KR102447516B1 - 메타버스 환경을 기반으로 커머스 서비스가 결합된 공간 체험 서비스 제공 방법, 장치 및 시스템 - Google Patents
메타버스 환경을 기반으로 커머스 서비스가 결합된 공간 체험 서비스 제공 방법, 장치 및 시스템 Download PDFInfo
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Abstract
일실시예에 따른 장치는, 판매자 단말로부터 실제 공간에 대한 공간 정보를 획득하고, 판매자 단말로부터 판매하고자 하는 제품의 제품 정보를 획득하고, 공간 정보 및 제품 정보를 통해 제품이 배치된 가상 공간을 생성하고, 가상 환경 제공 기기를 통해 사용자가 가상 공간의 출입문에 위치한 것으로 확인되면, 사용자 정보를 획득하고, 사용자 정보를 기초로 사용자가 실제 공간을 실제 방문한 적이 있는지 확인하고, 사용자가 실제 공간을 방문한 적이 있는 것으로 확인되면, 가상 환경 제공 기기를 통한 사용자 입력을 수신하고, 과거 동선을 따라 가상 공간을 체험할 것이라는 입력이 수신되면, 가상 환경 제공 기기를 통해 과거 동선이 표시되도록 제어하고, 사용자가 실제 방문한 날의 날씨 정보를 수신하여 가상 공간에 해당 날씨 정보를 반영하여 표시하고, 구매한 제품을 재구매할 것이라는 입력이 수신되면, 가상 환경 제공 기기를 통해 사용자가 구매 구역에 위치하도록 안내하고, 사용자가 구매 구역에 위치되었다고 판단되면, 사용자가 구매한 제품 목록을 생성하여 가상 환경 제공 기기를 통해 표시되도록 제어하고, 새로운 경험을 할 것이라는 입력이 수신되면, 가상 환경 제공 기기를 통한 사용자의 조작에 따라 가상 공간이 표시되도록 제어한다.
Description
아래 실시예들은 메타버스 환경을 기반으로 커머스 서비스가 결합된 공간 체험 서비스를 제공하기 위한 기술에 관한 것이다.
최근에 가상 세계를 사용자에게 제공하는 대표적인 서비스로서 메타버스(metaverse)가 각광받고 있다. 메타버스는 가공, 추상을 의미하는 메타(meta)와 현실세계를 의미하는 유니버스(universe)의 합성어로 3차원 가상 세계를 의미하며, 이러한 메타버스의 핵심기술은 가상현실(virtual reality, VR), 증강현실(augmented reality, AR) 및 혼합현실(mixed reality, MR)을 아우르는 확장현실(extended reality, XR) 기술이다.
메타버스와 관련된 서비스 및 소비자가 증가함에 따라, 메타버스를 통해 다양한 서비스가 결합되어 제공되도록 하는 기술이 등장하고 있다.
그중 메타버스를 이용하여 공간을 체험할 수 있는 기술은 실제와 유사하게 구현함으로써 사용자가 해당 공간에 실제 방문한 듯한 느낌을 줄 수 있고, 방문하고 싶은 방문지의 가상 공간을 미리 체험할 수 있어 정보를 획득할 수 있다. 또한, 과거 방문했던 경험이 있는 방문지의 경우, 메타버스를 통해 재방문함으로써 추억을 되살릴 수 있다.
따라서, 메타버스 환경을 통해 사용자가 공간을 체험할 수 있고, 공간 체험을 통해 구매를 유도하는 커머스 서비스가 결합된 기술에 대한 요구 또한 증대되고 있어, 이와 관련된 기술에 대한 연구가 요구된다.
실시예들은 사용자에게 메타버스 환경을 통해 커머스 서비스가 결합된 공간 체험 서비스를 제공하고자 한다.
실시예들은 사용자에게 제품에 대응하는 가상 객체를 제공하고, 사용자가 구매를 원할 경우, 제품을 배송 및 제품의 할인 쿠폰을 제공하고자 한다.
실시예들은 메타버스 환경을 통해 한정 판매 제품의 수량이 얼마나 남았는지 제공하고자 한다.
본 발명의 목적은 이상에서 언급한 목적으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 목적들은 아래의 기재로부터 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
일실시예에 따르면, 메타버스 환경을 기반으로 커머스 서비스가 결합된 공간 체험 서비스 제공 방법은 판매자 단말로부터 실제 공간에 대한 공간 정보를 획득하는 단계; 상기 판매자 단말로부터 판매하고자 하는 제품의 제품 정보를 획득하는 단계; 상기 공간 정보 및 상기 제품 정보를 통해 상기 제품이 배치된 가상 공간을 생성하는 단계; 가상 환경 제공 기기를 통해 상기 사용자가 가상 공간의 출입문에 위치한 것으로 확인되면, 상기 사용자 정보를 획득하는 단계; 상기 사용자 정보를 기초로, 상기 사용자가 상기 실제 공간을 실제 방문한 적이 있는지 확인하는 단계; 상기 사용자가 상기 실제 공간을 방문한 적이 있는 것으로 확인되면, 상기 가상 환경 제공 기기를 통한 사용자 입력 - 상기 사용자의 과거 동선을 따라 가상 공간을 체험할 것인지, 상기 사용자가 구매한 제품을 재구매할 것인지, 아니면 새로운 경험을 할 것인지 여부에 대한 입력 - 을 수신하는 단계; 과거 동선을 따라 상기 가상 공간을 체험할 것이라는 입력이 수신되면, 상기 가상 환경 제공 기기를 통해 상기 과거 동선이 표시되도록 제어하고, 상기 사용자가 실제 방문한 날의 날씨 정보를 수신하여 상기 가상 공간에 해당 날씨 정보를 반영하여 표시하는 단계; 구매한 제품을 재구매할 것이라는 입력이 수신되면, 상기 가상 환경 제공 기기를 통해 상기 사용자가 구매 구역에 위치하도록 안내하고, 상기 사용자가 구매 구역에 위치되었다고 판단되면, 상기 사용자가 구매한 제품 목록을 생성하여 상기 가상 환경 제공 기기를 통해 표시되도록 제어하는 단계; 및 새로운 경험을 할 것이라는 입력이 수신되면, 상기 가상 환경 제공 기기를 통한 상기 사용자의 조작에 따라 상기 가상 공간이 표시되도록 제어하는 단계를 포함한다.
메타버스 환경을 기반으로 커머스 서비스가 결합된 공간 체험 서비스 제공 방법은 상기 가상 환경 제공 기기를 통해 제품이 선택되면, 상기 제품과 관련된 메뉴를 제공하는 단계; 상기 메뉴를 통한 제1 입력에 기반하여, 상기 사용자가 상기 제품의 제조 방법을 확인할 수 있도록 상기 사용자를 제품 제조 구역에 위치하도록 안내하는 단계; 상기 메뉴를 통한 제2 입력에 기반하여, 상기 제품의 유통기한을 획득하는 단계; 상기 제품의 유통기한이 미리 설정된 임계 기간보다 긴지 여부를 판단하는 단계; 상기 제품의 유통기한이 상기 임계 기간보다 길다고 판단되면, 상기 사용자 정보로부터 주소를 획득하고, 상기 주소로 상기 제품이 배송되도록 제어하는 단계; 및 상기 제품의 유통기한이 상기 임계 기간보다 짧다고 판단되면, 상기 사용자 단말로 상기 제품에 대응하는 할인 쿠폰을 제공하는 단계를 더 포함한다.
메타버스 환경을 기반으로 커머스 서비스가 결합된 공간 체험 서비스 제공 방법은 상기 판매자가 판매하고자 하는 제품이 한정 판매 제품인 경우, 상기 제품이 입고되는 시점에 상기 제품에 대응하는 가상 객체를 상기 제품의 수량만큼 생성하는 단계; 상기 생성된 객체가 상기 가상 공간 상의 한정 판매 제품 구역에 표시되도록 제어하는 단계; 상기 가상 공간 상의 한정 판매 제품 구역 내 표시되어 있는 제품의 구매가 이루어지면, 구매된 수량만큼 상기 제품이 상기 가상 공간 상의 한정 판매 제품 구역 내에서 사라지도록 제어하는 단계; 및 상기 실제 공간에서 상기 제품의 판매가 이루어진 경우, 구매된 수량만큼 상기 제품이 상기 가상 공간 상의 한정 판매 제품 구역 내에서 사라지도록 제어하는 단계를 더 포함한다.
메타버스 환경을 기반으로 커머스 서비스가 결합된 공간 체험 서비스 제공 방법은 상기 가상 환경 제공 기기를 통해 상기 사용자의 현재 위치에서 상기 가상 공간까지 이동하는 과정을 체험할 수 있도록 제어하는 단계를 더 포함하며, 상기 가상 환경 제공 기기를 통해 상기 사용자의 현재 위치에서 상기 가상 공간까지 이동하는 과정을 체험할 수 있도록 제어하는 단계는 상기 사용자의 현재 위치를 획득하는 단계; 상기 사용자의 나이, 성별 및 여행 취향을 포함하는 사용자 성향 정보를 획득하는 단계; 상기 사용자의 현재 위치에서 상기 가상 공간까지 이동 경로를 획득하는 단계; 상기 사용자 성향 정보를 기초로, 상기 사용자와 성향 정보가 일치하는 사용자의 방문지를 획득하는 단계; 상기 방문지의 위치가 상기 이동 경로와 미리 설정한 거리 내에 포함되어 있는 경우, 상기 방문지를 방문할 수 있는 여행 루트를 생성하는 단계; 및 상기 가상 환경 제공 기기를 통해 상기 사용자가 현재 위치에서 상기 가상 공간까지 상기 여행 루트에 따라 이동하도록 제어하는 단계를 포함한다.
메타버스 환경을 기반으로 커머스 서비스가 결합된 공간 체험 서비스 제공 방법은 미리 설정한 기준 기간 동안 상기 가상 공간을 방문한 사용자들의 구매 이력을 획득하는 단계; 상기 구매 이력을 기초로, 판매 횟수가 미리 설정된 기준을 만족하는 제품을 추출하는 단계; 상기 추출된 제품을 기초로, 제품 추천 리스트를 생성하는 단계; 및 상기 제품 추천 리스트 내 포함된 제품의 글자 크기가 해당 제품의 판매 수에 비례하여 크거나 작게 표시되도록 제어하는 단계를 더 포함한다.
메타버스 환경을 기반으로 커머스 서비스가 결합된 공간 체험 서비스 제공 방법은 상기 장치와 내부망을 통해 연결된 복수의 서버 중 어느 하나인 제1 서버로부터, 상기 제1 서버의 운영체제 정보 및 상기 제1 서버의 네트워크 설정 정보를 수신하는 단계; 상기 제1 서버의 운영체제 정보 및 상기 제1 서버의 네트워크 설정 정보를 기초로, 상기 제1 서버의 네트워크 연결 상태를 분석하는 단계; 상기 제1 서버의 네트워크 연결 상태에 대한 분석 결과를 미리 학습된 제1 인공 신경망에 적용하여, 상기 제1 인공 신경망의 출력을 기초로, 상기 제1 서버에게 적합한 방화벽 정책을 선정하는 단계; 상기 제1 서버에게 적합한 방화벽 정책으로 제1 정책이 선정되면, 상기 제1 서버의 방화벽 정책에 상기 제1 정책이 포함되어 있는지 여부를 확인하는 단계; 상기 제1 서버의 방화벽 정책에 상기 제1 정책이 포함되어 있지 않은 것으로 확인되면, 상기 제1 서버의 방화벽 정책에 상기 제1 정책을 추가하여 등록하는 단계; 상기 제1 서버의 방화벽 정책에 상기 제1 정책이 추가로 등록되면, 상기 제1 서버의 방화벽 정책에 대한 설정 변경 명령을 상기 제1 서버로 전송하여, 상기 제1 정책이 상기 제1 서버의 방화벽 정책으로 설정되도록 제어하는 단계; 상기 제1 서버로부터 상기 제1 서버의 네트워크 트래픽에 대한 모니터링 정보를 수신하는 단계; 상기 제1 서버의 네트워크 트래픽에 대한 모니터링 정보를 미리 학습된 제2 인공 신경망에 적용하여, 상기 제2 인공 신경망의 출력을 기초로, 상기 제1 서버에 공격으로 추정되는 접근이 감지되었는지 여부를 검출하는 단계; 미리 설정된 기준 기간 동안 상기 제1 서버에 공격으로 추정되는 접근이 몇 번 감지되었는지 확인하여, 상기 제1 서버가 상기 기준 기간 동안 공격받은 횟수인 제1 공격 횟수를 산출하는 단계; 상기 제1 공격 횟수가 미리 설정된 제1 기준 횟수 보다 적은지 여부를 확인하는 단계; 상기 제1 공격 횟수가 상기 제1 기준 횟수 보다 적은 것으로 확인되면, 상기 제1 서버의 상태를 정상 상태로 판단하는 단계; 상기 제1 공격 횟수가 상기 제1 기준 횟수 보다 많은 것으로 확인되면, 상기 제1 공격 횟수가 미리 설정된 제2 기준 횟수 보다 적은지 여부를 확인하는 단계; 상기 제1 공격 횟수가 상기 제2 기준 횟수 보다 적은 것으로 확인되면, 상기 제1 서버의 상태를 경고 상태로 판단하는 단계; 상기 제1 공격 횟수가 상기 제2 기준 횟수 보다 많은 것으로 확인되면, 상기 제1 서버의 상태를 위험 상태로 판단하는 단계; 상기 제1 서버의 상태가 경고 상태로 판단되면, 상기 제1 서버의 공격을 경고하는 알림 메시지를 상기 제1 서버의 관리자로 등록되어 있는 제1 관리자 단말로 전송하는 단계; 및 상기 제1 서버의 상태가 위험 상태로 판단되면, 상기 제1 정책을 통해 연결이 허용되어 있는 제1 포트의 연결 차단 명령을 상기 제1 서버로 전송하여, 상기 제1 서버에서 상기 제1 포트를 통한 연결이 차단되도록 제어하는 단계를 더 포함한다.
실시예들은 사용자가 실제 공간을 방문한 적이 있는 것으로 확인되면 사용자에게 과거 동선을 따라 가상 공간을 체험할 것인지, 사용자가 구매한 제품을 재구매할 것인지, 새로운 경험을 할 것인지 여부에 대한 입력을 수신하고, 수신한 입력에 따라 메타버스 환경 기반 커머스 서비스가 결합된 공간 체험 서비스를 제공할 수 있다.
실시예들은 사용자가 제품을 구매하고자 하는 경우 사용자에게 제품에 대응하는 가상 객체를 제공하고, 사용자가 구매를 원할 경우 제품의 유통기한을 기초로 사용자에게 제품을 배송 및 제품의 할인 쿠폰을 제공할 수 있다.
실시예들은 메타버스 환경을 통해 제품의 구매 및 입고에 따라 한정 판매 제품에 대응하는 가상 객체가 사라지거나 생성함으로써 사용자에게 제품의 수량이 얼마나 남았는지 제공하고자 한다.
한편, 실시예들에 따른 효과들은 이상에서 언급한 것으로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 해당 기술 분야의 통상의 지식을 가진 자에게 명확히 이해될 수 있을 것이다.
도 1은 일실시예에 따른 시스템의 구성을 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 2는 일실시예에 따른 메타버스 환경을 기반으로 커머스 서비스가 결합된 공간 체험 서비스를 제공하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 3은 일실시예에 따른 메뉴를 통한 입력에 기반하여 제품의 제조 과정 및 제품의 구매를 제공하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 4는 일실시예에 따른 가상 공간을 통해 제품의 수량을 확인할 수 있도록 제어하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 5는 일실시예에 따른 사용자가 사용자의 위치에서 가상 공간까지 이동하는 과정을 체험할 수 있도록 제어하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 6은 일실시예에 따른 사용자의 구매 이력을 통해 제품 추천 리스트를 생성하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 7은 일실시예에 따른 인공지능을 기반으로 호스트 방화벽의 정책 설정을 제어하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 8은 일실시예에 따른 공격으로 추정되는 접근을 감지하여, 공격 횟수에 따라 대응 방안을 제공하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 9는 일실시예에 따른 장치의 구성의 예시도이다.
도 2는 일실시예에 따른 메타버스 환경을 기반으로 커머스 서비스가 결합된 공간 체험 서비스를 제공하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 3은 일실시예에 따른 메뉴를 통한 입력에 기반하여 제품의 제조 과정 및 제품의 구매를 제공하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 4는 일실시예에 따른 가상 공간을 통해 제품의 수량을 확인할 수 있도록 제어하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 5는 일실시예에 따른 사용자가 사용자의 위치에서 가상 공간까지 이동하는 과정을 체험할 수 있도록 제어하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 6은 일실시예에 따른 사용자의 구매 이력을 통해 제품 추천 리스트를 생성하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 7은 일실시예에 따른 인공지능을 기반으로 호스트 방화벽의 정책 설정을 제어하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 8은 일실시예에 따른 공격으로 추정되는 접근을 감지하여, 공격 횟수에 따라 대응 방안을 제공하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 9는 일실시예에 따른 장치의 구성의 예시도이다.
이하에서, 첨부된 도면을 참조하여 실시예들을 상세하게 설명한다. 그러나, 실시예들에는 다양한 변경이 가해질 수 있어서 특허출원의 권리 범위가 이러한 실시예들에 의해 제한되거나 한정되는 것은 아니다. 실시예들에 대한 모든 변경, 균등물 내지 대체물이 권리 범위에 포함되는 것으로 이해되어야 한다.
실시예들에 대한 특정한 구조적 또는 기능적 설명들은 단지 예시를 위한 목적으로 개시된 것으로서, 다양한 형태로 변경되어 실시될 수 있다. 따라서, 실시예들은 특정한 개시형태로 한정되는 것이 아니며, 본 명세서의 범위는 기술적 사상에 포함되는 변경, 균등물, 또는 대체물을 포함한다.
제1 또는 제2 등의 용어를 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 이런 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 해석되어야 한다. 예를 들어, 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소는 제1 구성요소로도 명명될 수 있다.
어떤 구성요소가 다른 구성요소에 "연결되어" 있다고 언급된 때에는, 그 다른 구성요소에 직접적으로 연결되어 있거나 또는 접속되어 있을 수도 있지만, 중간에 다른 구성요소가 존재할 수도 있다고 이해되어야 할 것이다.
실시예에서 사용한 용어는 단지 설명을 목적으로 사용된 것으로, 한정하려는 의도로 해석되어서는 안된다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 명세서에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서 상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.
다르게 정의되지 않는 한, 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 모든 용어들은 실시예가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가지고 있다. 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 것과 같은 용어들은 관련 기술의 문맥 상 가지는 의미와 일치하는 의미를 가지는 것으로 해석되어야 하며, 본 출원에서 명백하게 정의하지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다.
또한, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 도면 부호에 관계없이 동일한 구성 요소는 동일한 참조부호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다. 실시예를 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 실시예의 요지를 불필요하게 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.
실시예들은 퍼스널 컴퓨터, 랩톱 컴퓨터, 태블릿 컴퓨터, 스마트 폰, 텔레비전, 스마트 가전 기기, 지능형 자동차, 키오스크, 웨어러블 장치 등 다양한 형태의 제품으로 구현될 수 있다.
도 1은 일실시예에 따른 시스템의 구성을 개략적으로 나타낸 도면이다.
도 1을 참조하면, 일실시예에 따른 시스템은 사용자 단말(100), 가상 환경 제공 기기(300), 판매자 단말(400) 및 장치(200)를 포함할 수 있다.
먼저, 사용자 단말(100)은 메타버스 환경을 통해 공간을 체험하고, 공간에서 판매하는 제품을 구매하고자 하는 사용자들이 사용하는 단말기로, 데스크탑 컴퓨터, 노트북, 태블릿, 스마트폰 등일 수 있다.
판매자 단말(400)은 실제 공간에서 제품을 판매하고 메타버스 환경을 통해 실제 공간에 대응하는 가상 공간에서 사용자에게 제품을 판매하고자 하는 판매자가 사용하는 단말기로, 데스크탑 컴퓨터, 노트북, 태블릿, 스마트폰 등일 수 있다.
사용자 단말(100) 및 판매자 단말(400)은 통상의 컴퓨터가 가지는 연산 기능, 저장/참조 기능, 입출력 기능 및 제어 기능을 전부 또는 일부 수행하도록 구성될 수 있다, 사용자 단말(100) 및 판매자 단말(400)은 장치(200)와 유무선 통신하도록 구성될 수 있다.
사용자 단말(100) 및 판매자 단말(400)은 장치(200)를 이용하여 서비스를 제공하는 자 내지 단체가 운영하는 웹 사이트에 접속되거나, 장치(200)를 이용하여 서비스를 제공하는 자 내지 단체가 개발·배포한 애플리케이션이 설치될 수 있다. 사용자 단말(100) 및 판매자 단말(400)은 웹 사이트 또는 애플리케이션을 통해 장치(200)와 연동될 수 있다.
이하에서는 설명의 편의상, 도 1 및 이하의 설명에서는 사용자 단말(100) 및 판매자 단말(400)을 각각 하나만을 도시하였으나, 단말들의 수는 실시예에 따라 얼마든지 달라질 수 있다. 장치(200)의 처리 용량이 허용하는 한, 단말들의 수는 특별한 제한이 없다.
가상 환경 제공 기기(300)는 메타버스 환경으로 구현된 가상 공간의 화면을 출력하는 기기로, 장치(200)와 전기적으로 연결될 수 있다.
또한, 가상 환경 제공 기기(300)는 메타버스 환경을 사용자가 조작하기 위해 사용자의 조작에 따라 명령에 대한 조작 신호를 생성하는 기기로 사용될 수도 있다.
여기서, 메타버스는 가공, 추상을 의미하는 메타(meta)와 현실 세계를 의미하는 유니버스(universe)의 합성어로 온라인 속 3차원 입체 가상 세계에서 캐릭터 내지 아바타의 모습으로 구현된 개인들이 서로 소통하여, 현실의 활동을 그대로 할 수 있는 플랫폼을 말한다. 이러한 메타버스 환경은 가상 현실(virtual reality, VR), 증강 현실(augmented reality, AR) 및 혼합 현실(mixed reality, MR)을 아우르는 확장 현실(extended reality, XR)을 포함할 수 있다.
가상 현실은 컴퓨터를 이용하여 현실 세계에 존재하지 않는 가상 공간을 구축한 후 그 가상 공간을 현실처럼 느끼게 하는 기술을 말하고, 증강 현실 또는 혼합 현실은 현실 세계 위에 컴퓨터에 의해 생성된 정보를 덧붙여 표현하는 기술, 즉 현실 세계와 가상 세계를 결합함으로써 실시간으로 사용자와 상호작용이 이루어지도록 하는 기술을 말하는데, 본 발명에서의 메타버스 환경은 가상 현실, 증강 현실 및 혼합 현실 중 어느 하나의 환경을 통해 구현될 수 있다.
가상 환경 제공 기기(300)는 메타버스 환경으로 구현된 화면의 영상을 출력하기 위해 사용자에게 착용되는 것으로, 예를 들면, 사용자의 머리 또는 눈 부분에 장착하여 사용자의 눈 앞에 직접 VR/AR 영상을 출력하는 디스플레이 장치인 헤드마운트 디스플레이(head mounted display, HMD) 등으로 마련될 수 있다. 헤드마운트 디스플레이는 사용자가 현실감 있는 영상을 체험할 수 있도록 지원하는 웨어러블 영상 출력 단말의 일종이며, 주로 헬멧 전면에 디스플레이가 장착되어 VR/AR 등의 영상을 출력할 수 있다.
가상 환경 제공 기기(300)는 가상 환경 제공 기기(300)를 착용한 사용자의 머리 움직임을 통해 사용자의 시선을 추적할 수 있으며, 헤드 트렉킹을 통해 사용자의 시선 이동에 따라 영상이 변경되어 표시되도록 처리할 수 있다. 즉, 출력 기기(200)는 사용자 머리의 회전 각도와 속도 등을 수치화하여, 사용자 머리의 움직임과 동일한 방향으로 영상이 변경되도록 처리할 수 있다. 예를 들어, 사용자의 머리가 오른쪽으로 회전하면 메타버스 환경으로 구현된 화면의 영상에서도 오른쪽으로 움직이고, 사용자의 머리가 왼쪽으로 회전하면 메타버스 환경으로 구현된 화면의 영상에서도 왼쪽으로 움직이도록 처리할 수 있다.
장치(200)는 장치(200)를 이용하여 서비스를 제공하는 자 내지 단체가 보유한 자체 서버일수도 있고, 클라우드 서버일 수도 있고, 분산된 노드(node)들의 p2p(peer-to-peer) 집합일 수도 있다. 장치(200)는 통상의 컴퓨터가 가지는 연산 기능, 저장/참조 기능, 입출력 기능 및 제어 기능을 전부 또는 일부 수행하도록 구성될 수 있다.
장치(200)는 사용자 단말(100), 판매자 단말(400) 및 가상 환경 제공 기기(300)와 유무선으로 통신하도록 구성될 수 있으며, 가상 환경 제공 기기(300)로부터 조작 신호를 획득하여 사용자의 조작을 인식할 수 있고, 가상 환경 제공 기기(300)의 화면에 어느 정보를 표시할 것인지에 대해 제어할 수 있다.
장치(200)는 사용자 및 판매자에게 메타버스 환경을 기반으로 커머스 서비스가 결합된 공간 체험 서비스를 제공하기 위해 가상 환경 제공 기기로 출력될 컨텐츠를 제어할 수도 있고, 온라인 판매와 같은 커머셜 서비스를 위한 다른 서버를 제어할 수도 있다.
장치(200)는 판매자 단말(400)로부터 실제 공간에 대한 공간 정보를 획득하고, 판매자 단말(400)로부터 판매하고자 하는 제품의 제품 정보를 획득하고, 공간 정보 및 제품 정보를 통해 제품이 배치된 가상 공간을 생성하고, 가상 환경 제공 기기를 통해 사용자가 가상 공간의 출입문에 위치한 것으로 확인되면, 사용자 정보를 획득하고, 사용자 정보를 기초로 사용자가 실제 공간을 실제 방문한 적이 있는지 확인하고, 사용자가 실제 공간을 방문한 적이 있는 것으로 확인되면, 가상 환경 제공 기기를 통한 사용자 입력을 수신하고, 과거 동선을 따라 가상 공간을 체험할 것이라는 입력이 수신되면, 가상 환경 제공 기기를 통해 과거 동선이 표시되도록 제어하고, 사용자가 실제 방문한 날의 날씨 정보를 수신하여 가상 공간에 해당 날씨 정보를 반영하여 표시하고, 구매한 제품을 재구매할 것이라는 입력이 수신되면, 가상 환경 제공 기기를 통해 사용자가 구매 구역에 위치하도록 안내하고, 사용자가 구매 구역에 위치되었다고 판단되면, 사용자가 구매한 제품 목록을 생성하여 가상 환경 제공 기기를 통해 표시되도록 제어하고, 새로운 경험을 할 것이라는 입력이 수신되면, 가상 환경 제공 기기를 통한 사용자의 조작에 따라 가상 공간이 표시되도록 제어한다.
도 2는 일실시예에 따른 메타버스 환경을 기반으로 커머스 서비스가 결합된 공간 체험 서비스를 제공하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 2를 참조하면, 먼저, S201 단계에서, 장치(200)는 판매자 단말(400)로부터 실제 공간에 대한 공간 정보를 획득할 수 있다. 이때, 공간 정보는 실제 공간의 위치, 실제 공간의 크기, 실제 공간의 도면, 실제 공간의 인테리어 등을 포함할 수 있다.
즉, 장치(200)는 판매자 단말(400)로부터 가상 공간을 생성하고자 하는 실제 공간에 대응하는 실제 공간의 위치, 실제 공간의 크기, 실제 공간의 도면, 실제 공간의 인테리어 등을 포함하는 공간 정보를 획득할 수 있다.
S202 단계에서, 장치(200)는 판매자 단말(400)로부터 판매하고자 하는 제품의 제품 정보를 획득할 수 있다. 여기서, 제품의 제품 정보는 제품의 명칭, 제품의 가격, 제품의 형태, 제품의 제조 방법 등을 포함할 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 판매자 단말(400)로부터 실제 공간에서 판매하고 가상 공간에서 판매하고자 하는 제품의 제품 정보를 획득할 수 있다.
예를 들어, 판매자가 카페를 운영하고, 카페에서 아메리카노, 라떼, 스무디, 에이드, 쿠키, 빵을 판매하고 있는 경우, 장치(200)는 판매자 단말(400)로부터 실제 판매하고 있는 아메리카노, 라떼, 스무디, 에이드, 쿠키, 빵 각각에 대응하는 명칭 정보, 성분 정보, 가격 정보, 형태 및 구성을 확인할 수 있는 이미지 정보, 제조 방법 정보 등을 포함하는 제품 정보를 획득할 수 있다.
S203 단계에서, 장치(200)는 공간 정보 및 제품 정보를 통해 제품이 배치된 가상 공간을 생성할 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 실제 공간에 대한 공간 정보를 기초로, 가상 공간을 생성할 수 있고, 판매하고자 하는 제품의 제품 정보를 기초로, 제품에 대응하는 가상 객체를 생성하여 가상 공간에 배치할 수 있다.
S204 단계에서, 장치(200)는 가상 환경 제공 기기(300)를 통해 사용자가 가상 공간의 출입문에 위치한 것으로 확인되면, 사용자 정보를 획득할 수 있다. 여기서, 사용자 정보는 사용자의 이름, 사용자의 연락처, 사용자의 주소 등을 포함하는 사용자 개인 정보가 포함될 수 있고, 사용자의 실제 공간 방문 여부, 사용자의 실제 공간 내 동선 정보 및 사용자가 구매한 제품 정보를 포함하는 사용자 히스토리 정보가 포함될 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 가상 환경 제공 기기(300)를 통해 사용자가 가상 공간의 출입문에 위치한 것으로 확인되면, 사용자가 커머스 서비스가 결합된 공간 체험 서비스를 제공받고자 한다고 판단할 수 있고, 사용자 개인 정보 및 사용자 히스토리 정보를 포함하는 사용자 정보를 획득할 수 있다.
S205 단계에서, 장치(200)는 사용자 정보를 기초로, 사용자가 실제 공간을 방문한 적이 있는지 확인할 수 있다.
즉, 장치(200)는 사용자 정보를 기초로 사용자 히스토리 정보를 추출할 수 있고, 사용자 히스토리 정보를 기초로 사용자가 실제 공간을 방문한 적이 있는지 확인할 수 있다.
S206 단계에서, 장치(200)는 사용자가 실제 공간을 방문한 적이 있는 것으로 확인되면, 가상 환경 제공 기기(300)를 통한 사용자 입력을 수신할 수 있다.
이때, 사용자 입력은 사용자의 과거 동선을 따라 가상 공간을 체험할 것인지, 사용자가 구매한 제품을 재구매할 것인지, 아니면 새로운 경험을 할 것인지 여부에 대한 입력이다.
구체적으로, 장치(200)는 사용자가 실제 공간을 방문한 적이 있는 것으로 확인되면, 가상 환경 제공 기기(300)를 통해 사용자의 과거 동선을 따라 가상 공간을 체험할 것인지, 사용자가 구매한 제품을 재구매할 것인지, 아니면 새로운 경험을 할 것인지 여부를 확인할 수 있는 선택 화면을 표시할 수 있고, 가상 환경 제공 기기(300)를 통한 사용자 입력을 수신할 수 있다.
S207 단계에서, 장치(200)는 과거 동선을 따라 가상 공간을 체험할 것이라는 입력이 수신되면, 가상 환경 제공 기기(300)를 통해 과거 동선이 표시되도록 제어하고, 사용자가 실제 방문한 날의 날씨 정보를 수신하여 가상 공간에 해당 날씨 정보를 반영하여 표시할 수 있다. 이때, 사용자의 실제 공간 내 동선 정보를 획득하기 위해 실제 공간에 모션 센서를 포함하는 센서가 구비될 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 사용자 입력으로 과거 동선을 따라 가상 공간을 체험할 것이라는 입력이 수신되면, 사용자 정보를 기초로 사용자 히스토리 정보를 추출하고, 사용자의 히스토리 정보를 기초로 사용자의 실제 공간 내 동선 정보를 추출하여, 사용자의 실제 공간 내 동선 정보를 기초로 가상 환경 제공 기기(300)를 통해 과거 동선이 표시되도록 제어할 수 있다.
또한, 장치(200)는 사용자가 실제 방문한 날의 날씨 정보를 수신할 수 있고, 가상 공간에 사용자가 실제 방문한 날의 날씨 정보를 반영하여 표시할 수 있다.
이를 통해, 장치(200)는 가상 공간을 통해 사용자가 실제 방문했던 공간을 재방문할 수 있도록 함으로써 공간에 대한 추억을 상기할 수 있도록 하고, 사용자가 실제 방문한 날의 날씨를 가상 공간에 적용함으로써 사용자의 향수를 불러일으킬 수 있다.
S208 단계에서, 장치(200)는 구매한 제품을 재구매할 것이라는 입력이 수신되면, 가상 환경 제공 기기(300)를 통해 사용자가 구매 구역에 위치하도록 안내하고, 사용자가 구매 구역에 위치되었다고 판단되면, 사용자가 구매한 제품 목록을 생성하여 가상 환경 제공 기기(300)를 통해 표시되도록 제어할 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 사용자 입력으로 구매한 제품을 재구매할 것이라는 입력이 수신되면, 가상 환경 제공 기기(300)를 통해 사용자가 구매 구역에 위치하도록 안내할 수 있다. 장치(200)는 사용자가 구매 구역에 위치되었다고 판단되면, 사용자 정보를 기초로 사용자가 구매한 제품 정보를 추출할 수 있고, 사용자가 구매한 제품 정보를 기초로 사용자가 구매한 제품 목록을 생성하여 가상 환경 제공 기기(300)를 통해 표시되도록 제어할 수 있다.
S209 단계에서, 장치(200)는 새로운 경험을 할 것이라는 입력이 수신되면, 가상 환경 제공 기기(300)를 통해 사용자의 조작에 따라 가상 공간이 표시되도록 제어할 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 사용자 입력으로 새로운 경험을 할 것이라는 입력이 수신되면, 가상 환경 제공 기기(300)를 통해 사용자의 조작에 대응하는 입력 신호를 수신할 수 있고, 사용자의 조작에 대응하는 입력 신호에 따라 가상 공간이 표시되도록 제어할 수 있다.
이를 통해, 장치(200)는 사용자가 실제로 방문해봤을 때 경험하지 못했던 공간 및 제품을 가상 공간을 통해 제공할 수 있다.
도 3은 일실시예에 따른 메뉴를 통한 입력에 기반하여 제품의 제조 과정 및 제품의 구매를 제공하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 3을 참조하면, 먼저, S301 단계에서, 장치(200)는 가상 환경 제공 기기(300)를 통해 제품이 선택되면 제품과 관련된 메뉴를 제공할 수 있다.
이때, 제품과 관련된 메뉴는 선택된 제품과 관련된 서비스의 목록일 수 있으며, 목록에 따라 선택된 제품에 대응하는 객체를 확인할 수 있고, 제품을 구매할 수 있다. 또한 그 외의 제품과 관련한 서비스를 제공할 수 있다.
S302 단계에서, 장치(200)는 메뉴를 통한 제1 입력에 기반하여, 사용자가 제품의 제조 방법을 확인할 수 있도록 사용자를 제품 제조 구역에 위치하도록 안내할 수 있다. 여기서, 제1 입력은 선택된 제품의 제조 방법 및 가상 객체를 확인하기 위한 사용자가 선택한 입력이다.
구체적으로, 장치(200)는 메뉴를 통한 제1 입력에 기반하여, 사용자가 제품의 제조 방법을 확인할 수 있도록 사용자를 제품 제조 구역에 위치하도록 안내할 수 있다. 장치(200)는 사용자가 제품 제조 구역에 위치되었다고 판단하면, 제품의 제조 과정을 가상 제공 기기(300)를 통해 제공할 수 있다. 또한, 장치(200)는 제품의 제조가 완료되면 가상 제공 기기(300)를 통해 사용자에게 제품에 대응하는 가상 객체를 제공할 수 있다.
이를 통해, 사용자는 실제 제품의 제조 방법 및 제품이 완성되는데 소요되는 시간을 확인할 수 있고, 실제 구매하였을 때 제공되는 제품의 구성 및 양을 확인할 수 있다.
S303 단계에서, 장치(200)는 메뉴를 통한 제2 입력에 기반하여, 제품의 유통기한을 획득할 수 있다. 여기서, 제2 입력은 선택된 제품을 구매하기 위한 사용자가 선택한 입력이다.
S304 단계에서, 장치(200)는 제품의 유통기한이 미리 설정된 임계 기간보다 긴지 여부를 판단할 수 있다. 여기서, 임계 기간은 미리 설정된 기간으로 실시예에 따라 달라질 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 현재 날짜에서 미리 설정된 임계 기간 후의 날짜를 기준 날짜로 생성할 수 있고, 제품의 유통기한이 기준 날짜보다 긴지 여부를 판단할 수 있다.
예를 들어, 현재 날짜가 2022년 7월 1일이고, 임계 기간이 14일인 경우, 장치(200)는 현재 날짜인 2022년 7월 1일에서 임계 기간인 14일 후인 2022년 7월 15일을 기준 날짜로 생성하고, 제품의 유통기한이 2022년 7월 15일보다 긴지 여부를 판단할 수 있다.
S304 단계에서 제품의 유통기한이 미리 설정된 임계 기간보다 길다고 판단되면, S305 단계에서, 장치(200)는 사용자 정보로부터 주소를 획득하고, 주소로 제품이 배송되도록 제어할 수 있다.
예를 들어, 현재 날짜가 2022년 7월 1일이고, 제품의 유통기한이 2022년 7월 25일이고, 임계 기간이 14일인 경우, 장치(200)는 현재 날짜인 2022년 7월 1일에서 임계 기간인 14일 후인 2022년 7월 15일을 기준 날짜로 생성하고, 제품의 유통기한인 2022년 7월 25일이 기준 날짜인 2022년 7월 15일을 보다 길다고 판단하여, 사용자 정보로부터 사용자의 주소를 획득하고, 사용자의 주소로 제품이 배송되도록 제어할 수 있다.
S304 단계에서 제품의 유통기한이 미리 설정된 임계 기간보다 짧다고 판단되면, S306 단계에서, 장치(200)는 사용자 단말(100)로 제품에 대응하는 할인 쿠폰을 제공할 수 있다.
예를 들어, 현재 날짜가 2022년 7월 1일이고, 제품의 유통기한이 2022년 7월 8일이고, 임계 기간이 14일인 경우, 장치(200)는 현재 날짜인 2022년 7월 1일에서 임계 기간인 14일 후인 2022년 7월 15일을 기준 날짜로 생성하고, 제품의 유통기한인 2022년 7월 8일이 기준 날짜인 2022년 7월 15일을 보다 짧다고 판단하여, 사용자 단말(100)로 제품에 대응하는 할인 쿠폰을 제공할 수 있다.
도 4는 일실시예에 따른 가상 공간을 통해 제품의 수량을 확인할 수 있도록 제어하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 4를 참조하면, 먼저, S401 단계에서, 장치(200)는 판매자가 판매하고자 하는 제품이 한정 판매 제품인 경우, 제품이 입고되는 시점에 제품에 대응하는 가상 객체를 제품의 수량만큼 생성할 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 판매자가 판매하고자 하는 제품이 항상 판매하는 일반 판매 제품인지, 한정 판매 수량으로 판매하는 한정 판매 제품인지 확인할 수 있고, 판매자가 판매하고자 하는 제품이 한정 판매 제품인 경우, 제품이 입고되는 시점에 제품에 대응하는 가상 객체를 제품의 수량만큼 생성할 수 있다.
S402 단계에서, 장치(200)는 생성된 객체가 가상 공간 상의 한정 판매 제품 구역에 표시되도록 제어할 수 있다. 여기서, 한정 판매 제품 구역은 가상 공간 내에서 한정 판매 제품에 대응하는 가상 객체를 모아둔 구역이다.
예를 들어, 판매자가 판매하고자 하는 초코 쿠키가 한정 판매 제품이고, 초코 쿠키가 오전 9시에 100개 입고되는 경우, 장치(200)는 오전 9시에 초코 쿠키에 대응하는 가상 객체를 100개 생성할 수 있고, 가상 공간 상의 한정 판매 제품 구역에 초코 쿠키에 대응하는 객체 100개가 표시되도록 제어할 수 있다.
S403 단계에서, 장치(200)는 가상 공간 상의 한정 판매 제품 구역 내에 표시되어 있는 제품의 구매가 이루어지면, 구매된 수량만큼 제품이 가상 공간 상의 한정 판매 제품 구역 내에서 사라지도록 제어할 수 있다.
구체적으로, 사용자의 입력에 의해 가상 공간 상의 한정 판매 제품 구역 내에 표시되어 있는 객체가 선택되면, 장치(200)는 가상 공간 상의 한정 판매 제품 구역 내에 표시되어 있는 제품을 사용자가 구매할 수 있도록 제어하고, 구매가 이루어지면 구매된 수량만큼 제품이 가상 공간 상의 한정 판매 제품 구역 내에서 사라지도록 제어할 수 있다.
예를 들어, 가상 공간 상의 한정 판매 제품 구역에 초코 쿠키에 대응하는 객체 100개가 있고, 사용자가 5개의 초코 쿠키에 대응하는 객체를 선택하면, 장치(200)는 사용자가 선택한 5개의 초코 쿠키를 사용자가 구매할 수 있도록 제어하고, 구매가 이루어지면 사용자가 선택한 5개의 초코 쿠키에 대응하는 객체가 한정 판매 제품 구역 내에서 사라지도록 제어할 수 있다.
S404 단계에서, 장치(200)는 실제 공간에서 제품의 판매가 이루어지는 경우, 구매된 수량만큼 제품이 가상 공간 상의 한정 판매 제품 구역 내에서 사라지도록 제어할 수 있다.
예를 들어, 가상 공간 상의 한정 판매 제품 구역에 초코 쿠키에 대응하는 객체 100개가 있고, 실제 공간에서 초코 쿠키가 10개 판매된 경우, 장치(200)는 실제 공간에서 구매된 10개의 초코 쿠키에 대응하는 객체가 한정 판매 제품 구역 내에서 사라지도록 제어할 수 있다.
즉, 장치(200)는 가상 공간을 통해 제품의 구매 및 입고에 따라 한정 판매 제품에 대응하는 가상 객체가 사라지도록 하거나 생성하도록 함으로써, 사용자가 실제 공간에 가지 않고도 제품의 수량이 얼마나 남았는지 확인할 수 있도록 하고, 가상 공간 내의 한정 판매 제품 구역에서 한정 판매 제품이 구매 가능하여 사용자가 편리하게 제품을 구매할 수 있도록 하는 효과가 있다.
또한, 장치(200)는 실제 공간에서 제품의 판매가 이루어진 경우에도 구매된 수량만큼 한정 판매 제품 구역 내에서 사라지도록 제어하여 실제 공간 및 가상 공간을 연동할 수 있다.
도 5는 일실시예에 따른 사용자가 사용자의 위치에서 가상 공간까지 이동하는 과정을 체험할 수 있도록 제어하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 5를 참조하면, 먼저, S501 단계에서, 장치(200)는 사용자의 현재 위치를 획득할 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 사용자의 현재 위치를 획득할 수 있는데, 사용자의 현재 위치는 사용자 정보를 기초로, 사용자의 주소를 통해 사용자의 현재 위치를 획득할 수도 있고, 사용자 단말 및 가상 환경 제공 기기에 포함된 GPS를 통해 사용자의 현재 위치를 획득할 수 있다.
S502 단계에서, 장치(200)는 사용자의 나이, 성별 및 여행 취향을 포함하는 사용자 성향 정보를 획득할 수 있다. 여기서, 여행 취향은 여행에 있어서 가장 중요하게 생각하는 것이 무엇인지에 대한 정보로, 경치를 가장 중요하게 생각할 수도 있고, 음식을 가장 중요하게 생각할 수도 있고, 그 외의 다양한 체험을 하는 것을 가장 중요하게 생각할 수도 있다.
S503 단계에서, 장치(200)는 사용자의 현재 위치에서 가상 공간까지 이동 경로를 획득할 수 있다. 이때, 가상 공간의 위치는 실제 공간의 위치와 대응하는 위치이다.
S504 단계에서, 장치(200)는 사용자의 성향 정보를 기초로, 사용자와 성향 정보가 일치하는 사용자의 방문지를 획득할 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 사용자들로부터 가상 공간 및 실제 공간에 대응하는 방문지를 획득할 수 있다. 이때 방문지는 사용자가 사용자의 위치와 가상 공간 및 실제 공간 사이에 위치하여 방문한 곳일 수도 있고, 사용자의 위치와 가상 공간 및 실제 공간 사이에 위치하지는 않지만 가상 공간 및 실제 공간과 가까워 방문한 곳일 수도 있다.
또한, 장치(200)는 사용자들로부터 획득한 방문지들 중 사용자와 성향 정보가 일치하는 사용자가 방문한 방문지를 추출 및 획득할 수 있다.
S505 단계에서, 장치(200)는 방문지의 위치가 이동 경로와 미리 설정한 거리 내에 포함되어 있는 경우, 방문지를 방문할 수 있는 여행 루트를 생성할 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 사용자와 성향 정보가 일치하는 사용자가 방문한 방문지를 획득하고, 해당 방문지의 위치가 사용자의 현재 위치에서 가상 공간까지 이동 경로와 미리 설정한 거리 내에 포함되어 있는지 확인할 수 있다. 해당 방문지의 위치가 이동 경로와 미리 설정한 거리 내에 포함되어 있는 경우, 장치(200)는 해당 방문지를 방문할 수 있는 여행 루트를 생성할 수 있다.
예를 들어, 사용자와 성향 정보가 일치하는 사용자가 방문한 방문지로 제1 음식점, 제2 음식점, 제1 카페, 제2 카페를 획득한 경우, 장치(200)는 제1 음식점의 위치, 제2 음식점의 위치, 제1 카페의 위치, 제2 카페의 위치를 기초로, 제1 음식점 및 제2 카페가 사용자의 이동 경로와 미리 설정한 거리 내에 포함되어 있는 것을 확인할 수 있고, 제1 음식점 및 제2 카페를 방문할 수 있는 여행 루트를 생성할 수 있다.
S506 단계에서, 장치(200)는 가상 환경 제공 기기(300)를 통해 사용자가 현재 위치에서 가상 공간까지 여행 루트에 따라 이동하도록 제어할 수 있다.
구체적으로, 장치(200)는 가상 환경 제공 기기(300)를 통해 여행 루트가 표시되도록 제어하고, 사용자가 현재 위치에서 가상 공간까지 표시된 여행 루트에 따라 이동하도록 제어할 수 있다.
즉, 장치(200)는 메타버스를 통해 특정 공간에 해당하는 가상 공간만 체험하는 서비스를 제공하는 것이 아니라 사용자의 위치에서부터 특정 공간에 해당하는 가상 공간을 오고 가는 과정도 메타버스를 통해 체험 및 여행할 수 있는 서비스를 제공하는 효과가 있다. 또한, 장치(200)는 사용자의 성향 정보와 일치하는 사용자가 방문했던 방문지를 추천하고, 방문지가 포함된 여행 루트를 제공하고, 해당 여행 루트에 따라 메타버스 환경에서 사용자의 위치에서 가상 공간까지 이동하도록 제어할 수 있어 사용자에게 다양한 정보와 몰입감을 제공할 수 있다.
도 6은 일실시예에 따른 사용자의 구매 이력을 통해 제품 추천 리스트를 생성하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 6을 참조하면, 먼저, S601 단계에서, 장치(200)는 미리 설정한 기준 기간동안 가상 공간을 방문한 사용자들의 구매 이력을 획득할 수 있다. 여기서, 미리 설정한 기준 기간은 실시 예에 따라 달라질 수 있으며, 일주일이 될 수도 있고, 한달이 될 수도 있고, 그 외의 기간이 될 수도 있다.
S602 단계에서, 장치(200)는 구매 이력을 기초로, 판매 횟수가 미리 설정된 기준을 만족하는 제품을 추출할 수 있다. 여기서, 미리 설정된 기준은 실시 예에 따라 달라질 수 있다.
예를 들어, 미리 설정한 기준 기간이 2022년 7월 한달이고, 제품을 추출하기 위해 미리 설정된 기준이 1,000개 이상 판매이고, 2022년 7월 한달 기준 아이스아메리카노의 판매수가 2,500개, 핫초코의 판매수가 300개, 자몽에이드의 판매수가 800개, 딸기스무디의 판매수가 1,200개, 아이스라떼의 판매수가 2,000개, 녹차의 판매수가 600개인 경우, 장치(200)는 미리 설정된 기준인 판매수 1,000개 이상의 아이스아메리카노, 딸기스무디, 아이스라떼를 추출할 수 있다.
S603 단계에서, 장치(200)는 추출된 제품을 기초로, 제품 추천 리스트를 생성할 수 있다.
예를 들어, 미리 설정된 기준을 만족하는 제품으로 아이스아메리카노, 딸기스무디, 아이스라떼가 추출된 경우, 장치(200)는 아이스아메리카노, 딸기스무디, 아이스라떼가 포함된 제품 추천 리스트를 생성할 수 있다.
S604 단계에서, 장치(200)는 제품 추천 리스트 내 포함된 제품의 글자 크기가 해당 제품의 판매 수에 비례하여 크거나 작게 표시되도록 제어할 수 있다.
예를 들어, 제품 추천 리스트에 아이스아메리카노, 딸기스무디, 아이스라떼가 포함되어 있고, 아이스아메리카노의 판매수가 2,500개, 딸기스무디의 판매수가 1,200개, 아이스라떼의 판매수가 2,000개인 경우, 장치(200)는 제품 추천 리스트 내 아이스아메리카노에 대한 정보의 글자 크기를 25포인트로 설정할 수 있고, 딸기스무디에 대한 정보의 글자 크기를 12포인트로 설정할 수 있고, 아이스라떼에 대한 정보의 글자 크기를 20포인트로 설정할 수 있다.
또한, 장치(200)는 이와 같은 방법으로 생성된 제품 추천 리스트를 가상 환경 제공 기기(300)를 통해 사용자에게 제공할 수 있다.
이를 통해, 장치(200)는 해당 공간의 경험이 없는 사용자에게 많이 판매된 제품을 추천하여 구매할 수 있도록 유도하고, 판매자에게 미리 설정된 기준을 만족하는 사용자들에게 현재 인기가 있는 판매 제품을 알려줄 수 있는 효과가 있다.
일실시예에 따르면, 장치(200)와 사용자 단말(100), 가상 환경 제공 기기(300) 및, 판매자 단말(400)과 연결되어, 장치(200)가 메타버스 환경을 기반으로 커머스 서비스가 결합된 공간 체험 서비스를 제공하기 위해, 장치(200)는 복수의 서버와 연결된 형태로 구성될 수 있다.
즉, 메타버스 환경 체계를 관리하기 위해 복수의 서버가 운영되고 있는 경우, 복수의 서버에 대한 보안 설정이 매우 중요하기 때문에, 랜섬웨어, 해킹, DDOS 등의 공격으로 좀비 서버가 되는 것을 방지하는 방안이 필요하다.
이를 위해, 방화벽이 활용되고 있으며, 방화벽은 네트워크 방화벽, 호스트 방화벽으로 구분될 수 있다.
네트워크 방화벽은 메인 스위치 상단에 메인 방화벽을 구성하여, 네트워크 게이트웨이 방식 또는 브릿지 방식으로 구성될 수 있다. 즉, 방화벽 장비를 기준으로 내부망과 외부망이 구분되어 관리될 수 있다.
네트워크 방화벽을 사용하는데 있어, 네트워크 방화벽을 기준으로 내부망에는 복수의 서버들이 내부망을 통해 연결될 수 있으며, 내부망을 통해 연결되어 있는 복수의 서버 간의 통신은 방화벽을 거치지 않으므로, 별도로 차단되지 않는 상태이다. 이에 따라, 내부망을 통해 연결되어 있는 복수의 서버 간의 통신에 대한 방화벽을 위해서는 호스트 방화벽의 구성이 필요하다.
호스트 방화벽은 각 운영체제에서 로컬 PC 또는 서버로 접속하여 개별 설정을 진행해야만 하며, 호스트 방화벽의 구성은 각 운영체제에서 제공하는 방화벽 기능을 통해 설정되기 때문에, 통합 관리가 불가능하여 관리가 어려운 문제가 있다.
호스트 방화벽을 사용하는데 있어, 운영하는 복수의 서버가 수백대인 경우, 일일이 수백대의 방화벽 정책을 관리하기는 불가능하며, 방화벽 정책을 적용하기 위해서는 방화벽에 대한 기술을 습득하여야만 방화벽의 구성이 가능하다. 예를 들어, 리눅스 또는 유닉스의 경우, 서버 방화벽을 구성하기 위한 명령어의 구조가 복잡하여, 전문 지식을 습득한 고급 엔지니어만 방화벽의 구성이 가능할 수 있다. 이에 따라, 서버 개별로 정책 관리가 불가능하여 운영체제의 방화벽을 제거 또는 서비스를 정지하여 운영하고 있는 상황이다.
이하에서는, 인공지능을 기반으로 호스트 방화벽의 정책 설정을 제어함으로써, 호스트 방화벽을 능동적이고 편리하게 설정하여, 통합 호스트 방화벽 매니저 서비스를 제공하는 구체적인 내용에 대해 자세히 설명하기로 한다.
도 7은 일실시예에 따른 인공지능을 기반으로 호스트 방화벽의 정책 설정을 제어하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
먼저, 장치(200)는 메타버스 환경을 기반으로 커머스 서비스가 결합된 공간 체험 서비스를 제공하기 위해, 복수의 서버와 연결될 수 있으며, 복수의 서버는 제1 서버, 제2 서버 등을 포함할 수 있다. 복수의 서버 각각은 내부망을 통해 장치(200)와 연결되어 있는 호스트로, 내부망으로 연결된 네트워크를 통해 장치(200)와 데이터를 송수신할 수 있다.
도 7를 참조하면, 먼저, S701 단계에서, 장치(200)는 제1 서버로부터 제1 서버의 운영체제 정보 및 제1 서버의 네트워크 설정 정보를 수신할 수 있다. 여기서, 제1 서버의 운영체제 정보는 제1 서버에 설치되어 운영되고 있는 운영체제의 종류, 버전 등을 식별하기 위한 정보를 포함할 수 있고, 제1 서버의 네트워크 설정 정보는 제1 서버의 네트워크 설정 상태를 나타내는 정보를 포함할 수 있다.
S702 단계에서, 장치(200)는 제1 서버의 운영체제 정보 및 제1 서버의 네트워크 설정 정보를 기초로, 제1 서버의 네트워크 연결 상태를 분석할 수 있다. 이때, 제어 장치(200)는 제1 서버의 네트워크 연결 상태를 분석하여, 제1 서버의 네트워크 연결 상태에 대한 분석 결과를 생성할 수 있다. 여기서, 제1 서버의 네트워크 연결 상태에 대한 분석 결과는 제1 서버가 어느 운영체제로 운영되고 있으며, 제1 서버가 어느 네트워크 포트를 통해 연결되어 있는 상태인지를 분석한 결과를 포함할 수 있다.
S703 단계에서, 장치(200)는 제1 서버의 네트워크 연결 상태에 대한 분석 결과를 미리 학습된 제1 인공 신경망에 적용할 수 있다.
일실시예에 따르면, 제1 인공 신경망은 서버의 네트워크 연결 상태에 대한 분석 결과를 입력 받은 후, 서버에게 적합한 방화벽 정책을 분석하여 출력하는 알고리즘일 수 있다.
S704 단계에서, 장치(200)는 제1 인공 신경망의 출력을 기초로, 제1 서버에게 적합한 방화벽 정책을 선정할 수 있다.
예를 들어, 제어 장치(200)는 제1 서버의 네트워크 연결 상태에 대한 분석 결과를 제1 인공 신경망에 적용하여, 제1 인공 신경망의 출력을 확인한 결과, 출력값이 “”으로 확인되면, 제1 서버에게 적합한 방화벽 정책을 제1 정책으로 선정하고, 출력값이 “1”로 확인되면, 제1 서버에게 적합한 방화벽 정책을 제2 정책으로 선정할 수 있다.
제1 인공 신경망은 서버의 네트워크 연결 상태에 대한 분석 결과를 통해, 서버에게 적합한 방화벽 정책을 분석하도록 학습될 수 있다. 이를 통해, 제1 인공 신경망은 서버의 네트워크 연결 상태를 고려하여, 서버에게 적합한 방화벽 정책을 분석하여 출력할 수 있다.
S705 단계에서, 장치(200)는 S704 단계에서 선정된 정책이 제1 서버의 방화벽 정책에 포함되어 있는지 여부를 확인할 수 있다. 예를 들어, 제1 서버에게 적합한 방화벽 정책으로 제1 정책이 선정되면, 장치(200)는 제1 정책이 제1 서버의 방화벽 정책에 포함되어 있는지 여부를 확인할 수 있다.
이를 위해, 장치(200)의 데이터베이스에는 복수의 서버 각각에 설정되어 있는 방화벽 정책에 대한 정보가 서버 별로 구분되어 저장될 수 있다. 방화벽 정책에 대한 정보는 서버에 설정되어 있는 방화벽 정책에 따라 수가 상이할 수 있으며, 하나의 서버에 복수의 방화벽 정책이 설정되어 있는 경우, 복수의 방화벽 정책 각각에 대한 우선순위가 설정되어 있을 수 있다.
S705 단계에서 제1 정책이 제1 서버의 방화벽 정책에 포함되어 있는 것으로 확인되면, S706 단계에서, 장치(200)는 제1 서버의 방화벽 정책에 대한 변경이 필요하지 않은 것으로 판단할 수 있다.
즉, 제1 서버에게 적합한 방화벽 정책으로 선정된 제1 정책이 제1 서버에 이미 설정되어 있으므로, 장치(200)는 제1 서버의 방화벽 정책에 대한 유지가 필요한 것으로 판단할 수 있다.
S706 단계 이후, 일정 기간이 지나면, S701 단계로 되돌아가, 장치(200)는 제1 서버로부터 제1 서버의 운영체제 정보 및 제1 서버의 네트워크 설정 정보를 다시 수신하여, 제1 서버에게 적합한 방화벽 정책을 다시 선정할 수 있다.
한편, S705 단계에서 제1 정책이 제1 서버의 방화벽 정책에 포함되어 있지 않은 것으로 확인되면, S707 단계에서, 장치(200)는 제1 서버의 방화벽 정책에 대한 변경이 필요한 것으로 판단할 수 있다.
즉, 제1 서버에게 적합한 방화벽 정책으로 선정된 제1 정책이 제1 서버에 설정되어 있지 않으므로, 장치(200)는 제1 서버의 방화벽 정책에 대한 변경이 필요한 것으로 판단할 수 있다.
S708 단계에서, 장치(200)는 제1 서버의 방화벽 정책에 선정된 정책을 추가하여 등록할 수 있다. 예를 들어, 제1 서버에게 적합한 방화벽 정책으로 제1 정책이 선정되면, 장치(200)는 제1 서버의 방화벽 정책에 제1 정책을 추가하여 등록할 수 있다. 이때, 제1 서버의 방화벽 정책에 제2 정책이 이미 등록되어 있는 상태인 경우, 제1 서버의 방화벽 정책에 제1 정책이 추가로 등록될 수 있다. 이를 통해, 장치(200)는 제1 서버의 방화벽 정책에 복수의 정책이 등록되어 있는 경우, 복수의 정책 각각에 대한 우선순위를 설정할 수 있다.
제1 서버의 방화벽 정책에 제1 정책을 추가하여 등록하는 과정은 장치(200)의 데이터베이스에 저장되어 있는 제1 서버의 방화벽 정책에 대한 정보에 제1 정책을 추가하여 갱신하는 것으로, 방화벽 정책에 대한 설정은 S709 단계를 통해 수행될 수 있다.
S709 단계에서, 장치(200)는 제1 서버의 방화벽 정책에 제1 정책이 추가로 등록되면, 제1 서버의 방화벽 정책에 대한 설정 변경 명령을 제1 서버로 전송하여, 제1 정책이 제1 서버의 방화벽 정책으로 설정되도록 제어할 수 있다. 여기서, 제1 서버의 방화벽 정책에 대한 설정 변경 명령은 제1 서버의 방화벽 정책에 제1 정책을 추가하여 설정하기 위한 명령이고, 제1 서버는 제1 서버의 방화벽 정책에 대한 설정 변경 명령을 통해, 제1 정책을 제1 서버의 방화벽 정책으로 추가하여 설정할 수 있다.
S709 단계 이후, 일정 기간이 지나면, S701 단계로 되돌아가, 장치(200)는 제1 서버로부터 제1 서버의 운영체제 정보 및 제1 서버의 네트워크 설정 정보를 다시 수신하여, 제1 서버에게 적합한 방화벽 정책을 다시 선정할 수 있다.
도 8은 일실시예에 따른 공격으로 추정되는 접근을 감지하여, 공격 횟수에 따라 대응 방안을 제공하는 과정을 설명하기 위한 순서도이다.
도 8을 참조하면, 먼저, S801 단계에서, 장치(200)는 제1 서버로부터 제1 서버의 네트워크 트래픽에 대한 모니터링 정보를 수신할 수 있다. 여기서, 제1 서버의 네트워크 트래픽에 대한 모니터링 정보는 제1 서버에서 어느 포트로 접속이 이루어져 트래픽이 발생하였는지에 대한 모니터링 정보, 제1 서버에 접속한 IP 주소 별로 시간당 얼마만큼의 트래픽을 발생시켰는지에 대한 모니터링 정보 등을 포함할 수 있다.
S802 단계에서, 장치(200)는 제1 서버의 네트워크 트래픽에 대한 모니터링 정보를 장치(200) 내에서 미리 학습된 제2 인공신경망에 적용할 수 있다.
일실시예에 따르면, 제2 인공신경망은 서버의 네트워크 트래픽에 대한 모니터링 정보를 입력 받은 후, 서버에 공격으로 추정되는 접근이 감지되었는지 여부에 대한 검출 결과를 출력하는 알고리즘일 수 있다. 여기서, 공격은 서버에 대한 공격으로, 랜섬웨어, 해킹, DDOS 등을 포함할 수 있다.
S803 단계에서, 장치(200)는 제2 인공신경망의 출력을 기초로, 제1 서버에 공격으로 추정되는 접근이 감지되었는지 여부를 검출할 수 있다.
예를 들어, 장치(200)는 제1 서버의 네트워크 트래픽에 대한 모니터링 정보를 제2 인공신경망에 적용하여, 제2 인공 신경망의 출력을 확인한 결과, 출력값이 “”으로 확인되면, 제1 서버에 공격으로 추정되는 접근이 감지되지 않은 것으로 검출하고, 출력값이 “1”로 확인되면, 제1 서버에 공격으로 추정되는 접근이 감지된 것으로 검출할 수 있다.
제2 인공신경망은 서버의 네트워크 트래픽에 대한 모니터링 정보를 통해, 서버에 공격으로 추정되는 접근이 감지되었는지 분석하도록 학습될 수 있다. 이를 통해, 제2 인공신경망은 서버의 네트워크 트래픽에 대한 변동 상태를 고려하여, 서버에 공격으로 추정되는 접근이 감지되었는지를 분석하여 출력할 수 있다.
S804 단계에서, 장치(200)는 제2 기준 기간 동안 제1 서버에 공격으로 추정되는 접근이 몇 번 감지되었는지 확인하여, 제1 서버가 제2 기준 기간 동안 공격받은 횟수인 제1 공격 횟수를 산출할 수 있다. 여기서, 제2 기준 기간은 실시예에 따라 상이하게 설정될 수 있으며, 제2 기준 기간 동안 S801 단계부터 S803 단계까지의 과정이 반복 수행될 수 있다. 이를 통해, 장치(200)는 제2 기준 기간 동안 제1 서버에 공격으로 추정되는 접근이 몇 번 감지되었는지 확인하여, 제1 공격 횟수를 산출할 수 있다.
S805 단계에서, 장치(200)는 제1 공격 횟수가 제1 기준 횟수 보다 적은지 여부를 확인할 수 있다. 여기서, 제1 기준 횟수는 제2 기준 기간의 길이에 비례하여 상이하게 설정될 수 있다.
S805 단계에서 제1 공격 횟수가 제1 기준 횟수 보다 적은 것으로 확인되면, S807 단계에서, 장치(200)는 제1 서버의 상태를 정상 상태로 판단할 수 있다.
S807 단계 이후, 일정 기간이 지나면, S801 단계로 되돌아가, 장치(200)는 제1 서버로부터 제1 서버의 네트워크 트래픽에 대한 모니터링 정보를 다시 수신하여, 제1 공격 횟수를 다시 산출할 수 있다.
S805 단계에서 제1 공격 횟수가 제1 기준 횟수 보다 많은 것으로 확인되면, S806 단계에서, 장치(200)는 제1 공격 횟수가 제2 기준 횟수 보다 적은지 여부를 확인할 수 있다. 여기서, 제2 기준 횟수는 제1 기준 횟수 보다 많은 값으로 설정될 수 있다.
S806 단계에서 제1 공격 횟수가 제2 기준 횟수 보다 적은 것으로 확인되면, S808 단계에서, 장치(200)는 제1 서버의 상태를 경고 상태로 판단할 수 있다.
S806 단계에서 제1 공격 횟수가 제2 기준 횟수 보다 많은 것으로 확인되면, S809 단계에서, 장치(200)는 제1 서버의 상태를 위험 상태로 판단할 수 있다.
S810 단계에서, 장치(200)는 제1 서버의 상태가 경고 상태로 판단되면, 제1 서버의 공격을 경고하는 알림 메시지를 제1 관리자 단말로 전송할 수 있다. 여기서, 제1 관리자 단말은 제1 서버의 관리자로 등록되어 있는 제1 관리자가 사용하는 단말을 의미하며, 장치(200)의 데이터베이스에는 관리자 단말의 연락처 정보가 저장되어 있어, 이를 통해, 장치(200)는 관리자 단말로 알림 메시지를 전송할 수 있다.
S811 단계에서, 장치(200)는 제1 서버의 상태가 위험 상태로 판단되면, 제1 정책을 통해 연결이 허용되어 있는 제1 포트의 연결 차단 명령을 제1 서버로 전송하여, 제1 서버에서 제1 포트를 통한 연결이 차단되도록 제어할 수 있다.
즉, 제1 서버에는 제1 정책이 방화벽 정책으로 설정되어 있고, 제1 정책은 제1 포트를 통해 연결을 허용하는 설정을 포함하고 있어, 제1 서버의 네트워크 연결 상태는 제1 포트를 통한 연결을 허용하고 있는 상태로, 제1 포트를 통해 트래픽이 발생되고 있는데, 제1 포트를 통한 공격받은 횟수가 너무 많은 경우, 장치(200)는 제1 포트의 연결 차단 명령을 제1 서버로 전송하여, 제1 서버에서 제1 포트를 통한 연결이 차단되도록 제어할 수 있다. 이때, 제1 서버는 제1 포트의 연결 차단 명령을 통해 제1 포트의 연결을 차단시켜, 제1 포트를 통해 트래픽이 발생하지 않도록 처리할 수 있다.
도 9는 일실시예에 따른 장치의 구성의 예시도이다.
일실시예에 따른 장치(200)는 프로세서(210) 및 메모리(220)를 포함한다. 프로세서(210)는 도 1 내지 도 8을 참조하여 전술된 적어도 하나의 장치들을 포함하거나, 도 1 내지 도 8을 참조하여 전술된 적어도 하나의 방법을 수행할 수 있다. 장치(200)를 이용하는 자 또는 단체는 도 1 내지 도 8을 참조하여 전술된 방법들 일부 또는 전부와 관련된 서비스를 제공할 수 있다.
메모리(220)는 전술된 방법들과 관련된 정보를 저장하거나 후술되는 방법들이 구현된 프로그램을 저장할 수 있다. 메모리(220)는 휘발성 메모리 또는 비휘발성 메모리일 수 있다.
프로세서(210)는 프로그램을 실행하고, 장치(200)를 제어할 수 있다. 프로세서(210)에 의하여 실행되는 프로그램의 코드는 메모리(220)에 저장될 수 있다. 장치(200)는 입출력 장치(도면 미 표시)를 통하여 외부 장치(예를 들어, 퍼스널 컴퓨터 또는 네트워크)에 연결되고, 유무선 통신을 통해 데이터를 교환할 수 있다.
이상에서 설명된 실시예들은 하드웨어 구성요소, 소프트웨어 구성요소, 및/또는 하드웨어 구성요소 및 소프트웨어 구성요소의 조합으로 구현될 수 있다. 예를 들어, 실시예들에서 설명된 장치, 방법 및 구성요소는, 예를 들어, 프로세서, 콘트롤러, ALU(arithmetic logic unit), 디지털 신호 프로세서(digital signal processor), 마이크로컴퓨터, FPGA(field programmable gate array), PLU(programmable logic unit), 마이크로프로세서, 또는 명령(instruction)을 실행하고 응답할 수 있는 다른 어떠한 장치와 같이, 하나 이상의 범용 컴퓨터 또는 특수 목적 컴퓨터를 이용하여 구현될 수 있다. 처리 장치는 운영 체제(OS) 및 상기 운영 체제 상에서 수행되는 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션을 수행할 수 있다. 또한, 처리 장치는 소프트웨어의 실행에 응답하여, 데이터를 접근, 저장, 조작, 처리 및 생성할 수도 있다. 이해의 편의를 위하여, 처리 장치는 하나가 사용되는 것으로 설명된 경우도 있지만, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자는, 처리 장치가 복수 개의 처리 요소(processing element) 및/또는 복수 유형의 처리 요소를 포함할 수 있음을 알 수 있다. 예를 들어, 처리 장치는 복수 개의 프로세서 또는 하나의 프로세서 및 하나의 콘트롤러를 포함할 수 있다. 또한, 병렬 프로세서(parallel processor)와 같은, 다른 처리 구성(processing configuration)도 가능하다.
실시예에 따른 방법은 다양한 컴퓨터 수단을 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능 매체는 프로그램 명령, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 매체에 기록되는 프로그램 명령은 실시예를 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능 기록 매체의 예에는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체(magnetic media), CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체(optical media), 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 롬(ROM), 램(RAM), 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령의 예에는 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함한다. 상기된 하드웨어 장치는 실시예의 동작을 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
소프트웨어는 컴퓨터 프로그램(computer program), 코드(code), 명령(instruction), 또는 이들 중 하나 이상의 조합을 포함할 수 있으며, 원하는 대로 동작하도록 처리 장치를 구성하거나 독립적으로 또는 결합적으로(collectively) 처리 장치를 명령할 수 있다. 소프트웨어 및/또는 데이터는, 처리 장치에 의하여 해석되거나 처리 장치에 명령 또는 데이터를 제공하기 위하여, 어떤 유형의 기계, 구성요소(component), 물리적 장치, 가상 장치(virtual equipment), 컴퓨터 저장 매체 또는 장치, 또는 전송되는 신호 파(signal wave)에 영구적으로, 또는 일시적으로 구체화(embody)될 수 있다. 소프트웨어는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템 상에 분산되어서, 분산된 방법으로 저장되거나 실행될 수도 있다. 소프트웨어 및 데이터는 하나 이상의 컴퓨터 판독 가능 기록 매체에 저장될 수 있다.
이상과 같이 실시예들이 비록 한정된 도면에 의해 설명되었으나, 해당 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자라면 상기를 기초로 다양한 기술적 수정 및 변형을 적용할 수 있다. 예를 들어, 설명된 기술들이 설명된 방법과 다른 순서로 수행되거나, 및/또는 설명된 시스템, 구조, 장치, 회로 등의 구성요소들이 설명된 방법과 다른 형태로 결합 또는 조합되거나, 다른 구성요소 또는 균등물에 의하여 대치되거나 치환되더라도 적절한 결과가 달성될 수 있다.
그러므로, 다른 구현들, 다른 실시예들 및 특허청구범위와 균등한 것들도 후술하는 청구범위의 범위에 속한다.
Claims (3)
- 장치에 의해 수행되는, 메타버스 환경을 기반으로 커머스 서비스가 결합된 공간 체험 서비스 제공 방법에 있어서,
판매자 단말로부터 실제 공간에 대한 공간 정보를 획득하는 단계;
상기 판매자 단말로부터 판매하고자 하는 제품의 제품 정보를 획득하는 단계;
상기 공간 정보 및 상기 제품 정보를 통해 상기 제품이 배치된 가상 공간을 생성하는 단계;
가상 환경 제공 기기를 통해 사용자가 가상 공간의 출입문에 위치한 것으로 확인되면, 상기 사용자의 사용자 정보를 획득하는 단계;
상기 사용자 정보를 기초로, 상기 사용자가 상기 실제 공간을 실제 방문한 적이 있는지 확인하는 단계;
상기 사용자가 상기 실제 공간을 방문한 적이 있는 것으로 확인되면, 상기 가상 환경 제공 기기를 통한 사용자 입력 - 상기 사용자의 과거 동선을 따라 가상 공간을 체험할 것인지, 상기 사용자가 구매한 제품을 재구매할 것인지, 아니면 새로운 경험을 할 것인지 여부에 대한 입력 - 을 수신하는 단계;
과거 동선을 따라 상기 가상 공간을 체험할 것이라는 입력이 수신되면, 상기 가상 환경 제공 기기를 통해 상기 과거 동선이 표시되도록 제어하고, 상기 사용자가 실제 방문한 날의 날씨 정보를 수신하여 상기 가상 공간에 해당 날씨 정보를 반영하여 표시하는 단계;
구매한 제품을 재구매할 것이라는 입력이 수신되면, 상기 가상 환경 제공 기기를 통해 상기 사용자가 구매 구역에 위치하도록 안내하고, 상기 사용자가 구매 구역에 위치되었다고 판단되면, 상기 사용자가 구매한 제품 목록을 생성하여 상기 가상 환경 제공 기기를 통해 표시되도록 제어하는 단계;
새로운 경험을 할 것이라는 입력이 수신되면, 상기 가상 환경 제공 기기를 통한 상기 사용자의 조작에 따라 상기 가상 공간이 표시되도록 제어하는 단계;
상기 가상 환경 제공 기기를 통해 제품이 선택되면, 상기 제품과 관련된 메뉴를 제공하는 단계;
상기 메뉴를 통한 제1 입력에 기반하여, 상기 사용자가 상기 제품의 제조 방법을 확인할 수 있도록 상기 사용자를 제품 제조 구역에 위치하도록 안내하는 단계;
상기 메뉴를 통한 제2 입력에 기반하여, 상기 제품의 유통기한을 획득하는 단계;
상기 제품의 유통기한이 미리 설정된 임계 기간보다 긴지 여부를 판단하는 단계;
상기 제품의 유통기한이 상기 임계 기간보다 길다고 판단되면, 상기 사용자 정보로부터 주소를 획득하고, 상기 주소로 상기 제품이 배송되도록 제어하는 단계; 및
상기 제품의 유통기한이 상기 임계 기간보다 짧다고 판단되면, 상기 사용자의 사용자 단말로 상기 제품에 대응하는 할인 쿠폰을 제공하는 단계를 포함하는
메타버스 환경을 기반으로 커머스 서비스가 결합된 공간 체험 서비스 제공 방법. - 삭제
- 제1항에 있어서,
상기 판매자가 판매하고자 하는 제품이 한정 판매 제품인 경우, 상기 제품이 입고되는 시점에 상기 제품에 대응하는 가상 객체를 상기 제품의 수량만큼 생성하는 단계;
상기 생성된 객체가 상기 가상 공간 상의 한정 판매 제품 구역에 표시되도록 제어하는 단계;
상기 가상 공간 상의 한정 판매 제품 구역 내 표시되어 있는 제품의 구매가 이루어지면, 구매된 수량만큼 상기 제품이 상기 가상 공간 상의 한정 판매 제품 구역 내에서 사라지도록 제어하는 단계; 및
상기 실제 공간에서 상기 제품의 판매가 이루어진 경우, 구매된 수량만큼 상기 제품이 상기 가상 공간 상의 한정 판매 제품 구역 내에서 사라지도록 제어하는 단계를 더 포함하는
메타버스 환경을 기반으로 커머스 서비스가 결합된 공간 체험 서비스 제공 방법.
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Cited By (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117806465A (zh) * | 2024-02-29 | 2024-04-02 | 南昌菱形信息技术有限公司 | 一种基于元宇宙技术的沉浸式数字体验方法及*** |
WO2024085684A1 (ko) * | 2022-10-21 | 2024-04-25 | 이상열 | 3d 메타버스 가상상점과 무인 자동화 상점을 연동하는 전자상거래시스템 및 전자상거래방법 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20040011056A (ko) * | 2002-07-27 | 2004-02-05 | (주)샵에프엔 | 3차원 가상현실 쇼핑몰 운영 시스템 및 상품 배치방법 |
KR20140061562A (ko) * | 2012-11-12 | 2014-05-22 | 에스케이플래닛 주식회사 | 쇼핑 지원 방법, 이를 위한 시스템 및 장치 |
KR101503994B1 (ko) | 2012-02-29 | 2015-03-19 | 숭실대학교산학협력단 | 파노라마 가상현실 기반 소셜 커머스 플랫폼 시스템 |
KR20170031962A (ko) * | 2015-09-14 | 2017-03-22 | 에스케이플래닛 주식회사 | 가상현실 기반으로 컨텐츠를 제공하기 위한 장치 및 방법 |
KR102372283B1 (ko) | 2021-07-27 | 2022-03-10 | 김준수 | 가상 공간 구축 서비스 제공 방법 및 이에 사용되는 서비스 제공 서버 |
KR102388442B1 (ko) | 2021-11-03 | 2022-04-20 | 김병걸 | 증강현실 기반의 메타버스 서비스 장치 및 그 장치의 구동방법 |
KR102407595B1 (ko) | 2022-02-25 | 2022-06-10 | 주식회사 비노버스 | 메타버스 기반 와이너리 체험 서비스 제공 방법, 장치 및 시스템 |
-
2022
- 2022-07-12 KR KR1020220085579A patent/KR102447516B1/ko active IP Right Grant
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20040011056A (ko) * | 2002-07-27 | 2004-02-05 | (주)샵에프엔 | 3차원 가상현실 쇼핑몰 운영 시스템 및 상품 배치방법 |
KR101503994B1 (ko) | 2012-02-29 | 2015-03-19 | 숭실대학교산학협력단 | 파노라마 가상현실 기반 소셜 커머스 플랫폼 시스템 |
KR20140061562A (ko) * | 2012-11-12 | 2014-05-22 | 에스케이플래닛 주식회사 | 쇼핑 지원 방법, 이를 위한 시스템 및 장치 |
KR20170031962A (ko) * | 2015-09-14 | 2017-03-22 | 에스케이플래닛 주식회사 | 가상현실 기반으로 컨텐츠를 제공하기 위한 장치 및 방법 |
KR102372283B1 (ko) | 2021-07-27 | 2022-03-10 | 김준수 | 가상 공간 구축 서비스 제공 방법 및 이에 사용되는 서비스 제공 서버 |
KR102388442B1 (ko) | 2021-11-03 | 2022-04-20 | 김병걸 | 증강현실 기반의 메타버스 서비스 장치 및 그 장치의 구동방법 |
KR102407595B1 (ko) | 2022-02-25 | 2022-06-10 | 주식회사 비노버스 | 메타버스 기반 와이너리 체험 서비스 제공 방법, 장치 및 시스템 |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2024085684A1 (ko) * | 2022-10-21 | 2024-04-25 | 이상열 | 3d 메타버스 가상상점과 무인 자동화 상점을 연동하는 전자상거래시스템 및 전자상거래방법 |
CN117806465A (zh) * | 2024-02-29 | 2024-04-02 | 南昌菱形信息技术有限公司 | 一种基于元宇宙技术的沉浸式数字体验方法及*** |
CN117806465B (zh) * | 2024-02-29 | 2024-06-04 | 南昌菱形信息技术有限公司 | 一种基于元宇宙技术的沉浸式数字体验方法及*** |
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