KR102430505B1 - 문제 채점을 위한 사용자 인터페이스 제공 방법 및 이를 수행하는 디바이스 - Google Patents

Abstract

본 발명은, 문제 채점을 위한 사용자 인터페이스 제공 방법으로서, 객관식 또는 주관식 문제 및 상기 문제에 대한 답안이 포함된 이미지를 획득하는 단계, 상기 문제가 포함된 문제집을 결정하는 단계, 상기 문제집을 기초로 상기 이미지에서 한 쌍의 문제 및 답안에 해당하는 영역을 구분하는 단계 및 구분된 영역 별로 상기 객관식 문제에 대한 답안 채점 결과 또는 상기 주관식 문제에 대한 답안 체크 항목을 포함하는 채점 인터페이스를 제공하는 단계를 포함하도록 구성된다.

Description

문제 채점을 위한 사용자 인터페이스 제공 방법 및 이를 수행하는 디바이스{METHOD FOR PROVIDING USER INTERFACE FOR SCORING PROBLEM AND DEVICE FOR PERFORMING THE SAME}

본 발명은 문제 채점을 위한 사용자 인터페이스 제공 방법 및 이를 수행하는 디바이스에 관한 것이다.

답안지를 자동으로 채점하는 기술로는 OMR 카드를 이용하는 방법과, 답안지를 스캐너로 스캐닝한 후에 모법 답안의 위치 좌표를 근거로 자동 채점하는 방법이 존재한다.

OMR 카드의 경우, OMR 카드 및 리더기를 유지 관리하기 위한 많은 비용을 필요로 하며, 공식적인 시험에서 사용 가능하기 때문에, 학습자 개인이 이를 이용한 자동 채점을 수행하기에 한계가 있다.

그에 따라, 학습자 개인의 자기 주도적 학습을 위한 방법으로 학습자가 자신의 스마트 디바이스를 통해 문제 풀이가 필요한 문항을 찍어 업로드 하면, 업로드된 이미지에 대한 OCR 결과를 통해 문제 풀이를 검색해주는 서비스가 개시되었다.

이러한 방식은 학습자가 원하는 특정 문제 하나에 대한 문제 풀이를 제공해 줄 수는 있지만, 문제집, 학습지와 같이 한 페이지에 많은 문제들과 그에 대한 학습자의 답안이 존재하는 경우, 이를 자동으로 채점하여 학습자의 자율 학습을 도울 수 있는 방법에 대한 개발은 미비하다.

발명의 배경이 되는 기술은 본 발명에 대한 이해를 보다 용이하게 하기 위해 작성되었다. 발명의 배경이 되는 기술에 기재된 사항들이 선행기술로 존재한다고 인정하는 것으로 이해되어서는 안 된다.

이에, 오프라인 공간에서 사용자가 풀이한 문제집을 온라인 공간에서 채점하여, 사용자의 자율 학습을 도울 수 있는 방법이 요구된다.

그 결과, 본 발명의 발명자들은 문제집에 대한 이미지를 통해 문제 및 사용자의 답안이 포함된 영역을 인식하고, 인식된 데이터들을 토대로 사용자의 답안 채점 결과를 제공할 수 있는 방법 및 이를 수행할 수 있는 사용자 디바이스를 개발하고자 하였다.

특히, 본 발명의 발명자들은 문제집에 대한 이미지 위에 문제 풀이 횟수에 따른 상이한 채점 결과가 직관적으로 표시됨으로써, 학습자가 오답을 집중 학습 할 수 있도록 방법을 구성하였다.

본 발명의 과제들은 이상에서 언급한 과제들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 당업자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

전술한 바와 같은 과제를 해결하기 위하여 본 발명의 일 실시예에 따른 문제 채점을 위한 사용자 인터페이스 제공 방법이 제공된다. 상기 방법은, 객관식 또는 주관식 문제 및 상기 문제에 대한 답안이 포함된 이미지를 획득하는 단계, 상기 문제가 포함된 문제집을 결정하는 단계, 상기 문제집을 기초로 상기 이미지에서 한 쌍의 문제 및 답안에 해당하는 영역을 구분하는 단계 및 구분된 영역 별로 상기 객관식 문제에 대한 답안 채점 결과 또는 상기 주관식 문제에 대한 답안 체크 항목을 포함하는 채점 인터페이스를 제공하는 단계를 포함하도록 구성된다.

본 발명의 특징에 따르면, 상기 문제집을 결정하는 단계는, 상기 문제가 위치한 페이지, 상기 문제집의 정답 및 해설 중 적어도 둘 이상을 포함하는 문제집 데이터를 획득하는 단계를 더 포함할 수 있다.

본 발명의 다른 특징에 따르면, 상기 영역을 구분하는 단계는, 상기 문제집 데이터를 기초로 상기 주관식 문제 및 답안에 해당하는 최대 영역을 결정하는 단계를 더 포함할 수 있다.

본 발명의 또 다른 특징에 따르면, 상기 채점 인터페이스를 제공하는 단계는, 상기 답안 체크 항목을 통해서 상기 주관식 문제의 정답과 함께 해당 답안의 정답 여부를 선택하기 위한 영역을 포함하는 자가 채점 인터페이스를 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.

본 발명의 또 다른 특징에 따르면, 상기 주관식 문제의 정답은, 하나의 메인 정답과 함께 복수의 서브 정답 또는 상기 복수의 서브 정답에 대한 배치 순서를 포함할 수 있다.

본 발명의 또 다른 특징에 따르면, 상기 채점 인터페이스를 제공하는 단계는, 상기 객관식 문제에 대한 답안 채점 결과가 오답인 경우, 상기 답안 채점 결과를 통해서 동일한 객관식 문제 및 상기 객관식 문제와 대응되는 복수의 답안 항목을 포함하는 재학습 인터페이스를 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.

본 발명의 또 다른 특징에 따르면, 상기 채점 인터페이스는, 상기 객관식 문제의 답안 채점 결과에 따른 정답 및 오답 횟수에 따라, 상기 객관식 문제 및 답안에 해당하는 영역 상에 상이한 아이콘을 표시하도록 구성될 수 있다.

본 발명의 또 다른 특징에 따르면, 상기 채점 인터페이스를 제공하는 단계는, 상기 문제에 대한 텍스트, 이미지, 2D 영상, 3D 영상(오디오, AR, VR 컨텐츠) 및 실시간 대화(SNS, 메타버스 형태의 대화 플랫폼 등의 비대면 플랫폼) 중 적어도 하나의 형태의 해설이 표시되는 영역을 포함하는 해설 인터페이스를 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.

본 발명의 또 다른 특징에 따르면, 상기 채점 인터페이스를 제공하는 단계 이후에, 학습 중인 문제집 목록, 문제집 별 학습 일자 및 학습 일자에서의 정답률 중 적어도 하나의 학습 결과가 포함된 채점 결과 인터페이스를 제공하는 단계를 더 포함할 수 있다.

본 발명의 또 다른 특징에 따르면, 상기 영역을 구분하는 단계는, 객관식 문제에 대응되는 복수의 답안 항목에서 상이한 이미지 객체를 포함하는 적어도 하나의 답안 항목이 검출되는지 확인하는 단계와 확인 결과 상기 답안 항목이 검출되지 않는 경우, 이미지를 다시 요청하는 단계를 더 포함할 수 있다.

본 발명의 또 다른 특징에 따르면, 상기 채점 인터페이스는, 상기 답안 채점 결과 및 상기 답안 체크 항목을 통한 정답 여부에 따라 상기 문제 및 답안에 해당하는 영역을 서로 다른 색상 또는 아이콘으로 표시하도록 구성될 수 있다.

전술한 바와 같은 과제를 해결하기 위하여 본 발명의 다른 실시예에 따른 사용자 디바이스가 제공된다. 상기 디바이스는, 통신 인터페이스, 메모리, 상기 통신 인터페이스, 상기 메모리와 동작 가능하게 연결된 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 객관식 또는 주관식 문제 및 상기 문제에 대한 답안이 포함된 이미지를 획득하고, 상기 문제가 포함된 문제집을 결정하고, 상기 문제집을 기초로 상기 이미지에서 한 쌍의 문제 및 답안에 해당하는 영역을 구분하고, 구분된 영역 별로 상기 객관식 문제에 대한 답안 채점 결과 또는 상기 주관식 문제에 대한 답안 체크 항목을 포함하는 채점 인터페이스를 제공하도록 구성된다.

기타 실시예의 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.

본 발명은 종이 책 형태의 문제집을 디바이스 내 이미지로 획득하고, 이미지를 통해 페이지 속에 존재하는 복수의 문제에 대응되는 사용자의 답안을 자동으로 채점할 수 있다. 특히, 사용자는 많은 문제들을 일일이 답지와 비교하며 채점하는 시간을 단축시킬 수 있다.

또한, 본 발명은 문항 단위의 학습이 아닌 페이지 단위의 학습을 통해서 문제 풀이 및 채점 결과에 대한 구체적인 내용들을 장기 기억으로 각인시킬 수 있다.

또한, 본 발명은 주관식 질문에 대해 사용자가 자가 채점할 수 있는 가이드라인을 제공해 줌으로써, 단답형의 주관식 질문 외에도 서술형의 주관식 질문에 대해서도 올바르게 자가 채점할 수 있다. 특히, 본 발명은 글자 인식이 힘든 수학식 등을 사용자에 의해 채점할 수 있어, 과목 및 문제 유형에 관계 없이 적용 가능할 수 있다.

또한, 본 발명은 채점 결과에 따라 다시 풀이 해야할 문제들을 반복해서 제공하고, 풀이 방법을 제공함으로써, 사용자의 자율 학습 능력을 향상시킬 수 있다. 이 외에도, 본 발명은 오프라인 학습 상황을 온라인으로 기록하여, 사용자 스스로 학습 진도에 따른 목표를 수립할 수 있다.

본 발명에 따른 효과는 이상에서 예시된 내용에 의해 제한되지 않으며, 더욱 다양한 효과들이 본 발명 내에 포함되어 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 문제 채점 시스템의 개략도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 디바이스의 구성을 나타낸 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 문제 채점을 위한 사용자 인터페이스 제공 방법에 대한 순서도이다.
도 4 내지 도 13은 본 발명의 일 실시예에 따른 문제를 자동으로 채점할 수 있는 사용자 인터페이스 화면을 설명하기 위한 개략도이다.
도 14는 본 발명의 일 실시예에 따른 문제 채점 서비스 제공 서버의 구성을 나타낸 블록도이다.

본 발명의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 발명은 이하에서 개시되는 실시예들에 한정되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 것이며, 단지 본 실시예들은 본 발명의 개시가 완전하도록 하며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 발명의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 발명은 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다. 도면의 설명과 관련하여, 유사한 구성요소에 대해서는 유사한 참조부호가 사용될 수 있다.

본 문서에서, "가진다," "가질 수 있다," "포함한다," 또는 "포함할 수 있다" 등의 표현은 해당 특징(예: 수치, 기능, 동작, 또는 부품 등의 구성요소)의 존재를 가리키며, 추가적인 특징의 존재를 배제하지 않는다.

본 문서에서, "A 또는 B," "A 또는/및 B 중 적어도 하나," 또는 "A 또는/및 B 중 하나 또는 그 이상" 등의 표현은 함께 나열된 항목들의 모든 가능한 조합을 포함할 수 있다. 예를 들면, "A 또는 B," "A 및 B 중 적어도 하나," 또는 "A 또는 B 중 적어도 하나"는, (1) 적어도 하나의 A를 포함, (2) 적어도 하나의 B를 포함, 또는(3) 적어도 하나의 A 및 적어도 하나의 B 모두를 포함하는 경우를 모두 지칭할 수 있다.

본 문서에서 사용된 "제1," "제2," "첫째," 또는 "둘째," 등의 표현들은 다양한 구성요소들을, 순서 및/또는 중요도에 상관없이 수식할 수 있고, 한 구성요소를 다른 구성요소와 구분하기 위해 사용될 뿐 해당 구성요소들을 한정하지 않는다. 예를 들면, 제1 사용자 기기와 제2 사용자 기기는, 순서 또는 중요도와 무관하게, 서로 다른 사용자 기기를 나타낼 수 있다. 예를 들면, 본 문서에 기재된 권리범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 바꾸어 명명될 수 있다.

어떤 구성요소(예: 제1 구성요소)가 다른 구성요소(예: 제2 구성요소)에 "(기능적으로 또는 통신적으로) 연결되어((operatively or communicatively) coupled with/to)" 있다거나 "접속되어(connected to)" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소가 상기 다른 구성요소에 직접적으로 연결되거나, 다른 구성요소(예: 제3 구성요소)를 통하여 연결될 수 있다고 이해되어야 할 것이다. 반면에, 어떤 구성요소(예: 제1 구성요소)가 다른 구성요소(예: 제2 구성요소)에 "직접 연결되어" 있다거나 "직접 접속되어" 있다고 언급된 때에는, 상기 어떤 구성요소와 상기 다른 구성요소 사이에 다른 구성요소(예: 제3 구성요소)가 존재하지 않는 것으로 이해될 수 있다.

본 문서에서 사용된 표현 "~하도록 구성된(또는 설정된)(configured to)"은 상황에 따라, 예를 들면, "~에 적합한(suitable for)," "~하는 능력을 가지는(having the capacity to)," "~하도록 설계된(designed to)," "~하도록 변경된(adapted to)," "~하도록 만들어진(made to)," 또는 "~ 를 할 수 있는(capable of)"과 바꾸어 사용될 수 있다. 용어 "~하도록 구성된(또는 설정된)"은 하드웨어적으로 "특별히 설계된(specifically designed to)" 것만을 반드시 의미하지 않을 수 있다. 대신, 어떤 상황에서는, "~하도록 구성된 장치"라는 표현은, 그 장치가 다른 장치 또는 부품들과 함께 "~할 수 있는" 것을 의미할 수 있다. 예를 들면, 문구 "A, B, 및 C를 수행하도록 구성된(또는 설정된)프로세서"는 해당 동작을 수행하기 위한 전용 프로세서(예: 임베디드 프로세서), 또는 메모리 장치에 저장된 하나 이상의 소프트웨어 프로그램들을 실행함으로써, 해당 동작들을 수행할 수 있는 범용 프로세서(generic-purpose processor)(예: CPU 또는 application processor)를 의미할 수 있다.

본 문서에서 사용된 용어들은 단지 특정한 실시예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 다른 실시예의 범위를 한정하려는 의도가 아닐 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 용어들은 본 문서에 기재된 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가질 수 있다. 본 문서에 사용된 용어들 중 일반적인 사전에 정의된 용어들은, 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 동일 또는 유사한 의미로 해석될 수 있으며, 본 문서에서 명백하게 정의되지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다. 경우에 따라서, 본 문서에서 정의된 용어일지라도 본 문서의 실시예들을 배제하도록 해석될 수 없다.

본 발명의 여러 실시예들의 각각 특징들이 부분적으로 또는 전체적으로 서로 결합 또는 조합 가능하며, 당업자가 충분히 이해할 수 있듯이 기술적으로 다양한 연동 및 구동이 가능하며, 각 실시예들이 서로에 대하여 독립적으로 실시 가능할 수도 있고 연관 관계로 함께 실시 가능할 수도 있다.

본 명세서의 해석의 명확함을 위해, 이하에서는 본 명세서에서 사용되는 용어들을 정의하기로 한다.

도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 문제 채점 시스템의 개략도이다.

도 1을 참조하면, 문제 채점 시스템(1000)은 사용자 디바이스(100) 및 문제 채점 서비스 제공 서버(200)(이하, 문제 채점 서버)를 포함할 수 있다.

문제 채점 시스템(1000)은 사용자 디바이스(100)를 통해 문제집에 작성한 사용자의 답안을 자동으로 채점해 줄 수 있다. 구체적으로, 문제 채점 시스템(1000)은 객관식 문제에 대한 답안을 자동으로 채점하여 제공하고, 주관식 문제에 대한 답안은 자가 채점할 수 있는 가이드 라인을 제공하여, 타인의 도움 없이도 답안을 올바르게 채점할 수 있다.

사용자 디바이스(100)는 문제집을 풀고, 답안 채점 서비스를 이용할 수 있는 사용자가 소지한 디바이스로, PC, 태블릿 PC, 스마트 폰 등의 전자 장치를 포함할 수 있다. 사용자 디바이스(100)는 문제 채점을 위한 어플리케이션이 설치되어 실행되거나, 문제 채점 서버(200)가 제공하는 웹 페이지에 접속할 수 있으며, 어플리케이션 또는 웹 페이지를 통해 답안 채점 결과를 획득할 수 있다.

사용자 디바이스(100)는 문제집에 대한 이미지를 촬영할 수 있으며, 채점 어플리케이션을 통해 촬영된 이미지 속에 존재하는 답안을 채점할 수 있다. 여기서, 사용자 디바이스(100)가 문제집 속에서 한 페이지만을 촬영한 것으로 설명하였으나, 이에 제한되지 않을 수 있다. 예를 들어, 사용자 디바이스(100)는 사용자가 작성한 답안이 존재하는 문제집을 영상으로 촬영하고, 영상 속에서 각각의 페이지에 대한 이미지를 획득할 수도 있다.

다양한 실시예에서, 사용자 디바이스(100)는 채점 어플리케이션을 통해 문제집을 촬영한 이미지에서 문제와 답안에 해당하는 영역을 구분하고, 구분된 영역 내에서 각 문제에 대한 채점 결과를 그래픽 객체로 표시할 수 있다. 예를 들어, 사용자 디바이스(100)는 구분된 영역 내에서 채점 결과를 동그라미, 빗금과 같은 그래픽 객체로 표시하거나, 정답 여부에 따라 영역을 초록색 테두리 또는 빨간색 테두리로 강조 표시할 수도 있다.

한편, 객관식 문제의 경우, 문제집 내에서 복수의 답안 항목이 일정한 규칙을 가지고 배치되기 때문에, 사용자 디바이스(100)를 통해 사용자가 선택한 답안을 쉽게 인식할 수 있다. 그러나, 주관식 문제의 경우, 사용자마다 글씨체, 답안 배치 위치, 작성 순서 등이 혼재되어 있기 때문에, 기존의 OCR 방법을 통해서 사용자 별 답안을 채점하는데 많은 시간이 소요된다. 또한, 사용자의 글씨체를 학습하기 위해서도 많은 데이터가 필요하기 때문에, 데이터가 충분하지 않을 경우, 답안의 자동 채점 결과에 대한 신뢰도가 떨어지게 된다.

그에 따라, 사용자 디바이스(100)는 주관식 문제에 대한 답안을 사용자를 통해 채점할 수 있다. 구체적으로, 사용자 디바이스(100)는 채점 어플리케이션을 통해 주관식 문제에 대한 정답 가이드라인을 제공하고, 사용자로부터 정답 여부를 입력 받을 수 있다. 여기서, 정답 가이드라인은 하나의 숫자, 단어로 구성된 텍스트(메인 정답) 외에도, 복수의 텍스트(서브 정답), 평가 기준표 등을 포함할 수 있다. 즉, 최종적인 결론에 대응되는 정답 외에도, 정답을 유추하기 위한 풀이 과정도 주관식 문제에 대한 답안에 포함될 수 있는 바, 정답 가이드라인은 복수의 텍스트(복수의 서브 정답)를 포함할 수 있다.

이와 같이, 사용자 디바이스(100)는 문제와 답안에 해당하는 영역을 구분하고, 답안 채점 결과를 직관적으로 보여줌으로써, 사용자로 하여금 학습 결과를 기억할 수 있도록 도움을 줄 수 있다.

문제 채점 서버(200)는 사용자 디바이스(100)로 문제 채점 서비스를 제공할 수 있는 서버로서, 범용 컴퓨터, 랩탑, 클라우드 서버 및 데이터 서버 등으로 구현될 수 있다. 구체적으로, 문체 채점 서버(200)는 사용자 디바이스(100)로 오프라인 공간에서 사용자가 풀이한 문제를 채점하기 위한 웹 페이지 또는 어플리케이션을 제공할 수 있다.

다양한 실시예에서, 문제 채점 서버(200)는 메모리(220) 또는 별도의 데이터를 통해 문제집에 포함된 문제, 정답, 해설, 페이지 구성 등의 각종 문제집 데이터를 저장할 수 있다.

다양한 실시예에서, 문제 채점 서버(200)는 문제를 생성하는 선생님, 강사가 소지한 디바이스(미도시)로부터 문제지에 대한 이미지 및 답안/해설을 제공 받아 저장할 수 있다.

지금까지 본 발명의 일 실시예에 따른 문제 채점 시스템(1000)에 대하여 설명하였다. 본 발명에 따르면, 문제 채점 시스템(1000)은 종이 책 형태의 문제집을 디바이스 내 이미지로 획득하고, 이미지를 통해 페이지 속에 존재하는 복수의 문제에 대응되는 사용자의 답안을 자동으로 채점할 수 있다.

이하에서는, 문제 채점 서비스를 이용할 수 있는 사용자 디바이스(100)에 대하여 설명하도록 한다.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 디바이스의 구성을 나타낸 블록도이다.

도 2를 참조하면, 사용자 디바이스(100)는 메모리 인터페이스(110), 하나 이상의 프로세서(120) 및 주변 인터페이스(130)를 포함할 수 있다. 사용자 디바이스(100) 내의 다양한 컴포넌트들은 하나 이상의 통신 버스 또는 신호 라인에 의해 연결될 수 있다.

메모리 인터페이스(110)는 메모리(150)에 연결되어 프로세서(120)로 다양한 데이터를 전할 수 있다. 여기서, 메모리(150)는 플래시 메모리 타입, 하드디스크 타입, 멀티미디어 카드 마이크로 타입, 카드 타입의 메모리(예를 들어 SD 또는 XD 메모리 등), 램, SRAM, 롬, EEPROM, PROM, 네트워크 저장 스토리지, 클라우드, 블록체인 데이터베이스 중 적어도 하나의 타입의 저장매체를 포함할 수 있다.

다양한 실시예에서, 메모리(150)는 운영 체제(151), 통신 모듈(152), 그래픽 사용자 인터페이스 모듈(GUI)(153), 센서 처리 모듈(154), 전화 모듈(155) 및 애플리케이션 모듈(156) 중 적어도 하나 이상을 저장할 수 있다. 구체적으로, 운영 체제(151)는 기본 시스템 서비스를 처리하기 위한 명령어 및 하드웨어 작업들을 수행하기 위한 명령어를 포함할 수 있다. 통신 모듈(152)은 다른 하나 이상의 디바이스, 컴퓨터 및 서버 중 적어도 하나와 통신할 수 있다. 그래픽 사용자 인터페이스 모듈(GUI)(153)은 그래픽 사용자 인터페이스를 처리할 수 있다. 센서 처리 모듈(154)은 센서 관련 기능(예를 들어, 하나 이상의 마이크(192)를 통해 수신된 음성 입력을 처리함)을 처리할 수 있다. 전화 모듈(155)은 전화 관련 기능을 처리할 수 있다. 애플리케이션 모듈(156)은 사용자 애플리케이션의 다양한 기능들, 예컨대 전자 메시징, 웹 브라우징, 미디어 처리, 탐색, 이미징, 기타 프로세스 기능을 수행할 수 있다. 아울러, 사용자 디바이스(100)는 메모리(150)에 어느 한 종류의 서비스와 연관된 하나 이상의 소프트웨어 애플리케이션(156-1, 156-2)(예. 문제 채점 어플리케이션)을 저장할 수 있다.

다양한 실시예에서, 메모리(150)는 디지털 어시스턴트 클라이언트 모듈(157)(이하, DA 클라이언트 모듈)을 저장할 수 있으며, 그에 따라 디지털 어시스턴트의 클라이언트 측의 기능을 수행하기 위한 명령어 및 다양한 사용자 데이터(158)(예. 사용자 맞춤형 어휘 데이터, 선호도 데이터, 사용자의 전자 주소록 등과 같은 기타 데이터)를 저장할 수 있다.

한편, DA 클라이언트 모듈(157)은 사용자 디바이스(100)에 구비된 다양한 사용자 인터페이스(예. I/O 서브시스템(140))를 통해 사용자의 음성 입력, 텍스트 입력, 터치 입력 및/또는 제스처 입력을 획득할 수 있다.

또한, DA 클라이언트 모듈(157)은 시청각적, 촉각적 형태의 데이터를 출력할 수 있다. 예를 들어, DA 클라이언트 모듈(157)은 음성, 소리, 알림, 텍스트 메시지, 메뉴, 그래픽, 비디오, 애니메이션 및 진동 중 적어도 둘 하나 이상의 조합으로 이루어진 데이터를 출력할 수 있다. 아울러, DA 클라이언트 모듈(157)은 통신 서브시스템(180)을 이용하여 디지털 어시스턴트 서버(미도시)와 통신할 수 있다.

다양한 실시예에서, DA 클라이언트 모듈(157)은 사용자 입력과 연관된 상황(context)을 구성하기 위하여 다양한 센서, 서브시스템 및 주변 디바이스로부터 사용자 디바이스(100)의 주변 환경에 대한 추가 정보를 수집할 수 있다. 예를 들어, DA 클라이언트 모듈(157)은 사용자 입력과 함께 상황 정보를 디지털 어시스턴트 서버에 제공하여 사용자의 의도를 추론할 수 있다. 여기서, 사용자 입력에 동반될 수 있는 상황 정보는 센서 정보, 예를 들어, 광(lighting), 주변 소음, 주변 온도, 주변 환경의 이미지, 비디오 등을 포함할 수 있다. 다른 예를 들어, 상황 정보는 사용자 디바이스(100)의 물리적 상태(예. 디바이스 배향, 디바이스 위치, 디바이스 온도, 전력 레벨, 속도, 가속도, 모션 패턴, 셀룰러 신호 강도 등)을 포함할 수 있다. 또 다른 예를 들어, 상황 정보는 사용자 디바이스(100)의 소프트웨어 상태에 관련된 정보(예. 사용자 디바이스(100)에서 실행 중인 프로세스, 설치된 프로그램, 과거 및 현재 네트워크 활동성, 백그라운드 서비스, 오류 로그, 리소스 사용 등)를 포함할 수 있다.

다양한 실시예에서, 메모리(150)는 추가 또는 삭제된 명령어를 포함할 수 있으며, 나아가 사용자 디바이스(100)도 도 2에 도시된 구성 외에 추가 구성을 포함하거나, 일부 구성을 제외할 수도 있다.

프로세서(120)는 사용자 디바이스(100)의 전반적인 동작을 제어할 수 있으며, 메모리(150)에 저장된 어플리케이션 또는 프로그램을 구동하여 일정 관리용 인터페이스를 구현하기 위한 다양한 명령들을 수행할 수 있다.

프로세서(120)는 CPU(Central Processing Unit)나 AP(Application Processor)와 같은 연산 장치에 해당할 수 있다. 또한, 프로세서(120)는 NPU(Neural Processing Unit)과 같은 다양한 연산 장치가 통합된 SoC(System on Chip)와 같은 통합 칩(Integrated Chip (IC))의 형태로 구현될 수 있다.

다양한 실시예에서, 프로세서(120)는 사용자가 풀이한 문제집에 대한 채점 결과를 자동으로 생성할 수 있으며, 이하 도 3 내지 도 13을 참조하여 설명하도록 한다.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 문제 채점을 위한 사용자 인터페이스 제공 방법에 대한 순서도이고, 도 4 내지 도 13은 본 발명의 일 실시예에 따른 문제를 자동으로 채점할 수 있는 사용자 인터페이스 화면을 설명하기 위한 개략도이다.

도 3 및 도 4를 참조하면, 프로세서(120)는 객관식 또는 주관식 문제 및 문제에 대한 답안이 포함된 이미지(11)를 획득할 수 있다(S110). 예를 들어, 프로세서(120)는 카메라 서브시스템(170)을 통해 적어도 하나의 페이지가 포함된 이미지를 획득하거나, 문제집에 대한 영상을 획득할 수 있다. 만약, 영상을 획득하는 경우, 프로세서(120)는 영상 속에서 각각의 페이지에 대한 이미지를 획득할 수 있다.

다양한 실시예에서, 프로세서(120)는 이미지를 촬영하기 전, 촬영할 문제집의 종류, 페이지 번호를 획득할 수도 있다. 그에 따라, 프로세서(120)는 채점을 수행할 문제집에 대한 정보를 통해 해당 문제가 포함된 문제집을 보다 빠르게 검색할 수 있다.

S110 단계 이후, 프로세서(120)는 문제가 포함된 문제집을 결정할 수 있다(S120). 구체적으로, 프로세서(120)는 이미지에서 문제를 구성하는 텍스트를 추출하고, 이를 기초로 문제집을 결정하거나, 이미지 전체의 구성과 동일한 페이지를 검색하고, 이를 기초로 문제집을 결정할 수 있다. 예를 들어, 이미지에서 문제를 구성하는 텍스트를 저장된 문제집 데이터베이스에서 검색하고, 검색된 텍스트를 포함하는 문제집을 채점을 수행할 문제집으로 특정할 수 있다. 즉, 프로세서(120)는 텍스트 또는 이미지 구성을 통해 사용자가 채점 요청한 문제집을 결정할 수 있다.

다양한 실시예에서, 프로세서(120)는 문제가 위치한 페이지, 문제집의 정답 및 해설을 포함하는 문제집 데이터를 획득할 수 있다. 프로세서(120)는 하나의 이미지를 통해 이에 해당하는 문제집의 전체 정답 및 해설 정보를 획득할 수 있다. 구체적으로, 프로세서(120)는 OCR(Optical character recognition)을 이용하여 이미지에서 텍스트를 인식할 수 있으며, 문항의 첫 줄, 앞 단에 기재된 문항 번호 또는 특수 문자를 기준으로 한 쌍의 문제와 답안에 해당하는 영역을 구분할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 이미지에서 “[1] 다음 문장의 빈칸에 들어갈 단어로 적절한 단어를 고르세요, [2] 다음 문장에서 틀린 부분을 찾아 고치세요”와 같은 텍스트를 인식하고, “1. 2.” 번호 또는 “[1, [2” 특수 문자를 기준으로 문제와 답안에 해당하는 영역을 구분할 수 있다.

또한, 프로세서(120)는 이와 동일한 방식으로, 문제집 전체에 대한 각 페이지 이미지를 통해 문항과 문항 사이의 전체 정답 및 해설 정보 영역을 구분할 수 있다.

한편, 문제집의 이미지에서 문제에 대한 정답 및 사용자의 답안은 문제 아래에 표기된 복수의 항목에 대한 V, O, X, OMR 표기(● 표기), 줄긋기 등으로 표시될 수 있다. 그에 따라, 프로세서(120)는 문항과 문항 사이에서 복수의 항목의 V, O, X, OMR 표기(● 표기), 줄긋기 등을 확인하고, S110 단계에서 획득한 이미지와 문제집의 이미지와의 비교 결과에 따라 채점을 수행할 수 있다.

한편, 프로세서(120)는 메모리(150)를 통해서 문제집 데이터를 획득하지 못할 경우, 통신 모듈(152)을 통해 앞서 추출한 텍스트 또는 이미지를 포함하는 문제집 데이터 요청 신호를 문제 채점 서버(200)로 송신할 수 있다.

다양한 실시예에서, 프로세서(120)는 이미지에서 추출한 텍스트를 토대로 이미지 속 문제가 객관식인지, 주관식인지 판단하거나, 문제집 데이터를 토대로 이미지 속 문제가 객관식인지, 주관식인지 판단할 수 있다.

S120 단계 이후, 프로세서(120)는 문제집을 기초로 이미지에서 한 쌍의 문제 및 답안에 해당하는 영역을 구분할 수 있다(S130). 구체적으로, 프로세서(120)는 메모리(150)에 저장된 문제집 데이터를 토대로 문제집에 대한 페이지 구성을 통해 객관식 문제와 복수의 답안 항목이 배치된 영역, 주관식 문제와 답안 작성을 위해 비어있는 영역을 구분할 수 있다.

다양한 실시예에서, 프로세서(120)는 문제집 데이터에서 정답의 개수, 유형, 길이, 해설의 양 등을 기초로 주관식 문제에 해당하는 최대 영역을 결정할 수 있다. 여기서, 정답의 유형은 텍스트 외 수학식, 기호, 화학 구조식 등 문제집의 과목이나 언어에 따라 다양한 종류의 유형을 포함할 수 있다.

한편, 프로세서(120)는 답안을 채점하기 전에, 현재 획득한 이미지를 통해서 답안을 채점 가능한 지 판단하는 과정을 수행할 수 있다. 본 발명에서, 프로세서(120)는 객관식 문제에 대한 답안을 채점할 수 있으며, 프로세서(120)는 이미지에서 객관식 문제에 대응되는 복수의 답안 항목을 분석할 수 있다.

구체적으로, 프로세서(120)는 객관식 문제에 대응되는 복수의 답안 항목에서 상이한 이미지 객체를 포함하는 적어도 하나의 답안 항목이 검출되는지 확인할 수 있다. 여기서, 이미지 객체는 예를 들어, ①②③④⑤와 같은 항목 번호, ㉮㉯㉰㉱㉲와 같은 항목 텍스트를 의미할 수 있다. 복수의 답안 항목 중 어느 하나의 항목 번호, 항목 텍스트에 사용자의 표시(예. 체크, 마킹)가 존재할 경우, 사용자가 객관식 문제에 대한 답안을 작성한 것으로 이해될 수 있으며, 프로세서(120)는 항목 번호, 항목 텍스트와 같은 이미지 객체를 비교 분석하여, 사용자가 문제에 대한 답안을 제출했는지 확인할 수 있다.

확인 결과, 답안 항목이 검출되지 않는 경우, 프로세서(120)는 사용자에게 이미지를 다시 요청할 수 있다. 예를 들어, 프로세서(120)는 터치 스크린(143)을 통해 이미지 속에서 사용자의 답안이 검출되지 않은 영역을 강조 표시하고, “답안을 작성해주세요”와 같은 알림 문구를 제공할 수 있다.

S130 단계 이후, 프로세서(120)는 구분된 영역 별로 객관식 문제에 대한 답안 채점 결과 또는 주관식 문제에 대한 답안 체크 항목을 포함하는 채점 인터페이스를 제공할 수 있다(S140). 여기서, 답안 체크 항목이란, 주관식 문제를 사용자가 직접 채점할 수 있도록 정답과 관련된 가이드라인을 제공하는 항목인 것으로 이해될 수 있다.

관련하여, 도 5를 참조하면, 프로세서(120)는 다음과 같이 문제 및 답안에 해당하는 영역이 구분된 채점 인터페이스를 제공할 수 있다. 구체적으로, 채점 인터페이스에는 문제집 데이터를 기초로 확인된 문제가 위치한 페이지 정보(12)가 포함될 수 있으며, 구분된 영역 별로 채점 결과에 대한 그래픽 객체(13)가 포함될 수 있다. 예를 들어, 그래픽 객체(13)는 동그라미 이미지, 빗금 이미지를 포함할 수 있다. 여기서, 동그라미 이미지는 사용자의 답안이 정답인 경우에 제공되며, 채점 인터페이스는 해당 문제 및 답안 영역에 해설을 볼 수 있는 아이콘(14)을 더 포함할 수 있다.

한편, 채점 인터페이스는 주관식 문제의 경우, 사용자가 직접 문제를 채점할 수 있도록 정답을 확인하기 위한 아이콘(15)(답안 체크 항목)을 더 포함할 수 있으며, 사용자가 주관식 채점 결과를 입력하게 되면, 채점 결과에 대한 그래픽 객체(13)가 추가될 수 있다.

이와 같이, 채점 인터페이스는 답안 체크 결 및 답안 체크 항목을 통한 정답 여부에 따라 문제 및 답안에 해당하는 영역이 서로 다른 색상(예. 정답-영역 전체에 초록색 테두리, 오답-영역 전체에 빨간색 테두리) 또는 아이콘(채점 결과에 대한 그래픽 객체)으로 표시하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 도 5의 오른쪽 하단의 문제가 오답인 경우, 문제 및 답안 영역(16)이 빨간색 테두리로 표시될 수 있으며, 문제를 다시 풀기 위한 아이콘(17)이 제공될 수 있다.

도 6을 참조하면, 문제를 다시 풀기 위한 아이콘(17)을 선택할 경우, 프로세서(120)는 다음과 같은 재학습 인터페이스를 제공할 수 있다. 구체적으로, 프로세서(120)는 객관식 문제에 대한 답안 채점 결과가 오답인 경우, 답안 채점 결과를 통해서 동일한 객관식 문제 및 객관식 문제와 대응되는 복수의 답안 항목(18)을 포함하는 재학습 인터페이스를 제공할 수 있다.

재학습 인터페이스를 통해 사용자는 복수의 답안 항목(18)에서 어느 하나의 답안을 선택할 수 있으며, 채점 아이콘(19)을 통해 선택한 답안을 다시 채점할 수 있다.

도 7 및 도 8을 참조하면, 문제를 다시 풀이한 결과 정답인 경우, 도 7과 같이 문제 및 정답 영역(20)에 채점 결과에 대한 그래픽 객체(21)가 이전의 빗금 이미지와는 다른 세모 이미지로 표시될 수 있다.

반대로, 문제를 다시 풀이한 결과 오답인 경우, 도 8과 같이 문제 및 정답 영역(22)에 채점 결과에 대한 그래픽 객체(23)가 이전의 빗금 이미지와는 다른 별표 이미지로 표시될 수도 있다.

즉, 채점 인터페이스는, 객관식 문제의 답안 채점 결과에 따른 정답 및 오답 횟수에 따라, 객관식 문제 및 답안에 해당하는 영역 상에 상이한 아이콘을 표시하도록 구성될 수 있다.

한편, 도 9를 참조하면, 답안 체크 항목을 통해서 사용자가 주관식 문제를 채점하게 될 경우, 프로세서(120)는 다음과 같은 자가 채점 인터페이스를 제공할 수 있다. 구체적으로, 자가 채점 인터페이스는 주관식 문제 및 답안에 해당하는 것으로 구분된 영역의 이미지(22) 아래에 주관식 문제의 정답(25)과 함께 해당 답안의 정답 여부를 선택하기 위한 영역(26)을 포함할 수 있다.

아울러, 도 9에서 주관식 문제의 정답(25)이 하나인 것으로 설명하였으나, 주관식 문제의 종류에 따라 복수 개의 정답을 포함할 수도 있다. 구체적으로, 자가 채점 인터페이스에서 제공되는 주관식 문제의 정답은 하나의 메인 정답과 함께 복수의 서브 정답 또는 복수의 서브 정답에 대한 배치 순서를 포함할 수 있다. 예를 들어, 주관식 문제가 서술형인 경우, 답안 내 필수로 포함되어야 하는 문구(메인 정답)과 논리적 구성에 따라 답안 내 포함되어야 하는 복수의 단어(서브 정답) 및 복수의 단어 각각의 배치 순서를 답안으로 포함할 수 있으며, 이러한 답안 정보와 답안 별 부분 점수 구성(평가 기준표)은 메모리(150)에 저장될 수 있다.

도 10을 참조하면, 사용자가 해설을 볼 수 있는 아이콘(14)을 선택할 경우, 프로세서(120)는 다음과 같은 해설 인터페이스를 제공할 수 있다. 구체적으로, 해설 인터페이스는, 문제에 대한 텍스트, 이미지, 영상 및 실시간 대화 중 어느 하나를 선택할 수 있는 영역(27)과 텍스트, 이미지, 2D, 3D 영상(오디오, AR, VR 컨텐츠) 및 실시간 대화(SNS, 메타버스 형태의 대화 플랫폼 등의 비대면 플랫폼) 중 적어도 하나의 형태의 해설이 표시되는 영역(28)을 포함할 수 있다. 이 외에도, 해설을 제공하는 강사와 사용자가 아바타에 대응되어, 서로 간의 채팅이 가능한 메타버스 형태의 해설이 제공될 수도 있다.

도 11 및 도 12를 참조하면, 프로세서(120)는 사용자가 학습 및 채점한 문제집을 다음과 같은 형태의 채점 결과 인터페이스로 제공할 수 있다. 구체적으로, 채점 결과 인터페이스는 문제집 별 대표 이미지가 목록화되어 표시될 수 있으며, 사용자가 학습 중인 문제집 목록에서 어느 하나의 문제집 이미지를 선택할 경우, 문제집 별 학습 일자와 학습 일자에서의 정답률, 오답인 문제를 다시 풀기하기 위한 오답 문항 리스트를 나타내는 학습 결과(29)가 제공될 수 있다.

또한, 프로세서(120)는 문제집 별로 도 13과 같은 채점 결과 인터페이스를 제공할 수도 있다. 채점 결과 인터페이스는 문제집의 가장 최근의 학습 일자가 표시되는 영역(30)과 함께 문제집의 페이지 위치 별 채점 진행 결과가 표시되는 영역(31)을 포함할 수 있다.

다시 도 2를 참조하면, 주변 인터페이스(130)는 다양한 센서, 서브 시스템 및 주변 디바이스와 연결되어, 사용자 디바이스(100)가 다양한 기능을 수행할 수 있도록 데이터를 제공해 줄 수 있다. 여기서, 사용자 디바이스(100)가 어떠한 기능을 수행한다는 것은 프로세서(120)에 의해 수행되는 것으로 이해될 수 있다.

주변 인터페이스(130)는 모션 센서(160), 조명 센서(광 센서)(161) 및 근접 센서(162)로부터 데이터를 제공받을 수 있으며, 이를 통해, 사용자 디바이스(100)는 배향, 광, 및 근접 감지 기능 등을 수행할 수 있다. 다른 예를 들어, 주변 인터페이스(130)는 기타 센서들(163)(포지셔닝 시스템-GPS 수신기, 온도 센서, 생체인식 센서)로부터 데이터를 제공받을 수 있으며, 이를 통해 사용자 디바이스(100)가 기타 센서들(163)과 관련된 기능들을 수행할 수 있다.

다양한 실시예에서, 사용자 디바이스(100)는 주변 인터페이스(130)와 연결된 카메라 서브시스템(170) 및 이와 연결된 광학 센서(171)를 포함할 수 있으며, 이를 통해 사용자 디바이스(100)는 사진 촬영 및 비디오 클립 녹화 등의 다양한 촬영 기능을 수행할 수 있다.

다양한 실시예에서, 사용자 디바이스(100)는 주변 인터페이스(130)와 연결된 통신 서브 시스템(180)을 포함할 수 있다. 통신 서브 시스템(180)은 하나 이상의 유/무선 네트워크로 구성되며, 다양한 통신 포트, 무선 주파수 송수신기, 광학 송수신기를 포함할 수 있다.

다양한 실시예에서, 사용자 디바이스(100)는 주변 인터페이스(130)와 연결된 오디오 서브 시스템(190)을 포함하며, 이러한 오디오 서브 시스템(190)은 하나 이상의 스피커(191) 및 하나 이상의 마이크(192)를 포함함으로써, 사용자 디바이스(100)는 음성 작동형 기능, 예컨대 음성 인식, 음성 복제, 디지털 녹음, 및 전화 기능 등을 수행할 수 있다.

다양한 실시예에서, 사용자 디바이스(100)는 주변 인터페이스(130)와 연결된 I/O 서브시스템(140)을 포함할 수 있다. 예를 들어, I/O 서브시스템(140)은 터치 스크린 제어기(141)를 통해 사용자 디바이스(100)에 포함된 터치 스크린(143)을 제어할 수 있다.

예를 들어, 터치 스크린 제어기(141)는 정전용량형, 저항형, 적외형, 표면 탄성파 기술, 근접 센서 어레이 등과 같은 복수의 터치 감지 기술 중 어느 하나의 기술을 사용하여 사용자의 접촉 및 움직임 또는 접촉 및 움직임의 중단을 검출할 수 있다. 다른 예를 들어, I/O 서브시스템(140)은 기타 입력 제어기(들)(142)를 통해 사용자 디바이스(100)에 포함된 기타 입력/제어 디바이스(144)를 제어할 수 있다. 일 예로서, 기타 입력 제어기(들)(142)은 하나 이상의 버튼, 로커 스위치(rocker switches), 썸 휠(thumb-wheel), 적외선 포트, USB 포트 및 스타일러스 등과 같은 포인터 디바이스를 제어할 수 있다.

지금까지 본 발명의 일 실시예에 따른 사용자 디바이스(100)에 대하여 설명하였다. 본 발명에 따르면, 사용자 디바이스(100)는 풀이한 문제집을 촬영하는 동작 만으로도 페이지 속에 문제들을 채점할 수 있으며, 문항 단위의 학습이 아닌 페이지 단위의 학습을 통해서 사용자로 하여금 문제 풀이 및 채점 결과에 대한 구체적인 내용들을 장기 기억으로 각인시킬 수 있다.

이하에서는 이러한 문제 채점 서비스를 복수의 사용자 디바이스(100)로 제공할 수 있는 문제 채점 서비스 제공 서버(200)에 대하여 설명하도록 한다.

도 14는 본 발명의 일 실시예에 따른 문제 채점 서버의 구성을 나타낸 블록도이다.

도 14를 참조하면, 문제 채점 서버(200)는 통신 인터페이스(210), 메모리(220), I/O 인터페이스(230) 및 프로세서(240)를 포함할 수 있으며, 각 구성은 하나 이상의 통신 버스 또는 신호 라인을 통해 서로 통신할 수 있다.

통신 인터페이스(210)는 유/무선 통신 네트워크를 통해 복수의 사용자 디바이스(100)와 연결되어 데이터를 주고받을 수 있다. 예를 들어, 통신 인터페이스(210)는 사용자 디바이스(100)로부터 문제집에 대한 이미지를 수신할 수 있으며, 사용자 디바이스(100)로 이미지와 대응되는 문제집의 문제집 데이터를 송신할 수 있다. 예를 들어, 문제집 데이터는 문제가 위치한 페이지, 문제집의 정답 및 해설을 포함할 수 있다. 다른 예를 들어, 통신 인터페이스(210)는 강사 디바이스(미도시)로부터 문제지 별 이미지, 문제 답안 및 해설을 수신할 수 있다.

한편, 이러한 데이터의 송수신을 가능하게 하는 통신 인터페이스(210)는 통신 포트(211) 및 무선 회로(212)를 포함하며, 여기 유선 통신 포트(211)는 하나 이상의 유선 인터페이스, 예를 들어, 이더넷, 범용 직렬 버스(USB), 파이어와이어 등을 포함할 수 있다. 또한, 무선 회로(212)는 RF 신호 또는 광학 신호를 통해 외부 디바이스와 데이터를 송수신할 수 있다. 아울러, 무선 통신은 복수의 통신 표준, 프로토콜 및 기술, 예컨대 GSM, EDGE, CDMA, TDMA, 블루투스, Wi-Fi, VoIP, Wi-MAX, 또는 임의의 기타 적합한 통신 프로토콜 중 적어도 하나를 사용할 수 있다.

메모리(220)는 문제 채점 서버(200)에서 사용되는 다양한 데이터를 저장할 수 있다. 예를 들어, 메모리(220)는 사용자 디바이스(100)의 식별 정보, 문제집 별 문제집 데이터, 문제 채점 어플리케이션의 구성 등을 저장할 수 있다.

다양한 실시예에서, 메모리(220)는 각종 데이터, 명령 및 정보를 저장할 수 있는 휘발성 또는 비휘발성 기록 매체를 포함할 수 있다. 예를 들어, 메모리(220)는 플래시 메모리 타입, 하드디스크 타입, 멀티미디어 카드 마이크로 타입, 카드 타입의 메모리(예를 들어 SD 또는 XD 메모리 등), 램, SRAM, 롬, EEPROM, PROM, 네트워크 저장 스토리지, 클라우드, 블록체인 데이터베이스 중 적어도 하나의 타입의 저장매체를 포함할 수 있다.

다양한 실시예에서, 메모리(220)는 운영 체제(221), 통신 모듈(222), 사용자 인터페이스 모듈(223) 및 하나 이상의 애플리케이션(224) 중 적어도 하나의 구성을 저장할 수 있다.

운영 체제(221)(예. LINUX, UNIX, MAC OS, WINDOWS, VxWorks 등의 내장형 운영 체제)는 일반적인 시스템 작업(예. 메모리 관리, 저장 디바이스 제어, 전력 관리 등)를 제어하고 관리하기 위한 다양한 소프트웨어 컴포넌트 및 드라이버를 포함할 수 있으며, 다양한 하드웨어, 펌웨어, 및 소프트웨어 컴포넌트 간의 통신을 지원할 수 있다.

통신 모듈(223)은 통신 인터페이스(210)를 통해 다른 디바이스와 통신을 지원할 수 있다. 통신 모듈(220)은 통신 인터페이스(210)의 유선 통신 포트(211) 또는 무선 회로(212)에 의해 수신되는 데이터를 처리하기 위한 다양한 소프트웨어 구성 요소들을 포함할 수 있다.

사용자 인터페이스 모듈(223)은 I/O 인터페이스(230)를 통해 키보드, 터치 스크린, 마이크 등으로부터 사용자의 요청 또는 입력을 수신하고, 디스플레이 상에 사용자 인터페이스를 제공할 수 있다.

애플리케이션(224)은 하나 이상의 프로세서(230)에 의해 실행되도록 구성되는 프로그램 또는 모듈을 포함할 수 있다. 여기서, 문제 채점 서비스를 제공하기 위한 어플리케이션은 서버 팜(server farm) 상에서 구현될 수 있다.

I/O 인터페이스(230)는 문제 채점 서버(200)의 입출력 디바이스(미도시), 예컨대 디스플레이, 키보드, 터치 스크린 및 마이크 중 적어도 하나를 사용자 인터페이스 모듈(223)과 연결할 수 있다. I/O 인터페이스(230)는 사용자 인터페이스 모듈(223)과 함께 사용자 입력(예. 음성 입력, 키보드 입력, 터치 입력 등)을 수신하고, 수신된 입력에 따른 명령을 처리할 수 있다.

프로세서(240)는 통신 인터페이스(210), 메모리(220) 및 I/O 인터페이스(230)와 연결되어 문제 채점 서버(200)의 전반적인 동작을 제어할 수 있으며, 메모리(220)에 저장된 애플리케이션 또는 프로그램을 통해 동형 암호화된 데이터가 처리되기 위한 다양한 명령들을 수행할 수 있다.

프로세서(240)는 CPU(Central Processing Unit)나 AP(Application Processor)와 같은 연산 장치에 해당할 수 있다. 또한, 프로세서(240)는 다양한 연산 장치가 통합된 SoC(System on Chip)와 같은 통합 칩(Integrated Chip (IC))의 형태로 구현될 수 있다. 또는 프로세서(240)는 NPU(Neural Processing Unit)과 같이 인공 신경망 모델을 계산하기 위한 모듈을 포함할 수 있다.

다양한 실시예에서, 프로세서(240)는 사용자가 제공한 문제집에 대한 이미지를 토대로 이미지 속 답안을 채점할 수 있다. 구체적으로, 프로세서(240)는 사용자 디바이스(100)로부터 객관식 또는 주관식 문제 및 문제에 대한 답안이 포함된 이미지를 수신할 수 있다. 프로세서(240)는 메모리(220)에 저장된 문제집 데이터를 토대로 문제가 포함된 문제집을 결정할 수 있으며, 문제집을 기초로 이미지에서 한 쌍의 문제 및 답안에 해당하는 영역을 구분할 수 있다. 프로세서(240)는 구분된 영역 별로 객관식 문제에 대한 답안 채점 결과 또는 주관식 문제에 대한 답안 체크 항목을 포함하는 채점 인터페이스를 사용자 디바이스(100)로 제공할 수 있다.

이상 첨부된 도면을 참조하여 본 발명의 일 실시예들을 더욱 상세하게 설명하였으나, 본 발명은 반드시 이러한 실시예로 국한되는 것은 아니고, 본 발명의 기술사상을 벗어나지 않는 범위 내에서 다양하게 변형 실시될 수 있다. 따라서, 본 발명에 개시된 실시예들은 본 발명의 기술 사상을 한정하기 위한 것이 아니라 설명하기 위한 것이고, 이러한 실시예에 의하여 본 발명의 기술 사상의 범위가 한정되는 것은 아니다. 그러므로, 이상에서 기술한 실시예들은 모든 면에서 예시적인 것이며 한정적이 아닌 것으로 이해해야만 한다. 본 발명의 보호 범위는 아래의 청구범위에 의하여 해석되어야 하며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 기술 사상은 본 발명의 권리범위에 포함되는 것으로 해석되어야 할 것이다.

1000: 문제 채점 시스템
100: 사용자 디바이스
110: 메모리 인터페이스 120: 프로세서
130: 주변 인터페이스 140: I/O 서브 시스템
141: 터치 스크린 제어기 142: 기타 입력 제어기
143: 터치 스크린
144: 기타 입력 제어 디바이스
150: 메모리 151: 운영 체제
152: 통신 모듈 153: GUI 모듈
154: 센서 처리 모듈 155: 전화 모듈
156: 애플리케이션 모듈
156-1, 156-2: 애플리케이션
157: 디지털 어시스턴트 클라이언트 모듈
158: 사용자 데이터
160: 모션 센서 161: 조명 센서
162: 근접 센서 163: 기타 센서
170: 카메라 서브 시스템 171: 광학 센서
180: 통신 서브 시스템
190: 오디오 서브 시스템
191: 스피커 192: 마이크
200: 문제 채점 서비스 제공 서버
210: 통신 인터페이스
211: 유선 통신 포트 212: 무선 회로
220: 메모리
221: 운영 체제 222: 통신 모듈
223: 사용자 인터페이스 모듈 224: 애플리케이션
230: I/O 인터페이스 240: 프로세서

Claims (12)

1. 객관식 또는 주관식 문제 및 상기 객관식 또는 주관식 문제에 대한 답안이 포함된 이미지를 획득하는 단계;
   상기 이미지에서 상기 객관식 또는 주관식 문제를 구성하는 텍스트를 추출하는 단계;
   상기 추출된 텍스트를 기초로 사용자가 채점 요청한 문제집을 결정하여, 상기 객관식 또는 주관식 문제가 위치한 페이지, 상기 문제집의 정답 및 해설을 포함하는 문제집 데이터를 획득하는 단계;
   상기 텍스트에서 문항의 첫 줄 또는 앞 단에 기재된 문항 번호 또는 특수 문자를 인식하고, 상기 문항 번호 또는 특수 문자를 기준으로 한 쌍의 객관식 또는 주관식 문제 및 답안에 해당하는 영역을 구분하되, 상기 문제집 데이터에서 정답의 개수, 유형, 길이 및 해설의 양을 기초로 주관식 문제 및 사용자 답안에 해당하는 최대 영역을 구분된 상기 영역으로 결정하는 단계; 및
   상기 이미지 상에서 객관식 문제 및 상기 객관식 문제에 대한 답안 채점 결과, 상기 주관식 문제 및 상기 주관식 문제에 대한 답안 체크 항목이 구분된 채점 인터페이스를 제공하는 단계; 를 포함하며,
   상기 채점 인터페이스는,
   상기 이미지 상에서 구분된 영역이 정답 여부에 따라 서로 다른 색상으로 표시되며, 정답 여부를 나타내는 제1 그래픽 객체, 상기 사용자 답안이 정답인 경우, 해당 문제에 대한 해설을 제공하는 제2 그래픽 객체, 및 상기 사용자 답안이 오답인 경우, 해당 문제를 다시 풀기 위한 제3 그래픽 객체를 포함하고,
   상기 채점 인터페이스를 제공하는 단계는,
   상기 제2 그래픽 객체가 사용자에 의해 선택됨에 따라 상기 객관식 또는 주관식 문제에 대한 이미지가 표시되는 영역과 텍스트, 이미지, 2D 영상, 3D 영상 및 실시간 대화 형태의 해설이 표시되는 영역을 포함하는 해설 인터페이스를 제공하는 단계, 를 더 포함하고,
   상기 채점 인터페이스를 제공하는 단계 이후에,
   상기 제3 그래픽 객체가 사용자에 의해 선택됨에 따라 해당 문제 및 문제와 대응되는 복수의 답안이 표시되는 영역을 포함하는 재학습 인터페이스를 제공하는 단계, 및
   상기 채점 인터페이스 및 상기 재학습 인터페이스를 통해 상기 객관식 문제의 정답 및 오답 횟수가 변경됨에 따라, 상기 객관식 문제 및 답안에 해당하는 영역 상에 상이한 아이콘을 표시하는 단계, 를 더 포함하는, 문제 채점을 위한 사용자 인터페이스 제공 방법.
2. 삭제
3. 삭제
4. 제1항에 있어서,
   상기 채점 인터페이스를 제공하는 단계는,
   상기 답안 체크 항목을 통해서 상기 주관식 문제의 정답과 함께 해당 답안의 정답 여부를 선택하기 위한 영역을 포함하는 자가 채점 인터페이스를 제공하는 단계, 를 더 포함하는 문제 채점을 위한 사용자 인터페이스 제공 방법.
5. 제4항에 있어서,
   상기 주관식 문제의 정답은,
   하나의 메인 정답과 함께 복수의 서브 정답 또는 상기 복수의 서브 정답에 대한 배치 순서를 포함하는, 문제 채점을 위한 사용자 인터페이스 제공 방법.
6. 삭제
7. 삭제
8. 삭제
9. 제1항에 있어서,
   상기 채점 인터페이스를 제공하는 단계 이후에,
   학습 중인 문제집 목록, 문제집 별 학습 일자 및 학습 일자에서의 정답률 중 적어도 하나의 학습 결과가 포함된 채점 결과 인터페이스를 제공하는 단계, 를 더 포함하는 문제 채점을 위한 사용자 인터페이스 제공 방법.
10. 제1항에 있어서,
    상기 결정하는 단계는,
    상기 객관식 문제에 대응되는 복수의 답안 항목에서 상이한 이미지 객체를 포함하는 적어도 하나의 답안 항목이 검출되는지 확인하는 단계, 와
    확인 결과 상기 답안 항목이 검출되지 않는 경우, 이미지를 다시 요청하는 단계, 를 더 포함하는 문제 채점을 위한 사용자 인터페이스 제공 방법.
11. 삭제
12. 통신 인터페이스;
    메모리;
    상기 통신 인터페이스, 상기 메모리와 동작 가능하게 연결된 프로세서; 를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    객관식 또는 주관식 문제 및 상기 객관식 또는 주관식 문제에 대한 답안이 포함된 이미지를 획득하고, 상기 이미지에서 상기 객관식 또는 주관식 문제를 구성하는 텍스트를 추출하고, 상기 추출된 텍스트를 기초로 사용자가 채점 요청한 문제집을 결정하여, 상기 객관식 또는 주관식 문제가 위치한 페이지, 상기 문제집의 정답 및 해설 중 둘 이상을 포함하는 문제집 데이터를 획득하며, 상기 텍스트에서 문항의 첫 줄 또는 앞 단에 기재된 문항 번호 또는 특수 문자를 인식하고, 상기 문항 번호 또는 특수 문자를 기준으로 한 쌍의 객관식 또는 주관식 문제 및 답안에 해당하는 영역을 구분하되, 상기 문제집 데이터에서 정답의 개수, 유형, 길이 및 해설의 양을 기초로 주관식 문제 및 사용자 답안에 최대 영역을 구분된 상기 영역으로 결정하고, 상기 이미지 상에서 객관식 문제 및 상기 객관식 문제에 대한 답안 채점 결과, 상기 주관식 문제 및 상기 주관식 문제에 대한 답안 체크 항목이 구분된 채점 인터페이스를 제공하도록 구성되며
    상기 채점 인터페이스는,
    상기 이미지 상에서 구분된 영역이 정답 여부에 따라 서로 다른 색상으로 표시되며, 정답 여부를 나타내는 제1 그래픽 객체, 상기 사용자 답안이 정답인 경우, 해당 문제에 대한 해설을 제공하는 제2 그래픽 객체, 및 상기 사용자 답안이 오답인 경우, 해당 문제를 다시 풀기 위한 제3 그래픽 객체를 포함하고,
    상기 프로세서는,
    상기 제2 그래픽 객체가 사용자에 의해 선택됨에 따라 상기 객관식 또는 주관식 문제에 대한 이미지가 표시되는 영역과 텍스트, 이미지, 2D 영상, 3D 영상 및 실시간 대화 형태의 해설이 표시되는 영역을 포함하는 해설 인터페이스를 제공하도록 구성되되,
    상기 제3 그래픽 객체가 사용자에 의해 선택됨에 따라 해당 문제 및 문제와 대응되는 복수의 답안이 표시되는 영역을 포함하는 재학습 인터페이스를 제공하고, 상기 채점 인터페이스 및 상기 재학습 인터페이스를 통해 상기 객관식 문제의 정답 및 오답 횟수가 변경됨에 따라, 상기 객관식 문제 및 답안에 해당하는 영역 상에 상이한 아이콘을 표시하도록 구성되는, 사용자 디바이스.

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