KR102446754B1 - 화학물질의 지능형 어시스턴트 시스템 - Google Patents

화학물질의 지능형 어시스턴트 시스템 Download PDF

Info

Publication number
KR102446754B1
KR102446754B1 KR1020200105372A KR20200105372A KR102446754B1 KR 102446754 B1 KR102446754 B1 KR 102446754B1 KR 1020200105372 A KR1020200105372 A KR 1020200105372A KR 20200105372 A KR20200105372 A KR 20200105372A KR 102446754 B1 KR102446754 B1 KR 102446754B1
Authority
KR
South Korea
Prior art keywords
chemical
chemical substance
information
database
substance
Prior art date
Application number
KR1020200105372A
Other languages
English (en)
Other versions
KR20220023530A (ko
Inventor
김형석
Original Assignee
(주)헤르스
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by (주)헤르스 filed Critical (주)헤르스
Priority to KR1020200105372A priority Critical patent/KR102446754B1/ko
Priority to PCT/KR2021/008923 priority patent/WO2022039388A1/ko
Publication of KR20220023530A publication Critical patent/KR20220023530A/ko
Application granted granted Critical
Publication of KR102446754B1 publication Critical patent/KR102446754B1/ko

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16C—COMPUTATIONAL CHEMISTRY; CHEMOINFORMATICS; COMPUTATIONAL MATERIALS SCIENCE
    • G16C20/00—Chemoinformatics, i.e. ICT specially adapted for the handling of physicochemical or structural data of chemical particles, elements, compounds or mixtures
    • G16C20/90—Programming languages; Computing architectures; Database systems; Data warehousing
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G06Q10/063—Operations research, analysis or management
    • G06Q10/0635—Risk analysis of enterprise or organisation activities
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
    • G08B21/18—Status alarms
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B21/00—Alarms responsive to a single specified undesired or abnormal condition and not otherwise provided for
    • G08B21/18—Status alarms
    • G08B21/182—Level alarms, e.g. alarms responsive to variables exceeding a threshold
    • G—PHYSICS
    • G08—SIGNALLING
    • G08B—SIGNALLING OR CALLING SYSTEMS; ORDER TELEGRAPHS; ALARM SYSTEMS
    • G08B25/00—Alarm systems in which the location of the alarm condition is signalled to a central station, e.g. fire or police telegraphic systems
    • G08B25/14—Central alarm receiver or annunciator arrangements
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16C—COMPUTATIONAL CHEMISTRY; CHEMOINFORMATICS; COMPUTATIONAL MATERIALS SCIENCE
    • G16C60/00—Computational materials science, i.e. ICT specially adapted for investigating the physical or chemical properties of materials or phenomena associated with their design, synthesis, processing, characterisation or utilisation

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Computing Systems (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Emergency Management (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Chemical & Material Sciences (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Crystallography & Structural Chemistry (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Investigating Or Analysing Biological Materials (AREA)
  • Physical Or Chemical Processes And Apparatus (AREA)

Abstract

본 발명은 산업현장에서 화학물질에 의한 예상치 못한 증상이 발생하였을 경우 접촉된 화학물질을 빠르게 찾아내어 대처할 수 있을 뿐만아니라 사용하고자 하는 화학물질의 사용과정에 따라 발생될 수 있는 위험사항의 시나리오를 생성하여 사용자에게 제공하여 안전하게 사용할 수 있게 하는 화학물질의 지능형 어시스턴트 시스템에 관한 것이다.
본 발명은 인터넷으로 제공되는 화학물질에 대한 정보를 수집하여 데이터베이스에 저장하는 화학물질정보 수집모듈(100)과; 화학물질에 의해 발생되는 증상, 조치와 산업현장에서 화학물질에 의해 발생된 사고사례에 대한 정보를 데이터베이스에 저장하는 화학물질 위험상황정보 수집모듈(200)과; 화학물질을 사용하거나 또는 사용하고자 하는 사용자로부터 화학물질을 제공받으면 데이터베이스에서 등록된 화학물질에 대한 매뉴얼, 각종 지침, 법규를 확인하여 제시하는 화학물질 위험예방모듈(300)과; 사용자로부터 화학물질에 노출된 증상을 제공받으면 데이터베이스에서 이에 대응되는 화학물질을 확인하여 제공하는 증상기반 화학물질 확인모듈(400)과; 화학물질을 실시간으로 사용하는 사용자로부터 화학물질의 사용량, 사용과정을 제공받으면 데이터베이스에서 등록된 화학물질의 사용과정에 대한 정보를 검색하여 사용량, 사용과정에서 발생가능한 위험상황과 대응조치를 제공하는 실시간 어시스턴트 제공모듈(500);를 포함하는 것을 특징으로 한다.

Description

화학물질의 지능형 어시스턴트 시스템{Intelligent Assistant System for Chemicals}
본 발명은 산업현장에서 화학물질에 의한 예상치 못한 증상이 발생하였을 경우 접촉된 화학물질을 빠르게 찾아내어 대처할 수 있을 뿐만아니라 사용하고자 하는 화학물질의 사용과정에 따라 발생될 수 있는 위험사항의 시나리오를 생성하여 사용자에게 제공하여 안전하게 사용할 수 있게 하는 화학물질의 지능형 어시스턴트 시스템에 관한 것이다.
일반적으로 학교, 공장, 연구소 등에서 화학물질을 사용하고 있다. 이러한 화학물질은 외부에 노출되는 경우에 인적피해 및 환경 파괴 등의 문제점을 야기할 수 있으며 심각한 경우에는 대형사고로 이어질 수 있다.
따라서, 산업시설에서 유해 화학물질의 누출 시 실시간으로 피해를 예측하여 인명피해를 최소화하기 위하여 노력하였다. 이에 관련된 등록특허 제10-1692926호(유해 화학물질 누출 감지 및 대응 시스템 및 방법)는 유해화학물질을 운반하는 이동체에서 누출되는 유해화학물질을 감지하여 대응하기 위한 유해화학물질 누출 감지 및 대응 시스템으로서, 상기 유해화학물질을 운반하는 이동체에 설치되어 설치 영역으로부터 일정 범위에 이내의 유해화학물질의 존재여부 및 농도를 감지하는 하나 이상의 센서유닛; 및 상기 센서유닛으로부터 감지된 정보를 전송받아 해당 센서유닛이 설치된 주변의 유해화학물질의 누출을 분석하는 서버;를 포함하고 있다.
이러한 등록특허 제10-1692926호는 사고예방을 위하여 유해화학물질의 누출을 감지하지만 화학물질이 누출되어 접촉되는 경우에 발생되는 문제에 대해서는 대처할 수 없는 문제가 있다.
본 발명이 해결하고자 하는 과제는 산업현장에서 화학물질에 의한 예상치 못한 증상이 발생하였을 경우 접촉된 화학물질을 빠르게 찾아내어 대처할 수 있을 뿐만아니라 사용하고자 하는 화학물질의 사용과정에 따라 발생될 수 있는 위험사항의 시나리오를 생성하여 사용자에게 제공하여 안전하게 사용할 수 있게 하는 화학물질의 지능형 어시스턴트 시스템을 제공하는 데 있다.
본 발명에 따른 화학물질의 지능형 어시스턴트 시스템은 인터넷으로 제공되는 화학물질에 대한 정보를 수집하여 데이터베이스에 저장하는 화학물질정보 수집모듈(100)과; 화학물질에 의해 발생되는 증상, 조치와 산업현장에서 화학물질에 의해 발생된 사고사례에 대한 정보를 데이터베이스에 저장하는 화학물질 위험상황정보 수집모듈(200)과; 화학물질을 사용하거나 또는 사용하고자 하는 사용자로부터 화학물질을 제공받으면 데이터베이스에서 등록된 화학물질에 대한 매뉴얼, 각종 지침, 법규를 확인하여 제시하는 화학물질 위험예방모듈(300)과; 사용자로부터 화학물질에 노출된 증상을 제공받으면 데이터베이스에서 이에 대응되는 화학물질을 확인하여 제공하는 증상기반 화학물질 확인모듈(400)과; 화학물질을 실시간으로 사용하는 사용자로부터 화학물질의 사용량, 사용과정을 제공받으면 데이터베이스에서 등록된 화학물질의 사용과정에 대한 정보를 검색하여 사용량, 사용과정에서 발생가능한 위험상황과 대응조치를 제공하는 실시간 어시스턴트 제공모듈(500);를 포함하되,
화학물질정보 수집모듈(100)은 공공데이터 포털, 국가위험물정보시스템, 안전보건공단 물질정보관리 시스템, 환경부 화학물질 정보처리스시스템 및 화학물질 종합정보시스템에서 제공하는 화학물질을 화학물질에 따라 분류되어 저장되고,
화학물질 위험상황정보 수집모듈(200)은 시멘틱 웹 기술, 지식그래프(Knowledge Graph) 기술, 자연언어생성(Natural Language Generation) 모델 중의 어느 하나를 적용하여 화학물질의 접촉 및 흡입시에 발생되는 증상, 영상, 사진, 조치에 대한 정보를 데이터베이스에 저장하는 화학물질 사고사례수집부(210)와; 화학물질을 사용한 경험자로부터 화학물질의 사용과정에서 발생된 위험상황과 대처과정에 대한 경험을 등록받아 데이터베이스에 저장하는 화학물질 사용경험수집부(220);를 포함하고,
화학물질 위험예방모듈(300)은 사용자로부터 사용하고자 하는 화학물질에 대한 정보를 제공받는 사용화학물질 접수부(310)와; 사용자로부터 등록받는 화학물질의 사용방법, 발생될 수 있는 위험상황, 접촉시의 증상을 상기 데이터베이스에서 검색하여 현장에서 사용되는 화학물질에 의해서 발생될 수 있는 위험사항의 시나리오를 생성하여 사용자에게 제공하는 화학물질 사용정보 안내부(320)를 포함하고,
증상기반 화학물질 확인모듈(400)은 사용자로부터 화학물질의 접촉시 발생된 노출증상정보를 제공받는 화학물질 노출증상접수부(410)와; 사용자로부터 제공받은 화학물질의 노출증상정보를 데이터베이스에 기 등록된 정보와 비교하여 동일 또는 유사한 화학물질을 추정하여 사용자에게 제공하는 노출화학물질 확인부(420)를 포함하되, 화학물질 노출증상접수부(410)에서 제공받는 노출증상정보는 노출된 피부사진를 포함하며,
삭제
실시간 어시스턴트 제공모듈(500)은 실시간으로 화학물질을 사용하는 현장의 담당자 정보를 제공받아 저장하는 관리자 등록부(510)와; 실시간으로 화학물질의 사용량, 사용과정을 제공받고 화학물질이 사용되는 현장에 설치된 감지센서로부터 노출되는 화학물질의 농도를 제공받는 현장사용물질 접수부(520)와; 등록된 화학물질의 사용과정에 대한 정보를 검색하여 현장의 감지센서로부터 제공받은 화학물질의 농도에 대한 안전기준을 확인하고 안전기준을 초과하면 위험상황으로 확인하는 위험상황 판단부(530)와; 위험상황 판단부(530)에서 화학물질이 위험상황으로 확인되면 해당 화학물질에 노출되는 경우 발생되는 위험상황과 대응조치를 확인하여 등록된 관리자에게 통지하는 위험상황 알림부(540);를 포함하는 것을 특징으로 한다.
본 발명에 의하면 산업현장에서 예상치 못한 증상이 발생하였을 경우 접촉된 화학물질을 빠르게 찾아내어 대처할 수 있는 장점이 있다.
또한, 산업현장에서 화학물질로 인한 위험상황의 경험을 사용자가 스스로 축적한 정보를 이용할 수 있기 때문에 동일한 산업현장에서 안전하게 화학물질의 사용을 대처할 수 있는 장점이 있다.
또한 실시간으로 현장에서 사용하는 화학물질의 농도를 확인하고 즉시 위험여부를 확인하여 조치를 취할 수 있는 장점이 있다.
도 1은 본 발명에 따른 화학물질의 지능형 어시스턴트 시스템의 블록도.
도 2는 본 발명에 따른 화학물질 위험상황정보 수집모듈(200)의 블록도.
도 3은 본 발명에 따른 화학물질 위험예방모듈(300)의 블록도.
도 4는 본 발명에 따른 증상기반 화학물질 확인모듈(400)의 블록도.
도 5는 본 발명에 따른 실시간 어시스턴트 제공모듈(500)의 블록도.
이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 실시예를 설명한다.
본 발명에 따른 화학물질의 지능형 어시스턴트 시스템은 화학물질의 체계분류, 증상, 조치 등의 데이터와 화학물질로 인한 위험상황에 대한 경험, 지식 데이터를 통합관리하여 화학물질의 접촉시의 증상을 예측하고, 현장에서 사용하는 화학물질을 사고발생시에 필요한 조치를 즉시 실시간으로 감지하여 정기적으로 위험성을 평가할 수 있는 것이다.
본 발명에 따른 화학물질의 지능형 어시스턴트 시스템은 화학물질정보 수집모듈(100), 화학물질 위험상황정보 수집모듈(200), 화학물질 위험예방모듈(300), 증상기반 화학물질 확인모듈(400), 실시간 어시스턴트 제공모듈(500)을 포함한다.
화학물질정보 수집모듈(100)은 인터넷으로 화학물질에 대한 정보를 수집하여 데이터베이스에 저장한다. 이때, 화학물질 정보는 매뉴얼, 공공데이터 포털, 국가위험물정보시스템, 안전보건공단 물질정보관리 시스템, 환경부 화학물질 정보처리스시스템 및 화학물질 종합정보시스템에서 제공하는 화학물질을 포함하며 화학물질에 따라 분류되어 저장된다.
이러한 화학물질정보 수집모듈(100)에 의해 인터넷으로 제공되는 화학물질에 대한 정보를 확인할 수 있게 된다.
화학물질 위험상황정보 수집모듈(200)은 화학물질에 의해 발생되는 증상, 조치와 산업현장에서 화학물질에 의해 발생된 사고사례에 대한 정보를 데이터베이스에 저장한다. 이러한 화학물질 위험상황정보 수집모듈(200)은 화학물질 사고사례수집부(210), 화학물질 사용경험수집부(220)를 포함한다.
화학물질 사고사례수집부(210)는 화학물질의 접촉 및 흡입시에 발생되는 증상, 영상, 사진, 조치 등에 대한 정보를 데이터베이스에 저장한다. 이러한 화학물질 위험상황데이터베이스는 시멘틱 웹 기술, 지식그래프(Knowledge Graph) 기술, 자연언어생성(Natural Language Generation) 모델을 적용하는 것이 바람직하다.
화학물질 사용경험수집부(220)는 화학물질을 사용한 경험자로부터 화학물질의 사용과정에서 발생된 위험상황과 대처과정에 대한 경험을 등록받아 데이터베이스에 저장한다. 이에 따라 현장에서 화학물질의 사용시에 발생되는 위험 및 대처과정에 대하여 경험정보를 제공받을 수 있게 된다.
이러한 화학물질 위험상황정보 수집모듈(200)에 의해서 화학물질에 대한 사용전, 사용 과정에서 발생될 수 있는 위험상황과 조치, 예방 등에 대한 종합적인 자료를 수집할 수 있게 된다.
화학물질 위험예방모듈(300)은 화학물질을 사용하거나 또는 사용하고자 하는 사용자로부터 화학물질을 제공받으면 데이터베이스에 등록된 화학물질에 대한 매뉴얼, 각종 지침, 법규를 확인하여 제시한다. 이러한 화학물질 위험예방모듈(300)은 사용화학물질 접수부(310), 화학물질 사용정보 안내부(320)를 포함한다.
사용화학물질 접수부(310)는 사용자로부터 사용하고자 하는 화학물질에 대한 정보를 제공받는다.
화학물질 사용정보 안내부(320)는 사용자로부터 등록받는 화학물질의 사용방법, 발생될 수 있는 위험상황, 접촉시의 증상 등을 데이터베이스에서 검색하여 현장에서 사용되는 화학물질에 의해서 발생될 수 있는 위험사항의 시나리오를 생성하여 사용자에게 제공한다.
이러한 화학물질 위험예방모듈(300)은 사용하고자 하는 화학물질에 대한 매뉴얼, 사용방법, 발생될 수 있는 위험상황, 접촉시의 증상 등을 확인하여 안전하게 사용할 수 있게 된다.
증상기반 화학물질 확인모듈(400)은 사용자로부터 화학물질에 노출된 증상을 제공받으면 이에 대응되는 화학물질을 확인하여 제공한다. 증상기반 화학물질 확인모듈(400)은 화학물질 노출증상접수부(410), 노출화학물질 확인부(420)를 포함한다.
화학물질 노출증상접수부(410)는 사용자로부터 화학물질의 접촉시 발생된 노출증상정보를 제공받는다. 노출증상정보는 화학물질의 색, 노출된 피부사진, 노출된 부위의 증상, 냄새 등을 포함한다.
노출화학물질 확인부(420)는 사용자로부터 제공받은 화학물질의 노출증상정보를 데이터베이스에 기 등록된 정보와 비교하여 동일 또는 유사한 화학물질을 추정하여 사용자에게 제공한다. 이때, 노출화학물질 확인부(420)는 노출정보가 피부사진이면 등록된 영상을 분석하여 동일 또는 유사한 영상을 검색하고 해당되는 화학물질을 확인하게 된다. 또한 노출정보가 증상, 냄새인 경우에는 등록된 증상, 냄새정보를 검색하여 동일 또는 유사한 증상, 냄새를 갖는 화학물질을 확인할 수 있게 된다.
이러한 증상기반 화학물질 확인모듈(400)에 의해서 사용자는 화학물질의 종류를 알지 못하는 상태에서도 노출증상을 발생시키는 화학물질정보를 제공받을 수 있으며, 빠른 조치를 취할 수 있게 된다.
실시간 어시스턴트 제공모듈(500)은 화학물질을 실시간으로 사용하는 사용자로부터 화학물질의 사용량, 사용과정을 제공받으면 등록된 화학물질의 사용과정에 대한 정보를 검색하여 사용량, 사용과정에서 발생가능한 위험상황과 대응조치를 제공한다. 실시간 어시스턴트 제공모듈(500)은 관리자 등록부(510), 현장사용물질 접수부(520), 위험상황 판단부(530), 위험상황 알림부(540)를 포함한다.
관리자 등록부(510)는 실시간으로 화학물질을 사용하는 현장의 담당자 정보를 제공받아 저장한다. 담당자 정보는 성명, 전화번호, SNS 등을 포함한다.
현장사용물질 접수부(520)는 화학물질이 사용되는 현장에 설치된 감지센서로부터 노출되는 화학물질의 농도를 제공받는다.
위험상황 판단부(530)는 현장의 감지센서로부터 제공받은 화학물질의 농도에 대한 안전기준을 확인하고 안전기준을 초과하면 위험상황으로 확인한다.
위험상황 알림부(540)는 위험상황 판단부(530)에서 화학물질이 위험상황으로 확인되면 해당 화학물질에 노출되는 경우 발생되는 위험상황과 대응조치를 확인하여 등록된 관리자에게 통지한다. 이때, 위험상황 경고부는 관리자의 등록된 단말기로 통지하게 된다.
이러한 실시간 어시스턴트 제공모듈(500)에 의해서 화학물질을 사용하는 현장의 담당자는 노출되는 화학물질의 농도에 따라 위험상황이 발생되지 않도록 조취를 취할 수 있게 된다.
이하, 본 발명에 따른 화학물질의 지능형 어시스턴트 시스템의 작동과정을 대하여 설명한다.
먼저, 화학물질에 대한 지식데이터와 경험을 통합하기 위하여 인터넷으로 화학물질에 대한 정보를 수집하여 데이터베이스에 저장한다. 이때, 이때, 화학물질 정보는 공공데이터 포털, 국가위험물정보시스템, 안전보건공단 물질정보관리 시스템, 환경부 화학물질 정보처리시스템 및 화학물질 종합정보시스템에서 제공하는 화학물질을 수집하여 저장하는 것이 바람직하다.
그리고, 화학물질의 접촉시에 발생되는 화학물질의 사고시에 발생되는 증상, 조치와 산업현장에서 화학물질의 사용경험에 대한 정보를 수집하여 데이터베이스에 저장한다. 화학물질의 증상, 조치는 화학물질의 접촉 및 흡입시 예상되는 영상/사진, 치료데이터 등에 대한 정보를 포함하고, 화학물질 사용경험은 경험자로부터 화학물질의 사용과정에서 발생된 위험상황과 대처과정에 대한 경험을 등록받아 저장하는 것이 바람직하다.
한편, 화학물질을 사용하고자 하거나 또는 사용하는 사용자로부터 화학물질에 대한 매뉴얼, 각종 지침, 법규를 요청받으면 등록된 화학물질에 대한 매뉴얼, 각종 지침, 법규 및 화학물질의 접촉시에 발생되는 사례, 위험상황, 증상 등을 데이터베이스에서 확인하여 제시한다. 이에 따라 사용하고자 하는 화학물질에 대하여 기본지식과 발생가능한 위험상황을 숙지할 수 있게 된다.
또한, 불특정 화학물질에 노출되어 증상이 발생된 사용자로부터 노출된 증상에 관련된 정보인 화학물질의 색, 노출된 피부사진, 노출된 부위의 증상, 냄새를 제공받으면, 등록된 화학물질의 접촉시 발생되는 증상에 대한 데이터베이스와 비교하여 동일 또는 유사한 화학물질을 추정하고, 증상에 대응되는 조치내용을 사용자에게 제공한다. 이때 노출정보가 피부사진이면 등록된 영상을 분석하여 동일 또는 유사한 영상을 검색하고 해당되는 화학물질을 확인하게 되고, 노출정보가 증상, 냄새인 경우에는 등록된 증상, 냄새정보를 검색하여 동일 또는 유사한 증상, 냄새를 갖는 화학물질을 확인할 수 있게 된다.
그리고, 화학물질이 사용되는 현장에서 위험상황을 예방하는 경우에 현장의 감지센서로부터 화학물질의 농도가 수신되면 화학물질에 대한 안전기준을 확인하고 안전기준을 초과하면 위험상황으로 확인하고, 위험상황과 대응조치를 확인하여 사용자에게 통지한다. 이때, 사용자의 등록된 단말기로 통지하게 된다.
이상과 같이, 본 발명은 비록 한정된 실시예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 이것에 의해 한정되지 않으며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 본 발명의 기술사상과 아래에 기재될 청구범위의 균등범위 내에서 다양한 수정 및 변형이 가능함은 물론이다.
100 : 화학물질정보 수집모듈 200 : 화학물질 위험상황정보 수집모듈
210 : 화학물질 사고사례수집부 220 : 화학물질 사용경험수집부
300 : 화학물질 위험예방모듈 310 : 사용화학물질 접수부
320 : 화학물질 사용정보 안내부 400 : 증상기반 화학물질 확인모듈
410 : 화학물질 노출증상접수부 420 : 노출화학물질 확인부
500 : 실시간 어시스턴트 제공모듈 510 : 관리자 등록부
520 : 현장사용물질 접수부 530 : 위험상황 판단부
540 : 위험상황 알림부

Claims (7)

  1. 인터넷으로 제공되는 화학물질에 대한 정보를 수집하여 데이터베이스에 저장하는 화학물질정보 수집모듈(100)과; 화학물질에 의해 발생되는 증상, 조치와 산업현장에서 화학물질에 의해 발생된 사고사례에 대한 정보를 데이터베이스에 저장하는 화학물질 위험상황정보 수집모듈(200)과; 화학물질을 사용하거나 또는 사용하고자 하는 사용자로부터 화학물질을 제공받으면 데이터베이스에서 등록된 화학물질에 대한 매뉴얼, 각종 지침, 법규를 확인하여 제시하는 화학물질 위험예방모듈(300)과; 사용자로부터 화학물질에 노출된 증상을 제공받으면 데이터베이스에서 이에 대응되는 화학물질을 확인하여 제공하는 증상기반 화학물질 확인모듈(400)과; 화학물질을 실시간으로 사용하는 사용자로부터 화학물질의 사용량, 사용과정을 제공받으면 데이터베이스에서 등록된 화학물질의 사용과정에 대한 정보를 검색하여 사용량, 사용과정에서 발생가능한 위험상황과 대응조치를 제공하는 실시간 어시스턴트 제공모듈(500);을 포함하되,
    화학물질정보 수집모듈(100)은 공공데이터 포털, 국가위험물정보시스템, 안전보건공단 물질정보관리 시스템, 환경부 화학물질 정보처리시스템 및 화학물질 종합정보시스템에서 제공하는 화학물질을 화학물질에 따라 분류되어 저장되고,
    화학물질 위험상황정보 수집모듈(200)은 시멘틱 웹 기술, 지식그래프(Knowledge Graph) 기술, 자연언어생성(Natural Language Generation) 모델 중의 어느 하나를 적용하여 화학물질의 접촉 및 흡입시에 발생되는 증상, 영상, 사진, 조치에 대한 정보를 데이터베이스에 저장하는 화학물질 사고사례수집부(210)와; 화학물질을 사용한 경험자로부터 화학물질의 사용과정에서 발생된 위험상황과 대처과정에 대한 경험을 등록받아 데이터베이스에 저장하는 화학물질 사용경험수집부(220);를 포함하고,
    화학물질 위험예방모듈(300)은 사용자로부터 사용하고자 하는 화학물질에 대한 정보를 제공받는 사용화학물질 접수부(310)와; 사용자로부터 등록받는 화학물질의 사용방법, 발생될 수 있는 위험상황, 접촉시의 증상을 상기 데이터베이스에서 검색하여 현장에서 사용되는 화학물질에 의해서 발생될 수 있는 위험사항의 시나리오를 생성하여 사용자에게 제공하는 화학물질 사용정보 안내부(320)를 포함하고,
    증상기반 화학물질 확인모듈(400)은 사용자로부터 화학물질의 접촉시 발생된 노출증상정보를 제공받는 화학물질 노출증상접수부(410)와; 사용자로부터 제공받은 화학물질의 노출증상정보를 데이터베이스에 기 등록된 정보와 비교하여 동일 또는 유사한 화학물질을 추정하여 사용자에게 제공하는 노출화학물질 확인부(420)를 포함하되, 화학물질 노출증상접수부(410)에서 제공받는 노출증상정보는 노출된 피부사진을 포함하며,
    실시간 어시스턴트 제공모듈(500)은 실시간으로 화학물질을 사용하는 현장의 담당자 정보를 제공받아 저장하는 관리자 등록부(510)와; 실시간으로 화학물질의 사용량, 사용과정을 제공받고 화학물질이 사용되는 현장에 설치된 감지센서로부터 노출되는 화학물질의 농도를 제공받는 현장사용물질 접수부(520)와; 등록된 화학물질의 사용과정에 대한 정보를 검색하여 현장의 감지센서로부터 제공받은 화학물질의 농도에 대한 안전기준을 확인하고 안전기준을 초과하면 위험상황으로 확인하는 위험상황 판단부(530)와; 위험상황 판단부(530)에서 화학물질이 위험상황으로 확인되면 해당 화학물질에 노출되는 경우 발생되는 위험상황과 대응조치를 확인하여 등록된 관리자에게 통지하는 위험상황 알림부(540);를 포함하는 것을 특징으로 하는 화학물질의 지능형 어시스턴트 시스템.
  2. 삭제
  3. 삭제
  4. 삭제
  5. 삭제
  6. 삭제
  7. 삭제
KR1020200105372A 2020-08-21 2020-08-21 화학물질의 지능형 어시스턴트 시스템 KR102446754B1 (ko)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200105372A KR102446754B1 (ko) 2020-08-21 2020-08-21 화학물질의 지능형 어시스턴트 시스템
PCT/KR2021/008923 WO2022039388A1 (ko) 2020-08-21 2021-07-13 화학물질의 지능형 어시스턴트 시스템

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
KR1020200105372A KR102446754B1 (ko) 2020-08-21 2020-08-21 화학물질의 지능형 어시스턴트 시스템

Publications (2)

Publication Number Publication Date
KR20220023530A KR20220023530A (ko) 2022-03-02
KR102446754B1 true KR102446754B1 (ko) 2022-09-26

Family

ID=80322992

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
KR1020200105372A KR102446754B1 (ko) 2020-08-21 2020-08-21 화학물질의 지능형 어시스턴트 시스템

Country Status (2)

Country Link
KR (1) KR102446754B1 (ko)
WO (1) WO2022039388A1 (ko)

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101085109B1 (ko) * 2008-06-10 2011-11-21 한국산업안전보건공단 물질안전보건자료(ｍｓｄｓ) 작성관리 시스템 및 그 방법
KR20100089120A (ko) * 2009-02-03 2010-08-12 김강윤 화학물질 취급 사업장 관리 시스템 및 방법
KR20140058001A (ko) * 2012-11-05 2014-05-14 대한민국(환경부 국립환경과학원장) 모바일 응급대응정보 제공시스템 및 모바일 응급대응정보 제공방법
KR102005525B1 (ko) * 2017-12-29 2019-07-30 (주)헤르스 딥러닝 기술을 활용한 화학물질 안전관리의 질의응답 관리시스템
KR20200093923A (ko) * 2019-01-29 2020-08-06 주식회사 진네트웍스 위험물 예측 시스템

Non-Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
S. K. Bhavnani et al., Network Analysis of Toxic Chemicals and Symptoms: Implications for Designing First-Responder Systems, AMIA Annu. Symp. Proc., pp51-55(2007)*

Also Published As

Publication number Publication date
WO2022039388A1 (ko) 2022-02-24
KR20220023530A (ko) 2022-03-02

Similar Documents

Publication Publication Date Title
Fang et al. A deep learning-based approach for mitigating falls from height with computer vision: Convolutional neural network
Tzeng et al. Design of fall detection system with floor pressure and infrared image
CN206058455U (zh) 一种具备三种等级烟雾识别的火灾图像识别***
CN104050771B (zh) 异常检测的***和方法
KR20190035187A (ko) 감시 지역 음성 경고 방송 시스템
Goodman et al. Forensic epidemiology: law at the intersection of public health and criminal investigations
KR102446754B1 (ko) 화학물질의 지능형 어시스턴트 시스템
CN111496806A (zh) 化学品仓、加油站安防机器人
CN112576310B (zh) 基于机器人的隧道安防检测方法及***
Botti et al. A methodology for the identification of confined spaces in industry
Raber et al. Chemical and biological agent incident response and decision process for civilian and public sector facilities
Kanai et al. Notification of dangerous situation for elderly people using visual cues
SRIGOKULNATH et al. UNMANNED FEVER DETECTING TEMPERATURE SENSING AND DATA RECEIVING
CN117456675A (zh) 基于多信息融合的受限空间监测方法、***、电子设备及存储介质
CN112329499B (en) Image processing method, device and equipment
JP4880237B2 (ja) 不明物質の検出・分析・対応システム
Shanthi et al. IoT based Portable Artificial Electronic Olfactory System for the Safety of Manual Scavengers
DiGregorio Portable Spectroscopy in Hazardous Materials Response
Loraine Challenges and Ethical Considerations in Implementing Driver Drowsiness Detection Technologies
Ledda et al. Using smart PPE (Personal Protective Equipment) in waste management. Advantages and disadvantages
CN112926527A (zh) 用于监管场所的快速核查***
Merryman The role of environmental health personnel in hazardous materials emergency response
Tomek et al. Identification and assessment of occupational safety risks in case of failure to capture an orphan source of ionizing radiation
CN118072475A (zh) 一种基于数据驱动的社区灾害应急***
CN114038088A (zh) 一种人员安全识别方法、装置、智能终端及存储介质

Legal Events

Date Code Title Description
E90F Notification of reason for final refusal
E701 Decision to grant or registration of patent right
GRNT Written decision to grant