142 단계에서 배터리 수명 평가 장치(100)는 S110 단계에서 획득된 충전 히스토리 정보에 기초하여 제1 수명 보정 파라미터를 산출할 수 있다. S144 단계에서 배터리 수명 평가 장치(100)는 제1 수명 보정 파라미터를 이용하여 제1 수명 정보를 보정함으로써 제2 수명 정보를 출력할 수 있다. Referring to FIG. 7 , in operation S142 , the battery life evaluation apparatus 100 may calculate a first lifespan correction parameter based on the charging history information obtained in operation S110 . In operation S144 , the battery life evaluation apparatus 100 may output the second life information by correcting the first life information using the first life correction parameter.

도 8을 참조하면, S142-1 단계에서 배터리 수명 평가 장치(100)는 충전 히스토리 내의 제1 구간 내에서 충전 파라미터의 변화율을 산출할 수 있다. 제1 구간은 적어도 하나의 충전 사이클을 포함할 수 있다. S142-2 단계에서 배터리 수명 평가 장치(100)는 충전 히스토리 내의 제2 구간 내에서 충전 파라미터의 변화율을 산출할 수 있다. 제2 구간은 적어도 하나의 충전 사이클을 포함할 수 있으며, 제1 구간과 다르게 설정될 수 있다. S142-3 단계에서 배터리 수명 평가 장치(100)는 제1 구간에서 산출된 충전 파라미터의 변화율과 제2 구간에서 산출된 충전 파라미터의 변화율 사이의 차이에 기반하여 배터리의 잔존 수명을 예측할 수 있다. 예를 들어, 배터리 수명 평가 장치(100)는 제1 구간에서 산출된 충전 파라미터의 변화율과 제2 구간에서 산출된 충전 파라미터의 변화율 사이의 차이가 클수록 제2 수명 정보에 의해 결정된 배터리의 수명이 짧아지도록 제1 수명 보정 파라미터를 산출할 수 있다.Referring to FIG. 8 , in step S142 - 1 , the battery life evaluation apparatus 100 may calculate a rate of change of a charging parameter within a first section in a charging history. The first period may include at least one charging cycle. In step S142 - 2 , the battery life evaluation apparatus 100 may calculate a rate of change of the charging parameter within the second section in the charging history. The second period may include at least one charging cycle, and may be set differently from the first period. In step S142 - 3 , the battery life evaluation apparatus 100 may predict the remaining life of the battery based on a difference between the rate of change of the charging parameter calculated in the first period and the rate of change of the charging parameter calculated in the second period. For example, in the battery life evaluation apparatus 100, the greater the difference between the rate of change of the charging parameter calculated in the first period and the rate of change of the charging parameter calculated in the second period, the shorter the life of the battery determined by the second life information. It is possible to calculate the first life correction parameter so that the

도 9는 복수의 구간들이 설정되는 제1 예시를 나타낸 그래프이다.9 is a graph illustrating a first example in which a plurality of sections are set.

도 9를 참조하면, 제1 구간과 제2 구간은 다르게 설정될 수 있다. 예시적으로 제1 구간 및 제2 구간은 각각 하나의 충전 사이클을 포함할 수 있다. 제1 구간은 첫 번째 충전 사이클을 포함하고, 제2 구간은 마지막 n번째 충전 사이클을 포함할 수 있다. 하지만, 실시예가 이에 제한되는 것은 아니다. 예를 들어, 제1 구간은 1번째 충전 사이클이 아닌 다른 충전 사이클을 포함하고, 제2 구간은 n번째 충전 사이클이 아닌 다른 충전 사이클을 포함할 수 있다. 또한, 제1 구간과 제2 구간은 서로 다른 개수의 충전 사이클을 포함할 수도 있다. 배터리 수명 평가 장치(100)는 제1 구간에의 충전 파라미터의 변화율과 제2 구간에서의 충전 파라미터의 변화율 사이의 차이를 계산할 수 있다. 배터리 수명 평가 장치(100)는 상기 차이에 기반하여 제1 수명 보정 파라미터를 산출할 수 있다.Referring to FIG. 9 , the first section and the second section may be set differently. For example, each of the first period and the second period may include one charging cycle. The first period may include the first charging cycle, and the second period may include the last n-th charging cycle. However, the embodiment is not limited thereto. For example, the first interval may include a charging cycle other than the first charging cycle, and the second interval may include a charging cycle other than the nth charging cycle. Also, the first period and the second period may include different numbers of charging cycles. The battery life evaluation apparatus 100 may calculate a difference between the rate of change of the charging parameter in the first period and the rate of change of the charging parameter in the second period. The battery life evaluation apparatus 100 may calculate a first lifespan correction parameter based on the difference.

도 10은 복수의 구간들이 설정되는 제2 예시를 나타낸 그래프이다.10 is a graph illustrating a second example in which a plurality of sections are set.

도 10을 참조하면, 제1 구간과 제2 구간은 다르게 설정될 수 있다. 예시적으로 제1 구간 및 제2 구간은 각각 세 개의 충전 사이클을 포함할 수 있다. 제1 구간은 첫 번째 내지 세 번째 충전 사이클을 포함하고, 제2 구간은 n-2번째 내지 n번째 충전 사이클을 포함할 수 있다. 하지만, 실시예가 이에 제한되는 것은 아니며 제1 구간 및 제2 구간의 시작점과 종단점은 도 9에서 나타낸 것과 다르게 설정될 수도 있다. 배터리 수명 평가 장치(100)는 제1 구간에 포함된 세 개의 충전 사이클에서 충전 파라미터의 변화율을 결정할 수 있다. 예를 들어, 배터리 수명 평가 장치(100)는 1번째 충전 사이클에서 충전 파라미터의 변화율, 2번째 충전 사이클에서 충전 파라미터의 변화율 및 3번째 충전 사이클에서 충전 파라미터의 변화율의 평균을 제1 구간에서 충전 파라미터의 변화율로 결정할 수 있다. 또한, 배터리 수명 평가 장치(100)는 n-2번째 충전 사이클에서 충전 파라미터의 변화율, n-1번째 충전 사이클에서 충전 파라미터의 변화율 및 n번째 충전 사이클에서 충전 파라미터의 변화율의 평균을 제2 구간에서 충전 파라미터의 변화율로 결정할 수 있다. 배터리 수명 평가 장치(100)는 제1 구간에의 충전 파라미터의 변화율과 제2 구간에서의 충전 파라미터의 변화율 사이의 차이를 계산할 수 있다. 배터리 수명 평가 장치(100)는 상기 차이에 기반하여 제1 수명 보정 파라미터를 산출할 수 있다.Referring to FIG. 10 , the first section and the second section may be set differently. Exemplarily, each of the first section and the second section may include three charging cycles. The first period may include first to third charging cycles, and the second period may include n-2 th to n-th charging cycles. However, the embodiment is not limited thereto, and the start and end points of the first section and the second section may be set differently from those shown in FIG. 9 . The battery life evaluation apparatus 100 may determine a rate of change of a charging parameter in three charging cycles included in the first section. For example, the battery life evaluation apparatus 100 calculates an average of the rate of change of the charging parameter in the first charging cycle, the rate of change of the charging parameter in the second charging cycle, and the rate of change of the charging parameter in the third charging cycle in the first section. can be determined by the rate of change of In addition, the battery life evaluation apparatus 100 calculates the average of the rate of change of the charging parameter in the n-2 th charging cycle, the rate of change of the charging parameter in the n-1 th charging cycle, and the rate of change of the charging parameter in the n th charging cycle in the second section. It can be determined by the rate of change of the charging parameter. The battery life evaluation apparatus 100 may calculate a difference between the rate of change of the charging parameter in the first period and the rate of change of the charging parameter in the second period. The battery life evaluation apparatus 100 may calculate a first lifespan correction parameter based on the difference.

도 9 및 도 10에서는 두 개의 구간이 설정되는 것을 예시적으로 나타냈지만 실시예가 이에 제한되지 않는다. 배터리 수명 평가 장치(100)는 세 개 이상의 구간들을 설정하고, 각 구간에서 산출된 충전 파라미터의 변화율들 사이의 차이에 기반하여 제1 수명 보정 파라미터를 산출할 수 있다.9 and 10 exemplarily show that two sections are set, but the embodiment is not limited thereto. The battery life evaluation apparatus 100 may set three or more sections, and calculate a first lifespan correction parameter based on a difference between rates of change of the charging parameter calculated in each section.

도 11은 도7의 S142 단계가 수행되는 과정을 예시적으로 나타낸 순서도이다.11 is a flowchart exemplarily illustrating a process in which step S142 of FIG. 7 is performed.

도 11을 참조하면, S142_6 단계에서 배터리 잔존 수명 예측 장치(100)는 충전 히스토리 내에서 충전 사이클들을 충전 파라미터의 시작점에 따라 분류할 수 있다.Referring to FIG. 11 , in step S142_6 , the apparatus 100 for predicting remaining battery life may classify charge cycles within a charge history according to a start point of a charge parameter.

도 12는 도 11의 S142_6 단계에서 충전 사이클들이 분류되는 것을 예시적으로 나타낸 개념도이다.12 is a conceptual diagram exemplarily illustrating that charging cycles are classified in step S142_6 of FIG. 11 .

도 11을 참조하면, 충전 사이클 별로 충전 시작 시 셀 전압의 시작점이 다를 수 있다. 충전 사이클은 사용자가 전기차(200)를 사용하는 과정에서 누적되므로 사용자가 배터리를 어느정도 사용한 후 충전을 시작했느냐에 따라 셀 전압의 시작점이 다를 수 있다. 따라서, 충전 히스토리로부터 배터리의 잔존 수명을 보다 정확히 예측하기 위해서는 셀 전압의 시작점이 같거나 유사한 충전 사이클들을 별도로 분류하는 것이 필요할 수 있다. Referring to FIG. 11 , a starting point of a cell voltage may be different at the start of charging for each charging cycle. Since the charging cycle is accumulated while the user uses the electric vehicle 200 , the starting point of the cell voltage may be different depending on how much the user starts charging after using the battery. Accordingly, in order to more accurately predict the remaining life of the battery from the charging history, it may be necessary to separately classify charging cycles having the same or similar cell voltage starting points.

배터리 잔존 수명 예측 장치(100)는 배터리의 셀 전압의 시작점이 제1 구간(R1) 내에 위치하는 충전 사이클들을 제1 그룹(G1)으로 분류할 수 있다. 배터리 잔존 수명 예측 장치(100)는 배터리의 셀 전압의 시작점이 제2 구간(R2) 내에 위치하는 충전 사이클들을 제2 그룹(G2)으로 분류할 수 있다. 도 9에서는 예시적으로 배터리 셀 전압의 시작점에 따라 충전 사이클들을 두 개의 그룹으로 분류했지만, 실시예가 이에 제한되는 것은 아니다. 예를 들어, 배터리 잔존 수명 예측 장치(100)는 충전 사이클들을 배터리 셀 전압의 시작점에 따라서 세 개 이상의 그룹으로 분류할 수도 있다.The battery remaining life prediction apparatus 100 may classify charging cycles in which the start point of the cell voltage of the battery is located within the first period R1 into the first group G1. The apparatus 100 for predicting the remaining battery life may classify charge cycles in which the start point of the cell voltage of the battery is located within the second period R2 into the second group G2. 9 exemplarily classifies the charging cycles into two groups according to the starting point of the battery cell voltage, but the embodiment is not limited thereto. For example, the battery remaining life prediction apparatus 100 may classify the charging cycles into three or more groups according to the starting point of the battery cell voltage.

다시 도 11을 참조하면, S142_7 단계에서 배터리 잔존 수명 예측 장치(100)는 적어도 하나의 그룹을 이용하여 배터리의 잔존 수명을 예측할 수 있다. 예를 들어, 배터리 잔존 수명 예측 장치(100)는 도 9의 제1 그룹(G1) 및 제2 그룹(G2) 중 어느 하나를 선택하고 선택된 그룹에 포함된 데이터에 기반하여 제1 수명 보정 파라미터를 산출할 수 있다. 예시적으로, 배터리 잔존 수명 예측 장치(100)는 제1 그룹(G1) 및 제2 그룹(G2) 중 더 많은 충전 사이클을 포함한 그룹을 선택할 수 있다.Referring back to FIG. 11 , in step S142_7 , the battery remaining life prediction apparatus 100 may predict the remaining battery life using at least one group. For example, the battery remaining life prediction apparatus 100 selects any one of the first group G1 and the second group G2 of FIG. 9 and selects a first lifespan correction parameter based on data included in the selected group. can be calculated. For example, the apparatus 100 for predicting remaining battery life may select a group including more charge cycles from among the first group G1 and the second group G2 .

다른 예로 배터리 잔존 수명 예측 장치(100)는 제1 그룹(G1)의 데이터에 기초하여 산출된 잔존 수명 정보와 제2 그룹(G2)의 데이터에 기초하여 산출된 보정 파라미터들을 모두 활용할 수 있다. 이 경우, 배터리 잔존 수명 예측 장치(100)는 제1 그룹(G1)에 포함된 충전 사이클의 개수와 제2 그룹(G2)에 포함된 충전 사이클의 개수에 따라 각 그룹의 가중치를 다르게 설정할 수 있다.As another example, the battery remaining life prediction apparatus 100 may utilize both the remaining life information calculated based on the data of the first group G1 and the correction parameters calculated based on the data of the second group G2 . In this case, the battery remaining life prediction apparatus 100 may set the weight of each group differently according to the number of charge cycles included in the first group G1 and the number of charge cycles included in the second group G2. .

도 13은 다른 예시적인 실시예에 따른 배터리의 수명 평가 방법을 나타낸 순서도이다. 도 11의 실시예를 설명함에 있어서 도 1 내지 도 12와 중복되는 내용은 생략한다.13 is a flowchart illustrating a battery life evaluation method according to another exemplary embodiment. In the description of the embodiment of FIG. 11 , contents overlapping those of FIGS. 1 to 12 will be omitted.

도 13을 참조하면, 배터리 수명 평가 장치(100)는 S140 단계에서 출력된 제2 수명 정보를 추가적으로 보정할 수 있다. S155 단계에서 배터리 수명 평가 장치(100)는 전기차(200)로부터 전기차(200)가 임계 조건을 만족하는 운행을 한 기록을 획득할 수 있다. 전기차(200)의 ECU, VCU 및 BMS 중 적어도 하나는 임계 조건을 만족하는 운행기록에 대한 정보를 수집하고, 해당 정보를 배터리 수명 평가 장치(100)에게 전달할 수 있다.Referring to FIG. 13 , the battery life evaluation apparatus 100 may additionally correct the second life information output in step S140 . In step S155 , the battery life evaluation apparatus 100 may obtain a record of driving the electric vehicle 200 satisfying a threshold condition from the electric vehicle 200 . At least one of the ECU, the VCU, and the BMS of the electric vehicle 200 may collect information on a driving record that satisfies a threshold condition, and transmit the information to the battery life evaluation apparatus 100 .

S160 단계에서 배터리 수명 평가 장치(100)는 임계 조건을 만족하는 운행기록에 대한 정보에 기초하여 배터리의 잔존 수명에 대한 정보를 보정하기 위한 제2 수명 보정 파라미터를 계산할 수 있다. 배터리 수명 평가 장치(100)는 제2 수명 보정 파라미터를 이용하여 제2 수명 정보를 보정할 수 있다.In operation S160 , the battery life evaluation apparatus 100 may calculate a second lifespan correction parameter for correcting the information on the remaining life of the battery based on the information on the driving record that satisfies the threshold condition. The battery life evaluation apparatus 100 may correct the second life information using the second lifespan correction parameter.

임계 조건은 전기차(200)의 배터리 수명 또는 상태에 영향을 줄 수 있는 요인을 고려하여 설정될 수 있다. 전기차(200)는 배터리가 기준 온도보다 높은 온도에 도달한 횟수, 배터리가 기준 온도보다 높은 온도에 도달한 시간 등에 대한 정보를 배터리 수명 평가 장치(100)에게 전달할 수 있다. 배터리 수명 평가 장치(100)는 배터리가 기준 온도보다 높은 온도에 도달한 횟수 및 시간이 많을수록 배터리의 잔존 수명이 작게 보정되도록 보정 파라미터를 결정할 수 있다. 전기차(200)는 배터리가 기준 방전 속도보다 빠르게 방전된 횟수, 배터리가 기준 방전 속도보다 빠르게 방전되는 동안의 방전량 및 급제동 횟수 등에 대한 정보를 배터리 수명 평가 장치(100)에게 전달할 수 있다. 배터리 수명 평가 장치(100)는 배터리가 기준 방전 속도보다 빠르게 방전된 횟수, 배터리가 기준 방전 속도보다 빠르게 방전되는 동안의 방전량 및 급제동 횟수 등이 많을수록 배터리의 잔존 수명이 작게 보정되도록 제2 수명 보정 파라미터를 결정할 수 있다.The threshold condition may be set in consideration of factors that may affect the battery life or state of the electric vehicle 200 . The electric vehicle 200 may transmit information about the number of times the battery reaches a temperature higher than the reference temperature, the time the battery reaches a temperature higher than the reference temperature, and the like to the battery life evaluation apparatus 100 . The battery life evaluation apparatus 100 may determine the correction parameter so that the remaining life of the battery is corrected to be smaller as the number and time of the battery reaching a temperature higher than the reference temperature increases. The electric vehicle 200 may transmit information about the number of times the battery is discharged faster than the reference discharge rate, the amount of discharge and the number of sudden braking while the battery is discharged faster than the reference discharge rate, to the battery life evaluation apparatus 100 . The battery life evaluation apparatus 100 corrects the second lifespan so that the remaining life of the battery is corrected to be smaller as the number of times the battery is discharged faster than the reference discharge rate, the amount of discharge and the number of times of sudden braking during which the battery is discharged faster than the reference discharge rate, etc. parameters can be determined.

상술한 바와 같이 배터리 수명 평가 장치(100)가 임계 조건을 만족하는 운행기록에 기초하여 배터리의 잔존 수명에 대한 보정 파라미터를 산출하고, 배터리의 잔존 수명 정보를 보정함으로써 배터리의 잔존 수명 정보가 더 정확해질 수 있다.As described above, the battery life evaluation apparatus 100 calculates a correction parameter for the remaining life of the battery based on the driving record that satisfies the critical condition, and corrects the remaining life information of the battery, so that the remaining life information of the battery is more accurate can be done

이상에서 도 1 내지 도 13을 참조하여 예시적인 실시예들에 따른 배터리 수명 평가 방법 및 장치에 관하여 설명하였다. 적어도 하나의 실시예에 따르면 정밀 검사보다 간이한 충방전 테스트를 수행함으로써 배터리의 수명 정보를 평가할 수 있다. 적어도 하나의 실시예에 따르면 충방전 테스트에 의해 결정된 제1 수명 정보를 전기차의 운행 과정에서 수집된 충전 히스토리 정보에 기초하여 보정함으로써 수명 정보의 정확도를 높일 수 있다. 적어도 하나의 실시예에 따르면 임계조건을 만족하는 전기차의 운행 기록에 기초하여 배터리의 제2 수명 정보를 보정함으로써 수명 정보의 정확도를 높일 수 있다. The battery life evaluation method and apparatus according to exemplary embodiments have been described above with reference to FIGS. 1 to 13 . According to at least one embodiment, life information of the battery may be evaluated by performing a simple charge/discharge test rather than a detailed test. According to at least one embodiment, accuracy of life information may be increased by correcting first life information determined by the charge/discharge test based on charging history information collected in the driving process of the electric vehicle. According to at least one embodiment, accuracy of the life information may be improved by correcting the second life information of the battery based on the driving record of the electric vehicle that satisfies the threshold condition.

이상에서 설명된 실시예들은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치, 방법 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.The embodiments described above may be implemented by a hardware component, a software component, and/or a combination of a hardware component and a software component. For example, the apparatus, methods and components described in the embodiments may include, for example, a processor, a controller, an arithmetic logic unit (ALU), a digital signal processor, a microcomputer, a field programmable gate (FPGA). array), a programmable logic unit (PLU), a microprocessor, or any other device capable of executing and responding to instructions, may be implemented using one or more general purpose or special purpose computers. The processing device may execute an operating system (OS) and one or more software applications running on the operating system. The processing device may also access, store, manipulate, process, and generate data in response to execution of the software. For convenience of understanding, although one processing device is sometimes described as being used, one of ordinary skill in the art will recognize that the processing device includes a plurality of processing elements and/or a plurality of types of processing elements. It can be seen that may include For example, the processing device may include a plurality of processors or one processor and one controller. Other processing configurations are also possible, such as parallel processors.

소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.The software may comprise a computer program, code, instructions, or a combination of one or more thereof, which configures a processing device to operate as desired or is independently or collectively processed You can command the device. The software and/or data may be any kind of machine, component, physical device, virtual equipment, computer storage medium or device, to be interpreted by or to provide instructions or data to the processing device. , or may be permanently or temporarily embody in a transmitted signal wave. The software may be distributed over networked computer systems and stored or executed in a distributed manner. Software and data may be stored in one or more computer-readable recording media.

실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.The method according to the embodiment may be implemented in the form of program instructions that can be executed through various computer means and recorded in a computer-readable medium. The computer-readable medium may include program instructions, data files, data structures, and the like, alone or in combination. The program instructions recorded on the computer-readable medium may be specially designed and configured for the embodiment, or may be known and available to those skilled in the art of computer software. Examples of the computer-readable recording medium include magnetic media such as hard disks, floppy disks and magnetic tapes, optical media such as CD-ROMs and DVDs, and magnetic such as floppy disks. - includes magneto-optical media, and hardware devices specially configured to store and execute program instructions, such as ROM, RAM, flash memory, and the like. Examples of program instructions include not only machine language codes such as those generated by a compiler, but also high-level language codes that can be executed by a computer using an interpreter or the like. The hardware devices described above may be configured to operate as one or more software modules to perform the operations of the embodiments, and vice versa.

이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기를 기초로 다양한 기술적 수정 및 변형을 적용할 수 있다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.As described above, although the embodiments have been described with reference to the limited drawings, those skilled in the art may apply various technical modifications and variations based on the above. For example, the described techniques are performed in a different order than the described method, and/or the described components of the system, structure, apparatus, circuit, etc. are combined or combined in a different form than the described method, or other components Or substituted or substituted by equivalents may achieve an appropriate result.

Claims (9)

배터리 수명 평가 장치에 의해 수행되는, 전기차의 배터리의 수명 평가 방법에 있어서,
상기 배터리 수명 평가 장치가, 상기 전기차의 사용 기간동안 상기 배터리에 대해 수행된 충전 사이클의 누적에 따라 각각의 충전 사이클에서 충전 파라미터의 변화에 대한 정보를 포함하는 충전 히스토리 정보를 획득하는 단계;
상기 배터리 수명 평가 장치가, 상기 전기차로부터 수거된 배터리를 소정의 씨레이트(C-rate)로 충방전 테스트를 수행하는 단계;
상기 소정의 씨레이트로 이루어지는 충방전 테스트에서 충전 파라미터의 변화율에 기반하여 상기 배터리의 제1 수명 정보를 출력하는 단계;
상기 배터리 수명 평가 장치가, 상기 충전 히스토리 정보에 기반하여 상기 배터리의 제1 수명 정보를 보정한 제2 수명 정보를 출력하는 단계를 포함하고,
상기 배터리 수명 평가 장치는 상기 충방전 테스트를 수행하는 단계에서 0.5C 내지 2C 범위 내에서 어느 하나로 정해지는 소정의 고속 씨레이트로 충방전을 수행하는 것이며,
상기 제2 수명 정보를 출력하는 단계는,
상기 충전 사이클의 누적에 따라 각각의 충전 사이클에서 상기 배터리의 셀 전압의 변화율, 상기 배터리의 충전 용량의 변화율 및 상기 배터리의 충전 전류의 변화율 중 적어도 하나에 기초하여 제1 수명 보정 파라미터를 산출하는 단계 및
상기 제1 수명 보정 파라미터를 이용하여 상기 제1 수명 정보를 보정하는 단계를 포함하고,
상기 제1 수명 보정 파라미터를 산출하는 단계는,
상기 충전 히스토리에서 제1 구간 내에서 산출된 상기 배터리의 셀 전압의 변화율, 상기 배터리의 충전 용량의 변화율 및 상기 배터리의 충전 전류의 변화율 중 적어도 하나를 산출하는 단계와,
상기 충전 히스토리에서 제1 구간과 다른 제2 구간 내에서 산출된 상기 배터리의 셀 전압의 변화율, 상기 배터리의 충전 용량의 변화율 및 상기 배터리의 충전 전류의 변화율 중 적어도 하나를 산출하는 단계 및
상기 제1 구간에서 산출된 변화율과 상기 제2 구간에서 산출된 변화율 사이의 차이에 기반하여 상기 제1 수명 보정 파라미터를 산출하는 단계를 포함하는 것인, 전기차의 배터리의 수명 평가 방법.In the battery life evaluation method of the electric vehicle, performed by the battery life evaluation device,
obtaining, by the battery life evaluation device, charging history information including information on a change in a charging parameter in each charging cycle according to the accumulation of charging cycles performed on the battery during the period of use of the electric vehicle;
performing, by the battery life evaluation device, a charge/discharge test on the battery collected from the electric vehicle at a predetermined C-rate;
outputting first life information of the battery based on a change rate of a charging parameter in the charging/discharging test at the predetermined rate;
outputting, by the battery life evaluation device, second life information obtained by correcting the first life information of the battery based on the charging history information,
The battery life evaluation device performs charging and discharging at a predetermined high-speed rate determined within the range of 0.5C to 2C in the step of performing the charging/discharging test,
The step of outputting the second life information includes:
Calculating a first lifespan correction parameter based on at least one of a rate of change of a cell voltage of the battery, a rate of change of a charging capacity of the battery, and a rate of change of a charging current of the battery in each charging cycle according to the accumulation of the charging cycle; and
Comprising the step of correcting the first life information using the first life correction parameter,
Calculating the first lifespan correction parameter comprises:
calculating at least one of a rate of change of the cell voltage of the battery, a rate of change of the charging capacity of the battery, and a rate of change of the charging current of the battery calculated within a first period in the charging history;
Calculating at least one of a rate of change of the cell voltage of the battery, a rate of change of the charging capacity of the battery, and a rate of change of the charging current of the battery calculated within a second period different from the first period in the charging history;
and calculating the first lifespan correction parameter based on a difference between the rate of change calculated in the first section and the rate of change calculated in the second section. 제1항에 있어서,
상기 배터리 수명 평가 장치는, 상기 제1 수명 정보를 출력하는 단계에서 상기 소정의 씨레이트로 이루어지는 충방전 테스트에서 상기 배터리의 셀 전압의 시간당 변화율에 기초하여 상기 배터리의 제1 수명 정보를 출력하는 전기차의 배터리의 수명 평가 방법.According to claim 1,
In the step of outputting the first life information, the battery life evaluation apparatus is configured to output the first life information of the battery based on a rate of change per hour of the cell voltage of the battery in the charge/discharge test at the predetermined seed rate. battery life evaluation method. 삭제delete 삭제delete 삭제delete 제1항에 있어서,
상기 제1 수명 보정 파라미터를 산출하는 단계는,
상기 충전 히스토리에 포함된 충전 사이클들을 충전 파라미터의 시작점이 속한 구간에 따라 복수개의 그룹으로 구분하고,
상기 복수개의 그룹 중 적어도 하나의 그룹을 선택하여 동일 그룹에 속한 충전 사이클들에서의 충전 파라미터의 변화율을 비교함으로써 상기 제1 수명 보정 파라미터를 산출하는 단계를 포함하는 전기차 배터리의 수명 평가 방법.According to claim 1,
Calculating the first lifespan correction parameter comprises:
The charging cycles included in the charging history are divided into a plurality of groups according to a section to which the starting point of the charging parameter belongs,
and calculating the first lifespan correction parameter by selecting at least one group from among the plurality of groups and comparing rates of change of the charging parameters in charging cycles belonging to the same group. 제1항에 있어서,
상기 배터리 수명 평가 장치가, 상기 전기차로부터 소정의 임계 조건을 만족하는 운행기록에 대한 정보를 획득하는 단계;
상기 배터리 수명 평가 장치가, 상기 임계 조건을 만족하는 운행기록에 기초하여 제2 수명 보정 파라미터를 산출하는 단계; 및
상기 제2 수명 보정 파라미터를 이용하여 상기 제2 수명 정보를 보정함으로써 제3 수명 정보를 출력하는 단계를 더 포함하는 전기차 배터리의 수명 평가 방법.According to claim 1,
obtaining, by the battery life evaluation device, information on a driving record satisfying a predetermined threshold condition from the electric vehicle;
calculating, by the battery life evaluation device, a second lifespan correction parameter based on a driving record that satisfies the threshold condition; and
and outputting third life information by correcting the second life information using the second life correction parameter. 제7항에 있어서,
상기 임계 조건을 만족하는 운행기록은 상기 배터리가 기준 온도보다 높은 온도에 도달한 횟수, 상기 배터리가 기준 온도보다 높은 온도로 유지된 시간, 상기 배터리가 기준 방전 속도보다 빠르게 방전된 횟수, 상기 배터리가 배터리가 기준 방전 속도보다 빠르게 방전되는 동안의 방전량 및 상기 전기차의 급제동 횟수에 대한 기록 중 적어도 하나를 포함하는 전기차 배터리의 수명 평가 방법.8. The method of claim 7,
The driving record satisfying the threshold condition includes the number of times the battery reached a temperature higher than the reference temperature, the time the battery was maintained at a temperature higher than the reference temperature, the number of times the battery was discharged faster than the reference discharge rate, and the number of times the battery was discharged faster than the reference discharge rate. A method for evaluating the lifespan of an electric vehicle battery, comprising at least one of a discharge amount while the battery is discharged faster than a reference discharge rate and a record of the number of times of sudden braking of the electric vehicle. 전기차의 배터리의 수명을 평가하는 장치에 있어서,
통신부;
충방전부; 및
상기 통신부 및 충방전부와 연결된 프로세서를 포함하며,
상기 프로세서는 상기 전기차의 사용 기간동안 상기 배터리에 대해 수행된 충전 사이클의 누적에 따라 각각의 충전 사이클에서 충전 파라미터의 변화에 대한 정보를 포함하는 충전 히스토리 정보를 획득하는 프로세스; 상기 충방전부를 이용하여 상기 전기차로부터 수거된 배터리를 소정의 씨레이트(C-rate)로 충방전 테스트를 수행하는 프로세스; 상기 소정의 씨레이트로 이루어지는 충방전 사이클에서 충전 파라미터의 변화율에 기반하여 상기 배터리의 제1 수명 정보를 출력하는 프로세스; 및 상기 충전 히스토리 정보에 기반하여 상기 배터리의 제1 수명 정보를 보정한 제2 수명 정보를 출력하는 프로세스를 수행하며,
상기 프로세서는 충방전 테스트를 수행하는 프로세스에서, 0.5C 내지 2C 범위 내에서 어느 하나로 정해지는 소정의 고속 씨레이트로 충방전을 수행하는 것이고,
상기 프로세서는 제2 수명 정보를 출력하는 프로세스에서, 상기 충전 히스토리에서 제1 구간 내에서 산출된 상기 배터리의 셀 전압의 변화율, 상기 배터리의 충전 용량의 변화율 및 상기 배터리의 충전 전류의 변화율 중 적어도 하나를 산출하는 프로세스, 상기 충전 히스토리에서 제1 구간과 다른 제2 구간 내에서 산출된 상기 배터리의 셀 전압의 변화율, 상기 배터리의 충전 용량의 변화율 및 상기 배터리의 충전 전류의 변화율 중 적어도 하나를 산출하는 프로세스, 상기 제1 구간에서 산출된 변화율과 상기 제2 구간에서 산출된 변화율 사이의 차이에 기반하여 제1 수명 보정 파라미터를 산출하는 프로세스, 및 상기 제1 수명 보정 파라미터를 이용하여 상기 제1 수명 정보를 보정하여 상기 제2 수명 정보를 출력하는 프로세스를 수행하는 것인,
전기차의 배터리 전기차의 배터리의 수명을 평가하는 장치.In an apparatus for evaluating the lifespan of a battery of an electric vehicle,
communication department;
charging/discharging unit; and
It includes a processor connected to the communication unit and the charging/discharging unit,
The processor may include: a process of obtaining charging history information including information on a change in a charging parameter in each charging cycle according to an accumulation of charging cycles performed on the battery during a period of use of the electric vehicle; a process of performing a charging/discharging test on the battery collected from the electric vehicle at a predetermined C-rate using the charging/discharging unit; a process of outputting first life information of the battery based on a change rate of a charging parameter in a charging/discharging cycle comprising the predetermined seed rate; and performing a process of outputting second life information obtained by correcting the first life information of the battery based on the charging history information,
In the process of performing the charge/discharge test, the processor performs charge/discharge at a predetermined high-speed rate determined by any one within the range of 0.5C to 2C,
In the process of outputting the second life information, the processor includes at least one of a rate of change of a cell voltage of the battery, a rate of change of a charging capacity of the battery, and a rate of change of a charging current of the battery calculated within a first section in the charging history. Calculating at least one of the rate of change of the cell voltage of the battery, the rate of change of the charging capacity of the battery, and the rate of change of the charging current of the battery calculated within a second section different from the first section in the charging history A process, a process of calculating a first life correction parameter based on a difference between the rate of change calculated in the first section and the rate of change calculated in the second section, and the first life information using the first life correction parameter to perform a process of outputting the second life information by correcting
Battery of electric vehicle A device that evaluates the life of an electric vehicle's battery.
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