KR102432668B1 - Communication control apparatus and communication control method - Google Patents

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KR102432668B1 KR1020200158257A KR20200158257A KR102432668B1 KR 102432668 B1 KR102432668 B1 KR 102432668B1 KR 1020200158257 A KR1020200158257 A KR 1020200158257A KR 20200158257 A KR20200158257 A KR 20200158257A KR 102432668 B1 KR102432668 B1 KR 102432668B1
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Abstract

본 발명은 종단간에 요구성능을 보장하는 능동적인 무선자원 할당을 가능하게 하는 통신 제어 장치 및 통신 제어 방법에 관한 것이다.
본 발명의 일 실시 예에 통신 제어 방법은, 제1 전자장치와 제2 전자장치 사이에서 데이터 송수신을 연계하는 통신 제어장치에서 수행되는 통신 제어 방법으로서, 제1 전자장치 및 제2 전자장치로부터, 특정 성능의 보장이 필요한 어플리케이션에 대하여 서로간에 응용 요구성능을 합의한 결과로서의 합의된 요구성능을 수신하는 단계와, 통신 제어장치가 제어하는 네트워크의 무선채널 상황을 예측하고, 합의된 요구성능을 충족하기 위해 할당할 무선자원을 결정하여, 제1 전자장치 및 제2 전자장치와의 통신에 무선자원을 할당하는 단계를 포함할 수 있다.
The present invention relates to a communication control apparatus and a communication control method that enable active radio resource allocation that guarantees end-to-end required performance.
According to an embodiment of the present invention, a communication control method is a communication control method performed in a communication control device linking data transmission/reception between a first electronic device and a second electronic device, from the first electronic device and the second electronic device, Receiving the agreed required performance as a result of agreeing the application required performance with respect to the application requiring specific performance guarantee, predicting the radio channel condition of the network controlled by the communication control device, and meeting the agreed required performance and determining a radio resource to be allocated for the purpose, and allocating the radio resource for communication with the first electronic device and the second electronic device.

Description

통신 제어 장치 및 통신 제어 방법{COMMUNICATION CONTROL APPARATUS AND COMMUNICATION CONTROL METHOD}COMMUNICATION CONTROL APPARATUS AND COMMUNICATION CONTROL METHOD

본 발명은 종단간에 요구성능을 보장하는 능동적인 무선자원 할당을 가능하게 하는 통신 제어 장치 및 통신 제어 방법에 관한 것이다.The present invention relates to a communication control device and a communication control method that enable active radio resource allocation that guarantees end-to-end performance requirements.

무선 액세스 네트워크 수준에서 eMBB(enhanced mobile broadband), m-MTC(massive machine type communication), uRLLC(ultra-reliable low latency communication) 등 전송률, 단말 밀도, 신뢰/지연 성능 중 한 가지에 초점을 맞춰 운영되도록 설계된 5G 이동 통신 시스템과 다르게, 5G+/6G 이동 통신 시스템은 응용 성능 보장을 목표로 코어 네트워크를 포함하는 이동 통신 시스템 전체를 최적화하는 기능을 포함할 것으로 예상된다.At the radio access network level, to operate with a focus on one of the transmission rate, terminal density, and reliability/delay performance such as eMBB (enhanced mobile broadband), m-MTC (massive machine type communication), and uRLLC (ultra-reliable low latency communication). Unlike the designed 5G mobile communication system, the 5G+/6G mobile communication system is expected to include a function of optimizing the entire mobile communication system including the core network with the goal of ensuring application performance.

원격 수술, 원격 게이밍, 저지연 스트리밍 등의 어플리케이션들은 각자의 목적에 맞는 일정 수준의 성능을 요구하며, 이러한 요구 성능을 보장하지 못할 시 정상적으로 동작할 수 없게 된다.Applications such as remote surgery, remote gaming, and low-latency streaming require a certain level of performance for their respective purposes, and if such required performance is not guaranteed, they cannot operate normally.

최선(best-effort)으로 동작하는 기존의 5G 이동 통신 시스템의 경우, 각 어플리케이션들이 요구하는 성능을 보장하지 못한다. 따라서 특정한 요구 성능의 보장이 필요한 어플리케이션들을 정상적으로 동작시키기 위해서는 기존의 수동적인 자원할당이 아닌 요구 성능을 보장하는 능동적인 자원할당 방법 및 시스템이 필요하다.In the case of the existing 5G mobile communication system operating as the best-effort, the performance required by each application cannot be guaranteed. Therefore, in order to normally operate applications that need to guarantee specific requested performance, an active resource allocation method and system that guarantees the requested performance rather than the existing passive resource allocation is required.

전술한 배경기술은 발명자가 본 발명의 도출을 위해 보유하고 있었거나, 본 발명의 도출 과정에서 습득한 기술 정보로서, 반드시 본 발명의 출원 전에 일반 공중에게 공개된 공지기술이라 할 수는 없다.The above-mentioned background art is technical information possessed by the inventor for the derivation of the present invention or acquired in the process of derivation of the present invention, and cannot necessarily be said to be a known technique disclosed to the general public prior to the filing of the present invention.

국내 등록특허공보 제10-1978195호(2019.05.08)Domestic Registered Patent Publication No. 10-1978195 (2019.05.08)

본 발명의 일 과제는, 특정한 요구 성능의 보장이 필요한 어플리케이션들을 정상적으로 동작시키기 위해 기존의 수동적인 무선자원 할당이 아닌 종단간에 요구성능을 보장하는 능동적인 무선자원 할당을 하는데 있다.An object of the present invention is to perform active radio resource allocation that guarantees end-to-end requested performance, rather than the conventional passive radio resource allocation, in order to normally operate applications that need to ensure specific requested performance.

본 발명이 해결하고자 하는 과제는 이상에서 언급한 과제에 한정되지 않으며, 언급되지 않은 본 발명의 다른 과제 및 장점들은 하기의 설명에 의해서 이해될 수 있고, 본 발명의 실시 예에 의해보다 분명하게 이해될 것이다. 또한, 본 발명이 해결하고자 하는 과제 및 장점들은 특허 청구 범위에 나타낸 수단 및 그 조합에 의해 실현될 수 있음을 알 수 있을 것이다.The problem to be solved by the present invention is not limited to the above-mentioned problems, and other problems and advantages of the present invention not mentioned can be understood by the following description, and more clearly understood by the embodiments of the present invention will be In addition, it will be appreciated that the problems and advantages to be solved by the present invention can be realized by means and combinations thereof indicated in the claims.

본 발명의 일 실시 예에 통신 제어 방법은, 제1 전자장치와 제2 전자장치 사이에서 데이터 송수신을 연계하는 통신 제어장치에서 수행되는 통신 제어 방법으로서, 제1 전자장치 및 제2 전자장치로부터, 특정 성능의 보장이 필요한 어플리케이션에 대하여 서로간에 응용 요구성능을 합의한 결과로서의 합의된 요구성능을 수신하는 단계와, 통신 제어장치가 제어하는 네트워크의 무선채널 상황을 예측하고, 합의된 요구성능을 충족하기 위해 할당할 무선자원을 결정하여, 제1 전자장치 및 제2 전자장치와의 통신에 무선자원을 할당하는 단계를 포함할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, a communication control method is a communication control method performed in a communication control device linking data transmission/reception between a first electronic device and a second electronic device, from the first electronic device and the second electronic device, Receiving the agreed required performance as a result of agreeing the application required performance with respect to the application requiring specific performance guarantee, predicting the radio channel condition of the network controlled by the communication control device, and meeting the agreed required performance and determining a radio resource to be allocated for the purpose, and allocating the radio resource for communication with the first electronic device and the second electronic device.

본 발명의 일 실시 예에 통신 제어 장치는, 제1 전자장치와 제2 전자장치 사이에서 데이터 송수신을 연계하는 통신 제어장치로서, 프로세서 및 프로세서와 동작 가능하게 연결되고 프로세서에서 수행되는 적어도 하나의 코드를 저장하는 메모리를 포함하고, 메모리는 프로세서를 통해 실행될 때, 프로세서가 제1 전자장치 및 제2 전자장치로부터, 특정 성능의 보장이 필요한 어플리케이션에 대하여 서로간에 응용 요구성능을 합의한 결과로서의 합의된 요구성능을 수신하고, 통신 제어장치가 제어하는 네트워크의 무선채널 상황을 예측하고, 합의된 요구성능을 충족하기 위해 할당할 무선자원을 결정하여, 제1 전자장치 및 제2 전자장치와의 통신에 무선자원을 할당하도록 야기하는 코드를 저장할 수 있다.According to an embodiment of the present invention, a communication control device is a communication control device that links data transmission/reception between a first electronic device and a second electronic device, and is operatively connected to a processor and at least one code executed by the processor. an agreed request as a result of an agreement between the processor and the first electronic device and the second electronic device for an application requiring specific performance guarantee, when the memory is executed through the processor. By receiving the performance, predicting the radio channel condition of the network controlled by the communication controller, and determining the radio resource to be allocated to meet the agreed required performance, wireless communication with the first electronic device and the second electronic device is performed. You can store the code that causes the resource to be allocated.

이 외에도, 본 발명을 구현하기 위한 다른 방법, 다른 시스템 및 상기 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 프로그램이 저장된 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체가 더 제공될 수 있다.In addition to this, another method for implementing the present invention, another system, and a computer-readable recording medium storing a computer program for executing the method may be further provided.

전술한 것 외의 다른 측면, 특징, 이점이 이하의 도면, 특허청구범위 및 발명의 상세한 설명으로부터 명확해질 것이다.Other aspects, features and advantages other than those described above will become apparent from the following drawings, claims, and detailed description of the invention.

본 발명에 의하면, 기존의 수동적인 무선자원 할당이 아닌 종단간에 요구 성능을 보장하는 능동적이 무선자원 할당을 통하여 특정한 요구 성능의 보장이 필요한 어플리케이션들을 정상적으로 동작시킬 수 있다.According to the present invention, applications requiring specific requested performance can be normally operated through active radio resource allocation that guarantees end-to-end requested performance rather than the existing passive radio resource allocation.

본 발명의 효과는 이상에서 언급된 것들에 한정되지 않으며, 언급되지 아니한 다른 효과들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.Effects of the present invention are not limited to those mentioned above, and other effects not mentioned will be clearly understood by those skilled in the art from the following description.

도 1은 본 실시 예에 따른 제1 전자장치, 제2 전자장치, 통신 제어장치 및 이들을 서로 연결하는 무선 네트워크를 포함하는 통신 제어 환경을 개략적으로 설명하기 위하여 도시한 도면이다.
도 2는 본 실시 예에 따른 통신 제어 장치의 구성을 개략적으로 설명하기 위하여 도시한 블록도이다.
도 3은 본 실시 예에 따른 통신 제어 장치가 합의된 요구성능을 수신 및 연동하는 동작을 설명하기 위하여 도시한 도면이다.
도 4는 본 실시 예에 따른 통신 제어 장치가 무선자원을 할당하는 동작을 설명하기 위하여 도시한 도면이다.
도 5는 본 실시 예에 따른 통신 제어 방법을 설명하기 위한 흐름도이다.
1 is a diagram schematically illustrating a communication control environment including a first electronic device, a second electronic device, a communication control device, and a wireless network connecting them according to an embodiment of the present invention.
2 is a block diagram schematically illustrating the configuration of a communication control apparatus according to the present embodiment.
FIG. 3 is a diagram illustrating an operation in which the communication control device according to the present embodiment receives and interworks the agreed required performance.
4 is a diagram illustrating an operation of allocating radio resources by the communication control apparatus according to the present embodiment.
5 is a flowchart illustrating a communication control method according to the present embodiment.

본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 설명되는 실시 예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나 본 발명은 아래에서 제시되는 실시 예들로 한정되는 것이 아니라, 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있고, 본 발명의 사상 및 기술 범위에 포함되는 모든 변환, 균등물 내지 대체물을 포함하는 것으로 이해되어야 한다. 아래에 제시되는 실시 예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이다. 본 발명을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술에 대한 구체적인 설명이 본 발명의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 상세한 설명을 생략한다.Advantages and features of the present invention, and a method for achieving them will become apparent with reference to the detailed description in conjunction with the accompanying drawings. However, it should be understood that the present invention is not limited to the embodiments presented below, but may be implemented in a variety of different forms, and includes all transformations, equivalents, and substitutes included in the spirit and scope of the present invention. . The embodiments presented below are provided to complete the disclosure of the present invention, and to completely inform those of ordinary skill in the art to the scope of the present invention. In describing the present invention, if it is determined that a detailed description of a related known technology may obscure the gist of the present invention, the detailed description thereof will be omitted.

본 출원에서 사용한 용어는 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 본 발명을 한정하려는 의도가 아니다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다. 본 출원에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다. 제1, 제2 등의 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되어서는 안 된다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다.The terms used in the present application are only used to describe specific embodiments, and are not intended to limit the present invention. The singular expression includes the plural expression unless the context clearly dictates otherwise. In the present application, terms such as “comprise” or “have” are intended to designate that a feature, number, step, operation, component, part, or combination thereof described in the specification exists, but one or more other features It is to be understood that this does not preclude the possibility of the presence or addition of numbers, steps, operations, components, parts, or combinations thereof. Terms such as first, second, etc. may be used to describe various elements, but the elements should not be limited by the terms. The above terms are used only for the purpose of distinguishing one component from another.

이하, 본 발명에 따른 실시 예들을 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하기로 하며, 첨부 도면을 참조하여 설명함에 있어, 동일하거나 대응하는 구성 요소는 동일한 도면번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.Hereinafter, embodiments according to the present invention will be described in detail with reference to the accompanying drawings, and in the description with reference to the accompanying drawings, the same or corresponding components are given the same reference numerals, and overlapping descriptions thereof are omitted. decide to do

도 1은 본 실시 예에 따른 제1 전자장치, 제2 전자장치, 통신 제어장치 및 이들을 서로 연결하는 무선 네트워크를 포함하는 통신 제어 환경을 개략적으로 설명하기 위하여 도시한 도면이다. 도 1을 참조하면, 통신 제어 환경(1)은 제1 전자장치(100), 제2 전자장치(200), 통신 제어장치(300) 및 무선 네트워크(400)를 포함할 수 있다.1 is a diagram schematically illustrating a communication control environment including a first electronic device, a second electronic device, a communication control device, and a wireless network connecting them according to an embodiment of the present invention. Referring to FIG. 1 , a communication control environment 1 may include a first electronic device 100 , a second electronic device 200 , a communication control device 300 , and a wireless network 400 .

제1 전자장치(100) 및 제2 전자장치(200)는 컴퓨팅 장치(미도시)의 기능을 수행하는 통신 단말기를 포함할 수 있다. 제1 전자장치(100) 및 제2 전자장치(200)는 통신 제어장치(300)를 통하여 무선 네트워크(400)와 연결되어 서로 간에 데이터를 송수신할 수 있는 장치를 포함할 수 있다.The first electronic device 100 and the second electronic device 200 may include a communication terminal that performs a function of a computing device (not shown). The first electronic device 100 and the second electronic device 200 may include devices that are connected to the wireless network 400 through the communication control device 300 to transmit/receive data to and from each other.

상술한 제1 전자장치(100) 및 제2 전자장치(200) 중 어느 하나가 데이터를 송신하는 역할을 수행하는 경우, 다른 하나는 데이터를 수신하는 역할을 수행할 수 있다. When any one of the above-described first electronic device 100 and the second electronic device 200 performs a role of transmitting data, the other may perform a role of receiving data.

제1 전자장치(100)가 데이터를 수신하는 역할을 수행하는 경우, 제1 전자장치(100)는 예를 들어, 데스크 탑 컴퓨터, 스마트폰, 태블릿 PC, 노트북 등과 같은 사용자 단말기일 수 있다.When the first electronic device 100 serves to receive data, the first electronic device 100 may be, for example, a user terminal such as a desktop computer, a smart phone, a tablet PC, or a notebook computer.

반면에, 제2 전자장치(200)가 데이터를 송신하는 역할을 수신하는 경우, 제2 전자장치(200)는 예를 들어, 서버, 셋탑 박스, 미디어 플랫폼(예를 들어, 아프리카 TV, 유튜브, 페이스북 등의 동영상 콘텐츠를 제공하는 시스템) 등을 포함할 수 있다. On the other hand, when the second electronic device 200 receives the role of transmitting data, the second electronic device 200 is, for example, a server, a set-top box, a media platform (eg, Africa TV, YouTube, a system that provides video content such as Facebook), and the like.

통신 제어장치(300)는 제1 전자장치(100)와 제2 전자장치(200)가 데이터를 송수신할 수 있도록 연계하고, 본 실시 예에 따른 능동적인 자원할당을 수행하는 주체로서, eNode B, eNB, Node B, BS(Base Station), 무선 접속 유닛, 기지국 제어기, 또는 네트워크 상의 노드 중 적어도 하나일 수 있다.The communication control device 300 connects the first electronic device 100 and the second electronic device 200 so that data can be transmitted/received, and as a subject performing active resource allocation according to the present embodiment, eNode B, It may be at least one of an eNB, a Node B, a base station (BS), a radio access unit, a base station controller, or a node on a network.

본 실시 예에서, 통신 제어장치(300)는 특정한 성능의 보장이 필요한 어플리케이션들에 대하여 종단간(제1 전자장치(100) 및 제2 전자장치(200) 사이)에 응용 요구성능을 보장하기 위하여, 종단간으로 상위계층 및 하위계층간에 맺은 계약(후술하는 합의된 요구성능)을 수신할 수 있다. 통신 제어장치(300)는 네트워크의 무선채널 상황을 예측하고, 합의된 요구성능을 충족하기 위해 할당할 무선자원을 결정하여 제1 전자장치(100) 및 제2 전자장치(200)와의 통신에 능동적으로 할당할 수 있다.In this embodiment, the communication control device 300 is configured to ensure application performance requirements end-to-end (between the first electronic device 100 and the second electronic device 200) for applications requiring specific performance guarantee. , it is possible to receive a contract (agreed performance required to be described later) between the upper and lower layers end-to-end. The communication control device 300 predicts the radio channel condition of the network and determines radio resources to be allocated to meet the agreed required performance to actively communicate with the first electronic device 100 and the second electronic device 200 . can be assigned as

여기서 응용 요구성능이라 함은, 제1 전자장치(100) 및 제2 전자장치(200)가 어플리케이션 실행 시에 요구되는 데이터 송수신 시에 발생하는 지연시간과, 송수신하는 데이터의 해상도 등을 포함할 수 있으며, 전자장치 마다 요구성능이 다를 수 있다.Here, the application required performance may include a delay time that occurs when the first electronic device 100 and the second electronic device 200 transmit/receive data required when an application is executed, and the resolution of data to be transmitted/received. Also, the required performance may be different for each electronic device.

또한 합의된 요구성능은, 제1 전자장치(100)가 사용자 단말이고, 제2 전자장치(200)가 서버인 경우, 제1 전자장치(100)가 자신의 응용 요구성능으로서의 응용 요구성능을 제2 전자장치(200)로 전송하고, 제2 전자장치가 자신의 제공가능 성능으로서의 제공가능 성능을 제1 전자장치(100)로 전송한 후에, 제1 전자장치(100)와 제2 전자장치(200) 사이의 통신을 통해 제2 전자장치(200)가 제공가능한 성능 범위 내에서 응용 요구성능을 조정하여 결정될 수 있다. 합의된 요구성능을 수신한 이후에, 제1 전자장치(100)의 통신 시스템의 하위계층과 제2 전자장치(200)의 통신 시스템의 하위계층의 설정을 합의된 요구성능을 달성할 수 있도록 변경할 수 있다.In addition, as for the agreed required performance, when the first electronic device 100 is a user terminal and the second electronic device 200 is a server, the first electronic device 100 provides the required application performance as its own application required performance. After transmitting to the second electronic device 200 , and the second electronic device transmits the available capability as its own available capability to the first electronic device 100 , the first electronic device 100 and the second electronic device ( 200 ), it may be determined by adjusting the application required performance within a performance range that the second electronic device 200 can provide. After receiving the agreed required performance, the settings of the lower layer of the communication system of the first electronic device 100 and the lower layer of the communication system of the second electronic device 200 are changed to achieve the agreed required performance. can

무선 네트워크(400)는 제1 전자장치(100) 및 제2 전자장치(200)가 통신 제어장치(300)를 통하여 데이터를 송수신할 수 있는 역할을 수행할 수 있다. 이러한 무선 네트워크(400)는 예컨데, CDMA(code division multiple access), FDMA(frequency division multiple access), TDMA(time division multiple access), OFDMA(orthogonal frequency division multiple access), SC-FDMA(single carrier frequency division multiple access), WCDMA(Wideband Code Division Multiple Access), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access), LTE(Long Term Evolution) 기술을 포함할 수 있다.The wireless network 400 may serve to enable the first electronic device 100 and the second electronic device 200 to transmit/receive data through the communication control device 300 . The wireless network 400 is, for example, code division multiple access (CDMA), frequency division multiple access (FDMA), time division multiple access (TDMA), orthogonal frequency division multiple access (OFDMA), single carrier frequency division (SC-FDMA). multiple access), Wideband Code Division Multiple Access (WCDMA), High Speed Downlink Packet Access (HSDPA), and Long Term Evolution (LTE) technologies.

도 2는 본 실시 예에 따른 통신 제어 장치의 구성을 개략적으로 설명하기 위하여 도시한 블록도이다. 이하의 설명에서 도 1에 대한 설명과 중복되는 부분은 그 설명을 생략하기로 한다. 도 2를 참조하면, 통신 제어 장치(300)는 프로세서(310) 및 메모리(320)를 포함할 수 있다.2 is a block diagram schematically illustrating the configuration of a communication control apparatus according to the present embodiment. In the following description, the part overlapping with the description of FIG. 1 will be omitted. Referring to FIG. 2 , the communication control apparatus 300 may include a processor 310 and a memory 320 .

프로세서(310)는 제1 전자장치(100) 및 제2 전자장치(200)로부터 특정 성능의 보장이 필요한 어플리케이션에 대하여 서로간에 응용 요구성능을 합의한 결과로서의 합의된 요구성능을 수신할 수 있다.The processor 310 may receive, from the first electronic device 100 and the second electronic device 200 , the agreed required performance as a result of agreeing on the application required performance with respect to an application requiring specific performance guarantee.

프로세서(310)가 합의된 요구성능을 수신하는 방법은 다음과 같다. 제1 전자장치(100)가 응용 요구성능을 제2 전자장치(200)로 전송하고, 제2 전자장치(200)가 제공가능 성능을 제1 전자장치(100)로 전송한 후에, 제1 전자장치(100)와 제2 전자장치(200) 사이의 통신을 통해 제2 전자장치(200)가 제공가능한 성능 범위 내에서 응용 요구성능을 조정한 결과로서의 합의된 요구성능을 프로세서(310)가 수신할 수 있다.A method for the processor 310 to receive the agreed required performance is as follows. After the first electronic device 100 transmits the application required performance to the second electronic device 200 and the second electronic device 200 transmits the available performance to the first electronic device 100 , the first electronic device 100 Through communication between the device 100 and the second electronic device 200 , the processor 310 receives the agreed required performance as a result of adjusting the application required performance within the performance range that the second electronic device 200 can provide. can do.

프로세서(310)는 제1 전자장치(100) 및 제2 전자장치(200) 중 하나 이상으로부터 합의된 요구성능을 수신한 이후, 제1 전자장치(100)의 통신 시스템의 하위계층과 제2 전자장치(200)의 통신 시스템의 하위계층의 설정을 합의된 요구성능을 달성할 수 있도록 변경할 수 있다.After receiving the agreed required performance from at least one of the first electronic device 100 and the second electronic device 200 , the processor 310 performs a lower layer of the communication system of the first electronic device 100 and the second electronic device 200 . A setting of a lower layer of the communication system of the device 200 may be changed to achieve an agreed required performance.

이후, 프로세서(310)는 통신 제어장치(300)가 제어하는 네트워크의 무선채널 상황을 예측하고, 합의된 요구성능을 충족하기 위해 할당할 무선자원을 결정하여, 제1 전자장치(100) 및 제2 전자장치(200)와의 통신에 무선자원을 할당할 수 있다.Thereafter, the processor 310 predicts the radio channel condition of the network controlled by the communication control device 300 , and determines radio resources to be allocated to satisfy the agreed required performance, so that the first electronic device 100 and the second 2 A radio resource may be allocated for communication with the electronic device 200 .

프로세서(310)는 인공지능을 이용하여 무선채널 상황을 예측하고 할당할 무선자원을 결정할 수 있다. 여기서 인공 지능(artificial intelligence, AI)은, 인간의 지능으로 할 수 있는 사고, 학습, 자기계발 등을 컴퓨터가 할 수 있도록 하는 방법을 연구하는 컴퓨터 공학 및 정보기술의 한 분야로, 컴퓨터가 인간의 지능적인 행동을 모방할 수 있도록 하는 것을 의미할 수 있다. The processor 310 may predict a radio channel condition using artificial intelligence and determine radio resources to be allocated. Here, artificial intelligence (AI) is a field of computer engineering and information technology that studies how computers can do the thinking, learning, and self-development that can be done with human intelligence. It could mean making it possible to imitate intelligent behavior.

또한, 인공지능은 그 자체로 존재하는 것이 아니라, 컴퓨터 과학의 다른 분야와 직간접으로 많은 관련을 맺고 있다. 특히 현대에는 정보기술의 여러 분야에서 인공지능적 요소를 도입하여, 그 분야의 문제 풀이에 활용하려는 시도가 매우 활발하게 이루어지고 있다.In addition, artificial intelligence does not exist by itself, but is directly or indirectly related to other fields of computer science. In particular, in modern times, attempts are being made to introduce artificial intelligence elements in various fields of information technology and use them to solve problems in that field.

머신 러닝(machine learning)은 인공지능의 한 분야로, 컴퓨터에 명시적인 프로그램 없이 배울 수 있는 능력을 부여하는 연구 분야를 포함할 수 있다. 구체적으로 머신 러닝은, 경험적 데이터를 기반으로 학습을 하고 예측을 수행하고 스스로의 성능을 향상시키는 시스템과 이를 위한 알고리즘을 연구하고 구축하는 기술이라 할 수 있다. 머신 러닝의 알고리즘들은 엄격하게 정해진 정적인 프로그램 명령들을 수행하는 것이라기보다, 입력 데이터를 기반으로 예측이나 결정을 이끌어내기 위해 특정한 모델을 구축하는 방식을 취할 수 있다.Machine learning is a branch of artificial intelligence, which can include fields of study that give computers the ability to learn without explicit programming. Specifically, machine learning can be said to be a technology to study and build a system and algorithms for learning based on empirical data, making predictions, and improving its own performance. Algorithms in machine learning can take the approach of building specific models to make predictions or decisions based on input data, rather than executing strictly set static program instructions.

이러한 머신 러닝 알고리즘은 LSTM(long short term memory networks), GRU(Gated Recurrent Unit), CNN(convolutional neural networks), Random forest, Decision tree, SVM(support vector machine) 등을 포함할 수 있다.Such machine learning algorithms may include long short term memory networks (LSTMs), gated recurrent units (GRUs), convolutional neural networks (CNNs), random forests, decision trees, support vector machines (SVMs), and the like.

구체적으로, 프로세서(310)는 합의된 요구성능을 수신한 시점의 통신 상태에 따라, 합의된 요구성능을 수신한 시점 이후의 무선채널 상황을 예측할 수 있다. Specifically, the processor 310 may predict the radio channel situation after the time when the agreed requested performance is received according to the communication state at the time when the agreed requested performance is received.

프로세서(310)는 합의된 요구성능을 수신한 시점의 통신 상태를 이용하여 합의된 요구성능을 수신한 시점 이후의 무선채널 상황을 예측하도록 미리 훈련된 제1 심층신경망 모델을 이용하여 합의된 요구성능을 수신한 시점 이후의 무선채널 상황을 예측할 수 있다.The processor 310 uses the communication state at the time of receiving the agreed required performance to predict the radio channel situation after the agreed upon required performance is received using the first deep neural network model trained in advance to predict the agreed required performance. It is possible to predict the radio channel situation after the time of receiving .

여기서, 제1 심층신경망 모델은, 임의의 시점에서 네트워크에 연결된 전자장치의 개수와, 운영중인 무선채널의 개수를 포함하는 통신 상태값을 입력으로 하고, 합의된 요구성능을 수신한 시점 이후의 실제 무선채널 상황값을 레이블로 하는 훈련데이터에 의해 지도학습 방식으로 훈련된 모델일 수 있다.Here, the first deep neural network model takes as inputs a communication state value including the number of electronic devices connected to the network and the number of operating wireless channels at an arbitrary point in time, and the actual performance after receiving the agreed required performance. It may be a model trained in a supervised learning method by training data using a radio channel situation value as a label.

프로세서(310)는 제1 심층신경망 모델을 이용하여 예측한 무선채널 상황에서 합의된 요구성능을 만족하는 무선자원을 결정할 수 있다.The processor 310 may determine a radio resource that satisfies the agreed required performance in a radio channel situation predicted using the first deep neural network model.

프로세서(310)는 예측한 무선채널 상황에서 합의된 요구성능을 만족시키기 위해 할당 가능한 무선자원을 예측하도록 미리 훈련된 제2 심층신경망 모델을 이용하여 무선자원을 결정할 수 있다.The processor 310 may determine the radio resource by using the second deep neural network model trained in advance to predict the allocatable radio resource to satisfy the agreed required performance in the predicted radio channel situation.

여기서, 제2 심층신경망 모델은, 무선채널 상황값 및 합의된 요구성능값을 입력으로 하고, 합의된 요구성능값을 충족하기 위한 무선자원 할당값을 레이블로 하는 훈련 데이터에 의해 지도학습 방식으로 훈련된 모델일 수 있다.Here, the second deep neural network model is trained in a supervised learning method by receiving a radio channel situation value and an agreed required performance value as inputs, and using training data with a radio resource allocation value to satisfy the agreed required performance value as a label. It may be a model that has been

본 실시 예에서, 제1 심층신경망 모델과 제2 심층신경망 모델은 서로 동일한 머신 러닝 알고리즘을 이용하거나 서로 다른 머신 러닝 알고리즘을 이용할 수 있다.In this embodiment, the first deep neural network model and the second deep neural network model may use the same machine learning algorithm or may use different machine learning algorithms.

프로세서(310)는 예측한 무선채널 상황에서 합의된 요구성능을 만족하는 무선자원이 결정되면, 무선자원을 제1 전자장치(100) 및 제2 전자장치(200)의 통신에 할당할 수 있다. When a radio resource satisfying an agreed required performance is determined in the predicted radio channel situation, the processor 310 may allocate the radio resource to communication between the first electronic device 100 and the second electronic device 200 .

이로써 프로세서(310)는 제1 전자장치(100) 및 제2 전자장치(200)의 요구성능을 보장하면서 능동적으로 무선자원을 할당 할 수 있다.Accordingly, the processor 310 can actively allocate radio resources while ensuring the required performance of the first electronic device 100 and the second electronic device 200 .

본 실시 예에서, 프로세서(310)는 통신 제어장치(300) 전체의 동작을 제어할 수 있다. 여기서, '프로세서(processor)'는, 예를 들어 프로그램 내에 포함된 코드 또는 명령어로 표현된 기능을 수행하기 위해 물리적으로 구조화된 회로를 갖는, 하드웨어에 내장된 데이터 처리 장치를 의미할 수 있다. 이와 같이 하드웨어에 내장된 데이터 처리 장치의 일 예로써, 마이크로프로세서(microprocessor), 중앙처리장치(central processing unit: CPU), 프로세서 코어(processor core), 멀티프로세서(multiprocessor), ASIC(application-specific integrated circuit), FPGA(field programmable gate array) 등의 처리 장치를 망라할 수 있으나, 본 발명의 범위가 이에 한정되는 것은 아니다.In this embodiment, the processor 310 may control the overall operation of the communication control device 300 . Here, the 'processor' may refer to a data processing device embedded in hardware having a physically structured circuit to perform a function expressed by, for example, a code or an instruction included in a program. As an example of the data processing device embedded in the hardware as described above, a microprocessor, a central processing unit (CPU), a processor core, a multiprocessor, an application-specific integrated (ASIC) circuit) and a processing device such as a field programmable gate array (FPGA), but the scope of the present invention is not limited thereto.

메모리(320)는 프로세서(310)와 동작 가능하게 연결되고, 프로세서(310)에서 수행되는 동작과 연관하여 적어도 하나의 코드를 저장할 수 있다. The memory 320 may be operatively connected to the processor 310 and store at least one code in association with an operation performed by the processor 310 .

또한, 메모리(320)는 프로세서(310)가 처리하는 데이터를 일시적 또는 영구적으로 저장하는 기능을 수행할 수 있다. 여기서, 메모리(320)는 자기 저장 매체(magnetic storage media) 또는 플래시 저장 매체(flash storage media)를 포함할 수 있으나, 본 발명의 범위가 이에 한정되는 것은 아니다. 이러한 메모리(320)는 내장 메모리 및/또는 외장 메모리를 포함할 수 있으며, DRAM, SRAM, 또는 SDRAM 등과 같은 휘발성 메모리, OTPROM(one time programmable ROM), PROM, EPROM, EEPROM, mask ROM, flash ROM, NAND 플래시 메모리, 또는 NOR 플래시 메모리 등과 같은 비휘발성 메모리, SSD, CF(compact flash) 카드, SD 카드, Micro-SD 카드, Mini-SD 카드, Xd 카드, 또는 메모리 스틱(memory stick) 등과 같은 플래시 드라이브, 또는 HDD와 같은 저장 장치를 포함할 수 있다.In addition, the memory 320 may perform a function of temporarily or permanently storing data processed by the processor 310 . Here, the memory 320 may include magnetic storage media or flash storage media, but the scope of the present invention is not limited thereto. Such memory 320 may include internal memory and/or external memory, and may include volatile memory such as DRAM, SRAM, or SDRAM, one time programmable ROM (OTPROM), PROM, EPROM, EEPROM, mask ROM, flash ROM, NAND flash memory, or non-volatile memory such as NOR flash memory, SSD, compact flash (CF) card, SD card, Micro-SD card, Mini-SD card, Xd card, or flash drive such as a memory stick , or a storage device such as an HDD.

도 3은 본 실시 예에 따른 통신 제어 장치가 합의된 요구성능을 수신 및 연동하는 동작을 설명하기 위하여 도시한 도면이고, 도 4는 본 실시 예에 따른 통신 제어 장치가 무선자원을 할당하는 동작을 설명하기 위하여 도시한 도면이다. 이하의 설명에서 도 1에 대한 설명과 중복되는 부분은 그 설명을 생략하기로 한다. 3 is a diagram illustrating an operation in which the communication control device according to the present embodiment receives and interworks the agreed required performance, and FIG. 4 shows the operation of the communication control device according to this embodiment allocating radio resources. It is a drawing shown for explanation. In the following description, the part overlapping with the description of FIG. 1 will be omitted.

도 3 및 도 4를 참조하면, 제1 전자장치(100)는 제1 응용 계층(110)과, 제1 전송 계층(121), 제1 네트워크 계층(122), 제1 데이터링크 계층(123) 및 제1 물리 계층(124)을 포함하는 제1 하위 계층(120)을 포함할 수 있다. 3 and 4 , the first electronic device 100 includes a first application layer 110 , a first transport layer 121 , a first network layer 122 , and a first data link layer 123 . and a first lower layer 120 including a first physical layer 124 .

또한, 제2 전자장치(200)는 제2 응용 계층(210)과, 제2 전송 계층(221), 제2 네트워크 계층(222), 제2 데이터링크 계층(223) 및 제2 물리 계층(224)을 포함하는 제2 하위 계층(220)을 포함할 수 있다. In addition, the second electronic device 200 includes a second application layer 210 , a second transport layer 221 , a second network layer 222 , a second data link layer 223 , and a second physical layer 224 . ) may include the second lower layer 220 including the.

더 나아가 통신 제어 장치(300)는 제1 기지국(미도시) 및 제2 기지국(미도시)을 포함할 수 있으며, 제1 기지국은 네트워크 계층(322_1), 데이터링크 계층(323_1) 및 물리계층(324_1)을 포함하는 제1 기지국 하위 계층(320_1)을 포함하고, 제2 기지국은 네트워크 계층(322_2), 데이터링크 계층(323_2) 및 물리계층(324_2)을 포함하는 제2 기지국 하위 계층(320_2)을 포함할 수 있다.Furthermore, the communication control device 300 may include a first base station (not shown) and a second base station (not shown), and the first base station includes a network layer 322_1, a data link layer 323_1, and a physical layer ( 324_1) including a first base station lower layer (320_1), and the second base station is a second base station lower layer (320_2) including a network layer (322_2), a data link layer (323_2), and a physical layer (324_2). may include.

먼저, 도 3을 참조하여 통신 제어 장치(300)가 합의된 요구성능을 수신 및 연동하는 동작을 설명하면, 제1 전자장치(100)는 제1 응용 계층(110)에서 제1 하위 계층(120)의 제1 전송 계층(121)으로 제1 전자장치(100)의 응용 요구성능을 전달할 수 있다. 또한 제2 전자장치(200)는 제2 응용 계층(210)에서 제2 하위 계층(220)의 제2 전송 계층(221)으로 제2 전자장치(200)에서 제공가능한 성능으로서의 제공가능 성능을 전달할 수 있다. First, an operation of the communication control device 300 receiving and interworking with the agreed required performance will be described with reference to FIG. 3 . The first electronic device 100 performs the first application layer 110 to the first lower layer 120 ) to the first transport layer 121 of the first electronic device 100 may transmit the required application performance. In addition, the second electronic device 200 transmits the provideable performance as the performance that can be provided by the second electronic device 200 from the second application layer 210 to the second transport layer 221 of the second lower layer 220 . can

제1 하위 계층(120)의 제1 전송 계층(121)은 수신한 응용 요구성능을 신호처리(예컨데, 암호화, 전송용 패킷 생성 등)하여 제2 하위 계층(220)의 제2 전송 계층(221)으로 전달하고, 제2 하위 계층(220)의 제2 전송 계층(221)은 제공가능 성능을 신호처리(예컨데, 암호화, 전송용 패킷 생성 등)하여 제1 하위 계층(120)의 제1 전송 계층(121)으로 전달할 수 있다.The first transport layer 121 of the first lower layer 120 performs signal processing (eg, encryption, transmission packet generation, etc.) on the received application request performance, and the second transport layer 221 of the second lower layer 220 ), and the second transport layer 221 of the second lower layer 220 performs signal processing (eg, encryption, packet generation for transmission, etc.) of the available performance to perform the first transmission of the first lower layer 120 . It can be transmitted to the layer 121 .

합의된 요구성능은 제1 전송 계층(121)과 제2 전송 계층(221) 사이의 통신을 통해 제2 전자장치(200)가 제공가능한 성능 범위 내에서 응용 요구성능을 조정하여 결정될 수 있다.The agreed required performance may be determined by adjusting the application required performance within a performance range that the second electronic device 200 can provide through communication between the first transport layer 121 and the second transport layer 221 .

합의된 요구성능은 제1 전자장치(100)에서 제1 하위 계층(120)의 제1 네트워크 계층(122)을 통하여 제1 데이터링크 계층(123) 및 제1 물리 계층(124)으로 전달될 수 있다. 또한, 합의된 요구성능은 제2 전자장치(200)에서 제2 하위 계층(220)의 제2 네트워크 계층(222)을 통하여 제1 데이터링크 계층(223) 및 제1 물리 계층(224)으로 전달될 수 있다.The agreed required performance may be transmitted from the first electronic device 100 to the first data link layer 123 and the first physical layer 124 through the first network layer 122 of the first lower layer 120 . have. In addition, the agreed required performance is transmitted from the second electronic device 200 to the first data link layer 223 and the first physical layer 224 through the second network layer 222 of the second lower layer 220 . can be

제1 하위 계층(120)은 합의된 요구성능을 제1 기지국 하위 계층(320_1)으로 전달하고 및 제2 하위 계층(220)은 합의된 요구성능을 제2 기지국 하위 계층(320_2)으로 전달하고, 제1 기지국 하위 계층(320_1) 및 제2 기지국 하위 계층(320_2) 사이에도 합의된 요구성능을 서로 전달한 후, 제1 기지국 하위 계층(320_1) 및 제2 기지국 하위 계층(320_2)은 합의된 요구성능을 달성할 수 있도록 설정을 변경(연동)할 수 있다. The first lower layer 120 transfers the agreed requested performance to the first base station lower layer 320_1, and the second lower layer 220 delivers the agreed required performance to the second base station lower layer 320_2, After transferring the agreed required performance to each other also between the first base station lower layer 320_1 and the second base station lower layer 320_2, the first base station lower layer 320_1 and the second base station lower layer 320_2 perform the agreed required performance You can change (interlock) the settings to achieve .

다음에, 도 4를 참조하여 통신 제어 장치(300)가 무선자원을 할당하는 동작을 설명하면, 통신 제어장치(300)는 제1 심층신경망 모델을 이용하여, 합의된 요구성능을 수신한 시점의 통신 상태에 따라, 합의된 요구성능을 수신한 시점 이후의 무선채널 상황을 예측할 수 있다. Next, when the operation of the communication control device 300 allocating radio resources is described with reference to FIG. 4 , the communication control device 300 uses the first deep neural network model to obtain the agreed upon required performance. According to the communication state, it is possible to predict the radio channel situation after the point in time when the agreed required performance is received.

여기서, 제1 심층신경망 모델은. 임의의 시점에서 네트워크에 연결된 전자장치의 개수와, 운영중인 무선채널의 개수를 포함하는 통신 상태값을 입력으로 하고, 합의된 요구성능을 수신한 시점 이후의 실제 무선채널 상황값을 레이블로 하는 훈련데이터에 의해 지도학습 방식으로 훈련된 모델일 수 있다.Here, the first deep neural network model is. Training in which a communication state value including the number of electronic devices connected to the network and the number of operating radio channels at an arbitrary point in time is input, and the actual radio channel status value after the point in time when the agreed required performance is received as a label It may be a model trained in a supervised learning method by data.

통신 제어장치(300)는 제2 심층신경망 모델을 이용하여, 예측한 무선채널 상황에서 합의된 요구성능을 만족하는 무선자원을 결정할 수 있다.The communication controller 300 may determine a radio resource that satisfies the agreed required performance in the predicted radio channel situation by using the second deep neural network model.

여기서, 제2 심층신경망 모델은, 무선채널 상황값 및 합의된 요구성능값을 입력으로 하고, 합의된 요구성능값을 충족하기 위한 무선자원 할당값을 레이블로 하는 훈련 데이터에 의해 지도학습 방식으로 훈련된 모델일 수 있다.Here, the second deep neural network model is trained in a supervised learning method by receiving a radio channel situation value and an agreed required performance value as inputs, and using training data with a radio resource allocation value to satisfy the agreed required performance value as a label. It may be a model that has been

통신 제어장치(300)는 예측한 무선채널 상황에서 합의된 요구성능을 만족하는 무선자원이 결정되면, 제1 기지국 하위 계층(320_1) 및 제2 기지국 하위 계층(320_2)을 통하여 제1 전자장치(100)의 제1 하위 계층(120) 및 제1 전자장치(200)의 제2 하위 계층(220)으로 전달됨으로써, 제1 전자장치(100) 및 제2 전자장치(200)는 자신의 요구성능을 보장하면서 능동적으로 무선자원을 할당 받을 수 있다.When the radio resource satisfying the agreed required performance is determined in the predicted radio channel situation, the communication control device 300 determines the first electronic device ( By being transferred to the first lower layer 120 of 100 and the second lower layer 220 of the first electronic device 200 , the first electronic device 100 and the second electronic device 200 can perform their required performance. can be actively allocated radio resources while ensuring

도 5는 본 실시 예에 따른 통신 제어 방법을 설명하기 위한 흐름도이다. 이하의 설명에서 도 1 내지 도 4에 대한 설명과 중복되는 부분은 그 설명을 생략하기로 한다. 본 실시 예에 따른 통신 제어 방법은 통신 제어 장치(300)의 프로세서(310)에 의해 수행될 수 있다.5 is a flowchart illustrating a communication control method according to the present embodiment. In the following description, descriptions of parts overlapping with those of FIGS. 1 to 4 will be omitted. The communication control method according to the present embodiment may be performed by the processor 310 of the communication control apparatus 300 .

도 5를 참조하면, S510단계에서, 통신 제어장치(300)는 제1 전자장치(100) 및 제2 전자장치(200)로부터 특정 성능의 보장이 필요한 어플리케이션에 대하여 서로간에 응용 요구성능을 합의한 결과로서의 합의된 요구성능을 수신한다. 여기서, 통신 제어장치(300)는, 제1 전자장치(100)가 응용 요구성능을 제2 전자장치(200)로 전송하고, 제2 전자장치(200)가 제공가능 성능을 제1 전자장치(100)로 전송한 후에, 제1 전자장치(100)와 제2 전자장치(200) 사이의 통신을 통해 제2 전자장치(200)가 제공가능한 성능 범위 내에서 응용 요구성능을 조정하여 결정된 합의된 요구성능을 수신할 수 있다. 합의된 요구성능을 수신한 후에, 제1 전자장치(100)의 통신 시스템의 하위계층과 제2 전자장치(200)의 통신 시스템의 하위계층의 설정을 합의된 요구성능을 달성할 수 있도록 변경할 수 있다.Referring to FIG. 5 , in step S510 , the communication control device 300 agrees on application performance requirements with respect to an application requiring specific performance guarantee from the first electronic device 100 and the second electronic device 200 . Receive the agreed required performance as Here, in the communication control device 300 , the first electronic device 100 transmits the application required performance to the second electronic device 200 , and the second electronic device 200 transmits the available performance to the first electronic device ( 100), through communication between the first electronic device 100 and the second electronic device 200, the second electronic device 200 adjusts the application required performance within the range of available performance. Required performance can be received. After receiving the agreed required performance, the settings of the lower layer of the communication system of the first electronic device 100 and the lower layer of the communication system of the second electronic device 200 may be changed to achieve the agreed required performance. have.

S520단계에서, 통신 제어장치(300)는 합의된 요구성능을 수신한 이후, 자신의 하위계층의 설정을 합의된 요구성능을 달성할 수 있도록 변경한다.In step S520, after receiving the agreed requested performance, the communication control device 300 changes the setting of its lower layer to achieve the agreed requested performance.

S530단계에서, 통신 제어장치(300)는 합의된 요구성능을 수신한 시점의 통신 상태에 따라, 합의된 요구성능을 수신한 시점 이후의 무선채널 상황을 예측한다. 통신 제어장치(300)는 합의된 요구성능을 수신한 시점의 통신 상태를 이용하여 합의된 요구성능을 수신한 시점 이후의 무선채널 상황을 예측하도록 미리 훈련된 제1 심층신경망 모델을 이용하여 합의된 요구성능을 수신한 시점 이후의 무선채널 상황을 예측할 수 있다. 여기서, 제1 심층신경망 모델은. 임의의 시점에서 네트워크에 연결된 전자장치의 개수와, 운영중인 무선채널의 개수를 포함하는 통신 상태값을 입력으로 하고, 합의된 요구성능을 수신한 시점 이후의 실제 무선채널 상황값을 레이블로 하는 훈련데이터에 의해 지도학습 방식으로 훈련된 모델일 수 있다.In step S530 , the communication control device 300 predicts the radio channel situation after the time when the agreed requested performance is received according to the communication state at the time when the agreed requested performance is received. The communication control device 300 uses a first deep neural network model trained in advance to predict the radio channel situation after the time when the agreed requested performance is received using the communication state at the time when the agreed requested performance is received. It is possible to predict the radio channel condition after the time when the requested performance is received. Here, the first deep neural network model is. Training in which a communication state value including the number of electronic devices connected to the network and the number of operating radio channels at an arbitrary point in time is input, and the actual radio channel status value after the point in time when the agreed required performance is received as a label It may be a model trained in a supervised learning method by data.

S540단계에서, 통신 제어장치(300)는 예측한 무선채널 상황에서 합의된 요구성능을 만족시키기 위한 무선자원을 결정한다. 통신 제어장치(300)는 예측한 무선채널 상황에서 합의된 요구성능을 만족시키기 위해 할당 가능한 무선자원을 예측하도록 미리 훈련된 제2 심층신경망 모델을 이용하여 무선자원을 결정할 수 있다. 여기서, 제2 심층신경망 모델은, 무선채널 상황값 및 합의된 요구성능값을 입력으로 하고, 합의된 요구성능값을 충족하기 위한 무선자원 할당값을 레이블로 하는 훈련 데이터에 의해 지도학습 방식으로 훈련된 모델일 수 있다.In step S540, the communication controller 300 determines a radio resource for satisfying the agreed required performance in the predicted radio channel situation. The communication controller 300 may determine the radio resource by using the second deep neural network model trained in advance to predict the radio resource that can be allocated to satisfy the agreed required performance in the predicted radio channel situation. Here, the second deep neural network model is trained in a supervised learning method by using the radio channel situation value and the agreed required performance value as inputs, and the radio resource allocation value for satisfying the agreed required performance value as a label. It may be a model that has been

S550단계에서, 통신 제어장치(300)는 예측한 무선채널 상황에서 합의된 요구성능을 만족하는 무선자원이 결정되면, 무선자원을 제1 전자장치(100) 및 제2 전자장치(200)의 통신에 할당한다.In step S550 , when a radio resource satisfying the agreed required performance is determined in the predicted radio channel situation, the communication control device 300 transmits the radio resource to the communication between the first electronic device 100 and the second electronic device 200 . assign to

이로써 통신 제어장치(300)는 제1 전자장치(100) 및 제2 전자장치(200)의 요구성능을 보장하면서, 제1 전자장치(100) 및 제2 전자장치(200)에 능동적으로 무선자원을 할당 할 수 있다.As a result, the communication control device 300 actively provides radio resources to the first electronic device 100 and the second electronic device 200 while ensuring the required performance of the first electronic device 100 and the second electronic device 200 . can be assigned.

이상 설명된 본 발명에 따른 실시 예는 컴퓨터 상에서 다양한 구성요소를 통하여 실행될 수 있는 컴퓨터 프로그램의 형태로 구현될 수 있으며, 이와 같은 컴퓨터 프로그램은 컴퓨터로 판독 가능한 매체에 기록될 수 있다. 이때, 매체는 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM 및 DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical medium), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은, 프로그램 명령어를 저장하고 실행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치를 포함할 수 있다.The embodiment according to the present invention described above may be implemented in the form of a computer program that can be executed through various components on a computer, and such a computer program may be recorded in a computer-readable medium. In this case, the medium includes a hard disk, a magnetic medium such as a floppy disk and a magnetic tape, an optical recording medium such as a CD-ROM and DVD, a magneto-optical medium such as a floppy disk, and a ROM. , RAM, flash memory, and the like, hardware devices specially configured to store and execute program instructions.

한편, 상기 컴퓨터 프로그램은 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것이거나 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수 있다. 컴퓨터 프로그램의 예에는, 컴파일러에 의하여 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용하여 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함될 수 있다.Meanwhile, the computer program may be specially designed and configured for the present invention, or may be known and used by those skilled in the computer software field. Examples of the computer program may include not only machine code generated by a compiler, but also high-level language code that can be executed by a computer using an interpreter or the like.

본 발명의 명세서(특히 특허청구범위에서)에서 "상기"의 용어 및 이와 유사한 지시 용어의 사용은 단수 및 복수 모두에 해당하는 것일 수 있다. 또한, 본 발명에서 범위(range)를 기재한 경우 상기 범위에 속하는 개별적인 값을 적용한 발명을 포함하는 것으로서(이에 반하는 기재가 없다면), 발명의 상세한 설명에 상기 범위를 구성하는 각 개별적인 값을 기재한 것과 같다. In the specification of the present invention (especially in the claims), the use of the term "above" and similar referential terms may be used in both the singular and the plural. In addition, when a range is described in the present invention, each individual value constituting the range is described in the detailed description of the invention as including the invention to which individual values belonging to the range are applied (unless there is a description to the contrary). same as

본 발명에 따른 방법을 구성하는 단계들에 대하여 명백하게 순서를 기재하거나 반하는 기재가 없다면, 상기 단계들은 적당한 순서로 행해질 수 있다. 반드시 상기 단계들의 기재 순서에 따라 본 발명이 한정되는 것은 아니다. 본 발명에서 모든 예들 또는 예시적인 용어(예들 들어, 등등)의 사용은 단순히 본 발명을 상세히 설명하기 위한 것으로서 특허청구범위에 의해 한정되지 않는 이상 상기 예들 또는 예시적인 용어로 인해 본 발명의 범위가 한정되는 것은 아니다. 또한, 당업자는 다양한 수정, 조합 및 변경이 부가된 특허청구범위 또는 그 균등물의 범주 내에서 설계 조건 및 팩터에 따라 구성될 수 있음을 알 수 있다.The steps constituting the method according to the present invention may be performed in an appropriate order, unless the order is explicitly stated or there is no description to the contrary. The present invention is not necessarily limited to the order in which the steps are described. The use of all examples or exemplary terms (eg, etc.) in the present invention is merely for the purpose of describing the present invention in detail, and the scope of the present invention is limited by the examples or exemplary terms unless defined by the claims. it's not going to be In addition, those skilled in the art will appreciate that various modifications, combinations, and changes may be made in accordance with design conditions and factors within the scope of the appended claims or their equivalents.

따라서, 본 발명의 사상은 상기 설명된 실시 예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이 특허청구범위와 균등한 또는 이로부터 등가적으로 변경된 모든 범위는 본 발명의 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.Therefore, the spirit of the present invention should not be limited to the above-described embodiments, and the scope of the spirit of the present invention is not limited to the scope of the scope of the present invention. will be said to belong to

100: 제1 전자장치
200: 제2 전자장치
300: 통신 제어장치
400: 무선 네트워크
100: first electronic device
200: second electronic device
300: communication control device
400: wireless network

Claims (13)

제1 전자장치와 제2 전자장치 사이에서 데이터 송수신을 연계하는 통신 제어장치에서 수행되는 통신 제어 방법으로서,
상기 제1 전자장치 및 상기 제2 전자장치로부터, 특정 성능의 보장이 필요한 어플리케이션에 대하여 서로간에 응용 요구성능을 합의한 결과로서의 합의된 요구성능을 수신하는 단계; 및
상기 통신 제어장치가 제어하는 네트워크의 무선채널 상황을 예측하고, 상기 합의된 요구성능을 충족하기 위해 할당할 무선자원을 결정하여, 상기 제1 전자장치 및 상기 제2 전자장치와의 통신에 상기 무선자원을 할당하는 단계를 포함하되,
상기 합의된 요구성능을 수신하는 단계 이후에,
상기 제1 전자장치의 통신 시스템의 하위계층과 상기 제2 전자장치의 통신 시스템의 하위계층의 설정을 상기 합의된 요구성능을 달성할 수 있도록 변경하는 단계를 더 포함하는,
통신 제어 방법.
A communication control method performed in a communication control device linking data transmission/reception between a first electronic device and a second electronic device, the communication control method comprising:
receiving, from the first electronic device and the second electronic device, an agreed required performance as a result of mutually agreeing application required performance with respect to an application requiring specific performance guarantee; and
The communication controller predicts a radio channel condition of a network controlled by the communication control device, determines a radio resource to be allocated to satisfy the agreed required performance, and performs the wireless communication with the first electronic device and the second electronic device. allocating resources;
After receiving the agreed requested performance,
The method further comprising changing settings of a lower layer of a communication system of the first electronic device and a lower layer of a communication system of the second electronic device to achieve the agreed required performance.
Communication control method.
제 1 항에 있어서,
상기 합의된 요구성능은,
상기 제1 전자장치가 자신의 응용 요구성능으로서의 응용 요구성능을 상기 제2 전자장치로 전송하고, 상기 제2 전자장치가 자신의 제공가능 성능으로서의 제공가능 성능을 상기 제1 전자장치로 전송한 후에,
상기 제1 전자장치와 상기 제2 전자장치 사이의 통신을 통해 상기 제2 전자장치가 제공가능한 성능 범위 내에서 상기 응용 요구성능을 조정하여 결정되는,
통신 제어 방법.
The method of claim 1,
The agreed required performance is,
After the first electronic device transmits the application required performance as its own application required performance to the second electronic device, and the second electronic device transmits its provisionable capability as its own available performance to the first electronic device ,
determined by adjusting the performance required for the application within a performance range that the second electronic device can provide through communication between the first electronic device and the second electronic device;
Communication control method.
삭제delete 제 1 항에 있어서,
상기 무선자원을 할당하는 단계는,
상기 합의된 요구성능을 수신한 시점의 통신 상태에 따라, 상기 합의된 요구성능을 수신한 시점 이후의 무선채널 상황을 예측하는 단계;
예측한 무선채널 상황에서 상기 합의된 요구성능을 만족시키기 위한 무선자원을 결정하는 단계; 및
상기 무선자원을 상기 제1 전자장치 및 상기 제2 전자장치와의 통신에 할당하는 단계를 포함하는,
통신 제어 방법.
The method of claim 1,
Allocating the radio resource comprises:
predicting, according to the communication state at the time when the agreed requested performance is received, a radio channel condition after the time when the agreed requested performance is received;
determining a radio resource to satisfy the agreed required performance in a predicted radio channel situation; and
allocating the radio resource to communication with the first electronic device and the second electronic device;
Communication control method.
제1 전자장치와 제2 전자장치 사이에서 데이터 송수신을 연계하는 통신 제어장치에서 수행되는 통신 제어 방법으로서,
상기 제1 전자장치 및 상기 제2 전자장치로부터, 특정 성능의 보장이 필요한 어플리케이션에 대하여 서로간에 응용 요구성능을 합의한 결과로서의 합의된 요구성능을 수신하는 단계; 및
상기 통신 제어장치가 제어하는 네트워크의 무선채널 상황을 예측하고, 상기 합의된 요구성능을 충족하기 위해 할당할 무선자원을 결정하여, 상기 제1 전자장치 및 상기 제2 전자장치와의 통신에 상기 무선자원을 할당하는 단계를 포함하되,
상기 무선자원을 할당하는 단계는,
상기 합의된 요구성능을 수신한 시점의 통신 상태에 따라, 상기 합의된 요구성능을 수신한 시점 이후의 무선채널 상황을 예측하는 단계;
예측한 무선채널 상황에서 상기 합의된 요구성능을 만족시키기 위한 무선자원을 결정하는 단계; 및
상기 무선자원을 상기 제1 전자장치 및 상기 제2 전자장치와의 통신에 할당하는 단계를 포함하고,
상기 무선채널 상황을 예측하는 단계는,
합의된 요구성능을 수신한 시점의 통신 상태를 이용하여 합의된 요구성능을 수신한 시점 이후의 무선채널 상황을 예측하도록 미리 훈련된 제1 심층신경망 모델을 이용하여 상기 합의된 요구성능을 수신한 시점 이후의 무선채널 상황을 예측하는 단계를 포함하고,
상기 제1 심층신경망 모델은,
임의의 시점에서 네트워크에 연결된 전자장치의 개수와, 운영중인 무선채널의 개수를 포함하는 통신 상태값을 입력으로 하고, 합의된 요구성능을 수신한 시점 이후의 실제 무선채널 상황값을 레이블로 하는 훈련데이터에 의해 지도학습 방식으로 훈련된 모델인,
통신 제어 방법.
A communication control method performed in a communication control device linking data transmission/reception between a first electronic device and a second electronic device, the communication control method comprising:
receiving, from the first electronic device and the second electronic device, an agreed required performance as a result of mutually agreeing application required performance with respect to an application requiring specific performance guarantee; and
The communication controller predicts a radio channel condition of a network controlled by the communication control device, determines a radio resource to be allocated to satisfy the agreed required performance, and performs the wireless communication with the first electronic device and the second electronic device. allocating resources;
Allocating the radio resource comprises:
predicting a radio channel situation after the time when the agreed requested performance is received according to the communication state at the time when the agreed requested performance is received;
determining a radio resource to satisfy the agreed required performance in a predicted radio channel situation; and
allocating the radio resource to communication with the first electronic device and the second electronic device;
Predicting the radio channel condition comprises:
The time when the agreed upon request performance is received using the first deep neural network model trained in advance to predict the radio channel situation after the time when the agreed requested performance is received using the communication state at the time when the agreed requested performance is received Including the step of predicting the radio channel situation in the future,
The first deep neural network model is,
Training in which a communication state value including the number of electronic devices connected to the network and the number of operating radio channels at an arbitrary point in time is input, and the actual radio channel status value after the point in time when the agreed required performance is received as a label A model trained in a supervised learning method by data,
Communication control method.
제 5 항에 있어서,
상기 무선자원을 결정하는 단계는,
예측한 무선채널 상황에서 합의된 요구성능을 만족시키기 위해 할당 가능한 무선자원을 예측하도록 미리 훈련된 제2 심층신경망 모델을 이용하여 상기 무선자원을 결정하는 단계를 포함하고,
상기 제2 심층신경망 모델은,
무선채널 상황값 및 합의된 요구성능값을 입력으로 하고, 상기 합의된 요구성능값을 충족하기 위한 무선자원 할당값을 레이블로 하는 훈련 데이터에 의해 지도학습 방식으로 훈련된 모델인,
통신 제어 방법.
6. The method of claim 5,
The step of determining the radio resource comprises:
Determining the radio resource using a second deep neural network model trained in advance to predict an allocable radio resource to satisfy the agreed required performance in the predicted radio channel situation,
The second deep neural network model is,
It is a model trained in a supervised learning method by using a radio channel situation value and an agreed required performance value as inputs, and a radio resource allocation value to satisfy the agreed required performance value as a label.
Communication control method.
컴퓨터를 이용하여 제 1 항, 제 2 항, 제 4 항 내지 제 6 항의 방법 중 어느 한 항의 방법을 실행시키기 위한 컴퓨터 프로그램이 저장된 컴퓨터로 판독 가능한 비 일시적 기록매체.A computer-readable non-transitory recording medium storing a computer program for executing the method of any one of claims 1, 2, and 4 to 6 using a computer. 제1 전자장치와 제2 전자장치 사이에서 데이터 송수신을 연계하는 통신 제어장치로서,
프로세서; 및
상기 프로세서와 동작 가능하게 연결되고 상기 프로세서에서 수행되는 적어도 하나의 코드를 저장하는 메모리를 포함하고,
상기 메모리는 상기 프로세서를 통해 실행될 때, 상기 프로세서가 상기 제1 전자장치 및 상기 제2 전자장치로부터, 특정 성능의 보장이 필요한 어플리케이션에 대하여 서로간에 응용 요구성능을 합의한 결과로서의 합의된 요구성능을 수신하고,
상기 통신 제어장치가 제어하는 네트워크의 무선채널 상황을 예측하고, 상기 합의된 요구성능을 충족하기 위해 할당할 무선자원을 결정하여, 상기 제1 전자장치 및 상기 제2 전자장치와의 통신에 상기 무선자원을 할당하며,
상기 합의된 요구성능을 수신한 이후에, 상기 제1 전자장치의 통신 시스템의 하위계층과 상기 제2 전자장치의 통신 시스템의 하위계층의 설정을 상기 합의된 요구성능을 달성할 수 있도록 변경을 야기하는 코드를 저장하는,
통신 제어 장치.
A communication control device linking data transmission/reception between a first electronic device and a second electronic device, comprising:
processor; and
a memory operatively coupled to the processor and storing at least one code executed by the processor;
When the memory is executed through the processor, the processor receives, from the first electronic device and the second electronic device, the agreed required performance as a result of agreeing on the application required performance with respect to an application requiring specific performance guarantee. do,
The communication controller predicts a radio channel condition of a network controlled by the communication control device, determines a radio resource to be allocated to satisfy the agreed required performance, and performs the wireless communication with the first electronic device and the second electronic device. allocate resources,
After receiving the agreed required performance, the settings of the lower layer of the communication system of the first electronic device and the lower layer of the communication system of the second electronic device are changed to achieve the agreed required performance to store the code to
communication control unit.
제 8 항에 있어서,
상기 메모리는 상기 프로세서로 하여금,
상기 제1 전자장치가 자신의 응용 요구성능으로서의 응용 요구성능을 상기 제2 전자장치로 전송하고, 상기 제2 전자장치가 자신의 제공가능 성능으로서의 제공가능 성능을 상기 제1 전자장치로 전송한 후에,
상기 제1 전자장치와 상기 제2 전자장치 사이의 통신을 통해 상기 제2 전자장치가 제공가능한 성능 범위 내에서 상기 응용 요구성능을 조정하여 결정되도록 야기하는 코드를 저장하는,
통신 제어 장치.
9. The method of claim 8,
The memory causes the processor to
After the first electronic device transmits the application required performance as its own application required performance to the second electronic device, and the second electronic device transmits its provisionable capability as its own available performance to the first electronic device ,
storing a code causing the second electronic device to adjust and determine the application required performance within a performance range that can be provided through communication between the first electronic device and the second electronic device;
communication control unit.
삭제delete 제 8 항에 있어서,
상기 메모리는 상기 프로세서로 하여금,
상기 합의된 요구성능을 수신한 시점의 통신 상태에 따라, 상기 합의된 요구성능을 수신한 시점 이후의 무선채널 상황을 예측하고, 예측한 무선채널 상황에서 상기 합의된 요구성능을 만족시키기 위한 무선자원을 결정하며, 상기 무선자원을 상기 제1 전자장치 및 상기 제2 전자장치와의 통신에 할당하도록 야기하는 코드를 더저장하는,
통신 제어 장치.
9. The method of claim 8,
The memory causes the processor to
A radio resource for predicting a radio channel situation after the time of receiving the agreed requested performance according to the communication state at the time of receiving the agreed requested performance, and satisfying the agreed upon required performance in the predicted radio channel condition and further storing a code causing allocating the radio resource to communication with the first electronic device and the second electronic device,
communication control unit.
제1 전자장치와 제2 전자장치 사이에서 데이터 송수신을 연계하는 통신 제어장치로서,
프로세서; 및
상기 프로세서와 동작 가능하게 연결되고 상기 프로세서에서 수행되는 적어도 하나의 코드를 저장하는 메모리를 포함하고,
상기 메모리는 상기 프로세서를 통해 실행될 때, 상기 프로세서가 상기 제1 전자장치 및 상기 제2 전자장치로부터, 특정 성능의 보장이 필요한 어플리케이션에 대하여 서로간에 응용 요구성능을 합의한 결과로서의 합의된 요구성능을 수신하고,
상기 통신 제어장치가 제어하는 네트워크의 무선채널 상황을 예측하고, 상기 합의된 요구성능을 충족하기 위해 할당할 무선자원을 결정하여, 상기 제1 전자장치 및 상기 제2 전자장치와의 통신에 상기 무선자원을 할당하며,
상기 합의된 요구성능을 수신한 시점의 통신 상태에 따라, 상기 합의된 요구성능을 수신한 시점 이후의 무선채널 상황을 예측하고, 예측한 무선채널 상황에서 상기 합의된 요구성능을 만족시키기 위한 무선자원을 결정하며, 상기 무선자원을 상기 제1 전자장치 및 상기 제2 전자장치와의 통신에 할당하고,
합의된 요구성능을 수신한 시점의 통신 상태를 이용하여 합의된 요구성능을 수신한 시점 이후의 무선채널 상황을 예측하도록 미리 훈련된 제1 심층신경망 모델을 이용하여 상기 합의된 요구성능을 수신한 시점 이후의 무선채널 상황을 예측하도록 야기하는 코드를 저장하고,
상기 제1 심층신경망 모델은,
임의의 시점에서 네트워크에 연결된 전자장치의 개수와, 운영중인 무선채널의 개수를 포함하는 통신 상태값을 입력으로 하고, 합의된 요구성능을 수신한 시점 이후의 실제 무선채널 상황값을 레이블로 하는 훈련데이터에 의해 지도학습 방식으로 훈련된 모델인,
통신 제어 장치.
A communication control device linking data transmission/reception between a first electronic device and a second electronic device, comprising:
processor; and
a memory operatively coupled to the processor and storing at least one code executed by the processor;
When the memory is executed through the processor, the processor receives, from the first electronic device and the second electronic device, the agreed required performance as a result of agreeing on the application required performance with respect to an application requiring specific performance guarantee. do,
The communication controller predicts a radio channel condition of a network controlled by the communication control device, determines a radio resource to be allocated to satisfy the agreed required performance, and performs the wireless communication with the first electronic device and the second electronic device. allocate resources,
A radio resource for predicting a radio channel situation after the time of receiving the agreed requested performance according to the communication state at the time of receiving the agreed requested performance, and satisfying the agreed upon required performance in the predicted radio channel condition and allocating the radio resource to communication with the first electronic device and the second electronic device,
The time when the agreed upon request performance is received using the first deep neural network model trained in advance to predict the radio channel situation after the time when the agreed requested performance is received using the communication state at the time when the agreed requested performance is received storing a code causing to predict a future radio channel situation;
The first deep neural network model is,
Training in which a communication state value including the number of electronic devices connected to the network and the number of operating radio channels at an arbitrary point in time is input, and the actual radio channel status value after the point in time when the agreed required performance is received as a label A model trained in a supervised learning method by data,
communication control unit.
제 12 항에 있어서,
상기 메모리는 상기 프로세서로 하여금,
예측한 무선채널 상황에서 합의된 요구성능을 만족시키기 위해 할당 가능한 무선자원을 예측하도록 미리 훈련된 제2 심층신경망 모델을 이용하여 상기 무선자원을 결정하도록 야기하는 코드를 저장하고,
상기 제2 심층신경망 모델은,
무선채널 상황값 및 합의된 요구성능값을 입력으로 하고, 상기 합의된 요구성능값을 충족하기 위한 무선자원 할당값을 레이블로 하는 훈련 데이터에 의해 지도학습 방식으로 훈련된 모델인,
통신 제어 장치.
13. The method of claim 12,
The memory causes the processor to
Stores a code causing the radio resource to be determined using a second deep neural network model trained in advance to predict an allocable radio resource to satisfy an agreed required performance in a predicted radio channel situation,
The second deep neural network model is,
It is a model trained in a supervised learning method by using a radio channel situation value and an agreed required performance value as inputs, and a radio resource allocation value to satisfy the agreed required performance value as a label.
communication control unit.
KR1020200158257A 2020-11-23 2020-11-23 Communication control apparatus and communication control method KR102432668B1 (en)

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Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2017069564A1 (en) * 2015-10-23 2017-04-27 삼성전자 주식회사 Method and device for transmitting and receiving channel state information in mobile communication system
KR101978195B1 (en) * 2014-11-28 2019-08-28 후아웨이 테크놀러지 컴퍼니 리미티드 Systems and methods for providing customized virtual wireless networks based on service oriented network auto-creation

Family Cites Families (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR20060075537A (en) * 2004-12-28 2006-07-04 엘지전자 주식회사 Method for allocating time resource in ultra wide band communication system
KR102353492B1 (en) * 2015-12-14 2022-01-20 삼성전자주식회사 Apparatus and method for streaming service
KR102398021B1 (en) * 2018-09-19 2022-05-17 한국전자통신연구원 Method and apparatus for allocating bandwidth based on machine learning in passive optical network

Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
KR101978195B1 (en) * 2014-11-28 2019-08-28 후아웨이 테크놀러지 컴퍼니 리미티드 Systems and methods for providing customized virtual wireless networks based on service oriented network auto-creation
WO2017069564A1 (en) * 2015-10-23 2017-04-27 삼성전자 주식회사 Method and device for transmitting and receiving channel state information in mobile communication system

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